JP2006293887A - 再生装置、検索装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 ユーザの心身状態に応じた曲データを、ユーザの手を煩わすことなく簡素な構成で検索できるようにすること。
【解決手段】 バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に曲データ４０の再生履歴情報が記憶される。ＰＣ３０は、自動選択再生モードが指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する各リズムのパラメータ値を算出すると、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０に登録されている再生履歴情報のうち、算出したパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴情報に基づいて、再生する曲データ４０を選択する。
【選択図】 図３

Description

本発明は、曲データや動画データ等のコンテンツを検索する技術に関する。

多数の曲データの中からユーザが所望する曲データを検索するシステムが種々提案されている。例えば、特許文献１には、シチュエーションに合った楽曲を検索する楽曲検索システムが記載されている。このシステムでは、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機を用いてオーディオ機器の現在位置を測定してその位置カテゴリ（高速道路、サービスエリア、公園、浜辺等）を特定し、特定した位置カテゴリと対応付けられている楽曲のジャンル（軽快な曲、なごみ系の曲、落ち着いた曲、爽快な曲等）を求め、求められたジャンルに属している楽曲を選択して再生する。

また、特許文献２には、音楽を聴いたときの印象を表す「あたたかい」、「安らぐ」、「元気がでる」、「爽快な」等の感性表現語を用いて音楽データを検索する音楽データベース検索装置が記載されている。この検索装置では、ルール作成モードと検索モードの２つのモードを備え、ルール作成モードにおいて、ユーザが任意の音楽データとこの音楽データに対する感性表現語を入力すると、指定された音楽データの周波数スペクトラムやテンポ、リズムパターン、主旋律データを分析し、分析結果から検索ルールを作成して感性表現語と対応付けて記憶する。そして、検索モードにおいて感性表現語が入力されると、検索装置では、入力された感性表現語に対応付けられている検索ルールに従って、音楽データベースの中から感性表現語に見合う音楽データを選択する。

また、特許文献３には、ユーザの置かれている状況に応じた曲を選択して再生する再生装置が記載されている。この再生装置は、例えば、自動車に搭載され、日付や時刻、自動車の走行速度、温度、湿度、気圧、重量（同乗者の人数）、撮影した顔画像等からユーザの置かれている状況を特定し、特定した状況と対応付けられている曲を選択して再生する。

特開２００４−０８６１８９号公報 特開２００１−３０６５８０号公報 特開２００３−１４０６６４号公報

特許文献１に記載された技術によれば、場所に見合った楽曲を自動的に選択して再生することができるが、そのためにはＧＰＳ受信機等の位置取得機能を備えていなければならない。また、特許文献２に記載された技術によれば、「あたたかい」、「安らぐ」、「元気がでる」、「爽快な」等の感性表現語を用いて音楽データを検索することができるが、検索の際にユーザ自らが感性表現語を入力しなければならない。また、特許文献３に記載された技術において日付や時刻以外のユーザの置かれた状況を特定するためには、速度センサや温度センサ、気圧センサ等が必要となる。

本発明は、以上説明した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザの心身状態に応じた曲データを、ユーザの手を煩わすことなく簡素な構成で検索できるようにすることである。

上記課題を解決するため、本発明は、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴を記憶する記憶手段と、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、前記選択手段により選択されたコンテンツを再生する再生手段とを具備する再生装置を提供する。

本発明によれば、記憶手段には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴が記憶されている。再生装置は、コンテンツの自動選択再生が指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する１以上のリズムのパラメータ値を算出し、記憶手段に記憶されている再生履歴のうち、算出したパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいて、再生するコンテンツを選択する。

なお、上記構成を有する再生装置において、前記記憶手段には、前記カテゴリ毎に、コンテンツの再生履歴として、再生されたコンテンツの識別情報と、当該コンテンツに対する前記ユーザの嗜好度を示す情報とが記憶されている構成であってもよい。勿論、前記記憶手段には、前記カテゴリ毎に、コンテンツの再生履歴として、再生されたコンテンツの識別情報と、当該コンテンツの再生回数とが記憶されている構成であってもよい。

また、上記再生装置は、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴を記憶する記憶手段と、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツを再生する再生手段と、前記再生手段によりコンテンツが再生されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する第１の算出手段と、前記再生手段により再生されたコンテンツの識別情報と、前記第１の算出手段により算出されたパラメータ値とに基づいて、前記記憶手段に記憶されている再生履歴のうち、前記パラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴を更新する更新手段と、コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する第２の算出手段と、前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記第２の算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、前記選択手段により選択されたコンテンツを前記再生手段により再生させる再生制御手段とを具備する構成であってもよい。

また、本発明は、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に、再生されたコンテンツの特徴を示す特徴情報を記憶する記憶手段と、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの特徴情報を特定する特定手段と、前記特定手段により特定された特徴情報を用いてコンテンツを検索する検索手段と、前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段とを具備する再生装置を提供する。

本発明によれば、記憶手段には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に、再生されたコンテンツの特徴を示す特徴情報が記憶されている。再生装置は、コンテンツの自動選択再生が指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する１以上のリズムのパラメータ値を算出すると、算出したパラメータ値に対応するカテゴリの特徴情報を記憶手段の記憶内容を参照して特定し、特定した特徴情報を用いて、再生するコンテンツを検索する。

また、本発明は、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値と、キーワードとの対応関係を記憶する記憶手段と、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの検索が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するキーワードを特定する特定手段と、前記特定手段により特定されたキーワードを用いてコンテンツを検索する検索手段と、前記検索手段による検索結果を出力する出力手段とを具備する検索装置を提供する。

本発明によれば、記憶手段には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値と、キーワードとの対応関係が記憶されている。検索装置は、コンテンツの検索が指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する１以上のリズムのパラメータ値を算出すると、算出したパラメータ値に対応するキーワードを記憶手段の記憶内容を参照して特定し、特定したキーワードを用いてコンテンツを検索する。

なお、上記検索装置において、前記出力手段は、前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段であってもよい。

また、本発明は、コンピュータ装置を、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、前記選択手段により選択されたコンテンツを再生する再生手段として機能させるためのプログラムを提供する。

また、本発明は、コンピュータ装置を、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に、再生されたコンテンツの特徴が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリにおけるコンテンツの特徴を特定する特定手段と、前記特定手段により特定された特徴に見合うコンテンツを検索する検索手段と、前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段として機能させるためのプログラムを提供する。

また、本発明は、コンピュータ装置を、ユーザの生年月日を入力する入力手段と、コンテンツの検索が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値と、キーワードとの対応関係が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するキーワードを特定する特定手段と、前記特定手段により特定されたキーワードを用いてコンテンツを検索する検索手段と、前記検索手段による検索結果を出力する出力手段として機能させるためのプログラムを提供する。

本発明によれば、ユーザの心身状態に応じた曲データを、ユーザの手を煩わすことなく簡素な構成で検索することができる。

まず、バイオリズムについて説明する。
バイオリズムとは、図１に示すように、生まれた日から２３日周期で繰り返される「身体のリズム」と、生まれた日から２８日周期で繰り返される「感情のリズム」と、生まれた日から３３日周期で繰り返される「知性のリズム」とで構成される。「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各々の周期は一定であることから、現在日等の特定の年月日におけるユーザの身体や感情、知性についての好調・不調といった心身状態を、ユーザの生年月日から特定することができる。

［Ａ．第１実施形態］
図２は、本実施形態に係る通信システム１の構成を示す図である。同図においてサーバ１０とＰＣ（Personal Computer）３０は、インターネット２０を介して接続されている。サーバ１０には曲データ４０が多数記憶されており、ＰＣ３０は、サーバ１０から任意の曲データ４０をダウンロードして再生することができる。

図３は、ＰＣ３０のハードウェア構成を示すブロック図である。同図において、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）３０２やＨＤ（Hard Disk）３０８に記憶されているプログラムを実行することでＰＣ３０の各部を制御する。また、ＣＰＵ３０１は、カレンダー機能を有しており、現在の年月日を特定することができる。ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして用いられる。通信インタフェース３０４は、ＣＰＵ３０１の制御の下、サーバ１０との通信を制御する。操作部３０５は、キーボードやマウス等によって構成されている。また、表示部３０６はＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等によって構成されている。サウンド処理部３０７は、ＰＣＭ（Pulse Code Modulation）音源や、Ｄ／Ａ（Digital/Analog）変換器、アンプ、スピーカ等を備えており、曲データ４０を再生して楽音や音声を出力する。

なお、曲データ４０の再生が開始されると、表示部３０６には図４に示す操作画面（ユーザインタフェース）が表示される。同図に示すように操作画面には、曲データ４０の再生を停止する停止ボタン５０Ａと、再生中の曲データ４０を早送りする早送ボタン５０Ｂと、次の曲データ４０の再生に移行するスキップボタン５０Ｃと、再生中の曲データ４０を巻戻す巻戻ボタン５０Ｄと、再生中の曲データ４０の先頭に再生位置を戻す頭出ボタン５０Ｅとが表示される。なお、曲データの再生が一時停止されている期間においては、一時停止ボタン５０Ａの代りに、曲データ４０の再生を再開させる再生ボタンが表示される。

次に、ＨＤ３０８には、ユーザの生年月日が登録される生年月日登録領域３０８ａが設けられている。また、ＨＤ３０８には、後述する嗜好度更新処理（図６参照）や自動再生処理（図７参照）を制御するためのアプリケーションソフトウェア（プログラム）に加え、生年月日登録領域３０８ａに登録された生年月日から、現在日におけるユーザの「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値を算出する計算式６０や、バイオリズム別嗜好度ＤＢ（Data Base）７０が記憶されている。また、このＨＤ３０８には、サーバ１０からダウンロードされた曲データ４０が記憶される。

ここで、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０は、図５に示すように、「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値の組み合わせによって定められたバイオリズム値の範囲（心身状態の異なるカテゴリ）毎に、その範囲内のバイオリズム値を有していた日にＰＣ３０で再生されていた曲データ４０を示す再生履歴情報が登録されている。この再生履歴情報は、例えば、同図に示すように、順位データと、再生された曲データ４０の曲ＩＤ（Identification）と、嗜好度パラメータとによって構成されている。嗜好度パラメータは、ユーザが好きな曲であるのか、それとも嫌いな曲であるのかを示す数値データであり、数値が大きい程、好きな曲であることを示している。また、曲ＩＤと嗜好度パラメータは、嗜好度パラメータの値が大きい順に並べられており、これによってユーザが好きな曲の順位を示す順位リストが形成される。

なお、嗜好度パラメータの値は、初期値として“５０”が設定され、“０”〜“１００”の範囲で変更される。また、この嗜好度パラメータの値は、曲データ４０に対して行なわれた、再生を指示する操作や、早送り、巻き戻し、スキップ、停止等の操作に応じて更新される。また、「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値は、図１に示したように、最低値が“−５０”、最高値が“＋５０”の範囲で推移する。

次に、ＰＣ３０の動作を説明する。
図６は、ＰＣ３０において実行される嗜好度更新処理のフローチャートである。この嗜好度更新処理は、例えば、割込み処理等によってＣＰＵ３０１により定期的に実行される。なお、ＨＤ３０８には、嗜好度更新処理が実行される時点よりも前の段階で、サーバ１０からダウンロードされた曲データ４０が少なくとも１曲以上記憶されているものとする。また、ユーザは、嗜好度更新処理が実行される時点よりも前の段階で、操作部３０５を操作して自分の生年月日を入力し、ここで入力された生年月日の情報が生年月日登録領域３０８ａに登録されているものとする。

図６に示すように、まず、ＣＰＵ３０１は、操作部３０５からの操作を監視し（ステップＳ１０１）、曲データ４０に対する操作が行なわれたか否かを判別する（ステップＳ１０２）。ここで、曲データ４０に対する操作とは、例えば、ＨＤ３０８に記憶されている曲データ４０の再生を指示する操作や、図４に示した操作画面上の各種ボタン５０Ａ〜５０Ｅをクリックすることによって再生中の曲データ４０に対して行なわれる、早送り、巻き戻し、スキップ、停止等の操作である。

ＣＰＵ３０１は、上記ステップＳ１０２の判別結果が“ＮＯ”であって、曲データ４０に対する操作が行なわれていない場合は、嗜好度更新処理を終える。また、ＣＰＵ３０１は、上記ステップＳ１０２の判別結果が“ＹＥＳ”であって、曲データ４０に対する操作が行なわれた場合は、次いで、操作の対象となった曲データ４０（曲ＩＤ）を特定するとともに（ステップＳ１０３）、曲データ４０に対して行なわれた操作の種類を特定する（ステップＳ１０４）。

次いで、ＣＰＵ３０１は、ＨＤ３０８から計算式６０を読み出すとともに、生年月日登録領域３０８ａからユーザの生年月日を読み出す。また、ＣＰＵ３０１は、カレンダー機能により現在日（年月日）を特定する。そして、ＣＰＵ３０１は、生年月日と現在日を計算式６０に代入し、現在日におけるユーザの「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値を算出する（ステップＳ１０５）。

この後、ＣＰＵ３０１は、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０（図５参照）の内容を、曲データ４０に対して行なわれた操作の種類に応じて更新する（ステップＳ１０６）。このステップＳ１０６の処理について具体的に説明すると、まず、ＣＰＵ３０１は、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０に登録されている各バイオリズム値の範囲のうち、上記ステップＳ１０５で算出されたパラメータ値に対応するバイオリズム値の範囲を特定する。次いで、ＣＰＵ３０１は、特定したバイオリズム値の範囲に対応付けられている順位リストのうち、上記ステップＳ１０３で特定された曲データ４０（曲ＩＤ）についての嗜好度パラメータの値を、上記ステップＳ１０４で特定された操作の種類に応じて更新する。

ここで、曲データ４０に対して行なわれる操作は、予め、好きな曲であることの度合いが高くなる操作と、好きな曲であることの度合いが低くなる操作に分けられている。例えば、好きな曲であることの度合いが高くなる操作は、（１）再生を指示する操作、（２）再生途中で巻戻ボタン５０Ｄをクリックし、再生位置を巻き戻す操作、（３）再生途中で頭出ボタン５０Ｅをクリックし、再生位置を現曲の先頭に戻す操作である。また、好きな曲であることの度合いが低くなる操作は、（４）再生途中で停止ボタン５０Ａをクリックし、再生を停止する操作、（５）再生途中で早送ボタン５０Ｂをクリックし、再生位置を早送りする操作、（６）再生途中でスキップボタン５０Ｃをクリックし、再生位置を次の曲の先頭にスキップする操作である。

これらの好きな曲であることの度合いが高くなる操作の種類と、好きな曲であることの度合いが低くなる操作の種類は、予めＨＤ３０８に登録されており、ＣＰＵ３０１は、曲データ４０に対して行なわれた操作が上記（１）〜（３）のいずれかであった場合は、嗜好度パラメータの値を増加させる。一方、ＣＰＵ３０１は、曲データ４０に対して行なわれた操作が上記（４）〜（６）のいずれかであった場合は、嗜好度パラメータの値を減少させる。なお、曲データ４０を初めて再生する場合等、上記ステップＳ１０３で特定された曲データ４０に関する情報が順位リスト内に存在しない場合は、上記ステップＳ１０３で特定された曲データ４０の曲ＩＤや、嗜好度パラメータの初期値“５０”が順位リストに追加される。

このようにして嗜好度パラメータの値を更新した後、ＣＰＵ３０１は、嗜好度パラメータの値が大きい順に曲ＩＤおよび嗜好度パラメータを並び替えて順位リストを更新した上で、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０をＨＤ３０８に上書き保存し（ステップＳ１０７）、嗜好度更新処理を終える。

次に、図７は、ＰＣ３０において実行される自動再生処理のフローチャートである。この自動再生処理は、ＨＤ３０８に記憶されている複数の曲データ４０の中から、自動的に曲データ４０を選択して再生する自動選択再生モードが指定された場合に、ＣＰＵ３０１により実行される。

まず、ＣＰＵ３０１は、ＨＤ３０８から計算式６０を読み出すとともに、生年月日登録領域３０８ａからユーザの生年月日を読み出す。また、ＣＰＵ３０１は、カレンダー機能により現在日を特定する。そして、ＣＰＵ３０１は、生年月日と現在日を計算式６０に代入し、現在日におけるユーザの「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値を算出する（ステップＳ２０１）。次いで、ＣＰＵ３０１は、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０を参照し、算出したパラメータ値に対応する順位リストを特定する（ステップＳ２０２）。そして、ＣＰＵ３０１は、例えば、特定した順位リストに定められている順位を、自動再生する曲データ４０の再生順序とする（ステップＳ２０３）。

例えば、上記ステップＳ２０１で算出された「身体のリズム」と「感情のリズム」と「知性のリズム」のパラメータ値がともに“45”であった場合、まず、図５に示したバイオリズム別嗜好度ＤＢ７０において、「身体のリズム」と「感情のリズム」と「知性のリズム」のパラメータ値がともに“40”〜“50”の範囲内であるので、このバイオリズム値と対応付けられている順位リスト、すなわち、１位の曲ＩＤが“M0125798”で、２位の曲ＩＤが“M2457843”で、３位の曲ＩＤが“M9877764”の順位リストが特定される。この順位リストは、前述したようにユーザが好きな曲の順位を示すリストであるが、この好きな曲の順位を、自動選択再生モードでの再生順序とする。すなわち、自動選択再生モードでの再生順序は、曲ＩＤで説明すると、１番目が“M0125798”、２番目が“M2457843”、３番目が“M9877764”となる。

この後、ＣＰＵ３０１は、上記ステップＳ２０３において決定した再生順序に従って曲データ４０を順番にＨＤ３０８から読み出し、サウンド処理部３０７を介して再生する（ステップＳ２０４）。なお、上記ステップＳ２０３では、順位リスト内の全ての曲データ４０を再生対象とせずに、例えば、嗜好度パラメータの値が“７５”以上の曲データ４０のみを再生対象とすることや、嗜好度パラメータの値が“７０”以上の曲データ４０をランダムに選択して再生順序を決定する構成とすることができる。

以上説明したように本実施形態によれば、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に曲データ４０の再生履歴情報が記憶される。ＰＣ３０は、自動選択再生モードが指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する各リズムのパラメータ値を算出すると、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０に登録されている再生履歴情報のうち、算出したパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴情報に基づいて、再生する曲データ４０を選択する。

つまり、ＰＣ３０は、自動選択再生モードが指示されたときのユーザの心身状態をバイオリズムを用いて特定し、同じ心身状態のときに再生されていた曲データ４０の履歴に基づいて、自動選択再生モードにて再生する曲データ４０を選択する。よって、ユーザの心身状態に応じた曲データ４０を、ユーザの手を煩わすことなく簡素な構成で選択して再生することができる。

なお、ＰＣ３０（コンピュータ装置）は、ＨＤ３０８にインストールされているプログラムに従って嗜好度更新処理（図６参照）や自動再生処理（図７参照）を実行するが、このプログラムを通信によってＰＣ３０へと送信し、ＲＯＭ３０２またはＨＤ３０８にインストールしてもよい。また、このプログラムをＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）やＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、メモリカード等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。

また、上述した第１実施形態では、再生履歴情報として、再生された曲データ４０の曲ＩＤと嗜好度パラメータを用いた場合について説明した。しかしながら、再生履歴情報は、例えば、再生された曲データ４０の曲ＩＤとその再生回数であってもよい。この場合は、自動再生処理において、例えば、再生回数の多い順に曲データ４０の再生順序を決定することや、あるいは再生回数が４回以上の曲データ４０の中からランダムに再生する曲データ４０を選択する構成とすることができる。

また、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０において、順位リスト毎に、１位の曲データ４０の周波数スペクトラムやテンポ、リズムパターン、主旋律データ等を解析してこの曲データ４０の特徴を検出し、検出した特徴データをバイオリズム値の範囲と対応付けて登録しておく構成としてもよい。この場合、自動再生処理において、まず、ＣＰＵ３０１は、現在日におけるユーザの「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値を算出する。次いで、ＣＰＵ３０１は、バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０を参照し、算出したパラメータ値に対応する特徴データを特定する。そして、ＣＰＵ３０１は、特定した特徴データを用いて曲データ４０を検索する。すなわち、ＣＰＵ３０１は、特徴データが示す、周波数スペクトラムやテンポ、リズムパターン、主旋律データ等の曲の特徴が一致または類似する曲データ４０をＨＤ３０８に記憶されている曲データ４０の中から選択する。そして、ＣＰＵ３０１は、選択した曲データ４０をＨＤ３０８から読み出し、サウンド処理部３０７を介して再生する。

なお、特徴データを用いた曲データ４０の検索先は、ＨＤ３０８等のＰＣ３０内に限定されるものではない。例えば、サーバ１０に記憶されている曲データ４０の中から特徴データに見合う曲データ４０を検索して取得する構成であってもよい。また、特徴データは、順位リストにおいて１位の曲データ４０のみから求めるのではなく、例えば、１位〜３位までの曲データ４０から求める構成であってもよい。この場合、特徴データは、例えば、１位〜３位までの曲データ４０について各々求めた特徴データの平均値とすることができる。勿論、単なる平均値ではなく、１位は５０％、２位は３０％、３位は２０％等、予め定められた割合に従って特徴データを算出する構成としてもよい。

［Ｂ．第２実施形態］
次に、第２実施形態について説明する。
なお、本実施形態に係るＰＣ（パーソナルコンピュータ）のハードウェア構成のうち、第１実施形態で説明したＰＣ３０と同じ部分については、説明を省略するとともに同じ符号を使用するものとする。

本実施形態に係るＰＣのＨＤ３０８には、後述する自動検索処理（図１０参照）を制御するためのアプリケーションソフトウェア（プログラム）に加え、第１実施形態において説明したバイオリズムの計算式６０が記憶されている。また、ＨＤ３０８には、第１実施形態において説明した生年月日登録領域３０８ａが設けられているとともに、サーバ１０からダウンロードされた曲データ４０が記憶される。加えて、このＨＤ３０８には、キーワード変換テーブル８０（図８参照）と、曲データ登録リスト９０（図９参照）が記憶されている。

ここで、キーワード変換テーブル８０は、図８に示すように、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値と、検索用キーワードとの対応関係が登録されている。例えば、同図に示すように、「身体のリズム」のパラメータ値が“＋４０”〜“＋５０”の範囲にある場合は検索用キーワードとして「元気」が、「知性のリズム」のパラメータ値が“−４０”〜“−５０”の範囲にある場合は検索用キーワードとして「ぼんやり」が、「身体のリズム」と「感情のリズム」のパラメータ値がともに“＋４０”〜“＋５０”の範囲にある場合は検索用キーワードとして「活発」が、「感情のリズム」のパラメータ値が“−４０”〜“−５０”の範囲にある場合は検索用キーワードとして「憂鬱」が登録されている。なお、パラメータ値の範囲や検索用キーワード等、このキーワード変換テーブル８０の内容は、操作部３０５を操作することによってユーザが任意に変更可能である。

次に、曲データ登録リスト９０は、図９に示すように、検索用キーワードと、再生する曲データ４０（曲ＩＤ）との対応関係が登録されている。なお、この曲データ登録リスト９０に登録されている検索用キーワードや曲ＩＤも、操作部３０５を操作することによってユーザが任意に変更可能である。また、例えば、サーバ１０が、各ＰＣにおけるキーワード変換テーブル８０と曲データ登録リスト９０を取得して、多数のユーザに共通するキーワード変換テーブル８０と曲データ登録リスト９０を作成し、これらを各ＰＣに配信する構成であってもよい。

図１０は、第２実施形態に係る自動検索処理のフローチャートである。この自動検索処理は、ＨＤ３０８に記憶されている複数の曲データ４０の中から、バイオリズムに従って現状の心身状態に適した曲データ４０を自動的に検索して再生する自動検索再生モードが指定された場合に、ＣＰＵ３０１により実行される。

まず、ＣＰＵ３０１は、ＨＤ３０８から計算式６０を読み出すとともに、生年月日登録領域３０８ａからユーザの生年月日を読み出す。また、ＣＰＵ３０１は、カレンダー機能により現在日を特定する。そして、ＣＰＵ３０１は、生年月日と現在日を計算式６０に代入し、現在日におけるユーザの「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の各パラメータ値を算出する（ステップＳ３０１）。

次いで、ＣＰＵ３０１は、キーワード変換テーブル８０（図８参照）を参照し、上記ステップＳ３０１で算出されたパラメータ値に対応する検索用キーワードを特定する（ステップＳ３０２）。この後、ＣＰＵ３０１は、曲データ登録リスト９０（図９参照）を参照し、上記ステップＳ３０２で特定された検索用キーワードに対応付けられている曲ＩＤを取得する（ステップＳ３０３）。そして、ＣＰＵ３０１は、取得した曲ＩＤが割り当てられている曲データ４０をＨＤ３０８から読み出し、サウンド処理部３０７を介して再生する（ステップＳ３０４）。例えば、上記ステップＳ３０１で算出された各パラメータ値のうち、「知性のリズム」のパラメータ値が“-43”であった場合、キーワード変換テーブル８０が参照され、検索用キーワード“ぼんやり”が特定される。次いで、曲データ登録リスト９０が参照され、検索用キーワード“ぼんやり”と対応付けられている曲ＩＤ“M9876543”が取得される。そして、曲ＩＤ“M9876543”が割り当てられている曲データ４０がＨＤ３０８から読み出されて再生される。

なお、上記ステップＳ３０３において、検索用キーワードに対応付けられている曲ＩＤが複数存在する場合は、その中から曲ＩＤをランダムに選択したり、あるいは複数の曲ＩＤを用いて再生順序を決定することができる。また、曲データ４０の検索先は、ＨＤ３０８等のＰＣ３０内に限定されるものではない。例えば、サーバ１０に記憶されている曲データ４０の中から検索用キーワードを用いて曲データ４０を検索する構成であってもよい。勿論、この場合は、サーバ１０内に、記憶している多数の曲データ４０と検索用キーワードとの対応関係が登録された曲データ登録リストが記憶されている。

以上説明したように本実施形態によれば、キーワード変換テーブル８０には、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値と、検索用キーワードとの対応関係が登録される。ＰＣは、自動検索再生モードが指示されたときのユーザのバイオリズムを構成する各リズムのパラメータ値を算出すると、算出したパラメータ値に対応する検索用キーワードをキーワード変換テーブル８０を参照して特定し、特定した検索用キーワードを用いて曲データ４０を検索する。

つまり、ＰＣは、自動検索再生モードが指示されたときのユーザの心身状態をバイオリズムを用いて特定し、特定した心身状態に対応する検索用キーワードを用いて曲データ４０を検索する。よって、ユーザの心身状態に応じた曲データ４０を、ユーザの手を煩わすことなく簡素な構成で検索することができる。また、キーワードを介在させることによって、キーワードを用いた既存の曲データ検索システムを利用して、バイオリズムを用いた曲データ４０の検索が行なえる。

なお、第１実施形態と同様、自動検索処理（図１０参照）を制御するためのプログラムを通信によってＰＣに送信したり、このプログラムをコンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。また、第２実施形態において、ＰＣは、曲データ４０の再生機能（サウンド処理部３０７）を備えず、検索用キーワードを用いた検索結果を、表示部３０６に表示したりプリンタを用いて印刷する検索装置であってもよい。この場合の検索結果とは、例えば、検索用キーワードを用いた検索でヒットした複数の曲データ４０についての曲名や作曲者、課金情報等である。

［Ｃ．変形例］
第１，第２実施形態では、バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」の全てのパラメータ値を算出する場合について説明したが、「身体のリズム」のみや「感情のリズム」のみ、あるいは「身体のリズム」と「知性のリズム」のみを用いて曲データ４０の検索を行なう構成であってもよい。

サーバ１０とＰＣ３０の通信は、公衆交換電話網や専用回線を介して行われてもよいし、移動パケット通信網や無線公衆ＬＡＮ（Local Area Network）を介して行われてもよい。また、本発明に係る再生装置は、パケット通信機能を有する携帯電話機やＭＰ３（MPEG Audio Layer-3）プレイヤ等にも適用可能である。さらに、サーバ１０等の外部機器と通信を行って曲データ４０を取得するのではなく、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ等の着脱自在な記録媒体から曲データ４０を読み出して再生するＣＤプレイヤやＤＶＤプレイヤ等に対しても本発明を適用することが可能である。なお、ＭＰ３プレイヤやＤＶＤプレイヤ等においては、早送り、巻き戻し、スキップ、停止等の操作を指示するボタンは、画面に表示されるソフトボタンではなく、プレイヤ本体等に操作子として設けられる。また、コンテンツは、曲データ４０に限定されず動画データであってもよい。

バイオリズムについて説明するための図である。 通信システム１の構成を示す図である。 ＰＣ３０のハードウェア構成を示すブロック図である。 ＰＣ３０において曲データ４０の再生が開始されると表示部３０６に表示される操作画面（ユーザインタフェース）について示す図である。 バイオリズム別嗜好度ＤＢ７０のデータ構成を示す図である。 ＰＣ３０において実行される嗜好度更新処理について示すフローチャートである。 ＰＣ３０において実行される自動再生処理について示すフローチャートである。 第２実施形態に係るキーワード変換テーブル８０のデータ構成を示す図である。 第２実施形態に係る曲データ登録リスト９０のデータ構成を示す図である。 第２実施形態に係る自動検索処理について示すフローチャートである。

符号の説明

１…通信システム、１０…サーバ、２０…インターネット、３０…ＰＣ、４０…曲データ、５０Ａ…停止ボタン、５０Ｂ…早送ボタン、５０Ｃ…スキップボタン、５０Ｄ…巻戻ボタン、５０Ｅ…頭出ボタン、６０…計算式、７０…バイオリズム別嗜好度ＤＢ、８０…キーワード変換テーブル、９０…曲データ登録リスト、３０１…ＣＰＵ、３０２…ＲＯＭ、３０３…ＲＡＭ、３０４…通信インタフェース、３０５…操作部、３０６…表示部、３０７…サウンド処理部、３０８…ＨＤ、３０８ａ…生年月日登録領域。

Claims (9)

1. バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴を記憶する記憶手段と、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、
   前記選択手段により選択されたコンテンツを再生する再生手段と
   を具備することを特徴とする再生装置。
2. 前記記憶手段には、前記カテゴリ毎に、コンテンツの再生履歴として、再生されたコンテンツの識別情報と、当該コンテンツに対する前記ユーザの嗜好度を示す情報とが記憶されている
   ことを特徴とする請求項１記載の再生装置。
3. バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴を記憶する記憶手段と、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツを再生する再生手段と、
   前記再生手段によりコンテンツが再生されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する第１の算出手段と、
   前記再生手段により再生されたコンテンツの識別情報と、前記第１の算出手段により算出されたパラメータ値とに基づいて、前記記憶手段に記憶されている再生履歴のうち、前記パラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴を更新する更新手段と、
   コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する第２の算出手段と、
   前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記第２の算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、
   前記選択手段により選択されたコンテンツを前記再生手段により再生させる再生制御手段と
   を具備することを特徴とする再生装置。
4. バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に、再生されたコンテンツの特徴を示す特徴情報を記憶する記憶手段と、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの特徴情報を特定する特定手段と、
   前記特定手段により特定された特徴情報を用いてコンテンツを検索する検索手段と、
   前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段と
   を具備することを特徴とする再生装置。
5. バイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値と、キーワードとの対応関係を記憶する記憶手段と、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの検索が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   前記記憶手段の記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するキーワードを特定する特定手段と、
   前記特定手段により特定されたキーワードを用いてコンテンツを検索する検索手段と、
   前記検索手段による検索結果を出力する出力手段と
   を具備することを特徴とする検索装置。
6. 前記出力手段は、前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段である
   ことを特徴とする請求項５記載の検索装置。
7. コンピュータ装置を、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎にコンテンツの再生履歴が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの再生履歴に基づいてコンテンツを選択する選択手段と、
   前記選択手段により選択されたコンテンツを再生する再生手段
   として機能させるためのプログラム。
8. コンピュータ装置を、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの自動選択再生が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値に基づいて心身状態が異なる複数のカテゴリが定められ、当該カテゴリ毎に、再生されたコンテンツの特徴を示す特徴情報が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するカテゴリの特徴情報を特定する特定手段と、
   前記特定手段により特定された特徴情報を用いてコンテンツを検索する検索手段と、
   前記検索手段による検索の結果得られたコンテンツを再生する再生手段
   として機能させるためのプログラム。
9. コンピュータ装置を、
   ユーザの生年月日を入力する入力手段と、
   コンテンツの検索が指示されたときの前記ユーザのバイオリズムを構成する「身体のリズム」、「感情のリズム」、「知性のリズム」のうちの１以上のパラメータ値を、前記入力手段により入力された生年月日を用いて算出する算出手段と、
   バイオリズムを構成する前記１以上のパラメータ値と、キーワードとの対応関係が記憶されたメモリの記憶内容を参照し、前記算出手段により算出されたパラメータ値に対応するキーワードを特定する特定手段と、
   前記特定手段により特定されたキーワードを用いてコンテンツを検索する検索手段と、
   前記検索手段による検索結果を出力する出力手段
   として機能させるためのプログラム。

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