JP2006260483A - Face collation system and method - Google Patents

Face collation system and method Download PDF

Info

Publication number
JP2006260483A
JP2006260483A JP2005080634A JP2005080634A JP2006260483A JP 2006260483 A JP2006260483 A JP 2006260483A JP 2005080634 A JP2005080634 A JP 2005080634A JP 2005080634 A JP2005080634 A JP 2005080634A JP 2006260483 A JP2006260483 A JP 2006260483A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
face image
image data
photographing
personal information
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2005080634A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yasuhiro Suzuki
康弘 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP2005080634A priority Critical patent/JP2006260483A/en
Publication of JP2006260483A publication Critical patent/JP2006260483A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a facial collation system which can attempt to perform, in a short time, person-specifying processing in which a person is specified by collating a plurality of face image data registered beforehand, with facial image data obtained by photographing. <P>SOLUTION: The facial collation system includes a registration means which registers a plurality of personal information, including face image data and belonging area data; a photographing means which photographs face images; and a collation means which preferentially selects personal information, including belonging area data that corresponds to prescribed condition, based on installation area data of the photographic means and collates photographed face image data, obtained by photographing of the photographing means with face image data contained in the selected personal information. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、予め顔画像データを登録し、車両内の人物の顔画像を撮影し、撮影により得られた顔画像データと登録された顔画像データとを照合し、車両内の人物を特定する顔照合システム及び顔照合方法に関する。   The present invention registers face image data in advance, takes a face image of a person in the vehicle, collates the face image data obtained by the shooting with the registered face image data, and specifies a person in the vehicle. The present invention relates to a face matching system and a face matching method.

走行車両のナンバープレートと運転者を撮影するシャッタ機能付きTVカメラと、撮影された複数枚の画像を記憶する画像メモリと、当該車両の走行速度が所定値以上である場合には画像メモリから時間的に連続した適当枚数の画像を出力する出力部とを備える走行車両撮影装置に関する技術が開示されている（特許文献１参照）。   A TV camera with a shutter function that captures the license plate of the traveling vehicle and the driver, an image memory that stores a plurality of captured images, and the time from the image memory when the traveling speed of the vehicle is greater than or equal to a predetermined value In particular, a technique related to a traveling vehicle photographing apparatus including an output unit that outputs an appropriate number of continuous images is disclosed (see Patent Document 1).

この走行車両撮影装置は、撮影された時間的に連続な一連の画像を順次に記憶してゆき、必要に応じてこれを出力する。記憶される画像は、本来必要な部分を含んだ複数枚存在するので、各画像には特別に高い解像度まで必要はなく、従って、通常の安価なTVカメラなどを使用して安価に装置を構成することができる。出力される画像は、現場から離れた中央装置に画像転送することも出来るので、中央装置側では、実時間で映像を検証することができる。また、同じ車両についての時間的に連続な一連の画像が得られるので、この画像を用いて車両速度の検証をすることもできる。また、外部センサなどを用いる必要はなく、自動速度取締装置を構成することもできる。さらに、ナンバープレートの読み取りも可能であり、従って手配車両などを実時間で検証することもできる。
公開平６−１８０７９４号公報 This traveling vehicle photographing device sequentially stores a series of time-sequential images photographed and outputs them as necessary. Since there are multiple images to be stored, including necessary parts, each image does not need to have a particularly high resolution. Therefore, the device can be configured at low cost using a normal inexpensive TV camera. can do. Since the output image can be transferred to a central device remote from the site, the central device can verify the video in real time. In addition, since a series of temporally continuous images of the same vehicle are obtained, the vehicle speed can be verified using these images. Further, it is not necessary to use an external sensor or the like, and an automatic speed control device can be configured. In addition, the license plate can be read, so that the arrangement vehicle can be verified in real time.
Japanese Published Unexamined Patent Application No. 6-180794

上記した走行車両撮影装置では、交通違反を起した場合、証拠として、運転手を含んだ写真も撮影するが、運転手がその車の持ち主でなかった場合や盗難車であった場合など、運転手が誰であるかを調べるのに手間がかかっていた。   In the above-mentioned traveling vehicle photographing device, when a traffic violation occurs, a photograph including the driver is also taken as evidence, but if the driver is not the owner of the car or if it is a stolen car, It took time and effort to find out who the hand was.

本発明の目的は、上記課題を解決するためになされたものであり、予め登録された複数の顔画像データと撮影により得られた顔画像データとの照合により人物を特定する人物特定処理の短時間化を図ることが可能な顔照合システム及び顔照合方法を提供することにある。   An object of the present invention is to solve the above problems, and is a short person identification process for identifying a person by collating a plurality of face image data registered in advance with face image data obtained by photographing. An object of the present invention is to provide a face matching system and a face matching method that can be timed.

この発明の顔照合システム及び顔照合方法は、以下のように構成されている。   The face matching system and the face matching method of the present invention are configured as follows.

（１）この発明は、顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、顔画像を撮影する撮影手段と、前記撮影手段の設置エリアデータに基づき所定の条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段とを備えた顔照合システムである。   (1) The present invention satisfies a predetermined condition based on registration means for registering a plurality of personal information including face image data and belonging area data, photographing means for photographing a face image, and installation area data of the photographing means. Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data to be collated, and collating photographed face image data obtained by photographing by the photographing means with face image data included in the selected personal information It is a face matching system.

（２）この発明は、顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録し、撮影機により顔画像を撮影し、前記撮影機の設置エリアデータに基づき所定の条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影機の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合することを特徴とする顔照合方法である。   (2) In the present invention, a plurality of personal information including face image data and belonging area data is registered, a face image is taken by a photographing machine, and an belonging area corresponding to a predetermined condition based on the setting area data of the photographing machine A face collation method characterized by preferentially selecting personal information including data and collating the captured face image data obtained by photographing with the photographing machine and the face image data included in the selected personal information. is there.

本発明によれば、予め登録された複数の顔画像データと撮影により得られた顔画像データとの照合により人物を特定する人物特定処理の短時間化を図ることが可能な顔照合システム及び顔照合方法を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the face collation system and face which can aim at shortening of the person specific process which pinpoints a person by collation with several face image data registered beforehand and face image data obtained by imaging | photography A verification method can be provided.

以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１は、この発明の一例の顔照合システムの概略構成を示す図である。図１に示すように、顔照合システムは、撮影手段としてのカメラ１、照合手段、送信手段、及び認識手段としての制御端末２、データベース３を備えている。   FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a face matching system as an example of the present invention. As shown in FIG. 1, the face collation system includes a camera 1 as an imaging unit, a collation unit, a transmission unit, a control terminal 2 as a recognition unit, and a database 3.

カメラ１は、各種道路を走行する車両及び車両内の人物の顔画像を撮影する。例えば、カメラ１は、１６０Ｋｍ／ｈ程度で走っていても鮮明な顔画像を取得でき、赤外線を使用している。カメラ１の撮影により得られた画像データ、つまり車両データ及び顔画像データは制御端末２へ送信される。   The camera 1 captures a face image of a vehicle traveling on various roads and a person in the vehicle. For example, the camera 1 can acquire a clear face image even when running at about 160 Km / h, and uses infrared rays. Image data obtained by photographing with the camera 1, that is, vehicle data and face image data are transmitted to the control terminal 2.

制御端末２は、照合判定部２１、認識部２２、及び通信部２３を備えている。制御端末２は、カメラ１の設置場所を示す住所（設置エリアデータ）を保持し、また、カメラ１が撮影する車両の進行方向情報も保持する。さらには、制御端末２は、カメラ１に付随して設置される車両速度計測機器からの車両速度計測情報を受信する。なお、照合判定部２１、認識部２２、及び通信部２３の詳細は後述する。   The control terminal 2 includes a collation determination unit 21, a recognition unit 22, and a communication unit 23. The control terminal 2 holds an address (installation area data) indicating the installation location of the camera 1 and also holds the traveling direction information of the vehicle that the camera 1 captures. Furthermore, the control terminal 2 receives vehicle speed measurement information from a vehicle speed measurement device installed along with the camera 1. Details of the collation determination unit 21, the recognition unit 22, and the communication unit 23 will be described later.

データベース３は、例えば免許情報データベース３１、指名手配者及び行方不明者データベース３２、盗難届けデータベース３３、交通違反情報データベース３４、車両情報データベース３５を備えている。   The database 3 includes, for example, a license information database 31, a wanted person and missing person database 32, a theft report database 33, a traffic violation information database 34, and a vehicle information database 35.

例えば、免許情報データベース３１には、免許保持者全員の個人情報が登録されている。この個人情報には、少なくとも免許保持者の顔画像データと住所などの所属エリアデータとが含まれる。また、顔画像データとしては、免許証発行時に取得された顔画像データ、又は免許証更新時に取得された顔画像データが利用される。   For example, personal information of all license holders is registered in the license information database 31. This personal information includes at least face image data of the license holder and affiliation area data such as an address. Further, as the face image data, face image data acquired when the license is issued or face image data acquired when the license is updated is used.

指名手配者及び行方不明者データベース３２には、指名手配者及び行方不明者などの捜査対象者の個人情報が登録されている。この個人情報には、少なくとも捜査対象者の顔画像データと捜査対象者の住所と捜査届者の住所とが含まれる。   In the wanted person / missing person database 32, personal information of persons to be investigated, such as the wanted person and the missing person, is registered. This personal information includes at least the face image data of the investigation subject, the address of the investigation subject, and the address of the investigation reporter.

盗難届けデータベース３３には、盗難車両の車両情報（ナンバーなど）と盗難車両の所有者の住所と盗難車両の使用者の住所と盗難届者の住所とが含まれる。交通違反情報データベース３４には、過去に交通違反を犯した回数が多い交通違反者の個人情報が登録されている。この個人情報には、少なくとも交通違反者の顔画像データと交通違反者の住所と交通違反履歴とが含まれる。   The theft report database 33 includes the vehicle information (number etc.) of the stolen vehicle, the address of the owner of the stolen vehicle, the address of the user of the stolen vehicle, and the address of the theft reporter. In the traffic violation information database 34, personal information of traffic violators who have frequently committed traffic violations in the past is registered. This personal information includes at least the traffic violator's face image data, the traffic violator's address, and the traffic violation history.

車両情報データベース３５には、車両情報（ナンバーなど）と車両の所有者と車両の使用者と所有者の住所と使用者の住所とが含まれる。   The vehicle information database 35 includes vehicle information (number, etc.), vehicle owner, vehicle user, owner address, and user address.

次に、図２〜図４に示すフローチャートを参照して、上記した顔照合システムの動作について説明する。   Next, the operation of the face matching system described above will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS.

カメラ１は、車両と車両内の人物（運転手）が撮影可能な場所に設置される。このカメラ１の撮影により、走行車両が監視される。カメラ１による撮影の間隔は、非常に短く、次々に走行してくる車両全体像、車両のナンバー、車両内の人物（運転手）の顔写真を撮影する（以下の処理を実行している間も撮影は継続される）。   The camera 1 is installed in a place where a vehicle and a person (driver) in the vehicle can take a photograph. The traveling vehicle is monitored by the photographing of the camera 1. The shooting interval by the camera 1 is very short, and the whole vehicle image, the vehicle number, and the face photograph of the person (driver) in the vehicle are taken one after another (while the following processing is executed) Shooting continues.)

制御端末２の照合判定部２１は、カメラ１の設置場所を示す住所（設置エリアデータ）に基づき、データベース３（例えば免許情報データベース３１）の中から、所定の条件に該当する住所（所属エリアデータ）を含む個人情報を優先的に選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する（ＳＴ１１、１２）。   Based on the address (installation area data) indicating the installation location of the camera 1, the collation determination unit 21 of the control terminal 2 selects an address (affiliation area data) corresponding to a predetermined condition from the database 3 (for example, the license information database 31). ) Is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing with the camera 1 is collated with the face image data included in the selected personal information (ST11, 12).

例えば、制御端末２の照合判定部２１は、カメラ１の設置場所を示す住所に基づき、カメラ１の設置場所と同じ市町村（例えば第１のエリア条件）に該当する住所を含む個人情報を優先的に選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する。   For example, the collation determination unit 21 of the control terminal 2 preferentially uses personal information including an address corresponding to the same municipality (for example, the first area condition) as the installation location of the camera 1 based on the address indicating the installation location of the camera 1. The photographed face image data obtained by photographing with the camera 1 is collated with the face image data included in the selected personal information.

上記の照合処理（第１のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されれば（ＳＴ１３、ＹＥＳ）、カメラ１により撮影された人物に関する個人情報が特定され（カメラ１により撮影された人物の身元が判明し）、照合処理は終了する。上記の照合処理（第１のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合には（ＳＴ１３、ＮＯ）、照合判定部２１は、カメラ１の設置場所を示す住所に基づき、カメラ１の設置場所の市町村に隣接する市町村（例えば第２のエリア条件）に該当する住所を含む個人情報を優先的に選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する（ＳＴ１４）（ＳＴ１５、ＮＯ）（ＳＴ１２）。   In the above collation process (collation process based on the first area condition), if face image data corresponding to the photographed face image data is detected (ST13, YES), personal information regarding the person photographed by the camera 1 is specified. Then, the identity of the person photographed by the camera 1 is determined, and the collation process ends. In the above collation process (collation process based on the first area condition), when face image data corresponding to the photographed face image data is not detected (ST13, NO), the collation determination unit 21 determines where the camera 1 is installed. A photographed face obtained by photographing with the camera 1 by preferentially selecting personal information including an address corresponding to the municipality (for example, the second area condition) adjacent to the municipality where the camera 1 is installed based on the address indicating The image data and the face image data included in the selected personal information are collated (ST14) (ST15, NO) (ST12).

上記の照合処理（第２のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されれば（ＳＴ１３、ＹＥＳ）、カメラ１により撮影された人物に関する個人情報が特定され（カメラ１により撮影された人物の身元が判明し）、照合処理は終了する。上記の照合処理（第２のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合には（ＳＴ１３、ＮＯ）、照合判定部２１は、カメラ１の設置場所を示す住所に基づき、カメラ１の設置場所と同じ都道府県（例えば第３のエリア条件）に該当する住所（但し第１及び第２のエリア条件に該当する住所を除く）を含む個人情報を優先的に選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する（ＳＴ１４）（ＳＴ１５、ＮＯ）（ＳＴ１２）。   In the above collation process (collation process based on the second area condition), if face image data corresponding to the photographed face image data is detected (ST13, YES), personal information regarding the person photographed by the camera 1 is specified. Then, the identity of the person photographed by the camera 1 is determined, and the collation process ends. In the above collation process (collation process based on the second area condition), when face image data corresponding to the photographed face image data is not detected (ST13, NO), the collation determination unit 21 determines the installation location of the camera 1. Priority is given to personal information including addresses (excluding addresses corresponding to the first and second area conditions) corresponding to the same prefecture (for example, the third area condition) as the installation location of the camera 1 based on the address indicating The photographed face image data obtained by photographing with the camera 1 and the face image data included in the selected personal information are collated (ST14) (ST15, NO) (ST12).

上記の照合処理（第３のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されれば（ＳＴ１３、ＹＥＳ）、カメラ１により撮影された人物に関する個人情報が特定され（カメラ１により撮影された人物の身元が判明し）、照合処理は終了する。上記の照合処理（第３のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合には（ＳＴ１３、ＮＯ）、照合判定部２１は、カメラ１の設置場所を示す住所に基づき、カメラ１の設置場所の都道府県に隣接する都道府県（例えば第４のエリア条件）に該当する住所を含む個人情報を優先的に選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する（ＳＴ１４）（ＳＴ１５、ＮＯ）（ＳＴ１２）。   In the above collation process (collation process based on the third area condition), if face image data corresponding to the photographed face image data is detected (ST13, YES), personal information relating to the person photographed by the camera 1 is specified. Then, the identity of the person photographed by the camera 1 is determined, and the collation process ends. In the above collation process (collation process based on the third area condition), when face image data corresponding to the photographed face image data is not detected (ST13, NO), the collation determination unit 21 determines the installation location of the camera 1. Obtained by photographing with the camera 1 by preferentially selecting personal information including an address corresponding to the prefecture (for example, the fourth area condition) adjacent to the prefecture where the camera 1 is installed based on the address indicating The photographed face image data is collated with the face image data included in the selected personal information (ST14) (ST15, NO) (ST12).

上記の照合処理（第４のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されれば（ＳＴ１３、ＹＥＳ）、カメラ１により撮影された人物に関する個人情報が特定され（カメラ１により撮影された人物の身元が判明し）、照合処理は終了する。上記の照合処理（第４のエリア条件に基づく照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合には（ＳＴ１３、ＮＯ）、照合判定部２１は、残り全ての個人情報（第１、第２、第３、第４のエリア条件に該当する住所以外の住所を含む個人情報）を選択し、カメラ１の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する（ＳＴ１４）（ＳＴ１５、ＮＯ）（ＳＴ１２）。   In the above collation process (collation process based on the fourth area condition), if face image data corresponding to the photographed face image data is detected (ST13, YES), personal information regarding the person photographed by the camera 1 is specified. Then, the identity of the person photographed by the camera 1 is determined, and the collation process ends. In the above collation process (collation process based on the fourth area condition), when face image data corresponding to the photographed face image data is not detected (ST13, NO), the collation determining unit 21 determines all remaining personal information. (Personal information including an address other than the addresses corresponding to the first, second, third, and fourth area conditions) is selected, and the captured face image data obtained by photographing by the camera 1 and the selected personal information are selected. The face image data included is collated (ST14) (ST15, NO) (ST12).

上記の照合処理（残りの全ての個人情報に含まれる顔画像データを利用した照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されれば（ＳＴ１３、ＹＥＳ）、カメラ１により撮影された人物に関する個人情報が特定され（カメラ１により撮影された人物の身元が判明し）、照合処理は終了する。上記の照合処理（残りの全ての個人情報に含まれる顔画像データを利用した照合処理）において、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合には（ＳＴ１３、ＮＯ）（ＳＴ１５、ＹＥＳ）、照合判定部２１は、照合エラーと判断する。   If face image data corresponding to the photographed face image data is detected in the above collation process (collation process using face image data included in all remaining personal information) (ST13, YES), the camera 1 captures the image. The personal information regarding the selected person is specified (identity of the person photographed by the camera 1 is found), and the verification process ends. When face image data corresponding to the photographed face image data is not detected in the above collation processing (collation processing using face image data included in all remaining personal information) (ST13, NO) (ST15, YES) ), The collation determining unit 21 determines a collation error.

例えば、データベース３の免許情報データベース３１だけを対象にした照合処理であれば、カメラ１により撮影された人物を無免許と判断することができる（ＳＴ１７）。或いは、データベース３の指名手配者及び行方不明者データベース３２だけを対象にした照合処理であれば、カメラ１により撮影された人物は指名手配者及び行方不明者に該当しないと判断することができる。   For example, if the collation process is performed only on the license information database 31 of the database 3, it is possible to determine that the person photographed by the camera 1 is unlicensed (ST17). Or if it is the collation process only for the wanted person and missing person database 32 of the database 3, it can be judged that the person image | photographed with the camera 1 does not correspond to a wanted person and a missing person.

仮に、撮影により得られた顔画像データと、登録されている全個人情報に含まれる顔画像データとを総当りで照合しようとすると、高速なスペックのマシンを使用しても照合に相当の時間が必要となる。この時間を大幅に短縮するために、本発明の顔照合システム及び顔照合方法は、第１段階として、カメラ１の設置エリアデータ（例えば住所）に基づき、カメラ１の設置エリアの近隣に住む人物の顔画像データと撮影により得られた顔画像データとを照合する。本発明の顔照合システム及び顔照合方法は、この第１段階での照合に失敗した場合に、第２段階として、カメラ１の設置エリアデータ（例えば住所）に基づき、カメラ１の設置エリアの近隣よりやや広範囲に住む人物の顔画像データと撮影により得られた顔画像データとを照合する。以下同様に、エリアを次第に拡大して照合処理を続ける。   If face image data obtained by shooting and face image data included in all registered personal information are to be collated, it takes a considerable amount of time to collate even if a high-speed spec machine is used. Is required. In order to greatly reduce this time, the face matching system and the face matching method of the present invention, as a first step, are persons who live in the vicinity of the camera 1 installation area based on the camera 1 installation area data (for example, address). And the face image data obtained by photographing are collated. When the face matching system and the face matching method of the present invention fail in the matching in the first stage, as the second stage, the vicinity of the installation area of the camera 1 based on the installation area data (for example, address) of the camera 1 is used. The face image data of a person living in a slightly wider area is collated with the face image data obtained by photographing. Similarly, the area is gradually enlarged and the matching process is continued.

続いて、制御端末２の認識部２２は、カメラ１の撮影により得られた車両画像データに含まれるナンバープレート等の画像データを抽出し、ナンバープレート上の情報を認識する（ＳＴ１８）。ナンバープレート上の情報の認識に失敗した場合は（ＳＴ１９、ＮＯ）、ナンバープレートが付いていない、若しくは赤外線遮断装置などを使用している可能性が高いと判断する（ＳＴ２０）。   Subsequently, the recognition unit 22 of the control terminal 2 extracts image data such as a license plate included in the vehicle image data obtained by photographing with the camera 1, and recognizes information on the license plate (ST18). If recognition of the information on the license plate has failed (ST19, NO), it is determined that there is a high possibility that the license plate is not attached or that an infrared ray shielding device is used (ST20).

照合判定部２１は、上記の判断において無免許運転であると判断されていない場合（ＳＴ２１、ＮＯ）、上記の照合処理において特定された個人情報、及び指名手配者及び行方不明者データベース３２を利用し、特定された個人情報が示す人物が指名手配者又は行方不明者に該当するか否かを検索し（ＳＴ２２）、特定された個人情報が示す人物が指名手配者又は行方不明者に該当するか否かを判定する（ＳＴ２３）（ＳＴ２４）（ＳＴ２５）。なお、この実施形態では、免許情報データベース３１により無免許に該当するか否かをチェックした後、指名手配者及び行方不明者データベース３２により指名手配者又は行方不明者に該当するか否かをチェックするケースについて説明するが、この発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、最初から、免許情報データベース３１及び指名手配者及び行方不明者データベース３２の両方を利用して、該当人物検索するようにしてもよい。   When it is not determined that the vehicle is unlicensed driving in the above determination (ST21, NO), the collation determination unit 21 uses the personal information specified in the above collation process and the wanted person / missing person database 32. Then, it is searched whether the person indicated by the specified personal information corresponds to the wanted person or the missing person (ST22), and the person indicated by the specified personal information corresponds to the wanted person or the missing person. (ST23) (ST24) (ST25). In this embodiment, after checking whether the license information database 31 corresponds to an unlicensed or not, check whether it corresponds to a wanted person or a missing person based on the wanted person / missing person database 32. However, the present invention is not limited to this. For example, the person search may be performed from the beginning using both the license information database 31 and the wanted person / missing person database 32.

さらに、照合判定部２１は、上記の照合処理において特定された個人情報、及び交通違反情報データベース３４を利用し、特定された個人情報が示す人物が過去に交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かを検索し（ＳＴ２６）、特定された個人情報が示す人物が過去に交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かを判定する（ＳＴ２７）（ＳＴ２８）。なお、この実施形態では、免許情報データベース３１により無免許に該当するか否かをチェックし、指名手配者及び行方不明者データベース３２により指名手配者又は行方不明者に該当するか否かをチェックした後、交通違反情報データベース３４により過去に交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かをチェックするケースについて説明するが、この発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、最初から、免許情報データベース３１、指名手配者及び行方不明者データベース３２、交通違反情報データベース３４を利用して、該当人物検索するようにしてもよい。   Furthermore, the collation determination unit 21 uses the personal information identified in the above collation process and the traffic violation information database 34, and the person indicated by the identified personal information has a high number of traffic violations in the past. It is searched whether or not it corresponds (ST26), and it is determined whether or not the person indicated by the identified personal information corresponds to a person who has frequently committed traffic violations (ST27) (ST28). In this embodiment, it is checked whether the license information database 31 corresponds to an unlicensed license, and the wanted person / missing person database 32 is checked whether it corresponds to a wanted person or a missing person. Later, a case will be described in which it is checked whether or not the traffic violation information database 34 corresponds to a person who has frequently committed traffic violations in the past, but the present invention is not limited to this. For example, the relevant person may be searched from the beginning using the license information database 31, the wanted person / missing person database 32, and the traffic violation information database 34.

さらに、照合判定部２１は、上記の処理においてナンバープレート上の情報が認識されていれば（ＳＴ２９、ＹＥＳ）、認識されたナンバープレート上の情報、及び盗難届けデータベース３３を利用し、認識されたナンバープレート上の情報が示す車両が盗難車両に該当するか否かを検索し（ＳＴ３０）、認識されたンバープレート上の情報が示す車両が盗難車両に該当するか否かを判定する（ＳＴ３１）（ＳＴ３２）。なお、この実施形態では、免許情報データベース３１により無免許に該当するか否かをチェックし、指名手配者及び行方不明者データベース３２により指名手配者又は行方不明者に該当するか否かをチェックし、交通違反情報データベース３４により過去に交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かをチェックした後、盗難届けデータベース３３により盗難車両に該当するか否かをチェックするケースについて説明するが、この発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、免許情報データベース３１、指名手配者及び行方不明者データベース３２、交通違反情報データベース３４を利用した該当人物検索と、盗難届けデータベース３３を利用した盗難車両検索とを並行処理するようにしてもよい。   Furthermore, if the information on the license plate is recognized in the above processing (ST29, YES), the collation determining unit 21 recognizes the information using the recognized information on the license plate and the theft report database 33. It is searched whether the vehicle indicated by the information on the license plate corresponds to the stolen vehicle (ST30), and it is determined whether the vehicle indicated by the information on the recognized number plate corresponds to the stolen vehicle (ST31). (ST32). In this embodiment, it is checked whether the license information database 31 corresponds to an unlicensed license, and the wanted person / missing person database 32 checks whether it corresponds to a wanted person or a missing person. A case will be described in which it is checked whether the traffic violation information database 34 corresponds to a person who has frequently committed traffic violations in the past, and then whether the vehicle is determined to be a stolen vehicle by the theft report database 33. However, the present invention is not limited to this. For example, the corresponding person search using the license information database 31, the wanted person / missing person database 32, and the traffic violation information database 34 and the stolen vehicle search using the theft report database 33 may be performed in parallel. .

さらに照合判定部２１は、上記の判断において無免許運転であると判断されていない場合（ＳＴ３３、ＮＯ）、特定された個人情報及び車両情報データベース３５を利用し、特定された個人情報が示す人物が、認識されたナンバープレート上の情報が示す車両の所有者又は使用者に該当するか否かを検索し（ＳＴ３４）、認識されたンバープレート上の情報が示す車両の所有者又は使用者に該当するか否かを判定する（ＳＴ３５）（ＳＴ３６）。なお、この実施形態では、免許情報データベース３１により無免許に該当するか否かをチェックし、指名手配者及び行方不明者データベース３２により指名手配者又は行方不明者に該当するか否かをチェックし、交通違反情報データベース３４により過去に交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かをチェックした後、盗難届けデータベース３３により盗難車両に該当するか否かをチェックし、さらに車両情報データベース３５により正規の所有者又は使用者に該当するか否かをチェックするケースについて説明するが、この発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、免許情報データベース３１、指名手配者及び行方不明者データベース３２、交通違反情報データベース３４を利用した該当人物検索と、盗難届けデータベース３３を利用した盗難車両検索及び車両情報データベース３５を利用した正規使用検索とを並行処理するようにしてもよい。   Furthermore, when it is not determined that it is unlicensed driving in the above determination (ST33, NO), the collation determination unit 21 uses the specified personal information and the vehicle information database 35, and the person indicated by the specified personal information (ST34), and the vehicle owner or user indicated by the recognized information on the number plate is searched for whether or not it corresponds to the owner or user of the vehicle indicated by the information on the recognized license plate. It is determined whether it is applicable (ST35) (ST36). In this embodiment, it is checked whether the license information database 31 corresponds to an unlicensed license, and the wanted person / missing person database 32 checks whether it corresponds to a wanted person or a missing person. After checking whether or not the traffic violation information database 34 corresponds to a person who has frequently committed traffic violations in the past, it is checked whether or not it corresponds to a stolen vehicle by the theft report database 33, and further, the vehicle information database Although the case where it checks whether it corresponds to a regular owner or a user by 35 is demonstrated, this invention is not limited only to this. For example, a license information database 31, a wanted person / missing person database 32, a corresponding person search using the traffic violation information database 34, a stolen vehicle search using the theft report database 33, and a regular use using the vehicle information database 35 You may make it process a search in parallel.

以上の処理を経て、照合判定部２１は、緊急性の高い情報（指名手配者、盗難車両、行方不明者、無免許運転、ナンバー認識不可）をピックアップする（ＳＴ３７）。さらに、照合判定部２１は、道路地図データ、カメラ１の設置場所を示す住所、カメラ１が撮影する車両の進行方向情報、及びカメラ１に付随して設置された車両速度計測機器からの車両速度計測情報に基づき、カメラ１により撮影された車両の所定時間後の走行位置を予測する（ＳＴ３８）。通信部２３は、特定された個人情報、認識された車両情報、撮影画像データ、及び撮影日時情報に加えて、ピックアップされた緊急性の高い情報と所定時間後の予測走行位置の情報とを、カメラ１の設置場所から最も近い警察署の端末などへ送信する（ＳＴ３９）。   Through the above processing, the collation determination unit 21 picks up highly urgent information (designated person, stolen vehicle, missing person, unlicensed driving, number recognition not possible) (ST37). Furthermore, the collation determination unit 21 is configured to include road map data, an address indicating the installation location of the camera 1, traveling direction information of the vehicle photographed by the camera 1, and a vehicle speed from a vehicle speed measuring device installed along with the camera 1. Based on the measurement information, the travel position after a predetermined time of the vehicle photographed by the camera 1 is predicted (ST38). In addition to the identified personal information, the recognized vehicle information, the captured image data, and the captured date and time information, the communication unit 23 includes the picked-up highly urgent information and the predicted travel position information after a predetermined time, Transmit to the nearest police station terminal or the like from the installation location of the camera 1 (ST39).

緊急性の高い情報として、例えば以下のような情報が挙げられる。   Examples of highly urgent information include the following information.

・無免許運転に該当するか否かを示す情報
・ナンバープレート未装着若しくは赤外線遮断装置の使用に該当するか否かを示す情報
・指名手配者に該当するか否かを示す情報
・行方不明者に該当するか否かを示す情報
・盗難車に該当するか否かを示す情報
・所定時間後の走行位置を予測した情報
警察署の端末は、顔照合システムから送信される情報を受信し、画面上に受信した情報を表示し、また記憶部に受信した情報を保存する。さらに、必要に応じて警告音を発し、署員に緊急事態を通知する。 ・ Information indicating whether or not the driver falls under unlicensed driving ・ Information indicating whether or not the license plate is not installed or the infrared shielding device is used ・ Information indicating whether or not the person is a wanted person ・ Missing person The information indicating whether or not it corresponds to · The information indicating whether or not it corresponds to the stolen car · Information that predicted the traveling position after a predetermined time The terminal of the police station receives the information transmitted from the face matching system, The received information is displayed on the screen, and the received information is stored in the storage unit. In addition, a warning sound is emitted as necessary to notify the staff of the emergency situation.

また、照合判定部２１は、緊急性の低い情報（交通違反頻発者、不正人物の運転）もピックアップする（ＳＴ４０）。通信部２３は、特定された個人情報、認識された車両情報、撮影画像データ、及び撮影日時情報に加えて、ピックアップされた緊急性の低い情報を、カメラ１の設置場所から最も近い警察署の端末などへ送信する（ＳＴ４１）。   In addition, the collation determination unit 21 also picks up information with low urgency (traffic violation frequent persons, unauthorized person driving) (ST40). In addition to the identified personal information, recognized vehicle information, captured image data, and captured date / time information, the communication unit 23 transmits the picked-up information with low urgency to the nearest police station from the location where the camera 1 is installed. Transmit to a terminal or the like (ST41).

緊急性の低い情報として、例えば以下のような情報が挙げられる。   As information with low urgency, the following information is mentioned, for example.

・交通違反を犯した回数が多い人物に該当するか否かを示す情報
・不正な人物の運転に該当するか否かを示す情報
警察署の端末は、顔照合システムから送信される情報を受信し、画面上に受信した情報を表示し、また記憶部に受信した情報を保存する。 ・ Information indicating whether or not it corresponds to a person with many traffic violations ・ Information indicating whether or not it corresponds to driving of an unauthorized person The terminal of the police station receives information transmitted from the face matching system The received information is displayed on the screen, and the received information is stored in the storage unit.

上記説明した顔照合装置及び顔照合方法によれば、所定の道路を走行する車両及び車両内人物を撮影するためのカメラにより車両及び車両内人物を撮影し続けることにより、所定の道路を走行する車両内の人物を短時間で特定することができる。よって、指名手配者、行方不明者、過去に頻繁に交通違反を犯している人物などを短時間で検出することができ、これら人物の検出結果を警察等へ通報することができる。さらに、撮影画像、特定された人物の個人情報、及び所定時間後の予測走行位置もあわせて送信できる。   According to the face collation device and the face collation method described above, the vehicle travels on the predetermined road by continuously photographing the vehicle and the person in the vehicle with the camera for photographing the vehicle traveling on the predetermined road and the person in the vehicle. A person in the vehicle can be identified in a short time. Therefore, a wanted person, a missing person, a person who frequently commits traffic violations in the past can be detected in a short time, and the detection results of these persons can be reported to the police. Furthermore, the captured image, the personal information of the specified person, and the predicted travel position after a predetermined time can also be transmitted.

なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, the embodiments may be appropriately combined as much as possible, and in that case, the combined effect can be obtained. Further, the above embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, the problem described in the column of the problem to be solved by the invention can be solved, and the effect described in the column of the effect of the invention Can be obtained as an invention.

この発明の一例の顔照合システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the face collation system of an example of this invention. 図１に示す顔照合システムによる顔照合処理を説明するためのフローチャートの第１の分図である。FIG. 3 is a first partial view of a flowchart for explaining face matching processing by the face matching system shown in FIG. 1. 図１に示す顔照合システムによる顔照合処理を説明するためのフローチャートの第２の分図である。FIG. 10 is a second part of a flowchart for explaining face matching processing by the face matching system shown in FIG. 1. 図１に示す顔照合システムによる顔照合処理を説明するためのフローチャートの第３の分図である。FIG. 10 is a third partial view of a flowchart for explaining face matching processing by the face matching system shown in FIG. 1.

符号の説明Explanation of symbols

１…カメラ、２…制御端末、３…データベース、２１…照合判定部、２２…認識部、２３…通信部、３１…免許情報データベース、３２…指名手配者及び行方不明者データベース、３３…盗難届けデータベース、３４…交通違反情報データベース、３５…車両情報データベース DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Camera, 2 ... Control terminal, 3 ... Database, 21 ... Collation determination part, 22 ... Recognition part, 23 ... Communication part, 31 ... License information database, 32 ... Wanted person and missing person database, 33 ... Theft report Database 34 ... Traffic violation information database 35 ... Vehicle information database

Claims (7)

顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータに基づき所定の条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
を備えた顔照合システム。 Registration means for registering a plurality of personal information including face image data and belonging area data;
Photographing means for photographing a face image;
The personal information including the belonging area data corresponding to a predetermined condition is preferentially selected based on the setting area data of the photographing means, and is included in the photographing face image data obtained by photographing of the photographing means and the selected personal information Matching means for matching the face image data to be
A face matching system. 顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合し、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件より広域な第２のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
を備えた顔照合システム。 Registration means for registering a plurality of personal information including face image data and belonging area data;
Photographing means for photographing a face image;
The personal information including the belonging area data corresponding to the first area condition constituting the installation area data of the photographing means is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing by the photographing means and the selected individual When the face image data included in the information is collated and face image data corresponding to the photographed face image data is not detected, a second area wider than the first area condition constituting the installation area data of the photographing means Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data corresponding to the condition, and collating the captured face image data obtained by photographing by the photographing means with the face image data included in the selected personal information; ,
A face matching system. 顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
車両内の人物の顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合し、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件より広域な第２のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果に基づき撮影顔画像データに該当する顔画像データを含む個人情報を特定し、個人情報の特定結果を送信する送信手段と、
を備えた顔照合システム。 Registration means for registering a plurality of personal information including face image data and belonging area data;
Photographing means for photographing a face image of a person in the vehicle;
The personal information including the belonging area data corresponding to the first area condition constituting the installation area data of the photographing means is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing by the photographing means and the selected individual When the face image data included in the information is collated and face image data corresponding to the photographed face image data is not detected, a second area wider than the first area condition constituting the installation area data of the photographing means Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data corresponding to the condition, and collating the captured face image data obtained by photographing by the photographing means with the face image data included in the selected personal information; ,
Transmitting means for identifying personal information including face image data corresponding to photographed face image data based on the collation result of the collating means, and transmitting the personal information identification result;
A face matching system. 免許取得者の顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
車両内の人物の顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合し、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件より広域な第２のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果に基づき撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段により撮影された人物を無免許と判断し判断結果を送信する送信手段と、
を備えた顔照合システム。 A registration means for registering a plurality of personal information including face image data and affiliation area data of the licensee;
Photographing means for photographing a face image of a person in the vehicle;
The personal information including the belonging area data corresponding to the first area condition constituting the installation area data of the photographing means is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing by the photographing means and the selected individual When the face image data included in the information is collated and face image data corresponding to the photographed face image data is not detected, a second area wider than the first area condition constituting the installation area data of the photographing means Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data corresponding to the condition, and collating the captured face image data obtained by photographing by the photographing means with the face image data included in the selected personal information; ,
Transmitting means for determining that the person photographed by the photographing means is unlicensed and transmitting the judgment result when face image data corresponding to the photographed face image data is not detected based on the collation result of the collating means;
A face matching system. 捜査対象者の顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
車両の人物の顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合し、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件より広域な第２のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果に基づき撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出された場合に、前記撮影手段により撮影された人物を捜査対象者と判断し判断結果を送信する送信手段と、
を備えた顔照合システム。 Registration means for registering a plurality of personal information including face image data and belonging area data of the person to be investigated;
Photographing means for photographing a face image of a person in the vehicle;
The personal information including the belonging area data corresponding to the first area condition constituting the installation area data of the photographing means is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing by the photographing means and the selected individual When the face image data included in the information is collated and face image data corresponding to the photographed face image data is not detected, a second area wider than the first area condition constituting the installation area data of the photographing means Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data corresponding to the condition, and collating the captured face image data obtained by photographing by the photographing means with the face image data included in the selected personal information; ,
A transmission means for determining a person photographed by the photographing means as a person to be investigated and transmitting a judgment result when face image data corresponding to the photographed face image data is detected based on a collation result of the collating means;
A face matching system. 車両識別データ、この車両識別データが示す車両の所有者又は使用者の顔画像データ、及びこれら所有者又は使用者の所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録する登録手段と、
車両画像及び車両内の人物の顔画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合し、撮影顔画像データに該当する顔画像データが検出されない場合に、前記撮影手段の設置エリアデータを構成する第１のエリア条件より広域な第２のエリア条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影手段の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する照合手段と、
前記撮影手段の撮影により得られた撮影車両画像データに含まれる車両識別画像データを抽出し認識する認識手段と、
前記照合手段の照合結果及び前記認識手段の認識結果に基づき、車両内の人物がこの車両の所有者又は使用者に該当するか否かを判断し判断結果を送信する送信手段と、
を備えた顔照合システム。 Registration means for registering a plurality of personal information including vehicle identification data, face image data of the owner or user of the vehicle indicated by the vehicle identification data, and area data belonging to the owner or user;
Photographing means for photographing a vehicle image and a face image of a person in the vehicle;
The personal information including the belonging area data corresponding to the first area condition constituting the installation area data of the photographing means is preferentially selected, and the photographed face image data obtained by photographing by the photographing means and the selected individual When the face image data included in the information is collated and face image data corresponding to the photographed face image data is not detected, a second area wider than the first area condition constituting the installation area data of the photographing means Collation means for preferentially selecting personal information including belonging area data corresponding to the condition, and collating the captured face image data obtained by photographing by the photographing means with the face image data included in the selected personal information; ,
Recognizing means for extracting and recognizing vehicle identification image data included in photographed vehicle image data obtained by photographing by the photographing means;
Based on the collation result of the collation means and the recognition result of the recognition means, a transmission means for judging whether a person in the vehicle corresponds to the owner or the user of the vehicle and transmitting the judgment result;
A face matching system. 顔画像データ及び所属エリアデータを含む複数の個人情報を登録し、
撮影機により顔画像を撮影し、
前記撮影機の設置エリアデータに基づき所定の条件に該当する所属エリアデータを含む個人情報を優先的に選択し、前記撮影機の撮影により得られた撮影顔画像データと選択された個人情報に含まれる顔画像データとを照合する、
ことを特徴とする顔照合方法。 Register multiple personal information including face image data and affiliation area data,
Take a face image with the camera,
The personal information including the belonging area data corresponding to a predetermined condition is preferentially selected based on the installation area data of the photographing machine, and is included in the photographing face image data obtained by photographing of the photographing machine and the selected personal information The face image data to be checked,
A face matching method characterized by the above.
JP2005080634A 2005-03-18 2005-03-18 Face collation system and method Pending JP2006260483A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005080634A JP2006260483A (en) 2005-03-18 2005-03-18 Face collation system and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005080634A JP2006260483A (en) 2005-03-18 2005-03-18 Face collation system and method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2006260483A true JP2006260483A (en) 2006-09-28

Family

ID=37099602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005080634A Pending JP2006260483A (en) 2005-03-18 2005-03-18 Face collation system and method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2006260483A (en)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008041017A (en) * 2006-08-10 2008-02-21 Sumitomo Electric Ind Ltd Monitoring system and monitoring device
JP2008108063A (en) * 2006-10-25 2008-05-08 Hitachi Ltd Vehicle recognition device
JP2010191800A (en) * 2009-02-19 2010-09-02 Nec Software Kyushu Ltd Security management system
JP2012513099A (en) * 2010-03-11 2012-06-07 ベストデジタル カンパニーリミテッド Automatic lighting control system
WO2014192248A1 (en) * 2013-05-29 2014-12-04 株式会社デンソー Person lookup system, person lookup method, and vehicle-mounted device
US9256616B2 (en) 2013-04-09 2016-02-09 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and image processing method
JP2017068506A (en) * 2015-09-29 2017-04-06 日本電気株式会社 Information processing apparatus, information processing system, control method, and program
JP2018055660A (en) * 2016-09-26 2018-04-05 キーランド テクノロジー カンパニー リミテッド Information processing method and apparatus based on cloud type intelligent traffic control system
JP2018110023A (en) * 2018-03-02 2018-07-12 株式会社東芝 Target detection method
JP2018141812A (en) * 2013-10-17 2018-09-13 みこらった株式会社 Automatic driving car, theft prevention program for automatic driving car and rental method for automatic driving car
WO2019146043A1 (en) * 2018-01-25 2019-08-01 三菱電機株式会社 Occupant detection device, occupant detection system, and occupant detection method
US10382559B2 (en) 2016-09-26 2019-08-13 Kyland Technology Co., Ltd. Method and equipment for coordinated control in intelligent traffic cloud control system
US10574590B2 (en) 2016-09-26 2020-02-25 Kyland Technology Co., Ltd. Central system in intelligent traffic cloud control system
JP2020191509A (en) * 2019-05-20 2020-11-26 パナソニックｉ−ＰＲＯセンシングソリューションズ株式会社 Vehicle monitoring system and vehicle monitoring method
JP2021002733A (en) * 2019-06-21 2021-01-07 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
KR102278172B1 (en) * 2020-02-07 2021-07-16 손민경 A method to prevent unauthorized crossing of a crosswalk using a camera module
JP2022534314A (en) * 2019-12-30 2022-07-28 深▲セン▼市商▲湯▼科技有限公司 Picture-based multi-dimensional information integration method and related equipment
WO2023286274A1 (en) * 2021-07-16 2023-01-19 日本電気株式会社 Face authentication system, face authentication method, and program

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11250079A (en) * 1998-02-27 1999-09-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and device for connecting database and storage medium storing database connecting program
JP2001331801A (en) * 2000-03-15 2001-11-30 Cai Kk Device and method for personal identification and recording medium
JP2002133580A (en) * 2000-10-27 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Road monitoring system and method
JP2002133043A (en) * 2000-10-27 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> System and method for monitoring road

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11250079A (en) * 1998-02-27 1999-09-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and device for connecting database and storage medium storing database connecting program
JP2001331801A (en) * 2000-03-15 2001-11-30 Cai Kk Device and method for personal identification and recording medium
JP2002133580A (en) * 2000-10-27 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Road monitoring system and method
JP2002133043A (en) * 2000-10-27 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> System and method for monitoring road

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008041017A (en) * 2006-08-10 2008-02-21 Sumitomo Electric Ind Ltd Monitoring system and monitoring device
JP2008108063A (en) * 2006-10-25 2008-05-08 Hitachi Ltd Vehicle recognition device
JP2010191800A (en) * 2009-02-19 2010-09-02 Nec Software Kyushu Ltd Security management system
JP2012513099A (en) * 2010-03-11 2012-06-07 ベストデジタル カンパニーリミテッド Automatic lighting control system
US9256616B2 (en) 2013-04-09 2016-02-09 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and image processing method
JP2014232421A (en) * 2013-05-29 2014-12-11 株式会社デンソー Human search system
WO2014192248A1 (en) * 2013-05-29 2014-12-04 株式会社デンソー Person lookup system, person lookup method, and vehicle-mounted device
JP2021151863A (en) * 2013-10-17 2021-09-30 みこらった株式会社 Autonomous driving vehicle, and program for autonomous driving vehicle
JP7324541B2 (en) 2013-10-17 2023-08-14 みこらった株式会社 Self-driving cars and programs for self-driving cars
JP2018141812A (en) * 2013-10-17 2018-09-13 みこらった株式会社 Automatic driving car, theft prevention program for automatic driving car and rental method for automatic driving car
JP2022183178A (en) * 2013-10-17 2022-12-08 みこらった株式会社 Automatic driving vehicle and program for automatic driving vehicle
JP7153377B2 (en) 2013-10-17 2022-10-17 みこらった株式会社 Self-driving cars and programs for self-driving cars
JP2017068506A (en) * 2015-09-29 2017-04-06 日本電気株式会社 Information processing apparatus, information processing system, control method, and program
JP2018055660A (en) * 2016-09-26 2018-04-05 キーランド テクノロジー カンパニー リミテッド Information processing method and apparatus based on cloud type intelligent traffic control system
US10574590B2 (en) 2016-09-26 2020-02-25 Kyland Technology Co., Ltd. Central system in intelligent traffic cloud control system
US10382559B2 (en) 2016-09-26 2019-08-13 Kyland Technology Co., Ltd. Method and equipment for coordinated control in intelligent traffic cloud control system
JPWO2019146043A1 (en) * 2018-01-25 2020-04-16 三菱電機株式会社 Occupant detection device, occupant detection system, and occupant detection method
WO2019146043A1 (en) * 2018-01-25 2019-08-01 三菱電機株式会社 Occupant detection device, occupant detection system, and occupant detection method
JP2018110023A (en) * 2018-03-02 2018-07-12 株式会社東芝 Target detection method
US11704930B2 (en) 2019-05-20 2023-07-18 i-PRO Co., Ltd. Vehicle monitoring system and vehicle monitoring method
JP2020191509A (en) * 2019-05-20 2020-11-26 パナソニックｉ−ＰＲＯセンシングソリューションズ株式会社 Vehicle monitoring system and vehicle monitoring method
JP7428360B2 (en) 2019-05-20 2024-02-06 ｉ－ＰＲＯ株式会社 Vehicle monitoring system and vehicle monitoring method
JP2021166065A (en) * 2019-06-21 2021-10-14 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
JP2021152938A (en) * 2019-06-21 2021-09-30 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
JP7281505B2 (en) 2019-06-21 2023-05-25 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
JP2021002733A (en) * 2019-06-21 2021-01-07 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
JP7428682B2 (en) 2019-06-21 2024-02-06 ビッグローブ株式会社 Investigation support system and investigation support method
JP2022534314A (en) * 2019-12-30 2022-07-28 深▲セン▼市商▲湯▼科技有限公司 Picture-based multi-dimensional information integration method and related equipment
KR102278172B1 (en) * 2020-02-07 2021-07-16 손민경 A method to prevent unauthorized crossing of a crosswalk using a camera module
WO2023286274A1 (en) * 2021-07-16 2023-01-19 日本電気株式会社 Face authentication system, face authentication method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2006260483A (en) Face collation system and method
JP7218535B2 (en) Traffic violation vehicle identification system and server
CN101436348B (en) Electronic policeman system and information identification method applied to the same
US7630515B2 (en) Method of and apparatus for setting image-capturing conditions, and computer program
CN111666853B (en) Real-time vehicle violation detection method, device, equipment and storage medium
JP2003187352A (en) System for detecting specified person
CN111353369B (en) Application method and system of urban road side parking high-level video in auxiliary criminal investigation
JP6605883B2 (en) Parking stop monitoring support system and parking stop monitoring support method
JP6365311B2 (en) Traffic violation management system and traffic violation management method
KR100906203B1 (en) System for tracking the vehicles using GIS
JP6394402B2 (en) Traffic violation management system and traffic violation management method
JP2014103683A (en) Search system and method
JP2010198172A (en) Parking lot management system
JP6387838B2 (en) Traffic violation management system and traffic violation management method
KR101066081B1 (en) Smart information detection system mounted on the vehicle and smart information detection method using the same
WO2017038128A1 (en) Offender identification device and offender identification system provided therewith
KR20090035798A (en) Store and search system and the method of the license plate images
WO2008010308A1 (en) Number-plate information acquiring device, number-plate information acquiring method, and number-plate information acquiring program
JP2003058980A (en) System and method for recognizing vehicle number plate
JP2012083996A (en) Vehicle number recognition device, illegal vehicle discrimination and notification system provided with the same, vehicle verification method and illegal vehicle discrimination and notification method applying the same
KR20140062900A (en) Portable car number plate recognition system
Nwagboso User focused surveillance systems integration for intelligent transport systems
RU158079U1 (en) DEVICE FOR AUTOMATIC PHOTO AND VIDEO FIXATION OF VIOLATIONS DO NOT PROVIDE ADVANTAGEOUS ACCESS TO SPECIAL TRANSPORT
JP3562417B2 (en) Automatic toll collection system
JPH0675968A (en) Detection device for crime vehicle candidata in car park

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080124

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20101102

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20110301