JP6365311B2 - Traffic violation management system and traffic violation management method - Google Patents
Traffic violation management system and traffic violation management method Download PDFInfo
- Publication number
- JP6365311B2 JP6365311B2 JP2015004777A JP2015004777A JP6365311B2 JP 6365311 B2 JP6365311 B2 JP 6365311B2 JP 2015004777 A JP2015004777 A JP 2015004777A JP 2015004777 A JP2015004777 A JP 2015004777A JP 6365311 B2 JP6365311 B2 JP 6365311B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- traffic violation
- violation
- traffic
- information
- person
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 110
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 90
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011840 criminal investigation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Description
本発明は、カメラ等の撮像手段で撮像された画像を用いて交通違反に関する情報の管理を行う交通違反管理システムおよび交通違反管理方法に関する。 The present invention relates to a traffic violation management system and a traffic violation management method for managing information related to traffic violations using an image captured by an imaging means such as a camera.
従来、カメラ等の撮像装置で撮像した車両の撮像画像を用いて、その車両や運転者等を判別する車両認識装置が提案されている。このような車両認識装置は、交通違反の取締りや、事故対応、犯罪捜査(犯罪に使用された車両の発見)等への利用が有効と考えられている。
例えば、特許文献1には、携帯端末によりナンバープレートを含む違反車両を撮像した画像と対応する自動車登録番号とを含む車両状況解析情報を、取締サーバに送信する違反車両通報システムが開示されている。同違反車両通報システムにおいては、携帯端末によって取得した画像を解析して自動車登録番号を取得し、この自動登録番号を車両状況解析情報として取締サーバに送信し保存する。このため、携帯端末から取締サーバに容量の大きい画像情報を転送する必要がなく、データ量を最小限にしている。
2. Description of the Related Art Conventionally, a vehicle recognition device that discriminates a vehicle, a driver, and the like using a captured image of a vehicle captured by an imaging device such as a camera has been proposed. Such a vehicle recognition device is considered to be effective for traffic violation control, accident response, criminal investigation (finding of a vehicle used for crime), and the like.
For example,
しかしながら、上記従来の構成では、以下に示すような問題点を有している。
すなわち、上記特許文献1に開示されたシステムでは、一般の通報者が自身の携帯端末で撮像した画像に基づき、自動的に車両状況解析情報である自動車登録番号のみを取得し、取締サーバに送信している。このため、実際には違反していない車両の画像や違反していても十分に立証できない画像に基づき通報されるおそれがある。この場合、警察が確認しなければならない交通違反件数は膨大になり、警察の処理負担が大きい。また、警察が確認しなければならないデータの中には、交通違反を立証するのに不十分なデータが含まれる可能性がある。
However, the above conventional configuration has the following problems.
That is, in the system disclosed in
本発明の課題は、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することが可能な交通違反管理システムおよび交通違反管理方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a traffic violation management system and a traffic violation management method capable of efficiently managing information necessary for traffic violation control.
第1の発明に係る交通違反管理システムは、画像取得手段と、人物特定手段と、立証判定手段と、重要度判定手段と、記憶手段と、を備える。画像取得手段は、撮像手段により撮像された交通違反の時の画像を取得する。人物特定手段は、取得した画像から、交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する。立証判定手段は、少なくとも取得した画像から、交通違反の立証の可否を判定する。重要度判定手段は、少なくとも一の人物が特定され交通違反の立証が可能と判定された場合、交通違反の重要度を判定する。記憶手段は、重要度と、特定された人物の情報と、立証判定手段により用いられた画像と、人物特定手段により用いられた画像とを関連付けた交通違反情報を、交通違反毎に保存する。 The traffic violation management system according to the first invention comprises image acquisition means, person identification means, verification determination means, importance determination means, and storage means. The image acquisition means acquires an image at the time of traffic violation imaged by the imaging means. The person specifying means specifies at least one person among a driver, an owner, and a passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected from the acquired image. The verification determination unit determines whether or not the traffic violation can be verified from at least the acquired image. The importance level determination means determines the importance level of the traffic violation when at least one person is identified and it is determined that the traffic violation can be verified. The storage unit stores, for each traffic violation, traffic violation information that associates the importance, the identified person information, the image used by the verification determination unit, and the image used by the person identification unit.
本交通違反管理システムは、交通違反が検出された画像に基づいて、人物特定手段が違反した人物を特定し立証判定手段がその立証が可能と判定した場合は、その交通違反の重要度を判定し、立証に用いる画像と関連付けて保存する。つまり、本交通違反管理システムでは、立証に要する情報だけでなくその重要度も関連付けて保存される。よって、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することができる。このため、交通違反を取り締まる警察官等は、例えば、重要度が高い交通違反情報を優先的に抽出することができる。 The traffic violation management system determines the importance of the traffic violation if the person identification means identifies the person who violated the image and the verification determination means determines that the verification is possible based on the image where the traffic violation is detected. The image is stored in association with the image used for verification. That is, in this traffic violation management system, not only the information required for verification but also its importance is stored in association with each other. Therefore, it is possible to efficiently manage information necessary for traffic violation control. For this reason, police officers who control traffic violations can preferentially extract traffic violation information with high importance, for example.
第2の発明に係る交通違反管理システムは、第1の発明に係る交通違反管理システムであって、重要度判定手段は、交通違反に対して課される違反金の金額に応じて重要度を判定する。
ここでは、交通違反に対して課される違反金の金額に応じて重要度が判定されるため、違反金が大きい、すなわち重大な交通違反に関する情報を抽出できる。よって、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することができる。このため、交通違反を取り締まる警察官等は、例えば、重大な交通違反の情報を優先的に取得し確認することができる。
The traffic violation management system according to the second invention is the traffic violation management system according to the first invention, wherein the importance level judging means determines the importance level according to the amount of the breach imposed on the traffic violation. judge.
Here, since the importance is determined according to the amount of the breach charged for the traffic breach, it is possible to extract information relating to a large breach, that is, a serious traffic breach. Therefore, it is possible to efficiently manage information necessary for traffic violation control. For this reason, a police officer or the like who controls traffic violations can preferentially acquire and confirm information on serious traffic violations, for example.
第3の発明に係る交通違反管理システムは、第1または第2の発明に係る交通違反管理システムであって、表示手段の画面に、重要度に応じた順番に交通違反情報を表示させる表示制御手段を更に備える。
ここでは、画像を含む交通違反情報は、重要度に応じた順番に表示されるため、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に取得することができる。
A traffic violation management system according to a third invention is the traffic violation management system according to the first or second invention, wherein the traffic violation information is displayed on the screen of the display means in the order according to the importance. Means are further provided.
Here, since the traffic violation information including images is displayed in the order according to the importance, it is possible to efficiently acquire information necessary for traffic violation control.
第4の発明に係る交通違反管理システムは、第3の発明に係る交通違反管理システムであって、特定された人物に対して記憶された複数の交通違反情報の違反金の合計金額を算出する合計金額算出手段を更に備え、表示制御手段は、合計金額と特定された人物と複数の交通違反情報とを関連付けて表示手段の画面に表示させる。
ここでは、特定された人物に対して違反金の合計金額を算出し、その人物が犯した複数の交通違反情報とその違反金の合計金額とを関連付けて表示することができる。このため、複数の警察官等は、重大な交通違反を犯した人物だけでなく、交通違反を繰り返す人物を抽出し、表示させることができる。これにより、交通違反のうち重要度が高い情報を表示することが可能となる。
A traffic violation management system according to a fourth invention is the traffic violation management system according to the third invention, and calculates a total amount of violation charges of a plurality of traffic violation information stored for a specified person. The display unit further includes a total amount calculation unit, and the display control unit displays the total amount, the identified person, and a plurality of traffic violation information in association with each other on the display unit screen.
Here, it is possible to calculate the total amount of violation money for the specified person, and display a plurality of traffic violation information committed by the person and the total amount of the violation money in association with each other. For this reason, a plurality of police officers or the like can extract and display not only the person who committed a serious traffic violation but also the person who repeats the traffic violation. As a result, it is possible to display information of high importance among traffic violations.
第5の発明に係る交通違反管理システムは、第3または第4の発明に係る交通違反管理システムであって、入力操作を受け付ける入力部を更に備え、表示制御手段は、違反金の金額に応じて交通違反情報を抽出し、表示手段の画面に表示させる。
ここでは、検索機能によって違反金の金額に応じた交通違反情報を抽出し、表示手段に表示することができる。このため、交通違反を取り締まる警察官等は、交通違反の重大さ(違反金の金額の大きさ)に応じて交通違反情報を確認することができ、効率的に交通違反を処理することができる。
A traffic violation management system according to a fifth aspect of the present invention is the traffic violation management system according to the third or fourth aspect of the present invention, further comprising an input unit for accepting an input operation, and the display control means according to the amount of the violation fee The traffic violation information is extracted and displayed on the display means screen.
Here, the traffic violation information corresponding to the amount of the violation money can be extracted by the search function and displayed on the display means. For this reason, police officers who control traffic violations can check traffic violation information according to the severity of traffic violations (the amount of the violations), and can handle traffic violations efficiently. .
第6の発明に係る交通違反管理システムは、第5の発明に係る交通違反管理システムであって、表示制御手段は、前記違反金の合計金額に応じて複数の交通違反情報を抽出し、前記特定された人物毎に前記表示手段に表示させる。
ここでは、特定された人物毎に、違反金の合計金額に応じて複数の交通違反情報を抽出し、表示手段に表示することができる。このため、警察官等は、交通違反を繰り返す人物を抽出し、画面に表示させることができ、効率的に交通違反を処理することができる。
A traffic violation management system according to a sixth invention is the traffic violation management system according to the fifth invention, wherein the display control means extracts a plurality of traffic violation information according to the total amount of the violation money, Each identified person is displayed on the display means.
Here, for each identified person, a plurality of traffic violation information can be extracted according to the total amount of the violation money and displayed on the display means. For this reason, a police officer or the like can extract a person who repeats a traffic violation and display it on the screen, and can efficiently handle the traffic violation.
第7の発明に係る交通違反管理システムは、第1または第2の発明のいずれか1つに係る交通違反管理システムであって、撮像手段は道路を撮像するカメラであり、交通違反はカメラの画像により検出される。
ここでは、カメラ画像により交通違反を立証の可否を判定するため、立証の確実性を向上させることができる。
A traffic violation management system according to a seventh invention is the traffic violation management system according to any one of the first or second invention, wherein the imaging means is a camera that images a road, and the traffic violation is a camera Detected by image.
Here, since it is determined whether the traffic violation can be verified by the camera image, the certainty of the verification can be improved.
第8の発明に係る交通違反管理システムは、第1または第2の発明のいずれか1つに係る交通違反管理システムであって、違反金の請求書類を作成する違反金請求書類作成手段を更に備え、違反金請求書類作成手段は、作成した違反金の請求書類を、交通違反情報に関連付けて前記記憶手段に保存する。
ここでは、交通違反情報を更に違反金請求書類に関連付けて保存するため、交通違反を取り締まる警察官等は、更に効率的に交通違反を処理することができる。
A traffic violation management system according to an eighth aspect of the present invention is the traffic violation management system according to any one of the first or second aspects, further comprising a violation fee claim document preparation means for preparing a claim document for a violation fee. The breach money claim document preparation means stores the created breach money claim document in the storage means in association with traffic violation information.
Here, since the traffic violation information is further stored in association with the violation billing document, a police officer or the like who controls the traffic violation can process the traffic violation more efficiently.
第9の発明に係る交通違反管理システムは、画像取得手段と、人物特定手段と、立証判定手段と、重要度判定手段と、表示制御手段と、を備える。画像取得手段は、撮像手段により撮像された交通違反の時の画像を取得する。人物特定手段は、取得した画像から、交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する。立証判定手段は、少なくとも取得した画像から、交通違反の立証の可否を判定する。重要度判定手段は、少なくとも一の人物が特定され交通違反の立証が可能と判定された場合、交通違反の重要度を判定する。表示制御手段は、少なくとも上記重要度と、特定された人物の情報と、立証判定手段により用いられた画像と、人物特定手段により用いられた画像とを交通違反毎に関連付けた交通違反情報を、重要度に応じた順番に画面に表示させる。 A traffic violation management system according to a ninth aspect comprises image acquisition means, person identification means, verification determination means, importance determination means, and display control means. The image acquisition means acquires an image at the time of traffic violation imaged by the imaging means. The person specifying means specifies at least one person among a driver, an owner, and a passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected from the acquired image. The verification determination unit determines whether or not the traffic violation can be verified from at least the acquired image. The importance level determination means determines the importance level of the traffic violation when at least one person is identified and it is determined that the traffic violation can be verified. The display control means includes traffic violation information that associates at least the importance, the information of the specified person, the image used by the verification determination means, and the image used by the person specification means for each traffic violation. Display on the screen in order according to importance.
ここでは、交通違反が検出された画像に基づいて、人物特定手段が違反した人物を特定し立証判定手段がその立証が可能と判定した場合は、その交通違反の重要度を判定し、立証に用いる画像と関連付けて表示する。つまり、本交通違反管理システムでは、立証に要する情報だけでなくその重要度も関連付けて表示される。よって、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することができ、交通違反を取り締まる警察官等は、例えば、重要度が高い交通違反情報を優先的に取得し画面で確認することができる。 Here, based on the image where the traffic violation is detected, if the person identifying means identifies the person who has violated and the verification determining means determines that the verification is possible, the importance of the traffic violation is determined and verified. Display in association with the image to be used. That is, in this traffic violation management system, not only the information required for verification but also its importance is displayed in association with each other. Therefore, information necessary to control traffic violations can be managed efficiently. For example, police officers who control traffic violations can preferentially obtain traffic violation information with high importance and check it on the screen. it can.
第10の発明に係る交通違反管理方法は、画像取得ステップと、人物特定ステップと、立証判定ステップと、重要度判定ステップと、記憶ステップとを含む。画像取得ステップにおいては、撮像手段により撮像された交通違反の時の画像を取得する。人物特定ステップにおいては、取得した画像から、交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する。立証判定ステップにおいては、少なくとも取得した画像から、交通違反の立証の可否を判定する。重要度判定ステップにおいては、少なくとも一の人物が特定され交通違反の立証が可能と判定された場合、交通違反の重要度を判定する。記憶ステップにおいては、少なくとも上記重要度と、特定された人物の情報と、立証判定ステップで用いられた画像と、人物特定ステップで用いられた画像とを関連付けた交通違反情報を、交通違反毎に保存する。 A traffic violation management method according to a tenth invention includes an image acquisition step, a person identification step, a verification determination step, an importance determination step, and a storage step. In the image acquisition step, an image at the time of traffic violation imaged by the imaging means is acquired. In the person specifying step, at least one of the driver, owner, and passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected is specified from the acquired image. In the verification determination step, it is determined from at least the acquired image whether the traffic violation can be verified. In the importance determination step, when it is determined that at least one person is identified and the traffic violation can be verified, the importance of the traffic violation is determined. In the storage step, traffic violation information that associates at least the importance, the information of the identified person, the image used in the verification determination step, and the image used in the person identification step is obtained for each traffic violation. save.
本交通違反管理方法は、交通違反が検出された画像に基づいて、人物特定手段が違反した人物を特定し立証判定手段がその立証が可能と判定した場合は、その交通違反の重要度を判定し、立証に用いる画像と関連付けて保存する。つまり、本交通違反管理方法では、立証に要する情報だけでなくその重要度も関連付けて保存される。よって、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することができる。このため、交通違反を取り締まる警察官等は、例えば、重要度が高い交通違反情報を優先的に抽出することができる。 This traffic violation management method determines the importance of the traffic violation if the person identification means identifies the person who has violated and the verification determination means determines that the verification is possible based on the image where the traffic violation is detected. The image is stored in association with the image used for verification. That is, in this traffic violation management method, not only the information required for verification but also its importance is stored in association with each other. Therefore, it is possible to efficiently manage information necessary for traffic violation control. For this reason, police officers who control traffic violations can preferentially extract traffic violation information with high importance, for example.
本発明に係る交通違反管理システムおよび交通違反管理方法によれば、交通違反の取締りに必要な情報を効率的に管理することが可能である。 According to the traffic violation management system and the traffic violation management method according to the present invention, it is possible to efficiently manage information necessary for traffic violation control.
本発明の一実施形態に係る交通違反管理システム100について、図1〜図8を用いて説明すれば以下の通りである。
<1.交通違反管理システム100の概要>
本実施形態に係る交通違反管理システム100は、接続される交通違反取締装置によって取得される違反検出情報(交通違反の内容、場所、画像を含む)を取得し、同違反検出情報に基づき、交通違反の立証の可否を判定し、重要度に応じて交通違反情報を管理する。
The traffic
<1. Overview of Traffic
The traffic
交通違反管理システム100は、例えば、交通違反の取締りを行う警察署等に設置される。警察署では、本システム100において交通違反の発生を検出した場合、警察官等が、後述するように抽出された画像を確認しながら交通違反として取締りの対象とするか否かの決定を行う。つまり、本交通違反管理システム100は、警察官等が効率よく交通違反の処理を実施できるようにサポートするためのシステムとして活用される。実際に使用される際には、警察官等は、本システム100と接続されたPC等を用いて、1件ずつPCの表示画面を確認しながら、交通違反の処理が行われる。入力手段は、マウス、キーボード、タッチパネル等が用いられる。
The traffic
交通違反管理システム100は、所定の交通違反取締装置(例えば、自動速度違反取締り装置、自動車ナンバー自動読取装置、自動信号無視取締機等)に接続される。交通違反取締装置は、撮像手段としてのカメラを含み、交通違反管理システム100に対して画像を供給する。
カメラは、例えば、図1(a)に示すように、交差点における所定の位置に設置されるカメラ10である。カメラ10は、設置された道路およびその道路を走行する車両を含む画像を撮像する。そして、カメラ10は、後述するように、交通違反管理システム100に対して、撮像した画像を送信する。
The traffic
The camera is, for example, a
カメラ10は、例えば、取得される画像を用いて交通違反および人物を特定するために、交差点内を移動する車両正面および運転者の撮影が可能な位置に設置される。設置位置としては、例えば、図1(a)および図1(b)に示すように、カメラ10専用に設けられた支柱(逆U字型、L字型)102等に設置されてもよいし、信号機や街灯、歩道橋、標識等、既存の設備に取り付けられてもよい。
なお、図示のように、カメラ10はレーン毎に設置する必要はなく、複数レーンに1台であってもよいし、1レーンに複数台設定してもよい。
For example, in order to identify traffic violations and persons using acquired images, the
As shown in the figure, it is not necessary to install the
<2.本交通違反管理システム100の構成>
本実施形態の交通違反管理システム100は、交通違反検出時に撮像した画像(写真や映像を含む)を取得する。更に交通違反管理システム100は、取得した画像から交通違反の立証の可否を判定し、違反者を特定するとともに、交通違反の重要度に応じて情報を自動的に整理、保存し、表示することで、警察官等による交通違反の取締り効率を向上させる。なお、ここで違反者とは、車両の運転者、同乗者、車両の保有者等、各国において規定された法律等に基づいて定められる者であり、国や自治体ごとに特定対象が異なっていてもよい。
<2. Configuration of the Traffic
The traffic
特に、本システム100では、交通違反の重要度を測る要素である違反金(反則金)の金額に基づき、交通違反に関する情報を管理する。違反金が高い交通違反は、より危険で、事故につながりやすい違反であり、重大であることを意味する。かかる重要度に応じて交通違反に関する情報を管理することにより、交通違反の取締り効率を向上させることができる。
In particular, the
本実施形態において、検出される交通違反の内容(種別)とは、画像を用いて立証が可能な交通違反であって、例えば、信号無視、速度超過、通行禁止違反、通行区分違反、追い越し禁止違反、指定場所一時不停止、放置駐車違反、通行帯違反等が含まれる。
交通違反管理システム100は、図2に示すように、検出情報取得手段11(画像取得手段の一例)と、立証判定手段12(立証判定手段の一例)と、人物特定手段13(人物特定手段の一例)と、重要度判定手段(重要度判定手段の一例)、違反金請求書類作成手段14(違反金請求書類作成手段の一例)と、記憶手段15(記憶手段の一例)と、表示制御手段16(表示制御手段の一例)と、表示手段17(表示手段の一例)と、を備えている。交通違反管理システム100はまた、入力部150(入力部の一例)に接続される。
In the present embodiment, the detected traffic violation content (type) is a traffic violation that can be verified using an image. For example, signal ignorance, overspeed, prohibition of traffic violation, violation of traffic classification, prohibition of overtaking This includes violations, temporary suspension of designated locations, neglected parking violations, traffic zone violations, etc.
As shown in FIG. 2, the traffic
検出情報取得手段11は、違反検出手段19より違反情報を取得する。
違反検出手段19は、例えば、自動速度違反取締装置、自動車ナンバー自動読取装置、自動信号無視取締機等の交通違反取締装置であり、撮像手段であるカメラ10(撮像手段の一例)を含む。これらの装置により交通違反が検出された場合、カメラ10は対象車両のナンバープレートと運転者を撮像し、画像を生成する。ここで、自動速度違反取締装置は、例えば、レーダ式やループコイル式等があり、公知の技術を用いたもので良い。
The detection
The violation detection means 19 is a traffic violation control apparatus such as an automatic speed violation control apparatus, an automobile number automatic reading apparatus, and an automatic signal ignore control apparatus, and includes a camera 10 (an example of an image pickup means) as an image pickup means. When a traffic violation is detected by these devices, the
なお、交通違反管理システム100は、別のシステムに属する違反検出手段19に接続されていてもよい。
検出情報取得手段11は、違反検出手段19から違反検出情報を取得する。違反検出情報は、交通違反の内容(種別)と、交通違反が発生した場所、およびカメラ10により撮像された画像(違反車両の画像や人物の画像)等、を含む。検出情報取得手段11は、取得した画像を、立証判定手段12、人物特定手段13、および重要度判定手段18に対して送信する。
The traffic
The detection
なお、検出情報取得手段11は、取得した違反検出情報(画像データを含む)を一時的に保存する記憶部(図示省略)を備えていてもよい。この場合、違反検出情報の受信時間間隔やデータ量を調整した上で本システム100による処理を開始するようにしてもよい。
立証判定手段12は、交通違反の内容や、違反車両が含まれる一つまたは複数画像等の情報から、交通違反を立証するのに十分な情報が揃っているかどうかを判定し、その立証の可否を判定する。より具体的には、取得した交通違反の内容と、交通違反を撮影した画像の内容や鮮明さ等から、その交通違反を立証するための証拠として使用し得る画像が揃っているかを判定し、立証の可否を判定する。画像の内容は、例えば、人物の顔が全て含まれているか、ナンバープレートが全て含まれているか、人の顔とナンバープレートとが一つの画像に含まれているか、全て含まれていない場合どの程度まで含まれているか、等を示す。また、各画像内容に加え、同一の違反を撮影した写真の枚数からも立証の可否を判定する。なお、立証判定手段12の詳細な処理内容については、図3を用いて後段にて詳述する。
The detection
The verification determination means 12 determines whether or not sufficient information for verifying the traffic violation is available from the content of the traffic violation and information such as one or a plurality of images including the violating vehicle. Determine. More specifically, based on the content of the traffic violation acquired and the content and clarity of the image of the traffic violation, it is determined whether there are images that can be used as evidence to prove the traffic violation. Judge whether verification is possible. The content of the image is, for example, when all faces of a person are included, all license plates are included, a person's face and license plate are included in one image, or not all Whether it is included to the extent. In addition to the contents of each image, whether or not the verification is possible is determined from the number of photographs taken of the same violation. The detailed processing contents of the
人物特定手段13は、違反車両や交通違反に関連する人物を特定する。交通違反に関連する人物とは、違反車両の運転者、同乗者、所有者、違反車両の運転者の雇用主(企業等)等が含まれる。人物特定手段13は、検出情報取得手段11から受信した画像から読み取った車番情報と、予め記憶されている登録情報とを照会し、車両の持ち主を特定し、人物情報として出力する。また、人物特定手段13は、公知の顔認証技術を用いて、画像から検出した運転者や同乗者の顔と、予め保有する免許証の写真情報とを照合し、違反した運転者や同乗者を特定する。なお、人物特定手段13が交通違反に関連する人物を特定する際の詳細な処理内容については、図4を用いて後段にて詳述する。
The person specifying means 13 specifies a person related to a violation vehicle or a traffic violation. The person related to the traffic violation includes a driver of the offending vehicle, a passenger, an owner, an employer (a company, etc.) of the driver of the offending vehicle, and the like. The
重要度判定手段18は、立証判定手段12によって立証が可能と判定され、人物特定手段13によって人物が特定できた場合、予め記憶された違反金に関する情報を参照し、当該交通違反について、重要度である違反金の金額を判定する。そして、重要度判定手段は、交通違反毎に、判定した違反金金額と、人物特定手段13により使用した画像や立証の判定に用いた画像、および特定された人物情報等とを関連付けた交通違反情報を生成し、記憶手段15に保存する。なお、重要度判定手段18が違反金金額を判定する際の詳細な処理内容については、図5を用いて後段にて詳述する。
The importance level determination means 18 determines that the verification can be verified by the verification determination means 12, and refers to information on the breach money stored in advance when the person identification means 13 can identify the person, Determine the amount of the breach. Then, the importance level determination means, for each traffic violation, the traffic violation that associates the determined violation amount with the image used by the person specifying means 13, the image used for the verification determination, and the specified personal information. Information is generated and stored in the
違反金請求書類作成手段14は、交通違反毎に、違反金の請求書を作成する。より具体的には、違反金請求書類作成手段14は、重要度判定手段18により違反金の金額が判定されたことに応じて、違反金請求書類を作成する。違反金請求書類作成手段14は、人物特定手段13により交通違反で特定された人物情報に基づいて、請求書の送付先となる住所等を検出し、違反金請求書類を作成する。
The non-compliance fee claim document creating means 14 creates a non-conformity bill for each traffic violation. More specifically, the breach money claim document creation means 14 creates a breach money claim document in response to the determination of the amount of the breach money by the importance determination means 18. Based on the person information specified by the traffic violation by the
記憶手段15は、立証判定手段12が生成した交通違反情報を記憶する。なお、記憶手段15は、例えば磁気記録装置、半導体メモリ等である。
表示制御手段16は、記憶手段15に保存された交通違反情報を、違反金金額が高いグループ順に表示するように、表示手段17を制御する。
表示手段17は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示装置であって、記憶手段15に保存されている交通違反情報を違反金の金額に応じた順に表示する。なお、表示手段17の表示画面における表示態様については、図6(a)から(c)を用いて、後段にて詳述する。
The
The display control means 16 controls the display means 17 so that the traffic violation information stored in the storage means 15 is displayed in the order of the group in which the violation money amount is high.
The display means 17 is a display device such as a liquid crystal display, for example, and displays the traffic violation information stored in the storage means 15 in the order corresponding to the amount of the violation money. The display mode on the display screen of the
入力部150は、交通違反管理システム100に接続されるマウス、キーボード、タッチパネル等により構成され、ユーザー(警察官等)によって操作される。入力部150の操作に応じて、表示制御手段16等による機能が実行される。
The
<2−1.立証判定手段12の構成>
立証判定手段12について、図3を用いて以下に説明する。
立証判定手段12は、図3に示すように、記憶手段15の一部であるデータベース(DB)21にアクセス可能である。
DB21は、交通違反を立証するための条件(立証に使える画像の条件を含む)に関する情報(立証条件)を記憶する立証条件記憶部211を含む。
ここで、立証条件は、例えば、違反車両や人物を撮影した写真や画像の枚数、写り具合、内容、鮮明さ等の条件項目を含み、条件項目毎に立証可能性の基準となる閾値を設定する。
<2-1. Configuration of
The
As shown in FIG. 3, the
The
Here, the verification conditions include, for example, condition items such as the number of photographs and images taken of the violating vehicle or a person, the image quality, the content, and the sharpness, and a threshold value is set for each condition item as a reference for verification possibility To do.
立証判定手段12は、立証条件記憶部211に記憶されている立証条件を参照し、これらの条件項目をどの程度満たしているか、例えば、閾値以上であるかどうか、人物の判別は可能かどうか等を判定する。例えば、同一違反について、違反の立証に写真が2枚必要な場合で、違反時の車番が確認できる写真と運転者の顔が確認できる写真の2枚がある場合は立証可能と判定される。また、例えば、同一違反について、違反の立証に写真が1枚しか認められていない場合で、違反時の写真が1枚あり、車番は明確であるものの運転者のおでこから上が撮影できていない場合であっても、後述する運転者の人物判別が可能な程度であれば、立証可能と判定される。
The
人物の判別が可能な画像の条件として、例えば、運転者を判別する場合は、画像中の運転者の顔が鮮明で免許証の顔写真と十分に照合できることが考えられる。その他にも、車両の保有者を判別する場合は、画像中の違反車両の車両番号が鮮明で十分に読み取り可能であることが考えられる。
上記立証条件は、国や自治体の法律、条例、運用等に応じた立証に必要な条件に基づいて予め記憶される。例えば、1枚の画像中に、特定可能な違反車両と運転者とが含まれていければならない、複数の画像を組み合わせた場合に各画像に特定可能な違反車両と人物とが立証可能な状態で含まれていなければならない、交通違反の立証には人物の写真が2枚以上なければならないといった条件である。また、運転者に対して取締りを行う国であれば、運転者のみを特定する条件(運転者の画像や写真の有無)が設定され、車両の所有者に対してのみ取締りを行う国であれば車両番号のみを特定する条件が設定される。かかる前提条件は、DB21等に予め記憶される。立証判定手段12は、記憶された前提条件を参照し、取得した違反検出情報が前提条件を満たしているかどうかを判定する。立証判定手段12は、立証確率を判定する前に、前提条件を満たさない場合は、立証不可として処理を終了してもよい。なお、これらの前提条件は、本交通違反管理システム100が導入される国や自治体の法律や運用等に基づいて適宜変更される。
For example, in the case of discriminating the driver, it is conceivable that the driver's face in the image is clear and can be sufficiently matched with the face photo of the license. In addition, when determining the owner of a vehicle, it is conceivable that the vehicle number of the violating vehicle in the image is clear and sufficiently readable.
The above-mentioned verification conditions are stored in advance based on the conditions necessary for verification according to the laws, regulations, operations, etc. of national and local governments. For example, an identifiable violation vehicle and driver must be included in a single image. When multiple images are combined, the identifiable violation vehicle and person can be verified in each image. In order to prove traffic violations, there must be at least two photographs of a person. In addition, if the country controls the driver, a condition that specifies only the driver (whether there is a driver's image or photo) is set, and the country controls the vehicle only. For example, a condition for specifying only the vehicle number is set. Such preconditions are stored in advance in the
このようにして、立証判定手段12は、DB21に記憶された立証条件と、取得された画像とを照合して、画像に含まれる対象車両が交通違反を犯したことを立証できるかどうかを判定する。
立証条件記憶部211は、DB21に設けられる必要はなく、他の接続可能な記憶装置(半導体メモリ、磁気記録媒体、光記録媒体等)に設けられていてもよい。
In this way, the
The verification
<2−2.人物特定手段13の構成>
人物特定手段13の詳細な構成について、図4を用いて以下に説明する。
人物特定手段13は、図4に示すように、記憶手段15の一部であるデータベース(DB)23にアクセス可能である。
DB23は、免許証情報記憶部231および自動車登録番号記憶部232を有する。免許証情報記憶部231は、運転免許取得者の顔写真、氏名、住所、生年月日等の情報を記憶する。自動車登録番号記憶部232は、自動車登録番号(ナンバープレート)、車両の名義人の氏名、住所等の情報を記憶する。
<2-2. Configuration of
A detailed configuration of the person specifying means 13 will be described below with reference to FIG.
As shown in FIG. 4, the
The
人物特定手段13は、免許証情報記憶部231および自動車登録番号記憶部232を参照し、取得した違反検出情報における画像と照合することにより、交通違反を犯した違反車両に関連する人物(運転者、同乗者、所有者、使用者(企業等))を特定する。
具体的には、人物特定手段13は、例えば、画像に含まれる運転者や同乗者の顔が、顔認証技術を用いて、免許証情報記憶部231に記憶された免許証の顔写真と一致するかどうかを判定する。その他にも、画像から検出された車両番号と、自動車登録番号記憶部232に記憶された車両情報とを照合し、違反車両の所有者等が特定する。人物特定手段13は、特定した人物情報を立証判定手段12に送信するとともに、人物特定に使用した画像は記憶手段15に保存する。
The person specifying means 13 refers to the license
Specifically, for example, the
免許証情報記憶部231および自動車登録番号記憶部232は、DB23に設けられる必要はなく、他の接続可能な記憶装置(半導体メモリ、磁気記録媒体、光記録媒体等)に設けられていてもよい。
The license
<2−3.重要度判定手段18の構成>
重要度判定手段18の詳細な構成について、図5を用いて以下に説明する。
重要度判定手段18は、図5に示すように、記憶手段15の一部であるデータベース(DB)25にアクセス可能である。
DB25は、交通違反の内容(種別)に対する違反金の金額を記憶する違反金情報記憶部51と、重要度判定手段18により生成される交通違反情報を記憶する交通違反情報記憶部252とを含む。
<2-3. Configuration of
A detailed configuration of the importance
As shown in FIG. 5, the importance
The
重要度判定手段18は、交通違反について、立証判定手段12により立証可能と判定され、人物特定手段13により違反した人物が特定された場合、交通違反の内容と、違反金情報記憶部251に記憶された交通違反の内容とを照合し、対応する違反金の金額を取得する。そして、重要度判定手段18は、交通違反毎に、違反金の金額と、人物特定手段13により使用した画像や立証の判定に用いた画像、および特定される人物情報等とを関連付けた交通違反情報を生成し、交通違反情報記憶部252に記憶する。
The importance
なお、交通違反情報として保存される画像は、違反検出情報として取得した画像全てでなくともよく、その一部であってもよい。例えば、立証条件および/または上記前提条件に合致する画像、或いは後述する人物特定手段13によって用いられた画像のみ保存するようにしてもよい。
違反金情報記憶部251および交通違反情報記憶部252は、DB25に設けられる必要はなく、他の接続可能な記憶装置(半導体メモリ、磁気記録媒体、光記録媒体等)に設けられていてもよい。
Note that the image stored as traffic violation information may not be all the images acquired as violation detection information, or may be a part thereof. For example, only an image that matches the verification condition and / or the above preconditions, or an image that is used by the person specifying means 13 described later may be stored.
The violation
<3.表示手段17における表示態様>
本実施形態の交通違反管理システム100では、上述のように立証判定手段12および人物特定手段13によって交通違反毎に立証の可否を判定し、対応する画像やその他付随する情報を違反金の金額に応じて出力可能に記憶手段15に保存する。表示制御手段16は、入力部150による操作等に応じて、記憶手段15(DB25)に保存された交通違反情報を所定のフォーマットに変換し、表示手段17に表示する。
<3. Display Mode in
In the traffic
具体的には、液晶ディスプレイ等の表示手段17の画面には、図6(a)〜(c)に示すように、交通違反に関する各種情報を表示する。
図6(a)の画面17aは、本交通違反管理システム100によって違反金の金額が判定された交通違反情報を、所定範囲の金額のグループ毎(図示例では、40,000円以上、30,000円〜40,000円未満、20,000円〜30,000円未満、20,000円未満)に件数を表示する例を示す。また、画面17aにおいては、違反金の金額が高いグループ順に上から並べられて表示されている。このため、ユーザー(警察官等)は、画面17aを見て、違反金の金額が高い、すなわち比較的重大な交通違反のグループを優先して選択することができる。なお、選択操作は、入力部150により行われる。ユーザーが画面17aを見て関心のあるグループを選択すると(ここでは、違反金が最も高いグループ)、画面17bは図6(b)の画面17bに遷移する。
Specifically, as shown in FIGS. 6A to 6C, various types of information on traffic violations are displayed on the screen of the
The
図6(b)の画面17bは、図6(a)で選択された違反金が高いグループ(40,000円以上)の交通違反情報をリスト表示した例を示す。画面17bでは、各交通違反情報に関する主要な情報(日付、違反種別、違反者名、場所等)が表示される。ここでは、交通違反情報のリストは、日付順、違反種別順、同一違反者の数が多い順等で表示するようにしてもよい。ユーザーが画面17bを見て関心のある交通違反情報を選択すると、画面17bは図6(c)の画面17cに遷移する。
A
図6(c)の画面17cは、図6(b)で選択された交通違反情報の詳細な内容を示す。交通違反情報は、同図に示すように、例えば、交通違反の内容(種別)、違反場所、違反者名(少なくとも運転者および車両所有者の一方)、違反金の金額、画像の撮像日時、違反を特定する画像(少なくとも人物および車両が特定できる画像)を含む。同図に示すように、画面17cには、一つの交通違反情報が表示される。 A screen 17c in FIG. 6C shows the detailed contents of the traffic violation information selected in FIG. As shown in the figure, the traffic violation information includes, for example, the content of the traffic violation (type), the location of the violation, the name of the offender (at least one of the driver and the vehicle owner), the amount of the offense, the date and time of image capture, It includes images that identify violations (images that can identify at least people and vehicles). As shown in the figure, one traffic violation information is displayed on the screen 17c.
本実施形態の交通違反管理システム100では、以上のように、1つの交通違反を立証するために必要な情報(違反内容、人物および車両を特定するための画像、違反場所、画像の撮像日時等)と、判定された違反金の金額とが記憶手段15(DB21)内に関連付けされた状態で保存される。このため、これらの関連付けされた情報を、違反金の高さに応じて表示手段17に表示することができる。違反金の高さに応じて表示するとは、例えば、図6(a)の画面17aに示すように所定範囲の金額毎に交通違反件数を表示したり、立証確率の昇順または降順に交通違反情報を表示したりすることを含む。
In the traffic
以上の表示制御により、本システム100を用いて交通違反の取締りを行う警察官は、まず図6(a)に示す画面17aを確認して、違反金の高いグループの交通違反情報を取得する。そして、図6(b)に示す画面17bにおいて、更に関心のある交通違反情報を選択して、図6(c)においてその詳細を確認することができる。よって、警察官は、違反金の金額が高く、重要度の高い案件から着手することができ、交通違反の取締り効率を従来よりも向上させることができる。
With the above display control, a police officer who controls traffic violation using the
<4.交通違反管理システム100の処理の流れ>
<4−1.重要度判定処理>
本実施形態の交通違反管理システム100において、重要度を判定し交通違反情報を生成する際の具体的な処理の流れについて、図7のフローチャートを用いて説明すれば以下の通りである。
<4. Flow of processing of traffic
<4-1. Importance judgment processing>
In the traffic
本実施形態の交通違反管理システム100では、図7に示すフローチャートに従って、以下の交通違反管理方法を実施する。
ステップS701において、交通違反管理システム100の検出情報取得手段11は、違反検出手段19より一つの違反検出情報を取得する。違反検出情報は、上述の通り、交通違反の内容(種別)と、交通違反が発生した場所、およびカメラ10により撮像された画像を含む。交通違反内容(種別)とは、例えば、信号無視、速度超過、通行禁止違反、通行区分違反、追い越し禁止違反、指定場所一時不停止、放置駐車違反、通行帯違反等、画像を用いて立証が可能な交通違反である。違反検出を取得した場合、検出情報取得手段11はステップS702に進む。
In the traffic
In step S <b> 701, the detection
ステップS702において、検出情報取得手段11は、違反検出情報に含まれる画像を取得し、立証判定手段12、人物特定手段13および重要度判定手段18に送信する。
ステップS703において、立証判定手段12は、検出情報取得手段11から取得された交通違反内容(種別)や画像を含む違反検出情報に基づき立証の可否を判定する。具体的には、立証判定手段12は、DB21の立証条件記憶部211にアクセスし、取得した画像が立証条件をどの程度満たしているか、閾値以上であるかどうか、人物の判別は可能かどうか等を判断して、立証が可能かどうかを判定する。
In step S <b> 702, the detection
In step S <b> 703, the
ステップS704において、人物特定手段13は、取得した画像から交通違反に関連する人物を特定する。交通違反に関連する人物は、違反車両の運転者、同乗者、所有者、違反車両の運転者の雇用主(企業等)等が含まれる。人物特定手段13は、これらの人物情報のうち少なくとも違反車両の運転者および所有者のうち少なくとも一方を特定する。
人物特定手段13は、取得した画像から読み取った車番情報と、DB23の自動車登録番号記憶部232にアクセスして取得した登録情報と照合し、車両情報やその所有者を特定する。また、人物特定手段13は、取得した画像から取得した運転者や同乗者の顔情報と、DB23の免許証情報記憶部231にアクセスして取得した人物の顔情報とを照合し、運転者や同乗者を特定する。そして、人物特定手段13は、特定した免許証番号、所有者、運転者、同乗者等の情報を重要度判定手段18に出力する。なお、特定された人物が複数の場合、例えば、所有者と運転者とが異なっている場合や運転者に加えて同乗者も特定できた場合、それぞれの情報を重要度判定手段18に出力し、人物特定に使用した画像を記憶手段15に保存する。
In step S704, the
The
運転者および所有者のうち少なくとも一方を特定できた場合はステップS705に進み、特定できなかった場合は処理を終了する。
ステップS705において、重要度判定手段18は、交通違反の内容と、DB25の違反金情報記憶部251に記憶された違反金情報とを照合し、対応する違反金の金額を取得する。
If at least one of the driver and the owner can be specified, the process proceeds to step S705, and if not specified, the process ends.
In step S <b> 705, the importance level determination means 18 collates the content of the traffic violation with the violation money information stored in the violation money
SステップS706において、重要度判定手段18は、交通違反に対して、違反金の金額と、人物特定手段13により使用した画像や立証の判定に用いた画像、および特定された人物情報等とを関連付けた交通違反情報を生成し、DB25の交通違反情報記憶部252に記憶する。
ステップS707において、違反金請求書類作成手段14は、特定された人物情報に基づいて、請求書の送付先となる住所等を検出し、違反金請求書類を作成し、記憶手段15に保存する。
In S step S706, the importance level determination means 18 determines the amount of the breach money, the image used by the person specifying means 13, the image used for the verification determination, the specified personal information, etc. for the traffic violation. The associated traffic violation information is generated and stored in the traffic violation
In step S <b> 707, the non-compliance fee billing
<4−2.表示制御処理>
次に、本実施形態の交通違反管理システム100による交通違反情報の表示制御処理について図8を参照しながら説明する。
ステップS801において、交通違反管理システム100の表示制御手段16は、ユーザー(取締りを行う警察官等)の入力部150(図2)の入力操作に応じて、画面17a(図6(a))を表示手段17に表示させる。ユーザーは、画面17aを見て、重要度(違反金の金額)に応じて選択すべきグループを決める。
<4-2. Display control processing>
Next, the traffic violation information display control processing by the traffic
In step S801, the display control means 16 of the traffic
ステップS802において、ユーザーは入力部150を介して画面17aから、例えば「1.40,000円以上」のグループを選択する。
ステップS803において、表示制御手段16は、ステップS803の入力部150の入力操作に応じて、表示手段17の画面を画面17aから画面17b(図6(b))に遷移させる。画面17bは、重要度判定手段18により違反金が40,000円以上と判定された交通違反情報のリストを表示する。ユーザーは、画面17bを見て、関心のある交通違反情報を決める。
In step S <b> 802, the user selects a group of “1.40,000 yen or more” from the
In step S803, the
ステップS804において、ユーザーは入力部150を介して画面17bから、関心のある一つの交通違反情報を選択する。
ステップS805において、表示制御手段16は、ステップS804の入力部150の入力操作に応じて、表示手段17の画面を画面17bから画面17c(図6(c))に遷移させる。画面17cは、選択された交通違反情報の詳細を表示する。ユーザーは、画面17cを見て、交通違反の内容を確認し、最終的に違反者へ通告するかどうか(違反金を請求するかどうかを含む)を決める。
In step S804, the user selects one traffic violation information of interest from the
In step S805, the
ステップS806において、ユーザーは、画面17cに表示された交通違反について、違反者へ通告する場合は、入力部150を介して入力操作(画面上のボタンの選択等)を実行し、ステップS807に進む。通告しない場合はステップS808に進む。
ステップS807においては、違反者へ交通違反を通告する場合は、入力操作等に応じて違反金請求書類を出力(表示や印刷等)する。
ステップS808において、表示制御手段16は、入力部150を介して画面を終了させる操作があった場合は処理を終了し、他の画面へ戻る場合は指定された画面に戻る(ステップS809)。
In step S806, when notifying the violator of the traffic violation displayed on the screen 17c, the user performs an input operation (selecting a button on the screen, etc.) via the
In step S807, when a traffic violation is notified to the violator, a violation billing document is output (displayed, printed, etc.) according to an input operation or the like.
In step S808, the
<5.効果等>
以上のように、本実施形態の交通違反管理システム100および同システムにより実行される交通違反管理方法では、検出された交通違反毎に立証の可否を判定し、違反金の金額を判定し、違反金の金額と交通違反を立証するために必要な情報(違反内容、特定用画像、その他の情報等)とが関連づけられて保存される。更に、本実施形態の交通違反管理システム100および交通違反管理方法によれば、これらの情報を違反金の金額に応じて抽出し、表示させることができる。これにより、警察署等において、交通違反のうち重要度が高い交通違反に関する情報を抽出することが可能となる。よって、重要度が高い違反案件から警察官等が確認して違反金等の請求を行うことが出来るので、警察官等の交通違反の取締りの効率を従来よりも大幅に向上させることができる。
<5. Effect>
As described above, in the traffic
<6.変形例>
上記実施形態に係る交通違反管理システム100は、図9に示すように、合計金額算出手段31(合計金額算出手段の一例)と合計金額記憶部32を備えていてもよい。
合計金額算出手段31は、記憶手段15(DB25の交通違反情報記憶部252)において同一人物が複数の交通違反情報に関連付けられている場合に、複数の交通違反に対する違反金の合計金額を算出する。合計金額算出手段31は更に、算出した合計金額と該当する人物情報とを関連付けて、合計金額記憶部32に保存する。
<6. Modification>
As shown in FIG. 9, the traffic
The total amount calculation means 31 calculates the total amount of violation charges for a plurality of traffic violations when the same person is associated with a plurality of traffic violation information in the storage means 15 (the traffic violation
合計金額記憶部32は、記憶手段15に設けられ、人物の情報と、その人物の違反回数、およびその人物に対する違反金の合計金額を関連付けて記憶する。なお、記憶手段15にすでに記憶されている人物に対して、新たな違反が検出されて記憶手段15に新たな違反内容に関する情報が記憶される場合には、合計金額算出手段31は、その人物に対する違反金の合計金額を算出し直す。そして、その人物に対して、合計金額記憶部32に記憶されている合計金額の情報が更新される。
The total
表示制御手段16は、ユーザーによる入力部150を介した選択操作に応じて、合計金額記憶部32に記憶された合計金額の情報を表示手段17に表示させる。表示手段17は、例えば図10に示すような画面17dを表示する。画面17dでは、選択された違反者に対し複数の交通違反情報が表示される。なお、違反が1つしかない場合には、1つのみが表示される。表示制御手段16は、その違反者の名前等の人物情報、違反回数、違反金の合計金額、複数の違反内容を画面17dにおいて表示させる。
The
このため、警察官等は、重大な交通違反を犯した人物だけでなく、交通違反を繰り返す人物を抽出し、表示させることができる。これにより、警察署等において、交通違反のうち重要度が高い交通違反に関する情報を抽出することが可能となる。よって、重要度が高い違反案件から警察官等が確認して違反金等の請求を行うことが出来るので、警察官等の交通違反の取締りの効率を従来よりも大幅に向上させることができる。 For this reason, a police officer or the like can extract and display not only the person who committed a serious traffic violation but also the person who repeats the traffic violation. Thereby, it is possible to extract information on traffic violations having high importance among traffic violations at a police station or the like. Therefore, since police officers can confirm and claim charges for violations, etc. from violation cases with high importance, the efficiency of the enforcement of traffic violations by police officers and the like can be greatly improved as compared with the past.
[他の実施形態]
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
(A)
交通違反管理システム100は、例えば、図11に示すような構成により実施されてもよい。
[Other Embodiments]
As mentioned above, although one Embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the said embodiment, A various change is possible in the range which does not deviate from the summary of invention.
(A)
The traffic
交通違反管理システム100は、インターネットやLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)等のネットワークNにより外部の交通違反取締装置(違反検出手段19)に接続される。交通違反管理システム100はまた、記憶装置160に接続される。
交通違反管理システム100は、コンピュータ端末により構成され、CPU(Central Processing Unit)110、RAM(Random Access Memory)120、出力部130、通信部140、入力部150等を備えている。
The traffic
The traffic
CPU110は、各種の演算処理等を実行するとともに、RAM120に読み込まれて展開される所定の制御プログラムを実行する。この制御プログラムにより、交通違反管理システム100の各手段(検出情報取得手段11、立証判定手段12、人物特定手段13、重要度判定手段18、違反金請求書類作成手段14、表示制御手段16、合計金額算出手段31等)の機能が実行される。
The
RAM120は、SRAM(Static RAM)またはDRAM(Dynamic RAM)等のメモリ素子で構成され、CPU110の処理過程で発生したデータ等の記憶を行うものである。
出力部130は、画像および音声等のアナログ信号またはデジタル信号を伝送するケーブル等を接続する接続端子を有しており、これらのケーブルを介して上述した表示手段17に接続されている。出力部130は、表示制御手段16の指令に応じて記憶装置160から読み出された各種の情報を画像信号に変換し、ケーブルを介して表示手段17へ出力する。
The
The
通信部140は、通信ケーブルを接続するための接続端子或いは無線通信インターフェースを有し、ネットワークNに接続される。通信部140は、ネットワークNに接続された交通違反取締装置(違反検出手段19)やカメラ10との間でデータの送受信を行う。
入力部150は、(マウス、キーボード、画面上で操作するタッチパネル等)により構成される。入力部150は、ユーザーの操作による情報の入力およびメニューの選択等を受け付けて、受け付けた操作内容をCPU110へ通知する。
記憶装置160は、半導体メモリ、磁気記録媒体、光記録媒体等により構成される。なお、上述の記憶手段15は、この記憶装置160に含まれるものであってもよいし、別途接続された大容量記憶装置であってもよい。また、記憶装置160はネットワークを介して交通違反管理システム100に接続されていてもよい。
The
The
The
(B)
上記実施形態の交通違反管理システム100では、重要度を測る要素として違反金の金額を例に挙げているがこれに限定されない。例えば、交通違反の種別、違反者の常習性、違反場所、時期等を重要度の要素として設定してもよい。ここで、違反者の常習性とは、その違反者が過去に犯した違反の回数であり、所定期間内の違反回数としてもよい。所定回数以上の交通違反を繰り返している人物に対して、警察官等の交通違反の取締りの効率を向上させることができる。また、違反場所としては、例えば、学校の通学路、病院の近く、歩行者が多い場所、交通事故が多発しているエリア等を重要度の高い要素として設定することが可能である。時期としては、例えば、交通違反を重点的に取り締まる時期を重要度の高い要素として設定することが可能である。
各重要度の要素に対して度数(数値)を付与し、重要度、つまり度数の高さに応じて管理、保存、出力できるようにしてもよい。
また、これらの重要度については、地域や時期等に応じて交通違反の取締りを行う機関が入力部150を介して設定、変更可能である。
(B)
In the traffic
A frequency (numerical value) may be assigned to each element of importance, and management, storage, and output may be performed according to the importance, that is, the frequency.
These importance levels can be set and changed via the
(C)
上記実施形態の交通違反管理システム100では、立証判定手段12は、交通違反を立証する可否を判定しているが、これに限定されない。立証判定手段12は、立証の確率を算出してもよい。例えば、同一違反について、違反時の写真が2枚(車番と運転者の顔が確認できるもの)ある場合は、立証確率100%と算定する。また、同一違反について、違反時の写真が1枚あり、車番は明確であるものの運転者のおでこから上が撮影できていない場合は、立証確率80%が算定する。立証判定手段12は、かかる立証確率に応じて立証の可否を判定するようにしてもよい。
(C)
In the traffic
(D)
上記実施形態の交通違反管理システム100においては、人物特定手段13により人物情報を取得してから、立証判定手段12により立証の可否を判定するようにしてもよい(図7のステップS703とS704を入れ替える)。人物特定手段13により人物情報が取得できた場合に、立証判定手段12により立証の可否を判定する。人物情報が取得できなかった場合は、処理を終了する。
以上のような処理を行うことにより、人物が特定できている違反検出情報のみについて立証の可否を判定することになるため、判定処理の効率を向上させることができる。
(D)
In the traffic
By performing the processing as described above, it is determined whether or not the verification is possible only for the violation detection information that can identify the person, so that the efficiency of the determination processing can be improved.
(E)
上記実施形態の交通違反管理システム100では、違反金請求書類作成手段14は、重要度判定手段18により違反金の金額が決まった場合は、自動的に作成されているがこれに限定されない。ユーザーによる入力部150を介した選択操作に応じて違反金請求書類を作成するようにしてもよい。
(E)
In the traffic
(F)
上記実施形態の交通違反管理システム100では、液晶ディスプレイ等の表示手段17を含む構成を例として挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、液晶ディスプレイ等の表示手段を含まないシステムとして、本発明の交通違反管理システムを構成してもよい。
(F)
In the traffic
For example, the traffic violation management system of the present invention may be configured as a system that does not include display means such as a liquid crystal display.
この場合には、外部装置として、液晶ディスプレイ等の表示手段を用いることで、簡素な構成により効率よく交通違反の取締りを実施することができるという、上記と同様の効果を得ることができる。
また、交通違反管理システム100は、表示手段17を含み、記憶手段15を含まないシステムとして構成されていてもよい。
In this case, by using a display means such as a liquid crystal display as an external device, it is possible to obtain the same effect as described above that it is possible to efficiently control traffic violations with a simple configuration.
The traffic
(G)
上記実施形態では、交通違反管理システム100は、カメラ10を含む違反検出手段19によって違反検出情報を取得しているが、これに限定されない。例えば、一般の人からの携帯端末やカメラ画像を含む通報であってもよい。この場合であっても、人物特定手段13により取得された画像や写真等から人物を特定し、立証判定手段12により立証の可否を判定することができる。
(G)
In the above embodiment, the traffic
(H)
上記実施形態では、外部の違反検出手段19から送信される情報を用いて、警察署等において交通違反の立証の可否を判定する交通違反管理システム100を例として挙げている。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、交通違反管理システム100が違反検出手段を備えていてもよい。この場合、交通違反管理システム100は、カメラ等の撮像手段から画像を取得し、同画像から交通違反を特定する。交通違反の特定方法としては、例えば、信号無視の場合には、カメラが設置された交差点等における信号機の切り替わりに関する情報に基づき信号無視違反を特定する。また、速度超過違反の場合には、カメラが設置された道路における制限速度に関する情報や、カメラ撮像速度等の情報に基づき速度超過違反を特定する。
(H)
In the above-described embodiment, the traffic
For example, the traffic
(I)
上記実施形態の交通違反管理システム100は、様々な種別の交通違反を検出・管理することも可能である。かかる交通違反は、速度超過や信号無視の他、通行禁止・Uターン禁止違反、通行区分違反、逆走、追い越し禁止違反、指定場所一時不停止、放置駐車違反、通行帯違反、路線バス等優先通行帯違反、車間距離不保持、無灯火、携帯電話使用等を含む。
(I)
The traffic
(J)
上記交通違反管理システム100において、DB21、23、25は一つのデータベースにより構成されていてもよい。また、DB21、23、25は、交通違反管理システム100の一部として含まれていてもよいし、別のシステムに含まれ交通違反管理システム100がアクセス可能に設けられていてもよい。
(J)
In the traffic
(K)
上記交通違反管理システム100により実行される処理方法の実行順序は、必ずしも、上記実施形態の記載に制限されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で、実行順序を入れ替えることができる。
また、交通違反管理システム100により実行される処理方法である交通違反管理方法、同方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、本発明の範囲に含まれる。ここで、コンピュータ読み取り可能な記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD−ROM、MO、DVD、DVD−ROM、DVD−RAM、BD(Blu−ray(登録商標) Disc)、半導体メモリを挙げることができる。また、コンピュータプログラムは、上記記録媒体に記録されたものに限られず、電気通信回線、無線または有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク等を経由して伝送されるものであってもよい。
(K)
The execution order of the processing methods executed by the traffic
Further, a traffic violation management method that is a processing method executed by the traffic
本発明の交通違反管理システムおよび方法は、交通違反の取締りに関する情報を効率的に検出・管理することができるという効果を奏する。よって、国や地域に採用される交通違反管理システムとして広く活用が期待される。 The traffic violation management system and method of the present invention have the effect that information relating to traffic violation control can be detected and managed efficiently. Therefore, it is expected to be widely used as a traffic violation management system adopted in countries and regions.
10 カメラ(撮像手段)
11 検出情報取得手段
12 立証判定手段
13 人物特定手段
14 違反金請求書類作成手段
15 記憶手段
16 表示制御手段
17 表示手段
17a〜17c 表示画面
17d 表示画面
18 重要度判定手段
19 違反検出手段
21 DB(データベース)
23 DB(データベース)
31 合計金額算出手段
32 合計金額記憶部
100 交通違反管理システム
101 信号機
101a 支柱
102 専用支柱
110 CPU
120 RAM
140 通信部
150 入力部
160 記憶装置
211 立証条件記憶部
231 免許証情報記憶部
232 自動車登録番号記憶部
251 違反金情報記憶部
252 交通違反情報記憶部
10 Camera (imaging means)
DESCRIPTION OF
23 DB (database)
31 Total amount calculation means 32 Total
120 RAM
140
Claims (10)
取得した画像から、前記交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する人物特定手段と、
少なくとも前記取得した画像から、前記交通違反の立証の可否を判定する立証判定手段と、
前記少なくとも一の人物が特定され前記交通違反の立証が可能と判定された場合、前記交通違反の重要度を判定する重要度判定手段と、
少なくとも前記重要度と、特定された人物の情報と、前記立証判定手段により用いられた画像と、前記人物特定手段により用いられた画像とを関連付けた交通違反情報を、前記交通違反毎に保存する記憶手段と、
を備えた、交通違反管理システム。 Image acquisition means for acquiring an image at the time of traffic violation imaged by the imaging means;
A person identifying means for identifying at least one person among a driver and an owner and a passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected from the acquired image;
Verification determination means for determining whether or not the traffic violation can be verified from at least the acquired image;
If the at least one person is identified and it is determined that the traffic violation can be verified, importance determining means for determining the importance of the traffic violation;
Traffic violation information that associates at least the degree of importance, information on the identified person, the image used by the verification determination unit, and the image used by the person identification unit is stored for each traffic violation. Storage means;
Traffic violation management system with
請求項1に記載の交通違反管理システム。 The importance level determination means determines the importance level according to the amount of the breach imposed on the traffic violation.
The traffic violation management system according to claim 1.
を更に備えた、請求項1または2に記載の交通違反管理システム。 Display control means for displaying the traffic violation information on the screen of the display means in the order according to the importance,
The traffic violation management system according to claim 1 or 2, further comprising:
前記表示制御手段は、前記合計金額と前記特定された人物と前記複数の交通違反情報とを関連付けて前記表示手段の画面に表示させる、
請求項3に記載の交通違反管理システム。 A total amount calculating means for calculating a total amount of violation charges of a plurality of traffic violation information stored for the specified person;
The display control means associates the total amount, the identified person, and the plurality of traffic violation information to be displayed on the screen of the display means.
The traffic violation management system according to claim 3.
前記表示制御手段は、前記違反金の金額に応じて交通違反情報を抽出し、前記表示手段の画面に表示させる、
請求項3に記載の交通管理違反システム。 An input unit for receiving an input operation;
The display control means extracts traffic violation information according to the amount of the breach money, and displays it on the screen of the display means.
The traffic management violation system according to claim 3.
請求項5に記載の交通管理違反システム。 The display control means extracts a plurality of traffic violation information according to the total amount of the violation money, and causes the display means to display the information for each specified person.
The traffic management violation system according to claim 5.
前記交通違反は前記カメラの画像に基づき検出される、
請求項1または2に記載の交通違反管理システム。 The imaging means is a camera for imaging a road;
The traffic violation is detected based on the camera image;
The traffic violation management system according to claim 1 or 2.
前記違反金請求書類作成手段は、作成した違反金の請求書類を、前記交通違反情報に関連付けて前記記憶手段に保存する、
請求項1または2に記載の交通違反管理システム。 And further comprising a non-compliance claim creation means for creating the non-compliance claim document,
The infringement fee claim document creating means stores the created infringement claim bill document in the storage means in association with the traffic violation information.
The traffic violation management system according to claim 1 or 2.
取得した画像から、前記交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する人物特定手段と、
少なくとも前記取得した画像から、前記交通違反の立証の可否を判定する立証判定手段と、
前記少なくとも一の人物が特定され前記交通違反の立証が可能と判定された場合、前記交通違反の重要度を判定する重要度判定手段と、
少なくとも前記重要度と、特定された人物の情報と、前記立証判定手段により用いられた画像と、前記人物特定手段により用いられた画像とを前記交通違反毎に関連付けた交通違反情報を、前記重要度に応じた順番に画面に表示させる表示制御手段と、
を備えた、交通違反管理システム。 Image acquisition means for acquiring an image at the time of traffic violation imaged by the imaging means;
A person identifying means for identifying at least one person among a driver and an owner and a passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected from the acquired image;
Verification determination means for determining whether or not the traffic violation can be verified from at least the acquired image;
If the at least one person is identified and it is determined that the traffic violation can be verified, importance determining means for determining the importance of the traffic violation;
The traffic violation information associating at least the importance, information of the identified person, an image used by the verification determination unit, and an image used by the person identification unit for each traffic violation, Display control means for displaying on the screen in order according to the degree;
Traffic violation management system with
取得した画像から、前記交通違反が検出された車両の運転者および所有者および同乗者うちの少なくとも一の人物を特定する人物特定ステップと、
少なくとも前記取得した画像から、前記交通違反の立証の可否を判定する立証判定ステップと、
前記少なくとも一の人物が特定され前記交通違反の立証が可能と判定された場合、前記交通違反の重要度を判定する重要度判定ステップと、
少なくとも前記重要度と、特定された人物の情報と、前記立証判定手段により用いられた画像と、前記人物特定手段により用いられた画像とを関連付けた交通違反情報を、前記交通違反毎に保存する記憶ステップと、
を備えた、交通違反管理方法。 An image acquisition step of acquiring an image at the time of the traffic violation imaged by the imaging means;
A person identifying step for identifying, from the acquired image, at least one person among a driver and an owner and a passenger of the vehicle in which the traffic violation is detected;
A verification determination step of determining whether or not the traffic violation can be verified from at least the acquired image;
If the at least one person is identified and it is determined that the traffic violation can be verified, an importance determination step of determining the importance of the traffic violation;
Traffic violation information that associates at least the degree of importance, information on the identified person, the image used by the verification determination unit, and the image used by the person identification unit is stored for each traffic violation. A memory step;
A traffic violation management method.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015004777A JP6365311B2 (en) | 2015-01-14 | 2015-01-14 | Traffic violation management system and traffic violation management method |
PCT/JP2015/080409 WO2016113978A1 (en) | 2015-01-14 | 2015-10-28 | Traffic violation management system and traffic violation management method |
CN201580067858.2A CN107004353B (en) | 2015-01-14 | 2015-10-28 | Traffic violation management system and traffic violation management method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015004777A JP6365311B2 (en) | 2015-01-14 | 2015-01-14 | Traffic violation management system and traffic violation management method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016130935A JP2016130935A (en) | 2016-07-21 |
JP6365311B2 true JP6365311B2 (en) | 2018-08-01 |
Family
ID=56405535
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015004777A Active JP6365311B2 (en) | 2015-01-14 | 2015-01-14 | Traffic violation management system and traffic violation management method |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6365311B2 (en) |
CN (1) | CN107004353B (en) |
WO (1) | WO2016113978A1 (en) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6940969B2 (en) | 2017-03-29 | 2021-09-29 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | Vehicle control device, vehicle control method and program |
CN110874933B (en) * | 2018-08-29 | 2022-06-24 | 北京万集科技股份有限公司 | Method, system and apparatus for determining personnel in a violation vehicle |
JP2021135558A (en) * | 2020-02-25 | 2021-09-13 | 三菱電機株式会社 | License plate reader, license plate reading method, and license plate reading program |
JP6981689B2 (en) * | 2020-05-20 | 2021-12-17 | Necプラットフォームズ株式会社 | In-vehicle device, driving information recording system, and transmission method |
KR102227675B1 (en) * | 2020-06-26 | 2021-03-16 | (주)송우인포텍 | Method for controlling traffic signal using image information and system thereof |
WO2022209353A1 (en) * | 2021-03-30 | 2022-10-06 | 日本電気株式会社 | Traffic monitoring device, traffic monitoring system, traffic monitoring method, and recording medium |
CN114926989A (en) * | 2022-05-19 | 2022-08-19 | 上海天华云应用技术有限公司 | Automatic identification method for dynamic information of vehicle |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5263118A (en) * | 1990-03-13 | 1993-11-16 | Applied Voice Technology, Inc. | Parking ticket enforcement system |
JPH10241093A (en) * | 1997-02-21 | 1998-09-11 | Fuji Photo Film Co Ltd | System for strictly controlling speed violating vehicle |
JP2003151072A (en) * | 2001-11-15 | 2003-05-23 | Mitsubishi Electric Corp | Speeding controlment support system |
US7262790B2 (en) * | 2002-01-09 | 2007-08-28 | Charles Adams Bakewell | Mobile enforcement platform with aimable violation identification and documentation system for multiple traffic violation types across all lanes in moving traffic, generating composite display images and data to support citation generation, homeland security, and monitoring |
JP2004334665A (en) * | 2003-05-09 | 2004-11-25 | Mitsubishi Electric Corp | Violative vehicle photographing system |
US7986339B2 (en) * | 2003-06-12 | 2011-07-26 | Redflex Traffic Systems Pty Ltd | Automated traffic violation monitoring and reporting system with combined video and still-image data |
JP2005303566A (en) * | 2004-04-09 | 2005-10-27 | Tama Tlo Kk | Specified scene extracting method and apparatus utilizing distribution of motion vector in block dividing region |
CN101533558A (en) * | 2009-04-16 | 2009-09-16 | 刘黎明 | Fixed intersection monitoring system |
KR101057882B1 (en) * | 2011-02-28 | 2011-08-19 | 심광호 | Wanted-vehicle and illegal parking crackdown system |
CN102915641B (en) * | 2012-10-16 | 2016-04-13 | 浪潮集团有限公司 | A kind of break in traffic rules and regulations information processing method based on cryptographic technique |
CN103778786B (en) * | 2013-12-17 | 2016-04-27 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | A kind of break in traffic rules and regulations detection method based on remarkable vehicle part model |
CN103886759B (en) * | 2014-03-11 | 2017-01-25 | 浙江宇视科技有限公司 | System and method for snapshotting behavior of running red light |
CN103870577A (en) * | 2014-03-20 | 2014-06-18 | 梁鸿才 | Method and device for automatically identifying and judging important media files of law enforcement recording instrument |
-
2015
- 2015-01-14 JP JP2015004777A patent/JP6365311B2/en active Active
- 2015-10-28 WO PCT/JP2015/080409 patent/WO2016113978A1/en active Application Filing
- 2015-10-28 CN CN201580067858.2A patent/CN107004353B/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016130935A (en) | 2016-07-21 |
CN107004353A (en) | 2017-08-01 |
WO2016113978A1 (en) | 2016-07-21 |
CN107004353B (en) | 2020-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6365311B2 (en) | Traffic violation management system and traffic violation management method | |
JP6394402B2 (en) | Traffic violation management system and traffic violation management method | |
JP6252693B2 (en) | Display device and traffic violation management system provided with the same | |
JP6387838B2 (en) | Traffic violation management system and traffic violation management method | |
US20130215273A1 (en) | Traffic enforcement system and methods thereof | |
US20180240336A1 (en) | Multi-stream based traffic enforcement for complex scenarios | |
CN114446056B (en) | Vehicle information code generation and vehicle passing control method, device and equipment | |
US9870708B2 (en) | Methods for enabling safe tailgating by a vehicle and devices thereof | |
WO2016113973A1 (en) | Traffic violation management system and traffic violation management method | |
CN107004352B (en) | Traffic violation management system and traffic violation management method | |
US20150102946A1 (en) | System and method for enforcing parking rules | |
US20210192215A1 (en) | Platform for the management and validation of contents of video images, picture or similar, generated by different devices | |
TWI501196B (en) | Vehicle data processing system, method of processing vehicle data, vehicle data processing device, program, and recording medium | |
KR101394201B1 (en) | Traffic violation enforcement system using cctv camera mounted on bus | |
CN114341962A (en) | Dangerous vehicle display system, dangerous vehicle display device, dangerous vehicle display program, computer-readable recording medium, and apparatus having recorded the program | |
Bakhodir | PURPOSE AND PROCEDURE OF CERTIFICATION OF VIDEO SURVEILLANCE EQUIPMENT ON MOTORWAYS | |
KR101963353B1 (en) | An enforcing system for smart traffic violation | |
Nwagboso | User focused surveillance systems integration for intelligent transport systems | |
KR20230117974A (en) | Illegal parking monitoring system | |
AGBOSO | User focused Surveillance Systems Integration for Intelligent Transport Systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170804 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180605 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180618 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6365311 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |