JP2006149958A - 線量評価方法およびx線ct装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】スカウトスキャンで収集した投影データを基にしてアキシャルスキャン時に画像ノイズが所定値以下となる線量を推定し、それを最大線量として設定する。アキシャルスキャンで得た画像の空気以外の領域を複数の小領域iに区画し、各小領域iにおける画像ノイズN(i)を算出し、画像ノイズN(i)が所定値以下の小領域内の画素の画素値を全て黒レベルの画素値に置換した警告画像G1を作成し表示する。
【効果】画像再構成に必要な全ビューの投影データを収集しなくても被検体にとって過剰となる線量を推定できる。画像を撮影した時の線量が過剰であったか否かを評価できる。
【選択図】図9
Description
しかし、予備画像の画像再構成に必要な全ビューの投影データを予備撮影で収集する必要があり、予備撮影が煩雑になる問題点があった。また、既に再構成済みの画像を撮影した時の線量が過剰であったか否かを評価できない問題点があった。
そこで、本発明の目的は、画像再構成に必要な全ビューの投影データを収集しなくても被検体にとって過剰となる線量を推定できる線量評価方法および既に再構成済みの画像を撮影した時の線量が過剰であったか否かを評価できる線量評価方法およびそれらの方法を好適に実施できるX線CT装置を提供することにある。
上記第1の観点による線量評価方法では、固定ビュー投影データを基にして線量を評価するため、画像再構成に必要な全ビューの投影データを収集する必要がなくなる。
上記第2の観点による線量評価方法では、被検体に固有の平均透過密度および最大透過長を固定ビュー投影データから抽出する。次に、被検体に固有の平均透過密度および最大透過長に対して画像ノイズが所定値(撮影部位や撮影目的に応じて定める)以下となる線量を推定する。そして、この推定した線量を評価基準とて線量が過剰であるか否かを評価する。
なお、画像ノイズは、例えば画素値の分散値を指標として利用可能である。
上記第3の観点による線量評価方法では、提示された最大線量以下の線量を操作者が指定することにより、線量が被検体にとって過剰になることを防止できる。
上記第4の観点による線量評価方法では、スカウトスキャンで得た固定ビュー投影データを基にして複数のz座標位置における線量を評価するため、画像再構成に必要な全ビューの投影データを複数のz座標位置において収集する必要がなくなる。
上記第5の観点による線量評価方法では、複数のz座標位置における被検体に固有の平均透過密度および最大透過長を各z座標位置における固定ビュー投影データから抽出する。次に、z座標位置における被検体に固有の平均透過密度および最大透過長に対して画像ノイズが所定値(撮影部位や撮影目的に応じて定める)以下となる線量を推定する。そして、これらの推定した線量を評価基準とて各z座標位置における線量が過剰であるか否かを評価する。
なお、画像ノイズは、例えば各小領域内の画素値の分散値を指標として利用可能である。
上記第6の観点による線量評価方法では、提示された最大線量以下の線量を操作者が指定することにより、線量が被検体にとって過剰になることを防止できる。
上記第7の観点による線量評価方法では、既に再構成済みの画像を撮影した時の線量が過剰であったか否かを評価することが出来る。
なお、画像ノイズは、例えば各小領域内の画素値の分散値を指標として利用可能である。
上記第8の観点による線量評価方法では、線量が過剰であると判定した小領域のみを例えばブリンク表示にした警告画像を作成し表示することにより、対象画像を撮影した時の線量が過剰であったか否かを操作者に提示することが出来る。
上記第9の観点による線量評価方法では、線量が過剰であると判定した小領域の、撮影部位全体に対する割合を、操作者が視認することが出来る。
上記第10の観点によるX線CT装置では、前記第1の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第11の観点によるX線CT装置では、前記第2の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第12の観点によるX線CT装置では、前記第3の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第13の観点によるX線CT装置では、前記第4の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第14の観点によるX線CT装置では、前記第5の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第15の観点によるX線CT装置では、前記第6の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第16の観点によるX線CT装置では、前記第7の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第17の観点によるX線CT装置では、前記第8の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
上記第18の観点によるX線CT装置では、前記第9の観点による線量評価方法を好適に実施できる。
このX線CT装置100は、操作コンソール1と、テーブル装置10と、走査ガントリ20とを具備している。
ステップA1では、被検体をスカウトスキャンして投影データP(z,ch)を収集する。図3に、複数のz座標位置における投影データP(z,ch)を概念的に示す。
ステップA2では、所定のz座標位置毎に、投影データP(z,ch)から平均透過密度D(z)と最大透過長L(z)を求める。
mAs_max(z)=max{f(D(z)),g(L(z))}
ここで、max{,}は最大値をとる関数である。f(D(z))は、平均透過密度D(z)から画像ノイズが所定値となる必要線量を求める関数である。g(L(z))は、最大透過長L(z)から画像ノイズが所定値となる必要線量を求める関数である。
なお、画像ノイズは、例えば分散値を指標として利用可能である。
図4に、最大線量mAs_max(z)を概念的に示す。
ステップB1では、操作者にスキャン面のz座標位置を入力させる。
ステップB2では、入力されたz座標位置に対応する最大線量mAs_max(z)を、入力可能な最大線量として操作者に提示する。
ステップB3では、アキシャルスキャン時に用いる線量を操作者に入力させる。提示された最大線量より小さい線量を操作者が入力すれば、線量が過剰になってしまうことを防止できる。なお、提示された最大線量より大きい線量を操作者があえて入力することも可能である。
ステップC1では、対象画像(評価対象のCT画像)を入力する。この対象画像は、X線CT装置100で撮影したCT画像でもよいが、他のX線CT装置で撮影したCT画像でもよい。図7に、対象画像G0を概念的に示す。
ステップC3では、各小領域iにおける画像ノイズN(i)を求める。なお、画像ノイズN(i)は、例えば各小領域iにおける画素値の分散値を指標として利用可能である。
図10に、警告画像G1を概念的に示す。
なお、画像ノイズN(i)が所定値以下の小領域が存在しないなら警告画像は作成しない。
ステップC7では、線量が過剰でない旨を報知する。
ステップC9では、操作者が「終了」を指示するまで待ち、指示したなら処理を終了する。
ステップC11では、操作者が「対象画像の表示」を指示したならステップC8へ進み、指示してないならステップC12へ進む。
ステップC12では、操作者が「終了」を指示したなら処理を終了し、指示してないならステップC11に戻る。
2 入力装置
3 中央処理装置
5 データ収集バッファ
6 表示装置
7 記憶装置
10 テーブル装置
12 クレードル
20 走査ガントリ
21 X線管
22 X線コントローラ
23 コリメータ
24 X線検出器
25 DAS(データ収集装置)
26 回転部コントローラ
27 チルトコントローラ
29 制御コントローラ
30 スリップリング
Claims (18)
- 被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器を回転させずに投影データ(固定ビュー投影データという)を収集し、前記固定ビュー投影データを基にして被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を評価することを特徴とする線量評価方法。
- 請求項1に記載の線量評価方法において、前記固定ビュー投影データから平均透過密度および最大透過長を求め、前記平均透過密度および前記最大透過長から画像ノイズが所定値以下となる線量を推定し、前記線量を評価基準とすることを特徴とする線量評価方法。
- 請求項2に記載の線量評価方法において、被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を操作者が指定する際に、前記評価基準とした線量を最大線量として提示することを特徴とする線量評価方法。
- 被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器を回転させずに且つ前記体軸方向に相対移動して複数のz座標位置における投影データ(固定ビュー投影データという)を収集し、前記固定ビュー投影データを基にして被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の前記各z座標位置における線量を評価することを特徴とする線量評価方法。
- 請求項4に記載の線量評価方法において、前記各固定ビュー投影データから各z座標位置における平均透過密度および最大透過長を求め、前記各平均透過密度および前記最大透過長から各z座標位置における画像ノイズが所定値以下となる線量を推定し、前記各線量を各z座標位置における評価基準とすることを特徴とする線量評価方法。
- 請求項5に記載の線量評価方法において、あるz座標位置で被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を操作者が指定する際に、前記z座標位置における評価基準とした線量を最大線量として提示することを特徴とする線量評価方法。
- 対象画像の空気以外の領域を複数の小領域に区画し、前記各小領域における画像ノイズを算出し、画像ノイズが所定値以下の小領域が存在すれば前記対象画像を撮影したときの線量が過剰であると判定することを特徴とする線量評価方法。
- 請求項7に記載の線量評価方法において、線量が過剰であると判定した小領域の表示態様を変更して画像ノイズが所定値より大きい小領域と区別可能にした警告画像を作成し表示することを特徴とする線量評価方法。
- 請求項7または請求項8に記載の線量評価方法において、画像ノイズの値を横軸とし小領域の数を縦軸とするヒストグラムを作成し表示することを特徴とする線量評価方法。
- 被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器を回転させずに投影データ(固定ビュー投影データという)を収集する固定ビュー投影データ収集手段と、前記固定ビュー投影データを基にして被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を評価する線量評価手段とを具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 請求項10に記載のX線CT装置において、前記線量評価手段は、前記固定ビュー投影データから平均透過密度および最大透過長を求め、前記平均透過密度および前記最大透過長から画像ノイズが所定値以下となる線量を推定し、前記線量を評価基準とすることを特徴とするX線CT装置。
- 請求項11に記載のX線CT装置において、被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を操作者が指定するための線量指定手段と、前記評価基準とした線量を最大線量として提示する最大線量提示手段とを具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器を回転させずに且つ前記体軸方向に相対移動して複数のz座標位置における投影データ(固定ビュー投影データという)を収集する固定ビュー投影データ収集手段と、前記固定ビュー投影データを基にして被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の前記各z座標位置における線量を評価する線量評価手段とを具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 請求項13に記載のX線CT装置において、前記線量評価手段は、前記各固定ビュー投影データから各z座標位置における平均透過密度および最大透過長を求め、前記各平均透過密度および前記最大透過長から各z座標位置における画像ノイズが所定値以下となる線量を推定し、前記各線量を各z座標位置における評価基準とすることを特徴とするX線CT装置。
- 請求項14に記載のX線CT装置において、あるz座標位置で被検体の体軸の周りにX線管およびX線検出器の少なくとも一方を回転させて投影データを収集する際の線量を操作者が指定するための線量指定手段と、前記z座標位置における評価基準とした線量を最大線量として提示する最大線量提示手段とを具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 対象画像の空気以外の領域を複数の小領域に区画し前記各小領域における画像ノイズを算出する画像ノイズ算出手段と、画像ノイズが所定値以下の小領域が存在すれば前記対象画像を撮影したときの線量が過剰であると判定する線量評価手段とを具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 請求項16に記載のX線CT装置において、線量が過剰であると判定した小領域の表示態様を変更して画像ノイズが所定値より大きい小領域と区別可能にした警告画像を作成し表示する警告画像作成表示手段を具備したことを特徴とするX線CT装置。
- 請求項16または請求項17に記載のX線CT装置において、画像ノイズの値を横軸とし小領域の数を縦軸とするヒストグラムを作成し表示するヒストグラム作成表示手段を具備したことを特徴とするX線CT装置。
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