JP2006110351A - 心臓の解剖学的領域の3dモデルと追尾システムとを介入蛍光透視システムの投影画像を用いて位置合わせするための方法及び装置 - Google Patents

心臓の解剖学的領域の3dモデルと追尾システムとを介入蛍光透視システムの投影画像を用いて位置合わせするための方法及び装置 Download PDF

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Abstract

【課題】解剖学的領域の3Dモデルと追尾システムとを蛍光透視システムの投影画像を用いて位置合わせする。
【解決手段】第1の画像収集システム(115)は蛍光透視画像(182)を作成し、第2の画像収集システム(118)は3Dモデル(184)を作成する。位置インジケータ(410)を含む介入追尾システム(405)は、解剖学的領域(255)内で移動する。処理回路(170)は、第1の位置合わせの規定のために第2の画像収集システムを第1の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令と、第2の位置合わせの規定のために介入追尾システムを第1の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令と、これら第1及び第2の位置合わせに応答して介入追尾システムを第2の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令とを処理する。
【選択図】図6

Description

本発明は、全般的には医用イメージング・システムに関し、さらに詳細には、解剖学的領域の3Dモデルを、蛍光透視システムを用いて取得した同じ解剖学的領域の投影画像を通じて介入追尾システムと位置合わせするための方法及び装置に関する。
心臓の電気的治療の改良に関連する多くの介入手順において、医師は心臓の房室内部でカテーテル及び/またはリードを操作する必要がある。最も複雑かつ一般的な2つの手順の例は、心房細動(atrial fibrillation:AF)アブレーションと両心室(bi−ventricular)ペーシングである。
心房細動は、心房(心臓の上側房室)がその細動(fibrillate)によって収縮を停止する不整脈であり、心臓律動の問題のうち最も一般的なものである。米国だけでも、200万人を超える人が心房細動を患っていると推定されている。目下のデータは、これが不整脈関連の入院のうち最もよく見られる原因であることを示唆している。AFを患っている患者は、発作やうっ血性心不全などの合併症を引き起こす確率が高い傾向がある。期外性心房収縮が、AFのトリガーの役割をしAF発作を惹起することがある。こうした期外性心房収縮は、大部分が左心房からの肺静脈で発生することが分かっている。期外性心房収縮が滅多に起こらない非再現的なものであるとトリガー部位のアブレーションの有用性が制限されることがあるため、肺静脈を左心房から分離するために多種多様な外科的技法やカテーテル技法が使用されてきた。
AFに対する処置(アブレーション)で使用される外科的技法のうちの1つでは、無線周波数波を当てて肺静脈と左心房の間の接続部の近くの心臓表面上に小さな傷をつくることが必要である。無線周波数波によってつくられるこの小さい傷は、インパルスを心臓を通過する正常な電気的経路に従うように導びくことによってAFの不規則なインパルスを停止させる傾向がある。典型的には、この種の外科的処置は胸部切開法を通じて実施されている。外科医は、典型的には、例えば弁手術やバイパス手術など別の理由によって実施される開放式心臓手術の間に特殊設計の器具を使用して異常組織に対して無線周波数波を送る。患者が別の理由により開放式心臓手術を受けている場合はこの種の外科的技法は有効であるが、別の理由から患者が侵襲性の開放式心臓手術を求めない場合にはカテーテル関連の処置方法がより実用的である。
カテーテル技法のうちの1つでは、カテーテルを血管を通過して進めた後に左心房内に蛍光透視ガイド下で位置決めすること、並びに左心房と肺静脈の間の伝達を可能にする部位を示唆する2重ポテンシャルを示すエリアに無線周波数エネルギーを加えることが必要である。さらに、外科的介入の間に実施されるような僧帽弁と左肺静脈の間や肺静脈同士の間など別の部位におけるアブレーションによって、AFアブレーションの成功率が上昇することも分かっている。目下のところ利用可能な幾つかのテクノロジーを用いた左心房の3次元再構成、医師が肺静脈口(肺静脈の左心房内への開口)を内部から視認できないこと、肺静脈(またしたがって、肺静脈口)のサイズが様々であること、これらのエリアの3D幾何学形状が複雑であるためマッピング及びアブレーション・カテーテルを肺静脈口部位で安定状態に保つことが困難であることがすべて、目下の蛍光透視ガイド下技法を使用したマッピング及びアブレーションに対する目下の方式の適用を若干煩雑で冗漫なものにしている。これらの制限のために、無線周波数カテーテル・アブレーションと比べて手術の方が(特に、執拗な心房細動を伴う患者では)好ましいとされており、またこの方式の恩恵を受けるのは、AFに対する無線周波数アブレーションを受ける執拗なAFを伴う患者のうち20パーセント未満であると推定される。
上で言及した限界に関連し得る要因の1つは、オペレータが典型的には、主に蛍光透視画像を用いて介入ツールをガイドしていることである。こうした手順での典型的な作業の1つは、例えば肺静脈のうちの1つなどの特定の箇所にカテーテルを配置することである。これらの解剖学構造は、周辺の解剖学構造に対してコントラストを示さないために、X線システムではあまり十分に表出されない。
これら目標の解剖学構造が蛍光透視画像内で周辺の解剖学的構造から分離して解剖学的に高精度で視認可能であるならば、この医学的作業はかなり容易となる。
別の重要な手順では、上で言及したように心不全の処置における両心室ペーシングが必要である。うっ血性心不全(CHF)に対する対応はかなり進歩したが、CHFは全世界における健康上の重大問題のままである。米国及びヨーロッパにおいてCHFを患っている人が600〜700万人存在すると推定されており、また毎年概ね100万人の患者がCHFであると診断されている。
様々な薬理学的治療を用いたCHFに対する処置の大きな進歩にもかかわらず、CHFを患っている患者は、頻繁な入院のためにその生活の質(quality−of−life:QOL)が低く、また心不全が最大の死亡原因となっている。さらに、この問題に付随してかなりのコストが生ずる。
心臓の正常な電気的活動には、心房と呼ばれる上側の房室が活動し、続いて心室と呼ばれる右下と左下の両方の房室が左右の索枝(bundle branch)によって同時に活動することが必要である。進行したCHF患者では心臓機能の悪化に関わる可能性があるような伝達系疾患を有することがあるため、心臓機能の改善を試みるためにペーシング治療が導入されてきた。数多く指摘されている伝達異常の1つは、左側索枝ブロック(LBBB)である。ある研究(Xiao HBらによる「Differing effects of right ventricular pacing and LBBB on left ventricular function」(Br Heart J 1993; 69:166〜73))によれば、CHF患者の29%にLBBBが認められた。左索枝ブロックでは、電気的インパルスが右側から左側まで移動しなければならず上で言及した同時活動ではなく順次動作となって左心室活動が遅延するために、左心室の拍出が遅延する。さらに、左心室(LV)の様々な領域が協調式で収縮しなくなる。
両心室(Bi−V)ペーシングともいう心臓再同期によれば、CHFとLBBBをもつ患者において有利な結果が得られることが分かっている。Bi−Vペーシングの間では、心臓拍出効率を改善させるために心臓の右心室と左心室(RV、LV)の両者が同時にペース調整を受ける。さらに最近、LBBBなど伝達系異常のない患者であってもBi−Vペーシングの恩恵を受けることができることが分かった。Bi−Vペーシングの間では、目下のところ利用可能な細動除去装置やペースメーカーで使用される標準的な右心房及び右心室リードに加えて、冠状静脈洞内に追加のリードが位置決めされる。この追加のリードはさらに、冠状静脈洞の枝のうちの1つの内部まで進め、心外性の(外側の)左心室表面に重ね合わせる。これらのリードをすべて適所に配置させた後、右心室及び左心室リードが同時にペース調整を受け、これにより心房収縮との同期が達成される。
しかし、この方式には幾つかの問題点がある。第1に、この種の手順は時間がかかる。第2に、LVリードの配置は、妥当なペーシング及び検知パラメータの提供に利用できる部位に制限される。また第3に、冠状静脈洞に対するカニューレ挿入が、右心房の拡大、心臓の回転、あるいはTebesian弁(冠状静脈洞の開口の近くにある弁)の存在のため困難となることがある。さらに、以前に冠動脈バイパス手術を受けた患者では冠状静脈洞狭窄(閉鎖)が報告されており、問題がさらに複雑となる。
大多数の場合、冠状静脈洞リードの配置に関わる問題は介入手順の時点で特定される。冠状静脈洞リードの配置手順が放棄される場合、その患者は手術室に戻されてLVリードが心外性に(epicardially)位置決めされる。この手順の間では、側胸壁上に切開が行われて左心室の外側上にリードが配置される。
しかしながら、心外性のリード配置に関しても同様に多くの問題が存在しており、そのうちの幾つかには以下のものが含まれる(ただし、これらに限らない):
微小開胸術(minithoracotomy)ともいう胸壁の切開を用いると左心室の後外側領域の観察が限られること;
妥当なペーシング及び検知パラメータを提供できる配置部位の数が限られること;
最適な箇所の特定、並びに最適な部位へのリードの配置が不可能であること;
冠動脈及び静脈系を損傷する潜在的リスクがあること;並びに
上記の限界のうちの1つまたは幾つかのために理想的なペーシング部位の特定が困難であること。
さらに、LVペーシング単独でBi−Vペーシングと同様に有効となり得ることが分かっている。しかし、冠状静脈洞リードは本来的に不安定であるため、ペーシング及び検知リードは目下のところ使用されている技法では右心室内に配置させるのが通常である。
冠状静脈洞及び左心室解剖構造のロードマップを作成し、冠状静脈洞の最適な枝の位置、あるいは心外性に(外側から)左心室の壁上のいずれかでBi−V/LVペーシング向けにLVペーシング・リードを配置させるための適当な部位を特定できるようにするために、心臓CTが使用されることがある。さらに、CTやMRイメージングによって、血管や神経のない領域並びに瘢痕組織を特定することもある。こうした様式はさらに、心室の非対称性収縮を判定して、心室のうち協調式で収縮しない様々な領域を特定するために使用されることがある。以前の心臓発作による瘢痕があると、この非協調性の収縮をさらに悪化させることがある。
介入手順の間に、オペレータは主に透視画像を用いて介入ツールをガイドすることがある。しかし、方針上重要な解剖学構造(AF介入手順企画の場合における左心房や肺静脈、また両心室ペーシング企画の場合では冠状静脈洞とその枝など)は例えば、周辺の解剖学的構造に対するコントラストがないためにX線システムによって描出されない。したがって、これら目標の解剖学構造が透視画像で視認可能であるならば、医学的介入作業がかなり容易になる。
幾つかの場合では、オペレータはさらに、所与の基準系におけるカテーテルの箇所を提供できるようなナビゲーション機能を備えたカテーテルベースの追尾システムを有する介入追尾システムを使用することがある。しかし、プローブにより提供されるナビゲーション情報は真の3Dモデルに表示されない。
Xiao HBら、「Differing effects of right ventricular pacing and LBBB on left ventricular function」(Br Heart J 1993; 69:166〜73))
既存の医学的手順はある種の医学的条件では好都合であり適当となり得るが、依然として手順上の重大な限界が存在している。したがって本技術分野では、解剖学的領域の3Dモデルをこれに対する投影画像と位置合わせしかつこの3Dモデルを介入追尾システムと位置合わせすることによってこれらの欠点を克服するための改良式の方法及び装置が必要のままである。
本発明の実施形態は、医学的介入手順で使用するためのイメージング・システムを含む。第1の画像収集システムは、解剖学的領域の蛍光透視画像を作成するように構成されている。第2の画像収集システムは、解剖学的領域の3Dモデルを作成するように構成されている。介入追尾システムは、位置インジケータを含んでおり、解剖学的領域内で移動するように構成されている。第1の解剖学的基準系は第1及び第2の画像収集システムの両方に共通であり、また第2の解剖学的基準系は第1の画像収集システムと介入追尾システムの両方に共通である。処理回路は、第1の位置合わせの規定のために第2の画像収集システムを第1の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令と、第2の位置合わせの規定のために介入追尾システムを第1の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令と、これら第1及び第2の位置合わせに応答して介入追尾システムを第2の画像収集システムと位置合わせさせる実行可能命令と、を処理するように構成されている。
本発明の別の実施形態は、患者の解剖学的領域の3Dモデルを、位置インジケータを有するカテーテルを備えたカテーテルベースの追尾システムと位置合わせする方法を含む。この位置インジケータを有するカテーテルは解剖学的領域の内部に配置させると共に、解剖学的領域の蛍光透視画像が作成される。さらに解剖学的領域の3Dモデルが作成される。第1の共通解剖学的基準系とカテーテルに関連付けされた識別可能なパラメータとを使用することによって、3Dモデルが蛍光透視画像と位置合わせされ、これによって第1の位置合わせを規定する。第2の共通解剖学的基準系と蛍光透視画像内におけるカテーテルの箇所を表す位置インジケータからの信号とを使用することによって、カテーテルベースの追尾システムが蛍光透視画像と位置合わせされ、これによって第2の位置合わせを規定する。これら第1の位置合わせ及び第2の位置合わせを使用することによって、3Dモデルがカテーテルベースの追尾システムと位置合わせされる。
本発明のまた別の実施形態は、患者の解剖学的領域の3Dモデルを、位置インジケータを有するカテーテルを備えたカテーテルベースの追尾システムと位置合わせさせるためのコンピュータ・プログラム成果物を含む。この成果物は処理回路により読み取り可能な記憶媒体を含んでおり、上述の方法のうちの一部または全部を実施するように処理回路によって実行させる命令を格納している。
本発明のさらに別の実施形態は、患者の解剖学的領域の3Dモデルをこれに対する介入蛍光透視システムからの投影画像と位置合わせさせるためのコンピュータ・プログラム成果物を含む。この成果物は処理回路により読み取り可能な記憶媒体を含んでおり、上述の方法のうちの一部または全部を実施すること、並びに関心対象の解剖学的領域内へのカテーテル送達装置の導入を監視し、このカテーテル送達装置を位置合わせ済みのモデルの上で関心対象解剖学部位までナビゲートし、かつこのカテーテル送達装置を用いて治療を施術すること、を行うように処理回路によって実行させる命令を格納している。
ここで、同じ要素に同様の番号を付けた例示的な実施形態とした図面を参照することにする。
CTの3D撮像能力を使用しかつこれらの画像を蛍光透視システムの投影画像と位置合わせすることによって、肺静脈やAFの開始及び維持に関わる別の領域がより厳密かつ容易に特定され、これによりカテーテル手順による成功率を向上させることができる。
本明細書に開示した本発明の実施形態はさらに、例えば冠状静脈洞や左心室などの解剖学構造の3Dモデルを蛍光透視システムの投影画像と位置合わせし、これによりペーシング・リードをナビゲートして最適な部位に配置することを可能とするためのシステム及び方法を提供する。
介入蛍光透視システムの基準系において追尾システムを位置合わせすることによって、カテーテル技法を用いたAFアブレーションの成功率が改善されることになり、またLVリードを最適な部位までナビゲートすることによってBi−VやLVペーシングの有用性の向上が支援されることになる。
本発明の実施形態は、介入蛍光透視システムの投影画像の基準系を使用して追尾システムをこの介入システムの基準系で位置合わせしている。この操作は、関心対象の解剖学的領域の3Dモデルを介入蛍光透視システムと位置合わせし終えた後に実現される。CTスキャナなどの撮像デバイスより得られた関心対象の3D解剖学的領域の位置合わせは、医師が解剖学的領域内のあるエリア(例えば、冠状静脈洞や右心室など)に配置したツール(例えば、カテーテルやリードなど)を用いた蛍光透視システムに対して実施される。ここで限定ではなく一例として、幾つかの図を参照しながら本発明の実施形態に関する詳細な説明を示すことにする。
図1は、例えばAFアブレーション手順や両心室手順などの医学的介入手順で使用するためのイメージング・システム100の一般化概要図である。一実施形態では、そのイメージング・システム100は、心臓画像データ(例えば、左心房や冠状静脈洞の画像データ)を作成するためのイメージング装置110と、このイメージング装置110から心臓画像データを収集するためのデータ収集システム120と、このデータ収集システム120からの心臓画像データを格納するための収集データベース130と、この収集データベース130内に格納された心臓画像データから観察可能画像を作成するための画像作成システム140と、この画像作成システム140からの観察可能画像を格納するための画像データベース150と、イメージング装置110の管理並びにデータベース130、150(1つのデータベースの形に組み合わせることがある)内の心臓画像データ及び観察可能画像の管理のためのオペレータ・インタフェース・システム160と、データベース150内の観察可能画像に対する解析及び表示並びにオペレータ・インタフェース・システム160に対する応答のための処理システム180と、を含んでいる。処理システム180内の処理用ソフトウェアは、データを解析しかつ画像を表示させ、これにより汎用のプロセッサを特殊なプロセッサにするように処理システム180を変換させる命令を含んでいる、あるいはこのように適応させている。観察可能画像への変換が可能なスキャン・データのことを本明細書では画像データと呼んでいる。
システム通信リンク210、212、216、218並びにデータベース通信リンク220、222は、システム110、120、140、160、180とデータベース130、150との間に信号通信手段を提供している。通信リンク210〜222は実配線とすることや、ワイヤレス式とすることがある。オペレータ・インタフェース・システム160は、例えばDOS(商標)ベースのコンピュータ・システム、Apple(商標)ベースのコンピュータ・システム、Windows(商標)ベースのコンピュータ・システム、HTMLベースのコンピュータ・システム、特殊なプログラム言語ベースのコンピュータ・システム、その他(ただし、これらに限らない)など多種多様なコンピュータ・プラットフォーム上で使用するための多種多様なコンピュータ言語による命令を含んだスタンドアロンの入力/出力端末またはコンピュータとすることがある。
オペレータ・インタフェース・システム160は、イメージング装置110の管理のため、データ収集及び画像作成システム120、140の管理のため、収集及び画像データベース130、150内での情報の処理及び管理のため、並びに処理システム180における処理の管理のために、例えばマイクロプロセッサ(MP)や本明細書に開示した目的に適した別の任意の処理回路などのプロセッサ170を含んでいる。オペレータ・インタフェース・システム160はさらに、医学的スキャン手順に関連する特定の命令を包含したメモリ200と、ユーザ入力手段(例えば、キーボード162など)と、ユーザ出力手段(例えば、ディスプレイ164、166など)と、を含んでいる。一実施形態では、インタフェース・システム160と処理システム180を一体に構成させることがある。ディスプレイ164は検査処方向けに適応させることがあり、またディスプレイ166は描出向けに適応させることがある。別法として、ディスプレイ164及び166を1つのディスプレイとするように一体化することがある。検査処方は、CTスキャンやスキャン領域制御、蛍光透視システム制御、データ収集制御、その他などの入力パラメータを含んでいる。オペレータ・インタフェース・システム160はさらに、以下で検討するように蛍光透視画像と3D CT画像の両方を表示するために、実際の介入手順中に利用されることがある。実際の医学的介入手順中において、データポート205が例えばカテーテル260などの医学的プローブからの情報を受け付けており、これにより実際の介入手順中にリアルタイム方式でのデータ解析が可能となる。
イメージング装置110は、一般に心拍サイクルの開始を示すRピーク事象114をインタフェース・ボード116を介して例えばCTスキャナなどのスキャナ118に出力する心電図(EKG)モニタ112と、蛍光透視システム115と、患者寝台117と、を含んでいる。本明細書では、スキャナ118及び蛍光透視システム115のことを、また別に画像収集システムとも呼んでいる。インタフェース・ボード116は、スキャナ・データとEKGモニタ・データの間の同期を可能としている。別法として、インタフェース・ボード116はEKGモニタ112をスキャナ118と結合させるために使用されることがある。インタフェース・ボード116の一例はガントリ・インタフェース・ボードである。例示的なスキャナ118は、心臓イメージングの支援を得た心臓コンピュータ断層(CT)システムであり、ECGゲート制御再構成に続いて3Dモデルを切り出し(segmentation)再構成すること(心拡張期中)によって心臓に対する動きのない撮像が可能となる。洞律動(sinus rhythm)中では、切り出し再構成が心拍サイクルの75%位置(心拡張期中)において実施される。フェーズ箇所は、患者が心房細動状態にある心拍サイクルの45%周辺の位置に選択される。このフェーズはR−R間隔が短縮した際に選択される。しかし、図示したスキャナ118は単に例示を目的としており、したがって当技術分野で周知の別のイメージング・システムが使用されることもある。別のイメージング・システムの例としては、X線システム(従来型とディジタル式すなわちディジタル化イメージング・システムとの両方を含む)、磁気共鳴(MR)システム、陽電子放出断層(PET)システム、超音波システム、核医学システム、及び3D蛍光透視システム(ただし、これらに限らない)が含まれる。本明細書に開示した利用のためにイメージング装置110がスキャナ118と蛍光透視システム115の両方を備えることがあり、あるいはイメージング・システム100がCTスキャナ118を有するイメージング装置110と蛍光透視システム115を有するイメージング装置110’という2つのイメージング装置110、110’を備えることがある。本明細書では、蛍光透視システム115を介入システムまたは第1の画像収集システムとも呼んでおり、またCTスキャナ118を3Dモデル・システムまたは第2の画像収集システムとも呼んでいる。
図2は、寝台117上の患者250が例えば患者の心臓の冠状静脈洞などの解剖学的領域255の内部にカテーテル260の配置を受けた状態として介入システム115を表している。一実施形態では、カテーテル260は、解剖学的領域内の既知の解剖学構造(心臓の冠状静脈洞など)において蛍光透視システム115のX線源280の焦点275からカテーテル260の投影までを結ぶ線270と水平面265との交差によって規定される箇所に位置決めされている。別の解剖学的領域には例えば、心臓房室(両心室ペーシングにおけるペーシング/細動除去リード向けでは右心室、など)や肺静脈を含むことがあり、また別の解剖学構造には例えば、僧帽弁、肺静脈口、心房への接合部、心室への接合部を含むことがある。しかし、本発明の実施形態はこれらの解剖学的領域や本明細書に開示した構造だけに限定することを意図していない。例示的な一実施形態では、水平面265の箇所は、解剖学的基準系(寝台)117から上へ解剖学的領域(心臓)255にある既知の解剖学構造(冠状静脈洞)までの高さhによって規定される。この方式により、蛍光透視システム115及び3Dモデル・システム118においてカテーテル260の既知の箇所を確定することができる。
図1に戻ると、イメージング装置110はさらに、心臓を動きのない(典型的には、その心拡張期における)撮像のためにEKGゲート制御収集または画像再構成135の機能を含んでいる。EKGモニタ112とのインタフェースによって、心臓の電気的インパルスのリアルタイム収集が可能となり、またゲート制御収集や収集データの遡及的再構成(retrospective reconstruction)が可能となる。上で言及したように、例えば洞律動の間ではこれが75%になる可能性があり、また心房細動の間ではR−R間隔の短縮のために約45%になる可能性がある。これによって、心拡張期の同じフェーズにおいて心臓を撮像することによって心臓の動きを排除することができる。収集したデータはデータベース上に格納することや、撮像に最適化した1つまたは複数のプロトコルを使用することによって必要な画像の作成のために使用されることがある。一実施形態では、画像作成システム140からの画像データ・ストリームは表示及び描出のためにリンク212を介してオペレータ・インタフェース・システム160に伝達され、また通信リンク216を介して処理システム180に伝達される。オペレータ・インタフェース・システム160において検査処方及び描出のためのソフトウェアによって使用された画像データは、画像データベース150内に格納されることがある。撮像したデータはアーカイブ(167)される、フィルム168上に移される、かつ/または3D後処理を含む解析及び検討のためにネットワーク169によって処理システム180に送られることがある。3Dモデル画像184及び蛍光透視画像182は単独で観察されることや、ディスプレイ186上で組み合わせて観察されることがある。AF計画の場合では、処理システム180にある後処理ソフトウェアによって、左心房及び肺静脈に対する精細な3Dで心内性の観察が可能となる。これらの画像やその他の画像は、介入手順の時点で格納されかつ観察されることがある。
イメージング装置110はさらに、画像データを収集しこのデータを利用可能な形式に変換するための回路を含んでおり、このデータは次いで患者内の関心対象フィーチャの再構成画像を作成するように処理を受ける。撮像過程では多くの場合にある種の物理的または電子的スキャンが実施されているため、画像データ収集及び処理回路のことを、イメージング・システムの種類に関わりなく「スキャナ」と呼ぶことが多い。システムが異なると物理構成やデータ処理要件が異なるために、システムの具体的な構成要素や関連する回路はイメージング・システム間で大きく異なっている。しかし、本発明は具体的なイメージング・システムの選択によることなく適用可能であることを理解されたい。
イメージング装置110からのデータは、データ収集システム120におけるデータ収集及び画像作成システム140における画像作成を実行するソフトウェアを含んだサブシステム230に出力される。データ制御はオペレータ・インタフェース・システム160によって提供されるか、通信リンク212を介してサブシステム230内で提供されるかのいずれかである。イメージング装置110から出力されたデータは、Rピーク事象114を含めて収集データベース130内に格納される。システム120におけるデータ収集は、心臓の撮像に対して(また具体的には、右心房及び/または冠状静脈洞の撮像に対して)最適化された1つまたは複数の収集プロトコルに従って実行される。
例示的な一実施形態では、心房の3D画像データは、左心房に対して最適化させたプロトコル(例えば、冠動脈撮像プロトコルやCardEPプロトコルなど)を用いて生成される。こうしたプロトコルで使用される例示的なパラメータには、0.375ヘリカル・ピッチ係数の0.5秒ガントリ周期、120キロボルト、250ミリアンペア、及び0.625または1.25mm(ミリメートル)のスライス厚が含まれる。これらの機能は、例えばAdvanced Vessel Analysis(AVP)やCardEPなどの一般に入手可能な市販のソフトウェア・ツールによって実行されることがある。画像データに対して上で言及したツールを適用した後、例えばしきい値処理、フロータろ過処理(floater filtering)及びスカルプ処理(scalping)など追加の処理を適用することもある。これらの処理は、画像をクリーンアップするために使用されており、自動化させることもある。自動化処理では、オペレータがオペレーティング・ソフトウェアによる処理の各ステップを進む際にオペレータに対してキュー(queue)を要求することがある。画像のクリーンアップ処理に続いて、それ以外の心臓房室を排除し左心房のみが描出される。次いで、左心房及び肺静脈の精細な3D画像を作成することがある。3Dかつ心内性の像(内部から見た像)は、例えばVRやCardiac Image Quality(CARDIQ)など様々な一般に入手可能なボリューム・レンダリング・ソフトウェア・パッケージを用いたボリューム・レンダリング技法を用いて描出される。3D画像を作成した後、次いで3Dモデルの幾何学構成を蛍光透視システムの幾何学構成と位置合わせすることが必要となる。
位置合わせ(registration)とは画像同士を一致させる処理のことである。同一対象(intra−subject)多重モダリティ位置合わせとは、同じ患者において2つの異なるモダリティを位置合わせすることである。変換(位置合わせ)を記述するのに必要なパラメータの数のことを、本明細書では「自由度(Degrees of Freedom)」の数と呼ぶことにする。位置合わせを受けている解剖学構造の解剖部位があまり大きく違っていない場合、その3Dモデルは1つの剛体(rigid body)の挙動をすると仮定している。この場合では、3つの並進方向と3つの回転方向(自由度6を与える)によって、十分な位置合わせとなる。位置合わせに使用する各デバイスは、解剖学的3Dモデルのサイズを近似するようにキャリブレーションする必要がある。このためには、各方向での「スケール調整(scaling)」に相当するように余分に3つの自由度が必要である。対応する解剖学的標識(フィデューシャル)xとyの組を特定できれば、これらのエリアを一致させる変換を選択することによって位置合わせを実施することができる。使用しているデバイスの各ビュー(view)のことを、当該ビュー内の空間を規定する座標系と呼んでいる。十分な位置合わせには、例えばあるビューの1つの空間(X)のフィデューシャル間の変換を、例えば別の空間(Y)のそれによって決定することが必要である。十分な位置合わせには、誤差T(x)−y(ここで、T(x)=Ry+t、Rは回転、またtは並進)を最小にするように「X」空間のフィデューシャル間の変換Tを「Y」空間のフィデューシャルによって決定することが必要である。
変換マトリックスは、ある座標空間から別の座標空間への点のマッピング方法を規定している。変換マトリックスの内容を特定することによって、回転、並進及びスケール調整を含む幾つかの標準的演算を実施することができる。
2つの座標空間で解剖学的標識を特定して一致させ十分な位置合わせを得るにはかなりの困難が存在することがある。本発明の独特の特徴は、解剖学構造同士を一致させるのではなく、医師がこの解剖学構造内に配置させたツールと一致させることによって解剖学構造同士を位置合わせすることを含む。リードなどの別のツールを解剖学構造内(例えば、両心室ペーシングの場合では右心室内)に配置させることもできるが、本明細書に開示した実施形態は冠状静脈洞内に配置させたカテーテルを使用している。
本発明の別の実施形態は、透視画像を解剖学構造の3Dモデルと位置合わせすることを含む。図4A、B及びC(これについては、以下でより詳細に検討する)に示したように、冠状静脈洞内に位置決めした冠状静脈洞カテーテルを蛍光透視投影画像上で明瞭に観察することができる。蛍光透視画像はさらに、マッピング及びアブレーション・カテーテル及び/またはペーシング・リードを、これらが適当な部位までナビゲートされる際に位置特定するための介入システムとして使用することができる。本発明のまた別の実施形態では、冠状静脈洞カテーテルの動きを使用して心臓の動きのフェーズを決定することを含む。左心房などの房室の連続した動きを評価すること以外に、カテーテルの動きを使用してさらに、そのCT画像が再構成されている心拡張期の同じフェーズ(例えば、心拍サイクルの75%)に関する位置合わせを実行することができる。
図5A、B、C、D、E及びFは、肺静脈のうちの1つの中に造影剤を注入することによって本発明の一実施形態に従って実行される位置合わせ処理の妥当性判定のために使用したものである。図示したように、図5A、B、C、D、E及びFは、右上肺静脈(RSPV)内に配置したシースを通したRSPV内への造影剤の注入を表している。この造影剤は、位置合わせが完了した後に位置合わせの正確性を評価するために注入している。図5Aでは造影剤は存在していない、また図5Bには造影剤の注入を表しており、これに続いて図5C、D及びEではその段階的な流出を表している。図5Fでは、造影剤がもはや観察されず、造影剤が完全に流出したことを示唆している。具体的には描出されていないが、造影剤で満たしたRSPVは、位置合わせされたCT画像上に表示されたRSPV上に正確に重ね合わされており、正確な位置合わせが示唆されることが立証された。
蛍光透視システムの画像形成モデルは1つの円錐形投影である。投影の中心の箇所及び撮像面の位置は、原理的には、例えば患者寝台117などの解剖学的基準系を基準として適正に記述される。この解剖学的基準系117は、CTシステム118から得た3Dモデルの位置決めに使用される系とコヒーレント(coherent)である。
操作する技師が患者を2つの収集システム(すなわち、蛍光透視システム115及びCTシステム118)内に位置決めする間にある確立されたプロトコルに従うものと仮定すると、解剖学的基準系117は収集システムの両方に共通(特に、向きに関して共通)であると見なすことができる、すなわち、この2つの基準系間の回転は無視できると見なせることになる。
上大静脈(SVC)からの冠状静脈洞カテーテルはAF介入手順の間にルーチン式で配置される。上で言及したように、3Dモデル画像184の蛍光透視画像182との位置合わせを得るには、蛍光透視システム115の動作時にカテーテル260(図4で本来の位置に図示)を利用している(これについては、図3を図1及び2と組み合わせて参照しながら次で説明することにする)。しかし重要問題の1つとして、本明細書に開示した本発明の実施形態を利用しないで2つのモダリティを完全に位置合わせできるほどカテーテル260の幾何学的構造が十分に豊かな構造でない(not rich)ことがあることに留意すべきである。例えば冠動脈イメージングの場合、上または下大静脈(SVC、IVC)と冠状静脈洞(CS)の間における確定された関係をCS内のカテーテル260と組み合わせただけで計算したスケール比率では、正確な位置合わせには精度が十分でないことがある。
図4Aでは、CTイメージング及び前後方向(AP)像の切り出しを使用して得た左心房の3Dモデルを表している。図4Bでは、蛍光透視システムを使用して得られた心臓の投影画像を表しており、この画像には医師によって冠状静脈洞カテーテルを含め複数のカテーテルが様々な箇所に位置決めされている。透視画像では異なる構造間にコントラストの差異がほとんどないか全くないことが理解できよう。図4Cでは、左心房の3Dモデル及び蛍光透視を使用した投影画像を用いた位置合わせ画像を表している。いずれも前後方向像で表した図4A、B及びCを全体として見ると、カテーテル260は冠状静脈洞内に配置されており(CSカテーテル)、左心耳をLAAで表しており、右上肺静脈をRSPVで表しており、左上肺静脈をLSPVで表しており、また僧帽弁輪をMVで表している。
図3は、蛍光透視システム115が2D蛍光透視画像(X線投影画像など)182の作成のために使用されておりかつCTシステム118が3Dモデル画像184の作成のために使用されている場合に、3Dモデル画像184を蛍光透視画像182と位置合わせするための例示的な方法300の流れ図を表している。画像収集の前に、患者250の解剖学的領域(心臓など)255のうちのある解剖学構造(冠状静脈洞など)に周知の技法を用いてカテーテル260が配置される。画像182、184の収集の間には、共通の解剖学的基準系(患者寝台など)117が使用されており、これにより2つのイメージング・システム115、118間に参照用リンクを確立することができる。画像収集の後、処理回路170によって、蛍光透視画像182と位置合わせ(310)された3Dモデル184が得られるような方式(これについては後でさらに詳細に検討する)で画像データ182、184が処理される(305)。一般に、処理回路170は、共通基準系117を利用して、画像収集システム115、118間及びこれらに各々関連する既知の幾何学情報をリンクさせると共に、第1と第2の両画像収集システム115、118から利用可能なカテーテル260に関連付けされた識別可能なパラメータを使用して、この2つの画像182、184を位置合わせしている。
処理フェーズ305の間では、実際の位置合わせ処理310に先だって画像182、184に対してそれぞれ前処理315、320が実施される。前処理315の間では、X線投影画像182が解析され(325、330)、見掛けのカテーテル画像が実際にカテーテル260である確率が決定されると共に、患者250への挿入前に計測した実際の既知のカテーテル・サイズ、並びにX線画像182から計測したあるいは既知の見掛けのカテーテル・サイズに基づいて、X線画像182に関する拡大率λが決定されている。
前処理320は、位置合わせで使用するCTモデル内の解剖学構造の処理に関連する経路335と、位置合わせに続いて表示させようと希望する臨床構造の処理に関連する経路340と、に従う。本発明の実施形態では、上大静脈SCV及び/または冠状静脈洞CS内に少なくとも1つのカテーテルが配置される。どちらの経路335、340においても、前処理320は、蛍光透視画像182から識別可能な幾何学構造を基準として3Dモデル184上で平行投影操作355を実行し、これにより、蛍光透視画像182を基準として3Dモデル184を適正な向きにしている。ブロック360では、SVCや冠状静脈洞など関心対象の血管(または、複数の血管)内でのカテーテル260の経路を確定するように画像184が処理される。ブロック365では、325及び330で実施された処理結果を使用して画像182をこの経路と位置合わせする(360)。この位置合わせの結果、画像184と画像182をリンクさせる変換が特定される。
ブロック310では、位置合わせ処理には、蛍光透視画像182に対して3Dモデル184を並進させるための並進係数(x,y)と、蛍光透視画像182に対する3Dモデル184のスケールを調整するためのスケール比率λと、を作成することが必要である。この並進係数は単純明快であり、周知の技法を使用して、例えば共通の解剖学構造の中心に関する一致処理などの処理を行う。原理的には、この一致方法によりさらに、投影面と直交する軸に沿った回転を補償することができる。しかし、スケール比率はあまり単純明快ではないため、ここで別の例によって説明することにする。しかし一般に、スケール比率は共通の解剖学的基準系117及びカテーテル260の識別可能フィーチャからの既知情報に依存する。
第1の実施形態では、蛍光透視画像182においてカテーテル260の見掛けの直径が決定され、次いでカテーテル260の既知の実際直径と比較される。この情報から、蛍光透視画像182において解剖学的領域255内にある解剖学構造の実際の寸法を決定することができる。次いで、蛍光透視画像182内の解剖学構造を3Dモデル184内の同じ解剖学構造とマッチングさせており、この際ここでは、3Dモデル184内のこの同じ解剖学構造の実際サイズと見掛けのサイズが比較されることがある。この比較から、第1と第2の画像収集システム115、118の間のスケール比率を確定することができる。
第2の実施形態では、カテーテル260が解剖学的領域255内で、水平面265と、蛍光透視システム115の焦点275と蛍光透視画像182内のカテーテル260の投影を結ぶ線270との交差によって規定される箇所にある既知の解剖学構造の位置に配置される。ここで、水平面265は解剖学的基準系117から上へ蛍光透視システム115内の既知の解剖学構造までの高さhによって規定されており、蛍光透視システム115及びCTシステム118において解剖学的基準系117を基準としたカテーテル260の既知の箇所を確定している。3Dモデル184内のカテーテル260の箇所、並びに3Dモデル184における高さhに対する実際及び見掛けの寸法が分かれば、3Dモデル184内で蛍光透視画像182内にあるのと同じ解剖学構造の実際のサイズを決定することができる。3Dモデル184内で解剖学構造の実際サイズと見掛けのサイズを比較することによって、第1と第2の画像収集システム115、118の間のスケール比率を確定することができる。
第3の実施形態では、その蛍光透視システム115は、解剖学的領域255に関して識別可能に異なる投影画像を作成できるだけの十分な角度だけ分離させた少なくとも2つの異なるX線投影を用いて作成される第1及び第2の組の蛍光透視投影画像を作成するために使用される。ここでも別の実施形態と同様に、カテーテル260は解剖学的領域255内の既知の解剖学構造の位置に配置される。周知の3角測量方式を用いてこの2組の投影画像を解析することによって、蛍光透視システム115のX線源280の焦点275を基準とした3Dモデル184内におけるカテーテル260の箇所を決定し、これにより蛍光透視システム115及びCTシステム118においてカテーテル260の既知箇所を焦点275を基準として確定するための寸法bを規定することができる。3Dモデル184内のカテーテル260の箇所、並びに3Dモデル184における寸法bに対する実際及び見掛けの寸法が分かれば、3Dモデル184内で蛍光透視画像182内にあるのと同じ解剖学構造の実際のサイズを決定することができる。3Dモデル184内で解剖学構造の実際サイズと見掛けのサイズを比較することによって、第1と第2の画像収集システム115、118の間のスケール比率を確定することができる。
本明細書に開示した例示的な実施形態ではスケール調整の目的のためにカテーテル260のサイズに着目しているが、スケール調整のためには例えば、カテーテル260の位置での電極間距離など計測可能な別のフィーチャを使用することもあることを理解されたい。したがって、スケール調整を目的としたカテーテル260のサイズに対する着目のみに本発明の実施形態を限定しようとする意図はない。
心臓やその他の関心対象解剖学的領域255の周期的な動きによる3Dモデル184の位置合わせ画像の変動(jitter)を回避するために、処理回路170は、解剖学的領域255の周期的な動きに同期して(すなわち、心拍動の周期的な動きに同期して)3Dモデル184を蛍光透視画像182と位置合わせさせる追加の実行可能命令に応答させることがある。
3Dモデル184の蛍光透視画像182との位置合わせが確定されたので、次いで患者250の解剖学的領域255の3Dモデル184をカテーテルベースの追尾システム405(図7を参照すると最もよく分かる)と位置合わせするための位置合わせ方法400の一般化した流れ図を表している図6を参照することにする。図6では、3Dモデル184の蛍光透視画像182との位置合わせのことを第1の位置合わせR1と呼んでおり、またカテーテルベースの追尾システム405の蛍光透視画像182との位置合わせのことを第2の位置合わせR2と呼んでいる。カテーテルベースの追尾システム405を一般に、介入追尾システムと呼んでいる(カテーテルを含むことや含まないことがあるため)。例えば、追尾システム405はペーシング及び/または細動除去リードを含むことがある。一実施形態では、カテーテルベースの追尾システム(追尾システム)405は、位置インジケータ410及びアブレーション電極415を有するカテーテル260を含んでいる。位置インジケータ410は、1つの小型コイル、3つの小型直交コイル、あるいは規定された第2の解剖学的基準系420(解剖学的基準系(寝台)117のことを第1の解剖学的基準系と呼んでいる)を基準としたその座標を表す信号を提供するのに適した別の任意の位置指示デバイスとすることがある。一実施形態では、第2の解剖学的基準系420は、追尾システム405と蛍光透視システム115の蛍光透視画像182との両方に共通の座標系である。位置インジケータ410からの信号は、カテーテル・リード262、通信リンク218または通信リンク210及び212を介して処理回路170に伝達される。この(第2の)共通解剖学的基準系420及び位置インジケータ410からの信号を使用することによって、適当にコード化した命令を実行するように構成された処理回路170は、カテーテルベースの追尾システム405を蛍光透視画像182及び蛍光透視システム115に対して位置合わせすることが可能となる。
3Dモデル184を蛍光透視画像182と位置合わせするための上で検討した技法に加えて、処理回路170はさらに、蛍光透視画像182内のカテーテル260の第1の位置の箇所を記録させる実行可能命令と、位置インジケータ410からの信号に応答して第1の位置にあるカテーテル260のそれぞれの座標を記録させる実行可能命令と、を処理するように構成されている。次いでこの箇所情報を座標情報と位置合わせすることによって、位置インジケータ410を蛍光透視画像182と位置合わせすることができる。一般に、カテーテルベースの追尾システム405の蛍光透視システム115との適正な位置合わせには、各画像箇所及びそれぞれの座標箇所を記録させるように、位置インジケータ410に関連付けされた少なくとも3つのデータ点が必要である。しかし、正確さを高めるために、処理回路170の一実施形態は、位置インジケータ410に関連付けされた多数のデータ点を位置合わせするように構成されている。
システム変数のために、位置インジケータ410からの位置信号が、位置インジケータ410の箇所に関する厳密な座標を提供することができず、当該座標の近似しか提供できないことがある。この近似はかなり妥当であることもあるが、それでも単なる近似に留まることがある。こうした一例として、処理回路170の一実施形態は、カテーテル260(またより具体的には、位置インジケータ410)が位置インジケータ410からの信号が示す座標にある確率を表す確率関数を計算するように構成されている。例示的な確率関数の1つを図8において球体425で表しており、この球体は、蛍光透視画像182及び位置合わせされた3Dモデル184内でカテーテル260の先端が確率高く(おそらく)配置されている領域を表す確率領域を規定している。図8は、x、y及びz方向の位置分布関数430、435及び440が直交する釣り鐘状の分布関数であるように表しているが、これは単に例示であり、したがって任意の分布関数で代替することができることを理解されたい。ここでは、処理回路170は、ペーシング及び/または細動除去リードが位置インジケータからの信号が示す座標の位置にある確率を表す確率関数を計算し、かつこの確率関数を3Dモデルに適用して、3Dモデル内のリードが配置されている確率が高い領域を表す確率領域を規定するようにプログラムされることがある。
本発明の実施形態は心臓を例示的な解剖学的領域として開示しているが、本発明はこれに限定されないこと、並びに本発明の範囲は患者内の関心対象の別の解剖学的領域を含むことを理解されたい。本発明の実施形態は冠状静脈洞を解剖学的領域内の例示的な解剖学構造として開示しているが、本発明はこれに限定されないこと、並びに本発明の範囲は解剖学的領域内の別の解剖学構造を含むことを理解されたい。本発明の実施形態は患者の内部に配置させたカテーテルを開示しているが、本発明はこれに限定されないこと、並びに本発明の範囲は例えばペーシング及び/または細動除去リードなどX線及びCTを介して識別可能な別のデバイスを含むことを理解されたい。
本発明の実施形態は、コンピュータにより実現させた処理法並びにこれらの処理法を実施するための装置の形態で具現化されることがある。本発明はさらに、フレキシブル・ディスク、CD−ROM、ハードドライブ、USB(ユニバーサル・シリアル・バス)ドライブ、または別の任意のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体などの有形媒体内に具現化させた命令を含むコンピュータ・プログラム・コードを有するコンピュータ・プログラム成果物の形態で具現化されることがあり、このコンピュータ・プログラム・コードをコンピュータ内にロードしてコンピュータによって実行すると、このコンピュータは本発明を実施するための装置となる。本発明はさらに、コンピュータ・プログラム・コードの形態で具現化される(このプログラム・コードが、例えば記憶媒体内に保存されるか、コンピュータにロードされかつ/またはコンピュータによって実行されるか、電気配線やケーブル接続による、光ファイバを通す、または電磁放射を介するなど何らかの伝送媒体を用いて伝送を受けるかの如何によらない)ことがあり、このコンピュータ・プログラム・コードをコンピュータ内にロードしてコンピュータによって実行すると、このコンピュータは本発明を実施するための装置となる。汎用のマイクロプロセッサ上で実現させると、このコンピュータ・プログラム・コードのセグメントによって具体的な論理回路を生成させるようにマイクロプロセッサが構成される。これらの実行可能命令の技術的効果は、少なくとも医学的介入手順における支援のために3Dモデルを蛍光透視画像と位置合わせすることである。
開示したように、本発明の幾つかの実施形態は次の利点、すなわち:ペーシング・リードをナビゲートして最適な部位に配置させ、これにより両心室または左心室ペーシングの有効性の向上を可能としたCT−蛍光透視位置合わせ技法を利用できること;3Dモデル上に冠状静脈洞の箇所を表示し、これにより両心室ペーシングにおいて冠状静脈洞リードを植え込む前に冠状静脈洞アンギオグラフィを実施する必要をなくすことを可能としたCT−蛍光透視位置合わせ技法を利用できること;AFアブレーションにおいて連続した位置合わせのために冠状静脈洞カテーテルを利用できること;介入システムの所与の向きに関して、介入システムにより提供される画像の幾何学的に近くにおいて3Dモデルの投影を自動的に作成できること;スキャナを用いて作成された3Dモデルから得た情報を蛍光透視撮像により提供されたリアルタイム・ライブ情報と融合できること;CTの撮像能力を用いて異なる肺静脈−左心房接合や心房内の別の重要部位の真の3D幾何学形状を描出すること、また(さらに重要なことは)AFを開始させかつ持続する肺静脈及びこれらの部位をより厳密かつ容易に分離するのに役立つようにこれらの画像をX線蛍光透視と位置合わせすることが可能な技法を利用できること;並びに、介入手順中にカテーテルのリアルタイムの動きを正確かつ連続して追跡できること;のうちの幾つかの利点を含むことがある。
さらに、本発明の実施形態は、カテーテルやシース器具(一般にカテーテル260で示す)などの送達システムをナビゲートするために使用することができ、また冠動脈疾患におけるステント送達など別の形式の治療の送達のためや、細胞、遺伝子や別の形式の治療の必要に応じた適当な部位への送達のためにも使用することができる。ここでは、処理回路170は、その内部にカテーテルが配置された解剖学的領域に対する蛍光透視画像を蛍光透視システムから作成すること、別のモダリティの第2の画像収集システムから解剖学的領域の3Dモデルを作成すること、共通の解剖学的基準系を基準として蛍光透視画像及び3Dモデルを解析すること、関心対象の解剖学的領域内へのカテーテル送達装置の導入を監視すること、位置合わせされたモデルを介してカテーテル送達装置を関心対象解剖学部位までナビゲートすること、並びにカテーテル送達装置を使用して治療を送達すること、を実行するようにプログラムされることがある。本発明に関して例示的な実施形態を参照しながら記載してきたが、本発明の範囲を逸脱することなく様々な変更が可能であると共に、その要素の等価物による代用が可能であることは当業者であれば理解するであろう。さらに、多くの修正形態により、本発明の本質的範囲を逸脱することなく具体的な状況や材料を本発明の教示に適応させることができる。したがって、本発明を実施するように企図したベストモードまたは唯一のモードとして開示した特定の実施形態に本発明を限定しようという意図ではなく、本発明は本特許請求の範囲の域内に入るすべての実施形態を包含するように意図している。さらに、「第1」、「第2」などの用語の使用は、何らかの順序や重要度を意味しておらず、「第1」、「第2」などの用語はむしろ、ある要素を別の要素と区別するために使用したものである。さらに、「a」、「an」などの用語の使用は、数量の限定を意味したものではなく、むしろ言及された項目が少なくとも1つ存在することを意味している。本特許請求の範囲にある参照番号は、単に特許請求した発明の理解を容易にするためのものであって、特許請求した発明の範囲を狭めることを意図したものではない。本出願の特許請求の範囲に記載した内容は、本明細書の説明の一部となるように本明細書に組み入れるものとする。
医学的介入手順で使用するためのイメージング・システムの一般化概要図である。 図1のシステムの一部分の拡大図である。 図1のイメージング・システムを用いて本発明の一実施形態を実現するための処理の一般化流れ図である。 本発明の一実施形態に従った3Dモデルの蛍光透視画像との例示的な位置合わせを表した図である。 本発明の一実施形態に従った3Dモデルの蛍光透視画像との例示的な位置合わせを表した図である。 本発明の一実施形態に従った3Dモデルの蛍光透視画像との例示的な位置合わせを表した図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従って実行した位置合わせ処理の妥当性を示す図である。 本発明の一実施形態に従った位置合わせ処理の一般化流れ図である。 本発明の一実施形態により使用するための例示的なカテーテルの図である。 本発明の一実施形態により使用するための確率領域を表した図である。
符号の説明
100 イメージング・システム
110 CTスキャナを有するイメージング装置
110’ 蛍光透視システムを有するイメージング装置
112 心電図(EKG)モニタ
114 Rピーク事象
115 蛍光透視システム
116 インタフェース・ボード
117 患者寝台
118 CTシステム
120 データ収集システム
130 収集データベース
135 EKGゲート制御収集/画像再構成
140 画像作成システム
150 画像データベース
160 オペレータ・インタフェース・システム
162 キーボード
164 ディスプレイ
166 ディスプレイ
167 アーカイブ
168 フィルム
169 ネットワーク
170 処理回路
180 処理システム
182 蛍光透視画像
184 3Dモデル画像
186 ディスプレイ
200 メモリ
205 データポート
210 システム通信リンク
212 システム通信リンク
216 システム通信リンク
218 システム通信リンク
220 データベース通信リンク
222 データベース通信リンク
250 患者
255 解剖学的領域
260 カテーテル
262 カテーテル・リード
265 水平面
270 焦点とカテーテル投影を結ぶ線
275 焦点
280 X線源
405 追尾システム
410 位置インジケータ
415 アブレーション電極
420 第2の解剖学的基準系
425 確率領域
430 位置分布関数
435 位置分布関数
440 位置分布関数

Claims (10)

  1. 医学的介入手順で使用するためのイメージング・システム(100)であって、
    解剖学的領域(255)の蛍光透視画像(182)を作成するように構成された第1の画像収集システム(115)と、
    前記解剖学的領域(255)の3Dモデル(184)を作成するように構成された第2の画像収集システム(118)と、
    前記解剖学的領域(255)の内部を移動するように構成されている、位置インジケータ(410)を備えた介入追尾システム(405)と、
    前記第1及び第2の画像収集システム(115、118)の両者に共通の第1の解剖学的基準系(117)と、
    前記第1の画像収集システム(115)と前記介入追尾システム(405)の両者に共通の第2の解剖学的基準系(420)と、
    処理回路(170)であって、
    第1の位置合わせの規定のために前記第2の画像収集システム(118)を前記第1の画像収集システム(115)と位置合わせさせる実行可能命令と、
    第2の位置合わせの規定のために前記介入追尾システム(405)を前記第1の画像収集システム(115)と位置合わせさせる実行可能命令と、
    前記第1及び第2の位置合わせに応答して、前記介入追尾システム(405)を前記第2の画像収集システム(118)と位置合わせさせる実行可能命令と、
    を処理するように構成された処理回路(170)と、
    を備えるイメージング・システム(100)。
  2. 前記介入追尾システム(405)はさらにカテーテル(260)を備えること、
    第2の画像収集システム(118)を第1の画像収集システム(115)と位置合わせさせる前記命令は、前記3Dモデル(184)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる命令を含むこと、
    カテーテル追尾システム(405)を第1の画像収集システム(115)と位置合わせさせる前記命令は、前記位置インジケータ(410)を蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる命令を含むこと、
    3Dモデル(184)を蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる前記命令は、前記第1の共通基準系(117)並びに前記第1と第2の両画像収集システム(115、118)内の前記カテーテル(260)に関連付けられた識別可能なパラメータに応答して前記3Dモデル(184)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる命令を含むこと、
    位置インジケータ(410)を蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる前記命令は、前記第2の共通基準系(420)並びに前記位置インジケータ(410)の位置を表す信号に応答して前記位置インジケータ(410)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる命令を含むこと、
    前記第1の画像収集システム(115)において、前記カテーテル(260)が前記解剖学的領域(255)内部にある解剖学構造の位置の配置されていること、
    前記処理回路(170)はさらに、
    前記3Dモデル(184)を前記蛍光透視画像(182)に対して並進させるための並進係数を作成させる実行可能命令と、
    前記3Dモデル(184)のスケールを前記蛍光透視画像(182)に対して調整するために前記カテーテル(260)の識別可能なフィーチャに依存したスケール比率を作成させる実行可能命令と、
    を処理するように構成されていること、
    を特徴とする請求項1に記載のイメージング・システム(100)。
  3. 前記カテーテル(260)は既知の実際直径を有しており、かつ前記処理回路(170)はさらに、
    前記蛍光透視画像(182)内で前記カテーテル(260)の見掛けの直径を決定させる実行可能命令と、前記カテーテル(260)の見掛けの直径を前記カテーテル(260)の既知の実際直径と比較させる実行可能命令と、これに応答して前記蛍光透視画像(182)内の前記解剖学的領域(255)の解剖学構造の実際の寸法を決定させる実行可能命令と、前記蛍光透視画像(182)内の前記解剖学構造を前記3Dモデル(184)内の同じ解剖学構造とマッチングさせる実行可能命令と、前記3Dモデル(184)内の該同じ解剖学構造に関して前記実際サイズと見掛けのサイズを比較させる実行可能命令と、これらから前記第1と第2の画像収集システム(115、118)間のスケール比率を作成させる実行可能命令と、を処理するように構成されていること、
    を特徴とする請求項2に記載のイメージング・システム(100)。
  4. 前記カテーテル(260)は、水平面と、前記蛍光透視システム(115)の焦点と該カテーテル(260)の投影を結ぶ直線との交差によって規定される箇所にある前記解剖学的領域(255)内の既知の解剖学構造の位置に配置されており、該水平面は前記解剖学的基準系(117)の上側に前記蛍光透視システム(115)の前記既知の解剖学構造までの高さhによって規定されており、これによって前記第1及び第2の画像収集システム(115、118)内において該カテーテル(260)の既知の箇所が確定されていること、
    前記処理回路(117)はさらに、
    前記3Dモデル(184)内のカテーテルの前記既知の箇所並びに高さhに応答して前記3Dモデル(184)内の同じ解剖学構造に関する実際のサイズを決定させる実行可能命令と、前記3Dモデル(184)において解剖学構造の実際サイズと見掛けのサイズを比較させる実行可能命令と、これらから前記第1と第2の画像収集システム(115、118)の間のスケール比率を作成させる実行可能命令と、
    を処理するように構成されていること、
    を特徴とする請求項2に記載のイメージング・システム(100)。
  5. 前記第1の画像収集システム(115)はさらに第2の組の蛍光透視投影画像(182)を作成するように構成されており、該第1及び第2の組の投影画像は前記解剖学的領域(255)の識別可能に異なる投影画像を作成できるように十分な角度だけ分離させた少なくとも2つの異なるX線投影によって作成されており、前記カテーテル(260)は前記解剖学的領域(255)内の既知の解剖学構造の位置に配置されていること、
    前記処理回路(170)はさらに、
    前記2つの組の投影画像を3角測量方式を用いて解析することによって前記蛍光透視システム(115)の焦点を基準とした前記3Dモデル(184)内の前記カテーテル(260)の箇所を決定し寸法bを規定させる実行可能命令と、
    前記3Dモデル(184)内の前記カテーテルの既知の箇所並びに寸法bに応答して前記3Dモデル(184)内の同じ解剖学構造に関する実際のサイズを決定させ、前記3Dモデル(184)において前記解剖学構造の実際サイズと見掛けのサイズを比較させ、かつこれらから前記第1と第2の画像収集システム(115、118)の間のスケール比率を作成させる実行可能命令と、
    を処理するように構成されていること、
    を特徴とする請求項2に記載のイメージング・システム(100)。
  6. 前記処理回路(170)はさらに、
    前記蛍光透視画像(182)内の前記カテーテル(260)の第1の位置の箇所を記録させる実行可能命令と、
    前記位置インジケータ(410)からの信号に応答して、前記第1の位置にある前記カテーテル(260)の座標を記録させる実行可能命令と、
    前記箇所情報を前記座標情報と位置合わせし、これにより前記位置インジケータ(410)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる実行可能命令と、
    前記蛍光透視画像(182)内の前記カテーテル(260)の少なくとも第1、第2及び第3の位置の少なくとも3つの箇所を記録させる実行可能命令と、
    前記位置インジケータ(410)からの信号に応答して、前記少なくとも第1、第2及び第3の位置にある前記カテーテル(260)の座標を記録させる実行可能命令と、
    前記箇所情報を前記座標情報と位置合わせし、これにより前記位置インジケータ(410)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせさせる実行可能命令と、
    を処理するように構成されていること特徴とする請求項2に記載のイメージング・システム(100)。
  7. 前記処理回路(170)はさらに、
    カテーテル(260)が前記位置インジケータ(410)からの信号が示す座標にある確率を表す確率関数を計算させる実行可能命令と、
    前記3Dモデル(184)内のうち前記カテーテル(260)が配置されている可能性が高い領域を表す確率領域を規定するために、前記確率関数を前記3Dモデル(184)に適用させる実行可能命令と、
    を処理するように構成されていること特徴とする請求項6に記載のイメージング・システム(100)。
  8. 患者の解剖学的領域(255)の3Dモデル(184)を、位置インジケータ(410)を伴ったカテーテル(260)を備えたカテーテルベースの追尾システム(405)と位置合わせする方法であって、
    前記位置インジケータ(410)を伴ったカテーテル(260)を前記解剖学的領域(255)の内部に配置させた状態で前記解剖学的領域(255)の蛍光透視画像(182)を作成する工程と、
    前記解剖学的領域(255)の3Dモデル(184)を作成する工程と、
    第1の共通解剖学的基準系(420)並びに前記カテーテル(260)と関連付けされた識別可能なパラメータを用いて、前記3Dモデル(184)を蛍光透視画像(182)と位置合わせし、これにより第1の位置合わせを規定する工程と、
    第2の共通解剖学的基準系(420)並びに前記蛍光透視画像(182)内の前記カテーテル(260)の箇所を表す前記位置インジケータ(410)からの信号を用いて、前記カテーテルベースの追尾システム(405)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせし、これにより第2の位置合わせを規定する工程と、
    前記第1の位置合わせ及び前記第2の位置合わせを用いて、前記3Dモデル(184)を前記カテーテルベースの追尾システム(405)と位置合わせする工程と、
    を含む方法。
  9. 3Dモデル(184)を蛍光透視画像(182)と位置合わせする前記工程は、
    前記蛍光透視画像(182)を基準として前記3Dモデル(184)を並進させるための並進係数を作成する工程と、
    前記3Dモデル(184)のスケールを前記蛍光透視画像(182)に対して調整するために前記カテーテル(260)の識別可能なフィーチャに依存したスケール比率を作成する工程と、
    を含んでいる、請求項8に記載の方法。
  10. 前記位置合わせの工程は、
    心臓の周期的な動きと同期させて前記3Dモデル(260)を前記蛍光透視画像(182)と位置合わせする工程、
    を含んでいる、請求項9に記載の方法。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008126063A (ja) * 2006-11-17 2008-06-05 General Electric Co <Ge> フルオロスコピィ画像投影への用具及び/又は埋植物の統合を備えた医用ナビゲーション・システム並びに方法
JP2008237906A (ja) * 2007-03-23 2008-10-09 General Electric Co <Ge> 心臓弁の経皮的置換におけるツールの動きを追跡するシステム及び方法
JP2010510822A (ja) * 2006-11-28 2010-04-08 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 第2の物体内の第1の物体の位置を求める装置
JP2014521432A (ja) * 2011-07-29 2014-08-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ x線での軟組織運動の正確な可視化
JP2014532509A (ja) * 2011-11-07 2014-12-08 パイエオン インコーポレイテッドPaieon Inc. 心臓機構を検知および分析するための方法およびシステム
JP2015518383A (ja) * 2012-03-05 2015-07-02 キングス カレッジ ロンドンKings College London 2d−3d画像位置合わせを支援するための方法およびシステム
JP2017000749A (ja) * 2015-06-04 2017-01-05 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 冠状静脈洞のカテーテル画像の位置合わせ
CN108024838A (zh) * 2016-02-12 2018-05-11 直观外科手术操作公司 用于在图像引导手术中使用配准荧光透视图像的系统和方法
JP2019524200A (ja) * 2016-06-30 2019-09-05 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. カテーテルタイプの選択

Families Citing this family (99)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2447239C (en) * 1992-09-23 2010-10-19 Endocardial Therapeutics, Inc. Endocardial mapping system
US7806829B2 (en) 1998-06-30 2010-10-05 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. System and method for navigating an ultrasound catheter to image a beating heart
US7778686B2 (en) * 2002-06-04 2010-08-17 General Electric Company Method and apparatus for medical intervention procedure planning and location and navigation of an intervention tool
US7398116B2 (en) 2003-08-11 2008-07-08 Veran Medical Technologies, Inc. Methods, apparatuses, and systems useful in conducting image guided interventions
US8150495B2 (en) 2003-08-11 2012-04-03 Veran Medical Technologies, Inc. Bodily sealants and methods and apparatus for image-guided delivery of same
EP1816961A1 (en) * 2004-11-23 2007-08-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image processing system and method for displaying images during interventional procedures
DE102005016256B3 (de) * 2005-04-08 2006-06-08 Siemens Ag Verfahren zum Darstellen präoperativ aufgenommener dreidimensionaler Bilddaten bei Aufnahme zweidimensionaler Röntgenbilder
US7639782B2 (en) * 2005-08-23 2009-12-29 Ge Medical Systems Israel, Ltd. Methods and systems for automatic patient table positioning
US20070066881A1 (en) 2005-09-13 2007-03-22 Edwards Jerome R Apparatus and method for image guided accuracy verification
WO2007033206A2 (en) 2005-09-13 2007-03-22 Veran Medical Technologies, Inc. Apparatus and method for image guided accuracy verification
WO2007092054A2 (en) * 2006-02-06 2007-08-16 Specht Donald F Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound
EP2088932B1 (en) 2006-10-25 2020-04-08 Maui Imaging, Inc. Method and apparatus to produce ultrasonic images using multiple apertures
US8073213B2 (en) * 2006-10-30 2011-12-06 General Electric Company Method for generating a registered image relative to a cardiac cycle and a respiratory cycle of a person
US7995819B2 (en) * 2006-10-30 2011-08-09 General Electric Company Methods for displaying a location of a point of interest on a 3-D model of an anatomical region
US20080171931A1 (en) * 2007-01-16 2008-07-17 Michael Maschke Device and procedure for cardiac treatment with a MRI - X-ray hybrid system
IL188569A (en) 2007-01-17 2014-05-28 Mediguide Ltd Method and system for coordinating a 3D image coordinate system with a medical position coordinate system and a 2D image coordinate system
US9549689B2 (en) * 2007-03-09 2017-01-24 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. System and method for correction of inhomogeneous fields
US10433929B2 (en) * 2007-03-09 2019-10-08 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. System and method for local deformable registration of a catheter navigation system to image data or a model
JP2010522597A (ja) * 2007-03-26 2010-07-08 スーパーディメンション, リミテッド Ct強化型x線透視
FR2916957B1 (fr) * 2007-06-05 2010-08-27 Gen Electric Procede et systeme de recalage d'images
FR2919096A1 (fr) * 2007-07-19 2009-01-23 Gen Electric Procede de correction de recalage d'images radiographiques
US9282945B2 (en) 2009-04-14 2016-03-15 Maui Imaging, Inc. Calibration of ultrasound probes
US9247926B2 (en) 2010-04-14 2016-02-02 Maui Imaging, Inc. Concave ultrasound transducers and 3D arrays
CA2692543A1 (en) * 2007-10-01 2009-04-09 Orthosoft Inc. Construction of a non-imaged view of an object using acquired images
FR2924255A1 (fr) * 2007-11-27 2009-05-29 Gen Electric Procede de traitement d'images cardiaques radiographiques en vue d'obtenir une image soustraite et recalee
WO2009122273A2 (en) 2008-04-03 2009-10-08 Superdimension, Ltd. Magnetic interference detection system and method
WO2009147671A1 (en) 2008-06-03 2009-12-10 Superdimension Ltd. Feature-based registration method
US8218847B2 (en) 2008-06-06 2012-07-10 Superdimension, Ltd. Hybrid registration method
WO2009156918A1 (en) * 2008-06-25 2009-12-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device and method for localizing an object of interest in a subject
US20100030061A1 (en) * 2008-07-31 2010-02-04 Canfield Monte R Navigation system for cardiac therapies using gating
US8602993B2 (en) * 2008-08-08 2013-12-10 Maui Imaging, Inc. Imaging with multiple aperture medical ultrasound and synchronization of add-on systems
EP2376013B8 (en) * 2008-12-12 2020-04-15 Koninklijke Philips N.V. Automatic road mapping for heart valve replacement
GB2480586B (en) * 2009-02-28 2013-04-03 Univ Stellenbosch A method for positioning an instrument
KR20110137829A (ko) * 2009-04-14 2011-12-23 마우이 이미징, 인코포레이티드 범용 복수 개구 의료용 초음파 프로브
JP5485373B2 (ja) 2009-04-14 2014-05-07 マウイ イマギング,インコーポレーテッド 複数開口の超音波アレイ位置合せ装置
DE102009034245A1 (de) * 2009-07-22 2011-03-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur visuellen Unterstützung einer elektrophysiologischen Katheteranwendung
JP5998052B2 (ja) * 2009-09-15 2016-09-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 単一のx線投影画像からの介入的な器具の深度一義化及びその較正
US8455834B2 (en) * 2009-12-02 2013-06-04 General Electric Company Systems and methods for patient positioning for nuclear medicine imaging
KR102322776B1 (ko) * 2010-02-18 2021-11-04 마우이 이미징, 인코포레이티드 초음파 이미지를 구성하는 방법 및 이를 위한 다중-개구 초음파 이미징 시스템
US8781186B2 (en) 2010-05-04 2014-07-15 Pathfinder Therapeutics, Inc. System and method for abdominal surface matching using pseudo-features
US20120071753A1 (en) 2010-08-20 2012-03-22 Mark Hunter Apparatus and method for four dimensional soft tissue navigation including endoscopic mapping
WO2012051305A2 (en) 2010-10-13 2012-04-19 Mau Imaging, Inc. Multiple aperture probe internal apparatus and cable assemblies
FR2968923B1 (fr) * 2010-12-17 2012-12-21 Gen Electric Synchronisation de systemes d'imagerie medicaux
CN103562959B (zh) 2011-03-02 2017-05-24 皇家飞利浦有限公司 用于提供支持对血管介入程序中的介入设备的准确引导的图像表示的医疗成像系统和方法
US9265468B2 (en) * 2011-05-11 2016-02-23 Broncus Medical, Inc. Fluoroscopy-based surgical device tracking method
US9020229B2 (en) * 2011-05-13 2015-04-28 Broncus Medical, Inc. Surgical assistance planning method using lung motion analysis
EP2753241B1 (en) 2011-09-08 2016-11-09 APN Health, LLC Automatically determining 3d catheter location and orientation using 2d fluoroscopy only
EP2785253B1 (en) 2011-12-01 2023-11-15 Maui Imaging, Inc. Motion detection using ping-based and multiple aperture doppler ultrasound
WO2013101988A1 (en) 2011-12-29 2013-07-04 Maui Imaging, Inc. M-mode ultrasound imaging of arbitrary paths
CN104135937B (zh) 2012-02-21 2017-03-29 毛伊图像公司 使用多孔超声确定材料刚度
US10249036B2 (en) 2012-02-22 2019-04-02 Veran Medical Technologies, Inc. Surgical catheter having side exiting medical instrument and related systems and methods for four dimensional soft tissue navigation
JP6399999B2 (ja) 2012-03-26 2018-10-03 マウイ イマギング,インコーポレーテッド 重み付け係数を適用することによって超音波画像の質を改善するためのシステム及び方法
CN104620128B (zh) 2012-08-10 2017-06-23 毛伊图像公司 多孔径超声探头的校准
JP6306012B2 (ja) 2012-08-21 2018-04-04 マウイ イマギング,インコーポレーテッド 超音波イメージングシステムのメモリアーキテクチャ
WO2014105743A1 (en) 2012-12-28 2014-07-03 Cyberheart, Inc. Blood-tissue surface based radiosurgical renal treatment planning
US9510806B2 (en) 2013-03-13 2016-12-06 Maui Imaging, Inc. Alignment of ultrasound transducer arrays and multiple aperture probe assembly
CN105074728B (zh) 2013-08-09 2019-06-25 堃博生物科技(上海)有限公司 胸部荧光透视影像及相应的肋骨和脊椎三维影像数据配准
US9883848B2 (en) 2013-09-13 2018-02-06 Maui Imaging, Inc. Ultrasound imaging using apparent point-source transmit transducer
US9406129B2 (en) 2013-10-10 2016-08-02 Medtronic, Inc. Method and system for ranking instruments
KR20150074304A (ko) * 2013-12-23 2015-07-02 삼성전자주식회사 의료 영상 정보를 제공하는 방법 및 그 장치
US20150305612A1 (en) 2014-04-23 2015-10-29 Mark Hunter Apparatuses and methods for registering a real-time image feed from an imaging device to a steerable catheter
US20150305650A1 (en) 2014-04-23 2015-10-29 Mark Hunter Apparatuses and methods for endobronchial navigation to and confirmation of the location of a target tissue and percutaneous interception of the target tissue
US10004467B2 (en) 2014-04-25 2018-06-26 Medtronic, Inc. Guidance system for localization and cannulation of the coronary sinus
US10779743B2 (en) 2014-05-06 2020-09-22 Peacs B.V. Estimating distribution, fluctuation and/or movement of electrical activity through a heart tissue
US11172860B2 (en) * 2014-05-06 2021-11-16 Peacs Investments B.V. Estimating distribution fluctuation and/or movement of electrical activity through a heart tissue
US9633431B2 (en) 2014-07-02 2017-04-25 Covidien Lp Fluoroscopic pose estimation
US9754372B2 (en) 2014-08-15 2017-09-05 Biosense Webster (Israel) Ltd. Marking of fluoroscope field-of-view
JP6722656B2 (ja) 2014-08-18 2020-07-15 マウイ イマギング,インコーポレーテッド ネットワークベース超音波イメージングシステム
US9721379B2 (en) 2014-10-14 2017-08-01 Biosense Webster (Israel) Ltd. Real-time simulation of fluoroscopic images
US9668818B2 (en) 2014-10-15 2017-06-06 Medtronic, Inc. Method and system to select an instrument for lead stabilization
US9986983B2 (en) 2014-10-31 2018-06-05 Covidien Lp Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same
US10278616B2 (en) 2015-05-12 2019-05-07 Navix International Limited Systems and methods for tracking an intrabody catheter
US11289207B2 (en) 2015-07-09 2022-03-29 Peacs Investments B.V. System for visualizing heart activation
US10143438B2 (en) 2015-08-06 2018-12-04 Xiang Zhang System for 3D object modeling and tracking in X-ray imaging
US10674982B2 (en) 2015-08-06 2020-06-09 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10702226B2 (en) 2015-08-06 2020-07-07 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10716525B2 (en) 2015-08-06 2020-07-21 Covidien Lp System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction
US11172895B2 (en) 2015-12-07 2021-11-16 Covidien Lp Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated
WO2017102338A1 (en) * 2015-12-15 2017-06-22 Koninklijke Philips N.V. Rotation determination in an ultrasound beam
EP3408037A4 (en) 2016-01-27 2019-10-23 Maui Imaging, Inc. ULTRASONIC IMAGING WITH DISTRIBUTED NETWORK PROBES
EP3484362A1 (en) * 2016-07-14 2019-05-22 Navix International Limited Characteristic track catheter navigation
CA3072415A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 The Methodist Hospital System Systems and methods for computer-aided orthognathic surgical planning
US11458320B2 (en) 2016-09-06 2022-10-04 Peacs Investments B.V. Method of cardiac resynchronization therapy
US11051886B2 (en) 2016-09-27 2021-07-06 Covidien Lp Systems and methods for performing a surgical navigation procedure
US10615500B2 (en) 2016-10-28 2020-04-07 Covidien Lp System and method for designing electromagnetic navigation antenna assemblies
US10751126B2 (en) 2016-10-28 2020-08-25 Covidien Lp System and method for generating a map for electromagnetic navigation
US10418705B2 (en) 2016-10-28 2019-09-17 Covidien Lp Electromagnetic navigation antenna assembly and electromagnetic navigation system including the same
US10446931B2 (en) 2016-10-28 2019-10-15 Covidien Lp Electromagnetic navigation antenna assembly and electromagnetic navigation system including the same
US10517505B2 (en) 2016-10-28 2019-12-31 Covidien Lp Systems, methods, and computer-readable media for optimizing an electromagnetic navigation system
US10792106B2 (en) 2016-10-28 2020-10-06 Covidien Lp System for calibrating an electromagnetic navigation system
US10722311B2 (en) 2016-10-28 2020-07-28 Covidien Lp System and method for identifying a location and/or an orientation of an electromagnetic sensor based on a map
US10638952B2 (en) 2016-10-28 2020-05-05 Covidien Lp Methods, systems, and computer-readable media for calibrating an electromagnetic navigation system
US10467786B2 (en) * 2017-02-28 2019-11-05 General Electric Company Systems and methods of stent image enhancement
US20180360342A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Renal ablation and visualization system and method with composite anatomical display image
US10699448B2 (en) 2017-06-29 2020-06-30 Covidien Lp System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data
EP3694412A4 (en) 2017-10-10 2021-08-18 Covidien LP SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND MARKING A TARGET IN A THREE-DIMENSIONAL FLUOROSCOPIC RECONSTRUCTION
US10905498B2 (en) 2018-02-08 2021-02-02 Covidien Lp System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter
KR102301863B1 (ko) 2020-02-12 2021-09-16 큐렉소 주식회사 수술 대상체의 정합 확인방법, 그 장치 및 이를 포함하는 시스템
CN111658148A (zh) * 2020-07-14 2020-09-15 山东威高医疗科技有限公司 一种与电磁导航系统和c臂配合使用的空间定位器

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006513011A (ja) * 2003-01-13 2006-04-20 メディガイド リミテッド 第1座標系に関係する医療情報をmpsシステムを使用する第2座標系において位置合わせする方法及びシステム
JP2007528256A (ja) * 2004-03-08 2007-10-11 メディガイド リミテッド 自動ガイドワイヤ操作システム及び方法

Family Cites Families (76)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3954098A (en) * 1975-01-31 1976-05-04 Dick Donald E Synchronized multiple image tomographic cardiography
US4574807A (en) * 1984-03-02 1986-03-11 Carl Hewson Method and apparatus for pacing the heart employing external and internal electrodes
US5167228A (en) * 1987-06-26 1992-12-01 Brigham And Women's Hospital Assessment and modification of endogenous circadian phase and amplitude
CA2260688A1 (en) 1989-11-21 1991-05-21 I.S.G. Technologies, Inc. Probe-correlated viewing of anatomical image data
US5431688A (en) * 1990-06-12 1995-07-11 Zmd Corporation Method and apparatus for transcutaneous electrical cardiac pacing
US5823958A (en) * 1990-11-26 1998-10-20 Truppe; Michael System and method for displaying a structural data image in real-time correlation with moveable body
US5348020A (en) * 1990-12-14 1994-09-20 Hutson William H Method and system for near real-time analysis and display of electrocardiographic signals
US5235038A (en) * 1991-01-22 1993-08-10 Torry Pines Institute For Molecular Studies Deletion and substitution analogues of melittin peptide
DE4127529C2 (de) * 1991-08-20 1995-06-08 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines Kernspintomographiegeräts mit einem Resonanzkreis zur Erzeugung von Gradientenfeldern
US5274551A (en) * 1991-11-29 1993-12-28 General Electric Company Method and apparatus for real-time navigation assist in interventional radiological procedures
US5568384A (en) * 1992-10-13 1996-10-22 Mayo Foundation For Medical Education And Research Biomedical imaging and analysis
US5353795A (en) * 1992-12-10 1994-10-11 General Electric Company Tracking system to monitor the position of a device using multiplexed magnetic resonance detection
US6522905B2 (en) 1993-03-11 2003-02-18 Jawahar M. Desai Apparatus and method for cardiac ablation
US5391199A (en) * 1993-07-20 1995-02-21 Biosense, Inc. Apparatus and method for treating cardiac arrhythmias
US5738096A (en) * 1993-07-20 1998-04-14 Biosense, Inc. Cardiac electromechanics
JP3045642B2 (ja) * 1994-01-25 2000-05-29 アロカ株式会社 超音波診断装置
US5839440A (en) * 1994-06-17 1998-11-24 Siemens Corporate Research, Inc. Three-dimensional image registration method for spiral CT angiography
US5765561A (en) 1994-10-07 1998-06-16 Medical Media Systems Video-based surgical targeting system
US6246898B1 (en) * 1995-03-28 2001-06-12 Sonometrics Corporation Method for carrying out a medical procedure using a three-dimensional tracking and imaging system
US5752522A (en) * 1995-05-04 1998-05-19 Cardiovascular Concepts, Inc. Lesion diameter measurement catheter and method
US6314310B1 (en) * 1997-02-14 2001-11-06 Biosense, Inc. X-ray guided surgical location system with extended mapping volume
US6208347B1 (en) * 1997-06-23 2001-03-27 Real-Time Geometry Corporation System and method for computer modeling of 3D objects and 2D images by mesh constructions that incorporate non-spatial data such as color or texture
DE19740214A1 (de) * 1997-09-12 1999-04-01 Siemens Ag Computertomograph
US5951475A (en) * 1997-09-25 1999-09-14 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for registering CT-scan data to multiple fluoroscopic images
US6058218A (en) * 1997-11-10 2000-05-02 General Electric Company Enhanced visualization of weak image sources in the vicinity of dominant sources
JPH11239165A (ja) * 1998-02-20 1999-08-31 Fuji Photo Film Co Ltd メディカルネットワークシステム
US6106460A (en) * 1998-03-26 2000-08-22 Scimed Life Systems, Inc. Interface for controlling the display of images of diagnostic or therapeutic instruments in interior body regions and related data
JP3636594B2 (ja) * 1998-05-26 2005-04-06 株式会社クボタ トラクタの伝動装置
US6081577A (en) * 1998-07-24 2000-06-27 Wake Forest University Method and system for creating task-dependent three-dimensional images
US6226542B1 (en) * 1998-07-24 2001-05-01 Biosense, Inc. Three-dimensional reconstruction of intrabody organs
US6154516A (en) * 1998-09-04 2000-11-28 Picker International, Inc. Cardiac CT system
JP2002526188A (ja) * 1998-09-24 2002-08-20 スーパー ディメンション リミテッド 体内への医療処置中にカテーテルの位置を判定するためのシステム及び方法
US6298259B1 (en) * 1998-10-16 2001-10-02 Univ Minnesota Combined magnetic resonance imaging and magnetic stereotaxis surgical apparatus and processes
US6468265B1 (en) * 1998-11-20 2002-10-22 Intuitive Surgical, Inc. Performing cardiac surgery without cardioplegia
US6233304B1 (en) * 1998-11-25 2001-05-15 General Electric Company Methods and apparatus for calcification scoring
US6353445B1 (en) * 1998-11-25 2002-03-05 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Medical imaging system with integrated service interface
US6421412B1 (en) * 1998-12-31 2002-07-16 General Electric Company Dual cardiac CT scanner
US6556695B1 (en) * 1999-02-05 2003-04-29 Mayo Foundation For Medical Education And Research Method for producing high resolution real-time images, of structure and function during medical procedures
US6325797B1 (en) * 1999-04-05 2001-12-04 Medtronic, Inc. Ablation catheter and method for isolating a pulmonary vein
US6285907B1 (en) * 1999-05-21 2001-09-04 Cardiac Pacemakers, Inc. System providing ventricular pacing and biventricular coordination
US6368285B1 (en) * 1999-09-21 2002-04-09 Biosense, Inc. Method and apparatus for mapping a chamber of a heart
FR2799031B1 (fr) * 1999-09-24 2002-01-04 Ge Medical Syst Sa Procede de reconstruction d'une section, par exemple transversale, d'un element d'interet contenu dans un objet, en particulier un vaisseau du coeur humain
US6252924B1 (en) * 1999-09-30 2001-06-26 General Electric Company Method and apparatus for motion-free cardiac CT imaging
US6256368B1 (en) * 1999-10-15 2001-07-03 General Electric Company Methods and apparatus for scout-based cardiac calcification scoring
US6381485B1 (en) * 1999-10-28 2002-04-30 Surgical Navigation Technologies, Inc. Registration of human anatomy integrated for electromagnetic localization
US6235038B1 (en) 1999-10-28 2001-05-22 Medtronic Surgical Navigation Technologies System for translation of electromagnetic and optical localization systems
US6249693B1 (en) * 1999-11-01 2001-06-19 General Electric Company Method and apparatus for cardiac analysis using four-dimensional connectivity and image dilation
US6584343B1 (en) * 2000-03-15 2003-06-24 Resolution Medical, Inc. Multi-electrode panel system for sensing electrical activity of the heart
US6490475B1 (en) * 2000-04-28 2002-12-03 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Fluoroscopic tracking and visualization system
US6438401B1 (en) * 2000-04-28 2002-08-20 Alpha Intervention Technology, Inc. Indentification and quantification of needle displacement departures from treatment plan
US6593491B2 (en) * 2000-06-09 2003-07-15 Celanese International Corporation Production of tertiary butyl acetate
US6389104B1 (en) * 2000-06-30 2002-05-14 Siemens Corporate Research, Inc. Fluoroscopy based 3-D neural navigation based on 3-D angiography reconstruction data
AU2001280040A1 (en) * 2000-07-31 2002-02-13 Galil Medical Ltd. Planning and facilitation systems and methods for cryosurgery
US6650927B1 (en) 2000-08-18 2003-11-18 Biosense, Inc. Rendering of diagnostic imaging data on a three-dimensional map
US6714806B2 (en) * 2000-09-20 2004-03-30 Medtronic, Inc. System and method for determining tissue contact of an implantable medical device within a body
EP1324698A1 (en) * 2000-09-29 2003-07-09 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Phase-driven multisector reconstruction for multislice helical ct imaging
US6348793B1 (en) * 2000-11-06 2002-02-19 Ge Medical Systems Global Technology, Company, Llc System architecture for medical imaging systems
US6490479B2 (en) * 2000-12-28 2002-12-03 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Atrial fibrillation detection method and apparatus
US20020116028A1 (en) * 2001-02-20 2002-08-22 Wilson Greatbatch MRI-compatible pacemaker with pulse carrying photonic catheter providing VOO functionality
US7010350B2 (en) 2001-03-21 2006-03-07 Kralik Michael R Temporary biventricular pacing of heart after heart surgery
US6743225B2 (en) * 2001-03-27 2004-06-01 Uab Research Foundation Electrophysiologic measure of endpoints for ablation lesions created in fibrillating substrates
FR2823057B1 (fr) * 2001-03-28 2003-07-04 Ge Med Sys Global Tech Co Llc Procede de determination de facteur de grandissement d'une image radiographique notamment vasculaire
US20030018251A1 (en) * 2001-04-06 2003-01-23 Stephen Solomon Cardiological mapping and navigation system
WO2003007825A1 (en) * 2001-07-19 2003-01-30 Atritech, Inc. Individually customized device for covering the ostium of left atrial appendage
US6873718B2 (en) * 2001-10-12 2005-03-29 Siemens Corporate Research, Inc. System and method for 3D statistical shape model for the left ventricle of the heart
US7286866B2 (en) * 2001-11-05 2007-10-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning
US6782284B1 (en) * 2001-11-21 2004-08-24 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Method and apparatus for semi-automatic aneurysm measurement and stent planning using volume image data
US6978176B2 (en) * 2001-12-08 2005-12-20 Lattouf Omar M Treatment for patient with congestive heart failure
DE10162272A1 (de) 2001-12-19 2003-07-10 Philips Intellectual Property Verfahren zur Unterstützung der Orientierung im Gefäßsystem
US20030220557A1 (en) * 2002-03-01 2003-11-27 Kevin Cleary Image guided liver interventions based on magnetic tracking of internal organ motion
US7346381B2 (en) * 2002-11-01 2008-03-18 Ge Medical Systems Global Technology Company Llc Method and apparatus for medical intervention procedure planning
WO2003107276A2 (en) * 2002-06-12 2003-12-24 Spatial Integrated Systems, Inc. Discrete linear space sampling method and apparatus for generating digital 3d models
US7747047B2 (en) * 2003-05-07 2010-06-29 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Cardiac CT system and method for planning left atrial appendage isolation
US7343196B2 (en) * 2003-05-09 2008-03-11 Ge Medical Systems Global Technology Company Llc Cardiac CT system and method for planning and treatment of biventricular pacing using epicardial lead
US7565190B2 (en) * 2003-05-09 2009-07-21 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Cardiac CT system and method for planning atrial fibrillation intervention
DE10323008A1 (de) * 2003-05-21 2004-12-23 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Fusion von 2D-Fluoro-C-Bogen-Bildern mit präoperativen 3D-Bildern unter einmaliger Verwendung von Navigationsmarken

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006513011A (ja) * 2003-01-13 2006-04-20 メディガイド リミテッド 第1座標系に関係する医療情報をmpsシステムを使用する第2座標系において位置合わせする方法及びシステム
JP2007528256A (ja) * 2004-03-08 2007-10-11 メディガイド リミテッド 自動ガイドワイヤ操作システム及び方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008126063A (ja) * 2006-11-17 2008-06-05 General Electric Co <Ge> フルオロスコピィ画像投影への用具及び/又は埋植物の統合を備えた医用ナビゲーション・システム並びに方法
JP2010510822A (ja) * 2006-11-28 2010-04-08 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 第2の物体内の第1の物体の位置を求める装置
JP2008237906A (ja) * 2007-03-23 2008-10-09 General Electric Co <Ge> 心臓弁の経皮的置換におけるツールの動きを追跡するシステム及び方法
JP2014521432A (ja) * 2011-07-29 2014-08-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ x線での軟組織運動の正確な可視化
JP2014532509A (ja) * 2011-11-07 2014-12-08 パイエオン インコーポレイテッドPaieon Inc. 心臓機構を検知および分析するための方法およびシステム
JP2015518383A (ja) * 2012-03-05 2015-07-02 キングス カレッジ ロンドンKings College London 2d−3d画像位置合わせを支援するための方法およびシステム
JP2017000749A (ja) * 2015-06-04 2017-01-05 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 冠状静脈洞のカテーテル画像の位置合わせ
CN108024838A (zh) * 2016-02-12 2018-05-11 直观外科手术操作公司 用于在图像引导手术中使用配准荧光透视图像的系统和方法
JP2019507623A (ja) * 2016-02-12 2019-03-22 インテュイティブ サージカル オペレーションズ, インコーポレイテッド 画像誘導手術において位置合わせされた蛍光透視画像を使用するためのシステム及び方法
JP7118890B2 (ja) 2016-02-12 2022-08-16 インテュイティブ サージカル オペレーションズ, インコーポレイテッド 画像誘導手術において位置合わせされた蛍光透視画像を使用するためのシステム及び方法
US11636597B2 (en) 2016-02-12 2023-04-25 Intuitive Surgical Operations, Inc. Systems and methods for using registered fluoroscopic images in image-guided surgery
JP2019524200A (ja) * 2016-06-30 2019-09-05 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. カテーテルタイプの選択

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