JP2017000749A - 冠状静脈洞のカテーテル画像の位置合わせ - Google Patents

冠状静脈洞のカテーテル画像の位置合わせ Download PDF

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Abstract

【課題】 心臓における電気伝播を評価する。
【解決手段】 心臓カテーテル法は、生存被験者の心臓の画像データを画像処理コンピュータシステムにインポートすることと、第１の座標空間において心臓及び冠状静脈洞の第１のモデルとして画像データを表すことと、プローブを冠状静脈洞内に導入することと、により実行される。その後、プローブのＸ線透視画像データを使用して、第２の座標空間において冠状静脈洞の第２のモデルを調製し、第１のモデルの冠状静脈洞と位置合わせして第２のモデルの冠状静脈洞を配置することにより、第１のモデルを第２の座標空間に変換する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、心臓生理学に関する。より具体的には、本発明は、心臓における電気伝播の評価に関する。
本明細書で使用される特定の頭字語及び略語の意味を表１に示す。
Figure 2017000749
心房細動などの心不整脈は、罹患及び死亡の重要な原因である。いずれも本明細書に参照により援用されている、共にＢｅｎ Ｈａｉｍに付与された、本願と同一譲受人に譲渡された米国特許第５,５４６,９５１号及び米国特許第６,６９０,９６３号、並びに国際公開第９６／０５７６８号は、心臓組織の電気的特性、例えば、局所興奮到達時間を、心臓内の正確な場所の関数として検知する方法について開示している。データは、遠位先端部に電気及び場所センサを有する、心臓内に進められる、１つ又は２つ以上のカテーテルを用いて取得される。これらのデータに基づいて心臓の電気活動のマップを作成する方法は、本明細書に参照により援用される、共にＲｅｉｓｆｅｌｄに付与された、本願と同一譲受人に譲渡された米国特許第６，２２６，５４２号及び米国特許第６，３０１，４９６号に開示されている。これらの特許に示唆されているように、場所及び電気活動は、通常、心臓の内側表面上の約１０〜約２０箇所の点で最初に測定される。これらのデータポイントは、その後、心臓表面の予備的な再構成又はマップを生成するのに概ね充分である。かかる予備的なマップは、心臓の電気活動のより包括的なマップを生成するために、更なる点で採取されたデータと組み合わさられる場合が多い。実際、臨床現場では、１００箇所以上の部位におけるデータを蓄積して、心腔の電気活動の詳細な包括的マップを生成することも珍しいことではない。その後、生成された詳細なマップは、心臓の電気活動の伝播を変化させ、正常な心調律を回復させるために、治療上の行動指針、例えば、組織のアブレーションを決定するための基準となり得る。
心臓表面上の各点の軌跡を判定するために、位置センサを収容したカテーテルが使用されてもよい。かかる軌跡を使用して、組織の収縮力などの運動特性を推測することができる。本明細書に参照によりその全体が援用されるＢｅｎ Ｈａｉｍに付与された米国特許第５，７３８，０９６号に開示されるように、心臓において充分な数の点で軌跡情報がサンプリングされると、そのような運動特性を示すマップを構築することができる。
心臓内のある点における電気活動は、通常、多電極カテーテルを進めて、心腔内の複数の点における電気活動を同時に測定することにより測定される。１つ又は２つ以上の電極により測定された時間的に変化する電位から得られる記録は、電位図として知られている。電位図は、単極誘導又は双極誘導により測定することが可能であり、例えば、局所興奮到達時間として知られる、ある点における電気伝播の開始を測定するために用いられる。
現在、カテーテルを用いた心臓手術中に、大量の解剖学的及び機能的データが収集される。本データを患者の心臓の実際の位置に位置を調整し続けること、及びカテーテルと解剖学的構造との関係を理解することは、手術の成功にとって両方共重要である。ある手法において、カテーテルは、他の様式により撮影された画像に位置合わせされる。
本手法の例は、Ｗｉｌｌｉｓに対する米国特許第７，７２０，５２０号に提示されている。参照用カテーテル又は参照用要素は、解剖学上の体と接触して配置される。ナビゲーション座標系内の物理構造は、参照用要素又は参照用カテーテルを使用して位置を突き止められる。物理構造に対応する画像座標内の画像基準（image reference）の位置が突き止められる。例えば、医療画像を表示し、表示された画像基準を電子的にマーキングすることによって、又は画像基準に対応する画像データの位置を自動的に突き止めることによって、画像基準の位置が突き止められる。その後、ナビゲーション座標系及び画像座標系は、ナビゲーション座標系内の物理構造の場所及び画像座標系内の画像基準の場所に基づいて、位置合わせされ、図形情報を医療画像データと統合することができる。
本発明の開示された実施形態によれば、心臓の再構成画像は、ＣＴ又はＭＲＩデータなどの心臓画像データから、カテーテル挿入の前に調製される。再構成画像では、心臓及び患者の運動による、冠状静脈洞など心構造の運動が考慮される。再構成画像を使用して、冠状静脈洞は、カテーテル挿入され、Ｘ線透視画像データを使用して再構成される。冠状静脈洞の再構成画像は、心臓の再構成画像と位置合わせして配置されるので、結果として得られる画像は、例えば、ＣＡＲＴＯマップなど、表示又は生成され得る心臓の機能的電気解剖学画像（functional electroanatomic image）の座標空間と一致する座標空間を有する。その後、対象の心構造は、オペレータにより機能的電気解剖学画像上で特定することができる。
本発明の実施形態に従って、生存被験者の心臓の画像データを画像処理コンピュータシステム内へインポートすることと、第１の座標空間におい心臓及び冠状静脈洞の第１のモデルとして画像データを表すことと、プローブを冠状静脈洞内へ導入することと、により実行される方法が提供される。その後、方法は、プローブのＸ線透視画像データを取得することと、Ｘ線透視画像データを使用して、冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製することと、第２のモデルの冠状静脈洞を第１のモデルの冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、第１のモデルを第２の座標空間に変換することと、を更に実行される。
画像データは、心臓のコンピュータ断層撮影又は磁気共鳴イメージングにより得られる。
方法の一態様によれば、第１のモデルは、３次元モデルである。
方法の更に別の態様によれば、第２のモデルを調製することは、プローブの２次元の経路を再構成することを含む。
方法の別の態様によれば、第２のモデルを調製することは、プローブの３次元の経路を２次元の経路から推定することを含む。
方法の他の態様は、第２の座標空間において、変換された第１のモデル内の心構造の位置を突き止めることを含む。
本発明の実施形態によると、生存被験者の心臓の冠状静脈洞内に導入するように適合された心臓カテーテルと、ディスプレイと、プロセッサと、を備える、機器が更に提供される。プロセッサは、心臓の画像データを画像処理コンピュータシステム内にインポートすることと、第１の座標空間において心臓及び冠状静脈洞の第１のモデルとして画像データを表すことと、プローブを冠状静脈洞内へ導入することと、により実行される方法を行うためのＸ線透視撮像装置と協働する。その後、方法は、プローブのＸ線透視画像データを取得することと、Ｘ線透視画像データを使用して、冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製することと、第２のモデルの冠状静脈洞を第１のモデルの冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、第１のモデルを第２の座標空間に変換することと、を更に実行される。
本発明をより良く理解するために、一例として、本発明の詳細な説明について言及するが、その説明は以下の図面と併せて読まれるべきであり、図面における同様の要素には、同様の参照数字が与えられている。
本発明の実施形態に従って構成され、動作する、心臓カテーテル挿入処置を行うためのシステムの描図である。 本発明の実施形態に従う冠状静脈洞カテーテルを使用する心臓の画像の位置合わせの方法のフローチャートである。 本発明の実施形態に従って、心臓の３次元モデルに適用される冠状静脈洞の再構成のプロセスにおける段階を示す合成画像である。
以下の説明では、本発明の様々な原理が充分に理解されるように、多くの具体的な詳細について記載する。しかしながら、これら詳細の全てが本発明を実施するうえで必ずしも必要であるとは限らないことは当業者にとって明らかであろう。この場合、一般的な概念を無用に分かりにくくすることのないよう、周知の回路、制御論理、並びに従来のアルゴリズム及びプロセスに対するコンピュータプログラム命令の詳細については、詳しく示していない。
本発明の態様は、典型的には、コンピュータ可読媒体などの恒久的なストレージ内に保持されるソフトウェアプログラミングコードにおいて具現化することができる。クライアント／サーバー環境では、かかるソフトウェアプログラミングコードは、クライアント又はサーバーに格納することができる。ソフトウェアプログラミングコードは、ＵＳＢメモリ、ハードドライブ、電子メディア又はＣＤ−ＲＯＭなどのデータ処理システムと共に使用するための各種の既知の非一時的媒体のいずれかで具現化することができる。コードは、かかる媒体上で配布されてもよく、又はユーザに１つのコンピュータシステムのメモリ若しくはストレージから、なんらかのネットワークを介して他のコンピュータシステム上の記憶装置に配布することで、かかる他のシステムのユーザが使用することができる。
本発明の実施形態により、医療処置中、心構造の特定が可能になる。冠状静脈洞カテーテルのＸ線透視法に基づいて、冠状静脈洞の位置が正確に分かると、他の部分の位置を突き止める共通の座標系が存在するという条件で、冠状静脈洞の位置は、心臓の他の部分の位置と関連するので、本発明の実施形態により、Ｘ線透視法から判別された冠状静脈洞を、他の撮像様式を使用して調製された心臓の３次元モデルと位置合わせをして配置することができる。
システムの概要
ここで、図面を参照し、開示される本発明の一実施形態に従って、構築され、動作する、生存被験者の心臓１２に対してカテーテル挿入処置を行うためのシステム１０の描図である図１を最初に参照する。システムは、患者の脈管系を通って、心臓１２の心腔又は脈管構造内に操作者１６によって経皮的に挿入されるカテーテル１４を備えている。通常、医師である操作者１６は、アブレーション標的部位において、カテーテルの遠位先端部１８を心臓壁と接触させる。次いで、電気活動マップ、（すなわち、カテーテルの遠位部分の）解剖学的な位置情報、及び他の機能的な画像は、その開示内容が本明細書において参照により援用される米国特許第６，２２６，５４２号、及び同第６，３０１，４９６号、並びに本願と同一譲受人に譲渡された米国特許第６，８９２，０９１号に開示される方法に従い、コンソール２４内に位置するプロセッサ２３を使用して調製することができる。システム１０の各要素を具現化している市販製品の１つは、Ｂｉｏｓｅｎｓｅ Ｗｅｂｓｔｅｒ，Ｉｎｃ．（３３３３ Ｄｉａｍｏｎｄ Ｃａｎｙｏｎ Ｒｏａｄ，Ｄｉａｍｏｎｄ Ｂａｒ，ＣＡ ９１７６５）より入手可能な、ＣＡＲＴＯ（登録商標）３ Ｓｙｓｔｅｍとして入手可能であり、これは、アブレーションに必要とされる心臓の電気解剖学的マップを生成することが可能である。このシステムは、本明細書に説明される本発明の原理を具現化するように、当業者によって変更されてもよい。
例えば、電気活動マップの評価によって異常と判定された区域は、熱エネルギーの印加によって、例えば、心筋に高周波エネルギーを印加する遠位先端部１８の１つ又は２つ以上の電極に、カテーテル内のワイヤを介して高周波電流を流すことなどによってアブレーションすることができる。エネルギーは組織内に吸収され、組織の電気的興奮性が永久に失われる点（典型的には約６０℃）まで加熱（又は冷却）する。支障なく行われた場合、この処置によって心臓組織に非伝導性の損傷部が形成され、前記損傷部が、不整脈を引き起こす異常な電気経路を遮断する。本発明の原理を様々な心腔に適用することによって、多くの様々な心不整脈を治療することができる。
カテーテル１４は、通常、アブレーションを行うために、操作者１６が、所望により、カテーテルの遠位端の方向転換、位置決め、及び方向決めを行うことを可能にする、好適な制御部を有するハンドル２０を備えている。操作者１６を支援するために、カテーテル１４の遠位部分には、コンソール２４内に位置する位置決めプロセッサ２２に信号を提供する位置センサ（図示せず）が収容されている。
アブレーションエネルギー及び電気信号は、カテーテル先端部、及び／又は遠位先端部１８に若しくはその付近に位置する１つ若しくは２つ以上のアブレーション電極３２を介して、コンソール２４に至るケーブル３４経由で心臓１２へ、かつ心臓１２から、搬送することができる。ペーシング信号及び他の制御信号は、コンソール２４から、ケーブル３４及び電極３２を介して、心臓１２へと搬送することができる。また、コンソール２４に接続されている検知電極３３は、アブレーション電極３２の間に配設されて、ケーブル３４へ接続している。
ワイヤ接続部３５は、コンソール２４を体表面電極３０及び位置決めサブシステムの他の構成要素とつないでいる。参照により本明細書に援用されるＧｏｖａｒｉｅｔ ａｌ．に付与された米国特許第７，５３６，２１８号に教示されているように、電極３２及び体表面電極３０を使用して、アブレーション部位における組織のインピーダンスを測定することができる。温度センサ（図示せず）、典型的には、熱電対又はサーミスタを、電極３２のそれぞれの上に、又は電極３２のそれぞれの付近に、載置することができる。
コンソール２４には通常、１つ又は２つ以上のアブレーション電力発生装置２５が収容されている。カテーテル１４は、任意の既知のアブレーション技術、例えば、高周波エネルギー、超音波エネルギー、凍結法、及びレーザーにより生成された光エネルギーを使用して、心臓にアブレーションエネルギーを伝導するように適合されてもよい。このような方法は、参照により本明細書に援用される、本願と同一譲受人に譲渡された、米国特許第６，８１４，７３３号、同第６，９９７，９２４号、及び同第７，１５６，８１６号に開示されている。
位置決めプロセッサ２２は、カテーテル１４の場所及び向きの座標を測定するシステム１０における位置決めサブシステムの要素である。
一実施形態では、位置決めサブシステムは、磁場生成コイル２８を使用して、所定の作業体積内に磁場を生成し、カテーテルにおけるこれらの磁場を検知することによって、カテーテル１４の位置及び向きを判定する磁気位置追跡の配置構成を含む。位置決めサブシステムでは、例えば、参照により本明細書に援用される米国特許第７，７５６，５７６号、及び上記の米国特許第７，５３６，２１８号に教示されるインピーダンス測定を用いることができる。
Ｘ線透視撮像装置３７は、Ｃアーム３９、Ｘ線源４１、イメージ増幅器モジュール４３、及び可調コリメータ４５を有している。コンソール２４内に位置し得る制御プロセッサ（図示せず）によって、操作者は、例えば、撮像パラメータを設定し、コリメータ４５を制御して、視野の大きさ及び位置を調節することによって、Ｘ線透視撮像装置３７の動作を制御することが可能である。制御プロセッサは、ケーブル５１を介してＸ線透視撮像装置３７と通信して、Ｘ線源４１を起動及び停止するか、又はコリメータ４５を制御することによってその放射を対象の所望領域に限定し、イメージ増幅器モジュール４３から画像データを取得することができる。制御プロセッサと接続された任意追加的なディスプレイモニタ４９により、操作者は、Ｘ線透視撮像装置３７によって生成された画像を見ることができる。ディスプレイモニタ４９が備えられない場合には、Ｘ線透視画像は、モニタ２９上で、分割画面によるか、又はＸ線透視画像以外の画像と交互にかのいずれかで見ることができる。
上述したように、カテーテル１４は、コンソール２４に結合されており、これにより操作者１６は、カテーテル１４を観察し、その機能を調節することができる。プロセッサ２３は、通常、適切な信号処理回路を備えたコンピュータである。プロセッサ２３は、モニタ２９を駆動するように結合されている。信号処理回路は、通常、カテーテル１４内の遠位側に位置する上述した（図示しない）センサ及び複数の場所検知電極によって生成される信号を含むカテーテル１４からの信号を、受信、増幅、フィルタリング、及びデジタル化する。デジタル化された信号は、コンソール２４及び位置決めシステムによって受信され、カテーテル１４の位置及び向きを算出し、電極からの電気信号を分析し、所望の電気解剖学的マップを生成するために使用される。
簡略化のために図示されないが、通常、システム１０は、他の要素を備える。例えば、システム１０は、心電図（ＥＣＧ）同期信号をコンソール２４に提供するために、１つ又は２つ以上の体表面電極から信号を受信するように結合された心電図用モニタを備えてもよい。上述の通り、システム１０はまた、通常、患者の身体の外側に取り付けられた外部から貼付された参照用パッチ、又は心臓１２内に挿入され、心臓１２に対して固定位置に維持されている、体内に置かれたカテーテルのいずれかにおいて、参照用位置センサを備える。アブレーション部位を冷却するための液体をカテーテル１４を通って循環させるための従来のポンプ及びラインが設けられている。
動作
次に、本発明の実施形態に従う、冠状静脈洞カテーテルを使用して心臓の画像を位置合わせする方法のフローチャートである図２を参照する。プロセスの工程は、説明を分かりやすくするために、特定の線形的順序で示されている。しかしながら、かかる工程の多くは、並行して、非同期的に、又は異なる順序で行われてもよい点は明らかであろう。当業者であれば、プロセスを、例えば、状態図において、多数の相互に関連する状態又は事象としても代替的に表現され得ることを理解するであろう。更に、例示されているプロセスの工程のすべてが、かかる方法の実施に必要とされるわけではない。
最初の工程５３において、心臓のＣＴ（又はＭＲＩ）画像が取得される。これは、現在のセッションの前になされてもよいが、いずれの場合でも、心臓カテーテルの導入前である。本工程で作成された画像は、「ＣＴ座標」と便宜上称される、用いられる画像取得装置固有の縮尺及び座標系を有する。用語「ＣＴ座標空間」は、ＣＴ座標に記載された点を有する３次元空間を表す。冠状静脈洞は、画像上のＣＴ座標内に画定される。
次に、工程７１では、例えば、上述のＣＡＲＴＯ ３システムなどの画像処理コンピュータ内にＣＴ画像がインポートされる。この段階において、インポートされた画像は、ＣＴ座標空間に置かれている。しかしながら、画像処理コンピュータを使用して標準的に生成された画像は、他の座標系を有し、異なる座標空間に置かれている。この座標系及び空間は、本明細書では、便宜上、「ＣＡＲＴＯ座標」及び「ＣＡＲＴＯ座標空間」とそれぞれ称される。本専門用語の使用により、本方法の適用がＣＡＲＴＯ ３システムへ限定されるものではないことを理解されたい。むしろ、本工程は、多くの他の種類の画像処理コンピュータにより行われてもよい。
次に、工程５５において、工程７１の画像処理コンピュータを使用して、ＣＴ座標空間における心臓の３次元モデルがＣＴ画像から調製される。これは、Ｂｉｏｓｅｎｓｅ Ｗｅｂｓｔｅｒから入手可能なＣＡＲＴＯＭＥＲＧＥ（商標）モジュールを使用して行われてもよい。
次に、工程７３において、冠状静脈洞カテーテルが、Ｘ線透視下で冠状静脈洞内に導入される。
次に、工程７５において、冠状静脈洞カテーテルを配置した状態で、参照により本明細書に援用される同一出願人による同時継続出願中の第１４／６２１，５７０号及び同第１４／６２１，５８１号に教示された手法を使用して、画像処理コンピュータにより冠状静脈洞が再構成される。簡潔に言えば、冠状静脈洞カテーテルの３次元の経路は、エピポーラ幾何又は線分の逐次近似法（iterative reconstruction）を使用して推定することができる。冠状静脈洞を再構成する１つの方法において、患者の心臓の位置が経時的に追跡される。心臓の運動を補償するために、運動の前後に取得され、心肺周期内に同期された、２つの２次元のＸ線透視画像に基づいて、アルゴリズムによって、冠状静脈洞カテーテルの経路又は走路を３次元で再構成する。２つの再構成されたカテーテル間の変換を計算し、データを整合するために使用する。再構成された冠状静脈洞は、運動補償が施され（motion-compensated）、ＣＡＲＴＯ座標空間に存在する。
次に、本発明の実施形態に従って、工程５５において記載される心臓の３次元モデル８１に適用される冠状静脈洞の再構成のプロセスにおける段階を示す合成画像である図３を参照する。Ｘ線透視フレームから採取された図面の下部において、回廊（corridor）８３の略図が描かれ、（破線にて表される）ＣＳカテーテル経路８５の周囲に実例として表されている。カテーテル経路８５は、以前のフレームから画定され、人間のオペレータにより注釈を付けられていてもよい。カテーテル経路８５からのＣＳカテーテル８７の逸脱は、上記の出願第１４／６２１，５７０号及び同第１４／６２１，５８１号に更に詳細に説明されるように、好適な変換により補償される。
図３と共に図２を再び参照して、工程７７において、再構成された冠状静脈洞は、モデル８１内の冠状静脈洞８９をＸ線透視画像の分析から得られた変換されたカテーテル経路８５に位置を調整することにより、工程５５において調製された３次元モデルと位置合わせして配置される。３次元モデル８１がＣＴ座標空間に存在していることを想起されたい。次に、モデル８１は、ＣＡＲＴＯ座標空間に変換される。Ｂｉｏｓｅｎｓｅ Ｗｅｂｓｔｅｒから入手可能なＣＡＲＴＯＭＥＲＧＥ（商標）画像統合モジュールは、画像の位置合わせ及び座標変換を行うために好適である。位置又は冠状静脈洞は、心臓の他の部分の位置に密接に関係しているため、モデル８１上の心臓の残りの部分は、画像処理コンピュータにより生成及び表示された他の心臓の画像と位置合わせされることとなる。
そして、最後の工程７９において、今度は、冠状静脈洞及び他の心構造は、ＣＡＲＴＯ座標空間における画像処理コンピュータディスプレイ上で正確に位置を突き止められる。
当業者であれば、本発明が上記で具体的に図示及び記載されたものに限定されない点を理解するであろう。むしろ、本発明の範囲は、上述した様々な特徴の組み合わせ及び部分的組み合わせ、並びに上記の説明を読むことで当業者が想到するであろう、先行技術にはない特徴の変形例及び改変例をも含むものである。
〔実施の態様〕
（１） 方法であって、
生存被験者の心臓の画像データを画像処理コンピュータシステムにインポートする工程であって、該心臓は、冠状静脈洞を有する、工程と、
第１の座標空間において該心臓の第１のモデルとして該画像データを表す工程であって、該第１のモデルは、該冠状静脈洞を含む、工程と、
プローブを該冠状静脈洞内へ導入する工程と、
その後、該プローブのＸ線透視画像データを取得する工程と、
該Ｘ線透視画像データを使用して、該冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製する工程と、
該第２のモデルの該冠状静脈洞を該第１のモデルの該冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、該第１のモデルを該第２の座標空間に変換する工程と、を含む、方法。
（２） 前記画像データは、前記心臓のコンピュータ断層撮影により得られる、実施態様１に記載の方法。
（３） 前記画像データは、前記心臓の磁気共鳴イメージングから得られる、実施態様１に記載の方法。
（４） 前記第１のモデルは、３次元モデルである、実施態様１に記載の方法。
（５） 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの２次元の経路を再構成することを含む、実施態様１に記載の方法。
（６） 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの３次元の経路を前記２次元の経路から推定することを含む、実施態様５に記載の方法。
（７） 前記第２の座標空間において、前記変換された第１のモデル内の心構造の位置を突き止めることを更に含む、実施態様１に記載の方法。
（８） 機器であって、
生存被験者の心臓の冠状静脈洞内に導入するように適合された心臓カテーテルと、
ディスプレイと、
プロセッサであって、
該心臓の画像データをインポートする工程と、
第１の座標空間において該心臓の第１のモデルとして該画像データを表す工程であって、該第１のモデルは、該冠状静脈洞を含む、工程と、
プローブを該冠状静脈洞内へ導入する工程と、
その後、該プローブのＸ線透視画像データを取得する工程と、
該Ｘ線透視画像データを使用して、該冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製する工程と、
該第２のモデルの該冠状静脈洞を該第１のモデルの該冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、該第１のモデルを該第２の座標空間に変換する工程と、
を行うためにＸ線透視撮像装置と協働する、プロセッサと、を備える、機器。
（９） 前記画像データは、前記心臓のコンピュータ断層撮影により得られる、実施態様８に記載の機器。
（１０） 前記画像データは、前記心臓の磁気共鳴イメージングから得られる、実施態様８に記載の機器。
（１１） 前記第１のモデルは、３次元モデルである、実施態様８に記載の機器。
（１２） 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの２次元の経路を再構成することを含む、実施態様８に記載の機器。
（１３） 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの３次元の経路を前記２次元の経路から推定することを含む、実施態様１２に記載の機器。
（１４） 前記第２の座標空間において、前記変換された第１のモデル内の心構造の位置を突き止めることを更に含む、実施態様８に記載の機器。

Claims (14)

  1. 方法であって、
    生存被験者の心臓の画像データを画像処理コンピュータシステムにインポートする工程であって、該心臓は、冠状静脈洞を有する、工程と、
    第１の座標空間において該心臓の第１のモデルとして該画像データを表す工程であって、該第１のモデルは、該冠状静脈洞を含む、工程と、
    プローブを該冠状静脈洞内へ導入する工程と、
    その後、該プローブのＸ線透視画像データを取得する工程と、
    該Ｘ線透視画像データを使用して、該冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製する工程と、
    該第２のモデルの該冠状静脈洞を該第１のモデルの該冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、該第１のモデルを該第２の座標空間に変換する工程と、を含む、方法。
  2. 前記画像データは、前記心臓のコンピュータ断層撮影により得られる、請求項１に記載の方法。
  3. 前記画像データは、前記心臓の磁気共鳴イメージングから得られる、請求項１に記載の方法。
  4. 前記第１のモデルは、３次元モデルである、請求項１に記載の方法。
  5. 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの２次元の経路を再構成することを含む、請求項１に記載の方法。
  6. 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの３次元の経路を前記２次元の経路から推定することを含む、請求項５に記載の方法。
  7. 前記第２の座標空間において、前記変換された第１のモデル内の心構造の位置を突き止めることを更に含む、請求項１に記載の方法。
  8. 機器であって、
    生存被験者の心臓の冠状静脈洞内に導入するように適合された心臓カテーテルと、
    ディスプレイと、
    プロセッサであって、
    該心臓の画像データをインポートする工程と、
    第１の座標空間において該心臓の第１のモデルとして該画像データを表す工程であって、該第１のモデルは、該冠状静脈洞を含む、工程と、
    プローブを該冠状静脈洞内へ導入する工程と、
    その後、該プローブのＸ線透視画像データを取得する工程と、
    該Ｘ線透視画像データを使用して、該冠状静脈洞の第２のモデルを第２の座標空間において調製する工程と、
    該第２のモデルの該冠状静脈洞を該第１のモデルの該冠状静脈洞と位置合わせして配置することにより、該第１のモデルを該第２の座標空間に変換する工程と、
    を行うためにＸ線透視撮像装置と協働する、プロセッサと、を備える、機器。
  9. 前記画像データは、前記心臓のコンピュータ断層撮影により得られる、請求項８に記載の機器。
  10. 前記画像データは、前記心臓の磁気共鳴イメージングから得られる、請求項８に記載の機器。
  11. 前記第１のモデルは、３次元モデルである、請求項８に記載の機器。
  12. 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの２次元の経路を再構成することを含む、請求項８に記載の機器。
  13. 第２のモデルを調製する工程は、前記プローブの３次元の経路を前記２次元の経路から推定することを含む、請求項１２に記載の機器。
  14. 前記第２の座標空間において、前記変換された第１のモデル内の心構造の位置を突き止めることを更に含む、請求項８に記載の機器。
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