JP2005507128A5

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Publication number: JP2005507128A5
Application number: JP2003540877A
Authority: JP
Filing date: 2002-10-31
Publication date: 2006-01-05

Claims

システムの性能特性に対するポジノミナルモデルを、これら性能特性の数値データに基づいて、前記ポジノミナルモデルを前記数値データに直接的に適合するステップによって生成するためのコンピュータに基づく方法であって、
前記適合するステップは、共役勾配降下を使用して目的関数の条件付き最適化によってポジノミアルテンプレートを前記数値データに直接的に適合するステップを含み、前記ポジノミアルテンプレートは任意の実数の指数を含む、コンピュータに基づく方法。
システムの性能特性に対するポジノミナルモデルを、これら性能特性の数値データに基づいて、前記ポジノミナルモデルを前記数値データに間接的に適合するステップによって生成するためのコンピュータに基づく方法であって
前記適合するステップは、シグノミアルモデルを前記数値データに適合し、続いてポジノミアルモデルに自動的に再投入するステップを含む、コンピュータに基づく方法。
ポジノミナルは少なくとも２つの単項式の線形の合計である、請求項１から２のいずれかに記載の方法。
前記数値データは測定および／またはシミュレーションおよび／または観察によって入手される、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
前記システムは電子回路または半導体装置もしくはマイクロ電気機械システム（ＭＥＭＳ）である、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
前記システムは線形または非線形の性能特性を示す、請求項１から５のいずれかに記載の方法。
前記ポジノミナルモデルは仕様に依存しないモデルまたは疎なモデルである、請求項１から６のいずれかに記載の方法。
記憶装置内にありかつ請求項１から７の方法のいずれかによって入手されるモデル。
請求項１から７の方法のいずれかによって入手されるポジノミナルモデルに基づいて電子回路、半導体装置またはマイクロ電気機械システム（ＭＥＭＳ）をサイジングまたは最適化するための方法。
前記ポジノミナルモデルは前記サイジングまたは最適化の繰返し中に適合するように更新される、請求項９に記載の方法。
ポジノミナルモデルは、前記システムを分析的に解析することなく、および／または結果的な解析的な式をポジノミナル形式に投入することなく、および／またはそれらをポジノミナル形式で近似することなく、または簡略化した式を演繹的に生成することなく入手される、請求項１から１０のいずれかに記載の方法。
ポジノミナル性能パラメータモデルの生成は、数値的なＳＰＩＣＥ様のシミュレーションに基づく、請求項１１に記載の方法。
請求項９から１２のいずれかの方法によって入手される電子回路、半導体装置またはマイクロ電気機械システム。
システムの性能特性に対するポジノミナルモデルを、これら性能特性の数値データに基づいて生成するためのメモリおよびプロセッサを含むコンピュータシステムであって、共役勾配降下を使用して目的関数の条件付き最適化によってポジノミアルテンプレートを前記数値データに直接的に適合するための手段を含み、前記ポジノミアルテンプレートは任意の実数の指数を含む、コンピュータシステム。
システムの性能特性に対するポジノミナルモデルを、これら性能特性の数値データに基づいて生成するためのメモリおよびプロセッサを含むコンピュータシステムであって、前記ポジノミアルモデルを前記数値データに直接的に適合するための手段を含み、前記適合するための手段は、シグノミアルモデルを前記数値データに適合し、続いてポジノミアルモデルに自動的に再投入するのための手段を含む、コンピュータシステム。
ポジノミナルは少なくとも２つの単項式の線形の合計である、請求項１４または１５に記載のコンピュータシステム。
測定および／またはシミュレーションおよび／または観察によって入手された前記数値データを入力するための入力手段をさらに含む、請求項１４から１６のいずれかに記載のコンピュータシステム。
幾何学的プログラミング手段をさらに含む、請求項１４から１７のいずれかに記載のコンピュータシステム。
メモリおよびプロセッサを有するコンピュータシステム上で実行されるときにシステムの性能特性に対するポジノミナルモデルをこれら性能特性の数値データに基づいて生成するコンピュータプログラムプロダクトであって、そのコードが前記コンピュータシステム上で実行されるときに共役勾配降下を使用して目的関数の条件付き最適化によってポジノミアルテンプレートを前記数値データに直接的に適合するための手段を実行するためのコードを含み、前記ポジノミアルテンプレートは任意の実数の指数を含む、コンピュータプログラムプロダクト。
メモリおよびプロセッサを有するコンピュータシステム上で実行されるときにシス
テムの性能特性に対するポジノミナルモデルをこれら性能特性の数値データに基づいて生成するコンピュータプログラムプロダクトであって、そのコードが前記コンピュータシステム上で実行されるときにシグノミアルモデルを前記数値データに適合し、続いてポジノミアルモデルに自動的に再投入するステップのための手段を実行するためのコードを含む、コンピュータプログラムプロダクト。
ポジノミナルは少なくとも２つの単項式の線形の合計である、請求項１９または２０に記載のコンピュータプログラムプロダクト。
そのコードが前記コンピュータシステム上で実行されるときに幾何学的プログラムを実行するためのコードをさらに含む、請求項１９から２１のいずれかに記載のコンピュータプログラムプロダクト。
請求項１９から２２のいずれかに記載のコンピュータプログラムプロダクトを記憶するデータキャリア。
第１のシステムのモデル化のための方法であって、前記第１のシステムの説明を近くの場所から、処理エンジンが請求項１から７のいずれかによる方法を実行する遠隔の場所へと伝送するステップと、
近くの場所で前記モデルの表現を受取るステップとを含む、方法。
第１のシステムのモデル化のための方法であって、前記第１のシステムの説明を近くの場所から、処理エンジンが請求項１から７のいずれかによる方法を実行する遠隔の場所へと伝送するステップと、
前記第１のシステムに関連する少なくとも１つのパラメータに関連する値を近くの場所で受取るステップとを含む、方法。
第１のシステムのモデル化のための方法であって、前記システムの説明を近くの場所から、処理エンジンが請求項１から７のいずれかによる方法を実行する遠隔の場所へと伝送するステップと、
前記第１のシステムに依存する第２のシステムに関連する少なくとも１つのパラメータに関連する値を近くの場所で受取るステップとを含む、方法。
前記第１のシステムは物理的なシステムであり、前記パラメータは物理的なパラメータである、請求項２５または２６に記載の方法。
前記第２のシステムは物理的なシステムであり、前記パラメータは物理的なパラメータである、請求項２６または２７に記載の方法。