JP2005286415A - 画像圧縮方法及び画像圧縮装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】撮像素子から得られた画像データを高速に高い圧縮率にて可逆圧縮することができるようにする。
【解決手段】
撮像素子から得られたベイヤーRAW画像データを色成分毎に分解し(S1乃至5)、その色成分毎に分解した画像データにおいて、基準色とするGr成分以外のR,B,Gbの色成分の画像データのそれぞれについて、基準色とするGr成分の画像データとの差分データを求め(S6乃至15)、その求めた差分データを可変長符号化し(S16)、基準色とするGr成分の画像データを予測符号化する(S6乃至16)。
【選択図】図6

Description

本発明は、撮像素子から得られた画像データを可逆圧縮する画像圧縮方法及び画像圧縮装置に関する。
電子カメラの普及には眼を見張るものがあるが、画像記録媒体における有限な記録容量という制限のため、これまでは画像データを不可逆的に圧縮することによって撮影記録枚数を確保するものが多かった。
また、画像1枚当りの記録データ容量は増すが、圧縮率を下げたり、非庄縮とすることによって画像データの再生画質を高めた記録方式を備えたものも知られている。これらの記録方式の一つとして、RAW画像データ記録方式がある。RAW画像データ記録方式は電子カメラ内の一連のデジタル画像処理を省き、撮像素子の出力をA/D変換した後にデジタル記録するものである。このRAW画像データは、撮像素子の多画素化に連動して1枚当りの画像記録容量が増加の一途をたどっている。このため、RAW画像データを可逆圧縮することによって、再生画質を全く損なうことなく画像記録容量の増加を抑えることが切望されている。
画像データを可逆圧縮する場合、処理領域内のデータ値が局在化していれば、エントロピー符号化において圧縮率(符号化効率)が高められる。しかるに、ベイヤーフィルタを適用した撮像素子から出力されるRAW画像データでは隣接画素が互いに異なる色成分であるため、隣接する画素同士の相関が小さい傾向にある。このため、ベイヤーRAW画像データを可逆圧縮する場合に圧縮率を高めることは容易でなかった。
一方で、CCD−RAWデータを可逆圧縮して記録する装置は、例えば特許文献1、2、及び3等に開示されている。また、特許文献4には、固体撮像素子の画素信号を画素ごとに分離して、基準とする1つの信号に対する他の信号の差信号あるいは比信号を求め、基準とする信号と他の信号の差信号あるいは比信号からデータファイルを作成し記録する構成が開示されている。また、特許文献5には、ベイヤーRAW画像データを色成分毎に分離抽出して色成分毎に一連の圧縮処理を行う圧縮処理部を備えた装置が開示されている。
特開2001−60876号公報 特開2001−61067号公報 特開2001−326939号公報 特開2002−171531号公報 特開2003−125209号公報
しかるに、上述の特許文献5に開示された装置は圧縮処理部にウェーブレツト変換技術が適用されており、これをソフトウェア処理するとしてもハードウェア処理するとしてもいずれも規模が大きくなり、処理時間や回路規模を増大化せずに圧縮処理を達成することは容易でない。
本発明は斯かる事情に鑑みて為されたもので、例えばベイヤーRAW画像データ等、撮像素子から得られた画像データを高速に且つ高い圧縮率にて可逆圧縮することが可能な画像圧縮方法、及び簡素な構成にてその方法を適用した画像圧縮装置を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明の第1の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、前記差分データを可変長符号化し、前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データが求められ、前記差分データが可変長符号化され、前記基準色とする色成分の画像データが予測符号化される。
本発明の第2の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、前記差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解し、前記正負データを可変長符号化し、前記絶対値データを可変長符号化し、前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データが求められ、前記差分データのそれぞれが、正負データと絶対値データとに分解され、前記正負データが可変長符号化され、前記絶対値データが可変長符号化され、前記基準色とする色成分の画像データが予測符号化される。
本発明の第3の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータを求め、前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータを減算し、前記オフセットデータが減算された前記差分データを可変長符号化し、前記基準色の色成分の画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データが求められ、前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータが求められ、前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータが減算され、前記オフセットデータが減算された前記差分データが可変長符号化され、前記基準色の色成分の画像データが予測符号化される。
本発明の第4の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、前記差分データを可変長符号化し、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれが、所定サイズ毎に分解され、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データが求められ、前記差分データが可変長符号化され、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データが予測符号化される。
本発明の第5の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、前記差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解し、前記正負データを可変長符号化し、前記絶対値データを可変長符号化し、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれが、所定サイズ毎に分解され、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データが求められ、前記差分データのそれぞれが、正負データと絶対値データとに分解され、前記正負データが可変長符号化され、前記絶対値データが可変長符号化され、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データが予測符号化される。
本発明の第6の態様に係る画像圧縮方法は、撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータを求め、前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータを減算し、前記オフセットデータが減算された前記差分データを可変長符号化し、前記基準色の色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、方法である。
本方法によれば、撮像素子から得られた画像データが色成分毎に分解され、前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれが、所定サイズ毎に分解され、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データが求められ、前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータが求められ、前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータが減算され、前記オフセットデータが減算された前記差分データが可変長符号化され、前記基準色の色成分の前記所定サイズに分解された画像データが予測符号化される。
尚、本発明は、第1乃至6の態様に係る画像圧縮方法に限らず、画像圧縮装置として構成することも可能である。
本発明によれば、例えばベイヤーRAW画像データ等、撮像素子から得られた画像データを高速に且つ高い圧縮率にて可逆圧縮することが可能になる。
以下、本発明の実施例を図面を参照しながら説明する。
図1は、本発明の実施例1に係る電子カメラの構成を示す図である。
この電子カメラは、撮影により撮像素子から得られた画像データを可逆圧縮して記録媒体に記録する機能を有しており、その可逆圧縮処理(以下「RAW圧縮処理」という)を行う画像圧縮装置を備えた電子カメラでもある。
同図において、レンズ系1は、レンズ駆動部2によって駆動され、被写体像を撮像素子3に結像する。撮像素子3は、結像された被写体像を光電変換して電気信号を出力する。尚、本実施例では、撮像素子3として、図2に示すベイヤー配列のカラーフィルタアレイが配置された単板式の撮像素子を適用する。撮像回路4は、入力された電気信号に対し撮像処理を行い、その処理後の電気信号を出力する。A/D5は、入力された電気信号をA/D変換してデジタル電気信号を出力する。
尚、以下においては、このA/D5の出力信号であるデジタル電気信号のことを、撮像素子3から得られた画像データとして、ベイヤーRAW画像データという。
A/D5と、RAM6と、ROM7と、ASIC(Application Specific Integrated Circuit )8と、システムコントローラ(以下単に「シスコン」という)9と、ドライブコントローラ10と、外部I/F11と、ビデオエンコーダー12の各々は、バス13を介して相互に接続されており、必要に応じてデータの送受が可能になっている。
RAM6は、A/D5から出力されたベイヤーRAW画像データの一時記憶用、ASIC8による圧縮或いは伸長処理における処理中の画像データの一時記憶用、及び、シスコン9による制御処理の実行のためのワークエリアとして使用されるメモリである。
ROM7は、当該電子カメラ全体の動作を制御するためのカメラプログラムや必要な演算データを記憶したメモリである。尚、このカメラプログラムには、RAW圧縮処理等に係る画像処理プログラムも含まれている。
ASIC8は、シスコン9の制御のもとに、ベイヤーRAW画像データのRAW圧縮処理、画像データのJPEG(Joint Photographic Expert Group)圧縮処理、及び、JPEG圧縮又はMPEG(Moving Picture Experts Group )圧縮されている画像データのJPEG伸長又はMPEG伸長処理を行う。
シスコン9は、CPU(中央演算処理装置)を備えて構成され、このCPUがROM7に記憶されているカメラプログラムを実行することによって、当該電子カメラ全体の動作を制御するものであり、各部の制御処理は勿論のこと、各種の画像処理も行う。
ドライブコントローラ10は、メディアドライブ15を制御して、メディアドライブ15に装着されている記録媒体であるディスク16へのデータの書込み、又はディスク16からのデータの読み出しを行う。
外部I/F11は、外部入出力端子17に接続されている装置との間でデータの送受を行うためのインターフェースである。
ビデオエンコーダー12は、シスコン9等により得られた表示用の画像データを所定のビデオ信号にエンコードし、ビデオアウト端子17及びLCDドライバ14へ出力する。例えば、ビデオアウト端子17に表示装置が接続されていれば、ビデオ信号に応じた映像をその表示装置に表示させることができる。
LCD( Liquid Crystal Display )ドライバ14は、LCD19を駆動するものであり、ビデオエンコーダー12からのビデオ信号が入力されることで、そのビデオ信号に応じた映像をLCD19に表示させることができるようになっている。
レンズ駆動制御回路20は、シスコン9の制御のもとに、レンズ駆動部2を制御してレンズ系1を駆動させる。
ストロボ発光部21は、シスコン9の制御のもとに、ストロボを発光する。
操作部22は、ユーザにより操作される各種のボタン,レバー,スイッチ等により構成され、ユーザからの各種の指示を受け付けシスコン9へ通知する。
電源部23は、電池(不図示)の電圧又は外部電源入力端子24に入力された電力の電圧を制御して当該電子カメラを構成する各部へ電力を供給する。
次に、このような構成の電子カメラにおいて、シスコン9の制御のもとにASIC8によって行われるRAW圧縮処理を、図3乃至6を用いて説明する。
図3は、当該電子カメラにおける、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素は、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、色分解部26は、処理対象とするベイヤーRAW画像データを色成分毎に分解する。具体的には、処理対象とするベイヤーRAW画像データが、例えば図4に示す6行6列の画素からなるベイヤーRAW画像データ36であった場合、色分解部26は、このベイヤーRAW画像データ36を、奇数行奇数列画素の色成分であるGr(緑)成分のRAW画像データ37と、奇数行偶数列画素の色成分であるR(赤)成分のRAW画像データ38と、偶数行奇数列画素の色成分であるB(青)成分のRAW画像データ39と、偶数行偶数列画素の色成分であるGb(緑)成分のRAW画像データ40に分解する。
差分作成部27は、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データにおいて、予め決められている基準色とする色成分以外の色成分のRAW画像データのそれぞれについて、その基準色とする色成分のRAW画像データとの差分データを求める。尚、本実施例では、基準色とする色成分としてGr成分を適用する。
仮に、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データのそれぞれがm行n列の画素からなるRAW画像データであったとし、各色成分の対応する画素位置を(行,列)=(i,j)で表すとすると、R,B,Gbの色成分のRAW画像データのそれぞれについての、Gr成分のRAW画像データとの差分データは、次式を用いて求めることができる。
ΔR=R(i,j)−Gr(i,j)
ΔB=B(i,j)−Gr(i,j)
ΔGb=Gb(i,j)−Gr(i,j)
1≦i≦m,1≦j≦n
但し、Gr(i,j)はGr成分のRAW画像データの画素位置(i,j)の画素値を表し、R(i,j)はR成分のRAW画像データの画素位置(i,j)の画素値を表し、B(i,j)はB成分のRAW画像データの画素位置(i,j)の画素値を表し、Gb(i,j)はGb成分のRAW画像データの画素位置(i,j)の画素値を表している。また、ΔRは、R成分のRAW画像データの画素位置(i,j)における、Gr成分のRA
W画像データの画素位置(i,j)との画素値の差分を表し、ΔBは、B成分のRAW画
像データの画素位置(i,j)における、Gr成分のRAW画像データの画素位置(i,j)との画素値の差分を表し、ΔGbは、Gb成分のRAW画像データの画素位置(i,
j)における、Gr成分のRAW画像データの画素位置(i,j)との画素値の差分を表している。
このようにして、差分作成部27が、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの各画素位置における、Gr成分との画素値の差分ΔR,ΔB,ΔGbを全て求めることによ
り、R,B,Gbの色成分のそれぞれについて、基準色とするGr成分との差分データを求めることができる。
例えば、処理対象とするベイヤーRAW画像データが、図5に示すものである場合には、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの各画素位置における、Gr成分との画素値の差分は、全て、ΔR=−127(=0−127),ΔB=128(=255−128
),ΔGr=0(=127−127)となる。
可変長符号化部28は、差分作成部27により得られた、R,B,Gbの色成分のそれぞれについてのGr成分との差分データを、色成分毎に可変長符号化する(エントロピー符号化する)。
ここで、R,B,Gbの色成分についてのGr成分との差分データのそれぞれは、局在化した値を有するデータになっているものと考えられる。すなわち、そのGb成分は、基準色とするGr成分と同一色成分であることから、0付近に局在化した値を有するデータになっているものと予測される。また、そのR,Bの色成分のそれぞれは、あるオフセット値付近に局在化した値を有するデータになっているものと考えられる。従って、可変長符号化部28は、局在化した値を有するデータを可変長符号化することが可能となり、高い圧縮率にて可逆圧縮を行うことが可能になる。
予測部29と可変長符号化部30は、基準色とするGr成分のRAW画像データの予測符号化を行う。具体的には、Gr成分のRAW画像データにおいて、予測部29が、隣接画素の相関から所定の予測式を用いて予測値を求め、各画素位置において予測値との画素値の差分を全て求めることにより、Gr成分の予測値との差分データを求める。そして、可変長符号化部30が、そのGr成分の予測値との差分データを可変長符号化するものである。
尚、可変長符号化部28,30が行う可変長符号化は、代表的なハフマン符号化や算術符号化等、何れの可変長符号化を適用することも可能である。
データ合成部31は、可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの色成分のそれぞれについてのGr成分との差分データと、可変長符号化部30により可変長符号化されたGr成分の予測値との差分データと、を合成し、最終的に一つのファイルとする。これにより、RAW圧縮処理が行われたベイヤーRAW画像データが得られる。
尚、同図では、差分作成部27の処理が終了した後に、予測部29の処理が開始されるように示しているが、実際には、差分作成部27の処理の開始と同時、或いはその処理中に、予測部29の処理が開始されるものである。
図6は、このRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、S1乃至6では、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データを色成分毎に分解する。具体的には、まず、ベイヤーRAW画像データの縦方向と横方向の画素位置をそれぞれi,jで特定するものとし(S1)、色分解部26は、このベイヤーRAW画像データから、iが奇数でjが奇数の画素を抽出してGr成分のRAW画像データを取得し(S2)、iが奇数でjが偶数の画素を抽出してR成分のRAW画像データを取得し(S3)、iが偶数でjが奇数の画素を抽出してB成分のRAW画像データを取得し(S4)、iが偶数でjが偶数の画素を抽出してGb成分のRAW画像データを取得する(S5)。
尚、本実施例では、ここで、何れの色成分においても、m行n列の画素からなるRAW画像データが得られたものとする。また、処理対象とするベイヤーRAW画像データの各画素と、分解後の各色成分のRAW画像データの各画素との画素位置関係は、図4に示したような画素位置関係になるようにしている。
続いて、Gr,R,B,Gbの各色成分のRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、t=0に設定する(S6)。
続いて、S7乃至12では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの画素位置tにおける、Gr成分との差分を得る処理が行われる。具体的には、R成分のRAW画像データの画素位置tの画素値RtとGr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtとの差分ΔRtを求め(S7)、R成分のRAW画像データの
画素位置tにおけるGr成分との差分データΔRを取得する(S8)。同様にして、B成
分のRAW画像データの画素位置tの画素値BtとGr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtとの差分ΔBtを求め(S9)、B成分のRAW画像データの画素位
置tにおけるGr成分との差分データΔBを取得し(S10)、Gb成分のRAW画像デ
ータの画素位置tの画素値GbtとGr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtとの差分ΔGbtを求め(S11)、Gb成分のRAW画像データの画素位置tにお
けるGr成分との差分データΔGbを取得する(S12)。
また、S13乃至14では、予測部29により、Gr成分のRAW画像データの画素位置tにおける予測値との差分を得る処理が行われる。具体的には、予測部29が、Gr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtと、求めた予測値との差分を求め、Gr成分のRAW画像データの画素位置tにおける予測値との差分データを取得する。
続いて、t<m×nであるか否かを判定し(S15)、その判定結果がYesの場合には、処理がS6へ戻り、S6にてt=t+1を設定し、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このようにS6乃至15の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの各画素位置におけるGr成分との画素値の差分と、Gr成分のRAW画像データの各画素位置における予測値との画素値の差分が全て求められ、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、Gr成分の予測値との差分データとが得られる。
そして、S15の判定結果がNoになると、続いて、可変長符号化部28は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データを、色成分毎に可変長符号化し、また可変長符号化部30は、Gr成分の予測値との差分データを可変長符号化する(S16)。
続いて、データ合成部31は、可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、可変長符号化部30により可変長符号化された、Gr成分の予測値との差分データとを合成し(S17)、本フローが終了する。
以上、本実施例によれば、ベイヤーRAW画像データを色成分毎に分解し、基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについて、基準色とする色成分との差分データを求め、それを可変長符号化するようにしたことにより、高い圧縮率で可逆圧縮を行うことが可能になる。
尚、本実施例において、上述のRAW圧縮処理は、次のように変形することも可能である。
図7は、本実施例の変形例に係るRAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素も、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、図3に示したものと異なるのは、色分解部26と差分作成部27との間に、タイル化部32を設けたことである。このタイル化部は、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データを、所定サイズ毎として、m行n列の画素からなるRAW画像データ毎に、分解する(タイル化する)ものである。
例えば、色分解部26により得られたR成分(又はGr,B,或いはGb成分であっても良い)のRAW画像データが、図8(a) に示す24行24列の画素からなるRAW画像データであった場合に、タイル化部32が、それを8行8列(m=n=8)の画素からなるRAW画像データ毎にタイル化した場合には、タイル化された1つのRAW画像データは、同図(b) に示す8行8列のRAW画像データとなる。
そして、色分解部26の後段においては、タイル化されたRAW画像データ単位で、処理が行われるものである。
図9は、この変形例に係るRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、まず、S21乃至25では、図6のS1乃至5と同様に、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データ(但し、総画素数xのベイヤーRAW画像データとする)を色成分毎に分解する。
続いて、タイル化部32は、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データのそれぞれを、m行n列の画素からなるRAW画像データ毎にタイル化する(S26)。
続いて、Gr,R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応するタイル化されたRAW画像データをs(但し、0≦s<x/m×n)で特定するものとし、また、各色成分のsで特定されるタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、s=0に設定し(S27)、続いてt=0に設定する(S28)。
続いて、S29乃至34では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおける、Gr成分との差分を得る処理が行われる。具体的には、差分作成部27が、R成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Rstと、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstとの差分ΔRstを求め(S29)、R成分のタイル化されたRAW
画像データsの画素位置tにおけるGr成分との画素値の差分データΔRを取得する(S
30)。同様にして、B成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Bstと、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstとの差分ΔBstを求め(S31)、B成分のタイル化されたRAW画像データsの画素
位置tにおけるGr成分との画素値の差分データΔBを取得し(S32)、Gb成分のタ
イル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Gbstと、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstとの差分ΔGbstを求め(S
33)、Gb成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との画素値の差分データΔGbを取得する(S34)。
また、S35乃至36では、予測部29により、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおける予測値との差分データを得る処理が行われる。具体的には、予測部29が、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstと、求めた予測値との差分を求め、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおける予測値との画素値の差分データを取得する。
続いて、t<m×nであるか否かを判定し(S37)、その判定結果がYesの場合には、処理がS28へ戻り、S28にてt=t+1に設定され、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このように、S28乃至37の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsのGr成分との差分データと、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの予測値との差分データとが得られる。
一方、S37の判定結果がNoの場合には、続いて、s<x/m×nであるか否かを判定し(S38)、その判定結果がYesの場合には、処理がS27へ戻り、S27にてs=s+1に設定され、次のタイル化されたRAW画像データについて、再び上述の処理が繰り返される。
このように、S27乃至38の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、Gr成分の予測値との差分データとが得られる。
そして、S38の判定結果がNoになると、続いて、可変長符号化部28は、タイル化されたRAW画像データ単位で、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データを色成分毎に可変長符号化し、可変長符号化部30は、タイル化されたRAW画像データ単位で、Gr成分の予測値との差分データを可変長符号化する(S39)。
続いて、データ合成部31は、S39で、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部30により可変長符号化された、Gr成分の予測値との差分データとを合成し(S40)、本フローが終了する。
以上、本変形例によれば、撮影により得られたベイヤーRAW画像データのデータ量が膨大なものとなっても、分解後の各色成分のRAW画像データをタイル化することにより、以降の処理を効率的に行うことが可能になる。よって、高速かつ高い圧縮率で可逆圧縮することが可能になる。
本実施例において、実施例1と異なるのは、シスコン9の制御のもとにASIC8によって行われるRAW圧縮処理のみである。そこで、ここでは、本実施例に係るRAW圧縮処理のみを説明することにする。
図10は、本実施例のRAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素は、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、図3に示したものと異なるのは、差分作成部27と可変長符号化部28との間に正負・絶対値抽出部46を設けたことと、可変長符号化部47を更に設けたことである。この正負・絶対値抽出部46は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解し抽出するものである。すなわち、R成分のGr成分との差分データを正負データと絶対値データとに分解、抽出し、同様にして、B成分のGr成分との差分データを正負データと絶対値データとに分解、抽出し、Gb成分のGr成分との差分データを正負データと絶対値データとに分解、抽出するものである。
例えば、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データのそれぞれが、図11に示すような、正負データSと絶対値データPvとからなるデータ構造を有していた場合、正負・絶対値抽出部46は、その差分データを、正負データSと絶対値データPvに分解し抽出する。尚、同図において、正負データStは、画素位置tの正負データを表し、絶対値データPvtは、画素位置tの絶対値データを表している。
また、図10において、可変長符号化部47は、R,B,Gbの各色成分の差分データに係る正負データを色成分毎に可変長符号化し、可変長符号化部28は、R,B,Gbの各色成分の差分データに係る絶対値データを色成分毎に可変長符号化するものである。また、データ合成部31は、可変長符号化部30、28、47によってそれぞれ可変長符号化されたデータを合成するものである。
図12は、このRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、まず、S51乃至55では、図6のS1乃至5と同様に、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データを色成分毎に分解し、Gr,R,B,Gbの各色成分のm行n列の画素からなるRAW画像データを得る。
続いて、Gr,R,B,Gbの各色成分のRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、t=0に設定する(S56)。
続いて、S57乃至62では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分を得る処理が行われ、正負・絶対値抽出部46により、その各色成分の差分を正負と絶対値とに分解、抽出する処理が行われる。具体的には、まず、差分作成部27が、R成分のRAW画像データの画素位置tの画素値RtとGr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtとの差分ΔRtを求
め(S57)、R成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分データを取得し(S58)、続いて、正負・絶対値抽出部46が、ΔRtの値が正の値であるか
負の値であるかを判定し(S59)、その判定結果が負の値である場合には、Strに値が負であることを示す1を設定し(Str=1)、PVrtにΔRtの絶対値を設定し(
PVrt=abs(ΔRt))(S60)、正負データSrと絶対値データPVrとを取
得する(S61)。一方、S59の判定結果が正の値である場合には、Strに値が正であることを示す0を設定し(Srt=0)、PVrtにΔRtの絶対値を設定し(PVr
t=abs(ΔRt))(S62)、正負データと絶対値データとを取得する(S63)
。また、同様にして、S64乃至70において、B成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分ΔBtから正負データSbと絶対値データPVbとを取得し、
S71乃至S77において、Gb成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔGbtから正負データSgbと絶対値データPVgbとを取得する。
また、S78乃至79では、図6のS13乃至14と同様に、Gr成分のRAW画像データの画素位置tにおける予測値との差分データを取得する。
続いて、t<m×nであるか否かを判定し(S80)、その判定結果がYesの場合には、処理がS56へ戻り、S56にてt=t+1を設定し、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このようにS57乃至80の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データと絶対値データとが得られ、また、Gr成分の予測値との差分データが得られる。
そして、S80の判定結果がNoになると、続いて、可変長符号化部28は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る絶対値データを色成分毎に可変長符号化し、可変長符号化部47は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データを色成分毎に可変長符号化し、また可変長符号化部30は、Gr成分の予測値との差分データを可変長符号化する(S81)。
続いて、データ合成部31は、S81で、可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る絶対値データと、可変長符号化部47により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データと、可変長符号化部30により可変長符号化されたGr成分の予測値との差分データと、を合成し(S82)、本フローが終了する。
以上、本実施例によれば、R,B,Gbの各色成分の基準色とするGr成分との差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解、抽出して、可変長符号化するようにしたことにより、その可変長符号化において、高い圧縮率で可逆圧縮を行うことが可能になる。
尚、本実施例において、上述のRAW圧縮処理は、実施例1の変形例と同様に、次のように変形することも可能である。
図13は、本実施例の変形例に係るRAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素も、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、図10に示したものと異なるのは、実施例1の変形例と同様に、色分解部26と差分作成部27との間に、タイル化部32を設けたことである。尚、このタイル化部32については、既に述べたとおりであるので、ここでは説明を省略する。
図14は、この変形例に係るRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、まず、S91乃至95では、図12のS51乃至55と同様に、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データ(但し、総画素数xのベイヤーRAW画像データとする)を色成分毎に分解する。
続いて、図9のS26と同様に、タイル化部32は、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データのそれぞれを、m行n列の画素からなるRAW画像データ毎にタイル化する(S96)。
続いて、図9のS27乃至28と同様に、Gr,R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応するタイル化されたRAW画像データをs(但し、0≦s<x/m×n)で特定するものとし、また、各色成分のsで特定されるタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、s=0に設定し(S97)、続いてt=0に設定する(S98)。
続いて、S99乃至119では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分を得る処理が行われ、また、正負・絶対値抽出部46により、その各色成分の差分を正負と絶対値とに分解、抽出する処理が行われる。具体的には、まず、差分作成部27が、R成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値RstとGr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstとの差分ΔRstを求め(S99)、R成
分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔ
Rを取得し(S100)、続いて、正負・絶対値抽出部46が、ΔRstの値が正の値で
あるか負の値であるかを判定し(S101)、その判定結果が負の値である場合には、Srstに値が負であることを示す1を設定し(Srst=1)、PVrstにΔRstの
絶対値を設定し(PVrst=abs(ΔRst))(S102)、正負データSrと絶
対値データPVrとを取得する(S103)。一方、S101の判定結果が正の値である場合には、Srstに値が正であることを示す0を設定し(Srst=0)、PVrstにΔRstの絶対値を設定し(PVrst=abs(ΔRst))(S104)、正負デ
ータSrと絶対値データPVrとを取得する(S105)。同様にして、S106乃至112において、B成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔBstから正負データSbと絶対値データPVbとを取得し、S11
3乃至119において、Gb成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔGbstから正負データSgbと絶対値データPVgbと
を取得する。
また、S120乃至121では、図12のS78乃至79と同様に、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおける予測値との差分データを取得する。
続いて、図9のS37と同様に、t<m×nであるか否かを判定し(S122)、その判定結果がYesの場合には、処理がS98へ戻り、S98にてt=t+1を設定し、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このように、S98乃至122の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsのGr成分との差分データに係る正負データと絶対値データとが得られ、また、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの予測値との差分データが得られる。
一方、S122の判定結果がNoの場合には、続いて、図9のS38と同様に、s<x/m×nであるか否かを判定し(S123)、その判定結果がYesの場合には、処理がS97へ戻り、S97にてs=s+1を設定し、次のタイル化されたRAW画像データについて、再び上述の処理が繰り返される。
このようにS97乃至123の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データと絶対値データとが得られ、また、Gr成分の予測値との差分データが得られる。
そして、S123の判定結果がNoになると、続いて、可変長符号化部28は、タイル化されたRAW画像データ単位で、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る絶対値データを色成分毎に可変長符号化し、可変長符号化部47は、タイル化されたRAW画像データ単位で、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データを色成分毎に可変長符号化し、また可変長符号化部30はタイル化されたRAW画像データ単位で、Gr成分の予測値との差分データを可変長符号化する(S124)。
続いて、データ合成部31は、S124で、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る絶対値データと、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部47により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データに係る正負データと、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部30により可変長符号化されたGr成分の予測値との差分データと、を合成し(S125)、本フローが終了する。
以上、本変形例によれば、実施例1の変形例と同様に、撮影により得られたベイヤーRAW画像データのデータ量が膨大なものとなっても、分解後の各色成分のRAW画像データをタイル化することにより、以降の処理を効率的に行うことが可能になる。よって、高速かつ高い圧縮率で可逆圧縮することが可能になる。
本実施例においても、実施例1と異なるのは、シスコン9の制御のもとにASIC8によって行われるRAW圧縮処理のみである。そこで、ここでは、本実施例に係るRAW圧縮処理のみを説明することにする。
図15は、本実施例に係るRAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素は、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、図3に示したものと異なるのは、差分作成部27と可変長符号化部28との間にオフセット算出部51とオフセット減算部52とを設けたことである。オフセット算出部51は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データから、その各色成分についてのオフセットデータを求め、オフセット減算部52は、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データから、それぞれ対応するオフセットデータを減算するものである。
実施例1で述べたとおり、差分作成部27により得られた、R,B,Gbの色成分のGr成分との差分データのそれぞれは、あるオフセット値付近に局在化した値を有するデータになっているものと考えられる。すなわち、そのR,B,Gbの各色成分は、それぞれ中心値をr,b,gbとする局在化した値を有するデータになっているものと考えられる。特に、そのGb成分は、基準色とするGr成分と同一色成分であることから、0付近に局在化した値を有するデータになっているものと予測される。
そこで、そのR,B,Gbの色成分から、それぞれr,b,gbのオフセットを減算することで、そのR,B,Gbの色成分のそれぞれは、中心値を0とする局在化した値を有するデータにすることができるものと考えられ、後段の可変長符号化部28において高効率の圧縮が期待できる。但し、本実施例のように可逆圧縮を行う場合には、r,b,gbを整数化しておく必要がある。
例えば、差分作成部27により得られた、R成分のRAW画像データのGr成分との差分データが、図16(a) に示すような、オフセットRofを有する局在化した値を有するデータである場合には、同図(b) に示すように、そのオフセットRofを減算することにより、同図(c) に示すように、その差分データを、0を中心値とする局在化した値を有するデータにすることができる。
また、図15において、可変長符号化部28は、このようにしてオフセットデータが減算された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データを色成分毎に可変長符号化するものである。
図17は、このRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、まず、S131乃至135では、図6のS1乃至5と同様に、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データ(但し、総画素数xのベイヤーRAW画像データとする)を色成分毎に分解し、Gr,R,B,Gbの各色成分のm行n列の画素からなるRAW画像データを得る。
続いて、Gr,R,B,Gbの各色成分のRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、t=0に設定する(S136)。尚、このS136の処理開始前には、後にR,B,Gbの各色成分のオフセットデータを求める際に使用する変数ofr,ofb,ofgのそれぞれの値がクリアされる。
続いて、S137乃至144では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分を得る処理が行われ、また、オフセット算出部51により、オフセットデータを求めるための処理が行われる。具体的には、差分作成部27が、R成分のRAW画像データの画素位置tの画素値RtとGr成分のRAW画像データの画素位置tの画素値Grtとの差分ΔRtを求め(S137)、R
成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔRを取得し(S
138)、オフセット算出部51が、ΔRtをofrに加算する(ofr=ofr+ΔR
t)(S139)。同様にして、S140乃至142では、差分作成部27が、差分ΔB
tを求め(S140)、B成分のRAW画像データの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔBを取得し(S141)、オフセット算出部51が、ΔBtをofrに加算す
る(ofb=ofb+ΔBt)(S142)。また、S143乃至145では、差分作成
部27が、差分ΔGbtを求め(S143)、Gb成分のRAW画像データの画素位置t
におけるGr成分との差分データΔGbを取得し(S144)、オフセット算出部51が
、ΔGbtをofrに加算する(ofgb=ofgb+ΔGbt)(S145)。
また、S146乃至148では、図6のS13乃至14と同様に、差分作成部27が、Gr成分のRAW画像データの画素位置tにおける予測値との差分データを取得する。
続いて、図6のS15と同様に、t<m×nであるか否かを判定し(S149)、その判定結果がYesの場合には、処理がS136へ戻り、S136にてt=t+1を設定し、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このようにS136乃至149の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、R成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofrと、B成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofbと、Gb成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofgbと、Gr成分の予測値との差分データとが得られる。
そして、S149の判定結果がNoになると、続くS150乃至156では、オフセット算出部51により、R,B,Gbの各色成分についてのオフセットデータを算出する処理と、オフセット減算部52により、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データから、それぞれ対応するオフセットデータを減算する処理とが行われる。具体的には、S150乃至151では、オフセット算出部51が、ofr=round(ofr×4/x)により、R成分のオフセットofrを算出し(S150)、オフセット減算部52が、R成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S150で求めたofrをそれぞれ減算する(S151)。同様にして、S152乃至153では、オフセット算出部51が、B成分のオフセットofbを算出し(S152)、オフセット減算部52が、B成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S152で求めたofbをそれぞれ減算する(S153)。また、S154乃至155では、オフセット算出部51が、Gb成分のオフセットofgbを算出し(S154)、オフセット減算部52が、Gb成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S154で求めたofgbをそれぞれ減算する(155)。尚、Gr成分の予測値との差分データは、そのまま可変長符号化部30に入力される(S156)。
続いて、可変長符号化部28は、このようにしてオフセットデータが減算された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データを、色成分毎に可変長符号化し、また可変長符号化部30は、Gr成分の予測値との差分データを可変長符号化する(S157)。
続いて、データ合成部31は、S157で、可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、可変長符号化部30により可変長符号化されたGr成分の予測値との差分データと、を合成し(S158)、本フローが終了する。
以上、本実施例によれば、R,B,Gbの各色成分における、基準色とするGr成分との差分データから、それぞれ対応するオフセットデータを減算して、可変長符号化を行うようにしたことにより、その可変長符号化において、高い圧縮率で可逆圧縮を行うことが可能になる。
尚、本実施例において、上述のRAW圧縮処理は、実施例1の変形例と同様に、次のように変形することも可能である。
図18は、本実施例の変形例に係るRAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。尚、同図の各構成要素も、シスコン9の制御のもとにASIC8により実現されるものである。
同図において、図15に示したものと異なるのは、実施例1の変形例と同様に、色分解部26と差分作成部27との間に、タイル化部32を設けたことである。尚、このタイル化部32については、既に述べたとおりであるので、ここでは説明を省略する。
図19は、この変形例に係るRAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
同図において、まず、S161乃至165では、図17のS131乃至135と同様に、色分解部26が、処理対象とするベイヤーRAW画像データ(但し、総画素数xのベイヤーRAW画像データとする)を色成分毎に分解する。
続いて、図9のS26と同様に、タイル化部32は、色分解部26により色成分毎に分解されたRAW画像データのそれぞれを、m行n列の画素からなるRAW画像データ毎にタイル化する(S166)。
続いて、図9のS27乃至28と同様に、Gr,R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応するタイル化されたRAW画像データをs(但し、0≦s<x/m×n)で特定するものとし、また、各色成分のsで特定されるタイル化されたRAW画像データにおいて、各色成分の空間的に対応する画素位置をt(但し、0≦t<m×n)で特定するものとし、まず、s=0に設定し(S167)、続いてt=0に設定する(S168)。尚、このS167の処理開始前には、後にR,B,Gbの各色成分のオフセットデータを求める際に使用する変数ofr,ofb,ofgのそれぞれの値がクリアされる。
続いて、S169乃至177では、差分作成部27により、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分を得る処理が行われ、また、オフセット算出部51により、オフセットデータを求めるための処理が行われる。具体的には、差分作成部27が、R成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値RstとGr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tの画素値Grstとの差分ΔRstを求め(S169)、R成分のタイル化されたRAW
画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔRを取得し(S170)、
オフセット算出部51が、ΔRstをofrに加算する(ofr=ofr+ΔRst)(
S171)。同様にして、S172乃至174では、差分作成部27が、差分ΔBstを
求め(S172)、B成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔBを取得し(S173)、オフセット算出部51が、ΔBstを
ofbに加算する(ofb=ofb+ΔBst)(S174)。また、S175乃至17
7では、差分作成部27が、差分ΔGbstを求め(S175)、Gb成分のタイル化さ
れたRAW画像データsの画素位置tにおけるGr成分との差分データΔGbを取得し(
S176)、オフセット算出部51が、ΔGbstをofgbに加算する(ofgb=o
fgb+ΔGb)(S177)。
また、S178乃至180では、図9のS35乃至36と同様に、差分作成部27が、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの画素位置tにおける予測値との差分データを取得する。
続いて、図9のS37と同様に、t<m×nであるか否かを判定し(S181)、その判定結果がYesの場合には、処理がS168へ戻り、S168にてt=t+1を設定し、次の画素位置について、再び上述の処理を繰り返す。
このようにS168乃至181の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のタイル化されたRAW画像データsのGr成分との差分データと、ΔRst
の総計であるofr,ΔBstの総計であるofb,ΔGbstの総計であるofgbと
、Gr成分のタイル化されたRAW画像データsの予測値との差分データとが得られる。
一方、S181の判定結果がNoの場合には、続いて、図9のS38と同様に、s<x/m×nであるか否かを判定し(S182)、その判定結果がYesの場合には、処理がS167へ戻り、S167にてs=s+1を設定し、次のタイル化されたRAW画像データについて、再び上述の処理を繰り返す。
このようにS167乃至182の処理が繰り返し行われることによって、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、R成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofrと、B成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofbと、Gb成分のGr成分との差分データに係る差分の総計であるofgbと、Gr成分の予測値との差分データが得られる。
そして、S182の判定結果がNoになると、続くS183乃至189では、オフセット算出部51により、R,B,Gbの各色成分についてのオフセットデータを算出する処理と、オフセット減算部52により、タイル化されたRAW画像データ単位で、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データから、それぞれ対応するオフセットデータを減算する処理とが行われる。具体的には、S183乃至184では、オフセット算出部51が、ofr=round(ofr×4/x)により、R成分のオフセットofrを算出し(S183)、オフセット減算部52が、R成分のタイル化されたRAW画像データ単位に、R成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S183で求めたofrをそれぞれ減算する(S184)。同様にして、S185乃至186では、オフセット算出部51が、B成分のオフセットofbを算出し(S185)、オフセット減算部52が、B成分のタイル化されたRAW画像データ単位に、B成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S185で求めたofbをそれぞれ減算する(S186)。また、S187乃至188では、オフセット算出部51が、Gb成分のオフセットofgbを算出し(S187)、オフセット減算部52が、Gb成分のタイル化されたRAW画像データ単位に、Gb成分のGr成分との差分データの各画素位置の画素値から、S187で求めたofgbをそれぞれ減算する(S188)。尚、Gr成分の予測値との差分データは、そのまま可変長符号化部30に入力される(S189)。
続いて、可変長符号化部28は、このようにしてオフセットデータが減算された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データを、タイル化されたRAW画像データ単位で色成分毎に可変長符号化し、また可変長符号化部30は、Gr成分の予測値との差分データを、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化する(S190)。
続いて、データ合成部31は、S190で、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部28により色成分毎に可変長符号化された、R,B,Gbの各色成分のGr成分との差分データと、タイル化されたRAW画像データ単位で可変長符号化部30により可変長符号化されたGr成分の予測値との差分データと、を合成し(S191)、本フローが終了する。
以上、本変形例によれば、実施例1の変形例と同様に、撮影により得られたベイヤーRAW画像データのデータ量が膨大なものとなっても、分解後の各色成分のRAW画像データをタイル化することにより、以降の処理を効率的に行うことが可能になる。よって、高速かつ高い圧縮率で可逆圧縮することが可能になる。
以上、実施例1乃至3を説明したが、各実施例において適用した電子カメラの撮像素子は、ベイヤー配列のカラーフィルタアレイが配置された撮像素子に限定されるものではなく、補色フィルタなど他の配列のカラーフィルタアレイが配置された撮像素子を適用することも可能である。また、各実施例において、符号化処理は、データ合成を行う直前に行っていたが、それに限定されるものではなく、データ合成後に符号化処理を行っても良い。
以上、本発明について詳細に説明したが、本発明は上記実施形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良及び変更を行っても良いのはもちろんである。
実施例1に係る電子カメラの構成を示す図である。 ベイヤー配列のカラーフィルタアレイを示す図である。 実施例1に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。 色分解部の処理を説明する図である。 差分作成部の処理を説明する図である。 実施例1に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。 実施例1の変形例に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である (a),(b) は、タイル化部の処理を説明する図である。 実施例1の変形例に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。 実施例2に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である 正負・絶対値抽出部の処理を説明する図である。 実施例2に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。 実施例2の変形例に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。 実施例2の変形例に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。 実施例3に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。 (a),(b),(c) は、オフセット算出部とオフセット減算部の処理を説明する図である。 実施例3に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。 実施例3の変形例に係る、RAW圧縮処理に係る機能ブロック図である。 実施例3の変形例に係る、RAW圧縮処理に係るフローチャートを示す図である。
符号の説明
1 レンズ系
2 レンズ駆動部
3 撮像素子
4 撮像回路
5 A/D
6 RAM
7 ROM
8 ASIC
9 シスコン
10 ドライブコントローラ
11 外部I/F
12 ビデオエンコーダー
13 バス
14 LCDドライバ
15 メディアドライブ
16 ディスク
17 外部入出力端子
18 ビデオアウト端子
19 LCD
20 レンズ駆動回路
21 ストロボ発光部
22 操作部
23 電源部
24 外部電源入力端子
26 色分解部
27 差分作成部
28 可変長符号化部
29 予測部
30 可変長符号化部
31 データ合成部
32 ライル化部
36 ベイヤーRAW画像データ
37 Gr成分のRAW画像データ
38 R成分のRAW画像データ
39 B成分のRAW画像データ
40 Gb成分のRAW画像データ
46 正負・絶対値抽出部
47 可変長符号化部
51 オフセット算出部
52 オフセット減算部

Claims (10)

  1. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、
    前記差分データを可変長符号化し、
    前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  2. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、
    前記差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解し、
    前記正負データを可変長符号化し、
    前記絶対値データを可変長符号化し、
    前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  3. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求め、
    前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータを求め、
    前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータを減算し、
    前記オフセットデータが減算された前記差分データを可変長符号化し、
    前記基準色の色成分の画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  4. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、
    基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、
    前記差分データを可変長符号化し、
    前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  5. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、
    基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、
    前記差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解し、
    前記正負データを可変長符号化し、
    前記絶対値データを可変長符号化し、
    前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  6. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解し、
    前記色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解し、
    基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求め、
    前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータを求め、
    前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータを減算し、
    前記オフセットデータが減算された前記差分データを可変長符号化し、
    前記基準色の色成分の前記所定サイズに分解された画像データを予測符号化する、
    ことを特徴とする画像圧縮方法。
  7. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解する色分解手段と、
    前記色分解手段により色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求める差分作成手段と、
    前記差分作成手段により得られた前記差分データを可変長符号化する可変長符号化手段と、
    前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する予測符号化手段と、
    を有することを特徴とする画像圧縮装置。
  8. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解する色分解手段と、
    前記色分解手段により色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求める差分作成手段と、
    前記差分作成手段により得られた前記差分データのそれぞれを、正負データと絶対値データとに分解する正負・絶対値分解手段と、
    前記正負・絶対値分解手段により分解された前記正負データを可変長符号化する第1の可変長符号化手段と、
    前記正負・絶対値分解手段により分解された前記絶対値データを可変長符号化する第2の可変長符号化手段と、
    前記基準色とする色成分の画像データを予測符号化する予測符号化手段と、
    を有することを特徴とする画像圧縮装置。
  9. 撮像素子から得られた画像データを色成分毎に分解する色分解手段と、
    前記色分解手段により色成分毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の画像データとの差分データを求める差分作成手段と、
    前記差分作成手段により作成された前記差分データから、前記基準色とする色成分以外の色成分のそれぞれについてのオフセットデータを求めるオフセット算出手段と、
    前記差分作成手段により作成された前記差分データのそれぞれから、対応する前記オフセットデータを減算するオフセット減算手段と、
    前記減算手段により得られた、前記オフセットデータが減算された前記差分データを可変長符号化する可変長符号化手段と、
    前記基準色の色成分の画像データを予測符号化する予測符号化手段と、
    を有することを特徴とする画像圧縮装置。
  10. 前記色分解手段により色成分毎に分解された画像データのそれぞれを、所定サイズ毎に分解するタイル化手段、
    を更に有し、
    前記差分作成手段は、前記色分解手段により色成分毎に分解され更に前記タイル化手段により所定サイズ毎に分解された画像データにおいて、基準色とする色成分以外の色成分の前記所定サイズに分解された画像データのそれぞれについて、前記基準色とする色成分の前記所定サイズに分解された空間的に対応する画像データとの差分データを求める、
    ことを特徴とする請求項7乃至9の何れか一項記載の画像圧縮装置。

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