JP2005142744A - 情報信号の処理装置および処理方法、それに使用される係数種データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラム、そのプログラムを記録した媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】変換回路114,115は、クラスタップのデータとしての複数のSD画素データの値(画素値)を、それぞれ、輝度値に変換する。変換回路114,115は、画像表示デバイス105における画素データの値と輝度値との対応関係に基づいて、画素値を輝度値に変換する。クラス検出回路116,117は複数の輝度値に基づいて空間クラス、動きクラスを検出し、クラス合成回路118でHD信号における注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードCLを得る。演算回路122は、予測タップのデータxiと、クラスコードCLが示すクラスの係数データWiとを用い、推定式に基づいて、HD信号における注目位置の画素データy1〜y4を求める。デバイス105の輝度特性に合った適切なクラス分類が行われる。
【選択図】 図1
Description
チューナ部102で得られたSD信号は、バッファメモリ103に供給されて一時的に格納される。そして、このバッファメモリ103に一時的に格納されたSD信号は画像信号処理部104に供給され、HD信号に変換される。すなわち、画像信号処理部104では、SD信号を構成する画素データ(以下、適宜「SD画素データ」という)から、HD信号を構成する画素データ(以下、適宜「HD画素データ」という)が生成される。
この画像信号処理部104は、バッファメモリ103に一時的に格納されたSD信号(525i信号)に基づいて、HD信号(1050i信号)における注目位置の周辺に位置する複数のSD画素データを選択的に取り出して出力する第1〜第3のタップ選択回路111〜113を有している。
なお、画像表示デバイス105において、輝度値は画素値と一般に線形関係にはなく、(1)式および図4に示す対応関係がある。(1)式において、yは輝度値、xは画素値、Aは最大輝度値、γはガンマ値である。詳細説明は省略するが、ガンマ値γは画像表示デバイス105の種類、例えばCRTディスプレイ、LCD、PDP等により異なっていることは周知である。
qi=[(ki−MIN+0.5)*2P/DR] ・・・(2)
第2のタップ選択回路112では、バッファメモリ103に一時的に格納されているSD信号(525i信号)に基づいて、作成すべきHD信号(1050i信号)を構成する単位画素ブロック内の4画素(注目位置の画素)の周辺に位置する、複数のSD画素データが空間クラスタップのデータとして選択的に取り出される。この複数のSD画素データは画素値/輝度値変換回路114に供給される。
ここで、以下の説明のため、(7)式のように、tj(j=0〜9)を定義する。
t0=1,t1=r,t2=z,t3=r2,t4=rz,t5=z2,
t6=r3,t7=r2z,t8=rz2,t9=z3
・・・(7)
この(7)式を用いると、(5)式は、(8)式のように書き換えられる。
例えば、周波数特性を可変するパラメータrの値を0〜1.0まで0.1のステップで11段階に可変し、ノイズを加える量を可変するパラメータzの値を0〜1.0まで0.1のステップで11段階に可変し、合計121種類のSD信号を生成する。このようにして生成した複数のSD信号とHD信号との間で学習を行って係数種データを生成する。このパラメータr,zは、図1の画像信号処理部104における係数生成回路120に供給されるパラメータr,zに対応したものである。
入力端子201に入力されるHD信号に対してSD信号生成回路202で水平および垂直の間引き処理が行われて生徒信号としてのSD信号が生成される。この場合、SD信号生成回路202にはパラメータr,zが制御信号として供給され、周波数特性およびノイズ加算量が段階的に変化した複数のSD信号が順次生成されていく。
まず、ステップST21で、処理を開始し、ステップST22で、学習に使われる、画質パターン(パラメータr,zの値で特定される)を選択する。そして、ステップST23で、全ての画質パターンに対して学習が終わったか否かを判定する。全ての画質パターンに対して学習が終わっていないときは、ステップST24に進む。
Claims (14)
- 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する情報信号処理装置であって、
上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する上記第1の情報信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理手段と、
上記データ処理手段で取得された複数の出力値に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、
上記クラス検出手段で検出されたクラスに対応して、上記第2の情報信号における注目位置の情報データを生成する情報データ生成手段と
を備えることを特徴とする情報信号処理装置。 - 上記データ処理手段は、
上記第1の情報信号に基づいて上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、
上記データ選択手段で選択された複数の情報データの値を、上記情報データの値と出力値との対応関係に基づいて、それぞれ出力値に変換して上記複数の出力値を取得する画素値/出力値変換手段とを有する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報信号処理装置。 - 上記データ処理手段は、
上記第1の情報信号を構成する各情報データの値を、上記情報データの値と出力値との対応関係に基づいて、それぞれ出力値に変換する画素値/出力値変換手段と、
上記画素値/出力値変換手段で変換されて得られた上記第1の情報信号を構成する各情報データに対応した各出力値に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する上記第1の情報信号の複数の情報データに対応した複数の出力値を選択的に取り出して上記複数の出力値を取得するデータ選択手段とを有する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報信号処理装置。 - 上記情報信号は画像信号であり、
上記情報データの値と出力値との対応関係は、画素データの値と輝度値との対応関係である
ことを特徴とする請求項1に記載の情報信号処理装置。 - 上記情報データ生成手段は、
上記クラス検出手段で検出されたクラスに対応する、推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、
上記第1の情報信号に基づいて上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、
上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記係数データ発生手段で発生された係数データを用い、上記推定式に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の情報データを算出する演算手段とを有する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報信号処理装置。 - 上記第2の情報信号による出力の質を示すパラメータの値を入力するパラメータ入力手段をさらに備え、
上記係数データ発生手段は、上記クラス検出手段で検出されたクラスおよび上記パラメータ入力手段で入力されたパラメータの値に対応する、推定式で用いられる係数データを発生する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報信号処理装置。 - 上記係数データ発生手段は、
上記推定式で用いられる係数データを生成する、上記パラメータを含む生成式の係数データである係数種データをクラス毎に記憶する記憶手段を有し、
上記記憶手段に記憶されている上記クラス検出手段で検出されたクラスの係数種データおよび上記パラメータ入力手段で入力されたパラメータの値を用い、上記生成式に基づいて生成された係数データを、上記推定式で用いられる係数データとして発生する
ことを特徴とする請求項6に記載の情報信号処理装置。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する情報信号処理方法であって、
上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する上記第1の情報信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラスに対応して、上記第2の情報信号における注目位置の情報データを生成する情報データ生成ステップと
を備えることを特徴とする情報信号処理方法。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換するために、
上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する上記第1の情報信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラスに対応して、上記第2の情報信号における注目位置の情報データを生成する情報データ生成ステップと
を備える情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換するために、
上記第2の情報信号における注目位置の周辺に位置する上記第1の情報信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記第2の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラスに対応して、上記第2の情報信号における注目位置の情報データを生成する情報データ生成ステップと
を備える情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する際に使用される推定式で用いられる係数データを生成するための生成式における係数データである係数種データを生成する装置であって、
上記生成式に含まれるパラメータに対応し、上記第1の情報信号に対応する生徒信号、または上記第2の情報信号に対応する教師信号による出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力手段と、
上記教師信号における注目位置の周辺に位置する上記生徒信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理手段と、
上記データ処理手段で取得された複数の出力値に基づいて、上記教師信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、
上記生徒信号に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、
上記クラス検出手段で検出されたクラス、上記パラメータ入力手段で入力されたパラメータの値、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いて、クラス毎に、上記係数種データを求める演算手段と
を備えることを特徴とする係数種データ生成装置。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する際に使用される推定式で用いられる係数データを生成するための生成式における係数データである係数種データを生成する方法であって、
上記生成式に含まれるパラメータに対応し、上記第1の情報信号に対応する生徒信号、または上記第2の情報信号に対応する教師信号による出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力ステップと、
上記教師信号における注目位置の周辺に位置する上記生徒信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記教師信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記生徒信号に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラス、上記パラメータ入力ステップで入力されたパラメータの値、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いて、クラス毎に、上記係数種データを求める演算ステップと
を備えることを特徴とする係数種データ生成方法。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する際に使用される推定式で用いられる係数データを生成するための生成式における係数データである係数種データを生成するために、
上記生成式に含まれるパラメータに対応し、上記第1の情報信号に対応する生徒信号、または上記第2の情報信号に対応する教師信号による出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力ステップと、
上記教師信号における注目位置の周辺に位置する上記生徒信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記教師信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記生徒信号に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラス、上記パラメータ入力ステップで入力されたパラメータの値、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いて、クラス毎に、上記係数種データを求める演算ステップと
を備える係数種データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 複数の情報データからなる第1の情報信号を複数の情報データからなる第2の情報信号に変換する際に使用される推定式で用いられる係数データを生成するための生成式における係数データである係数種データを生成するために、
上記生成式に含まれるパラメータに対応し、上記第1の情報信号に対応する生徒信号、または上記第2の情報信号に対応する教師信号による出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力ステップと、
上記教師信号における注目位置の周辺に位置する上記生徒信号の複数の情報データの値を上記第2の情報信号による出力を得るための出力手段における情報データの値と出力値との対応関係に基づいて変換してなる複数の出力値を取得するデータ処理ステップと、
上記データ処理ステップで取得された複数の出力値に基づいて、上記教師信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出ステップと、
上記生徒信号に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択ステップと、
上記クラス検出ステップで検出されたクラス、上記パラメータ入力ステップで入力されたパラメータの値、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いて、クラス毎に、上記係数種データを求める演算ステップと
を備える係数種データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体。
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