JP2005077395A - 波形データの非調和的周波数分析法 - Google Patents
波形データの非調和的周波数分析法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005077395A JP2005077395A JP2003345013A JP2003345013A JP2005077395A JP 2005077395 A JP2005077395 A JP 2005077395A JP 2003345013 A JP2003345013 A JP 2003345013A JP 2003345013 A JP2003345013 A JP 2003345013A JP 2005077395 A JP2005077395 A JP 2005077395A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sine wave
- waveform data
- pair
- frequency
- wave component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring Frequencies, Analyzing Spectra (AREA)
Abstract
【目的】 直流を含む任意の周波数での分析が可能で、雑音があっても安定した分析が行なえる非調和的周波数分析法を提供すること。
【構成】 デジタル波形データの分析区間の中点を座標軸の原点とする一対の正弦波と余弦波を前記デジタル波形データに掛けて得られる値を用いて一対の係数を求め、これを用いて表わされる正弦波成分の中で上記区間でのパワーが最大となる周波数および正弦波成分を求める、という手順を繰り返して正弦波成分を逐次抽出していくという信号処理による構成。
【選択図】 図2
【構成】 デジタル波形データの分析区間の中点を座標軸の原点とする一対の正弦波と余弦波を前記デジタル波形データに掛けて得られる値を用いて一対の係数を求め、これを用いて表わされる正弦波成分の中で上記区間でのパワーが最大となる周波数および正弦波成分を求める、という手順を繰り返して正弦波成分を逐次抽出していくという信号処理による構成。
【選択図】 図2
Description
コンピュータ・ソフトウェアによる信号処理、波形解析に利用できる。
フーリエ変換(DFT、FFT)で代表される調和解析は、分析周波数が分析対象波形の長さ(単位:秒)の逆数の整数倍になる。従って分析対象波形の長さが短くなると、低周波数での分析精度が著しく劣化するという欠点がある。このような欠点を補う方法として非調和解析による分析法が提案されているが、従来の方法は雑音成分に影響されやすい、コンピュータを用いても演算時間が非常に長くなる、という欠点がある。本発明者による方法(特許第2714880号)は上記の欠点を補うものであるが、最低の分析周波数に制限があるという欠点がある。
直流までの任意周波数で分析可能で、雑音等によって分析が不安定になることのない非調和的周波数分析法を提供することを本発明の課題とする。
上記課題を解決するために、本発明は、
物理的な波形を非調和的周波数成分に分析する信号処理として、
(1)アナログ波形をそれに対応するデジタル波形データに変換すること、
(2)与えられた区間の前記デジタル波形データに、前記区間の中点を座標軸の原点とする与えられた周波数の一対の正弦波および余弦波をそれぞれ掛けて前記区間にわたり加算して一対の値を得ること、
(3)前記一対の値を前記一対の正弦波および余弦波の前記区間のパワーでそれぞれ規準化して一対の係数を得ること、
(4)前記一対の係数をそれぞれ振幅とする前記一対の正弦波および余弦波を加え合わせて正弦波成分を得ること、
(5)前記与えられた周波数を変えて前記(2)ないし(4)の手順で正弦波成分を求め、同様にして与えられた総ての周波数に対して正弦波成分を求めること、
(6)前記総ての周波数に対して求められた前記正弦波成分の中から、前記区間におけるパワーが最大となる正弦波成分を求めてこれを確定正弦波成分とすること、
(7)前記デジタル波形データから前記確定正弦波成分を差し引いて残差波形データを求め、前記残差波形データを新たにデジタル波形データとして前記(2)ないし(6)の手順により確定正弦波成分を求め、以下同様にして順次所望の数だけ確定正弦波成分を求めること、
を含む波形データの非調和的周波数分析法をその解決手段とする。
物理的な波形を非調和的周波数成分に分析する信号処理として、
(1)アナログ波形をそれに対応するデジタル波形データに変換すること、
(2)与えられた区間の前記デジタル波形データに、前記区間の中点を座標軸の原点とする与えられた周波数の一対の正弦波および余弦波をそれぞれ掛けて前記区間にわたり加算して一対の値を得ること、
(3)前記一対の値を前記一対の正弦波および余弦波の前記区間のパワーでそれぞれ規準化して一対の係数を得ること、
(4)前記一対の係数をそれぞれ振幅とする前記一対の正弦波および余弦波を加え合わせて正弦波成分を得ること、
(5)前記与えられた周波数を変えて前記(2)ないし(4)の手順で正弦波成分を求め、同様にして与えられた総ての周波数に対して正弦波成分を求めること、
(6)前記総ての周波数に対して求められた前記正弦波成分の中から、前記区間におけるパワーが最大となる正弦波成分を求めてこれを確定正弦波成分とすること、
(7)前記デジタル波形データから前記確定正弦波成分を差し引いて残差波形データを求め、前記残差波形データを新たにデジタル波形データとして前記(2)ないし(6)の手順により確定正弦波成分を求め、以下同様にして順次所望の数だけ確定正弦波成分を求めること、
を含む波形データの非調和的周波数分析法をその解決手段とする。
以下、数式を用いて本発明の作用を説明する。
与えられた区間(m=1,2,…,M)のデジタル波形データをW(m)とする。この区間の中点を座標軸の原点とする与えられた周波数fの一対の正弦波S(m,f)および余弦波C(m,f)は、
と表わされる。ただしFは波形データの標本化周波数。上記正弦波および余弦波の上記区間のパワーp(f)およびq(f)は
で与えられる。従って、一対の係数a(f)およびb(f)は
で与えられ、正弦波成分H(m,f)は
で表わされることになる。
与えられた区間(m=1,2,…,M)のデジタル波形データをW(m)とする。この区間の中点を座標軸の原点とする与えられた周波数fの一対の正弦波S(m,f)および余弦波C(m,f)は、
と表わされる。ただしFは波形データの標本化周波数。上記正弦波および余弦波の上記区間のパワーp(f)およびq(f)は
で与えられる。従って、一対の係数a(f)およびb(f)は
で与えられ、正弦波成分H(m,f)は
で表わされることになる。
ここで任意の周波数fに対して、
となることを考慮すれば、正弦波成分のパワーU(f)は
となり、更にW(m)からH(m,f)を差し引いた残差成分のパワー(二乗誤差)E(f)は、
となるので、U(f)が最大であるときにE(f)は最小となり、そのときの正弦波成分(すなわち確定正弦波成分)はW(m)の近似波形として最小二乗誤差を与えるものとなる。
となることを考慮すれば、正弦波成分のパワーU(f)は
となり、更にW(m)からH(m,f)を差し引いた残差成分のパワー(二乗誤差)E(f)は、
となるので、U(f)が最大であるときにE(f)は最小となり、そのときの正弦波成分(すなわち確定正弦波成分)はW(m)の近似波形として最小二乗誤差を与えるものとなる。
こうして得られた確定正弦波成分をH(m,f1)、確定周波数をf1として、W(m)からH(m,f1)を差し引いた残差波形データについて同様な処理を行ない、次の確定正弦波成分H(m,f2)、確定周波数f2を得、以下同様にして所望の数の確定正弦波成分および確定周波数を得る。パワースペクトルは確定周波数f1、f2、…およびパワーU(f1)、U(f2)、…により表わすことができる。
図1は、本発明による非調和的周波数分析法の応用として、雑音に埋れた周期の長い正弦波の抽出を行なった実施例を示したものであり、(a)は与えられた波形データで区間の長さはM=512、白色雑音に埋れた正弦波の周期は3.3Mである。この波形データから1回目の確定正弦波成分を検出して元の正弦波成分と比較して示したのが同図の(b)である。この実施例の結果は、本発明による非調和的周波数分析法は雑音成分の影響を受けにくく、低周波正弦波を分析検出できることを示している。
図2は、本発明による非調和的周波数分析法の信号処理のフローチャートを示したものであり、アナログ波形をデジタル波形データにして得た波形データW(m)の分析処理の部分を示している。また同図は分析を高速化するためにFFTを利用した場合を示しているものであるが、以下その方法について説明する。
W(m)をR1 (m)として、R1 (m)をFFTで分析すると、nF/M(n=1,2,…,M/2)の周波数のパワースペクトルが得られる。そこでパワースペクトルが最大となる周波数の近傍に対して非調和的周波数分析法を用い、詳細な周波数分析を行なう。
W(m)をR1 (m)として、R1 (m)をFFTで分析すると、nF/M(n=1,2,…,M/2)の周波数のパワースペクトルが得られる。そこでパワースペクトルが最大となる周波数の近傍に対して非調和的周波数分析法を用い、詳細な周波数分析を行なう。
例えば、周波数番号nでFFTのパワースペクトルが最大を示したなら、(n−1/2)(F/M)と(n+1/2)(F/M)で与えられる周波数についての非調和的周波数分析を行ない、それら3つの周波数でパワースペクトルが最大となる周波数をp1F/Mとする。次にp1−1/4とp1+1/4を周波数番号としたときの非調和的周波数でのパワーを求め、p1とp1−1/4とp1+1/4の中からパワースペクトルを最大とするものを求める。以下同様にして任意の周波数刻み(1/2のべき乗)で確定正弦波およびその周波数を求めていく。このようにすることにより、FFTを用いない場合と比べて、非調和的周波数分析の演算量を大幅に減らすことができる。図2において、k=1のときに最初の確定正弦波成分H(m,f1)が求まり、k=Nになるまで分析が実行されて合計N個の確定正弦波成分が検出される。この間FFTによる分析はN回実行される。
本発明によれば、直流を含む任意の周波数に対して分析を行なうことができ、しかも雑音成分の影響で分析が不安定にならないという効果がある。任意周波での分析が可能な本発明者による別の方法(特願平8−85621)では、非調和的周波数分析に必要な積和の計算式の数は5、一対の係数を求めるための乗除算の数は10であるが、本発明の場合はそれぞれ4と2になり、積和の計算式の2つの演算量は前方法の1/2である。従って本発明による非調和的周波数分析法によれば、演算量を減らせるという効果もある。
Claims (1)
- 物理的な波形を非調和的周波数成分に分析する信号処理として、
(1)アナログ波形をそれに対応するデジタル波形データに変換すること、
(2)与えられた区間の前記デジタル波形データに、前記区間の中点を座標軸の原点とする与えられた周波数の一対の正弦波および余弦波をそれぞれ掛けて前記区間にわたり加算して一対の値を得ること、
(3)前記一対の値を前記一対の正弦波および余弦波の前記区間のパワーでそれぞれ規準化して一対の係数を得ること、
(4)前記一対の係数をそれぞれ振幅とする前記一対の正弦波および余弦波を加え合わせて正弦波成分を得ること、
(5)前記与えられた周波数を変えて前記(2)ないし(4)の手順で正弦波成分を求め、同様にして与えられた総ての周波数に対して正弦波成分を求めること、
(6)前記総ての周波数に対して求められた前記正弦波成分の中から、前記区間におけるパワーが最大となる正弦波成分を求めてこれを確定正弦波成分とすること、
(7)前記デジタル波形データから前記確定正弦波成分を差し引いて残差波形データを求め、前記残差波形データを新たにデジタル波形データとして前記(2)ないし(6)の手順により確定正弦波成分を求め、以下同様にして順次所望の数だけ確定正弦波成分を求めること、
を含む波形データの非調和的周波数分析法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003345013A JP2005077395A (ja) | 2003-08-28 | 2003-08-28 | 波形データの非調和的周波数分析法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003345013A JP2005077395A (ja) | 2003-08-28 | 2003-08-28 | 波形データの非調和的周波数分析法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005077395A true JP2005077395A (ja) | 2005-03-24 |
Family
ID=34419407
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003345013A Pending JP2005077395A (ja) | 2003-08-28 | 2003-08-28 | 波形データの非調和的周波数分析法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2005077395A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114236236A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-25 | 福州大学 | 一种基于区间动态状态估计的谐波源定位方法 |
-
2003
- 2003-08-28 JP JP2003345013A patent/JP2005077395A/ja active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114236236A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-25 | 福州大学 | 一种基于区间动态状态估计的谐波源定位方法 |
CN114236236B (zh) * | 2021-12-17 | 2024-02-06 | 福州大学 | 一种基于区间动态状态估计的谐波源定位方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chen et al. | Intrinsic chirp component decomposition by using Fourier series representation | |
Agrez | Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal | |
Luo et al. | Interpolated DFT algorithms with zero padding for classic windows | |
JPH09211040A (ja) | 波形解析装置 | |
CN109374966A (zh) | 一种电网频率估计方法 | |
JPH0619390B2 (ja) | デイジタル・フ−リエ変換の後処理方法 | |
JP6090000B2 (ja) | 周波数解析装置 | |
WO2012039061A1 (ja) | データ処理方法及び装置 | |
KR100911685B1 (ko) | 코히어런트하지 않게 샘플링된 데이타의 파워 스펙트럼을측정하기 위한 저누설 방법 | |
Yadav et al. | Detection of tandem repeats in DNA sequences using short-time Ramanujan Fourier transform | |
JP5035815B2 (ja) | 周波数測定装置 | |
JP2015036635A (ja) | フーリエ解析による周波数測定方法および周波数測定装置 | |
CN106980722B (zh) | 一种脉冲响应中谐波成分的检测和去除方法 | |
JP2010185682A (ja) | 一般調和解析装置および周波数分析装置 | |
JP2005077395A (ja) | 波形データの非調和的周波数分析法 | |
JP2006195543A (ja) | モデル同定装置およびモデル同定プログラム | |
CN115856429A (zh) | 一种电流谐波检测方法、系统及存储介质 | |
JP2000055949A (ja) | 周波数分析方法及び周波数分析装置 | |
Awada | Hilbert based testing of ADC differential non-linearity using Wavelet transform algorithms | |
Nunzi et al. | A procedure for highly reproducible measurements of ADC spectral parameters | |
JP2012068035A (ja) | 周波数解析装置 | |
JP2010002394A (ja) | 微弱信号解析装置、微弱信号解析方法、及び微弱信号解析プログラム | |
Jayarama et al. | Enhanced Wideband Frequency Estimation via FFT: Leveraging Polynomial Interpolation and Array Indexing | |
Moschitta et al. | Measurements of transient phenomena with digital oscilloscopes | |
KR0128851B1 (ko) | 극성이 다른 가변길이 듀얼 임펄스의 스펙트럼 하모닉스 매칭에 의한 피치 검출 방법 |