JP2004304772A - 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 機密文書が画像読み取りされた場合に、その行為の追跡を可能とする。
【解決手段】 画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを画像データから検出し、検出したドットパターンを、記憶領域２０４ｃに記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する。そして、その判定結果を特定の者、多くの場合には管理者が使用するコンピュータに向けて送信する。これにより、その特定の者に出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることができ、これにより、原稿画像が不正に画像読み取りされたことを追跡するきっかけを作ることができる。
【選択図】 図８

Description

本発明は、原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターン（例えば地紋パターン）に対する処理を実行する画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラムに関する。

近年、画像処理技術、画像形成技術の向上によって、デジタルカラー複写機を用いて紙幣や有価証券等を複写した場合、その複写物と原本である本物とが容易に区別できないほど忠実な複写が可能となってきている。このため、紙幣や有価証券等のような特殊原稿については、複写を全く行なうことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行なうことができないようにする措置をとることが必要である。

また、例えば企業においては、紙幣や証券など特殊原稿以外の一般文書の場合にあっても、文書内容の機密保持の観点から、複写が禁止されている機密文書が多数存在する。このような機密文書についても、複写を全く行なうことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行なうことができないようにする措置をとることが必要である。

このようなことから、従来、特殊原稿や機密文書等を複写することに規制力を及ぼすことを目的とする種々の発明がなされている。以下、そのような発明の具体的な例を紹介する。

まず、紙幣や有価証券等の特殊原稿を判別する方法として、入力した画像データと予め登録してある特定のマーク（パターンデータ）とをパターンマッチング法で比較し、特定のマークが存在する場合に原稿が特殊原稿であると判別する方法が提案されている。特開平６−１２５４５９号公報（特許文献１）や特開２００１−８６３３０公報（特許文献２）に記載された発明は、その代表的な例である。こうして、原稿が特殊原稿であると判定した場合には、その複写を禁止する、つまり、複写しないようにすることが容易である。

次いで、複写禁止された機密文書を判別する発明として、例えば、特開平７−３６３１７号公報（特許文献３）や特開平７−８７３０９号公報（特許文献４）には、機密文書に付された機密文書であることを示すマークを検出するようにした発明が記載されている。これは、複写禁止された機密文書には、一般的に、マル秘の印鑑や複写禁止のマーク等からなる機密文書であることを示すマークが押印されていることを利用している。こうして、原稿が機密文書であると判定した場合には、その複写を禁止する、つまり、複写しないようにすることが容易である。

さらに、特開平９−１６４７３９号公報（特許文献５）や特開２００１−１９７２９７公報（特許文献６）には、複写を禁止したい原稿画像に地紋を埋め込むことにより複写を抑制する技術が提案されている。これは、原稿画像に用いる用紙の背景にベース領域とメッセージ領域とをもつ地紋パターンが作成された用紙を用いるというものである。地紋パターンは、原稿画像においてはそれほど目立たず、原稿画像に含まれている情報の判読等に支障を及ぼさない。しかしながら、このような地紋パターンが埋め込まれた原稿画像が複写されると、例えばメッセージ領域の模様が浮かび上がる、というものである。そこで、メッセージ領域の模様として、例えば「複写禁止」というような文字を与えておくことにより、その複写物が複写禁止の機密書類であったことが一目瞭然となり、心理的に、複写に対する規制力を生じさせることができる。

特開平６−１２５４５９号公報 特開２００１-８６３３０公報 特開平７−３６３１７号公報 特開平７−８７３０９号公報 特開平９−１６４７３９号公報 特開２００１−１９７２９７公報

前述したように、入力された画像データを予め登録してある特定のマーク（パターンデータ）とパターンマッチング法で比較し、合致した場合に複写を禁止することで、紙幣や有価証券等の特殊原稿の複写を防止することができる。しかしながら、このような手法によって複写を禁止するとなると、複写を禁止したい原稿のパターンデータを全て予め登録しておかなければならない。したがって、紙幣や有価証券等の特殊原稿に対しては有効であるとしても、不特定多数の一般原稿、例えば機密文書に対して適用することは極めて困難である。

また、前述したように、マル秘マーク等のような機密文書であることを示すマークを検出したときに複写を禁止することで、機密文書の複写を防止することができる。しかしながら、この場合には、マル秘マーク等のような機密文書であることを示すマークの部分を紙などで覆い隠して画像読み取り動作が実行された場合には、当然のことながら機密文書であることを示すマークの存在を判定することができず、よって、複写を禁止すべき機密文書であってもその複写を防止することができないという問題がある。

さらに、前述したように、例えば機密文書については背景に地紋パターンを埋め込んだ原稿画像として生成し、そのような機密文書が複写されると地紋パターンの一部が浮かび上がるようにした場合には、心理的に、複写に対する規制力を生じさせることができる。しかしながら、このような地紋パターンによる手法では、複写抑制効果が得られるに過ぎず、複写行為そのものを規制することができるわけではない。このため、地紋パターンが浮き上がることを気にしない者にとっては、機密文書の複写が可能になってしまうという問題がある。

このようなことから、機密文書であっても複写が事実上可能であり、機密文書が複写された場合に、どの機密文書が複写されたのかということや、そのような機密文書を誰が複写したのかを特定することができないという問題がある。

本発明の目的は、機密文書が画像読み取りされた場合に、その行為の追跡を可能とすることである。

請求項１記載の画像処理装置の発明は、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する手段と、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する手段と、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する手段と、を具備する。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。ここで、「ドットパターン」というのは、原稿画像の画像データに含まれるドットによって形成された何らかのパターンを意味する。この場合、パターン自体がドットのパターンである必要はない。例えば、ドットの集合により形成される細線パターンや特定の模様パターン等もドットパターンになり得る。

請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する手段を更に具備する。これにより、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡が可能となる。

請求項３記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する手段を更に具備し、前記送信する手段は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。しかも、特定の者が使用するコンピュータには暗号化された画像データも送信されるため、そのコンピュータにおいてその暗号化を復号化する手段を備えていれば、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データの閲覧等が可能となる。

請求項４記載の発明は、請求項１、２又は３記載の画像処理装置において、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる。これにより、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。

請求項５記載の画像処理方法の発明は、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出するステップと、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定するステップと、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信するステップと、をハードウェア資源を用いて実行する。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。ここで、「ドットパターン」というのは、原稿画像の画像データに含まれるドットによって形成された何らかのパターンを意味する。この場合、パターン自体がドットのパターンである必要はない。例えば、ドットの集合により形成される細線パターンや特定の模様パターン等もドットパターンになり得る。

請求項６記載の発明は、請求項５記載の画像処理方法において、ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積するステップを更に実行する。これにより、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡が可能となる。

請求項７記載の発明は、請求項５記載の画像処理方法において、ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化するステップを更に実行し、前記送信するステップは、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。しかも、特定の者が使用するコンピュータには暗号化された画像データも送信されるため、そのコンピュータにおいてその暗号化を復号化する手段を備えていれば、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データの閲覧等が可能となる。

請求項８記載の発明は、請求項５、６又は７記載の画像処理方法において、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる。これにより、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。

請求項９記載の機械読み取り可能な画像処理プログラムの発明は、画像処理装置が備えるコンピュータにインストールされ、このコンピュータに、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する機能と、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する機能と、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する機能と、を実行させる。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。ここで、「ドットパターン」というのは、原稿画像の画像データに含まれるドットによって形成された何らかのパターンを意味する。この場合、パターン自体がドットのパターンである必要はない。例えば、ドットの集合により形成される細線パターンや特定の模様パターン等もドットパターンになり得る。

請求項１０記載の発明は、請求項９記載の画像処理プログラムにおいて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する機能を更に実行する。これにより、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡が可能となる。

請求項１１記載の発明は、請求項９記載の画像処理プログラムにおいて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する機能を更に実行し、前記送信する機能は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する。これにより、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。しかも、特定の者が使用するコンピュータには暗号化された画像データも送信されるため、そのコンピュータにおいてその暗号化を復号化する手段を備えていれば、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データの閲覧等が可能となる。

請求項１２記載の発明は、請求項９、１０又は１１記載の画像処理プログラムにおいて、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる。これにより、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。

請求項１記載の画像処理装置の発明は、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する手段と、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する手段と、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する手段と、を具備するので、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることができ、これにより、原稿画像が不正に画像読み取りされたことを追跡するきっかけを作ることができる。

請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する手段を更に具備するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのような原稿画像の画像データに識別コードを割当てて画像蓄積部に蓄積することができ、これにより、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡に役立てることができる。

請求項３記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する手段を更に具備し、前記送信する手段は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのことを示す判断結果を特定の者、多くの場合管理者に知らせることができ、また、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データをそのような特定の者に閲覧させ、これによってそのような不正行為がなされた原稿画像の判別を容易にすることができる。

請求項４記載の発明は、請求項１、２又は３記載の画像処理装置において、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれるので、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを電子メールという簡便な手法を用いて知らせることができる。

請求項５記載の画像処理方法の発明は、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出するステップと、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定するステップと、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信するステップと、をハードウェア資源を用いて実行するので、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることができ、これにより、原稿画像が不正に画像読み取りされたことを追跡するきっかけを作ることができる。

請求項６記載の発明は、請求項５記載の画像処理方法において、ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積するステップを更に実行するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのような原稿画像の画像データに識別コードを割当てて画像蓄積部に蓄積することができ、これにより、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡に役立てることができる。

請求項７記載の発明は、請求項５記載の画像処理方法において、ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化するステップを更に実行し、前記送信するステップは、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのことを示す判断結果を特定の者、多くの場合管理者に知らせることができ、また、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データをそのような特定の者に閲覧させ、これによってそのような不正行為がなされた原稿画像の判別を容易にすることができる。

請求項８記載の発明、請求項５、６又は７記載の画像処理方法において、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれるので、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを電子メールという簡便な手法を用いて知らせることができる。

請求項９記載の機械読み取り可能な画像処理プログラムの発明は、画像処理装置が備えるコンピュータにインストールされ、このコンピュータに、画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する機能と、検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する機能と、前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する機能と、を実行させるので、その特定の者、多くの場合管理者に、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることができ、これにより、原稿画像が不正に画像読み取りされたことを追跡するきっかけを作ることができる。

請求項１０記載の発明は、請求項９記載の画像処理プログラムにおいて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する機能を更に実行するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのような原稿画像の画像データに識別コードを割当てて画像蓄積部に蓄積することができ、これにより、識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかの追跡に役立てることができる。

請求項１１記載の発明は、請求項９記載の画像処理プログラムにおいて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する機能を更に実行し、前記送信する機能は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信するので、出力を禁止すべきドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされた場合には、そのことを示す判断結果を特定の者、多くの場合管理者に知らせることができ、また、出力を禁止すべきドットパターンを有する画像データをそのような特定の者に閲覧させ、これによってそのような不正行為がなされた原稿画像の判別を容易にすることができる。

請求項１２記載の発明は、請求項９、１０又は１１記載の画像処理プログラムにおいて、前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれるので、電子メールによって、出力が禁止されたドットパターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを電子メールという簡便な手法を用いて知らせることができる。

本発明の実施の形態を図１ないし図１３に基づいて説明する。
１．原稿画像
まず、本実施の形態における画像処理装置、画像処理方法等に用いられる原稿画像について図１ないし図５を参照しながら説明する。

図１は、原稿画像を例示する正面図である。図２は、原稿画像に埋め込まれた地紋パターン（ドットパターン）が浮き上がって見えている原稿画像の複写物の一例を示す模式図である。図３は、原稿画像に埋め込まれた地紋パターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の別の一例を示す模式図である。図４は、図３に例示する地紋パターンを拡大して示す模式図である。図５は、図２に例示する地紋パターンを拡大して示す模式図である。

原稿画像１０１、図１に示す例では契約書である原稿画像１０１を作成する原稿用紙１０２として、背景に地紋パターン１０３が埋め込まれた原稿用紙１０２が用いられている。もっとも、別の実施の形態として、地紋パターン１０３が形成されていない原稿用紙１０２を用い、契約書である原稿画像１０１を作成するに際して同時に地紋パターン１０３を形成するようにしても良い。つまり、地紋パターン１０３は、原稿用紙１０２に予め印刷形成されていても良く、原稿用紙１０２に文字や図形等を画像形成するに際して同時に画像形成するようにしても良い。

地紋パターン１０３は、ベース領域１０４とメッセージ領域１０５とを含んでいる。ベース領域１０４は、原稿用紙１０２の大部分を占める地部分の領域である。メッセージ領域１０５は、そのようなベース領域１０４中に分散されたメッセージを表現する領域である。これらのベース領域１０４とメッセージ領域１０５とは、地紋パターン１０３それ自体の基本的な構成そのものを異にするわけではなく、地紋パターン１０３に対する人間の価値判断としてベース領域１０４とメッセージ領域１０５とに分かれているに過ぎない。本実施の形態において、メッセージ領域１０５は「複写禁止」という文字から構成されている。このようなメッセージ領域１０５を構成する文字としては、「複写禁止」の他、いかなる文字や記号その他のものをも用い得る。

このような原稿用紙１０２を用いて作成された原稿画像１０１は、この原稿画像１０１が複写等されると、地紋パターン１０３の一部が浮かび上がる。この場合、図２に例示する原稿画像１０１では、「複写禁止」という文字で表現されたメッセージ領域１０５が浮かび上がり、図３に例示する原稿画像１０１では、ベース領域１０４が浮かび上がる。

このように、地紋パターン１０３が埋め込まれた原稿画像１０１が複写されると、地紋パターン１０３においてメッセージ領域１０５とベース領域１０４との何れか一方が浮かび上がるのは、他方の領域１０４又は１０５が複写（再現）されにくいからである。換言すると、浮かび上がらない方の領域１０４又は１０５が消えることによって、残った方の領域１０４又は１０５が浮かび上がって見えるわけである。

このような現象を生じさせる地紋パターン１０３は、例えば、図４及び図５に例示するように、大きさが異なる二種類のドット１０６の集合によって構成されている。つまり、これらの二種類のドット１０６のうち、小さなドット１０６ｂは複写（再現）されにくく、大きなドット１０６ａは複写（再現）される。そこで、複写後にメッセージ領域１０５が浮き上がる図２に例示する地紋パターン１０３では、図５に示すように、ベース領域１０４を構成する方に小さなドット１０６ｂが用いられ、メッセージ領域１０５を構成する方に大きなドット１０６ａが用いられている。反対に、複写後にベース領域１０４が浮き上がる図３に例示する地紋パターン１０３では、図４に示すように、メッセージ領域１０５を構成する方に小さなドット１０６ｂが用いられ、ベース領域１０４を構成する方に大きなドット１０６ａが用いられている。

地紋パターン１０３の他の構成例として、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４は、ドットに限らず、細線パターンや特定の模様パターン等によっても構成可能である。

ここで、本実施の形態では、メッセージ領域１０５又はベース領域１０４を特徴量として扱う。例えば、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４がドット１０６で構成されているとすると、そのサイズや密度（単位面積当たりにおけるドット数）を、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４が細線パターンで構成されているとすると、その線の幅を、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４が特定の模様パターンで構成されているとすると、その模様の特徴等を、それぞれ特徴量として用いることができる。

以上の例では、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４についての特徴量について限定したが、このような特徴量として、浮かび上がらないベース領域１０４又はメッセージ領域１０５、あるいは浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４と浮かび上がらないベース領域１０４又はメッセージ領域１０５との双方について、それぞれの特徴量を求めても良い。要は、地紋パターン１０３が埋め込まれた画像データが記録された原稿画像１０１が読み取られた際にそのベース領域１０４又はメッセージ領域１０５の何れか一方又は両方がデータとして判読できるものであれば、それを特徴量として扱うことが可能である。又は、データの形態で存在する地紋パターン１０３が埋め込まれた画像データにおいて、その地紋パターン１０３を構成するベース領域１０４又はメッセージ領域１０５の何れか一方又は両方がデータとして判読できるものであれば、それを特徴量として扱うことが可能である。

別の実施の形態としては、前述した通り、ドットパターンとして、図１４及び図１５に例示するように、ベース領域１０４及びメッセージ領域１０５を有する地紋パターン１０３ではないパターンを持ち得る。図１４は、図１ないし図５を参照して説明したものとは別の実施の形態として、原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図、図１５は図１４とは異なる原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。図１４及び図１５に例示するドットパターン１０３´は、単一の大きさのドット１０６から構成されている。このような図１４及び図１５に例示するドットパターン１０３´は、いわば、図２ないし図５に例示する地紋パターン１０３におけるベース領域１０４のみに相当するパターン、メッセージ領域１０５のみに相当するパターンと同様のものとして把握することが可能である。つまり、ベース領域１０４に相当するドットパターン１０３´又はメッセージ領域１０５に相当するドットパターン１０３´であっても、そのようなドットパターン１０３´を有する原稿画像１０１が読み取られた際にそのドットパターン１０３´がデータとして判読できれば、それを特徴量として扱うことが可能である。

図１４に例示するドットパターン１０３´は、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の背景画像として構成されている。この意味で、図２ないし図５に例示する地紋パターン１０３と同様に、背景ドットパターンとなる。これに対して、図１５に例示するドットパターン１０３´は、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の上に描画されている。したがって、図１５に例示するドットパターン１０３´は、背景ドットパターンではなく、いわば前面ドットパターンである。
２．画像処理方法
本実施の形態の画像処理方法では、デジタル回路やコンピュータ等のようなハードウェア資源を用いて、画像読み取りされた原稿画像を画像蓄積部（例えば後述する画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３））に蓄積し（蓄積するステップの一部）、原稿画像１０１に基づく画像データに含まれる背景画像に埋め込まれた地紋パターン１０３（ベース領域１０４又はメッセージ領域１０５の何れか一方又は両方）を画像データから検出する（検出するステップ）。この検出するステップは、前述した地紋パターン１０３の特徴量、例えば、ドット１０６のサイズや密度、線の幅、模様の特徴を検出することにより実行される。そして、検出するステップの後に、ハードウェア資源を用いて、検出した地紋パターン１０３を、図示しない記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンと比較し、その同一性を判定する（同一性を判定するステップ）。

この際、同一性の判定は、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとの特徴量の差、一例としてドット密度の差がある閾値よりも小さいかどうかをもってなされる。つまり、そのような差がある閾値よりも小さければ同一であると判定する。

そこで、本実施の形態の画像処理方法によれば、出力を禁止する地紋パターンが記憶領域に記憶されていれば、原稿画像１０１の種類を問わず、検出した地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている地紋パターン１０３との同一性を確認することで、原稿画像１０１の画像データがその出力を禁止すべき画像データなのかどうかを判定することが可能となる。

その後、本実施の形態の画像処理方法では、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合には、画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積した画像データに識別コードを割当てる（蓄積するステップの他の一部）。これにより、出力を禁止すべき地紋パターンを有する原稿画像１０１が画像読み取りされた場合には、不正読み取りされた原稿画像の画像データに割当てられた識別コードに基づいて、どの原稿画像が不正に画像読み取りされたのかを追跡することができる。

また、本実施の形態の画像処理方法では、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合には、検出した地紋パターン１０３を有する画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積された画像データを暗号化し、その判断結果を識別コード及び暗号化された画像データと共に特定の者が使用するコンピュータ、例えば管理者のコンピュータに送信する（送信するステップ）。この送信は、例えば電子メールによって実行される。これにより、その特定の者、例えば管理者に、出力を禁止すべき地紋パターンを有する原稿画像が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。しかも、特定の者が使用するコンピュータには暗号化された画像データも送信されるため、そのコンピュータにおいてその暗号化を復号化する手段を備えていれば、出力を禁止すべき地紋パターンを有する画像データの閲覧等が可能となる。

さらに、デジタル回路やコンピュータ等のようなハードウェア資源、一例として画像処理装置では、識別コードの入力を受付け（識別コードの入力を受付けるステップ）、識別コードが入力された場合にこの識別コードが割当てられた画像データを出力する（画像データを出力するステップ）。これにより、識別コードによって特定された原稿画像、つまり画像読み取りされた出力を禁止すべき地紋パターンを有する原稿画像の画像データが出力される。出力は、例えばプリントアウトという形態で実行される。この際、デジタル回路やコンピュータ等のようなハードウェア資源、一例として画像処理装置で、管理者コードの入力を受付け（管理者コードの入力を受付けるステップ）、入力された管理者コードに管理者権限が認められるかどうかを判定し（管理者権限が認められるかどうかを判定するステップ）、入力された管理者コードに管理者権限が認められることを画像出力の条件としても良い。
３．画像処理システム
本実施の形態の画像処理装置は、図６に例示するような画像処理システムに組み込まれている。図６は、画像処理システム全体のシステム構成例を示すブロック図である。

つまり、画像処理システムは、サーバＰＣ１と複数台のクライアントＰＣ２（クライアントＰＣ１〜ｎ）とが例えばＬＡＮやＷＡＮ等のネットワーク通信網３を介して接続されたサーバクライアントシステム４として構築されている。ＰＣはパーソナルコンピュータの略称である。クライアントＰＣ２のうちの１台（例えばクライアントＰＣ１）ないし数台は、管理者コンピュータとして機能している。つまり、管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２は、管理者がユーザとなっている。このようなサーバクライアントシステム４には、ＭＦＰとして構成された画像処理装置５（ＭＦＰ１〜ｎ）が接続されている。

図７は、画像処理システムに含まれているクライアントＰＣ（パーソナルコンピュータ）におけるハードウェア資源を示すブロック図である。

クライアントＰＣ２は、各部を集中的に制御するＣＰＵ１１を備えており、このＣＰＵ１１には、ＢＩＯＳなどを記憶した読出し専用メモリであるＲＯＭ１２と、各種データを書換え可能に記憶してＣＰＵ１１の作業エリア等として機能するＲＡＭ１３とがバス１４で接続されており、マイクロコンピュータを構成している。さらに、バス１４には、画像処理プログラムであるコンピュータプログラムがインストールされたＨＤＤ１５と、ＣＤ−ＲＯＭ１６に記録されたデータを読み取るＣＤ−ＲＯＭドライブ１７と、外部機器との通信を司るインターフェース１８とが接続されている。

一例として、ＨＤＤ１５にインストールされている各種のコンピュータプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ１６に元々記録されており、ＣＰＵ１１によって、そのコンピュータプログラムがＣＤ−ＲＯＭドライブ１７で読み取られ、ＨＤＤ１５にインストールされたものである。そして、ＨＤＤ１５にインストールされたそのコンピュータプログラムが起動されると、そのコンピュータプログラムは、ＨＤＤ１５からＲＡＭ１３にコピーされ、ＣＰＵ１１とＲＡＭ１３とによって実行される。この意味で、ＲＡＭ１３、ＨＤＤ１５又はＣＤ−ＲＯＭ１６は、コンピュータプログラムを記憶する記憶媒体として機能することになる。

もっとも、コンピュータプログラムを記憶する記憶媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ１６のみならず、ＤＶＤなどの各種の光ディスク、各種光磁気ディスク、フレキシブルディスクなどの各種磁気ディスク、半導体メモリ等、各種方式のメディアを用いることができる。また、インターネットなどのネットワークからコンピュータプログラムをダウンロードし、ＨＤＤ１５にインストールするようにしても良い。この場合に、送信側のサーバでコンピュータプログラムを記憶している記憶装置も、本発明における記憶媒体である。なお、プログラムは、所定のＯＳ（Operating System）上で動作するものであっても良いし、その場合に後述の各種処理の一部の実行をＯＳに肩代わりさせるものであっても良いし、ワープロソフトなど所定のアプリケーションソフトやＯＳなどを構成する一群のプログラムファイルの一部として含まれているものであっても良い。

次いで、ＭＦＰとして構成された本実施の形態の画像処理装置５について説明する。ここでは、それぞれ異なるハードウェア資源を備えた２種類の画像処理装置５を紹介する。
（１）画像処理装置におけるハードウェア資源の第１の形態
本発明の画像処理装置５におけるハードウェア資源の第１の形態を図８及び図９に基づいて説明する。

図８は、画像処理装置５のハードウェア資源を示すブロック図である。図９は、図８中に示されている地紋パターン検出部のブロック図である。

図８に示すように、本実施の形態の画像処理装置５は、画像読取装置としてのスキャナ２０１、デジタル回路構成の画像処理部２０２、及びプロッタ２０３をシステムコントローラ２０４で制御するデジタル複写機構成のＭＦＰとされている。システムコントローラ２０４は、内蔵するＣＰＵ（Central Processing Unit）２０４ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０４ｂ、及びＲＡＭ（Random Access Memory）２０４ｃから構築されるコンピュータ機能を活用し、操作表示部２０５からの指示に応じてスキャナ２０１、画像処理部２０２、及びプロッタ２０３を制御し、必要な情報を操作表示部２０５に返して表示させる。

画像処理部２０２は、フィルタ処理部２０６、変倍処理部２０７、γ処理部２０８、及び階調処理部２０９を含んでいる。これらの各部２０６、２０７、２０８及び２０９は、一般的なデジタル複写機が備える同等の回路構成と異なる点はないため、その説明は省略する。

これに対して、本実施の形態の画像処理部２０２は、地紋パターン検出部２１０、複写禁止文書判定部２１１、及び画像蓄積部２１２を具備する。これらの地紋パターン検出部２１０及び複写禁止文書判定部２１１は、機密文書のような複写禁止文書の画像読み取りを検出判定し、複写禁止文書が画像読み取りされた場合に識別コードを割当てて画像蓄積部２１２に蓄積保存するデジタル回路構成のハードウェアである。また、画像蓄積部２１２は、画像メモリである。

画像処理部２０２は、スキャナ２０１で画像読み取りされた画像の画像データを、例えばシェーディング補正処理や地肌除去補正処理を実行する前処理部２１５を経て画像蓄積部２１２に蓄積する。前処理部２１５での処理は、必要に応じて省略しても良い。画像蓄積部２１２に蓄積された画像データは、後述する処理によって出力を禁止する画像データであると判断されなければ、必要に応じて、フィルタ処理部２０６、変倍処理部２０７、γ処理部２０８、及び階調処理部２０９を経て出力される。

地紋パターン検出部２１０は、図９に例示するハードウェア構成を有する。つまり、スキャナ２０１によって読み取られた原稿画像１０１に基づく画像データからドット検出部２５１によってドット１０６を検出する。この場合の検出手法としては、デジタル回路によって画像パターンを検出する従来の各種の手法、例えばパターンマッチングを用い得る。次いで、ドット密度判定部２５２は、ドット検出部２５１で検出されたドット１０６におけるある面積内でのドット密度を計算する。このような計算処理は、デジタル回路構成のカウンタや加算器等によって実行される。

ここで、地紋パターン検出部２１０は、ドット密度判定部２５２の後段に、ベース領域判断部２５３とメッセージ領域判断部２５４とを有する。これらのベース領域判断部２５３とメッセージ領域判断部２５４とは、それぞれ図示しない記憶領域を有する。ベース領域判断部２５３は、ドット密度判定部２５２でのドット密度計算の基準となるある面積内における出力を禁止する地紋パターン１０３のベース領域１０４のドット密度に対する同一性判断の許容値となる閾値と、一つの原稿用紙１０２が含んでいる出力を禁止する地紋パターン１０３のベース領域１０４のドット数に対する同一性判断の許容値となる閾値とを記憶保存している。メッセージ領域判断部２５４は、ドット密度判定部２５２でのドット密度計算の基準となるある面積内における出力を禁止する地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５のドット密度に対する同一性判断の許容値となる閾値と、一つの原稿用紙１０２が含んでいる出力を禁止する地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５のドット数に対する同一性判断の許容値となる閾値とを記憶保存している。

そこで、ベース領域判断部２５３は、ドット密度判定部２５２で計算されたドット１０６の密度が、図示しない記憶領域に記憶保存されているドット密度に関する閾値内に含まれていると判定した場合、ドット検出部２５１で検出された同一サイズのドット１０６のドット数を例えばカウンタに累積する。そして、累積したドットの数が、図示しない記憶領域に記憶保存されているドット数に関する閾値内に含まれている場合、出力が禁止される地紋パターン１０３のベース領域１０４が存在すると判断し、その判断結果を複写禁止文書判定部２１１へ出力する。

一方、メッセージ領域判断部２５４は、ドット密度判定部２５２で計算されたドット１０６の密度が、図示しない記憶領域に記憶保存されているドット密度に関する閾値内に含まれていると判定した場合、ドット検出部２５１で検出された同一サイズのドット１０６のドット数を例えばカウンタに累積する。そして、累積したドットの数が、図示しない記憶領域に記憶保存されているドット数に関する閾値内に含まれている場合、出力が禁止される地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５が存在すると判断し、その判断結果を複写禁止文書判定部２１１へ出力する。

複写禁止文書判定部２１１は、地紋パターン検出部２１０の処理結果を受け、複写禁止文書の判断処理を、予め設定した判断基準によって実行する。この判断基準は、例えば、複写禁止文書判定部２１１が備える図示しない記憶領域にパラメータとして保存しても良く、操作表示部２０５からの入力によってそのような記憶領域に設定されていても良い。例えば、複写禁止文書判定部２１１は、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１中に、地紋パターン１０３のベース領域１０４とメッセージ領域１０５との一方が存在する場合に、機密文書のような複写禁止文書であると判断する。あるいは、複写禁止文書判定部２１１は、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１中に、地紋パターン１０３のベース領域１０４とメッセージ領域１０５との双方が存在する場合に、機密文書のような複写禁止文書であると判断する。複写禁止文書判定部２１１が地紋パターン１０３のベース領域１０４のみの判定に利用される場合には、メッセージ領域ドット判定部２５４を省略しても良い。同様に、複写禁止文書判定部２１１が地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５のみの判定に利用される場合には、ベース領域ドット判定部２５３を省略しても良い。

そして、複写禁止文書判定部２１１は、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１が複写禁止文書であると判定した場合、画像処理部２０２の画像蓄積部２１２に蓄積されたその原稿画像の画像データに識別コードを割当てる。この場合の識別コードとしては、例えば、画像処理装置５における時系列的な一意の番号や、画像処理装置５が管理されるネットワーク通信網３におけるネットワーク環境下で割り振られる一意な番号等を用いることができる。

以上、画像処理装置におけるハードウェア資源の第１の形態として、デジタル回路構成によるものを説明した。これに対して、別の実施の形態として、図８中に示す地紋パターン検出部２１０及び複写禁止文書判定部２１１を画像処理プロセッサ（図示せず）によって構成することが可能である。この場合、画像処理プロセッサには、機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理のためのコンピュータプログラムをロードする必要がある。このような画像処理プロセッサの上で動作するコンピュータプログラムは、一例として、システムコントローラ２０４に設けられているＲＯＭ２０４ｂ又はＲＡＭ２０４ｃ、あるいはＨＤＤ等の図示しない記憶領域に予め記憶されており、起動時に画像処理プロセッサにロードされる。
（２）画像処理装置におけるハードウェア資源の第２の形態
本発明の画像処理装置５におけるハードウェア資源の第２の形態を図１０に基づいて説明する。

図１０は、画像処理装置のハードウェア資源を示すブロック図である。

第１の形態として示した画像処理装置のハードウェア資源では、機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理が、デジタル回路構成のハードウェア資源によって実行される例を示した。これに対して、本ハードウェア資源形態では、そのような機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理を、画像処理装置のハードウェア資源にインストールされたコンピュータプログラムによって実行する例を説明する。

本ハードウェア資源形態では、画像処理部２０２に、地紋パターン検出部２１０、複写禁止文書判定部２１１、及び画像蓄積部２１２が設けられておらず、システムコントローラ２０４のＲＯＭ２０４ｂに、機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理のためのコンピュータプログラムがファームウェアとして記憶保存され、画像蓄積部２１２の機能がＨＤＤ２１３に割当てられる。別の実施の形態としては、システムコントローラ２０４内に設けられたＣＰＵ２０４ａ、ＲＯＭ２０４ｂ、及びＲＡＭ２０４ｃから構築されるマイクロコンピュータにバス接続されたＨＤＤ２１３に機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理のためのコンピュータプログラムをインストールしておき、そのようなコンピュータプログラムが画像処理装置の起動時にＲＡＭ２０４ｃに書き込まれて実行される構成であっても良い。いずれにしても、機密文書のような複写禁止文書を検出判定し、そのような複写禁止文書の画像データに識別コードを割当てる処理は、コンピュータであるシステムコントローラ２０４がコンピュータプログラムに従い実行することになる。この意味で、ＲＡＭ２０４ｃ又はＨＤＤ２１３は、画像処理プログラムであるコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体として機能する。
（３）画像処理の内容
ここで、第１の形態として例示した図８及び図９のハードウェア資源を有する画像処理装置５及び第２の形態として例示した図１０のハードウェア資源を有する画像処理装置５における画像処理の詳細を図１１及び図１２のフローチャートを参照して説明する。

図１１は、画像処理装置５のハードウェア資源によって実行される処理の基本的な流れを示すフローチャートである。図１２は、画像処理装置のハードウェア資源によって実行される複写禁止原稿判別処理の流れを示すフローチャートである。

まず、基本的な画像処理について図１１を参照して説明する。本実施の形態の画像処理装置５では、スキャナ２０１による原稿画像１０１の画像読み取りがなされると（ステップＳ１０１）、その原稿画像の画像データを画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積保存する（ステップＳ１０２）。

その後、画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積された画像データが読み出され（ステップＳ１０３）、地紋パターンの判定、つまり複写禁止原稿判別処理がなされる（ステップＳ１０４）。このステップＳ１０４での複写禁止原稿判別処理については、後に詳述する。

そして、その判定の結果に応じて、判定後の処理が実行される（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０５での判定後の処理としては、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合、つまりスキャナ２０１で画像読み取りした原稿画像１０１が複写禁止原稿である場合には、画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積した画像データに識別コードを割当てる（蓄積する手段、蓄積するステップ、蓄積する機能）。これにより、出力を禁止すべき地紋パターンを有する原稿画像１０１が画像読み取りされた場合には、不正読み取りされた原稿画像１０１の画像データに割当てられた識別コードに基づいて、どの原稿画像１０１が不正に画像読み取りされたのかを追跡することができる。

また、ステップＳ１０５での判定後の処理としては、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合、その判断結果を識別コードと共に管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて送信する（送信する手段、送信するステップ、送信する機能）。ここでのデータ送信は、例えば、第１の形態として例示する画像処理装置５ではシステムコントローラ２０４にインストールされた電子メールソフトウェアによって、第２の形態として例示する画像処理装置５ではＨＤＤ２１３にインストールされた電子メールソフトウェアによって、通信インターフェースである外部通信部２１４を介して実行される。これにより、管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２のユーザである管理者に、出力を禁止すべき地紋パターンを有する原稿画像１０１が画像読み取りされたことを知らせることが可能となる。

別の実施の形態として、ステップＳ１０５での判定後の処理では、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合、検出した地紋パターン１０３を有する画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積された画像データを暗号化し（暗号化する手段、暗号化するステップ、暗号化する機能）、その判断結果を識別コード及び暗号化された画像データと共に管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて送信しても良い（送信する手段、送信するステップ、送信する機能）。画像データの暗号化は、本出願時において知られている画像データを暗号化するあらゆる手法を用いて実行することができる。これにより、管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２には、暗号化された画像データも送信されるため、そのコンピュータにおいてその暗号化を復号化する手段を備えていれば、出力を禁止すべき地紋パターンを有する画像データの閲覧等が可能となる。これにより、管理者は、どの原稿画像１０１が不正に画像読み取りされたものであるのかを容易に認識することができる。

ここで、送信する手段、送信するステップ、送信する機能が実行される際、本実施の形態では、ステップＳ１０５での判定後の処理として、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合、その判断結果等を管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて送信することを例示した。この場合、判断結果等を送信する送信先であるクライアントＰＣは、一例としてＩＰアドレスで特定される。しかしながら、ここでは、判断結果等を管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて送信すること自体を目的としているわけではなく、判断結果等を管理者に知らせることを目的としている。そこで、実施に当っては、特定の者、ここでは管理者が使用するコンピュータに向けて判断結果等を送信することができれば、如何なる手法を採用しても良い。例えば、ＩＰアドレスを指定して判断結果等を送信するだけでなく、そのデータ送信の形態としては、インターネットや専用回線等を利用する電子メールアドレスを用いた電子メールの形態を採用しても良く、携帯電話やＰＨＳ等を利用する電子メールアドレスを用いた電子メールの形態を採用しても良い。

次いで、ステップＳ１０４での複写禁止原稿判別処理について図１２を参照しながら詳細に述べる。図１２は、画像処理装置のハードウェア資源にインストールされたコンピュータプログラムによって実行される複写禁止原稿判別処理の流れを示すフローチャートである。

まず、スキャナ２０１によって原稿画像１０１が読み取られて画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積保存されると、画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積保存された画像データからドット１０６を検出する（ステップＳ２０１）。この場合の検出手法としては、コンピュータ処理によって画像パターンを検出する従来の各種の手法、例えばパターンマッチングを用い得る。

次いで、ＣＰＵ２０４ａの演算機能によって、検出されたドット１０６におけるある面積内でのドット密度が計算される（ステップＳ２０２）。

ここで、本実施の形態においては、ＲＡＭ２０４ｃという包括概念で示されるメモリが有する不揮発性のメモリやバッテリバックアップメモリ（記憶領域）等に、ドット密度計算の基準となるある面積内における出力を禁止する地紋パターン１０３のベース領域１０４のドット密度に対する同一性判断の許容値となる閾値と、一つの原稿用紙１０２が含んでいる出力を禁止する地紋パターン１０３のベース領域１０４のドット数に対する同一性判断の許容値となる閾値とが記憶保存されている。また、ＲＡＭ２０４ｃという包括概念で示されるメモリが有する不揮発性のメモリやバッテリバックアップメモリ（記憶領域）等に、ドット密度計算の基準となるある面積内における出力を禁止する地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５のドット密度に対する同一性判断の許容値となる閾値と、一つの原稿用紙１０２が含んでいる出力を禁止する地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５のドット数に対する同一性判断の許容値となる閾値とが記憶保存されている。

もっとも、画像処理装置におけるハードウェア資源の第１の形態中の別の実施の形態として紹介した画像処理プロセッサによって地紋パターン検出部２１０及び複写禁止文書判定部２１１を構成した場合には、上記各閾値は、ＲＡＭ２０４ｃに記憶されたままとなっていても、画像処理プロセッサの上で動作するコンピュータプログラムと共に画像処理プログラムにロードされても、いずれでも良い。上記各閾値がＲＡＭ２０４ｃに記憶されたままとなっている場合には、必要に応じて画像処理プロセッサがそれらの各閾値を参照する。上記各閾値がＲＡＭ２０４ｃから画像処理プロセッサにロードされている場合には、画像処理プロセッサはロードされた上記各閾値を参照する。

続くステップＳ２０３では、ステップＳ２０２で算出された検出ドット１０６のある面積内でのドット密度が、ＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のベース領域１０４におけるドット密度に関する閾値内に含まれているかどうかが判定される。そして、ステップＳ２０３で、含まれていないと判定された場合には、ステップＳ１０４で算出された検出ドット１０６のある面積内でのドット密度が、ＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５におけるドット密度に関する閾値内に含まれているかどうかが判定される（ステップＳ２０７）。

ここで、ステップＳ２０３での判定の結果、ステップＳ２０２で算出された検出ドット１０６のある面積内でのドット密度が、ＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のベース領域１０４におけるドット密度に関する閾値内に含まれていると判定された場合には（ステップＳ２０５のＹ）、デジタル演算機能（画像処理装置５の第１のハードウェア資源形態）やＣＰＵ２０４ａの演算処理（画像処理装置５の第２のハードウェア資源形態）によって、検出ドット１０６のドット数が累積されて例えばレジスト領域に一時記憶され（ステップＳ２０４）、一時記憶された累積ドット数がＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のベース領域１０４におけるドット数に関する閾値内に含まれているかどうか判定される（ステップＳ２０５）。そして、一時記憶された累積ドット数がＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のベース領域１０４におけるドット数に関する閾値内に含まれていると判定された場合には（ステップＳ２０５のＹ）、出力が禁止される地紋パターン１０３のベース領域１０４が存在すると判断し（ステップＳ２０６）、その判断結果を複写禁止文書判断処理（ステップＳ２１１）に渡す。

これに対して、一時記憶された累積ドット数がＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のベース領域１０４におけるドット数に関する閾値内に含まれていないと判定された場合には（ステップＳ２０５のＮ）、処理を終了する。

一方、ステップＳ２０７での判定の結果、ステップＳ２０２で算出された検出ドット１０６のある面積内でのドット密度が、ＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５におけるドット密度に関する閾値内に含まれていると判定された場合には（ステップＳ２０７のＹ）、デジタル演算機能（画像処理装置５の第１のハードウェア資源形態）やＣＰＵ２０４ａの演算処理（画像処理装置５の第２のハードウェア資源形態）によって、検出ドット１０６のドット数が累積されて例えばレジスト領域に一時記憶され（ステップＳ２０８）、一時記憶された累積ドット数がＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５におけるドット数に関する閾値内に含まれているかどうか判定される（ステップＳ２０９）。そして、一時記憶された累積ドット数がＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に記憶保存されている地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５におけるドット数に関する閾値内に含まれていると判定された場合には（ステップＳ２０９のＹ）、出力が禁止される地紋パターン１０３のメッセージ領域１０５が存在すると判断し（ステップＳ２１０）、その判断結果を複写禁止文書判断処理（ステップＳ２１１）に渡す。

これに対して、ステップＳ２０７での判定が否定的である場合（ステップＳ２０７のＮ）又はステップＳ２０９での判定が否定的である場合（ステップＳ２０９のＮ）には、いずれの場合も処理を終了する。

ステップＳ２１１の複写禁止文書判断処理では、複写禁止文書の判断処理を、予め設定した判断基準によって実行する。この判断基準は、例えば、ＲＡＭ２０４ｃという包括概念で示されるメモリが有する不揮発性のメモリやバッテリバックアップメモリ（記憶領域）等にパラメータとして保存しても良く、操作表示部２０５から入力によってそのようなＲＡＭ２０４ｃ（記憶領域）に一時設定されても良い。こうして、ステップＳ２１１の複写禁止文書判断処理では、一例として、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１中に、地紋パターン１０３のベース領域１０４とメッセージ領域１０５との一方が存在する場合に、機密文書のような複写禁止文書であると判断する。あるいは、別の一例として、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１中に、地紋パターン１０３のベース領域１０４とメッセージ領域１０５との双方が存在する場合に、機密文書のような複写禁止文書であると判断する。

こうして、原稿画像１０１の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれた地紋パターン１０３を画像データから検出する手段（ステップ、機能）と、検出した地紋パターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンと比較し、その同一性を判定する手段（ステップ、機能）とが実行されることになる。これにより、本実施の形態では、原稿画像の種類を問わず、検出した地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている地紋パターン１０３との同一性を確認することで、スキャナ２０１によって画像読み取りされた原稿画像１０１の画像データがその出力を禁止すべきものであるかどうかを判定することが可能となる。

ここに、図１１に示したステップＳ１０４での複写禁止原稿判別処理が実行される。

ここで、本実施の形態では、スキャナ２０１によって画像読み取りされた地紋パターン１０３と出力が禁止される地紋パターン１０３との一致不一致を、ドット密度によって判定している（図１２中のステップＳ２０３〜２０５、ステップＳ２０７〜２０９）。これに対して、別の実施の形態として、出力が禁止される地紋パターン１０３等のドットパターンの形状を別のパターン形状から識別される特有のパターン形状にし、読み取られたドットパターンの形状をその特有のパターン形状とパターンマッチングの手法を用いて比較するようにしても良い。この場合、ドットパターンそれ自体、あるいはそのようなドットパターンの集合は、特徴量を持つ。ドットパターンの集合に特徴量を持たせる手法としては、一例として、あるドットパターンの単位面積当りの密度を採用し得る。
（４）画像出力処理
図１１に例示するステップＳ１０５での判定後の処理としては、前述したように、検出された地紋パターン１０３と記憶領域に記憶されている出力を禁止する地紋パターンとが同一であると判定された場合、その判断結果を管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて電子メール送信する（送信する手段、送信するステップ、送信する機能）。この場合、本実施の形態では、二種類の実施態様を例示した。つまり、判断結果を識別コードと共に管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて電子メール送信する態様と、検出した地紋パターン１０３を有する画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）に蓄積された画像データを暗号化し、判断結果を暗号化された画像データと共に管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて電子メール送信する態様との二種類である。

これらの二種類の態様のうち、画像データを暗号化して管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて電子メール送信する場合には、そのクライアントＰＣ２において暗号化された画像データを復号化するソフトウェアがインストールされていることを前提として、その暗号化された画像データを閲覧することができる。これにより、管理者は、どの原稿画像１０１が不正に画像読み取りされたものであるのかを容易に認識することができる。

これに対して、判断結果を識別コードと共に管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に向けて電子メール送信する場合には、管理者は、画像処理装置５から送信された電子メールを通じて、不正に画像読み取りされた原稿画像１０１について、その識別コードを知ることができる。そこで、その識別コードが割当てられた画像データがいかなる画像データであるのかを知ることができれば、不正行為に対する追及が容易となる。そこで、本実施の形態では、画像処理装置５に、識別コードが割当てられた画像データを出力する複写禁止原稿出力機能（出力する手段、出力するステップ、出力する機能）が提供されている。ここでは、このような複写禁止原稿出力機能についての二つの態様を図１３に基づいて説明する。

図１３は、画像処理装置のハードウェア資源によって実行される複写禁止原稿出力処理の流れを示すフローチャートである。

まず、最初の態様として、管理者は、その管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２によって画像処理装置５に複写禁止原稿の出力処理を指示する。この場合、画像処理装置５は、管理者コンピュータとして機能するクライアントＰＣ２に対して、管理者の同一性を示す管理者コードと、電子メールにて送信された不正に画像読み取りされた原稿画像１０１に関する識別コードとの入力を求める。

そこで、管理者がこれらのコードを画像処理装置５に送信すると、画像処理装置５はユーザ指示入力を認識する（ステップＳ３０１）。ここに、識別コードの入力を受付ける手段、ステップ、機能と管理者コードの入力を受付ける手段、ステップ、機能とが実行される。そして、ユーザ指示の照会、つまり、送信された管理者コードと識別コードとを照会する（ステップＳ３０２）。ここに、管理者権限が認められるかどうかを判定する手段、ステップ、機能が実行される。その結果、管理者コードが適正なものであり、識別コードが存在する場合には、その識別コードが割当てられた画像データを画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）から読み出し（ステップＳ３０３）、その画像データに基づく出力処理が実行される（ステップＳ３０４）。これにより、管理者が識別コードで指定した画像データがプリントアウトされる。ここに、画像データを出力する手段、ステップ、機能が実行される。

以上の処理により、管理者は、電子メールを通じて送信されてきた識別コードが割当てられた画像データがいかなる画像データであるのかを知ることができ、これによって容易に不正行為に対する追及を行なうことができる。

次いで、二つ目の態様として、管理者は、画像処理装置５から送信された電子メールを通じて、不正に画像読み取りされた原稿画像１０１の存在を知ることができる。そこで、管理者は、その不正に画像読み取りされた原稿画像１０１の内容を見ようとする場合には、画像処理装置５まで赴き、画像処理装置５の例えば図示しない入力パネルを通じて複写禁止原稿の出力処理を指示する。すると、画像処理装置５は、管理者の同一性を示す管理者コードと、電子メールにて送信された不正に画像読み取りされた原稿画像１０１に関する識別コードとの入力を求める。

そこで、管理者がこれらのコードを画像処理装置５の例えば図示しない入力パネルを通じて入力すると、画像処理装置５はユーザ指示入力を認識する（ステップＳ３０１）。ここに、識別コードの入力を受付ける手段、ステップ、機能と管理者コードの入力を受付ける手段、ステップ、機能とが実行される。そして、ユーザ指示の照会、つまり、入力された管理者コードと識別コードとを照会する（ステップＳ３０２）。ここに、管理者権限が認められるかどうかを判定する手段、ステップ、機能が実行される。その結果、管理者コードが適正なものであり、識別コードが存在する場合には、その識別コードが割当てられた画像データを画像蓄積部２１２（あるいはＨＤＤ２１３）から読み出し（ステップＳ３０３）、その画像データに基づく出力処理を実行する（ステップＳ３０４）。これにより、管理者が識別コードで指定した画像データがプリントアウトされる。ここに、画像データを出力する手段、ステップ、機能が実行される。

以上の処理により、管理者は、電子メールを通じて送信されてきた識別コードが割当てられた画像データがいかなる画像データであるのかを知ることができ、これによって容易に不正行為に対する追及を行なうことができる。

原稿画像を例示する正面図である。 原稿画像に埋め込まれた地紋パターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の一例を示す模式図である。 原稿画像に埋め込まれた地紋パターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の別の一例を示す模式図である。 図２に例示する地紋パターンを拡大して示す模式図である。 図３に例示する地紋パターンを拡大して示す模式図である。 画像処理システム全体のシステム構成例を示すブロック図である。 画像処理システムに含まれているＰＣ（パーソナルコンピュータ）におけるハードウェア資源を示すブロック図である。 画像処理装置のハードウェア資源の構成例を示すブロック図である。 図８中に示されている地紋パターン検出部のブロック図である。 画像処理装置のハードウェア資源に関する別の構成例を示すブロック図である。 画像処理装置のハードウェア資源によって実行される処理の基本的な流れを示すフローチャートである。 画像処理装置のハードウェア資源によって実行される複写禁止原稿判別処理の流れを示すフローチャートである。 画像処理装置のハードウェア資源によって実行される複写禁止原稿出力処理の流れを示すフローチャートである。 別の実施の形態として、原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。 図１４とは異なる原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。

符号の説明

１０１ 原稿画像
１０３ ドットパターン（地紋パターン）
１０３´ ドットパターン
２１２、２１３ 画像蓄積部（ＨＤＤ）
２０４ｃ、２１３ 記憶領域（ＲＡＭ、ＨＤＤ）

Claims (12)

1. 画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する手段と、
   検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する手段と、
   前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する手段と、
   を具備する画像処理装置。
2. 検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する手段を更に具備する請求項１記載の画像処理装置。
3. 検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する手段が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する手段を更に具備し、
   前記送信する手段は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する請求項１記載の画像処理装置。
4. 前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる請求項１、２又は３記載の画像処理装置。
5. 画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出するステップと、
   検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定するステップと、
   前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信するステップと、
   をハードウェア資源を用いて実行する画像処理方法。
6. ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積するステップを更に実行する請求項５記載の画像処理方法。
7. ハードウェア資源を用いて、検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定するステップで判定された場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化するステップを更に実行し、
   前記送信するステップは、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する請求項５記載の画像処理方法。
8. 前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる請求項５、６又は７記載の画像処理方法。
9. 画像処理装置が備えるコンピュータにインストールされ、このコンピュータに、
   画像読み取りされた原稿画像の画像データに含まれる背景画像に埋め込まれたドットパターンを前記画像データから検出する機能と、
   検出したドットパターンを、記憶領域に記憶されている出力を禁止するドットパターンと比較し、その同一性を判定する機能と、
   前記同一性を判定する手段による判定結果を特定の者が使用するコンピュータに向けて送信する機能と、
   を実行させる機械読み取り可能な画像処理プログラム。
10. 検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データに識別コードを割当てて前記画像蓄積部に蓄積する機能を更に実行する請求項９記載の画像処理プログラム。
11. 検出したドットパターンと出力を禁止するドットパターンとが同一であると前記同一性を判定する機能が判定した場合に、検出したドットパターンを有する前記画像データを暗号化する機能を更に実行し、
    前記送信する機能は、その暗号化された前記画像データを前記判定結果に伴わせて送信する請求項９記載の画像処理プログラム。
12. 前記判断結果の送信は、電子メールを用いて行なわれる請求項９、１０又は１１記載の画像処理プログラム。
    

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