JP2004050762A - 印刷物および印刷方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】高いセキュリティ性を確保することができる印刷物および印刷方法を提供する。
【解決手段】多値画像である顔画像２、この顔画像２の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像３、文字４、および、模様５をそれぞれ印刷した印刷物１において、ゴースト画像３は、人間に知覚され難いように、当該印刷物１に印刷される模様５を２値画像６として埋め込んで印刷されている。
【選択図】 図１
【解決手段】多値画像である顔画像２、この顔画像２の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像３、文字４、および、模様５をそれぞれ印刷した印刷物１において、ゴースト画像３は、人間に知覚され難いように、当該印刷物１に印刷される模様５を２値画像６として埋め込んで印刷されている。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、たとえば、免許証などのＩＤカード類の個人認証用の高画質な顔画像や文字等の２値画像を印刷した偽造防止性を高めた印刷物、および、この印刷物を印刷する印刷方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近、免許証、クレジットカード、会員証などの個人認証用の顔画像が入った画像表示体には、様々なセキュリティ技術が適応されている。たとえば、特許第２８４０８２５号に開示されている、ホログラムフィルムを画像表示体上に形成し、複写防止などを行なうものが知られている。
【０００３】
また、顔画像が印刷されることで、個人を認証しようとする免許証なども、セキュリティ技術として知られている。
さらに、通常の顔画像ばかりでなく、顔画像の濃度を薄くして印刷した顔画像（以降、ゴースト画像と称す）を、通常の顔画像と並べて印刷するなどして、セキュリティ性を高めたものも知られている。
【０００４】
一方、情報の電子化やインターネットの普及に伴って電子透かし、電子署名などの技術が重要視されるようになってきている。このような技術は、たとえば、著作権情報を埋め込んだ写真をインターネット上で配信する場合など、不正コピー、偽造、改竄対策に効果がある。
【０００５】
このような技術は電子情報ばかりでなく、印刷物にも応用する技術が開示されている。たとえば、特開２００１−２７４９７１号公報では、印刷画像にある画像を埋め込んで印刷する電子透かしの技術が開示されている。この技術によれば、埋め込んだ画像は人間に知覚され難いばかりではなく、画像を印刷した後でも埋め込んだ画像を復元することができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上記技術を用いた印刷物には以下のような課題がある。
ゴースト画像は、顔画像の濃度を薄くして印刷しただけのものであり、顔画像を印刷できる印刷装置があれば、画像データを処理さえすれば、ゴースト画像も印刷できてしまい、セキュリティ性が低いという課題がある。
【０００７】
また、印刷物に画像を埋め込むタイプの電子透かしの技術は、高解像度の画像では人間に知覚され難いが、たとえば、４００ｄｐｉ以下の解像度を有する画像では、埋め込んだ画像が人間に知覚され易くなるという課題がある。
さらに、印刷物に画像を埋め込むタイプの電子透かしの技術は、全ての記録方式に適応できるわけではなく、後述する溶融型熱転写記録方式では、埋め込んだ画像が人間に知覚され易くなるという課題がある。また、画像の実質解像度が低下するような記録方式では、埋め込んだ画像を人間に知覚され易くなるという課題がある。
また、上記したように人間に知覚され易くなった場合、知覚された画像が顔画像のような個人を認証するための画像にある場合には、雑音となるばかりでなく、個人認証を阻害する可能性があるという課題がある。
【０００８】
また、印刷物のセキュリティ性を高めるために、画像上にホログラムパターンなどの光学的セキュリティパターン層を有する保護層を設けることが多々あるが、当該セキュリティパターンが埋め込んだ画像上に存在すると、たとえば、印刷物の真偽を判定する際に、埋め込んだ画像を復元しずらくなってしまうという課題がある。
【０００９】
そこで、本発明は、高いセキュリティ性を確保することができる印刷物および印刷方法を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明の印刷物は、多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷されていることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の印刷方法は、印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷することを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、第１の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示すものである。印刷物１は、紙などの印刷媒体上に、たとえば、カラーの多値画像である人物の顔画像２、この顔画像２の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像３、２値画像としての文字４、および、所定の模様（図中では星印）５などが印刷された状態になっている。
ゴースト画像３は、人間に知覚され難いように、当該印刷物１に印刷される画像に関連した２値画像６を埋め込んで印刷されている。本実施の形態では、模様（星印）５を２値画像６としてゴースト画像３に埋め込んである。
【００１３】
また、当該印刷物１に印刷された画像上には、光学的なセキュリティパターンとしてのホログラムパターン７が形成されている。この場合、ホログラムパターン７は、２値画像６が埋め込まれたゴースト画像３の顔の部分には存在しないようにパターンニングされている。
【００１４】
図２は、第１の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。
まず、たとえば、スキャナやデジタルカメラなどから得られた人物のカラー顔画像を取込み（ステップＳ１）、その画像データを処理する。すなわち、通常の顔画像は、まず、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）信号をイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）あるいはＹ、Ｍ、Ｃおよびブラック（Ｋ）の印刷用色信号へ変換する色変換処理を行ない（ステップＳ２）、その後、エッジ強調や明るさ補正などの画像処理を行なう（ステップＳ３）。次に、プリンタを駆動する記録信号へ変換する記録信号変換処理を行ない（ステップＳ４）、その後、図示しないプリンタへ顔画像の記録信号を送出する。
【００１５】
なお、図示しないプリンタは、たとえば、複数の発熱体をライン状に配列してなるライン形のサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷を行なうプリンタである。
【００１６】
一方、ゴースト画像は以下のようにして処理される。すなわち、まず、ステップＳ１で得られた顔画像に対し画像を縮小する縮小処理を行ない（ステップＳ５）、その後、画像の濃度を通常の１／２以下になるように処理する濃度低下処理を行なう（ステップＳ６）。
【００１７】
次に、あらかじめ用意された模様５の２値画像データを、ステップＳ６で得られたゴースト画像データに対し埋込処理し、この２値画像データを埋め込んだ画像データをステップＳ２の色変換処理へ送る（ステップＳ７）。これ以降の処理は、上述した顔画像と同じ処理を行ない、プリンタへゴースト画像の記録信号を送る。
【００１８】
上述のような処理を経て、顔画像２およびゴースト画像３が印刷媒体上に印刷される。ここで、ゴースト画像３は濃度が薄い顔画像であり、ゴースト画像３自体も人間に知覚され難くなっており、画像中にある雑音も人間に知覚され難い。また、ゴースト画像３に埋め込んだ２値画像６も相対的に薄くなっているため、人間に知覚され難くなっている。さらに、ゴースト画像３はその存在に意味があり、その画像により個人を認証するわけではない。
【００１９】
以上のことから、解像度が低いプリンタによる印刷画像であっても、２値画像６を埋め込んだための雑音は知覚され難くなり、セキュリティ性を高くすることができる。また、本実施の形態では、ゴースト画像３に２値画像６を埋め込んでいるため、ゴースト画像３だけが印刷されている場合よりも、改竄が難しく、セキュリティ性をより高めることができる。
【００２０】
次に、本発明に係るプリンタにおけるサーマルヘッドの発熱体の交互駆動、詳しくは転写ドットを千鳥状に配列させて記録する溶融型熱転写記録方式について説明する。
【００２１】
ドットの有無で画像を形成するような溶融型熱転写記録方式では、多階調画像を表現する場合、ドットの面積を変化させることにより、濃度変調を行なっている。このため、ドットサイズを正確に変調することが求められる。ドットサイズを正確に変調するためには、後述するサーマルヘッドの発熱体交互駆動を行なうことが望ましい。
【００２２】
サーマルヘッドの発熱体の交互駆動は、奇数ラインの奇数番目の発熱体と偶数ラインの偶数番目の発熱体とを記録ラインごとに交互に駆動する方法である。このように交互駆動した場合、記録されたドット８は、図３に示すように、千鳥状に配列されて画像を形成する。ここで、主走査方向は、サーマルヘッドの発熱体並び方向であり、副走査方向はそれと直交（交差）する方向である。
【００２３】
図４は、サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示すもので、図中の符号９はサーマルヘッドの発熱体を示している。交互駆動ではなく、全部の発熱体９を駆動して記録する場合は、図４（ａ）に示すように、隣接する発熱体９間の距離が狭いため、熱干渉を起こし、温度分布が平坦な形状になっている（図中の実線ａ）。すなわち、隣接する発熱体９間で温度コントラストがない状態になっている。このため、正確なドットサイズ変調が行なえず、多階調記録が困難になる。
【００２４】
一方、図４（ｂ）に示すように、記録ラインごとに隣接する発熱体９を駆動しない交互駆動の場合、駆動している発熱体９間の距離が広いこと（詳しくは発熱体並びピッチの２倍の距離）、サーマルヘッド内では駆動していない発熱体９に熱が逃げるため、熱干渉をほとんど起こすことがなく、温度分布は急峻な形状になっている（図中の実線ｂ）。すなわち、隣接する発熱体９間で温度コントラストを取ることができている。
【００２５】
このように、発熱体の交互駆動を行なうことにより、孤立ドットを確実に形成でき、さらに、ドットサイズを隣接ドットの影響を受けることなく、確実に変調することができ、面積階調を利用した多階調記録が可能になる。
【００２６】
以上のような溶融型熱転写記録方式で、図１のような印刷物１を印刷する場合は、顔画像２およびゴースト画像３などの多値画像は発熱体の交互駆動で階調記録を行ない、文字４や模様５などの２値画像は発熱体の交互駆動を行なわず、ドットを主走査方向、副走査方向共に一列に並べて画像を形成する。顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理は、図２と同じなので詳しい説明は省くが、ステップＳ３の画像処理において、画素データが千鳥配列になるように並び替える処理が加えられる。
【００２７】
発熱体の交互駆動を用いて印刷したゴースト画像３に２値画像６を埋め込んだ場合は、たとえば、偶数ラインの奇数ドットが存在していないため、埋め込んだ２値画像６は１画素おきに失われることになるが、模様などの２値画像６を埋め込んでいるため、復元したときには、その形状は確保することができ、真偽判定などの妨げになることはない。また、ゴースト画像３に埋め込んでいるため、上述と同じ理由でセキュリティ性を高めることができる。
【００２８】
図５は、第２の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示すものである。この印刷物１は、顔画像２、文字４、模様５、ホログラムパターン７などは前述した第１の実施の形態（図１）と同じなので、説明を省略するが、ゴースト画像３には、２値画像６がある角度を持って埋め込まれて印刷されている点が第１の実施の形態と異なっている。図中では、たとえば、２値画像６を４５度の角度で埋め込んだ例の場合を示している。
【００２９】
前述したように、溶融型熱転写記録方式では、多値画像はサーマルヘッドの発熱体を交互駆動することにより階調を表現している。ドット配列としては、図６に示すようになる。図６中のＡ−Ａラインを見ると、ドットは１ドットおきではなく、あるピッチ（詳しくは発熱体のピッチの１／√２）で一列に並ぶ。この角度は、駆動方法によるが、代表的な例を図７、図８に示す。
【００３０】
図７は、偶数ラインと奇数ラインとの間隔が、サーマルヘッドの発熱体のピッチと同じ場合を示している。この場合は、ドットが一列に並ぶ方向は、主走査方向（図中横方向）から４５度の角度である。
図８は、偶数ラインと奇数ラインとの間隔を、サーマルヘッドの発熱体のピッチの１／２とした場合を示している。この場合は、ドットが一列に並ぶ方向は、主走査方向（図中横方向）から約２６．５６５度の角度である。
ゴースト画像３に２値画像６を埋め込む際、上記のような角度で傾けて埋め込めば、交互駆動を行なっても、埋め込んだ２値画像６の画素データを失うことがない。
【００３１】
図９は、第２の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。
顔画像の処理は、図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ４）と同じであるため説明は省略する。ただし、ステップＳ３の画像処理では、顔画像のみ画素データを千鳥配列状に並び替える処理を加えている。
【００３２】
ゴースト画像に関する処理は、縮小処理、濃度低下処理、画像埋込処理、色変換処理、画像処理までは図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ７，Ｓ２〜Ｓ３）と同じであるため説明は省略するが、ステップＳ３の画像処理を経た後、ステップＳ８の多値誤差拡散処理を経て、ステップＳ４の記録信号変換処理へと信号が送出される部分が図２と異なる。ここで、ステップＳ７の画像埋込処理では、埋め込む２値画像データをある角度で傾けた状態でゴースト画像データに埋め込んでいる。
【００３３】
ここで、図９のステップＳ８における多値誤差拡散処理について、詳しくは誤差拡散処理が４値である場合、すなわち、４値誤差拡散処理の場合について説明する。
４値誤差拡散処理の場合、多値量子化レベル、すなわち、設定濃度値は０，８５，１７０，２５５、多値閾値は５０，１２８，２１０、誤差拡散の拡散係数は図１０に示す通り、注目画素に対しａ位置（主走査方向の隣り）は９／１６、ｂ位置（副走査方向下）は４／１６、ｃ位置は３／１６と拡散させればよい。
【００３４】
なお、ここでは誤差拡散処理が４値であり、上述のような閾値と量子化レベルをとるように構成しているが、その他の値であってもよい。また、量子化の分解能が０〜２５５に設定されているが、この他の値であってもよい。
【００３５】
このようにして、得られたパラメータ値を基に、量子化処理手段により多値量子化処理を行ない、ついで、量子化処理の過程で発生した量子化誤差は、誤差拡散処理により拡散係数を乗算され、量子化処理が行なわれていない周辺の画像領域に拡散される。量子化および誤差拡散処理は、注目画素を主走査方向に順次スキャンしていき（ラスタスキャン）、１ライン分の処理が終わると、副走査方向の次のラインにスキャンが移り、同様に主走査方向に順次スキャンしていく。
【００３６】
たとえば、図１１に示すような画像を考える。同図（ａ）は、主走査方向１ライン分の４つの画素データを示している。４つの画素データは、共に量子化レベル値「８５」の約半分の「４３」であるとする。まず、１番目の入力画素に対して、閾値と入力画素データ値とを比較し、この場合は「０」以上「５０」未満であるので、量子化レベル値は「０」に変換され、量子化誤差は「４３−０＝４３」となり、この値に図１０で示した拡散係数が周辺画素に乗算され、拡散される。この結果、同図（ｂ）に示すように２番目の画素データは拡散誤差を足し合わせた「５９」となる。
【００３７】
次に、１番目の画素と同様に２番目の画素が量子化され、量子化誤差を周辺画素に拡散される。その結果は、同図（ｃ）に示すように、２番目の画素の量子化レベル値は「８５」に変換され、量子化誤差は「５９−８５＝−２６」となり、３番目の画素データは「２４」となる。ついで、順次３番目、４番目の画素が量子化され、誤差拡散される。その結果は、同図（ｄ）、（ｅ）に示す通りである。同図（ｅ）のように、量子化レベル値「８５」の半分の画素データを有する画素の集まりは、２つに１つが量子化レベル値「８５」に変換されている。
【００３８】
すなわち、１番目と２番目の画素をマクロ的に見ると、その部分の濃度は「８５」の半分の「４３」程度に見えることになる。多値誤差拡散処理を行なった結果、マクロ領域として捉えた場合の画像の階調は維持され、入力画像データに準拠した画像が得られることになる。
【００３９】
ここで、上述の通り、誤差拡散処理は、注目画素を主走査方向にラスタスキャンして行き、誤差拡散する周辺画素は注目画素の周り（１画素の隙間もない）の画素となっている。発熱体の交互駆動方式に用いる画像を記録するための各画素は、主走査方向の隣りの画素は「０」データになっていなければならず、誤差を拡散すべき画素が隣りではないことになってしまう。
【００４０】
また、発熱体の交互駆動方式に用いる画像を記録するための各画素の最も隣接する画素は、注目画素の斜め下の画素となり、誤差を最も拡散する画素は、注目画素のスキャン方向の次の画素ではなくなってしまう。このため、発熱体の交互駆動方式を適用する記録エンジンに入力する画素データに通常の誤差拡散処理を行なった場合、量子化誤差がうまく拡散されず、マクロ領域として捉えた場合の画像の階調は維持されなくなってしまう。
【００４１】
このため、本実施の形態では、図１２に示すフローチャートのような処理で誤差拡散を行なう。まず、ステップＳ３の画像処理を経て入力されたＹＭＣあるいはＹＭＣＫに分解された単色の画素（原画像）を、所望のデータ処理を行なった後、千鳥状配列に並び換える（ステップＳ１１）。次に、千鳥状配列に並べられた画素を主走査方向、副走査方向に一列のライン状に並び換える処理を行ない（ステップＳ１２）、その後、前述したような量子化処理・誤差拡散処理を行なう（ステップＳ１３）。最後に、誤差拡散処理を行なった画素を元の千鳥状配列に並び換えて（ステップＳ１４）、処理を終了する。
このようにすることにより、誤差を拡散すべき画素は隣りの最隣接の画素を使うことができ、特別な誤差拡散係数を用意することが必要なくなる。
【００４２】
以上のように、ゴースト画像３に多値誤差拡散処理を行なった場合、印刷されたドットは、適当に分散した状態で印刷される。ゴースト画像３に埋め込んだ２値画像６のドットも一緒に分散される。ここで、ドットを分散させるため、埋め込んだ２値画像６の一部のドットが失われることになるが、誤差拡散処理は、マクロ的な視野で見たときの濃度が保存されているため、埋め込んだ２値画像６の形状は保持される。ドットが適当に分散されると、人間の目は、周囲の画像の濃度を平均化して知覚するので、埋め込んだ２値画像６がより知覚され難くなる。したがって、印刷物１のセキュリティ性をより高めることができる。
【００４３】
図１３は、第３の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。 顔画像の処理は、図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ４）と同じであるため説明は省略する。ただし、ステップＳ３の画像処理では、顔画像のみ画素データを千鳥状配列に並び替える処理を加えている。
【００４４】
ゴースト画像に関する処理は、縮小処理、濃度低下処理、画像埋込処理、色変換処理、画像処理までは図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ７，Ｓ２〜Ｓ３）と同じであるため説明は省略するが、ステップＳ３の画像処理を経た後、ステップＳ９の２値誤差拡散処理を経て、ステップＳ４の記録信号変換処理へと信号が送出される部分が図２と異なる。ここで、ステップＳ７の画像埋込処理では、埋め込む２値画像データをある角度で傾けずにゴースト画像データに埋め込んでいる。また、ゴースト画像は画素を千鳥状配列に並び替えていない。
【００４５】
ステップＳ９の２値誤差拡散処理では、図１０、図１１で説明した処理を行なっている。ここで、量子化レベルは「２５５」のみである。閾値は通常「１２７」を選ぶが、画素をより適当に分散させて、テクスチャなどの雑音を発生し難くするために、閾値を乱数により決定してもよい。
【００４６】
このような２値誤差拡散処理を行なえば、ドットを千鳥状配列にする必要がないため、埋め込んだ２値画像６の画素データを失う比率を減じることができる。さらに、ドットを千鳥状配列にする必要がないため、埋め込む２値画像６を傾ける処理が必要なくなる。さらに、誤差拡散を行なうことにより、ドットを適当に分散させることができ、埋め込んだ２値画像６を人間に知覚され難くでき、印刷物１のセキュリティ性をより高めることができる。
なお、量子化処理は、誤差拡散処理に限らず、たとえば、ディザ処理などの他の量子化処理でもよい。
【００４７】
また、印刷物１の真偽を判定する際は、スキャナなどでゴースト画像３を読取り、読取った画像データから埋め込んだ２値画像６を復元し、真偽を判定する。このとき、ホログラムパターン７が２値画像６を埋め込んだ部分にあると、ホログラムパターン７も一緒に読取ってしまい、特別なフィルタをかけるなどして、その影響を取り除かなければならなくなる。
【００４８】
しかし、本実施の形態では、図１に示すように、ホログラムパターン７が、ゴースト画像３の２値画像６を埋め込んだ部分に形成されないように、保護層を形成している。このため、真偽判定する際に、ホログラムパターン７の影響をなくすことができ、余計な処理をする必要がない。
【００４９】
なお、前記実施の形態では、顔画像がカラー多値画像である場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものでなく、たとえば、顔画像がモノクロ多値画像であってもよく、さらには、サインなどのモノクロ多値画像も印刷される印刷物であっても適用できる。
【００５０】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明によれば、高いセキュリティ性を確保することができる印刷物および印刷方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示す図。
【図２】第１の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【図３】サーマルヘッドの発熱体を交互駆動したときのドットの配置例を示す概略図。
【図４】サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示す概略図。
【図５】第２の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示す図。
【図６】溶融型熱転写記録方式により印刷した画像のドット配列の概略図。
【図７】印刷した画像のドット配列方向の角度を説明するための図。
【図８】印刷した画像のドット配列方向の角度を説明するための図。
【図９】第２の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【図１０】誤差拡散の拡散係数を説明するための図。
【図１１】量子化処理・誤差拡散処理を行なった場合の画素データの一例を示す図。
【図１２】画像処理方法の流れを概略的に示したフローチャート。
【図１３】第３の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【符号の説明】
１…印刷物、２…顔画像、３…ゴースト画像、４…文字（２値画像）、５…模様、６…２値画像（埋込画像）、７…ホログラムパターン（セキュリティパターン）、８…ドット、９…発熱体。
【発明の属する技術分野】
本発明は、たとえば、免許証などのＩＤカード類の個人認証用の高画質な顔画像や文字等の２値画像を印刷した偽造防止性を高めた印刷物、および、この印刷物を印刷する印刷方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近、免許証、クレジットカード、会員証などの個人認証用の顔画像が入った画像表示体には、様々なセキュリティ技術が適応されている。たとえば、特許第２８４０８２５号に開示されている、ホログラムフィルムを画像表示体上に形成し、複写防止などを行なうものが知られている。
【０００３】
また、顔画像が印刷されることで、個人を認証しようとする免許証なども、セキュリティ技術として知られている。
さらに、通常の顔画像ばかりでなく、顔画像の濃度を薄くして印刷した顔画像（以降、ゴースト画像と称す）を、通常の顔画像と並べて印刷するなどして、セキュリティ性を高めたものも知られている。
【０００４】
一方、情報の電子化やインターネットの普及に伴って電子透かし、電子署名などの技術が重要視されるようになってきている。このような技術は、たとえば、著作権情報を埋め込んだ写真をインターネット上で配信する場合など、不正コピー、偽造、改竄対策に効果がある。
【０００５】
このような技術は電子情報ばかりでなく、印刷物にも応用する技術が開示されている。たとえば、特開２００１−２７４９７１号公報では、印刷画像にある画像を埋め込んで印刷する電子透かしの技術が開示されている。この技術によれば、埋め込んだ画像は人間に知覚され難いばかりではなく、画像を印刷した後でも埋め込んだ画像を復元することができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上記技術を用いた印刷物には以下のような課題がある。
ゴースト画像は、顔画像の濃度を薄くして印刷しただけのものであり、顔画像を印刷できる印刷装置があれば、画像データを処理さえすれば、ゴースト画像も印刷できてしまい、セキュリティ性が低いという課題がある。
【０００７】
また、印刷物に画像を埋め込むタイプの電子透かしの技術は、高解像度の画像では人間に知覚され難いが、たとえば、４００ｄｐｉ以下の解像度を有する画像では、埋め込んだ画像が人間に知覚され易くなるという課題がある。
さらに、印刷物に画像を埋め込むタイプの電子透かしの技術は、全ての記録方式に適応できるわけではなく、後述する溶融型熱転写記録方式では、埋め込んだ画像が人間に知覚され易くなるという課題がある。また、画像の実質解像度が低下するような記録方式では、埋め込んだ画像を人間に知覚され易くなるという課題がある。
また、上記したように人間に知覚され易くなった場合、知覚された画像が顔画像のような個人を認証するための画像にある場合には、雑音となるばかりでなく、個人認証を阻害する可能性があるという課題がある。
【０００８】
また、印刷物のセキュリティ性を高めるために、画像上にホログラムパターンなどの光学的セキュリティパターン層を有する保護層を設けることが多々あるが、当該セキュリティパターンが埋め込んだ画像上に存在すると、たとえば、印刷物の真偽を判定する際に、埋め込んだ画像を復元しずらくなってしまうという課題がある。
【０００９】
そこで、本発明は、高いセキュリティ性を確保することができる印刷物および印刷方法を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明の印刷物は、多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷されていることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の印刷方法は、印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷することを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、第１の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示すものである。印刷物１は、紙などの印刷媒体上に、たとえば、カラーの多値画像である人物の顔画像２、この顔画像２の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像３、２値画像としての文字４、および、所定の模様（図中では星印）５などが印刷された状態になっている。
ゴースト画像３は、人間に知覚され難いように、当該印刷物１に印刷される画像に関連した２値画像６を埋め込んで印刷されている。本実施の形態では、模様（星印）５を２値画像６としてゴースト画像３に埋め込んである。
【００１３】
また、当該印刷物１に印刷された画像上には、光学的なセキュリティパターンとしてのホログラムパターン７が形成されている。この場合、ホログラムパターン７は、２値画像６が埋め込まれたゴースト画像３の顔の部分には存在しないようにパターンニングされている。
【００１４】
図２は、第１の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。
まず、たとえば、スキャナやデジタルカメラなどから得られた人物のカラー顔画像を取込み（ステップＳ１）、その画像データを処理する。すなわち、通常の顔画像は、まず、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）信号をイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）あるいはＹ、Ｍ、Ｃおよびブラック（Ｋ）の印刷用色信号へ変換する色変換処理を行ない（ステップＳ２）、その後、エッジ強調や明るさ補正などの画像処理を行なう（ステップＳ３）。次に、プリンタを駆動する記録信号へ変換する記録信号変換処理を行ない（ステップＳ４）、その後、図示しないプリンタへ顔画像の記録信号を送出する。
【００１５】
なお、図示しないプリンタは、たとえば、複数の発熱体をライン状に配列してなるライン形のサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷を行なうプリンタである。
【００１６】
一方、ゴースト画像は以下のようにして処理される。すなわち、まず、ステップＳ１で得られた顔画像に対し画像を縮小する縮小処理を行ない（ステップＳ５）、その後、画像の濃度を通常の１／２以下になるように処理する濃度低下処理を行なう（ステップＳ６）。
【００１７】
次に、あらかじめ用意された模様５の２値画像データを、ステップＳ６で得られたゴースト画像データに対し埋込処理し、この２値画像データを埋め込んだ画像データをステップＳ２の色変換処理へ送る（ステップＳ７）。これ以降の処理は、上述した顔画像と同じ処理を行ない、プリンタへゴースト画像の記録信号を送る。
【００１８】
上述のような処理を経て、顔画像２およびゴースト画像３が印刷媒体上に印刷される。ここで、ゴースト画像３は濃度が薄い顔画像であり、ゴースト画像３自体も人間に知覚され難くなっており、画像中にある雑音も人間に知覚され難い。また、ゴースト画像３に埋め込んだ２値画像６も相対的に薄くなっているため、人間に知覚され難くなっている。さらに、ゴースト画像３はその存在に意味があり、その画像により個人を認証するわけではない。
【００１９】
以上のことから、解像度が低いプリンタによる印刷画像であっても、２値画像６を埋め込んだための雑音は知覚され難くなり、セキュリティ性を高くすることができる。また、本実施の形態では、ゴースト画像３に２値画像６を埋め込んでいるため、ゴースト画像３だけが印刷されている場合よりも、改竄が難しく、セキュリティ性をより高めることができる。
【００２０】
次に、本発明に係るプリンタにおけるサーマルヘッドの発熱体の交互駆動、詳しくは転写ドットを千鳥状に配列させて記録する溶融型熱転写記録方式について説明する。
【００２１】
ドットの有無で画像を形成するような溶融型熱転写記録方式では、多階調画像を表現する場合、ドットの面積を変化させることにより、濃度変調を行なっている。このため、ドットサイズを正確に変調することが求められる。ドットサイズを正確に変調するためには、後述するサーマルヘッドの発熱体交互駆動を行なうことが望ましい。
【００２２】
サーマルヘッドの発熱体の交互駆動は、奇数ラインの奇数番目の発熱体と偶数ラインの偶数番目の発熱体とを記録ラインごとに交互に駆動する方法である。このように交互駆動した場合、記録されたドット８は、図３に示すように、千鳥状に配列されて画像を形成する。ここで、主走査方向は、サーマルヘッドの発熱体並び方向であり、副走査方向はそれと直交（交差）する方向である。
【００２３】
図４は、サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示すもので、図中の符号９はサーマルヘッドの発熱体を示している。交互駆動ではなく、全部の発熱体９を駆動して記録する場合は、図４（ａ）に示すように、隣接する発熱体９間の距離が狭いため、熱干渉を起こし、温度分布が平坦な形状になっている（図中の実線ａ）。すなわち、隣接する発熱体９間で温度コントラストがない状態になっている。このため、正確なドットサイズ変調が行なえず、多階調記録が困難になる。
【００２４】
一方、図４（ｂ）に示すように、記録ラインごとに隣接する発熱体９を駆動しない交互駆動の場合、駆動している発熱体９間の距離が広いこと（詳しくは発熱体並びピッチの２倍の距離）、サーマルヘッド内では駆動していない発熱体９に熱が逃げるため、熱干渉をほとんど起こすことがなく、温度分布は急峻な形状になっている（図中の実線ｂ）。すなわち、隣接する発熱体９間で温度コントラストを取ることができている。
【００２５】
このように、発熱体の交互駆動を行なうことにより、孤立ドットを確実に形成でき、さらに、ドットサイズを隣接ドットの影響を受けることなく、確実に変調することができ、面積階調を利用した多階調記録が可能になる。
【００２６】
以上のような溶融型熱転写記録方式で、図１のような印刷物１を印刷する場合は、顔画像２およびゴースト画像３などの多値画像は発熱体の交互駆動で階調記録を行ない、文字４や模様５などの２値画像は発熱体の交互駆動を行なわず、ドットを主走査方向、副走査方向共に一列に並べて画像を形成する。顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理は、図２と同じなので詳しい説明は省くが、ステップＳ３の画像処理において、画素データが千鳥配列になるように並び替える処理が加えられる。
【００２７】
発熱体の交互駆動を用いて印刷したゴースト画像３に２値画像６を埋め込んだ場合は、たとえば、偶数ラインの奇数ドットが存在していないため、埋め込んだ２値画像６は１画素おきに失われることになるが、模様などの２値画像６を埋め込んでいるため、復元したときには、その形状は確保することができ、真偽判定などの妨げになることはない。また、ゴースト画像３に埋め込んでいるため、上述と同じ理由でセキュリティ性を高めることができる。
【００２８】
図５は、第２の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示すものである。この印刷物１は、顔画像２、文字４、模様５、ホログラムパターン７などは前述した第１の実施の形態（図１）と同じなので、説明を省略するが、ゴースト画像３には、２値画像６がある角度を持って埋め込まれて印刷されている点が第１の実施の形態と異なっている。図中では、たとえば、２値画像６を４５度の角度で埋め込んだ例の場合を示している。
【００２９】
前述したように、溶融型熱転写記録方式では、多値画像はサーマルヘッドの発熱体を交互駆動することにより階調を表現している。ドット配列としては、図６に示すようになる。図６中のＡ−Ａラインを見ると、ドットは１ドットおきではなく、あるピッチ（詳しくは発熱体のピッチの１／√２）で一列に並ぶ。この角度は、駆動方法によるが、代表的な例を図７、図８に示す。
【００３０】
図７は、偶数ラインと奇数ラインとの間隔が、サーマルヘッドの発熱体のピッチと同じ場合を示している。この場合は、ドットが一列に並ぶ方向は、主走査方向（図中横方向）から４５度の角度である。
図８は、偶数ラインと奇数ラインとの間隔を、サーマルヘッドの発熱体のピッチの１／２とした場合を示している。この場合は、ドットが一列に並ぶ方向は、主走査方向（図中横方向）から約２６．５６５度の角度である。
ゴースト画像３に２値画像６を埋め込む際、上記のような角度で傾けて埋め込めば、交互駆動を行なっても、埋め込んだ２値画像６の画素データを失うことがない。
【００３１】
図９は、第２の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。
顔画像の処理は、図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ４）と同じであるため説明は省略する。ただし、ステップＳ３の画像処理では、顔画像のみ画素データを千鳥配列状に並び替える処理を加えている。
【００３２】
ゴースト画像に関する処理は、縮小処理、濃度低下処理、画像埋込処理、色変換処理、画像処理までは図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ７，Ｓ２〜Ｓ３）と同じであるため説明は省略するが、ステップＳ３の画像処理を経た後、ステップＳ８の多値誤差拡散処理を経て、ステップＳ４の記録信号変換処理へと信号が送出される部分が図２と異なる。ここで、ステップＳ７の画像埋込処理では、埋め込む２値画像データをある角度で傾けた状態でゴースト画像データに埋め込んでいる。
【００３３】
ここで、図９のステップＳ８における多値誤差拡散処理について、詳しくは誤差拡散処理が４値である場合、すなわち、４値誤差拡散処理の場合について説明する。
４値誤差拡散処理の場合、多値量子化レベル、すなわち、設定濃度値は０，８５，１７０，２５５、多値閾値は５０，１２８，２１０、誤差拡散の拡散係数は図１０に示す通り、注目画素に対しａ位置（主走査方向の隣り）は９／１６、ｂ位置（副走査方向下）は４／１６、ｃ位置は３／１６と拡散させればよい。
【００３４】
なお、ここでは誤差拡散処理が４値であり、上述のような閾値と量子化レベルをとるように構成しているが、その他の値であってもよい。また、量子化の分解能が０〜２５５に設定されているが、この他の値であってもよい。
【００３５】
このようにして、得られたパラメータ値を基に、量子化処理手段により多値量子化処理を行ない、ついで、量子化処理の過程で発生した量子化誤差は、誤差拡散処理により拡散係数を乗算され、量子化処理が行なわれていない周辺の画像領域に拡散される。量子化および誤差拡散処理は、注目画素を主走査方向に順次スキャンしていき（ラスタスキャン）、１ライン分の処理が終わると、副走査方向の次のラインにスキャンが移り、同様に主走査方向に順次スキャンしていく。
【００３６】
たとえば、図１１に示すような画像を考える。同図（ａ）は、主走査方向１ライン分の４つの画素データを示している。４つの画素データは、共に量子化レベル値「８５」の約半分の「４３」であるとする。まず、１番目の入力画素に対して、閾値と入力画素データ値とを比較し、この場合は「０」以上「５０」未満であるので、量子化レベル値は「０」に変換され、量子化誤差は「４３−０＝４３」となり、この値に図１０で示した拡散係数が周辺画素に乗算され、拡散される。この結果、同図（ｂ）に示すように２番目の画素データは拡散誤差を足し合わせた「５９」となる。
【００３７】
次に、１番目の画素と同様に２番目の画素が量子化され、量子化誤差を周辺画素に拡散される。その結果は、同図（ｃ）に示すように、２番目の画素の量子化レベル値は「８５」に変換され、量子化誤差は「５９−８５＝−２６」となり、３番目の画素データは「２４」となる。ついで、順次３番目、４番目の画素が量子化され、誤差拡散される。その結果は、同図（ｄ）、（ｅ）に示す通りである。同図（ｅ）のように、量子化レベル値「８５」の半分の画素データを有する画素の集まりは、２つに１つが量子化レベル値「８５」に変換されている。
【００３８】
すなわち、１番目と２番目の画素をマクロ的に見ると、その部分の濃度は「８５」の半分の「４３」程度に見えることになる。多値誤差拡散処理を行なった結果、マクロ領域として捉えた場合の画像の階調は維持され、入力画像データに準拠した画像が得られることになる。
【００３９】
ここで、上述の通り、誤差拡散処理は、注目画素を主走査方向にラスタスキャンして行き、誤差拡散する周辺画素は注目画素の周り（１画素の隙間もない）の画素となっている。発熱体の交互駆動方式に用いる画像を記録するための各画素は、主走査方向の隣りの画素は「０」データになっていなければならず、誤差を拡散すべき画素が隣りではないことになってしまう。
【００４０】
また、発熱体の交互駆動方式に用いる画像を記録するための各画素の最も隣接する画素は、注目画素の斜め下の画素となり、誤差を最も拡散する画素は、注目画素のスキャン方向の次の画素ではなくなってしまう。このため、発熱体の交互駆動方式を適用する記録エンジンに入力する画素データに通常の誤差拡散処理を行なった場合、量子化誤差がうまく拡散されず、マクロ領域として捉えた場合の画像の階調は維持されなくなってしまう。
【００４１】
このため、本実施の形態では、図１２に示すフローチャートのような処理で誤差拡散を行なう。まず、ステップＳ３の画像処理を経て入力されたＹＭＣあるいはＹＭＣＫに分解された単色の画素（原画像）を、所望のデータ処理を行なった後、千鳥状配列に並び換える（ステップＳ１１）。次に、千鳥状配列に並べられた画素を主走査方向、副走査方向に一列のライン状に並び換える処理を行ない（ステップＳ１２）、その後、前述したような量子化処理・誤差拡散処理を行なう（ステップＳ１３）。最後に、誤差拡散処理を行なった画素を元の千鳥状配列に並び換えて（ステップＳ１４）、処理を終了する。
このようにすることにより、誤差を拡散すべき画素は隣りの最隣接の画素を使うことができ、特別な誤差拡散係数を用意することが必要なくなる。
【００４２】
以上のように、ゴースト画像３に多値誤差拡散処理を行なった場合、印刷されたドットは、適当に分散した状態で印刷される。ゴースト画像３に埋め込んだ２値画像６のドットも一緒に分散される。ここで、ドットを分散させるため、埋め込んだ２値画像６の一部のドットが失われることになるが、誤差拡散処理は、マクロ的な視野で見たときの濃度が保存されているため、埋め込んだ２値画像６の形状は保持される。ドットが適当に分散されると、人間の目は、周囲の画像の濃度を平均化して知覚するので、埋め込んだ２値画像６がより知覚され難くなる。したがって、印刷物１のセキュリティ性をより高めることができる。
【００４３】
図１３は、第３の実施の形態に係る顔画像２およびゴースト画像３を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャートであり、以下それについて説明する。 顔画像の処理は、図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ４）と同じであるため説明は省略する。ただし、ステップＳ３の画像処理では、顔画像のみ画素データを千鳥状配列に並び替える処理を加えている。
【００４４】
ゴースト画像に関する処理は、縮小処理、濃度低下処理、画像埋込処理、色変換処理、画像処理までは図２の処理（ステップＳ１〜Ｓ７，Ｓ２〜Ｓ３）と同じであるため説明は省略するが、ステップＳ３の画像処理を経た後、ステップＳ９の２値誤差拡散処理を経て、ステップＳ４の記録信号変換処理へと信号が送出される部分が図２と異なる。ここで、ステップＳ７の画像埋込処理では、埋め込む２値画像データをある角度で傾けずにゴースト画像データに埋め込んでいる。また、ゴースト画像は画素を千鳥状配列に並び替えていない。
【００４５】
ステップＳ９の２値誤差拡散処理では、図１０、図１１で説明した処理を行なっている。ここで、量子化レベルは「２５５」のみである。閾値は通常「１２７」を選ぶが、画素をより適当に分散させて、テクスチャなどの雑音を発生し難くするために、閾値を乱数により決定してもよい。
【００４６】
このような２値誤差拡散処理を行なえば、ドットを千鳥状配列にする必要がないため、埋め込んだ２値画像６の画素データを失う比率を減じることができる。さらに、ドットを千鳥状配列にする必要がないため、埋め込む２値画像６を傾ける処理が必要なくなる。さらに、誤差拡散を行なうことにより、ドットを適当に分散させることができ、埋め込んだ２値画像６を人間に知覚され難くでき、印刷物１のセキュリティ性をより高めることができる。
なお、量子化処理は、誤差拡散処理に限らず、たとえば、ディザ処理などの他の量子化処理でもよい。
【００４７】
また、印刷物１の真偽を判定する際は、スキャナなどでゴースト画像３を読取り、読取った画像データから埋め込んだ２値画像６を復元し、真偽を判定する。このとき、ホログラムパターン７が２値画像６を埋め込んだ部分にあると、ホログラムパターン７も一緒に読取ってしまい、特別なフィルタをかけるなどして、その影響を取り除かなければならなくなる。
【００４８】
しかし、本実施の形態では、図１に示すように、ホログラムパターン７が、ゴースト画像３の２値画像６を埋め込んだ部分に形成されないように、保護層を形成している。このため、真偽判定する際に、ホログラムパターン７の影響をなくすことができ、余計な処理をする必要がない。
【００４９】
なお、前記実施の形態では、顔画像がカラー多値画像である場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものでなく、たとえば、顔画像がモノクロ多値画像であってもよく、さらには、サインなどのモノクロ多値画像も印刷される印刷物であっても適用できる。
【００５０】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明によれば、高いセキュリティ性を確保することができる印刷物および印刷方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示す図。
【図２】第１の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【図３】サーマルヘッドの発熱体を交互駆動したときのドットの配置例を示す概略図。
【図４】サーマルヘッドの発熱体と熱転写インクリボンのインク層内での温度分布を示す概略図。
【図５】第２の実施の形態に係る印刷物の構成を模式的に示す図。
【図６】溶融型熱転写記録方式により印刷した画像のドット配列の概略図。
【図７】印刷した画像のドット配列方向の角度を説明するための図。
【図８】印刷した画像のドット配列方向の角度を説明するための図。
【図９】第２の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【図１０】誤差拡散の拡散係数を説明するための図。
【図１１】量子化処理・誤差拡散処理を行なった場合の画素データの一例を示す図。
【図１２】画像処理方法の流れを概略的に示したフローチャート。
【図１３】第３の実施の形態に係る顔画像およびゴースト画像を印刷する際の処理手順を表わしたフローチャート。
【符号の説明】
１…印刷物、２…顔画像、３…ゴースト画像、４…文字（２値画像）、５…模様、６…２値画像（埋込画像）、７…ホログラムパターン（セキュリティパターン）、８…ドット、９…発熱体。
Claims (13)
- 多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、
前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷されていることを特徴とする印刷物。 - 多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷され、
かつ、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷されていることを特徴とする印刷物。 - 多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷され、
かつ、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施すとともに、前記画素の並び方向に対し約２６度以上４５度以下傾けて当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷されていることを特徴とする印刷物。 - 多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷され、
かつ、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施すとともに、前記画素の並び方向に対し約２６度以上４５度以下傾けて当該ゴースト画像の画像データに埋め込み、この２値画像データを埋め込んだ画像データに対し画素ごとに量子化処理し、あらかじめ設定された量子化誤差を拡散する周辺画素の範囲と周辺画素ごとの拡散係数とから、前記量子化した画素の周辺画素に対し誤差拡散処理を行なった画像データを印刷したことを特徴とする印刷物。 - 多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷した印刷物において、
多値画像である顔画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、ゴースト画像および文字等の２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成するようにした、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷され、
かつ、前記ゴースト画像は、当該印刷物に印刷される画像に関連する２値画像データを当該ゴースト画像の画像データに埋め込み、この２値画像データを埋め込んだ画像データに対し画素ごとに量子化処理した画像データを印刷したことを特徴とする印刷物。 - 前記印刷された画像上にホログラムパターンなどの光学的なセキュリティパターン層を有し、かつ、このセキュリティパターン層は前記ゴースト画像に埋め込まれた画像が存在する部分には設けられていないことを特徴とする請求項１〜請求項５のうちいずれか１つに記載の印刷物。
- 印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、
前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷することを特徴とする印刷方法。 - 印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷し、
かつ、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施した後、当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷することを特徴とする印刷方法。 - 印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷し、
かつ、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施すとともに、前記画素の並び方向に対し約２６度以上４５度以下傾けて当該ゴースト画像の画像データに埋め込んで印刷することを特徴とする印刷方法。 - 印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、
前記多値画像である顔画像、ゴースト画像、および、文字等の２値画像は、多値画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成する、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷し、
かつ、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを、当該２値画像データに対して所定の加工を施すとともに、前記画素の並び方向に対し約２６度以上４５度以下傾けて当該ゴースト画像の画像データに埋め込み、この２値画像データを埋め込んだ画像データに対し画素ごとに量子化処理し、あらかじめ設定された量子化誤差を拡散する周辺画素の範囲と周辺画素ごとの拡散係数とから、前記量子化した画素の周辺画素に対し誤差拡散処理を行なった画像データを印刷することを特徴とする印刷方法。 - 印刷媒体に対して多値画像である顔画像、この顔画像の濃度を低くした顔画像であるゴースト画像、および、文字等の２値画像をそれぞれ印刷する印刷方法において、
多値画像である顔画像を記録するときは偶数番目の画素と奇数番目の画素とを記録ラインごとに交互に形成し、ゴースト画像および文字等の２値画像を記録するときは発熱体の並び方向に画素を形成するようにした、複数の発熱体をライン状に配列してなるサーマルヘッドを用いて熱転写記録を行なう熱転写記録方式を用いて印刷し、
かつ、前記ゴースト画像は、前記印刷媒体に印刷される画像に関連する２値画像データを当該ゴースト画像の画像データに埋め込み、この２値画像データを埋め込んだ画像データに対し画素ごとに量子化処理した画像データを印刷することを特徴とする印刷方法。 - 前記量子化処理は誤差拡散処理であることを特徴とする請求項１１記載の印刷方法。
- 前記量子化処理はディザ処理であることを特徴とする請求項１１記載の印刷方法。
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