JP2004021675A - 製品データ処理方法および製品データ処理装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】設計段階で、実績のある部品を選択する指標を、部品リストに対応付けて出力する。
【解決手段】過去の製品データ（１）１０８とその製品属性データ１０９を入力し、部品単位の属性データに展開して、属性付き部品データ記憶領域１１１に格納する。さらに、新規な製品データ（２）を入力して、属性付き部品データ１１１の部品単位の属性データを検索し、該当する部品毎にその属性データを対応付け、属性付き製品データ１１２を作成し、記憶する。ここで、製品属性データは製造台数、販売台数または回収台数である。新製品の開発段階で利用すると、製造、販売、回収（リサイクル）されている部品状況を把握でき、設計製品の信頼性の向上、生産性の向上、コストの低減に役立てることができる。
【選択図】 図１
【解決手段】過去の製品データ（１）１０８とその製品属性データ１０９を入力し、部品単位の属性データに展開して、属性付き部品データ記憶領域１１１に格納する。さらに、新規な製品データ（２）を入力して、属性付き部品データ１１１の部品単位の属性データを検索し、該当する部品毎にその属性データを対応付け、属性付き製品データ１１２を作成し、記憶する。ここで、製品属性データは製造台数、販売台数または回収台数である。新製品の開発段階で利用すると、製造、販売、回収（リサイクル）されている部品状況を把握でき、設計製品の信頼性の向上、生産性の向上、コストの低減に役立てることができる。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
複数の部品で構成される製品の開発や製造や販売などを行う際に、製品や部品に関する情報を利用して業務を支援する装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
計算機を利用して組立製品を構成する部品のデータや製品、部品に関する各種の属性データを扱うことは従来から広く行われている。たとえば鳥羽登著、ＳＥのためのＭＲＰ（日刊工業新聞社１９９５年刊 ５５〜７５頁および１０７〜１３６頁）では、製品の生産計画に基づいて各部品の生産計画を立てる方法などが具体的に示されている。
【０００３】
一方新製品の設計では、従来から設計の標準化、コストダウン、信頼性向上などのため、可能な場合には新製品に過去に他の製品で利用したものと同一の部品を利用することが推奨されている。そこで、部品の選択を支援のために、部品番号などの部品を特定するデータを入力すると、その部品が過去に利用されたことがあるかどうかを表示するシステムが使われている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
新製品の設計で過去に利用した経験のある部品を優先的に利用するにあたり、同じように過去に利用した部品であっても、その利用時期が古いものよりは新しいものが、また、利用数が少ないものより利用数が多いものが好ましい。しかし、従来これらを考慮して提示するシステムは存在しなかった。
【０００５】
設計時には多くの場合複数の設計案を作成し、総合的に評価する。このとき、案として作成した製品構成を一覧し、それぞれの部品の過去の利用状況を対応させて参照することはできなかった。
【０００６】
ここで過去の部品の利用状況として、製造、販売、修理、回収、リサイクルなどが行われた状況、また地域的、時間的な変化も参考にしたい。しかし、従来はそれを行う手段が無かった。
【０００７】
本発明の目的は、上記の課題を解決するためのものであり、製品構成とともに、その製品に含まれる各部品の利用状況を対応させて出力できる製品データ処理装置および方法を提供することにある。また、そのためのプログラムや記憶媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明は、過去の製品データに基づいて製品開発等の部品の採用に有用なデータを作成する製品データ処理方法において、入力される製品の階層構成を示す製品データとその製品属性データに基づいて部品単位の属性データに展開して記憶し、入力される第２の製品データの部品毎に前記部品単位の属性データを検索し、該当する部品毎にその属性データを付加して、前記第２の製品データに対応する属性付き製品データを作成することを特徴とする。
【０００９】
また、前記属性付き製品データの属性データを部品毎に評価し、評価結果を付与して表示することを特徴とする。
【００１０】
ここで、前記製品データの階層構成は１以上の組立品及び部分組立品と複数の部品による階層構造データからなり、前記製品属性データは組立品単位の製造台数、販売台数または回収台数である。
【００１１】
本発明によれば、一つまたは複数の種類からなる製品の全体または地域的、時間的な区分毎に、製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関する属性データを読み込み、また当該製品全体の製品構成データを読み込み、製品単位の製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかを部品単位に展開する。次に、第２の製品の製品構成データを読み込み、その製品を構成する部品のリストと、その各部品に対応する部品単位に展開した製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関するデータを対応付け、第２の製品に対する部品毎の属性付き製品データを作成する。また、このとき予め定めた製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関する評価条件によって対応する部品を評価し、その結果を付して出力する。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明する。最初に、説明のために利用するサンプルの製品のデータを説明する。
【００１３】
図２は、３つの製品である組立品Ａ１、Ａ２、Ａ３とその部品の構成を表わした階層構造図である。組立品Ａ１は、部分組立品Ｂ１、部品Ｃ３、部分組立品Ｂ２によって構成されており、部分組立品Ｂ１は部品Ｃ２、部品Ｃ１によって構成されており、部分組立品Ｂ２は部品Ｃ１、部品Ｃ４によって構成されていることを表わしている。部品Ｃ１が部分組立品Ｂ１および部分組立品Ｂ２と接続されているのは、同一の型式の部品Ｃ１が両方の部分組立品に含まれていることを表している。組立品Ａ２、組立品Ａ３についても同様である。
【００１４】
図３、図４、図５は、それぞれ組立品Ａ１、組立品Ａ２、組立品Ａ３の部品構成を表した階層構造図である。図２と同一のデータを製品ごとに独立させ、さらに同一型式の部品を独立化して表現したもので、図２と表現方法は異なるが同一の対象を表わしている。
【００１５】
図６は、図２と同一の表現方法で、製品Ａ１および製品Ａ２のみについて表わしたものである。以後、製品Ａ１、Ａ２は過去に製造された製品、製品Ａ３は現在設計中の製品案の例として説明に利用する。
【００１６】
図１は、本発明の代表的な実施例を表わした製品データ処理装置の構成図である。この製品データ処理装置はＣＰＵ１００、記憶装置１０３、入力装置１０１、表示装置１０４を有する計算機装置からなる。ＣＰＵが実行するプログラムの格納部１０２はＣＤＲＯＭ１０２などにより可般できる構成となっている。また可般できる媒体に記録されたプログラムを他のプログラム記憶部に格納して実行することもできる。
【００１７】
入力装置１０１は、後述する各種のデータを入力するための装置である。場合によって、対話形式で人が入力することもあるし、他の計算機システムなどと接続して入力することもある。
【００１８】
製品データ記憶領域（１）１０８には、過去の製品のデータが記録されている。このデータは、通常入力装置１００から入力されるが、場合によっては予め記録されている状態で稼動し始めることもできる。記録されている製品データは、たとえば図６に示すようなデータである。このようなデータは、計算機で扱いやすい形式で記憶するのが適切である。
【００１９】
図７は過去の製品データを記憶するデータ構成図である。この図の各行は、図６の組立品や部品をつないでいる線に対応しており、親部品の欄が図６の線の左側の組立品、子部品の欄が図６の線の右側の部品を表わしている。また属性以降の欄は、目的によって部品に関係するデータを記録することのできる領域である。
【００２０】
製品属性データ記憶領域１０９には、過去の製品の時期ごとの製造台数のデータが記録されている。通常、このデータは入力装置１００から入力されるが、場合によってはあらかじめ記録されている状態で稼動し始めることもできる。また、過去の製造台数に加えて、今後の製造台数の計画値を含めることもできる。具体的には、たとえば図８のようなデータである。図８では、各行が製品ごと、製造年ごとの製造台数を表わしている。
【００２１】
製品属性データとしては、製造年ごとの製造台数の他に、販売数、修理の回数、回収の台数なども扱かうことができるし、月毎など異なる単位の時期ごと、地域毎などの単位に区分したデータも扱うことができる。すなわち、広く製品単位の属性のデータを扱うことができる。たとえば、図９は時期と地域を組み合わせた販売台数のデータの例である。また、図１０は販売後使用された製品が回収された台数のデータの例である。これらの利用方法は後述するが、製品属性データは製造データと同様に処理することができる。
【００２２】
部品属性展開処理部１０５は、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品のデータと、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている製品単位、時期単位の製品単位の属性データとから、部品単位の属性データを作成する。それを部品属性データ記憶領域１１１に記録する。
【００２３】
図１１は部品属性データ記憶領域１１１に記録される部品単位の属性データの一例を示す。このデータは、図６で示した組立品Ａ１、Ａ２について、表２（図８）に示す台数が製造されたときに、各部品が製造された台数を、１行に各部品の各製造年の台数を表わしている。たとえば部品Ｃ１は１９９６年に４８００台製造され、部品Ｃ２は１９９７年に１０００台製造されたという具合である。
【００２４】
これを求める計算は、たとえば部品Ｃ１の１９９６年の製造台数を例にすると、図６で部品Ｃ１から左に辿っていくことによって求められる。まず部分組立品Ｂ１の製造台数と部分組立品Ｂ２の製造台数の和として求められ、さらに組立品Ａ１の製造台数及び組立品Ａ１の製造台数と組立品Ａ２の製造台数の和として求められることがわかる。よって、数値的には２０００＋２０００＋８００＝４８００台となる。
【００２５】
製品データ記憶領域（２）１１０には、現在設計中の製品のデータが記録されている。このデータは、通常入力装置１００から入力されるが、場合によってはあらかじめ記録されている状態で稼動し始めることもできる。ここに記録されている製品データは、たとえば図５に示すようなデータである。このデータは、記憶領域に記録する場合、計算機で扱いやすくするため、図７の場合と同様に、たとえば図１２のような形式で記録される。
【００２６】
設計で複数の案を検討しているときなどは、入力装置１０１から案または製品を特定するデータを受け付け、それに基づいて該当するデータのみについて以下の処理を行うこともできる。また、製品データ記憶領域（１）１０８と製品データ記憶領域（２）１１０を１つの記憶装置にまとめることもできる。この場合も、入力装置１００から案または製品を特定するデータを受け付け、それに基づいて該当するデータのみについて以下の処理を行うのが適切である。
【００２７】
属性対応付け処理部１０６は、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データと、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータとを読み込む。ここでは読み込んだデータから各部品を対応付けて、製品データと部品単位の属性のデータを組み合わせたデータを作成し、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。
【００２８】
図１３に属性付き製品データ記憶領域１１２に記録されるデータの一例を示す。このデータは、図１１に示した過去の製品Ａ１、Ａ２に含まれる各部品の製造台数のデータと、図１２に示した設計途中の製品のデータとを対応付けたデータである。図１３で、左の２列に示す親部品、子部品の欄は図１２に示したデータのままであり、３列目以降に各行の子部品の属性として各年の製造台数を対応付けたものである。
【００２９】
評価・出力処理部１０７は、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録された属性の付いた製品データを評価し、表示装置１０４に出力する。代表的な出力の方法は画面表示であるが、他の計算機システムなどと接続してデータを出力することもある。このとき、属性の内容をあらかじめ定めた条件によって判定し、その結果によって、評価の欄を追加して出力する。判定結果によって色や形を変更してもよい。
【００３０】
代表的な出力形態を、図１４、図１５、図１６に示す。図１４は、組立品／部品階層の欄に製品の階層構造の部品構成を出力し、各部品の右側に各年の当該部品の製造台数と評価結果を出力している。図１５は、対象とする製品に含まれる部品のみのリストと、各部品の各年のその部品の製造台数と評価結果を出力している。これらの表示の形態は、評価欄を除くと、図１１に示した過去の製品Ａ１、Ａ２に含まれる各部品の製造台数のデータと同一である。異なるのは対象とする部品のリストである。図１１は、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている過去の多数の製品に含まれる過去の膨大な部品全体のリストであり、図１５は現在注目している製品に含まれる部品のみのリストである。
【００３１】
図１６は、組立品Ａ３の階層構造図であり、評価結果によって部品をハッチングして出力したものである。過去データのない部品Ｃ６と、最近の部品数が減少している部品Ｃ２にハッチングがなされている。また、評価結果によってハッチングの形態を変えている。他にも色分け出力、太字の出力などによる識別形態がある。
【００３２】
図１４、図１５の評価は以下の方法で判定している。まず、これまで製造されたことの無い部品は「×」とする。具体的には、その部品のデータが、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データに存在しないことによって判定される。また、かって製造されていたが最近は製造されていない部品を「△」とする。具体的には、属性データの最近の製造台数が０であることによって判定される。さらに、最近まで製造されている部品は「○」とする。この判定は上記の「×」でも「△」でもないものが対応する。
【００３３】
設計者は設計の途中で時々この出力結果を参照し、×や△の付いた部品が、○の付いた部品で置き換えられないかを検討する。製品設計では、過去に利用した経験のある部品を利用し、製造する部品の種類を削減することが推奨されている。本システムの結果を利用すると、改善の検討を行なうべき部品の判断が容易になる。さらに、過去に製造されたことのある部品であっても、最近製造されていないと在庫の追加が必要になるので、コストアップになる可能性が高い。そこで、最近の製造状況を判定して出力することで、改善の検討が必要な部品の判定を容易にしている。
【００３４】
ここまで、製造台数を属性データとして説明した。しかし、本発明の製品データ処理装置ではこの他に販売台数、修理台数、回収台数、リサイクル台数などのデータも扱うことができる。また、それぞれについて、時期的な単位だけでなく、地域的な単位のデータを扱うこともできる。従来設計では部品の選択基準として過去の製造実績の有無を利用していたが、販売、修理、回収、リサイクルなどの台数を利用することが適切な場合もある。
【００３５】
製造販売された製品は故障や保守の際に交換する部品が必要になることがある。そこで、販売された地域ではサービスセンタを設置し、交換部品の在庫を持つのが普通である。ここで、新しい製品が販売されると、その製品に新たに使われた部品の在庫を追加する必要がある。そこで、製品設計の際に従来から利用されている部品、特に最近数多く製造されている製品に利用されている部品を使うと、新たな在庫を追加しなくて済む。また、製品は、すべての型式のものが全国で販売されるとは限らない。地域限定的に販売されている場合、その地域のみで交換部品在庫が存在すれば充分なので、地域的な分布量を把握することが有効なのである。同様に、故障の確率によって修理の回数が異なる可能性があるので、修理回数のデータも参考になる。
【００３６】
図１７は製品の販売台数のデータから現在設計中の製品に含まれる各部品の販売数を出力したものである。ここで１つの枠の中に３つの数値が記載してあるのは、たとえば東京、大阪、名古屋の３地域の値をあらわしている。この例では極端に販売数が減少しているものはない。しかし、ある部品の台数が著しく減っている地域が存在すると、その部品について当該地域では修理用の在庫が徐々に不要になることが分かる。また、新製品の設計でその部品を再利用することになれば、修理用の在庫も増やす必要があることが分かる。
【００３７】
また、製造した製品が使用された後、回収し、リサイクルを行うことがある。リサイクルでは、取り外した部品を再度新製品に利用することもある。そこで、最近回収されリサイクルされた製品の台数のデータから、その製品に含まれる部品の数量のデータを算出しそれが提示されると、最近回収される数の多い部品を新製品に利用することによって再利用率を高めることができる。特に回収、リサイクルでは、元の製品の製造時期と回収、リサイクルされる時期が異なるため、設計段階でこのデータを参照できることは有効である。なお、以下では回収台数とリサイクル台数を同等として用いることにする。
【００３８】
図１８は製品の回収台数のデータから現在設計中の製品に含まれる各部品の回収実績台数を出力している。この製品がリサイクル部品を再使用する場合、部品Ｃ１、Ｃ４は比較的安定に回収されているので、再使用できる可能性が高い。しかし、部品Ｃ２は回収数が激減しているので、再使用は困難となる。したがって、この部品は、他の回収量の多い部品と代替できないかを検討することが必要になる。
【００３９】
次に、製品データ処理装置の動作を説明する。ここでは、製品属性データとして製造台数とともに適宜、販売台数、回収（リサイクル）台数についても説明する。
【００４０】
図１９は製品データ処理装置の処理手順を示している。この手順はプログラムとしてプログラム格納部１０２に記憶されている。まず製品データの入力（２００）を行う。具体的には、入力装置１０１から過去の製品のデータを入力し、そのデータを製品データ記憶領域（１）１０８に記録する。そのデータは、たとえば図６または図７に示すようなデータである。
【００４１】
次に、製品属性データの入力（２０１）を行う。具体的には、入力装置１０１から過去の製品時期ごとの製造台数のデータを入力し、そのデータを製品属性データ記憶領域１０９に記録する。そのデータは、たとえば図８、図９、図１０に示すようなデータである。
【００４２】
次に、部品属性への展開（２０２）を行う。具体的には、部品属性展開処理部１０５によって、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品のデータと、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている製品単位、時期単位の属性データとを読み込み、部品単位の属性データを作成する。それを部品属性データ記憶領域１１１に記録する。そのデータは、製造台数の場合は図１１に示すようなデータである。この処理の詳細は後述する。
【００４３】
次に、第２の製品データの入力（２０３）を行う。具体的には、入力装置１０１から第２の製品データを読み込み、それを製品データ記憶領域（２）１１０に記録する。そのデータは、たとえば図５または図１２に示すようなデータである。
【００４４】
次に、属性の対応付け（２０４）を行う。具体的には、属性対応付け処理部１０６によって、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データと、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータとを読み込み、各部品を対応付ける。そして、製品データと部品単位の属性データを組み合わせたデータを作成し、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。そのデータは、製造台数の場合は図１３に示すようなデータである。この処理の詳細は後述する。
【００４５】
最後に、出力（２０５）を行う。具体的には、評価・出力処理部１０７によって、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録された属性の付いた製品データを評価し、表示装置１０４に表示する。たとえば、図１４のように評価付きで表示する。
【００４６】
図２０は、部品属性への展開処理の手順を示す。先に説明した部品属性への展開（２０２）は、部品属性展開処理部１０５によって処理される。まず、製品データの読み込み（２０２０）を行う。具体的には、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品データを読み込む。このデータは、たとえば図６に示されるようなデータであり、計算機で扱う場合には図７の表形式が好ましい。
【００４７】
次に、製品属性データの読み込み（２０２１）を行う。具体的には、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている図８のような製品属性データを読み込む。
【００４８】
次に、最上部品への属性付加（２０２２）を行う。具体的には、製品属性データの各行に対して、該当する製品の最上位部品に、対応する属性データを付加する。たとえば製品データが図７、製品属性データが図８とすると、図８の各行のデータを図７の対応する親部品に対応付ける。親部品に属性を付けるには種々の方式が考えられる。たとえば、図２２のように仮想的な親の部品を導入すると、他の部品と同等に処理できるので都合がよい。
【００４９】
次に、属性データの子部品への展開（２０２３）を行う。具体的には、各製品データの最上位部品から順次下位の部品へ枝を辿りながら、親の部品に付加されている属性データの数値を子の部品の属性データに加える。以下の方法で行なうことができる。
【００５０】
図２２のデータに対し、最上位の組立品Ａ１の子部品に対して親部品の属性値を付加する。図２３はこの結果を示したものである。さらに、子部品である部分組立品Ｂ１についてその子部品を展開すると図２４になる。また、部分組立品Ｂ２についてその子部品を展開すると図２５になる。これで組立品Ａ１に対する展開処理が終了する。同様に組立品Ａ２に対しても展開処理すると、図２６に示す結果が得られる。
【００５１】
最後に、部品単位属性データの書き込み（２０２４）を行う。具体的には、すべての子を持たない部品について、付属している属性データを部品属性データ記憶領域１０４に記録する。具体的には、図２６から子を持たない部品を残すと図２７が得られ、同一部品を加算すると図１１が得られる。
【００５２】
同様の処理を、図９に示す販売台数に適用すると図２８が得られる。図２８は販売台数を属性とする部品属性データの例で、これに図１２の第２の製品データを対応付けると、販売台数と評価の付いた図１７のような製品データが得られる。また、図１０に示す回収台数に適用すると図２９が得られる。図２９は回収台数を属性とする部品属性データの例で、これに図１２の第２の製品データを対応付けると、回収台数と評価の付いた図１８のような製品データが得られる。
【００５３】
図２１は属性の対応付け処理の手順を示す。属性の対応付け（２０４）は属性対応付け処理部１０６によって処理される。まず、部品単位属性データの読み込む（２０４０）。このデータは、たとえば図１１、図２８、図２９のいずれかのデータである。具体的には、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データを読み込む。
【００５４】
次に、製品データの読み込み（２０４１）を行う。具体的には、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータを読み込む。このデータは、たとえば図１２に示すデータである。
【００５５】
次に、各部品への属性付加（２０４２）を行う。具体的には、製品を構成する各部品について、それに対応する属性データを検索し、データが存在する場合はそれを部品の属性として記録する。具体的には、図１２の子部品の欄と一致する図１１のデータを属性として記録する。その結果得られるのが図１３である。
【００５６】
最後に、属性付き製品データの書き込み（２０４３）を行う。具体的には、属性の付加された製品データを、付加された属性データと共に属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。
【００５７】
以上、本実施例によれば、年代ごと、地域ごとの実績台数を付与された部品別の製品データを得ることができるので、実績のある部品を採用することで製品の信頼性を向上できる。また、製品設計に際し、改善の検討を行なうべき部品の判断が容易になる。特に、出力には評価が付与されているので、×や△の付いた部品は○のついた部品に代替できないか、などの検討課題も明白になる。
【００５８】
また、本製品データ処理装置では過去の製造実績のみならず、販売台数、修理台数、回収台数（リサイクル台数）などのデータも扱うことができる。また、それぞれについて、時期的な単位だけでなく、地域的な単位のデータを扱うこともできる。これにより、製品設計に際し、販売台数に応じたスペア台数の検討や、回収台数に応じた部品調達の難易や部品変更などの検討が可能になる。
【００５９】
【発明の効果】
本発明によれば、あらかじめ用意されている製品構成データ、製品単位の属性データを利用して、指定された製品、属性種類について、製品構成と対応させて部品単位に製品属性を出力させることができる。この情報を設計開発段階で利用すると、新製品に対し時期や場所毎に製造、販売、回収（リサイクル）されている部品の状況を判定でき、実績のある部品を利用することで設計製品の信頼性の向上、生産性の向上、コストの低減に寄与できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例による製品データ処理装置の構成図。
【図２】製品全体の部品構成図。
【図３】製品の一部の部品構成図。
【図４】製品の一部の部品構成図。
【図５】開発対象の製品の部品構成図。
【図６】製品の部品構成図。
【図７】製品データのデータ構成図。
【図８】製品属性データ（製造台数）のデータ構成図。
【図９】製品属性データ（販売台数）のデータ構成図。
【図１０】製品属性データ（回収台数）のデータ構成図。
【図１１】部品に属性データ（製造台数）の付いたデータ構成図。
【図１２】図５の表形式による製品データのデータ構成図。
【図１３】部品に製造台数の付いた製品データのデータ構成図。
【図１４】部品に製造台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１５】部品に製造台数と評価を付した部品データのデータ構成図（出力図）。
【図１６】図５に部品の実績台数の評価を反映した出力図。
【図１７】部品に販売台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１８】部品に回収台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１９】一実施例による製品データ処理装置の処理手順を示すフロー図。
【図２０】図１９における部品属性の展開処理を示すフロー図。
【図２１】図１９における属性の対応付け処理を示すフロー図。
【図２２】最上位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２３】次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２４】最下位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２５】他の次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２６】更に他の次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２７】図２６を整理したデータ構成図。
【図２８】部品に属性データ（販売台数）の付いたデータ構成図。
【図２９】部品に属性データ（回収台数）の付いたデータ構成図。
【符号の説明】
１００…ＣＰＵ、１０１…入力装置、１０２…プログラム格納部、１０３…記憶装置、１０４…表示装置、１０５…部品属性展開処理部、１０６…属性対応付け処理部、１０７…評価・出力処理部、１０８…製品データ記憶領域（１）、１０９…製品属性データ記憶領域、１１０…製品データ記憶領域（２）、１１１…部品属性データ記憶領域、１１２…属性付き製品データ記憶領域。
【発明の属する技術分野】
複数の部品で構成される製品の開発や製造や販売などを行う際に、製品や部品に関する情報を利用して業務を支援する装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
計算機を利用して組立製品を構成する部品のデータや製品、部品に関する各種の属性データを扱うことは従来から広く行われている。たとえば鳥羽登著、ＳＥのためのＭＲＰ（日刊工業新聞社１９９５年刊 ５５〜７５頁および１０７〜１３６頁）では、製品の生産計画に基づいて各部品の生産計画を立てる方法などが具体的に示されている。
【０００３】
一方新製品の設計では、従来から設計の標準化、コストダウン、信頼性向上などのため、可能な場合には新製品に過去に他の製品で利用したものと同一の部品を利用することが推奨されている。そこで、部品の選択を支援のために、部品番号などの部品を特定するデータを入力すると、その部品が過去に利用されたことがあるかどうかを表示するシステムが使われている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
新製品の設計で過去に利用した経験のある部品を優先的に利用するにあたり、同じように過去に利用した部品であっても、その利用時期が古いものよりは新しいものが、また、利用数が少ないものより利用数が多いものが好ましい。しかし、従来これらを考慮して提示するシステムは存在しなかった。
【０００５】
設計時には多くの場合複数の設計案を作成し、総合的に評価する。このとき、案として作成した製品構成を一覧し、それぞれの部品の過去の利用状況を対応させて参照することはできなかった。
【０００６】
ここで過去の部品の利用状況として、製造、販売、修理、回収、リサイクルなどが行われた状況、また地域的、時間的な変化も参考にしたい。しかし、従来はそれを行う手段が無かった。
【０００７】
本発明の目的は、上記の課題を解決するためのものであり、製品構成とともに、その製品に含まれる各部品の利用状況を対応させて出力できる製品データ処理装置および方法を提供することにある。また、そのためのプログラムや記憶媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明は、過去の製品データに基づいて製品開発等の部品の採用に有用なデータを作成する製品データ処理方法において、入力される製品の階層構成を示す製品データとその製品属性データに基づいて部品単位の属性データに展開して記憶し、入力される第２の製品データの部品毎に前記部品単位の属性データを検索し、該当する部品毎にその属性データを付加して、前記第２の製品データに対応する属性付き製品データを作成することを特徴とする。
【０００９】
また、前記属性付き製品データの属性データを部品毎に評価し、評価結果を付与して表示することを特徴とする。
【００１０】
ここで、前記製品データの階層構成は１以上の組立品及び部分組立品と複数の部品による階層構造データからなり、前記製品属性データは組立品単位の製造台数、販売台数または回収台数である。
【００１１】
本発明によれば、一つまたは複数の種類からなる製品の全体または地域的、時間的な区分毎に、製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関する属性データを読み込み、また当該製品全体の製品構成データを読み込み、製品単位の製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかを部品単位に展開する。次に、第２の製品の製品構成データを読み込み、その製品を構成する部品のリストと、その各部品に対応する部品単位に展開した製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関するデータを対応付け、第２の製品に対する部品毎の属性付き製品データを作成する。また、このとき予め定めた製造数、販売数、修理数、回収数、リサイクル数のいずれかに関する評価条件によって対応する部品を評価し、その結果を付して出力する。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明する。最初に、説明のために利用するサンプルの製品のデータを説明する。
【００１３】
図２は、３つの製品である組立品Ａ１、Ａ２、Ａ３とその部品の構成を表わした階層構造図である。組立品Ａ１は、部分組立品Ｂ１、部品Ｃ３、部分組立品Ｂ２によって構成されており、部分組立品Ｂ１は部品Ｃ２、部品Ｃ１によって構成されており、部分組立品Ｂ２は部品Ｃ１、部品Ｃ４によって構成されていることを表わしている。部品Ｃ１が部分組立品Ｂ１および部分組立品Ｂ２と接続されているのは、同一の型式の部品Ｃ１が両方の部分組立品に含まれていることを表している。組立品Ａ２、組立品Ａ３についても同様である。
【００１４】
図３、図４、図５は、それぞれ組立品Ａ１、組立品Ａ２、組立品Ａ３の部品構成を表した階層構造図である。図２と同一のデータを製品ごとに独立させ、さらに同一型式の部品を独立化して表現したもので、図２と表現方法は異なるが同一の対象を表わしている。
【００１５】
図６は、図２と同一の表現方法で、製品Ａ１および製品Ａ２のみについて表わしたものである。以後、製品Ａ１、Ａ２は過去に製造された製品、製品Ａ３は現在設計中の製品案の例として説明に利用する。
【００１６】
図１は、本発明の代表的な実施例を表わした製品データ処理装置の構成図である。この製品データ処理装置はＣＰＵ１００、記憶装置１０３、入力装置１０１、表示装置１０４を有する計算機装置からなる。ＣＰＵが実行するプログラムの格納部１０２はＣＤＲＯＭ１０２などにより可般できる構成となっている。また可般できる媒体に記録されたプログラムを他のプログラム記憶部に格納して実行することもできる。
【００１７】
入力装置１０１は、後述する各種のデータを入力するための装置である。場合によって、対話形式で人が入力することもあるし、他の計算機システムなどと接続して入力することもある。
【００１８】
製品データ記憶領域（１）１０８には、過去の製品のデータが記録されている。このデータは、通常入力装置１００から入力されるが、場合によっては予め記録されている状態で稼動し始めることもできる。記録されている製品データは、たとえば図６に示すようなデータである。このようなデータは、計算機で扱いやすい形式で記憶するのが適切である。
【００１９】
図７は過去の製品データを記憶するデータ構成図である。この図の各行は、図６の組立品や部品をつないでいる線に対応しており、親部品の欄が図６の線の左側の組立品、子部品の欄が図６の線の右側の部品を表わしている。また属性以降の欄は、目的によって部品に関係するデータを記録することのできる領域である。
【００２０】
製品属性データ記憶領域１０９には、過去の製品の時期ごとの製造台数のデータが記録されている。通常、このデータは入力装置１００から入力されるが、場合によってはあらかじめ記録されている状態で稼動し始めることもできる。また、過去の製造台数に加えて、今後の製造台数の計画値を含めることもできる。具体的には、たとえば図８のようなデータである。図８では、各行が製品ごと、製造年ごとの製造台数を表わしている。
【００２１】
製品属性データとしては、製造年ごとの製造台数の他に、販売数、修理の回数、回収の台数なども扱かうことができるし、月毎など異なる単位の時期ごと、地域毎などの単位に区分したデータも扱うことができる。すなわち、広く製品単位の属性のデータを扱うことができる。たとえば、図９は時期と地域を組み合わせた販売台数のデータの例である。また、図１０は販売後使用された製品が回収された台数のデータの例である。これらの利用方法は後述するが、製品属性データは製造データと同様に処理することができる。
【００２２】
部品属性展開処理部１０５は、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品のデータと、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている製品単位、時期単位の製品単位の属性データとから、部品単位の属性データを作成する。それを部品属性データ記憶領域１１１に記録する。
【００２３】
図１１は部品属性データ記憶領域１１１に記録される部品単位の属性データの一例を示す。このデータは、図６で示した組立品Ａ１、Ａ２について、表２（図８）に示す台数が製造されたときに、各部品が製造された台数を、１行に各部品の各製造年の台数を表わしている。たとえば部品Ｃ１は１９９６年に４８００台製造され、部品Ｃ２は１９９７年に１０００台製造されたという具合である。
【００２４】
これを求める計算は、たとえば部品Ｃ１の１９９６年の製造台数を例にすると、図６で部品Ｃ１から左に辿っていくことによって求められる。まず部分組立品Ｂ１の製造台数と部分組立品Ｂ２の製造台数の和として求められ、さらに組立品Ａ１の製造台数及び組立品Ａ１の製造台数と組立品Ａ２の製造台数の和として求められることがわかる。よって、数値的には２０００＋２０００＋８００＝４８００台となる。
【００２５】
製品データ記憶領域（２）１１０には、現在設計中の製品のデータが記録されている。このデータは、通常入力装置１００から入力されるが、場合によってはあらかじめ記録されている状態で稼動し始めることもできる。ここに記録されている製品データは、たとえば図５に示すようなデータである。このデータは、記憶領域に記録する場合、計算機で扱いやすくするため、図７の場合と同様に、たとえば図１２のような形式で記録される。
【００２６】
設計で複数の案を検討しているときなどは、入力装置１０１から案または製品を特定するデータを受け付け、それに基づいて該当するデータのみについて以下の処理を行うこともできる。また、製品データ記憶領域（１）１０８と製品データ記憶領域（２）１１０を１つの記憶装置にまとめることもできる。この場合も、入力装置１００から案または製品を特定するデータを受け付け、それに基づいて該当するデータのみについて以下の処理を行うのが適切である。
【００２７】
属性対応付け処理部１０６は、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データと、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータとを読み込む。ここでは読み込んだデータから各部品を対応付けて、製品データと部品単位の属性のデータを組み合わせたデータを作成し、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。
【００２８】
図１３に属性付き製品データ記憶領域１１２に記録されるデータの一例を示す。このデータは、図１１に示した過去の製品Ａ１、Ａ２に含まれる各部品の製造台数のデータと、図１２に示した設計途中の製品のデータとを対応付けたデータである。図１３で、左の２列に示す親部品、子部品の欄は図１２に示したデータのままであり、３列目以降に各行の子部品の属性として各年の製造台数を対応付けたものである。
【００２９】
評価・出力処理部１０７は、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録された属性の付いた製品データを評価し、表示装置１０４に出力する。代表的な出力の方法は画面表示であるが、他の計算機システムなどと接続してデータを出力することもある。このとき、属性の内容をあらかじめ定めた条件によって判定し、その結果によって、評価の欄を追加して出力する。判定結果によって色や形を変更してもよい。
【００３０】
代表的な出力形態を、図１４、図１５、図１６に示す。図１４は、組立品／部品階層の欄に製品の階層構造の部品構成を出力し、各部品の右側に各年の当該部品の製造台数と評価結果を出力している。図１５は、対象とする製品に含まれる部品のみのリストと、各部品の各年のその部品の製造台数と評価結果を出力している。これらの表示の形態は、評価欄を除くと、図１１に示した過去の製品Ａ１、Ａ２に含まれる各部品の製造台数のデータと同一である。異なるのは対象とする部品のリストである。図１１は、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている過去の多数の製品に含まれる過去の膨大な部品全体のリストであり、図１５は現在注目している製品に含まれる部品のみのリストである。
【００３１】
図１６は、組立品Ａ３の階層構造図であり、評価結果によって部品をハッチングして出力したものである。過去データのない部品Ｃ６と、最近の部品数が減少している部品Ｃ２にハッチングがなされている。また、評価結果によってハッチングの形態を変えている。他にも色分け出力、太字の出力などによる識別形態がある。
【００３２】
図１４、図１５の評価は以下の方法で判定している。まず、これまで製造されたことの無い部品は「×」とする。具体的には、その部品のデータが、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データに存在しないことによって判定される。また、かって製造されていたが最近は製造されていない部品を「△」とする。具体的には、属性データの最近の製造台数が０であることによって判定される。さらに、最近まで製造されている部品は「○」とする。この判定は上記の「×」でも「△」でもないものが対応する。
【００３３】
設計者は設計の途中で時々この出力結果を参照し、×や△の付いた部品が、○の付いた部品で置き換えられないかを検討する。製品設計では、過去に利用した経験のある部品を利用し、製造する部品の種類を削減することが推奨されている。本システムの結果を利用すると、改善の検討を行なうべき部品の判断が容易になる。さらに、過去に製造されたことのある部品であっても、最近製造されていないと在庫の追加が必要になるので、コストアップになる可能性が高い。そこで、最近の製造状況を判定して出力することで、改善の検討が必要な部品の判定を容易にしている。
【００３４】
ここまで、製造台数を属性データとして説明した。しかし、本発明の製品データ処理装置ではこの他に販売台数、修理台数、回収台数、リサイクル台数などのデータも扱うことができる。また、それぞれについて、時期的な単位だけでなく、地域的な単位のデータを扱うこともできる。従来設計では部品の選択基準として過去の製造実績の有無を利用していたが、販売、修理、回収、リサイクルなどの台数を利用することが適切な場合もある。
【００３５】
製造販売された製品は故障や保守の際に交換する部品が必要になることがある。そこで、販売された地域ではサービスセンタを設置し、交換部品の在庫を持つのが普通である。ここで、新しい製品が販売されると、その製品に新たに使われた部品の在庫を追加する必要がある。そこで、製品設計の際に従来から利用されている部品、特に最近数多く製造されている製品に利用されている部品を使うと、新たな在庫を追加しなくて済む。また、製品は、すべての型式のものが全国で販売されるとは限らない。地域限定的に販売されている場合、その地域のみで交換部品在庫が存在すれば充分なので、地域的な分布量を把握することが有効なのである。同様に、故障の確率によって修理の回数が異なる可能性があるので、修理回数のデータも参考になる。
【００３６】
図１７は製品の販売台数のデータから現在設計中の製品に含まれる各部品の販売数を出力したものである。ここで１つの枠の中に３つの数値が記載してあるのは、たとえば東京、大阪、名古屋の３地域の値をあらわしている。この例では極端に販売数が減少しているものはない。しかし、ある部品の台数が著しく減っている地域が存在すると、その部品について当該地域では修理用の在庫が徐々に不要になることが分かる。また、新製品の設計でその部品を再利用することになれば、修理用の在庫も増やす必要があることが分かる。
【００３７】
また、製造した製品が使用された後、回収し、リサイクルを行うことがある。リサイクルでは、取り外した部品を再度新製品に利用することもある。そこで、最近回収されリサイクルされた製品の台数のデータから、その製品に含まれる部品の数量のデータを算出しそれが提示されると、最近回収される数の多い部品を新製品に利用することによって再利用率を高めることができる。特に回収、リサイクルでは、元の製品の製造時期と回収、リサイクルされる時期が異なるため、設計段階でこのデータを参照できることは有効である。なお、以下では回収台数とリサイクル台数を同等として用いることにする。
【００３８】
図１８は製品の回収台数のデータから現在設計中の製品に含まれる各部品の回収実績台数を出力している。この製品がリサイクル部品を再使用する場合、部品Ｃ１、Ｃ４は比較的安定に回収されているので、再使用できる可能性が高い。しかし、部品Ｃ２は回収数が激減しているので、再使用は困難となる。したがって、この部品は、他の回収量の多い部品と代替できないかを検討することが必要になる。
【００３９】
次に、製品データ処理装置の動作を説明する。ここでは、製品属性データとして製造台数とともに適宜、販売台数、回収（リサイクル）台数についても説明する。
【００４０】
図１９は製品データ処理装置の処理手順を示している。この手順はプログラムとしてプログラム格納部１０２に記憶されている。まず製品データの入力（２００）を行う。具体的には、入力装置１０１から過去の製品のデータを入力し、そのデータを製品データ記憶領域（１）１０８に記録する。そのデータは、たとえば図６または図７に示すようなデータである。
【００４１】
次に、製品属性データの入力（２０１）を行う。具体的には、入力装置１０１から過去の製品時期ごとの製造台数のデータを入力し、そのデータを製品属性データ記憶領域１０９に記録する。そのデータは、たとえば図８、図９、図１０に示すようなデータである。
【００４２】
次に、部品属性への展開（２０２）を行う。具体的には、部品属性展開処理部１０５によって、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品のデータと、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている製品単位、時期単位の属性データとを読み込み、部品単位の属性データを作成する。それを部品属性データ記憶領域１１１に記録する。そのデータは、製造台数の場合は図１１に示すようなデータである。この処理の詳細は後述する。
【００４３】
次に、第２の製品データの入力（２０３）を行う。具体的には、入力装置１０１から第２の製品データを読み込み、それを製品データ記憶領域（２）１１０に記録する。そのデータは、たとえば図５または図１２に示すようなデータである。
【００４４】
次に、属性の対応付け（２０４）を行う。具体的には、属性対応付け処理部１０６によって、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データと、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータとを読み込み、各部品を対応付ける。そして、製品データと部品単位の属性データを組み合わせたデータを作成し、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。そのデータは、製造台数の場合は図１３に示すようなデータである。この処理の詳細は後述する。
【００４５】
最後に、出力（２０５）を行う。具体的には、評価・出力処理部１０７によって、属性付き製品データ記憶領域１１２に記録された属性の付いた製品データを評価し、表示装置１０４に表示する。たとえば、図１４のように評価付きで表示する。
【００４６】
図２０は、部品属性への展開処理の手順を示す。先に説明した部品属性への展開（２０２）は、部品属性展開処理部１０５によって処理される。まず、製品データの読み込み（２０２０）を行う。具体的には、製品データ記憶領域（１）１０８に記録されている製品データを読み込む。このデータは、たとえば図６に示されるようなデータであり、計算機で扱う場合には図７の表形式が好ましい。
【００４７】
次に、製品属性データの読み込み（２０２１）を行う。具体的には、製品属性データ記憶領域１０９に記録されている図８のような製品属性データを読み込む。
【００４８】
次に、最上部品への属性付加（２０２２）を行う。具体的には、製品属性データの各行に対して、該当する製品の最上位部品に、対応する属性データを付加する。たとえば製品データが図７、製品属性データが図８とすると、図８の各行のデータを図７の対応する親部品に対応付ける。親部品に属性を付けるには種々の方式が考えられる。たとえば、図２２のように仮想的な親の部品を導入すると、他の部品と同等に処理できるので都合がよい。
【００４９】
次に、属性データの子部品への展開（２０２３）を行う。具体的には、各製品データの最上位部品から順次下位の部品へ枝を辿りながら、親の部品に付加されている属性データの数値を子の部品の属性データに加える。以下の方法で行なうことができる。
【００５０】
図２２のデータに対し、最上位の組立品Ａ１の子部品に対して親部品の属性値を付加する。図２３はこの結果を示したものである。さらに、子部品である部分組立品Ｂ１についてその子部品を展開すると図２４になる。また、部分組立品Ｂ２についてその子部品を展開すると図２５になる。これで組立品Ａ１に対する展開処理が終了する。同様に組立品Ａ２に対しても展開処理すると、図２６に示す結果が得られる。
【００５１】
最後に、部品単位属性データの書き込み（２０２４）を行う。具体的には、すべての子を持たない部品について、付属している属性データを部品属性データ記憶領域１０４に記録する。具体的には、図２６から子を持たない部品を残すと図２７が得られ、同一部品を加算すると図１１が得られる。
【００５２】
同様の処理を、図９に示す販売台数に適用すると図２８が得られる。図２８は販売台数を属性とする部品属性データの例で、これに図１２の第２の製品データを対応付けると、販売台数と評価の付いた図１７のような製品データが得られる。また、図１０に示す回収台数に適用すると図２９が得られる。図２９は回収台数を属性とする部品属性データの例で、これに図１２の第２の製品データを対応付けると、回収台数と評価の付いた図１８のような製品データが得られる。
【００５３】
図２１は属性の対応付け処理の手順を示す。属性の対応付け（２０４）は属性対応付け処理部１０６によって処理される。まず、部品単位属性データの読み込む（２０４０）。このデータは、たとえば図１１、図２８、図２９のいずれかのデータである。具体的には、部品属性データ記憶領域１１１に記録されている部品単位の属性データを読み込む。
【００５４】
次に、製品データの読み込み（２０４１）を行う。具体的には、製品データ記憶領域（２）１１０に記録されている現在設計中の製品のデータを読み込む。このデータは、たとえば図１２に示すデータである。
【００５５】
次に、各部品への属性付加（２０４２）を行う。具体的には、製品を構成する各部品について、それに対応する属性データを検索し、データが存在する場合はそれを部品の属性として記録する。具体的には、図１２の子部品の欄と一致する図１１のデータを属性として記録する。その結果得られるのが図１３である。
【００５６】
最後に、属性付き製品データの書き込み（２０４３）を行う。具体的には、属性の付加された製品データを、付加された属性データと共に属性付き製品データ記憶領域１１２に記録する。
【００５７】
以上、本実施例によれば、年代ごと、地域ごとの実績台数を付与された部品別の製品データを得ることができるので、実績のある部品を採用することで製品の信頼性を向上できる。また、製品設計に際し、改善の検討を行なうべき部品の判断が容易になる。特に、出力には評価が付与されているので、×や△の付いた部品は○のついた部品に代替できないか、などの検討課題も明白になる。
【００５８】
また、本製品データ処理装置では過去の製造実績のみならず、販売台数、修理台数、回収台数（リサイクル台数）などのデータも扱うことができる。また、それぞれについて、時期的な単位だけでなく、地域的な単位のデータを扱うこともできる。これにより、製品設計に際し、販売台数に応じたスペア台数の検討や、回収台数に応じた部品調達の難易や部品変更などの検討が可能になる。
【００５９】
【発明の効果】
本発明によれば、あらかじめ用意されている製品構成データ、製品単位の属性データを利用して、指定された製品、属性種類について、製品構成と対応させて部品単位に製品属性を出力させることができる。この情報を設計開発段階で利用すると、新製品に対し時期や場所毎に製造、販売、回収（リサイクル）されている部品の状況を判定でき、実績のある部品を利用することで設計製品の信頼性の向上、生産性の向上、コストの低減に寄与できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例による製品データ処理装置の構成図。
【図２】製品全体の部品構成図。
【図３】製品の一部の部品構成図。
【図４】製品の一部の部品構成図。
【図５】開発対象の製品の部品構成図。
【図６】製品の部品構成図。
【図７】製品データのデータ構成図。
【図８】製品属性データ（製造台数）のデータ構成図。
【図９】製品属性データ（販売台数）のデータ構成図。
【図１０】製品属性データ（回収台数）のデータ構成図。
【図１１】部品に属性データ（製造台数）の付いたデータ構成図。
【図１２】図５の表形式による製品データのデータ構成図。
【図１３】部品に製造台数の付いた製品データのデータ構成図。
【図１４】部品に製造台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１５】部品に製造台数と評価を付した部品データのデータ構成図（出力図）。
【図１６】図５に部品の実績台数の評価を反映した出力図。
【図１７】部品に販売台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１８】部品に回収台数と評価を付した製品データのデータ構成図（出力図）。
【図１９】一実施例による製品データ処理装置の処理手順を示すフロー図。
【図２０】図１９における部品属性の展開処理を示すフロー図。
【図２１】図１９における属性の対応付け処理を示すフロー図。
【図２２】最上位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２３】次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２４】最下位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２５】他の次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２６】更に他の次位部品へ属性付加を行なったデータ構成図。
【図２７】図２６を整理したデータ構成図。
【図２８】部品に属性データ（販売台数）の付いたデータ構成図。
【図２９】部品に属性データ（回収台数）の付いたデータ構成図。
【符号の説明】
１００…ＣＰＵ、１０１…入力装置、１０２…プログラム格納部、１０３…記憶装置、１０４…表示装置、１０５…部品属性展開処理部、１０６…属性対応付け処理部、１０７…評価・出力処理部、１０８…製品データ記憶領域（１）、１０９…製品属性データ記憶領域、１１０…製品データ記憶領域（２）、１１１…部品属性データ記憶領域、１１２…属性付き製品データ記憶領域。
Claims (8)
- 過去の製品データに基づいて製品開発等の部品の採用に有用なデータを作成する製品データ処理方法において、
入力される製品の階層構成を示す製品データとその製品属性データに基づいて部品単位の属性データに展開して記憶し、
入力される新規な製品データにより前記部品単位の属性データを検索し、該当する部品毎にその属性データを付加して、前記新規な製品データに対応する属性付き製品データを作成することを特徴とする製品データ処理方法。 - 請求項１において、
前記製品データの階層構成は１以上の組立品及び部分組立品と複数の部品による階層構造データからなり、前記製品属性データは組立品単位の製造台数、販売台数または回収台数であることを特徴とする製品データ処理方法。 - 請求項１において、
前記属性付き製品データの属性データを部品毎に評価し、評価結果を付与して表示することを特徴とする製品データ処理方法。 - 計算機装置を有し、過去の製品データに基づいて新製品開発等の部品の採用に有用なデータを作成する製品データ処理装置において、
複数の製品について、各製品の部品構成を表す製品構成データと各製品に関する属性情報を表わす製品属性データとを記憶する記憶装置と、
前記製品構成データに含まれる部品と前記製品属性データとを部品単位に展開して属性付き部品データを作成する部品属性展開手段と、
第２の製品について、部品構成を表す製品構成データを記憶する記憶装置と、
前記第２の製品の製品構成データに含まれる部品と、該部品毎に前記属性付き部品データの製品属性データを対応させる属性対応付け手段と、
前記第２の製品の各部品に対応する前記製品属性データの属性値を評価して出力する出力手段を設けたことを特徴とする製品データ処理装置。 - 請求項４において、
前記製品属性データは、時期毎および／または地域毎の製造台数、販売台数または回収台数である製品データ処理装置。 - 計算機装置を有し、過去の製品データに基づいて製品開発等の部品の採用に有用なデータを作成する製品データ処理装置において、
複数の製品について、製品ごと、時期ごとの製造台数を表わす製品製造台数データと、該製品の部品構成を表す製品構成データとを記憶する記憶手段と、
前記製品製造台数データと前記製品構成データに含まれる各部品とを部品単位に展開して属性付き部品データを作成する部品属性展開手段と、
第２の製品について、その部品構成を表す製品構成データを記憶する記憶手段と、
前記第２の製品の製品構成データに含まれる部品と、該部品に対し前記属性付き部品データの製造台数を対応つけて部品毎の属性付き製品データを作成する属性対応付け手段と、
前記属性付き製品データの各部品毎の製造台数を評価して出力する出力手段を設けたことを特徴とする製品データ処理装置。 - 過去の製品データに基づいて製品開発等に有用なデータを作成する製品データ処理方法を実行する計算機装置のプログラムであって、
請求項１、２または３に記載の製品データ処理方法を処理する計算機装置のプログラム。 - 過去の製品データに基づいて製品開発等に有用なデータを作成する製品データ処理方法を計算機装置で実行するプログラムを格納する記憶媒体であって、
請求項１、２または３に記載の製品データ処理方法を処理する計算機装置のプログラムを格納する記憶媒体。
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