JP2003523680A

JP2003523680A - 差動パルス符号変調システム

Info

Publication number: JP2003523680A
Application number: JP2001560544A
Authority: JP
Inventors: エルチュ，ピーター
Original assignee: ポリコム・インコーポレイテッド
Priority date: 2000-02-17
Filing date: 2001-02-16
Publication date: 2003-08-05
Also published as: EP1186104A4; EP1186104A1; US20010040927A1; KR20010113810A; WO2001061864A1

Abstract

(57)【要約】ＡＤＰＣＭ環境の予測器係数の適応が高速にかつ計算的に効率よく収束する、ディジタルオーディオ信号を処理する改善された技術が提供される。この技術（図２）は、極に基づく予測器（２１０）の予測係数を更新し又は、適応させるのに使用されるフィルタされた再構成された信号（２２０）を発生するために白色化フィルタ（２１８）を採用する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】関連する出願の参照 [００１]本出願は、発明の名称” 予測係数の更新に白色化フィルタを使用す
る適応差動パルス符号変調システム及び方法” の、２０００年２月１７日に出
願された米国仮特許出願番号６０／１８３，２８０の優先権の利益を主張し、参
照によりここに組み込まれる。

【０００２】発明の背景発明の分野 [００２]本発明は、一般的には、ディジタルオーディオ信号の符号化及び復号
に関連し、特に適応差動パルス符号変調（ＡＤＰＣＭ）システム内の予測器の適
応に関連する。

【０００３】従来技術の説明 [００３]図１を、以下の説明で参照する。ＡＤＰＣＭは、ネットワークを介し
て伝送するために音声及び他のオーディオ信号を符号化するのに良く知られた技
術である。そのようなシステムの標準的な実行は、国際電気通信同盟（ＩＴＵ−
Ｔ）勧告Ｇ．７２２、６４kビット毎秒内での７ｋＨｚオーディオ符号化に記載
されており、参照によりここに組み込まれる。

【０００４】 [００４]１９８２年２月２３日のＡｒａｓｅｋｉ他による米国特許番号４，３
１７，２０８に記載されておりそして、参照によりここに組み込まれるように、
差動パルス符号変更システムは、現在の時間期間での各信号サンプルの予測値が
過去の時間期間での信号サンプルに基づいている、帯域圧縮システムである。そ
のような処理は、連続する信号サンプル間の高度の相関のために、音声及び同様
な帯域の信号に特に効果的である。時間ｊでの予測された信号Ｓ_ｊは、典型的に
は、一般的な式、Ｓ_ｊ＝Ａ_１Ｓ_ｊ−１＋Ａ_２Ｓ_ｊ−２＋．．．Ａ_ｎＳ_ｊ−ｎにより送信器１０２で得られ、ここで、Ａ_１、Ａ_２、．．．Ａ_ｎは、予測係数で
ある。予測係数は、入力信号Ｙ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの間の差が最小となるよ
うに選択され、これにより、次に量子化され受信器１０４に送信される予測誤差
Ｅ_ｊを最小化し、それによって、入力信号よりも非常に狭い伝送帯域幅を必要と
する。受信器１０４は一般的には送信器１０２と逆に動作し、それにより、入力
信号を再構成する。

【０００５】 [００５]音声又は関連するオーディオ信号の特性は時間と共に変化し、従って
、最適な係数値も変化する。効率的に予測係数を得ようとする１つの方法は、そ
れらを、そのような誤差を観測しながら、予測誤差Ｅ_ｊを最小化する目標に適応
させることであり、これは一般的には、ＡＤＰＣＭシステムを記述する。これら
のシステムに採用されている共通の形式の予測器は、予測器１１０と１２６のよ
うな極に基づく予測器であり、しばしば差信号又は残差信号と呼ばれる、予測誤
差Ｅ_ｊ内のエネルギーを最小化する帰還ループを使用する。

【０００６】 [００６]送信器１０２と受信器１０４の間の頻繁な伝送エラーの現実により、
（逆量子化された）予測誤差

【０００７】

【外１】が、受信器１０４で発生し、そして、それによる再構成された入力信号

【０００８】

【外２】は、送信器１０２で受信された時再の入力信号Ｙ_ｊから離れる傾向にある。伝送
エラーの悪影響を徐々に除去するために、予測係数は、典型的には、一般的な式
、

【０００９】

【数２３】により得られ、ここで、ｊ＝１からｎであり、δは１よりも大きい正の値、ｇは
適切な正の定数、

【００１０】

【外３】は、ｉサンプル遅延された再構成された入力信号、そして、Ｆ_１とＦ_２は非減少
関数である。受信器１０４の予測係数値は、項（１−δ）の動作により、追跡さ
れ、又は、徐々に送信器１０２のそれらに集中するようになされる。伝送エラー
の有害な効果はこのように、部分的に克服できる。

【００１１】 [００７]受信器の不安定性又は発振は、上述の予測係数を得るために、予測器
誤差信号

【００１２】

【外４】と、前の再構成された入力信号

【００１３】

【外５】を使用する、予測器の帰還ループのために、極に基づく予測器システム内でも発
生する。安定性チェックは、予測係数が望ましい範囲内にあることを補償するた
めにしばしば使用されるが、極の数のような複雑さが増加する、即ち係数が増加
する。

【００１４】 [００８]Ａｒａｓｅｋｉ他の米国特許番号４，３１７，２０８は、予測器１２
０と１２８のような、ゼロ点に基づく予測器を採用するシステムを開示し、これ
は、帰還ループを使用しないが、極に基づく予測器よりも予測ゲインが低く、し
たがって鉄鋼処理を禁止又は低速化する。それらは、上述の不安定性を解決する
、極に基づく予測器と、ゼロ点に基づく予測器の組合せを提案し、そして、各々
の形式の予測器の優位点を得る。

【００１５】 [００９]Ｍｉｌｌａｒに１９８６年６月３日に発行された米国特許番号４，５
９３，３９８では、参照によりここに組み込まれ、極に基づく予測器は、ゼロ点
に基づく予測器に接続されても、入力信号が等しい振幅のしかし異なる周波数の
２つのトーンを含む場合には、まだ誤追跡に弱いことが示されている。Ｍｉｌｌ
ａｒは、特定の入力信号は、帰還ループにより駆動される極に基づく予測器適応
に、複数の安定状態を発生し得ることを示し、こらにより、受信器１０４は、送
信器１０２と異なる値で予測係数を安定化し得る。これは、受信器１０４とその
関連するオーディオ出力装置で歪んだ周波数応答を発生子が値である。

【００１６】 [００１０]Ｍｉｌｌａｒの特許は、ゼロ点に基づく予測器の低予測器ゲインに
関連する問題と、極に基づく予測器の誤追跡の問題を緩和することを提案する。
Ｍｉｌｌａｒにより記載され且つ図１に示されたシステムは、送信器１０２と受
信器１０４内の予測器手段は、信号

【００１７】

【外６】と

【００１８】

【外７】のような、再構成された入力信号の値を含む引数を有しない非線形関数を含むア
ルゴリズムに基づく予測係数を得る。この係数適応は矢印１１９と１２７により
示されている。これは、すぐ前の過去のすべての係数値に依存する、予測された
信号Ｓ_ｊに依存する、信号

【００１９】

【外８】のような、再構成された入力信号から予測係数が部分的に得られるＡｒａｓｅｋ
ｉシステムと対照的である。

【００２０】 [００１１]Ｍｉｌｌａｒシステムと方法は、実行するのに計算的に効果である
とする。従って、最適な予測係数と予測された信号Ｓ_ｊへの集束が従来システム
よりも更に高速に且つ効率的に起こる、システムと方法が必要である。

【００２１】発明の概要 [００１２]改善された適応差動パルス符号変調（ＡＤＰＣＭ）システムと方法
は、ネットワーク接続により共に接続され且つディジタルオーディオ信号を処理
するように構成された符号化器と復号器を有する。特に、記述された技術は、Ａ
ＤＰＣＭ環境での予測器係数の適応に関連している。システムの構成要素はプロ
セッサにより実行可能な命令としてソフトウェア形式で又は、ディジタル回路と
してハードウェア形式で実行される。さらに、記載されたシステムと方法を実行
する装置は、同じように配置された遠隔装置との双方向通信のために、符号化器
と復号器の両方を有するように構成されるの好ましく、又は、符号化器又は復号
器単独で構成されても良い。

【００２２】 [００１３]符号化器では、ディジタル化された入力信号は、減算器に与えられ
、減算器は、入力信号から極に基づく予測器により発生された予測された信号を
減算することにより差信号を得る。量子化後に、復号器に送信されそそいて、逆
量子化され、差信号は加算器により予測された信号に加算されて再構成された入
力信号を供給し、これは、予測器と減算器に帰還される。符号化器には、更に、
再構成された入力信号を受信し且つそれをフィルタされた再構成された信号を発
生するためのフィルタリングアルゴリズムに与えるための白色化フィルタが設け
られる。フィルタされた再構成された信号は、極に基づく予測器の予測係数を更
新又は適応するのに使用され、それにより、最適予測係数に、更に高速にかつ計
算的に効率よい収束を提供する。

【００２３】 [００１４]復号器は、符号化器と逆に動作し、符号化器から量子化された差信
号を受信し、そして、音声再生手段に送るために入力信号を再構成するためにそ
れを処理する。ここに記載されているＡＤＰＣＭ技術を採用する装置は、例えば
、ＩＴＵ−ＴＧ．７２２に記載されているような従来技術を採用する装置と共に
相互に動作することができることに注意する。更に、ここに記載されている技術
は、例えば、１つの例は、周波数サブバンド処理に対する複数の符号化器及び／
又は復号器の採用のような、種々の実行に対して適応され得ることに注意する。

【００２４】 [００１５]本発明の他の実施例は、特定の入力信号に対して信号対雑音比を最
大にするように動作する、符号化器と復号器に追加の予測器を有する。追加の予
測器は、ゼロ点に基づく予測器であることが好ましく、そこからの出力は、予測
された信号を発生するために極に基づく予測器出力と合計される。

【００２５】好適な実施例の説明 [００２０]図２は、本発明に従ったＡＤＰＣＭシステム２００の第１の実施例
である。ＡＤＰＣＭシステム２００は、ＩＳＤＮライン、部分Ｔ１ライン、ディ
ジタル衛生リンク、無線モデム又は、同様な伝送サービスのようなネットワーク
接続２０６により通信できるように接続された、符号化器２０２及び復号器２０
４を有する。符号化器２０２では、典型的には音声を表すディジタル入力信号が
従来の減算器２０８に与えられる。入力信号は、Ｙ_ｊで表され、サンプル期間ｊ
での値を表す。減算器２０８は、入力信号Ｙ_ｊから極に基づく予測器２１０によ
り発生される予測された信号Ｓ_ｊを減算することにより差信号Ｅ_ｊを得る。差信
号Ｅ_ｊは、ネットワーク接続２０６を介して復号器２０４に伝送するための量子
化された数値表現Ｎ_ｊを得るために、従来の量子化器２１２により量子化される
。量子化器１１２は、適応形式が好ましいが、しかし、固定ステップサイズを使
用する量子化器も使用される。

【００２６】 [００２１]数値表現Ｎ_ｊは、従来の逆量子化器２１４にも与えられ、それは、
再発生された差信号Ｄ_ｊを得る。従来の加算器２１６は、再発生された差信号Ｄ _ｊを予測された信号Ｓ_ｊ（極に基づく予測器２１０による出力）へ加算し、再構
成された入力信号Ｘ_ｊを供給する。再構成された入力信号Ｘ_ｊは、次に極に基づ
く予測器２１０に与えられ、それは、以下の公式Ｓ_ｊ＝ａ_１ ^ｊＳ_ｊ−１＋ａ_２ ^ｊＳ_ｊ−２＋．．．ａ_ｎ ^ｊＳ_ｊ−ｎに従って、予測された信号Ｓ_ｊを計算する。ここで、Ｓ_ｊ−１は、サンプル期間
ｊ−１での予測された信号の蓄積された値であり、Ｓ_ｊ−２は、サンプル期間ｊ
−２での予測された信号の蓄積された値であり、ａ_１ ^ｊからａ_ｎ ^ｊはサンプル期
間ｊでの予測器係数であり、ここでｎは極に基づく予測器２１０の極の全数に対
応する。ＡＤＰＣＭシステム２００の１つの実施例では、極に基づく予測器２１
０は２つの極に制限され、関係、Ｓ_ｊ＝ａ_１ ^ｊＳ_ｊ−１＋ａ_２ ^ｊＳ_ｊ−２を生じる。予測器２１０により発生された予測された信号Ｓ_ｊは、加算器２１６
に与えられ、帰還ループを完成する。

【００２７】 [００２２]予測器係数ａ_１ ^ｊとａ_２ ^ｊは、一般的な式、ａ_１ ^ｊ＋１＝ａ_１ ^ｊ（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）ａ_２ ^ｊ＋１＝ａ_２ ^ｊ（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ_１ ^ｊ）に従って更新され、ここで、Ｘ^ｆ _ｊはサンプル期間ｊでの再構成された入力信号
Ｘ_ｊのフィルタされたバージョンであり、δ_１、δ_２、ｇ_１及びｇ_２は、適切な
正の定数であり、そして、Ｆ_１とＦ_２は、相関、符号相関又は、他の関係よりな
る、非線形関数である。フィルタされ再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊの計算を以下に説
明する。

【００２８】 [００２３]一般的には、白色化フィルタは、より平坦な信号スペクトラムを供
給するように信号のスペクトラムを修正し、それにより、周波数の関数としてエ
ネルギーの変化を少なくする。完全な白色雑音信号は、各周波数で等しいエネル
ギーを有することに注意する。従って、本システム及び方法内での白色化フィル
タの使用は、適応極に基づく予測器２１０と２２６の集束に関する効果に対して
少なくとも好ましい。

【００２９】 [００２４]図２に戻ると、白色化フィルタ２１８は、再構成された信号Ｘ_ｊを
受信し、且つ，フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生するためにフィル
タアルゴリズムにそれを与える。白色化フィルタ２１８の安定な動作を保証する
ために、フィルタ係数ａ_２ ^ｆｊ＋１とａ_１ ^ｆｊ＋１は、１回おきの時間ステップ
(即ちｊの奇数値)で、以下に述べるクランプを受ける。ａ_２ ^ｆｊ＋１は最大値１２２８８と最小値−１２２８８にクランプされ、そして
、ａ_１ ^ｆｊ＋１は、大きさが１５３６０−ａ_２ ^ｆｊ＋１にクランプされる。

【００３０】このクランプルーチンは、ｔｅｍｐ＝１５３６０−ａ_２ ^ｆｊ＋１；ｉｆａ_１ ^ｆｊ＋１＞ｔｅｍｐ、ｔｈｅｎａ_１ ^ｆｊ＋１はｔｅｍｐに等しく設
定される；ｉｆａ_１ ^ｆｊ＋１＜−ｔｅｍｐ、ｔｈｅｎａ_１ ^ｆｊ＋１は−ｔｅｍｐに等し
く設定されると例示される。白色化フィルタ２１８により出力されたフィルタさ
れた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊ出力は、上述のようにそして、矢印２２０により図
２上に示されているように、予測係数ａ_１ ^ｊ＋１とａ_２ ^ｊ＋１を更新するのに使
用される。

【００３１】 [００２５]好適な実行に従って、白色化フィルタ２１８は、２つのゼロ点を有
し、関係、Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ_１ ^ｆＸ_ｊ−１−ａ_２ ^ｆＸ_ｊ−２を生じる。ここで、ａ_１ ^ｆとａ_２ ^ｆは１次及び２次のフィルタ係数である。フィ
ルタ係数ａ_１ ^ｆとａ_２ ^ｆは各時間ステップｊで、以下の式

【００３２】

【数２４】に従って、更新され、ここで、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそ
して、負の引数に対しては−１の値を返す符号関数である。

【００３３】 [００２６]ＡＤＰＣＭシステム２００の計算的に経済的な実行に従って、予測
器係数の値は、１サンプル期間ｊごとに凍結される。１回おきの間隔でのみ極に
基づく予測器２１０に対する予測器係数を再計算することにより、計算資源は保
存される。この実行は以下の式、偶数のｊに対して、ａ_２ ^ｊ＋１＝ａ_２ ^ｊ；及び、ａ_１ ^ｊ＋１＝ａ_１ ^ｊ；奇数のｊに対して、

【００３４】

【数２５】

【００３５】

【数２６】であり、ここで、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の引
数に対しては−１の値を返す符号関数であり、且つ、

【００３６】

【数２７】により記述される。

【００３７】安定性を保証するために、ａ_２ ^ｊ＋１とａ_１ ^ｊ＋１は、ａ_２ ^ｆｊ＋１とａ_１ ^ｆ ^ｊ＋１に、上述のようにクランプされる。即ち、ａ_２ ^ｊ＋１は最大値１２２８８と最小値−１２２８８にクランプされ、そして、
ａ_１ ^ｊ＋１は、大きさが１５３６０−ａ_２ ^ｊ＋１にクランプされる。

【００３８】このクランプルーチンは、ｔｅｍｐ＝１５３６０−ａ_２ ^ｊ＋１；ｉｆａ_１ ^ｊ＋１＞ｔｅｍｐ、ｔｈｅｎａ_１ ^ｊ＋１はｔｅｍｐに等しく設定さ
れる；ｉｆａ_１ ^ｊ＋１＜−ｔｅｍｐ、ｔｈｅｎａ_１ ^ｊ＋１は−ｔｅｍｐに等しく設
定されると例示される。

【００３９】 [００２７]復号器２０４は、符号化器２０２とは逆に動作する。逆量子化器２
２２はネットワーク接続２０６を介して数値表現Ｎ_ｊを受信し、再発生された差
信号Ｄ_ｊを得る。加算器２２４は、再構成された入力信号Ｘ_ｊを発生するために
、再発生された差信号Ｄ_ｊを極に基づく予測器２２６により発生された予測され
た信号Ｓ_ｊと加算する。再構成された入力信号Ｘ_ｊは、入力信号Ｙ_ｊにより表現
された音声の再生のために、（典型的には、Ｄ／Ａ変換器とスピーカを有する）
音声発生手段に送られる。

【００４０】 [００２８]復号器２０４では、再構成された入力信号Ｘ_ｊは、更に白色化フィ
ルタ２３０と極に基づく予測器２２６に与えられる。極に基づく予測器２２６は
、符号化器２０２の極に基づく予測器２１０と実質的に同一に動作し、そして、
出力として予測された信号Ｓ_ｊを発生し、これは、加算器２２４に与えられて帰
還ループが完成する。符号化器２０２の白色化フィルタ２１８と実質的に同一に
動作する白色化フィルタ２３０は、上述のように矢印２２８により図２に示され
たように、予測器係数を更新する極に基づく予測器２２６により使用するために
、出力としてフィルタされた再構成されたＸ^ｆ _ｊ信号を供給する。

【００４１】 [００２９]当業者は、符号化器２０２と復号器２０４の種々の構成要素は、典
型的には、汎用プロセッサにより実行されるプログラム命令として、ソフトウェ
ア形式で実行されることは理解されよう。代わりに、符号化器２０２及び／又は
復号器２０４の１つ又はそれ以上の構成要素は、ディジタル回路として、ハード
ウェア形式で実行されてもよい。

【００４２】 [００３０]更に、当業者は、極に基づく予測器２１０と２２６は２極の実行と
して上述したが、本発明に従ったそれには制限されず、そして、いくつの極を持
つ極に基づく予測器とともにでも実行されることが可能であることは理解されよ
う。

【００４３】 [００３１]本発明で実現されるＡＤＰＣＭ技術は、符号化と復号処理の速度と
性能を改善するために種々の既知の方法で適応されることも注意する。例えば、
送信する実体は、入力信号を複数の周波数制限されたサブバンドに分割し、各サ
ブバンドは、符号化器２０２と実質的に同一の方法で動作する別々の符号化器に
与えられる。サブバンド符号化された信号は、ネットワーク接続を介して、受信
する実体に伝送するために多重される。受信する実体は、受信された信号を複数
のサブバンド信号に分離し、そして、各サブバンド信号を実質的に復号器２０４
と同一に動作する別の復号器に向ける。サブバンド化された再構成された信号は
、その後に結合されそして、音声再生手段に送られる。

【００４４】 [００３２]本発明の他の実施例では、特定の入力信号に対して信号対雑音比を
最大とするために、更なる予測器が極に基づく予測器と結合される。ＡＤＰＣＭ
システム３００の図３の実施例を参照すると、符号化器３０２は、従来のゼロ点
に基づく予測器３０６の付加だけ、図２の実施例の符号化器２０２から異なる。
ゼロ点に基づく予測器３０６は、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し、そして、ゼ
ロ点に基づく部分予測信号Ｓ_ｊｚを発生し、予測された信号Ｓ_ｊを供給するため
に、加算器３０８により、（図２の実施例内のＳ_ｊと等しい）部分的に極に基づ
く予測信号Ｓ_ｊｐに加算される。予測された信号Ｓ_ｊは、次に極に基づく予測器
２１０と減算器２０８の期間ループに与えられる。ゼロ点に基づく予測器３０６
は、帰還ループを有しておらず、そして、その予測器係数は再発生された差信号
Ｄ_ｊに依存して従来のように更新されることに注意する。

【００４５】 [００３３]同様に、復号器３０４は、ゼロ点に基づく予測器３１０を含むだけ
、図２の実施例の復号器２０４と異なる。再発生された差信号Ｄ_ｊは、ゼロ点に
基づく予測器３１０に与えられ、これは、出力としてゼロ点に基づく予測信号Ｓ _ｊｚを発生する。加算器３１２は、予測された信号Ｓ_ｊを発生するために、ゼロ
点に基づく部分的予測信号Ｓ_ｊｚと、極に基づく予測器２２６により供給される
極に基づく部分予測信号Ｓ_ｊｐを結合する。

【００４６】 [００３４]本発明の他の実施例は、予測器、即ち図１と２の極に基づく予測器
２１０と２２６及び／又は図３のゼロ点に基づく予測器３０６と３１０、に対す
る適切な係数を決定するのに、少なくとも１つのルックアップテーブルを使用す
る。例えば、第１の極に基づく予測器係数は、その前の値、量子化された予測誤
差プラス全ゼロ予測器の和の現在の値の符号及び、量子化された予測誤差プラス
全ゼロ予測器の和の前の値の符号の、３つの量の関数である。この実施例では、
予測係数値を決定するのに計算は必要ないがしかし、予測器の同一及び、入力−
出力特性は保存される。

【００４７】 [００３５]オーディオ会議又はビデオ会議の終点のような、上述のＡＤＰＣＭ
技術を使用する装置は、典型的には、ネットワーク接続を介して双方向通信が装
備され、そして、遠隔の主点へ伝送するために局部的オーディオを符号化するた
めの（符号化器２０２又は３０２のような）符号化器と、遠隔の終点から受信さ
れたオーディオ信号を復号するための（復号器２０４又は３０４にような）復号
器の両方が設けられることは、理解されるべきである。

【００４８】 [００３６]更に、本発明の上述のＡＤＰＣＭ技術を採用する装置は、前述のＭ
ｉｌｌａｒの引用文献及びＩＴＵ−ＴＧ．７２２の引用文献内に記載されたよ
うな幾つかの従来技術のＡＤＰＣＭ技術を採用する装置と共に、優位に動作でき
ることに注意する。

【００４９】 [００３７]最後に、本発明を、好適な実施例を参照して特に示し且つ説明した
が、当業者には、本発明の範囲から離れることなく、構成及び細部に、種々の変
更を行うことが可能であることが理解されることは、一般的に、注意すべきであ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来技術のＡＤＰＣＭシステムを示す図である。

【図２】本発明の第１の実施例に従ったＡＤＰＣＭシステムを示す図である。

【図３】本発明の第２の実施例に従った他のＡＤＰＣＭシステムを示す図である。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】符号化器と復号器を有する、適応差動パルス符号変調システ
ムであって、符号化器は、ｊはサンプル期間を示し、入力信号Ｙ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの間の差である
、差信号Ｅ_ｊを得るようになされた減算器と、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るために符号化器逆量子化器に伝送するために且
つ、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るためにネットワークを介して量子化器に接続
された復号器逆量子化器に伝送するために、数値表現Ｎ_ｊを得るために差信号Ｅ _ｊを量子化するようになされた量子化器と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得るようになされた符号化器加算器と、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つフィルタされた再構成された信号Ｘ ^ｆ _ｊを発生するように成された符号化器白色化フィルタＦ_ｅとを有し、フィルタ
された再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ_ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ_ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでの再構成された入力信号Ｘ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタＦ_ｅに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つ予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するよ
うに成された符号化器予測器Ｐ_ｅｐを有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは少なくとも
予測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１＋ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器Ｐ_ｅｐに対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、予測された信号Ｓ_ｊを加算器に与える、符号化器帰還ループと、符号化器から復号器に数値表現Ｎ_ｊを伝送するようになされた伝送手段とを有
し、且つ、復号器は、ネットワークを通して量子化器に接続され且つ、数値表現Ｎ_ｊを受信し且つ再
発生された差信号Ｄ_ｊをそこから得るようになされた復号器逆量子化器と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得るようになされた復号器加算器と、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つフィルタされた再構成された信号Ｘ ^ｆ _ｊを発生するように成された復号器白色化フィルタＦ_ｄとを有し、フィルタさ
れた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ_ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ_ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでの再構成された信号Ｘ_ｊの
値であり、且つ、ｎは白色化フィルタＦ_ｄに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つ予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するよ
うに成された復号器予測器Ｐ_ｄｐを有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは少なくとも予
測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１＋ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器Ｐ_ｄｐに対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、予測された信号Ｓ_ｊを復号器加算器に与える、復号器帰還ループとを有するシ
ステム。
【請求項２】更に、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するように
なされた第２の符号化器予測器Ｐ_ｅｚと、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ _ｊを、符号化器で得る第２の符号化器加算器と、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するように
なされた第２の復号器予測器Ｐ_ｄｚと、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ _ｊを、復号器で得る第２の復号器加算器とを有する請求項１に記載のシステム。
【請求項３】ｎ_ｐは２であり、予測器係数ａ^ｊ _１は、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新され、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２は、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新され、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】ｎは２であり、フィルタタップ係数ａ^ｆ _１は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _１＝ａ^ｆｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２）に従って更新され、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、フィルタタップ係数ａ^ｆ _２は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _２＝ａ^ｆｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２，ａ^ｆｊ _１）に従って更新され、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】フィルタタップ係数ａ_１ ^ｆｊは、式【数１】に従って更新され、かつフィルタタップ係数ａ_２ ^ｆｊは、式【数２】に従って更新され、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の
引数に対しては−１の値を返す符号関数である、請求項４に記載のシステム。
【請求項６】１サンプル期間ｊおきに、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数３】に維持され、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数４】に維持され、ａ^ｆｊ＋１ _１＞１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、（１５３
６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定され、ａ^ｆｊ＋１ _１＜−（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、−
（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定される請求項５に記載のシステム。
【請求項７】更に、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するように
なされた第２の符号化器予測器Ｐ_ｅｚと、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ _ｊを、符号化器で得る第２の符号化器加算器と、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するように
なされた第２の復号器予測器Ｐ_ｄｚと、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ _ｊを、復号器で得る第２の復号器加算器とを有する請求項５に記載のシステム。
【請求項８】１サンプル期間ｊおきに、予測器Ｐ_ｅｐとＰ_ｄｐに対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐは、変更されずに維持され
る請求項１に記載のシステム。
【請求項９】偶数のｊに対して、ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１であり、且つ、ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２である場合には、奇数のｊに対して【数５】であり、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の引数に対しては−
１の値を返す符号関数であり、且つ、【数６】である、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】ディジタルオーディオ信号を符号化する符号化器であって
、ｊはサンプル期間を示し、入力信号Ｙ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの間の差である
、差信号Ｅ_ｊを得るようになされた減算器と、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るために符号化器逆量子化器に伝送するために且
つ、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るために量子化器に接続された復号器逆量子化
器に伝送するために、数値表現Ｎ_ｊを得るために差信号Ｅ_ｊを量子化するように
なされた量子化器と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得るようになされた加算器と、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つフィルタされた再構成された信号Ｘ ^ｆ _ｊを発生するように成された白色化フィルタとを有し、フィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされ再構成さ
れた信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つ予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するよ
うに成された予測器を有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは少なくとも予測された信号
Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１＋ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器に対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、予測された信号Ｓ_ｊを加算器に与える、帰還ループとを有する符号化器。
【請求項１１】符号化器は更に、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ、少なくとも予測された信号Ｓ_ｊの成分
である予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するようになされた第２の予測器と、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ _ｊを得る第２の加算器と、を有する請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】ｎは２であり、フィルタタップ係数ａ^ｆ _１は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _１＝ａ^ｆｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２）に従って更新され、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、フィルタタップ係数ａ^ｆ _２は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _２＝ａ^ｆｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２，ａ^ｆｊ _１）に従って更新され、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１３】フィルタタップ係数ａ_１ ^ｆは、式【数７】に従って更新され、かつフィルタタップ係数ａ_２ ^ｆは、式【数８】に従って更新され、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の
引数に対しては−１の値を返す符号関数である、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】１サンプル期間ｊおきに、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数９】に維持され、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数１０】に維持され、ａ^ｆｊ＋１ _１＞１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、（１５３
６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定され、ａ^ｆｊ＋１ _１＜−（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、−
（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定される請求項１３に記載のシステム
。
【請求項１５】１サンプル期間ｊおきに、予測器に対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐは、変更されずに維持される請求項１０に
記載のシステム。
【請求項１６】符号化器は、ビデオ会議装置又はアプリケーションの構成
要素であるか又は、ビデオ会議装置又はアプリケーションに接続されている、請
求項１０に記載のシステム。
【請求項１７】適切に関連する符号化器により符号化されたディジタルオ
ーディオ信号を復号する復号器であって、符号化器に接続され且つ、ｊはサンプル期間を示し、入力信号Ｙ_ｊと予測され
た信号Ｓ_ｊの間の差である差信号Ｅ_ｊの量子化された表現である、数値表現Ｎ_ｊを受信し且つ再発生された差信号Ｄ_ｊをそこから得るようになされた逆量子化器
と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得るようになされた加算器と、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つフィルタされた再構成された信号Ｘ ^ｆ _ｊを発生するように成された白色化フィルタとを有し、フィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された入力信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信し、且つ予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するよ
うに成された予測器を有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは少なくとも予測された信号
Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１−ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器に対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、予測された信号Ｓ_ｊを加算器に与える、帰還ループとを有する復号器。
【請求項１８】再発生された差信号Ｄ_ｊを受信し且つ、少なくとも予測さ
れた信号Ｓ_ｊの成分である、予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するようになされた第
２の予測器と、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測された信号Ｓ
ｊを得る第２の加算器とを有する請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】ｎは２であり、フィルタタップ係数ａ^ｆ _１は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _１＝ａ^ｆｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２）に従って更新され、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、フィルタタップ係数ａ^ｆ _２は、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _２＝ａ^ｆｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２，ａ^ｆｊ _１）に従って更新され、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項１７に記載のシステム。
【請求項２０】フィルタタップ係数ａ^ｆ _１は、式【数１１】に従って更新され、かつフィルタタップ係数ａ^ｆ _２は、式【数１２】に従って更新され、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の
引数に対しては−１の値を返す符号関数である、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】１サンプル期間ｊおきに、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数１３】に維持され、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _１は範囲【数１４】に維持され、ａ^ｆｊ＋１ _１＞１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、（１５３
６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定され、ａ^ｆｊ＋１ _１＜−（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、−
（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定される請求項２０に記載のシステム
。
【請求項２２】１サンプル期間ｊおきに、予測器に対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐは、変更されずに維持される請求項１７に
記載のシステム。
【請求項２３】復号器は、ビデオ会議装置又はアプリケーションの構成要
素であるか又は、ビデオ会議装置又はアプリケーションに接続されている、請求
項１７に記載のシステム。
【請求項２４】ディジタルオーディオ信号を符号化及び復号する方法であ
って、ｊはサンプル期間を示し、入力信号Ｙ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの間の差である
、差信号Ｅ_ｊを符号化器で得るステップと、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るために符号化器逆量子化器に伝送するために且
つ、再発生された差信号Ｄ_ｊを得るためにネットワークを介して量子化器に接続
された復号器逆量子化器に伝送するために、数値表現Ｎ_ｊを得るために差信号Ｅ _ｊを量子化するステップと、第１の加算器で、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再
構成された入力信号Ｘ_ｊを得るステップと、白色化フィルタＦ_ｅで、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信するステップと、白色化フィルタＦ_ｅによりフィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生する
ステップとを有し、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタＦ_ｅに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、予測器Ｐ_ｅｐで、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｅｐにより予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するステップを有し、予測さ
れた信号Ｓ_ｊｐは少なくとも予測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１−ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器Ｐ_ｅｐに対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、帰還を設けるために予測された信号Ｓ_ｊを第１の加算器に与えるステップと、復号器で数値表現Ｎ_ｊを受信するステップと、数値表現Ｎ_ｊから再発生された差信号Ｄ_ｊを得るステップと、第２の加算器で、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再
構成された入力信号Ｘ_ｊを得るステップと、白色化フィルタＦ_ｄで、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信するステップと、白色化フィルタＦ_ｄにより、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生す
るステップとを有し、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタＦ_ｄに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、予測器Ｐ_ｄｐで、再構成された入力信号Ｘ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｄｐにより、予測された信号Ｓ_ｊｐを発生するステップとを有し、予
測された信号Ｓ_ｊｐは少なくとも予測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１−ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測器Ｐ_ｄｐに対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、且つ、帰還を設けるために、予測された信号Ｓ_ｊを第２の加算器に与えるステップと
とを有する方法。
【請求項２５】更に、符号化器の予測器Ｐ_ｅｚで、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｅｚにより、予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するステップと、符号化器で、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測
された信号Ｓ_ｊを得るステップと、復号器の予測器Ｐ_ｄｚで、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｄｚにより、予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するステップと、復号器で、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測さ
れた信号Ｓ_ｊを得るステップとを有する請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】ｎ_ｐは２であり、更に、予測器係数ａ^ｊ _１を、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２を、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新するステップとを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つ
Ｆ_２は非線形関数である、請求項２４に記載の方法。
【請求項２７】ｎは２であり、更に、フィルタタップ係数ａ^ｆ _１を、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _１＝ａ^ｆｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、フィルタタップ係数ａ^ｆ _２を、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _２＝ａ^ｆｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２，ａ^ｆｊ _１）に従って更新するステップを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項２４に記載の方法。
【請求項２８】フィルタタップ係数ａ_１ ^ｆは、式【数１５】に従って更新され、かつフィルタタップ係数ａ_２ ^ｆは、式【数１６】に従って更新され、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の
引数に対しては−１の値を返す符号関数である、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】１サンプル期間ｊおきに、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数１７】に維持され、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _１は範囲【数１８】に維持され、ａ^ｆｊ＋１ _１＞１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、（１５３
６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定され、ａ^ｆｊ＋１ _１＜−（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、−
（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定される請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】更に、符号化器の予測器Ｐ_ｅｚで、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｅｚにより、予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するステップと、符号化器で、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測
された信号Ｓ_ｊを得るステップと、復号器の予測器Ｐ_ｄｚで、再発生された差信号Ｄ_ｊを受信するステップと、予測器Ｐ_ｄｚにより、予測された信号Ｓ_ｊｚを発生するステップと、復号器で、予測された信号Ｓ_ｊｐと予測された信号Ｓ_ｊｚとの和である予測さ
れた信号Ｓ_ｊを得るステップとを有する請求項２８に記載の方法。
【請求項３１】ｎ_ｐは２であり、更に、予測器係数ａ^ｊ _１を、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２を、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新するステップとを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つ
Ｆ_２は非線形関数である、請求項２８に記載の方法。
【請求項３２】適応差分パルス符号化変調システム内の２極予測器内の係
数を適応させる方法であって、白色化フィルタＦ_ｄにより、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生す
るステップとを有し、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された入力信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタＦ_ｄに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、予測器係数ａ^ｊ _１を、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２を、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新するステップとを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つ
Ｆ_２は非線形関数である、方法。
【請求項３３】更に、フィルタタップ係数ａ^ｆ _１を、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _１＝ａ^ｆｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、フィルタタップ係数ａ^ｆ _２を、各サンプル期間ｊで、一般化された式ａ^ｆｊ＋１ _２＝ａ^ｆｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ−２，ａ^ｆｊ _１）に従って更新するステップを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つＦ_２は非線形関数である、請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】フィルタタップ係数ａ_１ ^ｆは、式【数１９】に従って更新され、かつフィルタタップ係数ａ_２ ^ｆは、式【数２０】に従って更新され、ｓｇｎ[ ]は、非負の引数に対しては１の値をそして、負の
引数に対しては−１の値を返す符号関数である、請求項３２に記載の方法。
【請求項３５】１サンプル期間ｊおきに、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _２は範囲【数２１】に維持され、フィルタタップ係数ａ^ｆｊ＋１ _１は範囲【数２２】に維持され、ａ^ｆｊ＋１ _１＞１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、（１５３
６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定され、ａ^ｆｊ＋１ _１＜−（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）の時に、ａ^ｆｊ＋１ _１は、−
（１５３６０−ａ^ｆｊ＋１ _２）に等しく設定される請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】適応差分パルス符号化変調システム内の２極予測器内の係
数を適応させる方法を機械により実行させることが可能な命令を実現する機械読
出し可能な媒体であって、その方法は、白色化フィルタにより、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生するス
テップとを有し、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、予測器係数ａ^ｊ _１を、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２を、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新するステップとを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つ
Ｆ_２は非線形関数である、媒体。
【請求項３７】適応差分パルス符号化変調システム内の２極予測器内の係
数を適応させる方法を実行する命令を実現するディジタル回路であって、その方
法は、白色化フィルタにより、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生するス
テップとを有し、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎは白色化フィルタに対応するフィルタタップ係数ａ^ｆ _ｎの数であり、予測器係数ａ^ｊ _１を、式ａ^ｊ＋１ _１＝ａ^ｊ _１（１−δ_１）＋ｇ_１・Ｆ_１（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２）に従って更新するステップを有し、δ_１とｇ_１は適切な正の定数であり、且つＦ_１は非線形関数であり、且つ、予測器係数ａ^ｊ _２を、式ａ^ｊ＋１ _２＝ａ^ｊ _２（１−δ_２）＋ｇ_２・Ｆ_２（Ｘ^ｆ _ｊ，Ｘ^ｆ _ｊ−１，Ｘ^ｆ _ｊ− _２，ａ^ｊ _１）に従って更新するステップとを有し、δ_２とｇ_２は適切な正の定数であり、且つ
Ｆ_２は非線形関数である、ディジタル回路。
【請求項３８】適応差動パルス符号変調システムであって、第１の実体において、ｊはサンプル期間を示し、入力信号Ｙ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの間の差である
、差信号Ｅ_ｊを得る手段と、数値表現Ｎ_ｊを得るために差信号Ｅ_ｊを量子化する手段と、数値表現Ｎ_ｊに基づいて、再発生された差信号Ｄ_ｊを得る手段と、数値表現Ｎ_ｊを、ネットワークを介して量子化手段に接続された逆量子化手段
に伝送する手段と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得る手段と、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生する手段とを有し、フィルタさ
れた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎはフィルタされた再構成された信号を発生する手段に対応する係数ａ^ｆ _ｎの
数であり、予測された信号Ｓ_ｊｐを発生する手段を有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは少なく
とも予測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１−ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測された信号を発生する手段に対応する予測器係数ａ^ｊ _ｎｐの数で
あり、且つ、予測された信号Ｓ_ｊを再構成された信号Ｘ_ｊを得る手段に与える、帰還手段と
を有し、且つ、第２の実体で、数値表現Ｎ_ｊから再発生された差信号Ｄ_ｊを得る逆量子化手段と、再発生された差信号Ｄ_ｊと予測された信号Ｓ_ｊの和である再構成された入力信
号Ｘ_ｊを得る第２の手段と、フィルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊを発生する第２の手段とを有し、フィ
ルタされた再構成された信号Ｘ^ｆ _ｊは、式Ｘ^ｆ _ｊ＝Ｘ_ｊ−ａ^ｆ _１Ｘ_ｊ−１−ａ^ｆ _２Ｘ_ｊ−２−．．．ａ^ｆ _ｎＸ^ｆ _ｊ−ｎに従って発生され、Ｘ^ｆ _ｊ−ｎはサンプル期間ｊ−ｎでのフィルタされた再構成
された信号Ｘ^ｆ _ｊの値であり、且つ、ｎはフィルタされた再構成された信号を発生する第２の手段に対応する係数ａ ^ｆ _ｎの数であり、予測された信号Ｓ_ｊｐを発生する第２の手段を有し、予測された信号Ｓ_ｊｐは
少なくとも予測された信号Ｓ_ｊの成分であり且つ、式Ｓ_ｊｐ＝ａ^ｊ _１Ｓ_ｊ−１−ａ^ｊ _２Ｓ_ｊ−２−．．．ａ^ｊ _ｎｐＳ_ｊ−ｎｐに従って発生され、Ｓ_ｊ−ｎｐは、サンプル期間ｊ−ｎ_ｐでの予測された信号Ｓ _ｊの値であり、ｎ_ｐは、予測された信号を発生する手段に対応する係数ａ^ｊ _ｎｐの数であり、
且つ、予測された信号Ｓ_ｊを再構成された入力信号Ｘ_ｊを得る手段に与える、帰還手
段とを有するシステム。