JP2003504947A - 文書撮像システム - Google Patents
文書撮像システムInfo
- Publication number
- JP2003504947A JP2003504947A JP2001509938A JP2001509938A JP2003504947A JP 2003504947 A JP2003504947 A JP 2003504947A JP 2001509938 A JP2001509938 A JP 2001509938A JP 2001509938 A JP2001509938 A JP 2001509938A JP 2003504947 A JP2003504947 A JP 2003504947A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- document
- image
- imaging system
- stripes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000007480 spreading Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 66
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 5
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 2
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 53
- 230000008569 process Effects 0.000 description 25
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 7
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 102100033040 Carbonic anhydrase 12 Human genes 0.000 description 3
- 101000867855 Homo sapiens Carbonic anhydrase 12 Proteins 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 2
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 2
- 101100214873 Autographa californica nuclear polyhedrosis virus AC78 gene Proteins 0.000 description 1
- 101000650817 Homo sapiens Semaphorin-4D Proteins 0.000 description 1
- 102100027744 Semaphorin-4D Human genes 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000011478 gradient descent method Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000002356 single layer Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G06T3/06—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/04—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa
- H04N1/047—Detection, control or error compensation of scanning velocity or position
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/387—Composing, repositioning or otherwise geometrically modifying originals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/04—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa
- H04N1/19—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using multi-element arrays
- H04N1/195—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using multi-element arrays the array comprising a two-dimensional array or a combination of two-dimensional arrays
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
- H04N2201/04—Scanning arrangements
- H04N2201/0402—Arrangements not specific to a particular one of the scanning methods covered by groups H04N1/04 - H04N1/207
- H04N2201/0434—Arrangements not specific to a particular one of the scanning methods covered by groups H04N1/04 - H04N1/207 specially adapted for scanning pages of a book
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
- H04N2201/04—Scanning arrangements
- H04N2201/047—Detection, control or error compensation of scanning velocity or position
- H04N2201/04701—Detection of scanning velocity or position
- H04N2201/04703—Detection of scanning velocity or position using the scanning elements as detectors, e.g. by performing a prescan
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
- H04N2201/04—Scanning arrangements
- H04N2201/047—Detection, control or error compensation of scanning velocity or position
- H04N2201/04701—Detection of scanning velocity or position
- H04N2201/04715—Detection of scanning velocity or position by detecting marks or the like, e.g. slits
- H04N2201/04717—Detection of scanning velocity or position by detecting marks or the like, e.g. slits on the scanned sheet, e.g. a reference sheet
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
- H04N2201/04—Scanning arrangements
- H04N2201/047—Detection, control or error compensation of scanning velocity or position
- H04N2201/04701—Detection of scanning velocity or position
- H04N2201/04734—Detecting at frequent intervals, e.g. once per line for sub-scan control
Abstract
Description
ターンを使用して、構造光パターンから推測することができる奥行き情報と共に
、ページのイメージまたは装丁本のイメージを捕捉することに関する。
近、傾斜および圧縮に起因する歪曲(ディストーション)や、平坦でない面ある
いは丸みのついた面に起因する伸びが見られる。面の捕捉されたイメージから面
プロファイルを計算するため、標準的三角形分割手法を含むいくつかの手段を使
用することができる。例えば、プラテンのない文書撮像システムにおいて、カメ
ラを構造光パターンと共に使用して、該構造光パターンから推定することができ
る奥行き情報と共に、ページのイメージまたは装丁本のイメージを捕捉すること
ができる。
スキャナが非常に普及している。これらスキャナは、比較的廉価でよく動作する
とはいえ、貴重なデスクスペースのかなりの部分を常に占有するという欠点があ
る。
てきており、その結果価格は次第に安くなりつつある。しかしながら、そのよう
なカメラはもっぱら人物または場所の写真だけに使用されており、オフィス撮像
アプリケーションでの使用にはまだ適用されていない。その1つの理由は、支持
面に上向きに置かれた1枚の紙または開いた本のような文書は、フラットベッド
・スキャナの場合のように透明プラテンに対して保持されていないため、一般的
に平らでないという点にある。
え付けて真下を向くようにしなければならない。机の作業面に突き出る構造を避
けるため、カメラは作業面の端に据え付けられることが好ましい。しかしながら
、その結果として遠近の歪みが生じる。
合では、本の背はカメラ・レンズの光軸に対して様々な角度で傾斜して置かれる
。
よる捕捉イメージの歪曲、あるいはシートや装丁本の平坦でない表面およびペー
ジの丸まりにより起こる伸びという問題を提起する。
ちの1つである。文書の丸みがついた部分は画面およびプリンタにうまく表現さ
れず陰になる。また、そのような「ゆがんだ(warped)」イメージのステッチン
グや光学文字認識は困難である。
の困難な問題である。陰影、テクスチャおよびテキスト行の全体の輪郭から形状
を推定することを含むいくつかの方法が知られている。現在までのところ、これ
らの方法は脆弱であり、多大なコンピュータ処理能力を必要とすることの多いこ
とが判明している。
な平面からのページの距離のような奥行き情報を取得するものである。そのよう
な手法の1つが米国特許第5,760,925号に開示されている。該特許において、文
書はその下に横たわる支持面に支持され、カメラは支持面の片側の上方に設置さ
れ、光ストライプ投影器が支持面の反対側に設置される。光ストライプ投影器は
文書上に光ストライプのペアを投影する。光ストライプは文書の部分に対して平
行で基準面(すなわち支持面)に対する高さは同じである。文書はその丸まりの大
部分が光ストライプと同じ方向にあるように向けられるが、文書が横方向に平ら
でないこともあるので、文書の形状は光ストライプ間で線形に内挿される。
向の丸まりがない場合に限ってページの丸まりについて文書のイメージを補正す
ることができる。横切る方向の丸まりの情報をさらに取得するために、さらに多
くの並行な光ストライプを追加することは原理的にまたコストを増やせば可能で
はあるが、実際問題として、コストおよび速度の観点から商業的に魅力のある製
品において文書の丸まりを捕捉して補正するために利用可能な処理能力および処
理時間に重い負担がかかる。
書の支持面、文書を横切る一連のストライプを形成するため当該投影器から支持
面方向に広がる複数の拡がっていく(diverging)光の層を投影するように構成
された光ストライプ投影器、文書のイメージおよび文書上に投影された光ストラ
イプのイメージを捕捉する検出器アレイを有するカメラ、および、文書および文
書上に投影された光ストライプのイメージを表すデータを検出器アレイから受け
取り、該データから基準面に対する文書の三次元プロファイルを計算するように
構成されたプロセッサを備え、隣接する前記光の層の間の相対的な拡がりが該光
の層に沿った横方向に異なっており、前記拡がりが比較的小さい場所に前記光ス
トライプを集中させることを特徴とする 該文書撮像システムは、文書の丸まりまたは文書の丸まりの変化率が最大であ
る場所に光ストライプがより集中するように構成することができる。従って、光
の層のすべてが平面である必要はない。例えば、前記光の層の少なくとも1つが
近接する層からの拡がりが変化する非平面の層であるように展開することができ
る。
層を持つ1つの平面の層が存在する。平面の層は光ストライプ投影器から投影さ
れた複数の層の中心の層に沿っている。光ストライプが文書上の構造光パターン
の中央部分に集中するように、この拡がっていく層を平面の層の方向にたわませ
ることができる。
カメラおよびプロセッサを備えた文書撮像システムを使用して文書を撮像する方
法が提供される。該方法は、 i)前記支持面の上に前記文書を置くステップ、 ii)前記光ストライプ投影器使用して、前記光ストライプ投影器から前記文書方
向に広がる複数の拡がっていく光の層を投影するステップ、 iii)前記文書上に一連の光ストライプを生成するため前記光の層が前記文書上
に当たるように前記光ストライプ投影器を構成するステップ、 iv)前記カメラを使用して前記文書のイメージおよび前記文書上に投影された光
ストライプのイメージを前記検出器アレイで捕捉するステップ、 v)前記文書および前記文書上に投影された前記光ストライプの前記捕捉イメー
ジを表すデータを前記検出器アレイから前記プロセッサへ送信するステップ、お
よび vi)前記プロセッサを使用して、前記データから基準面に対する文書の三次元プ
ロファイルを計算するステップ、 を含み、前記光ストライプ投影器が光の層にそった横方向の相対的な拡がりの変
化する隣接する光の層を投影し、前記拡がりが比較的小さい場所に前記ストライ
プを前記文書上に集中させることを特徴とする。
2の下方部分には、Lasiris, Inc.社(所在地St. Laurent, Quebec, Canada)製モ
デル番号51SLの光ストライプ投影器4が格納されている。カメラ2は、作業面1
2の縁10にクランプされ(8)上方に伸びる支持柱6の頂部に取り付けられて
いる。カメラ2は、作業面12を横切って上から見下ろすように向けられる光軸
16を持つ主レンズ14を持つ。レンズ14は、カメラ2内の2次元CCD検出
器アレイ22上へ作業面12の領域20を撮像する視野18を持つ。
ロセッサ・ユニット25へ接続23される。プロセッサ・ユニット25は、カメ
ラ2および光ストライプ投影器4を制御し、検出器アレイ22からデータを受け
取って処理する。
イプ投影器4は、撮像対象領域20にほぼ一致する構造光パターン26を作業面
領域28に投影する投影レンズ24を持つ。詳細は後述されるが、構造光パター
ンは作業面12上でカメラ・レンズ軸16とほぼ一致する中心軸29の周囲に広
がる。構造光パターンの広がりは約300mmの距離でA4サイズ領域をカバーす
るのに十分なものである。
領域20、28の範囲内に置かれる。文書は作業面12によっておおむね水平方
向に支持されるが、わずかに丸まっている。従って、検出器アレイ22によって
捕捉されるイメージは、カメラ光軸16と文書30の間の斜角のため遠近的に短
縮しているだけではなく、文書の丸まりに起因するゆがみ歪曲を含む可能性があ
る。
アレイ22上に形成されるときの開いた本32のイメージ31を示す。ゆがみ歪
曲の量は、背34の近くで最も大きい。
光パターン26が本32に向かって投影される際の開いた本32のイメージ33
を示している。光ストライプ35が背34を横切るように本が向けられている。
イメージ33と光ストライプパターン35がない場合の同じイメージ31との間
の差分が取られる。
メラと一緒に取り付けることの利点は、ストライプがたとえ本の最も遠い端を越
えて投影されたとしても、最も遠いストライプ36が常にカメラの視野にあるこ
とである。
Wレーザ38が、光線40を垂直に向いたストライプ44に回折する第1の光学
回折エレメント42に光線40を投射する。次に垂直ストライプ44は、第2の
光学回折エレメント46によって15枚の拡がっていく別個の交差しない光の層
から構成される構造光パターン26に回折される。
書の丸まりを特性化することができるような角度50でオフセットされるように
、文書30に投影される。
れ7枚の円錐状光層51、53からなるセットを生成する。中心の平面の光層5
2は、光ストライプ投影器軸29上に位置する中央線49を含む。
むようにたわみ、その結果、隣接する光の層との間の拡がりが光の層48の中央
で最小となる。光の層は、平面の層52を横切り平面の層52の中央線を含む1
つの平面について対称である。
5を中央で横切る1つの線に沿って光ストライプが集中する形態で、曲がった非
平行の光ストライプを文書上に生成する。光ストライプの集中は、隣接する光層
との間の拡がりが最小である部分に対応する。図3においては、本の背34の周
囲に光ストライプが集中している。この例では、背34の周囲への光ストライプ
の集中が、最も大きな文書の丸まりの領域において強化された丸まり情報を提供
する。
ない。従って、この三角形分割問題に対する解決法が以下に記述される。この解
決法は、一般的に、文書の丸まりを特性化するため上記のような構造光パターン
を用いて適用される閉じた形の(closed-form)解決手段である。また、閉じた
形の三角形分割により、カメラ2および光ストライプ投影器4からなるシステム
の初期較正を実行するために標準的な最適化法を使用できるようになる。
流計またはステッパー・モーターのような動く部品がないという意味での従来技
術のレーザ走査法に対する機械的複雑性という観点から利点があるが、1方向に
おける線の数に制限されるので、三次元解像度は小さいという欠点がある。この
欠点は、丸まりの最も大きい領域に光線を集中させることによって、また後述す
るようにイメージの丸まりを特性化してゆがみ取りするための新たな方法を使用
することによって、部分的に緩和される。
ジェクトに投影され、検知器アレイ22のカメライメージ平面上に投影される。
当座の仮定として、レーザは、カメラ基準系における対応する既知の式によって
定義される既知の形状の単一の光の層を投影するとする。この光の層は、オブジ
ェクトに投影されカメラによって撮像されるときイメージ平面上に単一の曲線(
すなわちストライプ)を生成する。ストライプの所与の1つのポイントは、カメ
ラ光軸からイメージを通る空間に線を定義する。この線と光の層との間の交点が
、オブジェクトの面上にカメラ基準系における三次元のポイントを定義する。ス
トライプのポイントの各々について上記手順を繰り返すことによって、投影され
た光の層とオブジェクト面との交線によって定義される曲線上にあるすべてのオ
ブジェクトのポイントを効果的に取り出すことができる。
プショットを取得するため、単一の光の層ではなく相互に若干変位させた複数の
光層のセットを使用する。光層が1つの場合は、任意のイメージストライプポイ
ントが既知のストライプの三次元ポイントの投影に対応することがわかっており
、これは三角形分割を確実に実行できることの理由である。反対に、光層が複数
の場合は、どの特定の光層がその投影を生成したかがわからないので、特定の光
層によってどのイメージストライプが生成されたのかを判断できるようにするた
め、ある種のストライプラベル付けつまりストライプの識別が必要である。
ある)基準面を測定することによって初期的に較正される。基準面上の歪んでい
ない投影と丸みのついた文書上の歪んだ投影との間の垂直変位は、基準面に対す
る丸まった文書の奥行きつまり高さの一意の関数である。
を持つ光ストライプ48からなる構造光パターンを生成する。第1の近似として
、構造光パターンの光の強度のピークは光ストライプ投影器を中心にする球面上
で次式によって表すことができるポイントにおいて発生するとする。
離であり、λはレーザ波長であり、Λ1は、回折エレメント42の格子周期であ
り、Λ2は、回折エレメント46の格子周期である。
角をなす平面の交線によって形成される15の光ストライプを示している。中心
の平面の光の層52が直線の光ストライプ54を生成し、中心光ストライプ54
の両側にある光ストライプ55、57は中心光ストライプ54方向に内側にたわ
んでいる。従って、これら光ストライプは、中心の光ストライプ54を横切る中
心線56に沿って集中している。
は、このパターンすなわち各光層48を数学的形式で表現することが必要である
。従って、図6に示されるように、各光ストライプ50に沿った副次的局大値(
subsidiary maxima)に対応する5つのポイント58を使用して、所与の距離に
ある直交平面上の投影されたストライプの2次多項式Γが生成される。厳密に言
えば、ストライプは2次ではないが、多項式が2次式の時データからのずれは0
.01%未満であることが確認されている。多項式Γはパラメタリック形式で次の
ように表すことができる。
パラメータである。上式から、vを円錐長を掃引するパラメータとして、投影軸
29を中心とする円錐状体70を構築することができる。円錐状体70は次式に
よって表される。
特に関心のあるものである。
ライプ投影器軸29の相対的な向きを知ることが必要である。この相対的向きは
、本明細書において、カメラ2と光ストライプ投影器4との間の回転並進(roto-
translation)ROLと呼ばれる。
セットによって記述される。それらパラメータは、焦点距離f、水平および垂直
方向におけるメートルあたりのピクセル数αxおよびαy、(イメージの中心にあ
ると仮定される)「貫通点」(X0 Y0)およびラジアルディストーションパラメータ
Kである。
「IEEE Transactions on Robotics and Automation, No.4 pp. 323-344, 1987」
に記載されている方法で推定することができる。
れる。先ず、平面のオブジェクトのまばらな三次元データの捕捉から始まる。次
に、ROLのおおまかな初期推定が行われる。ROLを表す6つのパラメータ(すな
わち3つのオイラー回転角および3つの並進運動)を調整するため、三角形分割
されたデータポイントが実質的に平坦になるまで、図8に示される反復プロセス
が使用される。誤差の最小化はLevenberg-Marquard法の実施によって実行される
。
る際の誤差を図示する2つのグラフを示している。図10のAおよびBは、図8
の最適化プロセスの後のROLの最終的推定を使用した2つの同様のグラフを示し
ている。これらのグラフは、平面の測定における誤差の標準偏差が20mmから
1mm未満へ減少していることを示している。残存誤差は測定ノイズによるもの
である。
ている。しかしながら、十分に正確な結果を得るためにはこの補正が重要である
ことが判明している。歪曲した座標と非歪曲座標の対応付けは次式の通りである
。
イメージ座標として処理される(ただし、これら座標は上記対応関係から導出さ
れる修正された座標である点は留意される必要がある)。
ィストーションパラメータを持つ。図11のAは、ROLが較正された時でも、ラ
ジアルディストーションが考慮されなければ、誤差がいかに大きくなるかを示し
ている。このディストーションが考慮されると、ディストーションは図11のB
に示すようになる。
ストライプを識別することが必要とされる。このプロセスには、第1のストライ
プ検出、第2のストライプラベル付けという2つの独立した部分が含まれる。
発光し、検出器アレイ22を用いて光ストライプパターンを含む文書イメージを
同期的に検出することによって行われる。このプロセスの前か後のいずれかにお
いて、図2に示されるように、文書は光ストライプパターンなしで撮像される。
このように、光ストライプパターンのあるものとないものという2つの一部重複
するイメージがあるので、イメージの差分を使用して、光ストライプを容易に際
立たせることができる。
ように副次的ピークのため、または、不均一な環境照度または不均一な紙の反射
率のため、一般に不均一である。従って、光のイメージが処理される。広く行き
渡った水平線(複数)を所与として、第1のステップとして、y(垂直)方向にの
み適用される1次元ラプラス演算子(2次導関数)が使用される。この演算子の適
用は、光ストライプの中心に大きな負の値を与える。この値は、バイナリ・イメ
ージを得るためのしきい値となる。このプロセスは強力で迅速であるが、単一の
しきい値を使用すると、図12に示されるように、検出されたストライプの連続
の中にいくつかのギャップが入ることが避けられない。
ストライプは1ピクセルの厚さに薄くされ、連結されたピクセルが1つのストリ
ングに接合される。次に、短かすぎるストリングは、ノイズとみなされて分類か
ら除去される。その結果、図12に示されるように、ストリングのセグメント8
0の間にギャップ82が点在するピクセルのデータセットが生成される。
る。 S=0.5*Length+0.5*Abs(Avg(Top30% of Laplacian value) これは、ラプラス演算子値の絶対値の上位3分の1の平均と長さとを等しく加重
した和である。光ストライプの輝度が一様に分布しておらず一部の弱いセクショ
ンが平均に悪影響を及ぼす可能性があるので、ストリングに沿ったラプラス演算
子のすべての値を平均することは行わない。
最も強いストライプポイントに対してのみ連続的に増加するラベル番号が割り当
てられる。ストライプの番号付けは、予定した最大数(本例では15)に達すると
終了する。最後に、各ストリングについて、そのストリングのすべてのポイント
に割り当てられた中で最も頻度の多いラベルに等しいラベルがそのストリングに
割り当てられる。図12は、結果としてすべての光ストライプが正しく識別され
たラベル付けを示している。
力で、ギャップに円滑に対処することができる。これは、また、廉価なハードウ
ェアを用いても比較的迅速に実行できる。この方法は、光ストライプを個別に識
別できないとしても一連の光ストライプをカウントすることによって個別の光ス
トライプを識別することができるという利点を持つ。
ち、基礎としている前提が満たされない場合がある。例えば、本の縁が厚いため
ストライプが完全にまたはほとんど見えないまたは閉じられている場合、ラベル
割当ては無意味となる。従って、1つの代替実施形態(図示されていない)におい
て、光ストライプは空間変調(spatial modulation)によって個別に識別可能と
される。
て正しく配置されているとき、例えば、光ストライプ投影器が文書のカメラと同
じ側でかつカメラ位置より下に取り付けられるとき、実際に発生するはずのない
状況である。
あるいは例えばカラー符号化によって個別に識別するような他の手法と比較して
迅速で簡単である。
3に示されるように、投影された光ストライプ88上の所与のポイント86およ
び検出器平面94における検出されたイメージ92上の対応するポイント90を
通過する光線84と光の層48との交点を検出することからなる。
り、OP=(x,y)をイメージ平面におけるストライプポイントであり、LΣを光スト
ライプ投影器基準系Lにおける円錐状光層48を表す円錐状面であるとし、4×
4マトリックスによって表される2つの基準系の間の変換ROLを次のように表す
。
とにある。最初に、Lに変換された基準系Oにおけるポイントに関して円錐ポイ
ントを表すことによってROLを介して円錐状体がカメラの基準系に変換される。
次に、この円錐と光学線との交点を表す系が次のように表される。
。 At2+Bt+C=0→[t1,t2] 上式の解t1およびt2は、円錐状体と光学線との2つの交点を表わす。この方程式
は解析的に解くことができ、やや難解な解が導かれるが明快さのためここでは省
略する。
円錐状体上の最小パラメータuに対応しているただ1つの交点だけが本発明にと
って関心のある交点である。
される。
ライプピクセルである空間ポイントが見出された。
ルの解像度で)繰り返されなければならない。三角形分割プロセスは非常に迅速
ではあるが、必要であれば、各線に沿ったサブサンプリングも可能である。その
結果は、図14に示されているような三次元ポイントの「雲」となる。
まりの歪曲を戻す、すなわち「ゆがみ取り」するためこれらのポイント95をど
のように使用するかである。
は、紙が一般の面ではなく、「可展(developable)」面、すなわち、引き裂き
や伸張をせずに1つの平面上へ広げることができる面であるという点にある。可
展面S(u,v)のガウス曲率Kはいずれのポイントにおいてもゼロ、すなわちK(u,v)=
Oである。
干の不連続を持つ可能性がある面を適合し調整する従来技術の面再構築手法をこ
の問題に適用することはできない。これは、再構築される面が第一に可展でなけ
ればすることはできない。従って、適合される面は可展すなわちあらゆるポイン
トでガウス係数がゼロであるように制約する必要がある。これは簡単な操作では
ない。
図14の三次元データは平滑化され、2つの三次元スプライン96が適合されて
いる。データにはノイズがなく、光ストライプ投影器/カメラ系が完全に較正さ
れる理想的なケースでは、適合される表面は可展であるはずだが、実際に得られ
る表面はそうではない。例えば、一部の位置98に小さな隆起が観察される。
クスチャ・マッッピングしなければならない。このマッピングは、図16に示さ
れるように、メッシュした表面96における有限差分の積分によって計算される
。
ることができるだけであり、このため、広げられた文書100には不自然な歪曲
が発生する。これは、局所的に小さい誤差が集まって歪曲になりやすい面を広げ
る積分の性質のためである。図16は、図15における再構築された平面メッシ
ュの遠い側における不規則性によって引き起こされるテクスチャにおける歪曲を
示している。
問題と言い換えることができる。
本の端のすぐ近くにギャップが存在する可能性があることである。この場合は、
三次元データが利用できないので、これらの領域を広げる方法がない。
セスによって平面と等尺(すなわち可展)であるようにデータを制約する三角メッ
シュとして表される有限要素モデルを使用する。
手に沿った曲線のノイズの多い測定を表すデータポイントのセット102がある
。このセットは本明細書において「第1のポイントセット」と呼ばれる。別のポ
イントセット104が第1のセット102への最小二乗法の適合によって得られ
、これは本明細書において「第2のポイントセット」と呼ばれる。それぞれの部
分について一次元の曲線106を接続して、第2のポイントセット104を通る
ように構築することができる。一次元の曲線は1つの線分に対して等尺(isomet
ric)であるので、第2のポイントセット104は、常に線分108に「戻され
る」ことができる。このような特性が、本のページの丸まりを元に戻す方法の多
くが丸まりの1次元モデルを使用して、文書の丸まりが本質的に円筒状の時に良
好な結果を生み出すことができる理由を説明している。しかしながら、一般的な
三次元の場合では、ノイズまたはポイントにおけるその他の不正確さのため、丸
みのついた文書を表す2次元のポイントセットを簡単に広げることはできない。
の方法は、ページの丸まりを基本的に補正するが、単にテキストを平面に直角に
投影する。この方法は、単純で局所的な歪曲を起こしにくいが、文書を広げるの
ではなくむしろ「押し下げる」ので、本来的に割れが生じる。
のポイントの間の弧の長さが保存されるようにそれらは変形する。換言すれば、
面は等尺に変形し可展面によって数学的に表すことができる。本発明は、文書変
形のための一般的モデルとしてそのような面を利用する。該モデルにおいて、ま
ばらに分散した三次元データが可展面に適合され、次に、その可展面が適切に広
げられ(すなわちテクスチャ・マッピングされ)、その結果文書の調整されたイメ
ージが生成される。また、物理的かつ自己矛盾のない紙モデルを使用することに
よって、丸まりの補正における歪曲の除去が確実になる。
可展面は、伸張または引き裂きを行うことなく平面上へ平らにすることができる
。同じように、可展面は平面を曲げることによって得られる面である。ただし、
この場合の曲げとは弧の長さを保存する変換を意味している。
は線織面の特殊なサブクラスであり、空間において直線を移動させることによっ
て生成される面である。
持った、線織面のパラメトリック式である。この定義は本質的に非実用的であり
、主として対話型モデル化または表示に適している。
うな可展面を表すため、有限要素モデル(FEM)を使用することができる。この
ようなメッシュは変形して(112)可展面に近似させる(114)ことができ
る。メッシュ110が変形されるとき、タイルは変化しないままである。
16の長さが一定を保つと仮定することによって、三角メッシュを用いてモデル
化することができる。もちろん、メッシュをさらに細かくすることによって、い
かなる近似誤差をも任意に小さくすることができる。しかしながら、一度メッシ
ュの変形が開始した後、例えば高曲率の領域の誤差を減少させるため、三角形を
分割しメッシュを局所的に細分化することは一般にできないことに注意すべきで
ある。
ことができる。実際、メッシュの解像度を増加させることによって、任意の可展
面を、従って任意に変形されたどのような紙をもさらに正確にモデル化すること
ができる。
なノイズのある、まばらなデータを生成する。面の大きさは知ることができない
。図19は、面の大きさを推定する1つの方法を示している。「第1のポイント
セット」95のすべてのポイントを内包する凸閉包すなわち長方形118(また
は同等に四辺形)が支持面12に投影される。次に、投影された線分126、1
28の端点から長方形124が導出される。図19において、Bスプラインがデ
ータポイント95に適合し、選択されたいくつかの曲線120、122に沿った
積分によってその大きさを推定する。
うにすることもできる。別の方法として、カメラ2に関する位置およびカメラ較
正パラメータのような既知のシステム配置情報を使用して、イメージから範囲を
直接決定することもできる。
いために発生する可能性のある不整合の問題の克服に寄与する。このようなケー
スは、データが厚い本かまたは丸まりのある小さな文書のものであって、構造光
パターンが文書の領域より大きい場合に起こる。この場合、何が文書に属してい
て何が属していないかを知る方法が必要である。これは、大きな曲率または奥行
きの変化についての調査を用いてデータに適合される一般的な面を解析すること
によって達成することができる。このような急な変化の外側のポイントは破棄す
ることができる。別の方法は、プロセスが収束しない限り、後述する「弛緩」プ
ロセスの間にメッシュが壊れることを可能にするものである。
0はノイズのあるポイントセット95に適合される。プロセスは、2次元的なア
ナロジーである「初期設定」プロセスを明示のために示す図20のA、Bおよび
Cを参照することによって理解することができる。
差を用いて「初期」面(ここでは平面130)が適合される。次に、この平面13
0と面118の推定された大きさ124が一致するように、平面メッシュ110
が回転および並進される。次に、各メッシュノード117が、最小二乗法適合平
面130に対して直角に、最も近いポイント95方向に垂直に並進される。一定
の半径内にポイント95が存在しない場合、最も近くに隣接するノード117ま
での距離の3分の1が取られ、ついで、図20のCに示されている1つのノード
134の場合のように、そのノードはその位置のままにされる。結果は、本例に
おいてメッシュノードから構成される「第2のポイントセット」117によって
表される歪曲したメッシュ133である。
面130との等尺性は失われている。しかながら、おおまかではあるが、この時
点でメッシュは面118を近似している。次の段階はメッシュ133を調整して
再び可展にすることであり、これは「弛緩(relaxation)」プロセスで実行され
る。
として定義されるメッシュノードとする。
をメッシュのすべての辺のセットとする。
ドセットNi={xj:eij∈E}で定義する。
基準距離が示される。
からのメッシュの偏差を最小にする最適化手法が使用される。図21は、機械的
類似性として、ばね142からなるメッシュ140を示している。弛緩状態にお
いて、メッシュ140はノード144において相互に接続している上記数16で
示される長さの弛緩したばね142を持つ。従って、すべてのばねが数16で示
される長さを持つとき、この網状構造140は安定状態において最小のエネルギ
ー状態にあり、これが起こるときメッシュ140は平面に対して等尺である。
しい。
る既知の勾配降下(gradient descent)法を使用して行われる。最小化プロセスの
間、弾性定数Kは無視することができることに注意されたい。
ド144のそれぞれに及ぼされる力の合力として書き換えられることに注意され
たい。
同様)および0<w<2であるときに収束することを示すことができる。適合実験によ
ってこの点は確認されている。
れた。この点はやや驚くべきことである。なぜならメッシュ弛緩の間ポイントセ
ット95は使用されないからである。このような驚くべき結果の基礎は、各ノー
ドiについてdij=定数という制約を持つメッシュ110のような可展面またはそ
の離散的な近似という高度に制約された性質にある。メッシュがデータ上へ初期
設定される時、ノードはこの制約を満たしていない。しかしながら、弛緩手法に
よってノードは直交に変位され、その結果制約は満たされる。面の形状は、変位
が接平面(tangent)であった場合のように、劇的に変化しない。この重要な観
察は、データを必要とすることなく弛緩されるメッシュが表面に近似することが
できる要因を示している。
シュをテクスチャ・マップすることである。前述のように、この手法では、広げ
られた表面から開始したのであるから、適合された表面を広げる必要はない。
れるように、3つの段階を持つ。最初に、平面メッシュ110におけるすべての
タイル111が等尺性を維持するように、特性化された文書面152に対して初
期設定され、弛緩される(150)。既知の撮像位置を使用して、この時点で三次
元面152上にあるタイル111がイメージ平面156に投影され(154)、そ
れに対応するイメージからテクスチャ158が取得される。最終段階では、タイ
ル・テクスチャ158をその対応する平面タイル111へゆがませて(warp)、
それによって、元々平らな状態で捕捉されたかのようにテクスチャが復元される
。
なプロセスであり、多数のすぐれたアルゴリズムがGeorge Wolberg著「Digital
Image Warping(IEEE Computer Society Press, 1991)」に記載されている。
に機能する。本発明は、ページの丸まりを特性化し、ゆがみ取りする実用的で廉
価な手段を提供する。特に、既知の2次元構造光パターンを投影してカメラによ
って捕捉されたパターンのイメージについて三角形分割することによって、撮像
された文書のプロファイルが決定される。2次元パターンの使用は、高価な動く
部品(およびそれらの駆動機構)を必要とせず、ページ上へ単一の光線を掃引せず
に1ショットでページの丸まりを迅速に特性化することができるので、単一のス
トライプまたはポイントと比較して、特にこのアプリケーションにおいては望ま
しい。
は光ストライプ投影器の移動、あるいは、いかなる時間的または空間的変調手段
をも必要とすることなく、光ストライプが平面ストライプのイメージだけから識
別される。
文書撮像システムを使用する文書撮像アプリケーションのための比較的安いハー
ドウェアで実施することができる。しかしながら、写真複写機およびフラットベ
ッド・スキャナのようなプラテン型装置などのその他の種類の撮像システムに本
発明を使用することも可能である。
ージを自然に生成するようにこのモデルをデータに適合させる効果的な初期設定
/弛緩プロセスを使用する。まばらでノイズの多いデータに関して満たされる必
要がある多数の自由度および多数の制約が存在するという事実にもかかわらず、
上記方法は達成される。この方法は、データが失われるどのような箇所において
も、内挿、外挿および自己完結する能力を有する。この方法は、紙の変形を物理
的に現実的な形態でモデル化することによって丸みのついた文書の高品質のゆが
みの取れたイメージを生成する。
プ投影器と共に設置する本発明に従った文書撮像システムの概観を示す模式図で
ある。
く光の層を示す、光ストライプ投影器によって生成される構造光パターンの概観
を示す模式図である。
る光ストライプの図である。
図である。
の図である。
れ図である。
テムを使用した平坦な面のプロファイルの検出における誤差を示す図である。
のプロファイルの検出における誤差を示す図である。
ある場合の平坦な面の検出における誤差を示す図である。
である。
で使用される光の層および用語を示す図である。
トを示す図である。
つの三次元スプラインを適合させた面のプロファイルを示す図である。
ある。
交イメージ法を示す模式図である。
。
よその大きさを推定する方法を示す模式図である。
ロセスにおいてメッシュが測定データポイントに初期的に適合される様態の二次
元のアナロジーを示す図である。
れる様態をばねメッシュに類似させて示した模式図である。
をテクスチャ・マッピングするプロセスを示す図である。
Claims (10)
- 【請求項1】 撮像される文書のための支持面と、前記文書を横切る一連のス
トライプを形成するため当該投影器から前記支持面方向に広がる複数の拡がって
いく光の層を投影するように構成された光ストライプ投影器と、前記文書のイメ
ージおよび前記文書上に投影された光ストライプのイメージを捕捉する検出器ア
レイを有するカメラと、前記文書のイメージおよび前記光ストライプのイメージ
を表すデータを前記検出器アレイから受け取り、該データから基準面に対する文
書の三次元プロファイルを計算するように構成されたプロセッサと、を備える文
書を撮像するための撮像システムであって、隣接する光の層の間の相対的な拡が
りが該光の層に沿った横方向で変化して前記拡がりが比較的小さい場所に前記ス
トライプを集中させることを特徴とする撮像システム。 - 【請求項2】前記光の層の少なくとも1つは平面の層でなく隣接する光の層か
らの拡がりが変化する請求項1に記載の撮像システム。 - 【請求項3】その両側に前記拡がっていく光の層を有する1つの平面の光の層
が存在する請求項2に記載の撮像システム。 - 【請求項4】前記拡がっていく層は前記平面の層の方向にたわむ請求項3に記
載の撮像システム。 - 【請求項5】前記光の層は前記平面の層を横切り前記平面の層の中央の線を含
む平面について対称である請求項4に記載の撮像システム。 - 【請求項6】前記カメラおよび前記光ストライプ投影器は前記支持面の端の上
方に伸びる支持柱に共に取り付けられる請求項1乃至請求項5のいずれかに記載
の撮像システム。 - 【請求項7】前記光ストライプ投影器は前記カメラの下にある請求項6に記載
の撮像システム。 - 【請求項8】前記光ストライプは個別に識別することはできず、前記文書撮像
システムは前記一連のストライプにラベル付けを行うことによって前記ストライ
プを個別に識別する手段を備える、請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の撮
像システム。 - 【請求項9】前記光ストライプは空間変調によって個別に識別可能である請求
項1乃至請求項7のいずれかに記載の撮像システム。 - 【請求項10】支持面、光ストライプ投影器、検出器アレイを有するカメラお
よびプロセッサを備えた文書撮像システムを使用して文書を撮像する方法であっ
て、該方法は、 前記支持面の上に前記文書を置くステップと、 前記光ストライプ投影器を使用して、前記光ストライプ投影器から前記文書方
向に広がる複数の拡がっていく光の層を投影するステップと、 前記文書上に一連の光ストライプを生成するため前記光の層が前記文書上に投
影されるように前記光ストライプ投影器を構成するステップと、 前記カメラを使用して、前記文書のイメージおよび前記文書上に投影された光
ストライプのイメージを前記検出器アレイで捕捉するステップと、 前記文書および前記光ストライプの前記捕捉されたイメージを表すデータを前
記検出器アレイから前記プロセッサへ送信するステップと、 前記プロセッサを使用して、基準面に対する前記文書の三次元プロファイルを
前記データから計算するステップと、を含み、 前記光ストライプ投影器が光の層にそった横方向の相対的な拡がりの変化する
隣接する光の層を投影し、前記拡がりが比較的小さい場所に前記ストライプを前
記文書上に集中させることを特徴とする文書撮像方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP99305484A EP1067362A1 (en) | 1999-07-09 | 1999-07-09 | Document imaging system |
EP99305484.0 | 1999-07-09 | ||
PCT/GB2000/002621 WO2001004571A1 (en) | 1999-07-09 | 2000-07-07 | Document imaging system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2003504947A true JP2003504947A (ja) | 2003-02-04 |
JP2003504947A5 JP2003504947A5 (ja) | 2007-09-13 |
Family
ID=8241505
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001509938A Pending JP2003504947A (ja) | 1999-07-09 | 2000-07-07 | 文書撮像システム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6940664B1 (ja) |
EP (2) | EP1067362A1 (ja) |
JP (1) | JP2003504947A (ja) |
DE (1) | DE60027529T2 (ja) |
WO (1) | WO2001004571A1 (ja) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005031252A1 (ja) * | 2003-09-25 | 2005-04-07 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | 3次元形状検出装置、3次元形状検出システム、及び、3次元形状検出プログラム |
WO2005045363A1 (ja) * | 2003-11-11 | 2005-05-19 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | 3次元形状検出装置、撮像装置、及び、3次元形状検出プログラム |
WO2008120457A1 (ja) * | 2007-03-29 | 2008-10-09 | School Juridical Person Of Fukuoka Kogyo Daigaku | 非静止物体の三次元画像計測装置、三次元画像計測方法および三次元画像計測プログラム |
JP2009192483A (ja) * | 2008-02-18 | 2009-08-27 | Toyota Motor Corp | 三次元形状計測方法および三次元形状計測装置 |
JP4913597B2 (ja) * | 2003-09-17 | 2012-04-11 | ディーフォーディー テクノロジーズ エルエルシー | 高速マルチプルライン三次元デジタル化法 |
JP2014534428A (ja) * | 2011-11-23 | 2014-12-18 | クレアフォーム・インコーポレイテッドCreaform Inc. | 空間コード化スライド画像に対するパターンのアライメント方法およびシステム |
JP2018170643A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム |
US10921448B2 (en) | 2015-09-18 | 2021-02-16 | Hamamatsu Photonics K.K. | Optical distance measuring system |
Families Citing this family (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040044858A (ko) * | 2001-09-07 | 2004-05-31 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 카메라 및 이미지 원근 수정 및 회전과 스태거링 수정을가진 이미지 장치 |
US7003529B2 (en) | 2001-09-08 | 2006-02-21 | Siemens Medical Solutions Health Services Corporation | System for adaptively identifying data for storage |
US6999972B2 (en) | 2001-09-08 | 2006-02-14 | Siemens Medical Systems Health Services Inc. | System for processing objects for storage in a document or other storage system |
FR2832242B1 (fr) * | 2001-11-14 | 2004-02-27 | I2S | Procede et dispositif de modification de la forme d'une image numerique |
AU2002351400A1 (en) * | 2001-12-28 | 2003-07-24 | Applied Precision, Llc | Dual-axis scanning system and method |
US8164802B2 (en) * | 2002-09-13 | 2012-04-24 | Douglas Pedley | Device, system, and method for scanning paper media |
JP3743828B2 (ja) * | 2003-10-14 | 2006-02-08 | カシオ計算機株式会社 | 電子カメラ |
GB2410794A (en) * | 2004-02-05 | 2005-08-10 | Univ Sheffield Hallam | Apparatus and methods for three dimensional scanning |
JP2005293075A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Brother Ind Ltd | 3次元形状検出装置、3次元形状検出方法、3次元形状検出プログラム |
US7463772B1 (en) * | 2004-09-13 | 2008-12-09 | Google Inc. | De-warping of scanned images |
US7508978B1 (en) * | 2004-09-13 | 2009-03-24 | Google Inc. | Detection of grooves in scanned images |
US8233200B2 (en) | 2005-03-14 | 2012-07-31 | Gtech Corporation | Curvature correction and image processing |
US8059168B2 (en) | 2005-03-14 | 2011-11-15 | Gtech Corporation | System and method for scene change triggering |
ES2330668T5 (es) | 2005-03-14 | 2013-03-12 | Gtech Rhode Island Corporation | Sistema y procedimiento para el procesamiento de marcado de impresos |
US8072651B2 (en) | 2005-03-14 | 2011-12-06 | Gtech Corporation | System and process for simultaneously reading multiple forms |
RU2005125057A (ru) * | 2005-08-08 | 2007-02-20 | Аби Софтвер Лтд. (Cy) | Способ и устройство сканирования документов |
US7957007B2 (en) * | 2006-05-17 | 2011-06-07 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Apparatus and method for illuminating a scene with multiplexed illumination for motion capture |
EP2064676B1 (en) * | 2006-09-21 | 2011-09-07 | Thomson Licensing | A method and system for three-dimensional model acquisition |
DE102007002880B4 (de) * | 2007-01-15 | 2011-08-25 | DMG Microset GmbH, 33689 | Verfahren und Vorrichtung zum optischen Ausmessen eines Objekts, insbesondere eines Werkstücks oder Werkzeugs |
US7729600B2 (en) * | 2007-03-19 | 2010-06-01 | Ricoh Co. Ltd. | Tilt-sensitive camera projected viewfinder |
WO2009120216A1 (en) * | 2008-03-28 | 2009-10-01 | Sal Saloum | Device and method for scanning three-dimensional objects |
FR2952218B1 (fr) * | 2009-10-30 | 2012-03-30 | Sagem Securite | Procede et dispositif pour obtenir une image d'un document defroisse a partir d'une image de ce document lorsqu'il est froisse. |
US9740019B2 (en) * | 2010-02-02 | 2017-08-22 | Apple Inc. | Integrated structured-light projector |
US8730309B2 (en) | 2010-02-23 | 2014-05-20 | Microsoft Corporation | Projectors and depth cameras for deviceless augmented reality and interaction |
JP5644461B2 (ja) * | 2010-12-14 | 2014-12-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
RU2448323C1 (ru) * | 2010-12-29 | 2012-04-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственный центр газотурбостроения "Салют" (ФГУП "НПЦ газотурбостроения "Салют") | Способ оптического измерения формы поверхности |
US9597587B2 (en) | 2011-06-08 | 2017-03-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Locational node device |
US8749796B2 (en) | 2011-08-09 | 2014-06-10 | Primesense Ltd. | Projectors of structured light |
US10054430B2 (en) | 2011-08-09 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Overlapping pattern projector |
US10210602B2 (en) | 2011-10-17 | 2019-02-19 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | System and method for normalized focal length profiling |
CN102788573B (zh) * | 2012-08-07 | 2014-07-30 | 深圳供电局有限公司 | 一种线结构光定位投射影像获取装置 |
TWI478103B (zh) * | 2012-08-10 | 2015-03-21 | Univ Nat Taiwan | 使用高度形變微分同胚度量映射法的擴散頻譜造影轉換方法 |
US9696427B2 (en) * | 2012-08-14 | 2017-07-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Wide angle depth detection |
DE102012220048B4 (de) | 2012-11-02 | 2018-09-20 | Sirona Dental Systems Gmbh | Kalibrierungsvorrichtung und Verfahren zur Kalibrierung einer dentalen Kamera |
US8902303B2 (en) * | 2013-03-15 | 2014-12-02 | Orcam Technologies Ltd. | Apparatus connectable to glasses |
US9317893B2 (en) | 2013-03-26 | 2016-04-19 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for correcting a document image |
KR101827180B1 (ko) * | 2013-06-19 | 2018-02-07 | 애플 인크. | 통합 구조화된 광 프로젝터 |
US10620575B2 (en) | 2015-05-08 | 2020-04-14 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Light projection for a print substrate |
CN105979117B (zh) * | 2016-04-28 | 2018-11-27 | 大连成者科技有限公司 | 基于激光线的弯曲书页图像展平方法 |
JP6743760B2 (ja) * | 2017-05-23 | 2020-08-19 | トヨタ自動車株式会社 | 3次元曲面上の凹凸形状測定方法 |
US10153614B1 (en) | 2017-08-31 | 2018-12-11 | Apple Inc. | Creating arbitrary patterns on a 2-D uniform grid VCSEL array |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4641972A (en) * | 1984-09-14 | 1987-02-10 | New York Institute Of Technology | Method and apparatus for surface profilometry |
JPH0615968B2 (ja) | 1986-08-11 | 1994-03-02 | 伍良 松本 | 立体形状測定装置 |
US4948258A (en) * | 1988-06-27 | 1990-08-14 | Harbor Branch Oceanographic Institute, Inc. | Structured illumination surface profiling and ranging systems and methods |
JP3063099B2 (ja) * | 1989-09-29 | 2000-07-12 | ミノルタ株式会社 | 原稿読み取り装置 |
US5589942A (en) * | 1990-04-05 | 1996-12-31 | Intelligent Automation Systems | Real time three dimensional sensing system |
US5193120A (en) * | 1991-02-27 | 1993-03-09 | Mechanical Technology Incorporated | Machine vision three dimensional profiling system |
US5585926A (en) * | 1991-12-05 | 1996-12-17 | Minolta Co., Ltd. | Document reading apparatus capable of rectifying a picked up image data of documents |
JPH05316302A (ja) | 1992-05-13 | 1993-11-26 | Minolta Camera Co Ltd | 画像入力装置 |
US5319567A (en) | 1992-11-23 | 1994-06-07 | Ford Motor Company | Non-contact method of obtaining dimensional information about a reference feature of an object |
US5497236A (en) | 1993-06-23 | 1996-03-05 | Ricoh Company Ltd. | Method and apparatus for distortion correction of scanned images |
GB9323054D0 (en) | 1993-11-09 | 1994-01-05 | British Nuclear Fuels Plc | Determination of the surface properties of an omject |
DE19528244A1 (de) * | 1995-08-01 | 1997-02-06 | Josef Kirmeier | Kopiervorrichtung |
US5835241A (en) * | 1996-05-30 | 1998-11-10 | Xerox Corporation | Method for determining the profile of a bound document with structured light |
US5760925A (en) * | 1996-05-30 | 1998-06-02 | Xerox Corporation | Platenless book scanning system with a general imaging geometry |
US5764383A (en) * | 1996-05-30 | 1998-06-09 | Xerox Corporation | Platenless book scanner with line buffering to compensate for image skew |
US6741279B1 (en) | 1998-07-21 | 2004-05-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for capturing document orientation information with a digital camera |
-
1999
- 1999-07-09 EP EP99305484A patent/EP1067362A1/en not_active Withdrawn
-
2000
- 2000-07-07 EP EP00946058A patent/EP1117975B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-07-07 WO PCT/GB2000/002621 patent/WO2001004571A1/en active IP Right Grant
- 2000-07-07 DE DE60027529T patent/DE60027529T2/de not_active Expired - Lifetime
- 2000-07-07 JP JP2001509938A patent/JP2003504947A/ja active Pending
- 2000-07-07 US US09/786,825 patent/US6940664B1/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4913597B2 (ja) * | 2003-09-17 | 2012-04-11 | ディーフォーディー テクノロジーズ エルエルシー | 高速マルチプルライン三次元デジタル化法 |
WO2005031252A1 (ja) * | 2003-09-25 | 2005-04-07 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | 3次元形状検出装置、3次元形状検出システム、及び、3次元形状検出プログラム |
US7372580B2 (en) | 2003-09-25 | 2008-05-13 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Three-dimensional shape detecting device, three-dimensional shape detecting system, and three-dimensional shape detecting program |
WO2005045363A1 (ja) * | 2003-11-11 | 2005-05-19 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | 3次元形状検出装置、撮像装置、及び、3次元形状検出プログラム |
US7365301B2 (en) | 2003-11-11 | 2008-04-29 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Three-dimensional shape detecting device, image capturing device, and three-dimensional shape detecting program |
WO2008120457A1 (ja) * | 2007-03-29 | 2008-10-09 | School Juridical Person Of Fukuoka Kogyo Daigaku | 非静止物体の三次元画像計測装置、三次元画像計測方法および三次元画像計測プログラム |
JP2008249432A (ja) * | 2007-03-29 | 2008-10-16 | Fukuoka Institute Of Technology | 非静止物体の三次元画像計測装置、三次元画像計測方法および三次元画像計測プログラム |
JP2009192483A (ja) * | 2008-02-18 | 2009-08-27 | Toyota Motor Corp | 三次元形状計測方法および三次元形状計測装置 |
JP2014534428A (ja) * | 2011-11-23 | 2014-12-18 | クレアフォーム・インコーポレイテッドCreaform Inc. | 空間コード化スライド画像に対するパターンのアライメント方法およびシステム |
US10921448B2 (en) | 2015-09-18 | 2021-02-16 | Hamamatsu Photonics K.K. | Optical distance measuring system |
JP2018170643A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6940664B1 (en) | 2005-09-06 |
DE60027529T2 (de) | 2006-09-28 |
EP1117975B1 (en) | 2006-04-26 |
EP1117975A1 (en) | 2001-07-25 |
DE60027529D1 (de) | 2006-06-01 |
WO2001004571A1 (en) | 2001-01-18 |
EP1067362A1 (en) | 2001-01-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4623898B2 (ja) | 非平坦の可展面を撮像する方法 | |
JP2003504947A (ja) | 文書撮像システム | |
US11258997B2 (en) | Camera-assisted arbitrary surface characterization and slope-based correction | |
Liang et al. | Geometric rectification of camera-captured document images | |
Yamashita et al. | Shape reconstruction and image restoration for non-flat surfaces of documents with a stereo vision system | |
Carroll et al. | Optimizing content-preserving projections for wide-angle images | |
Tan et al. | Restoring warped document images through 3d shape modeling | |
EP3018632B1 (en) | Automated texture mapping and animation from images | |
JP6344050B2 (ja) | 画像処理システム、画像処理装置、プログラム | |
US20020149808A1 (en) | Document capture | |
Pilu | Undoing paper curl distortion using applicable surfaces | |
Zhang et al. | An improved physically-based method for geometric restoration of distorted document images | |
WO2007091604A1 (ja) | 三次元物体を検出する装置 | |
KR102207461B1 (ko) | 엑스슬릿 카메라 | |
JP2015233266A (ja) | 画像処理システム、情報処理装置、プログラム | |
KR20110073386A (ko) | 형태의 불변 어파인 인식을 위한 방법 및 장치 | |
JP2002074351A (ja) | 歪み補正装置およびその方法ならびに歪み補正プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP4095768B2 (ja) | 画像処理方法及び、それを用いた非接触画像入力装置 | |
Pollard et al. | Building cameras for capturing documents | |
CN113155053A (zh) | 三维几何形状测量装置和三维几何形状测量方法 | |
Schneider et al. | Robust document warping with interpolated vector fields | |
Iketani et al. | Video mosaicing for curved documents based on structure from motion | |
Landon et al. | Towards automatic photometric correction of casually illuminated documents | |
Kio et al. | Geometric distortion correction for projections on non-planar and deformable surfaces based on displacement of peripheral image points | |
Agam et al. | Structural rectification of non-planar document images: application to graphics recognition |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070705 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070730 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090106 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20090323 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20090330 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20091208 |