JP2003288527A - 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム - Google Patents
推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラムInfo
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- JP2003288527A JP2003288527A JP2002089346A JP2002089346A JP2003288527A JP 2003288527 A JP2003288527 A JP 2003288527A JP 2002089346 A JP2002089346 A JP 2002089346A JP 2002089346 A JP2002089346 A JP 2002089346A JP 2003288527 A JP2003288527 A JP 2003288527A
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- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 17
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 購入検討者ごとに適切な商品を紹介すること
ができる。 【解決手段】 ウェブサーバ１２は、ウェブ上で商品が
購入されるごとに、商品を購入した顧客からアンケート
結果を受信し、購入した商品とその商品に関するアンケ
ート結果とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録す
る。一方、商品の購入を検討している顧客に商品を紹介
する場合、ウェブサーバ１２は、その顧客のクライアン
トＰＣ４０へアンケートを送信したあとアンケート結果
を受信し、そのアンケート結果に対応する商品をアンケ
ートＤＢ１４ｄから抽出し、その抽出した商品のうち登
録数が最多の商品を推奨商品としてその顧客に紹介す
る。このように購入検討者のアンケート結果に基づいて
アンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品は、過去にそ
れと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入
した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商
品といえる。
ができる。 【解決手段】 ウェブサーバ１２は、ウェブ上で商品が
購入されるごとに、商品を購入した顧客からアンケート
結果を受信し、購入した商品とその商品に関するアンケ
ート結果とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録す
る。一方、商品の購入を検討している顧客に商品を紹介
する場合、ウェブサーバ１２は、その顧客のクライアン
トＰＣ４０へアンケートを送信したあとアンケート結果
を受信し、そのアンケート結果に対応する商品をアンケ
ートＤＢ１４ｄから抽出し、その抽出した商品のうち登
録数が最多の商品を推奨商品としてその顧客に紹介す
る。このように購入検討者のアンケート結果に基づいて
アンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品は、過去にそ
れと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入
した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商
品といえる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、推奨商品紹介シス
テム及びそのプログラムに関する。
テム及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、ウェブサイトのウェブページ上で
そのウェブサイトを運営する商品販売者が推奨商品に関
する情報をユーザに紹介するという推奨商品紹介システ
ムが知られている。
そのウェブサイトを運営する商品販売者が推奨商品に関
する情報をユーザに紹介するという推奨商品紹介システ
ムが知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
推奨商品紹介システムでは、商品販売者側の意向で推奨
商品を決め、その推奨商品に関する情報を載せたウェブ
ページをオペレータが作成していたため、ユーザが欲し
いと思う商品が必ずしも推奨商品として紹介されないと
いう問題があった。また、そのウェブページの内容はオ
ペレータが更新しない限り変わらない静的なページのた
め、ユーザはいつも同じ推奨商品を紹介されることがあ
り、推奨商品に対する興味が薄れるという問題もあっ
た。
推奨商品紹介システムでは、商品販売者側の意向で推奨
商品を決め、その推奨商品に関する情報を載せたウェブ
ページをオペレータが作成していたため、ユーザが欲し
いと思う商品が必ずしも推奨商品として紹介されないと
いう問題があった。また、そのウェブページの内容はオ
ペレータが更新しない限り変わらない静的なページのた
め、ユーザはいつも同じ推奨商品を紹介されることがあ
り、推奨商品に対する興味が薄れるという問題もあっ
た。
【０００４】本発明は、このような問題に鑑みなされた
ものであり、購入検討者ごとに適切な商品を紹介するこ
とのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的
の一つとする。また、時期に応じた売れ筋商品を購入検
討者に紹介することのできる推奨商品紹介システムを提
供することを目的の一つとする。更に、コンピュータを
そのような推奨商品紹介システムとして機能させるため
のプログラムを提供することを目的の一つとする。
ものであり、購入検討者ごとに適切な商品を紹介するこ
とのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的
の一つとする。また、時期に応じた売れ筋商品を購入検
討者に紹介することのできる推奨商品紹介システムを提
供することを目的の一つとする。更に、コンピュータを
そのような推奨商品紹介システムとして機能させるため
のプログラムを提供することを目的の一つとする。
【０００５】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】上
述した目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の
第１は、推奨商品紹介システムであって、商品とその商
品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤ
Ｂを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入さ
れるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケ
ート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケート
ＤＢ登録手段と、購入検討者のコンピュータにアンケー
トを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート
結果を受信するアンケート送受信手段と、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品
の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えたものである。
述した目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の
第１は、推奨商品紹介システムであって、商品とその商
品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤ
Ｂを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入さ
れるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケ
ート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケート
ＤＢ登録手段と、購入検討者のコンピュータにアンケー
トを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート
結果を受信するアンケート送受信手段と、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品
の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えたものである。
【０００６】この推奨商品紹介システムでは、購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢ（本明細書中「ＤＢ」はデータ
ベースの略）から抽出し、その抽出した商品の一部又は
全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信
する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート
結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、
過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実
際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって
適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適
切な商品を紹介することができる。なお、「アンケート
結果」とは、例えば複数の項目が用意され各項目ごとに
複数の選択肢が用意されたアンケートに対して各項目ご
とに１又は複数の選択肢を選んだ回答としてもよい（以
下同じ）。
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢ（本明細書中「ＤＢ」はデータ
ベースの略）から抽出し、その抽出した商品の一部又は
全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信
する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート
結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、
過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実
際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって
適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適
切な商品を紹介することができる。なお、「アンケート
結果」とは、例えば複数の項目が用意され各項目ごとに
複数の選択肢が用意されたアンケートに対して各項目ご
とに１又は複数の選択肢を選んだ回答としてもよい（以
下同じ）。
【０００７】ここで、前記推奨商品決定手段は、前記購
入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に
対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出し
た商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよ
い。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに
行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品は
その時点でよく売れている商品といえる。そして、購入
検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対
応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品の
うち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい
商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。し
たがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介
することができる。
入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に
対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出し
た商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよ
い。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに
行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品は
その時点でよく売れている商品といえる。そして、購入
検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対
応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品の
うち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい
商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。し
たがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介
することができる。
【０００８】本発明の第２は、推奨商品紹介システムで
あって、商品とその商品を構成する部品とその商品に関
するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記
憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入されるご
とに該購入された商品とその商品を構成する部品とその
商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに
登録するアンケートＤＢ登録手段と、購入検討者のコン
ピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュ
ータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手
段と、前記購入検討者のコンピュータから受信したアン
ケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽
出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について
該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を
前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成さ
れる前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、前
記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュー
タに送信する情報送信手段とを備えたものである。
あって、商品とその商品を構成する部品とその商品に関
するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記
憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入されるご
とに該購入された商品とその商品を構成する部品とその
商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに
登録するアンケートＤＢ登録手段と、購入検討者のコン
ピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュ
ータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手
段と、前記購入検討者のコンピュータから受信したアン
ケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽
出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について
該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を
前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成さ
れる前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、前
記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュー
タに送信する情報送信手段とを備えたものである。
【０００９】この推奨商品紹介システムでは、購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を
構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケー
トＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品
（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者の
コンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売
れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、そ
の商品を構成する部品についても最も売れている部品を
紹介することができる。
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を
構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケー
トＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品
（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者の
コンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売
れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、そ
の商品を構成する部品についても最も売れている部品を
紹介することができる。
【００１０】なお、「部品種別」とは、商品を構成する
部品の種類をいい、例えば商品がコンピュータの場合に
はＣＰＵやメモリなどをいい、部品種別がＣＰＵの場合
には部品はクロック周波数が８００ＭＨｚのものとかク
ロック周波数が１．２ＧＨｚのものなどが該当し、部品
種別がメモリの場合には部品は１２８ＭＢのものとか２
５６ＭＢのものなどが該当する（以下同じ）。
部品の種類をいい、例えば商品がコンピュータの場合に
はＣＰＵやメモリなどをいい、部品種別がＣＰＵの場合
には部品はクロック周波数が８００ＭＨｚのものとかク
ロック周波数が１．２ＧＨｚのものなどが該当し、部品
種別がメモリの場合には部品は１２８ＭＢのものとか２
５６ＭＢのものなどが該当する（以下同じ）。
【００１１】本発明の第３は、推奨商品紹介システムで
あって、商品とその商品を構成する部品のランクとその
商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケート
ＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入
されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部
品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記
アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、部品とランクとを対応付けた部
品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、前記購入検討者
のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する
商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の
うち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品
種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢ
から抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品
ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を
推奨商品とする推奨商品決定手段と、前記推奨商品に関
する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情
報送信手段とを備えたものである。
あって、商品とその商品を構成する部品のランクとその
商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケート
ＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、商品が購入
されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部
品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記
アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、部品とランクとを対応付けた部
品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、前記購入検討者
のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する
商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の
うち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品
種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢ
から抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品
ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を
推奨商品とする推奨商品決定手段と、前記推奨商品に関
する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情
報送信手段とを備えたものである。
【００１２】この推奨商品紹介システムでは、購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を
構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケ
ートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部
品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成され
る商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検
討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対
応する部品は時期に応じて異なることがあり、例えば１
年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対
して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂにな
っていることがあるが、このシステムでは最も売れてい
る部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対
応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介でき
る。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者
ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品
についても最も売れているランクに対応する部品を紹介
することができる。
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を
構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケ
ートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部
品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成され
る商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検
討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対
応する部品は時期に応じて異なることがあり、例えば１
年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対
して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂにな
っていることがあるが、このシステムでは最も売れてい
る部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対
応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介でき
る。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者
ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品
についても最も売れているランクに対応する部品を紹介
することができる。
【００１３】なお、「ランク」とは、部品のランクつま
り序列であり、例えば部品種別がＣＰＵの場合には高性
能なものほど上位にランク付けすればよい（以下同
じ）。先述したように、一般に部品のランクは時代が変
わっても変わらないが、ランクに対応する部品はかつて
上位にランク付けされていたとしても時代が変われば下
位にランク付けされることはあり得る。例えば、ＣＰＵ
でいえば、ランクの最上位がクロック周波数１ＧＨｚだ
った時代もあるが、時代が変わると最上位がクロック周
波数２ＧＨｚのものになり１ＧＨｚのものは中位に変わ
っている、という具合である。
り序列であり、例えば部品種別がＣＰＵの場合には高性
能なものほど上位にランク付けすればよい（以下同
じ）。先述したように、一般に部品のランクは時代が変
わっても変わらないが、ランクに対応する部品はかつて
上位にランク付けされていたとしても時代が変われば下
位にランク付けされることはあり得る。例えば、ＣＰＵ
でいえば、ランクの最上位がクロック周波数１ＧＨｚだ
った時代もあるが、時代が変わると最上位がクロック周
波数２ＧＨｚのものになり１ＧＨｚのものは中位に変わ
っている、という具合である。
【００１４】本発明の第４は、推奨商品紹介システムで
あって、商品とその商品に関するアンケート結果とを対
応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶
手段と、商品が購入されるごとに該購入された商品とそ
の商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢ
に登録するアンケートＤＢ登録手段と、購入検討者のコ
ンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピ
ュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信
手段と、販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、前記
購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果
に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出
した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が
前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該販促
商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、前記推奨商
品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信
する情報送信手段とを備えたものである。
あって、商品とその商品に関するアンケート結果とを対
応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶
手段と、商品が購入されるごとに該購入された商品とそ
の商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢ
に登録するアンケートＤＢ登録手段と、購入検討者のコ
ンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピ
ュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信
手段と、販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、前記
購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果
に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出
した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が
前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該販促
商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、前記推奨商
品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信
する情報送信手段とを備えたものである。
【００１５】この推奨商品紹介システムでは、購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品
（本明細書中「販促」は販売促進の略）が販促商品記憶
手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品
とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピ
ュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商
品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介でき
る。
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出
した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品
（本明細書中「販促」は販売促進の略）が販促商品記憶
手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品
とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピ
ュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商
品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介でき
る。
【００１６】なお、「販促商品」とは、何らかの事情に
より販売者側が早期に販売してしまいたい商品であり、
例えばコンピュータでいえば在庫が比較的多い商品とか
新型製品を発売した後の旧型製品などである（以下同
じ）。
より販売者側が早期に販売してしまいたい商品であり、
例えばコンピュータでいえば在庫が比較的多い商品とか
新型製品を発売した後の旧型製品などである（以下同
じ）。
【００１７】本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システ
ムは、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、
商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商
品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、前記情報送
信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から
読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関
する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前
記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにし
てもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商
品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうこ
とがない。なお、「在庫が適正」とは、例えば注文があ
ったときに速やかに出荷できる在庫数が確保されている
ときに適正としてもよい（以下同じ）。
ムは、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、
商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商
品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、前記情報送
信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から
読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関
する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前
記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにし
てもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商
品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうこ
とがない。なお、「在庫が適正」とは、例えば注文があ
ったときに速やかに出荷できる在庫数が確保されている
ときに適正としてもよい（以下同じ）。
【００１８】本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システ
ムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ
周辺機器（プリンタ、スキャナ、デジタルカメラなど）
であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機
器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきか
が変わりやすいことや、時期に応じて何を推奨すべきか
が変わりやすいことや、購入検討者はコンピュータ又は
コンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入す
ることがあることなどを考慮すれば、本システムを適用
するのに相応しい。なお、本システムに適しているその
他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電
製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品な
どが挙げられる。
ムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ
周辺機器（プリンタ、スキャナ、デジタルカメラなど）
であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機
器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきか
が変わりやすいことや、時期に応じて何を推奨すべきか
が変わりやすいことや、購入検討者はコンピュータ又は
コンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入す
ることがあることなどを考慮すれば、本システムを適用
するのに相応しい。なお、本システムに適しているその
他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電
製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品な
どが挙げられる。
【００１９】本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システ
ムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信手段と前
記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成さ
れていてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウ
ェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できる
ため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便
性が高い。
ムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信手段と前
記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成さ
れていてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウ
ェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できる
ため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便
性が高い。
【００２０】本発明の第５は、推奨商品紹介方法であっ
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録し
たアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品の一部又
は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信するものである。
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録し
たアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品の一部又
は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２１】購入検討者のコンピュータのアンケート結
果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過
去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際
に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適
切な商品といえる。したがって、この推奨商品紹介方法
によれば、購入検討者ごとに適切な商品を紹介すること
ができる。
果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過
去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際
に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適
切な商品といえる。したがって、この推奨商品紹介方法
によれば、購入検討者ごとに適切な商品を紹介すること
ができる。
【００２２】ここで、前記購入検討者のコンピュータか
ら受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケ
ートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多
のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登
録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケート
ＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている
商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから
受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケー
トＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品
は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最
も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた
売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
ら受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケ
ートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多
のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登
録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケート
ＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている
商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから
受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケー
トＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品
は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最
も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた
売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００２３】本発明の第６は、推奨商品紹介方法であっ
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品を構成する部品とその商品に関するアンケート
結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出
し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について
該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を
前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した部品で構成
される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情
報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものであ
る。
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品を構成する部品とその商品に関するアンケート
結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出
し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について
該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を
前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した部品で構成
される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情
報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものであ
る。
【００２４】この推奨商品紹介方法によれば、時期に応
じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるう
え、その商品を構成する部品についても最も売れている
部品を紹介することができる。
じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるう
え、その商品を構成する部品についても最も売れている
部品を紹介することができる。
【００２５】本発明の第７は、推奨商品紹介方法であっ
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品を構成する部品のランクとその商品に関するア
ンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢか
ら抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品に
ついて該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の
ランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したラ
ンクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品
ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を
推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信するものである。
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品を構成する部品のランクとその商品に関するア
ンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢか
ら抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品に
ついて該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の
ランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したラ
ンクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品
ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を
推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信するものである。
【００２６】各ランクに対応する部品は時期に応じて異
なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品
Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部
品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売
れている部品を紹介するのではなく最も売れているラン
クに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹
介できる。したがって、この推奨商品紹介方法によれ
ば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に
紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最
も売れているランクに対応する部品を紹介することがで
きる。
なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品
Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部
品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売
れている部品を紹介するのではなく最も売れているラン
クに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹
介できる。したがって、この推奨商品紹介方法によれ
ば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に
紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最
も売れているランクに対応する部品を紹介することがで
きる。
【００２７】本発明の第８は、推奨商品紹介方法であっ
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録し
たアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登
録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販
促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信するものである。
て、１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピ
ュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュー
タからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品と
その商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録し
たアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登
録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販
促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２８】この推奨商品紹介方法によれば、時期に応
じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適
切に紹介できる。
じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適
切に紹介できる。
【００２９】本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法に
おいて、前記１又は複数のコンピュータが、更に、各商
品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫
を商品が購入されるごとに更新し、前記推奨商品に関す
る情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する際に
前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、
前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を
前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適
正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入
検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。
こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購
入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
おいて、前記１又は複数のコンピュータが、更に、各商
品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫
を商品が購入されるごとに更新し、前記推奨商品に関す
る情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する際に
前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、
前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を
前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適
正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入
検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。
こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購
入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００３０】本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法に
おいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺
機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周
辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべ
きかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又
はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入
することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適
用するのに相応しい。なお、本システムに適しているそ
の他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家
電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品
などが挙げられる。
おいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺
機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周
辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべ
きかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又
はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入
することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適
用するのに相応しい。なお、本システムに適しているそ
の他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家
電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品
などが挙げられる。
【００３１】本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法に
おいて、少なくとも、購入検討者のコンピュータにアン
ケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケ
ート結果を受信する手順と、前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信する手順とをウ
ェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウ
ェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に
推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品
販売者にとっても利便性が高い。
おいて、少なくとも、購入検討者のコンピュータにアン
ケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケ
ート結果を受信する手順と、前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信する手順とをウ
ェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウ
ェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に
推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品
販売者にとっても利便性が高い。
【００３２】本発明の第９は、推奨商品紹介用プログラ
ムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購入
されるごとに該購入された商品とその商品に関するアン
ケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するア
ンケートＤＢ登録ステップと、購入検討者のコンピュー
タにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータか
らアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップ
と、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケ
ート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出
し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨
商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップ
とを実行させるためのものである。
ムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購入
されるごとに該購入された商品とその商品に関するアン
ケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するア
ンケートＤＢ登録ステップと、購入検討者のコンピュー
タにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータか
らアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップ
と、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケ
ート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出
し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨
商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップ
とを実行させるためのものである。
【００３３】このプログラムを１又は複数のコンピュー
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した商品の一
部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータ
に送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアン
ケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商
品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入
者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者に
とって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ご
とに適切な商品を紹介することができる。
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した商品の一
部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータ
に送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアン
ケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商
品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入
者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者に
とって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ご
とに適切な商品を紹介することができる。
【００３４】ここで、前記推奨商品決定ステップでは、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品とし
てもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入される
ごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い
商品はその時点でよく売れている商品といえる。そし
て、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出され
た商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に
相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品とい
える。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討
者に紹介することができる。
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品とし
てもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入される
ごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い
商品はその時点でよく売れている商品といえる。そし
て、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出され
た商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に
相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品とい
える。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討
者に紹介することができる。
【００３５】本発明の第１０は、推奨商品紹介用プログ
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する
部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて
アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップ
と、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該
購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信す
るアンケート送受信ステップと、前記購入検討者のコン
ピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を
前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登
録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ご
とに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出
し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とす
る推奨商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ス
テップとを実行させるためのものである。
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する
部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて
アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップ
と、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該
購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信す
るアンケート送受信ステップと、前記購入検討者のコン
ピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を
前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登
録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ご
とに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出
し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とす
る推奨商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報
を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ス
テップとを実行させるためのものである。
【００３６】このプログラムを１又は複数のコンピュー
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成
する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤ
Ｂから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先
ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコン
ピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋
商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商
品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介
することができる。
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成
する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤ
Ｂから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先
ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコン
ピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋
商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商
品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介
することができる。
【００３７】本発明の第１１は、推奨商品紹介用プログ
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する
部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対
応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録
ステップと、購入検討者のコンピュータにアンケートを
送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果
を受信するアンケート送受信ステップと、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品
のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部
品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤ
Ｂから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品と
ランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部
品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定
ステップと、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信する情報送信ステップとを実行
させるためのものである。
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する
部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対
応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録
ステップと、購入検討者のコンピュータにアンケートを
送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果
を受信するアンケート送受信ステップと、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品
のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部
品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤ
Ｂから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品と
ランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部
品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定
ステップと、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信する情報送信ステップとを実行
させるためのものである。
【００３８】このプログラムを１又は複数のコンピュー
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成
する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケート
ＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を
部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商
品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者
のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応す
る部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるラン
クに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では
同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることが
あるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのでは
なく最も売れているランクに対応する部品を紹介するた
め時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に
応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる
うえ、その商品を構成する部品についても最も売れてい
るランクに対応する部品を紹介することができる。
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成
する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケート
ＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を
部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商
品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者
のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応す
る部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるラン
クに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では
同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることが
あるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのでは
なく最も売れているランクに対応する部品を紹介するた
め時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に
応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる
うえ、その商品を構成する部品についても最も売れてい
るランクに対応する部品を紹介することができる。
【００３９】本発明の第１２は、推奨商品紹介用プログ
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品に関するア
ンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録する
アンケートＤＢ登録ステップと、購入検討者のコンピュ
ータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータ
からアンケート結果を受信するアンケート送受信ステッ
プと、前記購入検討者のコンピュータから受信したアン
ケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽
出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の
販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とする推
奨商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報を前
記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステッ
プとを実行させるためのものである。
ラムであって、１又は複数のコンピュータに、商品が購
入されるごとに該購入された商品とその商品に関するア
ンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録する
アンケートＤＢ登録ステップと、購入検討者のコンピュ
ータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータ
からアンケート結果を受信するアンケート送受信ステッ
プと、前記購入検討者のコンピュータから受信したアン
ケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽
出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の
販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とする推
奨商品決定ステップと、前記推奨商品に関する情報を前
記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステッ
プとを実行させるためのものである。
【００４０】このプログラムを１又は複数のコンピュー
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が販促
商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を
推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者
のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた
売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に
紹介できる。
タに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者の
コンピュータから受信したアンケート結果に対応する商
品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した
商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が販促
商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を
推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者
のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた
売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に
紹介できる。
【００４１】本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プ
ログラムにおいて、前記１又は複数のコンピュータに、
更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該
商品の在庫を商品が購入されるごとに更新する在庫更新
ステップを実行させ、前記情報送信ステップでは、前記
推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記
在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正で
ないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こう
すれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検
討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
ログラムにおいて、前記１又は複数のコンピュータに、
更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該
商品の在庫を商品が購入されるごとに更新する在庫更新
ステップを実行させ、前記情報送信ステップでは、前記
推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記
在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記
購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正で
ないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討
者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こう
すれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検
討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００４２】本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プ
ログラムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピ
ュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコン
ピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何
を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコン
ピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指
定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本シ
ステムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適
しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、
自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、
衣類、食品などが挙げられる。
ログラムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピ
ュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコン
ピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何
を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコン
ピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指
定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本シ
ステムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適
しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、
自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、
衣類、食品などが挙げられる。
【００４３】本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プ
ログラムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信ス
テップと前記情報送信ステップとをウェブコンピュータ
に実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータ
はウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介で
きるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても
利便性が高い。
ログラムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信ス
テップと前記情報送信ステップとをウェブコンピュータ
に実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータ
はウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介で
きるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても
利便性が高い。
【００４４】なお、このような推奨商品紹介用プログラ
ムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えば
ハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に
記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットや
ＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別
のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのよう
な形で授受されてもよい。
ムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えば
ハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に
記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットや
ＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別
のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのよう
な形で授受されてもよい。
【００４５】
【発明の実施の形態】［第１実施形態］次に、本発明の
実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は、ショッ
ピングサーバシステム１０の概略構成を表す説明図であ
る。
実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は、ショッ
ピングサーバシステム１０の概略構成を表す説明図であ
る。
【００４６】ショッピングサーバシステム１０は、本発
明の推奨商品紹介システムに相当するシステムであり、
パソコンの販売を行うショッピングサイトを提供するシ
ステムである。このショッピングサーバシステム１０
は、ウェブサーバ１２と、ストレージ１４とで構成さ
れ、それぞれＬＡＮ１６により通信可能に接続されてい
る。
明の推奨商品紹介システムに相当するシステムであり、
パソコンの販売を行うショッピングサイトを提供するシ
ステムである。このショッピングサーバシステム１０
は、ウェブサーバ１２と、ストレージ１４とで構成さ
れ、それぞれＬＡＮ１６により通信可能に接続されてい
る。
【００４７】ウェブサーバ１２は、インターネット１８
を介して接続されたクライアントＰＣ４０から受信した
要求に応じて応答を作成し、その応答をインターネット
１８を介してクライアントＰＣ４０に送信する。
を介して接続されたクライアントＰＣ４０から受信した
要求に応じて応答を作成し、その応答をインターネット
１８を介してクライアントＰＣ４０に送信する。
【００４８】ストレージ１４は、ユーザ登録情報をデー
タベース化したユーザＤＢ１４ａと、商品情報をデータ
ベース化した商品ＤＢ１４ｂと、注文情報をデータベー
ス化した注文ＤＢ１４ｃと、アンケート情報をデータベ
ース化したアンケートＤＢ１４ｄとを備えている。ここ
で、ユーザ登録情報とは、ユーザがショッピングサイト
で商品を購入する際に登録した情報、具体的にはユーザ
の住所、氏名、年齢等の個人情報などであり、ユーザＤ
Ｂ１４ａには、ユーザごとに設定された識別符号として
のユーザＩＤとパスワードに対応する形式でユーザ登録
情報がデータベース化されている。商品情報とは、商品
の外観を表す画像、商品名、説明文、価格、在庫数に関
する情報であり、商品ＤＢ１４ｂには、商品の型番に対
応する形式で商品情報がデータベース化されている。注
文情報とは、ユーザがショッピングサイトで購入した商
品に関する情報、具体的にはユーザＩＤ、受注日、商品
名、購入個数などの情報であり、注文ＤＢには、ユーザ
ＩＤに対応する形式で商品注文情報がデータベース化さ
れている。アンケート関連情報とは、ユーザが購入した
商品とそのユーザのアンケート結果とが対応付けられた
情報であり、アンケートＤＢ１４ｄには、このアンケー
ト関連情報がデータベース化されている。
タベース化したユーザＤＢ１４ａと、商品情報をデータ
ベース化した商品ＤＢ１４ｂと、注文情報をデータベー
ス化した注文ＤＢ１４ｃと、アンケート情報をデータベ
ース化したアンケートＤＢ１４ｄとを備えている。ここ
で、ユーザ登録情報とは、ユーザがショッピングサイト
で商品を購入する際に登録した情報、具体的にはユーザ
の住所、氏名、年齢等の個人情報などであり、ユーザＤ
Ｂ１４ａには、ユーザごとに設定された識別符号として
のユーザＩＤとパスワードに対応する形式でユーザ登録
情報がデータベース化されている。商品情報とは、商品
の外観を表す画像、商品名、説明文、価格、在庫数に関
する情報であり、商品ＤＢ１４ｂには、商品の型番に対
応する形式で商品情報がデータベース化されている。注
文情報とは、ユーザがショッピングサイトで購入した商
品に関する情報、具体的にはユーザＩＤ、受注日、商品
名、購入個数などの情報であり、注文ＤＢには、ユーザ
ＩＤに対応する形式で商品注文情報がデータベース化さ
れている。アンケート関連情報とは、ユーザが購入した
商品とそのユーザのアンケート結果とが対応付けられた
情報であり、アンケートＤＢ１４ｄには、このアンケー
ト関連情報がデータベース化されている。
【００４９】クライアントＰＣ４０は、周知の汎用パソ
コンであり、インストールされたウェブブラウザにより
インターネット１８を介してウェブサーバ１２へ要求を
送信したりウェブサーバ１２から応答を受信する。
コンであり、インストールされたウェブブラウザにより
インターネット１８を介してウェブサーバ１２へ要求を
送信したりウェブサーバ１２から応答を受信する。
【００５０】次に、顧客がクライアントＰＣ４０を利用
してショッピングサーバシステム１０が運営するショッ
ピングサイトでパソコンを購入する場合について、ウェ
ブサーバ１２の動作を中心にして説明する。なお、顧客
はクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサ
イトで事前に会員登録しており、これによりショッピン
グサーバシステム１０のストレージ１４のユーザＤＢ１
４ａにその顧客のユーザＩＤ、パスワード、ユーザ登録
情報が登録されているものとする。
してショッピングサーバシステム１０が運営するショッ
ピングサイトでパソコンを購入する場合について、ウェ
ブサーバ１２の動作を中心にして説明する。なお、顧客
はクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサ
イトで事前に会員登録しており、これによりショッピン
グサーバシステム１０のストレージ１４のユーザＤＢ１
４ａにその顧客のユーザＩＤ、パスワード、ユーザ登録
情報が登録されているものとする。
【００５１】図２はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにイ
ンストールされたショッピング処理プログラムのフロー
チャートである。このショッピング処理が開始される
と、ウェブサーバ１２は、まず、顧客がクライアントＰ
Ｃ４０を利用してこのショッピングサイトで所望の商品
の情報を要求してきたときには、ウェブサーバ１２は商
品ＤＢ１４ｂから該当する商品に関する商品情報を抽出
し、その商品の外観画像や説明文や価格や在庫情報など
からウェブページを作成し、作成したウェブページをク
ライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１００）。
その後、この顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこ
のショッピングサイトでその所望の商品の購入を要求し
たきたときには、ウェブサーバ１２はその要求の中から
ユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの注文情報
を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品
名、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録
し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を
商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了の
お知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェ
ブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送
信する（ステップＳ１１０）。このウェブページ２０に
は、図３に示すようにアンケート項目が３つあり、第１
項目２１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関
する項目、第２項目２２は購入したパソコンの大きさに
関する項目、第３項目２３は購入したパソコンの価格帯
に関する項目である。各項目２１，２２，２３は、選択
肢群２４，２５，２６の中から該当する選択肢（アルフ
ァベット付き）のラジオボタンをクリックすることによ
り選択するようになっている。顧客は各項目２１，２
２，２３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボ
タン２７をクリックすると、クライアントＰＣ４０から
アンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。ウェ
ブサーバ１２は、このアンケート結果を受信したときに
は、アンケート結果と今回購入された商品名とを対応付
けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し（ステップＳ１２
０）、このプログラムを終了する。
ンストールされたショッピング処理プログラムのフロー
チャートである。このショッピング処理が開始される
と、ウェブサーバ１２は、まず、顧客がクライアントＰ
Ｃ４０を利用してこのショッピングサイトで所望の商品
の情報を要求してきたときには、ウェブサーバ１２は商
品ＤＢ１４ｂから該当する商品に関する商品情報を抽出
し、その商品の外観画像や説明文や価格や在庫情報など
からウェブページを作成し、作成したウェブページをク
ライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１００）。
その後、この顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこ
のショッピングサイトでその所望の商品の購入を要求し
たきたときには、ウェブサーバ１２はその要求の中から
ユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの注文情報
を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品
名、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録
し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を
商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了の
お知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェ
ブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送
信する（ステップＳ１１０）。このウェブページ２０に
は、図３に示すようにアンケート項目が３つあり、第１
項目２１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関
する項目、第２項目２２は購入したパソコンの大きさに
関する項目、第３項目２３は購入したパソコンの価格帯
に関する項目である。各項目２１，２２，２３は、選択
肢群２４，２５，２６の中から該当する選択肢（アルフ
ァベット付き）のラジオボタンをクリックすることによ
り選択するようになっている。顧客は各項目２１，２
２，２３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボ
タン２７をクリックすると、クライアントＰＣ４０から
アンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。ウェ
ブサーバ１２は、このアンケート結果を受信したときに
は、アンケート結果と今回購入された商品名とを対応付
けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し（ステップＳ１２
０）、このプログラムを終了する。
【００５２】図４はこのアンケートＤＢの一例を表す説
明図である。ここでは、アンケート結果は、アンケート
項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目の順に選
択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで表
記されている。この図４では、アンケート結果が「ａ−
ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが４つ登録され、商品Ｙ
が２つ登録されている。つまり、商品Ｘを購入しアンケ
ートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに４
人存在し、商品Ｙを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」
と回答した購入者がこれまでに２人存在していたことに
なる。
明図である。ここでは、アンケート結果は、アンケート
項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目の順に選
択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで表
記されている。この図４では、アンケート結果が「ａ−
ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが４つ登録され、商品Ｙ
が２つ登録されている。つまり、商品Ｘを購入しアンケ
ートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに４
人存在し、商品Ｙを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」
と回答した購入者がこれまでに２人存在していたことに
なる。
【００５３】次に、パソコンの購入を検討している顧客
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図５はウェブサーバ１
２の内蔵ＨＤＤにインストールされた商品紹介処理プロ
グラムのフローチャートである。この商品紹介処理が開
始されると、ウェブサーバ１２は、顧客のクライアント
ＰＣ４０から商品紹介の要求を受信したときには、商品
紹介の要求を受信したときにはアンケートページ３０
（図６参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステ
ップＳ２００）。クライアントＰＣ４０からの商品紹介
の要求は、ショッピングサイトの所定のウェブページで
顧客が商品紹介の要求ボタンをクリックしたときにウェ
ブサーバ１２に送信される。
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図５はウェブサーバ１
２の内蔵ＨＤＤにインストールされた商品紹介処理プロ
グラムのフローチャートである。この商品紹介処理が開
始されると、ウェブサーバ１２は、顧客のクライアント
ＰＣ４０から商品紹介の要求を受信したときには、商品
紹介の要求を受信したときにはアンケートページ３０
（図６参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステ
ップＳ２００）。クライアントＰＣ４０からの商品紹介
の要求は、ショッピングサイトの所定のウェブページで
顧客が商品紹介の要求ボタンをクリックしたときにウェ
ブサーバ１２に送信される。
【００５４】アンケートページ３０は、図６に示すよう
に、商品購入後の顧客へ送信するウェブページ２０のア
ンケートと同様、第１項目３１は購入したパソコンの使
用場所や使用目的に関する項目、第２項目３２は購入し
たパソコンの大きさに関する項目、第３項目３３は購入
したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目３
１，３２，３３は、選択肢群３４，３５，３６の中から
該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタン
をクリックすることにより選択するようになっている。
顧客は各項目３１，３２，３３につきいずれかの選択肢
を選択したあと送信ボタン３７をクリックすると、クラ
イアントＰＣ４０からそのアンケート結果がウェブサー
バ１２に送信される。
に、商品購入後の顧客へ送信するウェブページ２０のア
ンケートと同様、第１項目３１は購入したパソコンの使
用場所や使用目的に関する項目、第２項目３２は購入し
たパソコンの大きさに関する項目、第３項目３３は購入
したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目３
１，３２，３３は、選択肢群３４，３５，３６の中から
該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタン
をクリックすることにより選択するようになっている。
顧客は各項目３１，３２，３３につきいずれかの選択肢
を選択したあと送信ボタン３７をクリックすると、クラ
イアントＰＣ４０からそのアンケート結果がウェブサー
バ１２に送信される。
【００５５】ウェブサーバ１２は、クライアントＰＣ４
０からアンケート結果を受信したときには、受信したア
ンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄか
ら抽出し、抽出した商品のうち登録数が最多のものを推
奨商品とする（ステップＳ２１０）。具体的には、スト
レージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図
４のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアン
ケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケー
トＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索す
る。すると、商品Ｘが登録数４、商品Ｙが登録数２とし
て抽出されるので、登録数が最多の商品Ｘが推奨商品と
なる。ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート
結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商
品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入
者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者に
とって適切な商品といえる。また、アンケートＤＢ１４
ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、ア
ンケートＤＢ１４ｄへの登録数の多い商品はその時点で
よく売れている商品といえ、抽出した商品のうち登録数
が最多の商品は、最も売れている商品といえる。
０からアンケート結果を受信したときには、受信したア
ンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄか
ら抽出し、抽出した商品のうち登録数が最多のものを推
奨商品とする（ステップＳ２１０）。具体的には、スト
レージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図
４のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアン
ケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケー
トＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索す
る。すると、商品Ｘが登録数４、商品Ｙが登録数２とし
て抽出されるので、登録数が最多の商品Ｘが推奨商品と
なる。ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート
結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商
品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入
者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者に
とって適切な商品といえる。また、アンケートＤＢ１４
ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、ア
ンケートＤＢ１４ｄへの登録数の多い商品はその時点で
よく売れている商品といえ、抽出した商品のうち登録数
が最多の商品は、最も売れている商品といえる。
【００５６】その後、ウェブサーバ１２は、この推奨商
品に関する情報を商品ＤＢ１４ｂから読み出してテンプ
レートなどを利用して商品紹介用のウェブページを作成
し、このウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信し
（ステップＳ２２０）、このプログラムを終了する。す
ると、クライアントＰＣ４０がこのウェブページを受信
し、ウェブブラウザが画面上に表示するので、顧客はど
んな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検
討することができる。
品に関する情報を商品ＤＢ１４ｂから読み出してテンプ
レートなどを利用して商品紹介用のウェブページを作成
し、このウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信し
（ステップＳ２２０）、このプログラムを終了する。す
ると、クライアントＰＣ４０がこのウェブページを受信
し、ウェブブラウザが画面上に表示するので、顧客はど
んな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検
討することができる。
【００５７】以上詳述した本実施形態のショッピングサ
ーバシステム１０によれば、パソコンの購入を検討して
いる顧客ごとに適切な商品を紹介することができるし、
時期に応じた売れ筋商品を推奨商品としてその顧客に紹
介することができる。
ーバシステム１０によれば、パソコンの購入を検討して
いる顧客ごとに適切な商品を紹介することができるし、
時期に応じた売れ筋商品を推奨商品としてその顧客に紹
介することができる。
【００５８】なお、上述した実施形態において、ストレ
ージ１４は、更に販売者側の事情により販売を促進した
い商品（販促商品）に関する情報をデータベース化した
販促商品ＤＢを記憶し、販促商品ＤＢは、販促商品とそ
の販促商品と同等の性能を持つ非販促商品（通常販売さ
れている商品）とを対応付けて記憶していてもよく、こ
のとき、ウェブサーバ１２は、図７に示す商品紹介処理
のフローチャートのように、ステップＳ２１０の代わり
に、ステップＳ２０２〜Ｓ２０８を実行してもよい。即
ち、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信し
たときには、受信したアンケート結果に対応する商品を
アンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品の中か
ら登録数の最多のものと同等の販促商品が販促商品ＤＢ
に登録されているか否かを検索し（ステップＳ２０
２）、その検索結果を判定し（ステップＳ２０４）、該
当する販促商品があったときにはその販促商品を推奨商
品とし（ステップＳ２０６）、そのような販促商品がな
かったときには抽出した商品の中で登録数の最多のもの
を推奨商品とし（ステップＳ２０８）、その後既述のス
テップＳ２２０に進んでもよい。こうすれば、時期に応
じた売れ筋商品と同等の販促商品を推奨商品として顧客
ごとに適切に紹介することができる。なお、販促商品と
しては、例えば同シリーズの商品につき新モデルの販売
が開始されたあとの旧モデルや、在庫量の豊富な商品な
どが挙げられる。
ージ１４は、更に販売者側の事情により販売を促進した
い商品（販促商品）に関する情報をデータベース化した
販促商品ＤＢを記憶し、販促商品ＤＢは、販促商品とそ
の販促商品と同等の性能を持つ非販促商品（通常販売さ
れている商品）とを対応付けて記憶していてもよく、こ
のとき、ウェブサーバ１２は、図７に示す商品紹介処理
のフローチャートのように、ステップＳ２１０の代わり
に、ステップＳ２０２〜Ｓ２０８を実行してもよい。即
ち、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信し
たときには、受信したアンケート結果に対応する商品を
アンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品の中か
ら登録数の最多のものと同等の販促商品が販促商品ＤＢ
に登録されているか否かを検索し（ステップＳ２０
２）、その検索結果を判定し（ステップＳ２０４）、該
当する販促商品があったときにはその販促商品を推奨商
品とし（ステップＳ２０６）、そのような販促商品がな
かったときには抽出した商品の中で登録数の最多のもの
を推奨商品とし（ステップＳ２０８）、その後既述のス
テップＳ２２０に進んでもよい。こうすれば、時期に応
じた売れ筋商品と同等の販促商品を推奨商品として顧客
ごとに適切に紹介することができる。なお、販促商品と
しては、例えば同シリーズの商品につき新モデルの販売
が開始されたあとの旧モデルや、在庫量の豊富な商品な
どが挙げられる。
【００５９】［第２実施形態］本実施形態は、第１実施
形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実
施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明
する。本実施形態では、ウェブサーバ１２が運営するシ
ョッピングサイトにおいて、パソコンを販売するにあた
り、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤをはじめ各種部品を自由に
選択できるＢＴＯ (Build To Order) と称するサービス
を提供し、顧客の希望する部品で構成されたパソコンを
注文できるようにしている。
形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実
施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明
する。本実施形態では、ウェブサーバ１２が運営するシ
ョッピングサイトにおいて、パソコンを販売するにあた
り、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤをはじめ各種部品を自由に
選択できるＢＴＯ (Build To Order) と称するサービス
を提供し、顧客の希望する部品で構成されたパソコンを
注文できるようにしている。
【００６０】ウェブサーバ１２は、第１実施形態と同
様、図２のショッピング処理を実行するが、ステップＳ
１００では、顧客のクライアントＰＣ４０から商品Ｘ
（タワー型パソコン）の情報の要求を受信した場合、商
品Ｘを構成する各種部品を選択できる図８のＢＴＯ画面
５０をクライアントＰＣ４０へ送信する。このＢＴＯ画
面５０では、「本体必須仕様」として「ＣＰＵ」「メモ
リ」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するも
のを選択できるようになっており、また、「オプション
＆サービス」として「ディスプレイ」「アプリケーショ
ン」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するも
のを選択できるようになっている。そして、プルダウン
メニューの中から自分の希望するものを選択すると、そ
の選択した部品の価格が「小計」欄、「消費税」欄、
「合計」欄に反映される。「数量」欄にはデフォルト値
として「１」が入力されているが、２台以上購入する場
合にはその台数を入力する。この表示画面における入力
が終わって「次へ」をクリックすると、各種の設定画面
を経て最終的に注文ボタン（図示せず）が表示されるの
でその注文ボタンをクリックする。これにより、ＢＴＯ
画面５０で指定した部品で構成される商品Ｘの購入要求
がウェブサーバ１２へ送信される。
様、図２のショッピング処理を実行するが、ステップＳ
１００では、顧客のクライアントＰＣ４０から商品Ｘ
（タワー型パソコン）の情報の要求を受信した場合、商
品Ｘを構成する各種部品を選択できる図８のＢＴＯ画面
５０をクライアントＰＣ４０へ送信する。このＢＴＯ画
面５０では、「本体必須仕様」として「ＣＰＵ」「メモ
リ」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するも
のを選択できるようになっており、また、「オプション
＆サービス」として「ディスプレイ」「アプリケーショ
ン」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するも
のを選択できるようになっている。そして、プルダウン
メニューの中から自分の希望するものを選択すると、そ
の選択した部品の価格が「小計」欄、「消費税」欄、
「合計」欄に反映される。「数量」欄にはデフォルト値
として「１」が入力されているが、２台以上購入する場
合にはその台数を入力する。この表示画面における入力
が終わって「次へ」をクリックすると、各種の設定画面
を経て最終的に注文ボタン（図示せず）が表示されるの
でその注文ボタンをクリックする。これにより、ＢＴＯ
画面５０で指定した部品で構成される商品Ｘの購入要求
がウェブサーバ１２へ送信される。
【００６１】ウェブサーバ１２は、図２のステップＳ１
１０において、その要求の中からユーザＩＤ、受注日、
商品、その商品を構成する各部品（顧客が選択した各部
品）、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤ
に対応する形式で受注日、商品、その商品を構成する部
品、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録
し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を
商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了の
お知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェ
ブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送
信する。その後、ウェブサーバ１２は、ステップＳ１２
０において、このアンケート結果を受信したときには、
アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成
する各部品とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録
し、このプログラムを終了する。
１０において、その要求の中からユーザＩＤ、受注日、
商品、その商品を構成する各部品（顧客が選択した各部
品）、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤ
に対応する形式で受注日、商品、その商品を構成する部
品、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録
し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を
商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了の
お知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェ
ブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送
信する。その後、ウェブサーバ１２は、ステップＳ１２
０において、このアンケート結果を受信したときには、
アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成
する各部品とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録
し、このプログラムを終了する。
【００６２】図９はこのアンケートＤＢの一例を表す説
明図である。ここでは、アンケート結果は、図３のアン
ケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目２
３の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフン
で結んで、「ａ−ａ−ａ」、「ａ−ａ−ｂ」のように表
記されている。この図９では、アンケート結果が「ａ−
ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登
録され、５つの商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはＭ
社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものが４つ、Ｋ社
製のクロック周波数１．２ＧＭＨｚのものが１つ登録さ
れ、メモリは６４ＭＨｚのものが１つ、１２８ＭＨｚの
ものが４つ登録されている。
明図である。ここでは、アンケート結果は、図３のアン
ケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目２
３の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフン
で結んで、「ａ−ａ−ａ」、「ａ−ａ−ｂ」のように表
記されている。この図９では、アンケート結果が「ａ−
ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登
録され、５つの商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはＭ
社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものが４つ、Ｋ社
製のクロック周波数１．２ＧＭＨｚのものが１つ登録さ
れ、メモリは６４ＭＨｚのものが１つ、１２８ＭＨｚの
ものが４つ登録されている。
【００６３】次に、パソコンの購入を検討している顧客
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図１０はウェブサーバ
における商品紹介処理のフローチャートである。ウェブ
サーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ
３００及びＳ３２０は第１実施形態のステップＳ２００
及びＳ２２０と同様であるため、ここではその説明を省
略する。さて、ステップＳ３００のあと、ウェブサーバ
１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信
したときには、受信したアンケート結果に対応する商品
をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した
商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ
３０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の
商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登
録数が最多の部品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し
（ステップＳ３０４）、抽出した部品で構成される前出
の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ３０
６）、その後ステップＳ３２０へ進む。
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図１０はウェブサーバ
における商品紹介処理のフローチャートである。ウェブ
サーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ
３００及びＳ３２０は第１実施形態のステップＳ２００
及びＳ２２０と同様であるため、ここではその説明を省
略する。さて、ステップＳ３００のあと、ウェブサーバ
１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信
したときには、受信したアンケート結果に対応する商品
をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した
商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ
３０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の
商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登
録数が最多の部品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し
（ステップＳ３０４）、抽出した部品で構成される前出
の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ３０
６）、その後ステップＳ３２０へ進む。
【００６４】例えば、ストレージ１４に記憶されている
アンケートＤＢ１４ｄが図９のとき、顧客がアンケート
ページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」
だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結
果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品
Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最
多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成するＣＰＵ
につき登録数が最多のものはＭ社製のクロック周波数８
００ＭＨｚのものであり、メモリにつき登録数が最多の
ものは１２８ＭＨｚのものであるため、ＣＰＵとしてＭ
社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載しメモ
リとして２５６ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商
品とする。なお、その他の部品種別については説明を省
略する。このとき、ステップＳ３２０で作成される商品
紹介用のウェブページを図１１に示す。クライアントＰ
Ｃ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示する
ので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で
確認し購入を検討することができる。
アンケートＤＢ１４ｄが図９のとき、顧客がアンケート
ページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」
だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結
果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品
Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最
多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成するＣＰＵ
につき登録数が最多のものはＭ社製のクロック周波数８
００ＭＨｚのものであり、メモリにつき登録数が最多の
ものは１２８ＭＨｚのものであるため、ＣＰＵとしてＭ
社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載しメモ
リとして２５６ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商
品とする。なお、その他の部品種別については説明を省
略する。このとき、ステップＳ３２０で作成される商品
紹介用のウェブページを図１１に示す。クライアントＰ
Ｃ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示する
ので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で
確認し購入を検討することができる。
【００６５】ここで、クライアントＰＣ４０からのアン
ケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出さ
れた商品及びその商品を構成する部品は、過去にそれと
同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した
ものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や
部品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は
商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ
１４ｄへの登録数が最多の商品及び部品はその時点で最
も売れている商品及び部品といえる。
ケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出さ
れた商品及びその商品を構成する部品は、過去にそれと
同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した
ものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や
部品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は
商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ
１４ｄへの登録数が最多の商品及び部品はその時点で最
も売れている商品及び部品といえる。
【００６６】以上詳述した本実施形態によれば、時期に
応じた売れ筋商品をパソコンの購入を検討している顧客
ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品
についても最も売れている部品を紹介することができ
る。
応じた売れ筋商品をパソコンの購入を検討している顧客
ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品
についても最も売れている部品を紹介することができ
る。
【００６７】［第３実施形態］本実施形態は、第１実施
形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実
施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明
する。但し、図１２に示すように、ストレージ１４には
更に部品ＤＢ１４ｅが記憶され、この部品ＤＢ１４ｅは
部品とランクとを対応付けたものである。現時点での部
品ＤＢは、例えば、部品種別がＣＰＵの場合、上位、中
位、下位の３段階に分けられているとし、クロック周波
数８００ＭＨｚのものが下位、クロック周波数１．２Ｇ
Ｈｚのものが中位、クロック周波数２ＧＨｚのものが上
位と決められている。この部品ＤＢ１４ｅは、定期的に
又は新商品や新部品の販売時などに、部品とランクとの
対応付けが最新の内容に更新される。
形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実
施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明
する。但し、図１２に示すように、ストレージ１４には
更に部品ＤＢ１４ｅが記憶され、この部品ＤＢ１４ｅは
部品とランクとを対応付けたものである。現時点での部
品ＤＢは、例えば、部品種別がＣＰＵの場合、上位、中
位、下位の３段階に分けられているとし、クロック周波
数８００ＭＨｚのものが下位、クロック周波数１．２Ｇ
Ｈｚのものが中位、クロック周波数２ＧＨｚのものが上
位と決められている。この部品ＤＢ１４ｅは、定期的に
又は新商品や新部品の販売時などに、部品とランクとの
対応付けが最新の内容に更新される。
【００６８】また、本実施形態では、第２実施形態と同
様、図８のＢＴＯ画面５０によりクライアントＰＣ４０
から注文を受け付けたあと、アンケートのウェブページ
２０をクライアントＰＣ４０へ送信しクライアントＰＣ
４０からそのアンケート結果を受信してアンケートＤＢ
１４ｄに登録するが、アンケートＤＢの構成が第２実施
形態とは異なる。即ち、本実施形態のアンケートＤＢ
は、図１３に示すように、アンケート結果と今回購入さ
れた商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付
けてアンケートＤＢ１４ｄに登録する。この図１３で
は、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商
品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、商品Ｘを構成する
部品のうちＣＰＵはランクが下位のものが４つ、ランク
が中位のものものが１つ登録されている。
様、図８のＢＴＯ画面５０によりクライアントＰＣ４０
から注文を受け付けたあと、アンケートのウェブページ
２０をクライアントＰＣ４０へ送信しクライアントＰＣ
４０からそのアンケート結果を受信してアンケートＤＢ
１４ｄに登録するが、アンケートＤＢの構成が第２実施
形態とは異なる。即ち、本実施形態のアンケートＤＢ
は、図１３に示すように、アンケート結果と今回購入さ
れた商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付
けてアンケートＤＢ１４ｄに登録する。この図１３で
は、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商
品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、商品Ｘを構成する
部品のうちＣＰＵはランクが下位のものが４つ、ランク
が中位のものものが１つ登録されている。
【００６９】次に、パソコンの購入を検討している顧客
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図１４はウェブサーバ
における商品紹介処理のフローチャートである。ウェブ
サーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ
４００及びＳ４２０は第１実施形態のステップＳ２００
及びＳ２２０と同様であるため、個々ではその説明を省
略する。さて、ステップＳ４００のあと、ウェブサーバ
１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信
したときには、受信したアンケート結果に対応する商品
をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した
商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ
４０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の
商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登
録数が最多の部品ランクをアンケートＤＢ１４ｄから抽
出し（ステップＳ４０４）、抽出した部品ランクに対応
する部品を部品ＤＢ１４ｅから抽出し（ステップＳ４０
６）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商
品を推奨商品とし（ステップＳ４０８）、その後ステッ
プＳ４２０へ進む。
がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバ
システム１０が運営するショッピングサイトで自分に合
った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１
２の動作を中心にして説明する。図１４はウェブサーバ
における商品紹介処理のフローチャートである。ウェブ
サーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ
４００及びＳ４２０は第１実施形態のステップＳ２００
及びＳ２２０と同様であるため、個々ではその説明を省
略する。さて、ステップＳ４００のあと、ウェブサーバ
１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信
したときには、受信したアンケート結果に対応する商品
をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した
商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ
４０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の
商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登
録数が最多の部品ランクをアンケートＤＢ１４ｄから抽
出し（ステップＳ４０４）、抽出した部品ランクに対応
する部品を部品ＤＢ１４ｅから抽出し（ステップＳ４０
６）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商
品を推奨商品とし（ステップＳ４０８）、その後ステッ
プＳ４２０へ進む。
【００７０】例えば、ストレージ１４に記憶されている
アンケートＤＢ１４ｄが図１３のとき、顧客がアンケー
トページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−
ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケー
ト結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、
商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録
数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成する部
品種別の一つであるＣＰＵにつき登録数が最多の部品ラ
ンクは下位ランクであるため、下位ランクに対応するＣ
ＰＵを図１１の部品ＤＢ１４ｅから抽出すると、クロッ
ク周波数８００ＭＨｚのものが抽出される。したがっ
て、ＣＰＵとしてクロック周波数８００ＭＨｚのものを
搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品
種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ
４２０で作成される商品紹介用のウェブページは、第２
実施形態と同様、図１１に示すものとなる。クライアン
トＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示
するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面
上で確認し購入を検討することができる。
アンケートＤＢ１４ｄが図１３のとき、顧客がアンケー
トページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−
ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケー
ト結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、
商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録
数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成する部
品種別の一つであるＣＰＵにつき登録数が最多の部品ラ
ンクは下位ランクであるため、下位ランクに対応するＣ
ＰＵを図１１の部品ＤＢ１４ｅから抽出すると、クロッ
ク周波数８００ＭＨｚのものが抽出される。したがっ
て、ＣＰＵとしてクロック周波数８００ＭＨｚのものを
搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品
種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ
４２０で作成される商品紹介用のウェブページは、第２
実施形態と同様、図１１に示すものとなる。クライアン
トＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示
するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面
上で確認し購入を検討することができる。
【００７１】ここで、クライアントＰＣ４０からのアン
ケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出さ
れた商品及びそれを構成する部品のランクは、過去にそ
れと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入
したものであるから、その購入検討者にとって適切な商
品や部品ランクといえる。また、アンケートＤＢ１４ｄ
への登録は商品が購入されるごとに行われるため、アン
ケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及びそれを構
成する部品のランクはその時点で最もよく売れているも
のといえる。更に、部品そのものをアンケートＤＢ１４
ｄに登録する第２実施形態では、例えば、１年前にハイ
スペックのパソコンを求めてクロック周波数１．２ＧＨ
ｚのＣＰＵを搭載したパソコンを購入した人が多かった
場合、それがアンケートＤＢに残っていて商品を紹介す
るときに参照したとすると、現時点でハイスペックのパ
ソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数
１．２ＧＨｚという現時点ではミドルスペックのものを
紹介することがあり得る（但し、例えば、アンケートＤ
Ｂのうち現時点から２，３ヶ月前までに登録したレコー
ドのみを参照するようにすれば、部品そのものを紹介し
たとしてもそれほど時期に応じて部品が変わることがな
いため、このような不都合は生じにくい）。これに対し
て、本実施形態では、１年前に、ハイスペックのパソコ
ンを求めて上位ランクのＣＰＵを搭載したパソコンを購
入したという形式でアンケートＤＢに登録されるため、
このアンケートＤＢを参照したとしても、現時点でハイ
スペックのパソコンを求めている購入検討者に対してク
ロック周波数２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを紹
介することになり、部品ＤＢ１４ｅを適時更新しさえす
れば上位ランクのＣＰＵとして時代に即したものを紹介
することができる。
ケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出さ
れた商品及びそれを構成する部品のランクは、過去にそ
れと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入
したものであるから、その購入検討者にとって適切な商
品や部品ランクといえる。また、アンケートＤＢ１４ｄ
への登録は商品が購入されるごとに行われるため、アン
ケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及びそれを構
成する部品のランクはその時点で最もよく売れているも
のといえる。更に、部品そのものをアンケートＤＢ１４
ｄに登録する第２実施形態では、例えば、１年前にハイ
スペックのパソコンを求めてクロック周波数１．２ＧＨ
ｚのＣＰＵを搭載したパソコンを購入した人が多かった
場合、それがアンケートＤＢに残っていて商品を紹介す
るときに参照したとすると、現時点でハイスペックのパ
ソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数
１．２ＧＨｚという現時点ではミドルスペックのものを
紹介することがあり得る（但し、例えば、アンケートＤ
Ｂのうち現時点から２，３ヶ月前までに登録したレコー
ドのみを参照するようにすれば、部品そのものを紹介し
たとしてもそれほど時期に応じて部品が変わることがな
いため、このような不都合は生じにくい）。これに対し
て、本実施形態では、１年前に、ハイスペックのパソコ
ンを求めて上位ランクのＣＰＵを搭載したパソコンを購
入したという形式でアンケートＤＢに登録されるため、
このアンケートＤＢを参照したとしても、現時点でハイ
スペックのパソコンを求めている購入検討者に対してク
ロック周波数２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを紹
介することになり、部品ＤＢ１４ｅを適時更新しさえす
れば上位ランクのＣＰＵとして時代に即したものを紹介
することができる。
【００７２】以上詳述した本実施形態によれば時期に応
じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるう
え、その商品を構成する部品についても最も売れている
ランクに対応する部品を紹介することができる。また、
古いアンケート結果を活用したとしても商品を紹介する
うえで問題が生じないため、アンケートＤＢの蓄積量が
十分な量となり商品を紹介するうえでの適切さが向上す
る。
じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるう
え、その商品を構成する部品についても最も売れている
ランクに対応する部品を紹介することができる。また、
古いアンケート結果を活用したとしても商品を紹介する
うえで問題が生じないため、アンケートＤＢの蓄積量が
十分な量となり商品を紹介するうえでの適切さが向上す
る。
【００７３】ここで、上述した各実施形態の構成要素と
本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。各実施
形態のストレージ１４が本発明のアンケートＤＢ記憶手
段、部品ＤＢ記憶手段、販促商品記憶手段及び在庫記憶
手段に相当し、ウェブサーバ１２がアンケートＤＢ登録
手段、アンケート送受信手段、推奨商品決定手段、情報
送信手段及び在庫更新手段に相当する。
本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。各実施
形態のストレージ１４が本発明のアンケートＤＢ記憶手
段、部品ＤＢ記憶手段、販促商品記憶手段及び在庫記憶
手段に相当し、ウェブサーバ１２がアンケートＤＢ登録
手段、アンケート送受信手段、推奨商品決定手段、情報
送信手段及び在庫更新手段に相当する。
【００７４】なお、本発明は上述した実施形態に何ら限
定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限
り種々の態様で実施できることはいうまでもない。
定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限
り種々の態様で実施できることはいうまでもない。
【００７５】例えば、上述した各実施形態では、ショッ
ピングサーバシステム１０のウェブサーバ１２が様々な
機能を実行するものとして説明したが、ウェブサーバ１
２の機能を複数のサーバで分担して実行するように構成
してもよい。例えば、アプリケーションサーバをＬＡＮ
１６に接続し、ウェブサーバの機能のうちストレージ１
４に記憶されている各ＤＢの検索実行とその検索結果の
ＨＴＭＬ化をそのアプリケーションサーバが担うように
してもよい。
ピングサーバシステム１０のウェブサーバ１２が様々な
機能を実行するものとして説明したが、ウェブサーバ１
２の機能を複数のサーバで分担して実行するように構成
してもよい。例えば、アプリケーションサーバをＬＡＮ
１６に接続し、ウェブサーバの機能のうちストレージ１
４に記憶されている各ＤＢの検索実行とその検索結果の
ＨＴＭＬ化をそのアプリケーションサーバが担うように
してもよい。
【００７６】また、上述した各実施形態では、商品とし
てパソコンを取り上げて説明したが、パソコン以外に取
引可能な商品であれば特に限定されず、自転車、自動二
輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、Ｐ
ＨＳ、衣類、食品などでもよい。例えば自転車について
いえばフレームやサドルやハンドル等を顧客が選択可能
な部品としてもよく、自動車についていえばクルーズコ
ントロールやカーナビゲーションなどの種々のオプショ
ンを顧客が選択可能な部品としてもよい。
てパソコンを取り上げて説明したが、パソコン以外に取
引可能な商品であれば特に限定されず、自転車、自動二
輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、Ｐ
ＨＳ、衣類、食品などでもよい。例えば自転車について
いえばフレームやサドルやハンドル等を顧客が選択可能
な部品としてもよく、自動車についていえばクルーズコ
ントロールやカーナビゲーションなどの種々のオプショ
ンを顧客が選択可能な部品としてもよい。
【００７７】更に、上述した各実施形態について、同じ
レコード（第１実施形態では同じアンケート結果に同じ
商品が対応付けられているデータ、第２実施形態では同
じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品が対応付けら
れているデータ、第３実施形態では同じアンケート結果
に同じ商品及び同じ部品ランクが対応付けられているデ
ータ）の登録数もアンケートＤＢ１４ｄに記憶してもよ
い。こうすれば、登録数が最多の商品を容易に見つけだ
すことができる。
レコード（第１実施形態では同じアンケート結果に同じ
商品が対応付けられているデータ、第２実施形態では同
じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品が対応付けら
れているデータ、第３実施形態では同じアンケート結果
に同じ商品及び同じ部品ランクが対応付けられているデ
ータ）の登録数もアンケートＤＢ１４ｄに記憶してもよ
い。こうすれば、登録数が最多の商品を容易に見つけだ
すことができる。
【００７８】更にまた、上述した各実施形態について、
推奨商品を決定した後その推奨商品に関する情報をクラ
イアントＰＣ４０へ送信する前に、その推奨商品の在庫
数を商品ＤＢ１４ｂから抽出してその在庫数が適正でな
いときには推奨商品を変更した上で、変更後の推奨商品
に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信してもよ
い。具体的には、在庫数がゼロ（在庫が残っていても既
に売約済みで実質的な在庫数がゼロのときも含む）のと
きには、推奨商品を登録数最多のものから登録数が次点
のものに変更してもよい。こうすれば、在庫が適正でな
い商品を推奨商品としてパソコン購入を検討している顧
客へ紹介してしまうことがない。なお、変更後の推奨商
品についても在庫数を確認しその在庫数が適正でないと
きには同様の処理を繰り返してもよい。
推奨商品を決定した後その推奨商品に関する情報をクラ
イアントＰＣ４０へ送信する前に、その推奨商品の在庫
数を商品ＤＢ１４ｂから抽出してその在庫数が適正でな
いときには推奨商品を変更した上で、変更後の推奨商品
に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信してもよ
い。具体的には、在庫数がゼロ（在庫が残っていても既
に売約済みで実質的な在庫数がゼロのときも含む）のと
きには、推奨商品を登録数最多のものから登録数が次点
のものに変更してもよい。こうすれば、在庫が適正でな
い商品を推奨商品としてパソコン購入を検討している顧
客へ紹介してしまうことがない。なお、変更後の推奨商
品についても在庫数を確認しその在庫数が適正でないと
きには同様の処理を繰り返してもよい。
【００７９】そしてまた、上述した各実施形態では、ク
ライアントＰＣ４０から受信したアンケート結果に対応
する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出しその抽出し
た商品の一部（登録数の最多のもの等）を推奨商品とし
たが、抽出した商品のすべてを推奨商品としてもよい。
ライアントＰＣ４０から受信したアンケート結果に対応
する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出しその抽出し
た商品の一部（登録数の最多のもの等）を推奨商品とし
たが、抽出した商品のすべてを推奨商品としてもよい。
【図１】本実施形態の推奨商品紹介システムの概略構成
を表す説明図である。
を表す説明図である。
【図２】ショッピング処理プログラムのフローチャート
である。
である。
【図３】商品を購入した顧客へ送信するウェブページの
説明図である。
説明図である。
【図４】アンケート結果と今回購入された商品とを対応
付けたアンケートＤＢの説明図である。
付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図５】商品紹介処理プログラムのフローチャートであ
る。
る。
【図６】商品の購入を検討している顧客へ送信するアン
ケートページの説明図である。
ケートページの説明図である。
【図７】商品紹介処理プログラムのフローチャートであ
る。
る。
【図８】ＢＴＯ画面の説明図である。
【図９】アンケート結果と今回購入された商品とその商
品を構成する各部品とを対応付けたアンケートＤＢの説
明図である。
品を構成する各部品とを対応付けたアンケートＤＢの説
明図である。
【図１０】商品紹介処理プログラムのフローチャートで
ある。
ある。
【図１１】商品紹介用のウェブページの説明図である。
【図１２】部品ＤＢを含むストレージの説明図である。
【図１３】アンケート結果と今回購入された商品とその
商品を構成する部品のランクとを対応付けたアンケート
ＤＢの説明図である。
商品を構成する部品のランクとを対応付けたアンケート
ＤＢの説明図である。
【図１４】商品紹介処理プログラムのフローチャートで
ある。
ある。
１０…ショッピングサーバシステム、１２…ウェブサー
バ、１４…ストレージ、１４ａ…ユーザＤＢ、１４ｂ…
商品ＤＢ、１４ｃ…注文ＤＢ、１４ｄ…アンケートＤ
Ｂ、１４ｅ…部品ＤＢ、１８…インターネット、２０…
ウェブページ、２１…第１項目、２２…第２項目、２３
…第３項目、２４〜２６…選択肢群、２７…送信ボタ
ン、３０…アンケートページ、３１…第１項目、３２…
第２項目、３３…第３項目、３４〜３６…選択肢群、３
７…送信ボタン、４０…クライアントＰＣ、５０…ＢＴ
Ｏ画面。
バ、１４…ストレージ、１４ａ…ユーザＤＢ、１４ｂ…
商品ＤＢ、１４ｃ…注文ＤＢ、１４ｄ…アンケートＤ
Ｂ、１４ｅ…部品ＤＢ、１８…インターネット、２０…
ウェブページ、２１…第１項目、２２…第２項目、２３
…第３項目、２４〜２６…選択肢群、２７…送信ボタ
ン、３０…アンケートページ、３１…第１項目、３２…
第２項目、３３…第３項目、３４〜３６…選択肢群、３
７…送信ボタン、４０…クライアントＰＣ、５０…ＢＴ
Ｏ画面。
Claims (16)
- 【請求項１】 商品とその商品に関するアンケート結果
とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤ
Ｂ記憶手段と、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に
関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録す
るアンケートＤＢ登録手段と、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品
決定手段と、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えた推奨商品紹介シ
ステム。 - 【請求項２】 前記推奨商品決定手段は、前記購入検討
者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応す
る商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品
のうち登録数が最多のものを推奨商品とする請求項１記
載の推奨商品紹介システム。 - 【請求項３】 商品とその商品を構成する部品とその商
品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤ
Ｂを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を
構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを前
記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段
と、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品
を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記ア
ンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前
記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えた推奨商品紹介シ
ステム。 - 【請求項４】 商品とその商品を構成する部品のランク
とその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアン
ケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を
構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結
果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登
録手段と、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、 部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品Ｄ
Ｂ記憶手段と、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品
を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記
アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する
部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成さ
れる前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えた推奨商品紹介シ
ステム。 - 【請求項５】 商品とその商品に関するアンケート結果
とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤ
Ｂ記憶手段と、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に
関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録す
るアンケートＤＢ登録手段と、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信手段と、 販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商
品が前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該
販促商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信手段とを備えた推奨商品紹介シ
ステム。 - 【請求項６】 請求項１〜５のいずれかに記載の推奨商
品紹介システムであって、 各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、 商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商
品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、 前記情報送信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記
憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推
奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに
送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に
関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しな
い推奨商品紹介システム。 - 【請求項７】 前記商品はコンピュータ又はコンピュー
タ周辺機器である請求項１〜６のいずれかに記載の推奨
商品紹介システム。 - 【請求項８】 少なくとも前記アンケート送受信手段と
前記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成
されている請求項１〜７のいずれかに記載の推奨商品紹
介システム。 - 【請求項９】 １又は複数のコンピュータが、購入検討
者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者の
コンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前
記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結
果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入さ
れた商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付
けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商
品の一部又は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する
情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する推奨商
品紹介方法。 - 【請求項１０】 １又は複数のコンピュータが、購入検
討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者
のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入
された商品とその商品を構成する部品とその商品に関す
るアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤ
Ｂから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商
品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最
多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した
部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品
に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信す
る推奨商品紹介方法。 - 【請求項１１】 １又は複数のコンピュータが、購入検
討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者
のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入
された商品とその商品を構成する部品のランクとその商
品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアン
ケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が
最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登
録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、
該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対
応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成され
る前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を
前記購入検討者のコンピュータに送信する推奨商品紹介
方法。 - 【請求項１２】 １又は複数のコンピュータが、購入検
討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者
のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入
された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応
付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した
商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品がある
ときには該販促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関す
る情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する推奨
商品紹介方法。 - 【請求項１３】 １又は複数のコンピュータに、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に
関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに
登録するアンケートＤＢ登録ステップと、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信ステップと、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品
決定ステップと、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信ステップとを実行させるための
推奨商品紹介用プログラム。 - 【請求項１４】 １又は複数のコンピュータに、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を
構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対
応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録
ステップと、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信ステップと、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品
を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記ア
ンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前
記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信ステップとを実行させるための
推奨商品紹介用プログラム。 - 【請求項１５】 １又は複数のコンピュータに、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を
構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結
果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケート
ＤＢ登録ステップと、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信ステップと、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品
を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記
アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する
部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し
該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品決定ステップと、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信ステップとを実行させるための
推奨商品紹介用プログラム。 - 【請求項１６】 １又は複数のコンピュータに、 商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に
関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに
登録するアンケートＤＢ登録ステップと、 購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入
検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するア
ンケート送受信ステップと、 前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート
結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該
抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商
品があるときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品
決定ステップと、 前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュ
ータに送信する情報送信ステップとを実行させるための
推奨商品紹介用プログラム。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2002089346A JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002089346A JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003288527A true JP2003288527A (ja) | 2003-10-10 |
| JP4075431B2 JP4075431B2 (ja) | 2008-04-16 |
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ID=29234949
Family Applications (1)
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| JP2002089346A Expired - Fee Related JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
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| JP (1) | JP4075431B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009003834A (ja) * | 2007-06-25 | 2009-01-08 | Seiko Epson Corp | 電子取引システム、受注装置、取引方法および電子取引プログラム |
| JP2011108248A (ja) * | 2005-03-04 | 2011-06-02 | Amazon Technologies Inc | デジタルコンテンツのパーソナライズされた事前ローディング |
| JP2021117616A (ja) * | 2020-01-23 | 2021-08-10 | 株式会社アノマリー | 受発注方法、受発注システム、受注装置及び発注プログラム |
| JP7476410B1 (ja) | 2023-08-08 | 2024-04-30 | 株式会社ノジマ | 店舗の買い物支援システム |
-
2002
- 2002-03-27 JP JP2002089346A patent/JP4075431B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| JP2011108248A (ja) * | 2005-03-04 | 2011-06-02 | Amazon Technologies Inc | デジタルコンテンツのパーソナライズされた事前ローディング |
| US8370216B2 (en) | 2005-03-04 | 2013-02-05 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized preloading of digital content |
| US9344499B2 (en) | 2005-03-04 | 2016-05-17 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized preloading of digital content |
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| JP7476410B1 (ja) | 2023-08-08 | 2024-04-30 | 株式会社ノジマ | 店舗の買い物支援システム |
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