JP2019125279A - 提案装置、提案方法、ならびに、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】商品の販売が促進されるように販売条件の修正を提案することができる提案装置等を提供する。【解決手段】提案装置１００は、複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理し、収集部１１１と、算定部１１２と、提案部１１３とを備える。収集部１１１は、同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する。算定部１１２は、収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する。提案部１１３は、複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する。【選択図】図３

Description

本発明は、提案装置、提案方法、ならびに、プログラムに関する。

従来から、インターネットを介して販売者（マーチャント）と購入者との間で商品取引が行われる市場（電子市場）を管理するシステムがある。このようなシステムにおいて、電子市場を利用するユーザに、商品をリコメンドする技術がある（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−１１８８７８号公報

一方で、電子市場で商品を販売するマーチャント側にも、商品の販売を促進することができるような販売条件のリコメンドに対する需要がある。

本発明は、商品の販売が促進されるように販売条件の修正を提案することができる提案装置、提案方法、ならびに、プログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１の観点に係る提案装置は、
複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理する提案装置であって、
前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集部と、
前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定部と、
前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案部と、
を備えることを特徴とする。

また、上記観点に係る提案装置において、
前記収集部は、前記同一商品が前記販売ページから購入されると、購入者が当該販売ページに至るまでに利用した検索クエリを収集し、
前記収集された検索クエリによる検索を実行して、検索結果を取得する検索結果取得部と、
前記対象マーチャントにより設計された対象販売ページと、前記検索結果において当該販売ページより上位に掲げられた上位販売ページと、を取得する販売ページ取得部と、をさらに備え、
前記提案部は、前記対象販売ページと、前記上位販売ページと、の差異を前記対象マーチャントに示すことにより、前記対象販売ページの修正を提案してもよい。

また、上記観点に係る提案装置において、
前記販売ページ取得部は、前記上位販売ページであって、前記同一商品を販売する上位販売ページを取得してもよい。

また、上記観点に係る提案装置において、
前記提案部は、前記上位販売ページで出現する用語であって、前記対象販売ページに出現しない用語を、前記上位販売ページにおいて強調表示することにより、前記対象販売ページの修正を提案してもよい。

本発明の第２の観点に係る提案方法は、
複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理する提案装置が実行する提案方法であって、
前記提案装置が、前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集ステップと、
前記提案装置が、前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定ステップと、
前記提案装置が、前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案ステップと、
を備えることを特徴とする。

本発明の第３の観点に係るプログラムは、
複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理するコンピュータを、
前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集部、
前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定部、
前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案部、
として機能させることを特徴とする。

なお、上記プログラムは、当該プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、コンピュータ通信網を介して配布・販売することができる。更に、上記プログラムを記録する情報記録媒体は、非一時的な（non-transitory）記録媒体であり、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な情報記録媒体とは、有形な（tangible）情報記録媒体をいう。非一時的な情報記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリである。また、一時的な（transitory）情報記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データやプログラムを一時的に記憶するための領域であり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）といった揮発性メモリである。

本発明によれば、商品の販売が促進されるように販売条件の修正を提案することができる。

本発明の実施形態１に係る提案システムの構成を示す図である。 実施形態１に係る提案装置のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。 実施形態１に係る提案装置の機能構成を示す概略ブロック図である。 商品ＤＢに格納されたデータの一例を示す図である。 実施形態１に係る修正提案ページの一例を示す図である。 実施形態１に係る提案装置により実行される販売条件修正提案処理の流れを表すフローチャートである。 実施形態２に係る提案装置の機能構成を示す概略ブロック図である。 実施形態２に係る検索結果ページの一例を示す図である。 実施形態２に係る修正提案ページの一例を示す図である。 実施形態２に係る提案装置により実行される販売ページ修正提案処理の流れを表すフローチャートである。 変形例に係る修正提案ページの一例を示す図である。 変形例に係る上位販売ページの一例を示す図である。

以下に本発明の実施形態を説明する。なお、本実施形態は説明のためのものであり、本願発明の範囲を制限するものではない。従って、当業者であればこれらの各要素若しくは全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。また、本願発明の実施形態を図面を参照して説明するにあたり、図中同一又は相当する部分には同一符号を付す。

（実施形態１）
図１は、本発明の実施形態１に係る提案システム１の構成を示す。提案システム１は、インターネット５００を介してマーチャントと購入者との間で商品取引が行われる市場（電子市場）において、商品やその商品をマーチャントが販売するショップに関連する販売条件の修正を、そのマーチャントに提案するシステムである。なおここで、マーチャントとは、電子市場に出店されているショップを管理、運営、あるいは経営し、ショップで商品を販売する者である。

図１に示すように、提案システム１は、提案装置１００と、マーチャント端末２００ａ，２００ｂ，…２００ｎ（以下、これらを総称して「マーチャント端末２００」という）と、購入者端末３００ａ，３００ｂ，…３００ｎ（以下、これらを総称して「購入者端末３００」という）と、ショッピングサーバ４００とから構成され、各装置はインターネット５００を介して通信可能に接続されている。

提案装置１００は、電子市場を管理し、具体的には、電子市場において、商品及びショップに関連する販売条件の修正を、そのマーチャントに提案する装置である。提案装置１００の詳細な構成は、後述する。

マーチャント端末２００は、電子市場にショップを出店しているマーチャントが操作する端末である。本実施形態において、複数のマーチャントのそれぞれが、１つのマーチャント端末２００を操作するものとする。しかし、１つのマーチャントが操作するマーチャント端末２００の数はこれに限られず、複数のマーチャント端末２００を操作してもよい。

購入者端末３００は、電子市場で取引される商品を閲覧・購入する購入者が操作する端末である。

ショッピングサーバ４００は、電子市場を提供する装置である。ショッピングサーバ４００は、複数のマーチャントの販売ページを提供するショッピングサイトを運営する。なお、提案装置１００とショッピングサーバ４００との関係は、図１に示すものに限らない。例えば、提案装置１００は、ショッピングサーバ４００と直接接続されていてもよいし、あるいは、提案装置１００とショッピングサーバ４００とが一体として構成されてもよい。

本実施形態において、複数のマーチャントはそれぞれ、電子市場にショップを出店している。詳細には、マーチャントは、自身が管理するショップで商品を販売するための販売ページを設計し、その販売ページをマーチャント端末２００を介してショッピングサーバ４００にアップロードする。購入者は、購入者端末３００を介してショッピングサーバ４００から販売ページをダウンロードし、商品の詳細を閲覧することができる。また、購入者は、販売ページで閲覧した商品を購入する際には、購入者端末３００を介してその商品の販売ページから商品を購入するための購入ページをダウンロードする。そして、購入者は、購入に必要な情報を入力して購入申込を、購入者端末３００を介してショッピングサーバ４００に送信することにより、商品を購入することができる。また、本実施形態では、複数のマーチャントはそれぞれ、自身が電子市場に出店するショップにおいて、同一の商品を販売しているものとする。例えば、電子市場において、マーチャントＭ１は、自身が管理するショップＳ１において商品Ｇ１を販売しているとともに、マーチャントＭ２は、自身が管理するショップＳ２において、商品Ｇ１と同一の商品Ｇ２を販売している。

次に、提案装置１００の構成について詳細に説明する。

図２は、提案装置１００のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。図２に示すように、提案装置１００は、制御部１０１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２と、ＲＡＭ１０３と、表示部１０４と、通信部１０５と、操作部１０６とから構成され、各部は、バス１０７により接続されている。

制御部１０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）から構成され、提案装置１００全体を制御する。

ＲＯＭ１０２は、制御部１０１が提案装置１００全体を制御するためのプログラムや各種データを格納する不揮発性メモリである。

ＲＡＭ１０３は、制御部１０１が生成した情報や、その情報の生成に必要なデータを一時的に格納するための揮発性メモリである。

表示部１０４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）およびバックライト等を備える表示装置から構成される。表示部１０４は、制御部１０１による制御の下、例えば、制御部１０１から出力されたデータを表示する。

通信部１０５は、提案装置１００をインターネット５００に接続するための通信インターフェースから構成される。

操作部１０６は、ボタン、キーボード、タッチパネル等の入力装置から構成される。操作部１０６は、提案装置１００のユーザからの操作入力を受け付け、受け付けた操作入力に対応する信号を制御部１０１に出力する。

次に、提案装置１００の機能構成について説明する。

図３は、提案装置１００の機能構成を示す概略ブロック図である。図３に示すように、提案装置１００は、収集部１１１、算定部１１２、及び提案部１１３として機能する。本実施形態において、制御部１０１及び通信部１０５が協働して、収集部１１１、算定部１１２、及び提案部１１３として機能する。

収集部１１１は、同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する。例えば、ショッピングサーバ４００は、ある商品について、購入者端末３００から購入申込を受信すると、その商品が購入されたことを示す購入通知を提案装置１００に送信する。そして、収集部１１１は、ショッピングサーバ４００から購入通知を受信すると、商品ＤＢ（Data Base）６０１を参照して、購入通知に係る商品と同一の商品を販売するショップを特定する。

商品ＤＢ６０１は、例えば図４に示すように、電子市場で取引される商品に関連する情報を格納する。具体的には、図４に示す商品ＤＢ６０１は、ショップＩＤ、商品ＩＤ、商品名、商品の価格、送料、商品説明、商品の販売ページを表すデータを格納する。ショップＩＤは、ショップを識別する情報であって、例えば予め電子市場の管理者によってショップに割り当てられる。商品ＩＤは、商品を識別する情報であって、例えばＪＡＮ（Japanese Article Number）コードや、電子市場の管理者によって商品に割り当てられる商品コードである。商品名、商品の価格、送料、及び商品説明は、例えばマーチャントによりマーチャント端末２００を介して入力される。販売ページは、例えば、マーチャントによりマーチャント端末２００を介して商品名や価格等の情報を入力することにより設計され、ショッピングサーバ４００にアップロードされると、その販売ページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が商品ＤＢ６０１に格納される。なお、商品ＤＢ６０１は、ショッピングサーバ４００や外部のサーバなどの記憶装置に格納されていてもよいし、ＲＡＭ１０３やＲＯＭ１０２に格納されていてもよい。

そして、収集部１１１は、商品ＤＢ６０１を参照し、購入申込に係る商品と同一の商品ＩＤに対応づけられた商品を同一商品とし、その同一商品が販売されるショップを特定する。そして、収集部１１１は、特定されたショップが販売する同一商品の販売条件を収集する。ここで、販売条件とは、商品に関連する条件であって、例えば、商品名、商品の価格、商品の送料である。

例えば、収集部１１１は、購入申込に係る商品の商品ＩＤが「G1」である購入通知をショッピングサーバ４００から受信すると、商品ＤＢ６０１を参照し、購入申込に係る商品と同じ商品ＩＤ「G1」の商品を販売するショップ、すなわちショップＩＤが「S1」、「S2」、及び「S3」であるショップを特定する。そして、収集部１１１は、商品ＤＢ６０１を参照して、ショップＩＤが「S1」、「S2」、及び「S3」であるショップが販売する商品ＩＤ「G1」の商品名、商品の価格、送料を販売条件として収集する。

なお、販売条件は、上記の例に限られず、例えば、商品の還元ポイント率、商品の在庫数、商品の納期、配達業者、販売ページのＰＶ（Page View）、販売ページの検索順位、マーチャントが発行するメールマガジンでその商品を取り上げたか否か等の商品に関連する条件の他、ショップに対するレビュー数、所定期間におけるレビュー数の増加率、ショップに対するレビュー得点、メールマガジンの読者数等のショップに関連する条件でもよい。これらの販売条件は、商品ＤＢ６０１に格納されていてもよいし、ショッピングサーバ４００や外部のサーバなどの記憶装置、ＲＡＭ１０３、またはＲＯＭ１０２に格納されていてもよい。

算定部１１２は、収集部１１１により収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する。例えば、算定部１１２は、統計的な特徴量として、販売条件の平均や分散を算定する。例えば、収集部１１１が、商品ＤＢ６０１を参照して、ショップＩＤ「S1」、「S2」、及び「S3」のショップそれぞれが販売する商品ＩＤ「G1」の販売条件の１つとして、商品の価格「4,500円」、「3,900円」、及び「4,200円」を収集した場合、算定部１１２は、収集した価格の平均値「4,200円」を算定する。

なお、算定部１１２が算定する統計的な特徴量は上記の例に限られず、例えば、算定部１１２は、販売条件の売上に対する寄与度を統計的な特徴量として算定してもよい。ここで、売上に対する寄与度は、過去に商品が購入されたときの販売条件のそれぞれが、ショッピングサーバ４００や外部の記憶装置に蓄積され、回帰分析や、強化学習、ニューラルネットワーク等の機械学習のような種々の技術によって、蓄積された販売条件を解析することにより、求めることができる。

提案部１１３は、複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する。具体的には、提案部１１３は、マーチャント端末２００等により予め指定された、販売条件の修正を提案すべきマーチャントを、対象マーチャントとして特定する。そして、提案部１１３は、対象マーチャントの販売条件のそれぞれと、算定部１１２により算定された特徴量とを対比して、対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する。例えば、提案部１１３は、算定部１１２により算定された寄与度が所定値よりも高い販売条件について、その販売条件の値が算定された平均よりも低い場合、またはその偏差値が所定値よりも低い場合、対象マーチャントにその販売条件の修正を提案する。

対象マーチャントへの修正の提案方法として、例えば、提案部１１３は、図５に示すような販売条件の修正の提案を含む修正提案ページを生成する。そして、提案部１１３は、修正提案ページのＵＲＬや、販売条件の修正が提案された旨のメッセージを含む修正提案通知を電子メール等で対象マーチャントのマーチャント端末２００に送信する。対象マーチャントは、マーチャント端末２００を介して修正提案通知を受信すると、修正提案ページにアクセスすることにより、販売条件の修正の提案を閲覧することができる。

次に、本発明の実施形態にかかる提案装置１００の動作について説明する。図６は、提案装置１００により実行される販売条件修正提案処理の流れを表すフローチャートである。本処理において、予め対象マーチャントは指定されているものとする。本処理は、例えば、ショッピングサーバ４００から通信部１０５を介して、本処理の開始の要求を受け付けたことを契機として開始する。

本処理が開始されると、収集部１１１は、通信部１０５を介して、ショッピングサーバ４００から購入通知を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。収集部１１１は、購入通知を受信していないと判定すると（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、購入通知を受信するまで待機する。

収集部１１１は、購入通知を受信したと判定すると（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、受信した購入通知に係る販売条件を収集する（ステップＳ１０２）。

そして、算定部１１２は、ステップＳ１０２において収集された販売条件のそれぞれについて、統計的な特徴量を算定する（ステップＳ１０３）。

次に、提案部１１３は、予め指定された対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、ステップＳ１０３において算定された統計的な特徴量と、を対比して、修正提案ページを生成する（ステップＳ１０４）。

そして、提案部１１３は、ステップＳ１０４において生成された修正提案ページのＵＲＬを含む修正提案通知を対象マーチャントが操作するマーチャント端末２００に送信する（ステップＳ１０５）。そして、提案装置１００は、ステップＳ１０１に戻って、本処理の終了の要求を受け付けるまで繰り返し本処理を実行する。

以上説明したように、本発明の実施形態に係る提案装置１００は、複数のマーチャントが販売する同一商品が購入される毎に、その購入に係る販売条件を収集し、修正を提案すべき対象マーチャントの販売条件と、収集された販売条件の統計的特徴量とを対比して、対象マーチャントの販売ページの修正を提案する。従って、提案装置１００は、売上を伸ばしたいと希望する対象マーチャントに対し、同一商品を販売する複数のマーチャントの販売条件に基づいて、商品の販売が促進されるように販売条件の修正を提案することができる。

（実施形態２）
上記の実施形態１では、同一商品が購入されると、その購入に係る複数のマーチャントの販売条件に基づいて、販売条件の修正を提案する例について説明した。以下の実施形態２において、検索クエリから販売ページに到達し、その販売ページから同一商品が購入された場合に、その検索クエリで販売ページよりも上位のランクの販売ページとの差異を示して修正を提案する例について説明する。以下の説明において、実施形態１と同様の構成については、同様の符号を付し、その詳細な説明を省略する。

図７は、実施形態２に係る提案装置１００ａの機能構成を示す概略ブロック図である。図７に示すように、提案装置１００ａは、図３に示す実施形態１に係る提案装置１００と比較して、収集部１１１及び提案部１１３の代わりに収集部１１１ａ及び提案部１１３ａとして機能し、検索結果取得部１１４及び販売ページ取得部１１５としてさらに機能する。本実施形態において、制御部１０１及び通信部１０５が協働して、収集部１１１ａ、算定部１１２、提案部１１３ａ、検索結果取得部１１４、及び販売ページ取得部１１５として機能する。

収集部１１１ａは、同一商品が販売ページから購入されると、購入者が当該販売ページに至るまでに利用した検索クエリを収集する。例えば、収集部１１１ａは、ショッピングサーバ４００から購入通知を受信すると、その購入通知に係る商品の販売ページの訪問元のページのＵＲＬを解析する。訪問元のページが、検索エンジンでの検索結果や電子市場内の検索結果を表すページである場合、その検索結果ページのＵＲＬには検索クエリを表すデータが含まれる。従って、収集部１１１ａは、その検索結果ページのＵＲＬを解析することにより、検索クエリを収集することができる。または、商品が購入されると、ショッピングサーバ４００がその商品の販売ページの訪問元のページのＵＲＬを解析して検索クエリを取得し、収集部１１１ａがショッピングサーバ４００により取得された検索クエリを収集してもよい。

検索結果取得部１１４は、収集部１１１ａにより収集された検索クエリによる検索を実行して、検索結果を取得する。例えば、検索結果取得部１１４は、電子市場で販売されている商品を検索するためにショッピングサーバ４００が提供する検索エンジンや、インターネット５００上に存在する情報を検索するための検索エンジンを用いて、収集部１１１ａにより収集された検索クエリによる検索を実行する。そして、検索結果取得部１１４は、検索を実行した結果、検索クエリに関連する順に並べられた商品の販売ページのリストを検索結果として取得する。

例えば、収集部１１１ａにより検索クエリとして、検索キーワード「ワイン」が収集されたとすると、検索結果取得部１１４は、電子市場で販売されている商品を検索するための検索エンジンを用いて、例えば図８に示すような検索結果ページ８０１を取得する。図８に示す検索結果ページ８０１は、検索キーワード「ワイン」に関連する順に上から並べられた商品の販売ページのリスト（販売ページリスト）８０２を含む。販売ページリスト８０２は、商品の販売ページに対応する項目８０３＿１，８０３＿２，…（以下、これらを総称して「項目８０３」という）から構成され、項目８０３内に配置された商品の画像や商品名が選択されると、その商品の販売ページに遷移する。

販売ページ取得部１１５は、対象マーチャントにより設計された販売ページ（対象販売ページ）と、検索結果取得部１１４により取得された検索結果において当該販売ページよりも上位に掲げられた販売ページ（上位販売ページ）と、を取得する。例えば、販売ページ取得部１１５は、検索クエリに関連する順に並べられた商品の販売ページのリストを検索結果として取得すると、そのうちから、購入通知に係る商品と商品ＩＤが同じ商品の販売ページを特定する。そして、販売ページ取得部１１５は、特定された販売ページのうち、マーチャント端末２００等により予め指定された、販売ページの修正を提案すべき対象マーチャントが管理するショップのショップＩＤに対応する販売ページを対象販売ページとして取得する。また、販売ページ取得部１１５は、特定された販売ページのうち、検索結果として得られた販売ページのリストにおいて対象販売ページよりも上位に掲げられた販売ページを上位販売ページとして取得する。

例えば、購入通知に係る商品の商品ＩＤが「G1」であり、検索結果取得部１１４により図８に示すような検索結果ページが取得されたとき、販売ページ取得部１１５は、購入通知に係る商品の商品ＩＤ「G1」と同じ商品ＩＤの商品の販売ページに対応する項目８０３＿１，８０３＿３等を特定する。そして、販売ページ取得部１１５は、予め指定された対象マーチャントが管理するショップのショップＩＤ「S1」に基づいて、商品ＩＤ「G1」の商品の販売ページに対応する項目８０３＿１，８０３＿３等のうち、対象販売ページに対応する項目８０３＿３を特定する。そして、販売ページ取得部１１５は、項目８０３＿３に対応する販売ページを、対象販売ページとしてショッピングサーバ４００から取得する。また、販売ページ取得部１１５は、項目８０３＿３よりも上位に掲げられた項目８０３＿１に対応する販売ページを、上位販売ページとしてショッピングサーバ４００から取得する。

提案部１１３ａは、対象販売ページと、上位販売ページと、の差異を対象マーチャントに示すことにより、対象販売ページの修正を提案する。具体的には、提案部１１３ａは、販売ページ取得部１１５により取得された対象販売ページに含まれるテキストと、販売ページ取得部１１５により取得された上位販売ページに含まれるテキストと、を比較する。例えば、提案部１１３ａは、商品名または商品説明において、上位販売ページにおいて出現するが、対象販売ページでは出現しない用語が有る場合、その用語を追加するよう提案する。なお、上位販売ページが複数有る場合には、複数の上位販売ページにおいて出現頻度が所定値よりも高い用語が、対象販売ページでは使われていない場合、その用語を追加するよう提案してもよい。また、例えば、提案部１１３ａは、商品名または商品説明において、上位販売ページにおいて出現しないが、対象販売ページでは出現する用語が有る場合、その用語を削除するよう提案する。なお、上位販売ページが複数有る場合には、対象販売ページで出現する用語のうち、複数の上位販売ページにおける出現頻度が所定値よりも低い用語がある場合、その用語を削除するよう提案してもよい。対象マーチャントへの修正の提案方法として、例えば、実施形態１において説明した方法と同様の方法を採用することができる。

図９に提案部１１３ａにより生成される修正提案ページ９０１の一例を示す。図９に示す修正提案ページは、対象販売ページと上位販売ページとの差異、及び修正の提案を示すメッセージ９０２を含む。

次に、本発明の実施形態２にかかる提案装置１００ａの動作について説明する。図１０は、提案装置１００ａにより実行される販売ページ修正提案処理の流れを表すフローチャートである。本処理は、例えば、ショッピングサーバ４００から通信部１０５を介して、本処理の開始の要求を受け付けたことを契機として開始する。

本処理が開始されると、収集部１１１ａは、通信部１０５を介して、ショッピングサーバ４００から購入通知を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０１）。収集部１１１ａは、購入通知を受信していないと判定すると（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、購入通知を受信するまで待機する。

収集部１１１ａは、購入通知を受信したと判定すると（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、受信した購入通知に係る商品の販売ページの訪問元のページのＵＲＬを解析することにより、その販売ページに至るまでに利用した検索クエリを収集する（ステップＳ２０２）。

そして、検索結果取得部１１４は、ステップＳ２０２において収集された検索クエリによる検索を実行して、検索結果を取得する。（ステップＳ２０３）。

次に、販売ページ取得部１１５は、予め指定された対象マーチャントにより設計された対象販売ページと、ステップＳ２０３において取得された検索結果で対象販売ページよりも上位に掲げられた上位販売ページと、を取得する（ステップＳ２０４）。

そして、提案部１１３ａは、ステップＳ２０４において取得された対象販売ページ及び上位販売ページの差異を示す修正提案ページを生成する（ステップＳ２０５）。

そして、提案部１１３ａは、ステップＳ２０５において生成された修正提案ページのＵＲＬを含む修正提案通知を対象マーチャントが操作するマーチャント端末２００に送信する（ステップＳ２０６）。そして、提案装置１００ａは、ステップＳ２０１に戻って、本処理の終了の要求を受け付けるまで繰り返し本処理を実行する。

以上説明したように、本発明の実施形態２に係る提案装置１００ａは、同一商品が販売ページから購入されると、購入者が当該販売ページに至るまでに利用した検索クエリを収集し、収集された検索クエリによる検索を実行して、検索結果を取得する。そして、対象マーチャントにより設計された販売ページと、検索結果において当該販売ページより上位に掲げられた販売ページと、を取得し、それらの差異を対象マーチャントに示すことにより、対象販売ページの修正を提案する。従って、対象マーチャントは、販売条件のうち、販売ページに記載されているものについて、売上を伸ばすために具体的に修正すべき内容を容易に把握することができる。

また、提案装置１００ａは、対象販売ページに含まれるテキストと、上位販売ページに含まれるテキストを比較し、その差異を示して修正を提案する。従って、提案装置１００ａは、対象マーチャントに対し、対象販売ページに含まれる用語において、説明が不十分であったり、誤記がある場合に、用語の追加や修正を促すことができる。また、対象販売ページに含まれるテキストにおいて、不適切な用語や互換性のない用語、ＳＥＯ（Search Engine Optimization）対策とならない用語の列挙がある場合には、その用語の削除や修正を促すことができる。

以上に本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は一例であり、本発明の適用範囲はこれに限られない。即ち、本発明の実施形態は種々の応用が可能であり、あらゆる実施の形態が本発明の範囲に含まれる。

例えば、上記の実施形態２において、提案部１１３ａが、図９に示すように、対象販売ページと上位販売ページとの差異、及び修正の提案を示すメッセージ９０２を含む修正提案ページを生成する例について説明した。しかし、提案部１１３ａが生成する修正提案ページの例はこれに限られない。例えば、提案部１１３ａは、図１１に示すように、販売ページ取得部１１５により取得された上位販売ページのリストを含む修正提案ページ１００１を生成してもよい。図１１に示す修正提案ページ１００１は、販売ページ取得部１１５により取得された上位販売ページのリスト（上位販売ページリスト）１００２を含む。上位販売ページリスト１００２は、上位販売ページに対応する項目１００３から構成され、項目１００３内に配置された商品の画像や商品名が選択されると、上位販売ページに遷移する。このように上位販売ページのリストを対象マーチャントに示して修正を提案することにより、対象マーチャントは参考にすべき販売ページを容易に閲覧することができ、対象販売ページの修正を促すことができる。

またさらに、提案部１１３ａは、対象マーチャントが上位販売ページを閲覧した際に、上位販売ページで出現する用語であって、対象販売ページに出現しない用語を、上位販売ページにおいて強調表示することにより、対象販売ページの修正を提案してもよい。例えば、提案部１１３ａは、図１１に示すような修正提案ページ１００１を生成し、対象マーチャントのマーチャント端末２００に送信したとする。このとき、対象マーチャントが修正提案ページ１００１に含まれる項目１００３内に配置された商品の画像を選択すると、提案部１１３ａは、販売ページ取得部１１５により取得された対象販売ページと、上位販売ページとを比較し、上位販売ページで出現する用語であって、対象販売ページに出現しない用語を特定する。そして、提案部１１３ａは、その用語が強調表示された上位販売ページをマーチャント端末２００に送信する。図１２に、上位販売ページで出現する用語であって、対象販売ページに出現しない用語が強調表示された上位販売ページ１１０１の一例を示す。図１２に示す上位販売ページ１１０１では、強調箇所１１０２として、提案部１１３ａにより上位販売ページで出現する用語であって、対象販売ページに出現しない用語として特定された「赤」が、太字かつ所定の背景色を用いて強調表示されている。なお、強調表示する方法はこれに限られず、例えばフォントやフォントサイズの変更、下線の追加といった方法により用語を強調表示してもよい。このように上位販売ページで出現する用語であって、対象販売ページに出現しない用語が強調表示された上位販売ページを対象マーチャントに示して修正を提案することにより、対象マーチャントは修正すべき箇所を容易に認識することができ、対象販売ページの修正を促すことができる。

なお、本発明に係る提案装置１００，１００ａは、上記の機能を実現するための構成を予め備えて提供されることも可能な他、プログラムの適用により、既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等を、本発明に係る提案装置１００，１００ａとして機能させることもできる。即ち、上記実施形態で例示した提案装置１００，１００ａによる各機能構成を実現させるためのプログラムを、既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器を制御するＣＰＵ等が実行できるように、既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器に適用することで、そのパーソナルコンピュータや情報端末機器を本発明に係る提案装置１００，１００ａとして機能させることができる。また、本発明に係る提案方法は、提案装置１００，１００ａを用いて実施できる。

また、このようなプログラムは、上記に限られず、任意の方法で適用可能である。プログラムを、例えば、コンピュータが読取可能な記録媒体［ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＭＯ（Magneto Optical disc）等］に格納して適用できる他、インターネット等のネットワーク上のストレージにプログラムを格納しておき、これをダウンロードさせることにより適用することもできる。

１ 提案システム
１００，１００ａ 提案装置
１０１ 制御部
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ 表示部
１０５ 通信部
１０６ 操作部
１０７ バス
１１１，１１１ａ 収集部
１１２ 算定部
１１３，１１３ａ 提案部
１１４ 検索結果取得部
１１５ 販売ページ取得部
２００（２００ａ〜２００ｎ） マーチャント端末
３００（３００ａ〜３００ｎ） 購入者端末
４００ ショッピングサーバ
５００ インターネット
６０１ 商品ＤＢ
７０１ 修正提案ページ
８０１ 検索結果ページ
８０２ 販売ページリスト
８０３＿１〜８０３＿４ 項目
９０１ 修正提案ページ
９０２ メッセージ
１００１ 修正提案ページ
１００２ 上位販売ページリスト
１００３ 項目
１１０１ 上位販売ページ
１１０２ 強調箇所

Claims (6)

1. 複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理する提案装置であって、
   前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集部と、
   前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定部と、
   前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案部と、
   を備える提案装置。
2. 前記収集部は、前記同一商品が前記販売ページから購入されると、購入者が当該販売ページに至るまでに利用した検索クエリを収集し、
   前記収集された検索クエリによる検索を実行して、検索結果を取得する検索結果取得部と、
   前記対象マーチャントにより設計された対象販売ページと、前記検索結果において当該販売ページより上位に掲げられた上位販売ページと、を取得する販売ページ取得部と、をさらに備え、
   前記提案部は、前記対象販売ページと、前記上位販売ページと、の差異を前記対象マーチャントに示すことにより、前記対象販売ページの修正を提案する、
   請求項１に記載の提案装置。
3. 前記販売ページ取得部は、前記上位販売ページであって、前記同一商品を販売する上位販売ページを取得する、
   請求項２に記載の提案装置。
4. 前記提案部は、前記上位販売ページで出現する用語であって、前記対象販売ページに出現しない用語を、前記上位販売ページにおいて強調表示することにより、前記対象販売ページの修正を提案する、
   請求項２に記載の提案装置。
5. 複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理する提案装置が実行する提案方法であって、
   前記提案装置が、前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集ステップと、
   前記提案装置が、前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定ステップと、
   前記提案装置が、前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案ステップと、
   を備える提案方法。
6. 複数のマーチャントがそれぞれ設計した販売ページを介して、前記複数のマーチャントにおけるそれぞれの販売条件により、同一商品が販売される電子市場を管理するコンピュータを、
   前記同一商品が購入される毎に、当該購入に係る販売条件を収集する収集部、
   前記収集された販売条件のそれぞれの統計的な特徴量を算定する算定部、
   前記複数のマーチャントのうち、対象マーチャントにおける販売条件のそれぞれと、前記算定された特徴量と、を対比して、当該対象マーチャントにおける販売条件の修正を提案する提案部、
   として機能させるプログラム。

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