JP2003233605A - 文字列入力装置及び文字列入力方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 予め用意した単語接続情報にない単語の並び
を入力する場合にも、正しく次単語の予測、提示を行
う。 【解決手段】 入力手段で得られた文字情報を基に、単
語と単語の接続情報を格納したデータベースから単語を
検索する単語検索手段で得られた単語情報を基に、前記
データベースの単語の接続情報を用いて次に続く単語を
次単語予測手段で予測して、確定手段で確定し、確定手
段で確定された単語のデータを作業用バッファに更新・
格納し、前記データベースと作業用バッファに格納され
た確定単語及び確定単語以前に確定された過去の単語の
接続情報を用いて、再度確定単語の次単語を予測再開手
段で予測する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は携帯情報端末等の情
報機器への文字入力を効率よく行う文字列入力装置及び
方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、小型の携帯情報端末や携帯電話、
PHSが広く普及している。携帯情報端末は個人の情報管
理ツールやメール端末として利用されているが、最近は
携帯電話やPHS等の通信用情報機器においても、本来の
音声通話だけではなく電子メール等による文字情報のや
り取りが盛んに行われるようになっている。

【０００３】これら小型情報機器における文字入力手段
としては、ソフトウエアキーボードや、手書き文字入力
があるが、いずれも１字１字全て正確に入力する必要が
あり、長い文字列を入力する際にはユーザへの負荷が大
きかった。また、特に携帯電話、PHSの文字入力に関し
ては、主に電話番号入力用のテンキーを用いた入力方法
がとられており、メール通信文などで長文を入力するに
は不向きであった。

【０００４】これに対して、ソフトウエアキーボード、
手書き入力、テンキー入力等に比べて、より効率良く所
望の文字列を入力する方法として次のものがある。すな
わち、単語の接続情報をデータベースとして保存してお
き、以前に入力された単語情報から次に続く単語を予測
して提示する。ここで、入力したい単語が候補にあれば
ユーザは提示された単語を順次選択していくだけで、所
望の文字列を入力することが可能となる。

【０００５】このように単語の接続情報をもとに次単語
を予測・提示する方法として、例えば特開平０９−１１
４８１７（従来例１）、特開平１０−１５４０３３（従
来例２）、特開平０７−３３４４９９（従来例３）があ
る。これらは、入力された単語情報に基づいて、過去に
蓄積された文章データ、単語と単語の組を記憶した文例
辞書、単語間の接続確率情報などを利用して、直前に入
力された単語に続く次単語を予測するものである。

【０００６】従来例１について図１９から図２１を用い
て説明する。図１９の１０１は文字入力手段としての文
字キー群、１０２は確定キー、１０３は選択キーであ
る。１０４は視覚的情報を出力するディスプレイ、１０
５は処理部、１０６は予測部、１０７はワードプロセッ
サなどのエディタである。１０８はデータベースであ
り、オペレータがかつて入力した文書データ、或はあら
かじめ用意した文書データを格納したものである。

【０００７】図２０の１１０はデータベース１０８の例
である。図２１の１２０は現在入力中の文字列、１２１
は次に続く単語の予測結果である。

【０００８】ここで、オペレータがエディタ１０７、文
字キー群１０１を使って図２１の１２０のように、“Th
is is a new "の文字列を入力した場合を考える。この
場合、処理部１０５はカーソル直前の単語とスペース記
号（ここでは“new ”）を格納する。次に予測部１０６
は、データベース１０８から格納された文字列“new”
を検索し、入力の新しいものから最大ｎ個を選択する。

【０００９】ここで、データベース１０８には、図２０
に示すようにオペレータが過去に入力した文章が保存さ
れている。予測部１０６は、このデータベース１０８か
ら、かつて“new ”を入力したときにその次に入力した
単語を検索し、それらを予測候補として求めるものであ
る。図２０のデータベース１０８の場合には、図２１に
示すように"new "に続く単語として、"face", "technol
ogy", "look", "style", "kind" が表示されている
（図２０の１２１）。

【００１０】図２２は従来例２におけるデータベースの
一例を示したものである。図２２の１３０は、単語の接
続情報を保存したデータベース（文例辞書）、１３２は
直前に入力された単語、１３１は次に続く単語のよみ情
報、１３３は読み情報１３１の表記情報である。

【００１１】従来例２では、オペレータが直前に入力し
た単語をもとに、データベース１３０から次に続く単語
を予測候補として求めるものである。

【００１２】また、詳細は省略するが、従来例３は、単
語間の接続確率のデータベースなどを用いて、次に続く
単語を予測表示するものである。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】前述したように従来例
１、従来例２，従来例３では、あらかじめ用意した単語
情報のデータベースをもとに直前に入力された単語の次
に続く単語を予測候補として求める。このため、わずか
な文章表現の違いなどでも、その単語の接続情報がデー
タベースにない場合には、次に入力したい単語が予測候
補として得られなかった。

【００１４】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたものであり、直前に入力された単語の次
に続く単語を予測候補として求める際、直前に入力され
た単語と、それより前に入力された単語の接続情報を用
いることにより精度を高めることを目的とする。

【００１５】また、データベースにない単語の繋がりの
場合でも、次単語予測を中断することなく、正しく次に
続く単語を予測することが可能な文字列入力装置を提供
することを目的とする。

【００１６】

【課題を解決するための手段】本発明に係る文字列入力
装置は、入力文字情報を得る入力手段と、単語と単語の
接続情報を格納したデータベースと、前記入力手段で得
られた文字情報を基に、前記データベースから単語を検
索する単語検索手段と、前記単語検索手段で得られた単
語情報を基に、前記データベースの単語の接続情報を用
いて次に続く単語を予測する次単語予測手段と、次単語
予測手段で予測された単語を確定する確定手段と、確定
手段で確定された単語のデータを更新・格納する作業用
バッファと、前記データベースと作業用バッファに格納
された確定単語及び確定単語以前に確定された過去の単
語の接続情報を用いて、再度確定単語の次単語を予測す
る予測再開手段とを備える。

【００１７】また、本発明に係る文字列入力方法は、入
力手段から入力文字情報を得る入力工程と、前記入力工
程で得られた文字情報を基に、単語と単語の接続情報を
格納したデータベースから単語を検索する単語検索工程
と、前記単語検索工程で得られた単語情報を基に、前記
データベースの単語の接続情報を用いて次に続く単語を
予測する次単語予測工程と、次単語予測工程で予測され
た単語を確定する確定工程と、確定工程で確定された単
語のデータが更新・格納された作業用バッファと前記デ
ータベースに格納された確定単語及び確定単語以前に確
定された過去の単語の接続情報を用いて、再度確定単語
の次単語を予測する予測再開工程と、を備える。

【００１８】また、本発明に係る文字列入力装置または
文字列入力方法は、前記予測再開手段が、特定の単語が
入力された場合に、作業用バッファの単語データの更新
・格納はせず、過去の単語の接続情報を保持するよう構
成した。

【００１９】また、本発明に係る文字列入力装置または
文字列入力方法は、前記特定の単語が、文章を修飾する
形容詞または副詞であることを特徴とする。

【００２０】また、本発明に係る文字列入力装置または
文字列入力方法は、前記単語検索手段または工程が、前
記データベースから単語を検索する際に、読み文字数の
確定情報を使い、読み文字数が一致するものを優先的に
選択する。

【００２１】

【発明の実施の形態】［実施の形態１］以下、本発明の
形態１について、図を用いて説明する。図１は本実施の
形態１の概略構成図である。図１で１はソフトウエアキ
ーボードやテンキー等の文字の入力を行う入力手段であ
る。２は液晶画面などに文字列を出力する出力手段であ
る。３は処理内容のデータ等を格納するための作業用バ
ッファである。４は全体を制御する制御手段である。５
は単語の接続情報などのデータを格納したデータベース
である。６は入力手段１から得られた情報を基に、デー
タベース５を用いて、単語を検索する単語検索手段であ
る。７は入力手段１、あるいは単語検索手段６で得られ
た単語情報を基に、データベース５を用いて次に続く単
語を予測する次単語予測手段である。８は入力手段１、
あるいは単語検索手段６から特定の単語が得られた場合
に、次単語予測手段７と異なる単語を予測する予測再開
手段である。

【００２２】図２は本実施の形態１を適用した携帯情報
端末の一例を示しており、１０は携帯電話型の情報端
末、１１は文字列を確定するときに押す確定ボタン、１
２は単語を選択するときに押す選択ボタン、１３は読み
の入力数を確定するときに押す読み確定ボタンである。
１４は文字列を確定するための文字列確定ボタン、１５
は文字列等を表示する表示画面、１６は文字入力を行う
ためのテンキー群である。

【００２３】図３は本実施の形態１の処理フローであ
る。図４はデータベース５に格納された単語の接続情報
の一例を示したものであり、図中の２０は単語接続情
報、２１は２単語前の単語データ、２２は２１に続く単
語のリスト、２３は２２の“を”に続く単語のリストを
表している。また、２４から２８も同様である。

【００２４】本実施の形態１の場合は、図４に示すよう
に、最大２単語前の情報から次に続く単語のデータが蓄
積されているものとする。

【００２５】図５はデータベース５に格納された単語情
報の一例を示しており、図中の３０は単語情報、３１は
単語の番号、３２は単語の読みデータ、３３は単語の表
記データ、３４は後述する特定の単語であるか否かを判
定するための特定フラグ、３５は単語の重要度である。
なお、重要度３５は例えば、単語の出現頻度などとす
る。

【００２６】図６は予測再開手段８の処理フローであ
る。図７から図９は、作業用バッファ３に設置された標
準単語バッファの一例を示しており、ユーザによって入
力された過去の単語を格納している。図中で４０は標準
単語バッファ、４１は直前に入力された単語を格納する
エリア、４２は４１の前に入力された単語を格納するエ
リアである。

【００２７】図１０、図１１は作業用バッファ３に設置
された予測再開用単語バッファの一例を示しており、図
１０の４４は予測再開用単語バッファ、４５は過去に入
力された単語を格納するエリア、４６は４５の前に入力
された単語を格納するエリアである。

【００２８】図１２から図１８は出力手段２に表示され
る本実施の形態１の文字列入力結果の一例である。図中
で１５は表示画面、５０は単語検索手段６、あるいは次
単語予測手段７などから得られた単語を表示する候補表
示エリア、５２は入力手段１から入力される読みデータ
を表示する入力エリア、５１は、確定した文字列を表示
する確定エリアである。

【００２９】次に、図１の構成図と図３の処理フローを
用いて本実施の形態１の動作の全体概要を説明する。本
実施の形態１では、ユーザが“文章をたくさん書く”を
入力する場合について説明する。

【００３０】まずユーザがテンキー１６により“ぶん”
までを入力したとする。このとき、図１の入力手段１
は、この入力文字情報を制御手段４に送る（図３のステ
ップＳ１）。制御手段４はこの情報を単語検索手段６に
送り、単語検索手段６はデータベース５から単語を検索
する（図３のステップＳ２）。そして、単語検索手段５
は制御手段４に指示し、検索結果を最大ｎ個まで作業用
バッファ３に格納する。

【００３１】ここで、単語検索手段６の動作について簡
単に説明する。単語検索手段６は入力された文字情報
“ぶん”を基に、データベース５に格納された図５の単
語情報の読みデータ３２を手がかりに単語を検索する。
単語の検索は、例えば読みデータ３２の中から、“ぶ
ん”で始まる単語を選び出し、重要度３５の大きい順に
ソートし、その表記データ３３を検索結果とする。本実
施の形態では、“文化”、“文”、“文章”、“文
書”、“分解”、、、が得られたとする。本実施の形態
の場合、作業用バッファ３への最大格納数を５とする
と、作業用バッファ３には“文化”から“分解”までの
単語が格納される。

【００３２】次に、制御手段４は作業用バッファ３に格
納された前記単語検索結果を、出力手段２に表示する
（図３のステップＳ３）。この状態を示したものが、図
１２である。

【００３３】ここでユーザは、図１２の候補表示エリア
５０に表示された単語の中から所望の単語を選択する。
本実施の形態１の情報端末１０の場合、ユーザが選択ボ
タン１２を１回押す度に、選択する単語候補を“文化”
→“文”→“文章”等と順次変更する。ここでは、ユー
ザは選択ボタン１２を２回（初期状態では“文化”が選
択されているため）押して、“文章”を選択する。な
お、現在選択している単語候補は反転表示を行う、下線
を引く、色を変える、などしてユーザにわかり易く表示
するものとする。

【００３４】ここで、ユーザは所望の単語“文章”が選
択されているので、確定ボタン１１を押し、単語を確定
する。この状態を示したものが図１３であり、表示手段
２は確定した単語“文章”を確定エリア５１に表示し、
入力エリア５２の表示を消去する。

【００３５】ユーザが確定ボタン１１を押すと、入力手
段１はこれを検知し、この情報を制御手段４に伝える。
制御手段４はユーザからの単語選択指示があると判断し
（図３のステップＳ４でYes）、ステップＳ５に処理を
進める。

【００３６】ステップＳ５において、制御手段４は選択
された単語を“文章”であると決定し、この情報を作業
用バッファ３に一時保存する。

【００３７】次にステップＳ６で、制御手段４は、作業
用バッファ３の標準単語バッファの更新を行う。具体的
には、直前の単語を格納するエリア４１に格納された単
語を４２のエリアに移動し、ステップＳ５で作業用バッ
ファ３に一時保存した単語(“文章”)を４１のエリアに
保存する。この状態を示したものが図７である。

【００３８】次に制御手段４は、次単語予測手段６に指
示し、次単語予測手段６は次に続く単語の予測を行う
（図３のステップＳ７）。

【００３９】ここで、次単語予測手段６の動作を簡単に
説明する。次単語予測手段６は、作業用バッファ３に格
納された標準単語バッファ４０を参照し、エリア４２に
格納された単語とエリア４１に格納された単語の次に続
く単語、及び、エリア４１に続く単語を、データベース
５に格納された単語接続情報２０から検索する。

【００４０】図７の例では４２のエリアに単語は格納さ
れていないため、４１のエリアの単語“文章”に続く単
語を検索する。本実施例の場合、図４の２２から“文
章”に続く単語は“を”、“が”、“に”等となる。こ
こで、次単語予測手段６は、この結果を作業用バッファ
３に格納する。以上で図３のステップＳ７の処理が終了
する。

【００４１】次に、制御手段４は直前に入力された単語
が特定の単語か否かを判定する（図３のステップＳ
８）。具体的には直前に入力された単語（この場合は
“文章”）に関する特定フラグ（図５の３４）が１か０
かを判定する。“文章”の場合、特定フラグ３４は０で
あるので、ステップＳ８でＮｏとなりステップＳ９へ進
む。なお、特定フラグに関する詳細は後述する。

【００４２】ステップＳ９で、制御手段４は、作業用バ
ッファ３に設置された予測再開用単語バッファ４４の内
容を更新する。具体的には予測再開用単語バッファ４４
の内容を、作業用バッファ３に設置された標準単語バッ
ファ４０の内容に更新する。すなわちこの場合、予測再
開用単語バッファ４４の内容は図１０のように更新され
る。

【００４３】次に、制御手段４は、予測再開手段７に指
示し、予測再開の処理（ステップＳ１０）を行う。ここ
で、図６を用いて予測再開手段７の動作を説明する。

【００４４】図６のステップＳ１００で、予測再開手段
７は、作業用バッファ３内の予測再開用単語バッファ４
４の内容と、標準単語バッファ４０の内容が異なるか否
かを判定する。この場合、両者の内容は一致しているた
め、ステップＳ１００でＮｏとなり、なにも処理を行わ
ずに終了する。

【００４５】ここで、もし予測再開用単語バッファ４４
と標準単語バッファ４０の内容が異なっていた場合に
は、ステップＳ１００でYesとなり、ステップＳ１０１
へ進む。

【００４６】ステップＳ１０１において、予測再開手段
７は予測再開用単語バッファ４４の内容をもとに、デー
タベース５内の単語接続情報２０から次単語の検索を行
う。この処理は図３ステップＳ７と同様である。

【００４７】次にステップＳ１０２で、予測再開手段７
は、ステップＳ１０１で検索した次単語の候補を作業用
バッファ３へ格納する。以上が図３のステップＳ１０の
処理である。

【００４８】次に、図３のステップＳ１１で、制御手段
４は作業用バッファ３に格納された前記次単語検索結果
を、出力手段２に表示する。現状では、単語“文章”に
続く次単語のリストが作業用バッファ３に格納されてい
るため、出力手段２にはこれらの単語が表示される。こ
の状態を示したものが、図１４である。

【００４９】次に、ステップＳ１２へ進む。ここで、ユ
ーザがこれ以上単語を入力（確定）する必要がない場合
には、ユーザは文字列確定のための操作を行う。しか
し、まだ所望の文字列が入力されていないため、ステッ
プＳ１２でNoとなり、再びステップＳ４へ進む。

【００５０】ここで、図１４に示すように候補表示エリ
アの中に次に入力すべき単語“を”があるので、ユーザ
が選択ボタン１２、確定ボタン１１を用いて“を”を選
択すると、ステップＳ４でYesとなり、ステップＳ５へ
進む。

【００５１】ステップＳ５では、以前と同様に制御手段
４が単語“を”を決定し、この情報を作業用バッファ３
に一時保存する。

【００５２】ステップＳ６で制御手段４は、作業用バッ
ファ３の標準単語バッファの更新を行う。この結果標準
単語バッファの内容は図８に示すものに更新される。

【００５３】次にステップＳ７で、次単語予測手段６
は、この標準単語バッファの内容を用いて次単語の予測
を行う。ここでは、“文章”と“を”に続く単語、及び
“を”に続く単語を、データベース５に格納した単語接
続情報２０から検索する。本実施の形態の場合は、それ
ぞれ図４の２３の“書く”、“読む”、“示す”、及び
２５の“する”、“書く”、“決める”等が予測結果と
なる。

【００５４】そして、次単語予測手段６は、この結果を
作業用バッファ３に格納する。なお、予測結果に重複す
る単語があった場合は、次単語予測手段６は、重複する
単語の重複分を除いて予測結果を格納する。上の例では
“書く”が重複しているためこれを除いて格納する。す
なわち、次単語予測手段６は、“書く”、“読む”、
“示す”、“する”、“決める”を予測結果として格納
する。

【００５５】次に制御手段４はステップＳ８で直前の単
語が特定の単語か否かを判定する。“を”は図５（図５
に“を”は図示せず）の特定フラグ３４が０であるので
ステップＳ８でNoとなりステップＳ９へ進む。

【００５６】ステップＳ９では、制御手段４が予測再開
用単語バッファ４４を更新する。この結果予測再開単語
バッファ４４は図１１に示す内容に更新される。

【００５７】次に、図３のステップＳ１０に進むが、以
前と同様、予測再開単語バッファ４４と標準単語バッフ
ァ４０の内容が一致しているため何も処理をせずにステ
ップＳ１１へ進む。

【００５８】次に図３のステップＳ１１で、制御手段４
は作業用バッファ３に格納された前記次単語検索結果
を、出力手段２に表示する。この状態を示したものが図
１５である。

【００５９】ここでは、まだ文字列の入力が全部終わっ
ていないため、ステップＳ１２でNoとなり、ステップＳ
４に戻る。

【００６０】ここで、図１５の候補表示エリア５０に、
次に入力すべき単語“たくさん”が無いため、ユーザは
単語選択動作を行わず、情報端末１０のテンキー群１６
を用いて“たくさん”の単語入力動作を行う。

【００６１】ユーザがテンキー群１６を押すと、入力手
段１はこれを検知し、この情報を制御手段４に伝える。
制御手段４はユーザからの動作が単語選択指示ではない
と判断し（図３のステップＳ４でNo）、ステップＳ１に
戻る。

【００６２】以降、単語“たくさん”が候補表示エリア
５０に表示されるまでステップＳ１からステップＳ４を
繰り返し、最終的にユーザが、候補表示エリア５０の中
から、選択ボタン１２と確定ボタン１１を用いて単語
“たくさん”を選択することで（ステップＳ４でYe
s）、制御手段４が単語を決定しこの情報を作業用バッ
ファ３に保存する（ステップＳ５）。

【００６３】次にステップＳ６で、制御手段４は、作業
用バッファ３の標準単語バッファの更新を行う。この結
果、標準単語バッファの内容は図９に示すようになる。

【００６４】次にステップＳ７で、次単語予測手段６は
図９の標準単語バッファ４０の内容を参照し、データベ
ース５に格納された単語接続情報２０から次に接続する
単語を検索する。本実施の形態では、“を”と“たくさ
ん”に続く単語は無いとする。“たくさん”に続く単語
は図４の２８から“の”、“ある”等が得られる。ここ
で、次単語予測手段６は、この結果を作業用バッファ３
に格納する。

【００６５】次にステップＳ８で、制御手段４は直前に
入力された単語が特定の単語か否かを判定する。直前の
単語である“たくさん”に関する特定フラグ（図５の３
４）は１となっているため、制御手段４は直前に入力さ
れた単語が、特定の単語であると判断する。

【００６６】ここで、特定フラグについて説明する。あ
らかじめ用意した単語の接続情報のデータベースから次
単語を予測する場合、データベースにない単語の並びを
入力しようとすると、次単語予測が行えなくなる可能性
がある。このため、データベースに蓄積されている単語
の接続を中断するような単語に対して特定フラグを設定
する。

【００６７】本実施の形態では、文章の修飾を行う単語
である、形容詞、及び副詞を特定単語として指定してい
る。これにより、以後の処理で、次単語予測の中断を避
け、正しく次単語を予測、提示する。

【００６８】なお、特定単語としては、本実施の形態の
他、接頭語、接尾語等を指定しても良いし、個別に任意
の単語を指定することも可能である。

【００６９】図３に戻り、ステップＳ８でYesとなるた
め、次にステップＳ１０に進む。すなわち、ここではス
テップＳ９での予測再開用単語バッファ４４の更新処理
を行わずにステップＳ１０に進むことになる。

【００７０】次に、ステップＳ１０で、予測再開手段７
は予測再開用単語バッファ４４と標準単語バッファ４０
の内容が異なるか否かを判定する（図６ステップＳ１０
０）。ここでは、図９の標準単語バッファに対して、予
測再開用単語バッファ４４は図１１に示す内容であるた
め、ステップＳ１００でYesとなりステップＳ１０１へ
進む。

【００７１】予測再開手段７は、図１１の予測再開用単
語バッファ４４の内容（“文章”と“を”）から次単語
を検索する。この結果、特定単語が入力される前の結果
である図４の２３の“書く”、“読む”、“示す”、及
び２５の“する”、“書く”、“決める”等が予測結果
となる。

【００７２】そして、ステップＳ１０２で、予測再開手
段７はこの結果を作業用バッファ３に格納する。なお、
予測結果に重複する単語があった場合は、前述した次単
語予測手段６と同様に、予測再開手段７は、重複する単
語の重複分を除いて予測結果を格納する。

【００７３】次にステップＳ１１へ進み、制御手段４は
作業用バッファ３に格納された前記次単語検索結果を、
出力手段２に表示する。この状態を示したものが図１５
である。

【００７４】以降、詳しい処理説明は省略するが、再び
ステップＳ４に戻り、ユーザが候補表示エリア５０に表
示されている“書く”を選択することで、最終的に所望
の文章が入力できる。

【００７５】最後にステップＳ１２で、入力手段１が、
ユーザによる情報端末１０の文字列確定ボタン１４の押
下げ動作を検知すると、制御手段４は文字列確定である
と判定し、ステップＳ１２でYesとなり、全ての処理が
終了する。

【００７６】また、単語検出手段６において、入力され
た文字情報をもとに、データベース５に格納された単語
情報の読みデータ３２の先頭が一致する単語を検索する
が、読み文字数の少ない単語の場合、すべての読みを入
力しても候補表示エリアに所望の単語が提示されない場
合がある。

【００７７】たとえば、図１７に示すように“書く”を
入力する場合に、読み“かく”を全て入力した場合で
も、単語情報の読みデータ３２のうち、先頭が“かく”
で始まる単語が重要度順に検索結果として得られる。こ
のため、ここでは図１７に示すように“確認”、
“各”、“確保”、“拡大”、“各社”が候補表示エリ
アに提示される。この結果所望の単語“書く”が選択で
きなくなる。

【００７８】そこで、読みデータを全て入力した場合に
は、ユーザが情報端末１０の読み確定ボタン１３を押す
ことにより、単語検索手段６は読み文字数を限定して単
語検索を行うように構成してもよい。これにより、たと
えば“書く”を入力したい場合には、図１８に示すよう
に読み文字数２の単語のみが検索されて、候補表示エリ
アの２番目に所望の単語が提示される。この結果、文章
の入力効率をより向上することができる。

【００７９】以上、本発明の実施の形態１について説明
した。本実施の形態１では上記の工程を経ることから、
入力したい単語の一部の文字情報のみから、効率よく所
望の文章を入力することが可能となる。

【００８０】また、次単語予測を中断するような単語が
入力された場合でも、予測再開手段７により、以前の単
語の並びデータを使って、次単語予測を行うことがで
き、文章入力の効率を向上することが可能となる。すな
わち、予測再開手段は、予め定められた単語が入力され
た場合に、この予め定められた単語を用いず、過去の確
定単語に基づいて次単語を予測する。

【００８１】また、単語検索手段６において、読み文字
数の確定情報を使って単語検索を行うことで、単語検索
結果が多い場合でも、効率よく所望の単語を入力するこ
とが可能となる。また、実施の形態１では、単語検索手
段６は、標準単語バッファ４０のエリア４２に格納され
たとエリア４１に格納された単語に続く次単語、及びエ
リア４１に格納された単語に続く単語の両者を検索した
が、片方のみに基づいて次単語を検索しても良い。

【発明の効果】本発明によれば、直前に入力された単語
と、それより前に入力された単語の接続情報を用いるこ
とにより、効率よく所望の文章を入力することが可能と
なる。

【００８２】また、次単語予測を中断するような特定の
単語が入力された場合、予測再開手段において、作業用
バッファの単語データの更新・格納はせず、以前の単語
の並びデータを使って、次単語予測を行うことができ、
文章入力の効率を向上することが可能となる。

【００８３】さらに、単語検索手段において、読み文字
数の確定情報を使って単語検索を行うことで、単語検索
結果が多い場合でも、効率よく所望の単語を入力するこ
とが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施の形態１の概略構成図。

【図２】 本発明の実施の形態１を適用した携帯情報端
末の正面図。

【図３】 本実施の形態１の処理フロー図。

【図４】 データベースに格納された単語の接続情報を
示す説明図。

【図５】 データベースに格納された単語情報を示す説
明図。

【図６】 予測再開手段の処理フロー図。

【図７】 作業用バッファにおける標準単語バッファの
例を示す説明図。

【図８】 処理中の作業用バッファにおける標準単語バ
ッファの例を示す説明図。

【図９】 処理中の作業用バッファにおける標準単語バ
ッファの例を示す説明図。

【図１０】 作業用バッファにおける予測再開用単語バ
ッファの例を示す説明図。

【図１１】 処理中の作業用バッファにおける予測再開
用単語バッファの例を示す説明図。

【図１２】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１３】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１４】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１５】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１６】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１７】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１８】 処理中の出力手段に表示される文字列入力
結果の例を示す説明図。

【図１９】 従来例１の概略構成図である。

【図２０】 従来例１のデータベースの説明図。

【図２１】 従来例１の単語の予測結果説明図。

【図２２】 従来例２におけるデータベースの説明
図。。

【符号の説明】

１：入力手段、２：出力手段、３：作業用バッファ、
４：制御手段、５：データベース、６：単語検索手段、
７：次単語予測手段、８：予測再開手段、１０：情報端
末、１１：確定ボタン、１２：選択ボタン,１３：読み
確定ボタン、１４：文字列確定ボタン、１５：表示画
面、１６：テンキー群、

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力文字情報を得る入力手段と、 単語と単語の接続情報を格納したデータベースと、 前記入力手段で得られた文字情報を基に、前記データベ
   ースから単語を検索する単語検索手段と、 前記単語検索手段で得られた単語情報を基に、前記デー
   タベースの単語の接続情報を用いて次に続く単語を予測
   する次単語予測手段と、 次単語予測手段で予測された単語を確定する確定手段
   と、 確定手段で確定された単語のデータを更新・格納する作
   業用バッファと、 前記データベースと作業用バッファに格納された確定単
   語及び確定単語以前に確定された過去の単語の接続情報
   を用いて、再度確定単語の次単語を予測する予測再開手
   段と、を備えたことを特徴とする文字列入力装置。
2. 【請求項２】 前記予測再開手段は、特定の単語が入力
   された場合に、作業用バッファの単語データの更新・格
   納はせず、過去の単語の接続情報を保持するよう構成し
   たことを特徴とする請求項１に記載の文字列入力装置。
3. 【請求項３】 前記特定の単語は、文章を修飾する形容
   詞または副詞であることを特徴とする請求項２に記載の
   文字列入力装置。
4. 【請求項４】 前記単語検索手段は、前記データベース
   から単語を検索する際に、読み文字数の確定情報を使
   い、読み文字数が一致するものを優先的に選択すること
   を特徴とする請求項１乃至請求項３の何れかに記載の文
   字列入力装置。
5. 【請求項５】 入力手段から入力文字情報を得る入力工
   程と、 前記入力工程で得られた文字情報を基に、単語と単語の
   接続情報を格納したデータベースから単語を検索する単
   語検索工程と、 前記単語検索工程で得られた単語情報を基に、前記デー
   タベースの単語の接続情報を用いて次に続く単語を予測
   する次単語予測工程と、 次単語予測工程で予測された単語を確定する確定工程
   と、 確定工程で確定された単語のデータが更新・格納された
   作業用バッファと前記データベースに格納された確定単
   語と確定単語以前に確定された過去の単語の接続情報を
   用いて、再度確定単語の次単語を予測する予測再開工程
   と、を備えたことを特徴とする文字列入力方法。
6. 【請求項６】 前記予測再開工程は、特定の単語が入力
   された場合に、作業用バッファの単語データの更新・格
   納はせず、過去の単語の接続情報を保持するよう構成し
   たことを特徴とする請求項５に記載の文字列入力方法。
7. 【請求項７】 前記特定の単語は、文章を修飾する形容
   詞または副詞であることを特徴とする請求項６に記載の
   文字列入力方法。
8. 【請求項８】 前記単語検索工程は、前記データベース
   から単語を検索する際に、読み文字数の確定情報を使
   い、読み文字数が一致するものを優先的に選択すること
   を特徴とする請求項５から請求項７何れかに記載の文字
   列入力方法。