JP2003180677A - 螺旋アーティファクト指標を決定して表示する方法及び装置 - Google Patents

螺旋アーティファクト指標を決定して表示する方法及び装置

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 走査システム操作者による評価のために再構
成画像でのアーティファクトの存在見込みを決定すると
共に視覚的に表示する。 【解決手段】 螺旋アーティファクト指標（ＨＡＩ）
は、ファントムの撮像データを取得して処理することに
より決定される（１７０、３４０）。次いで、コンソー
ル上で操作者に対してＨＡＩを表示して（１８０、４
０）、操作者が、必要があれば（３６０）、アーティフ
ァクトの存在が減少した被検体の再構成画像を生ずる走
査パラメータを再設定する又は新たな走査プロトコルを
選択する（３９０）ことができるようにする。システム
操作者に対してアーティファクトの存在見込みを与える
ことにより、本発明は、アーティファクトの存在が高く
なり易い走査プロフィールを操作者が想起する必要性を
なくす。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の背景】本発明は一般的には、医用撮像、及び撮
像プロトコルを展開させることに関し、さらに具体的に
は、再構成画像でのアーティファクトの存在見込みを決
定して、このアーティファクトの存在見込みを、評価の
ために操作者に対して表示する方法及び装置に関する。
本発明は、再構成画像でのアーティファクトの存在見込
みに基づく撮像プロトコルの再展開及び／又は再設計を
可能にする。
【０００２】典型的には、螺旋再構成アルゴリズムは、
ガントリ回転時の患者のｚ方向への並進によって発生す
るデータ不整合に起因して、再構成画像にアーティファ
クトを生ずる。アーティファクトの強度は大部分におい
て、走査セッションの特定の走査パラメータに依存する
が、一般的に、これらのアーティファクトは、骨／組織
（肋骨）又は空気／組織空洞のような高コントラスト界
面の周囲で最も強くなる。加えて、アーティファクト強
度は典型的にはピッチと共に増大するが、撮像データを
取得するのに用いられる具現化された螺旋再構成アルゴ
リズム及び検出器幅に応じて変化する場合もある。
【０００３】公知のイメージング・システムでは、患者
検査を設定する場合のアーティファクト強度について把
握していることはスキャナ操作者の責務である。典型的
には、操作者は経験から、特定の走査手順によってアー
ティファクトの存在が増大するか減少するかを学習す
る。さらに、操作者は、如何なる視覚的指示連鎖（ビジ
ュアル・キュー）の助けも借りずに、多数の走査可能性
での走査対アーティファクトの存在について認識してい
なければならない。状況によっては、最終的な再構成画
像に多くのアーティファクトが存在していても構わない
が、走査手順によっては視覚的アーティファクトの存在
しない再構成画像が最も望ましい。
【０００４】単純な再構成加重方式を採用しているシン
グル・スライスＣＴシステムでは、走査操作者は典型的
には、予期されるアーティファクトの指標として走査の
螺旋ピッチを用いる。しかしながら、このことは、未経
験若しくは不慣れな操作者の場合、又は多数の動作モー
ドを有するＣＴシステムの場合には困難である。さら
に、様々なピッチ及び検出器幅の選択肢を提供するマル
チスライスＣＴシステムでは、操作者又は技師が、動作
条件の各々の集合毎に何が予測されるかを記憶に留めて
おくことは非常に困難であろう。
【０００５】従って、走査システム操作者による評価の
ために再構成画像でのアーティファクトの存在見込みを
決定すると共に視覚的に表示する装置及び方法を設計で
きると望ましい。さらに、アーティファクトの存在が後
続の撮像セッションでは減少するように、システム操作
者がシステムへフィードバックを与えることを可能にす
る上述のようなシステムを設計できると望ましい。
【０００６】
【課題を解決するための手段】以上に述べた短所を克服
する装置及び方法が提供され、これらの装置及び方法
は、螺旋アーティファクト指標（ＨＡＩ）を決定してシ
ステム操作者に対して表示することを含んでいる。ＨＡ
Ｉは、ファントムの撮像データを取得して処理すること
により決定される。次いで、コンソール上で操作者に対
してＨＡＩを表示して、操作者が、必要があれば、アー
ティファクトの存在が減少した患者の再構成画像を生ず
る走査パラメータを再設定する又は新たな走査プロトコ
ルを選択することができるようにする。システム操作者
に対してアーティファクトの存在見込みを供給すること
により、本発明は、アーティファクトの存在が高くなり
易い走査プロフィールを操作者が想起する必要性をなく
す。
【０００７】従って、本発明の一側面によれば、螺旋ア
ーティファクト・スコアを生成する方法を提供する。こ
の方法は、データ値集合を取得する工程と、該データ値
集合の部分集合を初期値に設定する工程とを含んでい
る。この方法は、データ値の部分集合を初期値に設定し
た後に、データ値の集合をフィルタ処理する工程を含ん
でいる。次に、アーティファクトの存在見込みをフィル
タ処理されたデータ値集合から決定する。
【０００８】本発明のもう一つの側面によれば、コンピ
ュータ・プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可
能な媒体が提供され、コンピュータ・プログラムは、１
以上のコンピュータにより実行されるときに、該１以上
のコンピュータが外部装置からファントムの撮像データ
を取得するようにする。撮像データは複数のピクセルを
含んでいる。コンピュータ・プログラムはさらに、１以
上のコンピュータが第一のピクセル集合と第二のピクセ
ル集合を分離して、第一の集合及び第二の集合の一方を
初期値に設定するようにする。第一の集合及び第二の集
合の一方を初期値に設定した後に、コンピュータ・プロ
グラムは、１以上のコンピュータが撮像データをフィル
タ処理してここから螺旋アーティファクト指標（ＨＡ
Ｉ）を決定するようにする。次いで、コンピュータ・プ
ログラムは、１以上のコンピュータがコンソール上にＨ
ＡＩを視覚的に表示するようにする。
【０００９】本発明のさらにもう一つの側面では、ＣＴ
システムが提供され、このＣＴシステムは、開口を有す
る回転式ガントリと、物体に向かって高周波エネルギを
照射する高周波電磁エネルギ照射源とを備えている。Ｃ
Ｔシステムはさらに、物体によって減弱した高周波電磁
エネルギを受け取る複数のシンチレータを有するシンチ
レータ・アレイを含んでいる。複数のフォトダイオード
を有するフォトダイオード・アレイが設けられている。
フォトダイオード・アレイはシンチレータ・アレイに光
学的に結合されており、シンチレータ・アレイから放出
される光エネルギを検出するように構成されている。Ｃ
Ｔシステムはさらに、フォトダイオードの出力をデータ
処理システムへ伝送するように構成されている複数の電
気インターコネクトと、再構成画像でのアーティファク
トの虞の存在見込みを決定するためにデータを取得して
処理するようにプログラムされているコンピュータとを
含んでいる。ＣＴシステムのコンピュータは、決定した
見込みを操作者に通知するようにさらにプログラムされ
ている。
【００１０】本発明の他の様々な特徴、課題及び利点
は、以下の詳細な説明及び図面から明らかとなろう。
【００１１】
【発明の実施の形態】図面は、本発明を実施するために
現状で思量される一つの好適実施形態を示す。
【００１２】フォー（４）・スライス計算機式断層写真
法（ＣＴ）システムについて本発明の動作環境を説明す
る。但し、当業者には、本発明がシングル・スライス構
成又は他のマルチスライス構成での利用にも同等に適用
可能であることが理解されよう。さらに、Ｘ線の検出及
び変換について本発明を説明する。但し、当業者にはさ
らに、本発明が他の高周波電磁エネルギの検出及び変換
にも同等に適用可能であることが理解されよう。
【００１３】図１及び図２には、計算機式断層写真（Ｃ
Ｔ）イメージング・システム例１０が、「第３世代」Ｃ
Ｔスキャナに典型的なガントリ１２を含むものとして示
されている。ガントリ１２はＸ線源１４を有しており、
Ｘ線源１４は、Ｘ線ビーム１６をガントリ１２の対向す
る側に設けられている検出器アレイ１８に向かって投射
する。検出器アレイ１８は複数の検出器素子２０によっ
て形成されており、検出器素子２０は一括で、患者２２
を透過する投射Ｘ線を感知する。各々の検出器素子２０
は、入射Ｘ線ビームの強度を表わし、従って患者２２を
透過する際の減弱ビームを表わす電気信号を発生する。
Ｘ線投影データを取得するための１回の走査の間に、ガ
ントリ１２及びガントリ１２に装着されている構成部品
は、回転中心２４の周りを回転する。
【００１４】ガントリ１２の回転及びＸ線源１４の動作
は、ＣＴシステム１０の制御機構２６によって制御され
ている。制御機構２６は、Ｘ線制御器２８とガントリ・
モータ制御器３０とを含んでおり、Ｘ線制御器２８はＸ
線源１４に電力信号及びタイミング信号を供給し、ガン
トリ・モータ制御器３０はガントリ１２の回転速度及び
位置を制御する。制御機構２６内に設けられているデー
タ取得システム（ＤＡＳ）３２が検出器２０からのアナ
ログ・データをサンプリングして、後続の処理のために
データをディジタル信号へ変換する。画像再構成器３４
が、サンプリングされてディジタル化されたＸ線データ
をＤＡＳ３２から受け取って高速再構成を実行する。再
構成された画像はコンピュータ３６への入力として印加
され、コンピュータ３６は大容量記憶装置３８に画像を
記憶させる。
【００１５】コンピュータ３６はまた、キーボードを有
するコンソール４０を介して操作者から指令及び走査用
パラメータを受け取る。付設されている陰極線管表示器
４２によって、操作者は、再構成画像、及びコンピュー
タ３６からのその他のデータを観測することができる。
操作者が供給した指令及びパラメータはコンピュータ３
６によって用いられて、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御器２８及
びガントリ・モータ制御器３０に制御信号及び情報を供
給する。加えて、コンピュータ３６は、モータ式テーブ
ル４６を制御するテーブル・モータ制御器４４を動作さ
せて、患者２２をガントリ１２内で配置する。具体的に
は、テーブル４６は患者２２の各部分をガントリ開口４
８を通して移動させる。
【００１６】図３には、ファントムの撮像データを取得
して、取得されたファントムの撮像データに基づいて再
構成画像の螺旋アーティファクト指標（ＨＡＩ）を表示
する方法１００が示されている。方法１００はステップ
１１０で開始して、走査操作者又は他の医療提供者が患
者のような被検体についての撮像走査の設定を行なう。
ステップ１２０では、システム操作者が、ステップ１１
０で設定された設定を満足させるのに必要な走査パラメ
ータ及び再構成パラメータを決定する。一旦、ステップ
１２０で走査パラメータ及び再構成パラメータが決定さ
れたら、撮像空間にファントムを配置する。本発明は、
被検体の解剖学的領域を模擬するように設計されている
ものであれば如何なるファントムでも適用可能である。
例えば、ファントムが、被検体の肋骨を模擬するように
楕円形状を有すると共に周縁に斜方ロッドを備えた擬人
的な形状の螺旋人体ファントム（ＨＢＰ）を含んでいて
もよい。心臓、脳、組織等のような他の解剖学的領域を
模擬するその他のファントムを具現化してもよい。
【００１７】ステップ１３０で撮像空間にファントムを
配置した後に、ステップ１４０において走査を開始し
て、ステップ１２０で定義された走査パラメータに従っ
て撮像データを取得する。次いで、ステップ１５０で
は、取得されたデータからマスクを生成して、ステップ
１６０でマスクをフィルタ処理する。好適実施形態で
は、マスクは、取得された撮像データのうち、予期され
る一様物質の値の±４０ＣＴ数の範囲内にあるピクセル
を識別することにより生成される。この動作は、如何な
る視覚的アーティファクトも存在しないファントムの中
心部近くのピクセル領域について平均を測定することに
より行なわれる。
【００１８】ステップ１６０でマスクをフィルタ処理し
た後に、方法１００はステップ１７０において螺旋アー
ティファクト指標（ＨＡＩ）を生成する。ＨＡＩの生成
については後に図４を詳細に参照して説明する。次い
で、ステップ１８０でＨＡＩをコンソールに表示した後
に、方法１００はステップ１９０で終了する。
【００１９】図４について説明する。ＨＡＩを決定する
アルゴリズム２００がステップ２１０で開始して、ステ
ップ２２０でマスクの内部でのピクセルの平均値の決定
を行なう。次いで、ステップ２３０で画像からマスクの
内部でのピクセルの平均値を減算する。次いで、ステッ
プ２４０でマスクの外部のピクセルを初期値に設定す
る。一好適実施形態では、初期値はゼロとする。但し、
この値は一好適実施形態を例示するに過ぎない。すなわ
ち、本発明はノン・ゼロの初期値でも適用可能である。
【００２０】ステップ２４０でマスクの外部のピクセル
を初期値に設定した後に、好適実施形態では５×５のハ
ニング（Hanning）・カーネルで、図３のステップ１４
０で取得された撮像データをフィルタ処理する。本発明
で適用可能な５×５のハニング・カーネル例を下記の表
に示す。
【００２１】
【表１】
【００２２】ステップ２５０で撮像データをフィルタ処
理した後に、ステップ２６０でマスクの内部のピクセル
の標準偏差を決定する。標準偏差は、マスクの内部のピ
クセルを自乗し、自乗を加算して、マスクの内部のピク
セルの総数で和を除算することにより決定される。次い
で、ステップ２７０において、利用者が利用可能なパラ
メータ集合の全体にわたって、再構成画像でのアーティ
ファクトの存在が最悪の場合には最大スコア１０を、ま
たアーティファクトの虞が最良の場合には最小スコア１
を得るのに適したスカラを標準偏差に乗算する。最悪の
場合のスコアを１０とし、最良の場合のスコアを１とし
た設定は、アーティファクトの虞の値を確認するのに用
いることのできる一実施形態を例示するに過ぎない。す
なわち、最良の場合のスコアが１０であって最悪の場合
のスコアが１である、又はこれらの任意の変形が本書で
は思量されており、本発明の範囲内にある。次いで、方
法２００はステップ２８０で終了して、好適実施形態で
は上に説明したように図３のステップ１８０で走査用Ｒ
ｘコンソールに視覚的な棒グラフとしてアーティファク
トの虞の値の視覚的な表示を行なう。
【００２３】図５について説明する。アルゴリズム３０
０は、本発明による取得、前処理及び再構成過程の各工
程を示している。アルゴリズム３００はステップ３１０
で開始して、ステップ３２０で走査プロトコルの選択を
行なう。一旦、ステップ３２０で適当なプロトコルを選
択したら、ステップ３３０において、設定した撮像セッ
ションの要件を満足させる走査パラメータを識別して選
択する。次いで、ステップ３４０でファントムの撮像デ
ータを取得して処理した後に、ステップ３４５で図３の
方法１００の動作１１０〜１９０に従ってＨＡＩ指標を
決定する。次いで、ステップ３５０において、決定され
たＨＡＩをシステム操作者が評価して、ステップ３２０
で選択した具現化されたプロトコルが許容可能であるか
否かをステップ３６０で判定する。すなわち、ＨＡＩが
高いアーティファクトの存在見込みを示しており、且つ
かかる存在が許容可能でない場合には、ステップ３６０
において操作者はプロトコルが許容可能でないと判定す
ることができる。しかしながら、アーティファクトの存
在が低いか、又は高いアーティファクトの存在が許容可
能である場合には、操作者はステップ３２０で選択され
て具現化されたプロトコルが許容可能であると判定する
ことができる。
【００２４】プロトコルが許容可能である場合（ステッ
プ３６０、３６６）には、前処理過程が完了して、ステ
ップ３７０で許容可能なプロトコルを用いた患者の走査
が実行された後に、アルゴリズム３００はステップ３８
０で終結して画像の再構成を行なう。しかしながら、ス
テップ３６０でシステム操作者がプロトコルが許容可能
でないと判定した場合（３８６）には、ステップ３９０
で前処理過程が続行してステップ３９０でプロトコルの
修正を行なう。再構成プロトコルの修正によって、シス
テム操作者は、データの処理に用いられる再構成アルゴ
リズムを変更する又はステップ３３０で新たな走査パラ
メータを選択することにより、アーティファクトの存在
を最小にした画像再構成を容易にすることができる。一
旦、ステップ３９０でプロトコルが修正されたら、必要
があれば、ステップ３３０で新たな走査パラメータを選
択して、前処理はステップ３４０で続行し、ファントム
のデータの取得及び処理を行ない、続いてステップ３４
５及び３５０でＨＡＩ決定及び評価を行なう。これらの
前処理工程は、ステップ３６０で許容可能なプロトコル
が決定されるまで続行する。すなわち、前処理時のＨＡ
Ｉの再生成によって、システムは、正しいプロトコルが
選択されて具現化され得るように操作者に対して棒グラ
フの形態で視覚的なフィードバックを与えることができ
る。
【００２５】図６には、本発明の方法のアーティファク
ト・スコア評価対観測者によるアーティファクト・スコ
ア評価の比較を示すヒストグラムが示されている。すな
わち、本出願の螺旋アーティファクト指標生成方法を用
いて、螺旋人体ファントム画像の集合を評価した。次い
で、これらの画像を熟練した観測者集合に提示して、最
良から最悪にわたる１から１０までの尺度で各画像を並
べ換えて等級評価してもらった。図６に示すように、本
出願のアーティファクト指標生成方法は、熟練した観測
者と同じ順序で画像をスコア評価しており、これによ
り、本出願の螺旋アーティファクト指標生成方法は熟練
した観測者に提示された画像に対して指標値を正確に割
り当てたことを確認した。
【００２６】従って、本発明の一実施形態によれば、螺
旋アーティファクト・スコアを生成する方法を提供す
る。この方法は、データ値集合を取得する工程と、該デ
ータ値集合の部分集合を初期値に設定する工程とを含ん
でいる。この方法は、データ値の部分集合を初期値に設
定した後に、データ値の集合をフィルタ処理する工程を
含んでいる。次に、アーティファクトの存在見込みをフ
ィルタ処理されたデータ値集合から決定する。
【００２７】本発明のもう一つの実施形態によれば、コ
ンピュータ・プログラムを記憶したコンピュータ読み取
り可能な媒体が提供され、コンピュータ・プログラム
は、１以上のコンピュータにより実行されるときに、該
１以上のコンピュータが外部装置からファントムの撮像
データを取得するようにする。撮像データは複数のピク
セルを含んでいる。コンピュータ・プログラムはさら
に、１以上のコンピュータが第一のピクセル集合と第二
のピクセル集合を分離して、第一の集合及び第二の集合
の一方を初期値に設定するようにする。第一の集合及び
第二の集合の一方を初期値に設定した後に、コンピュー
タ・プログラムは、１以上のコンピュータが撮像データ
をフィルタ処理してここから螺旋アーティファクト指標
（ＨＡＩ）を決定するようにする。次いで、コンピュー
タ・プログラムは、１以上のコンピュータがコンソール
上にＨＡＩを視覚的に表示するようにする。
【００２８】本発明のさらにもう一つの実施形態では、
ＣＴシステムが提供され、このＣＴシステムは、開口を
有する回転式ガントリと、物体に向かって高周波エネル
ギを照射する高周波電磁エネルギ照射源とを備えてい
る。ＣＴシステムはさらに、物体によって減弱した高周
波電磁エネルギを受け取る複数のシンチレータを有する
シンチレータ・アレイを含んでいる。複数のフォトダイ
オードを有するフォトダイオード・アレイが設けられて
いる。フォトダイオード・アレイはシンチレータ・アレ
イに光学的に結合されており、シンチレータ・アレイか
ら放出される光エネルギを検出するように構成されてい
る。ＣＴシステムはさらに、フォトダイオードの出力を
データ処理システムへ伝送するように構成されている複
数の電気インターコネクトと、再構成画像でのアーティ
ファクトの虞の存在見込みを決定するためにデータを取
得して処理するようにプログラムされているコンピュー
タとを含んでいる。ＣＴシステムのコンピュータは、決
定した見込みを操作者に通知するようにさらにプログラ
ムされている。
【００２９】好適実施形態によって本発明を説明した
が、明示的に述べたもの以外の均等構成、代替構成及び
改変が可能であり、特許請求の範囲内に属することが理
解されよう。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＣＴイメージング・システムの見取り図であ
る。
【図２】図１に示すシステムのブロック概略図である。
【図３】本発明に従って再構成画像でのアーティファク
トの存在見込みを表示する工程を示す流れ図である。
【図４】アーティファクトの存在見込みを決定する工程
を示す流れ図である。
【図５】本発明による走査セッションの工程を示す流れ
図である。
【図６】本発明の方法によるアーティファクト存在値の
割り当てを、熟練した観測者によるアーティファクト値
割り当てに対して相関させたヒストグラムである。
【符号の説明】
１０ ＣＴシステム １２ ガントリ １４ Ｘ線源 １６ Ｘ線ビーム １８ 検出器アレイ ２０ 検出器素子 ２２ 患者 ２４ 回転中心 ２６ 制御機構 ４２ 陰極線管表示器 ４６ モータ式テーブル ４８ ガントリ開口 １００ ファントムの撮像データを取得して再構成画像
のＨＡＩを表示する方法 ２００ ＨＡＩを決定するアルゴリズム ３００ 取得、前処理及び再構成過程のアルゴリズム
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 トマス・ルイス・トス アメリカ合衆国、ウィスコンシン州、ブル ックフィールド、ローラ・レーン、15810 番 (72)発明者 ピエロ・シモニ アメリカ合衆国、ウィスコンシン州、ニュ ー・ベルリン、ウエスト・ワインドリッ ジ・コート・ナンバー206、12701番 Ｆターム(参考） 4C093 AA22 BA10 CA13 CA18 CA22 EB12 EB18 FC12 FD03 FG16 5B057 AA07 BA03 CA08 CA12 CA16 CB08 CB12 CB16 CC02 CE02 CE06

Claims (37)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 螺旋アーティファクト・スコアを生成す
    る方法であって、 データ値の集合を取得する工程（１４０）と、 該データ値の集合の部分集合を初期値に設定する工程
    （１５０）と、 前記部分集合を初期値に設定した後に、前記データ値の
    集合をフィルタ処理する工程（１６０）と、 前記フィルタ処理されたデータ値の集合からアーティフ
    ァクトの存在確率を決定する工程（１７０）とを備えた
    方法。
  2. 【請求項２】 前記データ値の集合からマスクを生成す
    る工程（１５０）をさらに含んでいる請求項１に記載の
    方法。
  3. 【請求項３】 前記データ値の集合は画像のピクセルを
    表わしており、マスクを生成する前記工程（１５０）
    は、予期される一様物質の値の範囲内にあるピクセルの
    集合を識別する工程（２２０）をさらに含んでいる請求
    項２に記載の方法。
  4. 【請求項４】 前記範囲は±４０ＣＴ数である請求項３
    に記載の方法。
  5. 【請求項５】 視覚的なアーティファクトの存在しない
    前記ピクセルの集合の領域を分離する工程（２２０）を
    さらに含んでいる請求項３に記載の方法。
  6. 【請求項６】 前記範囲内にある前記ピクセルの集合の
    数値平均を決定する工程（２２０）をさらに含んでいる
    請求項３に記載の方法。
  7. 【請求項７】 前記データ値の集合の各々のデータ値か
    ら前記平均を減算する工程（２３０）をさらに含んでい
    る請求項６に記載の方法。
  8. 【請求項８】 前記ピクセルの集合の各々のピクセルを
    自乗する工程（２６０）と、 前記自乗したピクセルを加算する工程（２６０）と、 この和をマスクのピクセル数で除算する工程（２６０）
    とをさらに含んでいる請求項３に記載の方法。
  9. 【請求項９】 前記商をスカラで修正する工程（２７
    ０）をさらに含んでいる請求項８に記載の方法。
  10. 【請求項１０】 前記データ値の集合の再構成画像に対
    して、熟練した観測者による応答を統計的に相関させる
    ことにより前記スカラを決定する工程（２７０）をさら
    に含んでいる請求項９に記載の方法。
  11. 【請求項１１】 アーティファクトの存在見込みを決定
    する前記工程（１７０）は、前記修正された商とアーテ
    ィファクト尺度とを比較する工程（３５０）を含んでい
    る請求項９に記載の方法。
  12. 【請求項１２】 前記アーティファクト尺度は最大値が
    １０で最小値が１である請求項１１に記載の方法。
  13. 【請求項１３】 二次元配列で前記データ値の集合をフ
    ィルタ処理する工程（２５０）をさらに含んでいる請求
    項１に記載の方法。
  14. 【請求項１４】 前記フィルタ処理用の二次元配列はハ
    ニング・カーネルである請求項１３に記載の方法。
  15. 【請求項１５】 前記フィルタ処理用の二次元配列は５
    ×５の配向を有する請求項１３に記載の方法。
  16. 【請求項１６】 前記初期値は整数である請求項１に記
    載の方法。
  17. 【請求項１７】 前記初期値はゼロである請求項１に記
    載の方法。
  18. 【請求項１８】 コンピュータ・プログラムを記憶した
    コンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記コンピ
    ュータ・プログラムは、１以上のコンピュータにより実
    行されるときに、該１以上のコンピュータが、 複数のピクセルを含んでいるファントムの撮像データを
    外部装置から取得し（３４０）、 ピクセルの第一の集合と第二の集合とを分離し、 前記第一の集合及び前記第二の集合の一方を初期値に設
    定し（２４０）、 この後に、前記撮像データをフィルタ処理し（２５
    ０）、 螺旋アーティファクト指標（ＨＡＩ）を決定して（１７
    ０、３４５）、 コンソール上に前記螺旋アーティファクト指標を視覚的
    に表示するようにするコンピュータ読み取り可能な媒
    体。
  19. 【請求項１９】 前記外部装置は、計算機式断層写真法
    （ＣＴ）スキャナ、磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）スキャナ、
    Ｘ線スキャナ、陽電子放出断層写真法（ＰＥＴ）イメー
    ジング・システム、及び超音波イメージング・システム
    の１である請求項１８に記載のコンピュータ読み取り可
    能な媒体。
  20. 【請求項２０】 前記ファントムは患者の解剖学的領域
    を模擬する形状を有している請求項１８に記載のコンピ
    ュータ読み取り可能な媒体。
  21. 【請求項２１】 前記領域は骨模擬を含んでいる請求項
    ２０に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  22. 【請求項２２】 前記骨模擬は肋骨を模擬する請求項２
    １に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  23. 【請求項２３】 前記領域は組織模擬を含んでいる請求
    項２０に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  24. 【請求項２４】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記１以上のコンピュータが、ピクセルの前記第一
    の集合及び前記第二の集合の前記一方をゼロに設定する
    （２４０）ようにする請求項１８に記載のコンピュータ
    読み取り可能な媒体。
  25. 【請求項２５】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記１以上のコンピュータが、ピクセルの前記第一
    の集合及び前記第二の集合の前記一方の平均を決定する
    （２２０）ようにする請求項２４に記載のコンピュータ
    読み取り可能な媒体。
  26. 【請求項２６】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記１以上のコンピュータが、前記撮像データから
    前記平均を減算する（２３０）ようにする請求項２５に
    記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  27. 【請求項２７】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記１以上のコンピュータが、 ピクセルの前記第一の集合及び前記第二の集合の前記一
    方の各々のピクセルを自乗し（２６０）、 該自乗を加算し（２６０）、 この和をピクセルの前記第一の集合及び前記第二の集合
    の前記一方のピクセルの数で除算して（２６０）、 この商をスカラ（２７０）で修正するようにする請求項
    １８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  28. 【請求項２８】 ピクセルの前記第一の集合及び第二の
    集合の一方は、予期される一様物質の値の範囲の±４０
    ＣＴ数の範囲内にある撮像値を含んでいる請求項１８に
    記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
  29. 【請求項２９】 ピクセルの前記第一の集合及び第二の
    集合の一方は視覚的アーティファクトを有さないピクセ
    ルを含んでいる請求項１８に記載のコンピュータ読み取
    り可能な媒体。
  30. 【請求項３０】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記１以上のコンピュータが、前記コンソール上に
    ヒストグラム及び棒グラフの１以上として前記螺旋アー
    ティファクト指標（ＨＡＩ）を表示する（１８０）よう
    にする請求項１８に記載のコンピュータ読み取り可能な
    媒体。
  31. 【請求項３１】 開口（４８）を有する回転式ガントリ
    （１２）と、 物体（２２）に向かって高周波エネルギを照射する高周
    波電磁エネルギ照射源（１４）と、 前記物体（２２）により減弱した高周波電磁エネルギ
    （１６）を受け取る複数のシンチレータ（２０）を有す
    るシンチレータ・アレイ（１８）と、 該シンチレータ・アレイ（１８）に光学的に結合されて
    おり、該シンチレータ・アレイ（１８）から放出される
    光エネルギを検出するように構成されている複数のフォ
    トダイオード（２０）を有するフォトダイオード・アレ
    イ（１８）と、 フォトダイオードの出力をデータ処理システム（３２）
    へ伝送するように構成されている複数の電気インターコ
    ネクトと、 ・再構成画像でのアーティファクトの虞の存在見込みを
    決定する（１７０）ようにデータを取得し（１４０）処
    理して、 ・前記見込みを操作者に通知する（１８０）ようにプロ
    グラムされているコンピュータ（３６）とを備えた計算
    機式断層写真法（ＣＴ）システム。
  32. 【請求項３２】 前記見込みは１〜１０の範囲のスコア
    として提示される請求項３１に記載の計算機式断層写真
    法システム。
  33. 【請求項３３】 前記アーティファクトの虞の計算（１
    ７０）を少なくとも視覚的な棒グラフとして表示するよ
    うに構成されているコンソール（４０）をさらに含んで
    いる請求項３１に記載の計算機式断層写真法システム。
  34. 【請求項３４】 前記見込み（１７０）の評価に基づい
    て、操作者が当該計算機式断層写真法システムへフィー
    ドバックを与える請求項３１に記載の計算機式断層写真
    法システム。
  35. 【請求項３５】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記取得されたデータをフィルタ処理する（１６
    ０、２５０）ことにより前記アーティファクトの存在見
    込みを決定するようにプログラムされている請求項３１
    に記載の計算機式断層写真法システム。
  36. 【請求項３６】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記フィルタ処理されたデータの標準偏差を決定す
    る（２６０）ようにプログラムされている請求項３５に
    記載の計算機式断層写真法システム。
  37. 【請求項３７】 前記コンピュータ・プログラムはさら
    に、前記標準偏差をスカラにより修正する（２７０）よ
    うにプログラムされている請求項３６に記載の計算機式
    断層写真法システム。
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