JP2003153021A - 画像色補正方法、画像色補正装置、画像色補正プログラム、およびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 デジタル画像データに含まれる黒色成分のみ
を効果的に強調する。 【解決手段】 ３原色画素データで構成される第１のデ
ジタル画像データから下色除去を行うことにより、黒画
素データを含む４色画素データで構成される第２のデジ
タル画像データを生成する３原色／４色変換段階（Ｓ２
〜Ｓ３）と、上記第２のデジタル画像データの黒画素デ
ータを補正する黒画素補正段階（Ｓ４）と、上記補正後
の第２のデジタル画像データにおいて、黒画素データを
他色の画素データに分配することにより、上記３原色画
素データで構成される第３のデジタル画像データを生成
する４色／３原色変換段階（Ｓ５〜Ｓ６）とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル画像デー
タに含まれる黒色成分のみを効果的に強調する画像色補
正方法、画像色補正装置、画像色補正プログラム、これ
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供
するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、写真焼き付けの分野では、撮影画
像が記録されている写真フィルムに光を照射し、この写
真フィルムを透過した光を印画紙上に照射することによ
って焼き付けを行うアナログ露光が長年行われてきた。

【０００３】しかしながら、近年では、アナログ露光の
他に、写真フィルム上の撮影画像をスキャナで読み取っ
たり、デジタルカメラを用いて撮影したりすることによ
って得られるデジタル画像データに基づき、赤（Ｒ），
緑（Ｇ），青（Ｂ）の単色光を印画紙上に重複露光する
ことにより焼き付けを行うデジタル写真焼付装置が広く
採用されている。

【０００４】一方、写真フィルムのスキャナ読み取り
や、デジタルカメラの撮像等で取得されたデジタル画像
データは、使用フィルムの種類や、各種カメラの機種、
その出力特性に応じて、特有の画像色特性を有してい
る。例えば、画像色が全体に淡かったり、着色して色味
を帯びたりしている場合などがある。

【０００５】特に、デジタル画像中の黒色部分は、画像
の印象を大きく左右するものであって、このような黒色
部分に発色上の問題が生じると、画像全体にコントラス
ト感が小さく、ぼやけた印象の画像となったり、不自然
な着色を感じさせるなど、好ましくない画像となってし
まう。

【０００６】このため、取り込んだデジタル画像データ
をそのまま焼き付けると、一般に、低品位のプリント画
像となってしまうことが多く、前述のようなデジタル写
真焼付装置では、現像済の写真フィルムからの透過光を
測定することにより、コマごとにＲ（赤）・Ｇ（緑）・
Ｂ（青）のデジタル画像データを取得した後、各種の画
像色補正処理が施されていた。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像色補正処理では次のような問題点が生じていた。

【０００８】従来の画像色補正処理では、デジタル画像
データの画像全体にわたって、濃度／色補正を行うこと
が一般的であり、これにより、コントラストの向上や色
味の変更を図っていた。したがって、画像色補正処理を
施すと、黒色部分以外の部分の色味なども変更されるた
め、画像全体として、大幅な画像品質の向上を図ること
は困難であった。

【０００９】すなわち、従来の画像色補正処理を施す
と、確かにデジタル画像中、黒色部分の濃度などを補正
できるものの、その結果、デジタル画像全体の色味が変
化してしまい、処理後のデジタル画像は不自然なものと
なることが多かった。

【００１０】本発明は、これらの問題を解決するために
なされたものであり、その目的は、デジタル画像データ
に含まれる黒色成分のみを効果的に補正して、高画質の
画像データを得る画像色補正方法、画像色補正装置、画
像色補正プログラム、これを記録したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体を提供することにある。

【００１１】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の画像色
補正方法は、上記の課題を解決するために、３原色画素
データで構成される第１のデジタル画像データから下色
除去を行うことにより、黒画素データを含む４色画素デ
ータで構成される第２のデジタル画像データを生成する
３原色／４色変換段階と、上記第２のデジタル画像デー
タの黒画素データを補正する黒画素補正段階と、上記補
正後の第２のデジタル画像データにおいて、黒画素デー
タを他色の画素データに分配することにより、上記３原
色画素データで構成される第３のデジタル画像データを
生成する４色／３原色変換段階とを備えることを特徴と
している。

【００１２】上記の構成において、第１のデジタル画像
を構成する３原色の表色系は特に限定されるものではな
く、赤（Ｒ）緑（Ｇ）青（Ｂ）系の他、シアン（Ｃ）マ
ゼンタ（Ｍ）黄（Ｙ）系など任意のカラー原色系を採用
することができる。また、黒画素を含む黒画素を含む４
色画素データとは、上記３原色に黒色を加えた４色画素
から構成される画素データのことをいう。

【００１３】すなわち、上記３原色は、各原色を等量混
色することにより黒色を表現できるものであり、下色除
去とは、上記３原色の画素データから等量の共通成分を
差し引くことにより、上記３原色の画素データ（例えば
輝度値）の一部を黒画素データとして表現するものであ
る。なお、本明細書において、黒画素データとは無彩色
成分の意味であり、その濃度に応じて灰色や白色を含む
概念である。例えば、上記３原色画素データが光の混色
による色表現に用いられる場合、最大輝度値での３原色
混合状態は、白色で表現される。

【００１４】なお、本明細書において、第１〜第３のデ
ジタル画像データとは、単数または複数のカラー画素デ
ータ（３原色の画素データが１単位数のカラー画素デー
タに相当する）の集合体を意味する。

【００１５】上記の構成によれば、３原色画素データで
構成される第１のデジタル画像データに対して、下色除
去処理が施されることにより、黒画素データを含む４色
画素データで構成される第２のデジタル画像データが生
成された後、第２のデジタル画像データの黒画素データ
のみに補正処理が行われる。この補正処理は、例えば、
上記黒画素データを各種関数に代入することにより行わ
れる。

【００１６】その後、黒画素データを補正された第２の
デジタル画像データにおいて、黒画素データを他色の画
素データに分配することにより、つまり前記下色除去の
逆処理を施すことにより、第１のデジタル画像データと
同じ３原色画素データで構成される第３のデジタル画像
データが生成される。

【００１７】それゆえ、第３のデジタル画像データは、
第１のデジタル画像データと同一原色で構成されなが
ら、第１のデジタル画像データの黒色（無彩色）部分の
みを選択的に補正したものとなる。

【００１８】これにより、デジタル画像データに含まれ
る黒色成分のみを効果的に補正し、上記デジタル画像デ
ータの画像品質を大幅に向上することが可能になる。

【００１９】請求項２に記載の画像色補正方法は、上記
の課題を解決するために、請求項１の構成において、上
記黒画素補正段階では、上記第２のデジタル画像データ
の黒画素データに、ガンマ関数演算を施すことにより、
上記黒画素データを補正することを特徴としている。

【００２０】上記の構成において、ガンマ関数演算と
は、黒画素データの大きさに応じて、所望のレベルの黒
画素データを得るための関数一般を用いる演算である。
黒画素データのコントラストを強調したり、弱めたりす
るための関数（ガンマ関数）を用いる演算等がこれに該
当する。

【００２１】例えば、補正前の黒画素データをＫ、上記
ガンマ関数をＦ（Ｋ），Ｇ（Ｋ）、補正後の黒画素デー
タをＫ’とすれば、上記ガンマ関数演算の例として次の
を挙げることができる。

【００２２】 Ｋ’＝Ｆ（Ｋ）＝a×Ｋ Ｋ’＝Ｇ（Ｋ）＝Ｋ^b 本明細書では、上記のタイプのガンマ関数演算を直線
型演算、上記のタイプのガンマ関数演算を曲線型演算
と称する。

【００２３】上記の構成によれば、第２のデジタル画像
データの黒画素データが、所望の補正レベルに応じて補
正される。該補正レベルは、ユーザによって設定されて
もよいし、第１のデジタル画像データの画素データ統計
等に応じて自動的に設定されてもよい。

【００２４】複数のガンマ関数から、実際に用いるガン
マ関数を選択する場合についても同様である。この場
合、上記に示した直線型演算を用いれば、演算負担が
比較的小さく高速演算等が可能となる一方、上記に示
した曲線型演算を用いれば、補正後の黒画素データの分
布が滑らかになり、より自然な補正結果が得られるとい
う効果がある。また、上記ガンマ関数演算の演算結果を
予めルックアップテーブルに記録しておけば、このルッ
クアップテーブルを参照することにより、演算負担や演
算時間を大幅に軽減することができる。

【００２５】これにより、請求項１の作用効果に加え
て、デジタル画像データに含まれる黒色成分に、所望の
補正レベルに応じた補正を的確に行うことができる。

【００２６】請求項３に記載の画像色補正方法は、上記
の課題を解決するために、請求項１または２の構成にお
いて、上記黒画素補正段階では、指定範囲のデータ値を
有する黒画素データのみを補正対象とすることを特徴と
している。

【００２７】上記の構成において、データ値の指定は、
ユーザによって指定されてもよいし、第１のデジタル画
像データの画素データ統計等に応じて自動的に指定され
てもよい。また、ユーザによる指定は予め行われていて
もよいし、上記黒画素補正段階にて行われてもよい。

【００２８】上記の構成によれば、前記３原色／４色変
換段階で生成された黒画素データのうち、指定された範
囲のデータ値を有する黒画素データのみが、上記黒画素
補正段階における補正対象となる。

【００２９】これにより、請求項１または２の作用効果
に加えて、補正の対象とする黒画素データの範囲を的確
に特定して、黒画素データの補正を行うことが可能にな
る。

【００３０】請求項４に記載の画像色補正方法は、上記
の課題を解決するために、請求項１乃至３のいずれか１
項の構成において、上記３原色／４色変換段階では、上
記第１のデジタル画像データの３原色画素データを異な
る表色系の３原色画素データに変換してから、上記下色
除去を行うと共に、上記４色／３原色変換段階の後、上
記第３のデジタル画像データの３原色画素データを上記
第１のデジタル画像データと同一の表色系の３原色画素
データに変換することを特徴としている。

【００３１】上記の構成において、第１のデジタル画像
データの３原色画素データを異なる表色系の３原色画素
データに変換するとは、第１のデジタル画像データにお
いて、３原色からなる画素データを別の３原色からなる
画素データに変換することをいう。例えば、赤（Ｒ）緑
（Ｇ）青（Ｂ）の３原色画素データを、シアン（Ｃ）マ
ゼンタ（Ｍ）黄（Ｙ）の３原色画素データに変換する場
合が挙げられる。

【００３２】上記の構成によれば、第１のデジタル画像
データを構成する３原色系の画素データは、一旦、所望
の３原色系に変換され、その後、前記下色除去を施され
ることになる。

【００３３】その後、前記第２のデジタル画像データの
黒画素データが補正され、この補正によって得られた前
記第３のデジタル画像データの表色系が第１デジタル画
像データの表色系、つまり元の表色系に変換される。

【００３４】これにより、請求項１乃至３のいずれか１
項の作用効果に加えて、第１のデジタル画像データの表
色系を保存しながら、他の表色系（例えばＣＭＹ系）に
用いられるべき、下色除去手法やその後の黒画素データ
の補正手法を採用することが可能になる。

【００３５】請求項５に記載の画像色補正装置は、上記
の課題を解決するために、３原色画素データから構成さ
れる第１のデジタル画像データの入力を受け付ける画像
入力部と、上記画像入力部で入力を受け付けた上記第１
のデジタル画像データに、請求項１乃至４のいずれか１
項に記載された画像色補正方法を施すことにより、上記
第３のデジタル画像データを生成する画像色補正部とを
備えることを特徴としている。

【００３６】上記の構成において、画像入力部の例とし
ては、スキャナやデジタルカメラなど自らデジタル画像
データの形成を行うデバイスの他、これらデバイスから
のデータ転送等を受け付ける各種のインターフェースな
どが挙げられる。

【００３７】上記の構成によれば、画像入力部から得ら
れた第１のデジタル画像データに、画像色補正部による
画像色補正が行われ、第３のデジタル画像データが得ら
れるので、請求項１乃至４のいずれか１項と同一の作用
効果を奏する。

【００３８】請求項６に記載の画像色補正プログラム
は、上記の課題を解決するために、コンピュータに、請
求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像色補正方法を
実行させることを特徴としている。

【００３９】また、請求項７に記載のコンピュータ読み
取り可能な記録媒体は、上記の課題を解決するために、
請求項６に記載の画像色補正プログラムを記録したこと
を特徴としている。

【００４０】これら構成によれば、上記画像色補正プロ
グラムをコンピュータに読み取り実行させることによ
り、請求項１乃至４のいずれか１項と同一の作用効果を
奏する。

【００４１】

【発明の実施の形態】本発明の実施の一形態について、
図面に基づいて説明すれば、以下のとおりである。

【００４２】［１．装置構成］本実施形態に係る写真焼
付装置（画像色補正装置）は、写真フィルムに記録され
ている画像を、感光材料としての印画紙上に焼き付ける
ものであり、図２に示すように、フィルムスキャナ１
（画像入力部）と、画像処理部２（画像色補正部）と、
露光部３とを備えている。

【００４３】フィルムスキャナ１は、図３に示すよう
に、写真フィルムに光を照射するスキャナ光源２１と、
上記写真フィルムを搬送するためのフィルムキャリア２
２と、スキャナ光源２１から出射され、上記写真フィル
ムを透過する光を測光することによって上記写真フィル
ムに記録された画像を取り込むスキャナユニット２３と
で構成されている。

【００４４】スキャナ光源２１は、光を出射するハロゲ
ンランプ２４と、熱線吸収フィルタ２５と、調光フィル
タ２６と、ミラー２７と、レンズボックス２８とを、光
の進行方向に沿ってこの順で備えている。また、スキャ
ナユニット２３は、スキャナレンズ（ズームレンズ）２
９と、ミラー３０と、３板式のＣＣＤ（Charge Coupled
Device) ３１とを、光の進行方向に沿ってこの順で備
えている。また、ＣＣＤ３１は、Ａ／Ｄ（Analog to Di
gital ）変換部３２と接続されている。

【００４５】したがって、ハロゲンランプ２４から出射
された光は、熱線吸収フィルタ２５で熱線成分が除去さ
れて調光フィルタ２６に入射し、調光フィルタ２６にて
調光された後、ミラー２７にて進行方向が変えられてレ
ンズボックス２８に入射する。レンズボックス２８で
は、入射光がむらのない光に拡散され、この光がフィル
ムキャリア２２にて支持されている写真フィルムに照射
される。

【００４６】そして、写真フィルムを透過した光は、ス
キャナレンズ２９にて、ミラー３０を介してＣＣＤ３１
の受光面に入射できるような光に変換された後、ミラー
３０にて進行方向を変えられてＣＣＤ３１の受光面に入
射する。そして、ＣＣＤ３１は、各画素での受光量に応
じたアナログの電気信号をＲＧＢごとにＡ／Ｄ変換部３
２に送り、これらの信号がＡ／Ｄ変換部３２にてデジタ
ルの信号に変換される。これにより、写真フィルムに記
録されている画像の各画素の画像データがＲＧＢごとに
得られることになる。これらの画像データは、画像処理
部２に送られる。

【００４７】なお、フィルムスキャナ１にて得られる画
像データは、写真フィルムに元々含まれる情報よりも取
り得る値の範囲が狭いものとなっている。写真フィルム
に含まれる情報は、例えば、０（黒）〜２５５（白）ま
での８ビットのデータ、０（黒）〜４０９５（白）まで
の１２ビットのデータ、０（黒）〜６５５３５（白）ま
での１６ビットのデータなどを考えることができる。

【００４８】画像処理部２は、写真フィルムの１コマの
画像を構成する各画素のＲＧＢの画像データに基づい
て、上記画像のコントラストや濃度を補正する処理を行
うものである。つまり、画像処理部２は、フィルムスキ
ャナ１から送られてきたＲＧＢ信号に基づいて、画像色
補正色処理を行う。なお、画像処理部２の詳細な構成に
ついては後述する。

【００４９】露光部３は、画像処理部２にて補正された
ＲＧＢのデジタル画像データに基づいて光変調素子の各
画素を駆動することにより、印画紙を露光するものであ
る。上記の光変調素子としては、例えばＰＬＺＴ露光ヘ
ッド、ＤＭＤ（デジタル・マイクロミラー・デバイ
ス）、ＬＣＤ（液晶表示装置）、ＬＣＳ（液晶シャッ
タ）、ＬＥＤパネル、レーザー、ＦＯＣＲＴ（Fiber Op
tic Cathode Ray Tube）、ＣＲＴが挙げられる。

【００５０】次に、画像処理部２の詳細な構成について
説明する。

【００５１】画像処理部２には、図２に示されるよう
に、ＲＧＢ合成部４、指示入力部５、ＣＰＵ６（Centra
l Processing Unit）、メモリ部７（記録媒体）、表示
部８、ＲＧＢ分解部９を備えている。

【００５２】ＲＧＢ合成部４は、フィルムスキャナ１か
ら並列に送信されるＲ，Ｇ，Ｂの各色信号を纏めて、カ
ラーのデジタル画像データＤ１（第１のデジタル画像デ
ータ）を生成し、これをＣＰＵ６に供給するものであ
り、各種のインタフェース及びＤＳＰ（Digital Signal
Processor）などによって構成される。

【００５３】指示入力部５は、本写真焼付装置の操作者
が各種指示や情報を入力するためのユーザインタフェー
スであり、文字情報を入力するためのキーボード、ポイ
ンティングデバイスとしてのマウスなどから構成されて
いる。

【００５４】ＣＰＵ６は、その演算機能に基づいて、デ
ジタル画像データＤ１に対する画像色補正処理や各種画
像処理を施すものである。また、ＣＰＵ６は、その他情
報の収集・加工や各種制御回路への命令指示を行うもの
である。これにより、ＣＰＵ６は、画像処理部２全体の
制御を司っている。

【００５５】メモリ部７は、ＲＡＭ（Random Access Me
mory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などの半導体メモ
リや、磁気ディスクドライブや光ディスクドライブなど
を記録媒体とする情報記録デバイスによって構成されて
おり、ＣＰＵ６の制御のもとで各種の情報を記憶するも
のである。メモリ部７は、外部から供給される記録媒体
等、他のコンピュータやデータベース等から収集した情
報を記憶するだけでなく、ＣＰＵ６に各種制御や演算を
行わせるためのプログラムやデータを記憶している。本
実施形態において、メモリ部７は、ＣＰＵ６に実行させ
るための画像色補正プログラムを記憶している。

【００５６】表示部８は、ＣＰＵ６の制御に基づいて、
ＲＧＢ合成部４から取得したデジタル画像データＤ１、
メモリ部７に記憶された情報、ＣＰＵ６による処理結果
などを映像表示するディスプレイであって、ＣＲＴ（Ca
thode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）
等から構成されている。

【００５７】ＲＧＢ分解部９は、ＣＰＵ６がデジタル画
像データＤ１に画像処理を施して得られたデジタル画像
データＤ３（第３のデジタル画像データ）をＲ，Ｇ，Ｂ
の各色信号に分解して露光部３に供給するものである。
すなわち、ＲＧＢ分解部９は、ＲＧＢ合成部４の逆処理
を行うものであり、ＲＧＢ合成部４と同様のインタフェ
ース及びＤＳＰなどによって構成される。

【００５８】［２−１．画像色補正処理の具体的手順］
次に、ＣＰＵ６が前記画像色補正プログラムに基づい
て、ＲＧＢ合成部４から取得したデジタル画像データＤ
１に対して行う、本発明の画像色補正処理（画像色補正
方法）の詳細について説明する。ＣＰＵ６は、メモリ部
７に記憶された前記画像色補正プログラムに基づいて、
上記画像色補正処理を実行する。

【００５９】図１は、前記画像色補正プログラムをステ
ップ別に説明するフローチャートである。同図のフロー
チャートに示すように、上記画像色補正処理の内容は、
Ｓ１〜Ｓ８の計８ステップから構成されている。各ステ
ップにおける処理の詳細について順次説明する。なお、
上記画像色補正処理の準備として、ＣＰＵ６は、フィル
ムスキャナ１で読み取られ、ＲＧＢ合成部４から供給さ
れたデジタル画像データＤ１を、予め、指定したフォー
マットで読み込み、これをメモリ部７上にビットマップ
として展開しておく。デジタル画像データＤ１のデータ
形式としては、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts
Group）形式など任意のものを採用することができる。
なお、以下の説明では、説明上、デジタル画像データＤ
１は、Ｒ，Ｇ，Ｂの３原色画素データ（０〜２５５の８
ビット値）から構成されているものとする。また、以下
の説明において、デジタル画像データＤ１〜Ｄ３とは、
単数または複数のカラー画素データ（３原色の画素デー
タが１単位数のカラー画素データに相当する）の集合体
を意味する。

【００６０】最初のステップでは、ＣＰＵ６は、デジタ
ル画像データＤ１の構成画素から、最初の画像色補正処
理の対象となる着目カラー画素を決定する（Ｓ１）。

【００６１】本実施形態において、ＣＰＵ６は、３原色
からなるデジタル画像データＤ１のカラー画素に一つず
つ着目しながら、この着目カラー画素に順次、画像色補
正処理を施すものとする。最終的に、デジタル画像デー
タＤ１の全カラー画素について画像色補正処理が施され
れば、本ステップで選択する最初の着目カラー画素は、
デジタル画像データＤ１に含まれるいずれのカラー画素
であってもよい。

【００６２】また、以下Ｓ２〜Ｓ５の各ステップは、デ
ジタル画像データＤ１の全カラー画素についてＳ２の処
理が完了してからＳ３の処理に移り、上記全カラー画素
についてＳ３の処理が完了してからＳ４の処理に移る、
という要領で行われてもよい。この場合、Ｓ２〜Ｓ５の
処理が完了すれば、デジタル画像データＤ１の全カラー
画素について、本発明の画像色補正処理が完了したこと
になる。

【００６３】次のステップでは、ＣＰＵ６は、デジタル
画像データＤ１の着目カラー画素の表色系をＲ，Ｇ，Ｂ
の３原色から、Ｃ，Ｍ，Ｙの３原色（異なる表色系の３
原色）に変換する（Ｓ２）。

【００６４】具体的には、着目カラー画素のＲ，Ｇ，Ｂ
各成分をそれぞれｒ，ｇ，ｂ、変換後のＣ，Ｍ，Ｙ各成
分をそれぞれｃ，ｍ，ｙと表記すれば、Ｃ，Ｍ，Ｙは、
Ｒ，Ｇ，Ｂの補色であるから、ｃ，ｍ，ｙは、次式
（１）〜（３）のようにあらわせる。

【００６５】 ｃ＝２５５―ｒ ・・・ （１） ｍ＝２５５―ｇ ・・・ （２） ｙ＝２５５―ｂ ・・・ （３） 上式（１）〜（３）によれば、本ステップでＲＧＢ系を
ＣＭＹ系に変換する際に、いわゆる色域は変化しない。

【００６６】本ステップの処理により、後述の下色除去
処理や黒画素データの補正処理について、ＣＭＹ系で確
立された手法を採用することができる。

【００６７】次に、ＣＰＵ６は、Ｃ，Ｍ，Ｙの３原色画
素データで構成されるデジタル画像データＤ１から下色
除去を行うことにより、デジタル画像データＤ１を、黒
画素データを含む４色画素データで構成されるデジタル
画像データＤ２（第２のデジタル画像データ）に変換す
る（Ｓ３）。

【００６８】Ｃ，Ｍ，Ｙの３原色は、各原色を等量混色
することにより黒色を表現できるものであり、下色除去
とは、上記３原色の画素データから等量の共通成分を差
し引くことにより、上記３原色の画素データの一部を黒
画素データとして表現するものである。なお、本明細書
において、黒画素データとは無彩色成分の意味であり、
その濃度に応じて灰色や白色を含む概念である。例え
ば、上記３原色画素データが光の混色による色表現に用
いられる場合、最大輝度値での３原色混合状態は白色で
表現される。

【００６９】上記下色除去の代表的な手法として、ＵＣ
Ｒ（Under Color Removal）及びＧＣＲ（Gray Componen
t Replacement）が挙げられる。ここでは、下色除去
にＵＣＲを用いる場合、下色除去にＧＣＲを用いる場
合に分けて、演算手順を説明する。

【００７０】下色除去にＵＣＲを用いる手法 求める黒画素データをＫとすれば、Ｓ２で求めたｃ，
ｍ，ｙを用いて、次の（４）〜（７）式であらわせる。

【００７１】 Ｋ＝Ｒ×ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ） ・・・ （４） Ｃ＝ｃ―Ｒ_U×Ｋ ・・・ （５） Ｍ＝ｍ―Ｒ_U×Ｋ ・・・ （６） Ｙ＝ｙ―Ｒ_U×Ｋ ・・・ （７） 上記（４）式において、Ｒは任意定数（ただし、０≦Ｒ
≦１）、ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ）はｃ，ｍ，ｙのうちの最
小値である。したがって、Ｋは常にｃ，ｍ，ｙの最小値
以下となる。上記（４）式でＲ＝１の場合、つまり最大
のＫを生成する場合をフルブラック（１００％ＵＣＲ）
と称することもある。また、上記（５）式において、Ｒ
_Uは任意定数（ただし、０≦Ｒ_U≦１）である。

【００７２】下色除去にＧＣＲを用いる手法 前記では、ＵＣＲを用いた下色除去を説明したが、こ
の手法によれば、下色除去後の各色画素データを重ねた
状態で印画紙などに露光／印刷を行う場合、Ｒ _Uの値を
大きくする程、下色除去による再現色の彩度低下が生ず
る傾向があることが知られている。これは、黒画素デー
タの露光／印刷により、他色画素データの露光／印刷で
生ずるべき色網点の一部が浸食されるためである。

【００７３】このようなＵＣＲを用いた下色除去の問題
点を解決する下色除去手法として、予め、上記色網点の
浸食分を補正するＧＣＲが知られている。

【００７４】ＧＣＲでは、求める黒画素データをＫとす
れば、Ｓ２で求めたｃ，ｍ，ｙを用いて、次の（８）〜
（11）式であらわせる。

【００７５】 Ｋ＝ Ｒ×ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ） ・・・ （８） Ｃ＝（ｃ−Ｋ）／（１−Ｋ） ・・・ （９） Ｍ＝（ｍ−Ｋ）／（１−Ｋ） ・・・ （10） Ｙ＝（ｙ−Ｋ）／（１−Ｋ） ・・・ （11） 上記（８）式においては、前記（４）式と同様、Ｒは任
意定数（ただし、０≦Ｒ≦１）、ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ）
はｃ，ｍ，ｙのうちの最小値である。

【００７６】上記（８）〜（11）式に基づくＧＣＲを、
上記（４）〜（７）式に基づくＵＣＲと比較すれば、上
記ＧＣＲは、１／（１−Ｋ）の比率で色網点を増量して
おく演算に相当することがわかる。

【００７７】分解曲線を用いる手法 前記（４），（８）式に示されるように、ＵＣＲ／
ＧＣＲの変換式では、３原色画素データ（ｃ，ｍ，ｙ）
の最小値に定数Ｒを乗じて、黒画素データＫを算出す
る。しかし、このように、３原色画素データ（ｃ，ｍ，
ｙ）の最小値を定数倍して黒画素データＫを導出したの
では、視認上、低濃度領域において、黒画素データＫに
対応する黒色が強く感じられることが知られている。そ
こで、ＵＣＲ／ＧＣＲ以外の下色除去手法として、
特に低濃度領域において、適正なレベルの黒画素データ
Ｋを導出するために、分解曲線を用いる手法について説
明する。

【００７８】図４は、上記分解曲線を得る手順を示すフ
ローチャートである。同図に示されるように、上記手順
は、分解曲線の基準曲線となる基本分解曲線を生成する
段階（Ｓ１０）と、Ｓ１０で生成した基本分解曲線から
分解曲線を生成する段階（Ｓ１１）とから構成されてい
る。各ステップについて説明する。

【００７９】まず、前記ＵＣＲ／ＧＣＲについて、
適当なパラメータを指定し、３原色画素データ（ｃ，
ｍ，ｙ）の最小値をｘとして、このｘに対して黒画素デ
ータＫとして得られる値ｙが低濃度領域（ｘの小さい領
域）では特に、従来のＵＣＲ／ＧＣＲに比較して、
ｙ（黒画素データＫ）が小さくなるように、曲線関数
（基本分解曲線）を生成／決定する（Ｓ１０）。

【００８０】図５（ａ）（ｂ）は、このように設定した
基本分解曲線の例を示すグラフである。比較のために、
図５（ａ）（ｂ）のいずれにも、直線ｙ＝ｘ（前記
（４），（８）でＲ＝１とした場合に相当する）を示し
ている。また、図５（ａ）（ｂ）に示したｘ，ｙは、０
〜２５５の８ビット値である。

【００８１】図５（ａ）のグラフに示された基本分解曲
線の例は、従来のＵＣＲに代わるもので、低濃度領域
（ｘの小さい領域）におけるｙ（黒画素データＫ）が小
さくなっている。図５（ｂ）のグラフに示された基本分
解曲線の例は、従来のＧＣＲに代わるもので、図５
（ａ）と同様、低濃度領域（ｘの小さい領域）における
ｙ（黒画素データＫ）が小さくなっているものの、同図
（ａ）の基本分解曲線と比較すると、小〜中濃度領域に
おけるｙ（黒画素データＫ）はやや大きくなっている。
これは、ＧＣＲをＵＣＲと比較した場合の特徴であ
る色網点の増量演算を考慮したものである。なお、本ス
テップにおける基本分解曲線の生成／決定には、ＵＣ
Ｒ／ＧＣＲに関するパラメータを予め指定しておくこ
とが必要になる（図４参照）。

【００８２】図４に戻って、次のステップでは、Ｓ１０
で得られた基本分解曲線を用いて、実際の下色除去に用
いる分解曲線を生成／決定する（Ｓ１１）。

【００８３】具体的には、パラメータとして、黒下限値
Ｋminと黒使用量Ｋuseとを指定して、上記基本分解曲線
を加工することにより、上記分解曲線を生成する。ここ
で、黒下限値Ｋminとは、上記基本分解曲線においてｙ
＞０を満たす最小のｘ、黒使用量Ｋuseとは、上記基本
分解曲線におけるｙの最大値をいう。すなわち、２つの
指定パラメータを満たすように、上記基本分解曲線を拡
大／縮小、移動することにより、上記分解曲線を生成す
る。

【００８４】もちろん、パラメータの黒下限値Ｋmin，
黒使用量Ｋuseの指定によっては、基本分解曲線がその
まま分解曲線となることもある。このようにして求めた
分解曲線を用いて、前記（４），（８）式の代わりに、
黒画素データＫを、Ｋ＝Ｈ〔ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ）〕に
よって算出する。ここで、ｙ＝Ｈ〔ｘ〕は分解曲線を表
すＬＵＴである。

【００８５】以上、下色除去手法として上記〜を説
明したが、本ステップでは、上記〜以外にも任意の
下色除去手法を採用することができる。

【００８６】図１に戻って、上記Ｓ２〜Ｓ３のステップ
は、本発明における原色／４色変換段階を構成してい
る。

【００８７】次のステップでは、ＣＰＵ６は、Ｓ３で得
られた前記（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）の各成分のカラー画素デ
ータから構成されるデジタル画像データＤ２において、
黒画素データ（Ｋ）のみを補正する（Ｓ４）。

【００８８】本実施形態に係る写真焼付装置のメモリ部
７（図２参照）には、予め作成された、上記黒画素デー
タを補正するための黒色補正ＬＵＴ（ルックアップテー
ブル）が格納されている。

【００８９】ＣＰＵ６は、デジタル画像データＤ２の黒
画素データ（Ｋ）を入力値として上記黒色補正ＬＵＴを
参照することにより、例えばデジタル画像データＤ２の
画像黒色領域のコントラストを強調したり、弱めたりす
る補正後の上記黒画素データ（Ｋ’と称する）を得るこ
とができる。このような黒色補正ＬＵＴを参照すること
により、ＣＰＵ６は上記黒画素データの補正処理に伴う
演算負担や演算時間を大幅に軽減することができる。

【００９０】上記黒色補正ＬＵＴ、及びその作成に用い
られるガンマ関数演算の詳細については［２−２．黒画
素データの補正］欄で後述する。なお、本ステップの処
理（黒画素補正段階）に際しては、予め、黒画素データ
に行うべき補正種類（ガンマ関数演算の種類）の選択
や、補正レベル（補正強度）などのパラメータの設定が
なされる必要がある。この補正種類の選択やパラメータ
の設定は、予めユーザによってなされてもよいし、デジ
タル画像データＤ１における画素データの統計等に応じ
て、ＣＰＵ６が自動的に行ってもよい。

【００９１】次のステップ（４色／３原色変換段階）で
は、ＣＰＵ６は、Ｓ４にて黒画素データのみを補正され
たデジタル画像データＤ２の着目カラー画素データの値
（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ’）において、黒画素データ（Ｋ’）
を他色（ＣＭＹ各色）の画素データに分配することによ
り、デジタル画像データＤ３（第３のデジタル画像デー
タ）におけるＣ，Ｍ，Ｙ各色の画素データ（ｃ’，
ｍ’，ｙ’）に変換する（Ｓ５）。

【００９２】 ｃ’＝ｃ―Ｉ（Ｋ'） ・・・ （12） ｍ’＝ｍ―Ｉ（Ｋ'） ・・・ （13） ｙ’＝ｙ―Ｉ（Ｋ'） ・・・ （14） 上記（12）〜（14）式において、Ｉ（Ｋ'）は、Ｋ'の任
意関数であって、例えばＩ（Ｋ'）＝ｋ×Ｋ'である（ｋ
は任意定数）。この場合、ｋ＝０．５とすれば、図５の
分解曲線で指定された黒量の５０％を黒として、Ｃ，
Ｍ，Ｙの３原色画素データから取り除くことになる。デ
ジタル画像データＤ３の画像は、上記Ｉ（Ｋ'）の関数
形に大きく依存する。

【００９３】次のステップでは、ＣＰＵ６は、Ｓ５で変
換したデジタル画像データＤ３におけるＣ，Ｍ，Ｙの３
原色画素データ（ｃ’，ｍ’，ｙ’）を、デジタル画像
データＤ１と同一の表色系（ＲＧＢ系）の３原色画素デ
ータ（ｒ’，ｇ’，ｂ’）に変換する（Ｓ６）。

【００９４】具体的には、デジタル画像データＤ３にお
ける着目カラー画素の３原色画素データ（ｃ’，ｍ’，
ｙ’）は、３原色画素データ（ｒ’，ｇ’，ｂ’）を用
いて、次式（15）〜（17）のようにあらわせる。

【００９５】 ｒ’＝２５５―ｃ ・・・ （15） ｇ’＝２５５―ｍ ・・・ （16） ｂ’＝２５５―ｙ ・・・ （17） 上記（15）〜（17）式は、前記（１）〜（３）式の逆変
換式に相当する。

【００９６】すなわち、本画像色補正処理におけるＳ２
〜Ｓ６の処理によれば、３原色／４色変換段階（Ｓ２〜
Ｓ３）では、デジタル画像データＤ１の３原色画素デー
タ（ＲＧＢ）を異なる表色系（ＣＭＹ系）の３原色画素
データに変換してから、上記下色除去を行うと共に、上
記４色／３原色変換段階（Ｓ５）の後、デジタル画像デ
ータＤ３の３原色画素データをデジタル画像データＤ１
と同一の表色系（ＲＧＢ系）の３原色画素データに変換
するものである。

【００９７】最後のステップでは、ＣＰＵ６は、デジタ
ル画像データＤ１において、処理すべき次画素が存在す
るか否か、つまり全てのカラー画素データに前記Ｓ２〜
Ｓ６の処理が施されているか否かを判定する（Ｓ６）。
換言すれば、ＣＰＵ６は、デジタル画像データＤ１の着
目カラー画素の移動先が存在するか否かを判定する。

【００９８】ＣＰＵ６は、本ステップで次画素がない、
つまりデジタル画像データＤ１の全カラー画素について
前記Ｓ２〜Ｓ６の処理が施されており、着目カラー画素
の移動先が存在しないと判定すれば、本画像色補正処理
を終了する。一方、ＣＰＵ６は、本ステップで次画素が
ある、つまりデジタル画像データＤ１の全カラー画素に
ついては前記Ｓ２〜Ｓ６の処理が施されておらず、着目
カラー画素の移動先が存在すると判定すれば、前記Ｓ２
のステップに戻って、着目カラー画素を移動しながら、
前記Ｓ２〜Ｓ６の処理を繰り返す。

【００９９】［２−２．黒画素データの補正］本欄で
は、前記画像色補正処理のＳ４のステップにおける前記
黒画素データの補正について詳細に説明する。前述のよ
うに、本実施形態に係る写真焼付装置のメモリ部７（図
２参照）には、予め作成された、上記黒画素データを補
正するための黒色補正ＬＵＴが格納されており、ＣＰＵ
６は、デジタル画像データＤ２の黒画素データ（Ｋ）を
入力値として上記黒色補正ＬＵＴを参照することによ
り、上記黒画素データの補正を行う。

【０１００】上記黒色補正ＬＵＴは、ガンマ関数演算、
すなわち黒画素データの大きさに応じて、所望レベルの
黒画素データを得るための関数を用いた演算結果を一覧
格納した参照用テーブルである。本発明の画像色補正処
理（画像色補正方法）は、上記黒色補正ＬＵＴを用い
て、前記Ｓ４のステップでは、デジタル画像データＤ２
の黒画素データに、ガンマ関数演算を施すことにより、
上記黒画素データを補正するものである。

【０１０１】上記ガンマ関数演算の具体例としては、次
のを挙げることができる。

【０１０２】 Ｋ’＝Ｆ（Ｋ）＝a×Ｋ Ｋ’＝Ｇ（Ｋ）＝Ｋ^b 上記において、Ｋはデジタル画像データＤ２におけ
る本補正前の黒画素データ、Ｋ’はデジタル画像データ
Ｄ２における本補正後の黒画素データである。上記の
タイプのガンマ関数演算を直線型演算、上記のタイプ
のガンマ関数演算を曲線型演算と称する。例えば、Ｆ
（Ｋ）＝２×Ｋとすれば、黒を２倍に強調する効果が得
られる。また、Ｇ（Ｋ）＝Ｋ²とすれば、黒画素データ
が大きくなるほど、黒を強調する効果が得られる。

【０１０３】上記に示した直線型演算を用いれば、演
算負担が比較的小さく高速演算等が可能となる一方、上
記に示した曲線型演算を用いれば、補正後の黒画素デ
ータの分布が滑らかになり、より自然な補正結果が得ら
れるという効果がある。また、上記曲線型演算を用いた
場合、補正による黒画素データのダイナミックレンジ縮
小が生じにくいため、画像のメリハリ感を残したまま黒
画素データの補正を行うことができる。

【０１０４】前記黒色補正ＬＵＴには、種々のＫに対す
る上記の演算結果が一覧格納されている。前述のよ
うに、前記Ｓ４のステップでは、予め、ＣＰＵ６が上記
のうち、いずれの演算手法を採用するか（補正種
類）の選択や、補正レベル（補正強度）などを設定して
おく必要がある。この補正種類の選択やパラメータの設
定は、予めユーザによってなされてもよいし、デジタル
画像データＤ１における画素データの統計等に応じて、
ＣＰＵ６が自動的に行ってもよい。

【０１０５】上記のガンマ関数演算の内容（Ｆ
（Ｋ）やＧ（Ｋ）の関数形や補正レベルなど）は各種パ
ラメータに基づいて決定することができる。考慮すべき
パラメータの例としては、所望の黒画素データ（例え
ば、１ステップ当たりの黒画素データの大きさＫstep
と、黒レベルＫlevelを乗じた形式で、所望の黒画素デ
ータをステップ表現することができる）、前記Ｓ３のス
テップで下色除去を行う際に用いたパラメータ（例えば
分解曲線生成パラメータ）などが挙げられる。

【０１０６】なお、上記黒画素データの補正では、指定
範囲のデータ値を有する黒画素データのみを補正対象と
することも好ましい。この構成によれば、前記デジタル
画像データＤ２のうち、補正の対象とする黒画素データ
の範囲を的確に特定して、黒画素データの補正を行うこ
とが可能になる。

【０１０７】［３．画像色補正プログラム］なお、以上
で説明したように、本発明の画像色補正方法は、メモリ
部７に記憶され、ＣＰＵ６によって実行される画像色補
正プログラムで実現されるものである。

【０１０８】すなわち、この画像色補正プログラムは、
コンピュータで読み取り可能な記録媒体に格納されてい
る。本実施形態では、上記画像色補正プログラムは、メ
モリ部７に記憶されているものとしたが、上記画像色補
正プログラムは、例えば、外部記憶装置として設けられ
たドライブ装置で読み取られるプログラムメディアに記
録されていてもよい。

【０１０９】上記プログラムメディアとは、本体と分離
可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセッ
トテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）ディス
クやハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／
ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等の光ディスクのディスク系、ＩＣ
カード（メモリカードを含む）／光カード等のカード
系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯ
Ｍ、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固
定的にプログラムを担持する媒体であってもよい。

【０１１０】また、上記画像色補正プログラムは、イン
ターネットを含む通信ネットワークを通じて、本写真焼
付装置にダウンロードされるものであってもよい。通信
ネットワークから上記画像色補正プログラムをダウンロ
ードする場合には、そのダウンロード用プログラムは予
め本写真焼付装置に格納されていてもよいし、別の記録
媒体からインストールされてもよい。なお、記録媒体に
格納されている内容としてはプログラムに限定されず、
データであってもよい。

【０１１１】このように、本発明の画像色補正プログラ
ムのファイル等を任意の記録媒体に収録することによ
り、様々なプラットフォームに対応した実行ファイルを
生成、記録、配布することができ、これによって、ユー
ザ個々の使用環境および目的に適した画像色補正処理を
実行することができる。

【０１１２】

【発明の効果】請求項１に記載の画像色補正方法は、以
上のように、３原色画素データで構成される第１のデジ
タル画像データから下色除去を行うことにより、黒画素
データを含む４色画素データで構成される第２のデジタ
ル画像データを生成する３原色／４色変換段階と、上記
第２のデジタル画像データの黒画素データを補正する黒
画素補正段階と、上記補正後の第２のデジタル画像デー
タにおいて、黒画素データを他色の画素データに分配す
ることにより、上記３原色画素データで構成される第３
のデジタル画像データを生成する４色／３原色変換段階
とを備えるものである。

【０１１３】それゆえ、３原色画素データで構成される
第１のデジタル画像データに対して、下色除去処理が施
されることにより、黒画素データを含む４色画素データ
で構成される第２のデジタル画像データが生成された
後、第２のデジタル画像データの黒画素データのみに補
正処理が行われる。その後、黒画素データを補正された
第２のデジタル画像データにおいて、前記下色除去の逆
処理を施すことにより、第１のデジタル画像データと同
じ３原色画素データで構成される第３のデジタル画像デ
ータが生成される。

【０１１４】これにより、デジタル画像データに含まれ
る黒色成分のみを効果的に補正し、上記デジタル画像デ
ータの画像品質を大幅に向上することが可能になるとい
う効果を奏する。

【０１１５】請求項２に記載の画像色補正方法は、以上
のように、請求項１の構成において、上記黒画素補正段
階では、上記第２のデジタル画像データの黒画素データ
に、ガンマ関数演算を施すことにより、上記黒画素デー
タを補正するものである。

【０１１６】これにより、第２のデジタル画像データの
黒画素データが、所望の補正レベルに応じて補正される
ので、請求項１の作用効果に加えて、デジタル画像デー
タに含まれる黒色成分に、所望の補正レベルに応じた補
正を的確に行うことができるという効果を奏する。

【０１１７】請求項３に記載の画像色補正方法は、以上
のように、請求項１または２の構成において、上記黒画
素補正段階では、指定範囲のデータ値を有する黒画素デ
ータのみを補正対象とするものである。

【０１１８】それゆえ、前記３原色／４色変換段階で生
成された黒画素データのうち、指定された範囲のデータ
値を有する黒画素データのみが、上記黒画素補正段階に
おける補正対象となる。

【０１１９】これにより、請求項１または２の作用効果
に加えて、補正の対象とする黒画素データの範囲を的確
に特定して、黒画素データの補正を行うことが可能にな
るという効果を奏する。

【０１２０】請求項４に記載の画像色補正方法は、以上
のように、請求項１乃至３のいずれか１項の構成におい
て、上記３原色／４色変換段階では、上記第１のデジタ
ル画像データの３原色画素データを異なる表色系の３原
色画素データに変換してから、上記下色除去を行うと共
に、上記４色／３原色変換段階の後、上記第３のデジタ
ル画像データの３原色画素データを上記第１のデジタル
画像データと同一の表色系の３原色画素データに変換す
るものである。

【０１２１】それゆえ、第１のデジタル画像データを構
成する３原色系の画素データは、一旦、所望の３原色系
に変換され、その後、前記下色除去を施される。その
後、前記第２のデジタル画像データの黒画素データが補
正され、この補正によって得られた前記第３のデジタル
画像データの表色系が第１デジタル画像データの表色
系、つまり元の表色系に変換される。

【０１２２】これにより、請求項１乃至３のいずれか１
項の作用効果に加えて、第１のデジタル画像データの表
色系を保存しながら、他の表色系（例えばＣＭＹ系）に
用いられるべき、下色除去手法やその後の黒画素データ
の補正手法を採用することが可能になるという効果を奏
する。

【０１２３】請求項５に記載の画像色補正装置は、以上
のように、３原色画素データから構成される第１のデジ
タル画像データの入力を受け付ける画像入力部と、上記
画像入力部で入力を受け付けた上記第１のデジタル画像
データに、請求項１乃至４のいずれか１項に記載された
画像色補正方法を施すことにより、上記第３のデジタル
画像データを生成する画像色補正部とを備えるものであ
る。

【０１２４】これにより、画像入力部から得られた第１
のデジタル画像データに、画像色補正部による画像色補
正が行われ、第３のデジタル画像データが得られるの
で、請求項１乃至４のいずれか１項と同一の作用効果を
奏する。

【０１２５】請求項６に記載の画像色補正プログラム
は、以上のように、コンピュータに、請求項１乃至４の
いずれか１項に記載の画像色補正方法を実行させるもの
である。また、請求項７に記載のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体は、以上のように、請求項６に記載の画
像色補正プログラムを記録したものである。

【０１２６】これら構成によれば、上記画像色補正プロ
グラムをコンピュータに読み取り実行させることによ
り、請求項１乃至４のいずれか１項と同一の作用効果を
奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る画像色補正プログラ
ム（画像色補正方法）をステップ別に説明するフローチ
ャートである。

【図２】本実施形態に係る写真焼付装置の構成を示すブ
ロック図である。

【図３】上記写真焼付装置に備えられるフィルムスキャ
ナの構成を示すブロック図である。

【図４】黒画素データの補正に用いる分解曲線を得る手
順をステップ別に示すフローチャートである。

【図５】（ａ）は、基本分解曲線の一例を示すグラフ、
（ｂ）は、基本分解曲線の更なる例を示すグラフであ
る。

【符号の説明】

１ フィルムスキャナ（画像入力部） ２ 画像処理部（画像色補正部） ７ メモリ部（記録媒体） Ｄ１ デジタル画像データ（第１のデジタル画像デー
タ） Ｄ２ デジタル画像データ（第２のデジタル画像デー
タ） Ｄ３ デジタル画像データ（第３のデジタル画像デー
タ）

フロントページの続き (72)発明者 倉本 寿一 和歌山県和歌山市梅原579−１ ノーリツ 鋼機株式会社内 (72)発明者 西 規之 和歌山県和歌山市梅原579−１ ノーリツ 鋼機株式会社内 (72)発明者 山本 稔 大阪府吹田市豊津町９−１ ティアイエス 株式会社内 Ｆターム(参考） 2H110 BA18 CE02 CE03 CE12 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE11 CE17 CE18 5C077 LL01 MP08 PP32 PP33 PP37 PP38 PP45 PQ12 PQ23 TT10 5C079 HB01 HB03 HB12 LA03 LA21 LA23 MA04 MA11 NA03 NA07 PA08

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】３原色画素データで構成される第１のデジ
   タル画像データから下色除去を行うことにより、黒画素
   データを含む４色画素データで構成される第２のデジタ
   ル画像データを生成する３原色／４色変換段階と、 上記第２のデジタル画像データの黒画素データを補正す
   る黒画素補正段階と、 上記補正後の第２のデジタル画像データにおいて、黒画
   素データを他色の画素データに分配することにより、上
   記３原色画素データで構成される第３のデジタル画像デ
   ータを生成する４色／３原色変換段階とを備えることを
   特徴とする画像色補正方法。
2. 【請求項２】上記黒画素補正段階では、上記第２のデジ
   タル画像データの黒画素データに、ガンマ関数演算を施
   すことにより、上記黒画素データを補正することを特徴
   とする請求項１に記載の画像色補正方法。
3. 【請求項３】上記黒画素補正段階では、指定範囲のデー
   タ値を有する黒画素データのみを補正対象とすることを
   特徴とする請求項１または２に記載の画像色補正方法。
4. 【請求項４】上記３原色／４色変換段階では、上記第１
   のデジタル画像データの３原色画素データを異なる表色
   系の３原色画素データに変換してから、上記下色除去を
   行うと共に、上記４色／３原色変換段階の後、上記第３
   のデジタル画像データの３原色画素データを上記第１の
   デジタル画像データと同一の表色系の３原色画素データ
   に変換することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか
   １項に記載の画像色補正方法。
5. 【請求項５】３原色画素データから構成される第１のデ
   ジタル画像データの入力を受け付ける画像入力部と、 上記画像入力部で入力を受け付けた上記第１のデジタル
   画像データに、請求項１乃至４のいずれか１項に記載さ
   れた画像色補正方法を施すことにより、上記第３のデジ
   タル画像データを生成する画像色補正部とを備えること
   を特徴とする画像色補正装置。
6. 【請求項６】コンピュータに、 請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像色補正方法
   を実行させることを特徴とする画像色補正プログラム。
7. 【請求項７】請求項６に記載の画像色補正プログラムを
   記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な
   記録媒体。