JP2003141149A

JP2003141149A - 対話型配信システムおよび方法

Info

Publication number: JP2003141149A
Application number: JP2001334397A
Authority: JP
Inventors: Masaki Tamai; 政樹玉井
Original assignee: Nippon Soken Inc
Current assignee: Soken Inc
Priority date: 2001-10-31
Filing date: 2001-10-31
Publication date: 2003-05-16

Abstract

(57)【要約】【課題】擬似的な口コミ広告を具体的にシステム化し
て高い広告効果が得られるとともに、リアルタイムでユ
ーザの需要に一致させた配信が可能な対話型配信システ
ムおよび方法を提供する。【解決手段】特定条件に基づくテーマについて、自然
言語による会話情報を編成するとともに、その応答情報
における自然言語を解析することによって、テーマに対
する許可表現が出現した場合、そのテーマの属性を推奨
要請として送出するが、拒否表現の場合は異なるテーマ
につき新たな会話情報を編成し、かつ、いずれの場合に
も、その会話履歴によりテーマの特定条件を更新する対
話手段と、対話手段の推奨要請を導入することによっ
て、テーマの属性に適合させた推奨情報を編成し、継続
する会話情報の編成要素として対話手段に送出する推奨
手段とを備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、自然言語による対
話の流れの中で、ユーザが望む情報を推奨できる対話型
配信システムおよび方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、インターネットによる広告と
して、バナー広告とオプト・イン・メールによる広告方
法が知られている。このうち、バナー広告では、ユーザ
が閲覧中のWWWホームページ、または、独立したウィン
ドウ上の空きスペースに、画像、動画、テキスト文章な
どによる広告(バナー)を掲載している。その目的として
は、商品・サービスを広くユーザに認知させることと、
バナーのクリックに伴って、ユーザを詳細情報の関連ペ
ージなどに誘導することが挙げられる。

【０００３】当初、バナー広告は、利用者の属性を考慮
しないマス広告であったが、近年、ユーザの興味分野だ
けを抽出した広告配信も行われつつある。たとえば、Ｗ
ＷＷページ上のクリック箇所を判別することにより、そ
の登録または判定の結果と対応した分野の広告を選別す
る方法がある。しかし、この方法は、手法の陳腐化に伴
って年々クリック率が下がり、また、広告配信がユーザ
の意向を無視して強行されるため、土足的なマーケティ
ングとも呼ばれ、その広告効果も低下しつつある。

【０００４】また、このような土足マーケティングの反
省から、いわゆるパーミッション・マーケティングを適
用したオプト・イン・メールによる方法がある。オプト
・イン・メールでは、予めユーザに、興味のある分野を
個人情報として登録させ、これに基づき選別した広告に
ついて、許可(パミッション)を得た後に配信を行い、メ
ール上のＵＲＬアドレスにアクセスさせている。このた
め、バナー広告に比べると、クリック率が高くなり効果
的である。また、いずれの方法による場合も、いわば受
け身の広告配信方法であって、ユーザが興味を惹いてク
リックなどするまで待ってから広告を配信している。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上述したよ
うな従来技術において、次のような問題があった。（１）オプト・イン・メールの場合、個人情報の鮮度を
保ちながら登録させることは難しいため、その興味分野
が既に変化しているおそれがある。また、一人当たりが
受け取り得るメール量に限度があって、その需要の飽和
が問題とされつつある。（２）さらに、このように受け身の広告配信方法である
ため、広告業者としては、いかにして多くのユーザの興
味を惹くコピーが考えられるか、また、クリックしたく
なるバナーが作成できるか、というアイデア競争に終始
してしまう。結果として、広告に対するユーザの信頼性
を低下させ、却って興味を減退させるおそれがあった。

【０００６】（３）また、広告主にとっては、インター
ネットが匿名性の高いメディアであり、ユーザの真の属
性や嗜好が分かり難いため、目的の顧客層に限定して広
告を届けることができない。結局は、見込み客が多そう
なＷＷＷページにバナー広告を発注することとなり、広
告費用が高価な割には効果の乏しい結果となるおそれが
あった。

【０００７】（４）最も効果的な方法として、信頼する
人による口コミ広告があって、これをマーケティングに
生かすためには、バイラル・マーケティングを適用すれ
ばよい。しかし、どのように口コミ広告を具体化してシ
ステム化し、これをコントロールしていくか不明であっ
た。

【０００８】（５）インターネットのユーザは、世界中
に広がって存在しているため、たとえば、特定スーパー
の特売情報、個人店舗の宣伝など、地域性が強い広告を
的確に配信することは困難であった。

【０００９】本発明は、上記事情に鑑みて為されたもの
で、擬似的な口コミ広告を具体的にシステム化して高い
広告効果が得られるとともに、リアルタイムでユーザの
需要に一致させた配信が可能な対話型配信システムおよ
び方法を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の請求項１記載の対話型配信システムは、特
定条件に基づくテーマについて、自然言語による会話情
報を編成するとともに、その応答情報における自然言語
を解析することによって、テーマに対する許可表現が出
現した場合、そのテーマの属性を推奨要請として送出す
るが、拒否表現の場合は異なるテーマにつき新たな会話
情報を編成し、かつ、いずれの場合にも、その会話履歴
によりテーマの特定条件を更新する対話手段と、対話手
段の推奨要請を導入することによって、テーマの属性に
適合させた推奨情報を編成し、継続する会話情報の編成
要素として対話手段に送出する推奨手段とを備えている
ことを特徴とする。

【００１１】請求項１に記載の発明においては、自然言
語による応答情報が対話手段により解析され、ユーザが
許可したテーマに限定して推奨情報が要請される。そし
て、推奨手段により編成された推奨情報が、対話手段に
おいて継続する会話情報のテーマとされる。また、特定
したテーマについて、ユーザの許可または拒否が会話履
歴とされ、その後のテーマの特定条件が更新される。こ
のような推奨情報として、特定条件によって限定された
ユーザを対象とした配信広告が挙げられる。

【００１２】請求項２記載の対話型配信システムは、請
求項1記載の対話型配信システムにおいて、前記推奨手
段により、会話情報の会話履歴と照合させた推奨情報を
編成していることを特徴とする。

【００１３】請求項２記載の発明においては、ユーザが
許可したテーマの属性を含む推奨情報が得られ、また、
拒否したテーマの属性のものが避けられる。

【００１４】請求項３記載の対話型配信システムは、請
求項1または請求項２記載の対話型配信システムにおい
て、前記推奨手段により、会話情報の進展状況に整合さ
せた推奨情報を編成していることを特徴とする。

【００１５】請求項３記載の発明においては、ユーザと
の対話の流れに合わせて、推奨情報が編成される。

【００１６】請求項４記載の対話型配信システムは、請
求項1〜３記載のいずれかに記載の対話型配信システム
において、ユーザの個人情報が蓄積されたデータベース
手段を備え、その個人情報に適合させることによって、
会話情報のテーマ、もしくは対話相手となる電子キャラ
クタを特定し、また、推奨情報を編成していることを特
徴とする。

【００１７】請求項４記載の発明においては、個人情報
に基づいて、ユーザが望むメインテーマと電子キャラク
タが設定される。

【００１８】請求項５記載の対話型配信システムは、請
求項1〜４記載のいずれかに記載の対話型配信システム
において、前記推奨手段により、一のユーザにおける会
話履歴を学習して、他のユーザに対する推奨情報をテー
マの属性に適合させていることを特徴とする。

【００１９】請求項５記載の発明においては、一のユー
ザが受け入れた対話とリコメンデーションが他のユーザ
にも適用される。

【００２０】請求項６記載の対話型配信方法は、特定条
件に基づくテーマについて、自然言語による会話情報を
編成するとともに、その応答情報における自然言語を解
析することによって、テーマに対する許可表現が出現し
た場合、そのテーマの属性を推奨要請として送出する
が、拒否表現の場合は異なるテーマにつき新たな会話情
報を編成し、かつ、いずれの場合にも、その会話履歴に
よりテーマの特定条件を更新する対話ステップと、対話
手段の推奨要請を導入することによって、テーマの属性
に適合させた推奨情報を編成し、継続する会話情報の編
成要素として対話手段に送出する推奨ステップとを備え
ていることを特徴とする。

【００２１】請求項６記載の発明においては、自然言語
による応答情報が対話段階において解析され、ユーザが
許可したテーマに限定して推奨情報が要請される。そし
て、推奨段階において編成された推奨情報が、対話段階
において継続する会話情報のテーマとされる。また、特
定したテーマについて、ユーザの許可または拒否が会話
履歴とされ、その後のテーマの特定条件が更新される。
このような推奨情報としては、特定条件によって限定さ
れたユーザを対象とした配信広告が挙げられる。

【００２２】請求項７記載の対話型配信方法は、請求項
６記載の対話型配信方法において、推奨情報を会話情報
の進展状況に整合させながら編成していることを特徴と
する。

【００２３】請求項７記載の発明においては、ユーザが
許可したテーマの属性を含む推奨情報が得られ、また、
拒否したテーマの属性のものが避けられる。

【００２４】請求項８記載の対話型配信方法は、請求項
６または請求項７記載の対話型配信方法において、推奨
情報を会話情報の進展状況に整合させながら編成してい
ることを特徴とする。

【００２５】請求項８記載の発明においては、ユーザと
の対話の流れに合わせて、推奨情報が編成される。

【００２６】請求項９記載の対話型配信方法は、請求項
６〜８記載のいずれかに記載の対話型配信方法におい
て、ユーザの個人情報が蓄積されたデータベース手段を
備え、その個人情報に適合させることにより、会話情報
のテーマ、もしくは対話相手となる電子キャラクタを特
定し、また、推奨情報を編成していることを特徴とす
る。

【００２７】請求項９記載の発明においては、個人情報
に基づいて、ユーザが望むメインテーマと電子キャラク
タが設定される。

【００２８】請求項１０記載の対話型配信方法は、請求
項６〜９記載のいずれかに記載の対話型配信方法におい
て、一のユーザにおける会話履歴が学習されるステップ
を併有することにより、他のユーザに対する推奨情報を
テーマの属性に適合させている。

【００２９】請求項１０記載の発明においては、一のユ
ーザが受け入れた対話とリコメンデーションが他のユー
ザにも適用される。

【００３０】請求項１１記載のプログラムは、請求項６
〜９のいずれかに記載の方法をコンピューターに実行さ
せるためのプログラムである。

【００３１】請求項１１記載の発明においては、請求項
５〜８のいずれかに記載の方法をコンピューターに実行
させることができる。

【００３２】請求項１２記載の記録媒体は、請求項６〜
９のいずれかに記載の方法をコンピューターに実行させ
るためのプログラムが記録されていることを特徴とする
コンピューター読み取り可能な記録媒体である。

【００３３】請求項１２記載の発明においては、請求項
６〜９のいずれかに記載の方法をコンピューターに実行
させることができる。

【００３４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は、本実施の形態に係る対話
型配信システムにつき概略構成を説明するための図で、
図２は、図１に示す配信管理サーバの機能ブロック図で
ある。本システムは、たとえばインターネットサービス
プロバイダ(以下、ＩＳＰという)の配信管理サーバ１に
構築されたシステムであり、自然言語による会話要素群
を蓄積した会話データベース２と、その会話履歴を蓄積
した履歴データベース３と、配信広告群を蓄積したリコ
メンデーションデータベース４とが接続されている。

【００３５】さらに、配信管理サーバ１には、ＩＳＰの
イントラネット５および通信管理サーバ６を介して、Ｉ
ＳＰの顧客管理システム７が接続され、また、インター
ネット８上の会員であるユーザの各種情報端末９・・・
と接続可能に構成されている。顧客管理システム７は、
その顧客データベース７ａを備えている。

【００３６】通信管理サーバ６は、各情報端末９とのウ
ェブサイト上の交互通信を管理しており、事業者のホー
ムページ上において、ユーザと会話する電子キャラクタ
の生成、その三次元(３Ｄ)表示による動画ならびに発
話、およびそのテキストの処理を管理している。すなわ
ち、電子キャラクタとのバーチャルなダイアログによっ
て、リアルタイムにユーザのパミッションを取得できる
ため、ユーザの好みを最大限に引き出すことができる。
この場合、そのアクセス量、ユーザの登録数によって
は、通信管理サーバ６を配信管理サーバ１で兼用させて
もよい。

【００３７】配信管理サーバ１は、顧客データベース７
ａ、会話データベース２および履歴データベース３に基
づいて、電子キャラクタがユーザと対話を行うダイアロ
グエンジン(対話手段)１０と、その履歴データベース３
を共有するとともに、リコメンデーションデータベース
４に基づく配信広告を推奨するリコメンデーションエン
ジン(推奨手段)２０とを有している。

【００３８】ダイアログエンジン１０は、ユーザに適し
たテーマを特定するテーマ特定部１１と、そのテーマに
沿って、会話データベース２の会話要素により所定構文
の会話情報を編成するとともに、その応答情報に含まれ
る意味表現を各種辞書により解析する言語処理部１２
と、許可表現の検出により推奨要請をリコメンデーショ
ンエンジン２０に発行する推奨要請部１３と、履歴デー
タベース３の会話履歴を参照かつ更新する履歴更新部１
４とを有している。推奨要請の代わりに、一方的に受容
報告を行うものとしてもよい。

【００３９】リコメンデーションエンジン２０は、推奨
要請の受付報告をダイアログエンジン１０に発行する要
請受付部２１と、受付報告の発行に伴って、該当テー
マ、顧客情報および会話履歴と整合させつつ、リコメン
デーションデータベース４の配信広告を推奨情報に編成
し、これを所定手順でダイアログエンジン１０に提供す
る推奨処理部２２と、その旨を該当する配信広告に記録
する配信記録部２３とを有している。たとえば、特定ユ
ーザを対象とした配信広告、すなわち、販売地域、期間
などが限られた量販店の特売広告や、もっぱら特定地域
を営業拠点とする個人店舗の宣伝などに適用できる。

【００４０】続いて、本システムによる対話型配信方法
について概略手順を説明する。顧客データベース７ａの
顧客情報として、あらかじめユーザの個人情報を蓄積
し、また、対話に伴って、ユーザが自らの個人情報に含
まれる属性を登録すると、その個人情報も随時取り込む
ことにより、常に最新の個人情報を記憶させるようにす
る。このような個人情報は、性別、年齢、居住地、趣
味、嗜好などを属性とし、電子キャラクタに関する好み
も併せて登録させてもよい。

【００４１】会話データベース２には、各種の会話要素
を系統立てて管理するとともに、個人情報の各属性、お
よび種々のテーマが含む各属性と対応させて記憶させ
る。このようなテーマの属性としては、社会的イベン
ト、流行、天候などに関する時事的な話題などがあり、
収集した情報の属性を、たとえば、個人情報の各属性と
関連付け可能なフォーマットで記憶させるように構成す
る。リコメンデーションデータベース４には、個人情
報およびテーマの各属性と対応させて配信広告を関連付
け、かつ系統立てて記憶させるように構成する。

【００４２】図3は、本対話型配信方法におけるユーザ
と電子キャラクタの対話内容の一例を示す図である。以
上を前準備として、ユーザが情報端末９からウェブサイ
トにログインすると、ダイアログエンジン１０が起動
し、そのユーザのＩＤをキーとして、顧客データベース
７ａにより個人情報が検索される。その結果として、ユ
ーザの属性と対応した電子キャラクタを生成するととも
にテーマを特定し、このテーマに対応した会話要素に基
づいて、ユーザに適した会話情報が編成される。

【００４３】たとえば、Ａさんは、成人の男性であっ
て、季節が夏で、その日が良い天気であれば、ダイアロ
グエンジン１０により、電子キャラクタの会話情報を
「暑いですね。こんな日はビールでグイッとがいいです
ね。」と編成する。その応答情報が「いいね。」であれ
ば、その自然言語を解析することにより、テーマに対す
る許可表現の出現が検出され、「昨日ビアホールに行っ
たんだけど、もう最高でした。」と、同一のテーマによ
る会話情報が、会話の流れに整合して編成される。ま
た、拒否表現の場合は、異なるテーマに関する会話情報
を編成し、新たな段階による対話を継続する。これら許
可または拒否表現に関する情報を会話履歴に含め、常
時、履歴データベース３の蓄積内容を更新し、その成功
および失敗例を学習して他のユーザと対話する際の基準
とし、過去の受け入れ状況を評価することにより、その
ユーザが最も高確率で受け入れ得るテーマを特定し、か
つ配信広告の推奨を行うことができる。

【００４４】Ａさんが、「どこに行ったの？」と問い合
わせると、その問合せ表現の検出に伴って、そのテーマ
の属性および会話要素などを示す推奨要請が発行される
ため、リコメンデーションエンジン２０により、個人情
報、テーマの属性および会話の進展状況などに適合させ
た配信広告が編成され、続く会話情報における会話要素
とし、かつ該当するＵＲＬアドレスなど付帯情報ととも
に送出される。たとえば、Ａさんの居住地が「東京都世
田谷区の東部」なら、「三軒茶屋」界隈のビアホールを
推奨すればよい。

【００４５】「○○ホールです。」の返事に対して、Ａ
さんが、「どの辺にあるの？」と応じても、直ちにはＵ
ＲＬアドレスなどを含む配信広告の送信を実行させな
い。すなわち、「ホームページ見ます？」というよう
に、予め必ず許可を得る段階を実行させ、ユーザのパミ
ッションを確認させる。しかる後に、「はい。」などの
応答情報が得られれば、「ソーセージがお勧めです
よ。」など具体的な広告内容を送信したり、○○ホール
のウェブページをユーザの情報端末9に表示させたりす
る。また、その推奨諾否に関する情報を該当する会話履
歴に含ませることにより、リコメンデーションデータベ
ース４の検索時に、過去に拒否された配信広告を重複し
て推奨させないようにする。

【００４６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の請求項１
記載の対話型配信システムによれば、自然言語による会
話の流れの中で、ユーザごとの特定条件に適合した推奨
情報が、常にユーザの許可を求めながら会話情報に含ま
れるようにするため、擬似的な口コミ広告を具体的にシ
ステム化した高い広告効果が得られるとともに、リアル
タイムでユーザの需要に合致させた配信を行うことがで
きる。

【００４７】請求項２記載の対話型配信システムによれ
ば、ユーザによる許可、拒否の履歴が直ちに反映される
ため、口コミ広告の効果をリアルタイムで高めることが
できる。

【００４８】請求項３記載の対話型配信システムによれ
ば、推奨情報が会話の流れに合わせて編成されるため、
さらに口コミ広告を効果的に行うことができる。

【００４９】請求項４記載の対話型配信システムによれ
ば、ユーザ好みのテーマ、電子キャラクタによるため、
いっそうバーチャルの高い口コミ広告を行うことができ
る。

【００５０】請求項５記載の対話型配信システムによれ
ば、一の対話処理に伴って学習効果が得られるため、他
の対話処理、他のユーザに対しても、許可の確率を自然
的に高めることができる。

【００５１】請求項６記載の対話型配信方法によれば、
自然言語による会話の流れの中で、ユーザごとの特定条
件に適合した推奨情報が、常にユーザの許可を求めなが
ら会話情報に含まれるようにするため、擬似的な口コミ
広告を具体的にシステム化した高い広告効果が得られる
とともに、リアルタイムでユーザの需要に合致させた配
信を行うことができる。

【００５２】請求項７記載の対話型配信方法によれば、
ユーザによる許可、拒否の履歴が直ちに反映されるた
め、口コミ広告の効果をリアルタイムで高めることがで
きる。

【００５３】請求項８記載の対話型配信方法によれば、
推奨情報が会話の流れに合わせて編成されるため、さら
に口コミ広告を効果的に行うことができる。

【００５４】請求項９記載の対話型配信方法によれば、
ユーザ好みのテーマ、電子キャラクタによるため、いっ
そうバーチャルの高い口コミ広告を行うことができる。

【００５５】請求項１０記載の対話型配信方法によれ
ば、一の対話処理に伴って学習効果が得られるため、他
の対話処理、他のユーザに対しても、許可の確率を自然
的に高めることができる。

【００５６】請求項１１記載のプログラムによれば、請
求項５〜８のいずれかに記載の方法をコンピューターに
より実行させることができる。

【００５７】請求項１２のプログラムによれば、請求項
５〜８のいずれかに記載の方法をコンピューターにより
実行させることができる。

【００５８】

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施の形態に係る対話型配信システムにつき
概略構成を説明するための図である。

【図２】図１に示す配信管理サーバの機能ブロック図で
ある。

【図３】本対話型配信方法におけるユーザと電子キャラ
クタの対話内容の一例を示す図である。

【符号の説明】

１配信管理サーバ２会話データベース３履歴データベース４リコメンデーションデータベース７ａ顧客データベース９情報端末１０ダイアログエンジン(対話手段) １１テーマ特定部１２言語処理部１３推奨要請部１４履歴更新部２０リコメンデーションエンジン(推奨手段) ２１要請受付部２２推奨処理部２３配信記録部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｇ０６Ｆ 17/60 ３３０Ｇ０６Ｆ 17/60 ３３０３３６３３６ＺＥＣＺＥＣ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】特定条件に基づくテーマについて、自然
言語による会話情報を編成するとともに、その応答情報
における自然言語を解析することによって、テーマに対
する許可表現が出現した場合、そのテーマの属性を推奨
要請として送出するが、拒否表現の場合は異なるテーマ
につき新たな会話情報を編成し、かつ、いずれの場合に
も、その会話履歴によりテーマの特定条件を更新する対
話手段と、対話手段の推奨要請を導入することによって、テーマの
属性に適合させた推奨情報を編成し、継続する会話情報
の編成要素として対話手段に送出する推奨手段とを備え
ていることを特徴とする対話型配信システム。
【請求項２】請求項１記載の対話型配信システムにお
いて、前記推奨手段により、会話情報の会話履歴と照合
させた推奨情報を編成していることを特徴とする対話型
配信システム。
【請求項３】請求項１または請求項２記載の対話型配
信システムにおいて、前記推奨手段により、会話情報の
進展状況に整合させた推奨情報を編成していることを特
徴とする対話型配信システム。
【請求項４】請求項１〜３のいずれかに記載の対話型
配信システムにおいて、ユーザの個人情報が蓄積された
データベース手段を備え、その個人情報に適合させるこ
とによって、会話情報のテーマ、もしくは対話相手とな
る電子キャラクタを特定し、また、推奨情報を編成して
いることを特徴とする対話型配信システム。
【請求項５】請求項１〜４のいずれかに記載の対話型
配信システムにおいて、前記推奨手段により、一のユー
ザにおける会話履歴を学習して、他のユーザに対する推
奨情報をテーマの属性に適合させていることを特徴とす
る対話型配信システム。
【請求項６】特定条件に基づくテーマについて、自然
言語による会話情報を編成するとともに、その応答情報
における自然言語を解析することによって、テーマに対
する許可表現が出現した場合、そのテーマの属性を推奨
要請として送出するが、拒否表現の場合は異なるテーマ
につき新たな会話情報を編成し、かつ、いずれの場合に
も、その会話履歴によりテーマの特定条件を更新する対
話ステップと、対話手段の推奨要請を導入することによって、テーマの
属性に適合させた推奨情報を編成し、継続する会話情報
の編成要素として対話手段に送出する推奨ステップとを
備えていることを特徴とする対話型配信方法。
【請求項７】請求項６記載の対話型配信方法におい
て、推奨情報を会話情報の会話履歴と照合させながら編
成していることを特徴とする対話型配信方法。
【請求項８】請求項６または請求項７記載の対話型配
信方法において、推奨情報を会話情報の進展状況に整合
させながら編成していることを特徴とする対話型配信方
法。
【請求項９】請求項６〜８のいずれかに記載の対話型
配信方法において、ユーザの個人情報が蓄積されたデー
タベース手段を備え、その個人情報に適合させることに
よって、会話情報のテーマ、および対話相手となる電子
キャラクタを特定し、また、推奨情報を編成しているこ
とを特徴とする対話型配信方法。
【請求項１０】請求項６〜９のいずれかに記載の対話
型配信方法において、一のユーザにおける会話履歴が学
習されるステップを併有することにより、他のユーザに
対する推奨情報をテーマの属性に適合させていることを
特徴とする対話型配信方法。
【請求項１１】請求項６〜１０のいずれかに記載の方
法をコンピューターに実行させるためのプログラム。
【請求項１２】請求項６〜１０のいずれかに記載の方
法をコンピューターに実行させるためのプログラムが記
録されていることを特徴とするコンピューター読み取り
可能な記録媒体。