JP2003087818A - 白バランスを得るための照明光の色推定方法および撮像装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】色信号から光源の色を推定し、それを白くする
よう色信号の利得調整をおこない白バランスをとる。 【解決手段】 平均色データが３０７で青の場合は、こ
の平均色データから青成分を低減する。すなわち左下４
５度方向に線を引き横軸と交わった点を光源の色として
推定する。この場合光源は白色照明光の色と同じとな
り、この光源の色を白としても平均色データによる青み
はほとんど低減されない。平均色データが３０２でシア
ンがかった緑の場合は、この平均色データからシアン成
分を低減する。すなわち左上４５度方向に破線を引き、
横軸との交点を求める。このとき色温度軸の符号が負で
平均色データの色温度座標の符号と違ってしまう。この
場合は、光源の推定色の横軸の値を０にする。このよう
にして、色平均データから照明光の色を推定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、白バランスを得
るための照明光の色推定手法およびその推定方法を用い
た撮像装置に関する。特にこの発明は、電子スチルカメ
ラやムービー・ビデオカメラ等で、照明光の色温度によ
らず良好な画像が得られるようにするための技術であ
る。

【０００２】

【従来の技術】電子スチルカメラやムービー・ビデオカ
メラには、自動白バランス調整技術が採用されている。
カメラの内部回路では、被写体を撮影して得た信号から
色差信号（ＥＲ−ＥＹ）および（ＥＢ−ＥＹ）が生成さ
れる。自動白バランス調整を実現するために各色差信号
（ＥＲ−ＥＹ）および（ＥＢ−ＥＹ）は、それぞれ画面
全体にわたって積分される。そして、各色差信号の各積
分平均値がそれぞれ所定の基準レベルになるように赤・
青の信号の利得が制御される。

【０００３】しかし、この自動白バランス調整方法で
は、飽和度の高い色信号が存在すると各積分平均値がそ
の飽和度の高い色信号に振られ（影響を受けて）白バラ
ンスがとれないという問題がある。

【０００４】この問題を解決するために特開平1-46393
号公報では、各積分平均値を求める際に、各色差信号に
対してそれぞれ強い色差信号検出用のスライスレベルＡ
を設定する。そして、各色差信号のうち設定されたスラ
イスレベルＡを越える強色差信号が存在した場合、該強
色差信号を弱い色差信号に置き換え、これを積分する。

【０００５】この結果、強色差信号は、そのスライスレ
ベルよりも低い側の弱い色差信号で置き換えられるの
で、飽和度の高い色信号に白バランスが影響を受けて白
バランスが大きくずれるというようなことはなくなる。
しかし、弱い色差信号に強い色差信号を置き換えた場
合、双方のレベル差の分だけ、画像上の再現色が薄くな
る。また、同系色の色の被写体を撮影した場合にも、画
像上の再現色が薄くなるという問題があった。

【０００６】また、家庭用の蛍光灯の照明光のもとで、
被写体を撮影すると全体が緑がかった画像が得られるこ
とはよく知られている。これは蛍光灯の照明光の発光色
は白熱光源より緑成分が多いためである。蛍光灯照明光
に対して白バランスを取れるようにするには、色差信号
のスライスレベルを緑方向に広く取らなければならな
い。しかしながら、スライスレベルを緑方向に広く設定
すると樹木の緑が多く含まれる屋外撮影時は、緑が薄く
なり、また白が淡いマゼンタ色になるという問題があっ
た。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上記した従来の自動白
バランスの照明光の色推定方法では、強色差信号をその
スライスレベルよりも弱い色差信号で置き換えた場合、
所定のレベル分だけ色が薄くなったり、同系色の色を撮
影した場合にも色が薄くなる問題がある。また、特に蛍
光灯照明での撮影時に白バランスを取れるようにする
と、緑の多い屋外風景撮影時に白バランスがずれるとい
う問題があった。

【０００８】そこで、この発明の目的は、色が薄くなり
にくく、且つ屋外風景撮影時を蛍光灯照明時と誤認しな
い自動白バランスの照明光の色推定方法及び撮像装置を
提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記した課題を解決する
ために、この発明は、照明光の色に基づいて色信号の利
得を制御して白バランスを得るために、まず照明光の色
を正確に推定する方法及び手段を有するものである。撮
像素子の出力信号は、まず、所定色温度の照明光の環境
下で、３原色信号の信号レベルを同一化されている。被
写体撮像時には、前記撮像素子からの３原色画像信号の
平均値を取る。次に、平均値に基づき得られた赤信号と
青信号のどちらか大きなレベルの信号を、赤信号と青信
号の乗算平均より緑信号が大きい時は緑信号とともに同
一割合で、緑信号が小さいときは単独で、減少して求め
た赤信号と青信号の乗算平均と緑信号が同一レベルにな
る点を照明光の色と推定することを特徴とする。

【００１０】上記したこの推定方法では、画像中の色か
ら３原色信号の強い色成分を減少させて、光源の色とす
るための色味が保存された白バランスが実現できる照明
光の色推定が可能となる。

【００１１】また、撮像素子から得られた映像信号から
３源色信号を作成し、前記３原色信号のうち赤および青
の信号利得を調整する自動白バランス機能を有した画像
入力部を有する撮像装置にあって、被写体像を電気信号
に変える撮像素子からの画像信号から照明光を推定し、
３原色信号に利得補正を施して３原色信号のバランスを
とる自動白バランス回路に、所定色温度の照明光の３原
色信号の信号レベルを同一化した前記撮像素子からの３
原色画像信号の平均値を取り、これに基づき得られた赤
信号と青信号のどちらか大きなレベルの信号を、赤信号
と青信号の乗算平均より緑信号が大きい時は緑信号とと
もに同一割合で、緑信号が小さいときは単独で、減少し
て求めた赤信号と青信号の乗算平均と緑信号が同一レベ
ルになる点を照明光の色と推定する手法により、推定し
た照明光の色に基づいて赤および青の信号利得を決定す
る。

【００１２】これにより、画像中の色から３原色信号の
強い色成分を減少させて、光源の色とするための色味が
保存された白バランスを実現する照明光の色推定が可能
となり、良好な白バランス機能を搭載した撮像装置が実
現できる。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら、この
発明の実施の形態について詳細に説明する。

【００１４】図１は、この発明の第１の実施の形態につ
いて説明するためのブロック図である。レンズ１０１に
より取込まれた被写体の光学像は、固体撮像素子１０２
上に結像する。固体撮像素子１０２は、各画素に入射し
た光量を光電変換し、映像信号を出力する。映像信号
は、色分離回路１０３に入力される。色分離回路１０３
は、映像信号から３原色信号（赤（Ｒ）、緑（Ｇ），青
（Ｂ）信号）を分離して出力する。積分回路１０４ａ、
１０４ｂ、１０４ｃは、それぞれ赤（Ｒ）、緑（Ｇ），
青（Ｂ）信号を積分して、各信号の平均値（平均色デー
タ）を出力する。

【００１５】マルチプレクサ１０５は、各原色信号を順
次選択し、マイクロコンピュータ１０６に各原色信号の
平均値を渡す。マイクロコンピュータ１０６は次に述べ
るアルゴリズムで、光源の色を推定し、Ｒ増幅器１０７
とＢ増幅器１０８の利得を制御する信号を出力する。こ
れにより、カメラプロセス回路１０９には、白バランス
のとれたＲＧＢ信号が入力される。

【００１６】図２は、この発明に係る照明光の色の推定
方法の説明に使う色座標系を説明するための説明図であ
る。

【００１７】照明光源としては、ローソク、白熱電球及
び太陽光のように発光スペクトルが黒体輻射の式に従う
光源が一般的である。このような光源は、色温度と呼ば
れる指標によりその照明光の色を規定することができ
る。たとえば色温度が低いローソクは橙色っぽい照明光
に相当し、色温度が高い昼の太陽光は、青白い照明光に
相当する。

【００１８】このような光源で照明された白い被写体を
写したときの固体撮像素子出力のＲ、Ｇ、Ｂ信号の信号
量は、次のような特性を示す。即ち、光源の色温度が低
い場合、Ｇ信号に対してＲ信号が大きく、Ｇ信号に対し
てＢ信号が小さくなる。反対に光源の色温度が高い場
合、Ｇ信号に対してＲ信号が小さく、Ｇ信号に対してＢ
信号が大きくなる。

【００１９】より詳しく調べると、Ｒ／ＧとＢ／Ｇの積
は、白色光源の場合一定になっている。従って、たとえ
ば４５００Ｋの色温度の照明光のもとでＲ、Ｇ、Ｂ信号
の各レベルを同一にした場合、横軸にＢ／Ｒの対数（Ｌ
ＯＧ（Ｂ／Ｒ））をとり、縦軸に（Ｂ／Ｇ・Ｒ／Ｇ）の
対数（ＬＯＧ（ＲＢ／ＧＧ））をとると、図２のように
表される。すると、この座標系では、横軸は、４５００
Ｋを中心に図面上で、右方向に行くほど色温度が高いと
いう対応づけができる。また、縦軸は、白色光源に比べ
て緑成分が少なければ少ないほど図面上で上方向にな
り、緑成分が多ければ多いほど図面上で、下方向にな
る。この座標を色座標系と言う。

【００２０】この色座標系の縦軸、横軸情報は、例えば
マイクロコンピュータ内のメモリ、或は外部メモリに保
存されている。

【００２１】上記した平均色データ（平均値）からこの
色座標系の座標を、次のようにして高速に求めることが
できる。まず、各平均色データにより、Ｒ、Ｇ、Ｂレベ
ルの対数をルックアップテーブルで求める。この対数値
にＲ、Ｇ、Ｂに対応した利得補正項を加えることで、例
えば４５００Ｋの色温度の照明時の対数変換値ＬＯＧ
（Ｒ）、ＬＯＧ（Ｇ）、ＬＯＧ（Ｂ）を同一値にするこ
とができる。

【００２２】この値をもとに、平均色データによる色座
標は、横軸がＬＯＧ（Ｂ）−ＬＯＧ（Ｒ），縦軸がＬＯ
Ｇ（Ｒ）＋ＬＯＧ（Ｂ）−ＬＯＧ（Ｇ）−ＬＯＧ（Ｇ）
である。したがって、平均色データを対数変換さえすれ
ば、あとは加減算だけで、各平均色データの座標位置を
高速に求めることができる。この座標位置は、照明光の
色推定のためのデータである。

【００２３】上記のように、色座標系を設定することが
できる。つまり、所定色温度の照明光に対し３原色信号
の信号レベルを同一化している。また、実際にこの座標
系を使用するときには、平均色データの色座標上の位置
を容易に求めることができる。

【００２４】この色座標系では、中央部の色温度の広が
りを持った横長の楕円領域が白い色の範囲となる。例え
ば、青は相対的に赤及び緑が少なく、青が多い色なの
で、この色座標系では右上方向の領域に位置し、原点か
ら遠いほど飽和度の高い色として位置付けられる。

【００２５】この座標系では、同様に、シアン系（空色
系）の色は右下の領域に位置付けられ、緑系の色は原点
の下方向の領域に位置付けられる。また、黄系の色は左
下の領域に位置付けられ、橙系の色は原点の左の領域に
位置付けられ、赤系の色は左上の領域に位置付けられ
る。そして、マゼンタ系（紫系）の色は原点の上の領域
に位置付けられる。

【００２６】どの色に対しても原点から遠ざかるほど色
飽和度が高い色として位置付ける色座標系である。

【００２７】図３は、この発明に係る照明光の色の推定
方法を説明するための説明図である。例えば、平均色デ
ータが３１で示されるシアンを示す場合には、この平均
色データから緑成分と青成分を同一割合で減少させてみ
る。即ち、左上４５度方向に線を引き横軸と交わった点
を、光源の色として推定する。

【００２８】また、例えば、平均色データが３０７で示
される青を示す場合には、この平均色データから青成分
を低減する。すなわち、左下４５度方向に線を引き横軸
と交わった点を、光源の色として推定する。この手法に
よれば、光源はある色温度の白色照明光の色と同じであ
り、しかもこの光源の色を白としても平均色データに対
応する色（青み）はほとんど低減されないこととなる。

【００２９】つまり、本発明では、同一化した前記撮像
素子からの３原色信号の平均値を取り、これに基づき得
られた赤信号と青信号のどちらか大きなレベルの着目信
号を特定する（上記の例では３０１或は３０７）。次
に、赤信号と青信号を乗算し緑信号で割り算した座標値
（縦軸ＬＯＧ（ＲＢ／ＧＧ）上の値）より、緑信号が大
きい時（上記の例では３０１のシアン系の時）は、前記
着目信号を緑信号とともに同一割合で減少させている。
逆に、座標値より緑信号が小さいときは（上記の例では
３０７の青）、前記着目信号を単独で、減少させてい
る。減少処理は、色味の低減とも言う。

【００３０】そして、前記減少処理により求めた前記着
目信号の座標値が前記緑信号の値と同一レベルになる座
標点（つまり図の例では横軸）に対応する色を照明光の
色と推定している。

【００３１】また、平均色データが３０２で示されるシ
アンがかった緑を示す場合には、この平均色データから
シアン成分を低減してみる。すなわち、左上４５度方向
に線（破線）を引き横軸との交点を求めると色温度軸の
符号が負で、平均色データの色温度座標の符号と違って
しまう。これは、平均色データによる色味と違う色味を
低減させたことを意味する。この場合には、照明光の色
の推定のための横軸の値を０にする。

【００３２】このようにして求めた光源の色座標に基づ
いて白色基準を定めた場合の平均色データは、シアン傾
向の緑と正常に白バランスがとれた信号として出力でき
る。

【００３３】また、平均色データが３０５で示される赤
を示す場合には、この平均色データから赤成分を低減す
る。すなわち、右下４５度方向に線を引き横軸と交わっ
た点を、光源の色として推定する。この手法によれば、
光源はある色温度の白色照明光の色と同じであり、しか
もこの光源の色を白としても平均色データに対応する色
（赤み）はほとんど低減されないこととなる。

【００３４】また、平均色データが３０６で示されるマ
ゼンタがかった赤を示す場合には、この平均色データか
らマゼンタ成分を低減してみる。すなわち、右下４５度
方向に線（破線）を引き横軸との交点を求める。この場
合は、色温度の符号が負で、平均色データの色温度座標
の符号と違ってしまう。これは、平均色データによる色
味と違う色味を低減させたことを意味する。この場合に
は、照明光の色の推定のための横軸の値を０にする。

【００３５】この照明光の色の推定手法を式で表すと次
のようになる。この色座標系での平均色データの座標位
置を（ｔ，ｍ）とすると、光源の座標位置は ｔ＞０のとき ｍａｘ（ｔ−ＡＢＳ（ｍ），０） ・・・ （１） ｔ＜０のとき ｍｉｎ（ｔ＋ＡＢＳ（ｍ），０） ・・・ （２） で求められる。ここで、ＡＢＳ（）は引数の絶対値を返
す関数、ｍａｘ（）は最大値を求める関数、ｍｉｎ（）
は最小値を求める関数である。すなわち、ｔが０より大
きいときは、ｍの絶対値をｔから差し引いた結果とな
る。しかしこの結果が負になる場合は強制的に結果を０
にする。同様にｔが０より小さいときは、ｍの絶対値を
ｔに加えた結果となる。しかしこの結果が、正になる場
合は強制的に結果を０にする。

【００３６】このようにして推定した照明光の色の座標
位置を（Ｋｔ，Ｋｍ）として、４５００Ｋ色温度での
Ｒ、Ｂ信号に対する白バランス利得をそれぞれＡｒ_０、
Ａｂ_０とおくと、Ｒ増幅器１０７とＢ増幅器１０８の利
得Ａｒ，Ａｂをそれぞれ、 Ａｒ＝Ａｒ_０・ＥＸＰ（（Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （３） Ａｂ＝Ａｂ_０・ＥＸＰ（（−Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （４） と制御することで、所定色温度範囲内の白色光源で照明
された白い被写体に対してＲ、Ｇ、Ｂ信号はレベルの揃
った信号として得られる。

【００３７】一方、照明の雰囲気を残したい場合には、
照明光の色の色温度方向の座標値に低減率Ｃを乗じ、 Ａｒ＝Ａｒ_０・ＥＸＰ（（Ｃ・Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （５） Ａｂ＝Ａｂ_０・ＥＸＰ（（−Ｃ・Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （６） とする。これにより白バランス利得を好みのバランスに
設定することもできる。

【００３８】低減率Ｃの値としては、Ｃ＝０．５からＣ
＝１．０の間の値に設定される。即ち、白い色が照明下
の被写体とほぼ同じ色に画面上で見えるような効果を得
ることができるＣ＝０．５から現実の被写体色と同じに
画面上で見えるようなＣ＝１．０の間の値に設定するほ
うが好ましい。

【００３９】つまり、上記の処理は、推定された照明光
の色の緑成分量に対する赤成分量と青成分量の比の逆数
の１／２乗から１乗を、それぞれ赤および青の信号利得
とすることに相当する。

【００４０】このようにして、レベルの揃えられた信号
は、カメラプロセス回路（マトリックス処理も含む）１
０９で、ガンマ補正処理、輪郭補正処理や輝度（Ｙ）輝
度信号への変換及び色差信号（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−Ｙ）へ
の変換が施される。これにより、本発明は、自動白バラ
ンス機能を搭載した固体撮像装置を実現できる。

【００４１】図４は、この発明の第２の実施の形態につ
いて説明するための図である。

【００４２】この実施の形態は、白バランスのトラッキ
ング色温度範囲に制限を付けた場合を示している。例え
ば、夕焼け空の橙色や青空の色はこの座標系の横軸に近
い色座標値を持つため、図３に示されるように照明光の
色を推定しただけだと色が薄くなってしまう。

【００４３】一般に用いられる白色の照明光としては、
色温度が３０００Ｋ（スタジオライト）〜１００００Ｋ
（曇り空）に限られている。したがって、一般的な白色
の照明光のもとでの撮像状態とする場合には、上述した
実施の形態の方法が適している。しかし、低い色温度の
照明（白熱電球やローソク）では温かみのあるやや赤い
照明光の環境の像として写るほうが望ましく、また色温
度の高い青空（色温度は約１５０００Ｋ）では青い照明
光の環境の像として写るほうが望ましい場合がある。

【００４４】従って、このような場合は、照明光の色を
推定する条件として、色温度範囲を設定したほうが良
い。４５００Ｋで白バランスをとった状態で、３０００
Ｋ〜１００００Ｋの色温度範囲のＲ信号およびＢ信号
は、反比例関係であり、それぞれ約１／２倍〜約２倍の
変動量を持つので、Ｒ／Ｂとしては１／４倍〜４倍とな
る。

【００４５】従って、平均色データの座標を（ｔ，ｍ）
としたとき、光源の推定座標値を、 ｔ＞０のとき ｍｉｎ(ｍａｘ（ｔ−ＡＢＳ（ｍ），０），ＬＯＧ（４）) ・・・ （７） ｔ＜０のとき ｍａｘ（ｍｉｎ（ｔ＋ＡＢＳ（ｍ），０），−ＬＯＧ（４）） ・・・ （８） と制限することで、夕焼け空の橙色や青空の色の像をも
再現することができる。すなわち、式（７）では式
（１）に対し、最大値をＬＯＧ（４）で制限し、白バラ
ンスの取れる光源の色温度の上限を規制している。式
（８）では式（２）に対し、最小限−ＬＯＧ（４）で制
限し、白バランスの取れる光源の色温度の下限を規制し
ている。

【００４６】つまり、平均色データが３０１、３０２、
３０３、３０５、３０６、３０７で示される値であると
きは、先の図３の例と同様な手法で照明光の色を推定す
る。しかし、平均色データが３０８で示されるような値
であるときは、色座標上で四角で示される枠（色温度範
囲）の最大値（３０８ａ）が照明光の色であると推定
し、平均色データが３０４で示されるような値であると
きは、色座標上の四角で示される枠（色温度範囲）の最
大値（３０４ａ）が照明光の色であると推定する。これ
により、横軸に関するデータの推定範囲が制限を受ける
ことになり、低い色温度の照明（白熱電球やローソク）
では、画像は温かみのあるやや赤い照明光として写り、
また色温度の高い青空（色温度は約１５０００Ｋ）で
は、画像は青く写る。

【００４７】図５は、この発明の第３の実施の形態につ
いて説明するための説明図である。図５は、照明光源と
して蛍光灯照明を考慮に入れて照明光の色を推定する方
法である。蛍光灯では、蛍光体の配合により発光色を決
めているが、昼光色や白色の蛍光灯では、同じ色温度の
黒体輻射よりも緑成分が多く含まれるように設計されて
いる。

【００４８】このため、蛍光灯下で撮影すると緑がかっ
た画像になる傾向がある。これを避けるために、図５の
ように緑側から照明光の色を推定する場合に、所定の枠
内（色温度範囲）（４０００Ｋ〜７０００Ｋ）を用いて
照明光の色を推定する。すると、図中５０３に示したレ
ベルの緑成分を残した状態で照明光の色を推定すること
になる。このため緑がかったデータを白（基準）である
ものとして白バランスが取られる。よって、画面全体が
緑っぽくなることを防止することができる。

【００４９】図６は、この発明の第４の実施の形態につ
いて説明するためのブロック図であり、図６において、
図１と同じ機能を有するブロックには同じ符号を付して
説明する。マルチプレクサ１０５は、Ｒ，Ｇ，Ｂ信号を
順次取り込み積算器１０４に与える。積算器１０４は、
Ｒ，Ｇ，Ｂ信号をそれぞれ、積算値メモリー１１０に与
える。積算値メモリー５１０は複数の画像ブロックに対
するＲ、Ｇ、Ｂ信号の積算値を保持する。

【００５０】つまり、積算器５０４は、積算値メモリー
５１０内の画像ブロックの各色信号の積算値に、対応す
る色信号を順次加える。これにより画像ブロック毎の平
均色データが積算値メモリー５１０内に形成される。

【００５１】この実施例では、先の実施例に比べて、メ
モリーを追加することが必要となりハードウエア規模は
大きくなるが、複数の画像ブロックをもとに白バランス
を決定するメリットは、より白らしいブロックから求め
た（推定した）照明光の色を優先させて、全体画像に対
する推定照明光の色に重み付けができる点にある。

【００５２】図７は明るさと重みの関係を示すための図
で、横軸は明るさであり、ＬＯＧ（ＲＢＧＧ）の軸であ
る。この軸は、人間の視感度に近いＧ信号の寄与率を上
げるためＧ信号は、２回かけて示しているが、ＲとＢも
掛けることにより色飽和度の低いブロックの方により大
きな重みを持たせることができる。

【００５３】掛け算のＬＯＧ関数は、ＬＯＧ関数をとっ
たもの加算になるので、横軸の値を得る計算は、照明光
の色の推定で用いたＲ、Ｇ、Ｂ信号のＬＯＧ関数値の加
減算で求められ簡単である。重みはＳ／Ｎの良くない暗
いブロックでは小さくし、Ｓ／Ｎの良い明るいブロック
で大きくすることで、照明光の色の検出誤差を小さくす
ることができる。

【００５４】また、信号の直線性がなくなる固体撮像素
子の飽和レベルに近いブロックは、平均色データが違う
色になっている可能性が高いので重みを下げている。

【００５５】図８は平均色データの値に応じて、平均色
データに対する重み付けが異なる例を示し、図中の数値
は重みを示している。縦軸がＬＯＧ（ＲＢ／ＧＧ）、横
軸がＬＯＧ（Ｂ／Ｒ）の照明光の色の推定で用いた色座
標系と同じである。従って、この色座標系のブロックの
色座標の計算は完了しており、処理時間はほとんど増加
しない。この座標の原点は例えば色温度４５００Ｋの白
色を示し、ここから遠ざかるにつれて色飽和度が増加す
る。従って、原点に近い色については重みを重くして遠
ざかるに連れて重みを軽くする。これにより色飽和度が
低いブロックが優先的に照明光の色の推定に利用でき
る。

【００５６】このようにして各ブロック毎に光源推定色
を求め、重みを掛けた値を全ブロックで積算し、次に重
みの総計で割ることで、画面全体に対する照明光の色の
推定ができる。この推定照明光の色に基づいて白バラン
スをとることで、自然な白バランスのとれた画像の選ら
れる自動白バランス機能搭載の固体撮像装置が実現でき
る。

【００５７】図９は、この発明の第５の実施の形態につ
いて説明するためのブロック図であり、図９において、
図６と同じ機能を有するブロックには同じ符号を付して
説明する。

【００５８】レンズ１０１により結像される光像は、色
分解光学系９０１により、３原色の光像として分離さ
れ、それぞれの光像は、３個の固体撮像素子１０２Ｒ、
１０２Ｇ、１０３Ｂにそれぞれ結像する。各固体撮像素
子１０２Ｒ、１０２Ｇ、１０３ＢからＲ、Ｇ、Ｂ信号の
画像信号が出力される。この画像信号は、Ｒ増幅器１０
７、Ｇ増幅器９０６、Ｂ増幅器１０８で増幅された後、
ＡＤ変換器９０２〜９０４に入力される。Ｒ増幅器１０
７、Ｇ増幅器９０６、Ｂ増幅器１０８は、ＡＤ変換器９
０２〜９０４の分解能を有効に使えるよう信号レベルを
揃えている。

【００５９】Ｇ増幅器９０６は固定利得であり、Ｒ増幅
器１０７とＢ増幅器１０８の利得をマイクロコンピュー
タ１０６により適切に制御することで、白バランスを取
ることができる。従って、Ｒ増幅器１０７とＢ増幅器１
０８の利得設定値Ａｒ_１とＡｂ_１はマイクロコンピュー
タ１０６内にある。

【００６０】マルチプレクサ１０５、積算器５０４と積
算メモリー５１０で求められたブロック毎の各色信号の
積算値（Ｒ_ｉ、Ｇ_ｉ，Ｂ_ｉ）を対数変換する際に、 ＬＯＧ（Ｒ）＝ＬＯＧ（Ｒ_ｉ／Ａｒ_１・Ａｒ_０） ＝ＬＯＧ（Ｒ_ｉ）＋ＬＯＧ（Ａｒ_０）−ＬＯＧ（Ａｒ_１） ＬＯＧ（Ｇ）＝ＬＯＧ（Ｇ_ｉ） ＬＯＧ（Ｂ）＝ＬＯＧ（Ｂ_ｉ／Ａｂ_１・Ａｂ_０） ＝ＬＯＧ（Ｂ_ｉ）＋ＬＯＧ（Ａｂ_０）―ＬＯＧ（Ａｂ_１） として利得補正をすることで、所定色温度での利得（Ａ
ｒ_０、Ａｂ_０）条件下でのＲ、Ｇ、Ｂ信号レベルの対数
値が求められる。この対数値に基づいて、照明光の色を
推定することができる。照明光の色が推定されると、Ｒ
増幅器１０７とＢ増幅器１０８の利得を更に制御するこ
とで、自動白バランス機能を搭載した固体撮像装置が実
現できる。

【００６１】以上説明したように、この発明の白バラン
スの照明光の色推定方法によれば、画像中の色から３原
色信号の強い色成分を減少させて、光源の色とするため
の色味が保存された白バランスが実現できる照明光の色
推定が可能となる。

【００６２】また、この発明の白バランスの照明光の色
推定方法を用いた撮像装置によれば、画像中の色から３
原色信号の強い色成分を減少させて、光源の色とするた
めの色味が保存された白バランスを実現する照明光の色
推定が可能となることから良好な白バランス機能を有す
ることができる。

【００６３】この発明は、上記の実施の形態に限定され
るものではない。

【００６４】先の実施例では、光原色を推定する手法と
して、色座標上で色温度範囲を制限した。しかしこれか
ら述べる実施例は、色温度範囲を制限する手法のさらに
別の実施例を示している。この手法は、色平均データに
対する重み付け要素の種類をさらに増加している。

【００６５】一般的に、家庭用の蛍光灯の照明光のもと
で、被写体を撮影すると全体が緑がかった画像が得られ
ることはよく知られている。これは蛍光灯の照明光の発
光色は白熱光源より緑成分が多いためである。蛍光灯照
明光に対して白バランスを取れるようにするには、色差
信号のスライスレベルを緑方向に広く取らなければなら
ない。しかしながら、スライスレベルを緑方向に広く設
定すると樹木の緑が多く含まれる屋外撮影時は、緑が薄
くなり、また白が淡いマゼンタ色になるという問題が生
じる。

【００６６】そこで、この実施の形態では、色が薄くな
りにくく、且つ屋外風景撮影時を蛍光灯照明時と誤認し
ないようにした自動白バランスの照明光の色推定方法を
工夫している。

【００６７】再度、この発明の基本的な考えかたを説明
する。図２、図３で説明した本発明の基本的な考え方に
は変わりはない。

【００６８】図１０は、照明光の色を推定する場合、色
平均データに対する重み付け要素の種類をさらに増加し
た例を示している。この照明光の色の推定方法が考えら
れた背景から再度説明する。またこの照明光の色の推定
では、白熱光源系の照明を想定している。横軸に沿った
太線３０９は、例えば３０００Ｋ〜１００００Ｋの白熱
光源照明色の範囲を示している。この太線３０９を下方
向に並行移動させた線（点線）３１０は、照明光源が蛍
光灯（緑が強い）であると想定したときの照明光の色を
推定するための基準線である。この基準線３１０は、白
熱光源照明と仮定した場合には、使用しない。この基準
線３１０を使用する例に付いては、後述する。

【００６９】即ち、先に説明したように、一般に用いら
れる白色の照明光としては、色温度が３０００Ｋ（スタ
ジオライト）〜１００００Ｋ（曇り空）、或は色温度が
２８００Ｋ（白熱電球）〜１００００Ｋ（曇り空）に限
られている。したがって、一般的な白色の照明光のもと
での撮像状態とする場合には、上述した実施の形態の方
法が適している。しかし、低い色温度の照明（白熱電球
やローソク）では温かみのあるやや赤い照明光の環境の
像として写るほうが望ましく、また色温度の高い青空
（色温度は約１５０００Ｋ）では青い照明光の環境の像
として写るほうが望ましい場合がある。

【００７０】従って、照明光の色を推定する条件とし
て、色温度範囲を設定したほうが良い。４５０００Ｋで
白バランスをとった状態で、２８００Ｋ〜１００００Ｋ
の色温度範囲のＲ信号およびＢ信号は反比例関係で、そ
れぞれ約１／２倍〜約２倍の変動量を持つので、Ｒ／Ｂ
としては１／４倍〜４倍となる。従って、平均色データ
の座標を（ｔ，ｍ）としたとき、光源の推定座標を、 ｔ＞０のとき ｍｉｎ(ｍａｘ（ｔ−ＡＢＳ（ｍ），０），ＬＯＧ（４）) ・・・ （７） ｔ＜０のとき ｍａｘ（ｍｉｎ（ｔ＋ＡＢＳ（ｍ），０），−ＬＯＧ（４）） ・・・ （８） と制限する。

【００７１】すなわち空色３０８は、式（７）により最
大値をＬＯＧ（４）に制限し、白バランスの取れる光源
の色温度の上限を規制することで、空色が再現できる。
また、橙３０４は、式（８）により最小限を−ＬＯＧ
（４）に制限し、白バランスの取れる光源の色温度の下
限を規制することで、夕焼け空を再現させられる。

【００７２】このようにして、各ブロック毎に推定され
た照明光の色は、白い色に対応するブロックほど重みを
重くして、全体の加算平均をとることで、より信頼性の
高い照明光の色の推定ができる。

【００７３】図１０の左側のグラフは、各ブロックの平
均色データに対応する色がどのくらい白に近いかをマゼ
ンタ−緑方向について示す評価値（重み１ａ）を示して
いる。また、図１０の下側のグラフは、各ブロックの平
均色データとそれに対応する色温度がどのくらい４５０
０Ｋに近いかを示す評価値（重み２）を示している。

【００７４】図１１はブロックの明るさと重み３との関
係を示している。横軸は明るさであり、人間の視感度に
近いＧ信号の寄与率を上げるためＧ信号は２回かけてい
るが、ＲとＢも掛けることにより彩度の低いブロックの
方により大きな重みを持たせられる。掛け算のＬＯＧ関
数は、掛け算要素のＬＯＧ関数の加算式になる。したが
って、横軸の計算は照明光の色の推定で用いたＲ、Ｇ、
Ｂ信号のＬＯＧ関数値の加減算で求められ簡単である。
重みは、Ｓ／Ｎの良くない暗いブロックに対しては小さ
な重みとし、Ｓ／Ｎの良い明るいブロックに対しては大
きな重みとすることで、照明光の色の検出誤差を小さく
できる。また、信号の直線性がなくなる固体撮像素子の
飽和レベルに近いブロックに対しては、平均色データが
違う色を示している可能性が高いので重みを下げてい
る。

【００７５】このようにして求められた重みの積 （重み１ａ）×（重み２）×（重み３） は、明るくて色の薄いつまり白い部分ほど大きな重みを
持たせることができる。

【００７６】このようにして各ブロック毎に光源推定色
を求め、重みを掛けた値を全ブロックで積算し、重みの
総計で割ることで、画面全体に対する白熱光源と仮定し
た場合の照明光の色の推定ができる。

【００７７】上記した図１０の照明光の色の推定では、
白熱光源系の照明光を想定している。

【００７８】これに対して、図１２は蛍光灯の照明光と
仮定した場合の各ブロックの平均色データから照明光の
色を推定する手法を説明するための説明図である。

【００７９】図１２と図１０との違いは、色味を低減し
たときのゴール値が、白熱光源より緑方向にずれている
点と、重み１ｂのピークも緑方向にずれている点にあ
る。つまり平均色データから、色成分を減算し、横軸３
０９との交点を求めるのではなく、横軸３１０との交点
を求めている。このようにすることで、やや緑がかった
蛍光灯照明の色として照明光の色を推定できる。

【００８０】図１０、図１２に示した例は、最初から光
源が白熱光源の照明光であるか、蛍光灯の照明光である
かを事前に決めて、次に、照明光の色を推定する手法で
ある。しかしこの発明は、このような推定方法に限ら
ず、さらに、白熱光源による照明光であるか、蛍光灯に
より照明光であるかを自動的に判定しながら、照明光の
色を推定する手段を備えてもよい。

【００８１】図１３は光源が白熱光源か蛍光灯照明かを
判断する指標の求め方を説明するための説明図である。

【００８２】評価値１の特性は、ブロックの平均色デー
タのマゼンタ−緑方向の値により、蛍光灯と同じくらい
緑がかっているときには正になり、白熱光源と思われる
ときには負になるものであり、正負によって蛍光灯照明
の可能性を示すものである。また、この評価値１は、マ
ゼンタと緑成分の比が大きくなるにつれ値を小さくする
ことで、色の濃い被写体の撮影されたブロックを照明光
源の種類の判別に使わないようにすることができる。

【００８３】また、ブロックの平均色データの色温度方
向成分により、４５００Ｋ前後のブロックの重みを大き
くする（重みＡ）と、白いブロックである確率が高い明
るいブロックの重みを大きくする図１４の（重みＢ）値
によって、重み付け加算する。

【００８４】この重み付け加算値の符号が正であれば、
蛍光灯による照明光の可能性が高いと判断できる。この
ときは、横線３１０が基準線として用いられる。逆に、
重み付け加算値の符号が負であれば、白熱光源による照
明光の可能性が高いと判断できる。このときは、横線３
０９が基準線として用いられる。

【００８５】図１５は、照明光源の種類の判定手法を説
明するための図である。点線３０９と３１０は、先の横
線３０９，３１０に対応し、それぞれ白熱光源と蛍光灯
の場合の照明光の色の推定範囲を示している。楕円８０
１は、蛍光灯の色温度範囲を示している。

【００８６】照明光源の推定色の座標上で、白熱光源で
あると仮定したときに推定色データが８０２ａと求めら
れ、蛍光灯光源であると仮定したときに推定色データが
８０２ｂと求められ、かつ照明判断指標（評価値１）が
正で蛍光灯であることを示しているときには、照明光の
推定色データ８０２ｂが８０１の中にあることになる。
このときは、現実の光源は、蛍光灯であると判定し、照
明光の推定色データとしては８０２ｂを推定値とする。
また、照明光源の推定色座標上で、白熱光源と仮定した
ときに推定色データが８０３ａ、蛍光灯光源であると仮
定したときに推定色データが８０３ｂと求められ、かつ
照明判断指標（評価値１）が負で白熱光源であることを
示しているときには、現実の光源は、白熱光源であると
判定して、照明光の色データとしては８０３ａを推定値
とする。

【００８７】照明光源の推定色座標上で、白熱光源と仮
定したときに推定色データが８０４ａ、蛍光灯光源であ
ると仮定したときに推定色データが８０４ｂと求めら
れ、かつ照明判断指標（評価値１）が正で蛍光灯である
ことを示しているときには、蛍光灯光源と仮定したとき
の照明光の色データ８０４ｂが８０１の外にある。この
ときは、白熱光源による照明であると判断して、照明光
の色データとしては８０４ｂを推定値とする。また、照
明光源の推定色座標上で、白熱光源と仮定したときに推
定色データが８０５ａ、蛍光灯光源であると仮定したと
きに推定色データが８０５ｂと求められ、かつ照明判断
指標が負で白熱光源であることを示しているときには、
現実の光源は、白熱光源であると判定して、照明光の色
データとしては８０５ａを推定値とする。

【００８８】つまり、上記の実施の形態では、所定色温
度の照明光に対し３原色信号の信号レベルを同一化した
前記撮像素子からの３原色信号の平均値を取る。次に、
平均値に対して所定色温度の値に近づくように低減処理
を行う。この低減処理は、図３で説明した処理と同様な
手法である。

【００８９】低減処理時には、白熱光源と仮定した第１
のゴール値を設定し、現在の光源が第1の照明光の色で
ある仮定した場合の第1の色座標値情報（線３０９）を
得る。また記低減処理時には、蛍光灯による光源と仮定
した第２のゴール値を設定し、現在の光源が第2の照明
光の色であると仮定した場合の第２の色座標値情報（線
３１０）を得る。また、３原色信号から、照明光源が第
1または第2の照明光源系のどちらに近いかを表す評価値
１を得ている。そして、評価値１に基づいて、現在の光
源が前記第1または第2の照明光の色のいずれの光源であ
るかを判定しするようにしている。

【００９０】ここで判定された光源の色座標値と、取り
込んだ３原色信号の平均値とから照明光の色を推定する
ことができる。このときの処理は、図３で説明した処理
と同様な手法である。

【００９１】上記ように、白熱光源と蛍光灯照明のどち
らの光源であるかを判断することができ、良好な白バラ
ンス機能を実現するための照明光の色推定が可能とな
る。

【００９２】次に、３原色信号の利得を制御する場合
は、次のように行なわれる。即ち推定した照明光の色の
座標を（Ｋｔ，Ｋｍ）として、４，５０００Ｋ色温度で
のＲ、Ｂ信号の白バランス利得をそれぞれＡｒ_０、Ａｂ
_０とおくと、Ｒ増幅器１０７とＢ増幅器１０８の利得Ａ
ｒ，Ａｂを、先に示したように、 Ａｒ＝Ａｒ_０・ＥＸＰ（（Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （３） Ａｂ＝Ａｂ_０・ＥＸＰ（（−Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （４） と制御することで、所定色温度範囲内の白色光源で照明
された白い被写体に対してＲ、Ｇ、Ｂ信号レベルの揃っ
た信号が得られる。

【００９３】一方、照明の雰囲気を残したい場合には、
照明光の色の色温度方向の座標値に低減率Ｃを乗じ、先
に示したように、 Ａｒ＝Ａｒ_０・ＥＸＰ（（Ｃ・Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （５） Ａｂ＝Ａｂ_０・ＥＸＰ（（−Ｃ・Ｋｔ−Ｋｍ）／２） ・・・ （６） と白バランス利得を設定することもできる。低減率Ｃの
値としては、、Ｃ＝０．５からＣ＝１．０の間の値に設
定される。即ち、本来白い色が照明下の被写体とほぼ同
じ色に画面上で見えるような効果を得ることができるＣ
＝０．５から現実の被写体色と同じに色に画面上で見え
るようなＣ＝１．０の間の値に設定するほうが好まし
い。

【００９４】このようにして、レベルの揃えられた信号
をカメラプロセス回路１０９で、ガンマ補正処理や輪郭
補正処理や輝度・色差信号への変換を施すことで、自動
白バランス機能を搭載した固体撮像装置が実現できる。

【００９５】以上説明したように、この発明の白バラン
スの照明光の色推定手法によれば、画像中の色から３原
色信号の強い色成分を減少させて、光源の色とするため
の色味が保存された、また、白熱光源と蛍光灯照明のど
ちらであるかの判断を的確に実現する照明光の色推定が
可能となり、良好な白バランス機能を搭載した撮像装置
が実現できる。これにより、画像の色が薄くなりにく
く、且つ屋外風景撮影時を蛍光灯照明時と誤認すること
がなく、緑の多い屋外風景撮影時に白バランスがずれる
こともない。

【００９６】

【発明の効果】以上説明したようにこの発明は、自動白
バランス制御を行なうのに、色が薄くなりにくく、且つ
屋外風景撮影時を蛍光灯照明時と誤認することがない。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の第１の実施の形態を説明するため
の撮像装置のブロック図。

【図２】 この発明に係る照明光の色の推定方法に使う
色座標系を説明するための説明図。

【図３】 この発明に係る照明光の色の推定方法を説明
するための説明図。

【図４】 この発明の第２の実施の形態に係る照明光の
色の推定方法を説明するための説明図。

【図５】 この発明の第３の実施の形態に係る照明光の
色の推定方法を説明するための説明図。

【図６】この発明の第４の実施の形態を説明するための
撮像装置のブロック図。

【図７】 照明光の色の推定が行なわれる場合の判断要
素として、図６の装置に設定されている明るさと重みの
関係について説明するための説明図。

【図８】 図６の装置において、照明光の色の推定を行
なうときに考慮される重み付けの一例について示す説明
図。

【図９】 この発明の第５の実施の形態を説明するため
の撮像装置のブロック。

【図１０】 この発明に係る照明光の色の推定方法のさ
らに他の実施例を説明するための説明図。

【図１１】 照明光の色の推定が行なわれる場合の判断
要素として、図１０の推定方法で採用される明るさと重
みの関係について説明するための説明図。

【図１２】 この発明に係る照明光の色の推定方法の更
にまた他の実施例を説明するための説明図。

【図１３】 この発明に係る照明光の色の推定方法のま
た他の実施例を説明するための説明図。

【図１４】 照明光の色の推定が行なわれる場合の判断
要素として、図１３の推定方法で採用される明るさと重
みの関係について説明するための説明図。

【図１５】 照明光の色の推定が行なわれる場合、白色
光源か、蛍光灯の光源かを判断する方法説明するための
説明図。

【符号の説明】

１０１・・・レンズ、１０２・・・固体撮像素子、１０３・・・
色分離回路、１０４ａ〜１０４ｃ・・・積分回路、１０５・
・・マルチプレクサ、１０６・・・マイクロコンピュータ、
１０７・・・Ｒ増幅器、１０８・・・Ｂ増幅器、１０９・・・カ
メラプロセス回路、５１０・・・積算値メモリー、

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 白バランスをとるために、被写体像を電
   気信号に変える撮像素子からの３原色信号に利得補正を
   施す場合、前記３原色信号を用いて照明光の色を推定す
   る方法であり、 所定色温度の照明光に対し前記３原色信号の信号レベル
   を同一化した前記撮像素子からの３原色信号の平均値を
   取り、 平均値に含まれる赤信号と青信号のどちらか大きなレベ
   ルのものを着目信号とし、 赤信号と青信号を乗算し緑信号で割り算した値よりも、
   緑信号が大きい時は、前記着目信号内の赤又は青信号を
   緑信号とともに同一割合で減少させ、 前記座標値よりも、緑信号が小さいときは、前記着目信
   号の赤又は青信号を単独で減少させ、 前記減少処理により求めた前記赤色信号、青色信号の幾
   何学的平均がが前記緑信号と同一レベルになる白色点を
   求め、この白色点に対応する色を照明光の色と推定する
   ことを特徴とした白バランスを得るための照明光の色推
   定方法。
2. 【請求項２】 推定した前記照明光の色が所定範囲内に
   納まるようクリップ処理を施すことを特徴とする請求項
   １記載の白バランスを得るための照明光の色推定方法。
3. 【請求項３】 前記３原色信号により構成される画像を
   複数のブロックに分け、各ブロック毎の３原色信号に対
   して、前記着目信号を決めて前記同一レベルになる白色
   点を求め、各ブロック毎の座標点の平均値を前記照明光
   の色とすることを特徴とする白バランスを得るための照
   明光の色推定方法。
4. 【請求項４】 前記３原色信号の明るさ情報を元に、前
   記平均値を得るの際の重みを決定することを特徴とした
   請求項２記載の白バランスを得るための照明光の色推定
   方法。
5. 【請求項５】 平均値を得る際の重みは、前記ブロック
   の平均色データが示す色飽和度が低いほど重くなること
   を特徴とした請求項４記載の白バランスを得るための照
   明光の色推定方法。
6. 【請求項６】 前記赤信号と青信号の比が所定範囲内に
   あり、赤信号と青信号の平均値の乗算値より緑信号の自
   乗が大きな場合は、赤信号と青信号の自乗の乗算値の所
   定値倍の緑信号になる点を前記照明光の色と推定するこ
   とを特徴とした請求項１に記載の白バランスの照明光の
   色推定方法。
7. 【請求項７】 白バランスをとるために、被写体像を電
   気信号に変える撮像素子からの３原色信号に利得補正を
   施す場合、前記３原色信号を用いて照明光の色を推定
   し、この推定した照明光の色情報に基づいて前記３原色
   信号のうち少なくとも２つの色信号の増幅器の利得を制
   御する撮像装置であり、 所定色温度の照明光に対し前記３原色信号の信号レベル
   を同一化した前記撮像素子からの３原色信号の平均値を
   取る手段と、 平均値に含まれる赤信号と青信号のどちらか大きなレベ
   ルのものを着目信号とする手段と、 赤信号と青信号を乗算し緑信号で割り算した座標値より
   も、緑信号が大きい時は、前記着目信号内の赤又は青信
   号を緑信号とともに同一割合で減少させ、 前記座標値よりも、緑信号が小さいときは、前記着目信
   号の赤又は青信号を単独で、減少させる手段と、 前記減少処理により求めた前記着目信号の幾何学平均が
   緑信号と同一レベルになる白色点を求め、この白色点に
   対応する色を照明光の色と推定する手段とを具備したこ
   とを特徴とする撮像装置。
8. 【請求項８】 前記照明光の色の色温度方向の座標値に
   低減率を乗じる手段を備えることを特徴とする請求項７
   記載の撮像装置。
9. 【請求項９】 白バランスを得るために、被写体像を電
   気信号に変える撮像素子からの３原色信号に利得補正を
   施す場合、前記３原色信号を用いて照明光の色を推定す
   る方法であり、 所定色温度の照明光に対し前記３原色信号の信号レベル
   を同一化した前記撮像素子からの３原色信号の平均値を
   取り、 前記平均値に対して所定色温度の値に近づくように低減
   処理を行い、 前記低減処理時の第１のゴール値を設定し、現在の光源
   が第1の照明光の色である仮定した場合の当該光源の第1
   の色座標値情報と、前記低減処理時の第２のゴール値を
   設定し、現在の光源が第2の照明光の色であると仮定し
   た場合の当該光源の第２の色座標値情報とを得、 前記３原色信号から、照明光源が第1または第2の照明光
   源系のどちらに近いかを表す評価値情報を得、 前記評価値情報に基づいて、現在の光源が前記第1また
   は第2の照明光の色のいずれの光源であるかを判定し、 前記判定された光源の色座標値情報と、取り込んだ３原
   色信号の平均値とから照明光の色を推定することを特徴
   とする白バランスを得るための照明光の色推定方法。
10. 【請求項１０】 前記低減処理及び前記光源の第１又は
    第２の色座標値情報を得る場合は、 前記３原色信号により構成される画像を複数のブロック
    に分け、各ブロック毎の３原色信号に対して平均値を求
    め、 前記平均値に含まれる赤信号と青信号のどちらか大きな
    レベルのものを着目信号とし、 赤信号と青信号を乗算し緑信号の自乗で割り算した座標
    値よりも、第１又は第２のゴール値が大きい時は、前記
    着目信号内の赤又は青信号を緑信号とともに同一割合で
    減少させ、 前記座標値よりも、前記第１又は第２のゴール値が小さ
    いときは、前記着目信号の赤又は青信号を単独で減少さ
    せ、 前記減少処理により求めた前記着目信号の座標値が前記
    第１又は第２のゴール値と同一レベルになる白色点を求
    め、この白色点の値に対応する色をブロック毎の照明光
    の色であると推定し、 前記第１又は第２の照明光の環境下で所定色温度に近づ
    くほど大きくなるように付加されている重み付け情報
    を、前記ブロック毎に得られた座標点の値に掛けて平均
    化し、この平均化した値を前記第１又は第２の色座標値
    情報とすることを特徴とする請求項９記載の白バランス
    を得るための照明光の色推定方法。
11. 【請求項１１】 前記３原色信号から、照明光源が第1
    または第2の照明光源系のどちらに近いかを表す評価値
    情報を得る場合、 前記３原色信号により構成される画像を複数のブロック
    に分け、各ブロック毎の３原色信号に対して平均値を求
    め、 前記平均値内の赤信号と青信号を乗算し緑信号で割り算
    した座標値が、第１又は第２のゴール値のどちらに近い
    かを正負で示す第１の評価値と、 前記平均値内の赤信号と青信号のレベル比が大きくなる
    につれて小さくなる第２の評価値と、 前記平均値内の赤信号と緑信号と青信号に基づく明るさ
    が明るくなるにつれて大きくなる第３の評価値と、 を算出し、 前記第１から第３の評価値の積を画像全体で加算した値
    の符号が第２の照明光源色系であることを示し、かつ、
    第2の照明光源色系として求めた推定光源色の赤信号と
    青信号のレベル比が所定範囲にあるときに第2の照明光
    源色系に近いことを示す評価値とし、それ以外のときは
    第１の照明光源色系に近いことを示す評価値とすること
    を特徴とした請求項９記載の白バランスの光源色推定方
    法。
12. 【請求項１２】 白バランスをとるために、被写体像を
    電気信号に変える撮像素子からの３原色信号に利得補正
    を施す場合、前記３原色信号を用いて照明光の色を推定
    し、この推定した照明光の色情報に基づいて前記３原色
    信号のうち少なくとも２つの色信号の増幅器の利得を制
    御する撮像装置であり、 所定色温度の照明光に対し前記３原色信号の信号レベル
    を同一化した前記撮像素子からの３原色信号の平均値を
    取る手段と、 前記平均値に対して所定色温度の値に近づくように低減
    処理を行う手段と、 前記低減処理時の第１のゴール値を設定し、現在の光源
    が第1の照明光の色である仮定した場合の当該光源の第1
    の色座標値情報と、前記低減処理時の第２のゴール値を
    設定し、現在の光源が第2の照明光の色であると仮定し
    た場合の当該光源の第２の色座標値情報とを得る手段
    と、 前記３原色信号から、照明光源が第1または第2の照明光
    源系のどちらに近いかを表す評価値情報を得る手段と、 前記評価値情報に基づいて、現在の光源が前記第1また
    は第2の照明光の色のいずれの光源であるかを判定する
    手段と、 前記判定された光源の色座標値情報と、取り込んだ３原
    色信号の平均値とから照明光の色を推定する手段とを具
    備したことを特徴とする撮像装置。