JP2002335473A - 動画コンテンツの検索情報抽出システム、検索情報抽出方法、検索情報保存システム、動画コンテンツのストリーミング配信方法 - Google Patents

動画コンテンツの検索情報抽出システム、検索情報抽出方法、検索情報保存システム、動画コンテンツのストリーミング配信方法

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JP2002335473A
JP2002335473A JP2001139744A JP2001139744A JP2002335473A JP 2002335473 A JP2002335473 A JP 2002335473A JP 2001139744 A JP2001139744 A JP 2001139744A JP 2001139744 A JP2001139744 A JP 2001139744A JP 2002335473 A JP2002335473 A JP 2002335473A
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image
moving image
scene
content
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Pending
Application number
JP2001139744A
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Makoto Mizukami
真 水上
Satoshi Tatsuoka
佐到士 立岡
Hiroki Omae
広樹 大前
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Webstream Corp
Original Assignee
Webstream Corp
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 動画コンテンツの検索情報抽出が容易に行え
る検索情報抽出システムを提供する。 【解決手段】 動画コンテンツ５４を動画コンテンツ５
４を構成する各シーン毎に分割するシーン分割手段９２
と、各シーン毎の代表静止画を選定する画像サムネイル
手段９４とを備えている。そして、各シーン毎の代表静
止画を動画コンテンツ５４のストーリ展開に沿って動画
検索情報データベース９９に保存する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットを
用いた動画配信サービスに関し、視聴者とコンテンツ製
作者とを仲介する検索サイトに用いて好適な、動画コン
テンツの検索情報抽出システム、検索情報抽出方法並び
に検索情報保存システムに関する。さらに本発明は、イ
ンターネットを用いた動画配信サービスに用いて好適な
動画コンテンツのストリーミング配信方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】静止画像やテキスト文書を有するWebサ
イトを検索するものとして、Yahoo等の検索サイトが知
られている。このような検索サイトにおいては、各Web
サイトをカテゴリ別に区分して登録すると共に、トップ
ページの内容を予め登録しておいて検索効率を高めてい
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、動画コンテン
ツの場合には、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)やCD-R
OM (Compact Disc Read Only Memory)のようにディジタ
ル記録されている場合であっても、音声や映像をディジ
タル化して、録音や録画に付随する画質の劣化を防止し
ているだけで、コンテンツの内容自体は再生して閲覧す
るしかない。そこで、視聴者の好みに適合する動画コン
テンツを確実に検索することは困難であるという課題が
あった。
【０００４】そこで、人手によって、動画コンテンツの
検索情報を抽出することも考えられるが、一々番組を再
生して視聴して、検索情報を抽出する必要があり、検索
情報抽出用データベースの構築に時間がかかるという課
題があった。この事情は動画コンテンツが大量に存在す
る場合には、より深刻なものとなる。
【０００５】他方、動画コンテンツの視聴者にとって、
視聴しようとする動画コンテンツを検索するには適切に
カテゴリ分けされたキーワード検索に適するデータベー
スが構築されていることが望ましい。視聴者の興味があ
るのは、動画コンテンツの属する芸術分野によって相違
する。例えば、ドラマや映画であれば原作者、演出家、
出演俳優、ロケ地等が興味関心の主題となる。オペラ、
歌舞伎、演奏会であれば作曲家、演奏家、主演歌手、題
目、演奏年月日、演奏ホール等が興味関心の主題とな
る。スポーツであれば、競技の種類、開催地、開催年
度、出演選手や出演チーム、国際大会なのか地方大会な
のか等の開催の範疇等が興味関心の主題となる。そこ
で、キーワード検索用データベースには、視聴者の興味
関心の主題となるキーワードが動画コンテンツに付され
ていることが望ましい。
【０００６】本発明は上述する課題を解決したもので、
第１の目的は動画コンテンツの検索情報抽出が容易に行
える動画コンテンツの検索情報抽出システム、検索情報
抽出方法を提供することである。第２の目的は視聴者が
視聴したい動画コンテンツを容易に検索できる動画コン
テンツの検索情報が保存された検索情報保存システムを
提供することであるとする。第３の目的は動画コンテン
ツの検索情報抽出方法で抽出された動画コンテンツのス
トリーミング配信方法を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上述の第１の目的を達成
する本発明の動画コンテンツの検索情報抽出システム９
０は、図１に示すように、動画コンテンツ５４を動画コ
ンテンツ５４を構成する各シーン毎に分割するシーン分
割手段９２と、各シーン毎の代表静止画を選定する画像
サムネイル手段９４とを備えている。そして、各シーン
毎の代表静止画を動画コンテンツ５４のストーリ展開に
沿って動画検索情報データベース９９に保存する。
【０００８】このような構成によれば、シーン分割手段
９２により、動画コンテンツ５４を動画コンテンツ５４
を構成する各シーン毎に分割して、代表静止画の選定を
容易にしている。画像サムネイル手段９４により、各シ
ーン毎の代表静止画を選定する。動画検索情報データベ
ース９９には、各シーン毎の代表静止画が動画コンテン
ツ５４のストーリ展開に沿って保存される。そこで、動
画検索情報データベース９９に保存される動画コンテン
ツ５４の代表静止画は、動画コンテンツ５４のストーリ
展開に沿うものとなり、視聴者による視聴したい動画コ
ンテンツの検索が容易に行える動画検索情報データベー
ス９９が構築できる。
【０００９】上述の第１の目的を達成する本発明の動画
コンテンツの検索情報抽出システム９０は、図１に示す
ように、動画コンテンツ５４を動画コンテンツ５４を構
成する各シーン毎に分割するシーン分割手段９２と、各
シーン毎の代表静止画を選定する画像サムネイル手段９
４と、各シーン毎のセリフを抽出してテキスト化するテ
キスト文書抽出手段９６を備えている。そして、各シー
ン毎の代表静止画を動画コンテンツ５４のストーリ展開
に沿って、テキスト化されたセリフと共に動画検索情報
データベース９９に保存する。
【００１０】このような構成によれば、テキスト文書抽
出手段９６により各シーン毎のセリフを抽出してテキス
ト化してあるので、動画検索情報データベース９９に保
存される動画コンテンツ５４の検索用データには、シー
ン分割手段９２と画像サムネイル手段９４により各シー
ン毎の代表静止画に結合してテキスト文書抽出手段９６
によりテキスト化されたセリフが加えられる。そこで、
視聴者による視聴したい動画コンテンツの検索がさらに
確実かつ容易に行える。
【００１１】好ましくは、シーン分割手段９２は、動画
コンテンツ５４を構成する一連の画像情報における画像
情報変化率をもとに、前記シーンを構成する一連の画像
情報の範囲を定める構成とするとよい。例えば演劇で
は、第１幕、第２幕、第３幕等と場面ごとに舞台設備を
用意しているので、舞台設備が変更されれば画像情報変
化率に大きな変化を生ずる。そこで画像情報変化率に大
きな変化があれば、シーン分割手段９２によって各幕毎
に異なるシーンであると判断される。画像情報変化率
は、背景や静止像を基準に定めても良く、また人物のよ
うな動画像を含めても良い。
【００１２】上述の第１の目的を達成する本発明の動画
コンテンツの検索情報抽出方法は、図２に示すように、
時系列に再生された動画コンテンツの画像情報を入力し
（Ｓ６２）、前記画像情報を直近の画像情報と比較して
画像情報変化率を求め（Ｓ６３）、前記画像情報変化率
並びに前記画像情報の総映像時間から、各シーンの区切
りとなる画像情報の位置を検出し（Ｓ６４、Ｓ６７）、
各シーンの先頭から末尾までの画像情報において代表静
止画を選定する（Ｓ６９）工程を有している。このよう
な方法によれば、各シーンの区切りとなる画像情報の位
置を検出するに当たり、画像情報から得られる画像情報
変化率を基礎に定めているので、動画コンテンツの検索
情報抽出方法として簡単である。
【００１３】好ましくは、画像情報から得られる画像情
報変化率では、各シーンの区切りの候補となる画像情報
の位置を検出するのに止め（Ｓ６４）、前記画像情報に
付随するセリフを抽出してテキスト化し（Ｓ６５）、前
記テキスト化されたセリフを元に、各シーンの区切りの
候補となる画像情報の位置のうち、単一のシーンの一部
と見なせるものを排除し（Ｓ６７）、各シーンの先頭か
ら末尾までの画像情報において代表静止画を選定する
（Ｓ６９）工程を有する検索情報抽出方法とするとよ
い。このような方法によれば、各シーンの区切りとなる
画像情報の位置を検出するに当たり、画像情報ばかりで
なくセリフも考慮している為、各シーンの区切りがスト
ーリ展開に適合させて的確に選定できる。
【００１４】好ましくは、前記画像情報に付随するセリ
フを抽出して、前記画像情報に登場する人物も考慮して
テキスト化し（Ｓ６５）、前記テキスト化された登場す
る人物に関するセリフを元に、各シーンの区切りの候補
となる画像情報の位置のうち、単一のシーンの一部と見
なせるものを排除し（Ｓ６７）、各シーンの先頭から末
尾までの画像情報において、登場する人物も含む代表静
止画を選定する（Ｓ６９）工程を有する検索情報抽出方
法とするとよい。このような方法によれば、各シーンの
区切りとなる画像情報の位置を検出するに当たり、画像
情報、セリフに加えて画像情報に登場する人物も考慮し
ているので、さらにストーリ展開に適合させた各シーン
の区切りを的確に選定できる。
【００１５】上述の第２の目的を達成する本発明の動画
コンテンツの検索情報保存システムは、図１に示すよう
に、請求項１乃至請求項３の何れか一つに記載の動画コ
ンテンツの検索情報抽出システム９０によって抽出され
た各シーン毎の代表静止画を保存する動画検索情報デー
タベース９９を備え、動画検索情報データベース９９に
は動画コンテンツ５４の書誌的情報も関連付けて保存さ
れる構成とする。
【００１６】このような構成によれば、動画検索情報デ
ータベース９９には動画コンテンツの検索情報抽出シス
テム９０によって抽出された各シーン毎の代表静止画に
関連付けて動画コンテンツ５４の書誌的情報も保存され
ている。そこで、この動画検索情報データベース９９を
用いて視聴したい動画コンテンツを検索する視聴者にと
って、キーワード検索用データベースである動画検索情
報データベース９９に、視聴者の興味関心の主題となる
キーワードが動画コンテンツ５４に付された状態で保存
されているので、検索が容易に行える。
【００１７】好ましくは、動画検索情報データベース９
９には、動画コンテンツ５４の書誌的情報から得られる
登場する人物情報を元に、各シーン毎の代表静止画に登
場する人物の肖像が含まれる構成とすると、視聴者は代
表静止画を一瞥するだけて目的とする動画コンテンツに
該当しているか、容易に判断できる。
【００１８】上述の第３の目的を達成する本発明の動画
コンテンツのストリーミング配信方法は、請求項４乃至
請求項６の何れかに記載の動画コンテンツの検索情報抽
出方法にて抽出された代表静止画を備えた動画検索情報
データベースを視聴者端末により入力された検索条件に
準拠して検索し、前記検索された動画コンテンツを視聴
者端末にストリーミング配信する工程を有している。視
聴者は検索した動画コンテンツを代表静止画を見ながら
選定できるので、ストリーミング配信する動画コンテン
ツは視聴者の視聴したいカテゴリのものとなる確率が高
まる。
【００１９】上述の第３の目的を達成する本発明の動画
コンテンツのストリーミング配信方法は、請求項４乃至
請求項６の何れかに記載の動画コンテンツの検索情報抽
出方法にて抽出された代表静止画を備えた動画検索情報
データベースを視聴者端末により入力された検索条件に
準拠して検索し、前記検索された動画コンテンツを視聴
者端末にストリーミング配信し、前記動画コンテンツの
各シーンの区切りとなる画像情報の位置に広告コンテン
ツを挿入して配信する工程を有している。広告コンテン
ツは動画コンテンツの各シーンの区切りとなる画像情報
の位置に挿入されるので、動画コンテンツのストーリ展
開に違和感がなくなり、視聴者が容易に広告コンテンツ
を受容する。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照して説明する。なお、各図において互い
に同一あるいは相当する部材には同一符号又は類似符号
を付し、重複した説明は省略する。図１は本発明の実施
の形態を説明する動画コンテンツの検索情報抽出システ
ム全体の構成ブロック図である。図において、検索情報
抽出システム９０は、インターネット２０を介して送信
される動画コンテンツ５４を受信すると共に、ＤＶＤ、
Ｓ−ＶＨＳのような動画コンテンツ５４を記録したメデ
ィア１００から動画コンテンツ５４を再生して取込むこ
とができる。
【００２１】インターネット２０は通信プロトコルとし
てＨＴＴＰ(Hyper Text Transfer Protocol)やＷＡＰ(W
ireless Application Protocol)を用い、通信情報がＨ
ＴＭＬ(Hyper Text Markup Language)、ＸＭＬ(eXtensi
ble Markup Language)、ＷＭＬ(Wireless Markup Langu
age)のような言語で記載されたウェブページ情報を伝送
するもので、通信回線としては光ファイバ通信回線、銅
線を用いた有線回線、移動体通信用の無線回線などがあ
る。また、通信情報が動画コンテンツのファイルの場合
は、例えばＭＰＥＧ(Moving Picture Expert Group)方
式で圧縮されている。移動体通信用のインターネット用
の通信には、ＩＭＴ(International Mobile Telecommun
ication)2000、ＣＤＭＡ(Code Division Multiple Acce
ss)等のディジタル通信用の規格に準拠する送受信機能
を視聴者端末１０に設ける。
【００２２】検索情報抽出システム９０には、例えばミ
ニコン、オフコン、サーバーのような高速情報処理能力
のあるコンピュータが用いられる。検索情報抽出システ
ム９０は、シーン分割手段９２、画像情報変化率算出手
段９３、画像サムネイル手段９４、画像認識手段９５、
テキスト文書抽出手段９６、話者判別手段９７、書誌的
情報結合部９８並びに動画検索情報データベース９９を
備えている。シーン分割手段９２は、動画コンテンツ５
４を動画コンテンツ５４を構成する各シーン毎に分割す
るもので、例えばインデックス生成条件に従い、動画コ
ンテンツ５４を構成する一連の画像情報における画像情
報変化率をもとに、シーンを構成する一連の画像情報の
範囲を定める。インデックス生成条件とは、画像情報デ
ータの抽出条件で、例えばサムネイル画像の取込み間
隔、シーンを区別する画像情報変化率のしきい値、動画
コンテンツ５４の入力ソース等である。入力ソースと
は、動画コンテンツ５４の読込みを行う情報供給源で、
例えばメディア１００を再生する再生装置や、インター
ネット２０経由でストリーミング配信を受信する場合に
はストリーミング配信局のＵＲＬアドレスの指定をい
う。また、サムネイル(thumb nail)とは、インターネッ
ト上における小サイズの見本画像をさし、クリックする
とより大きな画像が現れるものである。
【００２３】画像情報変化率算出手段９３は、直近の画
像情報と現在の画像情報との変化率を算出するもので、
背景や静止像を基準に定めても良く、また人物のような
動画像を含めて算出しても良い。ここで、シーンとはス
トーリ展開における一纏りをいうもので、例えば演劇や
オペラにおける第１幕、第２幕、第３幕等のように幕(a
ct)や場(scene)ごとに設けられた舞台設備における舞台
進行が対応している。幕と幕の間では舞台設備が大きく
変更されるので、画像情報変化率に大きな変化を生ず
る。
【００２４】画像サムネイル手段９４は、各シーン毎の
代表静止画を選定する。代表静止画とは、各シーン毎の
内容を最も端的に表す静止画で、例えば登場人物を含ま
せると良い。代表静止画としては、例えば当該シーンの
再生画像情報において最も頻繁に現れた人物の画像を用
いるとよく、さらに詳細な基準としては最も頻繁に現れ
た人物が最初に現れた画像や、最も拡大された画像、最
も激しい動きの画像などから適宜の選択基準に従い選択
する。画像認識手段９５は、動画コンテンツ５４の画像
に撮影されている被写体について画像認識の手法で登場
人物や撮影されている物体を認識するものである。画像
認識の手法としては、予め認識用の登場人物の映像や認
識用の物体、例えば家屋や車両等の移動体がデータベー
ス化されており、パターンマッチングの手法により何れ
の認識用の登場人物の映像や認識用の物体に近い被写体
か判断することにより行うものが用いられる。テキスト
文書抽出手段９６は、各シーン毎のセリフを抽出してテ
キスト化するもので、例えば登場人物毎にセリフを認識
する。セリフの認識には、例えば音声認識を用いる。
【００２５】話者判別手段９７は、セリフを登場人物毎
に認識するもので、例えば話者の認識には声紋を用いて
もよく、また画像認識手段９５により登場人物の被写体
映像を画像認識して話者を認識しても良い。書誌的情報
結合部９８は、動画検索情報データベース９９に保存さ
れる動画コンテンツ５４の検索用データに、動画コンテ
ンツ５４の書誌的情報を結合させるものである。動画コ
ンテンツ５４の書誌的情報は、例えばドラマや映画であ
れば原作者、演出家、出演俳優、ロケ地等であり、オペ
ラ、歌舞伎、演奏会であれば作曲家、演奏家、主演歌
手、題目、演奏年月日、演奏ホール等であり、スポーツ
であれば競技の種類、開催地、開催年度、出演選手や出
演チーム、国際大会なのか地方大会なのか等の開催の範
疇である。
【００２６】動画検索情報データベース９９には、動画
コンテンツ５４の各シーン毎に代表静止画、並びにテキ
スト文書抽出手段９６によりテキスト化されたセリフが
加えられる。セリフは、話者判別手段９７によって登場
人物毎に識別して表示されているとよい。好ましくは、
動画コンテンツ５４がドラマやオペラのように予め脚本
が存在していて、脚本に基づいて動画コンテンツ５４が
演じられている場合には、脚本を参考としてシーンの分
割を決定したり、登場人物毎のセリフを定めても良い。
好ましくは、視聴者の動画コンテンツの検索を容易にす
るために、動画コンテンツ５４をカテゴリ別に区分して
管理すると良く、例えば大分類がスポーツ、映画、観劇
等であり、中分類が大分類「スポーツ」に対してサッカ
ー、ゴルフ、スキー等であり、小分類が中分類「ゴル
フ」に対して日本女子プロゴルフ選手権の特定ツアー開
催トーナメント、例えば「日本女子プロゴルフオープ
ン」と区分されている。
【００２７】このように構成された装置の動作を次に説
明する。図２は検索情報抽出システムにおける動画コン
テンツのシーン分割と代表静止画の選定を説明する流れ
図である。まず、検索情報抽出システム９０に対してイ
ンデックス生成条件を指示する（Ｓ６０）。インデック
ス生成条件の指定は、例えば検索情報抽出システム９０
の操作者や運営者が入力操作端末を用いて行う。次に、
検索情報抽出システム９０の操作者や運営者は、動画コ
ンテンツ再生機１０２に対して動画コンテンツ５４の再
生開始を指示する（Ｓ６１）。動画コンテンツ再生機１
０２は、メディア１００を再生するビデオ再生機やＤＶ
Ｄプレーヤのような家電機器でもよく、また動画コンテ
ンツ５４を配信するストリーミング配信局でもよい。す
ると、動画コンテンツ再生機１０２から検索情報抽出シ
ステム９０に対して動画コンテンツ５４が再生画像情報
として送られる（Ｓ６２）。
【００２８】検索情報抽出システム９０では、画像情報
変化率算出手段９３により動画コンテンツ５４の再生画
像情報における画像情報変化率をインデックス生成条件
に従い算出する（Ｓ６３）。もし画像情報変化率がしき
い値を超えると、画像情報変化率算出手段９３はシーン
分割手段９２に対して各シーンの区切りとなる候補が現
れたことを知らせる（Ｓ６４）。
【００２９】他方、テキスト文書抽出手段９６では動画
コンテンツ５４の再生画像情報におけるセリフがテキス
ト化される（Ｓ６５）。この場合、テキスト化するセリ
フとして、再生画像情報に現れる看板、ネオンサイン、
動画コンテンツ５４が外国映画の場合に日本語訳が文字
情報として表示される場合には、これらの看板や翻訳文
字列を含めても良い。またスポーツ選手の場合にはユニ
ホームの背番号や国旗、チームのシンボルマーク等も認
識させると良い。テキスト化されたセリフは、話者情報
と共にシーン分割手段９２に対して送信される（Ｓ６
６）。
【００３０】シーン分割手段９２では、画像情報変化率
から各シーンの区切りとなる候補となる画像について、
更にテキスト化されたセリフを用いてストーリ展開から
みて実質的に各シーンの区切りとなっているか判断する
（Ｓ６７）。即ち、例えば同一シーンであって、単にカ
メラアングルを変更したに過ぎないような場合には、各
シーンの区切りとなる候補となる画像であっても、各シ
ーンの区切りとは取り扱わない。
【００３１】次に、各シーンの区切りが明確になると、
当該シーンの一連の画像情報を画像サムネイル手段９４
に送る（Ｓ６８）。画像サムネイル手段９４は、当該シ
ーン毎の代表静止画を選定する。選定された代表静止画
は、動画検索情報データベース９９に当該シーンの代表
静止画として保存される（Ｓ６９）。
【００３２】動画コンテンツ５４の再生画像情報が終了
すると、動画コンテンツ再生機１０２から検索情報抽出
システム９０に対して、再生終了が通知される（Ｓ７
１）。すると、シーン分割手段９２では、最終画像情報
を受取り（Ｓ７２）、最終画像情報として画像サムネイ
ル手段９４に送る（Ｓ７３）。画像サムネイル手段９４
では、最終画像情報を含む最後のシーンの代表静止画を
選択して、動画検索情報データベース９９に保存する
（Ｓ７４）。このようにして、動画コンテンツ５４のシ
ーン分割が終了する。
【００３３】図３はインデックス生成条件の入力画面の
説明図である。検索情報抽出システム９０の操作端末に
は、インデックス生成条件の入力画面７８０が表示され
る。インデックス生成条件の入力画面７８０は、ＵＲＬ
入力欄７８２、ローカル入力欄７８４、サムネイル間隔
欄７８６、サムネイル変化率欄７８８、開始指示欄７８
９を備えている。ＵＲＬ入力欄７８２には、動画コンテ
ンツ５４をストリーミング配信局から配信を受ける場合
に、ストリーミング配信局のＵＲＬアドレスを入力す
る。ローカル入力欄７８４には、メディア１００を再生
するビデオ再生機やＤＶＤプレーヤのような家電機器か
ら動画コンテンツ５４を読込む場合にチェックする。サ
ムネイル間隔欄７８６は、静止画像を取り込む間隔を指
定する。例えば、通常のテレビ画面のように１秒間に３
０フレームの場合には、全てのフレームを読込んでサム
ネイル変化率を算出しても有益でないため、例えば１秒
間に１フレームをサンプリングするような指定を行う。
サムネイル変化率欄７８８では、画像情報変化率のしき
い値を入力する。
【００３４】図４は動画コンテンツの具体的な一例を示
す図である。動画コンテンツとして、例えばオペラ「ト
ゥーランドット」の場合には第１幕、第２幕第１場、第
２幕第２場、第３幕第１場、第３幕第２場という構成に
なっており、各シーン毎に舞台と登場人物、並びにスト
ーリー展開が定められている。
【００３５】図５は動画コンテンツをシーン分割した状
態を説明する図である。動画コンテンツがシーン分割手
段９２によってシーン１〜７等と分割される。例えば、
動画コンテンツが前述のオペラ「トゥーランドット」の
場合には、全体の上映時間が２時間程度あり、幕間も存
在しているため、各シーンは幕間を単位として定めても
良く、あるいは各アリアを単位として、シーンを定めて
も良い。また、動画コンテンツが「アメリカンフットボ
ール」の場合には、各クオータを構成する１５分毎にシ
ーンを構成しても良く、また一方が他方を攻撃している
一連の攻撃プレーと防御プレーをシーンとしても構成し
ても良く、さらにランプレー、パスプレーのようなファ
ーストラン、セコンドラン、サードラン、並びにフォー
スランの各ランをシーンと捉えても良い。
【００３６】図６は動画コンテンツをシーン分割処理を
説明する流れ図である。検索情報抽出システム９０で
は、再生若しくは配信されている動画コンテンツ５４の
シーン分割を開始する（Ｓ８０）。まず、動画コンテン
ツ５４の画像を切出して音声認識により話者を特定する
（Ｓ８１）。もし動画コンテンツ５４の画像に看板やテ
ロップのような文字情報が表示されている場合には、検
索情報抽出システム９０では、画面ＯＣＲ(Optical Cha
racter Reader)にて読取る。好ましくは、画像認識手段
９５により登場人物の被写体映像を画像認識して、話者
を認識する精度を高めても良い。そして、検索情報抽出
システム９０では、各シーンでの時間の経過Ｔと画像情
報変化率Ｃとを勘案して、シーンの区切りに該当するか
判断する（Ｓ８２）。区切りと判断されると、検索情報
抽出システム９０では、この区間内の画像データを１レ
コードとして保存する（Ｓ８３）。
【００３７】図７は動画検索情報データベースの詳細を
説明する構成図である。視聴者はインターネット接続可
能なパソコンや情報携帯端末のような視聴者端末１０を
用いて、動画コンテンツの検索サイトにアクセスして、
動画検索情報データベース９９に登録された動画コンテ
ンツの検索をおこなう。動画検索情報データベース９９
は、コンテンツデータ部９９２、人物データ部９９４、
動画インデックスデータ部９９６から構成されている。
【００３８】図８はコンテンツデータ部に登録されるコ
ンテンツデータの一例を説明する図である。コンテンツ
データ部９９２に登録されるコンテンツデータには、動
画コンテンツが映画やドラマの場合には、タイトル、製
作者、作成期日、監督、出演者、音楽等が動画コンテン
ツ毎に区分して登録してある。
【００３９】図９は人物データ部に登録される人物デー
タの一例を説明する図である。人物データ部９９４に登
録される人物データには、例えば歌手や俳優の場合に
は、名前、所属、生年月日、出演作品、歌などがある。
スポーツ選手の場合には氏名、競技名、参加競技名、競
技順位、プロやアマチュアの別などがある。
【００４０】図１０は動画インデックスデータ部に登録
される動画インデックスデータの一例を説明する図であ
る。動画インデックスデータ部９９６に登録される動画
インデックスデータには、例えば時刻、タイトル、画像
ファイル名、セリフ、話者、画面中テキスト、人、登場
物体等がある。
【００４１】図１１は視聴者端末に表示される動画コン
テンツの検索画面の一例を示す説明図である。視聴者端
末１０の動画コンテンツの検索画面７００には、動画検
索情報データベース９９の運営者が運営するＷｅｂサイ
トの大分類表示欄７０２、バナー広告表示欄７０４、キ
ーワード検索欄７０６、リアルタイム視聴ランキング表
示欄７０８、ニュース表示欄７１０、新着動画コンテン
ツ表示欄７１２、カスタム画面移行欄７１４、推奨動画
コンテンツ表示欄７１６、過去のランキング表示欄７１
８が設けられている。
【００４２】Ｗｅｂサイトの大分類表示欄７０２には、
例えばホーム、映画、ニュース、スポーツ、ＴＶ、音
楽、絵画、催事、アニメーション等の動画コンテンツ５
４の大分類が表示されている。バナー広告表示欄７０４
には、視聴者に広告を視聴してほしい広告主の表示がな
されると共に、広告主ホームページへのリンクが張られ
ている。キーワード検索欄７０６には、キーワードを入
力して視聴したい動画コンテンツ名を動画検索情報デー
タベース９９の中から検索する。リアルタイム視聴ラン
キング表示欄７０８には、動画検索情報データベース９
９の運営者が提携しているストリーミング配信サーバー
からストリーミング配信している動画コンテンツのう
ち、視聴者数が上位の動画コンテンツ名が表示されてい
る。ニュース表示欄７１０には、最新の時事情報が掲載
されている。
【００４３】新着動画コンテンツ表示欄７１２には、時
事情報としてニュース性の高い動画コンテンツ名が表示
されている。カスタム画面移行欄７１４は、視聴者が自
己の嗜好に合わせて視聴者端末に表示する個人用ホーム
ページを有している場合に、カスタム製作された個人用
ホームページに視聴者端末の表示画面を切替える命令の
入力欄である。推奨動画コンテンツ表示欄７１６には、
動画検索情報データベース９９の運営者側で多数の視聴
者が興味・関心を引きそうな動画コンテンツを選定して
表示している。過去のランキング表示欄７１８には、リ
アルタイム視聴ランキング表示欄７０８に表示される動
画コンテンツのランキング表示における過去の状態が表
示される。
【００４４】図１２は検索結果表示画面の一例を示す図
で、（Ａ）は検索条件を充足する複数の動画コンテンツ
の表示、（Ｂ）は単一の動画コンテンツの主要な代表静
止画の表示を示してある。視聴者は動画コンテンツの検
索画面７００のキーワード検索欄７０６を用いて視聴し
たい動画コンテンツの検索条件を入力する。すると、検
索結果表示画面６８０には、検索条件を充足する動画コ
ンテンツのタイトル画面、タイトル、撮影年度、総時
間、出演者、概要等が表示される。視聴者が、ある動画
コンテンツの詳細を知りたいと欲してタイトル画面をク
リックすると、視聴者端末に動画コンテンツをシーン分
割した代表静止画表示画面６８２が現れる。代表静止画
表示画面６８２には、各シーンの登場人物やセリフが表
示される。
【００４５】図１３は選択された動画コンテンツの映像
画面である。動画コンテンツの映像画面６７０には、ビ
デオデッキやテープレコーダと同様に、停止キー６７
１、再生キー６７２、早送りキー６７３、巻戻しキー６
７４が設けられている。広告コンテンツを視聴者に対し
て配信する場合には、動画コンテンツ５４の各シーンの
区切りとなる画像情報の位置に広告コンテンツを挿入し
て配信する。
【００４６】なお、上記実施の形態においては、検索情
報抽出システムによって動画コンテンツを構成する各シ
ーン毎に分割して代表静止画を選定する場合を示した
が、検索情報抽出システムの分割条件を適切に選定しな
いと平均的な検索画面の編集者の編集するものと大きく
ずれる可能性がある。そこで、検索情報抽出システムに
よるシーン分割と代表静止画の選定結果を、検索画面の
編集者が査読して視聴者にとって把握しやすいように編
集や修正を行うようにしてもよい。
【００４７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の検索情報
抽出システムによれば、動画コンテンツを動画コンテン
ツを構成する各シーン毎に分割するシーン分割手段と、
各シーン毎の代表静止画を選定する画像サムネイル手段
とを備え、各シーン毎の代表静止画を動画コンテンツの
ストーリ展開に沿って動画検索情報データベースに保存
する構成としている。そこで、動画検索情報データベー
スに保存される動画コンテンツの代表静止画は、動画コ
ンテンツのストーリ展開に沿うものとなり、視聴者によ
る視聴したい動画コンテンツの検索が容易に行える動画
検索情報データベースが構築できる。
【００４８】また、本発明の検索情報保存システムによ
れば、請求項１乃至請求項３の何れか一つに記載の動画
コンテンツの検索情報抽出システムによって抽出された
各シーン毎の代表静止画を保存する動画検索情報データ
ベースを備え、動画検索情報データベースには動画コン
テンツの書誌的情報も関連付けて保存される構成として
いる。そこで、この動画検索情報データベースを用いて
視聴したい動画コンテンツを検索する視聴者にとって、
キーワード検索用データベースである動画検索情報デー
タベースに、視聴者の興味関心の主題となるキーワード
が動画コンテンツに付された状態で保存されているの
で、検索が容易に行える。
【００４９】また、本発明の動画コンテンツのストリー
ミング配信方法は、請求項４乃至請求項６の何れかに記
載の動画コンテンツの検索情報抽出方法にて抽出された
代表静止画を備えた動画検索情報データベースを視聴者
端末により検索し、前記検索された動画コンテンツを視
聴者端末にストリーミング配信する工程を有している。
そこで、視聴者は代表静止画を見ながら検索した動画コ
ンテンツを選定できるので、ストリーミング配信する動
画コンテンツは視聴者の視聴したいカテゴリのものとな
る確率が高まる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の実施の形態を説明する検索情報抽出
システム全体の構成ブロック図である。
【図２】 検索情報抽出システムにおける動画コンテン
ツのシーン分割と代表静止画の選定を説明する流れ図で
ある。
【図３】 インデックス生成条件の入力画面の説明図で
ある。
【図４】 動画コンテンツの具体的な一例を示す図であ
る。
【図５】 動画コンテンツをシーン分割した状態を説明
する図である。
【図６】 動画コンテンツをシーン分割処理を説明する
流れ図である。
【図７】 動画検索情報データベースの詳細を説明する
構成図である。
【図８】 コンテンツデータ部に登録されるコンテンツ
データの一例を説明する図である。
【図９】 人物データ部に登録される人物データの一例
を説明する図である。
【図１０】 動画インデックスデータ部に登録される動
画インデックスデータの一例を説明する図である。
【図１１】 視聴者端末に表示される動画コンテンツの
検索画面の一例を示す説明図である。
【図１２】 検索結果表示画面の一例を示す図である。
【図１３】 選択された動画コンテンツの映像画面であ
る。
【符号の説明】
２０ インターネット ５４ 動画コンテンツ ９０ 検索情報抽出システム ９２ シーン分割手段 ９３ 画像情報変化率算出手段 ９４ 画像サムネイル手段 ９６ テキスト文書抽出手段 ９８ 書誌的情報結合部 ９９ 動画検索情報データベース ９９２ コンテンツデータ部 ９９４ 人物データ部 ９９６ 動画インデックスデータ部
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 5/93 Ｈ０４Ｎ 5/92 Ｈ 7/173 ６１０ 5/93 Ｅ ６４０ Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１Ｇ (72)発明者 大前 広樹 東京都品川区上大崎２丁目24番９号 ＩＫ ビル 株式会社ウェブストリーム内 Ｆターム(参考） 5B075 KK07 ND12 ND36 NK06 NK12 NK39 PP03 PP13 PQ02 PQ42 UU40 5C052 AB04 AC08 CC11 DD04 DD06 5C053 FA06 FA07 FA24 GB38 HA29 JA01 JA21 LA14 5C064 BA07 BB10 BC18 BC23 BD02 BD08 5D015 AA03 KK03

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 動画コンテンツを前記動画コンテンツを
    構成する各シーン毎に分割する手段と；各シーン毎の代
    表静止画を選定する画像サムネイル手段と；を備え、各
    シーン毎の代表静止画を前記動画コンテンツのストーリ
    展開に沿って保存する動画コンテンツの検索情報抽出シ
    ステム。
  2. 【請求項２】 動画コンテンツを前記動画コンテンツを
    構成する各シーン毎に分割する手段と；各シーン毎の代
    表静止画を選定する画像サムネイル手段と；各シーン毎
    のセリフを抽出してテキスト化するテキスト文書抽出手
    段と；を備え、各シーン毎の代表静止画を前記動画コン
    テンツのストーリ展開に沿って、テキスト化されたセリ
    フと共に保存する動画コンテンツの検索情報抽出システ
    ム。
  3. 【請求項３】 前記各シーン毎に分割する手段は、前記
    動画コンテンツを構成する一連の画像情報における画像
    情報変化率をもとに、前記シーンを構成する一連の画像
    情報の範囲を定めることを特徴とする請求項１又は請求
    項２に記載の動画コンテンツの検索情報抽出システム。
  4. 【請求項４】 時系列に再生された動画コンテンツの画
    像情報を入力し；前記画像情報を直近の画像情報と比較
    して画像情報変化率を求め；前記画像情報変化率並びに
    前記画像情報の総映像時間から、各シーンの区切りとな
    る画像情報の位置を検出し；各シーンの先頭から末尾ま
    での画像情報において代表静止画を選定する；動画コン
    テンツの検索情報抽出方法。
  5. 【請求項５】 時系列に再生された動画コンテンツの画
    像情報を入力し；前記画像情報を直近の画像情報と比較
    して画像情報変化率を求め；前記画像情報変化率並びに
    前記画像情報の総映像時間から、各シーンの区切りの候
    補となる画像情報の位置を検出し；前記画像情報に付随
    するセリフを抽出してテキスト化し；前記テキスト化さ
    れたセリフを元に、各シーンの区切りの候補となる画像
    情報の位置のうち、単一のシーンの一部と見なせるもの
    を排除し；各シーンの先頭から末尾までの画像情報にお
    いて代表静止画を選定する；動画コンテンツの検索情報
    抽出方法。
  6. 【請求項６】 時系列に再生された動画コンテンツの画
    像情報を入力し；前記画像情報を直近の画像情報と比較
    して画像情報変化率を求め；前記画像情報変化率並びに
    前記画像情報の総映像時間から、各シーンの区切りの候
    補となる画像情報の位置を検出し；前記画像情報に付随
    するセリフを抽出して、前記画像情報に登場する人物も
    考慮してテキスト化し；前記テキスト化された登場する
    人物に関するセリフを元に、各シーンの区切りの候補と
    なる画像情報の位置のうち、単一のシーンの一部と見な
    せるものを排除し；各シーンの先頭から末尾までの画像
    情報において、登場する人物も含む代表静止画を選定す
    る；動画コンテンツの検索情報抽出方法。
  7. 【請求項７】 請求項１乃至請求項３の何れか一つに記
    載の動画コンテンツの検索情報抽出システムによって抽
    出された各シーン毎の代表静止画を保存する動画検索情
    報データベースを備え；前記動画検索情報データベース
    には前記動画コンテンツの書誌的情報も関連付けて保存
    される動画コンテンツの検索情報保存システム。
  8. 【請求項８】 前記動画検索情報データベースには、前
    記動画コンテンツの書誌的情報から得られる登場する人
    物情報を元に、各シーン毎の代表静止画に前記登場する
    人物の肖像が含まれることを特徴とする請求項７に記載
    の動画コンテンツの検索情報保存システム。
  9. 【請求項９】 請求項４乃至請求項６の何れかに記載の
    動画コンテンツの検索情報抽出方法にて抽出された代表
    静止画を備えた動画検索情報データベースを視聴者端末
    により入力された検索条件に準拠して検索し；前記検索
    された動画コンテンツを視聴者端末にストリーミング配
    信する；動画コンテンツのストリーミング配信方法。
  10. 【請求項１０】 請求項４乃至請求項６の何れかに記載
    の動画コンテンツの検索情報抽出方法にて抽出された代
    表静止画を備えた動画検索情報データベースを視聴者端
    末により入力された検索条件に準拠して検索し；前記検
    索された動画コンテンツを視聴者端末にストリーミング
    配信し；前記動画コンテンツの各シーンの区切りとなる
    画像情報の位置に広告コンテンツを挿入して配信する；
    動画コンテンツのストリーミング配信方法。
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