JP2002304418A - 検索装置、検索方法および検索プログラム - Google Patents
検索装置、検索方法および検索プログラムInfo
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 どのような単語が検索で重視されたかをユー
ザーに通知するができる検索装置、検索方法および検索
プログラムを提供すること。 【解決手段】 検索のための質問文を入力する質問文入
力手段と、検索対象のデータが格納されたデータベース
を検索し、上記質問文入力手段によって入力された質問
文に類似するデータを抽出する検索実行手段と、上記検
索実行手段によって抽出された検索結果に対して、上記
検索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献の
度合を演算する単語貢献度演算手段と、上記単語貢献度
演算手段によって演算された貢献度を対応する単語とと
もに出力する単語貢献度出力手段とを備える。
ザーに通知するができる検索装置、検索方法および検索
プログラムを提供すること。 【解決手段】 検索のための質問文を入力する質問文入
力手段と、検索対象のデータが格納されたデータベース
を検索し、上記質問文入力手段によって入力された質問
文に類似するデータを抽出する検索実行手段と、上記検
索実行手段によって抽出された検索結果に対して、上記
検索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献の
度合を演算する単語貢献度演算手段と、上記単語貢献度
演算手段によって演算された貢献度を対応する単語とと
もに出力する単語貢献度出力手段とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、自然言語で記述さ
れた検索要求に対して検索を行なったり、あるいは入力
された単語列からなる質問に対して検索を行なったりし
た検索結果を、文書類の類似度順に順位をつけてユーザ
ーに提示する類似文書検索装置に関する。
れた検索要求に対して検索を行なったり、あるいは入力
された単語列からなる質問に対して検索を行なったりし
た検索結果を、文書類の類似度順に順位をつけてユーザ
ーに提示する類似文書検索装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、類似文書検索装置は、ユーザーが
入力した検索要求に対して最も類似度が高いと判断され
る文書から順に順位を付け、その検索結果を提示してい
る。
入力した検索要求に対して最も類似度が高いと判断され
る文書から順に順位を付け、その検索結果を提示してい
る。
【０００３】類似文書検索に関する技術は、例えば、Ｍ
ａｎａｇｉｎｇ Ｇｉｇａｂｙｔｅｓ，Ｃｏｍｐｒｅｓ
ｓｉｎｇ ａｎｄ Ｉｎｄｅｘｉｎｇ Ｄｏｃｕｍｅｎ
ｔｓａｎｄ Ｉｍａｇｅｓ，１４１ページ乃至１４８ペ
ージに開示されている。
ａｎａｇｉｎｇ Ｇｉｇａｂｙｔｅｓ，Ｃｏｍｐｒｅｓ
ｓｉｎｇ ａｎｄ Ｉｎｄｅｘｉｎｇ Ｄｏｃｕｍｅｎ
ｔｓａｎｄ Ｉｍａｇｅｓ，１４１ページ乃至１４８ペ
ージに開示されている。
【０００４】文書の類似度は、一般には検索要求単語の
検索対象文書中での重要度（ｉｄｆ）とそれぞれの文書
中での重要度（ｔｆ）をかけることにより求められる。
検索対象文書中での重要度（ｉｄｆ）とそれぞれの文書
中での重要度（ｔｆ）をかけることにより求められる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、通常ユ
ーザーには、検索結果中での単語の重要度は明らかにさ
れることはないし、また類似度検索式はユーザーには公
開もされないし、その作用がユーザーには理解し難いも
のである。
ーザーには、検索結果中での単語の重要度は明らかにさ
れることはないし、また類似度検索式はユーザーには公
開もされないし、その作用がユーザーには理解し難いも
のである。
【０００６】そのため、検索要求に対して予想と異なっ
た文書が上位に上がってきた場合には、ユーザーは自分
で類似文書検索装置の動きを検索結果から予測して単語
を置き換えて検索するか、質問文（検索要求）を作成し
直して再度検索する以外に方法はないという問題があっ
た。
た文書が上位に上がってきた場合には、ユーザーは自分
で類似文書検索装置の動きを検索結果から予測して単語
を置き換えて検索するか、質問文（検索要求）を作成し
直して再度検索する以外に方法はないという問題があっ
た。
【０００７】本発明は、上記問題点に鑑みてなされたも
ので、どのような単語が検索で重視されたかをユーザー
に通知するができ、意図と違った形の類似検索の結果が
返ってきても、単語に対する重みを容易に修正すること
が可能となる検索装置、検索方法および検索プログラム
を提供することを目的とする。
ので、どのような単語が検索で重視されたかをユーザー
に通知するができ、意図と違った形の類似検索の結果が
返ってきても、単語に対する重みを容易に修正すること
が可能となる検索装置、検索方法および検索プログラム
を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】従来の類似文書検索装置
で上述のような問題があるのは、なぜそのような結果が
返ってくるのかユーザーには直感的に理解し難いからで
ある。これは検索がうまくいっている場合には問題はな
い。しかし、類似文書検索装置がユーザーの思いもよら
ない結果を返した場合にはユーザーとしてはどのような
対応をとればよいかが明確ではない。
で上述のような問題があるのは、なぜそのような結果が
返ってくるのかユーザーには直感的に理解し難いからで
ある。これは検索がうまくいっている場合には問題はな
い。しかし、類似文書検索装置がユーザーの思いもよら
ない結果を返した場合にはユーザーとしてはどのような
対応をとればよいかが明確ではない。
【０００９】以下の文書は、TREC（Text Retrieval Con
ference）からの質問文である。Identify documents th
at discuss the current status of hybridautomobilee
ngines, (i.e., cars fueled by something other than
gasolineonly). A relevant documentmay include r
esearch on non-gasoline powered engines orprototyp
es that may befueled by natural gas, methanol, alc
ohol; cost tothe consumer; health benefitsderived;
and shortcomings in horsepower andpassenger comfo
rt.この質問文は整理された形でサーチャーに届くよう
な検索要求の形をとっているが、この文書をそのまま検
索要求として、自然言語を入力とする類似文書検索装置
に投入すると、「fuel」か「car 」を主題とした文書が
上位に並び、「hybrid fueled car 」に関する結果は上
位には並ばない。この場合に検索結果を良く見れば、
「hybrid」という単語の類似文書検索装置内部での重要
度が低いことと、「car」、「fuel」という単語がある
とそれらが中心となった文書が上位にくるために、望ん
だ結果が得られないことがわかる。しかしながらこのよ
うなことを一般ユーザーが判断することは容易ではな
い。
ference）からの質問文である。Identify documents th
at discuss the current status of hybridautomobilee
ngines, (i.e., cars fueled by something other than
gasolineonly). A relevant documentmay include r
esearch on non-gasoline powered engines orprototyp
es that may befueled by natural gas, methanol, alc
ohol; cost tothe consumer; health benefitsderived;
and shortcomings in horsepower andpassenger comfo
rt.この質問文は整理された形でサーチャーに届くよう
な検索要求の形をとっているが、この文書をそのまま検
索要求として、自然言語を入力とする類似文書検索装置
に投入すると、「fuel」か「car 」を主題とした文書が
上位に並び、「hybrid fueled car 」に関する結果は上
位には並ばない。この場合に検索結果を良く見れば、
「hybrid」という単語の類似文書検索装置内部での重要
度が低いことと、「car」、「fuel」という単語がある
とそれらが中心となった文書が上位にくるために、望ん
だ結果が得られないことがわかる。しかしながらこのよ
うなことを一般ユーザーが判断することは容易ではな
い。
【００１０】また、このような場合に、「hybrid」にユ
ーザー側で重みをおけば適切な検索結果を得られる。し
かし、細かい数値で単語の重みを指定するにせよ、現在
重みが置かれている単語「fuel」、「car」とバランス
した重みにするための計算方法、指定方法が存在しない
ため、容易に重み付けを行なうことができない。
ーザー側で重みをおけば適切な検索結果を得られる。し
かし、細かい数値で単語の重みを指定するにせよ、現在
重みが置かれている単語「fuel」、「car」とバランス
した重みにするための計算方法、指定方法が存在しない
ため、容易に重み付けを行なうことができない。
【００１１】本発明は、上記課題を解決するため、下記
のような構成を採用した。 （１）検索結果全体の傾向を表わす形で類似文書検索装
置側が判定した単語の効き（貢献度）を階調表示するこ
とにより、どのような単語が検索で重視されたかをユー
ザーに通知する。 （２）指定された単語の重み付けを変更し、検索結果に
対して適切な貢献度が得られるように修正するインター
フェイス並びに内部的な計算機能を実現する。これによ
りユーザーは、意図と違った形の類似検索の結果が返っ
てきても、単語に対する重みを容易に修正することが可
能となる。
のような構成を採用した。 （１）検索結果全体の傾向を表わす形で類似文書検索装
置側が判定した単語の効き（貢献度）を階調表示するこ
とにより、どのような単語が検索で重視されたかをユー
ザーに通知する。 （２）指定された単語の重み付けを変更し、検索結果に
対して適切な貢献度が得られるように修正するインター
フェイス並びに内部的な計算機能を実現する。これによ
りユーザーは、意図と違った形の類似検索の結果が返っ
てきても、単語に対する重みを容易に修正することが可
能となる。
【００１２】すなわち、本発明の一態様によれば、本発
明の検索装置は、検索のための質問文を入力する質問文
入力手段と、検索対象のデータが格納されたデータベー
スを検索し、上記質問文入力手段によって入力された質
問文に類似するデータを抽出する検索実行手段と、上記
検索実行手段によって抽出された検索結果に対して、上
記検索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献
の度合を演算する単語貢献度演算手段と、上記単語貢献
度演算手段によって演算された貢献度を対応する単語と
ともに出力する単語貢献度出力手段とを備えたことを特
徴とする。
明の検索装置は、検索のための質問文を入力する質問文
入力手段と、検索対象のデータが格納されたデータベー
スを検索し、上記質問文入力手段によって入力された質
問文に類似するデータを抽出する検索実行手段と、上記
検索実行手段によって抽出された検索結果に対して、上
記検索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献
の度合を演算する単語貢献度演算手段と、上記単語貢献
度演算手段によって演算された貢献度を対応する単語と
ともに出力する単語貢献度出力手段とを備えたことを特
徴とする。
【００１３】また、本発明の検索装置は、上記単語貢献
度出力手段が、上記貢献度に対応した表示形態で上記対
応する単語を出力することが望ましい。また、本発明の
検索装置は、上記検索実行手段が、上記質問文入力手段
によって入力された質問文を単語に分割し、上記分割し
た単語毎に上記データベースを検索して類似するデータ
を抽出することが望ましい。
度出力手段が、上記貢献度に対応した表示形態で上記対
応する単語を出力することが望ましい。また、本発明の
検索装置は、上記検索実行手段が、上記質問文入力手段
によって入力された質問文を単語に分割し、上記分割し
た単語毎に上記データベースを検索して類似するデータ
を抽出することが望ましい。
【００１４】また、本発明の検索装置は、上記単語貢献
度演算手段が、上記検索実行手段によって抽出された検
索結果のうち、上記類似の度合が上位である集団と上記
類似の度合が下位である集団とを取得する上位集団下位
集団取得手段と、上記分割した単語の上記上位集団に含
まれる割合と上記下位集団に含まれる割合との差を求
め、上記差を上記分割した単語の貢献度とする貢献度計
算手段とを備えたことが望ましい。
度演算手段が、上記検索実行手段によって抽出された検
索結果のうち、上記類似の度合が上位である集団と上記
類似の度合が下位である集団とを取得する上位集団下位
集団取得手段と、上記分割した単語の上記上位集団に含
まれる割合と上記下位集団に含まれる割合との差を求
め、上記差を上記分割した単語の貢献度とする貢献度計
算手段とを備えたことが望ましい。
【００１５】また、本発明の一態様によれば、本発明の
検索装置は、検索により質問単語に類似するデータを抽
出し、上記抽出された検索結果に対して、上記抽出に貢
献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する単
語とともに画面上に表示する検索装置であって、上記画
面上に表示された単語を指定する単語指定手段と、上記
単語指定手段によって指定された単語に対して、上記検
索のための重みを付与する重み付け手段とを備えたこと
を特徴とする。
検索装置は、検索により質問単語に類似するデータを抽
出し、上記抽出された検索結果に対して、上記抽出に貢
献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する単
語とともに画面上に表示する検索装置であって、上記画
面上に表示された単語を指定する単語指定手段と、上記
単語指定手段によって指定された単語に対して、上記検
索のための重みを付与する重み付け手段とを備えたこと
を特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面を参照しながら詳細に説明する。図１は、本発明を適
用した検索装置の機能構成図である。
面を参照しながら詳細に説明する。図１は、本発明を適
用した検索装置の機能構成図である。
【００１７】図１において、検索装置１は、質問文入力
手段２、検索実行手段４、単語貢献度演算手段５、単語
指定手段９、重み付け手段１０、出力手段１３を備え、
検索により質問単語に類似するデータを抽出し、上記抽
出された検索結果に対して、上記抽出に貢献した単語に
関する貢献の度合（貢献度）を対応する単語とともに画
面上に表示する。
手段２、検索実行手段４、単語貢献度演算手段５、単語
指定手段９、重み付け手段１０、出力手段１３を備え、
検索により質問単語に類似するデータを抽出し、上記抽
出された検索結果に対して、上記抽出に貢献した単語に
関する貢献の度合（貢献度）を対応する単語とともに画
面上に表示する。
【００１８】そして、検索実行手段４は、再検索実行手
段１１を備え、単語貢献度演算手段５は、上位集団下位
集団取得手段７と貢献度計算手段８とを備え、出力手段
１３は、単語貢献度出力手段６と検索結果出力手段１２
とを備える。
段１１を備え、単語貢献度演算手段５は、上位集団下位
集団取得手段７と貢献度計算手段８とを備え、出力手段
１３は、単語貢献度出力手段６と検索結果出力手段１２
とを備える。
【００１９】上記質問文入力手段２は、検索のための質
問文を入力する。上記検索実行手段４は、検索対象のデ
ータが格納されたデータベース３を検索し、上記質問文
入力手段２によって入力された質問文に類似するデータ
を抽出する。
問文を入力する。上記検索実行手段４は、検索対象のデ
ータが格納されたデータベース３を検索し、上記質問文
入力手段２によって入力された質問文に類似するデータ
を抽出する。
【００２０】また、上記検索実行手段４は、上記質問文
入力手段２によって入力された質問文を単語に分割し、
上記分割した単語毎に上記データベース３を検索して類
似するデータを抽出する。
入力手段２によって入力された質問文を単語に分割し、
上記分割した単語毎に上記データベース３を検索して類
似するデータを抽出する。
【００２１】上記単語貢献度演算手段５は、上記検索実
行手段４によって抽出された検索結果に対して、上記検
索実行手段４による抽出に貢献した単語に関する貢献の
度合を演算する。
行手段４によって抽出された検索結果に対して、上記検
索実行手段４による抽出に貢献した単語に関する貢献の
度合を演算する。
【００２２】上記単語貢献度出力手段６は、上記単語貢
献度演算手段５によって演算された貢献度を対応する単
語とともに、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、
プラズマディスプレイ等の表示装置やレーザービームプ
リンタ、インクジェットプリンタ等の印刷装置等へ出力
する。出力は、貢献度に対応した表示形態、貢献度に対
応したフォント、貢献度に対応した文字サイズ、貢献度
に対応した色等で行なう。
献度演算手段５によって演算された貢献度を対応する単
語とともに、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、
プラズマディスプレイ等の表示装置やレーザービームプ
リンタ、インクジェットプリンタ等の印刷装置等へ出力
する。出力は、貢献度に対応した表示形態、貢献度に対
応したフォント、貢献度に対応した文字サイズ、貢献度
に対応した色等で行なう。
【００２３】上記上位集団下位集団取得手段７は、上記
検索実行手段４によって抽出された検索結果のうち、上
記類似の度合が上位である集団と上記類似の度合が下位
である集団とを取得する。
検索実行手段４によって抽出された検索結果のうち、上
記類似の度合が上位である集団と上記類似の度合が下位
である集団とを取得する。
【００２４】上記貢献度計算手段８は、上記分割した単
語の上記上位集団に含まれる割合と上記下位集団に含ま
れる割合との差を求め、上記差を上記分割した単語の貢
献度とする。
語の上記上位集団に含まれる割合と上記下位集団に含ま
れる割合との差を求め、上記差を上記分割した単語の貢
献度とする。
【００２５】上記単語指定手段９は、上記画面上に表示
された単語を指定する。重み付け手段１０は、上記単語
指定手段９によって指定された単語に対して、上記検索
のための重みを付与する。
された単語を指定する。重み付け手段１０は、上記単語
指定手段９によって指定された単語に対して、上記検索
のための重みを付与する。
【００２６】また、上記重み付け手段１０は、上記検索
結果のデータが最上位になるように重みを付与する。ま
た、上記重み付け手段１０は、上記検索結果のうち所定
のデータに対して、順に、上記検索結果のデータが最上
位になるように重みを付与し、各データに対する重みの
平均値を上記単語の重み値とする。
結果のデータが最上位になるように重みを付与する。ま
た、上記重み付け手段１０は、上記検索結果のうち所定
のデータに対して、順に、上記検索結果のデータが最上
位になるように重みを付与し、各データに対する重みの
平均値を上記単語の重み値とする。
【００２７】上記再検索実行手段１１は、検索対象のデ
ータが格納されたデータベース３を検索し、上記重み付
け手段１０によって重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出する。
ータが格納されたデータベース３を検索し、上記重み付
け手段１０によって重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出する。
【００２８】なお、検索手段１は、上記データベース３
を備えるようにしてもよい。図２は、本発明の原理説明
図である。図２において、質問文入力部２１は、ユーザ
ーの入力した質問文を受理する。
を備えるようにしてもよい。図２は、本発明の原理説明
図である。図２において、質問文入力部２１は、ユーザ
ーの入力した質問文を受理する。
【００２９】検索実行部２２は、ユーザーの入力した質
問文に基づき検索を実行する。単語貢献度計算部２３
は、検索結果に対して質問文中の単語(複数)の効き目を
計算する。
問文に基づき検索を実行する。単語貢献度計算部２３
は、検索結果に対して質問文中の単語(複数)の効き目を
計算する。
【００３０】単語貢献度表示部２４は、検索要求中の単
語に対する貢献度を表示する。単語重み修正要求部２５
は、ユーザーが単語の重みの修正要求を受け付ける。修
正単語重み計算部２６は、ユーザーにより指定された単
語の効きが高くなるように単語重みを計算し、単語に重
みを付加する。
語に対する貢献度を表示する。単語重み修正要求部２５
は、ユーザーが単語の重みの修正要求を受け付ける。修
正単語重み計算部２６は、ユーザーにより指定された単
語の効きが高くなるように単語重みを計算し、単語に重
みを付加する。
【００３１】図３は、検索結果中の単語の貢献度を表示
するまでの処理の流れである。ステップＳ１において、
ユーザーからの検索要求を受理（入力）する。ステップ
Ｓ２において、ステップＳ１入力された検索要求に対し
て、あるいは適宜、検索要求を単語に分割して、類似検
索を実行し、関連度の高い文書順に結果を得る。
するまでの処理の流れである。ステップＳ１において、
ユーザーからの検索要求を受理（入力）する。ステップ
Ｓ２において、ステップＳ１入力された検索要求に対し
て、あるいは適宜、検索要求を単語に分割して、類似検
索を実行し、関連度の高い文書順に結果を得る。
【００３２】ステップＳ３において、ステップＳ２にお
ける検索による検索結果の上位Ｎ件の文書を取得する。
これは最も検索要求に合致していると検索装置が判断し
た文書とみなせる。これらＮ件の文書の集団をＡとす
る。ここで、上位Ｎ件とは、１位からＮ位までとは限ら
ず、例えば、１位ずつスキップしたＮ件分であってもよ
い。
ける検索による検索結果の上位Ｎ件の文書を取得する。
これは最も検索要求に合致していると検索装置が判断し
た文書とみなせる。これらＮ件の文書の集団をＡとす
る。ここで、上位Ｎ件とは、１位からＮ位までとは限ら
ず、例えば、１位ずつスキップしたＮ件分であってもよ
い。
【００３３】ステップＳ４において、検索結果のＭ番目
にランクされた文書よりＰ件の文書を取得する。これら
は検索結果として引けてきたが、検索結果の中ではさほ
ど重要度が高くなかった文書とみなせる。これらＰ件の
文書の集団をＢとする。ここで、Ｐ件とは、Ｍ位から
（Ｍ＋Ｐ−１）位までのＰ件とは限らず、例えば、１位
ずつスキップしたＰ件分であってもよい。また、Ｍは、
Ｎより大きくても小さくてもよい。
にランクされた文書よりＰ件の文書を取得する。これら
は検索結果として引けてきたが、検索結果の中ではさほ
ど重要度が高くなかった文書とみなせる。これらＰ件の
文書の集団をＢとする。ここで、Ｐ件とは、Ｍ位から
（Ｍ＋Ｐ−１）位までのＰ件とは限らず、例えば、１位
ずつスキップしたＰ件分であってもよい。また、Ｍは、
Ｎより大きくても小さくてもよい。
【００３４】ステップＳ５において、検索要求より１単
語取り出す。ステップＳ６において、処理対象の単語が
最後の単語か否かを判定する。最後の単語であれば処理
はステップＳ９に移る。それ以外の場合には、処理はス
テップＳ７に移る。
語取り出す。ステップＳ６において、処理対象の単語が
最後の単語か否かを判定する。最後の単語であれば処理
はステップＳ９に移る。それ以外の場合には、処理はス
テップＳ７に移る。
【００３５】ステップＳ７において、処理対象の単語が
ＡとＢとに含まれる割合をそれぞれ計算する。この貢献
度の式としては、Term selection value(Okapi syste
m), Term selection value(Boughamformula), Relevan
ce feedbackformula(Rocchio)などを利用することが考
えられる。
ＡとＢとに含まれる割合をそれぞれ計算する。この貢献
度の式としては、Term selection value(Okapi syste
m), Term selection value(Boughamformula), Relevan
ce feedbackformula(Rocchio)などを利用することが考
えられる。
【００３６】なお、Term selection valueについては、
ＮＩＳＴ（NationalInstitute of Standards and Techn
ology）発行の「The Eighth Text Retrieval Conferenc
e(TREC-8)」の１５１ページ乃至１６１ページに詳細が
記載されている。
ＮＩＳＴ（NationalInstitute of Standards and Techn
ology）発行の「The Eighth Text Retrieval Conferenc
e(TREC-8)」の１５１ページ乃至１６１ページに詳細が
記載されている。
【００３７】次に、ステップＳ８において、ステップＳ
７の結果を貢献度とみなして単語に付与する。そののち
ステップＳ５に戻る。上記ステップＳ５乃至ステップＳ
８はループ処理であり、検索要求中からそれぞれの単語
を取り出し、それらに対して、貢献度を計算する。
７の結果を貢献度とみなして単語に付与する。そののち
ステップＳ５に戻る。上記ステップＳ５乃至ステップＳ
８はループ処理であり、検索要求中からそれぞれの単語
を取り出し、それらに対して、貢献度を計算する。
【００３８】そして、ステップＳ９において、単語の貢
献度の最大値（Ｍａｘ）と最小値（Ｍｉｎ）を求める。
ステップＳ１０において、貢献度を階調表示するため
に、ＭｉｎとＭａｘとの間を一定の階調に分ける。階調
の設定は等分割などの方法が考えられる。
献度の最大値（Ｍａｘ）と最小値（Ｍｉｎ）を求める。
ステップＳ１０において、貢献度を階調表示するため
に、ＭｉｎとＭａｘとの間を一定の階調に分ける。階調
の設定は等分割などの方法が考えられる。
【００３９】ステップＳ１１において、階調に合わせて
表示のためのフォントを設定する。ステップＳ１２にお
いて、単語ごとにその貢献度に応じた対応したフォント
で検索結果に対する単語の貢献度を表示する。
表示のためのフォントを設定する。ステップＳ１２にお
いて、単語ごとにその貢献度に応じた対応したフォント
で検索結果に対する単語の貢献度を表示する。
【００４０】図４は、検索結果中の単語の貢献度をユー
ザーが変更し、その変更内容を反映するように単語に重
みを付ける処理の流れを示すフローチャートである。ス
テップＳ１１において、貢献度を変更する単語をユーザ
ーが指定する。
ザーが変更し、その変更内容を反映するように単語に重
みを付ける処理の流れを示すフローチャートである。ス
テップＳ１１において、貢献度を変更する単語をユーザ
ーが指定する。
【００４１】ステップＳ１２において、類似検索を実行
する。ステップＳ１３において、ｋ＝１とし、ステップ
Ｓ１４において、Ｌ＝ｎとする。ここでｎは、上位ｎ件
分のｎである。
する。ステップＳ１３において、ｋ＝１とし、ステップ
Ｓ１４において、Ｌ＝ｎとする。ここでｎは、上位ｎ件
分のｎである。
【００４２】上記ステップＳ１３およびステップＳ１４
は、ｋがＬとなるまで、検索結果よりｋ番目の順位とな
った文書を取り出し、単語に補正の重みを付ける計算を
行なう。
は、ｋがＬとなるまで、検索結果よりｋ番目の順位とな
った文書を取り出し、単語に補正の重みを付ける計算を
行なう。
【００４３】ステップＳ１５において、現在の対象文書
が最後であるか否か（Ｋ＝Ｌか否か）を判定する。最後
までいっているのであれば、処理は終了する。それ以外
の場合には処理はステップＳ１６に進む。
が最後であるか否か（Ｋ＝Ｌか否か）を判定する。最後
までいっているのであれば、処理は終了する。それ以外
の場合には処理はステップＳ１６に進む。
【００４４】ステップＳ１６において、処理対象として
ｋ番目の文書をとる。ステップＳ１７において、ｋ番目
の文書に貢献度を変更したい単語が含まれているかどう
か確かめる。
ｋ番目の文書をとる。ステップＳ１７において、ｋ番目
の文書に貢献度を変更したい単語が含まれているかどう
か確かめる。
【００４５】含まれていなければ処理はステップＳ２２
へ進み、それ以外の場合にはステップＳ１８へ移る。ス
テップＳ１８において、現在ｋ番目に位置する文書の順
位が１位になるには、候補単語にどの程度重みをつけれ
ばよいか計算する。
へ進み、それ以外の場合にはステップＳ１８へ移る。ス
テップＳ１８において、現在ｋ番目に位置する文書の順
位が１位になるには、候補単語にどの程度重みをつけれ
ばよいか計算する。
【００４６】ステップＳ１９において、既に単語に対し
て重みが設定されているかどうかにより処理が分かれ
る。もし重みが設定されていないのであれば、重みにｋ
番目の文書の処理結果を設定する。それ以外の場合に
は、既に処理した結果と平均をとる。
て重みが設定されているかどうかにより処理が分かれ
る。もし重みが設定されていないのであれば、重みにｋ
番目の文書の処理結果を設定する。それ以外の場合に
は、既に処理した結果と平均をとる。
【００４７】ステップＳ１０において、重みとして、ｋ
番目の文書に求めた単語の重みを設定する。ステップＳ
１１において、重みとして、ｋ番目の文書に求めた単語
の重みと以前の重みの平均をとる。
番目の文書に求めた単語の重みを設定する。ステップＳ
１１において、重みとして、ｋ番目の文書に求めた単語
の重みと以前の重みの平均をとる。
【００４８】いずれの例でも修正して求めた重みには過
度の強さを持たせないため、上位の文書から求めた重み
ほど利きが強くなるようにすることが必要である。下位
の文書から上位の文書に上げるために求めた重みの影響
が大きくならないようにするためには、求めた重みに１
／ｌｏｇ（現在の処理対象文書の順位）などをかけて、
補正することが考えられる。
度の強さを持たせないため、上位の文書から求めた重み
ほど利きが強くなるようにすることが必要である。下位
の文書から上位の文書に上げるために求めた重みの影響
が大きくならないようにするためには、求めた重みに１
／ｌｏｇ（現在の処理対象文書の順位）などをかけて、
補正することが考えられる。
【００４９】上記ステップＳ１９乃至ステップＳ２１
は、平均を取る処理である。ステップＳ２２において、
次の文書を処理するためにｋをひとつ進める。そののち
処理はステップＳ１６に戻る。
は、平均を取る処理である。ステップＳ２２において、
次の文書を処理するためにｋをひとつ進める。そののち
処理はステップＳ１６に戻る。
【００５０】上記ステップＳ１５乃至ステップＳ２２
は、ループであり、上位ｎ件の文書を１件ずつとり、指
定された単語の貢献度が上がるように単語に補整の重み
をつける処理を行なう。
は、ループであり、上位ｎ件の文書を１件ずつとり、指
定された単語の貢献度が上がるように単語に補整の重み
をつける処理を行なう。
【００５１】以下の実施の形態においては、自然言語で
記述された検索要求で英語文書に対して検索を行ない、
検索結果に対する単語の貢献度をフォント表示し、ユー
ザーに対して検索装置の単語の重みを４階調のフォント
の大きさとして示している。
記述された検索要求で英語文書に対して検索を行ない、
検索結果に対する単語の貢献度をフォント表示し、ユー
ザーに対して検索装置の単語の重みを４階調のフォント
の大きさとして示している。
【００５２】図５は、検索要求の例を示す図であり、検
索したいものを規定した文書である。文書自体はＴＲＥ
Ｃ（Ｔｅｘｔ ＲＥｔｒｉｅｖａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎ
ｃｅ）の質問文セットの３８５番より取っている。
索したいものを規定した文書である。文書自体はＴＲＥ
Ｃ（Ｔｅｘｔ ＲＥｔｒｉｅｖａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎ
ｃｅ）の質問文セットの３８５番より取っている。
【００５３】上記質問文は、「Hybrid car 」に対する
検索要求そのものと検索されるべき文書の詳細をあわせ
て記述したものである。図６は、貢献度の計算式とパラ
メーターの設定値を示す図である。
検索要求そのものと検索されるべき文書の詳細をあわせ
て記述したものである。図６は、貢献度の計算式とパラ
メーターの設定値を示す図である。
【００５４】貢献度の計算として、関連度が高そうな文
書の集合に上位１０件（図３中のＡ）、関連度が低そう
な文書の集合（図３中のＢ）に上位８００件からの２０
０文書を想定している。この場合には、検索結果として
１０００件以上が想定されているが、検索結果が１００
０件以下であれば、取得された結果で最後から数えて２
割をＢとするといった処理が考えられる。
書の集合に上位１０件（図３中のＡ）、関連度が低そう
な文書の集合（図３中のＢ）に上位８００件からの２０
０文書を想定している。この場合には、検索結果として
１０００件以上が想定されているが、検索結果が１００
０件以下であれば、取得された結果で最後から数えて２
割をＢとするといった処理が考えられる。
【００５５】貢献度の計算式（割合判定式）としては、
Term Selection Value（Boughamformula）を用いている
が、計算式には任意のものを用いることが可能である。
図７は、貢献度の計算結果を示す図である。
Term Selection Value（Boughamformula）を用いている
が、計算式には任意のものを用いることが可能である。
図７は、貢献度の計算結果を示す図である。
【００５６】図７において、「fuel」が貢献度７．２で
最も高く、「hybrid」は検索要求中での貢献度が低く
（０．６）、意図した結果とずれた文書がとれてきたで
あろうことがわかる。
最も高く、「hybrid」は検索要求中での貢献度が低く
（０．６）、意図した結果とずれた文書がとれてきたで
あろうことがわかる。
【００５７】図８は、貢献度を４階調のフォント表示と
した図である。最高点と最低点の間を等分に４つに分
け、８ポイントづつフォントサイズを変えていき、単語
を貢献度順にグループ化したものである。これにより検
索結果では、「Fuel」、「methanol」、「cars」が支配
的であることが見て取れる。
した図である。最高点と最低点の間を等分に４つに分
け、８ポイントづつフォントサイズを変えていき、単語
を貢献度順にグループ化したものである。これにより検
索結果では、「Fuel」、「methanol」、「cars」が支配
的であることが見て取れる。
【００５８】図８に示した表示例では等分割したが、人
目で理解できるように貢献度の高い３単語を最初のグル
ープとし、それ以外を等分割するといった方法も考えら
れる。
目で理解できるように貢献度の高い３単語を最初のグル
ープとし、それ以外を等分割するといった方法も考えら
れる。
【００５９】図９は、単語貢献度への変更要求の例を示
す図である。貢献度を変更して、望ましい結果を取ろう
とするユーザーの試みをであり、入力インターフェイス
に対する動作を表わしている。
す図である。貢献度を変更して、望ましい結果を取ろう
とするユーザーの試みをであり、入力インターフェイス
に対する動作を表わしている。
【００６０】上位の単語の内、「methanol」は関係が薄
そうなので削除し、「Fuel」の貢献度を下げる。またキ
ーワードである「hybrid」の貢献度を１位になるように
設定する。
そうなので削除し、「Fuel」の貢献度を下げる。またキ
ーワードである「hybrid」の貢献度を１位になるように
設定する。
【００６１】図１０は、再計算対象となる類似検索で上
位にきた文書中に各単語がどのように含まれ、どのよう
な得点となっているかを示す図である。図１０におい
て、文書に対する得点は各単語の得点を加算したもので
ある。横の数字は各文書が何番目にランクされたかを示
している。例えば、１番目にランクされた文書には、
「Cars」の得点が「５」で、「hybrid」の得点が「０」
等となっている。
位にきた文書中に各単語がどのように含まれ、どのよう
な得点となっているかを示す図である。図１０におい
て、文書に対する得点は各単語の得点を加算したもので
ある。横の数字は各文書が何番目にランクされたかを示
している。例えば、１番目にランクされた文書には、
「Cars」の得点が「５」で、「hybrid」の得点が「０」
等となっている。
【００６２】図１１は、再計算の処理を示す図である。
現在８位（番目）にある「hybrid」を含む文書を１位
（番目）に持ってくるには、「hybrid」の点に「９」を
かければよいので、これを重みとする。ただし、すべて
の順位の文書にこの重みを直接用いると、総合点が低い
文書でさえ、１単語の重みだけで順位を押し上げること
になるため、順位が下がるにつれ重みの反映を弱くする
ためにここでは ｌｏｇ（文書の順位）をかけている。
現在８位（番目）にある「hybrid」を含む文書を１位
（番目）に持ってくるには、「hybrid」の点に「９」を
かければよいので、これを重みとする。ただし、すべて
の順位の文書にこの重みを直接用いると、総合点が低い
文書でさえ、１単語の重みだけで順位を押し上げること
になるため、順位が下がるにつれ重みの反映を弱くする
ためにここでは ｌｏｇ（文書の順位）をかけている。
【００６３】「fuel」の場合はこれを逆に行っており、
１位の文書を１０位に下げるための重みを逆に計算して
いる。ここでは最低点を１としており、この値まで下げ
るために「fuel」にかける１以下の重みを算出してい
る。
１位の文書を１０位に下げるための重みを逆に計算して
いる。ここでは最低点を１としており、この値まで下げ
るために「fuel」にかける１以下の重みを算出してい
る。
【００６４】図１２は、重みの補正後の検索結果に対す
る貢献度を示す図である。「hybrid」の得点が５．３と
なり、他の検索単語とバランスしながら貢献度で１位に
きているのがわかる。
る貢献度を示す図である。「hybrid」の得点が５．３と
なり、他の検索単語とバランスしながら貢献度で１位に
きているのがわかる。
【００６５】図１３は、重み変更後の表示結果を示す図
である。重みの補正により上位にきた「hybrid」の表示
サイズが大きくなっているのが分かる。
である。重みの補正により上位にきた「hybrid」の表示
サイズが大きくなっているのが分かる。
【００６６】上述のように、本発明の実施の形態を、図
面を参照しながら説明してきたが、本発明が適用される
検索装置は、その機能が実行されるのであれば、上述の
実施の形態に限定されることなく、単体の装置であって
も、複数の装置からなるシステムあるいは統合装置であ
っても、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワークを介して処理
が行なわれるシステムであってもよいことは言うまでも
ない。
面を参照しながら説明してきたが、本発明が適用される
検索装置は、その機能が実行されるのであれば、上述の
実施の形態に限定されることなく、単体の装置であって
も、複数の装置からなるシステムあるいは統合装置であ
っても、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワークを介して処理
が行なわれるシステムであってもよいことは言うまでも
ない。
【００６７】また、図１４に示しように、バス１４０に
接続されたＣＰＵ１４１、ＲＯＭやＲＡＭのメモリ１４
２、入力装置１４３、出力装置１４４、外部記録装置１
４５、媒体駆動装置１４７、可搬記録媒体１４６、ネッ
トワーク接続装置１４８で構成されるシステムでも実現
できる。すなわち、前述してきた実施の形態のシステム
を実現するソフトェアのプログラムコードを記録したＲ
ＯＭやＲＡＭのメモリ１４２、外部記録装置１４５、可
搬記録媒体１４６を、検索装置に供給し、その検索装置
のコンピュータがプログラムコードを読み出し実行する
ことによっても、達成されることは言うまでもない。
接続されたＣＰＵ１４１、ＲＯＭやＲＡＭのメモリ１４
２、入力装置１４３、出力装置１４４、外部記録装置１
４５、媒体駆動装置１４７、可搬記録媒体１４６、ネッ
トワーク接続装置１４８で構成されるシステムでも実現
できる。すなわち、前述してきた実施の形態のシステム
を実現するソフトェアのプログラムコードを記録したＲ
ＯＭやＲＡＭのメモリ１４２、外部記録装置１４５、可
搬記録媒体１４６を、検索装置に供給し、その検索装置
のコンピュータがプログラムコードを読み出し実行する
ことによっても、達成されることは言うまでもない。
【００６８】この場合、可搬記録媒体１４６等から読み
出されたプログラムコード自体が本発明の新規な機能を
実現することになり、そのプログラムコードを記録した
可搬記録媒体１４６等は本発明を構成することになる。
出されたプログラムコード自体が本発明の新規な機能を
実現することになり、そのプログラムコードを記録した
可搬記録媒体１４６等は本発明を構成することになる。
【００６９】プログラムコードを供給するための可搬記
録媒体１４６としては、例えば、フロッピー（登録商
標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気デ
ィスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、Ｄ
ＶＤ−ＲＡＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリーカー
ド、ＲＯＭカード、電子メールやパソコン通信等のネッ
トワーク接続装置１４８（言い換えれば、通信回線）を
介して記録した種々の記録媒体などを用いることができ
る。
録媒体１４６としては、例えば、フロッピー（登録商
標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気デ
ィスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、Ｄ
ＶＤ−ＲＡＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリーカー
ド、ＲＯＭカード、電子メールやパソコン通信等のネッ
トワーク接続装置１４８（言い換えれば、通信回線）を
介して記録した種々の記録媒体などを用いることができ
る。
【００７０】また、図１５に示すように、コンピュータ
１５０がメモリ１５１上に読み出したプログラムコード
を実行することによって、前述した実施の形態の機能が
実現される他、そのプログラムコードの指示に基づき、
コンピュータ１５０上で稼動しているＯＳなどが実際の
処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前
述した実施の形態の機能が実現される。
１５０がメモリ１５１上に読み出したプログラムコード
を実行することによって、前述した実施の形態の機能が
実現される他、そのプログラムコードの指示に基づき、
コンピュータ１５０上で稼動しているＯＳなどが実際の
処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前
述した実施の形態の機能が実現される。
【００７１】さらに、可搬型記録媒体１５２から読み出
されたプログラムコードやプログラム（データ）提供者
から提供されたプログラム（データ）１５３が、コンピ
ュータ１５０に挿入された機能拡張ボードやコンピュー
タ１５０に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリ
１５１に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備
わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行な
い、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実
現され得る。
されたプログラムコードやプログラム（データ）提供者
から提供されたプログラム（データ）１５３が、コンピ
ュータ１５０に挿入された機能拡張ボードやコンピュー
タ１５０に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリ
１５１に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備
わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行な
い、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実
現され得る。
【００７２】すなわち、本発明は、以上に述べた実施の
形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱し
ない範囲内で種々の構成または形状を取ることができ
る。ここで、上述した実施の形態の特徴を列挙すると、
以下の通りである。 （付記１） 検索のための質問文を入力する質問文入力
手段と、検索対象のデータが格納されたデータベースを
検索し、前記質問文入力手段によって入力された質問文
に類似するデータを抽出する検索実行手段と、前記検索
実行手段によって抽出された検索結果に対して、前記検
索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献の度
合を演算する単語貢献度演算手段と、前記単語貢献度演
算手段によって演算された貢献度を対応する単語ととも
に出力する単語貢献度出力手段とを備えたことを特徴と
する検索装置。 （付記２） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した表示形態で前記対応する単語を出力することを
特徴とする付記１に記載の検索装置。 （付記３） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応したフォントで前記対応する単語を出力することを
特徴とする付記１に記載の検索装置。 （付記４） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した文字サイズで前記対応する単語を出力すること
を特徴とする付記１または３に記載の検索装置。 （付記５） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した色で前記対応する単語を出力することを特徴と
する付記１、３または４に記載の検索装置。 （付記６） 前記単語貢献度出力手段は、表示装置であ
ることを特徴とする付記１乃至５の何れか１項に記載の
検索装置。 （付記７） 前記検索実行手段は、前記質問文入力手段
によって入力された質問文を単語に分割し、前記分割し
た単語毎に前記データベースを検索して類似するデータ
を抽出することを特徴とする付記１乃至６の何れか１項
に記載の検索装置。 （付記８） 前記単語貢献度演算手段は、前記検索実行
手段によって抽出された検索結果のうち、前記類似の度
合が上位である集団と前記類似の度合が下位である集団
とを取得する上位集団下位集団取得手段と、前記分割し
た単語の前記上位集団に含まれる割合と前記下位集団に
含まれる割合との差を求め、前記差を前記分割した単語
の貢献度とする貢献度計算手段と、を備えたことを特徴
とする付記７に記載の検索装置。 （付記９） 検索により質問単語に類似するデータを抽
出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に貢
献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する単
語とともに画面上に表示する検索装置において、前記画
面上に表示された単語を指定する単語指定手段と、前記
単語指定手段によって指定された単語に対して、前記検
索のための重みを付与する重み付け手段とを備えたこと
を特徴とする検索装置。 （付記１０） 検索のための質問文を入力する質問文入
力手段と、前記質問文入力手段によって入力された質問
文を単語に分割し、前記分割した単語毎に検索対象のデ
ータが格納されたデータベースを検索し、前記質問文入
力手段によって入力された質問文に類似するデータを抽
出する検索実行手段と、前記検索実行手段によって抽出
された検索結果に対して、前記検索実行手段による抽出
に貢献した単語に関する貢献の度合を演算する単語貢献
度演算手段と、前記単語貢献度演算手段によって演算さ
れた貢献度を対応する単語とともに画面上に表示する単
語貢献度出力手段と、前記画面上に表示された単語を指
定する単語指定手段と、前記単語指定手段によって指定
された単語に対して、前記検索のための重みを付与する
重み付け手段とを備えたことを特徴とする検索装置。 （付記１１） 前記重み付け手段は、前記検索結果のデ
ータが最上位になるように重みを付与することを特徴と
する付記９または１０に記載の検索装置。 （付記１２） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重み付け手段によって重みが付与さ
れた単語に類似するデータを抽出する再検索実行手段を
備えたことを特徴とする付記９乃至１１の何れか１項に
記載の検索装置。 （付記１３） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重み付け手段によって重みが付与さ
れた単語に類似するデータを抽出する再検索実行手段を
備え、前記重み付け手段は、前記検索結果のうち所定の
データに対して、順に、前記検索結果のデータが最上位
になるように重みを付与し、各データに対する重みの平
均値を前記単語の重み値とすることを特徴とする付記９
または１０に記載の検索装置。 （付記１４） 検索のための質問文を入力し、検索対象
のデータが格納されたデータベースを検索し、前記入力
された質問文に類似するデータを抽出し、前記抽出され
た検索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に関する
貢献の度合を演算し、前記演算された貢献度を対応する
単語とともに出力することを特徴とする検索方法。
（６） （付記１５） 前記出力は、前記貢献度に対応した表示
形態で前記対応する単語を出力することを特徴とする付
記１４に記載の検索方法。 （付記１６） 前記出力は、前記貢献度に対応したフォ
ントで前記対応する単語を出力することを特徴とする付
記１４に記載の検索方法。 （付記１７） 前記出力は、表示装置への出力であるこ
とを特徴とする付記１５または１６に記載の検索方法。 （付記１８） 前記入力された質問文を単語に分割し、
前記分割した単語毎に前記データベースを検索して類似
するデータを抽出することを特徴とする付記１４乃至１
７の何れか１項に記載の検索装置。 （付記１９） 前記演算は、前記抽出された検索結果の
うち、前記類似の度合が上位である集団と前記類似の度
合が下位である集団とを取得し、前記分割した単語の前
記上位集団に含まれる割合と前記下位集団に含まれる割
合との差を求め、前記差を前記分割した単語の貢献度と
することを特徴とする付記１８に記載の検索装置。 （付記２０） 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示する検索方法において、前記
画面上に表示された単語を指定し、前記指定された単語
に対して、前記検索のための重みを付与することを特徴
とする検索方法。 （付記２１） 検索のための質問文を入力し、前記入力
された質問文を単語に分割し、前記分割した単語毎に検
索対象のデータが格納されたデータベースを検索し、前
記入力された質問文に類似するデータを抽出し、前記抽
出された検索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に
関する貢献の度合を演算し、前記演算された貢献度を対
応する単語とともに画面上に表示し、前記画面上に表示
された単語を指定し、前記指定された単語に対して、前
記検索のための重みを付与することを特徴とする検索方
法。 （付記２２） 前記重み付けは、前記検索結果のデータ
が最上位になるように重みを付与することを特徴とする
付記２０または２１に記載の検索方法。 （付記２３） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出することを特徴とする付記２０乃至２２の何
れか１項に記載の検索方法。 （付記２４） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出し、前記重み付けは、前記検索結果のうち所
定のデータに対して、順に、前記検索結果のデータが最
上位になるように重みを付与し、各データに対する重み
の平均値を前記単語の重み値とすることを特徴とする付
記２０または２１に記載の検索方法。 （付記２５） コンピュータに、検索のための質問文を
入力する機能、検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索する機能、前記入力された質問文に類似する
データを抽出する機能、前記抽出された検索結果に対し
て、前記抽出に貢献した単語に関する貢献の度合を演算
する機能、前記演算された貢献度を対応する単語ととも
に出力する機能、を実現させるための検索プログラム。 （付記２６） 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示するコンピュータに、前記画
面上に表示された単語を指定する機能、前記指定された
単語に対して、前記検索のための重みを付与する機能、
を実現させるための検索プログラム。 （付記２７） コンピュータに、検索のための質問文を
入力する機能、前記入力された質問文を単語に分割する
機能、前記分割した単語毎に検索対象のデータが格納さ
れたデータベースを検索する機能、前記入力された質問
文に類似するデータを抽出する機能、前記抽出された検
索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に関する貢献
の度合を演算する機能、前記演算された貢献度を対応す
る単語とともに画面上に表示する機能、前記画面上に表
示された単語を指定する機能、前記指定された単語に対
して、前記検索のための重みを付与する機能、を実現さ
せるための検索プログラム。
形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱し
ない範囲内で種々の構成または形状を取ることができ
る。ここで、上述した実施の形態の特徴を列挙すると、
以下の通りである。 （付記１） 検索のための質問文を入力する質問文入力
手段と、検索対象のデータが格納されたデータベースを
検索し、前記質問文入力手段によって入力された質問文
に類似するデータを抽出する検索実行手段と、前記検索
実行手段によって抽出された検索結果に対して、前記検
索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献の度
合を演算する単語貢献度演算手段と、前記単語貢献度演
算手段によって演算された貢献度を対応する単語ととも
に出力する単語貢献度出力手段とを備えたことを特徴と
する検索装置。 （付記２） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した表示形態で前記対応する単語を出力することを
特徴とする付記１に記載の検索装置。 （付記３） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応したフォントで前記対応する単語を出力することを
特徴とする付記１に記載の検索装置。 （付記４） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した文字サイズで前記対応する単語を出力すること
を特徴とする付記１または３に記載の検索装置。 （付記５） 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度に
対応した色で前記対応する単語を出力することを特徴と
する付記１、３または４に記載の検索装置。 （付記６） 前記単語貢献度出力手段は、表示装置であ
ることを特徴とする付記１乃至５の何れか１項に記載の
検索装置。 （付記７） 前記検索実行手段は、前記質問文入力手段
によって入力された質問文を単語に分割し、前記分割し
た単語毎に前記データベースを検索して類似するデータ
を抽出することを特徴とする付記１乃至６の何れか１項
に記載の検索装置。 （付記８） 前記単語貢献度演算手段は、前記検索実行
手段によって抽出された検索結果のうち、前記類似の度
合が上位である集団と前記類似の度合が下位である集団
とを取得する上位集団下位集団取得手段と、前記分割し
た単語の前記上位集団に含まれる割合と前記下位集団に
含まれる割合との差を求め、前記差を前記分割した単語
の貢献度とする貢献度計算手段と、を備えたことを特徴
とする付記７に記載の検索装置。 （付記９） 検索により質問単語に類似するデータを抽
出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に貢
献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する単
語とともに画面上に表示する検索装置において、前記画
面上に表示された単語を指定する単語指定手段と、前記
単語指定手段によって指定された単語に対して、前記検
索のための重みを付与する重み付け手段とを備えたこと
を特徴とする検索装置。 （付記１０） 検索のための質問文を入力する質問文入
力手段と、前記質問文入力手段によって入力された質問
文を単語に分割し、前記分割した単語毎に検索対象のデ
ータが格納されたデータベースを検索し、前記質問文入
力手段によって入力された質問文に類似するデータを抽
出する検索実行手段と、前記検索実行手段によって抽出
された検索結果に対して、前記検索実行手段による抽出
に貢献した単語に関する貢献の度合を演算する単語貢献
度演算手段と、前記単語貢献度演算手段によって演算さ
れた貢献度を対応する単語とともに画面上に表示する単
語貢献度出力手段と、前記画面上に表示された単語を指
定する単語指定手段と、前記単語指定手段によって指定
された単語に対して、前記検索のための重みを付与する
重み付け手段とを備えたことを特徴とする検索装置。 （付記１１） 前記重み付け手段は、前記検索結果のデ
ータが最上位になるように重みを付与することを特徴と
する付記９または１０に記載の検索装置。 （付記１２） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重み付け手段によって重みが付与さ
れた単語に類似するデータを抽出する再検索実行手段を
備えたことを特徴とする付記９乃至１１の何れか１項に
記載の検索装置。 （付記１３） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重み付け手段によって重みが付与さ
れた単語に類似するデータを抽出する再検索実行手段を
備え、前記重み付け手段は、前記検索結果のうち所定の
データに対して、順に、前記検索結果のデータが最上位
になるように重みを付与し、各データに対する重みの平
均値を前記単語の重み値とすることを特徴とする付記９
または１０に記載の検索装置。 （付記１４） 検索のための質問文を入力し、検索対象
のデータが格納されたデータベースを検索し、前記入力
された質問文に類似するデータを抽出し、前記抽出され
た検索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に関する
貢献の度合を演算し、前記演算された貢献度を対応する
単語とともに出力することを特徴とする検索方法。
（６） （付記１５） 前記出力は、前記貢献度に対応した表示
形態で前記対応する単語を出力することを特徴とする付
記１４に記載の検索方法。 （付記１６） 前記出力は、前記貢献度に対応したフォ
ントで前記対応する単語を出力することを特徴とする付
記１４に記載の検索方法。 （付記１７） 前記出力は、表示装置への出力であるこ
とを特徴とする付記１５または１６に記載の検索方法。 （付記１８） 前記入力された質問文を単語に分割し、
前記分割した単語毎に前記データベースを検索して類似
するデータを抽出することを特徴とする付記１４乃至１
７の何れか１項に記載の検索装置。 （付記１９） 前記演算は、前記抽出された検索結果の
うち、前記類似の度合が上位である集団と前記類似の度
合が下位である集団とを取得し、前記分割した単語の前
記上位集団に含まれる割合と前記下位集団に含まれる割
合との差を求め、前記差を前記分割した単語の貢献度と
することを特徴とする付記１８に記載の検索装置。 （付記２０） 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示する検索方法において、前記
画面上に表示された単語を指定し、前記指定された単語
に対して、前記検索のための重みを付与することを特徴
とする検索方法。 （付記２１） 検索のための質問文を入力し、前記入力
された質問文を単語に分割し、前記分割した単語毎に検
索対象のデータが格納されたデータベースを検索し、前
記入力された質問文に類似するデータを抽出し、前記抽
出された検索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に
関する貢献の度合を演算し、前記演算された貢献度を対
応する単語とともに画面上に表示し、前記画面上に表示
された単語を指定し、前記指定された単語に対して、前
記検索のための重みを付与することを特徴とする検索方
法。 （付記２２） 前記重み付けは、前記検索結果のデータ
が最上位になるように重みを付与することを特徴とする
付記２０または２１に記載の検索方法。 （付記２３） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出することを特徴とする付記２０乃至２２の何
れか１項に記載の検索方法。 （付記２４） 検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索し、前記重みが付与された単語に類似するデ
ータを抽出し、前記重み付けは、前記検索結果のうち所
定のデータに対して、順に、前記検索結果のデータが最
上位になるように重みを付与し、各データに対する重み
の平均値を前記単語の重み値とすることを特徴とする付
記２０または２１に記載の検索方法。 （付記２５） コンピュータに、検索のための質問文を
入力する機能、検索対象のデータが格納されたデータベ
ースを検索する機能、前記入力された質問文に類似する
データを抽出する機能、前記抽出された検索結果に対し
て、前記抽出に貢献した単語に関する貢献の度合を演算
する機能、前記演算された貢献度を対応する単語ととも
に出力する機能、を実現させるための検索プログラム。 （付記２６） 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示するコンピュータに、前記画
面上に表示された単語を指定する機能、前記指定された
単語に対して、前記検索のための重みを付与する機能、
を実現させるための検索プログラム。 （付記２７） コンピュータに、検索のための質問文を
入力する機能、前記入力された質問文を単語に分割する
機能、前記分割した単語毎に検索対象のデータが格納さ
れたデータベースを検索する機能、前記入力された質問
文に類似するデータを抽出する機能、前記抽出された検
索結果に対して、前記抽出に貢献した単語に関する貢献
の度合を演算する機能、前記演算された貢献度を対応す
る単語とともに画面上に表示する機能、前記画面上に表
示された単語を指定する機能、前記指定された単語に対
して、前記検索のための重みを付与する機能、を実現さ
せるための検索プログラム。
【００７３】
【発明の効果】以上説明してきたように、本発明によれ
ば、検索要求中の単語の検索結果に対する貢献度の直感
的な表示、ユーザーによる貢献度の容易な修正を実現で
き、検索動作を制御することが可能となる。
ば、検索要求中の単語の検索結果に対する貢献度の直感
的な表示、ユーザーによる貢献度の容易な修正を実現で
き、検索動作を制御することが可能となる。
【図１】本発明を適用した検索装置の機能構成図であ
る。
る。
【図２】本発明の原理説明図である。
【図３】検索結果中の単語の貢献度を表示するまでの処
理の流れである。
理の流れである。
【図４】検索結果中の単語の貢献度をユーザーが変更
し、その変更内容を反映するように単語に重みを付ける
処理の流れを示すフローチャートである。
し、その変更内容を反映するように単語に重みを付ける
処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】検索要求の例を示す図であり、検索したいもの
を規定した文書である。
を規定した文書である。
【図６】貢献度の計算式とパラメーターの設定値を示す
図である。
図である。
【図７】貢献度の計算結果を示す図である。
【図８】貢献度を４階調のフォント表示とした図であ
る。
る。
【図９】単語貢献度への変更要求の例を示す図である。
【図１０】再計算対象となる類似検索で上位にきた文書
中に各単語がどのように含まれ、どのような得点となっ
ているかを示す図である。
中に各単語がどのように含まれ、どのような得点となっ
ているかを示す図である。
【図１１】再計算の処理を示す図である。
【図１２】重みの補正後の検索結果に対する貢献度を示
す図である。
す図である。
【図１３】重み変更後の表示結果を示す図である。
【図１４】検索装置の構成図である。
【図１５】本発明におけるプログラムのコンピュータへ
のローディングを説明する図である。
のローディングを説明する図である。
１ 検索装置 ２ 質問文入力手段 ３ データベース ４ 検索実行手段 ５ 単語貢献度演算手段 ６ 単語貢献度出力手段 ７ 上位集団下位集団取得手段 ８ 貢献度計算手段 ９ 単語指定手段 １０ 重み付け手段 １１ 再検索実行手段 １２ 検索結果出力手段 １３ 出力手段 ２１ 質問文入力部 ２２ 検索実行部 ２３ 単語貢献度計算部 ２４ 単語貢献度表示部 ２５ 単語重み修正要求入力部 ２６ 修正単語重み計算部 １４０ バス １４１ ＣＰＵ １４２ メモリ １４３ 入力装置 １４４ 出力装置 １４５ 外部記録装置 １４６ 可搬記録媒体 １４７ 媒体駆動装置 １４８ ネットワーク接続装置 １５０ コンピュータ １５１ メモリ（ＲＡＭ、ハードディスク） １５２ 可搬型記録媒体（ＣＤ−ＲＯＭ、ＦＬＯＰＰＹ
（登録商標）） １５３ プログラム（データ）
（登録商標）） １５３ プログラム（データ）
Claims (9)
- 【請求項１】 検索のための質問文を入力する質問文入
力手段と、 検索対象のデータが格納されたデータベースを検索し、
前記質問文入力手段によって入力された質問文に類似す
るデータを抽出する検索実行手段と、 前記検索実行手段によって抽出された検索結果に対し
て、前記検索実行手段による抽出に貢献した単語に関す
る貢献の度合を演算する単語貢献度演算手段と、 前記単語貢献度演算手段によって演算された貢献度を対
応する単語とともに出力する単語貢献度出力手段とを備
えたことを特徴とする検索装置。 - 【請求項２】 前記単語貢献度出力手段は、前記貢献度
に対応した表示形態で前記対応する単語を出力すること
を特徴とする請求項１に記載の検索装置。 - 【請求項３】 前記検索実行手段は、前記質問文入力手
段によって入力された質問文を単語に分割し、前記分割
した単語毎に前記データベースを検索して類似するデー
タを抽出することを特徴とする請求項１乃至２の何れか
１項に記載の検索装置。 - 【請求項４】 前記単語貢献度演算手段は、 前記検索実行手段によって抽出された検索結果のうち、
前記類似の度合が上位である集団と前記類似の度合が下
位である集団とを取得する上位集団下位集団取得手段
と、 前記分割した単語の前記上位集団に含まれる割合と前記
下位集団に含まれる割合との差を求め、前記差を前記分
割した単語の貢献度とする貢献度計算手段と、 を備えたことを特徴とする請求項３に記載の検索装置。 - 【請求項５】 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示する検索装置において、 前記画面上に表示された単語を指定する単語指定手段
と、 前記単語指定手段によって指定された単語に対して、前
記検索のための重みを付与する重み付け手段とを備えた
ことを特徴とする検索装置。 - 【請求項６】 検索のための質問文を入力し、 検索対象のデータが格納されたデータベースを検索し、 前記入力された質問文に類似するデータを抽出し、 前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に貢献した
単語に関する貢献の度合を演算し、 前記演算された貢献度を対応する単語とともに出力する
ことを特徴とする検索方法。 - 【請求項７】 検索のための質問文を入力し、 前記入力された質問文を単語に分割し、 前記分割した単語毎に検索対象のデータが格納されたデ
ータベースを検索し、 前記入力された質問文に類似するデータを抽出し、 前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に貢献した
単語に関する貢献の度合を演算し、 前記演算された貢献度を対応する単語とともに画面上に
表示し、 前記画面上に表示された単語を指定し、 前記指定された単語に対して、前記検索のための重みを
付与することを特徴とする検索方法。 - 【請求項８】 コンピュータに、 検索のための質問文を入力する機能、 検索対象のデータが格納されたデータベースを検索する
機能、 前記入力された質問文に類似するデータを抽出する機
能、 前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に貢献した
単語に関する貢献の度合を演算する機能、 前記演算された貢献度を対応する単語とともに出力する
機能、 を実現させるための検索プログラム。 - 【請求項９】 検索により質問単語に類似するデータを
抽出し、前記抽出された検索結果に対して、前記抽出に
貢献した単語に関する貢献の度合（貢献度）を対応する
単語とともに画面上に表示するコンピュータに、 前記画面上に表示された単語を指定する機能、 前記指定された単語に対して、前記検索のための重みを
付与する機能、 を実現させるための検索プログラム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001108307A JP2002304418A (ja) | 2001-04-06 | 2001-04-06 | 検索装置、検索方法および検索プログラム |
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001108307A JP2002304418A (ja) | 2001-04-06 | 2001-04-06 | 検索装置、検索方法および検索プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002304418A true JP2002304418A (ja) | 2002-10-18 |
Family
ID=18960472
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001108307A Withdrawn JP2002304418A (ja) | 2001-04-06 | 2001-04-06 | 検索装置、検索方法および検索プログラム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
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| JP (1) | JP2002304418A (ja) |
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- 2001-04-06 JP JP2001108307A patent/JP2002304418A/ja not_active Withdrawn
- 2001-10-09 US US09/971,959 patent/US6931398B2/en not_active Expired - Fee Related
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