JP2002259963A - 画像アーティファクトの除去方法及び除去装置、並びにそれを記録した記録媒体 - Google Patents
画像アーティファクトの除去方法及び除去装置、並びにそれを記録した記録媒体Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】投写又は表示された画像のスクリーン領域及び
非スクリーン領域を識別して非スクリーン領域のシャー
プさを保ちながら平滑化してスクリーン領域からモアレ
を選択的に取り除く技法を提供する。 【解決手段】画像の各画素をスクリーン画素と非スクリ
ーン画素とに分類した後、各画素の周辺区域にある所定
の画素を調べてその画素の分類を確認する。分類結果に
基づき各画素には選択的にローパスフィルタが適用さ
れ、ローパスフィルタが適用された画素は、ローパスフ
ィルタで生成される別の画素に置換えられる。
非スクリーン領域を識別して非スクリーン領域のシャー
プさを保ちながら平滑化してスクリーン領域からモアレ
を選択的に取り除く技法を提供する。 【解決手段】画像の各画素をスクリーン画素と非スクリ
ーン画素とに分類した後、各画素の周辺区域にある所定
の画素を調べてその画素の分類を確認する。分類結果に
基づき各画素には選択的にローパスフィルタが適用さ
れ、ローパスフィルタが適用された画素は、ローパスフ
ィルタで生成される別の画素に置換えられる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、スクリーンイメー
ジ、特に液晶プロジェクタ（ＬＣＰ）によって生成され
た画像から、モアレなどの画像アーティファクトをメモ
リ効率よく取り除く方法及びその装置に関する。本発明
は、前記画像アーティファクト除去方法の様々な態様を
実施する命令プログラムを記録した記録媒体にも関す
る。
ジ、特に液晶プロジェクタ（ＬＣＰ）によって生成され
た画像から、モアレなどの画像アーティファクトをメモ
リ効率よく取り除く方法及びその装置に関する。本発明
は、前記画像アーティファクト除去方法の様々な態様を
実施する命令プログラムを記録した記録媒体にも関す
る。
【０００２】
【従来の技術】周期的なラインやドット・パターンから
なるスクリーンを含んだイメージは、時として投写ある
いは表示すると、モアレアーティファクトなどのアーテ
ィファクトが表れる。モアレアーティファクトは、２つ
の幾何学正則パターンを重畳すると必ず発生し、しばし
ば画像表現のリップル状のパターンとなって表れる。そ
うしたアーティファクトは画質を低下させるので好まし
くない。
なるスクリーンを含んだイメージは、時として投写ある
いは表示すると、モアレアーティファクトなどのアーテ
ィファクトが表れる。モアレアーティファクトは、２つ
の幾何学正則パターンを重畳すると必ず発生し、しばし
ば画像表現のリップル状のパターンとなって表れる。そ
うしたアーティファクトは画質を低下させるので好まし
くない。
【０００３】投写画像の場合、イメージ生成投写装置
（例えば、ＬＣＰ）は、投写画像の形状を変えて投写角
度を補償する「キーストーン補正」として知られる手法
を採用する。キーストーン補正で特定の投写画像特性は
向上するが、この手法にはスクリーンのライン／ドット
・パターン間の間隔を均等に保つことができないという
欠点がある。そのために、画像のいろいろなところで、
この不均等な間隔がモアレアーティファクトとなる。
（例えば、ＬＣＰ）は、投写画像の形状を変えて投写角
度を補償する「キーストーン補正」として知られる手法
を採用する。キーストーン補正で特定の投写画像特性は
向上するが、この手法にはスクリーンのライン／ドット
・パターン間の間隔を均等に保つことができないという
欠点がある。そのために、画像のいろいろなところで、
この不均等な間隔がモアレアーティファクトとなる。
【０００４】これに対してローパスフィルタ処理を用い
てモアレアーティファクトを取り除くことはできるが、
ローパスフィルタ（ＬＰＦ）を広域に用いると、表示画
像もしくは投写画像のテキストや非スクリーン領域がぼ
やけしてしまう傾向がある。すなわち、ＬＰＦを画像に
一様に用いた場合、モアレを容認できるレベルまでフィ
ルタリングすると、今度は解像度が容認できないレベル
まで低下してしまう。
てモアレアーティファクトを取り除くことはできるが、
ローパスフィルタ（ＬＰＦ）を広域に用いると、表示画
像もしくは投写画像のテキストや非スクリーン領域がぼ
やけしてしまう傾向がある。すなわち、ＬＰＦを画像に
一様に用いた場合、モアレを容認できるレベルまでフィ
ルタリングすると、今度は解像度が容認できないレベル
まで低下してしまう。
【０００５】上記のように、非スクリーン領域の鮮鋭度
を保つと同時にスクリーン領域を平滑化してモアレを取
り除き、しかも投写画像に適した有効な画像アーティフ
ァクト除去法が求められている。
を保つと同時にスクリーン領域を平滑化してモアレを取
り除き、しかも投写画像に適した有効な画像アーティフ
ァクト除去法が求められている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】従って、本発明の目的
は、そうしたメモリ効率の良い画像アーティファクト除
去法を提供することによって上記の問題を克服するもの
である。
は、そうしたメモリ効率の良い画像アーティファクト除
去法を提供することによって上記の問題を克服するもの
である。
【０００７】本発明のもう一つの目的は、スクリーンイ
メージ領域と非スクリーンイメージ領域とを識別、セグ
メント化して、その２つの領域を別々に処理してスクリ
ーン領域からモアレを取り除くが、それと同時に非スク
リーン領域の鮮鋭度を保てるメモリ効率の良い画像アー
ティファクト除去法を提供することである。
メージ領域と非スクリーンイメージ領域とを識別、セグ
メント化して、その２つの領域を別々に処理してスクリ
ーン領域からモアレを取り除くが、それと同時に非スク
リーン領域の鮮鋭度を保てるメモリ効率の良い画像アー
ティファクト除去法を提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の一つの態様によ
れば、表示画像から画像アーティファクトを取り除くメ
モリ効率の良い方法を提供する。そうした方法は、
（ａ）画像の画素を得るステップと、（ｂ）各画素をス
クリーン画素又は非スクリーン画素に分類するステップ
と、（ｃ）各画素の周囲領域にある所定の画素を調べて
ステップ（ｂ）で決定されたその画素の分類を確認する
ステップと、（ｄ）ステップ（ｃ）の確認に基づき、画
素にローパスフィルタを選択的に適用して、ローパスフ
ィルタを適用した画素をローパスフィルタで生成される
別の画素で置換えるステップとからなる。
れば、表示画像から画像アーティファクトを取り除くメ
モリ効率の良い方法を提供する。そうした方法は、
（ａ）画像の画素を得るステップと、（ｂ）各画素をス
クリーン画素又は非スクリーン画素に分類するステップ
と、（ｃ）各画素の周囲領域にある所定の画素を調べて
ステップ（ｂ）で決定されたその画素の分類を確認する
ステップと、（ｄ）ステップ（ｃ）の確認に基づき、画
素にローパスフィルタを選択的に適用して、ローパスフ
ィルタを適用した画素をローパスフィルタで生成される
別の画素で置換えるステップとからなる。
【０００９】この方法の様々な好適な構成を以下に説明
する。
する。
【００１０】前記分類のステップ（ｂ）は、分類中の画
素が中心にくるように配置される所定の大きさを有する
第１マスクを用いて、その分類中の画素が所定の周期的
パターンを有する区域内にあるかどうかを決定すること
からなる。
素が中心にくるように配置される所定の大きさを有する
第１マスクを用いて、その分類中の画素が所定の周期的
パターンを有する区域内にあるかどうかを決定すること
からなる。
【００１１】前記第１マスクはその一部がオーバーラッ
プする複数の区域に分割され、全ての複数の区域内に分
類中の画素が含まれる。
プする複数の区域に分割され、全ての複数の区域内に分
類中の画素が含まれる。
【００１２】検査のステップ（ｃ）は、分類結果を確認
中の画素を中心にくるように配置された所定の大きさを
有する第２マスクを用いて行なう。
中の画素を中心にくるように配置された所定の大きさを
有する第２マスクを用いて行なう。
【００１３】前記第２マスクは、その一部がオーバーラ
ップする複数の区域に分割され、全ての複数の区域内に
は分類結果を確認中の画素（中心画素）が入っている。
ップする複数の区域に分割され、全ての複数の区域内に
は分類結果を確認中の画素（中心画素）が入っている。
【００１４】また、前記所定の周期的パターンとは、２
又は３を周期とする周期的ライン又はドットのパターン
である。
又は３を周期とする周期的ライン又はドットのパターン
である。
【００１５】選択的に適用されるステップ（ｄ）は、前
記第２マスクの複数の区域のどれがスクリーン画素を含
んでいるかに基づいてローパスフィルタの適用をきめ
る。
記第２マスクの複数の区域のどれがスクリーン画素を含
んでいるかに基づいてローパスフィルタの適用をきめ
る。
【００１６】上記の方法はさらに、（ｆ）画素の少なく
とも一部分の特徴標識を決定するステップと、（ｇ）決
定された特徴標識に基づいて画像の少なくとも一部分を
鮮鋭化又は緩和するステップとを具備する。
とも一部分の特徴標識を決定するステップと、（ｇ）決
定された特徴標識に基づいて画像の少なくとも一部分を
鮮鋭化又は緩和するステップとを具備する。
【００１７】本発明のもう一つの態様は、表示画像から
画像アーティファクトを取り除く装置である。そうした
装置は、画像の画素を得るための装置と、得られた各画
素をスクリーン画素か非スクリーン画素かに分類するた
めに前記装置と接続されたスクリーン画素識別器と、各
画素の周囲区域にある所定の画素を調べて前記スクリー
ン画素識別器によって決定されたその画素の分類の結果
を確認する前記スクリーン画素識別器に接続されたスク
リーン領域検証器と、前記スクリーン領域検証器に接続
され、前記スクリーン領域検証器の確認結果に基づき各
画素に選択的に適用されるローパスフィルタを有し、前
記ローパスフィルタを適用する画素を、前記ローパスフ
ィルタで生成される別の画素で置換えることを特徴とす
る。
画像アーティファクトを取り除く装置である。そうした
装置は、画像の画素を得るための装置と、得られた各画
素をスクリーン画素か非スクリーン画素かに分類するた
めに前記装置と接続されたスクリーン画素識別器と、各
画素の周囲区域にある所定の画素を調べて前記スクリー
ン画素識別器によって決定されたその画素の分類の結果
を確認する前記スクリーン画素識別器に接続されたスク
リーン領域検証器と、前記スクリーン領域検証器に接続
され、前記スクリーン領域検証器の確認結果に基づき各
画素に選択的に適用されるローパスフィルタを有し、前
記ローパスフィルタを適用する画素を、前記ローパスフ
ィルタで生成される別の画素で置換えることを特徴とす
る。
【００１８】この機器の様々な好適な構成を以下に説明
する。
する。
【００１９】前記スクリーン画素識別器は、所定の大き
さの第１マスクを有し、前記第1マスクは、分類中の画
素が第１マスクの中心にくるように適用され、その分類
中の画素が所定の周期的パターンを有する区域内にある
かどうかを決定する。
さの第１マスクを有し、前記第1マスクは、分類中の画
素が第１マスクの中心にくるように適用され、その分類
中の画素が所定の周期的パターンを有する区域内にある
かどうかを決定する。
【００２０】また、前記第１マスクは、その一部がオー
バーラップする複数の区域に分割され、前記複数の区域
の全ての中に中心画素（分類中の画素）が含まれる。
バーラップする複数の区域に分割され、前記複数の区域
の全ての中に中心画素（分類中の画素）が含まれる。
【００２１】スクリーン画素検証器は、検証中の画素が
その中心にくるように適用される所定の大きさの第２マ
スクを有する。
その中心にくるように適用される所定の大きさの第２マ
スクを有する。
【００２２】前記第２マスクは、その一部がオーバーラ
ップする複数の区域に分割され、前記分割された第２マ
スクの複数の区域全ての中に前記中心画素が入ってい
る。
ップする複数の区域に分割され、前記分割された第２マ
スクの複数の区域全ての中に前記中心画素が入ってい
る。
【００２３】また、前記所定の周期的パターンは周期２
又は３の周期的ライン又はドットのパターンである。
又は３の周期的ライン又はドットのパターンである。
【００２４】また、ローパスフィルタは、前記第２マス
クの複数の区域のどれがスクリーン画素を含むかに基づ
いて選択的に用いられる。
クの複数の区域のどれがスクリーン画素を含むかに基づ
いて選択的に用いられる。
【００２５】上述の装置はさらに、画像の少なくとも一
部分の特徴標識を決定する周波数分類器と、決定された
特徴標識に基づいて画像の少なくとも一部分を鮮鋭化又
は緩和する画像処理プロセッサとを具備する。
部分の特徴標識を決定する周波数分類器と、決定された
特徴標識に基づいて画像の少なくとも一部分を鮮鋭化又
は緩和する画像処理プロセッサとを具備する。
【００２６】本発明の更なる態様により、上述の方法又
はステップはコンピュータ又はその他のプロセッサで制
御される装置に記憶又は伝達される命令プログラム（例
えば、ソフトウエア）として実施できるようにしても構
わない。もしくは、本発明の方法又はステップはハード
ウエア又はソフトウエアとハードウエアとの組み合わせ
を用いて実現してもいい。
はステップはコンピュータ又はその他のプロセッサで制
御される装置に記憶又は伝達される命令プログラム（例
えば、ソフトウエア）として実施できるようにしても構
わない。もしくは、本発明の方法又はステップはハード
ウエア又はソフトウエアとハードウエアとの組み合わせ
を用いて実現してもいい。
【００２７】添付の図面と共に以下に述べる説明及び特
許請求の範囲を参照することにより本発明をさらによく
理解できるようになるし、本発明のその他の目的及び功
績が明確になり評価できるようになる。
許請求の範囲を参照することにより本発明をさらによく
理解できるようになるし、本発明のその他の目的及び功
績が明確になり評価できるようになる。
【００２８】
【発明の実施の形態】図1に、本発明の技法を採用でき
る典型的な画像投写システム１０の構成要素を示す。図
に示した実施例において、コンピュータシステム１２は
スクリーンや壁、或いはその他の表示エリアに投写する
液晶プロジェクタ（ＬＣＰ）など投写装置１６に適切な
伝送経路で電送されたディジタル画像を格納する。当業
者ならばよく分かるように、図1に表すのはディジタル
画像を取り込み投写するために用いることのできる数多
くの選択肢の一つにすぎない。本発明は表示又は投写す
る前のディジタル画像に適用する特定の処理に関する発
明であり、この発明にとって画像をどのようにして或い
はどこに格納又はディジタル化するかといったことは重
要ではない。本発明に従って処理されるディジタル画像
はスキャナ、ディジタルカメラなどから取り込まれ、メ
モリに格納され、投写装置に送られる。また、そうした
ディジタル画像はコンピュータで生成することもでき
る。さらに、本発明の主題である特殊処理は、投写装置
自体の中で実施するか、本発明の処理を実施する機能を
有するコンピュータやその他の装置において、事前に特
殊処理した画像データを投写装置に送るかのいずれかで
ある。
る典型的な画像投写システム１０の構成要素を示す。図
に示した実施例において、コンピュータシステム１２は
スクリーンや壁、或いはその他の表示エリアに投写する
液晶プロジェクタ（ＬＣＰ）など投写装置１６に適切な
伝送経路で電送されたディジタル画像を格納する。当業
者ならばよく分かるように、図1に表すのはディジタル
画像を取り込み投写するために用いることのできる数多
くの選択肢の一つにすぎない。本発明は表示又は投写す
る前のディジタル画像に適用する特定の処理に関する発
明であり、この発明にとって画像をどのようにして或い
はどこに格納又はディジタル化するかといったことは重
要ではない。本発明に従って処理されるディジタル画像
はスキャナ、ディジタルカメラなどから取り込まれ、メ
モリに格納され、投写装置に送られる。また、そうした
ディジタル画像はコンピュータで生成することもでき
る。さらに、本発明の主題である特殊処理は、投写装置
自体の中で実施するか、本発明の処理を実施する機能を
有するコンピュータやその他の装置において、事前に特
殊処理した画像データを投写装置に送るかのいずれかで
ある。
【００２９】コンピュータ１２でディジタル画像を入手
し、格納して処理する場合、使用するコンピュータはパ
ソコン、ワークステーションなど適切なタイプならどん
なものでも構わない。図２に示すように、コンピュータ
は様々の計算用資源を提供し、コンピュータを制御する
中央処理機構（ＣＰＵ）２１を含むのが普通である。Ｃ
ＰＵ２１はマイクロプロセッサなどで実現することがで
き、グラフィック・プロセッサ及び／又は数理計算のた
めの浮動小数点コプロセッサを含んでいても構わない。
コンピュータ１２はさらにシステムメモリ２２を含み、
それはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）及び読み出し
専用メモリ（ＲＯＭ）等で構成される。
し、格納して処理する場合、使用するコンピュータはパ
ソコン、ワークステーションなど適切なタイプならどん
なものでも構わない。図２に示すように、コンピュータ
は様々の計算用資源を提供し、コンピュータを制御する
中央処理機構（ＣＰＵ）２１を含むのが普通である。Ｃ
ＰＵ２１はマイクロプロセッサなどで実現することがで
き、グラフィック・プロセッサ及び／又は数理計算のた
めの浮動小数点コプロセッサを含んでいても構わない。
コンピュータ１２はさらにシステムメモリ２２を含み、
それはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）及び読み出し
専用メモリ（ＲＯＭ）等で構成される。
【００３０】また図２に示すように、多数の制御装置及
び周辺装置も備えている。入力制御装置２３はキーボー
ド、マウス或いはスタイラスなど、一つ以上の入力装置
２４に対するインタフェースを表す。コンピュータ１２
は、スキャナ及び／又はディジタルカメラなど、ディジ
タル画像を供給する入力装置を接続できるような入力制
御装置を有していても構わない。記憶制御装置２５は記
憶装置２６に対するインタフェースである。記憶装置２
６は、磁気テープやディスクなどの記憶媒体又は光メデ
ィアを含み、これらの媒体は本発明の様々な態様を実施
するプログラムや、オペレーティングシステム、ユーテ
ィリティ、アプリケーション用の命令プログラムの記録
に使用することができる。さらに、記憶装置２６に本発
明に従って処理される画像データを格納することもでき
る。
び周辺装置も備えている。入力制御装置２３はキーボー
ド、マウス或いはスタイラスなど、一つ以上の入力装置
２４に対するインタフェースを表す。コンピュータ１２
は、スキャナ及び／又はディジタルカメラなど、ディジ
タル画像を供給する入力装置を接続できるような入力制
御装置を有していても構わない。記憶制御装置２５は記
憶装置２６に対するインタフェースである。記憶装置２
６は、磁気テープやディスクなどの記憶媒体又は光メデ
ィアを含み、これらの媒体は本発明の様々な態様を実施
するプログラムや、オペレーティングシステム、ユーテ
ィリティ、アプリケーション用の命令プログラムの記録
に使用することができる。さらに、記憶装置２６に本発
明に従って処理される画像データを格納することもでき
る。
【００３１】出力制御装置２７は、表示装置など出力装
置２８に対するインタフェースとなる。出力装置は陰極
線管（ＣＲＴ）や薄膜トランジスタ（ＴＦＴ）ディスプ
レイなどである。出力制御装置が設けられているのは投
写装置１６をコンピュータに接続するためでもある。通
信制御装置２９は、モデムやその他のネットワーク接続
のための通信装置とのインタフェースをとなる。本発明
の様々な態様を実現するプログラム及び／又は処理され
た或いはこれから処理する画像データは、遠隔地（例え
ば、サーバ）からネットワークでコンピュータ１２に送
られる。
置２８に対するインタフェースとなる。出力装置は陰極
線管（ＣＲＴ）や薄膜トランジスタ（ＴＦＴ）ディスプ
レイなどである。出力制御装置が設けられているのは投
写装置１６をコンピュータに接続するためでもある。通
信制御装置２９は、モデムやその他のネットワーク接続
のための通信装置とのインタフェースをとなる。本発明
の様々な態様を実現するプログラム及び／又は処理され
た或いはこれから処理する画像データは、遠隔地（例え
ば、サーバ）からネットワークでコンピュータ１２に送
られる。
【００３２】図に示した実施例において、全ての主要な
システム構成要素はバス３２に接続されているが、バス
３２は一つ以上の物理的なバスで構わない。例えば、パ
ソコンによっては、いわゆるＩＳＡバスしか組み込まれ
ていない場合もあるし、ＩＳＡバスの他に高帯域幅のバ
スが組み込まれている場合もある。
システム構成要素はバス３２に接続されているが、バス
３２は一つ以上の物理的なバスで構わない。例えば、パ
ソコンによっては、いわゆるＩＳＡバスしか組み込まれ
ていない場合もあるし、ＩＳＡバスの他に高帯域幅のバ
スが組み込まれている場合もある。
【００３３】図３に、コンピュータシステム１２又は投
写装置１６或いはその他の装置に実装することができる
プロセッサ１００を示す。プロセッサ１００は、キース
トーン画像アーティファクト除去（ＫＩＡＲ）３５、適
応型フィールドベース映像強調（ＡＦＢＶＥ）３６、キ
ーストーンモーフィング３７など様々な機能を実行す
る。ＫＩＡＲはＡＦＢＶＥをサポートする設計になって
いる。ＫＩＡＲとＡＦＢＶＥとキーストーンモーフィン
グとの関係を図に示す。入力画像（Ｉ／Ｐ）はＫＩＡＲ
ブロックに送られ、そこでＫＩＡＲ技法に従って処理さ
れる。ＫＩＡＲ処理された画像は次にＡＦＢＶＥブロッ
クに送られ、そこでＡＦＢＶＥ技法に従って処理され
る。その後、ＡＦＢＶＥ処理された画像にキーストーン
モーフィングを用いてＬＣＰ１６によって表示される出
力画像（Ｏ／Ｐ）が生成される。
写装置１６或いはその他の装置に実装することができる
プロセッサ１００を示す。プロセッサ１００は、キース
トーン画像アーティファクト除去（ＫＩＡＲ）３５、適
応型フィールドベース映像強調（ＡＦＢＶＥ）３６、キ
ーストーンモーフィング３７など様々な機能を実行す
る。ＫＩＡＲはＡＦＢＶＥをサポートする設計になって
いる。ＫＩＡＲとＡＦＢＶＥとキーストーンモーフィン
グとの関係を図に示す。入力画像（Ｉ／Ｐ）はＫＩＡＲ
ブロックに送られ、そこでＫＩＡＲ技法に従って処理さ
れる。ＫＩＡＲ処理された画像は次にＡＦＢＶＥブロッ
クに送られ、そこでＡＦＢＶＥ技法に従って処理され
る。その後、ＡＦＢＶＥ処理された画像にキーストーン
モーフィングを用いてＬＣＰ１６によって表示される出
力画像（Ｏ／Ｐ）が生成される。
【００３４】ＫＩＡＲ、ＡＦＢＶＥ、キーストーンモー
フィングの各処理はソフトウエア、ハードウエア、或い
は両者の組み合わせなど様々なやり方でプロセッサ１０
０において実施することができる。例えば、ソフトウエ
アをコンピュータ１２のシステムメモリ２２や記憶装置
２６に記憶し、実行時にＣＰＵ２１によってフェッチさ
れるようにしてもいい。もっと広く言えば、磁気テープ
又はディスク、光ディスク、インターネットなどネット
ワーク経路で送られる信号や、赤外線信号など電磁スペ
クトルでの適切な搬送波信号など、様々な機械可読媒体
のどれかによってそうしたソフトウエアを伝えることが
できる。プロセッサ１００は、ディスクリート論理回路
で、一つ以上のアプリケーション専用集積回路（ＡＳＩ
Ｃ）やディジタル信号プロセッサ、或いはプログラム制
御型プロセッサなどで実現することもできる。
フィングの各処理はソフトウエア、ハードウエア、或い
は両者の組み合わせなど様々なやり方でプロセッサ１０
０において実施することができる。例えば、ソフトウエ
アをコンピュータ１２のシステムメモリ２２や記憶装置
２６に記憶し、実行時にＣＰＵ２１によってフェッチさ
れるようにしてもいい。もっと広く言えば、磁気テープ
又はディスク、光ディスク、インターネットなどネット
ワーク経路で送られる信号や、赤外線信号など電磁スペ
クトルでの適切な搬送波信号など、様々な機械可読媒体
のどれかによってそうしたソフトウエアを伝えることが
できる。プロセッサ１００は、ディスクリート論理回路
で、一つ以上のアプリケーション専用集積回路（ＡＳＩ
Ｃ）やディジタル信号プロセッサ、或いはプログラム制
御型プロセッサなどで実現することもできる。
【００３５】図４は、本発明の実施例によるＫＩＡＲ技
法の機能ブロック図である。一実施例として、ＫＩＡＲ
３５はスクリーン画素識別器（ＳＰＩ）４１と、スクリ
ーン領域検証器（ＳＲＶ）４２と、ローパスフィルタ
（ＬＰＦ）などのフィルタ４３とで実現される。プロセ
スフローはこの図に示した通りである。ＳＰＩ４１はＫ
ＩＡＲブロック３５へ入力されるディジタル画像の各画
素を調べ、その画素をスクリーン画素と非スクリーン画
素に分類する。次に、ＳＲＶ４２が、分類された画素の
周辺区域の画素を調べて初期分類が正しいかどうかを確
認し、ＳＰＩ４１で間違って分類された画素があれば分
類をやり直す。次に、以下に説明するように、非スクリ
ーン領域の画素をそのまま保持しつつ、ＬＰＦをスクリ
ーン領域の画素に適用する。
法の機能ブロック図である。一実施例として、ＫＩＡＲ
３５はスクリーン画素識別器（ＳＰＩ）４１と、スクリ
ーン領域検証器（ＳＲＶ）４２と、ローパスフィルタ
（ＬＰＦ）などのフィルタ４３とで実現される。プロセ
スフローはこの図に示した通りである。ＳＰＩ４１はＫ
ＩＡＲブロック３５へ入力されるディジタル画像の各画
素を調べ、その画素をスクリーン画素と非スクリーン画
素に分類する。次に、ＳＲＶ４２が、分類された画素の
周辺区域の画素を調べて初期分類が正しいかどうかを確
認し、ＳＰＩ４１で間違って分類された画素があれば分
類をやり直す。次に、以下に説明するように、非スクリ
ーン領域の画素をそのまま保持しつつ、ＬＰＦをスクリ
ーン領域の画素に適用する。
【００３６】ＳＰＩ４１は分類関数を実行するのに一次
元のマスクを用いる。その一実施例を概略的に図５Ａに
示し、もう一つの実施例を図５Ｂに示す。マスク５１ａ
及び５１ｂはそれぞれ２５×１画素の大きさを有し、現
在調べている画素がマスクの中央にくるようにする。マ
スクエレメント５２ａ及び５２ｂはその中央の画素が周
期的ライン又はドットのパターン区域内にあるかどうか
を確認できるように間隔を置いて配置されている。隣接
するマスクエレメントの周期もしくは距離は或る所定数
で与えられる。図５Ａのマスクにおいて、エレメント５
２ａは所定数が２になるような間隔で配置されている。
すなわち、マスクエレメントに対応する画素と調べてい
る画素との間にそれぞれ一つの画素がある。図５Ｂのマ
スクにおいては、エレメント５２ｂは所定数が３になる
ような間隔で配置されている。すなわち、マスクエレメ
ントに対応する画素と調べている画素との間にそれぞれ
２つの画素がある。
元のマスクを用いる。その一実施例を概略的に図５Ａに
示し、もう一つの実施例を図５Ｂに示す。マスク５１ａ
及び５１ｂはそれぞれ２５×１画素の大きさを有し、現
在調べている画素がマスクの中央にくるようにする。マ
スクエレメント５２ａ及び５２ｂはその中央の画素が周
期的ライン又はドットのパターン区域内にあるかどうか
を確認できるように間隔を置いて配置されている。隣接
するマスクエレメントの周期もしくは距離は或る所定数
で与えられる。図５Ａのマスクにおいて、エレメント５
２ａは所定数が２になるような間隔で配置されている。
すなわち、マスクエレメントに対応する画素と調べてい
る画素との間にそれぞれ一つの画素がある。図５Ｂのマ
スクにおいては、エレメント５２ｂは所定数が３になる
ような間隔で配置されている。すなわち、マスクエレメ
ントに対応する画素と調べている画素との間にそれぞれ
２つの画素がある。
【００３７】図５Ａ及び５Ｂに示すように、マスク５１
ａ及び５１ｂはそれぞれ一つの画素が中央でオーバーラ
ップするオーバーラップ区域（１）（中央から左側の区
域）とオーバーラップ区域（２）（中央から右側の区
域）とに分割される。このような分割を行なうことによ
り、ボーダー上やコーナーにあるスクリーン画素が識別
しやすくなる。各区域（１）及び（２）のマスクエレメ
ントは５又は７の画素分に対応し、図中に「距離」で示
した２画素又は３画素のスペーシングを有する。マスク
５１ａは２画素のスペーシングを有する2つの区域の７
画素をそれぞれ調べるのに対し、マスク５１ｂは３画素
のスペーシングを有する２つの区域の５画素をそれぞれ
調べる。
ａ及び５１ｂはそれぞれ一つの画素が中央でオーバーラ
ップするオーバーラップ区域（１）（中央から左側の区
域）とオーバーラップ区域（２）（中央から右側の区
域）とに分割される。このような分割を行なうことによ
り、ボーダー上やコーナーにあるスクリーン画素が識別
しやすくなる。各区域（１）及び（２）のマスクエレメ
ントは５又は７の画素分に対応し、図中に「距離」で示
した２画素又は３画素のスペーシングを有する。マスク
５１ａは２画素のスペーシングを有する2つの区域の７
画素をそれぞれ調べるのに対し、マスク５１ｂは３画素
のスペーシングを有する２つの区域の５画素をそれぞれ
調べる。
【００３８】例えば、或る特定の区域で調べた全画素が
同じ色値（例えば、ＲＧＢ値）をもっていれば、その区
域は使用したSPIマスクに対応した所定のスクリーンパ
ターン有するスクリーン区域内にあると考えられる。そ
して、その所定のパターンに対応するパターンの光度や
色度など他の画素属性も調べる。どちらか一方の区域が
スクリーン区域内にあると分類されたら、その中心画素
をスクリーン画素と考える。
同じ色値（例えば、ＲＧＢ値）をもっていれば、その区
域は使用したSPIマスクに対応した所定のスクリーンパ
ターン有するスクリーン区域内にあると考えられる。そ
して、その所定のパターンに対応するパターンの光度や
色度など他の画素属性も調べる。どちらか一方の区域が
スクリーン区域内にあると分類されたら、その中心画素
をスクリーン画素と考える。
【００３９】ＳＰＩマスクで処理した後、画素分類に間
違いがあればそれをＳＲＶ４２によって修正する。ＳＲ
Ｖ４２もマスクを採用する。ＳＰＩマスクは、図５Ａ及
び５Ｂに示すように２５×１で、ＳＲＶマスク６１は２
５×３の画素が好ましく、図６に示すように、[１]、
[２]、[３]、[４]と示した象限に分割される。各象限は
１３×２画素を有し、隣接する象限の1行または1列がオ
ーバーラップするのが好ましい。すなわち、象限[１]の
最も右側の列は象限[２]の最も左側の列とオーバーラッ
プし、象限[１]の最下行は象限[３]の最上行とオーバー
ラップする。同様に、象限[４]の最も左側の列は象限
[３]の最も右側の列とオーバーラップし、象限[４]の最
上行は象限[２]の最下行とオーバーラップする。ＳＲＶ
マスク６１を象限に分割すると、スクリーン領域の内側
でも、その領域のボーダーやコーナーでも、ＳＲＶを正
確に実施することができる。
違いがあればそれをＳＲＶ４２によって修正する。ＳＲ
Ｖ４２もマスクを採用する。ＳＰＩマスクは、図５Ａ及
び５Ｂに示すように２５×１で、ＳＲＶマスク６１は２
５×３の画素が好ましく、図６に示すように、[１]、
[２]、[３]、[４]と示した象限に分割される。各象限は
１３×２画素を有し、隣接する象限の1行または1列がオ
ーバーラップするのが好ましい。すなわち、象限[１]の
最も右側の列は象限[２]の最も左側の列とオーバーラッ
プし、象限[１]の最下行は象限[３]の最上行とオーバー
ラップする。同様に、象限[４]の最も左側の列は象限
[３]の最も右側の列とオーバーラップし、象限[４]の最
上行は象限[２]の最下行とオーバーラップする。ＳＲＶ
マスク６１を象限に分割すると、スクリーン領域の内側
でも、その領域のボーダーやコーナーでも、ＳＲＶを正
確に実施することができる。
【００４０】ＬＰＦ４３のフィルタカーネルはＳＲＶマ
スクを用いた処理に基づいて適用される。フィルタカー
ネルは、その係数を図７に示した３×３のガウスＬＰＦ
カーネルが好ましい。ＬＰＦカーネルの適用の仕方は、
ＳＲＶ６１の象限のどの組み合わせにスクリーン画素が
入っているかによって決まる。ＳＲＶマスク６１の４つ
の象限それぞれの中にある画素が全てスクリーン画素な
らば、ＬＰＦカーネルを適用して中心画素を平滑化す
る。それが図６で濃くなっている画素である。しかし、
いくつかの象限しかスクリーン画素を含んでいなけれ
ば、対応する画素が「ミラー」画素で置換えられる。そ
れについては以下に図８を参照して説明する。図８はＬ
ＰＦカーネルでカバーされた画素のナンバリングを示
す。
スクを用いた処理に基づいて適用される。フィルタカー
ネルは、その係数を図７に示した３×３のガウスＬＰＦ
カーネルが好ましい。ＬＰＦカーネルの適用の仕方は、
ＳＲＶ６１の象限のどの組み合わせにスクリーン画素が
入っているかによって決まる。ＳＲＶマスク６１の４つ
の象限それぞれの中にある画素が全てスクリーン画素な
らば、ＬＰＦカーネルを適用して中心画素を平滑化す
る。それが図６で濃くなっている画素である。しかし、
いくつかの象限しかスクリーン画素を含んでいなけれ
ば、対応する画素が「ミラー」画素で置換えられる。そ
れについては以下に図８を参照して説明する。図８はＬ
ＰＦカーネルでカバーされた画素のナンバリングを示
す。
【００４１】象限[１]、[２]及び[３]だけがスクリーン
画素を含んでいれば、画素９が画素１で置換えられる。
象限[１]、[２]及び[４]だけがスクリーン画素を含んで
いれば、画素７が画素３で置換えられる。象限[１]、
[３]及び[４]だけがスクリーン画素を含んでいれば、画
素３が画素７で置換えられる。象限[２]、[３]及び[４]
だけがスクリーン画素を含んでいれば、画素１が画素９
で置換えられる。象限[１]と[２]しかスクリーン画素を
含んでいない場合は、画素７、８、９が画素１、２、３
でそれぞれ置換えられる。象限[１]と[３]しかスクリー
ン画素を含んでいない場合は、画素３、６、９が画素
１、４、７でそれぞれ置換えられる。象限[２]と[４]し
かスクリーン画素を含んでいない場合は、画素１、４、
７が画素３、６、９でそれぞれ置換えられる。象限[３]
と[４]しかスクリーン画素を含んでいない場合は、画素
１、２、３が画素７、８、９でそれぞれ置換えられる。
象限[１]しかスクリーン画素を含んでいなければ、画素
３、６、９、８、７が画素１、２、１、４、１でそれぞ
れ置換えられる。象限[２]しかスクリーン画素を含んで
いなければ、画素１、４、７、８、９が画素３、２、
３、６、３でそれぞれ置換えられる。象限[３]しかスク
リーン画素を含んでいなければ、画素１、２、３、６、
９が画素７、４、７、８、７でそれぞれ置換えられる。
象限[４]しかスクリーン画素を含んでいなければ、画素
３、２、１、４、７が画素９、６、９、８、９でそれぞ
れ置換えられる。その他の場合はすべて、調べている画
素は変わらずそのままである。すなわち、ＬＰＦは適用
されない。
画素を含んでいれば、画素９が画素１で置換えられる。
象限[１]、[２]及び[４]だけがスクリーン画素を含んで
いれば、画素７が画素３で置換えられる。象限[１]、
[３]及び[４]だけがスクリーン画素を含んでいれば、画
素３が画素７で置換えられる。象限[２]、[３]及び[４]
だけがスクリーン画素を含んでいれば、画素１が画素９
で置換えられる。象限[１]と[２]しかスクリーン画素を
含んでいない場合は、画素７、８、９が画素１、２、３
でそれぞれ置換えられる。象限[１]と[３]しかスクリー
ン画素を含んでいない場合は、画素３、６、９が画素
１、４、７でそれぞれ置換えられる。象限[２]と[４]し
かスクリーン画素を含んでいない場合は、画素１、４、
７が画素３、６、９でそれぞれ置換えられる。象限[３]
と[４]しかスクリーン画素を含んでいない場合は、画素
１、２、３が画素７、８、９でそれぞれ置換えられる。
象限[１]しかスクリーン画素を含んでいなければ、画素
３、６、９、８、７が画素１、２、１、４、１でそれぞ
れ置換えられる。象限[２]しかスクリーン画素を含んで
いなければ、画素１、４、７、８、９が画素３、２、
３、６、３でそれぞれ置換えられる。象限[３]しかスク
リーン画素を含んでいなければ、画素１、２、３、６、
９が画素７、４、７、８、７でそれぞれ置換えられる。
象限[４]しかスクリーン画素を含んでいなければ、画素
３、２、１、４、７が画素９、６、９、８、９でそれぞ
れ置換えられる。その他の場合はすべて、調べている画
素は変わらずそのままである。すなわち、ＬＰＦは適用
されない。
【００４２】画素（i, j）の場合、ＬＰＦ処理は次の通
り： Ii/p (i, j) = KIAR演算の入力画像 Ilpf (i, j) = 3 x 3 ガウスLPF Ihpf (i, j) = KIAR演算の出力画像 = Ilpf (i, j) +
(1 + 鮮鋭化因数) * Ih pf (i, j) 鮮鋭化因数はシステムのハードウエア特性に基づいてＬ
ＣＰシステムごとに実験によって決めて構わないが、本
願の発明者は、項(1 + 鮮鋭化因数)の値 = 1/8と実験か
ら決めた。そうした値でテスト画像のあらゆるキースト
ーン処理したスクリーン区域のモアレアーティファクト
を減らすことができた。非スクリーン区域の場合、出力
画像が入力画像と同じになるようにして画像の非スクリ
ーン区域を維持する。
り： Ii/p (i, j) = KIAR演算の入力画像 Ilpf (i, j) = 3 x 3 ガウスLPF Ihpf (i, j) = KIAR演算の出力画像 = Ilpf (i, j) +
(1 + 鮮鋭化因数) * Ih pf (i, j) 鮮鋭化因数はシステムのハードウエア特性に基づいてＬ
ＣＰシステムごとに実験によって決めて構わないが、本
願の発明者は、項(1 + 鮮鋭化因数)の値 = 1/8と実験か
ら決めた。そうした値でテスト画像のあらゆるキースト
ーン処理したスクリーン区域のモアレアーティファクト
を減らすことができた。非スクリーン区域の場合、出力
画像が入力画像と同じになるようにして画像の非スクリ
ーン区域を維持する。
【００４３】先に述べたように、適応型フィールドベー
ス映像強調（ＡＦＢＶＥ）として知られる別の技法とと
もにＫＩＡＲ技法を用いてもいい。この場合、ＫＩＡＲ
処理された画像はＡＦＢＶＥ技法で決められた平滑化又
は鮮鋭化の処理のためにＡＦＢＶＥブロックに渡され
る。ＡＦＢＶＥは適応型のプロセスで、必要に応じて、
エッジや境界の平滑化或いは鮮鋭化を行ない、奇数及び
偶数の画像画素行からなるＬＣＰへの別の入力であるイ
ンタレースビデオ入力によって発生するぼやけを取り除
くのに用いられる。インタレースビデオ入力は、奇数画
素行が先ず入力され、それに続いて偶数画素行が入力さ
れるのが普通である。いずれにしても、そうした入力は
２つのフィールド、すなわち、奇数行フィールドと偶数
行フィールドとで構成される各ビデオフレームになる。
この２つのフィールド間の相互作用が原因で、結果とし
て生成される画像がぼやけてしまいがちである。ＡＦＢ
ＶＥはこのタイプのぼやけを修正することができる。
ス映像強調（ＡＦＢＶＥ）として知られる別の技法とと
もにＫＩＡＲ技法を用いてもいい。この場合、ＫＩＡＲ
処理された画像はＡＦＢＶＥ技法で決められた平滑化又
は鮮鋭化の処理のためにＡＦＢＶＥブロックに渡され
る。ＡＦＢＶＥは適応型のプロセスで、必要に応じて、
エッジや境界の平滑化或いは鮮鋭化を行ない、奇数及び
偶数の画像画素行からなるＬＣＰへの別の入力であるイ
ンタレースビデオ入力によって発生するぼやけを取り除
くのに用いられる。インタレースビデオ入力は、奇数画
素行が先ず入力され、それに続いて偶数画素行が入力さ
れるのが普通である。いずれにしても、そうした入力は
２つのフィールド、すなわち、奇数行フィールドと偶数
行フィールドとで構成される各ビデオフレームになる。
この２つのフィールド間の相互作用が原因で、結果とし
て生成される画像がぼやけてしまいがちである。ＡＦＢ
ＶＥはこのタイプのぼやけを修正することができる。
【００４４】図９は、ＫＩＡＲブロック３５のディジタ
ル出力に、鮮鋭化及び平滑化処理を適応的に用いるＡＦ
ＢＶＥ技法の機能ブロック図である。ＫＩＡＲ３５の出
力はＡＦＢＶＥ３６への入力画像を形成する。それはイ
ンタレースデータもしくはプログレッシブデータであ
る。この入力画像はＬＰＦ９１、加算関数９２、周波数
分類器９３へと送られる。
ル出力に、鮮鋭化及び平滑化処理を適応的に用いるＡＦ
ＢＶＥ技法の機能ブロック図である。ＫＩＡＲ３５の出
力はＡＦＢＶＥ３６への入力画像を形成する。それはイ
ンタレースデータもしくはプログレッシブデータであ
る。この入力画像はＬＰＦ９１、加算関数９２、周波数
分類器９３へと送られる。
【００４５】入力画像はローパスフィルタＬＰＦ９１を
通ることによりスムーズな（すなわち、緩和された）画
像になる。ＬＰＦ９１は図７に示したものと同じ３×３
のガウスカーネルを用いるのが好ましい。また一方で、
平滑化された画像を入力画像から減算することにより画
像のハイパス周波数成分を得ることができる。画像のハ
イパス周波数成分は第1の加算関数９２へ入力される。
エレメント９２には、は入力画像とハイパス周波数成分
とが入力され、その結果は基準化因子決定器９４へ入力
される。基準化因子決定器９４はエレメント９２の出力
を受け画像の高周波数成分拡大倍率を生成する。倍率１
は、ＡＦＢＶＥ関数の出力画像がその関数の入力画像と
同じになるということを意味する。すなわち、１以上の
倍率は出力画像が鮮鋭化され、１以下の倍率は出力画像
が緩和されることを意味する。本願の発明者は実験から
好ましい倍率は1 + 20/32 = 52/32と決定した。
通ることによりスムーズな（すなわち、緩和された）画
像になる。ＬＰＦ９１は図７に示したものと同じ３×３
のガウスカーネルを用いるのが好ましい。また一方で、
平滑化された画像を入力画像から減算することにより画
像のハイパス周波数成分を得ることができる。画像のハ
イパス周波数成分は第1の加算関数９２へ入力される。
エレメント９２には、は入力画像とハイパス周波数成分
とが入力され、その結果は基準化因子決定器９４へ入力
される。基準化因子決定器９４はエレメント９２の出力
を受け画像の高周波数成分拡大倍率を生成する。倍率１
は、ＡＦＢＶＥ関数の出力画像がその関数の入力画像と
同じになるということを意味する。すなわち、１以上の
倍率は出力画像が鮮鋭化され、１以下の倍率は出力画像
が緩和されることを意味する。本願の発明者は実験から
好ましい倍率は1 + 20/32 = 52/32と決定した。
【００４６】高周波数成分を単に倍率で拡大した後それ
を平滑化した画像に加算して出力（Ｏ／Ｐ）画像を生成
するのではなく、本発明の周波数分類器９３は図９にｆ
で示した特徴標識を生成して倍率を変調し、適応鮮鋭化
及び緩和の強調を実現する。周波数分類器９３はどの画
像区域を鮮鋭化するか、緩和するかを決定するととも
に、画像の各画素位置で適用する鮮鋭化又は緩和因子の
大きさを決める。すなわち、周波数分類器９３は、雑音
性マイクロエッジ（又は非エッジ）から主エッジを分離
するために画像空間周波数情報を検出して特徴標識ｆを
生成する。
を平滑化した画像に加算して出力（Ｏ／Ｐ）画像を生成
するのではなく、本発明の周波数分類器９３は図９にｆ
で示した特徴標識を生成して倍率を変調し、適応鮮鋭化
及び緩和の強調を実現する。周波数分類器９３はどの画
像区域を鮮鋭化するか、緩和するかを決定するととも
に、画像の各画素位置で適用する鮮鋭化又は緩和因子の
大きさを決める。すなわち、周波数分類器９３は、雑音
性マイクロエッジ（又は非エッジ）から主エッジを分離
するために画像空間周波数情報を検出して特徴標識ｆを
生成する。
【００４７】特に、周波数分類器９３は３×３のソーベ
ルエッジ検出器を用いて画像の空間周波数成分を検出
し、図１０に示す３つの領域のうちのどれか一つに各成
分を分類する。３つの領域とは、所定の下位しきい値周
波数（thr_low）以下の緩和領域と、所定の上位しきい
値（thr_high）以上の鮮鋭化領域と、緩和領域と鮮鋭化
領域との間の遷移領域である。遷移領域は緩和領域と鮮
鋭化領域との間でスムーズに変移する。図１０に示すよ
うに、ｆは遷移領域では線形で緩和領域と鮮鋭化領域と
の間の不連続性アーティファクトを回避できる。
ルエッジ検出器を用いて画像の空間周波数成分を検出
し、図１０に示す３つの領域のうちのどれか一つに各成
分を分類する。３つの領域とは、所定の下位しきい値周
波数（thr_low）以下の緩和領域と、所定の上位しきい
値（thr_high）以上の鮮鋭化領域と、緩和領域と鮮鋭化
領域との間の遷移領域である。遷移領域は緩和領域と鮮
鋭化領域との間でスムーズに変移する。図１０に示すよ
うに、ｆは遷移領域では線形で緩和領域と鮮鋭化領域と
の間の不連続性アーティファクトを回避できる。
【００４８】図１０に示すように、特徴標識ｆはソーベ
ルエッジ検出器の出力の関数で、その範囲は０〜２５５
である。下位しきい値周波数及び上位しきい値周波数は
画像タイプとビジュアルの個人的な好みとシステムハー
ドウエア特性とによって異なってくる。そうしたしきい
値は実験から決定することができるが、本願の発明者
は、多くの画像において下位しきい値がおよそ２０で上
位しきい値がおよそ４０の場合優れた結果を生むと判定
した。
ルエッジ検出器の出力の関数で、その範囲は０〜２５５
である。下位しきい値周波数及び上位しきい値周波数は
画像タイプとビジュアルの個人的な好みとシステムハー
ドウエア特性とによって異なってくる。そうしたしきい
値は実験から決定することができるが、本願の発明者
は、多くの画像において下位しきい値がおよそ２０で上
位しきい値がおよそ４０の場合優れた結果を生むと判定
した。
【００４９】特徴標識ｆは０から１までの数字（図１０
の０〜１００％の百分率として表される）で、乗算器９
５に入力され、そこで基準化因子決定器９４の倍率と乗
算され、変調倍率を生成する。変調倍率は加算器に入力
され、ＬＰＦ９１によって生成された平滑化後の画像を
変調する倍率として使用される。変調倍率１はＬＰＦ９
１の出力に何も変化も加えられないことを意味し、１以
上の倍率は出力が鮮鋭化されることを意味し、倍率が１
以下ということは出力が緩和もしくは平滑化されること
を意味する。加算器９６から生じた画像はＡＦＢＶＥ処
理の出力（Ｏ／Ｐ）画像である。
の０〜１００％の百分率として表される）で、乗算器９
５に入力され、そこで基準化因子決定器９４の倍率と乗
算され、変調倍率を生成する。変調倍率は加算器に入力
され、ＬＰＦ９１によって生成された平滑化後の画像を
変調する倍率として使用される。変調倍率１はＬＰＦ９
１の出力に何も変化も加えられないことを意味し、１以
上の倍率は出力が鮮鋭化されることを意味し、倍率が１
以下ということは出力が緩和もしくは平滑化されること
を意味する。加算器９６から生じた画像はＡＦＢＶＥ処
理の出力（Ｏ／Ｐ）画像である。
【００５０】図１１Ａは、ＬＣＰに入力できるインタレ
ースビデオ画像の図による表現である。先に説明したよ
うに、インタレース画像フォーマットにおいては、フレ
ームごとに２つのフィールド、すなわち、例えば奇数の
走査行からなる第1フィールドと、例えば偶数の走査行
からなる第２フィールドとがある。画像データフィール
ドはそれぞれ、例えば、第１フィールドが先ず処理さ
れ、その次に第２フィールドの処理が行なわれるという
ように、別々に処理される。そのために、フィルタリン
グ処理において、図１１Ｂに概略的に示すように、第１
又は第２いずれかのフィールドからのエレメントにフィ
ルタカーネルが適用される。なお、インタレースビデオ
フォーマットはＬＣＰのためのビデオ入力の一つのタイ
プでしかない。画像が行単位のラスタフォーマットを有
するプログレッシブフォーマットを用いても構わない。
ースビデオ画像の図による表現である。先に説明したよ
うに、インタレース画像フォーマットにおいては、フレ
ームごとに２つのフィールド、すなわち、例えば奇数の
走査行からなる第1フィールドと、例えば偶数の走査行
からなる第２フィールドとがある。画像データフィール
ドはそれぞれ、例えば、第１フィールドが先ず処理さ
れ、その次に第２フィールドの処理が行なわれるという
ように、別々に処理される。そのために、フィルタリン
グ処理において、図１１Ｂに概略的に示すように、第１
又は第２いずれかのフィールドからのエレメントにフィ
ルタカーネルが適用される。なお、インタレースビデオ
フォーマットはＬＣＰのためのビデオ入力の一つのタイ
プでしかない。画像が行単位のラスタフォーマットを有
するプログレッシブフォーマットを用いても構わない。
【００５１】
【発明の効果】上記の説明から明らかなように、本発明
は非スクリーン領域のシャープさを維持しながら、スク
リーン画像領域を平滑化してモアレを取り除く技法（Ｋ
ＩＡＲ）を提供する。ＫＩＡＲ処理に続いてＡＦＢＶＥ
処理を行なうことができる。各処理はソフトウエア、ハ
ードウエア、或いは両者の組み合わせを用いてパソコン
やその他の処理装置で実施することができる。
は非スクリーン領域のシャープさを維持しながら、スク
リーン画像領域を平滑化してモアレを取り除く技法（Ｋ
ＩＡＲ）を提供する。ＫＩＡＲ処理に続いてＡＦＢＶＥ
処理を行なうことができる。各処理はソフトウエア、ハ
ードウエア、或いは両者の組み合わせを用いてパソコン
やその他の処理装置で実施することができる。
【００５２】これらの実施代替え案を考慮して、ブロッ
ク図やフロー図は特定の指定した関数やその関係の性能
を明らかにしていると理解すべきである。これらの機能
図の境界は本明細書で説明のために任意に範囲を決めた
ものである。指定した関数が実行され、その間の関係を
維持できさえすれば別の境界を定めて構わない。図面及
びそれに伴う説明は当業者が必要な処理を実行するため
に回路を作成したり、ソフトウエアのコードを書いたり
するのに必要となる機能情報を提供するものである。
ク図やフロー図は特定の指定した関数やその関係の性能
を明らかにしていると理解すべきである。これらの機能
図の境界は本明細書で説明のために任意に範囲を決めた
ものである。指定した関数が実行され、その間の関係を
維持できさえすれば別の境界を定めて構わない。図面及
びそれに伴う説明は当業者が必要な処理を実行するため
に回路を作成したり、ソフトウエアのコードを書いたり
するのに必要となる機能情報を提供するものである。
【００５３】本発明は複数の具体的な実施例とともに説
明してきたが、上記の説明に鑑み、当業者なら更に多数
の代替え、変更、変形、応用が明白になるであろう。従
って、本明細書で説明した発明は特許請求の範囲に記載
の精神及び範囲から逸脱しない限りにおいてそうした代
替え、変更、変形及び応用をすべて網羅するものとす
る。
明してきたが、上記の説明に鑑み、当業者なら更に多数
の代替え、変更、変形、応用が明白になるであろう。従
って、本明細書で説明した発明は特許請求の範囲に記載
の精神及び範囲から逸脱しない限りにおいてそうした代
替え、変更、変形及び応用をすべて網羅するものとす
る。
【図１】本発明の様々な態様を実行するのに適した画像
投写システムの主な構成要素を示すブロック図。
投写システムの主な構成要素を示すブロック図。
【図２】本発明の様々な態様を実行するのに適した典型
的なコンピュータシステムの構成要素を示すブロック
図。
的なコンピュータシステムの構成要素を示すブロック
図。
【図３】キーストーン画像アーティファクト除去（KIA
R）、適応型フィールドベース映像強調（AFBVE）、キー
ストーンモーフィングの各演算間のプロセスフロー及び
関係を示す機能ブロック図。
R）、適応型フィールドベース映像強調（AFBVE）、キー
ストーンモーフィングの各演算間のプロセスフロー及び
関係を示す機能ブロック図。
【図４】本発明の実施例によるKIAR技法の機能ブロック
図。
図。
【図５】Ａ及びＢは、本発明の実施例によるスクリーン
画素識別器（SPI）マスクの概略図。
画素識別器（SPI）マスクの概略図。
【図６】本発明の実施例によるスクリーン領域検証器
（SRV）マスクの概略図。
（SRV）マスクの概略図。
【図７】本発明の実施例に用いた3 x 3ガウスLPFカーネ
ルを概略表現した図。
ルを概略表現した図。
【図８】LPFカーネルでカバーされた画素のナンバリン
グを概略表現した図。
グを概略表現した図。
【図９】本発明の実施例によるAFBVE技法の機能ブロッ
ク図。
ク図。
【図１０】ソーベルのエッジ検出出力の関数としてのAF
BVE演算の周波数分類器によって生成された特徴標識の
値の図形表現。
BVE演算の周波数分類器によって生成された特徴標識の
値の図形表現。
【図１１】Ａは、インタレース入力画像の図形表現。Ｂ
は、図７に示したLPFカーネルなどフィルタカーネルを
インタレース画像データに用いる方法を示す概略表現。
は、図７に示したLPFカーネルなどフィルタカーネルを
インタレース画像データに用いる方法を示す概略表現。
１０ 画像投写システム １２ コンピューターシステム １６ 液晶プロジェクタ ２１ CPU ２２ システムメモリ ２３ 入力制御装置 ２４ 入力装置 ２５ 記憶制御装置 ２６ 記憶装置 ２７ 出力制御装置 ２８ 出力装置 ２９ 通信制御装置 ３１ 通信装置 ４１ スクリーン画像識別器 ４２ スクリーン領域検証器 ４３ フィルタ ５１ａ、５１ｂ、６１ マスク ５２ａ、５２ｂ マスクエレメント
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA20 CA08 CA12 CA16 CB08 CB12 CB16 CC01 CE02 CE03 CE05 CE06 CH01 CH09 CH11 CH14 DA16 DC30 5C077 LL03 NN01 PP02 PP48 PP49 PQ08 PQ12 SS06 5L096 BA20 DA01 GA10 GA19 GA55 JA11 LA05 LA11 MA03
Claims (24)
- 【請求項１】表示画像から画像アーティファクトを取り
除く方法であって、 （ａ）前記画像の画素を取り出すステップと、 （ｂ）前記各画素をスクリーン画素又は非スクリーン画
素に分類するステップと、 （ｃ）前記各画素の周辺区域にある所定の画素を調べて
ステップ（ｂ）で決められた画素の分類を確認するステ
ップと、 （ｄ）ステップ（ｃ）の分類結果に基づき前記画素にロ
ーパスフィルタを選択的に適用し前記ローパスフィルタ
が適用された画素が、前記ローパスフィルタで生成した
別の画素に置換えられるステップとからなることを特徴
とする画像アーティファクトの除去方法。 - 【請求項２】請求項１において、前記ステップ（ｂ）は
分類中の画素を中心とした所定の大きさを有する第１マ
スクを用い、前記分類中の画素が所定の周期的パターン
を有する区域内にあるかどうかを決定するステップを有
することを特徴とする画像アーティファクトの除去方
法。 - 【請求項３】請求項２において、前記第１マスクを、そ
の一部がオーバーラップする複数の区域に分割し、いず
れの前記分割された区域にも、前記分類中の画素が含ま
れていることを特徴とする画像アーティファクトの除去
方法。 - 【請求項４】請求項１において、前記ステップ（ｃ）は
前記分類の結果の確認している画素を中心とした所定の
大きさを有する第２マスクを用いることを特徴とする画
像アーティファクトの除去方法。 - 【請求項５】請求項４において、前記第２マスクはその
一部がオーバーラップする複数の区域に分割され、いず
れの前記分割された区域にも、前記分類の結果を確認し
ている画素が含まれていることを特徴とする画像アーテ
ィファクトの除去方法。 - 【請求項６】請求項２において、前記所定の周期的パタ
ーンは、周期２又は３を有する周期的なライン又はドッ
トのパターンであることを特徴とする画像アーティファ
クトの除去方法。 - 【請求項７】請求項５において、前記ステップ（ｄ）
は、前記第２マスクの複数に分割された区域のどの区域
にスクリーン画素が含まれているかに基づいて、前記ロ
ーパスフィルタの適用を決めることを特徴とする画像ア
ーティファクトの除去方法。 - 【請求項８】請求項１において、 （ｆ）前記画像の少なくとも一部分の特徴標識を決定す
るステップと、 （ｇ）前記決定された特徴標識に基づいて前記画像の少
なくとも一部分を適応鮮鋭化又は緩和するステップとを
さらに具備することを特徴とする画像アーティファクト
の除去方法。 - 【請求項９】表示画像から画像アーティファクトを取り
除く装置であって、 前記画像の画素を得るための装置と、 前記各画素をスクリーン画素又は非スクリーン画素に分
類するために前記装置と接続されたスクリーン画素識別
器と、 前記各画素の周辺区域にある所定の画素を調べて前記ス
クリーン画素識別器によって分類された画素の分類を確
認する、前記スクリーン画素識別器に接続されたスクリ
ーン領域検証器と、 前記スクリーン領域検証器に接続され、前記スクリーン
領域検証器による検証結果により各画素に選択的に適用
されるローパスフィルタとを有し、 前記ローパスフィルタは、前記ローパスフィルタが適用
される画素を前記ローパスフィルタで生成される別の画
素に置換えることを特徴とする画像アーティファクト除
去装置。 - 【請求項１０】請求項９において、前記スクリーン画素
識別器は、所定の大きさの第１マスクを有し、前記第１
マスクは、前記分類中の画素がその中心にくるように適
用されると共に、前記分類中の画素が所定の周期的パタ
ーンを有する区域内にあるかどうかを判別することを特
徴とする画像アーティファクト除去装置。 - 【請求項１１】請求項１０において、前記第１マスク
は、その一部がオーバーラップする複数の区域に分割さ
れ、いずれの前記複数の区域にも、前記分類中の画素が
含まれていることを特徴とする画像アーティファクト除
去装置。 - 【請求項１２】請求項９において、前記スクリーン領域
検証器は所定の大きさの第２マスクを有し、前記第２マ
スクは、前記分類の結果を検証中の画素がその中心にく
るように適用されることを特徴とする画像アーティファ
クト除去装置。 - 【請求項１３】請求項１２において、前記第２マスク
は、その一部がオーバーラップする複数の区域に分割さ
れ、いずれの前記複数の区域にも、前記検証中の画素が
含まれていることを特徴とする画像アーティファクト除
去装置。 - 【請求項１４】請求項１０において、前記所定の周期的
パターンは周期２又は３の周期的ライン又はドットのパ
ターンであることを特徴とする画像アーティファクト除
去装置。 - 【請求項１５】請求項１３において、前記ローパスフィ
ルタは、前記第２マスクの複数の区域のどの区域にスク
リーン画素が含まれているかに基づいて適用されること
を特徴とする画像アーティファクト除去装置。 - 【請求項１６】請求項９において、前記画像の少なくと
も一部分の特徴標識を決定する周波数分類器と、前記決
定された特徴標識に基づいて前記画像の前記少なくとも
一部分を適応鮮鋭化又は緩和するための画像プロセッサ
とをさらに具備することを特徴とする画像アーティファ
クト除去装置。 - 【請求項１７】画像から画像アーティファクトを取り除
く方法を実行させるための命令プログラムを記録した記
録媒体であって、前記命令プログラムは、 （ａ）前記画像表現の画素を得るための命令と、 （ｂ）前記各画素をスクリーン画素又は非スクリーン画
素に分類する命令と、 （ｃ）前記各画素の周辺区域にある所定の画素を調べて
前記分類命令（ｂ）によって決められたその画素の分類
を確認する命令と、 （ｄ）前記画素にローパスフィルタを選択的に適用する
命令で、前記確認命令（ｃ）の結果に基づいて、前記ロ
ーパスフィルタの適用が決まった画素を、前記ローパス
フィルタで生成される別の画素に置換える命令であるこ
とを特徴とする。 - 【請求項１８】請求項１７において、前記分類命令
（ｂ）は、分類中の画素をその中心とした所定の大きさ
を有する第１マスクを用い、前記分類中の画素が所定の
周期的パターンを有する区域内にあるかどうかを判定す
ることを特徴とする。 - 【請求項１９】請求項１８において、前記第１マスク
は、その一部がオーバーラップする複数の区域に分割さ
れ、いずれの前記複数の区域にも、前記分類中の画素が
含まれていることを特徴とする。 - 【請求項２０】請求項１７において、前記確認命令
（ｃ）は、確認中の画素を中心として所定の大きさを有
する第２マスクを用いて実施されることを特徴とする。 - 【請求項２１】請求項２０において、前記確認命令
（ｃ）に使用される前記第２マスクは、その一部がオー
バーラップする複数の区域に分割され、いずれの前記複
数の区域内にも、前記確認中の画素が含まれていること
を特徴とする。 - 【請求項２２】請求項１８において、前記所定の周期的
パターンは周期２又は３の周期的ライン又はドットのパ
ターンであることを特徴とする。 - 【請求項２３】請求項２１において、前記選択的適用命
令（ｄ）は、前記第２マスクの分割された複数の区域の
うち、どの区域がスクリーン画素を含むかに基づいて、
前記ローパスフィルタの適用を決めることを特徴とす
る。 - 【請求項２４】請求項１７において、 （ｆ）前記画像の少なくとも一部分の特徴標識を決定す
る命令と、 （ｇ）前記決定された特徴標識に基づいて前記画像の前
記少なくとも一部分を適応鮮鋭化又は緩和する命令とを
さらに含むことを特徴とする。
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| US09/766123 | 2001-01-18 |
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|---|---|
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| US7899258B2 (en) * | 2005-08-12 | 2011-03-01 | Seiko Epson Corporation | Systems and methods to convert images into high-quality compressed documents |
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