JP2002259820A - 情報提供システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 通信回線を介して利用者個人の個性に適合し
た行動や指針への援用のために好便に利用できるような
情報提供システムを提供する。 【解決手段】 利用者の登録したプロフィールから個性
類型を決定し、その個性類型に対応した利用者別・ジャ
ンル別などに区分されて関連付けられた情報内容を提供
する。具体的には、住所、氏名、生年月日、血液型など
の多様な要素から個性類型を分類することで細分化を行
ない、その個性類型に基づいて、必要かつ適正な情報提
供を行なう。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、通信を介して情報
を提供する情報提供システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】インターネット等の情報通信網の発達に
伴い、身近なものから特殊なものまで様々な質の情報が
提供・発信されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、それら
の氾濫する情報のなかで、利用者が、情報そのものを抽
出する場合はともかく、利用者個人の個性に適合した行
動や指針への援用のために好便に利用できるような情報
提供の形態が求められている。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の情報提供システムにおいては、個性類型を
直接入力するか、又は個性診断のための参照情報の入力
により個性類型を決め、提供すべき情報を個性類型別に
分類記憶しておき、利用者の個性類型に対応するものを
選び出して出力することを特徴とする。

【０００５】このように構成すれば、個性類型の細分化
あるいは複合化により、画一的でなく個人個人に特有の
情報提供結果が現われるようにすることができる。具体
的には、住所、氏名、生年月日、血液型などの多様な要
素から個性類型を分類することで細分化を行ない、その
個性類型に基づいて、必要かつ適正な情報提供を行なう
ことができる。

【０００６】

【実施例】以下、本発明の実施の形態を図面に示す実施
例を参照して説明する。まず、本発明の情報提供システ
ムを提供するための基本的なハードウェアならびにソフ
トウェアの構成について説明する。図１は、個性診断情
報提供システム（以下、単にシステムともいう）１の構
成を示すブロック図である。システム１はコンピュータ
システムとして構成され、Ｉ／Ｏポート１１を備え、こ
れにＣＰＵ１２、ＲＯＭ１３、ＲＡＭ１４、モニタ制御
部２０、ハードディスクドライブ等で構成された固定記
憶装置２２、及び記録媒体としてのＣＤ−ＲＯＭ５を読
み取るためのＣＤ−ＲＯＭドライブ４、キーボード２、
マウス３（他のポインティングデバイスでもよい）、プ
リンタ６、カレンダクロック（日付情報を生成する）７
等が接続されている。モニタ制御部２０にはモニタ２１
が接続されている。

【０００７】固定記憶装置２２には、個性診断情報提供
システム１の機能をコンピュータ上にて実現するための
アプリケーションプログラム（以下、単にアプリケーシ
ョンという）２２ｂと、その作動環境をコンピュータ上
に形成するオペレーティングシステムプログラム（Ｏ
Ｓ）２２ａと、個性診断のための各種処理に使用するデ
ータベース２２ｃとが格納されている。これらプログラ
ム２２ａ，２２ｂとデータベース２２ｃとは、例えば記
録媒体としてのＣＤ−ＲＯＭ５に記録された形で供給さ
れ、これをＣＤ−ＲＯＭドライブ４にセットして、ＣＰ
Ｕ１２により所定のインストールプログラム（図示せ
ず）を起動することにより、固定記憶装置２２内にイン
ストールされるものである。また、ＲＯＭ１３には、コ
ンピュータのハードウェア制御のための基本的な各種プ
ログラムが格納される。さらに、ＲＡＭ１４には、固定
記憶装置２２及びＲＯＭ１３に格納された各プログラム
のワークエリアが形成されている。

【０００８】なお、上記のコンピュータは例えばデスク
トップ型のコンピュータとして構成してもよいが、電池
等を電源部に使用するノートパソコンやラップトップパ
ソコン等のポータブル型コンピュータを使用すれば、シ
ステム１を携帯型に構成できる。一方、図２は、パーム
トップコンピュータ（ＰＤＡ）を用いて個性診断情報提
供システム１００を携帯型に構成した例である。基本的
な構成は図１との共通部分も多いが（共通部には同一の
符号を付与している）、入力部を構成するキーボードあ
るいはマウスが、タッチパネル制御部１８及びこれに接
続されたタッチパネル１９に置き換えられている。ま
た、固定記憶装置２２はフラッシュメモリ（ＥＰＲＯＭ
の一種である）２２であり、及びデータやプログラムの
インストールに使用するデバイスは、ＩＣカード１６を
接続するためのＩＣカードコネクタ１５とされている。
プログラム２２ａ，２２ｂとデータベース２２ｃとは、
例えば記録媒体としてのＩＣカード１６に記録された形
で供給され、これをＩＣカードコネクタ１５に接続した
状態にて、ＣＰＵ１２により所定のインストールプログ
ラム（図示せず）を起動することにより、フラッシュメ
モリ２２内にインストールされる。なお、符号５は、携
帯型コンピュータコンピュータを作動させるための電池
式内蔵電源であり、電池１３が着脱可能に装着される。

【０００９】いずれの構成においても、アプリケーショ
ン２２ｂは、ＯＳ２２ａ上において上記のコンピュータ
の各部を、請求項に記載した以下の手段として機能させ
る役割を果たす。 ・ＣＰＵ１２：診断参照情報設定手段、個性類型決定手
段、基本個性イメージキーワード選択手段、個性診断情
報作成手段、基本個性診断情報作成手段、副個性診断情
報作成手段、診断対象者検索手段、コメント検索手段、
評価対応出力手段。 ・キーボード２、マウス３（図１）、タッチパネル１９
（図２）：診断参照情報設定手段、診断参照情報選択手
段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、ジャン
ル選択手段、的中評価情報入力手段。 ・固定記憶装置２２（図１）、フラッシュメモリ２２
（図２）：基本個性診断コメントデータ記憶手段、イメ
ージキャラクタ画像データ記憶手段、副個性診断コメン
ト記憶手段、診断参照情報記憶手段、的中評価情報蓄積
手段。 ・モニタ２１：イメージキャラクタ画像出力手段、診断
対象者リスト表示手段、検索結果表示手段、個性診断情
報出力手段。 ・プリンタ６：個性診断情報出力手段。

【００１０】図３はＲＡＭ１４内における各種メモリの
割当例を示すものである。ここでは、プログラムワーク
エリア１４ａ、診断対象者リストメモリ１４ｂ、診断対
象者の診断参照情報メモリ１４ｃ、相性診断相手の診断
参照情報メモリ１４ｄ、診断結果メモリ１４ｅ、コメン
ト評価カウンタメモリ１４ｆ等が形成されている。各メ
モリ内の詳細については、以降の機能説明において説明
する。

【００１１】以下、図１のシステム１の作動について機
能別に説明する（なお、図２のシステム１００について
は、システム１とほぼ同様であり、特に相違すると思わ
れる部分のみ補足的に説明するに留める）。まず、アプ
リケーションプログラム２２ｂを立ち上げると、図１０
に示すようなメイン画面２２０がモニタ２１（図１）上
に表示される。この画面２２０にはデータ入力／一覧表
示画面２３０、個性分析一覧表示画面２５０（図２
３）、第一詳細コメント表示画面２８０（図２５）、第
二詳細コメント表示画面２９０（図２７）、リズム情報
表示画面３１０（図３５）、レール表示画面３４０（図
１９）及び相性診断画面３６０（図４１）等が、レイヤ
形式にて重ね表示される。そして、各画面には各々ソフ
トボタンとして機能する選択タグ部２２１ａが、この実
施例では画面上縁部に互いにずれた位置関係にて一体化
されており、主画面上の所定領域に画面選択ツール領域
２２１を形成している。そして、マウス３の操作により
主画面２２０上に表示されるマウスポインタＭＰの位置
を所期の画面の選択タグ部２２１ａに合わせ、マウス３
の図示しないクリックボタンをクリックすることで、選
択した画面に切り替わるようになっている。

【００１２】データ入力／登録処理の流れを、図７のフ
ローチャートに示している。Ｓ１では、データ入力／一
覧表示画面２３０を選択し（あるいは、立ち上げ時にお
いて該画面２３０をデフォルト表示させるようにしても
よい）、Ｓ２で診断対象者特定情報、具体的には診断対
象者の氏名を表す漢字氏名文字列と、その読みを表すか
な読み文字列との入力を、図１ではキーボード２を用い
て、図２ではタッチパネル１９を用いて行う。なお、公
知の漢字変換プログラムを用いれば、かな文字列の入力
と変換操作にて、漢字氏名文字列とかな読み文字列とを
同時入力することも可能である。

【００１３】図８は、タッチパネル１９を用いて入力す
る場合の入力画面２０１の例を示すものである。この画
面２０１には、入力ウィンドウ２０２と、タッチ操作に
より機能するソフトキーボード２０３とが形成されてお
り、ソフトキーボード２０３をタッチペン（あるいは
指）ＰＴにて操作することにより、氏名をかな文字入力
する。入力した内容は入力ウィンドウ２０２に表示され
る。なお、入力したかな文字列の漢字変換及び確定は、
ソフトキー群２５０のタッチ操作により行う。

【００１４】図７に戻り、Ｓ３〜Ｓ６では、個性診断内
容の特定に必要な診断参照情報の入力を行う。この実施
例では、診断参照情報として、診断対象者の生年月日、
誕生時刻、性別、そして所定文字数までのユーザーデー
タであるオプションデータの入力を行い、所定のキー操
作により登録確定させる（Ｓ７）。これにより、図６に
示すように、読み４１、氏名４２、生年月日４３、（誕
生）時刻４４、性別４５、診断結果情報４６（後述）及
びオプションデータ４７が、互いに対応付けられた形に
てデータベース２２ｃ内の診断参照情報記憶部４０に記
憶・登録される。なお、図１０に示すように、上記の診
断参照情報と対応付けて、その診断対象者に関するコメ
ントも登録可能となっており、選択カーソルＰにより選
択されている診断対象者のコメントが、コメント表示ウ
ィンドウ２３３に表示されるようになっている。

【００１５】なお、生年月日の入力は、図９のようなカ
レンダ入力ウィンドウ２１２を表示させて行うようにす
れば便利である。ここでは年選択ソフトキー２１４と月
選択ソフトキー２１５とを用いて、誕生年と誕生月とを
選択する。すると、ＣＰＵ１２は、図示しないカレンダ
データを参照することにより、選択した誕生月の日付入
力ウィンドウ２１３を表示する。このウィンドウ２１３
はカレンダ形式で表示されるが、各日付の欄が日付選択
ソフトボタンとなっており、誕生日の日付を選んでマウ
スクリックすることにより生年月日データの入力が完了
する。なお、入力内容を取り消す場合はキャンセルソフ
トボタン２１６をクリックし、確定させるときはＯＫソ
フトボタン２１７をクリックする。

【００１６】また、オプションデータは、どのような内
容のデータを入力してもよいが、例えば続柄や交遊関
係、勤務先、所属など、診断対象者を分類可能なデータ
（例えば、友人、会社、開発、営業、庶務など）として
おけば、後述する検索処理にてこれを有効活用できる。
この場合、オプションデータの入力をキーボードからの
文字入力により行ってもよいが、予め所定数の分類を固
定的に定めておき、その定められた分類の中から該当す
るものを、キーボードやソフトボタン等により適宜選択
して入力を行うようにしてもよい。

【００１７】図１０に戻り、登録された診断参照情報
は、診断対象者リストの形で表示ウィンドウ２３１に一
覧表示される（オプションデータの内容は、「グルー
プ」の欄に表示されている）。そして、マウスポインタ
ＭＰを、選択する診断対象者の位置に合わせて所定の確
定処理、例えばマウスボタンのダブルクリックを行うこ
とにより、選択カーソルＰが診断対象者の位置に移動
し、対応する診断参照情報一式を選択すること（すなわ
ち、後述の診断処理のために設定すること）ができる。
選択された情報は、図３のメモリ１４ｃ内にロードされ
る。ここで、診断対象者リストのデータ量が多く、表示
ウィンドウ２３１にリストの全体を表示できない場合
は、スクロールバー２３２上のスクロールカーソル２３
２ａを操作してリストをスクロールさせることにより、
隠れている部分を表示ウィンドウ２３１内に表示させる
ことができる。

【００１８】しかしながら、リストのスクロールだけで
は目的とする診断対象者をなかなか発見できない場合が
多いので、本実施例では、ソート（並び変え）及び検索
の機能を付加している。まず、ソート処理であるが、図
１１はその一例の流れを示すフローチャートである。ま
ず、Ｓ１１にてソート項目の入力を行う。この実施例で
は、図１０に示すように、ソート項目選択ウィンドウ２
３６にて所望のソート項目をソフトボタンクリックによ
り選択できるようになっている。そして、図１１のＳ１
２〜Ｓ２３に示すように、選択されたソート項目に応じ
て、そのソート項目をなすデータ（以下、ソートデータ
という）の昇順あるいは降順のいずれか（これも選択可
能とすることができる）に診断参照情報のデータをソー
トし、ソート後の配列にて表示ウィンドウ２３１にリス
ト表示させる。なお、図１３は、オプションデータ（グ
ループ）をソート項目としてソートを行った例を示して
おり、オプションデータ内容が「友人」となっている診
断参照情報がソートの結果として集められていることが
わかる。

【００１９】ソートを行う前の、デフォルトのリスト配
列については特に限定はされないが、例えば診断対象者
の「氏名の読み」の配列（例えば五十音順）を採用する
ことができる。また、ソート項目に上記の「氏名の読
み」を追加しておけば、これを選択することで、いつで
も五十音順配列のリスト表示状態に戻すことができる。
また、ソートを２重あるいはそれ以上の多段階に行うこ
とも可能である。例えばある項目Ａにてソートした後、
項目Ａをなすソートデータが複数ある場合に、その複数
のソートデータの診断参照情報を、別のソート項目Ｂに
てソートすることが可能である。例えば、図１３では、
表示ウィンドウ２３１にに現われているデータは、全て
オプションデータが「友人」となっているもであるが、
これをさらに氏名の読みの５０音順や生年月日によりソ
ートすることもできる。

【００２０】なお、既に個性診断済みで結果の一部が判
明している診断対象者の場合、その診断結果の一部をソ
ート項目として選ぶことも可能となっているが、これに
ついては後で説明する。

【００２１】次に、検索の機能について説明する。図１
２は、その処理の一例の流れを示すフローチャートであ
る。ここでは、検索条件として、人名と人名以外の項
目、具体的には、診断参照情報（ここでは生年月日とオ
プションデータであるが、性別、誕生時刻などの情報も
検索条件となりうる）及び診断結果の一部（後述）を、
使用できるようにしている。なお、図１０には現われて
いないが、キーボードあるいはマウス入力により検索条
件の設定を行う検索画面を別途表示させることができ
る。

【００２２】Ｓ１で人名検索を選択した場合、図１０の
人名検索ウィンドウ２３８に検索対象となる氏名あるい
はその読みを表す文字列の全部又は一部を入力し、検索
コマンドを実行する（ここでは、検索ソフトキーのマウ
スクリック）と、図６の診断参照情報記憶部４０内にて
検索処理が実行され、入力内容にヒットする診断参照情
報の組が抽出される。抽出された診断参照情報の出力形
式は各種可能であるが、例えば検索結果表示画面を別途
表示し、ここにヒットした診断参照情報をリスト形式で
表示してもよいし、図１０の診断対象者リストにおい
て、ヒットした診断参照情報の位置に選択カーソルＰを
自動移動させる方法もある。

【００２３】一方、図１２において、Ｓ３１で項目別検
索が選択された場合はＳ３２に進み、ソート処理の場合
と同様に検索項目の入力（あるいは選択）を行う。この
場合、項目が生年月日であれば、特定の生年月日を単独
で設定することもできるし、生年月日を期間範囲にて設
定することもできる（Ｓ３３，Ｓ３４）。前者の場合
は、設定された生年月日に一致する診断参照情報のみが
抽出され、後者の場合は、設定された期間範囲に生年月
日が属する診断参照情報が全て抽出される。なお、特殊
な条件としては、月のみあるいは日のみを指定して検索
を行うことも可能である。

【００２４】一方、オプションデータを検索項目として
選択する場合（Ｓ３５，Ｓ３６）は、氏名検索と基本的
に同様であり、検索対象とするオプションデータの文字
列（例えば、「会社」など）を入力して、その一致・不
一致により検索を行うこととなる。なお、前述の通りオ
プションデータを、診断対象者が分類可能なデータ（例
えば、友人、会社、開発、営業、庶務など）として、予
め所定数の分類を固定的に定めておき、その定められた
分類の中から該当するものを適宜選択して入力を行うよ
うにすれば一層便利である。なお、この検索処理におい
ても、既に個性診断済みで結果の一部が判明している診
断対象者の場合、その診断結果の一部を検索項目として
選ぶことが可能となっている（後述）。

【００２５】以下、個性診断処理の詳細について説明す
る。図１８は、その診断処理の流れを示している。診断
参照情報を入力あるいは選択すれば、これが前述の通り
図３のメモリ１４ｃ内にロードされ、使用する診断参照
情報の設定がなされる。この状態で図１０の診断ソフト
キー２３９をクリックすれば診断処理が実行される。図
１８では、図１０に示す診断対象者リストを表示し（Ｓ
５０）、そのリストにて診断対象者を選択することによ
り（Ｓ５１）、診断参照情報が設定される流れとなって
いる。

【００２６】診断参照情報が設定されればＳ５２に進
み、生年月日、誕生時刻及び性別の各情報が読み出され
る。そして、Ｓ５３に進み、個性類型の決定処理が行わ
れる。図４は、個性類型の決定に使用される分類情報検
索テーブル（個性類型決定テーブル）３０を概念的に示
すものである。なお、この分類情報検索テーブル３０
は、以下の個性診断に使用する全てのデータと同様に、
データベース２２ｃに記憶されている。ここでは、年、
月、日のデータであるカレンダ情報３１が暦に従い配列
されており、それらに一対一に対応する形にて分類情報
（ＳＣ）３２が記憶されている。そして、設定された診
断参照情報に含まれる生年月日と一致するカレンダ情報
が検索され、対応する分類情報ＳＣが読み出されること
となる。なお、この実施例ではカレンダ情報は西暦にて
表されるものとするが、生年月日は元号を用いた形でも
入力可能としている。この場合、元号を用いた生年月日
は、元号／西暦変換テーブル３３により西暦に変換した
後、分類情報検索テーブル３０における検索に使用され
る。

【００２７】分類情報ＳＣは、個性類型の決定パラメー
タを含むものであり、この実施例では第一種分類データ
Ａ(I)、第二種分類データＢ(I)、第三種分類データＣ
(I)の３種類の分類データの組み合わせにて表されるも
のとしている。第二種分類データＢ(I)は基本個性類型
を特定するパラメータであり、この実施例ではＢ01〜Ｂ
12の１２種類が存在する。図２０に示すように、個々の
第二種分類データＢ(I)に一対一に対応する形で、基本
個性イメージキーワードＢ＄がイメージキーワードテー
ブル５４に記憶されている。基本個性イメージキーワー
ドＢ＄は全て動物名である（Ｂ01＝狼、Ｂ02＝こじか、
Ｂ03＝猿、Ｂ04＝チータ、Ｂ05＝黒ひょう、Ｂ06＝ライ
オン、Ｂ07＝虎、Ｂ08＝たぬき、Ｂ09＝子守熊、Ｂ10＝
ゾウ、Ｂ11＝ひつじ、Ｂ12＝狼）。

【００２８】一方、第一種分類データＡ(I)は、第二種
分類データＢ(I)よりも数が少なく、ここではＡ01〜Ａ0
4（それぞれ、イメージキーワードとしての太陽、地
球、満月、新月に対応）の４つを含む。また、第三種分
類データＣ(I)は、ここではＣ01〜Ｃ10の１０種類であ
る（それぞれ、イメージキーワードとしての大樹、太
陽、山岳、鉱脈、海洋、草花、灯火、大地、宝石、雨露
に対応）。単純には、分類情報ＳＣにおけるＡ(I)、Ｂ
(I)、Ｃ(I)の組み合わせは、３×１２×１０＝３６０種
類まで可能であるが、ここではこのうちの特定の６０種
類のみが選ばれている。換言すれば、分類情報ＳＣはＳ
Ｃ１〜ＳＣ６０の６０種類である。そして、分類情報検
索テーブル３０は、図５に示すように、カレンダ情報の
各年月日に対し、分類情報ＳＣをなす上記６０種類のＡ
(I)、Ｂ(I)、Ｃ(I)の組み合わせのいずれが対応するか
を与えるものとされている。なお、分類情報検索テーブ
ル３０には、カレンダ情報の年月日のそれぞれに対応す
る補助カレンダ情報（ここでは、太陰暦の月齢データＭ
Ａ）も合わせて記憶されている（月齢データ記憶手
段）。なお、月齢データＭＡは、例えば１〜２８のいず
れかから選ばれる数値である。

【００２９】分類情報ＳＣを、基本個性類型を定める第
二種分類データＢ(I)に着目して見れば、Ｂ(I)は１２種
類しかないわけであるから、同じＢ(I)のデータ値に対
して、Ｃ(I)（あるいはＡ(I)及びＣ(I)）の値が異なる
組み合わせが複数種類存在することとなる。この組み合
わせの形態は各種可能であり、例えば１つのＢ(I)のデ
ータに対し、Ｃ(I)の互いに異なる５種類ずつの組み合
わせを対応させることもできるが、ここでは、Ｂ(I)の
値によって組み合わせ数の異なる対応関係が採用されて
いる。具体的には、Ｂ01、Ｂ03、Ｂ05、Ｂ07、Ｂ09、Ｂ
11にはＣ02、Ｃ03、Ｃ05、Ｃ07、Ｃ08、Ｃ10の６種類
が、Ｂ02、Ｂ04、Ｂ06、Ｂ08、Ｂ10、Ｂ12にはＣ01、Ｃ
04、Ｃ06、Ｃ09の４種類がそれぞれ対応し、６×６＋６
×４＝計６０種類となっている。そして、このＣ(I)の
値によって、各Ｂ(I)が６種類ないしは４種類にさらに
細分化され、階層構造的な個性類型分類が形成されてい
るのである。すなわち、Ｃ(I)とＢ(I)に着目して見た場
合、分類情報ＳＣは副個性類型を決定するパラメータを
形成しているとみることができる。

【００３０】図２０に示すように、副個性類型決定パラ
メータとしての個々の分類情報ＳＣに一対一に対応する
形で、副個性類型をそれぞれ印象付ける付加的な文字情
報である副個性特徴化文字情報Ｃ＄が、特徴化文字情報
テーブル５５に記憶されている。そして、各ＳＣに対応
する副個性特徴化文字情報Ｃ＄と、各ＳＣのＢ(I)の値
に対応する基本個性イメージキーワードＢ＄とをイメー
ジキーワードテーブル５４から読み出し、それらを合成
することにより副個性イメージキーワードＷ＄が作成さ
れる。この実施例では、副個性特徴化文字情報Ｃ＄は全
て体言修飾句が採用されており、名詞（体言）である基
本個性イメージキーワードＢ＄の前に付加される文字列
として使用される。すなわちＷ＄＝Ｃ＄＋Ｂ＄である。
例えば、ＳＣ１のＢ(I)がＢ01である場合、対応するＢ
＄は「狼」であり、他方ＳＣ１のＣ＄は「ネアカの」＋
「狼」で、「ネアカの狼」となる。なお、Ｃ＄＋Ｂ＄を
はじめから組み合わせて副個性イメージキーワードＷ＄
としておき、これを個々のＳＣに対応させて記憶した副
個性イメージキーワードテーブル５６を用いてもよい。

【００３１】図１８に戻り、Ｓ５３では設定された診断
参照情報の生年月日に合致するカレンダ情報を分類情報
検索テーブル３０にて検索し、対応する分類情報ＳＣを
読み出して、図３のメモリ１４ｃの所定のエリアに格納
する。そして、その分類情報ＳＣのＢ(I)を抽出し、こ
れを個性パラメータとしてメモリ１４ｃの所定のエリ
アに格納する。

【００３２】前記した通り、分類情報ＳＣに含まれる第
二種分類情報Ｂ(I)は、診断対象者の基本個性類型を特
定するパラメータであるが、この実施例では、この基本
個性類型を１つの個性因子として含む形で、同一診断対
象者の個性を互いに異なる観点から捉えたものとして把
握される複数の個性因子が定められ、かつ各個性因子が
同一種類の個性類型に分類されている。そして、個性類
型決定手段及び個性診断情報作成手段として機能するＣ
ＰＵ１２は、入力された診断参照情報の内容に応じて、
各個性因子毎に個性類型の種別を決定するとともに、複
数の個性因子のうちの特定の１つに対応する個性類型を
基本個性類型として定め、個々の個性因子毎に決定され
た個性類型に対応する個性診断情報を作成する。同一診
断対象者の個性を、複数の個性因子により多面的に診断
し、各個性因子毎に個性診断情報を出力することで、複
雑に入り組んだ人間の個性をより性格に把握することが
できるようになる。

【００３３】本実施例について、より詳しく言えば、基
本個性類型たる個性（例えば、診断対象者の「本質」
を表す）と、個性（例えば、診断対象者の「表面」を
表す）、個性（例えば、診断対象者の「意志」を表
す）、個性（例えば、診断対象者の「希望」を表す）
の計４つの個性因子が定められている。そして、これら
個性因子のすべてについて、その個性類型が個性と同
じ１２種類の第二種分類データＢにより分類されてお
り、各々、図２０と同じ動物名のイメージキーワードと
対応付けられている。すなわち、各個性因子に属する個
性類型に一対一に対応する形にて、同一種類の個性キー
ワードが付与されており、個性診断情報は該個性キーワ
ードを用いて作成されこととなる。なお、イメージキー
ワードは、単独でも、大まかではあるが個性の内容を反
映しているから、これを個性診断情報の一種と見ること
もできる。

【００３４】これによれば、一人の人間の個性を複数の
側面から捉えつつも、その類分類に同じイメージキーワ
ード、例えば動物名を使用することで、個性因子毎の類
型把握とその関連づけが容易となり、ひいては個性の全
貌を一層わかりやすく捉えることができる。具体例を挙
げれば、「本質（個性）」が「狼（Ｂ01）」であっ
て、「表面（個性）」が「ひつじ（Ｂ11）」というよ
うに個性因子が定められれば、例えば「表面的には気配
り上手で温和な性格を有しているように見えるが（ひつ
じ的な個性）、本質は個性的で何事も独力で完成に導く
ことを好み、意志が強い（狼的な個性）」というよう
に、人間の個性に潜む多面性をわかりやすく示すことが
可能となる。

【００３５】個性〜個性の３つを特定するパラメー
タは、図１８のＳ５５〜Ｓ５７にて決定される。詳細は
以下の通りである。まず、個性（「表面」）は、診断
参照情報に含まれる生年月日の「月」の情報と、前記し
た分類情報ＳＣに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組
み合わせによって決まるものである。まず、暦上の１年
の各月にはそれぞれ前記した第二種分類情報Ｂが対応付
けられ、これが、図１５のテーブル４４の形で記憶され
ている。なお、このＢは、前記のＢ(I)と同じ内容のパ
ラメータであるが、暦上の各月の関数になっているとい
う意味で、Ｂ(I)と区別してＢ(Ｍ) と表している。既に
説明したように、Ｂ(I)は暦上の各日に対応して定まる
ものであるのに対し、Ｂ(Ｍ) はこれとは独立に各月に
対応して定まるものである。

【００３６】そして、生年月日の「月」に対応するＢ
(M) をテーブル４４上にて定め、図１６に示す個性類
型決定テーブル４６を参照することにより、Ｂ(M) とＣ
(I)との組合せに対応する個性類型情報Ｓを決定す
る。この個性類型情報Ｓは、別途独立に定められた第
二種分類情報Ｂ(S)（１２種類）と第三種分類情報Ｃ(S)
（１０種類）との組合せにより１２０通りが定められて
いる（また、図示はしていないが、ＳＣと同様に第一分
離情報Ａ(S)も含んでいる）。この場合もＢ(S)を基本個
性類型とし、（Ｂ(S)，Ｃ(S)）を副個性類型として階層
分類することもできるが、この実施例では、Ｂ(S)の１
２分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性
パラメータとして使用している。

【００３７】また、個性（「意志」）は、診断参照情
報に含まれる生年月日の「年」の情報と、前記した分類
情報ＳＣに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組み合わ
せによって決まるものである。この場合は、図１５に示
すように、暦上の各年に第二種分類情報Ｂが対応付けら
れ、これがテーブル４３の形で記憶されている。なお、
このＢは、暦上の各年の関数になっているという意味で
Ｂ(Y) と表している。Ｂ(Y) は、Ｂ(I)、Ｂ(M)、Ｂ(S)
とは独立のパラメータである。そして、生年月日の
「年」に対応するＢ(Y) をテーブル４４上にて定め、図
１６に示す個性類型決定テーブル４８を参照すること
により、Ｂ(Y) とＣ(I)との組合せに対応する個性類
型情報Ｗを決定する。この個性類型情報Ｗは、別途独
立に定められた第二種分類情報Ｂ(W)（１２種類）と第
三種分類情報Ｃ(W)（１０種類）との組合せにより１２
０通りが定められているが、この実施例では、Ｂ(W)の
１２分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性
パラメータとして使用している（図示はしていない
が、第一分離情報Ａ(W)も含んでいる）。

【００３８】最後に、個性（「希望」）は、診断参照
情報に含まれる誕生時刻の情報と、前記した分類情報Ｓ
Ｃに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組み合わせによ
って決まるものである。誕生時刻は、１日のサイクルを
２時間ずつ１２の時刻範囲に区切り、図１５に示すよう
に、各時刻範囲毎に第二種分類情報Ｂが対応付けられ、
これがテーブル４５の形で記憶されている。なお、この
Ｂは各時刻範囲の関数になっているという意味でＢ(T)
と表している。Ｂ(T)は、Ｂ(Y) 、Ｂ(W)、Ｂ(I)、Ｂ
(M)、Ｂ(S)とは独立のパラメータである。そして、誕生
時刻に対応するＢ(T) をテーブル４５上にて定め、図１
６に示す個性類型決定テーブル５０を参照することに
より、Ｂ(T)とＣ(I)との組合せに対応する個性類型情
報Ｈを決定する。この個性類型情報Ｈは、別途独立に
定められた第二種分類情報Ｂ(H)（１２種類）と第三種
分類情報Ｃ(H)（１０種類）との組合せにより１２０通
りが定められているが、この実施例では、Ｂ(H)の１２
分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性パ
ラメータとして使用している（図示はしていないが、第
一分離情報Ａ(H)も含んでいる）。

【００３９】図１８に戻り、個性〜個性の各類型が
定められたあと、Ｓ５８〜Ｓ６２では、派生診断情報と
して、いずれかの個性因子、ここでは個性の類型パラ
メータを用いて派生的に生ずる複数の派生類型を決定す
る。具体的には、個性の分類情報に含まれる第二分類
情報（基本個性類型パラメータ）Ｂ(I)を用いて、個々
の派生類型のパラメータを決定してゆく。Ｓ５８では、
特性２分類パラメータＫを決定する。これは図１４に示
すように、特性２分類決定テーブル４１を参照すること
により、Ｂ01〜Ｂ12の値に応じてＫの２つの値Ｋ1及び
Ｋ2のいずれかを選択して定める。ここでは、Ｋ1は「未
来展望型」の個性を意味し、Ｋ2は「過去回想型」の個
性を意味するものとしている。また、Ｓ５９では左右２
分類パラメータＱを、Ｓ６０では思考２分類パラメータ
Ｊを、図１４に示す左右２分類決定テーブル４２及び思
考２分類決定テーブル４０を参照することにより同様に
決定する。ここでは、Ｑ1は「右脳型」の個性を意味
し、Ｑ2は「左脳型」の個性を意味するものとしてい
る。また、Ｊ1は「目標指向型」の個性を意味し、Ｊ2は
「状況対応型」の個性を意味するものとしている。

【００４０】次に、Ｓ６１では、リズムパラメータを決
定するが、リズムについては後述する。そして、Ｓ６２
では、図１７に示すレールパラメータ決定テーブル５２
を用い、診断参照情報中の誕生月ＢＭと、月齢パラメー
タＭＡとの組み合わせに応じて、対応するレールパラメ
ータＲを決定する。このレールパラメータＲにより決定
される「レール」は、前記した基本個性類型との組み合
わせにおいて意味を持つ派生類型の１つであり、診断対
象者の行動あるいは思考パターンの指向性を表すもので
ある。この実施例では、レールパラメータＲの値に一対
一に対応する複数（１０種類）のレールが定められてお
り、それぞれレールイメージキーワードが付与されてい
る（「マイペース」、「マイウェイ」、「ピース」、
「ロマン」、「ヒューマニティ」、「リアリティ」、
「ワイルド」、「エリート」、「ユニーク」、「ロジッ
ク」）。以上で診断処理は終了する。

【００４１】上記の診断結果は、図３の診断結果メモリ
１４ｅに記憶される。なお、メモリ１４ｅは、結果の出
力データを記憶する一覧表示用メモリ、ソート／検索メ
モリ、コメントメモリ、リズムメモリ、グラフメモリ等
を含み、出力形態に応じて適宜選択して使用される。他
方、個性〜個性のパラメータについては、各々定め
られた第二種分類情報Ｂの値がメモリ１４ｅに格納され
るとともに、図６に示すように、分類情報検索テーブル
３０にも書き込まれる。その結果、既に述べた通り、診
断結果の一部たる個性〜個性の類型パラメータをソ
ート項目あるいは検索項目として選ぶことが可能とな
る。具体的な使用方法の例を述べれば、個性をソート
項目として選択すれば、個性の類型を表すＢ(I)の
値、すなわち基本個性イメージキーワードである動物名
によりソートがなされる。また、個性を検索項目とし
て選び、検索対象としてB01、すなわち「狼」を指定す
れば、個性が「狼」となっている診断対象者が検索さ
れることとなる。

【００４２】こうして診断が終了すれば、その出力処理
となる。本実施例では、得られた診断結果を一覧形式
と、項目毎の詳細形式にて出力できるようにしている。
図２２は、一覧表示による出力処理の流れを示すフロー
チャートである。まず、Ｓ７０で、個性分析一覧表示画
面をマウスクリックにより選択する。すると、図２３に
示す画面２５０が表示される。まず、Ｓ７１では個性
〜のＢ値（Ｂ(I)、Ｂ(S)、Ｂ(W)、Ｂ(H)）を読み出
し、各々のＢ値に対応する個性イメージキーワードを、
図２０のイメージキーワードテーブル５４から、また、
対応するイメージキャラクタ（動物キャラクタ）の画像
データを、図２７のイメージキャラクタデータベース５
７から読み出す。画面２５０上には、個性〜にそれ
ぞれ対応して「本質」、「表面」、「意志」、「希望」
の、各個性因子の名称とともに形成されたイメージキー
ワード表示領域２５１〜２５４及びイメージキャラクタ
表示領域２５５〜２５８に、読み出されたデータに基づ
きイメージキーワードとイメージキャラクタ１１０ａ〜
１１０ｄを表示する。さらに、副個性類型については、
分類情報ＳＣの内容に応じて定められた前述の副個性イ
メージキーワードが、６０分類情報として領域２６８に
表示される。

【００４３】Ｓ７２では個性〜のＡ値（Ａ(I)、Ａ
(S)、Ａ(W)、Ａ(H)）を読み出し、各々のＡ値に対応す
るイメージキャラクタ（天体キャラクタ：地球、太陽、
満月、新月（三日月状のキャラクタ））の画像データ
を、図２１のイメージキャラクタデータベース５９から
読み出す。そして、イメージキャラクタ表示領域２５９
〜２６２に、読み出されたデータに基づき天体のイメー
ジキャラクタ１１５ａ〜１１５ｄを表示する。

【００４４】そして、Ｓ７４では、派生類型の各パラメ
ータＫ、Ｑ、Ｊ、Ｚ、Ｒ（ただし、Ｚはリズムのパラメ
ータである）の決定値を読み出し、対応するキーワード
をそれぞれ対応する領域２６３〜２６７に表示する。な
お、領域２２２は、診断対象者の氏名と生年月日を表示
するためのものである。

【００４５】以上の結果を印刷したい場合は、印刷ソフ
トボタン２６９をマウスクリックすることで、プリンタ
６（図１）に結果を印刷出力させることができる（Ｓ７
５、Ｓ７６）。なお、上記一覧表示用の出力データは、
図３のメモリ１４ｅの一覧表示用メモリに格納される。

【００４６】一方、診断結果の詳細については、各種の
コメントを出力させることができる。図２４は、個性
（本質）に関するコメント出力処理の流れを示すフロー
チャートである。Ｓ８０で、個性コメント出力画面を
マウスクリックにより選択する。すると、図２５に示す
画面２８０が表示される。コメントは基本個性類型に対
応するイメージコメント（基本個性診断コメント）と、
副個性類型に対応する詳細コメントとの２種類が表示さ
れる。このうち、イメージコメントのデータは、図２１
に示すように、第二種分類情報Ｂ(I)と対応付けた形に
てイメージコメントデータベース５８として記憶されて
いる。他方、詳細コメントは、図２９に示すように、分
類情報ＳＣ（副個性類型決定パラメータ）と対応付ける
形にて、詳細コメントデータベースに記憶されている。
具体的には、基本コメントとして、男性用の基本コメン
トＭと女性用の基本コメントＦとが個別に記憶されてい
る。

【００４７】そして、この実施例では、まず分類情報Ｓ
Ｃ中の基本類型決定パラメータとしてのＢ(I)の値を読
み込み、これに対応する基本コメントＭ（男性用）又は
基本コメントＦ（女性用：男性用と内容が異なる）を性
別に応じて選択的に読み込む（図２４：Ｓ８１〜Ｓ８
５）。そして、Ｂ(I)に対応するイメージキャラクタ及
びイメージコメントのデータを読み込んで、図２５に示
すように、それぞれの表示ウィンドウ２８１及び２８２
に、イメージキャラクタ１１０ａ及び基本個性診断コメ
ントとしてのイメージコメント１１１ａを互いに対応付
けた形にて表示する（Ｓ８６、Ｓ８７）。なお、図中の
コメント文を見てもわかる通り、イメージコメント１１
１ａはイメージキーワード（基本イメージキーワード：
ここでは「たぬき」（Ｂ08））を用いて作成されてい
る。他方、副個性類診断コメントである基本コメント１
１２は、同じ画面２８０上にて、上記のメージキャラク
タ１１０ａ及びイメージコメント１１１ａと対応付ける
形にて、ウィンドウ２８３中に表示される（Ｓ８８）。
この基本コメント１１２も基本イメージキーワードを用
いて作成されている。以上のコメントを印刷するとき
は、印刷ソフトボタン２９３をマウスクリックすること
により印刷出力が実行される（Ｓ８９、Ｓ９０）。な
お、コメント出力に際してコメントデータは、図３のメ
モリ１４ｅのコメントメモリに格納される。

【００４８】一方、図２６は、個性〜個性のコメン
ト出力の流れを示すものである。この場合も、第二種分
類情報Ｂ（Ｂ(S)、Ｂ(W)、Ｂ(H)）に対応するイメージ
キャラクタの画像と前記のイメージコメント（図２１）
とを互いに対応付ける形で出力する。ただし、図１６に
示すように、個性〜個性のそれぞれについて、別の
コメントデータ４７，４９，５１を用意しておき、これ
を用いてコメント出力してもよい。なお、この実施例で
は、図２７に示すように、個性（表面）と個性（意
志）についてのみ、専用の画面２９０を用いて、Ｂ
(S)、Ｂ(W)のそれぞれに対応するイメージコメント１１
１ｂ，１１１ｃを、イメージキャラクタ１１０ｂ及び１
１０ｃと対応付ける形にて、それぞれウィンドウ２９１
〜２９４に表示している。印刷の実行指令はソフトボタ
ン２９５のマウスクリックにより行う。

【００４９】なお、詳細コメントをジャンル別に用意し
ておき、適宜所望のジャンルを選択して対応するジャン
ル別コメントを出力させるようにすることもできる。図
２８は、その処理の流れを示すものであり、Ｓ１１０
で、例えば図３２に示すようなジャンル別コメント出力
画面３００を表示させる。この画面３００には、選択可
能なコメントジャンルが表示され、各々対応するソフト
ボタン３０１により選択できるようになっている。そし
て、図２８のＳ１１１では、これらソフトボタン３０１
を用いて所望のジャンルを選択する。すると、詳細コメ
ントデータベース６０にジャンル別に記憶されたコメン
トＡ、コメントＢ、コメントＣ‥‥の中から、選択され
たジャンル（及び分類情報ＳＣ：なお、イメージコメン
トをジャンル別に用意してもよい）に対応するものを読
み出して、図３２の画面３０２に出力させる（Ｓ１１２
〜Ｓ１１７）。

【００５０】図３１は、ジャンルの設定とコメント内容
の一例を示している。ここでは、各種対人イベントの場
面毎の、必要とされる情報の種別、情報の使用境遇、情
報の使用目的等を考慮してジャンルが設定されている。
例えば、ジャンル１の「行動チェック」は、診断対象者
との対人イベントを控えて、自らの行動が、診断対象者
の性格からみて、受け入れられ易いものになっているか
どうかをチェックするコメントが出力される。また、ジ
ャンル３の「タブー」は、その診断対象者に対して、行
ってはいけない（あるいは、行わないほうがよい）行為
がどのようなものであるかを示唆するコメントが出力さ
れる。

【００５１】なお、図３０に示すように、個性〜個性
のそれぞれについて、男性用及び女性用の基本コメン
ト（Ｍコメント、Ｍコメント‥、Ｆコメント、Ｆ
コメント‥）及びジャンル別コメント（ジャンルＡ、
ジャンルＢ‥）を用意し、適宜選択して出力できるよう
に構成してもよい。

【００５２】また、図１９は、レール診断結果の出力例
を示すものである。すなわち、レール表示画面２４０上
に、イメージキーワード表示領域２４１と、コメント表
示ウィンドウ２４２とが形成されている。イメージキー
ワード表示領域２４１には、レールパラメータＲの値に
対応するイメージキーワードが表示される。また、図１
７に示すレールコメントデータベース５３から、レール
パラメータＲに対応するコメントが読み出され、コメン
ト表示ウィンドウ２４２に表示される。なお、ここで
も、ジャンルα、ジャンルβ‥等、ジャンル別にコメン
トを用意しておくことで、ジャンル別コメント出力が可
能となる。

【００５３】上記の実施例においては、診断参照情報は
診断対象者の生年月日の情報を少なくとも含むものとな
っており、年月日を表すカレンダ情報と個性類型との対
応関係を示す個性類型決定テーブルを参照することによ
り、診断対象者の生年月日に対応する個性類型を選択・
決定するようにしていた。このような方式の個性診断
は、診断対象者の実際の言動や行動パターン等を分析す
る必要がなく、診断結果情報の作成も、例えば決められ
たコメント群を用意しておき、生年月日を含む診断参照
情報から一義的に選択されるものを読み出して出力すれ
ばよいので、簡便である利点がある。

【００５４】ただし、本発明の要旨は、このような方式
に従って得られる個性診断結果が妥当であるか否か（す
なわち、実際に当たっているか否か）とは無関係であ
り、むしろ該妥当性は、用意したコメントデータの品質
に大きく影響されることをここに明言しておく。この点
に関し、本発明者の見解を以下に述べる。まず、生年月
日あるいは誕生時刻と個人の人格（個性）形成との関連
性については、その学術的な根拠を問題にする向きもあ
ろうが、これは本発明の要旨とは関連しないので本来こ
こで論ずるべき問題ではない。しかし、一定の周期で太
陽の周りを巡る地球の運動、すなわち太陽系内の天体運
動という、純粋な天体物理現象のみをよりどころとして
地球上の暦は定められており、生年月日あるいは誕生時
刻等も、その暦を基準として認識されるものである。し
てみれば人類は、こうした規則的な天体運動に由来する
自然現象の周期的変化（季節変化や潮汐現象などはその
一例である）のもとで生まれ、そして生活するのである
から、これが個人の個性や性格の形成にも多かれ少なか
れ影響していると考えることは自然であろう。

【００５５】しかしながら、天体運動の本質が見極めら
れるのに数千年の年月を要した事実からも明らかな通
り、日常生活においてはこうした天体運動の影響は、ほ
とんど意識されることはない。すなわち、天体運動が人
間の個性形成等に影響を与えているとしても、それは極
めて微妙なものであるはずであり、自然科学の立場から
その因果関係を矛盾なく明らかにすることは非常に困難
か、あるいは不可能に近い。自然に対する理解が浅かっ
た古代においては当然、種々の誤った理論が横行し、例
えば本来予測不可能であるはずの運命鑑定（同じ日及び
時刻に生まれた一卵性双生児の片方が事故死するなど、
全く異なる運命を辿ることはまれではない）や占い等に
も適用され、これが現代に至るまで堂々とまかり通って
いる始末である。なお、「占い」は、広辞苑第四版（岩
波書店、１９９１年）によれば「占象によって神意を問
い、未来の吉凶を判断・予想すること」、すなわち本質
的に運命鑑定と同じ意味を有し、当然にこの意味におけ
る「占い」と、本発明における個性診断の本質とは全く
異なるものである。

【００５６】本発明者は、古くから伝えられてきたもの
も含めて種々の見解のどれが正しいかは、結局のところ
統計的な分析を行うことによってのみ評価が可能になる
ものと信ずる。逆に言えば、歴史的に古くから存在する
各種の見解や理論のうち、いくつかのものは、人為的な
淘汰を経て統計的な妥当性が自然に認められた結果、現
在まで存続できたのだと考えることができる。しかしな
がら、個性分析に関してこれまでなされたきた、あるい
は新規に提案される見解の数は極めて膨大であり、妥当
性に欠けるものの存在比率も多い。従って、上記説明し
た本発明の態様においても、使用するコメント文の内容
は、的中の妥当性に応じて取捨選択あるいは更新してゆ
くことが、個性診断の精度を高める上で極めて重要であ
るといえる。これは、わかりやすく表現すれば、「当た
っているコメントは採用し、当たっていないコメントは
採用しない」ということである。

【００５７】この場合、本発明のシステムは、個性診断
情報作成手段が、各個性類型に一対一に対応する個性診
断コメントを記憶する個性診断コメントデータ記憶手段
と、診断対象者の生年月日に応じて決定された個性類型
に対応する個性診断コメントを基本個性診断コメント記
憶手段にて検索する検索手段とを備え、個性診断情報出
力手段が、基本個性診断情報として個性診断コメントを
出力するとともに、個性診断コメントデータ記憶手段に
記憶されている個性診断コメントとして、過去の複数の
診断対象者におけるコメント内容の的中確率に応じて選
別されたものを用いる構成とすることができる。

【００５８】コメントの選別は、もちろん診断結果の蓄
積と、その評価フィードバックとによって、システムの
使用者が自主的に行うこともできる。しかし、システム
側にこれを支援する機能を設けておけば一層便利である
し、コメントの的中確率をさらに高めることが可能とな
る。具体的には、個性診断コメントの出力内容に関し
て、その的中評価に必要な情報である的中評価情報を入
力する的中評価情報入力手段と、その入力された的中評
価情報を記憶・蓄積する的中評価情報蓄積手段と、その
的中評価情報の蓄積内容を統計的に処理し、その処理結
果に基づいて対応する個性診断コメントの的中評価を行
う的中評価手段と、その的中評価結果に応じて、対応す
る個性診断コメントの削除又は内容変更に関する所定の
出力を行う出力手段とを備える構成とすることができ
る。以下、その具体的な例について説明する。

【００５９】例えば、図４３に示すように、個々のコメ
ント１、２、３‥と対応付けて、コメント内容が当たっ
ているか否かを評価するための、当りカウンタＣＰと外
れカウンタＣＮとを、コメント評価カウンタメモリ１４
ｆ（図３）としてＲＡＭ１４内に形成しておく。そし
て、これを用いて、図４２に示すコメント更新処理を行
う。Ｓ１６０では、コメント出力が１つ終了する毎に、
図４４に示すようなコメント評価ウィンドウ３７０を表
示する。ここには、例えば「このコメントは当たってい
ると思いますか」等のメッセージを表示し、評価ボタン
３７１により、例えば「はい（コメント内容は妥当）」
あるいは「いいえ（コメント内容は不当）」を選択する
ようにする。前者の場合は当りカウンタＣＰをインクリ
メントし、後者の場合はＣＮをインクリメントする（以
上、Ｓ１６１〜Ｓ１６５）。

【００６０】統計的に正確な評価を行うには、評価結果
のある程度の蓄積が必要であるから、評価回数の総計、
すなわちＣＰ＋ＣＮが一定数Ｎｃに到達するまでは、コ
メント更新は行わない。そして、これがＮｃに到達すれ
ば、外れ回数の比率Ｅｖ＝Ｎ／（ＣＰ＋ＣＮ）を算出し
（Ｓ１６６、Ｓ１６７）、Ｅｖが限界値Ｅｖｃを超えて
いれば更新処理とする。この場合、単に更新を促す報知
表示出力を行うだけでもよいし、コメント内容の表示・
修正が可能なコメント修正ウィンドウ（図示せず）を表
示して、更新入力を支援するようにしてもよい。また、
そのコメントを自動削除することも可能である。ここで
は、手動による更新入力を行うか否かを選択し（Ｓ１６
９）、手動更新する場合はコメント修正ウィンドウによ
り更新入力を支援する一方（Ｓ１７０）、しない場合は
コメントを自動削除するようにしている（Ｓ１７１）。

【００６１】なお、コメントの評価は、「非常に当たっ
ている」、「概ね当たっている」、「どちらとも言えな
い」、「どちらかといえば外れている」、「全く外れて
いる」など、３以上の複数段階に評価するようにしても
よいし、さらには妥当性を点数評価する態様も可能であ
る。また、コメントをいくつかの部分に分け、部分毎に
評価を行ってもよい。

【００６２】以下、個性診断情報提供システム１（１０
０）の、診断結果出力に関するさらに２つの態様につい
て説明しておく。 （リズム表示処理）個性診断情報作成手段たるＣＰＵ１
２は、過去、現在又は将来の予め定められた時刻又は期
間と対応付ける形で、診断対象者の生活状態の経時的推
移に関する示唆を行うリズム情報を、個性診断情報とし
て作成するものである。これによれば、リズム情報によ
り個性分析内容に経時的な因子が加わり、診断対象者の
生活状態の経時的推移に関する示唆が得られるので、過
去や現状に対する反省、あるいは将来に向けての展望に
これを有効活用することができる。

【００６３】人間の個性は、終生不変なものではなく周
期的な変化挙動、すなわちリズムを有していると考えら
れる。リズム情報は、こうした個性の周期変動に基づ
く、生活状態の移り変わりを反映するものと捉えること
ができる。なお、生活状態は、各々互いに異なる生活状
態を表す複数の生活状態パラメータにより表すことがで
き、リズム情報は、予め定められた複数の時刻又は期間
のそれぞれに生活状態パラメータを当てはめる形で記述
することができる。この場合、生活状態パラメータを数
値化することにより、複数の時刻又は期間と対応する生
活状態パラメータの数値との関係を表すリズム推移グラ
フの形でリズム情報を出力すれば、リズム情報を視覚的
にわかりやすく捉えることができ、生活状態の経時的推
移を一層容易に理解することができる。

【００６４】なお、リズム情報生成のアルゴリズムとし
てはどのようなものを採用してもよいが、ここでも注意
すべきことは、本発明の要旨が、得られるリズム情報の
内容の妥当性（実際に当たっているか否か）とは何ら関
係を有さない点であり、統計的な分析を経て最適のアル
ゴリズムを見い出すことが肝要であることを付言してお
く。以下に、リズム情報生成のアルゴリズムの一例を説
明するが、その妥当性判断に関しては、上記の点にくれ
ぐれも注意されたい。

【００６５】リズム情報の内容決定に使用するデータは
図３３に示す通りである。ここでも、診断対象者の生年
月日により一義的に定まる前述の分類情報ＳＣ（図４参
照）、特に、その第三分類情報Ｃ(I)を使用する。そし
て、リズムの決定パターンは、リズムパターン選択テー
ブル６２を参照することにより、Ｃ(I)の値に応じてリ
ズムＡ及びリズムＢのいずれかに決定される。決定され
れば、リズムパターン生成テーブル６３に従い、互いに
内容の異なるリズムレベルデータＬ（＝Ｌ11、Ｌ12、Ｌ
21、Ｌ22‥）を一定の順序にて配列したリズムパターン
を生成する。このリズムレベルデータＬの配列は、時系
列順序を定性的に反映したもので、カウンタＣＡの数値
の昇順に従い固定的に定められている。そして、配列全
体の時間スパンを、例えば複数年、１年、１月、１日等
と変化させることにより、さまざまな周期のリズム情報
を生成することができる。

【００６６】そして、リズムレベルデータＬの１つ１つ
には、生活状態を表すイメージキーワード（ここでは、
「投資」、「完結」、「転換」、「学習」、「整理」、
「浪費」、「活動」、「焦燥」、「調整」、「成果」の
１０種類）と、グラフ化のためのレベル値とが対応付け
られ、レベル換算テーブル６４として記憶されている。
また、配列全体の時間スパン毎に、個々のリズムレベル
データＬに対応するコメントデータが、リズムコメント
データベース６５に記憶されている。「生活状態」は、
心理状態や周囲の環境に対する反応なども含め、個人の
生きざまに関係する事項を広く包含する概念である。例
えば「転換」の意味については、図３６のコメント１２
２の内容を、「活動」の意味については、図３７のコメ
ント１２４の内容を、「整理」の意味については、図３
８のコメント１２６の内容を、それぞれ参照されたい。

【００６７】処理の流れを、図３４のフローチャートに
示している。まず、Ｓ１２０で、診断対象者の第三分類
情報Ｃ(I)の内容を参照し、リズムパターン選択テーブ
ル６２を用いてリズム決定パターンをＡ、Ｂのいずれか
に定める。そして、Ｓ１２１では、リズムパターン生成
テーブル６３を用い、カレンダの日配列に対し誕生日に
Ｌ21（活動）を合わせる形で選択されたリズムパターン
に従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１日としたリズ
ム情報（１月のリズム）を生成する。これは、カレンダ
の日配列に、リズム決定パターンの各Ｌを一対一に対応
させるとともに、カレンダの日配列上で、１０日を１周
期として繰り返されるリズムパターンの位相を、診断対
象者の誕生日にＬ21が対応するように合わせることを意
味する。決定された１月のリズムの情報は、図３のリズ
ムメモリ（月）に記憶される。

【００６８】Ｓ１２２では、図１５のテーブル４３（年
−Ｂ(Y)）を参照して誕生日のＢ(I)に一致する年を探
し、この年をＬ21（活動）に当てはめる形で、選択され
たパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１年
としたリズム情報（毎年のリズム）を生成する。決定さ
れた毎年のリズムの情報は、図３のリズムメモリ（毎
年）に記憶される。

【００６９】Ｓ１２３では、図１５のテーブル４４（月
−Ｂ(M)）を参照して誕生日のＢ(I)に一致する月を探
し、この月をＬ21（活動）に当てはめる形で、選択され
たパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１月
としたリズム情報（年間のリズム）を生成する。決定さ
れた年間のリズムの情報は、図３のリズムメモリ（年
間）に記憶される。

【００７０】Ｓ１２４では、図１５のテーブル４４（時
刻範囲−Ｂ(T)）を参照して誕生日のＢ(I)に一致する時
刻範囲を探し、この時刻範囲をＬ21（活動）に当てはめ
る形で、選択されたパターンに従い、隣り合うＬ同士の
時間スパンを２時間としたリズム情報（１日のリズム）
を生成する。決定された１日のリズム情報は、図３のリ
ズムメモリ（日）に記憶される。

【００７１】そして、Ｓ１２５では、カレンダクロック
７（図１）をリードし、上記各リズム情報を参照して、
カレンダクロック７の示す年（毎年のリズム情報に当て
はめる）、月（年間のリズム情報に当てはめる）、日
（１月のリズム情報に当てはめる）及び時刻範囲（１日
のリズムリズム情報に当てはめる）のＬ値を読み取り、
レベル換算テーブル６４を参照して、対応するイメージ
キーワードを読み出す。これは、図３５に示すリズム情
報表示画面２５０上において、表示領域３１４に表示さ
れる。また、この画面２５０には、図９と同様のカレン
ダ入力ツール３１３が形成され、選択した所望の年月日
を基準年月日としたリズム情報の出力を可能としてい
る。さらに、領域３１１及び３１２には、この基準年月
日を開始点とした所定期間のリズム情報を表示するよう
にしている。

【００７２】そして、リズム情報をグラフ出力したい場
合は、グラフ表示ソフトボタン３１５〜３１７のいずれ
かをマウスクリックする（Ｓ１２６）。すると、Ｓ１２
７に進み、基準年月日を開始点として、毎年（１２年
分）、年間（１年分）、月間（１カ月分）、１日のいず
れかの期間分のリズム情報が読み出され、図３３のレベ
ル換算テーブル６４を用いて、リズム情報の各Ｌ値を数
値化し、例えば縦軸にそのレベル値を、横軸に時間軸を
設定してグラフを出力する。なお、基準年月日の年、月
及び日の各Ｌ値に対応するコメントが、リズムコメント
データベース６５から読み出されて、例えばグラフと対
応付けた形にて出力される。

【００７３】図３６は、生涯及び年間のリズム情報の表
示画面３３０の例であり、グラフ表示ウィンドウ３３１
及び３３２内に、それぞれ生涯のリズムのグラフ１２０
及び年間のリズムのグラフ１２１が表示されている。ま
た、コメント表示ウィンドウ３３３には、年のＬ値に対
応するコメントが表示されている。「閉じる」ボタン３
３５をクリックすると図３５の画面３１０に戻り、印刷
ボタン３３４のクリックにより、グラフが印刷出力され
る。図３７は、１月のリズム情報の表示画面３４０の例
であり、グラフ表示ウィンドウ３４１内に１月のリズム
のグラフ１２３が表示されている。また、コメント表示
ウィンドウ３４２には、月のＬ値に対応するコメントが
表示されている。なお、「閉じる」ボタン３４４と印刷
ボタン３４３の機能は図３６と同様である。さらに、図
３８は、１日のリズム情報の表示画面３５０の例であ
り、グラフ表示ウィンドウ３５１内に１日のリズムのグ
ラフ１２５が表示されている。また、コメント表示ウィ
ンドウ３５２には、日のＬ値に対応するコメントが表示
されている。なお、「閉じる」ボタン３５４と印刷ボタ
ン３５３の機能は、図３６と同様である。

【００７４】（相性診断）個性診断情報作成手段たるＣ
ＰＵ１２は、診断対象者の診断参照情報と、その相性診
断相手の診断参照情報とに基づいて、両者の個性上の相
性に関する情報である相性診断情報を、個性診断情報と
して作成する。図４０に、その処理の流れの一例を示し
ている。相性診断を行うには、基本的に２人の診断対象
者の診断参照情報を設定する必要があるが、これらは互
いに独立に設定することもできるし、既に説明した単独
対象者の診断処理（図１８に示すもの）を行う際に、そ
の診断対象者の診断参照情報を固定的に設定する一方、
相性診断相手の診断参照情報を変更可能に設定するよう
にしてもよい。以下の説明は後者の方式によるものであ
る。

【００７５】すなわち、図１８の処理において既に一方
の診断対象者（以下、本人という）の診断参照情報が入
力されていることを前提として、図４０におＳ１３０で
は、相性診断相手の診断参照情報の入力を行う。図４１
に示すように、相性診断画面３６０中に診断対象者リス
ト３６５が表示され、図１３のデータ入力／一覧表示画
面と全く同様に、診断対象者の選択、ソート及び検索が
可能となっている（処理の流れも図１１及び図１２と全
く同様である）。

【００７６】ここでも、リズム情報と同様に、個性上の
相性診断のアルゴリズムは限定されないが、本発明の要
旨は得られる相性診断結果の妥当性（実際に当たってい
るか否か）とは何ら関係を有さず、統計的な分析を経て
最適のアルゴリズムを見い出すことが肝要である。本実
施例の相性診断においては、本人と相性診断相手との月
齢パラメータＭＡを用いて、相性マッチングパラメータ
ＭＰが設定され、その相性マッチングパラメータＭＰの
値に応じて、予め定められた診断コメントが出力される
ようになっている。まず、月齢ＭＡについては、図４の
分類情報検索テーブル３０において、診断対象者の生年
月日をキーとして検索され、本人の値がＭk、相手の値
がＭPとして図３の診断結果メモリ１４ｅに格納される
（Ｓ１３１）。そして、相性マッチングパラメータＭＰ
は、２つの月齢の日数隔たりとして計算される（Ｓ１３
２）。より詳しく言えば、太陰暦では１カ月が月齢周期
の２８日に定められており、ＭＡ＝２８の次はＭＡ＝１
に戻る形で、周期的に数値列が繰り返されていく。従っ
て、Ｍk＝１２でＭk＝２８ならば、月齢サイクル上の日
数隔たりは１２日となる。これを計算するアルゴリズム
は特に限定されないが、例えばＭkとＭpの数値の大きい
ほうをＭL、同じく小さうほうをＭSとして、Ｊ1≡ＭL−
ＭS、Ｊ2≡２８−ＭL＋ＭSとして、Ｊ1及びＪ2のうちの
数値の大きい方を日数隔たり、すなわち相性マッチング
パラメータＭＰとすることができる。

【００７７】出力するコメントは、図３９に示すよう
に、相性マッチングパラメータＭＰの値毎に用意されて
おり、ここでは基本コメントとジャンル別のコメント
（ジャンルμ、ジャンルν‥）とが使用される。図４０
のＳ１３４では、まず、ＭＰに対応する基本コメントを
読み出して、図４１のコメント出力ウィンドウ３６７に
これを出力する（３６７）。一方、この画面３６０には
ジャンル選択ソフトボタン３６９が形成されており、こ
れを用いて所望のジャンルを選択する。すると、選択さ
れたジャンルに対応するジャンル別コメントが読み出さ
れて、コメント出力ウィンドウ３６７に出力される（Ｓ
１３５〜Ｓ１３９：ただし図では、ジャンルμとジャン
ルξ以外の表示を省略した）。なお、結果を印刷したい
場合は、印刷ソフトボタン３７０をマウスクリックすれ
ばよい。

【００７８】なお、図１９、図２３、図２５、図２７、
図３５、図３６、図３７、図３８、図４１等の各画面を
用いて出力される個性診断情報の詳細を一括して印刷出
力する場合は、各画面に形成された一括印刷ソフトボタ
ン２３７をマウスクリックすることにより、図１のプリ
ンタ６からこれを一括印刷出力させることができる。

【００７９】本実施例では診断参照情報として、診断対
象者の生年月日や誕生時刻を採用したが、これに限られ
るものではなく、例えば出生地や血液型などを用いるこ
ともできる。

【００８０】次に、図１に示す個性診断情報提供システ
ム１の各構成要素（手段）は、コンピュータとこれに直
結された周辺機器とからなる、幾分閉鎖的なシステムと
して構成されているが、各構成要素（手段）を、通信網
を介して接続されたホスト装置とこれに接続された端末
とに分散配置することも可能である。図４５は、その一
例を示している。

【００８１】すなわち、この構成の個性診断情報提供シ
ステム１５０は、インターネットなどの通信網７０２
と、これに送受信手段としてのモデム７０１を介して接
続されたホスト装置７００と、同じく送受信手段として
のモデム７５２を介して接続された複数の端末７０３と
を含んで構成されている。なお、以下、図１と同一の構
成要素には同一の符号を付して説明を省略し、主にその
相違点についてのみ説明する。

【００８２】まず、ホスト装置７００の要部は、図１の
コンピュータとほぼ同様に構成されており、固定記憶装
置であるハードディスクドライブ８１０には、図１のシ
ステム１と同様のプログラム及びデータベース（図４、
図５、図６、図１４、図１５、図１６、図１７、図２
０、図２１、図２９、図３０、図３１及び図３３も参
照）が格納されている。しかしながら、図１の装置との
違いは、利用者による各処理に必要な情報（データ）入
力を、通信網７０２を介して接続された端末７０３側か
ら行なう点にある。各端末７０３は、それぞれが、Ｉ／
Ｏポート７５１とそれに接続されたＣＰＵ７５４、ＲＯ
Ｍ７５５、ＲＡＭ７５６とを含むコンピュータとして構
成され、前述の入力手段としてのキーボード８０６、マ
ウス８０７がＩ／Ｏポート７５１に接続されている。ま
た、出力手段としてのプリンタ８１２、モニタ８１３も
Ｉ／Ｏポート７５１に接続されている。

【００８３】そして、端末７０３側でキーボード８０６
ないしマウス８０７により入力された情報（すなわち、
図７のＳ１〜Ｓ６の各情報）は、通信網７０２を経てホ
スト装置８０２に送られ、そこで、アプリケーションプ
ログラム（図１と同様）による図７、図１８、図２２、
図２４、図２６、図２８、図３４及び図４０等に示した
処理が実行される。そして、その処理の結果（例えば図
２２のＳ７２〜Ｓ７３、図２４のＳ８６〜Ｓ８８、図２
６のＳ１０２〜Ｓ１０３、図２８のＳ１１３、Ｓ１１
５、Ｓ１１７、図３４のＳ１２５、Ｓ１２７、図４０の
Ｓ１３８、Ｓ１４０等）を、通信網７０２を経てアクセ
スのあった端末７０３に送信し、そこでその端末７０３
のプリンタ８１２ないしモニタ８１３に出力させる。な
お、端末７０３には、上記処理の結果をダウンロードす
るためのハードディスクドライブ７５３を設けておくと
便利である。

【００８４】ハードウェアならびにソフトウェアについ
て、以上のような基本的構成を有する情報提供システム
において、システムの運用について説明する。利用者の
要求に対し、６０分類による細分化（副個性類型）、レ
ールによる細分化、リズムによる細分化を施した情報を
提供する。特に、リズムに関しては診断時点でのリズム
を求めて、利用者のその時のリズムに適した情報を提供
する。例えば、デートの日、旅行日、商談日など、イベ
ントを実行する日時が決まっている場合は、その日時の
リズムを求めて、これに合う情報を提供する。また、相
性によるしぼり込みとして、自分と相手とに共通して都
合のよい情報を提供する。さらに、利用者の要望によっ
ては、ターゲットとなる人物の情報を単独で得ればよい
など、必ずしも相性と関連させる必要はない場合では、
自分か相手かのどちらか一方を優先させた情報を提供す
ることもできる。また、自分と相手との優先比率を適宜
変更できるようにする。例えば、トラ（自分）が３で、
ひつじ（相手）が７など。トラへの適性も若干は考慮し
つつ、ひつじを重視した情報提供がなされる、などとす
ることもできる。

【００８５】次に、集積した情報を提供するにあたっ
て、検索されるデータレコーダの整理形態について説明
する。第一に、提供するべきデータに、個性類型を直接
付与してデータベース化する。例えば、データレコード
となるホームページのアドレスと、個性類型との対応テ
ーブルを作成し、そのテーブル上で、決定した個性類型
に対応するホームページのアドレスを検索する。ただ
し、データ更新時には、いちいち個性類型の付与作業が
伴う。第二に、個性類型のキーワード辞書を用意し、デ
ータレコード中に、ある個性類型と対応付けられたキー
ワードが含まれていれば、そのデータレコードは、キー
ワードを介して個性類型と対応付けを行なう。手順とし
ては、利用者の個性類型が確定したら、その個性類型に
対応するキーワードをピックアップし、そのキーワード
の含まれるデータレコードを検索し、ヒットしたものを
出力する。これにより、違う個性類型であっても、共通
のキーワードが存在する場合は、共通キーワード検索に
より、相性を考慮した情報提供も行うことができる。

【００８６】但し、場合によってはキーワードの数が膨
大になり、そのキーワードを全てＯＲ条件で結び合わせ
るとヒット件数が増え、情報の的中精度が下がってしま
うことが予想できる。そこで、ジャンルやカテゴリー、
あるいはその他の分類項目（例えば性別、年令、地域
等）別にキーワードを分類しておき、カテゴリー指定に
よりキーワードの絞り込みができるようにする。また、
分類項目はいくらでも細分化することができるので、例
えば、対話形式で複数の分類項目を選んでもらい、それ
を掛け合わせることで状況に合ったキーワードを絞り込
んで的確に抽出することができる。そしてキーワード数
が適当に減ったところで、これを適当な検索式により組
み合わせ、データレコードの抽出を行う。またその検索
式の生成方式は、まず類似のキーワード群は予めグルー
プ化しておき、次に、対話形式で項目選択させる過程
で、ＡＮＤで組み合わせるキーワード群とＯＲで組み合
わせるキーワード群とを区別してピックアップするよう
にする。

【００８７】また、個性類型による直接検索とキーワー
ドによる絞り込みとを組み合わせて行うことができる。
例えば、データレコードへの個性類型付与を行い、併せ
てキーワードも設定する。これにより、個性類型だけで
はヒットするレコード数が多すぎる場合、キーワードに
よる絞り込みを補助的に行うことができ、有効である。
また、個性類型付与を行った第一種レコードと、そうで
ない第二種レコードとを共存させたデータベースを構築
することもできる。この構成によれば、データレコード
への個性類型付与を予め全て行うのは大変であるが、個
性類型で直接引ける第一種レコードを優先検索させる一
方、第二種レコードのキーワード検索も並行して行うこ
とで労力を省きつつ検索を進めることができる。

【００８８】上述されるデータレコードは、図４６
（ａ）に示すように、タイトル・書誌事項・情報文書が
互いに関連付けられて記録されている。書誌事項には分
類・対応個性類型のほか、対応するキーワード、個性類
型のうち対応するリズム状態なども関連付け要素として
含んでいる。またこれらは、基本的には、一般のホーム
ページをそのままデータとして活用する形態を取ってい
る。次に、情報として記される内容は、図４６（ｂ）、
に示すような、「飲食（料理国籍別（日本料理、フラン
ス料理、イタリア料理ETC.）、食材別）」、「旅行」、
「音楽」等のジャンル別、及び同図（ｃ）に示すような
「年齢・性別」、「目的」、「地域」等の利用者別に対
応して分類されている。なお、旅行情報などは、他のジ
ャンルと同様の地域限定は行なわないように制限除外で
きるようにしてある。

【００８９】なお、利用者がこのような情報の提供を受
けるためには、生年月日（年令）、性別、名前、地域
（住所）、などの入力項目を必要とする構成になってい
る。これによって、提供すべき情報の基となる個性類型
の決定や提供すべき情報の選択を行なっている。これは
得られた情報が、身近な場所で即活用できるようにする
ためである。なお、旅行や出張などでは、目的地として
選択可能としておく。また、出身地などは飲食等の好み
に影響していることも多く、提供すべき情報の絞込み材
料とできる。さらに、地域特定の情報としては、住所や
地方名の他、端末アドレスも有効活用できる。

【００９０】さらにこれらの入力要素は、データベース
の再構築、及び更新のフィードバック要素としても機能
する。これはつまり、情報的中率の高低により、キーワ
ードやデータレコードに対応付ける個性類型の見直しを
随時行うことが、信頼のおける情報提供サービスの鍵と
なるためである。例えば、ヒットしてデータ出力させた
後、ホームページ等で利用者に簡単なアンケートの協力
を呼びかけ、的中性に関する評価を行う。そして、その
結果を以下のようにしてデータベースにフィードバック
する。一定以下の的中率しかないと判断されたレコー
ドや関連するキーワードは、削除や内容変更、あるいは
分類変更等を行う。特定類型の利用者から、多くの支
持を集めたデータレコードには、その個性類型を付与し
てデータ管理する。これらは、前記した第二種レコード
を、第一種レコード化する際に効果がある。つまり、利
用者のアンケート協力により、データベースの分類作業
を行うシステムである。また、会員にモニタになっても
らい、定期的にテーマを決めて、興味をもった情報等を
ピックアップしてもらう。その結果の集計は自動的にな
されるように構成され、その結果は統計分析されて、個
性類型付与の参考へとフィードバックされる。

【００９１】なお、アンケートを利用すれば、宣伝媒体
として使うダイレクトメール送付の意志確認や、個性類
型上、相性の一致する人同志をネットワーク上で紹介し
合う相性ゲーム（メール交換の勧めなど）参加の意志確
認などのサービスに用いることも可能である。

【００９２】

【発明の作用及び効果】インターネット上でアクセス可
能なホームページの数は、並みのデータベースの比では
ないので、自前で検索テーブル等を構築する作業には限
界があり、また、提供する情報の信頼度はベースとなる
母集団の大きさにも左右される。従って、ある程度簡単
な内容でとりあえずサービスをスタートさせ、徐々に拡
大できるシステムであることが有効である。よって、本
発明のように、システムに自己増殖機能を加えておけ
ば、データベース拡張に金がかからず利用料金の高騰が
避けられる。また、前記したアンケートの集計や、その
結果に応じた類型付与処理を自動化する部分のプログラ
ムを充実させることで、利用者からの情報フィードバッ
クによって、より信頼性の高い情報提供を行なうことが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の個性診断情報提供システムの電気的構
成の一例を示すブロック図。

【図２】同じく、これを可搬型に構成する場合の例を示
すブロック図。

【図３】図１あるいは図２の構成におけるＲＡＭ内のメ
モリ構成を示す説明図。

【図４】分類情報検索テーブルの内容を示す説明図。

【図５】その詳細なデータ構成の一例を示す説明図。

【図６】診断参照情報記憶部の内容を示す説明図。

【図７】データ入力／登録処理の流れを示すフローチャ
ート。

【図８】タッチパネルを用いたその入力画面の一例を示
す説明図。

【図９】カレンダ入力ウィンドウの一例を示す説明図。

【図１０】データ入力／一覧表示画面の例を示す説明
図。

【図１１】ソート処理の流れを示すフローチャート。

【図１２】検索処理の流れを示すフローチャート。

【図１３】ソート後のデータ入力／一覧表示画面の例を
示す説明図。

【図１４】派生類型の決定に使用するテーブルをいくつ
か示す説明図。

【図１５】異なる個性因子の決定に使用する分類情報テ
ーブルをいくつか示す説明図。

【図１６】異なる個性因子の決定テーブルをいくつか示
す説明図。

【図１７】レールパラメータの決定テーブルと、コメン
トデータベースとを示す説明図。

【図１８】診断処理の流れを示すフローチャート。

【図１９】レール診断結果の出力画面の例を示す説明
図。

【図２０】基本個性イメージキーワードと副個性イメー
ジキーワードの決定テーブルの例を示す説明図。

【図２１】イメージキャラクタの画像データの例を示す
説明図。

【図２２】診断結果の一覧出力処理の流れを示すフロー
チャート。

【図２３】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２４】診断結果の個性コメント出力処理の流れを
示すフローチャート。

【図２５】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２６】診断結果の個性〜コメント出力処理の流
れを示すフローチャート。

【図２７】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２８】診断結果のジャンル別コメント出力処理の流
れを示すフローチャート。

【図２９】ジャンル別コメントのデータベースの一例を
示す説明図。

【図３０】同じく別の例を示す説明図。

【図３１】ジャンル及びコメントの例を示す説明図。

【図３２】ジャンル選択画面とコメント出力画面の一例
を示す説明図。

【図３３】リズム情報の生成に使用するテーブルの例を
示す説明図。

【図３４】診断結果のリズム表示処理の流れを示すフロ
ーチャート。

【図３５】リズム情報表示画面の一例を示す説明図。

【図３６】そのグラフ及びコメント出力画面の第一の例
を示す説明図。

【図３７】同じく第二の例を示す説明図。

【図３８】同じく第三の例を示す説明図。

【図３９】相性診断のコメントデータベースの一例を示
す説明図。

【図４０】診断結果の相性診断処理の流れを示すフロー
チャート。

【図４１】その結果出力画面の一例を示す説明図。

【図４２】コメント更新処理の流れの一例を示すフロー
チャート。

【図４３】コメント評価カウンタメモリの内容を示す説
明図。

【図４４】コメント評価ウィンドウの例を示す説明図。

【図４５】通信網を用いた個性診断情報提供システムの
ハードウェア構成の一例を示すブロック図。

【図４６】データレコードに記録される情報の形態を説
明する図。

【符号の説明】

１，１００ 個性診断情報提供システム ２ キーボード（診断参照情報設定手段、診断参照情報
選択手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、
ジャンル選択手段、的中評価情報入力手段） ３ マウス（診断参照情報設定手段、診断参照情報選択
手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、ジャ
ンル選択手段、的中評価情報入力手段） ５ ＣＤ−ＲＯＭ（記録媒体） ６ プリンタ（個性診断情報出力手段） １２ ＣＰＵ（診断参照情報設定手段、個性類型決定手
段、基本個性イメージキーワード選択手段、個性診断情
報作成手段、基本個性診断情報作成手段、副個性診断 １６ ＩＣカード（記録媒体） １９ タッチパネル（診断参照情報設定手段、診断参照
情報選択手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手
段、ジャンル選択手段、的中評価情報入力手段） ２１ モニタ（イメージキャラクタ画像出力手段、診断
対象者リスト表示手段、検索結果表示手段、個性診断情
報出力手段） ２２ 固定記憶装置（基本個性診断コメントデータ記憶
手段、イメージキャラクタ画像データ記憶手段、副個性
診断コメント記憶手段、診断参照情報記憶手段、的中評
価情報蓄積手段）

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 個性類型を直接入力するか、又は個性診
   断のための参照情報の入力により前記個性類型を決め、
   提供すべき情報を前記個性類型別に分類記憶しておき、
   利用者の前記個性類型に対応するものを選び出して出力
   することを特徴とする情報提供システム。