JP2021149364A - 情報処理装置、資料作成支援システム、資料作成支援方法、及び資料作成支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】蓄積される資料を参照して、目的とする資料を効率的に作成することを支援する情報処理装置、資料作成支援システム、資料作成支援方法及び資料作成支援プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置としての処理サーバ１０は、記憶制御手段１１１、受付手段、特定手段１１２及びに提示手段１１５を備える。記憶制御手段１１１は、複数の資料データを記憶し、資料データは１又は複数のページにより構成される記憶手段１２を制御する。受付手段は、所望のページを検索するための検索条件を受け付ける。特定手段１１２は、受け付けた検索条件に基づいて、複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する。提示手段１１５は、検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する。【選択図】図２

Description

本開示は、情報処理装置、資料作成支援システム、資料作成支援方法、及び資料作成支援プログラムに関する。

事業会社または個人などが、様々な目的で、日々、資料を作成している。例えば、事業会社において、社内向けの報告資料となるドキュメントを作成すること、社外の顧客向けのプレゼンテーションファイルを作成すること、などが行われている。例えば、顧客へ提出するための資料を作成する場合、資料を一から作成するのは非効率である。そこで、例えば、特許文献１では、顧客の業種に対応するひな形を用い、資料を作成するようにしている。資料を作成するにあたり、まったくの白紙の状態から作成することと比べると、ひな形を使用することで、例えば商品画像を挿入するなどの作業の効率を向上させることができる。

特開２００１−３５０７４３号公報

このように、資料が日々作成され、過去に作成された資料がデータファイルとして蓄積されていくこととなる。一方で、資料を作成するユーザとしては、どのような資料を作成すれば、当該資料を作成する目的を達成することができるのか手探りのままとなる。また、当該ユーザが、過去に作成された資料を参照しようとして、データフォルダ等に蓄積されるデータファイルをキーワードで検索しようとしても、ファイル名のみからは、どのファイルが当該ユーザの所望のものであるか判断することは容易ではなく、また、ファイル名を検索するための適切なキーワードを当該ユーザが想起できないこともあり得る。

本開示では、蓄積される資料を参照して、目的とする資料を効率的に作成することを支援する技術を提供する。

上記課題を解決するため、本開示の情報処理装置は、記憶制御手段、受付手段、特定手段、及びに提示手段を備える。記憶制御手段は、複数の資料データを記憶し、前記資料データは１又は複数のページにより構成される記憶手段を制御する。受付手段は、所望のページを検索するための検索条件を受け付ける。特定手段は、受け付けた前記検索条件に基づいて、前記複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する。提示手段は、前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する。

本開示の情報処理装置、資料作成支援システム、資料作成支援方法、及び資料作成支援プログラムによれば、蓄積される資料を参照して、目的とする資料を効率的に作成することを支援できる。

図１は、本実施形態に係る資料作成支援システムの構成例を表すブロック図である。 図２は、図１に示される処理サーバの機能構成の例を示すブロック図である。 図３は、図２に示される記憶部に記憶されるタグ情報のデータ構造の一例を表す図である。 図４は、図２に示される記憶部に記憶されるメタ情報のデータ構造の一例を表す図である。 図５は、図２に示される記憶部に記憶される商談情報のデータ構造の一例を表す図である。 図６は、図２に示される記憶部に記憶される商談メモ情報のデータ構造の一例を表す図である。 図７は、図１に示される資料作成支援システムにおいて、処理サーバが端末装置における資料作成を支援する場合の処理サーバと端末装置との動作の例を説明する図である。 図８は、図１に示される端末装置で表示される第１画面の例を表す模式図である。 図９は、図１に示される端末装置で表示される第２画面の例を表す模式図である。 図１０は、図１に示される端末装置で表示される第３画面の例を表す模式図である。 図１１は、図１に示される端末装置で表示される第４画面の例を表す模式図である。 図１２は、図１に示される端末装置で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。 図１３は、図１に示される端末装置で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。 図１４は、図１に示される端末装置で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。 図１５は、図１に示される端末装置で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。 図１６は、図１に示される端末装置で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。 図１７は、図１に示される端末装置で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。 図１８は、図１に示される端末装置で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。 図１９は、図１に示される端末装置で表示される教師データを登録するための画面の例を表す模式図である。

以下、図面を参照しながら、実施の形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本開示の必須構成要件であるとは限らない。

＜システム構成＞
まず、図１を用いて本開示に係る資料作成支援システムの構成について説明する。図１は、本実施形態に係る資料作成支援システム１の構成例を表すブロック図である。図１に示される資料作成支援システム１は、処理サーバ１０、及び端末装置２０を備える。処理サーバ１０と端末装置２０とは、例えば、インターネット、及び／又は通信事業者が提供する通信網等のネットワークを介して接続されている。

処理サーバ１０は、コンピュータ、及びメインフレーム等により実現される情報処理装置の一例である。処理サーバ１０は、複数の資料を予め記憶しており、端末装置２０の少なくとも何れかから送信される検索条件に基づき、記憶している資料を構成するページから、端末装置２０のユーザが所望するページをユーザへ提示する。そして、提示したページに対するユーザからの指示に基づき、資料ファイルを作成し、作成した資料ファイルを端末装置２０へ送信する。なお、処理サーバ１０は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、複数台のコンピュータが組み合わされて実現されてもよい。

端末装置２０は、ユーザからの操作を受け付け、処理サーバ１０と通信する端末であり、例えば、スマートフォン、コンピュータ、又はヘッドマウントディスプレイ等の情報処理装置である。端末装置２０は、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークを介して処理サーバ１０に接続可能である。端末装置２０と処理サーバ１０との間の接続は、有線でもよいし無線でもよい。

端末装置２０は、例えば、処理サーバ１０、又は別途サーバ(不図示)が提供する動作環境（ＡＰＩ（Application Programing Interface）、プラットフォーム等）を利用して処理サーバ１０にアクセスする。また、端末装置２０は、インストールされた専用のアプリケーションソフトウェアによって処理サーバ１０にアクセスしてもよい。

＜処理サーバ及び端末装置の構成＞
次に、処理サーバ１０及び端末装置２０の構成について説明する。図２は、図１に示される処理サーバ１０の機能構成の例を示すブロック図である。図２に示される処理サーバ１０は、例えば、処理部１１、記憶部１２、及び通信インタフェース１３を備える。処理部１１、記憶部１２、及び通信インタフェース１３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。なお、図２では、処理サーバ１０が記憶している資料がプレゼンテーション資料である場合を例に説明する。また、資料を構成するページは、プレゼンテーション資料においては、スライドに相当するものとする。

処理部１１は、例えば、プロセッサであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＣＰＵが処理を実行する際に用いるメモリを備える。メモリは、いわゆる主記憶装置であり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等により構成される。ＣＰＵは、例えば、記憶部１２に記憶されているプログラムをメモリに読み込む。ＣＰＵは、メモリに読み込まれたプログラムを実行する。これにより、処理部１１は、プログラムに対応する種々の機能を実現する。

記憶部１２は、種々の情報を記憶するＨＤＤ（hard disk drive）、又はＳＳＤ（solid state drive）等の不揮発性の記憶回路を備える、いわゆる補助記憶装置である。記憶部１２は、記憶手段の一例である。なお、記憶部１２は、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、及びフラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体との間で種々の情報を読み書きする駆動装置等であってもよい。

記憶部１２は、本実施形態に係るプログラム、例えば、資料作成支援プログラム１２１を記憶している。なお、資料作成支援プログラム１２１は、例えば、記憶部１２に予め記憶されていてもよい。また、例えば、非一過性の記憶媒体に記憶されて配布され、非一過性の記憶媒体から読み出されて記憶部１２にインストールされてもよい。

また、記憶部１２は、例えば、機械学習により生成された第１学習済みモデル１２２及び第２学習済みモデル１２３を記憶している。第１学習済みモデル１２２及び第２学習済みモデル１２３は、例えば、端末装置２０のユーザからのアクセスに応答して処理サーバ１０がサービスを当該ユーザに提供するにあたり、予め記憶部１２に記憶されている。これら学習済みモデルは、端末装置２０が処理サーバ１０に随時アップロードする各種資料ファイル（処理サーバ１０に蓄積される資料ファイル）に基づき、随時、生成されることとしてもよい。

第１学習済みモデル１２２は、学習用データに基づき、モデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることにより得られる。本実施形態において、第１学習済みモデル１２２は、例えば、処理サーバ１０にアップロードされたプレゼンテーション資料を構成する各スライドに対し、所定のタグを割り当てるように学習されている。このとき、学習用データは、例えば、プレゼンテーション資料のスライドを入力データとし、このスライドに対してユーザにより割り当てられるタグを正解出力データとする。

第２学習済みモデル１２３は、学習用データに基づき、モデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることにより得られる。本実施形態において、第２学習済みモデル１２３は、例えば、商談情報に含まれる商談メモの所定のセンテンスに対し、所定のタグを割り当てるように学習されている。このとき、学習用データは、例えば、商談メモに含まれるセンテンスを入力データとし、このセンテンスに対してユーザにより割り当てられるタグを正解出力データとする。

本実施形態に係る機械学習モデルは、例えば、複数の関数が合成されたパラメータ付き合成関数である。パラメータ付き合成関数は、複数の調整可能な関数、及びパラメータの組合せにより定義される。本実施形態に係る機械学習モデルは、上記の要請を満たす如何なるパラメータ付き合成関数であってもよいが、多層のネットワークモデル（以下、多層化ネットワークと呼ぶ）であるとする。多層化ネットワークを用いる第１学習済みモデル１２２は、スライドを入力する入力層と、スライドに対して割り当てられるタグを出力する出力層と、入力層と出力層との間に設けられる少なくとも１層の中間層あるいは隠れ層とを有する。多層化ネットワークを用いる第２学習済みモデル１２３は、センテンスを入力する入力層と、センテンスに対して割り当てられるタグを出力する出力層と、入力層と出力層との間に設けられる少なくとも１層の中間層あるいは隠れ層とを有する。第１学習済みモデル１２２及び第２学習済みモデル１２３は、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとしての利用が想定される。

本実施形態に係る多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習（Deep Learning）の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network：ＤＮＮ）が用いられ得る。ＤＮＮとしては、例えば、画像を対象とする畳み込みニューラルネットワーク（Convolution Neural Network：ＣＮＮ）を用いてもよい。

また、記憶部１２には、資料データベース（ＤＢ）１２４が設けられている。資料データベース１２４には、例えば、複数のプレゼンテーション資料１２４１、タグ情報１２４２、及びメタ情報１２４３が記憶されている。

プレゼンテーション資料１２４１は、例えば、プレゼンテーションを作成し、表示するためのプレゼンテーション用のアプリケーションに対応して作成されたファイルデータである。プレゼンテーション資料１２４１は、それぞれ１又は複数のスライドから構成されている。各スライドにおいて、所定範囲の表示領域に、テキスト、画像、動画などの各オブジェクトを配置する位置、各オブジェクトを表示するためのモーション（カットインなど）などの情報が関連付けられている。

タグ情報１２４２は、プレゼンテーション資料１２４１のスライドそれぞれに割り当てられているタグについての情報である。

メタ情報１２４３は、プレゼンテーション資料１２４１それぞれに対して付帯されるメタデータについての情報である。新たなプレゼンテーション資料が処理サーバ１０にアップロードされると、アップロードされた資料は資料データベース１２４に記憶される。また、新たに記憶されるプレゼンテーション資料１２４１についての新たなレコードがタグ情報１２４２、及びメタ情報１２４３に追加される。

また、記憶部１２には、商談情報データベース１２５が設けられている。商談情報データベース１２５には、例えば、複数の商談情報１２５１、及び商談メモ情報１２５２が記憶されている。商談情報１２５１は、商談に関する種々の情報である。商談メモ情報１２５２は、商談毎に入力される商談メモについての情報である。例えば、端末装置２０は、ユーザから、スケジュールの情報（日時、件名、場所、参加者の情報等を含む）と関連付けて、当該スケジュールの商談の内容を示す情報（商談メモ）の入力を受け付けて処理サーバ１０へ送信する。例えば、処理サーバ１０においてスケジュールの情報を管理することとし、端末装置２０が処理サーバ１０にアクセスすることで各ユーザのスケジュールの情報を端末装置２０に表示させることができる。スケジュールに示される商談が終了したことにより、端末装置２０が、ユーザから、当該スケジュールの情報において、商談メモの入力を受け付けることとしてもよい。これにより、処理サーバ１０は、端末装置２０に提供するスケジュール機能において、スケジュールの日時等の情報と関連付けて商談メモの情報を保持することができる。また、処理サーバ１０は、端末装置２０から受信した情報に基づいて、商談情報データベース１２５に、商談のスケジュールと、商談メモとを関連付けてレコードを登録することとしてもよい。

通信インタフェース１３は、例えば、ネットワークと接続する回路により実現される。通信インタフェース１３は、ネットワークを介し、端末装置２０のうち少なくともいずれかと通信する。通信インタフェース１３は、受付手段の一例である。

図２に示される処理部１１は、記憶部１２に記憶されているプログラムを実行することで、当該プログラムに対応する機能を実現する。例えば、処理部１１は、資料作成支援プログラム１２１を実行することで、記憶制御部１１１、特定部１１２、割当部１１３、学習部１１４、提示部１１５、及び出力部１１６の機能を実現する。

なお、処理部１１は、複数のＣＰＵが組み合わされて形成されていても構わない。すなわち、図２に示される記憶制御部１１１、特定部１１２、割当部１１３、学習部１１４、提示部１１５、及び出力部１１６は、例えば、各ＣＰＵがプログラムを実行することで実現されても構わない。また、処理部１１は、記憶制御部１１１、特定部１１２、割当部１１３、学習部１１４、提示部１１５、及び出力部１１６の機能をそれぞれ有する専用のハードウェア構成により形成されていても構わない。また、処理部１１は、記憶制御部１１１、特定部１１２、割当部１１３、学習部１１４、提示部１１５、及び出力部１１６の機能をそれぞれ有する専用のハードウェア回路を組み込んだ特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ）、他の複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、又は単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）により形成されていても構わない。

記憶制御部１１１は、記憶部１２へのデータの記憶を制御する。具体的には、例えば、記憶制御部１１１は、アップロードされたプレゼンテーション資料１２４１を資料データベース１２４へ記憶させる。また、記憶制御部１１１は、特定部１１２〜出力部１１６の動作に応じ、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１、タグ情報１２４２、又はメタ情報１２４３を読み出す。また、記憶制御部１１１は、新たに入力された商談についての情報を商談情報１２５１に書き込む。また、記憶制御部１１１は、特定部１１２〜提示部１１５の動作に応じ、商談情報データベース１２５に記憶されている商談情報１２５１、又は商談メモ情報１２５２を読み出す。

特定部１１２は、検索条件に基づいてスライドを検索し、検索で発見されたスライドにより構成されるプレゼンテーション資料１２４１を特定する。具体的には、例えば、特定部１１２は、検索条件として入力されたテキスト情報を含むスライドを、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から検索する。特定部１１２は、検索で発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する。

また、例えば、特定部１１２は、検索条件として入力された画像を含むスライド、又は入力された画像と類似する画像を含むスライドを、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から検索する。特定部１１２は、検索で発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する。

また、例えば、特定部１１２は、検索条件として選択されたタグが割り当てられたスライドを、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から検索する。特定部１１２は、検索で発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する。

また、例えば、特定部１１２は、検索条件として入力された商談情報に対応するスライドを、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から検索する。特定部１１２は、検索で発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する。

割当部１１３は、プレゼンテーション資料１２４１のスライドに対してタグを割り当てる。例えば、割当部１１３は、第１学習済みモデル１２２を用い、プレゼンテーション資料１２４１のスライドに対してタグを割り当てる。具体的には、例えば、割当部１１３は、プレゼンテーション資料１２４１のスライドを第１学習済みモデル１２２へ入力し、第１学習済みモデル１２２からタグを出力させる。割当部１１３は、出力されたタグを、入力したスライドに割り当てる。このとき、例えば、割当部１１３は、出力されたタグをスライドに対するお勧めタグとしてユーザに提示し、ユーザからの選択を受け付けるようにしてもよい。

また、割当部１１３は、ユーザからタグの入力を受け付け、ユーザから指定されたタグをスライドに割り当てる。また、割当部１１３は、処理サーバ１０に蓄積されるプレゼンテーション資料１２４１に含まれるスライドとの類似度に基づき、そのスライドに付されているタグをスライドに割り当ててもよい。

また、割当部１１３は、商談メモ情報１２５２の商談メモに対してニーズ分類を割り当てる。ニーズ分類は、顧客からの要望に基づいて割り当てられる商談案件についての分類であり、商談案件毎に入力された商談メモの内容に基づいて割り当てられる。例えば、割当部１１３は、第２学習済みモデル１２３を用い、商談メモ情報１２５２の商談メモに対してニーズ分類を割り当てる。具体的には、例えば、割当部１１３は、商談メモ情報１２５２の商談メモを第２学習済みモデル１２３へ入力し、第２学習済みモデル１２３からニーズ分類を出力させる。割当部１１３は、出力されたニーズ分類を、入力した商談メモに割り当てる。割り当てられたニーズ分類は、商談メモの集合としての商談情報に割り当てられたものと扱われる。また、割当部１１３は、ユーザからニーズ分類の入力を受け付け、ユーザから指定されたニーズ分類を、商談メモに割り当てる。

学習部１１４は、機械学習モデルに機械学習を実行させることで、第１学習済みモデル１２２又は第２学習済みモデル１２３を学習させる。

提示部１１５は、入力された検索条件に基づくスライドをユーザへ提示する。具体的には、提示部１１５は、例えば、検索条件に基づいて検索されたスライドに基づき、縮小画像を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を整列させた画面をユーザへ提示する。このとき、提示部１１５は、例えば、作成した縮小画像が、特定部１１２により特定されたプレゼンテーション資料１２４１の代表画像となるように縮小画像を表示する。なお、スライドに基づく縮小画像の作成は、端末装置２０で実施されてもよい。

出力部１１６は、ユーザにより選択されたスライドを、所定のファイル形式に変換して出力する。具体的には、例えば、出力部１１６は、ユーザからプレゼンテーションファイルを作成する旨の指示信号を受けると、ユーザにより選択されたスライドを資料データベース１２４から読み出す。出力部１１６は、読み出したスライドを用い、プレゼンテーションファイルを作成し、端末装置２０へ送信する。

なお、処理サーバ１０は、入力インタフェースを有していてもよい。入力インタフェースは、例えば、マウス、キーボード、及び、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパネル等により実現される。入力インタフェースは、操作者からの入力指示を電気信号へ変換し、電気信号を処理部１１へ出力する。なお、入力インタフェースは、マウス、及びキーボード等の物理的な操作デバイスに限定されない。入力インタフェースには、例えば、外部の入力機器から入力される電気信号を受け付ける受信ポートが含まれてもよい。

また、処理サーバ１０は、出力インタフェースを有していてもよい。出力インタフェースは、例えば、表示機器、及び印刷機器等により実現される。表示機器としては、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマディスプレイ、及びＣＲＴディスプレイ等、任意のディスプレイが利用可能である。表示機器は、映像データに基づく映像等を表示する。印刷機器は、例えば、プリンタである。印刷機器は、通信に関する所定の情報を所定用紙に印刷する。なお、出力インタフェースは、表示機器、及び印刷機器等の物理的な出力装置に限定されない。出力インタフェースには、例えば、外部の出力装置へ画像データを送信する送信ポートが含まれてもよい。

＜データ構造＞
（１）タグ情報１２４２
図３は、図２に示される記憶部１２に記憶されるタグ情報１２４２のデータ構造の一例を表す図である。図３に示されるように、タグ情報１２４２では、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１を構成する各スライドに割り当てられているタグが管理されている。

本実施形態において、タグは、スライドに示されている内容を表すものである。タグは、例えば、顧客に提案する資料という観点として、会社概要、目的、ニーズ、課題、商材提案（解決策）、又は契約（見積）等の観点からスライドの内容を表している。本実施形態では、ニーズの観点から、例えば、オペレーションに対する改善を提起するスライドを表すタグ、顧客に対し事業企画の示唆を与えるスライドを表すタグ、事業戦略に係る方針を提案するスライドを表すタグ、又は、所定の業務に関して説明するスライドを表すタグ等が設定されている。

オペレーションに対する改善を提起するスライドを表すタグとしては、例えば、「業務革新」、「ＤＸ・事業改革」、「営業力強化」、「共有・社内コミュニケーション」、「提案力向上」、「ナレッジシェア」、「生産性向上」、「見える化」、「コスト削減」等のタグが含まれる。顧客に対し事業企画の示唆を与えるスライドを表すタグには、例えば、「generalな情報収集」、「テクノロジー調査」、「海外動向」等のタグが含まれる。事業戦略に係る方針を提案するスライドを表すタグには、例えば、「新規事業開発」、「研究開発」、「経営企画・既存事業戦略」等のタグが含まれる。所定の業務に関して説明するスライドを表すタグには、例えば、「人事・総務・広報」等のタグが含まれる。

なお、タグはニーズの観点からスライドを表したものに限定されない。会社概要、目的、課題、商材提案（解決策）、又は契約（見積）等の観点からスライドの内容を表すタグがあってもよい。例えば、商材提案を観点とする場合には、例えば、商材名、又はサービス名等がタグとして設けられていてもよい。タグは、予め設定されていてもよいし、ユーザが必要に応じて作成してもよい。

例えば、図３に示されるタグ情報１２４２では、「ＡＡ不動産様向け．ｐｐｔ」を構成するスライド１に対して「新規事業開発」、及び「generalな情報収集」のタグが割り当てられており、スライド２に対して「業務革新」のタグが割り当てられており、スライド３に対して「ＤＸ・事業改革」のタグが割り当てられている。また、タグ情報１２４２では、資料データベース１２４に記憶されているその他のプレゼンテーション資料１２４１、例えば、「ＢＢシステムズ様向け．ｐｐｔ」、「ＣＣ建設様向け．ｐｐｔ」、「資料その１．ｐｐｔ」、及び「資料その２．ｐｐｔ」を構成する各スライドについて割り当てられているタグも管理されている。

例えば、新たなプレゼンテーション資料１２４１が資料データベース１２４に記憶されると、処理部１１の割当部１１３により、記憶されたプレゼンテーション資料１２４１の各スライドに対してタグが割り当てられる。そして、記憶制御部１１１により、新たに記憶されたプレゼンテーション資料１２４１についての新たなレコードがタグ情報１２４２に追加される。
なお、タグは、顧客への提案資料を作成する観点のみでなく、社内向け提案資料、又は一般向け提案資料を作成する観点からスライドの内容を表したものであってよい。社内への提案資料を作成する観点としては、例えば、目的、ニーズ、課題、解決策等の観点がある。このような観点から、例えば、社内向けの新規事業を提案するスライドを表すタグ、又は決済を仰ぐための取締役会等に上程するスライドを表すタグ等が設定される。一般向け提案資料を作成する観点としては、例えば、目的、ニーズ、課題、解決策等の観点がある。このような観点から、例えば、社会問題への解決策を提案するスライドを表すタグ、又は世界の新たなトレンドを説明するスライドを表すタグ等が設定される。

（２）メタ情報１２４３
図４は、図２に示される記憶部１２に記憶されるメタ情報１２４３のデータ構造の一例を表す図である。図４に示されるように、メタ情報１２４３では、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１の各スライドに付帯されるメタデータが管理されている。メタデータには、例えば、プレゼンテーション資料１２４１の作成者、又は作成日に係るデータが含まれる。また、メタデータには、例えば、スライドに対する他ユーザからの評価を表すデータが含まれる。また、メタデータには、スライドの他ユーザの利用状況を表すデータが含まれる。

本実施形態では、メタデータとして、例えば、「作成者」、「作成日」、「いいね回数」、「ダウンロード回数」、及び「評価者」がプレゼンテーション資料１２４１の各スライドに付帯される。「作成者」は、プレゼンテーション資料１２４１を作成した者を表す。「作成日」は、プレゼンテーション資料１２４１が作成された日付を表す。なお、作成日に加え、スライドの更新日があってもよい。「いいね回数」は、ユーザがスライドに対して「いいね」を押下した回数を表し、つまり、スライドに対する他ユーザからの評価を表すデータの一例である。「ダウンロード回数」は、スライドがユーザにより指定され、ダウンロードされた回数を表し、つまり、スライドの他ユーザの利用状況を表すデータの一例である。「評価者」は、「いいね」を押下した者を表し、つまり、スライドに対する他ユーザからの評価を表すデータの一例である。なお、メタデータはこれらに限定されず、これらの一部であってもよいし、その他のデータがあっても構わない。

例えば、図４に示されるメタ情報１２４３では、「ＡＡ不動産様向け．ｐｐｔ」のスライド１に対し、「作成者：田中」、「作成日：ＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」、「いいね回数：１５」、「ダウンロード回数：５」、及び「評価者：山田、高橋」が記憶され、スライド２に対し、「作成者：田中」、「作成日：ＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」、「いいね回数：２４」、「ダウンロード回数：１０」、及び「評価者：山田、高橋」が記憶され、スライド３に対し、「作成者：田中」、「作成日：ＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」、「いいね回数：４５」、「ダウンロード回数：３０」、及び「評価者：山田、高橋、佐々木」が記憶されている。また、メタ情報１２４３では、資料データベース１２４に記憶されているその他のプレゼンテーション資料１２４１、例えば、「ＢＢシステムズ様向け．ｐｐｔ」、「ＣＣ建設様向け．ｐｐｔ」、「資料その１．ｐｐｔ」、及び「資料その２．ｐｐｔ」の各スライドに付帯されるメタデータも管理されている。

新たなプレゼンテーション資料１２４１が資料データベース１２４に記憶されると、処理部１１の記憶制御部１１１により、記憶されたプレゼンテーション資料１２４１の各スライドに対してメタデータが付される。そして、記憶制御部１１１は、新たに記憶されたプレゼンテーション資料１２４１のスライドに付したメタデータレコードをメタ情報１２４３に追加する。

（３）商談情報１２５１
図５は、図２に示される記憶部１２に記憶される商談情報１２５１のデータ構造の一例を表す図である。商談情報１２５１は、例えば、商談が発生した際に入力される情報に基づいて作成される。商談情報１２５１では、商談案件毎に情報が入力されている。案件毎の情報には、例えば、商談案件を識別するための情報、商談相手を表すための情報、商談案件を管理（担当）する者の情報、商談案件をカテゴライズするための情報等が含まれる。

図５に示される例では、商談情報１２５１には、商談案件毎に、例えば、「商談ＩＤ」、「取引先」、「業界」、「部署」、「営業担当者」、「起案日」、「ニーズ分類」、及び「商談結果」が記憶されている。「商談ＩＤ」は、商談案件を識別するための識別子であり、商談案件を識別するための情報の一例である。「取引先」は、商談案件を持ち掛ける相手方の企業を表す。「業界」は、取引先企業が属する業界を表す。「部署」は、商談案件を持ち掛ける、取引先企業内の部署を表す。「取引先」、「業界」、及び「部署」は、商談相手を表すための情報の一例である。「営業担当者」は、商談案件を担当する者を表し、商談案件を管理（担当）する者の情報の一例である。「起案日」は、商談案件が起案された日付を表す。「ニーズ分類」は、商談案件に対して割り当てられた分類を表す。「商談結果」は、商談の結果を表す。「起案日」、「ニーズ分類」、「商談結果」は、商談案件をカテゴライズするための情報の一例である。なお、商談情報１２５１に含まれる情報はこれらに限定されず、これらの一部であってもよいし、その他の情報があっても構わない。

本実施形態において、ニーズ分類は、商談メモ情報１２５２に記憶されている商談メモの内容を表すものである。ニーズ分類は、例えば、タグと対応する分類が設定されている。例えば、本実施形態では、オペレーションに対する改善を提起する商談メモを表す分類、顧客に対し事業企画の示唆を与える商談メモを表す分類、事業戦略に係る方針を提案する商談メモを表す分類、又は、所定の業務に関して説明する商談メモを表す分類等が設定されている。

オペレーションに対する改善を提起する商談メモを表す分類としては、例えば、「業務革新」、「ＤＸ・事業改革」、「営業力強化」、「共有・社内コミュニケーション」、「提案力向上」、「ナレッジシェア」、「生産性向上」、「見える化」、「コスト削減」等の分類が含まれる。顧客に対し事業企画の示唆を与える商談メモを表す分類には、例えば、「generalな情報収集」、「テクノロジー調査」、「海外動向」等の分類が含まれる。事業戦略に係る方針を提案する商談メモを表す分類には、例えば、「新規事業開発」、「研究開発」、「経営企画・既存事業戦略」等の分類が含まれる。所定の業務に関して説明する商談メモを表す分類には、例えば、「人事・総務・広報」等の分類が含まれる。

例えば、図５に示される商談情報１２５１では、「商談ＩＤ：００００ＸＸ」に対し、「取引先：Ａ株式会社」、「業界：金融・証券・保険」、「部署：システム企画部」、「営業担当者：田中」、「起案日：ＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」、「ニーズ分類：提案力向上、ナレッジシェア」、及び「商談結果：受注」が記憶されている。また、商談情報１２５１では、その他の商談、例えば、「商談ＩＤ：００００ＸＹ」、「商談ＩＤ：００００ＸＺ」についての情報も管理されている。

新たな商談が発生すると、処理部１１の記憶制御部１１１により、新たな商談についての新たなレコードが商談情報１２５１に追加される。追加されたレコードに、ユーザにより入力された情報が記憶されていく。ニーズ分類については、例えば、処理部１１の割当部１１３により、商談メモ情報１２５２に記憶される商談メモに基づいて分類が割り当てられる。

（４）商談メモ情報１２５２
図６は、図２に示される記憶部１２に記憶される商談メモ情報１２５２のデータ構造の一例を表す図である。商談メモ情報１２５２は、例えば、商談について入力される商談メモに基づいて作成される。図６に示されるように、商談メモ情報１２５２では、例えば、「商談ＩＤ」に対し、「入力日」、及び「メモ」が記憶されている。「入力日」は、商談メモが入力された日付を表す。「メモ」は、入力された商談メモそのものを表す。

例えば、図６に示される商談メモ情報１２５２では、「商談ＩＤ：００００ＸＸ」に対し、商談メモが３回入力されたことが表されている。また、商談メモ情報１２５２では、その他の商談、例えば、「商談ＩＤ：００００ＸＹ」、「商談ＩＤ：００００ＸＺ」についての商談メモも管理されている。なお、商談メモが入力される回数は３回ずつに限定されない。

商談情報１２５１に記憶されている商談に対して、商談メモが入力されると、対応する商談についての商談メモのレコードが追加されていく。

＜資料作成支援処理＞
処理サーバ１０が、ユーザに対してスライドを提示し、提示したスライドのうち指定されたスライドに基づいてプレゼンテーションファイルを作成する資料作成支援処理について説明する。

図７は、図１に示される資料作成支援システム１において、処理サーバ１０が端末装置２０における資料作成を支援する場合の処理サーバ１０と端末装置２０との動作の例を説明する図である。

まず、端末装置２０のユーザは、端末装置２０を介して処理サーバ１０に接続する。端末装置２０による接続を受け付けると処理サーバ１０は、例えば、処理部１１の表示制御部により、ユーザから入力される検索条件を受け付けるための第１画面を、端末装置２０に表示させる（ステップＳ１０１）。

ユーザは、第１画面における所定の領域に検索条件を入力する。検索条件が入力されると、検索条件に関するデータが処理サーバ１０へ送信される。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信された検索条件を受信すると、処理部１１の特定部１１２により、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から、検索条件を満たすスライドを検索する（ステップＳ１０２）。特定部１１２は、検索条件を満たすスライドを発見すると、このスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する（ステップＳ１０３）。

特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像（サムネイル）を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を、特定されたプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０４）。第２画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、端末装置２０に第２画面を表示させる（ステップＳ１０５）。

端末装置２０のユーザは、第２画面で提示されている縮小画像を参照し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。

第２画面においてプレゼンテーション資料１２４１が選択されると、端末装置２０は、処理サーバ１０へ、プレゼンテーション資料１２４１が選択された旨の選択信号を送信する。端末装置２０からの選択信号を受信すると処理サーバ１０の提示部１１５は、選択されたプレゼンテーション資料１２４１に関する情報を資料データベース１２４から読み出す（ステップＳ１０６）。提示部１１５は、例えば、読み出したプレゼンテーション資料１２４１を構成する全てのスライドそれぞれについての縮小画像を作成する。提示部１１５は、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドをユーザに表示するための第３画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０７）。第３画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、端末装置２０に第３画面を表示させる（ステップＳ１０８）。

第３画面では、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドについての縮小画像が表示されている。ユーザは、表示されている縮小画像を参照し、自身が参考にしたいと考えるスライドを選択し、スライドを選択した情報を端末装置２０に記憶させる（ステップＳ１０９）。

ユーザは、第３画面で表示されるプレゼンテーション資料１２４１のスライドについての選択が完了すると、ステップＳ１０１で示される、検索条件を受け付けるための第１画面、又は、ステップＳ１０５で示される、複数のプレゼンテーション資料１２４１の縮小画像が表示される第２画面を端末装置２０に表示させる。ユーザは、上記の説明に示されるように、画面に表示されるスライドから所望のスライドを選択し、スライドを選択した情報を端末装置２０に蓄積する。

ユーザは、プレゼンテーションファイルを作成するのに十分なスライドを選択すると、選択したスライドの一覧を表示させるための表示指示を端末装置２０に入力する。端末装置２０は、表示指示が入力されると、選択されたスライドについて蓄積された情報に基づき、選択されたスライドの一覧を表示する第４画面を表示する（ステップＳ１１０）。

ユーザは、第４画面を参照し、選択したスライドで十分な場合には、選択したスライドをダウンロードする旨の指示を入力する。一方、選択したスライドで十分でない場合、ユーザは、ステップＳ１０１で示される第１画面、又は、ステップＳ１０５で示される第２画面を端末装置２０に表示させ、所望のスライドの選択を繰り返す。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信された、スライドをダウンロードする旨の指示を受信すると、処理部１１の出力部１１６により、選択されたスライドを資料データベース１２４から読み出す。出力部１１６は、読み出したスライドを用いて１つのプレゼンテーションファイルを作成する（ステップＳ１１１）。プレゼンテーションファイルを作成すると、出力部１１６は、作成したプレゼンテーションファイルを端末装置２０へ送信する。

＜資料作成支援処理の具体例＞
本実施形態において、処理サーバ１０は、検索条件として、テキスト入力、画像入力、タグによる絞り込み、商談情報入力等、種々の入力を受け付けることが可能である。以下では、図８〜１８を用い、それぞれの入力について説明する。

（１）検索条件：テキスト入力
まず、端末装置２０のユーザは、端末装置２０を介して処理サーバ１０に接続する。端末装置２０による接続を受け付けると処理サーバ１０は、例えば、処理部１１の表示制御部により、検索条件を受け付けるための第１画面を、端末装置２０に表示させるための情報を端末装置２０へ送信する。端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された情報に基づき、第１画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０１）。

図８は、図１に示される端末装置２０で表示される第１画面の例を表す模式図である。図８で示される例では、提案書の検索が、フリーワード検索により実施されることが示されている。端末装置２０のディスプレイの中央近傍には、検索条件としてのテキストを入力するためのキーワード入力欄３１が設けられている。ユーザは、所望のスライドを取得するため、キーワード入力欄３１にテキストを入力する。キーワード入力欄３１にテキスト情報が入力され、実行キーが押下されると、検索条件としてのテキスト情報が処理サーバ１０へ送信される。

キーワード入力欄３１の下方には、注目領域３２が表示されている。注目領域３２には、「最近話題の提案書」が１位から３位まで記載されている。「最近話題の提案書」は、例えば、他ユーザからの評価が高い順に上位３つのプレゼンテーション資料１２４１が表示される。図８に示される例では、「最近話題の提案書」は、「いいね回数」に基づいて表示されている。図８に示される「最近話題の提案書」では、ファイル名、作成者、及びいいね回数が表示されている。これらの表示は、例えば、記憶部１２のメタ情報１２４３に基づく。「最近話題の提案書」に表示される３つのプレゼンテーション資料１２４１は、それぞれ選択可能となっている。ユーザが端末装置２０の入力インタフェースを操作し、「最近話題の提案書」に表示される３つのプレゼンテーション資料１２４１のうちいずれかのプレゼンテーション資料を選択すると、ステップＳ１０５で示される第２画面が端末装置２０に表示される。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信されたテキスト情報を受信すると、処理部１１の特定部１１２により、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から、受信したテキスト情報を含むスライドを検索する（ステップＳ１０２）。特定部１１２は、テキスト情報を含むスライドを発見すると、このスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する（ステップＳ１０３）。このとき、同一のプレゼンテーション資料１２４１から複数のスライドが発見されても構わない。

特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像（サムネイル）を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を、発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０４）。第２画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、第２画面を表示させるための情報と、作成した縮小画像に関するデータとを端末装置２０へ送信する。

第２画面のレイアウトを決定する際、提示部１１５は、縮小画像の配列順序を、例えば、所定の優先度に従って配列する。例えば、提示部１１５は、入力されたテキストを多く含むスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くする。また、提示部１１５は、高評価のスライド、例えば、「いいね」の回数が多いスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くするようにしてもよい。また、提示部１１５は、利用回数の多いスライド、例えば、ダウンロード回数が多いスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くするようにしてもよい。また、提示部１１５は、キーパーソンからの評価の高いスライド、例えば、キーパーソンから「いいね」をもらったスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くするようにしてもよい。評価者がキーパーソンであるかどうかは、例えば、評価者について登録されている個人情報のステータス、例えば、役職等により判断される。また、提示部１１５は、キーパーソンからの利用回数が多いスライド、例えば、キーパーソンからのダウンロード指示の対象となったスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くするようにしてもよい。また、提示部１１５は、スライドの新しさに応じて優先度を設定して構わない。例えば、提示部１１５は、作成日、又は更新日が新しいスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くする。また、提示部１１５は、上記の組み合わせに基づいて優先度を設定してもよい。

なお、提示部１１５は、優先度の設定を最適化する機能を有していてもよい。例えば、提示部１１５は、ユーザが画面に表示されるスライドのうち、どのスライドを選択したかを、スライドにおけるテキストの含有率、スライドの評価、スライドの利用度、スライドの評価者、又は利用者のステータス、スライドの新しさ等と関連付けて記憶する。そして、提示部１１５は、ユーザがスライドを選択する際のメタデータの傾向に基づき、プレゼンテーション資料１２４１の優先度を自動的に変動させる。このように、優先度をユーザの選択履歴に基づいて自動で変動させることで、ユーザが所望するスライドをユーザに提示する確率と、ユーザが所望するスライドをユーザに提示するスピードとを向上させることが可能となる。優先度の設定を最適化する機能は、例えば、機械学習モデルにより実現される。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された、第２画面を表示するための画像、及び縮小画像に関するデータを受信し、受信した情報に基づいて第２画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０５）。図９は、図１に示される端末装置２０で表示される第２画面の例を表す模式図である。図９に示される例では、キーワード入力欄３１に「ニュース 課題」が入力されている。図９で示される第２画面では、この検索条件のもと、処理サーバ１０でＸＸ件のプレゼンテーション資料１２４１が特定されたことが表示されている。また、第２画面では、これらのプレゼンテーション資料１２４１において、「ニュース 課題」を含むスライドの縮小画像が代表画像として表示されている。このとき、１つのプレゼンテーション資料１２４１に含まれる複数のスライドの縮小画像が、それぞれプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示されてもよい。

端末装置２０のユーザは、提示されている縮小画像を参照し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。例えば、図９において、ユーザは、提示画面で表示される縮小画像３３を代表画像とする「資料その１．ｐｐｔ 作成者：加藤」を選択する。

図９に示される第２画面において縮小画像３３に代表されるプレゼンテーション資料１２４１が選択されると、端末装置２０は、処理サーバ１０へ選択信号を送信する。端末装置２０からの選択信号を受信すると処理サーバ１０の提示部１１５は、選択されたプレゼンテーション資料１２４１、タグ情報１２４２、メタ情報１２４３を、資料データベース１２４から読み出す（ステップＳ１０６）。提示部１１５は、読み出したプレゼンテーション資料１２４１を構成する全てのスライドについて縮小画像を作成する。提示部１１５は、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドをユーザに表示する第３画面のレイアウトを、縮小画像、タグ情報１２４２、メタ情報１２４３に基づいて決定する（ステップＳ１０７）。第３画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、第３画面を表示させるための情報、縮小画像に関するデータ、並びに、プレゼンテーション資料１２４１についてのタグデータ及びメタデータを端末装置２０へ送信する。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信される、第３画面を表示させるための情報、縮小画像に関するデータ、並びに、プレゼンテーション資料１２４１についてのタグデータ及びメタデータを受信し、受信したデータに基づいて第３画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０８）。図１０は、図１に示される端末装置２０で表示される第３画面の例を表す模式図である。図１０に示される例では、表示領域３４に、ユーザにより選択されたプレゼンテーション資料１２４１についての情報が表示されている。表示領域３４で表示される情報は、例えば、タグ情報、及びメタ情報（ファイル情報）が表示されている。なお、表示領域３４には、商談情報の記載もあるが、ここでは何も表示されていない。図１０に示される例によれば、選択されたプレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドには、表示領域３４のタグ情報で表されるように、「新規事業開発」、「海外動向」、「generalな情報収集」、及び「経営企画・既存事業戦略」が割り当てられていることがわかる。

図１０に示される例では、画面中央の縦方向にプレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドについての縮小画像３５が表示されている。縮小画像３５は、ユーザの操作により、縦方向にスワイプされ、画面外の縮小画像３５と入れ替わる。これにより、ユーザからの操作に応じ、プレゼンテーション資料１２４１を構成する全てのスライドの縮小画像３５が表示されるようになっている。

表示される縮小画像３５には、スライドに割り当てられているタグ３６が、縮小画像３５に付されて表示されている。例えば、図１０では、上段の縮小画像３５には、「海外動向」のタグ３６と、「ｇｅｎｅｒａｌな情報収集」のタグ３６とが付されている。また、中段の縮小画像３５には、「海外動向」のタグ３６が付されている。また、下段の縮小画像３５には、「新規事業開発」のタグ３６が付されている。このようにスライド毎に、スライドの内容と対応するタグ３６が付されることにより、スライドの内容を直感的に把握することが可能となる。

第３画面では、気になるスライドを選択するためのアイコンが表示されている。本実施形態においては、縮小画像３５に付されて表示されるリボン３７が、スライドを選択するためのアイコンに相当する。アイコンは、ユーザからの選択に応じ、例えば、視覚的に変化する。視覚的な変化とは、例えば、色彩の変化、又は形状の変化等である。図１０に示される例では、リボン３７は、ユーザにより選択されると黒く変色する。ユーザの選択により、アイコンに視覚的変化が生じることで、選択したスライドを一目で認識することが可能となる。端末装置２０は、ユーザによりスライドが選択されると、選択されたスライドに関する情報、例えば、選択されたスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１のファイル名、スライドのページ番号、及びスライドの縮小画像を記憶する。ここで選択されたスライドは、ダウンロード候補のスライドを意味する。

図１０に示される第３画面では、ユーザは、縮小画像３５の類似画像を表示させることが可能となっている。例えば、ユーザは、第３画面で表示されている縮小画像３５のいずれかを指示子により指定することが可能である。図１０に示される例では、指示子は、カーソル３８に相当する。図１０によれば、第３画面の上段の縮小画像３５がユーザにより指定され、指定された縮小画像３５上にカーソル３８が付される。カーソル３８が付された縮小画像３５は、類似スライドを検索する対象として扱われる。画面の右上に表示される第２縮小画像３９は、カーソル３８が付された縮小画像３５をさらに縮小して表示したものである。

縮小画像３５にカーソル３８が付されると、カーソル３８が付された縮小画像３５と対応するスライドと類似するスライドを検索する旨の指示信号が処理サーバ１０へ送信される。

処理サーバ１０は、指示信号を受けると、処理部１１の特定部１１２により、指定された縮小画像３５と対応するスライドと類似するスライドを検索する。類似スライドの検索は、種々の手法により実施される。例えば、特定部１１２は、スライドに割り当てられているタグに基づいて類似するスライドを検索する。具体的には、例えば、特定部１１２は、指定されたスライドに割り当てられているタグと同じタグが割り当てられているスライドを類似するスライドとして発見する。また、特定部１１２は、指定されたスライドに割り当てられているタグと同じ概念のタグが割り当てられているスライドを類似するスライドとして発見する。同じ概念のタグとは、割り当てられているタグの上位概念を表すものであり、例えば、顧客に対し事業企画の示唆を与えるスライドを表すタグとして、「generalな情報収集」、「テクノロジー調査」、「海外動向」等のタグが含まれる。

また、特定部１１２は、例えば、スライド内のテキスト情報に基づいて類似するスライドを検索してもよい。具体的には、特定部１１２は、所定のテキスト解析により、類似のテキストを含むスライドを類似スライドとして発見する。また、特定部１１２は、例えば、スライド内の画像に基づいて類似するスライドを検索してもよい。具体的には、特定部１１２は、所定の画像解析により、同一の画像又は類似の画像を含むスライドを類似スライドとして発見する。このとき、例えば、特定部１１２は、入力された画像と一致する、又は類似する画像を検出するように学習された学習済みモデルを利用して類似のスライドを検索する。

類似するスライドが発見されると、提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像についての画像データを端末装置２０へ送信する。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信される画像データを受信し、受信した画像データに基づく縮小画像を第３画面の表示領域３１０に表示する。ユーザにより、表示領域３１０内の縮小画像が選択されると、選択された縮小画像と対応するスライドにより構成されるプレゼンテーション資料１２４１を表示する第３画面が、端末装置２０で表示される。

ステップＳ１０１〜ステップＳ１０９の処理が繰り返され、ダウンロード候補のスライドがユーザにより選択される。ユーザは、ダウンロード候補のスライドを納得いくまで選択すると、選択したスライドの一覧を表示させるための表示指示を端末装置２０に入力する。図１０に示される例では、「保存したスライド３１１」の押下が、選択したスライドの一覧を表示させるための表示指示に相当する。ユーザにより、「保存したスライド３１１」が押下されると、端末装置２０は、選択されたスライドについて蓄積された情報に基づき、選択されたスライドの一覧を表示する第４画面を表示する（ステップＳ１１０）。

図１１は、図１に示される端末装置２０で表示される第４画面の例を表す模式図である。図１１で示される例では、第３画面においてユーザにより選択されたスライドの縮小画像３５が複数表示されている。図１１に示される例では、縮小画像３５がユーザにより選択されたものであることを明らかとするため、又は、全体を確認した上で選択を解除するため、縮小画像３５に、スライドを選択するためのアイコンが付されている。すなわち、黒く変色したリボン３７が縮小画像３５のすべてに付されている。なお、第４画面では、黒色化していないリボンが付された縮小画像は表示されない。

図１１に示される例では、実際にダウンロードする縮小画像３５を確定させるためのアイコンが表示されている。図１１に示される例では、縮小画像３５の左肩に表示されるチェックボックス３１２がダウンロードを確定させるためのアイコンに相当する。ユーザは、実際にダウンロードを希望するスライドについてのチェックボックス３１２にチェックを入れる。

図１１に示される例では、画面の右上にダウンロードボタン３１３が表示されている。ユーザは、ダウンロードさせる縮小画像３５を確定させると、つまり、チェックボックス３１２へのチェックの入力が完了すると、ダウンロードボタン３１３を押下する。ダウンロードボタン３１３が押下されると、プレゼンテーションファイルを作成する旨の指示信号が、選択されたスライドを特定する特定情報と共に処理サーバ１０へ送信される。

処理サーバ１０の出力部１１６は、プレゼンテーションファイルを作成する旨の指示信号を受けると、特定情報により特定されるスライドを資料データベース１２４から読み出す。出力部１１６は、読み出したスライドを用い、プレゼンテーションファイルを作成する（ステップＳ１１１）。このとき、出力部１１６は、端末装置２０から、プレゼンテーションファイル内のスライドの並び順を入れ替える指示を受け付けてもよい。出力部１１６は、ユーザから入力された並び順に従った順序でスライドを配列し、プレゼンテーションファイルを作成する。

プレゼンテーションファイルを作成すると、出力部１１６は、作成したプレゼンテーションファイルを端末装置２０へ送信する。

（２）検索条件：画像入力
端末装置２０のユーザが処理サーバ１０にアクセスすることで、例えば、処理部１１の表示制御部の制御により、端末装置２０のディスプレイには、検索条件を受け付けるための第１画面が表示される（ステップＳ１０１）。

図１２は、図１に示される端末装置２０で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。図１２で示される例では、提案書の検索が、画像検索により実施されることが示されている。端末装置２０のディスプレイの中央近傍には、検索条件としての画像についての選択を受け付ける選択ウィンドウ４１が表示されている。選択ウィンドウ４１には、選択対象となる複数の画像が表示されている。ユーザは、例えば、選択ウィンドウ４１に表示される画像のうち、いずれか一つを選択する。ユーザにより画像が選択されると、検索条件としての画像データが処理サーバ１０へ送信される。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信された検索条件としての画像データを受信すると、処理部１１の特定部１１２により、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から、受信した画像を含むスライド、又は受信した画像と類似する画像を含むスライドを検索する（ステップＳ１０２）。特定部１１２によるスライドの検索では、例えば、既存の画像認識技術が用いられる。具体的には、例えば、特定部１１２は、入力された画像と一致する、又は類似する画像を検出するように学習された学習済みモデルを利用して受信した画像を含むスライドを検索する。特定部１１２は、受信した画像を含むスライド、又は受信した画像と類似する画像を含むスライドを発見すると、これらのスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する（ステップＳ１０３）。

特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を、発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０４）。第２画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、第２画面を表示させるための情報と、作成した縮小画像に関するデータとを端末装置２０へ送信する。

第２画面のレイアウトを決定する際、提示部１１５は、縮小画像の配列順序を、例えば、所定の優先度に従って配列する。例えば、提示部１１５は、入力された画像と類似度の高い画像を含むスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くする。なお、提示部１１５は、優先度の設定を最適化する機能を有していてもよい。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された、第２画面を表示するための画像、及び縮小画像に関するデータを受信し、受信した情報に基づいて第２画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０５）。図１３は、図１に示される端末装置２０で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。図１３に示される例では、表示領域４２に検索条件として入力された画像が表示されている。図１３で示される第２画面では、この検索条件のもと、処理サーバ１０でＸＸ件のプレゼンテーション資料１２４１が特定されたことが表示されている。また、第２画面では、これらのプレゼンテーション資料１２４１において、入力画像を含むスライドの縮小画像、及び入力画像と類似する画像を含むスライドの縮小画像が代表画像として表示されている。このとき、１つのプレゼンテーション資料１２４１に含まれる複数のスライドの縮小画像が、それぞれプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示されてもよい。

端末装置２０のユーザは、提示されている縮小画像を参照し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。例えば、図１３において、ユーザは、提示画面で表示される縮小画像４３を代表画像とする「資料その２．ｐｐｔ 作成者：渡辺」を選択する。ステップＳ１０５以降の動作は、検索条件がテキスト入力である場合と同様である。

（３）検索条件：タグによる絞り込み
端末装置２０のユーザが処理サーバ１０にアクセスすることで、例えば、処理部１１の表示制御部の制御により、端末装置２０のディスプレイには、検索条件を受け付けるための第１画面が表示される（ステップＳ１０１）。

図１４は、図１に示される端末装置２０で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。図１４で示される例では、提案書の検索が、タグを用いた絞り込みにより実施されることが示されている。端末装置２０のディスプレイの左端には、タグの選択ウィンドウ５１が表示されている。選択ウィンドウ５１には、選択対象となる複数のタグが表示されている。選択ウィンドウ５１に表示されている複数のタグは、資料データベース１２４のタグ情報１２４２で、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドに割り当てられているタグと関連付けられている。

選択ウィンドウ５１では、例えば、タグ毎にチェックボックスが設けられている。図１４においては、チェックボックスへチェックが付されていない、つまり、タグはまだ選択されていないため、検索されたスライドの数は０件となっている。ユーザは、例えば、選択ウィンドウ５１に表示されるタグのうち、少なくともいずれか一つを選択し、チェックボックスにチェックを付する。ユーザによりタグが選択されると、検索条件としてのタグ情報が処理サーバ１０へ送信される。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信された検索条件としてのタグ情報を受信すると、処理部１１の特定部１１２により、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から、選択されたタグが割り当てられているスライドを検索する（ステップＳ１０２）。このとき、特定部１１２は、例えば、選択されたタグが少なくとも一つ割り当てられているスライドを検索する。特定部１１２は、選択されたタグが割り当てられたスライドを発見すると、このスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する（ステップＳ１０３）。

特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を、発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０４）。第２画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、第２画面を表示させるための情報と、作成した縮小画像に関するデータとを端末装置２０へ送信する。

第２画面のレイアウトを決定する際、提示部１１５は、縮小画像の配列順序を、例えば、所定の優先度に従って配列する。例えば、提示部１１５は、選択されたタグのすべてが割り当てられているスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くし、割り当てられているタグの数が減るほど優先度を低くする。なお、提示部１１５は、優先度の設定を最適化する機能を有していてもよい。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された、第２画面を表示するための画像、及び縮小画像に関するデータを受信し、受信した情報に基づいて第２画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０５）。このように、ユーザが第１画面においてタグを選択する操作に応答し、選択したタグが関連付けられるスライドのサムネイルが表示される第２画面へ画面が遷移することになる。つまり、ユーザがタグを指定する操作に応答して、画面に、タグに関連付けられるスライドのサムネイルが表示されることになる。

図１５は、図１に示される端末装置２０で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。図１５に示される例では、ユーザによる選択を受け付けることにより、選択ウィンドウ５１の「共有・社内コミュニケーション」、「新規事業開発」、「ＤＸ・事業革新」、及び「営業力強化」のチェックボックスにチェックが付されている。図１５で示される第２画面では、この検索条件のもと、処理サーバ１０でＸＸ件のプレゼンテーション資料１２４１が特定されたことが表示されている。また、第２画面では、これらのプレゼンテーション資料１２４１において、「共有・社内コミュニケーション」、「新規事業開発」、「ＤＸ・事業革新」、及び「営業力強化」のタグが割り当てられているスライドの縮小画像が代表画像として表示されている。このとき、１つのプレゼンテーション資料１２４１に含まれる複数のスライドの縮小画像が、それぞれプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示されてもよい。

図１５に示される第２画面では、ユーザは、縮小画像５２により表されるスライドの情報を表示させることが可能となっている。例えば、ユーザは、第２画面に表示されている縮小画像のいずれかを指示子により指定することが可能である。図１５に示される例では、指示子は、カーソル５３に相当する。図１５によれば、第２画面の左上の縮小画像５２がユーザにより指定され、指定された縮小画像５２上にカーソル５３が付される。カーソル５３が付された縮小画像５２により表されるスライドの詳細情報が表示領域５４に表示される。表示領域５４では、ユーザにより指定されたスライドについての情報が表示されている。表示領域５４で表示される情報は、例えば、タグ情報、及びメタ情報（ファイル情報）が表示されている。なお、表示領域５４には、商談情報の記載もあるが、ここでは何も表示されていない。図１５に示される例によれば、指定されたスライドには、表示領域５４のタグ情報で表されるように、「新規事業開発」、「海外動向」、「generalな情報収集」、及び「経営企画・既存事業戦略」が割り当てられていることがわかる。

端末装置２０のユーザは、提示されている縮小画像、及び表示領域５４に表示されている詳細情報を参照し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。例えば、図１５において、ユーザは、提示画面で表示される縮小画像５２を代表画像とする「資料その１．ｐｐｔ 作成者：加藤」を選択する。ステップＳ１０５以降の動作は、検索条件がテキスト入力である場合と同様である。

また、図１４及び図１５で示される例では、画面の上方に、テキストを入力するためのキーワード入力欄５５が設けられている。例えば、図１５で提示されるプレゼンテーション資料１２４１が多く、所望のプレゼンテーション資料１２４１を選択しきれない場合、ユーザは、キーワード入力欄５５にキーワードを入力し、検索対象をさらに絞り込む。

キーワード入力欄５５にテキスト情報が入力され、実行キーが押下されると、検索条件としてのテキスト情報が処理サーバ１０へ送信される。処理サーバ１０は、端末装置２０から送信されたテキスト情報を受信すると、処理部１１の特定部１１２により、タグに基づいて特定したプレゼンテーション資料１２４１から、受信したテキスト情報を含むスライドを検索する。特定部１１２は、テキスト情報を含むスライドを発見すると、このスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する。特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像をプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面を端末装置２０に表示させる。

（４）検索条件：商談情報
まず、端末装置２０のユーザは、端末装置２０を介して処理サーバ１０に接続する。端末装置２０による接続を受け付けると処理サーバ１０は、処理部１１の記憶制御部１１１により、記憶部１２から商談情報１２５１を読み出す。処理部１１の表示制御部は、検索条件を受け付け、かつ、読み出した情報を表示する第１画面を、端末装置２０に表示させるための情報を端末装置２０へ送信する。端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された情報に基づき、第１画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０１）。

図１６は、図１に示される端末装置２０で表示される第１画面のその他の例を表す模式図である。図１６で示される例では、「どの商談に関する資料を探しますか？」と表示され、提案書の検索が、商談情報を入力とした検索により実施されることが示されている。端末装置２０のディスプレイの中央近傍には、商談情報１２５１に基づいて作成された商談情報６１が表示されている。商談情報６１では、レコード毎に、「取引先」、「業界」、「部署」、「営業担当者」、及び「起案日」の項目が設けられている。ユーザは、商談情報６１に表示されるいずれかの項目の情報を参照し、商談情報６１中のいずれかの案件を選択することが可能である。案件のいずれかが選択されると、商談情報６１中の案件を指定する指定情報が処理サーバ１０へ送信される。

また、図１６で示される例では、画面の上方に、テキストを入力するためのキーワード入力欄６２が設けられている。例えば、図１６で提示される商談情報６１のレコードが多く、所望の案件を選択しきれない場合、ユーザは、キーワード入力欄６２にキーワードを入力し、検索対象を絞り込む。キーワード入力欄６２にテキスト情報が入力され、実行キーが押下されると、検索条件としてのテキスト情報が処理サーバ１０へ送信される。処理サーバ１０は、端末装置２０から送信されたテキスト情報を受信すると、処理部１１の記憶制御部１１１により、入力されたテキストを含む案件を商談情報１２５１から検索する。表示制御部は、発見した情報を端末装置２０に表示させる。

処理サーバ１０は、端末装置２０から送信された指定情報を受信すると、処理部１１の記憶制御部１１１により、指定情報により指定された案件についての情報を、記憶部１２の商談情報１２５１及び商談メモ情報１２５２から読み出す。商談情報１２５１及び商談メモ情報１２５２から指定された情報が読み出されると、処理部１１の特定部１１２は、資料データベース１２４に記憶されているプレゼンテーション資料１２４１から、所定のスライドを検索する（ステップＳ１０２）。具体的には、特定部１１２は、指定された情報に対して割り当てられているニーズ分類を参照する。特定部１１２は、割り当てられているニーズ分類と対応するタグが少なくとも一つ割り当てられているスライドを検索する。特定部１１２は、割り当てられているニーズ分類と対応するタグが割り当てられたスライドを発見すると、このスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１を特定する（ステップＳ１０３）。

特定部１１２によりプレゼンテーション資料１２４１が特定されると、処理部１１の提示部１１５は、発見したスライドの縮小画像（サムネイル）を作成する。提示部１１５は、作成した縮小画像を、発見したスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示する第２画面のレイアウトを決定する（ステップＳ１０４）。第２画面のレイアウトを決定すると、提示部１１５は、第２画面を表示させるための情報と、作成した縮小画像に関するデータとを端末装置２０へ送信する。

第２画面のレイアウトを決定する際、提示部１１５は、縮小画像の配列順序を、例えば、所定の優先度に従って配列する。例えば、提示部１１５は、割り当てられているニーズ分類と対応するすべてのタグが割り当てられているスライドを含むプレゼンテーション資料１２４１の優先度を高くし、割り当てられているタグの数が減るほど優先度を低くする。なお、提示部１１５は、優先度の設定を最適化する機能を有していてもよい。

端末装置２０は、処理サーバ１０から送信された、第２画面を表示するための画像、及び縮小画像に関するデータを受信し、受信した情報に基づいて第２画面をディスプレイに表示する（ステップＳ１０５）。図１７、１８は、図１に示される端末装置２０で表示される第２画面のその他の例を表す模式図である。図１７に示される例では、表示領域６３に、ユーザにより選択された商談案件についての情報が表示されている。図１７に示される例では、表示領域６３に、商談情報、及びニーズ分類が表示されている。商談情報では、商談案件を特定可能な情報、例えば、「取引先：Ｂ株式会社」、「業界：−」、「部署：−」、「営業担当者：佐藤」、及び「起案日：ＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」の情報が表示されている。また、ニーズ分類では、商談案件に割り当てられているニーズ分類、「新規事業開発」、「海外動向」、「generalな情報収集」、及び「経営企画・既存事業戦略」が表示されている。

図１７に示される第２画面では、これらの検索条件に基づき、処理サーバ１０でＸＸ件のプレゼンテーション資料１２４１が特定されたことが表示されている。また、第２画面では、これらのプレゼンテーション資料１２４１において、商談案件に対して割り当てられたニーズ分類と対応するタグが割り当てられているスライドの縮小画像６４が代表画像として表示されている。このとき、１つのプレゼンテーション資料１２４１に含まれる複数のスライドの縮小画像が、それぞれプレゼンテーション資料１２４１の代表画像として表示されてもよい。

図１７に示される例では、縮小画像６４の下に、スライドを識別するための情報、例えば、資料名及び作成者、並びに、割り当てられているタグ６５が表示されている。タグ６５の横にはスライダー６６が設けられており、スライダー６６を上下方向に移動させることで、表示できずに見切れてしまっているタグ６５が表示されることになる。

図１７に示される第２画面において、ユーザは、表示領域６３で表示されている商談案件についての商談メモを確認することが可能である。例えば、ユーザが表示領域６３に表示されている「商談メモ一覧を表示する６３１」を押下すると、この商談案件についての商談メモが表示される。図１８は、商談メモを表示する表示ウィンドウ６７の例を表す図である。図１８に示される表示ウィンドウ６７では、入力された日付と共に商談メモが表示されている。例えば、表示ウィンドウ６７では、日付６７１と、ニーズ分類６７２と、メモ内容６７３とが表示されている。メモ内容６７３は、日付６７１を選択することで、選択した日付６７１に対応した内容が表示される。メモ内容６７３に表示されるセンテンスの一部には、網掛け６７３１がなされている。この網掛け６７３１は、ニーズ分類６７２が割り当てられた根拠となるセンテンスに付されるものである。網掛け６７３１の下方には、このセンテンスに基づいて割り当てられたニーズ分類６７３２が表示されている。

端末装置２０のユーザは、図１７で提示されている縮小画像６４、表示領域６３に表示されている商談情報及びニーズ分類、並びに、「商談メモ一覧を表示する６３１」の押下により展開される表示ウィンドウ６７に表示されている商談メモを参照し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。具体的には、例えば、ユーザは、表示領域６３に表示されている商談情報及びニーズ分類、及び、表示ウィンドウ６７に表示されている商談メモに基づき、図１６で示される第１画面で選択した商談案件が自身が要求していたものかどうかを確認する。ユーザは、この商談案件が自身が求めていたものである場合、図１７で提示されている縮小画像６４を確認し、所望のスライドを含むことが期待されるプレゼンテーション資料１２４１を選択する。例えば、図１７において、ユーザは、提示画面の左上に表示される縮小画像６４を代表画像とする「資料その５．ｐｐｔ 作成者：山田」を選択する。ステップＳ１０５以降の動作は、検索条件がテキスト入力である場合と同様である。

なお、上記説明では、縮小画像が処理サーバ１０で作成される場合を例に説明したが、縮小画像は必ずしも処理サーバ１０で作成される必要はない。処理サーバ１０の特定部１１２で発見されたスライドが端末装置２０へ送信され、送信されたスライドに基づいて端末装置２０で縮小画像が作成されても構わない。

また、上記説明では、処理サーバ１０がユーザにより選択されたスライドに基づいてプレゼンテーションファイルを作成し、端末装置２０が作成されたプレゼンテーションファイルをダウンロードする場合を例に説明した。しかしながら、作成されたプレゼンテーションファイルは、端末装置２０にダウンロードされず、端末装置２０からのアクセスに応じて閲覧可能に、処理サーバ１０で記憶されても構わない。

また、上記説明では、処理サーバ１０は、第２画面に表示される縮小画像の選択に応じて、プレゼンテーション資料のスライドの縮小画像を第３画面に表示する。そして、処理サーバ１０は、第３画面に表示されるスライドの縮小画面へのユーザからの選択に基づいてプレゼンテーションファイルを作成している。しかしながら、本実施形態は、この仕様に限定されない。処理サーバ１０は、第２画面に表示される縮小画像に対する選択指示に応じ、プレゼンテーションファイルを作成しても構わない。

＜割り当て処理＞
次に、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドにタグを割り当てる処理、商談情報１２５１における各商談案件にニーズ分類を割り当てる処理、及び第２学習済みモデル１２３を再学習する処理について説明する。

（１）スライドへのタグの割り当て
処理部１１は、タグが割り当てられていないプレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドに対し、第１学習済みモデル１２２を用いてタグを割り当てる。例えば、新たなプレゼンテーション資料１２４１がアップロードされると、処理部１１の割当部１１３は、プレゼンテーション資料１２４１を構成するスライドに対し、第１学習済みモデル１２２を用いてタグを割り当てる。

また、割当部１１３は、所定のタイミング、例えば、所定の時間、所定の曜日、所定の日、又はユーザからの指示等に応じ、割り当てがなされていないプレゼンテーション資料１２４１を対象としてタグの割り当てを実施してもよい。このとき、タグの割り当て処理の対象となるプレゼンテーション資料１２４１は、割り当てがなされていないプレゼンテーション資料１２４１の全てでもいいし、一部であっても構わない。

また、割当部１１３は、第１学習済みモデル１２２を用いず、ユーザからのタグの指定に基づいて、スライドへタグを割り当てるようにしてもよい。このとき、ユーザは、新たなタグを作成し、作成したタグを指定してもよいし、既存のタグからタグを指定してもよい。

また、ユーザにより手動でスライドにタグが割り当てられると、第１学習済みモデル１２２は、この割り当てにより再学習がなされてもよい。例えば、ユーザによりタグが新たに割り当てられたスライドが入力データとなり、かつ、このとき割り当てられたタグが正解出力データとなる。処理部１１の学習部１１４は、この入力データと正解出力データとを学習用データとして、機械学習モデルに機械学習を行わせ、第１学習済みモデル１２２を再学習させる。再学習のタイミングには制限はない。例えば、学習部１１４は、予め設定された時間、例えば、アクセスの少ない夜間、予め設定された曜日、予め設定された日等に再学習を実施してもよいし、ユーザから入力される再学習の指示に応じて再学習を実施してもよいし、ユーザにより新しいタグがスライドに割り当てられて際に再学習を実施してもよい。

（２）商談情報へのニーズ分類の割り当て
処理部１１は、ニーズ分類が割り当てられていない商談案件についての商談メモに対し、第２学習済みモデル１２３を用いてニーズ分類を割り当てる。例えば、商談情報１２５１の更新を受け付け、新たな商談案件が加えられると、処理部１１の割当部１１３は、新たに加えられた商談案件についての商談メモに対し、第２学習済みモデル１２３を用いてニーズ分類を割り当てる。処理部１１の記憶制御部１１１は、新たに割り当てられたニーズ分類に基づいて、商談情報１２５１を更新する。

また、割当部１１３は、所定のタイミング、例えば、所定の時間、所定の曜日、所定の日、又はユーザからの指示等に応じ、ニーズ分類が割り当てられていない商談案件を対象としてニーズ分類の割り当てを実施してもよい。例えば、図７に示されるステップＳ１０１において、図１６で表示される商談情報６１のうち、いずれか１つの商談案件が選択された際に、割当部１１３は、ニーズ分類の割り当てを実施してもよい。このとき、割当部１１３は、商談情報６１のうちいずれかのレコードが選択されると、選択されたレコードに対応する商談メモに対し、第２学習済みモデル１２３を用いてニーズ分類を割り当てる。

また、割当部１１３は、第２学習済みモデル１２３を用いず、ユーザからのニーズ分類の指定に基づいて、商談メモへニーズ分類を割り当てるようにしてもよい。このとき、ユーザは、新たなニーズ分類を作成し、作成したニーズ分類を指定してもよいし、既存のニーズ分類からニーズ分類を指定してもよい。

（３）第２学習済みモデル１２３の再学習
第２学習済みモデル１２３は、ユーザにより手動で商談メモに割り当てられたニーズ分類に基づき、再学習されてもよい。具体的には、例えば、ユーザは、自身が入力した商談メモ、又は他者が入力した商談メモから、ニーズ分類が割り当てられるべきセンテンスを選択する。このとき、ニーズ分類が割り当てられるべきセンテンスとは、例えば、センテンスの内容が、既存のニーズ分類により想起される内容であることをいう。または、例えば、センテンスの内容が、新たなニーズ分類を設定するほどに重要であることをいう。ユーザは、選択したセンテンスと対応するニーズ分類を既存の複数のニーズ分類から選択する。または、ユーザは、選択したセンテンスと対応するニーズ分類を新たに作成する。ユーザは、選択したセンテンスを入力データとし、選択したニーズ分類を教師データ（正解出力データ）として登録する。

図１９は、図１に示される端末装置２０で表示される教師データを登録するための画面の例を表す模式図である。図１９に示される画面では、左端に、第２学習済みモデル１２３の学習状況を表す表示領域７１が表示されている。表示領域７１では、第２学習済みモデル１２３によりニーズ分類が割り当てられたセンテンスの累計と、教師データの入力必須件数に対する実際に入力されている教師データの数とが表示されている。また、図１９に示される画面では、表示領域７１の右側に、入力データとしてのセンテンスと、教師データとしてのニーズ分類とが表示される表示領域７２が表示されている。表示領域７２では、ユーザにより選択されたセンテンス、このセンテンスの内容と対応すると判断された、教師データとしてのニーズ分類、及びセンテンスの入力に対して第２学習済みモデル１２３が出力した分類結果が表示されている。

ユーザは、表示領域７２にセンテンス、及び教師データとしてのニーズ分類を入力する。ユーザは、教師データの入力が終了すると、図１９で表示される「教師データ作成を完了する７３」を押下し、教師データの入力を完了させる。

ユーザによる教師データの入力が完了すると、処理部１１の学習部１１４は、選択されたセンテンスを入力データとし、かつ、教師データとして割り当てられたニーズ分類を正解出力データとして、機械学習モデルに機械学習を行わせ、第２学習済みモデル１２３を再学習させる。再学習のタイミングには制限はない。例えば、学習部１１４は、予め設定された時間、例えば、アクセスの少ない夜間、に再学習を実施してもよいし、ユーザから入力される再学習の指示に応じて再学習を実施してもよいし、ユーザにより「教師データ作成を完了する７３」が押下された際に再学習を実施してもよい。

以上のように、本実施形態では、処理サーバ１０は、１又は複数のページにより構成される複数の資料データを記憶している。処理サーバ１０は、通信インタフェース１３により、所望のページを検索するための検索条件を受け付けると、処理部１１の特定部１１２により、受け付けた検索条件に基づいて、複数の資料データから、検索条件に対応する１又は複数のページを検索する。そして、処理サーバ１０は、提示部１１５により、検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示するようにしている。これにより、ユーザが所望するページが予め記憶されている資料データのうちから検索され、検索により発見されたページが、その内容を確認できる態様でユーザに提示されることになる。

したがって、本開示の情報処理装置、資料作成支援システム、資料作成支援方法、及び資料作成支援プログラムによれば、蓄積される資料を参照して、目的とする資料を効率的に作成することを支援できる。

なお、本実施形態では、処理サーバ１０が記憶している資料がプレゼンテーション資料であり、資料を構成するページは、プレゼンテーション資料のスライドである場合を例に説明したが、本実施形態は、資料が表計算資料、ドキュメント資料、又はレイアウト保存資料等である場合にも適用可能である。

表計算資料は、例えば、表計算し、計算結果を表示するための、表計算用のアプリケーションに対応して作成されたファイルデータである。資料が表計算資料である場合、資料を構成するページは、例えば、シートに相当する。ただし、シートに含められる情報は、プレゼンテーション資料におけるスライドのように、制限がない。そこで、資料を構成するページがシートである場合、処理部１１の提示部１１５は、検索条件に基づいて発見されたシートの少なくとも一部を用いて縮小画像を作成する。具体的には、例えば、提示部１１５は、発見されたシートにおいて、検索条件を含むオブジェクトについての縮小画像を作成する。

ドキュメント資料は、例えば、文章を入力し、入力された文章を表示するための、文章作成用のアプリケーションに対応して作成されたファイルデータである。資料がドキュメント資料である場合、資料は例えば、ページにより構成される。ただし、ドキュメント資料に含まれるデータがどのページで表示されるかは、レイアウトの設定によって異なる。そこで、資料がドキュメント資料である場合、例えば、ドキュメント資料のメタデータとして、予め設定されたレイアウトが記憶されている。処理部１１の特定部１１２は、レイアウトに準拠して区切られるページ単位で、検索条件を満たすページを発見する。また、処理部１１の提示部１１５は、発見されたページの縮小画像を作成する。また、処理部１１の割当部１１３は、レイアウトに準拠して区切られるページ単位で、タグを割り当てる。

レイアウト保存資料は、例えば、ＰＤＦ（登録商標）（Portable Document Format）資料等である。レイアウト保存資料である場合、資料は例えば、ページにより構成される。

以上、本開示のいくつかの実施形態を説明したが、これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。

＜付記＞
実施形態で説明した事項を以下に付記する。

（付記１）
複数の資料データを記憶し、前記資料データは１又は複数のページにより構成される記憶手段を制御する記憶制御手段（１１１）と、
所望のページを検索するための検索条件を受け付ける受付手段（１３）と、
受け付けた前記検索条件に基づいて、前記複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する特定手段（１１２）と、
前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する提示手段（１１５）と
を具備する情報処理装置（１０）。

（付記１）によれば、過去の資料を参照した効率的な資料の作成を支援できる。

（付記２）
前記受付手段は、前記検索条件としてテキスト情報を受け付け、
前記特定手段は、前記検索条件として受け付けられたテキスト情報を含むページを検索する（付記１）に記載の情報処理装置。

（付記２）によれば、過去の資料を参照した効率的な資料の作成を支援できる。

（付記３）
前記記憶制御手段は、前記記憶手段において、前記資料データの前記１又は複数のページそれぞれを、当該ページの内容に関連するタグを割り当てて記憶し、
前記受付手段は、前記検索条件として選択可能に表示されるタグに対する選択を受け付け、
前記特定手段は、前記検索条件として選択されたタグに基づいて、当該タグに関連するページを検索する（付記１）又は（付記２）に記載の情報処理装置。

（付記３）によれば、ユーザが検索キーワードをテキスト入力せず、タグを選択するのみで、所望するページを検索することが可能となる。このため、例えば、ユーザが検索すべき文字列を想起できない場合等においても所望のページを検索することができる。

（付記４）
資料を構成するページにタグを割り当てる割当手段（１１３）を具備する（付記３）に記載の情報処理装置。

（付記４）によれば、資料に対して予めタグを割り当てておかなくても、タグを選択してページを検索することが可能となる。

（付記５）
前記割当手段は、前記記憶手段に記憶されている資料を構成するページに割り当てられたタグに基づいて学習された学習済みモデル（１２２）を用い、ページにタグを割り当てる（付記４）に記載の情報処理装置。

（付記５）によれば、人の労力をかけずに各ページにタグを割り当てることが可能となる。

（付記６）
前記学習済みモデルを、新たに割り当てられたタグに基づいて再学習する学習手段を具備する（付記５）に記載の情報処理装置。

（付記６）によれば、新たに割り当てられたタグについての情報を反映させた学習済みモデルを用いてタグの割り当てが行われることになる。

（付記７）
前記受付手段は、前記検索条件として画像を受け付け、
前記特定手段は、前記検索条件として受け付けられた画像を含むページ、又は前記受け付けられた画像と類似する画像を含むページを検索する（付記１）乃至（付記３）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記７）によれば、ユーザが画像を入力するのみで、所望するページを検索することが可能となる。このため、例えば、ユーザは、視覚的な直感に基づいて所望のページを検索することができる。

（付記８）
前記記憶制御手段は、前記記憶手段において、１又は複数の商談案件を含む商談情報を、それぞれの商談案件に商談案件の内容に関連する分類を割り当てて記憶し、
前記受付手段は、前記検索条件として選択可能に表示される商談情報に対する選択を受け付け、
前記特定手段は、前記検索条件として選択された商談案件に割り当てられる分類と対応するページを検索する（付記１）乃至（付記３）、及び（付記７）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記８）によれば、ユーザが商談案件を入力するのみで、所望するページを検索することが可能となる。このため、例えば、ユーザは、過去に営業訪問した近しい会社が想起できず、参考とすべき資料を見つけるための検索文字列が思い浮かばない場合であっても所望のページを検索することができる。また、目標達成まで精度の高いページに迅速に到達可能となる。

（付記９）
商談案件に分類を割り当てる割当手段を具備する（付記８）に記載の情報処理装置。

（付記９）によれば、商談案件に対して予めニーズ分類を割り当てておかなくても、商談案件に基づいてページを検索することが可能となる。

（付記１０）
前記割当手段は、商談案件に割り当てられた分類に基づいて学習された学習済みモデル（１２３）を用い、商談案件に分類を割り当てる（付記９）に記載の情報処理装置。

（付記１０）によれば、人の労力をかけずに商談案件に分類を割り当てることが可能となる。

（付記１１）
前記学習済みモデルを、新たに割り当てられた分類に基づいて再学習する学習手段を具備する（付記１０）に記載の情報処理装置。

（付記１１）によれば、新たに割り当てられたニーズ分類についての情報を反映させた学習済みモデルを用いてニーズ分類の割り当てが行われることになる。

（付記１２）
前記特定手段は、前記検索で発見したページを含む資料を特定し、
前記提示手段は、前記検索で発見したページのサムネイルを、前記特定した資料の代表画像として提示する（付記１）乃至（付記１１）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１２）によれば、ユーザは、所望のページを含む資料に効率的にアクセスすることが可能となる。

（付記１３）
前記提示手段は、前記特定した資料に対するユーザからの選択に応じ、前記選択された資料に含まれるページをユーザに提示する（付記１２）に記載の情報処理装置。

（付記１３）によれば、ユーザは、所望のページを含む資料において、他に参考となるページがあるか否かを確認できる。このため、ハイセンスな資料を隅々まで参照することが可能となる。

（付記１４）
前記提示手段は、前記特定したページを所定の優先度に応じた順序で前記ユーザに提示する（付記１）乃至（付記１３）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１４）によれば、ユーザが所望するページのうち、目標達成まで精度の最も高いページに迅速に到達可能となる。

（付記１５）
前記提示手段は、資料の評価の高さ、資料の作成日の近さ、ページのダウンロード数の多さ、評価者のステータス、ダウンロード指示をした者のステータス、又はこれらの組み合わせに基づいて前記優先度を設定する（付記１４）に記載の情報処理装置。

（付記１５）によれば、ユーザが所望するページのうち、目標達成まで精度の最も高いページに迅速に到達可能となる。

（付記１６）
前記提示手段は、ユーザの操作履歴を参照し、前記優先度を設定する（付記１４）又は（付記１５）に記載の情報処理装置。

（付記１６）によれば、ユーザが所望するページにさらに迅速に到達可能となる。

（付記１７）
前記ユーザに提示したページの少なくとも１つを用いてファイルを作成し、前記作成したファイルを出力する出力手段を具備する（付記１）乃至（付記１６）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１７）によれば、必要なスライドが含まれたファイルが即座に入手可能となり、作業の効率がさらに向上する。

（付記１８）
前記資料は、プレゼンテーション資料であり、
前記資料に含まれるページは、スライドである（付記１）乃至（付記１７）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１８）によれば、過去のプレゼンテーション資料を参照した効率的な資料の作成を支援できる。

（付記１９）
前記資料は、表計算資料であり、
前記資料に含まれるページは、シートである（付記１）乃至（付記１７）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１９）によれば、過去の表計算資料を参照した効率的な資料の作成を支援できる。

（付記２０）
前記資料は、ドキュメント資料又はレイアウト保存資料である（付記１）乃至（付記１７）のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記２０）によれば、過去のドキュメント資料、又はレイアウト保存資料を参照した効率的な資料の作成を支援できる。

１…資料作成支援システム
１０…処理サーバ
１１…処理部
１１１…記憶制御部
１１２…特定部
１１３…割当部
１１４…学習部
１１５…提示部
１１６…出力部
１２…記憶部
１２１…資料作成支援プログラム
１２２…第１学習済みモデル
１２３…第２学習済みモデル
１２４…資料データベース
１２４１…プレゼンテーション資料
１２４２…タグ情報
１２４３…メタ情報
１２５…商談情報データベース
１２５１…商談情報
１２５２…商談メモ情報
１３…通信インタフェース
２０…端末装置
３１…キーワード入力欄
３１０…表示領域
３１１…スライド
３１２…チェックボックス
３１３…ダウンロードボタン
３２…注目領域
３３…縮小画像
３４…表示領域
３５…縮小画像
３６…タグ
３７…リボン
３８…カーソル
３９…第２縮小画像
４１…選択ウィンドウ
４２…表示領域
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Claims (23)

1. 複数の資料データを記憶し、前記資料データは１又は複数のページにより構成される記憶手段を制御する記憶制御手段と、
   所望のページを検索するための検索条件を受け付ける受付手段と、
   受け付けた前記検索条件に基づいて、前記複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する特定手段と、
   前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する提示手段と
   を具備する情報処理装置。
2. 前記受付手段は、前記検索条件としてテキスト情報を受け付け、
   前記特定手段は、前記検索条件として受け付けられたテキスト情報を含むページを検索する請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記記憶制御手段は、前記記憶手段において、前記資料データの前記１又は複数のページそれぞれを、当該ページの内容に関連するタグを割り当てて記憶し、
   前記受付手段は、前記検索条件として選択可能に表示されるタグに対する選択を受け付け、
   前記特定手段は、前記検索条件として選択されたタグに基づいて、当該タグに関連するページを検索する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 資料を構成するページにタグを割り当てる割当手段を具備する請求項３記載の情報処理装置。
5. 前記割当手段は、前記記憶手段に記憶されている資料を構成するページに割り当てられたタグに基づいて学習された学習済みモデルを用い、ページにタグを割り当てる請求項４記載の情報処理装置。
6. 前記学習済みモデルを、新たに割り当てられたタグに基づいて再学習する学習手段を具備する請求項５記載の情報処理装置。
7. 前記受付手段は、前記検索条件として画像を受け付け、
   前記特定手段は、前記検索条件として受け付けられた画像を含むページ、又は前記受け付けられた画像と類似する画像を含むページを検索する請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。
8. 前記記憶制御手段は、前記記憶手段において、１又は複数の商談案件を含む商談情報を、それぞれの商談案件に商談案件の内容に関連する分類を割り当てて記憶し、
   前記受付手段は、前記検索条件として選択可能に表示される商談情報に対する選択を受け付け、
   前記特定手段は、前記検索条件として選択された商談案件に割り当てられる分類と対応するページを検索する請求項１乃至３、及び７のいずれかに記載の情報処理装置。
9. 商談案件に分類を割り当てる割当手段を具備する請求項８記載の情報処理装置。
10. 前記割当手段は、商談案件に割り当てられた分類に基づいて学習された学習済みモデルを用い、商談案件に分類を割り当てる請求項９記載の情報処理装置。
11. 前記学習済みモデルを、新たに割り当てられた分類に基づいて再学習する学習手段を具備する請求項１０記載の情報処理装置。
12. 前記特定手段は、前記検索で発見したページを含む資料を特定し、
    前記提示手段は、前記検索で発見したページのサムネイルを、前記特定した資料の代表画像として提示する請求項１乃至１１のいずれかに記載の情報処理装置。
13. 前記提示手段は、前記特定した資料に対するユーザからの選択に応じ、前記選択された資料に含まれるページをユーザに提示する請求項１２記載の情報処理装置。
14. 前記提示手段は、前記特定したページを所定の優先度に応じた順序で前記ユーザに提示する請求項１乃至１３のいずれかに記載の情報処理装置。
15. 前記提示手段は、資料の評価の高さ、資料の作成日の近さ、ページのダウンロード数の多さ、評価者のステータス、ダウンロード指示をした者のステータス、又はこれらの組み合わせに基づいて前記優先度を設定する請求項１４記載の情報処理装置。
16. 前記提示手段は、ユーザの操作履歴を参照し、前記優先度を設定する請求項１４又は１５に記載の情報処理装置。
17. 前記ユーザに提示したページの少なくとも１つを用いてファイルを作成し、前記作成したファイルを出力する出力手段を具備する請求項１乃至１６のいずれかに記載の情報処理装置。
18. 前記資料は、プレゼンテーション資料であり、
    前記資料に含まれるページは、スライドである請求項１乃至１７のいずれかに記載の情報処理装置。
19. 前記資料は、表計算資料であり、
    前記資料に含まれるページは、シートである請求項１乃至１７のいずれかに記載の情報処理装置。
20. 前記資料は、ドキュメント資料又はレイアウト保存資料である請求項１乃至１７のいずれかに記載の情報処理装置。
21. 複数の資料データを記憶し、前記資料データは１又は複数のページにより構成される記憶手段と、
    所望のページを検索するための検索条件を受け付ける受付手段と、
    受け付けた前記検索条件に基づいて、前記複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する特定手段と、
    前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する提示手段と
    を具備する資料作成支援システム。
22. 所望のページを検索するための検索条件の入力を受け付け、
    受け付けた前記検索条件に基づき、記憶手段に記憶される、１又は複数のページにより構成される複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索し、
    前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する、資料作成支援方法。
23. 所望のページを検索するための検索条件の入力を受け付ける処理と、
    受け付けた前記検索条件に基づき、記憶手段に記憶される、１又は複数のページにより構成される複数の資料データから、当該検索条件に対応する１又は複数のページを検索する処理と、
    前記検索で発見されたページのサムネイルをユーザに提示する処理と
    を情報処理装置のコンピュータに実行させる資料作成支援プログラム。
    
    

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