JP3067199U

JP3067199U - 個性診断情報提供システム

Info

Publication number: JP3067199U
Application number: JP1999006805U
Authority: JP
Inventors: 賢吾廣田; 真人服部; 敦樋口; 永佳東海
Original assignee: 株式会社アイエスディー
Priority date: 1999-09-03
Filing date: 1999-09-03
Publication date: 2000-03-21
Anticipated expiration: 2005-09-03

Abstract

(57)【要約】【課題】個性診断結果の出力内容の系統的な分析及び
把握が極めて容易であり、個性の全体像を直感的かつ効
果的に印象づけることができる個性診断情報提供システ
ムを提供する。【解決手段】個性類型が予め定められた数の基本個性
類型と、その基本個性類型をさらに細分化する副個性類
型とを含む階層形式により分類されており、それら基本
個性類型と副個性類型とのそれぞれに対応して基本個性
診断情報と副個性診断情報とが出力される。基本個性診
断情報は、診断対象者の個性（あるいは性格）のいわば
大分類に相当し、その全貌を大まかに把握する上で有用
である。また、基本個性類型を定められた種別のもに限
っておくことで、類似した個性の人物の共通点なども、
個性類型種別を見ることで極めて容易に把握できる。ま
た、基本個性類型に対しては、これを印象づけるための
基本個性イメージキーワードが付与されるので、個性の
全体像を直感的かつ効果的に印象づけることが可能とな
る。

Description

【考案の詳細な説明】

【０００１】

【考案の属する技術分野】

この考案は情報提供システム、特に診断対象者の個性診断あるいは性格診断を行い、その診断結果を情報として提供するシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】

従来、主にコンピュータゲームの分野において、入力された生年月日や質問に対する応答結果に応じて、判定（診断）対象者の性格や相性を判定するようにした装置が種々提案されている。判定結果は、ディスプレイや印刷によりコメント出力されるものが主であるが、これをゲーム装置の制御部にフィードバックし、判定された性格を反映する動作をゲームキャラクタに行わせるといった装置の提案もある（例えば、特開平１１−１９７３５０号）。また、特開平１１−１７５５０６号公報には、名刺整理用のデータ端末装置に蓄積されたパーソナルデータベースを使用して、相性診断や占いを行うといった提案も開示されている。

【０００３】

【考案が解決しようとする課題】

しかし、上記のような性格判断装置は、従来はゲームと同類の遊び感覚で専ら利用されており、かつ装置ハードウェアが基本的にスタンドアローンタイプのものとして構築されているため、利用を所望する場合は専用装置の購入や、ソフトウェアのインストールなど、経済的あるいは技術的な負担を利用者に強いることにつながる。また、複数人にてシステムを同時に使用することも全く不可能である。さらに、出力内容にバージョンアップ等があった場合、その都度データやソフトウェアの更新を行わなければならないので、対応が遅れがちとなる。また、記憶部に蓄積された多数のコメントデータから、判定内容に適合するものを選択し、これを脈絡なく継ぎ合わせた形で印刷あるいは表示するといったものがほとんどであり、出力内容が系統的でないために内容が理解しにくかったり、理解できたとしても診断対象者の個性（性格）の全体像を把握することが結局は困難でである問題があった。

【０００４】本考案の課題は、専用装置の購入や、ソフトウェアのインストールなど、経済的あるいは技術的な負担を利用者に強いることなく、かつ個性診断結果の出力内容の系統的な分析及び把握を極めて容易に行うことができ、しかも個性の全体像を直感的かつ効果的に印象づけることができる個性診断情報提供システムを提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段及び作用・効果】

上記の第一の課題を解決するために、本考案の個性診断情報提供システムは、個性診断内容の特定に必要な情報であって、各診断対象者に固有の診断参照情報を設定する診断参照情報設定手段と、得るべき個性診断結果が、動物名からなるイメージキーワードと一対一に対応付けられた複数の個性類型に分類されており、設定された診断参照情報の内容に応じて、対応する個性類型を決定する個性類型決定手段と、個性類型に対応する個性診断コメントを記憶する個性診断コメントデータ記憶手段と、個性類型決定手段が決定した個性類型に対応する個性診断コメントを用い、個性診断情報を作成する個性診断情報作成手段と、個性類型に対応するイメージキャラクタ画像のデータを記憶するイメージキャラクタ画像データ記憶手段と、作成された個性診断情報を出力する個性診断情報出力手段と、個性診断情報に対応するイメージキャラクタ画像データを読み出して、それに基づくイメージキャラクタ画像を該個性診断情報と対応付けて出力させるイメージキャラクタ画像出力手段とを備え、個性類型決定手段、個性診断コメントデータ記憶手段、個性診断情報作成手段及びイメージキャラクタ画像データ記憶手段を備えるホスト装置に対し、診断参照情報設定手段、個性診断情報出力手段及びイメージキャラクタ画像出力手段として機能する端末装置が通信網を介して接続され、端末装置側にて設定された診断参照情報が前記通信網を介してホスト装置に送信され、該ホスト装置は、その診断参照情報を受信して個性類型を決定し、個性診断情報を生成するとともに、対応するイメージキャラクタ画像データを読み出して前記個性診断情報とともにこれを端末装置に転送し、端末装置側にてイメージキャラクタ画像と個性診断情報とが出力されることを特徴とする。

【０００６】上記の構成によれば、インターネット等の通信網を介してホスト装置に接続することにより、診断対象者の診断参照情報の設定操作（例えばキーボードやマウスなどの入力手段による入力操作や、予め記憶装置内に形成された診断参照情報のデータベース（診断参照情報記憶手段）における選択操作）を、任意の端末装置から行うことができる。また、ホスト装置側の個性診断情報作成手段は、各個性類型に対応する個性診断コメントを記憶する個性診断コメントデータ記憶手段を有するものとし、該個性診断情報作成手段は、個性類型決定手段が決定した個性類型に対応する個性診断コメントを用いて基本個性診断情報を作成する（ただし、本明細書において「作成する」の概念には、記憶手段から読み出した診断コメントを、特に加工することなくそのまま使用する態様も含まれるものとする）。これにより、専用装置の購入や、ソフトウェアのインストールなど、経済的あるいは技術的な負担を利用者に強いることなく、個性診断情報を通信網を介していつでも容易に入手することができる。また、個性診断コメントデータ等のバージョンアップ等も、ホスト装置側のみにて更新処理を行えばよいから、端末のユーザーはいつでも最新の個性診断情報を入手することができる。

【０００７】他方、決定される個性類型が、動物名からなる個性イメージキーワードと対応付けられるとともに、個性診断情報が動物を象ったイメージキャラクタとともに出力されるので、個性診断結果の出力内容の系統的な分析及び把握を極めて容易に行うことができ、しかも個性の全体像を直感的かつ効果的に印象づけることができる。動物名は、例えば「タヌキ親父」や「猫のような女」など人格の喩えに古くから用いられており、これを基本個性イメージキーワードとすることで、その人物の個性を身近な動物のイメージにより極めて強力に印象づけることができる。商談や交渉事、あるいは異性を口説くといった各種の対人イベントを遂行する上では、相手の個性や性格の把握がおぼつかない状況では自らに有利な展開は望むべくもない。しかし、動物名と対応付けて基本個性類型を印象づけておけば、どのような状況においても相手の個性を見失うことがなく、対人イベント進行上の見通しも立てやすくなる。なお、動物名として、「ペガサス」や「龍」など、架空の動物名を採用することも可能である。

【０００８】上記のシステムにおいては、得るべき個性診断結果が、予め定められた数の基本個性類型と、その基本個性類型をさらに細分化する副個性類型とを含む階層形式により複数の個性類型に分類されており、入力された診断参照情報の内容に応じて、対応する基本個性類型と副個性類型とをそれぞれ決定する個性類型決定手段と、個々の基本個性類型を印象づける動物名からなる複数の基本個性イメージキーワードから、決定された基本個性類型に対応するものを選択する基本個性イメージキーワード選択手段と、決定された基本個性類型に対応する基本個性診断情報と、同じく決定された副個性類型に対応する副個性診断情報とを作成する個性診断情報作成手段と、作成された基本個性診断情報と副個性診断情報とを、選択された基本個性イメージキーワードと互いに関連付けた形にて出力する個性診断情報出力手段とを備えるものとして構成できる。

【０００９】上記の構成によれば、個性類型が予め定められた数の基本個性類型と、その基本個性類型をさらに細分化する副個性類型とを含む階層形式により分類されており、それら基本個性類型と副個性類型とのそれぞれに対応して基本個性診断情報と副個性診断情報とが出力される。基本個性診断情報は、診断対象者の個性（あるいは性格）のいわば大分類に相当し、その全貌を大まかに把握する上で有用である。また、基本個性類型を定められた種別のもに限っておくことで、類似した個性の人物の共通点なども、個性類型種別を見ることで極めて容易に把握できる。具体的には、個性診断情報作成手段は、各基本個性類型に対応する基本個性診断コメントを記憶する基本個性診断コメントデータ記憶手段を有するものとし、個性診断情報作成手段は、個性類型決定手段が決定した基本個性類型に対応する基本個性診断コメントを用いて基本個性診断情報を作成するものとすることができる。また、基本個性類型に対しては、これを印象づけるための基本個性イメージキーワードが付与されるので、個性の全体像を直感的かつ効果的に印象づけることが可能となる。この基本個性イメージキーワードが動物名とされる。

【００１０】この場合、基本個性類型に対応するイメージキャラクタ画像のデータを記憶するイメージキャラクタ画像データ記憶手段と、基本個性診断情報に対応するイメージキャラクタ画像データを読み出して、それに基づくイメージキャラクタ画像を該基本個性診断情報と対応付けて出力させるイメージキャラクタ画像出力手段とを設けることができる。基本個性イメージキーワードに対応する動物イメージキャラクタを出力することで、基本個性類型を視覚的に印象づけることができ、効果がさらに高められる。

【００１１】次に、同じ類型に属する人物の個性の微妙な違いに関する情報が必要な場合は、副個性診断情報の参照により基本個性診断情報を補って理解すればよい。このように、基本個性類型と副個性類型とを併用することで、個性診断結果を体系化した形で出力することが可能となり、ひいては出力内容の系統的な分析及び把握を極めて容易に行うことができる。副個性診断情報は、個々の副個性類型に一対一に対応して定められた副個性イメージキーワードを含むものとすることができるが、副個性イメージキーワードは、基本個性イメージキーワードに、副個性類型を個々に印象付ける付加的な文字情報である副個性特徴化文字情報を付加したものとすることで、副個性類型と基本個性類型との対応関係が一層明確になるばかりでなく、副個性特徴化文字情報の存在により副個性類型の内容を印象づける効果が大幅に高められる。

【００１２】例えば、基本個性イメージキーワードが「ライオン」であった場合、副個性特徴化文字情報を、例えば「我が道を行く」、「統率力のある」、「感情的な」、「傷つきやすい」などとすれば、副個性イメージキーワードはそれぞれ、「我が道を行くライオン」、「統率力のあるライオン」、「感情的なライオン」、「傷つきやすいライオン」となる。同じ「ライオン」を基本個性イメージキーワードとして含むことで、これらの副個性イメージキーワードにて特徴付けられる副個性群が、同じ基本個性類型にて把握できることが一目瞭然である。さらに、副個性特徴化文字情報の内容の相違により、同じ基本個性類型に属しつつも、微妙な相違点を直感的に把握でき、しかもこれを効果的に印象づけることができるのである。なお、個々の副個性類型に一対一に対応する副個性診断コメントとを記憶する副個性診断コメント記憶手段を設け、個性診断情報作成手段は、個性類型決定手段が決定した副個性類型に対応する副個性診断コメントを用いて副個性診断情報を生成するものとすることができる。副個性診断コメントの参照により、診断対象者の個性を一層深く、かつ系統立てて把握することができる。

【００１３】なお、以降の構成も含め、個性診断情報の出力は、モニタやディスプレイ等の表示装置の画面上に視覚表示出力する態様、プリンタ等の印刷手段に印刷出力する態様、及びスピーカから音声により出力する態様のいずれを採用することもできるし、これらのいくつかを組み合わせた出力態様とすることもできる。

【００１４】上記本考案の個性診断情報提供システムは、診断参照情報を入力する診断参照情報入力手段と、複数の診断対象者について、入力された診断参照情報を、個々の診断対象者を特定するための対象者特定情報と対応付けた形で記憶する診断参照情報記憶手段と、その診断参照情報記憶手段に記憶された診断参照情報を選択する診断参照情報選択手段とを備え、診断参照情報設定手段は、診断参照情報入力手段による診断参照情報の入力、又は診断参照情報記憶手段に記憶された診断参照情報の選択に基づいて、個性診断に用いる診断参照情報を設定するものとして構成することができる。

【００１５】上記の構成によれば、新規な診断対象者については、新たに診断参照情報を入力するとともに、過去に入力した診断参照情報は、診断対象者特定情報（例えば対象者の氏名である）と対応付けた形で診断参照情報記憶手段に蓄積してゆく。すなわち、多人数の診断対象者の系統的な個性分析及びその管理が可能となる。そして、過去に情報入力済みの診断対象者であった場合には、蓄積された診断参照情報をデータベースとして用いることにより、該当する診断対象者の診断参照情報を探し出して選択し、これを用いて個性類型の決定と、対応する個性診断情報の作成とを迅速に行うことができ、ひいては特定の人物の個性診断情報も迅速に出力ないしアクセスできる。

【００１６】この場合、診断参照情報の選択を支援するために、対象者特定情報と診断参照情報とを互いに対応付けた形で一覧表示する診断対象者リスト表示手段を設けておけば、所望の診断対象者の診断参照情報を迅速かつ容易に発見することができ、特に対人イベントに臨む現場等において、情報生成の迅速性あるいはアクセスの機動性を大幅に増すことができる。特に、診断対象者の検索を行うための検索条件を入力する検索情報入力手段と、その入力された検索条件に該当する診断対象者を、診断参照情報記憶手段において検索する診断対象者検索手段と、その検索結果を表示する検索結果表示手段とを設けておけば、診断対象者リストが膨大である場合も、検索入力により目的とする人物の診断参照情報が速やかに得られるので、効果がさらに高められる。

【００１７】なお、過去に一度診断済みの人物に関しては、その個性診断結果の一部を利用して検索を行うことも可能である。具体的には、診断参照情報記憶手段に、各診断対象者の個性診断結果の少なくとも一部を診断参照情報と対応付けた形で記憶しておく一方、検索情報入力手段は、個性診断内容を情報として含む検索条件を入力可能に構成しておき、診断対象者検索手段を、入力された検索条件に含まれる個性診断内容の情報に対し、個性診断結果が適合する診断対象者を検索するものとする。この構成のメリットは、個性情報の一部を用いて、ある個性の側面にて共通する人物をリストアップすることができる点である。例えば、類似の個性を有する人物を特定のセクションに集めたりするなど、社内や組織内の人事編成計画等を行う場合などに大いに有効な機能であるといえる。なお、検索は、診断対象者がリストアップされた段階で打ち切ってもよいし、リストアップされた診断対象者から所望の人物を選んで再診断を行うことも可能である。具体的には検索条件は、個性類型に対応して定められる個性イメージキーワードを個性診断内容の情報として含むものとすることができる。

【００１８】さらに、本考案の個性診断情報提供システムにおいて、個性診断情報作成手段は、個性診断情報を、情報の種別、情報の使用境遇、情報の使用目的等に応じて複数設定されるジャンル別に作成するものであり、個性診断情報出力手段は、その作成されたジャンル別の個性診断情報を出力するものとすることができる。該構成によれば、診断対象者の診断参照情報を設定し、これを用いて個性類型を決定するとともに、決定された個性類型に対応する個性診断情報が、情報の種別、情報の使用境遇、情報の使用目的等に応じて複数設定されるジャンル別に生成される。例えば、前記した各種の対人イベントにおいては、イベントの進行状況により、相手の個性分析が必要となるさまざまな場面が存在し、その場面毎に異なる個性分析情報（個性診断情報）が必要となることが多い。そこで、上記のようにジャンル別の個性診断情報を出力可能とすることで、場面毎に最適のジャンルの個性診断情報を選んで利用すればよく、状況に応じて必要な情報のみをタイムリーに抽出することが可能となる。この場合、必要とする個性診断情報のジャンルを選択するジャンル選択手段を設けておき、個性診断情報出力手段は、選択されたジャンルの個性診断情報を出力するものとしておけば、指定したジャンルの情報のみを選択的に出力できるので、一層便利である。

【００１９】

【考案の実施の形態】

以下、本考案の実施の形態を図面に示す実施例を参照して説明する。図１は、個性診断情報提供システム（以下、単にシステムともいう）１の構成を示すブロック図である。システム１は、インターネットなどの通信網７０２と、これに送受信手段としてのモデム７０１を介して接続されたホスト装置７００と、同じく送受信手段としてのモデム７５２（図２）を介して接続された複数の端末７０３とを含むものとして構成されている。

【００２０】ホスト装置７００はコンピュータとして構成され、Ｉ／Ｏポート１１を備え、これにＣＰＵ１２、ＲＯＭ１３、ＲＡＭ１４、ハードディスクドライブ等で構成された固定記憶装置２２、及びＣＤ−ＲＯＭドライブ４、プリンタ６、カレンダクロック（日付情報を生成する）７等が接続されている（モニタやキーボード、マウス、プリンタ等が接続されていてもよい）。固定記憶装置２２には、個性診断情報提供システム１の機能をコンピュータ上にて実現するためのアプリケーションプログラム（以下、単にアプリケーションという）２２ｂと、その作動環境をコンピュータ上に形成するオペレーティングシステムプログラム（ＯＳ）２２ａと、個性診断のための各種処理に使用するデータベース２２ｃとが格納されている。これらプログラム２２ａ，２２ｂとデータベース２２ｃとは、例えば記録媒体としてのＣＤ−ＲＯＭに記録された形で供給され、これをＣＤ−ＲＯＭドライブ４にセットして、ＣＰＵ１２により所定のインストールプログラム（図示せず）を起動することにより、固定記憶装置２２内にインストールされるものである。また、ＲＯＭ１３には、コンピュータのハードウェア制御のための基本的な各種プログラムが格納される。さらに、ＲＡＭ１４には、固定記憶装置２２及びＲＯＭ１３に格納された各プログラムのワークエリアが形成されている。

【００２１】また、各端末７０３はそれぞれが、図２に示すように、Ｉ／Ｏポート７５１とそれに接続されたＣＰＵ７５４、ＲＯＭ７５５、ＲＡＭ７５６とを含むコンピュータとして構成され、入力手段としてのキーボード２、マウス３（他のポインティングデバイスでもよい）、出力手段としてのプリンタ６及びモニタ制御部２０がＩ／Ｏポート７５１に接続されている。また、モニタ制御部２０には出力手段としてのモニタ２１が接続されている。端末７０３は例えばデスクトップ型のコンピュータとして構成してもよいが、電池等を電源部に使用するノートパソコンやラップトップパソコンあるいはパームトップコンピュータ（ＰＤＡ）を用いてもよい。

【００２２】そして、利用者による各処理に必要な情報（データ）入力を、通信網７０２を介して接続された端末７０３側から行なうこととなる。端末７０３側の通信処理は、図２に示すＲＡＭ７５６の通信プログラムワークエリア７５６ａを用いて、所定の通信プログラムにて実行される。そして、端末７０３側でキーボード２ないしマウス３により入力された情報（すなわち、図７のＳ１〜Ｓ６の各情報（後述））は、通信網７０２を経てホスト装置７００に送られ、そこで、アプリケーションプログラム２２ｂによる図７、図１８、図２２、図２４、図２６、図２８、図３４及び図４０等に示した各種の診断・出力処理（後述）が実行される。そして、その処理の結果（例えば図２２のＳ７２〜Ｓ７３、図２４のＳ８６〜Ｓ８８、図２６のＳ１０２〜Ｓ１０３、図２８のＳ１１３、Ｓ１１５、Ｓ１１７、図３４のＳ１２５、Ｓ１２７、図４０のＳ１３８、Ｓ１４０等（後述））を、通信網７０２を経てアクセスのあった端末７０３に送信し、そこでその端末７０３のプリンタ６ないしモニタ２１出力させる。具体的には、端末７０３のモニタ２１に、グラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）による操作・表示画面（例えば、図１９、図２３、図２５、図２７、図３２、図３５、図３６、図３７、図３８、図４１、図４５等）を形成するための端末側操作・表示プログラムが、ホスト装置７００から端末装置７０３に送られ、ワークエリア７５６上にてそのプログラムが実行される。また、ホスト装置７００からのコメント等の診断・出力処理の結果はデータメモリ７５６に格納される。なお、端末７０３には、上記処理の結果をダウンロードするためのハードディスクドライブ７５３を設けておくと便利である。

【００２３】アプリケーション２２ｂは、ＯＳ２２ａ上において、上記ホスト装置７００、通信網７０２及び端末装置７０３からなるシステム各部を、請求項に記載した以下の手段として機能させる役割を果たす。・ＣＰＵ１２：診断参照情報設定手段、個性類型決定手段、基本個性イメージキーワード選択手段、個性診断情報作成手段、基本個性診断情報作成手段、副個性診断情報作成手段、診断対象者検索手段、コメント検索手段、評価対応出力手段。・キーボード２、マウス３：診断参照情報設定手段、診断参照情報選択手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、ジャンル選択手段、的中評価情報入力手段。・固定記憶装置２２：基本個性診断コメントデータ記憶手段、イメージキャラクタ画像データ記憶手段、副個性診断コメント記憶手段、診断参照情報記憶手段、的中評価情報蓄積手段。・モニタ２１：イメージキャラクタ画像出力手段、診断対象者リスト表示手段、検索結果表示手段、個性診断情報出力手段。・プリンタ６：個性診断情報出力手段。

【００２４】図３はＲＡＭ１４内における各種メモリの割当例を示すものである。ここでは、プログラムワークエリア１４ａ、診断対象者リストメモリ１４ｂ、診断対象者の診断参照情報メモリ１４ｃ、相性診断相手の診断参照情報メモリ１４ｄ、診断結果メモリ１４ｅ、コメント評価カウンタメモリ１４ｆ等が形成されている。各メモリ内の詳細については、以降の機能説明において説明する。

【００２５】以下、図１のシステム１の作動について機能別に説明する。まず、アプリケーションプログラム２２ｂをホスト装置７００側にて立ち上げ、端末７０３から通信網７０２を介してこれに接続すると、図１０に示すようなメイン画面２２０がモニタ２１（図２）上に表示される。この画面２２０にはデータ入力／一覧表示画面２３０、個性分析一覧表示画面２５０（図２３）、第一詳細コメント表示画面２８０（図２５）、第二詳細コメント表示画面２９０（図２７）、リズム情報表示画面３１０（図３５）、レール表示画面３４０（図１９）及び相性診断画面３６０（図４１）等が、レイヤ形式にて重ね表示される。そして、各画面には各々ソフトボタンとして機能する選択タグ部２２１ａが、この実施例では画面上縁部に互いにずれた位置関係にて一体化されており、主画面上の所定領域に画面選択ツール領域２２１を形成している。そして、マウス３の操作により主画面２２０上に表示されるマウスポインタＭＰの位置を所期の画面の選択タグ部２２１ａに合わせ、マウス３の図示しないクリックボタンをクリックすることで、選択した画面に切り替わるようになっている。

【００２６】データ入力／登録処理の流れを、図７のフローチャートに示している。Ｓ１では、データ入力／一覧表示画面２３０を選択し（あるいは、立ち上げ時において該画面２３０をデフォルト表示させるようにしてもよい）、Ｓ２で診断対象者特定情報、具体的には診断対象者の氏名を表す漢字氏名文字列と、その読みを表すかな読み文字列との入力をキーボード２を用いて行う。なお、公知の漢字変換プログラムを用いれば、かな文字列の入力と変換操作にて、漢字氏名文字列とかな読み文字列とを同時入力することも可能である。

【００２７】図８は、タッチパネルを有する端末７０３において入力を行う場合の入力画面２０１の例を示すものである。この画面２０１には、入力ウィンドウ２０２と、タッチ操作により機能するソフトキーボード２０３とが形成されており、ソフトキーボード２０３をタッチペン（あるいは指）ＰＴにて操作することにより、氏名をかな文字入力する。入力した内容は入力ウィンドウ２０２に表示される。なお、入力したかな文字列の漢字変換及び確定は、ソフトキー群２５０のタッチ操作により行う。

【００２８】図７に戻り、Ｓ３〜Ｓ６では、個性診断内容の特定に必要な診断参照情報の入力を行う。この実施例では、診断参照情報として、診断対象者の生年月日、誕生時刻、性別、そして所定文字数までのユーザーデータであるオプションデータの入力を行い、所定のキー操作により登録確定させる（Ｓ７）。これにより、図６に示すように、読み４１、氏名４２、生年月日４３、（誕生）時刻４４、性別４５、診断結果情報４６（後述）及びオプションデータ４７が、互いに対応付けられた形にてデータベース２２ｃ内の診断参照情報記憶部４０に記憶・登録される。なお、図１０に示すように、上記の診断参照情報と対応付けて、その診断対象者に関するコメントも登録可能となっており、選択カーソルＰにより選択されている診断対象者のコメントが、コメント表示ウィンドウ２３３に表示されるようになっている。

【００２９】なお、生年月日の入力は、図９のようなカレンダ入力ウィンドウ２１２を表示させて行うようにすれば便利である。ここでは年選択ソフトキー２１４と月選択ソフトキー２１５とを用いて、誕生年と誕生月とを選択する。すると、ＣＰＵ１２は、図示しないカレンダデータを参照することにより、選択した誕生月の日付入力ウィンドウ２１３を表示する。このウィンドウ２１３はカレンダ形式で表示されるが、各日付の欄が日付選択ソフトボタンとなっており、誕生日の日付を選んでマウスクリックすることにより生年月日データの入力が完了する。なお、入力内容を取り消す場合はキャンセルソフトボタン２１６をクリックし、確定させるときはＯＫソフトボタン２１７をクリックする。

【００３０】また、オプションデータは、どのような内容のデータを入力してもよいが、例えば続柄や交遊関係、勤務先、所属など、診断対象者を分類可能なデータ（例えば、友人、会社、開発、営業、庶務など）としておけば、後述する検索処理にてこれを有効活用できる。この場合、オプションデータの入力をキーボードからの文字入力により行ってもよいが、予め所定数の分類を固定的に定めておき、その定められた分類の中から該当するものを、キーボードやソフトボタン等により適宜選択して入力を行うようにしてもよい。

【００３１】図１０に戻り、登録された診断参照情報は、診断対象者リストの形で表示ウィンドウ２３１に一覧表示される（オプションデータの内容は、「グループ」の欄に表示されている）。そして、マウスポインタＭＰを、選択する診断対象者の位置に合わせて所定の確定処理、例えばマウスボタンのダブルクリックを行うことにより、選択カーソルＰが診断対象者の位置に移動し、対応する診断参照情報一式を選択すること（すなわち、後述の診断処理のために設定すること）ができる。選択された情報は、図３のメモリ１４ｃ内にロードされる。ここで、診断対象者リストのデータ量が多く、表示ウィンドウ２３１にリストの全体を表示できない場合は、スクロールバー２３２上のスクロールカーソル２３２ａを操作してリストをスクロールさせることにより、隠れている部分を表示ウィンドウ２３１内に表示させることができる。

【００３２】しかしながら、リストのスクロールだけでは目的とする診断対象者をなかなか発見できない場合が多いので、本実施例では、ソート（並び変え）及び検索の機能を付加している。まず、ソート処理であるが、図１１はその一例の流れを示すフローチャートである。まず、Ｓ１１にてソート項目の入力を行う。この実施例では、図１０に示すように、ソート項目選択ウィンドウ２３６にて所望のソート項目をソフトボタンクリックにより選択できるようになっている。そして、図１１のＳ１２〜Ｓ２３に示すように、選択されたソート項目に応じて、そのソート項目をなすデータ（以下、ソートデータという）の昇順あるいは降順のいずれか（これも選択可能とすることができる）に診断参照情報のデータをソートし、ソート後の配列にて表示ウィンドウ２３１にリスト表示させる。なお、図１３は、オプションデータ（グループ）をソート項目としてソートを行った例を示しており、オプションデータ内容が「友人」となっている診断参照情報がソートの結果として集められていることがわかる。

【００３３】ソートを行う前の、デフォルトのリスト配列については特に限定はされないが、例えば診断対象者の「氏名の読み」の配列（例えば五十音順）を採用することができる。また、ソート項目に上記の「氏名の読み」を追加しておけば、これを選択することで、いつでも五十音順配列のリスト表示状態に戻すことができる。また、ソートを２重あるいはそれ以上の多段階に行うことも可能である。例えばある項目Ａにてソートした後、項目Ａをなすソートデータが複数ある場合に、その複数のソートデータの診断参照情報を、別のソート項目Ｂにてソートすることが可能である。例えば、図１３では、表示ウィンドウ２３１にに現われているデータは、全てオプションデータが「友人」となっているもであるが、これをさらに氏名の読みの５０音順や生年月日によりソートすることもできる。

【００３４】なお、既に個性診断済みで結果の一部が判明している診断対象者の場合、その診断結果の一部をソート項目として選ぶことも可能となっているが、これについては後で説明する。

【００３５】次に、検索の機能について説明する。図１２は、その処理の一例の流れを示すフローチャートである。ここでは、検索条件として、人名と人名以外の項目、具体的には、診断参照情報（ここでは生年月日とオプションデータであるが、性別、誕生時刻などの情報も検索条件となりうる）及び診断結果の一部（後述）を、使用できるようにしている。なお、図１０には現われていないが、キーボードあるいはマウス入力により検索条件の設定を行う検索画面を別途表示させることができる。

【００３６】Ｓ１で人名検索を選択した場合、図１０の人名検索ウィンドウ２３８に検索対象となる氏名あるいはその読みを表す文字列の全部又は一部を入力し、検索コマンドを実行する（ここでは、検索ソフトキーのマウスクリック）と、図６の診断参照情報記憶部４０内にて検索処理が実行され、入力内容にヒットする診断参照情報の組が抽出される。抽出された診断参照情報の出力形式は各種可能であるが、例えば検索結果表示画面を別途表示し、ここにヒットした診断参照情報をリスト形式で表示してもよいし、図１０の診断対象者リストにおいて、ヒットした診断参照情報の位置に選択カーソルＰを自動移動させる方法もある。

【００３７】一方、図１２において、Ｓ３１で項目別検索が選択された場合はＳ３２に進み、ソート処理の場合と同様に検索項目の入力（あるいは選択）を行う。この場合、項目が生年月日であれば、特定の生年月日を単独で設定することもできるし、生年月日を期間範囲にて設定することもできる（Ｓ３３，Ｓ３４）。前者の場合は、設定された生年月日に一致する診断参照情報のみが抽出され、後者の場合は、設定された期間範囲に生年月日が属する診断参照情報が全て抽出される。なお、特殊な条件としては、月のみあるいは日のみを指定して検索を行うことも可能である。

【００３８】一方、オプションデータを検索項目として選択する場合（Ｓ３５，Ｓ３６）は、氏名検索と基本的に同様であり、検索対象とするオプションデータの文字列（例えば、「会社」など）を入力して、その一致・不一致により検索を行うこととなる。なお、前述の通りオプションデータを、診断対象者が分類可能なデータ（例えば、友人、会社、開発、営業、庶務など）として、予め所定数の分類を固定的に定めておき、その定められた分類の中から該当するものを適宜選択して入力を行うようにすれば一層便利である。なお、この検索処理においても、既に個性診断済みで結果の一部が判明している診断対象者の場合、その診断結果の一部を検索項目として選ぶことが可能となっている（後述）。

【００３９】以下、個性診断処理の詳細について説明する。図１８は、その診断処理の流れを示している。診断参照情報を入力あるいは選択すれば、これが前述の通り図３のメモリ１４ｃ内にロードされ、使用する診断参照情報の設定がなされる。この状態で図１０の診断ソフトキー２３９をクリックすれば診断処理が実行される。図１８では、図１０に示す診断対象者リストを表示し（Ｓ５０）、そのリストにて診断対象者を選択することにより（Ｓ５１）、診断参照情報が設定される流れとなっている。

【００４０】診断参照情報が設定されればＳ５２に進み、生年月日、誕生時刻及び性別の各情報が読み出される。そして、Ｓ５３に進み、個性類型の決定処理が行われる。図４は、個性類型の決定に使用される分類情報検索テーブル（個性類型決定テーブル）３０を概念的に示すものである。なお、この分類情報検索テーブル３０は、以下の個性診断に使用する全てのデータと同様に、データベース２２ｃに記憶されている。ここでは、年、月、日のデータであるカレンダ情報３１が暦に従い配列されており、それらに一対一に対応する形にて分類情報（ＳＣ）３２が記憶されている。そして、設定された診断参照情報に含まれる生年月日と一致するカレンダ情報が検索され、対応する分類情報ＳＣが読み出されることとなる。なお、この実施例ではカレンダ情報は西暦にて表されるものとするが、生年月日は元号を用いた形でも入力可能としている。この場合、元号を用いた生年月日は、元号／西暦変換テーブル３３により西暦に変換した後、分類情報検索テーブル３０における検索に使用される。

【００４１】分類情報ＳＣは、個性類型の決定パラメータを含むものであり、この実施例では第一種分類データＡ(I)、第二種分類データＢ(I)、第三種分類データＣ(I)の３種類の分類データの組み合わせにて表されるものとしている。第二種分類データＢ(I)は基本個性類型を特定するパラメータであり、この実施例ではＢ01〜Ｂ1 2の１２種類が存在する。図２０に示すように、個々の第二種分類データＢ(I)に一対一に対応する形で、基本個性イメージキーワードＢ＄がイメージキーワードテーブル５４に記憶されている。基本個性イメージキーワードＢ＄は全て動物名である（Ｂ01＝狼、Ｂ02＝こじか、Ｂ03＝猿、Ｂ04＝チータ、Ｂ05＝黒ひょう、Ｂ06＝ライオン、Ｂ07＝虎、Ｂ08＝たぬき、Ｂ09＝子守熊、Ｂ10＝ゾウ、Ｂ11＝ひつじ、Ｂ12＝狼）。

【００４２】一方、第一種分類データＡ(I)は、第二種分類データＢ(I)よりも数が少なく、ここではＡ01〜Ａ04（それぞれ、イメージキーワードとしての太陽、地球、満月、新月に対応）の４つを含む。また、第三種分類データＣ(I)は、ここではＣ01 〜Ｃ10の１０種類である（それぞれ、イメージキーワードとしての大樹、太陽、山岳、鉱脈、海洋、草花、灯火、大地、宝石、雨露に対応）。単純には、分類情報ＳＣにおけるＡ(I)、Ｂ(I)、Ｃ(I)の組み合わせは、３×１２×１０＝３６０種類まで可能であるが、ここではこのうちの特定の６０種類のみが選ばれている。換言すれば、分類情報ＳＣはＳＣ１〜ＳＣ６０の６０種類である。そして、分類情報検索テーブル３０は、図５に示すように、カレンダ情報の各年月日に対し、分類情報ＳＣをなす上記６０種類のＡ(I)、Ｂ(I)、Ｃ(I)の組み合わせのいずれが対応するかを与えるものとされている。なお、分類情報検索テーブル３０には、カレンダ情報の年月日のそれぞれに対応する補助カレンダ情報（ここでは、太陰暦の月齢データＭＡ）も合わせて記憶されている（月齢データ記憶手段）。なお、月齢データＭＡは、例えば１〜２８のいずれかから選ばれる数値である。

【００４３】分類情報ＳＣを、基本個性類型を定める第二種分類データＢ(I)に着目して見れば、Ｂ(I)は１２種類しかないわけであるから、同じＢ(I)のデータ値に対して、Ｃ(I)（あるいはＡ(I)及びＣ(I)）の値が異なる組み合わせが複数種類存在することとなる。この組み合わせの形態は各種可能であり、例えば１つのＢ(I)のデータに対し、Ｃ(I)の互いに異なる５種類ずつの組み合わせを対応させることもできるが、ここでは、Ｂ(I)の値によって組み合わせ数の異なる対応関係が採用されている。具体的には、Ｂ01、Ｂ03、Ｂ05、Ｂ07、Ｂ09、Ｂ11にはＣ02、Ｃ 03、Ｃ05、Ｃ07、Ｃ08、Ｃ10の６種類が、Ｂ02、Ｂ04、Ｂ06、Ｂ08、Ｂ10、Ｂ12 にはＣ01、Ｃ04、Ｃ06、Ｃ09の４種類がそれぞれ対応し、６×６＋６×４＝計６０種類となっている。そして、このＣ(I)の値によって、各Ｂ(I)が６種類ないしは４種類にさらに細分化され、階層構造的な個性類型分類が形成されているのである。すなわち、Ｃ(I)とＢ(I)に着目して見た場合、分類情報ＳＣは副個性類型を決定するパラメータを形成しているとみることができる。

【００４４】図２０に示すように、副個性類型決定パラメータとしての個々の分類情報ＳＣに一対一に対応する形で、副個性類型をそれぞれ印象付ける付加的な文字情報である副個性特徴化文字情報Ｃ＄が、特徴化文字情報テーブル５５に記憶されている。そして、各ＳＣに対応する副個性特徴化文字情報Ｃ＄と、各ＳＣのＢ(I)の値に対応する基本個性イメージキーワードＢ＄とをイメージキーワードテーブル５４から読み出し、それらを合成することにより副個性イメージキーワードＷ＄が作成される。この実施例では、副個性特徴化文字情報Ｃ＄は全て体言修飾句が採用されており、名詞（体言）である基本個性イメージキーワードＢ＄の前に付加される文字列として使用される。すなわちＷ＄＝Ｃ＄＋Ｂ＄である。例えば、ＳＣ１のＢ(I)がＢ01である場合、対応するＢ＄は「狼」であり、他方ＳＣ１のＣ＄は「ネアカの」＋「狼」で、「ネアカの狼」となる。なお、Ｃ＄＋Ｂ＄をはじめから組み合わせて副個性イメージキーワードＷ＄としておき、これを個々のＳＣに対応させて記憶した副個性イメージキーワードテーブル５６を用いてもよい。

【００４５】図１８に戻り、Ｓ５３では設定された診断参照情報の生年月日に合致するカレンダ情報を分類情報検索テーブル３０にて検索し、対応する分類情報ＳＣを読み出して、図３のメモリ１４ｃの所定のエリアに格納する。そして、その分類情報ＳＣのＢ(I)を抽出し、これを個性パラメータとしてメモリ１４ｃの所定のエリアに格納する。

【００４６】前記した通り、分類情報ＳＣに含まれる第二種分類情報Ｂ(I)は、診断対象者の基本個性類型を特定するパラメータであるが、この実施例では、この基本個性類型を１つの個性因子として含む形で、同一診断対象者の個性を互いに異なる観点から捉えたものとして把握される複数の個性因子が定められ、かつ各個性因子が同一種類の個性類型に分類されている。そして、個性類型決定手段及び個性診断情報作成手段として機能するＣＰＵ１２は、入力された診断参照情報の内容に応じて、各個性因子毎に個性類型の種別を決定するとともに、複数の個性因子のうちの特定の１つに対応する個性類型を基本個性類型として定め、個々の個性因子毎に決定された個性類型に対応する個性診断情報を作成する。同一診断対象者の個性を、複数の個性因子により多面的に診断し、各個性因子毎に個性診断情報を出力することで、複雑に入り組んだ人間の個性をより性格に把握することができるようになる。

【００４７】本実施例について、より詳しく言えば、基本個性類型たる個性（例えば、診断対象者の「本質」を表す）と、個性（例えば、診断対象者の「表面」を表す）、個性（例えば、診断対象者の「意志」を表す）、個性（例えば、診断対象者の「希望」を表す）の計４つの個性因子が定められている。そして、これら個性因子のすべてについて、その個性類型が個性と同じ１２種類の第二種分類データＢにより分類されており、各々、図２０と同じ動物名のイメージキーワードと対応付けられている。すなわち、各個性因子に属する個性類型に一対一に対応する形にて、同一種類の個性キーワードが付与されており、個性診断情報は該個性キーワードを用いて作成されこととなる。なお、イメージキーワードは、単独でも、大まかではあるが個性の内容を反映しているから、これを個性診断情報の一種と見ることもできる。

【００４８】これによれば、一人の人間の個性を複数の側面から捉えつつも、その類分類に同じイメージキーワード、例えば動物名を使用することで、個性因子毎の類型把握とその関連づけが容易となり、ひいては個性の全貌を一層わかりやすく捉えることができる。具体例を挙げれば、「本質（個性）」が「狼（Ｂ01）」であって、「表面（個性）」が「ひつじ（Ｂ11）」というように個性因子が定められれば、例えば「表面的には気配り上手で温和な性格を有しているように見えるが（ひつじ的な個性）、本質は個性的で何事も独力で完成に導くことを好み、意志が強い（狼的な個性）」というように、人間の個性に潜む多面性をわかりやすく示すことが可能となる。

【００４９】個性〜個性の３つを特定するパラメータは、図１８のＳ５５〜Ｓ５７にて決定される。詳細は以下の通りである。まず、個性（「表面」）は、診断参照情報に含まれる生年月日の「月」の情報と、前記した分類情報ＳＣに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組み合わせによって決まるものである。まず、暦上の１年の各月にはそれぞれ前記した第二種分類情報Ｂが対応付けられ、これが、図１５のテーブル４４の形で記憶されている。なお、このＢは、前記のＢ(I)と同じ内容のパラメータであるが、暦上の各月の関数になっているという意味で、Ｂ(I )と区別してＢ(Ｍ) と表している。既に説明したように、Ｂ(I)は暦上の各日に対応して定まるものであるのに対し、Ｂ(Ｍ) はこれとは独立に各月に対応して定まるものである。

【００５０】そして、生年月日の「月」に対応するＢ(M) をテーブル４４上にて定め、図１６に示す個性類型決定テーブル４６を参照することにより、Ｂ(M) とＣ(I)との組合せに対応する個性類型情報Ｓを決定する。この個性類型情報Ｓは、別途独立に定められた第二種分類情報Ｂ(S)（１２種類）と第三種分類情報Ｃ(S)（１０種類）との組合せにより１２０通りが定められている（また、図示はしていないが、ＳＣと同様に第一分離情報Ａ(S)も含んでいる）。この場合もＢ(S)を基本個性類型とし、（Ｂ(S)，Ｃ(S)）を副個性類型として階層分類することもできるが、この実施例では、Ｂ(S)の１２分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性パラメータとして使用している。

【００５１】また、個性（「意志」）は、診断参照情報に含まれる生年月日の「年」の情報と、前記した分類情報ＳＣに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組み合わせによって決まるものである。この場合は、図１５に示すように、暦上の各年に第二種分類情報Ｂが対応付けられ、これがテーブル４３の形で記憶されている。なお、このＢは、暦上の各年の関数になっているという意味でＢ(Y) と表している。Ｂ(Y) は、Ｂ(I)、Ｂ(M)、Ｂ(S)とは独立のパラメータである。そして、生年月日の「年」に対応するＢ(Y) をテーブル４４上にて定め、図１６に示す個性類型決定テーブル４８を参照することにより、Ｂ(Y) とＣ(I)との組合せに対応する個性類型情報Ｗを決定する。この個性類型情報Ｗは、別途独立に定められた第二種分類情報Ｂ(W)（１２種類）と第三種分類情報Ｃ(W)（１０種類）との組合せにより１２０通りが定められているが、この実施例では、Ｂ(W)の１２分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性パラメータとして使用している（図示はしていないが、第一分離情報Ａ(W)も含んでいる）。

【００５２】最後に、個性（「希望」）は、診断参照情報に含まれる誕生時刻の情報と、前記した分類情報ＳＣに含まれる第三種分類情報Ｃ(I)との組み合わせによって決まるものである。誕生時刻は、１日のサイクルを２時間ずつ１２の時刻範囲に区切り、図１５に示すように、各時刻範囲毎に第二種分類情報Ｂが対応付けられ、これがテーブル４５の形で記憶されている。なお、このＢは各時刻範囲の関数になっているという意味でＢ(T) と表している。Ｂ(T)は、Ｂ(Y) 、Ｂ(W)、Ｂ(I )、Ｂ(M)、Ｂ(S)とは独立のパラメータである。そして、誕生時刻に対応するＢ( T) をテーブル４５上にて定め、図１６に示す個性類型決定テーブル５０を参照することにより、Ｂ(T) とＣ(I)との組合せに対応する個性類型情報Ｈを決定する。この個性類型情報Ｈは、別途独立に定められた第二種分類情報Ｂ(H) （１２種類）と第三種分類情報Ｃ(H)（１０種類）との組合せにより１２０通りが定められているが、この実施例では、Ｂ(H)の１２分類（Ｂ01〜B12：１２種類の動物名）のみを個性パラメータとして使用している（図示はしていないが、第一分離情報Ａ(H)も含んでいる）。

【００５３】図１８に戻り、個性〜個性の各類型が定められたあと、Ｓ５８〜Ｓ６２では、派生診断情報として、いずれかの個性因子、ここでは個性の類型パラメータを用いて派生的に生ずる複数の派生類型を決定する。具体的には、個性の分類情報に含まれる第二分類情報（基本個性類型パラメータ）Ｂ(I)を用いて、個々の派生類型のパラメータを決定してゆく。Ｓ５８では、特性２分類パラメータＫを決定する。これは図１４に示すように、特性２分類決定テーブル４１を参照することにより、Ｂ01〜Ｂ12の値に応じてＫの２つの値Ｋ1及びＫ2のいずれかを選択して定める。ここでは、Ｋ1は「未来展望型」の個性を意味し、Ｋ2は「過去回想型」の個性を意味するものとしている。また、Ｓ５９では左右２分類パラメータＱを、Ｓ６０では思考２分類パラメータＪを、図１４に示す左右２分類決定テーブル４２及び思考２分類決定テーブル４０を参照することにより同様に決定する。ここでは、Ｑ1は「右脳型」の個性を意味し、Ｑ2は「左脳型」の個性を意味するものとしている。また、Ｊ1は「目標指向型」の個性を意味し、Ｊ2は「状況対応型」の個性を意味するものとしている。

【００５４】次に、Ｓ６１では、リズムパラメータを決定するが、リズムについては後述する。そして、Ｓ６２では、図１７に示すレールパラメータ決定テーブル５２を用い、診断参照情報中の誕生月ＢＭと、月齢パラメータＭＡとの組み合わせに応じて、対応するレールパラメータＲを決定する。このレールパラメータＲにより決定される「レール」は、前記した基本個性類型との組み合わせにおいて意味を持つ派生類型の１つであり、診断対象者の行動あるいは思考パターンの指向性を表すものである。この実施例では、レールパラメータＲの値に一対一に対応する複数（１０種類）のレールが定められており、それぞれレールイメージキーワードが付与されている（「マイペース」、「マイウェイ」、「ピース」、「ロマン」、「ヒューマニティ」、「リアリティ」、「ワイルド」、「エリート」、「ユニーク」、「ロジック」）。以上で診断処理は終了する。

【００５５】上記の診断結果は、図３の診断結果メモリ１４ｅに記憶される。なお、メモリ１４ｅは、結果の出力データを記憶する一覧表示用メモリ、ソート／検索メモリ、コメントメモリ、リズムメモリ、グラフメモリ等を含み、出力形態に応じて適宜選択して使用される。他方、個性〜個性のパラメータについては、各々定められた第二種分類情報Ｂの値がメモリ１４ｅに格納されるとともに、図６に示すように、分類情報検索テーブル３０にも書き込まれる。その結果、既に述べた通り、診断結果の一部たる個性〜個性の類型パラメータをソート項目あるいは検索項目として選ぶことが可能となる。具体的な使用方法の例を述べれば、個性をソート項目として選択すれば、個性の類型を表すＢ(I)の値、すなわち基本個性イメージキーワードである動物名によりソートがなされる。また、個性を検索項目として選び、検索対象としてB01、すなわち「狼」を指定すれば、個性が「狼」となっている診断対象者が検索されることとなる。

【００５６】こうして診断が終了すれば、その出力処理となる。本実施例では、得られた診断結果を一覧形式と、項目毎の詳細形式にて出力できるようにしている。図２２は、一覧表示による出力処理の流れを示すフローチャートである。まず、Ｓ７０で、個性分析一覧表示画面をマウスクリックにより選択する。すると、図２３に示す画面２５０が表示される。まず、Ｓ７１では個性〜のＢ値（Ｂ(I)、Ｂ( S)、Ｂ(W)、Ｂ(H)）を読み出し、各々のＢ値に対応する個性イメージキーワードを、図２０のイメージキーワードテーブル５４から、また、対応するイメージキャラクタ（動物キャラクタ）の画像データを、図２７のイメージキャラクタデータベース５７から読み出す。画面２５０上には、個性〜にそれぞれ対応して「本質」、「表面」、「意志」、「希望」の、各個性因子の名称とともに形成されたイメージキーワード表示領域２５１〜２５４及びイメージキャラクタ表示領域２５５〜２５８に、読み出されたデータに基づきイメージキーワードとイメージキャラクタ１１０ａ〜１１０ｄを表示する。さらに、副個性類型については、分類情報ＳＣの内容に応じて定められた前述の副個性イメージキーワードが、６０分類情報として領域２６８に表示される。

【００５７】Ｓ７２では個性〜のＡ値（Ａ(I)、Ａ(S)、Ａ(W)、Ａ(H)）を読み出し、各々のＡ値に対応するイメージキャラクタ（天体キャラクタ：地球、太陽、満月、新月（三日月状のキャラクタ））の画像データを、図２１のイメージキャラクタデータベース５９から読み出す。そして、イメージキャラクタ表示領域２５９〜２６２に、読み出されたデータに基づき天体のイメージキャラクタ１１５ａ〜１１５ｄを表示する。

【００５８】そして、Ｓ７４では、派生類型の各パラメータＫ、Ｑ、Ｊ、Ｚ、Ｒ（ただし、Ｚはリズムのパラメータである）の決定値を読み出し、対応するキーワードをそれぞれ対応する領域２６３〜２６７に表示する。なお、領域２２２は、診断対象者の氏名と生年月日を表示するためのものである。

【００５９】以上の結果を印刷したい場合は、印刷ソフトボタン２６９をマウスクリックすることで、プリンタ６（図２）に結果を印刷出力させることができる（Ｓ７５、Ｓ７６）。なお、上記一覧表示用の出力データは、図３のメモリ１４ｅの一覧表示用メモリに格納される。

【００６０】一方、診断結果の詳細については、各種のコメントを出力させることができる。図２４は、個性（本質）に関するコメント出力処理の流れを示すフローチャートである。Ｓ８０で、個性コメント出力画面をマウスクリックにより選択する。すると、図２５に示す画面２８０が表示される。コメントは基本個性類型に対応するイメージコメント（基本個性診断コメント）と、副個性類型に対応する詳細コメントとの２種類が表示される。このうち、イメージコメントのデータは、図２１に示すように、第二種分類情報Ｂ(I)と対応付けた形にてイメージコメントデータベース５８として記憶されている。他方、詳細コメントは、図２９に示すように、分類情報ＳＣ（副個性類型決定パラメータ）と対応付ける形にて、詳細コメントデータベースに記憶されている。具体的には、基本コメントとして、男性用の基本コメントＭと女性用の基本コメントＦとが個別に記憶されている。

【００６１】そして、この実施例では、まず分類情報ＳＣ中の基本類型決定パラメータとしてのＢ(I)の値を読み込み、これに対応する基本コメントＭ（男性用）又は基本コメントＦ（女性用：男性用と内容が異なる）を性別に応じて選択的に読み込む（図２４：Ｓ８１〜Ｓ８５）。そして、Ｂ(I)に対応するイメージキャラクタ及びイメージコメントのデータを読み込んで、図２５に示すように、それぞれの表示ウィンドウ２８１及び２８２に、イメージキャラクタ１１０ａ及び基本個性診断コメントとしてのイメージコメント１１１ａを互いに対応付けた形にて表示する（Ｓ８６、Ｓ８７）。なお、図中のコメント文を見てもわかる通り、イメージコメント１１１ａはイメージキーワード（基本イメージキーワード：ここでは「たぬき」（Ｂ08））を用いて作成されている。他方、副個性類診断コメントである基本コメント１１２は、同じ画面２８０上にて、上記のメージキャラクタ１１０ａ及びイメージコメント１１１ａと対応付ける形にて、ウィンドウ２８３中に表示される（Ｓ８８）。この基本コメント１１２も基本イメージキーワードを用いて作成されている。以上のコメントを印刷するときは、印刷ソフトボタン２９３をマウスクリックすることにより印刷出力が実行される（Ｓ８９、Ｓ９０）。なお、コメント出力に際してコメントデータは、図３のメモリ１４ｅのコメントメモリに格納される。

【００６２】一方、図２６は、個性〜個性のコメント出力の流れを示すものである。この場合も、第二種分類情報Ｂ（Ｂ(S)、Ｂ(W)、Ｂ(H)）に対応するイメージキャラクタの画像と前記のイメージコメント（図２１）とを互いに対応付ける形で出力する。ただし、図１６に示すように、個性〜個性のそれぞれについて、別のコメントデータ４７，４９，５１を用意しておき、これを用いてコメント出力してもよい。なお、この実施例では、図２７に示すように、個性（表面）と個性（意志）についてのみ、専用の画面２９０を用いて、Ｂ(S)、Ｂ(W)のそれぞれに対応するイメージコメント１１１ｂ，１１１ｃを、イメージキャラクタ１１０ｂ及び１１０ｃと対応付ける形にて、それぞれウィンドウ２９１〜２９４に表示している。印刷の実行指令はソフトボタン２９５のマウスクリックにより行う。

【００６３】なお、詳細コメントをジャンル別に用意しておき、適宜所望のジャンルを選択して対応するジャンル別コメントを出力させるようにすることもできる。図２８は、その処理の流れを示すものであり、Ｓ１１０で、例えば図３２に示すようなジャンル別コメント出力画面３００を表示させる。この画面３００には、選択可能なコメントジャンルが表示され、各々対応するソフトボタン３０１により選択できるようになっている。そして、図２８のＳ１１１では、これらソフトボタン３０１を用いて所望のジャンルを選択する。すると、詳細コメントデータベース６０にジャンル別に記憶されたコメントＡ、コメントＢ、コメントＣ‥‥の中から、選択されたジャンル（及び分類情報ＳＣ：なお、イメージコメントをジャンル別に用意してもよい）に対応するものを読み出して、図３２の画面３０２に出力させる（Ｓ１１２〜Ｓ１１７）。

【００６４】図３１は、ジャンルの設定とコメント内容の一例を示している。ここでは、各種対人イベントの場面毎の、必要とされる情報の種別、情報の使用境遇、情報の使用目的等を考慮してジャンルが設定されている。例えば、ジャンル１の「行動チェック」は、診断対象者との対人イベントを控えて、自らの行動が、診断対象者の性格からみて、受け入れられ易いものになっているかどうかをチェックするコメントが出力される。また、ジャンル３の「タブー」は、その診断対象者に対して、行ってはいけない（あるいは、行わないほうがよい）行為がどのようなものであるかを示唆するコメントが出力される。

【００６５】なお、図３０に示すように、個性〜個性のそれぞれについて、男性用及び女性用の基本コメント（Ｍコメント、Ｍコメント‥、Ｆコメント、Ｆコメント‥）及びジャンル別コメント（ジャンルＡ、ジャンルＢ‥）を用意し、適宜選択して出力できるように構成してもよい。

【００６６】また、図１９は、レール診断結果の出力例を示すものである。すなわち、レール表示画面２４０上に、イメージキーワード表示領域２４１と、コメント表示ウィンドウ２４２とが形成されている。イメージキーワード表示領域２４１には、レールパラメータＲの値に対応するイメージキーワードが表示される。また、図１７に示すレールコメントデータベース５３から、レールパラメータＲに対応するコメントが読み出され、コメント表示ウィンドウ２４２に表示される。なお、ここでも、ジャンルα、ジャンルβ‥等、ジャンル別にコメントを用意しておくことで、ジャンル別コメント出力が可能となる。

【００６７】上記の実施例においては、診断参照情報は診断対象者の生年月日の情報を少なくとも含むものとなっており、年月日を表すカレンダ情報と個性類型との対応関係を示す個性類型決定テーブルを参照することにより、診断対象者の生年月日に対応する個性類型を選択・決定するようにしていた。このような方式の個性診断は、診断対象者の実際の言動や行動パターン等を分析する必要がなく、診断結果情報の作成も、例えば決められたコメント群を用意しておき、生年月日を含む診断参照情報から一義的に選択されるものを読み出して出力すればよいので、簡便である利点がある。

【００６８】ただし、本考案の要旨は、このような方式に従って得られる個性診断結果が妥当であるか否か（すなわち、実際に当たっているか否か）とは無関係であり、むしろ該妥当性は、用意したコメントデータの品質に大きく影響されることをここに明言しておく。この点に関し、本考案者の見解を以下に述べる。まず、生年月日あるいは誕生時刻と個人の人格（個性）形成との関連性については、その学術的な根拠を問題にする向きもあろうが、これは本考案の要旨とは関連しないので本来ここで論ずるべき問題ではない。しかし、一定の周期で太陽の周りを巡る地球の運動、すなわち太陽系内の天体運動という、純粋な天体物理現象のみをよりどころとして地球上の暦は定められており、生年月日あるいは誕生時刻等も、その暦を基準として認識されるものである。してみれば人類は、こうした規則的な天体運動に由来する自然現象の周期的変化（季節変化や潮汐現象などはその一例である）のもとで生まれ、そして生活するのであるから、これが個人の個性や性格の形成にも多かれ少なかれ影響していると考えることは自然であろう。

【００６９】しかしながら、天体運動の本質が見極められるのに数千年の年月を要した事実からも明らかな通り、日常生活においてはこうした天体運動の影響は、ほとんど意識されることはない。すなわち、天体運動が人間の個性形成等に影響を与えているとしても、それは極めて微妙なものであるはずであり、自然科学の立場からその因果関係を矛盾なく明らかにすることは非常に困難か、あるいは不可能に近い。自然に対する理解が浅かった古代においては当然、種々の誤った理論が横行し、例えば本来予測不可能であるはずの運命鑑定（同じ日及び時刻に生まれた一卵性双生児の片方が事故死するなど、全く異なる運命を辿ることはまれではない）や占い等にも適用され、これが現代に至るまで堂々とまかり通っている始末である。なお、「占い」は、広辞苑第四版（岩波書店、１９９１年）によれば「占象によって神意を問い、未来の吉凶を判断・予想すること」、すなわち本質的に運命鑑定と同じ意味を有し、当然にこの意味における「占い」と、本考案における個性診断の本質とは全く異なるものである。

【００７０】本考案者は、古くから伝えられてきたものも含めて種々の見解のどれが正しいかは、結局のところ統計的な分析を行うことによってのみ評価が可能になるものと信ずる。逆に言えば、歴史的に古くから存在する各種の見解や理論のうち、いくつかのものは、人為的な淘汰を経て統計的な妥当性が自然に認められた結果、現在まで存続できたのだと考えることができる。しかしながら、個性分析に関してこれまでなされたきた、あるいは新規に提案される見解の数は極めて膨大であり、妥当性に欠けるものの存在比率も多い。従って、上記説明した本考案の態様においても、使用するコメント文の内容は、的中の妥当性に応じて取捨選択あるいは更新してゆくことが、個性診断の精度を高める上で極めて重要であるといえる。これは、わかりやすく表現すれば、「当たっているコメントは採用し、当たっていないコメントは採用しない」ということである。

【００７１】この場合、本考案のシステムは、個性診断情報作成手段が、各個性類型に一対一に対応する個性診断コメントを記憶する個性診断コメントデータ記憶手段と、診断対象者の生年月日に応じて決定された個性類型に対応する個性診断コメントを基本個性診断コメント記憶手段にて検索する検索手段とを備え、個性診断情報出力手段が、基本個性診断情報として個性診断コメントを出力するとともに、個性診断コメントデータ記憶手段に記憶されている個性診断コメントとして、過去の複数の診断対象者におけるコメント内容の的中確率に応じて選別されたものを用いる構成とすることができる。

【００７２】コメントの選別は、もちろん診断結果の蓄積と、その評価フィードバックとによって、システムの使用者が自主的に行うこともできる。しかし、システム側にこれを支援する機能を設けておけば一層便利であるし、コメントの的中確率をさらに高めることが可能となる。具体的には、個性診断コメントの出力内容に関して、その的中評価に必要な情報である的中評価情報を入力する的中評価情報入力手段と、その入力された的中評価情報を記憶・蓄積する的中評価情報蓄積手段と、その的中評価情報の蓄積内容を統計的に処理し、その処理結果に基づいて対応する個性診断コメントの的中評価を行う的中評価手段と、その的中評価結果に応じて、対応する個性診断コメントの削除又は内容変更に関する所定の出力を行う出力手段とを備える構成とすることができる。以下、その具体的な例について説明する。

【００７３】例えば、図４３に示すように、個々のコメント１、２、３‥と対応付けて、コメント内容が当たっているか否かを評価するための、当りカウンタＣＰと外れカウンタＣＮとを、コメント評価カウンタメモリ１４ｆ（図３）としてＲＡＭ１４内に形成しておく。そして、これを用いて、図４２に示すコメント更新処理を行う。Ｓ１６０では、コメント出力が１つ終了する毎に、図４４に示すようなコメント評価ウィンドウ３７０を表示する。ここには、例えば「このコメントは当たっていると思いますか」等のメッセージを表示し、評価ボタン３７１により、例えば「はい（コメント内容は妥当）」あるいは「いいえ（コメント内容は不当）」を選択するようにする。前者の場合は当りカウンタＣＰをインクリメントし、後者の場合はＣＮをインクリメントする（以上、Ｓ１６１〜Ｓ１６５）。

【００７４】統計的に正確な評価を行うには、評価結果のある程度の蓄積が必要であるから、評価回数の総計、すなわちＣＰ＋ＣＮが一定数Ｎｃに到達するまでは、コメント更新は行わない。そして、これがＮｃに到達すれば、外れ回数の比率Ｅｖ＝Ｎ／（ＣＰ＋ＣＮ）を算出し（Ｓ１６６、Ｓ１６７）、Ｅｖが限界値Ｅｖｃを超えていれば更新処理とする。この場合、単に更新を促す報知表示出力を行うだけでもよいし、コメント内容の表示・修正が可能なコメント修正ウィンドウ（図示せず）を表示して、更新入力を支援するようにしてもよい。また、そのコメントを自動削除することも可能である。ここでは、手動による更新入力を行うか否かを選択し（Ｓ１６９）、手動更新する場合はコメント修正ウィンドウにより更新入力を支援する一方（Ｓ１７０）、しない場合はコメントを自動削除するようにしている（Ｓ１７１）。

【００７５】なお、コメントの評価は、「非常に当たっている」、「概ね当たっている」、「どちらとも言えない」、「どちらかといえば外れている」、「全く外れている」など、３以上の複数段階に評価するようにしてもよいし、さらには妥当性を点数評価する態様も可能である。また、コメントをいくつかの部分に分け、部分毎に評価を行ってもよい。

【００７６】次に、イメージキャラクタ画像データは動画データとすることができ、イメージキャラクタ画像出力手段は、その動画データに基づいてイメージキャラクタの動画像を出力するものとすることができる。これにより、個性類型を一層強く印象づけることができ、また、画面上の見た目の変化にも富むので、利用者の心を引きつけることができる。具体的には、図２１に示すように、動画データとその作動プログラムとを含む動画モジュールを第二種分類情報Ｂ(I)と対応付けた形にて記憶しておく。そして、既に決定されている第二種分類情報Ｂ(I)を参照して、これに対応する動画モジュールを立ち上げ、図４５に示すように、モニタ２１（図２）の画面上において動画表示領域４００に、イメージキャラクタの動画像４０１を表示出力させることができる。

【００７７】また、個性診断情報は、個性診断コメントの音声データを含むものであり、個性診断情報出力手段は、その音声データにより個性診断コメントを音声による出力するものとすることもできる。具体的には、図２１に示すように、個性診断コメント（イメージコメント）の音声データを、第二種分類情報Ｂ(I)と対応付けた形にて記憶しておく。他方、図２に示すように、端末７０３のＩ／Ｏポート７５１に、スピーカ７５８をアンプ７５７を介して接続しておく。決定された第二種分類情報Ｂ(I)に対応する音声データを読み出し、図４６に示すようにスピーカ７５８から個性診断コメント４０３を再生・出力する。イメージキャラクタの動画像４０１の出力と同期して、個性診断コメントを音声出力させるようにすれば、イメージキャラクタにコメントをしゃべらせる演出が可能となる。なお、コメントをもう一度聞きたい場合等に、リピートソフトボタン４０２のクリックによりコメントの再生を繰り返すことができるようにしておけば便利である。コメントの音声出力とともに文字によるコメント表示を行わせるようにしてもよい。なお、コメントの音声出力と同期して、イメージキャラクタの口のみをパクパクさせる画像制御も可能であるが、これも動画とみなす。

【００７８】以下、個性診断情報提供システム１の、診断結果出力に関するさらに２つの態様について説明しておく。（リズム表示処理）個性診断情報作成手段たるＣＰＵ１２は、過去、現在又は将来の予め定められた時刻又は期間と対応付ける形で、診断対象者の生活状態の経時的推移に関する示唆を行うリズム情報を、個性診断情報として作成するものである。これによれば、リズム情報により個性分析内容に経時的な因子が加わり、診断対象者の生活状態の経時的推移に関する示唆が得られるので、過去や現状に対する反省、あるいは将来に向けての展望にこれを有効活用することができる。

【００７９】人間の個性は、終生不変なものではなく周期的な変化挙動、すなわちリズムを有していると考えられる。リズム情報は、こうした個性の周期変動に基づく、生活状態の移り変わりを反映するものと捉えることができる。なお、生活状態は、各々互いに異なる生活状態を表す複数の生活状態パラメータにより表すことができ、リズム情報は、予め定められた複数の時刻又は期間のそれぞれに生活状態パラメータを当てはめる形で記述することができる。この場合、生活状態パラメータを数値化することにより、複数の時刻又は期間と対応する生活状態パラメータの数値との関係を表すリズム推移グラフの形でリズム情報を出力すれば、リズム情報を視覚的にわかりやすく捉えることができ、生活状態の経時的推移を一層容易に理解することができる。

【００８０】なお、リズム情報生成のアルゴリズムとしてはどのようなものを採用してもよいが、ここでも注意すべきことは、本考案の要旨が、得られるリズム情報の内容の妥当性（実際に当たっているか否か）とは何ら関係を有さない点であり、統計的な分析を経て最適のアルゴリズムを見い出すことが肝要であることを付言しておく。以下に、リズム情報生成のアルゴリズムの一例を説明するが、その妥当性判断に関しては、上記の点にくれぐれも注意されたい。

【００８１】リズム情報の内容決定に使用するデータは図３３に示す通りである。ここでも、診断対象者の生年月日により一義的に定まる前述の分類情報ＳＣ（図４参照）、特に、その第三分類情報Ｃ(I)を使用する。そして、リズムの決定パターンは、リズムパターン選択テーブル６２を参照することにより、Ｃ(I)の値に応じてリズムＡ及びリズムＢのいずれかに決定される。決定されれば、リズムパターン生成テーブル６３に従い、互いに内容の異なるリズムレベルデータＬ（＝Ｌ11、Ｌ12、Ｌ21、Ｌ22‥）を一定の順序にて配列したリズムパターンを生成する。このリズムレベルデータＬの配列は、時系列順序を定性的に反映したもので、カウンタＣＡの数値の昇順に従い固定的に定められている。そして、配列全体の時間スパンを、例えば複数年、１年、１月、１日等と変化させることにより、さまざまな周期のリズム情報を生成することができる。

【００８２】そして、リズムレベルデータＬの１つ１つには、生活状態を表すイメージキーワード（ここでは、「投資」、「完結」、「転換」、「学習」、「整理」、「浪費」、「活動」、「焦燥」、「調整」、「成果」の１０種類）と、グラフ化のためのレベル値とが対応付けられ、レベル換算テーブル６４として記憶されている。また、配列全体の時間スパン毎に、個々のリズムレベルデータＬに対応するコメントデータが、リズムコメントデータベース６５に記憶されている。「生活状態」は、心理状態や周囲の環境に対する反応なども含め、個人の生きざまに関係する事項を広く包含する概念である。例えば「転換」の意味については、図３６のコメント１２２の内容を、「活動」の意味については、図３７のコメント１２４の内容を、「整理」の意味については、図３８のコメント１２６の内容を、それぞれ参照されたい。

【００８３】処理の流れを、図３４のフローチャートに示している。まず、Ｓ１２０で、診断対象者の第三分類情報Ｃ(I)の内容を参照し、リズムパターン選択テーブル６２を用いてリズム決定パターンをＡ、Ｂのいずれかに定める。そして、Ｓ１２１では、リズムパターン生成テーブル６３を用い、カレンダの日配列に対し誕生日にＬ21（活動）を合わせる形で選択されたリズムパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１日としたリズム情報（１月のリズム）を生成する。これは、カレンダの日配列に、リズム決定パターンの各Ｌを一対一に対応させるとともに、カレンダの日配列上で、１０日を１周期として繰り返されるリズムパターンの位相を、診断対象者の誕生日にＬ21が対応するように合わせることを意味する。決定された１月のリズムの情報は、図３のリズムメモリ（月）に記憶される。

【００８４】Ｓ１２２では、図１５のテーブル４３（年−Ｂ(Y)）を参照して誕生日のＢ(I) に一致する年を探し、この年をＬ21（活動）に当てはめる形で、選択されたパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１年としたリズム情報（毎年のリズム）を生成する。決定された毎年のリズムの情報は、図３のリズムメモリ（毎年）に記憶される。

【００８５】Ｓ１２３では、図１５のテーブル４４（月−Ｂ(M)）を参照して誕生日のＢ(I) に一致する月を探し、この月をＬ21（活動）に当てはめる形で、選択されたパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを１月としたリズム情報（年間のリズム）を生成する。決定された年間のリズムの情報は、図３のリズムメモリ（年間）に記憶される。

【００８６】Ｓ１２４では、図１５のテーブル４４（時刻範囲−Ｂ(T)）を参照して誕生日のＢ(I)に一致する時刻範囲を探し、この時刻範囲をＬ21（活動）に当てはめる形で、選択されたパターンに従い、隣り合うＬ同士の時間スパンを２時間としたリズム情報（１日のリズム）を生成する。決定された１日のリズム情報は、図３のリズムメモリ（日）に記憶される。

【００８７】そして、Ｓ１２５では、カレンダクロック７（図２）をリードし、上記各リズム情報を参照して、カレンダクロック７の示す年（毎年のリズム情報に当てはめる）、月（年間のリズム情報に当てはめる）、日（１月のリズム情報に当てはめる）及び時刻範囲（１日のリズムリズム情報に当てはめる）のＬ値を読み取り、レベル換算テーブル６４を参照して、対応するイメージキーワードを読み出す。これは、図３５に示すリズム情報表示画面２５０上において、表示領域３１４に表示される。また、この画面２５０には、図９と同様のカレンダ入力ツール３１３が形成され、選択した所望の年月日を基準年月日としたリズム情報の出力を可能としている。さらに、領域３１１及び３１２には、この基準年月日を開始点とした所定期間のリズム情報を表示するようにしている。

【００８８】そして、リズム情報をグラフ出力したい場合は、グラフ表示ソフトボタン３１５〜３１７のいずれかをマウスクリックする（Ｓ１２６）。すると、Ｓ１２７に進み、基準年月日を開始点として、毎年（１２年分）、年間（１年分）、月間（１カ月分）、１日のいずれかの期間分のリズム情報が読み出され、図３３のレベル換算テーブル６４を用いて、リズム情報の各Ｌ値を数値化し、例えば縦軸にそのレベル値を、横軸に時間軸を設定してグラフを出力する。なお、基準年月日の年、月及び日の各Ｌ値に対応するコメントが、リズムコメントデータベース６５から読み出されて、例えばグラフと対応付けた形にて出力される。

【００８９】図３６は、生涯及び年間のリズム情報の表示画面３３０の例であり、グラフ表示ウィンドウ３３１及び３３２内に、それぞれ生涯のリズムのグラフ１２０及び年間のリズムのグラフ１２１が表示されている。また、コメント表示ウィンドウ３３３には、年のＬ値に対応するコメントが表示されている。「閉じる」ボタン３３５をクリックすると図３５の画面３１０に戻り、印刷ボタン３３４のクリックにより、グラフが印刷出力される。図３７は、１月のリズム情報の表示画面３４０の例であり、グラフ表示ウィンドウ３４１内に１月のリズムのグラフ１２３が表示されている。また、コメント表示ウィンドウ３４２には、月のＬ値に対応するコメントが表示されている。なお、「閉じる」ボタン３４４と印刷ボタン３４３の機能は図３６と同様である。さらに、図３８は、１日のリズム情報の表示画面３５０の例であり、グラフ表示ウィンドウ３５１内に１日のリズムのグラフ１２５が表示されている。また、コメント表示ウィンドウ３５２には、日のＬ値に対応するコメントが表示されている。なお、「閉じる」ボタン３５４と印刷ボタン３５３の機能は、図３６と同様である。

【００９０】（相性診断）個性診断情報作成手段たるＣＰＵ１２は、診断対象者の診断参照情報と、その相性診断相手の診断参照情報とに基づいて、両者の個性上の相性に関する情報である相性診断情報を、個性診断情報として作成する。図４０に、その処理の流れの一例を示している。相性診断を行うには、基本的に２人の診断対象者の診断参照情報を設定する必要があるが、これらは互いに独立に設定することもできるし、既に説明した単独対象者の診断処理（図１８に示すもの）を行う際に、その診断対象者の診断参照情報を固定的に設定する一方、相性診断相手の診断参照情報を変更可能に設定するようにしてもよい。以下の説明は後者の方式によるものである。

【００９１】すなわち、図１８の処理において既に一方の診断対象者（以下、本人という）の診断参照情報が入力されていることを前提として、図４０におＳ１３０では、相性診断相手の診断参照情報の入力を行う。図４１に示すように、相性診断画面３６０中に診断対象者リスト３６５が表示され、図１３のデータ入力／一覧表示画面と全く同様に、診断対象者の選択、ソート及び検索が可能となっている（処理の流れも図１１及び図１２と全く同様である）。

【００９２】ここでも、リズム情報と同様に、個性上の相性診断のアルゴリズムは限定されないが、本考案の要旨は得られる相性診断結果の妥当性（実際に当たっているか否か）とは何ら関係を有さず、統計的な分析を経て最適のアルゴリズムを見い出すことが肝要である。本実施例の相性診断においては、本人と相性診断相手との月齢パラメータＭＡを用いて、相性マッチングパラメータＭＰが設定され、その相性マッチングパラメータＭＰの値に応じて、予め定められた診断コメントが出力されるようになっている。まず、月齢ＭＡについては、図４の分類情報検索テーブル３０において、診断対象者の生年月日をキーとして検索され、本人の値がＭk、相手の値がＭPとして図３の診断結果メモリ１４ｅに格納される（Ｓ１３１）。そして、相性マッチングパラメータＭＰは、２つの月齢の日数隔たりとして計算される（Ｓ１３２）。より詳しく言えば、太陰暦では１カ月が月齢周期の２８日に定められており、ＭＡ＝２８の次はＭＡ＝１に戻る形で、周期的に数値列が繰り返されていく。従って、Ｍk＝１２でＭk＝２８ならば、月齢サイクル上の日数隔たりは１２日となる。これを計算するアルゴリズムは特に限定されないが、例えばＭkとＭpの数値の大きいほうをＭL、同じく小さうほうをＭSとして、Ｊ 1≡ＭL−ＭS、Ｊ2≡２８−ＭL＋ＭSとして、Ｊ1及びＪ2のうちの数値の大きい方を日数隔たり、すなわち相性マッチングパラメータＭＰとすることができる。

【００９３】出力するコメントは、図３９に示すように、相性マッチングパラメータＭＰの値毎に用意されており、ここでは基本コメントとジャンル別のコメント（ジャンルμ、ジャンルν‥）とが使用される。図４０のＳ１３４では、まず、ＭＰに対応する基本コメントを読み出して、図４１のコメント出力ウィンドウ３６７にこれを出力する（３６７）。一方、この画面３６０にはジャンル選択ソフトボタン３６９が形成されており、これを用いて所望のジャンルを選択する。すると、選択されたジャンルに対応するジャンル別コメントが読み出されて、コメント出力ウィンドウ３６７に出力される（Ｓ１３５〜Ｓ１３９：ただし図では、ジャンル μとジャンルξ以外の表示を省略した）。なお、結果を印刷したい場合は、印刷ソフトボタン３７０をマウスクリックすればよい。

【００９４】なお、図１９、図２３、図２５、図２７、図３５、図３６、図３７、図３８、図４１等の各画面を用いて出力される個性診断情報の詳細を一括して印刷出力する場合は、各画面に形成された一括印刷ソフトボタン２３７をマウスクリックすることにより、図２のプリンタ６からこれを一括印刷出力させることができる。

【００９５】本実施例では診断参照情報として、診断対象者の生年月日や誕生時刻を採用したが、これに限られるものではなく、例えば出生地や血液型などを用いることもできる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本考案の個性診断情報提供システムの電気的構
成の一例を示すブロック図。

【図２】その端末装置の電気的構成の一例を示すブロッ
ク図。

【図３】ホスト装置のＲＡＭ内のメモリ構成を示す説明
図。

【図４】分類情報検索テーブルの内容を示す説明図。

【図５】その詳細なデータ構成の一例を示す説明図。

【図６】診断参照情報記憶部の内容を示す説明図。

【図７】データ入力／登録処理の流れを示すフローチャ
ート。

【図８】タッチパネルを用いたその入力画面の一例を示
す説明図。

【図９】カレンダ入力ウィンドウの一例を示す説明図。

【図１０】データ入力／一覧表示画面の例を示す説明
図。

【図１１】ソート処理の流れを示すフローチャート。

【図１２】検索処理の流れを示すフローチャート。

【図１３】ソート後のデータ入力／一覧表示画面の例を
示す説明図。

【図１４】派生類型の決定に使用するテーブルをいくつ
か示す説明図。

【図１５】異なる個性因子の決定に使用する分類情報テ
ーブルをいくつか示す説明図。

【図１６】異なる個性因子の決定テーブルをいくつか示
す説明図。

【図１７】レールパラメータの決定テーブルと、コメン
トデータベースとを示す説明図。

【図１８】診断処理の流れを示すフローチャート。

【図１９】レール診断結果の出力画面の例を示す説明
図。

【図２０】基本個性イメージキーワードと副個性イメー
ジキーワードの決定テーブルの例を示す説明図。

【図２１】イメージキャラクタの画像データの例を示す
説明図。

【図２２】診断結果の一覧出力処理の流れを示すフロー
チャート。

【図２３】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２４】診断結果の個性コメント出力処理の流れを
示すフローチャート。

【図２５】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２６】診断結果の個性〜コメント出力処理の流
れを示すフローチャート。

【図２７】その表示画面の一例を示す説明図。

【図２８】診断結果のジャンル別コメント出力処理の流
れを示すフローチャート。

【図２９】ジャンル別コメントのデータベースの一例を
示す説明図。

【図３０】同じく別の例を示す説明図。

【図３１】ジャンル及びコメントの例を示す説明図。

【図３２】ジャンル選択画面とコメント出力画面の一例
を示す説明図。

【図３３】リズム情報の生成に使用するテーブルの例を
示す説明図。

【図３４】診断結果のリズム表示処理の流れを示すフロ
ーチャート。

【図３５】リズム情報表示画面の一例を示す説明図。

【図３６】そのグラフ及びコメント出力画面の第一の例
を示す説明図。

【図３７】同じく第二の例を示す説明図。

【図３８】同じく第三の例を示す説明図。

【図３９】相性診断のコメントデータベースの一例を示
す説明図。

【図４０】診断結果の相性診断処理の流れを示すフロー
チャート。

【図４１】その結果出力画面の一例を示す説明図。

【図４２】コメント更新処理の流れの一例を示すフロー
チャート。

【図４３】コメント評価カウンタメモリの内容を示す説
明図。

【図４４】コメント評価ウィンドウの例を示す説明図。

【図４５】イメージキャラクタの動画像を表示する例を
示す説明図。

【図４６】個性診断コメントを音声出力させる例を示す
説明図。

【符号の説明】

１個性診断情報提供システム２キーボード（診断参照情報設定手段、診断参照情報
選択手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、
ジャンル選択手段、的中評価情報入力手段）３マウス（診断参照情報設定手段、診断参照情報選択
手段、診断参照情報入力手段、検索情報入力手段、ジャ
ンル選択手段、的中評価情報入力手段）５ＣＤ−ＲＯＭ（記録媒体）６プリンタ（個性診断情報出力手段）１２ＣＰＵ（診断参照情報設定手段、個性類型決定手
段、基本個性イメージキーワード選択手段、個性診断情
報作成手段、基本個性診断情報作成手段、副個性診断２１モニタ（イメージキャラクタ画像出力手段、診断
対象者リスト表示手段、検索結果表示手段、個性診断情
報出力手段）２２固定記憶装置（基本個性診断コメントデータ記憶
手段、イメージキャラクタ画像データ記憶手段、副個性
診断コメント記憶手段、診断参照情報記憶手段、的中評
価情報蓄積手段）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)考案者東海永佳富山県氷見市窪1569番地

Claims

【実用新案登録請求の範囲】

【請求項１】個性診断内容の特定に必要な情報であっ
て、各診断対象者に固有の診断参照情報を設定する診断
参照情報設定手段と、得るべき個性診断結果が、動物名からなるイメージキー
ワードと一対一に対応付けられた複数の個性類型に分類
されており、設定された診断参照情報の内容に応じて、
対応する個性類型を決定する個性類型決定手段と、前記個性類型に対応する個性診断コメントを記憶する個
性診断コメントデータ記憶手段と、前記個性類型決定手段が決定した個性類型に対応する個
性診断コメントを用い、個性診断情報を作成する個性診
断情報作成手段と、前記個性類型に対応するイメージキャラクタ画像のデー
タを記憶するイメージキャラクタ画像データ記憶手段
と、作成された個性診断情報を出力する個性診断情報出力手
段と、前記個性診断情報に対応するイメージキャラクタ画像デ
ータを読み出して、それに基づく動物を象ったメージキ
ャラクタ画像を該個性診断情報と対応付けて出力させる
イメージキャラクタ画像出力手段とを備え、前記個性類型決定手段、前記個性診断コメントデータ記
憶手段、前記個性診断情報作成手段及び前記イメージキ
ャラクタ画像データ記憶手段を備えるホスト装置に対
し、前記診断参照情報設定手段、前記個性診断情報出力
手段及びイメージキャラクタ画像出力手段として機能す
る端末装置が通信網を介して接続され、前記端末装置側にて設定された診断参照情報が前記通信
網を介して前記ホスト装置に送信され、該ホスト装置は、その診断参照情報を受信して個性類型
を決定し、個性診断情報を生成するとともに、対応する
イメージキャラクタ画像データを読み出して前記個性診
断情報とともにこれを端末装置に転送し、前記端末装置側にて前記イメージキャラクタ画像と前記
個性診断情報とが出力されることを特徴とする個性診断
情報提供システム。
【請求項２】得るべき個性診断結果が、予め定められ
た数の基本個性類型と、その基本個性類型をさらに細分
化する副個性類型とを含む階層形式により複数の個性類
型に分類されており、入力された診断参照情報の内容に
応じて、対応する基本個性類型と副個性類型とをそれぞ
れ決定する前記個性類型決定手段と、個々の基本個性類型を印象づける動物名からなる複数の
基本個性イメージキーワードから、決定された基本個性
類型に対応するものを選択する基本個性イメージキーワ
ード選択手段と、決定された基本個性類型に対応する基本個性診断情報
と、同じく決定された副個性類型に対応する副個性診断
情報とを作成する前記個性診断情報作成手段と、作成された基本個性診断情報と副個性診断情報とを、選
択された基本個性イメージキーワードと互いに関連付け
た形にて出力する前記個性診断情報出力手段とを備える
請求項１記載の個性診断情報提供システム。
【請求項３】各基本個性類型に対応する基本個性診断
コメントを記憶する基本個性診断コメントデータ記憶手
段を備え、前記個性診断情報作成手段は、前記個性類型決定手段が
決定した基本個性類型に対応する基本個性診断コメント
を用いて前記個性診断情報を作成するものである請求項
２記載の個性診断情報提供システム。
【請求項４】前記副個性診断情報は、個々の前記副個
性類型に一対一に対応して定められた副個性イメージキ
ーワードを含むものである請求項２又は３に記載の個性
診断情報提供システム。
【請求項５】前記副個性イメージキーワードは、前記
基本個性イメージキーワードに、前記副個性類型を個々
に印象付ける付加的な文字情報である副個性特徴化文字
情報を付加したものである請求項４記載の個性診断情報
提供システム。
【請求項６】前記個性診断情報作成手段は、個々の前
記副個性類型に一対一に対応する副個性診断コメントと
を記憶する副個性診断コメント記憶手段を備え、前記個性診断情報作成手段は、前記個性類型決定手段が
決定した副個性類型に対応する副個性診断コメントを用
いて前記副個性診断情報を作成するものである請求項２
ないし５のいずれかに記載の個性診断情報提供システ
ム。
【請求項７】前記診断参照情報を入力する診断参照情
報入力手段と、複数の診断対象者について、入力された診断参照情報
を、個々の診断対象者を特定するための対象者特定情報
と対応付けた形で記憶する診断参照情報記憶手段と、その診断参照情報記憶手段に記憶された診断参照情報を
選択する診断参照情報選択手段とを備え、前記診断参照情報設定手段は、前記診断参照情報入力手
段による診断参照情報の入力、又は前記診断参照情報記
憶手段に記憶された診断参照情報の選択に基づいて、個
性診断に用いる診断参照情報を設定するものである請求
項１ないし６のいずれかに記載の個性診断情報提供シス
テム。
【請求項８】前記診断参照情報の選択を支援するため
に、前記対象者特定情報と前記診断参照情報とを互いに
対応付けた形で一覧表示する診断対象者リスト表示手段
を備える請求項７記載の個性診断情報提供システム。
【請求項９】前記診断対象者の検索を行うための検索
条件を入力する検索情報入力手段と、その入力された検索条件に該当する診断対象者を、前記
診断参照情報記憶手段において検索する診断対象者検索
手段と、その検索結果を表示する検索結果表示手段とを備える請
求項７又は８に記載の個性診断情報提供システム。
【請求項１０】前記診断参照情報記憶手段には、各診
断対象者の個性診断結果の少なくとも一部が記憶されて
おり、前記検索情報入力手段は、個性診断内容を情報として含
む検索条件を入力可能に構成されており、前記診断対象者検索手段は、入力された検索条件に含ま
れる個性診断内容の情報に対し、個性診断結果が適合す
る診断対象者を検索するものである請求項９記載の個性
診断情報提供システム。
【請求項１１】前記検索条件は、個性類型に対応して
定められる個性イメージキーワードを前記個性診断内容
の情報として含む請求項１０記載の個性診断情報提供シ
ステム。
【請求項１２】同一診断対象者の個性を互いに異なる
観点から捉えたものとして把握される複数の個性因子が
定められ、かつ各個性因子が同一種類の個性類型に分類
されており、前記個性類型決定手段は、入力された診断参照情報の内
容に応じて、各個性因子毎に個性類型の種別を決定する
とともに、複数の個性因子のうちの特定の１つに対応す
る個性類型を基本個性類型として定めるものであり、前記個性診断情報作成手段は、個々の個性因子毎に決定
された個性類型に対応する個性診断情報を作成するもの
である請求項１ないし１１のいずれかに記載の個性診断
情報提供システム。
【請求項１３】各個性因子に属する個性類型に一対一
に対応する形にて、同一種類の個性キーワードが付与さ
れており、前記個性診断情報は該個性キーワードを用い
て作成されるものである請求項１２記載の個性診断情報
提供システム。
【請求項１４】前記個性診断情報作成手段は、個性診
断情報を、情報の種別、情報の使用境遇、情報の使用目
的等に応じて複数設定されるジャンル別に作成するもの
であり、前記個性診断情報出力手段は、その作成されたジャンル
別の個性診断情報を出力するものである請求項１ないし
１３のいずれかに記載の個性診断情報提供システム。
【請求項１５】必要とする個性診断情報のジャンルを
選択するジャンル選択手段を備え、前記個性診断情報出力手段は、選択されたジャンルの個
性診断情報を出力するものである請求項１４記載の個性
診断情報提供システム。
【請求項１６】前記診断参照情報は診断対象者の生年
月日の情報を少なくとも含むものであり、前記個性類型
決定手段は、年月日を表すカレンダ情報と個性類型との
対応関係を示す個性類型決定テーブルを参照することに
より、前記診断対象者の生年月日に対応する個性類型を
選択・決定するものである請求項１ないし１６のいずれ
かに記載の個性診断情報提供システム。
【請求項１７】前記個性診断情報作成手段は、各個性
類型に一対一に対応する個性診断コメントを記憶する個
性診断コメントデータ記憶手段と、前記診断対象者の生
年月日に応じて決定された個性類型に対応する個性診断
コメントを、前記基本個性診断コメント記憶手段にて検
索するコメント検索手段とを備え、前記個性診断情報出
力手段は、前記基本個性診断情報として前記個性診断コ
メントを出力するものであり、かつ、前記個性診断コメントデータ記憶手段に記憶され
ている個性診断コメントは、過去の複数の診断対象者に
おけるコメント内容の的中確率に応じて選別されたもの
が使用されている請求項１６記載の個性診断情報提供シ
ステム。
【請求項１８】前記個性診断コメントの出力内容に関
して、その的中評価に必要な情報である的中評価情報を
入力する的中評価情報入力手段と、その入力された的中評価情報を記憶・蓄積する的中評価
情報蓄積手段と、その的中評価情報の蓄積内容を統計的に処理し、その処
理結果に基づいて対応する個性診断コメントの的中評価
を行う的中評価手段と、その的中評価結果に応じて、対応する個性診断コメント
の削除又は内容変更に関する所定の出力を行う評価対応
出力手段とを備える請求項１７記載の個性診断情報提供
システム。
【請求項１９】前記個性診断情報作成手段は、過去、
現在又は将来の予め定められた時刻又は期間と対応付け
る形で、前記診断対象者の生活状態の経時的推移に関す
る示唆を行うリズム情報を、前記個性診断情報として作
成するものである請求項１ないし１８のいずれかに記載
の個性診断情報提供システム。
【請求項２０】前記生活状態は、各々互いに異なる生
活状態を表す複数の生活状態パラメータにより表される
ものであり、前記リズム情報は、予め定められた複数の
時刻又は期間のそれぞれに生活状態パラメータを当ては
める形で記述される請求項１９記載の個性診断情報提供
システム。
【請求項２１】前記個性診断情報出力手段は、前記生
活状態パラメータを数値化することにより、前記複数の
時刻又は期間と対応する生活状態パラメータの数値との
関係を表すリズム推移グラフの形で前記リズム情報を出
力する請求項２０記載の個性診断情報提供システム。
【請求項２２】前記イメージキャラクタ画像データは
動画データであり、イメージキャラクタ画像出力手段
は、その動画データに基づいてイメージキャラクタの動
画像を出力するものである請求項１ないし２１のいずれ
かに記載の個性診断情報提供システム。
【請求項２３】前記個性診断情報は、個性診断コメン
トの音声データを含むものであり、前記個性診断情報出
力手段は、その音声データにより個性診断コメントを音
声による出力するものである請求項１ないし２２のいず
れかに記載の個性診断情報提供システム。
【請求項２４】前記個性診断情報出力手段は、イメー
ジキャラクタの動画像出力と同期して、前記個性診断コ
メントを音声出力するものである請求項２３記載の個性
診断情報提供システム。
【請求項２５】前記個性診断情報作成手段は、診断対
象者の診断参照情報と、その相性診断相手の診断参照情
報とに基づいて、両者の個性上の相性に関する情報であ
る相性診断情報を、個性診断情報として作成するもので
ある請求項１ないし２４のいずれかに記載の個性診断情
報提供システム。