JP2002178014A - Plate thickness control method in rolling mill - Google Patents

Plate thickness control method in rolling mill

Info

Publication number
JP2002178014A
JP2002178014A JP2000385992A JP2000385992A JP2002178014A JP 2002178014 A JP2002178014 A JP 2002178014A JP 2000385992 A JP2000385992 A JP 2000385992A JP 2000385992 A JP2000385992 A JP 2000385992A JP 2002178014 A JP2002178014 A JP 2002178014A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
crown
sheet
roll profile
predicted
thickness
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000385992A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideto Tonai
秀人 藤内
Sadao Morimoto
禎夫 森本
Kenichi Oe
憲一 大江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kobe Steel Ltd
Original Assignee
Kobe Steel Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kobe Steel Ltd filed Critical Kobe Steel Ltd
Priority to JP2000385992A priority Critical patent/JP2002178014A/en
Publication of JP2002178014A publication Critical patent/JP2002178014A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce the error of predicted sheet crown which is caused by the prediction error of a predicted roll profile. SOLUTION: In a thickness control method in a rolling mill in which the thickness is controlled by predicting the sheet crown CH2 using a gagemeter model containing the predicted roll profile as a prime factor, the predicted roll profile is corrected on the basis of a sheet crown CH2' actually measured in the rolling line and the predicted sheet crown CH2 is calculated on the basis of the corrected predicted roll profile.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、圧延機における板
厚制御方法に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for controlling a thickness of a rolling mill.

【0002】[0002]

【従来の技術】板圧延において平坦度制御は、追加工程
となる矯正工程の回避、さらには安定生産のために重要
な課題である。圧延において発生する平坦度不良(圧延
波)は、圧下の前後で生じる鋼板端部と中央部の伸びの
偏差、即ち、板クラウン比率変化が許容値を超えた場合
に発生する。現在では平坦度を確保するために以下の
の方法が採用されている。 板クラウン比率変化が所定の値以下となる各圧延パス
の目標板厚および板クラウンの算出。
2. Description of the Related Art Flatness control in sheet rolling is an important issue for avoiding a straightening step which is an additional step and for achieving stable production. The flatness defect (rolling wave) that occurs in rolling occurs when the deviation of the elongation between the end and the center of the steel sheet before and after the reduction, that is, the change in the sheet crown ratio exceeds an allowable value. At present, the following methods are employed to secure flatness. Calculation of the target sheet thickness and the sheet crown of each rolling pass in which the sheet crown ratio change is equal to or less than a predetermined value.

【0003】各圧延パスにおいてゲージメータモデル
を用いて板クラウンを予測し、両者が所定の値となるロ
ールの圧下位置の算出。
[0003] In each rolling pass, a sheet crown is predicted using a gauge meter model, and a roll reduction position at which both values become predetermined values is calculated.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】ここで、の方法にお
いて、目標板クラウンに対して実板クラウンがずれる
と、板クラウン比率変化が所定の値を超えて波が生じ
る。従って板クラウン予測の精度向上は平坦度制御にお
いて不可欠である。板クラウンは、圧延ロールのイニシ
ャルクラウン、圧延の進行によって変化するサーマルク
ラウン、摩耗からなるロールプロフィール、圧延ロール
の撓みによって決まる。これまでのゲージメータ板厚モ
デルにおいてこれらを予測し、板クラウンを算出する方
法が提案されている。この方法としては、例えば、「鉄
と鋼」Vol.79,No.3(1992)p.86の方法があり、ここで開
示されているゲージメータモデルの基本形は、次の式で
表される。
In the above method, when the actual crown is displaced from the target crown, a change in the crown ratio exceeds a predetermined value, and a wave is generated. Therefore, it is indispensable in the flatness control to improve the accuracy of the sheet crown prediction. The sheet crown is determined by the initial crown of the rolling roll, the thermal crown that changes as the rolling progresses, the roll profile consisting of wear, and the deflection of the rolling roll. There has been proposed a method of predicting these in a gauge meter plate thickness model and calculating a plate crown. As this method, for example, there is a method of `` iron and steel '' Vol.79, No.3 (1992) p.86, the basic form of the gauge meter model disclosed herein is represented by the following equation .

【0005】h(x)=S0+YH+2YRR(x)2CW
(0)+CB(0)+a ただし、h:出側板厚、S0:スクリュー値、YH:ハウ
ジング変形量、a:学習項、x:胴中央からの位置(胴
中央:x=0)、YRR(x):ロール変形量(片側ロー
ル)、CW,CB:WR,BURのクラウン量 板クラウンを決定する要因の内、サーマルクラウン、摩
耗からなるロールプロフィールについては圧延状況やロ
ール冷却状況の変動に起因して予測誤差を生じ、その結
果予測板クラウンに誤差が生じる場合があった。
H (x) = S 0 + Y H + 2Y RR (x) 2C W
(0) + C B (0 ) + a , however, h: exit side thickness, S 0: Screw values, Y H: housing deformation amount, a: learning term, x: position of the cylinder center (cylinder center: x = 0) , Y RR (x): Amount of roll deformation (one-sided roll), C W , C B : Crown amount of WR, BUR Among the factors that determine the plate crown, the roll profile consisting of thermal crown and wear In some cases, a prediction error occurs due to a change in the cooling state, and as a result, an error occurs in the prediction plate crown.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明者らは、上記問題
を解決すべく検討した結果、予測板クラウンの誤差がロ
ールプロフィールの予測誤差に起因し、その対応策とし
て予測板クラウンの誤差からロールプロフィールの予測
誤差を算出し、そのロールプロフィール誤差を考慮した
板クラウン予測を行うことが、高精度な板クラウン予測
に有効であることを見出した。すなわち、本発明の特徴
は、予測ロールプロフィールを要因として含むゲージメ
ータモデルを用いて板クラウンを予測して板厚制御を行
う圧延機における板厚制御方法において、圧延ラインに
おいて実測された板クラウンに基づいて予測ロールプロ
フィールを修正し、修正された予測ロールプロフィール
に基づいて予測板クラウンを算出する点にある。
The present inventors have studied to solve the above problems, and as a result, the error of the predicted plate crown is caused by the prediction error of the roll profile. It has been found that calculating the roll profile prediction error and performing sheet crown prediction in consideration of the roll profile error is effective for highly accurate sheet crown prediction. That is, the feature of the present invention is a method for controlling a thickness of a rolling mill that performs a thickness control by predicting a thickness of a sheet using a gauge meter model including a predicted roll profile as a factor. In other words, the predicted roll profile is corrected based on the corrected predicted roll profile, and the predicted plate crown is calculated based on the corrected predicted roll profile.

【0007】また、他の側面からみた本発明は、予測ロ
ールプロフィールを要因として含むゲージメータモデル
を用いて板クラウンを予測して板厚制御を行う圧延機に
おける板厚制御方法において、圧延ラインにおいて実測
された板クラウンと予測板クラウンの偏差に基づきロー
ルプロフィール予測誤差を算出し、算出されたロールプ
ロフィール予測誤差を用いて予測板クラウンを算出する
ことを特徴とする。上記の場合には、板幅方向に2点以
上の板厚を計測して板クラウンを実測する圧延ラインに
おいて、計測位置の少なくとも1点は板幅方向中央位置
の板厚を計測するのが好ましい。
Another aspect of the present invention is a sheet thickness control method for a rolling mill that performs sheet thickness control by predicting a sheet crown using a gauge meter model including a predicted roll profile as a factor. The roll profile prediction error is calculated based on the deviation between the actually measured plate crown and the predicted plate crown, and the predicted plate crown is calculated using the calculated roll profile prediction error. In the above case, it is preferable that at least one point at the measurement position is measured at the center position in the sheet width direction at a rolling line for measuring the sheet crown at two or more points in the sheet width direction and actually measuring the sheet crown. .

【0008】[0008]

【発明の実施の形態】以下、図面に基づき、本発明の実
施形態を作用とともに説明する。圧延機の圧延ロールの
ロールプロフィールを変化させると、出側板クラウンは
図1の例のように変化する。なお、このときの圧延条件
は、次の表1に示す通りである。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. When the roll profile of the rolling rolls of the rolling mill is changed, the outlet plate crown changes as in the example of FIG. The rolling conditions at this time are as shown in Table 1 below.

【0009】[0009]

【表1】 [Table 1]

【0010】図1に示すように、板クラウン(CH2)
は、ロールクラウン(Φ)によって変化し、以下のよう
に関係付けられる。 CH2=F(Φ) ここで、ロールクラウン予測に誤差が生じ、実板クラウ
ン(CH2')に変動が生じた場合、実ロールクラウン
(Φ')を用いて以下で算出できる。なお、ロールクラ
ウンと板クラウンとの関係は、鋼板サイズおよび圧延条
件によって決定できる。
As shown in FIG. 1, a plate crown (CH2)
Varies with the roll crown (Φ) and is related as follows: CH2 = F (Φ) Here, when an error occurs in the roll crown prediction and the actual plate crown (CH2 ′) fluctuates, it can be calculated as follows using the actual roll crown (Φ ′). The relationship between the roll crown and the sheet crown can be determined by the steel sheet size and rolling conditions.

【0011】Φ'=F-1(CH2') また、ロールプロフィールの予測誤差(ΔΦ)を算出
し、ゲージメータモデルに反映することも可能である。
以下でその方法について述べる。上記と同様に予測、実
板クラウンはそれぞれ以下で算出できる。 CH2 =F(Φ) CH2'=F(Φ+ΔΦ) 従って、ロールプロフィール誤差(ΔΦ)は以下で算出
でき、実ロールクラウンが算出できる。
Φ ′ = F −1 (CH2 ′) It is also possible to calculate the roll profile prediction error (ΔΦ) and reflect it in the gauge meter model.
The method is described below. Similarly to the above, the predicted and actual plate crowns can be calculated as follows. CH2 = F (Φ) CH2 ′ = F (Φ + ΔΦ) Accordingly, the roll profile error (ΔΦ) can be calculated as follows, and the actual roll crown can be calculated.

【0012】ΔΦ=F-1(CH2')-F-1(CH2) 以上よりロールプロフィール誤差を修正することがで
き、従って高精度の板クラウン予測が可能となる。
ΔΦ = F −1 (CH 2 ′) −F −1 (CH 2) From the above, the roll profile error can be corrected, so that a highly accurate strip crown prediction can be performed.

【0013】[0013]

【実施例】<実施例1>次にロールプロフィール誤差を
算出する方法について具体例を示す。図2に示す座標系
においてロールプロフィール誤差(ΔΦ)をerr(x)とお
くと、板クラウン予測誤差は以下で表される。 CH2'-CH2=F(Φ+ΔΦ)-F(Φ) =[α1×[CWT'(0)-CWT'(x0)]+α2]-[α1×[CWT(0)-CWT(x0)]+α2] =α1×[CWT'(0)-CWT(0)]-[CWT'(x0)-CWT(x0)] =α1×[err(0)-err(x0)] ただし、 CH2 = α1×[CWT(0)-CWT(x0)]+α2 CWT(x),CWT'(x):予測および実ロールプロフィール、x
0:板厚定義点の座標 err(x) ≡ CWT'(x)-CWT(x) α1,α2:ロールプロフィールが板クラウン量におよぼ
す影響を表す、圧延サイズおよび圧延条件で決まる定数 ここで、 err(x)=err0×[1-(x/A)2] とおくと、 一方、板クラウンの予測誤差(ΔCH2)は、予測板クラウ
ンおよび実板クラウンを用いて以下で算出できる。
Embodiment 1 Next, a specific example of a method for calculating a roll profile error will be described. Assuming that the roll profile error (ΔΦ) is err (x) in the coordinate system shown in FIG. 2, the plate crown prediction error is expressed as follows. CH2'-CH2 = F (Φ + ΔΦ) -F (Φ) = [α1 × [CWT '(0) -CWT' (x0)] + α2]-[α1 × [CWT (0) -CWT (x0) ] + α2] = α1 × [CWT '(0) -CWT (0)]-[CWT' (x0) -CWT (x0)] = α1 × [err (0) -err (x0)] where CH2 = α1 × [CWT (0) -CWT (x0)] + α2 CWT (x), CWT ′ (x): predicted and actual roll profile, x
0: Coordinate of sheet thickness definition point err (x) ≡ CWT '(x) -CWT (x) α1, α2: Constants determined by rolling size and rolling conditions, which indicate the effect of roll profile on sheet crown amount. err (x) = err0 × [1- (x / A) 2 ] On the other hand, the prediction error (ΔCH2) of the plate crown can be calculated as follows using the predicted plate crown and the actual plate crown.

【0014】ΔCH2=CH2(r)-CH2(c) CH2(r)=h2(C)-[h2(W)+h2(D)]/2 (CH2(c):予測板クラウン量、CH2(r):実板クラウン、h2
(W),h2(c),h2(D):出側のワークサイド、センター、ドラ
イブサイド板厚) 従って、ロールプロフィール誤差は実板クラウンに基づ
き、以下の通り定式化できる。 err(x)=ΔCH2/[α1×(x0/A)2]×[1-(x/A)2] このロールプロフィール誤差を用いて予測ロールプロフ
ィールを修正し、修正された予測ロールプロフィールに
基づいてゲージメータモデルを用いて板クラウンを予測
することで高精度の板クラウン予測が行える。なお、以
上の予測演算は、圧延機の制御装置(板厚制御装置)に
よって行い、予測に従って圧延機の制御を行う。
ΔCH2 = CH2 (r) -CH2 (c) CH2 (r) = h2 (C)-[h2 (W) + h2 (D)] / 2 (CH2 (c): predicted plate crown amount, CH2 ( r): Real board crown, h2
(W), h2 (c), h2 (D): Work side, center, drive side plate thickness on the delivery side) Therefore, the roll profile error can be formulated as follows based on the actual plate crown. err (x) = ΔCH2 / [α1 × (x0 / A) 2 ] × [1- (x / A) 2 ] The predicted roll profile is corrected using the roll profile error, and based on the corrected predicted roll profile. By using a gauge meter model to predict the crown of the sheet, highly accurate sheet crown prediction can be performed. The above-described prediction calculation is performed by a control device (plate thickness control device) of the rolling mill, and the rolling mill is controlled according to the prediction.

【0015】なお、板クラウンの実測に際しては、板幅
方向における任意の2点以上で板厚を測定し、2点以上
の板厚を用いて板幅方向の板厚分布を仮定することによ
り板クラウンを推定することができる。また、板クラウ
ンの実測は、出側のワークサイド、センター、ドライブ
サイド板厚の3点で板厚を計測する計測装置を備えるこ
とによって行うことができる。以上3点で板厚を計測
し、板クラウンの定義式:CH2=h2(C)-[h2(W)+h2(D)]/2
により演算を行うことによって板クラウンを算出するこ
とができる。このように、計測位置のうち少なくとも1
点をセンター(板幅方向中央位置)とすることで、板ク
ラウンを推定ではなく、板クラウンの定義式から直接算
出できる。
When actually measuring the sheet crown, the sheet thickness is measured at any two or more points in the sheet width direction, and the sheet thickness distribution in the sheet width direction is assumed using the sheet thicknesses at two or more points. The crown can be estimated. Further, the actual measurement of the sheet crown can be performed by providing a measuring device for measuring the sheet thickness at three points of the work side, center, and drive side sheet thickness on the delivery side. The sheet thickness is measured at the above three points, and the definition equation of the sheet crown is: CH2 = h2 (C)-[h2 (W) + h2 (D)] / 2
The plate crown can be calculated by performing the following calculation. Thus, at least one of the measurement positions
By setting the point at the center (center position in the plate width direction), the plate crown can be directly calculated from the definition formula of the plate crown instead of estimating the plate crown.

【0016】<実施例2>以下に、本発明を適用した結
果を示す。なお、ロールプロフィール誤差は以下のよう
に仮定した。 err(x)=err0×[1-(x/A)2] また、上式により算出した各圧延材のerr0について、以
下の通り学習を行った。 err0(次材)=err0(当材)+G×ΔCH2/[α1×(x0/A)2] (G:学習率)板クラウン予測の誤差は、図3及び表2
に示す通り、平均・バラツキともに大幅な改善効果が見
られた。
<Embodiment 2> The results of applying the present invention will be described below. The roll profile error was assumed as follows. err (x) = err0 × [1- (x / A) 2 ] Further, learning was performed on err0 of each rolled material calculated by the above equation as follows. err0 (next material) = err0 (this material) + G × ΔCH2 / [α1 × (x0 / A) 2 ] (G: learning rate) The error of the plate crown prediction is shown in FIG.
As shown in the figure, significant improvement was seen in both the average and the variation.

【0017】[0017]

【表2】 [Table 2]

【0018】[0018]

【発明の効果】本発明によると、ロールプロフィール誤
差を考慮した板クラウン予測を行うことで高精度な板ク
ラウン予測を行うことができる。
According to the present invention, a highly accurate strip crown prediction can be performed by performing strip crown prediction in consideration of roll profile errors.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】ロールクラウンと板クラウンの関係を示してい
る。
FIG. 1 shows the relationship between a roll crown and a plate crown.

【図2】図2(a)はロール胴長方向をX方向とする座
標系におけるロールプロフィールを示し、図2(b)
は、ロール胴長方向をX方向とする座標系におけるロー
ルプロフィール誤差を示している。
FIG. 2A shows a roll profile in a coordinate system in which a roll body length direction is an X direction, and FIG.
Indicates a roll profile error in a coordinate system in which the roll body length direction is the X direction.

【図3】本発明の適用結果である。FIG. 3 shows the application result of the present invention.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 大江 憲一 兵庫県加古川市金沢町1番地 株式会社神 戸製鋼所加古川製鉄所内 Fターム(参考) 4E024 AA03 AA07 BB01 DD01  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Kenichi Oe 1 Kanazawacho, Kakogawa City, Hyogo Prefecture Inside Kobe Steel Works Kakogawa Works F term (reference) 4E024 AA03 AA07 BB01 DD01

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 予測ロールプロフィールを要因として含
むゲージメータモデルを用いて板クラウン(CH2)を
予測して板厚制御を行う圧延機における板厚制御方法に
おいて、 圧延ラインにおいて実測された板クラウン(CH2’)
に基づいて前記予測ロールプロフィールを修正し、修正
された予測ロールプロフィールに基づいて予測板クラウ
ン(CH2)を算出することを特徴とする圧延機におけ
る板厚制御方法。
1. A method for controlling a thickness of a rolling mill, in which a thickness of a sheet is controlled by predicting a sheet crown (CH2) using a gauge meter model including a predicted roll profile as a factor, comprising: CH2 ')
A thickness control method for a rolling mill, wherein the predicted roll profile is corrected based on the calculated roll profile, and a predicted crown (CH2) is calculated based on the corrected predicted roll profile.
【請求項2】 予測ロールプロフィールを要因として含
むゲージメータモデルを用いて板クラウン(CH2)を
予測して板厚制御を行う圧延機における板厚制御方法に
おいて、 圧延ラインにおいて実測された板クラウン(CH2’)
と予測板クラウン(CH2)の偏差(ΔCH2)に基づ
きロールプロフィール予測誤差(ΔΦ、err(x))を算出
し、算出されたロールプロフィール予測誤差(ΔΦ、er
r(x))を用いて予測板クラウン(CH2)を算出するこ
とを特徴とする圧延機における板厚制御方法。
2. A method for controlling a thickness of a rolling mill, in which a thickness of a sheet is controlled by predicting a sheet crown (CH2) using a gauge meter model including a predicted roll profile as a factor, comprising: CH2 ')
And a roll profile prediction error (ΔΦ, err (x)) based on the deviation (ΔCH2) of the prediction plate crown (CH2), and the calculated roll profile prediction error (ΔΦ, er
r (x)) to calculate a predicted sheet crown (CH2).
【請求項3】 板幅方向に2点以上の板厚を計測して板
クラウンを実測する圧延ラインにおいて、計測位置の少
なくとも1点は板幅方向中央位置の板厚(h2(C))を計
測することを特徴とする請求項1又は2記載の圧延機に
おける板厚制御方法。
3. In a rolling line for measuring a sheet crown by measuring two or more sheet thicknesses in the sheet width direction, at least one of the measurement positions has a sheet thickness (h2 (C)) at a center position in the sheet width direction. The method according to claim 1 or 2, wherein the thickness is measured.
JP2000385992A 2000-12-19 2000-12-19 Plate thickness control method in rolling mill Pending JP2002178014A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000385992A JP2002178014A (en) 2000-12-19 2000-12-19 Plate thickness control method in rolling mill

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000385992A JP2002178014A (en) 2000-12-19 2000-12-19 Plate thickness control method in rolling mill

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002178014A true JP2002178014A (en) 2002-06-25

Family

ID=18853166

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000385992A Pending JP2002178014A (en) 2000-12-19 2000-12-19 Plate thickness control method in rolling mill

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2002178014A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100366352C (en) * 2004-07-09 2008-02-06 株式会社日立制作所 Height controller for hot mill and control method thereof
CN100408212C (en) * 2002-06-28 2008-08-06 宝山钢铁股份有限公司 Process for detecting sheet steel product cross-sectional outline and shape
KR101356770B1 (en) 2011-12-28 2014-01-28 재단법인 포항산업과학연구원 Method of working casting roll profile for magnesium strip casting

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100408212C (en) * 2002-06-28 2008-08-06 宝山钢铁股份有限公司 Process for detecting sheet steel product cross-sectional outline and shape
CN100366352C (en) * 2004-07-09 2008-02-06 株式会社日立制作所 Height controller for hot mill and control method thereof
KR101356770B1 (en) 2011-12-28 2014-01-28 재단법인 포항산업과학연구원 Method of working casting roll profile for magnesium strip casting

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH04167910A (en) Method and apparatus for controlling rolling mill
JP2002178014A (en) Plate thickness control method in rolling mill
JP3548514B2 (en) Prediction method of work roll wear of rolling mill
JPS6029563B2 (en) How to control the shape of the workpiece
JPS6277110A (en) Dimension and shape straightening apparatus for hot rolling steel plate
JP3940375B2 (en) Rolling control method for plate rolling machine
JP4423763B2 (en) Steel plate manufacturing method
JP3069001B2 (en) Feedback control method of sheet crown / shape model
JPS649086B2 (en)
JP2650575B2 (en) Thick plate width control rolling method
JP3719226B2 (en) Method for producing a metal plate with good plate profile
JPH08155515A (en) Method for controlling thickness in rolling mill
JP3445199B2 (en) Thickness control method in rolling mill
KR100417517B1 (en) Camber control method of plate pass mill
JPH10263658A (en) Flatness control method of rolled stock in hot finishing mill
JP2003290808A (en) Method for controlling sheet width in tandem cold rolling
JPH07178427A (en) Method for controlling width of sheet in hot rolling
JPH0471606B2 (en)
JPS61269923A (en) Method for controlling sheet thickness with rolling mill
KR100929013B1 (en) Roll gap setting method of rolling mill by automatic prediction of mill constant and gauge meter error
JPH0261847B2 (en)
JPH0966308A (en) Thick plate rolling method
JP2002178016A (en) Method and apparatus for controlling flatness in rolling mill
JPH0732019A (en) Sheet width controlling method in hot rolling
JPH06312208A (en) Method and device for rolling thick plate