JP2002163274A - アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体 - Google Patents
アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体Info
- Publication number
- JP2002163274A JP2002163274A JP2000361894A JP2000361894A JP2002163274A JP 2002163274 A JP2002163274 A JP 2002163274A JP 2000361894 A JP2000361894 A JP 2000361894A JP 2000361894 A JP2000361894 A JP 2000361894A JP 2002163274 A JP2002163274 A JP 2002163274A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- attribute
- item
- value set
- filter
- attribute value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 アイテムの属性条件をもとにしたフィルタリ
ング、あるアイテムを基準としてそれが持つ属性で他の
アイテム群を分群するフィルタリングの統一化を図る。 【解決手段】 それぞれのアイテムがある属性値の集ま
り（属性値セット）を持ち、フィルタ条件として、ある
特定のアイテムの属性値セットを利用する場合に、属性
フィルタと当該アイテムの属性値セットの論理積を取
り、必要な数の特定アイテム属性値セットフィルタ条件
を生成し、フィルタリング対象のアイテムの属性値セッ
トを特定アイテム属性セットフィルタ条件の一つずつと
比較を行い、すべてのフィルタ条件が真であれば、その
フィルタリング結果を真とする。
ング、あるアイテムを基準としてそれが持つ属性で他の
アイテム群を分群するフィルタリングの統一化を図る。 【解決手段】 それぞれのアイテムがある属性値の集ま
り（属性値セット）を持ち、フィルタ条件として、ある
特定のアイテムの属性値セットを利用する場合に、属性
フィルタと当該アイテムの属性値セットの論理積を取
り、必要な数の特定アイテム属性値セットフィルタ条件
を生成し、フィルタリング対象のアイテムの属性値セッ
トを特定アイテム属性セットフィルタ条件の一つずつと
比較を行い、すべてのフィルタ条件が真であれば、その
フィルタリング結果を真とする。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、種々のアイテム
（利用者、業者、情報、ＣＤ、書籍等々）を選り分ける
技術（フィルタリング）に係り、詳しくは、アイテムに
付与されている属性をもとに分類するアイテム属性フィ
ルタリング方法及び装置、並びに、そのプログラムを記
録した記録媒体に関する。
（利用者、業者、情報、ＣＤ、書籍等々）を選り分ける
技術（フィルタリング）に係り、詳しくは、アイテムに
付与されている属性をもとに分類するアイテム属性フィ
ルタリング方法及び装置、並びに、そのプログラムを記
録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来から、アイテムに付与されている属
性をもとにアイテムを分類する処理は、インターネット
利用のお薦め紹介サービス、一般販売業者のダイレクト
メールなどにおいて広く行われているが、一般的にはア
イテムの属性条件をもとに分類する手法（指定属性分
類）が使用されている。それに対して、あるアイテムを
基準として、それが持つ属性で他のアイテム群を選り分
ける方法がある（利用者属性分類）。これは似たアイテ
ムを見つける際などに使用される。
性をもとにアイテムを分類する処理は、インターネット
利用のお薦め紹介サービス、一般販売業者のダイレクト
メールなどにおいて広く行われているが、一般的にはア
イテムの属性条件をもとに分類する手法（指定属性分
類）が使用されている。それに対して、あるアイテムを
基準として、それが持つ属性で他のアイテム群を選り分
ける方法がある（利用者属性分類）。これは似たアイテ
ムを見つける際などに使用される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
の両者を双方サポートしようとする場合、分類基準が違
うため２つの属性処理設定を合わせもつ形になってしま
う。その場合、処理が２回発生するためシステムの肥大
化・複雑化、速度低下がまぬがれない。これらの両者を
一緒に使用するようなサービスではとくに顕著に現れ
る。
の両者を双方サポートしようとする場合、分類基準が違
うため２つの属性処理設定を合わせもつ形になってしま
う。その場合、処理が２回発生するためシステムの肥大
化・複雑化、速度低下がまぬがれない。これらの両者を
一緒に使用するようなサービスではとくに顕著に現れ
る。
【０００４】本発明は、上記の課題を解決すべく、指定
属性分類及び利用者属性分類を統一化して処理するアイ
テム属性フィルタリング方法及び装置、そのプログラム
を記録した記録媒体を提供することを目的とする。
属性分類及び利用者属性分類を統一化して処理するアイ
テム属性フィルタリング方法及び装置、そのプログラム
を記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】まず、前提条件として、
フィルタリングの対象となるアイテム（対象アイテム）
の集合はそれぞれｎビットの属性データを持つものとす
る。そのｎビットはｋ個（ｋは正整数）の属性区分（属
性値セット）に分割され、それぞれの属性区分には１個
以上のビットが入り、属性区分のビットのそれぞれには
区分内で独自の意味付けがなされている。例えば、図３
（ａ）に示すように、ｎ＝１６として、Ａ，Ｂ，Ｃの３
つ（ｋ＝３）に区分されている場合、区分Ａでは、右か
らＡ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５という意味付けがなさ
れている。Ａ１〜Ａ５に複数ビットが設定されていて
も、オールビット０でもよい。区分Ｂ、区分Ｃについて
も同様である。
フィルタリングの対象となるアイテム（対象アイテム）
の集合はそれぞれｎビットの属性データを持つものとす
る。そのｎビットはｋ個（ｋは正整数）の属性区分（属
性値セット）に分割され、それぞれの属性区分には１個
以上のビットが入り、属性区分のビットのそれぞれには
区分内で独自の意味付けがなされている。例えば、図３
（ａ）に示すように、ｎ＝１６として、Ａ，Ｂ，Ｃの３
つ（ｋ＝３）に区分されている場合、区分Ａでは、右か
らＡ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５という意味付けがなさ
れている。Ａ１〜Ａ５に複数ビットが設定されていて
も、オールビット０でもよい。区分Ｂ、区分Ｃについて
も同様である。
【０００６】さて、このような対象アイテムに対し、フ
ィルタ処理を行なう主体アイテムがあるものとする。こ
の主体アイテムもｎビットの属性データを持っている。
いま、（ａ）主体アイテムの属性区分のいくつかでフィ
ルタリングする場合、（ｂ）主体アイテムとは独立に属
性区分の指定をしてフィルタリングする場合、および、
（ｃ）その両方を考えてみる。
ィルタ処理を行なう主体アイテムがあるものとする。こ
の主体アイテムもｎビットの属性データを持っている。
いま、（ａ）主体アイテムの属性区分のいくつかでフィ
ルタリングする場合、（ｂ）主体アイテムとは独立に属
性区分の指定をしてフィルタリングする場合、および、
（ｃ）その両方を考えてみる。
【０００７】フィルタ可能な属性区分の数をｃとした場
合、フィルタ条件として、 ｎビットの属性フィルタ・・・・・・ｃ個 主体アイテムマージ判定フラグ・・・ｃビット を用意する。主体アイテムマージ判定フラグの各ビット
は、ｃ個の各属性フィルタと一対一に対応し、１（真）
は有効、０（偽）は無効を意味する。フィルタ処理は以
下の手順で行なう。 （１） ｃ個の属性フィルタのそれぞれに対応させた主
体アイテムマージ判定フラグのビット（フラグビット）
を見る。 （２） そのフラグビットが真ならば、当該属性フィル
タと主体アイテム属性とを論理積を取り、その結果を元
の属性フィルタと置き換える（特定アイテム属性値セッ
トフィルタ条件の生成）。偽であれば、そのままにして
おく。 （３） 残った属性フィルタでオール０のものがあれば
取り除く。 （４） 結果として残った属性フィルタを１つずつ順に
対象アイテムの属性データと比較する。そこで真（オー
ル０でなければ）であれば、次の属性フィルタで同様に
比較する。そして、すべての属性フィルタで真であれ
ば、対象アイテムは真となる。
合、フィルタ条件として、 ｎビットの属性フィルタ・・・・・・ｃ個 主体アイテムマージ判定フラグ・・・ｃビット を用意する。主体アイテムマージ判定フラグの各ビット
は、ｃ個の各属性フィルタと一対一に対応し、１（真）
は有効、０（偽）は無効を意味する。フィルタ処理は以
下の手順で行なう。 （１） ｃ個の属性フィルタのそれぞれに対応させた主
体アイテムマージ判定フラグのビット（フラグビット）
を見る。 （２） そのフラグビットが真ならば、当該属性フィル
タと主体アイテム属性とを論理積を取り、その結果を元
の属性フィルタと置き換える（特定アイテム属性値セッ
トフィルタ条件の生成）。偽であれば、そのままにして
おく。 （３） 残った属性フィルタでオール０のものがあれば
取り除く。 （４） 結果として残った属性フィルタを１つずつ順に
対象アイテムの属性データと比較する。そこで真（オー
ル０でなければ）であれば、次の属性フィルタで同様に
比較する。そして、すべての属性フィルタで真であれ
ば、対象アイテムは真となる。
【０００８】具体的に、前述の（ａ）、（ｂ）、（ｃ）
を実現する手順を以下に示す。 （ａ） 主体アイテムの属性区分のいくつかでフィルタ
リングする場合 フィルタする属性区分において、主体アイテムと合致す
るかどうかを判定する。具体的には主体アイテムマージ
判定フラグをオール１にセットして、ｃ個の属性フィル
タをそれぞれ各属性区分をオール１にしたものにする。
例えば、図３（ａ）の例の場合、フィルタ条件として、
属性フィルタおよびマージ判定フラグを図３（ｂ）のよ
うに設定する。これにより、主体アイテムの属性データ
が、図３（ｃ）であれば、置換後の属性フィルタ（特定
アイテム属性セットフィルタ条件）は図３（ｄ）のよう
になる。この属性フィルタを１つずつ順に対象アイテム
属性データと比較する。
を実現する手順を以下に示す。 （ａ） 主体アイテムの属性区分のいくつかでフィルタ
リングする場合 フィルタする属性区分において、主体アイテムと合致す
るかどうかを判定する。具体的には主体アイテムマージ
判定フラグをオール１にセットして、ｃ個の属性フィル
タをそれぞれ各属性区分をオール１にしたものにする。
例えば、図３（ａ）の例の場合、フィルタ条件として、
属性フィルタおよびマージ判定フラグを図３（ｂ）のよ
うに設定する。これにより、主体アイテムの属性データ
が、図３（ｃ）であれば、置換後の属性フィルタ（特定
アイテム属性セットフィルタ条件）は図３（ｄ）のよう
になる。この属性フィルタを１つずつ順に対象アイテム
属性データと比較する。
【０００９】（ｂ） 主体アイテムとは独立に属性区分
の指定をしてフィルタリングする場合 主体アイテムマージ判定フラグをすべて０にする。与え
られた属性フィルタで、そのまま対象アイテム属性デー
タと比較する。
の指定をしてフィルタリングする場合 主体アイテムマージ判定フラグをすべて０にする。与え
られた属性フィルタで、そのまま対象アイテム属性デー
タと比較する。
【００１０】（ｃ） （ａ）と（ｂ）の両方の組み合せ
の場合 主体アイテムマージ判定フラグには、主体アイテムでフ
ィルタリングしたいものを指すビットのみを１にする。
マージフラグが１になっている属性フィルタは、（ａ）
と同様に主体アイテムの属性データと掛け合わせを行な
い、該属性フィルタを置換する。マージフラグが０の属
性フィルタは（ｂ）と同様、すなわちそのままとする。
その結果をあらためて属性フィルタ（特定アイテム属性
セットフィルタ条件）として、順次、対象アイテムの属
性データと比較していく。
の場合 主体アイテムマージ判定フラグには、主体アイテムでフ
ィルタリングしたいものを指すビットのみを１にする。
マージフラグが１になっている属性フィルタは、（ａ）
と同様に主体アイテムの属性データと掛け合わせを行な
い、該属性フィルタを置換する。マージフラグが０の属
性フィルタは（ｂ）と同様、すなわちそのままとする。
その結果をあらためて属性フィルタ（特定アイテム属性
セットフィルタ条件）として、順次、対象アイテムの属
性データと比較していく。
【００１１】以上のように、本発明によるフィルタ処理
は、上記の（ａ）、（ｂ）、（ｃ）のケースを満たして
おり、ｃ個のフィルタを共用することが出来る。
は、上記の（ａ）、（ｂ）、（ｃ）のケースを満たして
おり、ｃ個のフィルタを共用することが出来る。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例について
図面により詳しく説明する。図１は本発明の一実施例の
システム構成図である。図において、１００は利用者端
末、２００は本発明によるアイテム属性フィルタリング
装置で、両者は一般にはインターネット、その他のネッ
トワークで接続されている。
図面により詳しく説明する。図１は本発明の一実施例の
システム構成図である。図において、１００は利用者端
末、２００は本発明によるアイテム属性フィルタリング
装置で、両者は一般にはインターネット、その他のネッ
トワークで接続されている。
【００１３】利用者端末１００は、パソコン、デジタル
双方向テレビ、情報電家等の端末である。利用者は、利
用者端末１００により、検索要求（紹介要求）とともに
検索条件をアイテム属性フィルタリング装置２００に送
り、アイテム属性フィルタリング装置２００から検索結
果のアイテムを利用者端末１００に応答する。なお、ア
イテム属性フィルタリング装置２００は、例えば定期的
に、ダイレクト電子メール等で検索結果を利用者端末１
００に送付することも可能である。
双方向テレビ、情報電家等の端末である。利用者は、利
用者端末１００により、検索要求（紹介要求）とともに
検索条件をアイテム属性フィルタリング装置２００に送
り、アイテム属性フィルタリング装置２００から検索結
果のアイテムを利用者端末１００に応答する。なお、ア
イテム属性フィルタリング装置２００は、例えば定期的
に、ダイレクト電子メール等で検索結果を利用者端末１
００に送付することも可能である。
【００１４】アイテム属性フィルタリング装置２００
は、フィルタ値管理部２１０、アイテム情報管理部２２
０およびフィルタリング実行部２３０に大別される。フ
ィルタ管理部２１０は各属性フィルタと主体アイテムマ
ージ判定フラグのビット値を管理する。アイテム情報管
理部２２０は各アイテムのアイテムＩＤおよびアイテム
属性データを管理する。このアイテム情報管理部２２０
では、勿論、各利用者端末１００の各利用者の個人情報
もアイテムとして管理している。フィタリング実行部２
３０は、検索条件にもとづき、フィルタ管理部２１０か
ら属性フィルタ及び主体アイテムマージ判定フラグを取
り出し、また、アイテム情報管理部２２０から主体アイ
テムとなるアイテムのアイテム属性データ及び対象アイ
テムとなるアイテムの対象アイテム属性データを取り出
し、フィルタリング処理を実行する。
は、フィルタ値管理部２１０、アイテム情報管理部２２
０およびフィルタリング実行部２３０に大別される。フ
ィルタ管理部２１０は各属性フィルタと主体アイテムマ
ージ判定フラグのビット値を管理する。アイテム情報管
理部２２０は各アイテムのアイテムＩＤおよびアイテム
属性データを管理する。このアイテム情報管理部２２０
では、勿論、各利用者端末１００の各利用者の個人情報
もアイテムとして管理している。フィタリング実行部２
３０は、検索条件にもとづき、フィルタ管理部２１０か
ら属性フィルタ及び主体アイテムマージ判定フラグを取
り出し、また、アイテム情報管理部２２０から主体アイ
テムとなるアイテムのアイテム属性データ及び対象アイ
テムとなるアイテムの対象アイテム属性データを取り出
し、フィルタリング処理を実行する。
【００１５】図２にフィルタリング実行部２３０での処
理フローの一実施例を示す。フィルタリング実行部２３
０は、まず、与えられた検索条件に基づき、フィルタ値
管理部２１０から、ｃ個の属性フィルタ（各ｎビット）
と主体アイテムマージ判定フラグ（ｃビット）を読み出
す（ステップ１１、１２）。すなわち、フィルタ条件を
取得する。そして、主体アイテムマージ判定フラグのビ
ット値がオール０か判定し（ステップ１３）、オール０
でない場合、与えられた検索条件に基づき、アイテム情
報管理部２２０からフィルタ処理を行う主体アイテムの
属性データを読み出す（ステップ１４）。
理フローの一実施例を示す。フィルタリング実行部２３
０は、まず、与えられた検索条件に基づき、フィルタ値
管理部２１０から、ｃ個の属性フィルタ（各ｎビット）
と主体アイテムマージ判定フラグ（ｃビット）を読み出
す（ステップ１１、１２）。すなわち、フィルタ条件を
取得する。そして、主体アイテムマージ判定フラグのビ
ット値がオール０か判定し（ステップ１３）、オール０
でない場合、与えられた検索条件に基づき、アイテム情
報管理部２２０からフィルタ処理を行う主体アイテムの
属性データを読み出す（ステップ１４）。
【００１６】次に、フィルタリング実行部２３０は、ｃ
個の属性フィルタにおいて、主体アイテムマージ判定フ
ラグの対応するビットが１である各属性フィルタについ
て、主体アイテム属性データとビットごとに論理積をと
り、その結果を元の属性フィルタと置き換える（ステッ
プ１５）。すなわち、特定アイテム属性値セットフィル
タ条件を生成する。主体アイテムマージフラグが０に対
応する属性フィルタはそのままにしておく。また、ステ
ップ１３で主体アイテムマージ判定フラグビット値のオ
ール０が判定された場合、ステップ１１で取り出した各
属性フィルタをそのままにしておく。なお、残った属性
フィルタのなかでビット値がオール０のものがあれば取
り除く。
個の属性フィルタにおいて、主体アイテムマージ判定フ
ラグの対応するビットが１である各属性フィルタについ
て、主体アイテム属性データとビットごとに論理積をと
り、その結果を元の属性フィルタと置き換える（ステッ
プ１５）。すなわち、特定アイテム属性値セットフィル
タ条件を生成する。主体アイテムマージフラグが０に対
応する属性フィルタはそのままにしておく。また、ステ
ップ１３で主体アイテムマージ判定フラグビット値のオ
ール０が判定された場合、ステップ１１で取り出した各
属性フィルタをそのままにしておく。なお、残った属性
フィルタのなかでビット値がオール０のものがあれば取
り除く。
【００１７】次に、フィルタリング実行部２３０は、検
索条件にもとづき、アイテム情報管理部２２０からフィ
ルタリングの対象アイテムの属性データを順次読み出
し、各属性フィルタと順にビット毎に論理積を取り、そ
の結果がオール０でなければ、次の属性フィルタと同様
の比較を繰り返す（ステップ１６〜１９）。この結果、
すべての属性フィルタでオール０でないことが判定され
れば、当該対象アイテムの比較結果を真とする（ステッ
プ２０）。また、いずれかの属性フィルタでオール０が
判定されれば、その時点で当該対象アイテムの比較結果
を偽とする（ステップ２１）。これを各対象アイテムに
ついて繰り返す（ステップ２２）。
索条件にもとづき、アイテム情報管理部２２０からフィ
ルタリングの対象アイテムの属性データを順次読み出
し、各属性フィルタと順にビット毎に論理積を取り、そ
の結果がオール０でなければ、次の属性フィルタと同様
の比較を繰り返す（ステップ１６〜１９）。この結果、
すべての属性フィルタでオール０でないことが判定され
れば、当該対象アイテムの比較結果を真とする（ステッ
プ２０）。また、いずれかの属性フィルタでオール０が
判定されれば、その時点で当該対象アイテムの比較結果
を偽とする（ステップ２１）。これを各対象アイテムに
ついて繰り返す（ステップ２２）。
【００１８】なお、図２に示したような処理フローを実
現するコンピュータプログラムを、あらかじめコンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体、例えば、フロッピー
（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、メモリカード等
に記録して提供することも可能である。
現するコンピュータプログラムを、あらかじめコンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体、例えば、フロッピー
（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、メモリカード等
に記録して提供することも可能である。
【００１９】以下に、具体的な処理例を説明する。ある
サービスの利用者がサービス登録時に属性データを入力
し、これがアイテム情報管理部２２０に管理されている
ものとする。属性データは１６ビット（ｎ＝１６）で、
利用者が設定する属性区分は３つあり、以下のように使
用されているとする。意味付けは左から、 区分Ａ：性別・・・２ビット（女性、男性） 区分Ｂ：年代・・・４ビット（４０代以上、３０代、２
０代、１０代以下） 区分Ｃ：趣味・・・５ビット（読書、釣り、スポーツ、
ゲーム、旅行） とする。残りの区分Ｄとしては、例えば、次のようなサ
ービス管理者が独自に設定できるものを用意する。 区分Ｄ：管理用・・５ビット（業者会員、削除会員、一
時停止会員、予備、予備） よって、属性区分（属性値セット）の数は４であり、ビ
ットの割り当ては図４のようになる。
サービスの利用者がサービス登録時に属性データを入力
し、これがアイテム情報管理部２２０に管理されている
ものとする。属性データは１６ビット（ｎ＝１６）で、
利用者が設定する属性区分は３つあり、以下のように使
用されているとする。意味付けは左から、 区分Ａ：性別・・・２ビット（女性、男性） 区分Ｂ：年代・・・４ビット（４０代以上、３０代、２
０代、１０代以下） 区分Ｃ：趣味・・・５ビット（読書、釣り、スポーツ、
ゲーム、旅行） とする。残りの区分Ｄとしては、例えば、次のようなサ
ービス管理者が独自に設定できるものを用意する。 区分Ｄ：管理用・・５ビット（業者会員、削除会員、一
時停止会員、予備、予備） よって、属性区分（属性値セット）の数は４であり、ビ
ットの割り当ては図４のようになる。
【００２０】（１） 利用者Ａと同じ興味の人を見つけ
るサービス 似たような友達を探してくるために、利用者Ａ（主体ア
イテム）と同じ属性を持つ他の利用者（対象アイテム）
を見つけ出す。フィルタ数ｃは３とする。例えば、利用
者が「２０代・男性・釣りまたはスポーツ」という属性
を持つとすると、属性データ（主体アイテムの属性デー
タ）は図５（ａ）のようになる。また、属性フィルタお
よび主体アイテムマージ判定フラグは、図５（ｂ）のよ
うに設定する。ここで、下位ビットから順に指定してい
るのは、将来フィルタ数が拡張された場合にそのまま適
用できるためである。
るサービス 似たような友達を探してくるために、利用者Ａ（主体ア
イテム）と同じ属性を持つ他の利用者（対象アイテム）
を見つけ出す。フィルタ数ｃは３とする。例えば、利用
者が「２０代・男性・釣りまたはスポーツ」という属性
を持つとすると、属性データ（主体アイテムの属性デー
タ）は図５（ａ）のようになる。また、属性フィルタお
よび主体アイテムマージ判定フラグは、図５（ｂ）のよ
うに設定する。ここで、下位ビットから順に指定してい
るのは、将来フィルタ数が拡張された場合にそのまま適
用できるためである。
【００２１】マージ判定フラグがオール１であるので、
すべての属性フィルタを利用者Ａの属性データ（主体ア
イテムの属性データ）に適用する。この結果、図５
（ｂ）の元の属性フィルタは図５（ｃ）のように置換さ
れる。
すべての属性フィルタを利用者Ａの属性データ（主体ア
イテムの属性データ）に適用する。この結果、図５
（ｂ）の元の属性フィルタは図５（ｃ）のように置換さ
れる。
【００２２】例えば、ある利用者Ｘ（対象アイテム）の
属性が「２０代・男性・スポーツ」である属性データと
の比較は図５（ｄ）のようになる。この比較結果はオー
ル真であるので、この利用者Ｘは抽出され、利用者Ａに
紹介される。このように利用者Ｘと利用者Ａは属性デー
タは同一でないが、属性区分のなかで１つでも共通部分
のところがあれば抽出できる。
属性が「２０代・男性・スポーツ」である属性データと
の比較は図５（ｄ）のようになる。この比較結果はオー
ル真であるので、この利用者Ｘは抽出され、利用者Ａに
紹介される。このように利用者Ｘと利用者Ａは属性デー
タは同一でないが、属性区分のなかで１つでも共通部分
のところがあれば抽出できる。
【００２３】（２） ある属性の利用者を抽出するサー
ビス ある商品の紹介をダイレクト電子メールを送付するため
に、興味を持ちそうな利用者（対象アイテム）のリスト
をつくるサービスを考える。商品は化粧品であるとし
て、「２０代または３０代の女性」を見つけ出す。
ビス ある商品の紹介をダイレクト電子メールを送付するため
に、興味を持ちそうな利用者（対象アイテム）のリスト
をつくるサービスを考える。商品は化粧品であるとし
て、「２０代または３０代の女性」を見つけ出す。
【００２４】この例では、特定の利用者Ａ（主体アイテ
ム）を想定しないため、マージ判定フラグはオール０に
なる。属性フィルタおよび主体アイテムマージ判定フラ
グは図６（ａ）のようになる。マージフラグがオール０
であるので、すベての属性フィルタはそのまま使用さ
れ、図６（ｂ）のようになる。
ム）を想定しないため、マージ判定フラグはオール０に
なる。属性フィルタおよび主体アイテムマージ判定フラ
グは図６（ａ）のようになる。マージフラグがオール０
であるので、すベての属性フィルタはそのまま使用さ
れ、図６（ｂ）のようになる。
【００２５】例えば、ある利用者Ｙ（対象アイテム）の
属性が「３０代・女性・旅行」である属性データとの比
較は、図６（ｃ）のようになる。この結果、この利用者
Ｙは抽出される。このようにフィルタを設定すれば、２
０代・３０代両方を抽出することができる。
属性が「３０代・女性・旅行」である属性データとの比
較は、図６（ｃ）のようになる。この結果、この利用者
Ｙは抽出される。このようにフィルタを設定すれば、２
０代・３０代両方を抽出することができる。
【００２６】（３） 業者引き合わせサービス 商品販売の仲介として、各利用者に販売業者を紹介する
サービスを考える。販売業者にはシステム上で業者会員
属性を付与してあるものとする。
サービスを考える。販売業者にはシステム上で業者会員
属性を付与してあるものとする。
【００２７】業者会員は対象としたい利用者属性を設定
できる。たとえば、高級釣り竿業者Ｚであれば、「２０
代以上、男女とも、釣りまたはスポーツ」の利用者を対
象としている。属性データは図７（ａ）のようになる。
それぞれ対象とする属性をすべて１にしている。一方、
例えば利用者Ｂが「４０代・男性・釣り」という属性を
持つとすると、属性データは図７（ｂ）のようになる。
できる。たとえば、高級釣り竿業者Ｚであれば、「２０
代以上、男女とも、釣りまたはスポーツ」の利用者を対
象としている。属性データは図７（ａ）のようになる。
それぞれ対象とする属性をすべて１にしている。一方、
例えば利用者Ｂが「４０代・男性・釣り」という属性を
持つとすると、属性データは図７（ｂ）のようになる。
【００２８】そこで、属性フィルタおよび主体アイテム
マージ判定フラグとしては図７（ｃ）のように設定す
る。これは、年代と趣味の区分が対象として合致するよ
うな販売業者を抽出することを意味する。フィルタ１は
販売業者を指示するもので、マージフラグは０となって
いる。通常の利用者は業者ではないので、業者属性フラ
グをマージするとオール０になってしまい、フィルタと
して機能を果たさなくなるためである。
マージ判定フラグとしては図７（ｃ）のように設定す
る。これは、年代と趣味の区分が対象として合致するよ
うな販売業者を抽出することを意味する。フィルタ１は
販売業者を指示するもので、マージフラグは０となって
いる。通常の利用者は業者ではないので、業者属性フラ
グをマージするとオール０になってしまい、フィルタと
して機能を果たさなくなるためである。
【００２９】フィルタ２、３はマージフラグ１であるの
で、利用者Ｂの属性データに適用する。その結果、得ら
れる属性フィルタは図７（ｄ）のようになる。図７
（ｄ）の属性フィルタを図７（ａ）の業者Ｚの属性デー
タと比較すると、図７（ｅ）のようになる。比較結果は
オール真であるので、この業者は抽出され、利用者Ｂに
紹介される。このように、業者属性をたてることで、一
般利用者は抽出されないので、業者だけが紹介対象にな
る。
で、利用者Ｂの属性データに適用する。その結果、得ら
れる属性フィルタは図７（ｄ）のようになる。図７
（ｄ）の属性フィルタを図７（ａ）の業者Ｚの属性デー
タと比較すると、図７（ｅ）のようになる。比較結果は
オール真であるので、この業者は抽出され、利用者Ｂに
紹介される。このように、業者属性をたてることで、一
般利用者は抽出されないので、業者だけが紹介対象にな
る。
【００３０】以上、本発明の一実施例について説明した
が、本発明は、ここで説明した事例に限定されるもので
ないことは云うまでもない。
が、本発明は、ここで説明した事例に限定されるもので
ないことは云うまでもない。
【００３１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明を用いる
と、アイテム属性フィルタリングとして、利用者ごとに
対応したフィルタリング、共通条件のフィルタリング、
およびその混合フィルタリングを、一定数のフィルタ内
で実現可能である。また、共通のフィルタを使用するこ
とで、フィルタリングそのものはシンプルに実現でき、
なおかつ柔軟なフィルタ条件を設定可能としている。
と、アイテム属性フィルタリングとして、利用者ごとに
対応したフィルタリング、共通条件のフィルタリング、
およびその混合フィルタリングを、一定数のフィルタ内
で実現可能である。また、共通のフィルタを使用するこ
とで、フィルタリングそのものはシンプルに実現でき、
なおかつ柔軟なフィルタ条件を設定可能としている。
【図１】本発明の一実施例のシステム構成図である。
【図２】本発明によるフィルタリング処理の一実施例の
フローチャートである。
フローチャートである。
【図３】本発明の処理概要を説明する図である。
【図４】属性データの属性区分の具体例を示す図であ
る。
る。
【図５】本発明の具体的処理例を示す図である。
【図６】本発明の他の具体的処理例を示す図である。
【図７】本発明の更に他の具体的処理例を示す図であ
る。
る。
１００ 利用者端末 ２００ アイテム属性フィルタリング装置 ２１０ フィルタ値管理部 ２２０ アイテム情報管理部 ２３０ フィルタリング実行部
Claims (5)
- 【請求項１】 アイテムに付与されている属性をもとに
アイテムをフィルタリングする方法であって、 それぞれのアイテムがある属性値の集まり（属性値セッ
ト）を持ち、１つ以上のフィルタ条件として、ある特定
のアイテムの属性値セットを利用する場合に、１つ１つ
のフィルタ条件と当該アイテムの属性値セットの論理積
を取り、必要な１つ以上の特定アイテム属性値セットフ
ィルタ条件を生成し、 フィルタリング対象のアイテムの属性値セットを前記特
定アイテム属性セットフィルタ条件の一つずつと比較を
行い、すべてのフィルタ条件が真であれば、そのフィル
タリング結果を真とすることを特徴とするアイテム属性
フィルタリング方法。 - 【請求項２】 請求項１記載のアイテム属性フィルタリ
ング方法において、フィルタ条件と特定アイテムの属性
値セットの論理積を取るかどうかのマージ判定フラグを
用意し、各フィルタ条件ごとにマージ判定のフラグに従
って特定アイテム属性値セットフィルタ条件の生成処理
を行い、得られたマージ済かマージなしでの１つ以上の
特定アイテム属性値セットフィルタ条件を用いて比較を
行うことを特徴とするアイテム属性フィルタリング方
法。 - 【請求項３】 アイテムに付与されている属性をもとに
アイテムをフィルタリングする装置であって、 それぞれのアイテムがある属性値の集まり（属性値セッ
ト）を持ち、１つ以上のフィルタ条件として、ある特定
のアイテムの属性値セットを利用する場合に、１つ１つ
のフィルタ条件と当該アイテムの属性値セットの論理積
を取り、必要な１つ以上の特定アイテム属性値セットフ
ィルタ条件を生成する手段と、 フィルタリング対象のアイテムの属性値セットを前記特
定アイテム属性セットフィルタ条件の一つずつと比較を
行い、すべてのフィルタ条件が真であれば、そのフィル
タリング結果を真とする手段と、 を有することを特徴とするアイテム属性フィルタリング
装置。 - 【請求項４】 請求項３記載のアイテム属性フィルタリ
ング装置において、フィルタ条件と特定アイテムの属性
値セットの論理積を取るかどうかのマージ判定フラグを
用意し、各フィルタ条件ごとにマージ判定のフラグに従
って特定アイテム属性値セットフィルタ条件の生成処理
を行い、得られたマージ済かマージなしでの１つ以上の
特定アイテム属性値セットフィルタ条件を用いて比較を
行ううことを特徴とするアイテム属性フィルタリング装
置。 - 【請求項５】 請求項１、２記載のアイテム属性フィル
タリング方法をコンピュータで処理するためのプログラ
ムを記録したことを特徴とする記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000361894A JP3466152B2 (ja) | 2000-11-28 | 2000-11-28 | アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000361894A JP3466152B2 (ja) | 2000-11-28 | 2000-11-28 | アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002163274A true JP2002163274A (ja) | 2002-06-07 |
| JP3466152B2 JP3466152B2 (ja) | 2003-11-10 |
Family
ID=18833266
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000361894A Expired - Fee Related JP3466152B2 (ja) | 2000-11-28 | 2000-11-28 | アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3466152B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5260785B1 (ja) * | 2012-12-12 | 2013-08-14 | ネットパイロティング株式会社 | 属性情報最適化装置、属性情報最適化プログラム及び属性情報の最適化方法、並びにレコメンド対象選択装置、レコメンド対象選択プログラム及びレコメンド対象の選択方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06215044A (ja) * | 1993-01-20 | 1994-08-05 | Fujitsu Ltd | 情報検索処理装置 |
| JPH0895999A (ja) * | 1994-09-28 | 1996-04-12 | Nec Corp | データ検索装置およびデータ検索方法 |
| JPH09319706A (ja) * | 1996-05-29 | 1997-12-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 通信相手紹介方法及びその装置 |
| JPH09326792A (ja) * | 1996-06-05 | 1997-12-16 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 通信相手紹介方法及びその装置 |
| JPH10207957A (ja) * | 1997-01-27 | 1998-08-07 | Tsubasa Syst Kk | 画像表示システム |
| JPH1185769A (ja) * | 1997-06-26 | 1999-03-30 | Gmd Forschungszentrum Inf Technik Gmbh | 対象の集団から選択可能な特性を有する対象群を発見する方法 |
| JPH11306193A (ja) * | 1998-04-22 | 1999-11-05 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | メンバー親密度利用型情報提示方法および装置とメンバー親密度利用型情報提示プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2000322445A (ja) * | 1999-05-14 | 2000-11-24 | Mitsubishi Electric Corp | 情報検索システムおよびこのプログラムを記録した記録媒体 |
| JP2000322262A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Hitachi Ltd | データ解析方法 |
-
2000
- 2000-11-28 JP JP2000361894A patent/JP3466152B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06215044A (ja) * | 1993-01-20 | 1994-08-05 | Fujitsu Ltd | 情報検索処理装置 |
| JPH0895999A (ja) * | 1994-09-28 | 1996-04-12 | Nec Corp | データ検索装置およびデータ検索方法 |
| JPH09319706A (ja) * | 1996-05-29 | 1997-12-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 通信相手紹介方法及びその装置 |
| JPH09326792A (ja) * | 1996-06-05 | 1997-12-16 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 通信相手紹介方法及びその装置 |
| JPH10207957A (ja) * | 1997-01-27 | 1998-08-07 | Tsubasa Syst Kk | 画像表示システム |
| JPH1185769A (ja) * | 1997-06-26 | 1999-03-30 | Gmd Forschungszentrum Inf Technik Gmbh | 対象の集団から選択可能な特性を有する対象群を発見する方法 |
| JPH11306193A (ja) * | 1998-04-22 | 1999-11-05 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | メンバー親密度利用型情報提示方法および装置とメンバー親密度利用型情報提示プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2000322262A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Hitachi Ltd | データ解析方法 |
| JP2000322445A (ja) * | 1999-05-14 | 2000-11-24 | Mitsubishi Electric Corp | 情報検索システムおよびこのプログラムを記録した記録媒体 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5260785B1 (ja) * | 2012-12-12 | 2013-08-14 | ネットパイロティング株式会社 | 属性情報最適化装置、属性情報最適化プログラム及び属性情報の最適化方法、並びにレコメンド対象選択装置、レコメンド対象選択プログラム及びレコメンド対象の選択方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3466152B2 (ja) | 2003-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112015998B (zh) | 一种基于用户画像的商品推荐方法 | |
| Jafarkarimi et al. | A naive recommendation model for large databases | |
| US20030093311A1 (en) | Targeted advertising | |
| KR20080080989A (ko) | 광고 키워드 교차-판매를 용이하게 하는 시스템 및 방법 | |
| CN107004203A (zh) | 信息处理系统以及方法 | |
| JP2010500649A (ja) | ウェブベースのソーシャルネットワークのメンバーのために個人別化された動的な関係をベースとしたコンテンツを生成するためのシステムと方法 | |
| US11966963B2 (en) | Systems and methods for recommendation generation | |
| WO2009014361A2 (en) | Method, system, and computer readable recording medium for filtering obscene contents | |
| CN110135948A (zh) | 一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法 | |
| CN107015976A (zh) | 业务处理方法、数据处理方法及装置 | |
| WO2017114276A1 (zh) | 基于图的分析用户的方法和系统 | |
| CN117172887B (zh) | 商品推荐模型训练方法及商品推荐方法 | |
| CN112988848B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20100332539A1 (en) | Presenting a related item using a cluster | |
| CN110287410A (zh) | 一种o2o电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法 | |
| JP2003216636A (ja) | 最新記事推薦方法およびシステム | |
| JP2016126580A (ja) | 商標支援システム | |
| JP2002163274A (ja) | アイテム属性フィルタリング方法、アイテム属性フィルタリング装置及び記録媒体 | |
| US11537658B2 (en) | Methods, systems, and media for determining and presenting information related to embedded sound recordings | |
| CN110852778B (zh) | 一种针对业务对象的数据处理方法及装置 | |
| US9047610B1 (en) | Method and apparatus for correlating products based upon logical relations by product attributes and optionally with customer data purchases | |
| KR102347186B1 (ko) | 사용자 맞춤형 유명인 영상메시지 제작 시스템 | |
| CN111382343A (zh) | 一种标签体系生成方法及装置 | |
| JP7387971B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
| JP2000123016A (ja) | 情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080829 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080829 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090829 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090829 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100829 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100829 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110829 Year of fee payment: 8 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |