JP2000123016A - 情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法 - Google Patents
情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法Info
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- JP2000123016A JP2000123016A JP10296772A JP29677298A JP2000123016A JP 2000123016 A JP2000123016 A JP 2000123016A JP 10296772 A JP10296772 A JP 10296772A JP 29677298 A JP29677298 A JP 29677298A JP 2000123016 A JP2000123016 A JP 2000123016A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 少ない計算量で的確なフィルタリングを行う
ことを目的とする。 【解決手段】 内容に基づくフィルタリングとソーシャ
ルフィルタリングと特異値分析法を用いることにより、
効率的なフィルタリングを行う。
ことを目的とする。 【解決手段】 内容に基づくフィルタリングとソーシャ
ルフィルタリングと特異値分析法を用いることにより、
効率的なフィルタリングを行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子図書館システ
ムあるいは電子商取引システムにおいて、ユーザプロフ
ァイルごとに、自動的にユーザコミュニィティを生成
し、そのユーザコミュニィティごとにソーシャルフィル
タリングを行なう、情報フィルタリング装置および情報
フィルタリング方法に関するものである。
ムあるいは電子商取引システムにおいて、ユーザプロフ
ァイルごとに、自動的にユーザコミュニィティを生成
し、そのユーザコミュニィティごとにソーシャルフィル
タリングを行なう、情報フィルタリング装置および情報
フィルタリング方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、本の保存や検索などのサービスを
行なっている電子図書館システムの研究開発が活発化し
ており、例えば E. A. Fox, R. M. Furuta, J. J. Legg
ettらによる論文 Digital libraries - Introduction,C
ommunication of the ACM, 38(4),1995 に詳細が記され
ている。電子図書館システムや電子商取引システムはネ
ットワークに接続されているため、従来の図書館や商店
のようにその場所まで利用者が出向く必要性がなくなっ
ている。電子図書館システムや電子商取引システムのよ
うに、データ更新の容易なシステムにおいては、日々刻
々と変わる情報に対して、ユーザが欲しい情報だけを得
るという情報フィルタリングシステムの開発が行なわれ
ている。一般的な情報フィルタリングシステムは、ユー
ザが欲する情報を表現したユーザプロファイルとテキス
トの内容とのパターンマッチによって行なわれる。この
方法は内容に基づくフィルタリングと呼ばれており、Ni
cholas J. Belkin, W. Bruce Croft らによる論文Infor
mation Filtering and Information retrieval:Two Sid
es of the Same Coin?,Communication of the ACM,35(1
2),pp29-38, 1992 に記されている。
行なっている電子図書館システムの研究開発が活発化し
ており、例えば E. A. Fox, R. M. Furuta, J. J. Legg
ettらによる論文 Digital libraries - Introduction,C
ommunication of the ACM, 38(4),1995 に詳細が記され
ている。電子図書館システムや電子商取引システムはネ
ットワークに接続されているため、従来の図書館や商店
のようにその場所まで利用者が出向く必要性がなくなっ
ている。電子図書館システムや電子商取引システムのよ
うに、データ更新の容易なシステムにおいては、日々刻
々と変わる情報に対して、ユーザが欲しい情報だけを得
るという情報フィルタリングシステムの開発が行なわれ
ている。一般的な情報フィルタリングシステムは、ユー
ザが欲する情報を表現したユーザプロファイルとテキス
トの内容とのパターンマッチによって行なわれる。この
方法は内容に基づくフィルタリングと呼ばれており、Ni
cholas J. Belkin, W. Bruce Croft らによる論文Infor
mation Filtering and Information retrieval:Two Sid
es of the Same Coin?,Communication of the ACM,35(1
2),pp29-38, 1992 に記されている。
【０００３】一方、ユーザの推薦情報や個人の好みの情
報を集めて、それに基づいてフィルタリングする方法を
ソーシャルフィルタリング(socialfiltering)、あるい
は協調的フィルタリング(collaborativefiltering)と呼
ばれ、Upendra Shardanand,Pattie Maes らにより Soci
al Information Filtering: Algorithms for Automatin
g "Word of Mouth", CHI '95 Conference Proceedings,
1995, pp210-217 に記されている。このソーシャルフ
ィルタリングは、他のユーザの評価情報をもとにフィル
タリングを行なう方法である。つまり、ソーシャルフィ
ルタリングは、複数のユーザの評価情報を蓄積して、そ
の評価情報をもとに、ユーザの興味や嗜好に合う文書や
情報資源をフィルタリングする方法である。一般的な情
報フィルタリングである内容に基づくフィルタリングを
用いて音楽、写真、芸術、ビデオ、マルチメディアの情
報を扱おうとすると、ユーザのプロファイルとこれらの
情報とのパターンマッチングは困難である。このとき、
ソーシャルフィルタリングを用いれば、音楽、写真、芸
術、ビデオ、マルチメディアの情報を複数のユーザの評
価情報として定量化でき、情報として扱うことが容易に
なる。すなわち、ソーシャルフィルタリングは、その内
容を計算機上で検索するのに難しいメディアに対して有
効である。ソーシャルフィルタリングの有効性について
以下に説明する。ある情報資源にユーザ各自の興味の度
合を７段階の１から７までの正数の評点のいずれかをつ
ける。もし、評点１をつければ、そのユーザはその情報
資源に対して全然興味がないことを表し、評点７をつけ
れば、そのユーザはその情報資源に対して非常に興味が
あることを示すという具合である。それぞれのユーザの
評点をもとにある情報資源に対するユーザ間の興味の度
合いの近さを知る方法が、先にあげた Upendra Shardan
and,Pattie Maes らによるSocial Information Filteri
ng: Algorithms for Automating "Word of Mouth", CHI
'95 Conference Proceedings,1995, pp210-217 にポア
ソンγアルゴリズムと呼ばれる式を利用して記されてい
る。ユーザのプロファイルは、FIPA '97 Specificatio
n, Part 6, Audio/Video Entertainment and Broadcast
ing, 1997 にて、以下のようにプロファイルの属性が指
定されている。Personal Propertyとして、username, g
ender,birthname, birthplace,nationality, language,
postal-location, access-means,occupation, habit,
interest, payment-means, notes がある。User prefer
enceとして、interaction-modality, FIPA-AV-OBJECTが
ある。ネットワーク上のユーザのプロファイルの中で、
同じ属性を持つユーザの集まりをユーザコミュニティと
呼ぶ。例えば、職業が弁理士であるユーザの集まりを
「弁理士のユーザコミュニティ」と呼ぶ。また、ネット
ワーク上のユーザ同士がメールで共通の話題を話し合う
ようなメーリングリストも一種のユーザコミュニティで
ある。
報を集めて、それに基づいてフィルタリングする方法を
ソーシャルフィルタリング(socialfiltering)、あるい
は協調的フィルタリング(collaborativefiltering)と呼
ばれ、Upendra Shardanand,Pattie Maes らにより Soci
al Information Filtering: Algorithms for Automatin
g "Word of Mouth", CHI '95 Conference Proceedings,
1995, pp210-217 に記されている。このソーシャルフ
ィルタリングは、他のユーザの評価情報をもとにフィル
タリングを行なう方法である。つまり、ソーシャルフィ
ルタリングは、複数のユーザの評価情報を蓄積して、そ
の評価情報をもとに、ユーザの興味や嗜好に合う文書や
情報資源をフィルタリングする方法である。一般的な情
報フィルタリングである内容に基づくフィルタリングを
用いて音楽、写真、芸術、ビデオ、マルチメディアの情
報を扱おうとすると、ユーザのプロファイルとこれらの
情報とのパターンマッチングは困難である。このとき、
ソーシャルフィルタリングを用いれば、音楽、写真、芸
術、ビデオ、マルチメディアの情報を複数のユーザの評
価情報として定量化でき、情報として扱うことが容易に
なる。すなわち、ソーシャルフィルタリングは、その内
容を計算機上で検索するのに難しいメディアに対して有
効である。ソーシャルフィルタリングの有効性について
以下に説明する。ある情報資源にユーザ各自の興味の度
合を７段階の１から７までの正数の評点のいずれかをつ
ける。もし、評点１をつければ、そのユーザはその情報
資源に対して全然興味がないことを表し、評点７をつけ
れば、そのユーザはその情報資源に対して非常に興味が
あることを示すという具合である。それぞれのユーザの
評点をもとにある情報資源に対するユーザ間の興味の度
合いの近さを知る方法が、先にあげた Upendra Shardan
and,Pattie Maes らによるSocial Information Filteri
ng: Algorithms for Automating "Word of Mouth", CHI
'95 Conference Proceedings,1995, pp210-217 にポア
ソンγアルゴリズムと呼ばれる式を利用して記されてい
る。ユーザのプロファイルは、FIPA '97 Specificatio
n, Part 6, Audio/Video Entertainment and Broadcast
ing, 1997 にて、以下のようにプロファイルの属性が指
定されている。Personal Propertyとして、username, g
ender,birthname, birthplace,nationality, language,
postal-location, access-means,occupation, habit,
interest, payment-means, notes がある。User prefer
enceとして、interaction-modality, FIPA-AV-OBJECTが
ある。ネットワーク上のユーザのプロファイルの中で、
同じ属性を持つユーザの集まりをユーザコミュニティと
呼ぶ。例えば、職業が弁理士であるユーザの集まりを
「弁理士のユーザコミュニティ」と呼ぶ。また、ネット
ワーク上のユーザ同士がメールで共通の話題を話し合う
ようなメーリングリストも一種のユーザコミュニティで
ある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、以上述べた方
法であっても、ソーシャルフィルタングにおいて電子図
書館システムあるいは電子商取引システムに登録してい
るすべてのユーザの評価情報を適用するためには、計算
量が大きくなるという問題があった。また、ユーザコミ
ュニティの一種であるネットワーク上のユーザ同士がメ
ールで共通の話題を話し合うようなメーリングリストで
は、ユーザがそのメイリングリストに参加する必要があ
り、またその手続きが面倒なばかりでなく、ユーザがメ
イリングリストの存在を知らなければ、そのメイリング
リストに参加することができなく、ユーザにとって興味
のある重要な情報を聞き漏らす可能性があるという問題
があった。よって本発明は、少ない計算量で的確なフィ
ルタリングを行い、ユーザに情報を提供することを目的
とする。
法であっても、ソーシャルフィルタングにおいて電子図
書館システムあるいは電子商取引システムに登録してい
るすべてのユーザの評価情報を適用するためには、計算
量が大きくなるという問題があった。また、ユーザコミ
ュニティの一種であるネットワーク上のユーザ同士がメ
ールで共通の話題を話し合うようなメーリングリストで
は、ユーザがそのメイリングリストに参加する必要があ
り、またその手続きが面倒なばかりでなく、ユーザがメ
イリングリストの存在を知らなければ、そのメイリング
リストに参加することができなく、ユーザにとって興味
のある重要な情報を聞き漏らす可能性があるという問題
があった。よって本発明は、少ない計算量で的確なフィ
ルタリングを行い、ユーザに情報を提供することを目的
とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】内容に基づくフィルタリ
ングによりフィルタリングされたデータをユーザに評価
させ、その評価値と評価の対象からなる行列を特異値分
析法を用いて縮退する。縮退された行列は新たな縮退さ
れたユーザコミュニティであり、このユーザコミュニテ
ィをソーシャルフィルタリングする。これにより、少な
い計算量でフィルタリングできる。
ングによりフィルタリングされたデータをユーザに評価
させ、その評価値と評価の対象からなる行列を特異値分
析法を用いて縮退する。縮退された行列は新たな縮退さ
れたユーザコミュニティであり、このユーザコミュニテ
ィをソーシャルフィルタリングする。これにより、少な
い計算量でフィルタリングできる。
【０００６】内容に基づくフィルタリングによりフィル
タリングされたデータをユーザに評価させ、その評価値
と評価の対象からなる行列を特異値分析法を用いて縮退
する。縮退された行列は新たな縮退されたユーザコミュ
ニティであり、このユーザコミュニティをソーシャルフ
ィルタリングする。フィルタリングの結果をユーザに選
択させ、興味のあるメーリングリストに対し、質問を発
信できるユーザ推薦管理部を設ける。また、ユーザ推薦
管理部はメーリングリストから回答を受け取り、ユーザ
に通知する。これにより、ユーザは興味のあるユーザコ
ミュニティに参加し、意見を交換することができる。
タリングされたデータをユーザに評価させ、その評価値
と評価の対象からなる行列を特異値分析法を用いて縮退
する。縮退された行列は新たな縮退されたユーザコミュ
ニティであり、このユーザコミュニティをソーシャルフ
ィルタリングする。フィルタリングの結果をユーザに選
択させ、興味のあるメーリングリストに対し、質問を発
信できるユーザ推薦管理部を設ける。また、ユーザ推薦
管理部はメーリングリストから回答を受け取り、ユーザ
に通知する。これにより、ユーザは興味のあるユーザコ
ミュニティに参加し、意見を交換することができる。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下に本発明の実施形態について
説明する。本発明の第１の実施形態である情報フィルタ
リング装置のブロック図を図１に示す。情報フィルタリ
ング装置は、図１に示すように、複数のインタフェース
管理部１−１、内容に基づくフィルタリング管理部１−
２、ソーシャルフィルタリング管理部１−３、ユーザカ
テゴリー部１−４、ユーザ嗜好データベース部１−５か
ら構成される。
説明する。本発明の第１の実施形態である情報フィルタ
リング装置のブロック図を図１に示す。情報フィルタリ
ング装置は、図１に示すように、複数のインタフェース
管理部１−１、内容に基づくフィルタリング管理部１−
２、ソーシャルフィルタリング管理部１−３、ユーザカ
テゴリー部１−４、ユーザ嗜好データベース部１−５か
ら構成される。
【０００８】インタフェース管理部１−１は、ユーザの
入力を受け付け、そのユーザが入力した情報をソーシャ
ルフィルタリング管理部１−３、ユーザカテゴリー部１
−４、ユーザ嗜好データベース部１−５に送る。また、
インタフェース管理部１−１はフィルタリング結果をユ
ーザに表示する。
入力を受け付け、そのユーザが入力した情報をソーシャ
ルフィルタリング管理部１−３、ユーザカテゴリー部１
−４、ユーザ嗜好データベース部１−５に送る。また、
インタフェース管理部１−１はフィルタリング結果をユ
ーザに表示する。
【０００９】内容に基づくフィルタリング管理部１−２
は、ユーザプロファイルの属性値をもとに内容に基づく
フィルタリングを行う機能を有する。ここではユーザプ
ロファイルの属性値は interest's keyword をもとにす
ることにする。interest's keyword とは、ユーザの興
味を表現した文字列である。
は、ユーザプロファイルの属性値をもとに内容に基づく
フィルタリングを行う機能を有する。ここではユーザプ
ロファイルの属性値は interest's keyword をもとにす
ることにする。interest's keyword とは、ユーザの興
味を表現した文字列である。
【００１０】ソーシャルフィルタリング管理部１−３
は、ユーザカテゴリー部１−４の情報をもとに、ソーシ
ャルフィルタリングを行なう機能を有する。
は、ユーザカテゴリー部１−４の情報をもとに、ソーシ
ャルフィルタリングを行なう機能を有する。
【００１１】ユーザ嗜好データベース部１−５は、ユー
ザが入力したユーザプロファイルを管理し保存する。
ザが入力したユーザプロファイルを管理し保存する。
【００１２】本発明の情報フィルタリング装置は、ネッ
トワークを通して、電子図書館システムに接続されてい
る。ここで電子図書館システムとは、出版されている本
や雑誌を電子的に提供するサービスを有する。
トワークを通して、電子図書館システムに接続されてい
る。ここで電子図書館システムとは、出版されている本
や雑誌を電子的に提供するサービスを有する。
【００１３】以下に本発明の第１の実施形態の処理の流
れを説明する。 処理１ インタフェース管理部１−１は、ユーザから入力された
図２に示すようなユーザプロファイルの属性値を受け取
る。
れを説明する。 処理１ インタフェース管理部１−１は、ユーザから入力された
図２に示すようなユーザプロファイルの属性値を受け取
る。
【００１４】処理２ インタフェース管理部１−１は、処理１で入力された属
性値を内容に基づくフィルタリング管理部１−２とユー
ザ嗜好データベース部１−５に送る。
性値を内容に基づくフィルタリング管理部１−２とユー
ザ嗜好データベース部１−５に送る。
【００１５】処理３ 内容に基づくフィルタリング管理部１−２は、電子図書
館システムに登録されている本や雑誌などの文書データ
をユーザプロファイルの interest's keywordにより、
フィルタリングして、その結果をインタフェース管理部
１−１に送る。
館システムに登録されている本や雑誌などの文書データ
をユーザプロファイルの interest's keywordにより、
フィルタリングして、その結果をインタフェース管理部
１−１に送る。
【００１６】処理４ インタフェース管理部１−１は、処理３でフィルタリン
グされた文書データを表示し、ユーザから評価値を受け
取る。評価値は１から７の数値である。インタフェース
管理部１−１は評価値をユーザ嗜好データベース部１−
５に送る。
グされた文書データを表示し、ユーザから評価値を受け
取る。評価値は１から７の数値である。インタフェース
管理部１−１は評価値をユーザ嗜好データベース部１−
５に送る。
【００１７】処理５ ユーザカテゴリー部１−４は、処理２でユーザ嗜好デー
タベース部１−５に送られたユーザプロファイルの Occ
upation について同じ属性値を持つユーザプロファイル
だけを抜き出して、ユーザコミュニィティを生成する。
タベース部１−５に送られたユーザプロファイルの Occ
upation について同じ属性値を持つユーザプロファイル
だけを抜き出して、ユーザコミュニィティを生成する。
【００１８】処理６ ユーザカテゴリー部１−４は、ユーザプロファイルの特
定の属性値とその属性値を入力したユーザが興味がある
といった文書データのＩＤとで図３に示すような行列Ａ
を作成する。ユーザカテゴリー部１−４は、属性値の数
を行列Ａを特異値分析法を用いることによって縮小させ
る。
定の属性値とその属性値を入力したユーザが興味がある
といった文書データのＩＤとで図３に示すような行列Ａ
を作成する。ユーザカテゴリー部１−４は、属性値の数
を行列Ａを特異値分析法を用いることによって縮小させ
る。
【００１９】以下に縮小させるための詳細を説明する。
行列 Ａ について、特異値分析法( singular value dec
omposition )を行ない、特徴ベクトルの直交化を行な
う。ｍ × ｎ の行列 Ａ (ｍ ≦ ｎ，rank(Ａ)＝ｒ) の
特異値分析を以下のように定義する。ここで、 rank
(Ａ) は行列の階数を示す。 Ａ＝ＵΣＶT ここで、１ ≦ ｉ ≦ ｒにおいて、 ＵTＵ ＝ ＶtＶ
＝ Ｉn， Σ ＝diag(σ1, ..., σn)， σ ＞ ０ であ
り、ｊ ≧ ｒ ＋ １において σj ＝ ０ である。
行列 Ａ について、特異値分析法( singular value dec
omposition )を行ない、特徴ベクトルの直交化を行な
う。ｍ × ｎ の行列 Ａ (ｍ ≦ ｎ，rank(Ａ)＝ｒ) の
特異値分析を以下のように定義する。ここで、 rank
(Ａ) は行列の階数を示す。 Ａ＝ＵΣＶT ここで、１ ≦ ｉ ≦ ｒにおいて、 ＵTＵ ＝ ＶtＶ
＝ Ｉn， Σ ＝diag(σ1, ..., σn)， σ ＞ ０ であ
り、ｊ ≧ ｒ ＋ １において σj ＝ ０ である。
【００２０】このとき、Ｕ は、左特異値ベクトル行列
と呼ばれ、列直交行列である。Ｖは、右特異値ベクトル
行列と呼ばれ、列直交行列である。ここでは、行列の次
元数を下げた以下の式を用い、計算量を少なくする。行
列の階級を ｍ から ｋ に削減する。 = Ｕ1ΣＶ1 T これにより、縮退された行列 に、属性値の種類を縮退
したユーザコミュニティが生成される。
と呼ばれ、列直交行列である。Ｖは、右特異値ベクトル
行列と呼ばれ、列直交行列である。ここでは、行列の次
元数を下げた以下の式を用い、計算量を少なくする。行
列の階級を ｍ から ｋ に削減する。 = Ｕ1ΣＶ1 T これにより、縮退された行列 に、属性値の種類を縮退
したユーザコミュニティが生成される。
【００２１】ユーザカテゴリー部１−４は、このユーザ
コミュニティをソーシャルフィルタリング管理部１−３
に送る。
コミュニティをソーシャルフィルタリング管理部１−３
に送る。
【００２２】処理７ ソーシャルフィルタリング管理部１−３は、処理６で生
成されたユーザコミュニィティにソーシャルフィルタリ
ングを行なう。そして、フィルタリング結果をインタフ
ェース管理部１−１に送る。
成されたユーザコミュニィティにソーシャルフィルタリ
ングを行なう。そして、フィルタリング結果をインタフ
ェース管理部１−１に送る。
【００２３】処理８ インタフェース管理部１−１は、フィルタリング結果を
ユーザに表示する。
ユーザに表示する。
【００２４】以上の処理によって、情報フィルタリング
装置がユーザプロファイルに合わせてユーザコミュニィ
ティを生成し、そのユーザコミュニィティ内でソーシャ
ルフィルタリングを行なうことができる。このとき、情
報フィルタリング装置が扱うユーザの評価値の量が小さ
くなるで、少ない計算量で効率よくフィルタリングでき
るという効果が得られる。
装置がユーザプロファイルに合わせてユーザコミュニィ
ティを生成し、そのユーザコミュニィティ内でソーシャ
ルフィルタリングを行なうことができる。このとき、情
報フィルタリング装置が扱うユーザの評価値の量が小さ
くなるで、少ない計算量で効率よくフィルタリングでき
るという効果が得られる。
【００２５】次に、本発明の第２の実施形態の情報フィ
ルタリング装置のブロック図を図４に示す。
ルタリング装置のブロック図を図４に示す。
【００２６】本実施例の情報フィルタリング装置は、ネ
ットワークを通して電子商取引システムに接続されてい
る。ここで電子商取引システムは、商品の提供者が管理
する手段と、商品の購入者が利用する手段と、商品の購
入に対する決済を行う手段と、電子商取引処理を支援す
る手段からなり、ネットワークを介して電子的に商取引
を行うシステムである。
ットワークを通して電子商取引システムに接続されてい
る。ここで電子商取引システムは、商品の提供者が管理
する手段と、商品の購入者が利用する手段と、商品の購
入に対する決済を行う手段と、電子商取引処理を支援す
る手段からなり、ネットワークを介して電子的に商取引
を行うシステムである。
【００２７】図４に示すように、複数のインタフェース
管理部４−１、内容に基づくフィルタリング管理部４−
２、ソーシャルフィルタリング管理部４−３、ユーザカ
テゴリー部４−４、ユーザ嗜好データベース部４−５、
ユーザ推薦管理部４−６から構成される。
管理部４−１、内容に基づくフィルタリング管理部４−
２、ソーシャルフィルタリング管理部４−３、ユーザカ
テゴリー部４−４、ユーザ嗜好データベース部４−５、
ユーザ推薦管理部４−６から構成される。
【００２８】インタフェース管理部４−１は、ユーザの
入力を受け付け、そのユーザが入力した情報をソーシャ
ルフィルタリング管理部４−３、ユーザカテゴリー部４
−４、ユーザ嗜好データベース部４−５、ユーザ推薦管
理部４−６に送る。また、フィルタリング結果をユーザ
に表示する。
入力を受け付け、そのユーザが入力した情報をソーシャ
ルフィルタリング管理部４−３、ユーザカテゴリー部４
−４、ユーザ嗜好データベース部４−５、ユーザ推薦管
理部４−６に送る。また、フィルタリング結果をユーザ
に表示する。
【００２９】ユーザ推薦管理部４−６は、ユーザプロフ
ァイルの情報により、ユーザコミュニィティを自動的に
生成するという機能を持つ。
ァイルの情報により、ユーザコミュニィティを自動的に
生成するという機能を持つ。
【００３０】ソーシャルフィルタリング管理部４−３、
ユーザカテゴリー部４−４、ユーザ嗜好データベース部
４−５は、第１の実施形態と同様である。以下に本発明
の第２の実施形態の処理の流れを説明する。
ユーザカテゴリー部４−４、ユーザ嗜好データベース部
４−５は、第１の実施形態と同様である。以下に本発明
の第２の実施形態の処理の流れを説明する。
【００３１】処理２１ インタフェース管理部４−１は、ユーザＡから入力され
た図５に示すようなユーザプロファイルの属性値を受け
取る。
た図５に示すようなユーザプロファイルの属性値を受け
取る。
【００３２】処理２２ インタフェース管理部４−１は、処理２１で入力された
ユーザＡのユーザプロファイルのデータを内容に基づく
フィルタリング部４−２とユーザ嗜好データベース部４
−５に送る。
ユーザＡのユーザプロファイルのデータを内容に基づく
フィルタリング部４−２とユーザ嗜好データベース部４
−５に送る。
【００３３】処理２３ 内容に基づくフィルタリング部４−２は、ユーザプロフ
ァイルの want to buy属性により、電子商取引システム
に登録されている商品情報をフィルタリングして、その
結果をインタフェース管理部４−１に送る。
ァイルの want to buy属性により、電子商取引システム
に登録されている商品情報をフィルタリングして、その
結果をインタフェース管理部４−１に送る。
【００３４】処理２４ インタフェース管理部４−１は、処理２３でフィルタリ
ングされた結果をユーザＡに表示し、ユーザＡから評価
値を受け取る。評価値は１から７の数値である。インタ
フェース管理部４−１は評価値をユーザ嗜好データベー
ス部４−５に送る。
ングされた結果をユーザＡに表示し、ユーザＡから評価
値を受け取る。評価値は１から７の数値である。インタ
フェース管理部４−１は評価値をユーザ嗜好データベー
ス部４−５に送る。
【００３５】処理２５ ユーザカテゴリー部４−４は、処理２２でユーザ嗜好デ
ータベース部４−５に送られたユーザプロファイルの w
ant to buy について同じ属性値を持つユーザプロファ
イルだけを抜き出して、ユーザコミュニィティを生成す
る。
ータベース部４−５に送られたユーザプロファイルの w
ant to buy について同じ属性値を持つユーザプロファ
イルだけを抜き出して、ユーザコミュニィティを生成す
る。
【００３６】処理２６ ユーザカテゴリー部４−４は、ユーザプロファイルの特
定の属性値とその属性値を入力したユーザが処理２４に
て興味を示す評価値をつけた商品情報とで図６に示すよ
うな行列Ａを作成する。
定の属性値とその属性値を入力したユーザが処理２４に
て興味を示す評価値をつけた商品情報とで図６に示すよ
うな行列Ａを作成する。
【００３７】ユーザカテゴリー部４−４は、第１の実施
形態と同様に属性値の数を行列Ａを特異値分析法を用い
ることにより、属性値の種類を縮退したユーザコミュニ
ティを生成する。ユーザカテゴリー部４−４は、このユ
ーザコミュニティをソーシャルフィルタリング管理部４
−３に送る。
形態と同様に属性値の数を行列Ａを特異値分析法を用い
ることにより、属性値の種類を縮退したユーザコミュニ
ティを生成する。ユーザカテゴリー部４−４は、このユ
ーザコミュニティをソーシャルフィルタリング管理部４
−３に送る。
【００３８】処理２７ ソーシャルフィルタリング管理部４−３は、処理６で生
成されたユーザコミュニィティにソーシャルフィルタリ
ングを行なう。そして、フィルタリング結果をインタフ
ェース管理部４−１に送る。
成されたユーザコミュニィティにソーシャルフィルタリ
ングを行なう。そして、フィルタリング結果をインタフ
ェース管理部４−１に送る。
【００３９】処理２８ インタフェース管理部４−１は、フィルタリング結果を
ユーザに表示する。
ユーザに表示する。
【００４０】処理２９ インタフェース管理部４−１は、処理２５で生成した複
数のユーザコミュニィティの中からユーザＡがユーザコ
ミュニティを選択できるように表示する。ユーザＡがど
のユーザコミュニティを選択したかを受け取る。さら
に、インタフェース管理部４−１は、ユーザＡの問い合
わせ文を受け付ける。
数のユーザコミュニィティの中からユーザＡがユーザコ
ミュニティを選択できるように表示する。ユーザＡがど
のユーザコミュニティを選択したかを受け取る。さら
に、インタフェース管理部４−１は、ユーザＡの問い合
わせ文を受け付ける。
【００４１】処理３０ インタフェース管理部４−１は、ユーザＡから問い合わ
せ文を受け取り、ユーザ推薦管理部４−６に送る。
せ文を受け取り、ユーザ推薦管理部４−６に送る。
【００４２】処理３１ ユーザ推薦管理部４−６は、生成されたユーザコミュニ
ィティに属するユーザに対し、ユーザＡの問い合わせ文
をインタフェース管理部４−１を通して送る。
ィティに属するユーザに対し、ユーザＡの問い合わせ文
をインタフェース管理部４−１を通して送る。
【００４３】処理３２ インタフェース管理部４−１は、生成されたユーザコミ
ュニィティのユーザにユーザＡの問い合わせ文を表示す
る。
ュニィティのユーザにユーザＡの問い合わせ文を表示す
る。
【００４４】処理３３ インタフェース管理部４−１は、ユーザＡの問い合わせ
文に対するユーザの回答文を受け取り、ユーザ推薦管理
部４−６に送る。
文に対するユーザの回答文を受け取り、ユーザ推薦管理
部４−６に送る。
【００４５】処理３４ ユーザ推薦管理部４−６は、処理３０でユーザが回答し
た回答文をユーザＡのインタフェース管理部４−１に送
る。インタフェース管理部４−１は、ユーザＡに回答文
を表示する。これにより、ユーザＡはユーザの回答を見
ることができる。
た回答文をユーザＡのインタフェース管理部４−１に送
る。インタフェース管理部４−１は、ユーザＡに回答文
を表示する。これにより、ユーザＡはユーザの回答を見
ることができる。
【００４６】以上のように、自分の興味あるユーザコミ
ュニィティを探してそれに参加することを意思表明しな
くても、情報フィルタリング装置がユーザコミュニィテ
ィを自動的に生成し、そのユーザコミュニィティ中で自
分の興味にある合うユーザコミュニィティを選ぶことが
でき、そのユーザコミュニィティの中で他のユーザと意
見の交換ができる。これは、ユーザＡが一種のメーリン
グリストに登録する手続きをして、登録後にメッセージ
を交換して必要な情報を交換するのと同じ効果がある。
ュニィティを探してそれに参加することを意思表明しな
くても、情報フィルタリング装置がユーザコミュニィテ
ィを自動的に生成し、そのユーザコミュニィティ中で自
分の興味にある合うユーザコミュニィティを選ぶことが
でき、そのユーザコミュニィティの中で他のユーザと意
見の交換ができる。これは、ユーザＡが一種のメーリン
グリストに登録する手続きをして、登録後にメッセージ
を交換して必要な情報を交換するのと同じ効果がある。
【００４７】なお、上記第１、第２の実施形態では、評
価値を１から７の数値としてが、これは１から７に限定
するものではなく、その対象によって評価の度数をさま
ざまに設定してもよい。
価値を１から７の数値としてが、これは１から７に限定
するものではなく、その対象によって評価の度数をさま
ざまに設定してもよい。
【００４８】
【発明の効果】本発明の効果を以下に説明する。第１の
実施形態では、情報フィルタリング装置がユーザプロフ
ァイルに合わせて、ユーザコミュニィティを生成し、そ
のユーザコミュニィティ内で、ソーシャルフィルタリン
グを行なうことによって、情報フィルタリング装置が扱
うユーザの評価値の量が小さくなるで、効率よくフィル
タリングできるという効果が得られる。
実施形態では、情報フィルタリング装置がユーザプロフ
ァイルに合わせて、ユーザコミュニィティを生成し、そ
のユーザコミュニィティ内で、ソーシャルフィルタリン
グを行なうことによって、情報フィルタリング装置が扱
うユーザの評価値の量が小さくなるで、効率よくフィル
タリングできるという効果が得られる。
【００４９】また、第２の実施形態では、自分の興味あ
るユーザコミュニィティを探してそれに参加することを
意思表明しなくても、情報フィルタリング装置がユーザ
コミュニィティを自動的に生成し、そのユーザコミュニ
ィティ中で自分の興味にある合うユーザコミュニィティ
を選ぶことができ、そのユーザコミュニィティの中で他
のユーザと意見の交換ができるという効果が得られる。
るユーザコミュニィティを探してそれに参加することを
意思表明しなくても、情報フィルタリング装置がユーザ
コミュニィティを自動的に生成し、そのユーザコミュニ
ィティ中で自分の興味にある合うユーザコミュニィティ
を選ぶことができ、そのユーザコミュニィティの中で他
のユーザと意見の交換ができるという効果が得られる。
【図１】第１の実施形態の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】ユーザから入力された属性値の例である。
【図３】ユーザプロファイルの特定の属性値と行に、そ
の属性値を入力したユーザが興味があるとした文書デー
タのＩＤを列とする行列Ａの例である。
の属性値を入力したユーザが興味があるとした文書デー
タのＩＤを列とする行列Ａの例である。
【図４】第２の実施形態の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図５】ユーザから入力された属性値の例である。
【図６】ユーザプロファイルの特定の属性値を行に、そ
の属性値を入力したユーザが興味を示す評価値をつけた
商品情報を列とする行列Ａの例である。
の属性値を入力したユーザが興味を示す評価値をつけた
商品情報を列とする行列Ａの例である。
１−１、４−１ … インタフェース管理部 １−２、４−２ … 内容に基づくフィルタリング管理
部 １−３、４−３ … ソーシャルフィルタリング管理部 １−４、４−４ … ユーザカテゴリー部 １−５、４−５ … ユーザ嗜好データベース管理部 ４−６ … ユーザ推薦管理部
部 １−３、４−３ … ソーシャルフィルタリング管理部 １−４、４−４ … ユーザカテゴリー部 １−５、４−５ … ユーザ嗜好データベース管理部 ４−６ … ユーザ推薦管理部
Claims (4)
- 【請求項１】 情報フィルタリングを行なう装置におい
て、ユーザからのプロファイル入力を受け付け、またフ
ィルタリング結果を表示するインタフェース管理部と、
前記インタフェース管理部から入力されたユーザプロフ
ァイルの interest's keyword をもとに、内容に基づく
フィルタリングを行なう、内容に基づくフィルタリング
管理部と、ユーザカテゴリー部の情報をもとにソーシャ
ルフィルタリングを行なうソーシャルフィルタリング管
理部と、ユーザが入力したユーザプロファイルを管理す
るユーザ嗜好データベース部を具備する情報フィルタリ
ング装置であって、前記情報フィルタリング装置がフィ
ルタリングを行なう際に、ユーザプロファイルに合わせ
て、ユーザコミュニィティを生成し、そのユーザコミュ
ニィティ内で、ソーシャルフィルタリングを行なうこと
によって、前記情報フィルタリング装置が扱うユーザの
評価値の量が小さくなるので、計算量が少なく効率よく
フィルタリングできることを特徴とする、情報フィルタ
リング装置。 - 【請求項２】 情報フィルタリングを行なう装置におい
て、ユーザからのプロファイル入力を受け付け、またフ
ィルタリング結果を表示するインタフェース管理部と、
前記インタフェース管理部から入力されたユーザプロフ
ァイルの interest's keyword をもとに、内容に基づく
フィルタリングを行なう、内容に基づくフィルタリング
管理部と、ユーザカテゴリー部の情報をもとにソーシャ
ルフィルタリングを行なうソーシャルフィルタリング管
理部と、ユーザが入力したユーザプロファイルを管理す
るユーザ嗜好データベース部と、ユーザコミュニィティ
を生成するユーザ推薦管理部を具備する情報フィルタリ
ング装置であって、前記情報フィルタリング装置がフィ
ルタリングを行なう際に、ユーザの興味あるユーザコミ
ィティを生成し、その中で、ユーザが自分の意見を交換
できることを特徴とする、情報フィルタリング装置。 - 【請求項３】 情報フィルタリングを行なう方法におい
て、ユーザからプロファイルを受け付け、またフィルタ
リング結果を表示するステップと、ユーザプロファイル
の interest's keyword をもとに、内容に基づくフィル
タリングを行なうステップと、ユーザカテゴリー部の情
報をもとにソーシャルフィルタリングを行うステップ
と、ユーザが入力したユーザプロファイルを管理するス
テップと、ユーザ嗜好データベースを利用してフィルタ
リングを行なう際にユーザプロファイルに合わせて、ユ
ーザコミュニィティを生成するステップと、生成したユ
ーザコミュニティ内でソーシャルフィルタリングを行な
うステップを有することを特徴とする情報フィルタリン
グ方法。 - 【請求項４】 情報フィルタリングを行なう方法におい
て、ユーザからプロファイルを受け付け、またフィルタ
リング結果を表示するステップと、ユーザプロファイル
の interest's keyword をもとに、内容に基づくフィル
タリングを行なうステップと、ユーザカテゴリー部の情
報をもとにソーシャルフィルタリングを行うステップ
と、ユーザが入力したユーザプロファイルを管理するス
テップと、ユーザ嗜好データベースを利用してフィルタ
リングを行なう際にユーザプロファイルに合わせて、ユ
ーザコミュニィティを生成するステップと、生成したユ
ーザコミュニティ内でソーシャルフィルタリングを行な
うステップと、ユーザが興味をもったユーザコミュニテ
ィ内の他にユーザに意見を発信したり、逆に意見を受信
したりできるステップを有することを特徴とした情報フ
ィルタリング方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10296772A JP2000123016A (ja) | 1998-10-19 | 1998-10-19 | 情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10296772A JP2000123016A (ja) | 1998-10-19 | 1998-10-19 | 情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000123016A true JP2000123016A (ja) | 2000-04-28 |
Family
ID=17837940
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10296772A Withdrawn JP2000123016A (ja) | 1998-10-19 | 1998-10-19 | 情報フィルタリング装置および情報フィルタリング方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000123016A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002007639A (ja) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Apd:Kk | 取扱データベース装置 |
| JP2002108934A (ja) * | 2000-09-29 | 2002-04-12 | Sony Corp | 情報提供装置及び情報提供方法並びにデータ記録媒体 |
| JP2002169987A (ja) * | 2000-12-04 | 2002-06-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報収集流通方法及びそのプログラムを記録した媒体 |
| US7620621B2 (en) | 2001-05-01 | 2009-11-17 | General Electric Company | Methods and system for providing context sensitive information |
| CN112884537A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质 |
-
1998
- 1998-10-19 JP JP10296772A patent/JP2000123016A/ja not_active Withdrawn
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002007639A (ja) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Apd:Kk | 取扱データベース装置 |
| JP2002108934A (ja) * | 2000-09-29 | 2002-04-12 | Sony Corp | 情報提供装置及び情報提供方法並びにデータ記録媒体 |
| JP2002169987A (ja) * | 2000-12-04 | 2002-06-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報収集流通方法及びそのプログラムを記録した媒体 |
| US7620621B2 (en) | 2001-05-01 | 2009-11-17 | General Electric Company | Methods and system for providing context sensitive information |
| CN112884537A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20060110 |