JP2002086073A

JP2002086073A - 区分機システムおよび区分方法

Info

Publication number: JP2002086073A
Application number: JP2000286027A
Authority: JP
Inventors: Shunji Ariyoshi; 俊二有吉
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2000-09-20
Filing date: 2000-09-20
Publication date: 2002-03-26

Abstract

(57)【要約】【課題】この発明は、紙葉類から読み取った画像に特
殊図形が存在する場合も、特殊図形を利用、あるいは削
除して高い精度で宛先情報の認識処理を実現できる。従
って、ＶＣＳのオペレータの労力をより削減することが
でき、区分機システム全体としてのコストを低減するこ
とが可能となる。【解決手段】この発明は、オフラインＯＣＲ部が紙葉
類の画像以外に、区分機判別部から特殊図形を示す情報
を受け取って、特殊図形の検出処理を行い、宛先情報の
認識処理を行うようにしたものである。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、例えば、葉書、
封書などの郵便物等を含む紙葉類の画像を読み取って、
この読み取った紙葉類の画像における宛先情報を判定し
て紙葉類を区分する区分機システムと区分方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、区分機システムは、区分機とビデ
オコーディングシステム（ＶＣＳ）とを有している。区
分機は、紙葉類上の画像を読み取り、区分機判別部で紙
葉類に記載されている宛先情報を認識処理し、紙葉類を
区分する。また、上記ＶＣＳは、区分機判別部で宛先情
報が認識できなかった画像に対して、オペレータが宛先
情報を打鍵入力するビデオコーディングディスク（ＶＣ
Ｄ）を有し、この打鍵入力された宛先情報が上記区分機
に送られ、区分機における区分処理に利用される。

【０００３】近年、上記ＶＣＤにおけるオペレータの打
鍵入力作業を軽減させる目的で、紙葉類の画像に対して
再度、宛先情報の認識処理を行うオフラインＯＣＲ部が
ＶＣＳに接続される場合がある。このオフラインＯＣＲ
部では、上記区分機判別部よりも長い時間をかけて上記
区分機判別部の認識処理よりも認識率が高くなるように
なっている。

【０００４】また、区分機には、区分機判別部における
認識処理の効率を上げるために、赤色の情報のみ読み取
った結果としての赤信号を読み取る赤信号スキャナと、
セロハン窓の領域を検出するためのセロハン窓信号を読
み取るセロハン窓スキャナとが設けられているものであ
る。上記区分機判別部では、所定時間内で宛先情報の認
識処理を行わなければならないため、紙葉類の画像情報
としてのモノクロ画像（濃淡画像）以外にも、赤信号と
セロハン窓信号とを用いて特殊な図形を検出し、宛先情
報の判別を行うことにより認識効率を上げているものが
ある。

【０００５】これに対し、ＶＣＤにおける打鍵入力の際
には、モノクロ画像だけで十分であるため、ＶＣＳに接
続されるオフラインＯＣＲ部では、上記モノクロ画像だ
けしか利用されていない。

【０００６】しかしながら、モノクロ画像だけでは、オ
フラインＯＣＲ部における認識処理において、上記区分
機判別部で利用されている赤信号やセロハン窓信号によ
る特殊な図形の検出を行うことができない。このため、
上記オフラインＯＣＲ部による認識処理が上記区分機判
別部による認識処理よりも認識性能が低下する要因とな
っている。

【０００７】すなわち、オフラインＯＣＲ部では、赤信
号が得られないために、番号情報の記載枠、紙葉類の料
金を示す料額印、あるいはくじ付き紙葉類のくじの記載
部分などの赤色で示される図形の検出が困難になる。ま
た、オフラインＯＣＲ部では、セロハン窓信号が得られ
ないために、紙葉類に設けられているセロハン窓の検出
が困難になる。これらのため、オフラインＯＣＲ部にお
ける宛先情報の認識性能が低下することになる。

【０００８】従って、オフラインＯＣＲ部での認識性能
が区分機判別部による認識処理よりも低下すると、区分
機判別部で宛先情報が認識できなかった紙葉類の画像か
ら宛先情報を認識するというオフラインＯＣＲ部の本来
の役割が十分に果たせなくなってしまう。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】上記したように、区分
機判別部による認識処理で利用している濃淡画像以外の
情報がオフラインＯＣＲ部による認識処理で利用されて
いないため、オフラインＯＣＲ部による認識処理の認識
率の低下につながっているという問題点を解決するもの
で、オフラインＯＣＲ部による認識処理の認識性能を向
上させことができ、ＶＣＳの打鍵入力に要するオペレー
タの労力を削減することができる区分機システムと区分
方法を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】この発明の区分機システ
ムは、紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区分機と、
この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先情報を認
識処理するコーディングシステムとを有するものにおい
て、上記区分機は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の
読取手段と、上記紙葉類から特定図形を示す情報を読み
取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像
を読み取ってから所定時間内に、上記第２の読取手段に
より読み取った特定図形を示す情報により特定図形を検
出し、この検出した特定図形の領域を利用して上記第１
の読取手段により読み取った画像における宛先情報を判
別する判別手段と、この判別手段により所定時間内に宛
先情報が判別できた場合、判別した宛先情報に基づいて
当該紙葉類を区分する区分手段と、上記判別手段により
所定時間内に宛先情報が判別できなかった場合、上記第
１の読取手段により読み取った画像とともに、上記判別
手段により検出した特定図形を示す情報を上記コーディ
ングシステムへ送信する送信手段とを有し、上記コーデ
ィングシステムは、上記送信手段により送信された画像
と特定図形を示す情報とを受信して記憶する記憶手段
と、この記憶手段により記憶された画像に対し、上記所
定時間よりも長い時間をかけ、上記特定図形を示す情報
に基づいて特定図形を検出し、上記第１の読取手段によ
り読み取った画像における宛先情報を認識する認識手段
と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分機
へ出力する出力手段とを有することを特徴とする。

【００１１】この発明の区分機システムは、紙葉類を宛
先情報に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区
分できなかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーデ
ィングシステムとを有するものにおいて、上記区分機
は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上
記紙葉類から宛先情報が記載されている特殊領域を示す
信号を読み取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段
により画像を読み取ってから所定時間内に、上記第２の
読取手段により読み取った特殊領域を示す信号により特
殊領域を検出し、この検出した特殊領域に着目して上記
第１の読取手段により読み取った画像における宛先情報
を判別する判別手段と、この判別手段により所定時間内
に宛先情報が判別できた場合、判別された宛先情報に基
づいて当該紙葉類を区分する区分手段と、上記判別手段
により所定時間内に宛先情報が判別できなかった場合、
上記第１の読取手段により読み取った画像とともに、上
記判別手段により検出した特殊領域の位置を示す情報を
上記コーディングシステムへ送信する送信手段とを有
し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により
送信された画像と特殊領域の位置を示す情報とを受信し
て記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶された
画像に対し、上記判別手段による所定時間よりも長い時
間をかけ、上記特殊領域の位置を示す情報に基づき、上
記特殊領域に着目して上記第１の読取手段により読み取
った画像における宛先情報を認識する認識手段と、この
認識手段により認識した宛先情報を上記区分機へ出力す
る出力手段とを有することを特徴とする。

【００１２】この発明の区分機システムは、紙葉類を宛
先情報に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区
分できなかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーデ
ィングシステムとを有するものにおいて、上記区分機
は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上
記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読み
取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像
を読み取ってから所定時間内に、上記第２の読取手段に
より読み取った所定の色の情報に基づいて、上記所定の
色で記載され、宛先情報の一部としての番号情報の記載
枠を検出し、この検出した番号情報の記載枠に基づいて
番号情報を検出して番号情報を判別するとともに、上記
第１の読取手段により読み取った画像における宛先情報
を判別する判別手段と、この判別手段により所定時間内
に宛先情報が判別できた場合、判別した宛先情報に基づ
いて当該紙葉類を区分する区分手段と、上記判別手段に
より所定時間内に宛先情報が判別できなかった場合、上
記第１の読取手段により読み取った画像とともに、上記
判別手段により検出した番号情報の記載枠を示す情報を
上記コーディングシステムへ送信する送信手段とを有
し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により
送信された画像と番号情報の記載枠を示す情報とを受信
して記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶され
た画像に対し、上記判別手段による所定時間よりも長い
時間をかけ、上記番号情報の記載枠を示す情報に基づい
て番号情報を認識するとともに、上記第１の読取手段に
より読み取った画像における宛先情報を認識する認識手
段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分
機へ出力する出力手段とを有することを特徴とする。

【００１３】この発明の区分機システムは、紙葉類を宛
先情報に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区
分できなかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーデ
ィングシステムとを有するものにおいて、上記区分機
は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上
記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読み
取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像
を読み取ってから所定時間内に、上記第２の読取手段に
より読み取った所定の色の情報に基づいて、上記所定の
色で記載されている宛先情報とは無関係な特定図形を検
出し、この検出した特定図形を上記第１の読取手段によ
り読み取った画像から削除して宛先情報を判別する判別
手段と、この判別手段により所定時間内に宛先情報が判
別できた場合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類
を区分する区分手段と、上記判別手段により所定時間内
に宛先情報が判別できなかった場合、上記第１の読取手
段により読み取った画像とともに、上記判別手段により
検出した特定図形を示す情報を上記コーディングシステ
ムへ送信する送信手段とを有し、上記コーディングシス
テムは、上記送信手段により送信された画像と特定図形
を示す情報とを受信して記憶する記憶手段と、この記憶
手段により記憶された画像に対し、上記判別手段による
所定時間よりも長い時間をかけ、上記特定図形を示す情
報に基づいて特定図形を削除し、上記第１の読取手段に
より読み取った画像における宛先情報を認識する認識手
段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分
機へ出力する出力手段とを有することを特徴とする。

【００１４】この発明の区分方法は、紙葉類を宛先情報
に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区分でき
なかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーディング
システムとを有する区分機システムに用いられる方法に
おいて、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程
と、上記紙葉類から特定図形を示す情報を読み取る第２
の読取工程と、上記第１の読取工程により画像を読み取
ってから所定時間内に、上記第２の読取工程により読み
取った特定図形を示す情報により特定図形を検出し、こ
の検出した特定図形の領域を利用して上記第１の読取工
程により読み取った画像における宛先情報を判別する判
別工程と、この判別工程により宛先情報が判別できた場
合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分する
区分工程と、上記判別工程により宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取工程により読み取った画像
とともに、上記判別工程により検出した特定図形を示す
情報を上記コーディングシステムへ送信する送信工程
と、この送信工程により送信された画像と特定図形を示
す情報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程と、この
記憶工程により記憶部に記憶された画像に対し、上記所
定時間よりも長い時間をかけ、上記特定図形を示す情報
に基づいて特定図形を検出し、上記第１の読取工程によ
り読み取った画像における宛先情報を認識する認識工程
と、この認識工程により認識した宛先情報を上記区分機
へ出力する出力工程とを有することを特徴とする。

【００１５】この発明の区分方法は、紙葉類を宛先情報
に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区分でき
なかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーディング
システムとを有する区分機システムに用いられる方法に
おいて、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程
と、上記紙葉類から宛先情報が記載されている特殊領域
を示す信号を読み取る第２の読取工程と、上記第１の読
取工程により画像を読み取ってから所定時間内に、上記
第２の読取工程により読み取った特殊領域を示す信号に
より特殊領域を検出し、この検出した特殊領域に着目し
て上記第１の読取工程により読み取った画像における宛
先情報を判別する判別工程と、この判別工程により所定
時間内に宛先情報が判別できた場合、判別された宛先情
報に基づいて当該紙葉類を区分する区分工程と、上記判
別工程により所定時間内に宛先情報が判別できなかった
場合、上記第１の読取工程により読み取った画像ととも
に、上記判別工程により検出した特殊領域の位置を示す
情報を上記コーディングシステムへ送信する送信工程
と、上記送信工程により送信された画像と特殊領域の位
置を示す情報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程
と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対
し、上記判別工程による所定時間よりも長い時間をか
け、上記特殊領域の位置を示す情報に基づき、上記特殊
領域に着目して上記第１の読取工程により読み取った画
像における宛先情報を認識する認識工程と、この認識工
程により認識した宛先情報を上記区分機へ出力する出力
工程とを有することを特徴とする。

【００１６】この発明の区分方法は、紙葉類を宛先情報
に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区分でき
なかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーディング
システムとを有する区分機システムに用いられる方法に
おいて、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程
と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみ
を読み取る第２の読取工程と、上記第１の読取工程によ
り画像を読み取ってから所定時間内に、上記第２の読取
工程により読み取った所定の色の情報に基づいて、上記
所定の色で記載され、宛先情報の一部としての番号情報
の記載枠を検出し、この検出した番号情報の記載枠に基
づいて番号情報を検出して番号情報を判別するととも
に、上記第１の読取工程により読み取った画像における
宛先情報を判別する判別工程と、この判別工程により所
定時間内に宛先情報が判別できた場合、判別した宛先情
報に基づいて当該紙葉類を区分する区分工程と、上記判
別工程により所定時間内に宛先情報が判別できなかった
場合、上記第１の読取工程により読み取った画像ととも
に、上記判別工程により検出した番号情報の記載枠を示
す情報を上記コーディングシステムへ送信する送信工程
と、上記送信工程により送信された画像と番号情報の記
載枠を示す情報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程
と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対
し、上記判別工程による所定時間よりも長い時間をか
け、上記番号情報の記載枠を示す情報に基づいて番号情
報を認識するとともに、上記第１の読取工程により読み
取った画像における宛先情報を認識する認識工程と、こ
の認識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出力
する出力工程とを有することを特徴とする。

【００１７】この発明の区分方法は、紙葉類を宛先情報
に基づいて区分する区分機と、この区分機にて区分でき
なかった紙葉類の宛先情報を認識処理するコーディング
システムとを有する区分機システムに用いられる方法に
おいて、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程
と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみ
を読み取る第２の読取工程と、上記第１の読取工程によ
り画像を読み取ってから所定時間内に、上記第２の読取
工程により読み取った所定の色の情報に基づいて、上記
所定の色で記載されている宛先情報とは無関係な特定図
形を検出し、この検出した特定図形を上記第１の読取工
程により読み取った画像から削除して宛先情報を判別す
る判別工程と、この判別工程により所定時間内に宛先情
報が判別できた場合、判別した宛先情報に基づいて当該
紙葉類を区分する区分工程と、上記判別工程により所定
時間内に宛先情報が判別できなかった場合、上記第１の
読取工程により読み取った画像とともに、上記判別工程
により検出した特定図形を示す情報を上記コーディング
システムへ送信する送信工程と、上記送信工程により送
信された画像と特定図形を示す情報とを受信して記憶部
に記憶する記憶工程と、この記憶工程により記憶部に記
憶された画像に対し、上記判別工程による所定時間より
も長い時間をかけ、上記特定図形を示す情報に基づいて
特定図形を削除し、上記第１の読取工程により読み取っ
た画像における宛先情報を認識する認識工程と、この認
識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出力する
出力工程とを有することを特徴とする。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態につ
いて図面を参照して説明する。

【００１９】図１は、この発明の実施の形態に係る区分
機システム１の概略構成を示すブロック図である。図１
に示すように、区分機システム１は、区分機本体１０、
区分機判別部（判別手段）１１、ＶＣＳ（ビデオコーデ
ィングシステム）１２、ＶＣＤ（ビデオコーディングデ
ィスク）端末１３、およびオフラインＯＣＲ部（認識手
段）１４を有する。

【００２０】上記ＶＣＳ１２、上記ＶＣＤ端末１３、お
よび上記オフラインＯＣＲ部１４は、宛先情報を認識す
るために区分機本体１０内における紙葉類の流れによら
ずに動作（オフライン処理）する。

【００２１】上記区分機本体１０は、紙葉類に記載され
ている画像を読み取って、この読み取った画像から上記
区分機判別部１１により所定時間内に宛先情報を認識処
理（オンライン認識処理）して紙葉類を区分する。

【００２２】上記区分機判別部１１は、所定時間内に宛
先情報の認識処理を行うとともに、認識処理で後述する
特殊図形を検出した場合、特殊図形を示す情報をＶＣＳ
１２へ送信する機能（送信手段）を有している上記ＶＣ
Ｓ１２は、上記所定時間内で宛先情報が認識できなかっ
た紙葉類の画像を蓄積し、この蓄積した画像を上記ＶＣ
Ｄ端末１３あるいは上記オフラインＯＣＲ部１４に分配
し、上記ＶＣＤ端末１３あるいは上記オフラインＯＣＲ
部１４により得られた宛先情報を区分機本体１０へ出力
する。

【００２３】上記ＶＣＤ端末１３は、上記ＶＣＳ１２か
ら供給される画像に対してオペレータが宛先情報の打鍵
入力を行う。上記オフラインＯＣＲ部１４は、上記ＶＣ
Ｓ１２から供給される画像を認識処理する。

【００２４】次に、上記区分機本体１０について説明す
る。

【００２５】上記区分機本体１０は、図１に示すよう
に、搬送路２１、供給部２２、画像読取部２３、バーコ
ード印刷部２４、バーコード読取部２５、区分部（区分
手段）２６などを有している。

【００２６】上記供給部２２は、複数の紙葉類が所定位
置にセットされ、これらの所定位置にセットされた紙葉
類Ｐを上記搬送路２１に沿って１通ずつ供給するもので
ある。

【００２７】上記画像読取部２３は、光電変換素子を有
し、上記搬送路２１上を搬送されている１通ずつの紙葉
類の表面の画像を光学的に読み取って、電気信号に変換
するものである。この画像読取部２３は、モノクロ画像
スキャナ（第１の読取手段）２３ａ、セロハン窓スキャ
ナ（第２の読取手段）２３ｂ、赤信号スキャナ（第２の
読取手段）２３ｃを有している。

【００２８】この画像読取部２３のモノクロ画像スキャ
ナ２３ａ、セロハン窓スキャナ２３ｂ、赤信号スキャナ
２３ｃにより読み取った画像情報は、それぞれ上記区分
機判別部１１に供給される。これらの情報により上記区
分機判別部１１は、当該紙葉類が区分部２５に搬送され
るまで間に、宛先情報が認識処理を行う（オンライン認
識処理）。

【００２９】上記バーコード印刷部２４は、上記区分機
判別部１１あるいはＶＣＳ１２から供給される宛先情報
に基づいて宛先を示すバーコード（宛先コード）を紙葉
類に印刷したり、紙葉類を特定するための固有情報とし
てのバーコード（ＩＤコード）を紙葉類に印刷するもの
である。

【００３０】上記バーコード読取部２５は、紙葉類上に
記載されている上記宛先コードあるいはＩＤコードなど
のバーコード情報を読み取るものである。

【００３１】上記区分部２６は、複数の区分箱を有し、
紙葉類の宛先情報に基づいて紙葉類を各区分箱に区分処
理するものである。

【００３２】上記ＶＣＳ１２は、図示しない制御部、メ
モリ等を有するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などに
より構成され、画像を蓄積する記憶部（蓄積手段）１２
ａおよび区分機本体１０、ＶＣＤ端末１３、…、及びオ
フラインＯＣＲ部１４とのデータ通信を行うインターフ
ェース（図示しない）を有している。

【００３３】このＶＣＳ１２は、上記区分機判別部１１
にて所定時間（実時間）内に区分情報が認識できなかっ
た紙葉類の画像を上記記憶部１２に蓄積し、上記ＶＣＤ
端末１３、…あるいは上記オフラインＯＣＲ部１４に分
配する。

【００３４】また、上記ＶＣＳ１２は、上記ＶＣＤ端末
１３、…あるいは上記オフラインＯＣＲ部１４にから処
理結果としての宛先情報を受信した際に、上記区分機本
体１０に出力する機能（出力手段）を有している。

【００３５】上記ＶＣＤ端末１３、…は、パーソナルコ
ンピュータ（ＰＣ）などにより構成され、ＣＲＴ等の表
示部とキーボード等の入力部とを有している。

【００３６】このＶＣＤ端末１３、…は、上記ＶＣＳ１
２から供給された画像を表示部で表示し、この表示され
ている画像に基づいてオペレータが入力部により宛先情
報を打鍵入力するようになっている。

【００３７】上記オフラインＯＣＲ部１４は、上記ＶＣ
Ｓ１２から供給される画像から宛先情報の記載領域を検
出し、宛先情報を認識処理するものである。このオフラ
インＯＣＲ部１４は、認識処理の処理時間の制約が緩や
かであるため、上記区分機判別部１１での認識処理より
も確実に認識結果が得られるように、認識処理を行うよ
うになっている。

【００３８】次に、上記画像読取部２３について説明す
る。上記画像読取部２３は、図１に示すように、モノク
ロ画像スキャナ２３ａ、セロハン窓スキャナ２３ｂ、赤
信号スキャナ２３ｃを有している。

【００３９】上記モノクロ画像スキャナ２３は、紙葉類
を光学的に読み取って、白黒の画像データとして読み取
るものである。上記セロハン窓スキャナ２３ｂは、紙葉
類上のセロハンの窓を検出し、セロハン窓内の情報を読
み取るものである。上記赤信号スキャナ２３ｃは、紙葉
類上に赤色で記載されている情報を抽出して読み取るも
のである。

【００４０】図２は、セロハン窓スキャナ２３ｂの構成
を示す図である。図２に示すように、セロハン窓スキャ
ナ２３ｂは、光源３１および受光素子３２を有する。上
記光源３１からの光が紙葉類に照射されると、紙葉類で
反射された光が受光素子３２により受光される。

【００４１】すなわち、セロハン窓スキャナ２３ｂで
は、紙葉類から正反射してくる光を撮像して得られる信
号を検出するものである。紙葉類上に設けられているセ
ロハン窓の部分では、強い正反射が生じる。このため、
セロハン窓スキャナ２３ｂは、検出される信号から強い
正反射の信号を検出して窓の位置を求めるようになって
いる。

【００４２】例えば、図３に示すようなセロハン窓が設
けられている紙葉類では、セロハン窓内に宛先情報が記
載されている。従って、紙葉類からセロハン窓の位置
（特殊領域）を検出し、このセロハン窓の位置から宛先
情報を検出するようにすれば、宛先情報の検出処理を効
率的に行うことができる。

【００４３】図４は、図３に示すようなセロハン窓が設
けられている紙葉類に対して、上記セロハン窓スキャナ
２３ｂが検出した窓の位置を示す信号である。図４に示
すように、セロハン窓スキャナ２３ｂでは、セロハン窓
と検出された部分が白で検出され、その他の部分が黒で
検出される。

【００４４】図５は、赤信号スキャナ２３ｃの構成を示
す図である。図５に示すように、赤信号スキャナ２３ｃ
は、ハーフミラー４１、受光素子４２、赤フィルタ４
３、受光素子４４、および演算回路４５を有する。

【００４５】この赤信号スキャナ２３ｃでは、図示しな
い光源からの光に対する紙葉類Ｐからの反射光がハーフ
ミラー４１によって２つに分割される。このハーフミラ
ー４１で分割された一方の光は、そのまま受光素子４２
に入力される。また、このハーフミラー４１で分割され
た他方の光は、赤色の光線のみを遮断する赤フィルタ４
３を通過した後、受光素子４４に入力される。これによ
り受光素子４４には、赤色の成分のみが取り除かれた光
が入力される。

【００４６】上記受光素子４２に入力された光は、電気
信号に変換されて演算回路４５に入力し、上記受光素子
４４に入力された赤色の成分が取り除かれた光は、電気
信号に変換されて上記演算回路４５に入力される。

【００４７】上記演算回路４５は、上記受光素子４２か
らの信号から上記受光素子４４からの信号を引いた信号
を出力するものである。つまり、上記受光素子４４から
の信号は、上記受光素子４２からの信号のうち赤フィル
タで遮断された赤色の成分のみが存在しない信号である
ため、上記受光素子４２からの信号と上記受光素子４４
からの信号との差をとれば、赤フィルタ４３で遮断され
る赤色の成分の信号（赤信号）のみが検出できる。

【００４８】次に、区分機システム１の全体動作につい
て説明する。上記区分機システム１では、以下に説明す
るような３段階の処理によって紙葉類を区分するように
なっている。

【００４９】第１段階（１次区分）の処理では、区分機
本体１０に供給された紙葉類の宛先情報を上記区分機判
別部１１により認識して区分処理するものである。

【００５０】第２段階（２次区分）の処理では、上記第
１段階の処理で宛名情報が認識できなかった紙葉類につ
いて、ＶＣＳ１２により宛先情報を認識あるいは打鍵入
力するものである。

【００５１】第３段階（３次区分）の処理では、上記第
１段階の処理で区分された郵便物を再度区分するもの
で、上記第１段階で宛先情報が認識できた紙葉類は上記
第１段階での認識結果に基づいて区分し、上記第１段階
で宛先情報が認識できなかった紙葉類は上記第２段階で
の処理の処理結果に基づいて区分するものである。

【００５２】まず、上記第１段階の処理について説明す
る。

【００５３】図６は、第１段階の処理を説明するための
フローチャートである。操作員は、区分対象となる紙葉
類を上記供給部２２の所定位置にセットし、図示しない
操作部により区分動作に開始を指示する。すると、上記
供給部２２は、上記搬送路２１に沿って紙葉類Ｐを１通
ずつ供給する（ステップＳ１）。

【００５４】この搬送路２１上に供給された紙葉類は、
上記画像読取部２３を通過する際に、モノクロ画像スキ
ャナ２３ａにより濃淡画像が読み取られ、セロハン窓ス
キャナ２３ｂにより窓領域を示す情報が読み取られ、赤
信号スキャナ２３ｃにより赤色の画像が読み取られる
（ステップＳ２）。

【００５５】以下の説明では、モノクロ画像スキャナ２
３ａにより読み取られた濃淡画像を画像情報とし、セロ
ハン窓スキャナ２３ｂにより読み取られた窓信号を基に
区分機判別部１１が検出したセロハン窓領域（特殊領
域）を示す情報と、赤信号スキャナ２３ｃにより読み取
られた赤信号を基に区分機判別部１１が検出した赤色の
図形（番号情報の記載枠、料額印、くじの記載部分等）
を示す情報とを特定図形情報として説明する。

【００５６】また、セロハン窓の領域を特殊領域とし、
赤色信号により検出される番号情報の記載枠、料額印、
くじの記載部分などの図形を特定図形とする。また、特
定図形情報は、上記特殊領域としてのセロハン窓の位置
を示す座標、あるいは番号情報の記載枠、料額印、くじ
の記載部分などの図形の位置を示す座標を示す情報であ
る。

【００５７】この画像読取部２３により紙葉類から読み
取った上記画像情報と、セロハン窓スキャナ２３ｂによ
り読み取られた窓信号と、赤信号スキャナ２３ｃにより
読み取られた赤信号とは、区分機判別部１１に供給され
る。この画像読取部２３から画像情報、窓信号、および
赤信号とが供給された区分機判別部１１では、宛先情報
の認識処理を行う（ステップＳ３）。

【００５８】この際、区分機判別部１１は、窓信号に基
づいてセロハン窓の位置（特殊領域）を検出し、赤信号
に基づいて番号情報の記載枠、料額印、くじの記載部分
等の特定図形を検出する。

【００５９】この区分機判別部１１による認識処理は、
当該紙葉類が搬送路２１上を搬送されて区分部２５に至
るまで間（所定時間内）に、宛先情報の認識結果が得ら
れるような認識処理（オンライン認識処理）を行う。

【００６０】このオンライン認識処理により宛先情報が
認識できた場合（ステップＳ４、ＹＥＳ）、当該紙葉類
には、認識した宛先情報に基づいてバーコード印刷部２
４により宛先を示すバーコード（宛先コード）が印刷さ
れる（ステップＳ５）。

【００６１】この宛先コードが印刷された紙葉類は、バ
ーコード読取部２５により宛先コードが読み取られ、宛
先情報に応じて１回目の区分が行われる（ステップＳ
６）。

【００６２】また、上記オンライン認識処理により宛先
情報が認識できなかった場合（ステップＳ４、ＮＯ）、
当該紙葉類には、各紙葉類を特定するためのバーコード
（ＩＤコード）がバーコード印刷部２４により印刷され
る（ステップＳ７）。

【００６３】このバーコード印刷部にてＩＤコードが印
刷された紙葉類の画像については、画像情報と特定図形
情報とを当該ＩＤコードに対応させてＶＣＳ１２に送信
される（ステップＳ８）。

【００６４】この際、上記特定図形情報としては、区分
機判別部１１で検出したセロハン窓領域の位置を示す情
報としての座標と、赤信号スキャナ２３ｃにより読み取
られた赤信号を基に区分機判別部１１が検出した赤色の
図形（番号情報の記載枠、料額印、くじの記載部分等）
の位置を示す座標が送られる。

【００６５】また、上記ＩＤコードが印刷された紙葉類
は、上記区分部２６により図示しないリジェクト箱に集
積される（ステップＳ６）。

【００６６】次に、第２段階の処理について説明する。

【００６７】図７は、第２段階の処理を説明するための
フローチャートである。この第２段階の処理では、上記
第１の処理で区分機判別部１１で宛先情報が認識できな
かった紙葉類の宛先情報を、ＶＣＳ１２の制御に基づく
オフラインＯＣＲ部１４による認識処理、あるはＶＣＤ
１３による打鍵入力により判断する。

【００６８】まず、ＶＣＳ１２は、上記第１段階の処理
で区分機判別部１１から送信された画像情報と特定図形
情報とを受信すると（ステップＳ１１）、受信した画像
情報のデータ量を削減するために画像圧縮処理を行う
（ステップＳ１２）。この圧縮された画像情報と特定図
形情報とは、上記ＩＤコードと対応させて記憶部１２ａ
に蓄積される（ステップＳ１３）。

【００６９】この記憶部１２ａに蓄積された画像情報と
特定図形情報とは、ＶＣＳ１２により転送先が判断され
る（ステップＳ１４）。この判断により転送先がＶＣＤ
１３と判断した場合、上記ＶＣＳ１２は、圧縮されてい
る画像情報を復号化してＶＣＤ１３に転送する。

【００７０】この画像情報が転送されたＶＣＤ１３で
は、転送された画像情報を図示しない表示部に表示す
る。この表示された画像情報に基づいてＶＣＤ１３を担
当しているオペレータは、宛先情報を打鍵入力する（ス
テップＳ１５）。この打鍵入力された宛先情報は、ＶＣ
Ｓ１２へ送られ、ＶＣＳ１２により処理結果としてＩＤ
コードに対応させて区分機本体１０へ送信される。

【００７１】また、上記判断により画像情報の転送先が
オフラインＯＣＲ部１４と判断した場合、ＶＣＳ１２
は、画像情報を復号化して濃淡画像としての画像情報と
上記特定図形情報とをオフラインＯＣＲ部１４に送信す
る（ステップＳ１６）。

【００７２】上記復号化された画像情報と特定図形情報
とが送信されたオフラインＯＣＲ部１４は、上記画像情
報と特定図形情報とを受信し、上記特定図形情報を利用
しながら画像情報に対する宛先情報の認識処理を行う
（ステップＳ１７）。

【００７３】このオフラインＯＣＲ部１４による認識処
理（オフライン認識処理）では、上記区分機判別部１１
による認識処理（オンライン認識処理）に比べ、処理時
間の制約が緩やかであるため、上記区分機判別部１１で
は所定時間内に完了しないような認識処理が可能であ
る。

【００７４】このようなオフライン認識処理により宛先
情報が認識できた場合（ステップＳ１８、ＹＥＳ）、オ
フラインＯＣＲ部１４は、認識結果としての宛先情報を
上記ＶＣＳ１２へ送る（ステップＳ１９）。

【００７５】これにより、ＶＣＳ１２は、オフラインＯ
ＣＲ部１４により認識された認識結果を第２段階の処理
結果としてＩＤコードと対応させて区分機本体１０に送
信する。

【００７６】また、オフライン認識処理でも宛先情報が
認識できなかった場合、上記ステップＳ１５へ進み、Ｖ
ＣＤ１３による打鍵入力が行われる。

【００７７】次に、第３段階の処理について説明する。

【００７８】この第３段階の処理では、上記第１段階の
処理で宛先コードが印刷された紙葉類、および上記第１
段階の処理でＩＤコードが印刷され、さらに、上記第２
段階の処理でＩＤコードに対応する宛先情報がＶＣＳ１
２による処理で認識された紙葉類を区分する処理であ
る。

【００７９】従って、この第３段階の処理では、区分対
象とする全ての紙葉類に対して宛先コードあるいはＩＤ
コードが印刷されているため、区分機本体１１は、宛先
コードあるいはＩＤコードに対応する宛先情報に基づい
て紙葉類を区分する。

【００８０】図８は、第３段階の処理を説明するための
フローチャートである。

【００８１】まず、操作員は、上記第１段階で区分集積
された紙葉類を再度、供給部２２の所定位置にセットす
る（ステップＳ２１）。すると、供給部２２は、所定位
置にセットされた紙葉類を１通づつ搬送路２１上に供給
する。

【００８２】この搬送路２１上を搬送される紙葉類は、
バーコードリーダ２５で宛先コードの読み取りが行われ
る（ステップＳ２２）。この宛先コードの読み取りで宛
先コードが読み取れた場合（ステップＳ２３、ＹＥ
Ｓ）、区分機本体１１は、読み取った宛先コードに基づ
いて区分部２６により当該紙葉類を区分する（ステップ
Ｓ２４）。

【００８３】また、上記ステップＳ２２で、宛先コード
が読み取れなかった場合（ステップＳ２３、ＮＯ）、当
該紙葉類は、バーコードリーダ２５によりＩＤコードが
読み取られる（ステップＳ２６）。

【００８４】これにより当該紙葉類からＩＤコードが読
み取られると、区分機本体１１は、ＩＤコードと上記Ｖ
ＣＳ１２による上記第２段階の処理結果として得られた
宛先情報とを照合する（ステップＳ２７）。

【００８５】これにより紙葉類から読み取ったＩＤコー
ドと宛先情報とが照合されると、区分部２６は、ＩＤコ
ードに対応づけられている宛先情報に基づいて当該紙葉
類を区分する（ステップＳ２４）。

【００８６】この第３段階の処理により全ての紙葉類が
所定の順序で図示しない区分箱にそれぞれ区分される。

【００８７】次に、上記オフラインＯＣＲ部１４による
宛先情報の認識処理について詳細に説明する。

【００８８】図９は、上記オフラインＯＣＲ部１４によ
る宛先情報の認識処理全体の流れを説明するためのフロ
ーチャートである。

【００８９】上記オフラインＯＣＲ部１４による宛先情
報の認識処理では、特定図形の検出処理（ステップＳ３
１）、宛先情報の記載領域の検出処理（ステップＳ３
２）、文字行の検出処理（ステップＳ３３）、文字の検
出処理（ステップＳ３４）、文字の認識処理（ステップ
Ｓ３５）、宛先情報の認識処理（ステップＳ３６）が順
に行われる。

【００９０】上記特定図形の検出処理は、上記区分機判
別部１１からＶＣＳ１２に送られる特定図形情報に基づ
いて、画像上の特定図形を検出する処理である。この処
理により検出される特定図形は、宛先情報の認識処理に
影響を与えるような画像上の特徴的な図形や領域であ
る。

【００９１】たとえば、所定の番号情報が記入される番
号情報の記入枠、セロハン窓の領域、くじ付紙葉類のく
じ印刷部分、紙葉類に貼り付けられる金銭的価値を示す
料金計器などの印紙、後納印などの料額印等が特定図形
として検出されるものである。

【００９２】上記宛先情報の記載領域の検出処理は、上
記特定図形の検出処理で検出された特定図形の位置を考
慮にいれながら、宛先情報の記載されている領域を検出
する。

【００９３】上記文字行の検出処理は、上記宛先情報の
記載領域から宛先情報としての宛先を示す文字行を検出
する。

【００９４】上記文字の検出処理は、上記文字行の検出
処理で検出された文字行から、個々の文字を検出する。

【００９５】上記文字の認識処理は、上記文字の検出処
理で検出された各文字に対して文字の認識処理を行な
う。

【００９６】上記宛先情報の認識処理は、上記文字の認
識処理で認識された文字に基づいて図示しない宛先情報
の辞書と照合することによって、宛先情報を認識する。

【００９７】このようなオフラインＯＣＲ部１４による
宛先情報の認識処理は、上記区分機判別部１１による宛
先情報の認識処理と、基本的な内容において類似してい
るが、オフラインＯＣＲ部１４では、区分機判別部１１
で認識できなかった画像の宛先情報を認識しなければな
らない。

【００９８】区分機判別部１１では、紙葉類が区分部に
搬送されるまでに宛先情報を認識しなくてはならないた
め、処理時間に厳しい制限が課せられるのに対して、オ
フラインＯＣＲ部１４では処理時間に対する制限がそれ
ほど厳しくない。このため、オフラインＯＣＲ部１４で
は、区分機判別部１１では時間がかかるために問に合わ
ないような処理を行なって認識処理の性能を向上させて
いる。

【００９９】例えば、オフラインＯＣＲ部１４では、以
下のような方法が考えられている。

【０１００】・領域検出部の出力となる領域候補の数を
増やす。

【０１０１】・行検出部の出力となる行候補の数を増や
す。

【０１０２】・文字検出部の出力となる文字候補の数を
増やす。

【０１０３】・文字認識の際に抽出される特徴量の数を
増やす。

【０１０４】次に、特殊図形の検出処理について説明す
る。

【０１０５】特定図形の検出処理では、紙葉類の画像か
ら、上記したような特殊図形を検出する。このような特
殊図形を検出する理由は、宛先情報が記載されている位
置を検出するための手がかりになるためである。

【０１０６】例えば、図１０に示すような紙葉類の画像
においては、番号情報の記載枠（特定図形）が検出され
れば、その領域中に番号情報が記載されていることが多
い。同様に、セロハン窓（特殊領域）が検出されれば、
その領域中に文字による宛先情報が記載されていること
が多い。また、料額印の部分（宛先情報とは無関係な特
定図形）は、宛先情報の認識処理において宛先情報を検
出する際の障害物となる。また、図１１に示すようなく
じ付きの紙葉類の画像においては、くじの記載部分（宛
先情報とは無関係な特定図形）が、宛先情報の認識処理
において宛先情報を検出する際の障害物となる。

【０１０７】まず、オフラインＯＣＲ部１４による番号
情報の記載枠を検出する処理について図１２、図１３及
び図１４を参照しつつ説明する。

【０１０８】すなわち、紙葉類に番号情報を記載するた
めの所定の桁数の赤色などの枠が設けられている場合、
オフラインＯＣＲ部１４には、図１２に示すように、赤
信号スキャナ２３ｃにより読み取られた赤信号を基に区
分機判別部１１が判定した枠の位置を示す情報が与えら
れる。

【０１０９】この場合、行検出処理において、オフライ
ンＯＣＲ部１４は、図１３に示すように、上記枠の位置
を基に赤色の番号情報の記載枠の位置を番号情報の行と
して検出する。この番号情報の行を検出すると、オフラ
インＯＣＲ部１４は、文字検出処理において、図１４に
示すように、個々の枠の内側で文字を切り出す。

【０１１０】このように、紙葉類から読み取った画像に
番号情報の記載枠が存在する場合、区分機判別部からの
番号情報の記載枠を示す情報を利用して高い精度で効率
的に宛先情報の認識処理を実現できる。

【０１１１】次に、オフラインＯＣＲ部１４によるセロ
ハン窓の領域（特殊領域）を示す情報を基に、宛先情報
としての文字を検出する処理について図１５、図１６及
び図１７を参照しつつ説明する。

【０１１２】すなわち、紙葉類にセロハン窓が設けられ
ている場合、オフラインＯＣＲ部１４は、図１５に示す
ように、上記セロハン窓スキャナ２３ｂにより読み取ら
れたセロハン窓信号に基づいて区分機判別部１１が検出
したセロハン窓の位置を示す座標が与えられる。

【０１１３】この場合、領域検出処理において、オフラ
インＯＣＲ部１４は、図１６に示すように、紙葉類の画
像全体ではなく、セロハン窓の領域内を領域候補として
検出処理を行う。

【０１１４】この領域の検出処理において領域が検出さ
れると、オフラインＯＣＲ部１４は、セロハン窓の領域
の長手方向を行の方向と判断し、この領域について射影
値を取り、この射影値に基づいて、図１７に示すよう
に、行を検出する。

【０１１５】このように、セロハン窓の領域に限定して
宛先が記載されている領域を検出することにより、効率
的かつ高精度で宛先情報の記載領域を検出できる。

【０１１６】次に、オフラインＯＣＲ部１４による料金
計器の領域（宛先情報とは無関係な特定図形）を示す情
報を基に、宛先情報としての文字の領域及び行を検出す
る処理について図１８、図１９及び図２０を参照しつつ
説明する。

【０１１７】すなわち、紙葉類に料額計器が貼り付けら
れている場合、オフラインＯＣＲ部１４は、図１８に示
すように、上記赤信号スキャナ２３ｃにより読み取られ
た赤信号に基づいて区分機判別部１１が検出した料額計
器の位置を示す情報が与えられる。

【０１１８】この場合、領域検出処理の前に、オフライ
ンＯＣＲ部１４は、図１９に示すように、料額計器の位
置を示す情報から料金計器の位置の画像を削除する。こ
れにより、オフラインＯＣＲ部１４は、料額計器の位置
の画像が削除された画像の射影値を取ることにより、図
２０に示すように、宛先情報の記載領域の検出処理及び
行の検出処理を行う。

【０１１９】なお、上記料額印についても区分機判別部
１１からの位置情報に基づいて同様な処理が可能であ
る。

【０１２０】このように、料額計器あるは料額印の画像
を削除した後に宛先情報の記載領域の検出及び行の検出
を行うようにしたたため、宛先情報以外の情報を効率的
に削除して宛先情報を検出することができ、高精度な認
識処理を実現できる。

【０１２１】次に、オフラインＯＣＲ部１４によるくじ
付き紙葉類のくじ部分（宛先情報とは無関係な特定図
形）の位置を示す情報を基に宛先情報としての文字の領
域及び行を検出する処理について図２１、図２２及び図
２３を参照しつつ説明する。

【０１２２】すなわち、紙葉類にくじが印刷されている
場合、オフラインＯＣＲ部１４には、図２１に示すよう
な、上記赤信号スキャナ２３ｃにより読み取られた赤信
号に基づいて区分機判別部１１が検出したくじの印刷部
分の位置を示す情報（座標）が与えられる。

【０１２３】この場合、領域検出処理の前に、オフライ
ンＯＣＲ部１４は、図２２に示すように、くじ部分の位
置を示す情報に従ってくじ部分の位置の画像を削除す
る。これにより、オフラインＯＣＲ部１４は、くじ部分
の位置の画像が削除された画像の射影値を取ることによ
り、図２３に示すように、宛先情報の記載領域の検出処
理及び行の検出処理を行う。

【０１２４】このように、くじ部分の画像を削除した後
に宛先情報の記載領域の検出及び行の検出を行うように
したたため、宛先情報以外の情報を効率的に削除して宛
先情報を検出することができ、高精度な認識処理を実現
できる。

【０１２５】上記のように、オフラインＯＣＲ部が紙葉
類の画像以外に、区分機判別部から特殊図形を示す情報
を受け取って、特殊図形の検出処理を行い、宛先情報の
認識処理を行うようにしたものである。

【０１２６】これにより、紙葉類から読み取った画像に
特殊図形が存在する場合も、特殊図形を利用、あるいは
削除して高い精度で宛先情報の認識処理を実現できる。
従って、ＶＣＳのオペレータの労力をより削減すること
ができ、区分機システム全体としてのコストを低減する
ことが可能となる。

【０１２７】

【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、オフラインＯＣＲ部による認識処理の認識性能を向
上させことができ、ＶＣＳの打鍵入力に要するオペレー
タの労力を削減することができる区分機システムと区分
方法を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態に係る区分機システムの
概略構成を示すブロック図。

【図２】セロハン窓スキャナの構成を示す図。

【図３】セロハン窓が設けられている紙葉類の例を示す
図。

【図４】図３の紙葉類をセロハン窓スキャナで読み取っ
た場合の読取結果を示す図。

【図５】赤信号スキャナの構成を示す図。

【図６】区分機システムの第1段階の処理を説明するた
めのフローチャート。

【図７】区分機システムの第２段階の処理を説明するた
めのフローチャート。

【図８】区分機システムの第３段階の処理を説明するた
めのフローチャート。

【図９】オフラインＯＣＲ部による宛先情報の認識処理
を説明するためのフローチャート。

【図１０】セロハン窓、料額印、番号情報の記載枠を有
する紙葉類の例を示す図。

【図１１】くじ付き紙葉類のくじ部を示す図。

【図１２】区分機判別部からの番号情報の記載枠を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１３】区分機判別部からの番号情報の記載枠を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１４】区分機判別部からの番号情報の記載枠を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１５】区分機判別部からのセロハン窓の領域を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１６】区分機判別部からのセロハン窓の領域を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１７】区分機判別部からのセロハン窓の領域を示す
情報の利用方法を説明するための図。

【図１８】区分機判別部からの料金計器を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【図１９】区分機判別部からの料金計器を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【図２０】区分機判別部からの料金計器を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【図２１】区分機判別部からのくじ部分を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【図２２】区分機判別部からのくじ部分を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【図２３】区分機判別部からのくじ部分を示す情報の利
用方法を説明するための図。

【符号の説明】

１…区分機システム１０…区分機本体１１…区分機判別部１２…ＶＣＳ（ビデオコーディングシステム）１２ａ…記憶部１３…ＶＣＤ（ビデオコーディングディスク）端末１４…オフラインＯＣＲ部２３…画像読取部２３ａ…モノクロ画像スキャナ２３ｂ…セロハン窓スキャナ２３ｃ…赤信号スキャナ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムにおいて、上記区分機は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上記紙葉類から特定図形を示す情報を読み取る第２の読
取手段と、上記第１の読取手段により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取手段により読み取った特定図形
を示す情報により特定図形を検出し、この検出した特定
図形の領域を利用して上記第１の読取手段により読み取
った画像における宛先情報を判別する判別手段と、この判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分す
る区分手段と、上記判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取手段により読み取った画像
とともに、上記判別手段により検出した特定図形を示す
情報を上記コーディングシステムへ送信する送信手段
と、を有し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により送信された画像と特定図形を示す情
報とを受信して記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶された画像に対し、上記所定時
間よりも長い時間をかけ、上記特定図形を示す情報に基
づいて特定図形を検出し、上記第１の読取手段により読
み取った画像における宛先情報を認識する認識手段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力手段と、を有する、ことを特徴とする区分機システム。
【請求項２】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムにおいて、上記区分機は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上記紙葉類から宛先情報が記載されている特殊領域を示
す信号を読み取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取手段により読み取った特殊領域
を示す信号により特殊領域を検出し、この検出した特殊
領域に着目して上記第１の読取手段により読み取った画
像における宛先情報を判別する判別手段と、この判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別された宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分
する区分手段と、上記判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取手段により読み取った画像
とともに、上記判別手段により検出した特殊領域の位置
を示す情報を上記コーディングシステムへ送信する送信
手段と、を有し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により送信された画像と特殊領域の位置を
示す情報とを受信して記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶された画像に対し、上記判別手
段による所定時間よりも長い時間をかけ、上記特殊領域
の位置を示す情報に基づき、上記特殊領域に着目して上
記第１の読取手段により読み取った画像における宛先情
報を認識する認識手段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力手段と、を有する、ことを特徴とする区分機システム。
【請求項３】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムにおいて、上記区分機は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読
み取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取手段により読み取った所定の色
の情報に基づいて、上記所定の色で記載され、宛先情報
の一部としての番号情報の記載枠を検出し、この検出し
た番号情報の記載枠に基づいて番号情報を検出して番号
情報を判別するとともに、上記第１の読取手段により読
み取った画像における宛先情報を判別する判別手段と、この判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分す
る区分手段と、上記判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取手段により読み取った画像
とともに、上記判別手段により検出した番号情報の記載
枠を示す情報を上記コーディングシステムへ送信する送
信手段と、を有し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により送信された画像と番号情報の記載枠
を示す情報とを受信して記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶された画像に対し、上記判別手
段による所定時間よりも長い時間をかけ、上記番号情報
の記載枠を示す情報に基づいて番号情報を認識するとと
もに、上記第１の読取手段により読み取った画像におけ
る宛先情報を認識する認識手段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力手段と、を有する、ことを特徴とする区分機システム。
【請求項４】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムにおいて、上記区分機は、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取手段と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読
み取る第２の読取手段と、上記第１の読取手段により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取手段により読み取った所定の色
の情報に基づいて、上記所定の色で記載されている宛先
情報とは無関係な特定図形を検出し、この検出した特定
図形を上記第１の読取手段により読み取った画像から削
除して宛先情報を判別する判別手段と、この判別手段に
より所定時間内に宛先情報が判別できた場合、判別した
宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分する区分手段と、上記判別手段により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取手段により読み取った画像
とともに、上記判別手段により検出した特定図形を示す
情報を上記コーディングシステムへ送信する送信手段
と、を有し、上記コーディングシステムは、上記送信手段により送信された画像と特定図形を示す情
報とを受信して記憶する記憶手段と、この記憶手段により記憶された画像に対し、上記判別手
段による所定時間よりも長い時間をかけ、上記特定図形
を示す情報に基づいて特定図形を削除し、上記第１の読
取手段により読み取った画像における宛先情報を認識す
る認識手段と、この認識手段により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力手段と、を有する、ことを特徴とする区分機システム。
【請求項５】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムに用いられる区分方法において、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程と、上記紙葉類から特定図形を示す情報を読み取る第２の読
取工程と、上記第１の読取工程により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取工程により読み取った特定図形
を示す情報により特定図形を検出し、この検出した特定
図形の領域を利用して上記第１の読取工程により読み取
った画像における宛先情報を判別する判別工程と、この判別工程により宛先情報が判別できた場合、判別し
た宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分する区分工程
と、上記判別工程により宛先情報が判別できなかった場合、
上記第１の読取工程により読み取った画像とともに、上
記判別工程により検出した特定図形を示す情報を上記コ
ーディングシステムへ送信する送信工程と、この送信工程により送信された画像と特定図形を示す情
報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対し、上
記所定時間よりも長い時間をかけ、上記特定図形を示す
情報に基づいて特定図形を検出し、上記第１の読取工程
により読み取った画像における宛先情報を認識する認識
工程と、この認識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力工程と、を有する、ことを特徴とする区分機システム。
【請求項６】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムに用いられる区分方法において、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程と、上記紙葉類から宛先情報が記載されている特殊領域を示
す信号を読み取る第２の読取工程と、上記第１の読取工程により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取工程により読み取った特殊領域
を示す信号により特殊領域を検出し、この検出した特殊
領域に着目して上記第１の読取工程により読み取った画
像における宛先情報を判別する判別工程と、この判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別された宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分
する区分工程と、上記判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取工程により読み取った画像
とともに、上記判別工程により検出した特殊領域の位置
を示す情報を上記コーディングシステムへ送信する送信
工程と、上記送信工程により送信された画像と特殊領域の位置を
示す情報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対し、上
記判別工程による所定時間よりも長い時間をかけ、上記
特殊領域の位置を示す情報に基づき、上記特殊領域に着
目して上記第１の読取工程により読み取った画像におけ
る宛先情報を認識する認識工程と、この認識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力工程と、を有する、ことを特徴とする区分機方法。
【請求項７】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムに用いられる区分方法において、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読
み取る第２の読取工程と、上記第１の読取工程により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取工程により読み取った所定の色
の情報に基づいて、上記所定の色で記載され、宛先情報
の一部としての番号情報の記載枠を検出し、この検出し
た番号情報の記載枠に基づいて番号情報を検出して番号
情報を判別するとともに、上記第１の読取工程により読
み取った画像における宛先情報を判別する判別工程と、この判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分す
る区分工程と、上記判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取工程により読み取った画像
とともに、上記判別工程により検出した番号情報の記載
枠を示す情報を上記コーディングシステムへ送信する送
信工程と、上記送信工程により送信された画像と番号情報の記載枠
を示す情報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対し、上
記判別工程による所定時間よりも長い時間をかけ、上記
番号情報の記載枠を示す情報に基づいて番号情報を認識
するとともに、上記第１の読取工程により読み取った画
像における宛先情報を認識する認識工程と、この認識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力工程と、を有する、ことを特徴とする区分方法。
【請求項８】紙葉類を宛先情報に基づいて区分する区
分機と、この区分機にて区分できなかった紙葉類の宛先
情報を認識処理するコーディングシステムとを有する区
分機システムに用いられる区分方法において、紙葉類全体の画像を読み取る第１の読取工程と、上記紙葉類から所定の色で記載されている情報のみを読
み取る第２の読取工程と、上記第１の読取工程により画像を読み取ってから所定時
間内に、上記第２の読取工程により読み取った所定の色
の情報に基づいて、上記所定の色で記載されている宛先
情報とは無関係な特定図形を検出し、この検出した特定
図形を上記第１の読取工程により読み取った画像から削
除して宛先情報を判別する判別工程と、この判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できた
場合、判別した宛先情報に基づいて当該紙葉類を区分す
る区分工程と、上記判別工程により所定時間内に宛先情報が判別できな
かった場合、上記第１の読取工程により読み取った画像
とともに、上記判別工程により検出した特定図形を示す
情報を上記コーディングシステムへ送信する送信工程
と、上記送信工程により送信された画像と特定図形を示す情
報とを受信して記憶部に記憶する記憶工程と、この記憶工程により記憶部に記憶された画像に対し、上
記判別工程による所定時間よりも長い時間をかけ、上記
特定図形を示す情報に基づいて特定図形を削除し、上記
第１の読取工程により読み取った画像における宛先情報
を認識する認識工程と、この認識工程により認識した宛先情報を上記区分機へ出
力する出力工程と、を有する、ことを特徴とする区分方法。