JP2002011849A - 画像加工装置 - Google Patents
画像加工装置Info
- Publication number
- JP2002011849A JP2002011849A JP2000192150A JP2000192150A JP2002011849A JP 2002011849 A JP2002011849 A JP 2002011849A JP 2000192150 A JP2000192150 A JP 2000192150A JP 2000192150 A JP2000192150 A JP 2000192150A JP 2002011849 A JP2002011849 A JP 2002011849A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dot gain
- image
- dot
- halftone
- processing apparatus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- Fax Reproducing Arrangements (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Inking, Control Or Cleaning Of Printing Machines (AREA)
- Manufacture Or Reproduction Of Printing Formes (AREA)
- Preparing Plates And Mask In Photomechanical Process (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】印刷版の天地方向において網点面積率の分布が
大きく変動している場合においても、印刷品質が損なわ
れることがないように印刷版の網点画像を加工する画像
加工装置を提供する。 【解決手段】印刷版に網点画像を生成する原画像から印
刷時に生じるドットゲインを予測するドットゲイン予測
部と、前記網点画像の網点面積率を前記予測されたドッ
トゲインに相当する量だけ補正するドットゲイン補正部
とを有するようにした画像加工装置。
大きく変動している場合においても、印刷品質が損なわ
れることがないように印刷版の網点画像を加工する画像
加工装置を提供する。 【解決手段】印刷版に網点画像を生成する原画像から印
刷時に生じるドットゲインを予測するドットゲイン予測
部と、前記網点画像の網点面積率を前記予測されたドッ
トゲインに相当する量だけ補正するドットゲイン補正部
とを有するようにした画像加工装置。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は印刷の技術分野に属
する。特に、ドットゲインの発生によって印刷品質が損
なわれることがないように印刷版の網点画像を加工する
画像加工装置に関する。
する。特に、ドットゲインの発生によって印刷品質が損
なわれることがないように印刷版の網点画像を加工する
画像加工装置に関する。
【０００２】
【従来技術】オフセット印刷機におけるインキ調節機構
としてインキ壷には左右方向に配列する所定数のキーが
存在する。それらのキーの開度を調節することで左右方
向におけるインキ供給量の分布を調節することができ
る。それらのキーの開度は、それらのキーに対応する印
刷版の領域における網点面積率に応じて適正なインキ供
給量となるように決められる。
としてインキ壷には左右方向に配列する所定数のキーが
存在する。それらのキーの開度を調節することで左右方
向におけるインキ供給量の分布を調節することができ
る。それらのキーの開度は、それらのキーに対応する印
刷版の領域における網点面積率に応じて適正なインキ供
給量となるように決められる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このインキ調節機構で
は、印刷版の天地方向におけるインキ供給量の分布を調
節することは原理的にできない。したがって、印刷版の
天地方向において網点面積率の分布が大きく変動してい
る場合には、網点面積率の大きい部分に合わせてインキ
供給量が決まることとなる。その結果、網点面積率の小
さい部分には過剰にインキが供給されてドットゲインが
発生し、所望の絵柄濃度よりも高い濃度となり、印刷品
質を損なうこととなる。
は、印刷版の天地方向におけるインキ供給量の分布を調
節することは原理的にできない。したがって、印刷版の
天地方向において網点面積率の分布が大きく変動してい
る場合には、網点面積率の大きい部分に合わせてインキ
供給量が決まることとなる。その結果、網点面積率の小
さい部分には過剰にインキが供給されてドットゲインが
発生し、所望の絵柄濃度よりも高い濃度となり、印刷品
質を損なうこととなる。
【０００４】このようなドットゲインによる問題が生じ
たときには、印刷を中断し印刷版を作り直してから印刷
を再開することが行なわれる。作り直した印刷版におい
ては、ドットゲインを補償するように修正が行なわれ
る。修正は、たとえば、原版を印刷版に焼き付けるとき
に、マスク貼り等の処置を行なって、網点面積率の大小
に応じて露光量（露光時間）を変化させることで実施で
きる。
たときには、印刷を中断し印刷版を作り直してから印刷
を再開することが行なわれる。作り直した印刷版におい
ては、ドットゲインを補償するように修正が行なわれ
る。修正は、たとえば、原版を印刷版に焼き付けるとき
に、マスク貼り等の処置を行なって、網点面積率の大小
に応じて露光量（露光時間）を変化させることで実施で
きる。
【０００５】本発明は上記の問題を解決するためになさ
れたものである。その目的は、印刷版の天地方向におい
て網点面積率の分布が大きく変動している場合において
も、印刷品質が損なわれることがないように印刷版の網
点画像を加工する画像加工装置を提供することにある。
れたものである。その目的は、印刷版の天地方向におい
て網点面積率の分布が大きく変動している場合において
も、印刷品質が損なわれることがないように印刷版の網
点画像を加工する画像加工装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の課題は下記の本発
明によって解決される。すなわち、本発明の請求項１に
係る画像加工装置は、印刷版に網点画像を生成する原画
像から印刷時に生じるドットゲインを予測するドットゲ
イン予測部と、前記網点画像の網点面積率を前記予測さ
れたドットゲインに相当する量だけ補正するドットゲイ
ン補正部とを有するようにしたものである。
明によって解決される。すなわち、本発明の請求項１に
係る画像加工装置は、印刷版に網点画像を生成する原画
像から印刷時に生じるドットゲインを予測するドットゲ
イン予測部と、前記網点画像の網点面積率を前記予測さ
れたドットゲインに相当する量だけ補正するドットゲイ
ン補正部とを有するようにしたものである。
【０００７】本発明によれば、ドットゲイン予測部によ
り印刷版に網点画像を生成する原画像から印刷時に生じ
るドットゲインが予測され、ドットゲイン補正部により
網点画像の網点面積率が予測されたドットゲインに相当
する量だけ補正される。したがって、印刷版の天地方向
において網点面積率の分布が大きく変動している場合に
おいても、印刷品質が損なわれることがないように印刷
版の網点画像を加工する画像加工装置が提供される。
り印刷版に網点画像を生成する原画像から印刷時に生じ
るドットゲインが予測され、ドットゲイン補正部により
網点画像の網点面積率が予測されたドットゲインに相当
する量だけ補正される。したがって、印刷版の天地方向
において網点面積率の分布が大きく変動している場合に
おいても、印刷品質が損なわれることがないように印刷
版の網点画像を加工する画像加工装置が提供される。
【０００８】本発明の請求項２に係る画像加工装置は、
請求項１に係る画像加工装置において、前記ドットゲイ
ン予測部は、ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段と、ゾーン設定
手段と、絵柄分布解析手段と、予測ドットゲイン導出手
段とを有し、前記ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段は、製版シ
ステムにおいて作成されたデジタルデータのＲＧＢ原画
像をＹＭＣＫ原画像に変換し、前記ゾーン設定手段は、
前記ＹＭＣＫ原画像において左右方向に分割したゾーン
を設定し、前記絵柄分布解析手段は、前記ゾーンにおけ
る絵柄の濃淡分布について解析し、前記予測ドットゲイ
ン導出手段は、前記解析結果に基づいて予測ドットゲイ
ンを導出するようにしたものである。
請求項１に係る画像加工装置において、前記ドットゲイ
ン予測部は、ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段と、ゾーン設定
手段と、絵柄分布解析手段と、予測ドットゲイン導出手
段とを有し、前記ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段は、製版シ
ステムにおいて作成されたデジタルデータのＲＧＢ原画
像をＹＭＣＫ原画像に変換し、前記ゾーン設定手段は、
前記ＹＭＣＫ原画像において左右方向に分割したゾーン
を設定し、前記絵柄分布解析手段は、前記ゾーンにおけ
る絵柄の濃淡分布について解析し、前記予測ドットゲイ
ン導出手段は、前記解析結果に基づいて予測ドットゲイ
ンを導出するようにしたものである。
【０００９】本発明によれば、印刷におけるプロセス色
であるＹＭＣＫ原画像を左右方向に分割したゾーンの各
々に対して絵柄の濃度分布が解析され、予測ドットゲイ
ンが導出される。したがって、プロセス色の多色印刷に
適用できるとともに、各々のゾーンごとに適正なドット
ゲインの補正が行なわれ高い補正精度が得られる。
であるＹＭＣＫ原画像を左右方向に分割したゾーンの各
々に対して絵柄の濃度分布が解析され、予測ドットゲイ
ンが導出される。したがって、プロセス色の多色印刷に
適用できるとともに、各々のゾーンごとに適正なドット
ゲインの補正が行なわれ高い補正精度が得られる。
【００１０】本発明の請求項３に係る画像加工装置は、
請求項１または２に係る画像加工装置において、すくな
くともドットゲイン補正部は、前記原画像から前記印刷
版に前記網点画像を直接生成するＣＴＰ（computer to
plate）システムに組み込まれるようにしたものであ
る。本発明によれば、ＣＴＰシステムにおいてドットゲ
インの補正が行なわれる。
請求項１または２に係る画像加工装置において、すくな
くともドットゲイン補正部は、前記原画像から前記印刷
版に前記網点画像を直接生成するＣＴＰ（computer to
plate）システムに組み込まれるようにしたものであ
る。本発明によれば、ＣＴＰシステムにおいてドットゲ
インの補正が行なわれる。
【００１１】本発明の請求項４に係る画像加工装置は、
請求項１または２に係る画像加工装置において、すくな
くともドットゲイン補正部は、前記原画像から前記印刷
版に密着露光する網点画像が形成された原版フィルムを
生成するフィルム出力装置に組み込まれるようにしたも
のである。本発明によれば、フィルム出力装置において
ドットゲインの補正が行なわれる。
請求項１または２に係る画像加工装置において、すくな
くともドットゲイン補正部は、前記原画像から前記印刷
版に密着露光する網点画像が形成された原版フィルムを
生成するフィルム出力装置に組み込まれるようにしたも
のである。本発明によれば、フィルム出力装置において
ドットゲインの補正が行なわれる。
【００１２】
【発明の実施の形態】次に、本発明の画像加工装置につ
いて実施の形態を説明する。本発明の画像加工装置は、
パーソナルコンピュータ、ワークステーション、等のデ
ータ処理システムのハードウェアとソフトウェアによっ
て構成することができる。そこで行なわれるデータ処理
の過程は、ドットゲイン予測過程とドットゲイン補正過
程の２つの過程に分けることができる。ドットゲイン予
測過程においては、印刷時に生じるドットゲインが印刷
版に網点画像を生成する原画像から予測される。また、
ドットゲイン補正過程においては、予測されたドットゲ
インに相当する量だけ印刷版に生成される網点画像の網
点面積率が補正される。
いて実施の形態を説明する。本発明の画像加工装置は、
パーソナルコンピュータ、ワークステーション、等のデ
ータ処理システムのハードウェアとソフトウェアによっ
て構成することができる。そこで行なわれるデータ処理
の過程は、ドットゲイン予測過程とドットゲイン補正過
程の２つの過程に分けることができる。ドットゲイン予
測過程においては、印刷時に生じるドットゲインが印刷
版に網点画像を生成する原画像から予測される。また、
ドットゲイン補正過程においては、予測されたドットゲ
インに相当する量だけ印刷版に生成される網点画像の網
点面積率が補正される。
【００１３】本発明の画像加工装置におけるデータ処理
過程について一例をフロー図として図１に示す。図１に
おいて、ステップＳ１〜Ｓ４がドットゲイン予測過程で
あり、ステップＳ５がドットゲイン補正過程である。図
１に基づいて、画像加工装置におけるデータ処理過程に
ついて説明する。まず、ステップＳ１において、ＲＧＢ
原画像をＹＭＣＫ原画像に変換する。“Ｒ”は“re
d”、“Ｇ”は“green”、“Ｂ”は“blue”を示し、
“Ｙ”は“yellow”、“Ｍ”は“magenta”、“Ｃ”は
“cyan”、“Ｋ”は“black”を示す。すなわち、ＲＧ
Ｂ原画像はＲＧＢ表色系の３色に対応するデータであ
り、ＹＭＣＫ原画像は印刷におけるプロセスカラーの４
色に対応するデータである。この変換は、ＲＧＢ／ＹＭ
ＣＫ変換式に代入して、またはＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換用
ルックアップテーブルを参照して行なわれる。
過程について一例をフロー図として図１に示す。図１に
おいて、ステップＳ１〜Ｓ４がドットゲイン予測過程で
あり、ステップＳ５がドットゲイン補正過程である。図
１に基づいて、画像加工装置におけるデータ処理過程に
ついて説明する。まず、ステップＳ１において、ＲＧＢ
原画像をＹＭＣＫ原画像に変換する。“Ｒ”は“re
d”、“Ｇ”は“green”、“Ｂ”は“blue”を示し、
“Ｙ”は“yellow”、“Ｍ”は“magenta”、“Ｃ”は
“cyan”、“Ｋ”は“black”を示す。すなわち、ＲＧ
Ｂ原画像はＲＧＢ表色系の３色に対応するデータであ
り、ＹＭＣＫ原画像は印刷におけるプロセスカラーの４
色に対応するデータである。この変換は、ＲＧＢ／ＹＭ
ＣＫ変換式に代入して、またはＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換用
ルックアップテーブルを参照して行なわれる。
【００１４】このようにして得られるＹＭＣＫ原画像
は、各色に対応する４つの印刷版を作成するための原画
像である。従来は、このＹＭＣＫ原画像を直接印刷版に
出力する（ＣＴＰ；computer to plate ）、またはフィ
ルム出力してから密着露光することにより網点画像を有
する印刷版が作成される。本発明においては、このＹＭ
ＣＫ原画像から予測されるドットゲインを導出し、さら
にそのドットゲインを打ち消すように印刷版に形成され
る網点画像の網点面積率を補正する。
は、各色に対応する４つの印刷版を作成するための原画
像である。従来は、このＹＭＣＫ原画像を直接印刷版に
出力する（ＣＴＰ；computer to plate ）、またはフィ
ルム出力してから密着露光することにより網点画像を有
する印刷版が作成される。本発明においては、このＹＭ
ＣＫ原画像から予測されるドットゲインを導出し、さら
にそのドットゲインを打ち消すように印刷版に形成され
る網点画像の網点面積率を補正する。
【００１５】次に、ステップＳ２において、ＹＭＣＫ原
画像に対して左右方向分割ゾーン設定が行なわれる。Ｙ
ＭＣＫ原画像の一例を図２に示す。実際は４色に基づく
カラー画像であるが図２においては白黒画像のように示
されている。そのＹＭＣＫ原画像に対して左右方向分割
ゾーン設定を行なったものを図３に示す。図３において
は、ＹＭＣＫ原画像を分割して得た各ゾーンの間に空白
が存在する画像が示されている。しかし、空白は分割を
分かりやすく示すためのものであり実在するものではな
い。この分割は、ＹＭＣＫ原画像を構成する画素に対し
て、各ゾーンに属する画素の集合を定義したものであ
る。すなわち、ＹＭＣＫ原画像に対して抽象的に設定し
たものである。
画像に対して左右方向分割ゾーン設定が行なわれる。Ｙ
ＭＣＫ原画像の一例を図２に示す。実際は４色に基づく
カラー画像であるが図２においては白黒画像のように示
されている。そのＹＭＣＫ原画像に対して左右方向分割
ゾーン設定を行なったものを図３に示す。図３において
は、ＹＭＣＫ原画像を分割して得た各ゾーンの間に空白
が存在する画像が示されている。しかし、空白は分割を
分かりやすく示すためのものであり実在するものではな
い。この分割は、ＹＭＣＫ原画像を構成する画素に対し
て、各ゾーンに属する画素の集合を定義したものであ
る。すなわち、ＹＭＣＫ原画像に対して抽象的に設定し
たものである。
【００１６】次に、ステップＳ３において、各ゾーンに
対してゾーン内絵柄分布解析を行なう。このゾーン内絵
柄分布解析の過程をフロー図として図４に示す。まず、
図４のステップＳ３１において、図３に示すような左右
方向に分割したゾーンの各々について、たとえば、天か
ら地の方向へと１ラインづつ左から右の方向に走査す
る。そして、その１ライン内に存在する画素の画素値を
積算して積算値を、下記の数１に示す演算式により導出
する。
対してゾーン内絵柄分布解析を行なう。このゾーン内絵
柄分布解析の過程をフロー図として図４に示す。まず、
図４のステップＳ３１において、図３に示すような左右
方向に分割したゾーンの各々について、たとえば、天か
ら地の方向へと１ラインづつ左から右の方向に走査す
る。そして、その１ライン内に存在する画素の画素値を
積算して積算値を、下記の数１に示す演算式により導出
する。
【数１】 ΣＶｃ ＝ ΣＶｎｃ／ΣＶｃｍａｘ ただし、 ΣＶｃ ； 第ｎラインの積算値 Ｖｎｃ ； 第ｎラインに属する画素の画素値 Ｖｃｍａｘ ； 画素値の取り得る最大値 （注）たとえば、第ｎラインに属する画素値Ｖｎｃを０
〜２５５の範囲の数値で表すとき、Ｖｃｍａｘは２５５
である。したがって、積算値ΣＶｃは０〜１の範囲の数
値で表される。
〜２５５の範囲の数値で表すとき、Ｖｃｍａｘは２５５
である。したがって、積算値ΣＶｃは０〜１の範囲の数
値で表される。
【００１７】次に、ステップＳ３２において、１つのゾ
ーンに存在するすべてのラインに対してこの演算を完了
し、そのゾーンのプロファイルパターン（単に“パター
ン”と呼ぶ）を導出する。１つのゾーンについてのパタ
ーンの一例を図５に示す。図５においては、左右方向に
分割したため天地方向に延びるゾーン（図３参照）を∠
９０度回転して左右方向に延びるゾーンとして示してあ
る。また、パターンの横軸とゾーンとが対応しており、
ゾーンの長さＬはラインの総数に一致する。また、パタ
ーンの縦軸は積算値ΣＶｃである。すべてのゾーンに対
して上述の演算が完了すると、図５に示すようなパター
ンが、各々のゾーンに対して得られる。このパターンの
ことを“実ΣＶｃ分布”と呼ぶ。
ーンに存在するすべてのラインに対してこの演算を完了
し、そのゾーンのプロファイルパターン（単に“パター
ン”と呼ぶ）を導出する。１つのゾーンについてのパタ
ーンの一例を図５に示す。図５においては、左右方向に
分割したため天地方向に延びるゾーン（図３参照）を∠
９０度回転して左右方向に延びるゾーンとして示してあ
る。また、パターンの横軸とゾーンとが対応しており、
ゾーンの長さＬはラインの総数に一致する。また、パタ
ーンの縦軸は積算値ΣＶｃである。すべてのゾーンに対
して上述の演算が完了すると、図５に示すようなパター
ンが、各々のゾーンに対して得られる。このパターンの
ことを“実ΣＶｃ分布”と呼ぶ。
【００１８】次に、ステップＳ３３において、ゾーンに
おける網天面積率の小さい絵柄部分にドットゲインを発
生させる典型的なパターン（“典型的ΣＶｃ分布”と呼
ぶ）と、ステップＳ３２で得られた実ΣＶｃ分布とを比
較して、実ΣＶｃ分布に含まれる典型的ΣＶｃ分布の比
率を示す係数を導出する。次に説明するように、この係
数は、回帰分析によって導出される回帰係数である。こ
の回帰係数を導出する過程をフロー図として図７に示
す。
おける網天面積率の小さい絵柄部分にドットゲインを発
生させる典型的なパターン（“典型的ΣＶｃ分布”と呼
ぶ）と、ステップＳ３２で得られた実ΣＶｃ分布とを比
較して、実ΣＶｃ分布に含まれる典型的ΣＶｃ分布の比
率を示す係数を導出する。次に説明するように、この係
数は、回帰分析によって導出される回帰係数である。こ
の回帰係数を導出する過程をフロー図として図７に示
す。
【００１９】まず、図７のステップＳ３３１において、
典型的ΣＶｃ分布のデータを作成する。典型的ΣＶｃ分
布の一例としてパターン１〜３を図６に示す。図６にお
いて、パターン１は、天地方向の長さＬの内で０〜Ｌ／
３がΣＶｃ＝１、Ｌ／３〜ＬがΣＶｃ＝０のパターンで
ある。また、パターン２は、天地方向の長さＬの内で０
〜Ｌ／２がΣＶｃ＝１、Ｌ／２〜ＬがΣＶｃ＝０のパタ
ーンである。また、パターン３は、天地方向の長さＬの
内で０〜２Ｌ／３がΣＶｃ＝１、２Ｌ／３〜ＬがΣＶｃ
＝０のパターンである。
典型的ΣＶｃ分布のデータを作成する。典型的ΣＶｃ分
布の一例としてパターン１〜３を図６に示す。図６にお
いて、パターン１は、天地方向の長さＬの内で０〜Ｌ／
３がΣＶｃ＝１、Ｌ／３〜ＬがΣＶｃ＝０のパターンで
ある。また、パターン２は、天地方向の長さＬの内で０
〜Ｌ／２がΣＶｃ＝１、Ｌ／２〜ＬがΣＶｃ＝０のパタ
ーンである。また、パターン３は、天地方向の長さＬの
内で０〜２Ｌ／３がΣＶｃ＝１、２Ｌ／３〜ＬがΣＶｃ
＝０のパターンである。
【００２０】実ΣＶｃ分布と、作成された典型的ΣＶｃ
分布であるパターン１〜３のデータを表として図９に示
す。このデータは、次に回帰分析を行なうためのデータ
である。図９において、ラインＮｏ．は、図３に示すよ
うな左右方向に分割したゾーンの天から地の方向へと１
ラインづつ数えた番号である。ラインの総数はＬである
から、ラインＮｏ．は、１〜Ｌの範囲の数値である。ラ
インＮｏ．をインデックスとしてそれに対応する各デー
タが示されている。実ΣＶｃ分布のデータは、図５に示
すようなパターンのデータである。Ｖｐ１〜Ｖｐ３のデ
ータは、パターン１〜３のデータである。
分布であるパターン１〜３のデータを表として図９に示
す。このデータは、次に回帰分析を行なうためのデータ
である。図９において、ラインＮｏ．は、図３に示すよ
うな左右方向に分割したゾーンの天から地の方向へと１
ラインづつ数えた番号である。ラインの総数はＬである
から、ラインＮｏ．は、１〜Ｌの範囲の数値である。ラ
インＮｏ．をインデックスとしてそれに対応する各デー
タが示されている。実ΣＶｃ分布のデータは、図５に示
すようなパターンのデータである。Ｖｐ１〜Ｖｐ３のデ
ータは、パターン１〜３のデータである。
【００２１】次に、ステップＳ３３２において、実ΣＶ
ｃ分布を目的変数、パターン１〜３を説明変数とし、下
記の数２に示す回帰式を用いて回帰分析を行い、各パタ
ーンに対するＰ値（p-value）と回帰係数（Ａ１〜Ａ
３）を導出する。なお、Ｐ値とは、回帰分析による分析
結果の信頼性を示す数値であり、一般的に０．０１以下
であれば分析結果に信頼性があるとされる。
ｃ分布を目的変数、パターン１〜３を説明変数とし、下
記の数２に示す回帰式を用いて回帰分析を行い、各パタ
ーンに対するＰ値（p-value）と回帰係数（Ａ１〜Ａ
３）を導出する。なお、Ｐ値とは、回帰分析による分析
結果の信頼性を示す数値であり、一般的に０．０１以下
であれば分析結果に信頼性があるとされる。
【数２】 （実ΣＶｃ分布）＝Ａ１×Ｖｐ１＋Ａ２×Ｖｐ２＋Ａ３×Ｖｐ３ ただし、 Ａ１〜Ａ３ ； 回帰係数 Ｖｐ１〜Ｖｐ３ ； パターン１〜３
【００２２】次に、ステップＳ３３３において、実ΣＶ
ｃ分布にパターン１〜３の各パターンが最も良く一致す
る部分を探すために、各パターンを天から地の方向へと
１ラインだけ移動したデータを作成する。すなわち、回
帰分析を行なうためのパターンデータの表である図９に
おいて、パターン１〜３の各々について、ラインＮｏ．
１の旧データをラインＮｏ．２に移し新データとし、ラ
インＮｏ．２の旧データをラインＮｏ．３に移し新デー
タとし、・・・・、ラインＮｏ．Ｌの旧データをライン
Ｎｏ．１に移し新データとする。この移動はパターン１
〜３の各々について独立して行なわれてもよく、パター
ン１〜３の各々における移動量は異なっていてもよい。
これにより、回帰分析を行なうための新たなパターンデ
ータの表が作成される。
ｃ分布にパターン１〜３の各パターンが最も良く一致す
る部分を探すために、各パターンを天から地の方向へと
１ラインだけ移動したデータを作成する。すなわち、回
帰分析を行なうためのパターンデータの表である図９に
おいて、パターン１〜３の各々について、ラインＮｏ．
１の旧データをラインＮｏ．２に移し新データとし、ラ
インＮｏ．２の旧データをラインＮｏ．３に移し新デー
タとし、・・・・、ラインＮｏ．Ｌの旧データをライン
Ｎｏ．１に移し新データとする。この移動はパターン１
〜３の各々について独立して行なわれてもよく、パター
ン１〜３の各々における移動量は異なっていてもよい。
これにより、回帰分析を行なうための新たなパターンデ
ータの表が作成される。
【００２３】次に、ステップＳ３３４において、所定の
全移動を終了したか否かを判定する。所定の手順で全移
動が終了したときには、たとえば、回帰分析を行なうた
めの新たなパターンデータの表は、図９に示す最初の表
に一巡して戻ることとなり、両者が一致する。全移動を
終了したときにはステップＳ３３５に進み、全移動を終
了していないときにはステップＳ３３２に戻って以降の
ステップを繰り返す。この繰り返しのステップにおいて
は、当然ながら、新たなパターンデータの表が用いられ
る。
全移動を終了したか否かを判定する。所定の手順で全移
動が終了したときには、たとえば、回帰分析を行なうた
めの新たなパターンデータの表は、図９に示す最初の表
に一巡して戻ることとなり、両者が一致する。全移動を
終了したときにはステップＳ３３５に進み、全移動を終
了していないときにはステップＳ３３２に戻って以降の
ステップを繰り返す。この繰り返しのステップにおいて
は、当然ながら、新たなパターンデータの表が用いられ
る。
【００２４】次に、ステップＳ３３５において、演算さ
れた複数の回帰係数（Ａ１〜Ａ３）のいずれを採用する
か決定する。すなわち、前述のＰ値が最も小さくなる場
合を選び、そのときの回帰係数（Ａ１〜Ａ３）を各パタ
ーンに対応する係数として採用する。なお、最小Ｐ値が
０．０１以上の場合そのパターンは無視する。
れた複数の回帰係数（Ａ１〜Ａ３）のいずれを採用する
か決定する。すなわち、前述のＰ値が最も小さくなる場
合を選び、そのときの回帰係数（Ａ１〜Ａ３）を各パタ
ーンに対応する係数として採用する。なお、最小Ｐ値が
０．０１以上の場合そのパターンは無視する。
【００２５】以上で、図１のステップＳ３におけるゾー
ン内絵柄分布分析が終了する。次に、図１のステップＳ
４において、前述のステップＳ３で得られた係数Ａ１〜
Ａ３からパターン１〜３が発生させるドットゲインＤｘ
１〜Ｄｘ３をそれぞれ対応するグラフより導出する。係
数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤｘ１〜Ｄｘ３の関係を表
すグラフの一例を図８に示す。図８に示すように、パタ
ーン１のグラフは横軸がＡ１で縦軸がＤｘ１のグラフで
ある。また、パターン２のグラフは横軸がＡ２で縦軸が
Ｄｘ２のグラフである。また、パターン３のグラフは横
軸がＡ３で縦軸がＤｘ３のグラフである。これらのグラ
フの作成方法については後述する。
ン内絵柄分布分析が終了する。次に、図１のステップＳ
４において、前述のステップＳ３で得られた係数Ａ１〜
Ａ３からパターン１〜３が発生させるドットゲインＤｘ
１〜Ｄｘ３をそれぞれ対応するグラフより導出する。係
数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤｘ１〜Ｄｘ３の関係を表
すグラフの一例を図８に示す。図８に示すように、パタ
ーン１のグラフは横軸がＡ１で縦軸がＤｘ１のグラフで
ある。また、パターン２のグラフは横軸がＡ２で縦軸が
Ｄｘ２のグラフである。また、パターン３のグラフは横
軸がＡ３で縦軸がＤｘ３のグラフである。これらのグラ
フの作成方法については後述する。
【００２６】次に、ステップＳ５において、得られたド
ットゲインＤｘ１〜Ｄｘ３に基づいて、ＹＭＣＫ原画像
から生成される網点画像の網点面積率を補正し、ドット
ゲイン補正済み網点画像を生成する。このドットゲイン
補正済み網点画像を直接印刷版に出力するか、またはフ
ィルム出力してから密着露光することにより印刷版を作
成する。このドットゲイン補正には、下記の数３に示す
数式を適用することができる。
ットゲインＤｘ１〜Ｄｘ３に基づいて、ＹＭＣＫ原画像
から生成される網点画像の網点面積率を補正し、ドット
ゲイン補正済み網点画像を生成する。このドットゲイン
補正済み網点画像を直接印刷版に出力するか、またはフ
ィルム出力してから密着露光することにより印刷版を作
成する。このドットゲイン補正には、下記の数３に示す
数式を適用することができる。
【数３】 Ｄ ＝ Ｄｔ−（Ｄｘ１＋Ｄｘ２＋Ｄｘ３） ただし、 Ｄ ； 補正済みの網点面積率 Ｄｔ ； 補正前の網点面積率 Ｄｘ１〜Ｄｘ３ ； ドットゲイン
【００２７】ドットゲインの補正において、網点面積率
の大きさに係わらずすべての網点に数３を適用すると、
網点面積率が大きくドットゲインの影響が小さい網点に
対しても、無意味な適用を行なうこととなる。そこで、
たとえば、網点面積率が当該ゾーンの平均値より小さい
網点についてだけ数３を適用し、平均値より大きい網点
については網点面積率の補正を行なわないようにすると
好適である。
の大きさに係わらずすべての網点に数３を適用すると、
網点面積率が大きくドットゲインの影響が小さい網点に
対しても、無意味な適用を行なうこととなる。そこで、
たとえば、網点面積率が当該ゾーンの平均値より小さい
網点についてだけ数３を適用し、平均値より大きい網点
については網点面積率の補正を行なわないようにすると
好適である。
【００２８】次に、係数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤｘ
１〜Ｄｘ３の関係を表すグラフである図８に示すグラフ
の作成方法について説明する。この図８に示すグラフ
は、あるゾーン内において濃い絵柄の分布情況や、色の
濃さが薄い絵柄部分で発生させると予想されるドットゲ
インＤｘを表したものである。ドットゲインＤｘは０以
上の値をとり、ドットゲインＤｘが０のときにはドット
ゲインの影響はない。発生するドットゲインＤｘの大き
さは、印刷機やインキ色（ＹＭＣＫ）によって異なるた
めそれぞれについて求める必要性がある。
１〜Ｄｘ３の関係を表すグラフである図８に示すグラフ
の作成方法について説明する。この図８に示すグラフ
は、あるゾーン内において濃い絵柄の分布情況や、色の
濃さが薄い絵柄部分で発生させると予想されるドットゲ
インＤｘを表したものである。ドットゲインＤｘは０以
上の値をとり、ドットゲインＤｘが０のときにはドット
ゲインの影響はない。発生するドットゲインＤｘの大き
さは、印刷機やインキ色（ＹＭＣＫ）によって異なるた
めそれぞれについて求める必要性がある。
【００２９】図８に示すグラフを作成するための基とな
るデータであるドットゲインテーブルを実測値に基づい
て作成する過程を説明する。ドットゲインテーブルの一
例を図１２に示す。また、そのドットゲインテーブルを
作成する過程をフロー図として図１０に示す。図１０に
示すフロー図に基づいてドットゲインテーブルを作成す
る過程を説明する。
るデータであるドットゲインテーブルを実測値に基づい
て作成する過程を説明する。ドットゲインテーブルの一
例を図１２に示す。また、そのドットゲインテーブルを
作成する過程をフロー図として図１０に示す。図１０に
示すフロー図に基づいてドットゲインテーブルを作成す
る過程を説明する。
【００３０】まず、図１０のステップＳ１１において、
ドットゲインテーブルを作成するための絵柄を印刷す
る。この絵柄の一例を図１１に示す。図１１に示すよう
に、ドットゲインテーブルを作成するための絵柄には、
パターン１〜３のパターンそのものが所定のゾーンに配
置されている。パターン１の絵柄部分（ΣＶｃ＝１の部
分）の網点面積率が１００％のものは、図１１における
パターン１−１である。また、パターン１の絵柄部分の
網点面積率が５０％のものは、図１１におけるパターン
１−２である。パターン１の絵柄部分の網点面積率が２
５％のものは、図１１におけるパターン１−３である。
パターン２、パターン３についても同様である。そし
て、それ以外の部分（ΣＶｃ＝０の部分、その他）に
は、網点１０％が配置されている。そして、それ以外の
部分（ΣＶｃ＝０の部分、その他）には、網点１０％が
配置されている。
ドットゲインテーブルを作成するための絵柄を印刷す
る。この絵柄の一例を図１１に示す。図１１に示すよう
に、ドットゲインテーブルを作成するための絵柄には、
パターン１〜３のパターンそのものが所定のゾーンに配
置されている。パターン１の絵柄部分（ΣＶｃ＝１の部
分）の網点面積率が１００％のものは、図１１における
パターン１−１である。また、パターン１の絵柄部分の
網点面積率が５０％のものは、図１１におけるパターン
１−２である。パターン１の絵柄部分の網点面積率が２
５％のものは、図１１におけるパターン１−３である。
パターン２、パターン３についても同様である。そし
て、それ以外の部分（ΣＶｃ＝０の部分、その他）に
は、網点１０％が配置されている。そして、それ以外の
部分（ΣＶｃ＝０の部分、その他）には、網点１０％が
配置されている。
【００３１】次に、ステップＳ１２において、図１１に
示す絵柄において網点１０％が配置されている部分にお
いて、ドットゲインの計測が行なわれる。ドットゲイン
は下記の数４によって定義される。
示す絵柄において網点１０％が配置されている部分にお
いて、ドットゲインの計測が行なわれる。ドットゲイン
は下記の数４によって定義される。
【数４】 Ｄｘ ＝ Ｄｓ−Ｄｐ ただし、 Ｄｘ ； ドットゲイン Ｄｓ ； 印刷物における網点面積率 Ｄｐ ； 印刷版における網点面積率
【００３２】パターン１−１のゾーンにおけるドットゲ
インの値はＤｘ１−１であり、パターン１−２のゾーン
におけるドットゲインの値はＤｘ１−２であり、パター
ン１−３のゾーンにおけるドットゲインの値はＤｘ１−
３である。パターン２、パターン３についても同様であ
る。図１２に示すドットゲインテーブルには、それらの
ドットゲインの値が記録される。
インの値はＤｘ１−１であり、パターン１−２のゾーン
におけるドットゲインの値はＤｘ１−２であり、パター
ン１−３のゾーンにおけるドットゲインの値はＤｘ１−
３である。パターン２、パターン３についても同様であ
る。図１２に示すドットゲインテーブルには、それらの
ドットゲインの値が記録される。
【００３３】次に、ステップＳ１３において、各ゾーン
についてそれぞれパターン１〜３に対応する係数（Ａ１
〜Ａ３）を導出する。この係数（Ａ１〜Ａ３）の導出
は、すでに説明したように、図１におけるステップＳ３
におけるゾーン内絵柄分布解析によって行なわれる。す
なわち回帰係数（Ａ１〜Ａ３）が導出される。パターン
１−１のゾーンにおける回帰係数の値はＡ１−１であ
り、パターン１−２のゾーンにおける回帰係数の値はＡ
１−２であり、パターン１−３のゾーンにおける回帰係
数の値はＡ１−３である。パターン２、パターン３につ
いても同様である。図１２に示すドットゲインテーブル
には、それらの回帰係数の値が記録される。図１１に示
す絵柄においては、その値は、そのドットゲインテーブ
ルに記録されているとおりである。
についてそれぞれパターン１〜３に対応する係数（Ａ１
〜Ａ３）を導出する。この係数（Ａ１〜Ａ３）の導出
は、すでに説明したように、図１におけるステップＳ３
におけるゾーン内絵柄分布解析によって行なわれる。す
なわち回帰係数（Ａ１〜Ａ３）が導出される。パターン
１−１のゾーンにおける回帰係数の値はＡ１−１であ
り、パターン１−２のゾーンにおける回帰係数の値はＡ
１−２であり、パターン１−３のゾーンにおける回帰係
数の値はＡ１−３である。パターン２、パターン３につ
いても同様である。図１２に示すドットゲインテーブル
には、それらの回帰係数の値が記録される。図１１に示
す絵柄においては、その値は、そのドットゲインテーブ
ルに記録されているとおりである。
【００３４】上述のようにして、ドットゲインテーブル
の作成が終了する。このドットゲインテーブルは、図８
に示すグラフを作成するための基となるデータである。
図８に示すグラフは、係数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤ
ｘ１〜Ｄｘ３の関係を表すグラフである。
の作成が終了する。このドットゲインテーブルは、図８
に示すグラフを作成するための基となるデータである。
図８に示すグラフは、係数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤ
ｘ１〜Ｄｘ３の関係を表すグラフである。
【００３５】次に、図８に示すグラフを作成する過程を
説明する。図１２に示すドットゲインテーブルにおける
データの組（Ａ１−１，Ｄｘ１−１）、（Ａ１−２，Ｄ
ｘ１−２）、（Ａ１−１，Ｄｘ１−２）をグラフに記入
する。このグラフの横軸は係数、縦軸はドットゲインで
ある。このように係数とドットゲインの組をプロットし
たグラフを図１３に示す。同様に、データの組（Ａ２−
１，Ｄｘ２−１）、（Ａ２−２，Ｄｘ２−２）、（Ａ２
−１，Ｄｘ２−２）についても、また、データの組（Ａ
２−１，Ｄｘ２−１）、（Ａ２−２，Ｄｘ２−２）、
（Ａ２−１，Ｄｘ２−２）についてもグラフを作成す
る。これにより、図８に示すグラフが作成される。
説明する。図１２に示すドットゲインテーブルにおける
データの組（Ａ１−１，Ｄｘ１−１）、（Ａ１−２，Ｄ
ｘ１−２）、（Ａ１−１，Ｄｘ１−２）をグラフに記入
する。このグラフの横軸は係数、縦軸はドットゲインで
ある。このように係数とドットゲインの組をプロットし
たグラフを図１３に示す。同様に、データの組（Ａ２−
１，Ｄｘ２−１）、（Ａ２−２，Ｄｘ２−２）、（Ａ２
−１，Ｄｘ２−２）についても、また、データの組（Ａ
２−１，Ｄｘ２−１）、（Ａ２−２，Ｄｘ２−２）、
（Ａ２−１，Ｄｘ２−２）についてもグラフを作成す
る。これにより、図８に示すグラフが作成される。
【００３６】
【発明の効果】以上のとおりであるから、本発明の請求
項１に係る画像加工装置によれば、印刷版の天地方向に
おいて網点面積率の分布が大きく変動している場合にお
いても、印刷品質が損なわれることがないように印刷版
の網点画像を加工する画像加工装置が提供される。本発
明の請求項２に係る画像加工装置によれば、プロセス色
の多色印刷に適用できるとともに、各々のゾーンごとに
適正なドットゲインの補正が行なわれ高い補正精度を得
ることができる。本発明の請求項３に係る画像加工装置
によれば、ＣＴＰシステムにおいてドットゲインの補正
を行なうことができる。本発明の請求項４に係る画像加
工装置によれば、フィルム出力装置においてドットゲイ
ンの補正を行なうことができる。
項１に係る画像加工装置によれば、印刷版の天地方向に
おいて網点面積率の分布が大きく変動している場合にお
いても、印刷品質が損なわれることがないように印刷版
の網点画像を加工する画像加工装置が提供される。本発
明の請求項２に係る画像加工装置によれば、プロセス色
の多色印刷に適用できるとともに、各々のゾーンごとに
適正なドットゲインの補正が行なわれ高い補正精度を得
ることができる。本発明の請求項３に係る画像加工装置
によれば、ＣＴＰシステムにおいてドットゲインの補正
を行なうことができる。本発明の請求項４に係る画像加
工装置によれば、フィルム出力装置においてドットゲイ
ンの補正を行なうことができる。
【図１】本発明の画像加工装置におけるデータ処理過程
について一例を示すフロー図である。
について一例を示すフロー図である。
【図２】ＹＭＣＫ原画像の一例を示す図である。
【図３】ＹＭＣＫ原画像に対して左右方向分割ゾーン設
定を行なったものを示す図である。
定を行なったものを示す図である。
【図４】ゾーン内絵柄分布解析の過程をフロー図として
示す図である。
示す図である。
【図５】１つのゾーンについてのパターンの一例を示す
図である。
図である。
【図６】典型的ΣＶｃ分布の一例としてパターン１〜３
を示す図である。
を示す図である。
【図７】回帰係数を導出する過程を示すフロー図であ
る。
る。
【図８】係数Ａ１〜Ａ３とドットゲインＤｘ１〜Ｄｘ３
の関係を表すグラフの一例を示す図である。
の関係を表すグラフの一例を示す図である。
【図９】実ΣＶｃ分布と、作成された典型的ΣＶｃ分布
であるパターン１〜３のデータを表として示す図であ
る。
であるパターン１〜３のデータを表として示す図であ
る。
【図１０】ドットゲインテーブルを作成する過程を示す
フロー図である。
フロー図である。
【図１１】ドットゲインテーブルを作成するための絵柄
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図１２】ドットゲインテーブルの一例を示す図であ
る。
る。
【図１３】係数とドットゲインの組をプロットしたグラ
フを示す図である。
フを示す図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/23 １０１ Ｂ４１Ｆ 31/02 Ｅ ５Ｃ０７７ 1/60 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ ５Ｃ０７９ 1/407 １０１Ｅ 1/405 １０４ 1/46 1/46 Ｚ (72)発明者 中川 力 東京都新宿区市谷加賀町一丁目１番１号 大日本印刷株式会社内 Ｆターム(参考） 2C250 DB04 EA23 EB35 EB50 2H084 AA30 AE01 AE06 AE07 AE10 CC05 CC18 2H095 AB15 5B057 CA01 CA08 CA16 CB01 CB07 CB16 CE13 CE18 CH07 DC22 5C074 AA05 BB30 DD04 DD23 FF07 FF15 HH04 5C077 LL19 MP08 NN05 PP10 PP21 PP31 PP32 PP33 PP46 PP48 PP55 PP65 PP68 PQ08 PQ12 PQ19 PQ20 PQ23 TT08 5C079 HB01 HB03 HB12 LA05 LA10 LC01 NA01 PA07
Claims (4)
- 【請求項１】印刷版に網点画像を生成する原画像から印
刷時に生じるドットゲインを予測するドットゲイン予測
部と、 前記網点画像の網点面積率を前記予測されたドットゲイ
ンに相当する量だけ補正するドットゲイン補正部と、 を有することを特徴とする画像加工装置。 - 【請求項２】請求項１記載の画像加工装置において、前
記ドットゲイン予測部は、ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段
と、ゾーン設定手段と、絵柄分布解析手段と、予測ドッ
トゲイン導出手段とを有し、 前記ＲＧＢ／ＹＭＣＫ変換手段は、製版システムにおい
て作成されたデジタルデータのＲＧＢ原画像をＹＭＣＫ
原画像に変換し、 前記ゾーン設定手段は、前記ＹＭＣＫ原画像において左
右方向に分割したゾーンを設定し、 前記絵柄分布解析手段は、前記ゾーンにおける絵柄の濃
淡分布について解析し、 前記予測ドットゲイン導出手段は、前記解析結果に基づ
いて予測ドットゲインを導出する、 ことを特徴とする画像加工装置。 - 【請求項３】請求項１または２記載の画像加工装置にお
いて、すくなくともドットゲイン補正部は、前記原画像
から前記印刷版に前記網点画像を直接生成するＣＴＰ
（computer to plate）システムに組み込まれることを
特徴とする画像加工装置。 - 【請求項４】請求項１または２記載の画像加工装置にお
いて、すくなくともドットゲイン補正部は、前記原画像
から前記印刷版に密着露光する網点画像が形成された原
版フィルムを生成するフィルム出力装置に組み込まれる
ことを特徴とする画像加工装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000192150A JP2002011849A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 画像加工装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000192150A JP2002011849A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 画像加工装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002011849A true JP2002011849A (ja) | 2002-01-15 |
Family
ID=18691321
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000192150A Withdrawn JP2002011849A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 画像加工装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002011849A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007326365A (ja) * | 2006-06-06 | 2007-12-20 | E I Du Pont De Nemours & Co | 最適化された印刷フォームを作るプロセス |
| JP2008105423A (ja) * | 2006-10-26 | 2008-05-08 | Heidelberger Druckmas Ag | アニロックス印刷機のための製版 |
-
2000
- 2000-06-27 JP JP2000192150A patent/JP2002011849A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007326365A (ja) * | 2006-06-06 | 2007-12-20 | E I Du Pont De Nemours & Co | 最適化された印刷フォームを作るプロセス |
| JP2008105423A (ja) * | 2006-10-26 | 2008-05-08 | Heidelberger Druckmas Ag | アニロックス印刷機のための製版 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0144188A2 (en) | Copy density correction system | |
| JP2019199082A (ja) | 濃淡度のばらつきの補償 | |
| JP3822659B2 (ja) | カラー画像を処理する方法及び画像処理装置 | |
| US6297889B1 (en) | Logic-based image processing method | |
| US6717601B2 (en) | Printing apparatus with dot-gain compensation using spatial filter | |
| US9013754B1 (en) | Color processing device, image forming apparatus, and recording medium | |
| US6507666B1 (en) | Method and apparatus for compensating for dot gain in stochastic printing | |
| US8339690B2 (en) | Halftone printing with different screens | |
| ITRM20000462A1 (it) | Riduzione degli errori di quantizzazione nei sistemi di formazione diimmagine. | |
| JPH08195886A (ja) | 調整済みディザ・マトリックス生成方法 | |
| JP2014174400A (ja) | 画像形成装置及び濃度補正処理方法 | |
| JP4680480B2 (ja) | ラスタ情報を維持しながらラスタ印刷データを校正する方法及び装置 | |
| US7280259B2 (en) | Method for printing a color proof using a spatial filter | |
| JP2002011849A (ja) | 画像加工装置 | |
| JP4189674B2 (ja) | 色修正データ作成装置、色修正データ作成方法、色修正データ作成プログラム、印刷制御装置、印刷制御方法および印刷制御プログラム | |
| JP2006279152A (ja) | キャリブレーション方法及び画像変換方法 | |
| US6893105B2 (en) | Method for printing an image from a halftone binary bitmap using multiple exposures | |
| JP6310877B2 (ja) | 印刷システム及び管理装置並びに管理方法 | |
| JP6310821B2 (ja) | 印刷システム及び管理装置並びに管理方法 | |
| JP3658255B2 (ja) | カラー出力方法およびカラー出力装置 | |
| JP2004186910A (ja) | 誤差拡散階調生成方法、階調画像顕示方法、誤差拡散階調画像顕示方法および階調生成エンコーダ | |
| US7911613B2 (en) | Method and system for predicting print colors | |
| CN113427889B (zh) | 一种面向平板胶印的印刷色彩校正方法、装置和系统 | |
| JP2007187902A (ja) | 画像記録装置及び画像記録方法 | |
| JP2002314807A (ja) | ディザ画像の階調補正方法および装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20070904 |