JP2001186366A - 画像処理方法、装置および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 色ノイズ低減処理が効果的に行え、かつ色ノ
イズ低減処理と画像補正処理が効率的に行えるようにす
ること目的とする。 【解決手段】 入力画像の特徴量を算出する算出工程
と、入力画像データに対して色ノイズ低減処理を行う色
ノイズ低減処理工程と、前記色ノイズ低減処理が行われ
た入力画像に対して、前記算出された特徴量に基づき補
正処理を行う画像補正工程とを有することを特徴とす
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、色ノイズ低減処理
を行う画像処理方法、装置および記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ハードコピー技術、特にフルカラ
ーのハードコピー技術の発展にともない、インクジェッ
ト記録方式などの印写技術と高画素のデジタルカメラを
用いて高忠実な画像の再現が可能になってきている。

【０００３】ところで、近年は、好ましい色再現という
観点から、プリンタドライバ等が、入力画像を解析し、
入力画像自体に対して解析結果に応じた輝度補正や彩度
強調等の処理を行っている。例えば、特開平10-200777
では、画像を解析し、好適な彩度補正を施す処理が記載
されている。

【０００４】また、画素数の少ないデジタルカメラ画像
を印字する場合、前述の高画素のデジタルカメラを使用
して撮像した画像を印字した場合に比して見劣りしてし
まうことがある。そこで、バイキュービック法やニアレ
ストネイバー法などのアンチエイリアス手法を用いて、
入力画像を適当なサイズに拡大する方法が知られてい
る。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】さらに、デジタルカメ
ラ画像には、例えば、CCD素子の暗電流による色ノイズ
などのノイズが含まれている。ハードコピー機で使用さ
れる減法混色系による色再現において、グレーラインは
非常に不安定であることが多く、グレーライン周辺では
階調が逆転してしまうことがある。よって、色ノイズに
よって、本来グレーであるべき色がグレーライン周辺の
色に置き換わってしまうことで、上記逆転部が印字画像
上で現れやすくなるという問題がある。

【０００６】色ノイズを低減するための処理としては、
ＴＶ受像機において映像信号を輝度信号と色差信号に分
け、色差信号の色ノイズ部にあたる周波数帯域で振幅を
クリップする色ノイズ低減処理が知られている。

【０００７】しかしながら、解析結果に応じた輝度補正
や彩度強調の画像補正処理、拡大処理とノイズ低減処理
を組み合わせると以下のような問題が生じる。

【０００８】彩度強調処理等の画像補正処理によって、
画像全体の彩度強調にともなって強調された色ノイズ部
については、色ノイズ低減処理の効果が発揮できないこ
とがある。

【０００９】また、入力画像の拡大処理にともなって、
拡大された色ノイズ部に対しては、色ノイズ低減処理の
効果が発揮できないことがある。

【００１０】本発明は上記問題を解決するものであり、
本願請求項１の発明は、色ノイズ低減処理が効果的に行
え、かつ色ノイズ低減処理と画像補正処理が効率的に行
えるようにすること目的とする。

【００１１】本願請求項１０の発明は、色ノイズ低減処
理と画像スケーリング処理を効率的に行うことができる
ようにすることを目的とするものである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本願請求項１の発明は、入力画像の特徴量を算出す
る算出工程と、入力画像データに対して色ノイズ低減処
理を行う色ノイズ低減処理工程と、前記色ノイズ低減処
理が行われた入力画像に対して、前記算出された特徴量
に基づき補正処理を行う画像補正工程とを有することを
特徴とする。

【００１３】本願請求項１０の発明は、入力ディジタル
画像データに対して色ノイズ低減処理を行う色ノイズ低
減処理工程と、画像のサイズをスケーリングするスケー
リング工程とを有し、前記スケーリング率または前記ス
ケーリング方法に応じて前記色ノイズ低減処理工程と前
記スケーリング工程の順番を制御することを特徴とす
る。

【００１４】

【発明の実施の形態】［第1の実施形態］以下、図面を
参照して本実施形態を詳細に説明する。

【００１５】本実施形態におけるシステムの概略の一例
を図1に示す。

【００１６】ホストコンピュータ１００には、例えばイ
ンクジェットプリンタなどのプリンタ１０６とモニタ１
０５が接続されいてる。ホストコンピュータ１００は、
ワープロ、表計算、インターネットブラウザ等のアプリ
ケーションソフトウエア１０１と、ＯＳ（Operating Sy
stem）１０２、該アプリケーションによってＯＳ１０２
に発行される出力画像を示す各種描画命令群（イメージ
描画命令、テキスト描画命令、グラフィックス描画命
令）を処理して印刷データを作成するプリンタドライバ
１０３、およびアプリケーションが発行する各種描画命
令群を処理してモニタ１０６に表示を行うモニタドライ
バ１０４をソフトウエアとして持つ。

【００１７】ホストコンピュータ１００は、これらソフ
トウエアが動作可能な各種ハードウエアとして中央演算
処理装置ＣＰＵ１０８、ハードディスクドライバＨＤ１
０７、ランダムアクセスメモリ１０９、リードオンリー
メモリＲＯＭ１１０等を備える。

【００１８】図１で示される実施形態として、例えば一
般的に普及しているＩＢＭ社のＡＴ互換機のパーソナル
コンピュータにMicrosoft社のWindows95をＯＳとして使
用し、任意の印刷可能なアプリケーションをインストー
ルし、モニタとプリンタを接続した形態が１実施形態と
して考えられる。

【００１９】ホストコンピュータ１００では、モニタに
表示された表示画像に基づき、アプリケーション１０１
で、文字などのテキストに分類されるテキストデータ、
図形などのグラフィックスに分類されるグラフィックス
データ、自然画などに分類されるイメージ画像データな
どを用いて出力画像データを作成する。そして、出力画
像データを印刷出力するときには、アプリケーション１
０１からＯＳ１０２に印刷出力要求を行い、グラフィッ
クスデータ部分はグラフィックス描画命令、イメージ画
像データ部分はイメージ描画命令で構成される出力画像
を示す描画命令群をＯＳ１０２に発行する。ＯＳ１０２
はアプリケーションの出力要求を受け、出力プリンタに
対応するプリンタドライバ１０３に描画命令群を発行す
る。プリンタドライバ１０３はＯＳ１０２から入力した
印刷要求と描画命令群を処理しプリンタ１０５で印刷可
能な印刷データを作成してプリンタ１０５に転送する。
プリンタ１０５がラスタープリンタである場合は、プリ
ンタドライバ１０３はＯＳ１０２からの描画命令に対し
て、順次画像補正処理を行い、そして順次ＲＧＢ２４ビ
ットページメモリにラスタライズし、すべての描画命令
をラスタライズした後にＲＧＢ２４ビットページメモリ
の内容をプリンタ１０５が印刷可能なデータ形式、例え
ばＣＭＹＫデータに変換を行いプリンタに転送する。

【００２０】プリンタドライバ１０３で行われる処理を
図２を用いて説明する。

【００２１】画像補正処理部１２０は、ＯＳ１０２から
入力した描画命令群に含まれる色情報に対して、画像補
正処理を行う。この画像補正処理では、ＲＧＢ色情報を
もとに色ノイズ低減処理、輝度補正、彩度補正、画像拡
大処理を行う。プリンタ用補正処理部１２１は、まず画
像補正処理された色情報によって描画命令をラスタライ
ズし、ＲＧＢ２４ビットページメモリ上にラスター画像
を生成する。そして、各画素に対してプリンタの色再現
性に依存したＣＭＹＫデータを生成し、プリンタ１０５
に転送する。

【００２２】次に、画像補正処理部で行われる画像特徴
量算出、自然画判定、画像補正方法決定、輝度補正、彩
度補正、色ノイズ低減処理、画像拡大処理に関する処理
手順を説明する。

【００２３】それぞれの画像処理は、イメージ描画命令
で示される同一の画像に関するイメージ画像データ部分
に対して行う。したがって、例えば出力画像の中にグラ
フィックス画像およびイメージ画像が含まれている場合
は、同一の画像に関するイメージ画像部分を抽出し、図
６に示される画像処理を行う。

【００２４】なお、画像のタイプは、描画命令の種類を
判別することにより識別することができる。イメージ画
像はラスターデータコマンドで示され、グラフィックは
ベクターコマンドで示され、テキストデータはテキスト
コマンドで示される。

【００２５】本実施形態では、色ノイズ低減効果が適切
に得られるように図６に示される順序で各処理を行う。

【００２６】（画像特徴量算出部）Ｓ６１の画像特徴量
算出部では、イメージ画像部分の特徴量として、イメー
ジ画像部分の入力画像データに基づき、輝度ヒストグラ
ムを作成しハイライトポイントＨＬ，シャドーポイント
ＳＤおよび色数を算出し、また、色差信号から彩度信号
を作成し彩度平均値Ｓaveを算出する。

【００２７】なお、本実施形では，次式に基づき色差信
号から彩度信号を生成する。

【００２８】Ｓ＝ｓｑｒｔ（Ｃｒ＾２＋Ｃｂ＾２） ここで、処理対象画像の画像サイズが大きい場合には、
対象画像から参照点を適宜サンプリングして画像特徴量
を求めても良い。本実施形態では、１６００×１２００
［ ｐｉｘｅｌｓ ］の入力画像データに対して、例えば
１００００点を選択し、前記選択した参照点について、
各種ヒストグラムをとる方法を用いている。ここで、参
照点の選択方法は、例えば、画像ヨコ方向のサンプル間
隔を１６００Ｍｏｄ（１００）ピクセル、画像タテ方向
のサンプル間隔を１２００Ｍｏｄ（１００）として、そ
れぞれのサンプル間隔で対象画像を走査し、画像特徴量
を求める。

【００２９】なお、Ｓ６１で求める画像特徴量は、後述
する各処理で用いる条件に応じた特徴量であれば、例え
ば彩度ヒストグラムなどの他の特徴量を算出するように
しても構わない。

【００３０】（自然画判定部）ラスタデータコマンドで
示される画像の中には、ＣＧ画像等の人物写真や風景写
真という自然画像と特性が異なるものが含まれる。例え
ば、ＣＧ画像はアプリケーションを用いて作成された画
像であるので、そもそも色ノイズが存在しない。また、
後述の色ノイズ低減処理をＣＧ画像等のグラデーション
画像に対して行うと、階調性の劣化が起こる場合があ
る。

【００３１】同様に後述の明度・彩度補正処理について
も、ＣＧ画像等のグラデーション画像に対して行うと、
ハイライト付近やダーク付近、高彩度部などで階調性の
劣化が起こる場合がある。

【００３２】そこで、本実施形態では、Ｓ６２の自然画
判定部において、画像特徴量算出部Ｓ６１で求めた画像
特徴量に基づき、描画命令からイメージ画像であると判
定された処理対象画像の画像種が自然画像であるか否か
を判定し、自然画像に対して後述の色ノイズ低減処理、
明度・彩度補正処理が行われるようにする。なお、自然
画像ではないと判定された場合は、Ｓ６６の処理へ進
む。

【００３３】ここで、自然画判定は、例えば、ＣＧ画像
等の人工グラデーション画像では図９のように使用色が
偏りやすいことに着目し、輝度ヒストグラムの分布が離
散的でるか否かに基づき非自然画を選択する。本実施形
態では、画像特徴量算出部Ｓ６１で算出された使用色数
が、例えばＴｈ＿Ｃｏｌｓ＿Ｐｈｏｔｏよりも少ない場
合には、非自然画と判定する。

【００３４】なお、本実施形態では、使用色数として、
輝度ヒストグラムから求めた擬似的な使用色数を用いた
が、例えば、輝度・色差信号の組み合わせが異なるもの
をカウントした結果を用いても構わない。

【００３５】（画像補正方法決定）Ｓ６３の画像補正方
法決定部では、自然画判定部Ｓ６２で自然画と判定され
た画像について、画像特徴量算出部Ｓ６１で求めたハイ
ライトポイントＨＬおよびシャドウポイントＳＤを指標
として、後述の明度・彩度補正処理部での画像補正方法
を決定する。

【００３６】＜輝度補正方法決定＞輝度補正方法の概略
を図１０を用いて説明する。

【００３７】処理対象の自然画像の輝度ヒストグラムが
図１０Ｂであったとする。輝度ヒストグラム図１０Ｂか
ら、この自然画像は、輝度分布が中間部に偏り、階調の
乏しい画像となっていることがわかる。

【００３８】そこで、この自然画像の階調性を改善する
ために、画像特徴量算出部Ｓ６１で求めたハイライトポ
イントＨＬ、シャドーポイントＳＤが、それぞれ、２５
５，０となるように、図１０の輝度補正曲線Ａのよう
に、輝度補正曲線を設定する。

【００３９】＜彩度補正方法決定＞記憶色が実際の色味
よりも高彩度側にシフトする傾向にあることから、自然
画の色再現では一般に、彩度を強調する処理を行った方
が見栄えのすることが多い。

【００４０】そこで、画像特徴量算出部Ｓ６１で求めた
平均彩度Ｓａｖｅが、Ｓａｖｅ＜Ｔｈ＿Ｈｉｇｈ＿Ｓａ
ｔｕｒａｔｉｏｎである場合には、例えば、彩度を２０
％あげるように彩度強調処理条件を設定する。

【００４１】なお、本実施形では，次式に基づき色差信
号から彩度信号を生成する。

【００４２】Ｓ＝ｓｑｒｔ（Ｃｒ＾２＋Ｃｂ＾２） そして、彩度信号Ｓに対して上述の彩度強調処理を行
い、上式の逆処理を行い色差信号に変換する。

【００４３】なお、彩度強調処理条件は、ユーザによっ
て予め設定できるようにしても構わないし、平均彩度Sa
veに基づき算出されるようにしても構わない。

【００４４】（色ノイズ低減処理部）次に、図４に示す
フローチャートを参照しながら色ノイズ低減処理部Ｓ６
４で行われる色ノイズ低減処理に関する手順を説明す
る。

【００４５】処理対象画像に色ノイズが含まれている場
合、輝度・彩度補正処理、あるいは、後述の画像拡大処
理によって、色ノイズ部が強調されてしまうことがあ
る。

【００４６】また、強調された色ノイズ部に対して、色
ノイズ低減処理をおこなっても、その効果が十分に発揮
できないことが多い。そこで、本実施形態では、色ノイ
ズ低減処理を行い、色ノイズ低減処理後の画像データに
ついて、輝度・彩度補正を行うようにしている。

【００４７】本実施形態のように色差に対して平滑化処
理を行う色ノイズ低減処理は、輝度についてのエッジ部
や、輝度変化が少ないにも関わらず急激な色度変化の感
じられる色エッジ部の見た目の解像度を劣化させる場合
がある。そこで本実施形態では、エッジ判定部、色エッ
ジ判定部、エッジ強調部等を加え、エッジ、色エッジの
見た目の解像度の劣化を防いでいる。

【００４８】以下ではエッジ判定等を含む色ノイズ低減
処理について詳細に説明する。

【００４９】＜エッジ算出部＞Ｓ４１のエッジ算出部で
は、輝度信号Ｙについて、例えばラプラシアンフィルタ
などを用いてエッジを算出し、算出された値Ｄ＿Ｙを保
持する。

【００５０】ここで算出した値Ｄ＿Ｙは、後の工程であ
るエッジ判定部、及びエッジ強調部の両方で利用され
る。なお、エッジ強調を行わない場合やエッジ強調専用
の高速なユニットが利用可能である場合には、ここで求
めた値Ｄ＿Ｙをエッジ判定終了と同時に破棄してもよ
い。

【００５１】本実施形態ではラプラシアンフィルタを用
いたが、エッジ算出のために、空間周波数領域でのハイ
パスフィルタの通過成分を用いたり、動画を仮定して、
実時間領域での差分値を用いても構わない。

【００５２】＜エッジ判定部＞Ｓ４２のエッジ判定部で
は、前記エッジ算出部で保持された値Ｄ＿Ｙと、エッジ
判定のための閾値ＴＨ＿Ｅｄｇｅを比較して、エッジを
判定する。

【００５３】閾値ＴＨ＿Ｅｄｇｅの設定は、入力画像の
ヒストグラムを分析するなどして処理対象毎に設定して
もよい。例えば、原画像の輝度信号について微分値を保
存するフレームメモリを用意し、上記微分値を保存した
フレームメモリについて再度ヒストグラムを取り、求め
られたヒストグラムを例えば判別分析法等の手法を用い
て分析し、画素値のクラスタリングを行って、その都
度、適切な閾値を求める。

【００５４】エッジ判定部の判定の結果、注目画素ｆ
（ｉ，ｊ）がエッジでないと判定された場合は、Ｓ４１
の色度変化判定部に進む。またエッジであると判定され
た場合には、Ｓ４５のエッジ強調部に進む。

【００５５】＜エッジ強調部＞Ｓ４５のエッジ強調部で
は、前記保持された値Ｄ＿Ｙに、輝度信号値Ｙ（ｉ，
ｊ）を加える等して、エッジ強調を行う。

【００５６】すなわち、 Ｙ’（ｉ，ｊ）＝Ｙ（ｉ，ｊ）＋Ｄ＿Ｙ なる処理を行う。

【００５７】ここではエッジ判定のために求めたデータ
を用いて、エッジ強調を行うことで処理の高速化、簡略
化を図っている。

【００５８】なお、エッジ強調処理は周波数領域での処
理などエッジ強調効果を有する他の処理を利用すること
もできる。

【００５９】＜色度変化判定部＞Ｓ４３の色度変化判定
部では、輝度信号Ｙの変化からは検出できない、色度の
急激な変化部分である「色エッジ」の検出を行う。

【００６０】Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｒＬ（ｉ，ｊ）＝｜｛Ｃｒ
（ｉ−２，ｊ−１）＋Ｃｒ（ｉ−１，ｊ−１）＋Ｃｒ
（ｉ，ｊ−１）｝ー｛Ｃｒ（ｉ＋２，ｊ＋１）＋Ｃｒ
（ｉ＋１，ｊ＋１）＋Ｃｒ（ｉ，ｊ＋１）｝｜ Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｒＲ（ｉ，ｊ）＝｜｛Ｃｒ（ｉ＋２，ｊ
＋１）＋Ｃｒ（ｉ＋１，ｊ＋１）＋Ｃｒ（ｉ，ｊ＋
１）｝ー｛Ｃｒ（ｉー２，ｊー１）＋Ｃｒ（ｉ−１，ｊ
−１）＋Ｃｒ（ｉ，ｊ−１）｝｜ として、同様にＣｂ成分についても求め、 Ｄ＿ｃｏｌ（ｉ，ｊ）＝Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｒＬ（ｉ，ｊ）
＋Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｒＲ（ｉ，ｊ）＋Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｂＬ
（ｉ，ｊ）＋Ｄ＿ｃｏｌ＿ＣｂＲ（ｉ，ｊ） ここで、前記算出された値Ｄ＿ｃｏｌ（ｉ，ｊ）を色度
変化判定のための閾値ＴＨ＿ｃｏｌと比較して、色度変
化判定を行う。

【００６１】本実施形態では閾値ＴＨ＿ｃｏｌは固定と
したが、入力画像のヒストグラム等の特徴量を算出し、
これをもとに判定を行ってもよい。

【００６２】また、本実施形態の色度変化判定処理は、
閾値ＴＨ＿ｃｏｌの値によっては、色ノイズ部を色エッ
ジとして判定してしまうことがある。色ノイズのサイズ
を考慮し、色ノイズのみを通すよう構成したバンドパス
フィルタを、前記判定に用いる値Ｄ＿ｃｏｌ（ｉ，ｊ）
の代わりに利用しても構わない。

【００６３】また、輝度Ｙの変化に関わらず、色差信号
だけから、色度の急激な変化が検出出来るような他の方
式を用いても良い。

【００６４】＜色ノイズ低減処理部＞本実施形態では、
図３に概略を示すように、プリンタドライバの画像補正
処理部において輝度信号を保持しつつ、色差信号の急激
な変化をなめらかにすることで色ノイズの低減を図る色
ノイズ低減処理を行う。本実施形態では、明るさを保持
しつつ、色みにおけるノイズを良好に除去するために、
入力されたＲＧＢ信号を輝度・色差信号に変換し、色差
信号に対して平滑化処理を行う。

【００６５】以下ではその詳細について記述する。

【００６６】Ｓ４４の色ノイズ低減処理部では、輝度信
号Ｙ（ｉ，ｊ）を維持したまま、色差信号Ｃｒ（ｉ，
ｊ）、Ｃｂ（ｉ，ｊ）について、図５および次式で示さ
れるローパスフィルタを用いることで、色差信号の急激
な変化をなめらかにする。なお、ここで図５のように、
注目画素（ｉ，ｊ）を取り囲むようにフィルタを構成す
ることで、入力画像の向きに依らず安定した色ノイズ低
減処理を行うことができる。

【００６７】

【外１】 ここで、ｍ（・，・）は、フィルタ、ｆ（・，・）は信
号を表している。なお、ここでは、Ｃｒ（ｉ，ｊ）、Ｃ
ｂ（ｉ，ｊ）信号の代わりにｆ（・）と記述している。

【００６８】また、上述の処理を行った後、次式のよう
に色差信号についてのスムージング後の値を、原画像の
信号側にフィードバックする処理を行っても構わない。

【００６９】

【外２】

【００７０】このようにすることで、複数回のスムージ
ング処理を行わなくても十分な効果が得られる。更に、
フィードバック処理を行う際に、図６のように、処理済
みの信号値については、未処理の信号値に較べて高い重
みを割り当てたフィルタを用いることにより、色差信号
のスムージング効果をさらに高めることが出来る。

【００７１】フィルタは、５x５サイズや、上下左右方
向の対象なものに限定されるものではなく、ローパス特
性をもつものであれば同様の効果を得ることが出来る。
勿論メディアンフィルタを使用することも同様の効果を
有する。また、フィルタサイズを画像解像度に応じて適
当に変化させることで、画像解像度に依ることなく安定
した処理結果を得ることが出来る。

【００７２】実空間、実時間領域、空間周波数領域につ
いて、輝度信号Ｙを除く信号について、高周波成分を低
減させるような処理を行っても構わない。

【００７３】（輝度・彩度補正処理部）Ｓ６５の輝度・
彩度補正処理部について、説明する。

【００７４】色ノイズ低減処理部Ｓ６４で色ノイズが低
減された画像データについて、Ｓ６５においてＳ６３で
求められた輝度補正方法および彩度補正方法に基づき輝
度・色差信号に対して補正を行う。

【００７５】輝度信号に対しては、Ｓ６３で求められた
輝度補正曲線に基づき補正する。

【００７６】一方、彩度信号に対しては、Ｓ６２におい
て平均彩度ＳａｖｅがＴｈ＿Ｈｉｇｈ＿Ｓａｔｕｒａｔ
ｉｏｎより小さいと判定されている場合には、彩度信号
に対して設定された彩度強調処理条件に応じた処理を色
差信号に対して行う。

【００７７】Ｃｒ”＝１．２×Ｃｒ’ Ｃｂ”＝１．２×Ｃｂ’

【００７８】本実施形態によれば、色ノイズ低減処理部
で使用したＹＣｒＣｂの輝度、色差信号をそのまま用い
て輝度・彩度補正処理を行うことが出来る。つまり、効
率的に色ノイズ低減処理および輝度・彩度補正処理を行
うことができる。

【００７９】本実施形態では明度補正ではルックアップ
テーブル方式で行い、彩度補正は単純な計算で実施する
ことにより処理の高速化を図っている。

【００８０】なお、画像データ専用のカラーパレットが
存在する場合には、カラーパレットに対して色変換（明
度・彩度補正処理）を行い、一括して明度・彩度補正処
理を行うことで高速に処理を実行することが出来る。

【００８１】（画像拡大処理：アンチエイリアシング処
理）次に、Ｓ６６の画像スケーリング処理（アンチエイ
リアシング処理）について説明する。

【００８２】デジタルカメラ画像をインクジェットプリ
ンタでプリント出力する場合、前者がモニタ解像度程度
の画像であるのに対し、インクジェットプリンタ出力時
には、インク吐出装置の１ノズルを最小とする解像度に
変換を行う必要がある。通常１６００ｘ１８００ピクセ
ルの２００万画素クラスのデジタルカメラ画像を６００
ｄｐｉ程度のインクジェットプリンタで出力する場合に
は２〜３倍に拡大処理を行う必要がある。

【００８３】拡大処理方法としては、従来から知られて
いるバイキュービック等の補間方法を用いることが出来
る。また、アンチエイリアシングを特に必要としない場
合には単に原画像の１ピクセルを出力画像の４ピクセル
に割り当てるような単純拡大処理を用いることも可能で
ある。

【００８４】画像拡大処理にともなって、色ノイズ部分
も同様に拡大される。一方、本実施形態で用いている色
ノイズ低減処理用のフィルタサイズは固定サイズである
から、色ノイズ低減効果が弱まってしまう。そこで、本
実施形態では、この画像拡大処理は、色ノイズ低減処理
の後に行うようにしている。このようにすることにより
画像拡大処理により色ノイズが拡大されることを防いで
いる。また、上述したように色ノイズ低減処理で良好に
色ノイズを低減することができるようにしている。

【００８５】また、画像拡大処理によって処理対象とな
る点が増加することから、画像拡大処理を最後に行うこ
とにより、色ノイズ低減処理および明度・彩度補正処理
を行う回数を少なくし、処理の効率化を図っている。

【００８６】なお、本実施形態では、輝度・色差信号に
対して色ノイズ低減処理および輝度・彩度補正を行った
が、輝度・色差信号に限らず、明るさを示す信号と色み
を示す信号で示される画像信号であれば、上述の同様の
色ノイズ低減処理および輝度（明度）・彩度補正を行う
ことができる。例えば、ＣＩＥ Ｌ＊ａ＊ｂ＊系、また
は、明るさを示す信号として、RGB信号のG信号を用い、
色みを示す信号として、

【００８７】

【外３】 を用いても構わない。

【００８８】また、Ｌ＊ｃ＊ｈ＊、ＨＬＳ等の円筒座標
系を用いても構わない。円筒座標系を用いた場合には、
円筒座標系での座標値を直交座標に変換する処理を行っ
た後、スムージングを行っても良い。また、色の歪みの
みを補正すれば良い場合には色相角の変化についてスム
ージングを行ってもかまわない。

【００８９】また、エッジ強調処理を行うことが前提で
ある場合や、輝度についてのエッジの見た目の解像度の
劣化を問題としない場合には、エッジ判定およびエッジ
強調処理を省略してもよい。

【００９０】また、色ノイズ低減処理後の画像につい
て、「色エッジ」が強調されるような処理を行う場合等
では、この色度変化判定部を省略しても良い。

【００９１】また、色ノイズ低減処理は、ユーザの指示
のマニュアル指示に基づき処理を行うか否か、もしくは
上記判定処理に応じた実行を行うこを制御しても構わな
い。

【００９２】［第２の実施形態］上記実施形態１では、
デジタルカメラ画像をプリント出力する場合を想定し、
入力画像について、拡大処理を行う場合について、述べ
た。しかし、場合によっては、画像縮小処理を行う場合
がある。このような場合には、画像縮小処理により処理
対象画像を小さくすることが出来ることから、本実施形
態に記述したように最後尾で処理をする必要はなく、画
像縮小処理を行った後に、色ノイズ低減処理を行い、そ
して明度・彩度補正を行えばいい。

【００９３】このように、予め入力画像のスケーリング
率がわかっている場合には、スケーリング率に応じて適
応的に画像スケーリング処理と他の画像処理の順序を決
定することで、より効率的な画像処理が可能となる。

【００９４】また、出力画像が小さい場合には、入力画
像の間引き処理が必要となる。ここで間引き処理を行う
際に、注目画素の周囲画素の信号値をもちいて、補間に
より間引きを行う場合は、画像上の色ノイズによって縮
小処理後の画像の色味が異なることがある。このような
場合には、色ノイズ低減処理を行った後、画像縮小処理
を行い、そして最後に明度・彩度補正を行うこと出力画
像の画質の点から望ましい。

【００９５】ただし、出力画像が小さい場合には画像上
の色ノイズが目立たない。そこで、出力画像サイズが所
定サイズより小さい場合は、色ノイズ低減処理を行わな
くても構わない。

【００９６】このように、出力画像の画質を重視する場
合は、画像スケーリング処理のスケーリング率、出力画
像のサイズおよびスケーリング方法に基づき、画像処理
の順序を決定することが望ましい。なお、３つの条件を
全て考慮せず、１つの条件に基づき画像処理順序を制御
しても効果を得ることができる。

【００９７】［第３の実施形態］本願の第３の実施形態
について、図７を参照して説明する。なお、以下は説明
の煩雑を避けるため、上記各実施形態と重複する部分の
説明は省略し、各処理の処理手順についての概略を述べ
るものとする。

【００９８】Ｓ７１の画像特徴量算出部で求めた特徴量
を元に、Ｓ７２の自然画判定を行い、前記自然画と判定
された画像について、Ｓ７３の色ノイズ低減処理を行っ
ている。

【００９９】ここで更に、Ｓ７４の画像特徴量算出部
で、再度、色ノイズの低減された画像データについて、
画像特徴量を算出し、前記再算出された画像特徴量を用
いて、Ｓ７５の画像補正方法決定部で明度・彩度補正方
法を決定している。

【０１００】色ノイズは低明度部で生じやすく、したが
って、シャドーポイントＳＤが、本来のシャドーポイン
トからずれていることが考えられるが、本実施形態の処
理手順によって画像を処理することで、より正確なシャ
ドーポイントＳＤを使用して画像補正処理を行うことに
なり、好適な処理結果を得ることができる。

【０１０１】［第４の実施形態］本願の第４の実施形態
について、図８を参照して説明する。なお、以下は説明
の煩雑を避けるため、上記各実施形態と重複する部分の
説明は省略し、各処理の処理手順についての概略を述べ
るものとする。

【０１０２】第４の実施形態において、Ｓ７１の画像特
徴量算出部、およびＳ７２の自然画判定部は、非自然画
について画像補正処理を行わない場合には省略すること
が出来る。

【０１０３】これは例えば、図２−１０３のプリンタド
ライバ側で、自然画データと、ＣＧ画像などの非自然画
データを予め分別出来る場合などである。

【０１０４】（他の実施形態）本発明は上述した実施形
態の機能を実現するように各種のデバイスを動作させる
ように該各種デバイスと接続された装置あるいはシステ
ムに実施形態機能を実現するためのプログラムコード自
体、及びそのプログラムコードをコンピュータに供給す
るための手段、例えばかかるプログラムコードを格納し
た記憶媒体は本発明を構成する。

【０１０５】かかるプログラムコードを格納する記憶媒
体としては例えばフロッピーディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気
テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いる
ことができる。

【０１０６】またコンピュータが供給されたプログラム
コードを実行することにより、前述の実施形態の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、あるいは他のアプリケーションソフトなど
と共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にも
かかるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれる
ことは言うまでもない。

【０１０７】さらに供給されたプログラムコードが、コ
ンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続され
た機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後その
プログラムコードの指示の基づいてその機能拡張ボード
や機能格納ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の
一部または全部を行い、その処理によって前述した実施
形態の機能が実現される場合も本発明に含まれることは
言うまでもない。

【０１０８】また、上記複数の実施形態を組み合わせて
も構わない。

【０１０９】

【発明の効果】本願請求項１の発明によれば、色ノイズ
低減処理が効果的に行え、かつ色ノイズ低減処理と画像
補正処理が効率的に行うことができる。

【０１１０】本願請求項１０の発明によれば、色ノイズ
低減と、画像スケーリング処理を効率的に行うことがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図1】システム構成を示す図である。

【図２】プリンタドライバで行なう処理を説明する図で
ある。

【図３】画像補正処理部で行われる色ノイズ低減処理部
のシステム構成を説明するブロック図である。

【図４】エッジ判定等を加えた、色ノイズ低減処理のフ
ローチャートである。図中の「○」は処理対象となる注
目画素に対する重みを示している。

【図５】ローパスフィルタの重み構成を示す図である。

【図６】第１の実施形態における各処理の好適な処理手
順を示すフローチャートである。

【図７】第２の実施形態における各処理の好適な処理手
順を示すフローチャートである。

【図８】第３の実施形態における各処理の好適な処理手
順を示すフローチャートである。

【図９】ＣＧ画像などの非自然画像における輝度ヒスト
グラムの一例である。

【図１０】明度補正曲線の決定方法の一例である。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/409 Ｇ０６Ｆ 15/68 ３１０Ａ ５Ｃ０７７ 1/46 ３５０ ５Ｃ０７９ 9/79 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｃ // Ｈ０４Ｎ 9/64 1/46 Ｚ 9/79 Ｈ Ｆターム(参考） 2C087 AA15 AB05 AC07 BA03 BA06 BA07 BD05 BD06 BD31 BD36 5B057 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CD05 CE02 CE03 CE05 CE17 CH07 DB02 DB06 DB09 DC19 DC30 5C055 AA09 AA14 BA06 BA07 BA08 CA07 EA02 EA04 EA05 GA01 HA36 HA37 5C066 AA05 BA13 CA06 CA07 EB01 EC02 EC12 EF02 GA01 GA02 GA05 KD06 5C076 AA21 AA22 BA06 BB04 BB07 BB13 CB04 5C077 LL02 LL19 MP08 PP02 PP03 PP20 PP27 PP28 PP32 PP34 PP35 PP36 PP37 PP47 PP52 PP53 PQ19 PQ23 5C079 HB01 HB06 LA01 LA05 LA15 LA37 LB01 MA04 MA19 NA02 NA13 PA03

Claims (14)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力画像の特徴量を算出する算出工程
   と、 入力画像データに対して色ノイズ低減処理を行う色ノイ
   ズ低減処理工程と、 前記色ノイズ低減処理が行われた入力画像に対して、前
   記算出された特徴量に基づき補正処理を行う画像補正工
   程とを有することを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 前記入力画像データは、明るさを示す成
   分と、色みを示す成分を含み、 前記色ノイズ低減処理工程は、前記色みを示す成分に対
   して平滑化処理を行うことを特徴とする請求項１記載の
   画像処理方法。
3. 【請求項３】 さらに、前記画像補正された入力画像に
   対して拡大処理を行う拡大処理工程を有することを特徴
   とする請求項１記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】 さらに、画像サイズをスケーリングする
   スケーリング工程を有し、 スケーリング率に応じて、前記スケーリング工程と前記
   色ノイズ低減処理工程の順番を制御することを特徴とす
   る請求項１記載の画像処理方法。
5. 【請求項５】 さらに、画像サイズを縮小する縮小工程
   を有し、 前記縮小工程で用いる縮小方法に応じて、前記縮小工程
   と前記色ノイズ低減処理工程の順番を制御することを特
   徴とする請求項１記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記画像補正工程は、前記入力画像の明
   るさを補正することを特徴とする請求項１記載の画像処
   理方法。
7. 【請求項７】 前記画像補正工程は、前記入力画像の彩
   度を補正することを特徴とする請求項１記載の画像処理
   方法。
8. 【請求項８】 前記画像補正工程は、明るさを示す成分
   および前記色みを示す成分に対して補正を行うことを特
   徴とする請求項２記載の画像処理方法。
9. 【請求項９】 前記算出工程は、前記色ノイズ低減処理
   された入力画像に基づき前記特徴量を算出することを特
   徴とする請求項１記載の画像処理方法。
10. 【請求項１０】 前記色ノイズ低減処理はユーザのマニ
    ュアル指示に基づき行われることを特徴とする請求項１
    記載の画像処理方法。
11. 【請求項１１】 入力ディジタル画像データに対して色
    ノイズ低減処理を行う色ノイズ低減処理工程と、 画像のサイズをスケーリングするスケーリング工程とを
    有し、 前記スケーリング率または前記スケーリング方法に応じ
    て前記色ノイズ低減処理工程と前記スケーリング工程の
    順番を制御することを特徴とする画像処理方法。
12. 【請求項１２】 入力画像の特徴量を算出する算出手段
    と、 入力画像データに対して色ノイズ低減処理を行う色ノイ
    ズ低減処理手段と、 前記色ノイズ低減処理が行われた入力画像に対して、前
    記算出された特徴量に基づき補正処理を行う画像補正手
    段とを有することを特徴とする画像処理装置。
13. 【請求項１３】 さらに、前記補正処理された画像デー
    タに基づき画像を形成する画像形成手段を有することを
    特徴とする請求項１２記載の画像処理装置。
14. 【請求項１４】 コンピュータで読みとり可能なプログ
    ラムが記録されている記録媒体であって、 入力画像の特徴量を算出する算出工程と、 入力画像データに対して色ノイズ低減処理を行う色ノイ
    ズ低減処理工程と、 前記色ノイズ低減処理が行われた入力画像に対して、前
    記算出された特徴量に基づき補正処理を行う画像補正工
    程とを有する画像処理方法を実現するためのプログラム
    が記録されていることを特徴とする記録媒体。