JP2001111826A

JP2001111826A - 画像処理装置及び方法

Info

Publication number: JP2001111826A
Application number: JP28712999A
Authority: JP
Inventors: Seita Masano; 清太正能; Hiroshi Kaburagi; 浩蕪木
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1999-10-07
Filing date: 1999-10-07
Publication date: 2001-04-20

Abstract

(57)【要約】【課題】環境変化や経時変化による画像の再現性の変
化に対して２値化する２値画像の連結性を制御すること
により、連結性を最適なものにでき、安定再現を可能に
し、画像品位を向上させた画像処理装置及び方法を提供
する。【解決手段】入力センサ部２０１から画素毎に濃淡情
報を有する多値画像を入力し、その多値画像を２値化回
路２０７で２値画像に２値化する際に、画像出力装置の
出力環境状態を環境センサー１１５で測定し、その測定
結果を補正値算出回路２１２で補正し、その補正値に基
づき、２値化する２値画像の連結性を制御する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、多値画像を２値画
像に変換する画像処理装置及び方法に関し、より詳しく
はパラメータに応じて２値化する際のドット連結性を変
更できる画像処理装置及び方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、インクジェット等の２値プリンタ
に出力するために、多値の画像データを２値化する処理
が多数提案されている。

【０００３】従来より、インクジェット等の２値プリン
タに出力するための画像処理装置において、擬似中間調
再現方式として誤差拡散法が提案されている。

【０００４】前記誤差拡散法は、文献R.FLOYDL.STEINBE
RG,"AN ADAPTIVE ALGORITHM FOR SPETIAL GRAY SCALE"S
ID75 DIGEST,PP36〜37に開示されている如く注目画素の
多値画像データを２値化（最濃レベルか又は最淡レベル
に変換）し、該２値化レベルと２値化前の多値データと
の誤差に所定の重み付けをして注目画素近傍の画素のデ
ータに加算するものである。

【０００５】この種の２値化方法を用いた装置として、
例えば熟転写方式やインクジェット方式の記録素子を複
数備えた複写装置が一般的に知られている。またＬＥＤ
等の発光素子を用いた電子写真方式の複写装置も一般に
知られている。

【０００６】このような複写装置は、読み取りユニット
に、例えばＣＣＤ等の光電変換素子を備え、これを原稿
に対して走査させることにより原稿上の画像を電気信号
に変換する。そして、この読み取りによって得られた電
気信号に基づいて記録ヘッドにおける複数の記録素子を
駆動することによって記録を行い、周知の電子写真プロ
セス若しくはインクジェット方式により原稿画像を記録
紙等の被記録媒体上に再生する。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、電子写
真等における孤立ドットの再現性は、そのプロセス条件
に依存することが多かった。そして環境の変化や経時的
な変化によってプロセス条件が変化すると、孤立ドット
の再現性も大幅に変化してしまうという問題があった。

【０００８】そして、誤差拡散系のような２値化では、
ドットが孤立して打たれる可能性が高いので、孤立ドッ
ト再現性の変化による影響が非常に太きかった。

【０００９】本発明は、上記課題を解決するためになさ
れたもので、環境変化や経時変化による画像の再現性の
変化に対して２値化する２値画像の連結性を制御するこ
とにより、連結性を最適なものにでき、安定再現を可能
にし、画像品位を向上させた画像処理装置及び方法を提
供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力する入力手段と、前記入力手段により入力された多値
画像を２値画像に２値化する２値化手段とを有する画像
処理装置において、画像出力装置の出力環境状態を測定
する環境測定手段と、前記環境測定手段での結果に基づ
き、前記２値化手段で２値化する２値画像の連結性を制
御する連結性制御手段とを有することを特徴とする。

【００１１】また、上記目的を達成するために、本発明
は、画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入力する入力
手段と、前記入力手段により入力された多値画像を２値
画像に２値化する２値化手段とを有する画像処理装置に
おいて、画像出力装置のドラムの膜厚を測定する膜厚測
定手段と、前記膜厚測定手段での結果に基づき、前記２
値化手段で２値化する２値画像の連結性を制御する連結
性制御手段とを有することを特徴とする。

【００１２】更に、上記目的を達成するために、本発明
は、画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入力する入力
手段と、前記入力手段により入力された多値画像を２値
画像に２値化する２値化手段とを有する画像処理装置に
おいて、出力テストパターンを発生させるパターン発生
手段と、前記パターン発生手段で発生したパターンを出
力する出力手段と、前記出力手段で出力した出力パター
ンを読み取る読取手段と、前記読取手段での結果に応じ
て前記２値化手段で２値化する２値画像の連結性を制御
する連結性制御手段とを有することを特徴とする。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
に係る実施の形態を詳細に説明する。

【００１４】図１は、本実施形態における画像複写可能
な記録装置の構造を示す図である。図示するように、原
稿読取装置１５０は原稿台ガラス１５２の上に置かれた
原稿を、照明ランプ１５６からの光及び拡散板１５４で
拡散された光により照明し、その反射光をミラー１５
５、１５８、１５９を通しレンズ１６０を介してＣＣＤ
１６１上に結像させ、光電変換して画像信号を得る。

【００１５】尚、本実施形態のＣＣＤ１６１は、手前か
ら奥に７２００画素が並んでおり、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）の３列から構成されてい
る。

【００１６】上述の拡散板１５４、ミラー１５５、ラン
プ１５６の載った読み取りユニット１５３が不図示のレ
ール上を左右に移動し、またミラー１５８・１５９の載
ったミラーユニット１５７もそれに同期した移動を行
う。この２つのユニットが左右に移動することで、原稿
全体を読み取ることができる。

【００１７】また、原稿圧板１５１は、原稿を原稿台ガ
ラス１５２に押し付けるためのものである。

【００１８】次に、原稿読取装置１５０で読み取られた
画像信号は、画像処理（詳細は後述する）を施され、プ
リンタ１００に送られる。プリンタ１００では、被記録
材である紙を収納しているカセット１０１からピックア
ップローラ１０２により紙が引き出され、第１レジロー
ラ１０３・ガイド板１０４・第２レジローラ１０５を通
って搬送ベルト１０６上に吸着される。

【００１９】一方、画像信号はＣＭＹＫの４色に分けら
れる。そのうちＣ（シアン）信号はＬＥＤアレイ１１２
ａにより光信号に変えられ、ドラム１１４ａ上に潜像と
して記録される。このドラム１１４ａ上の潜像が現像器
１１３ａによって現像され、ドラム１１４ａ上にトナー
がのる。そして、現像された画像のトナーはプラテン１
０７上で紙に転写される。

【００２０】上述のプロセスは周知の電子写真プロセス
である。残る色のＭ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ
（ブラック）も同じようにＬＥＤアレイ、ドラム、現像
器のセットにより、同様に周知の電子写真プロセスによ
り紙に像を転写される。

【００２１】その後、紙に転写されたトナーは定着器１
０８により紙に定着される。定着が終了した紙は、排紙
ガイド１０９・排紙ローラ１１０を経て、排紙トレイ１
１１に排出される。１１５は本体内の環境状態を検知す
る環境センサである。

【００２２】図２は、第１の実施形態における画像処理
部の構成を示すブロック図である。同図において、２０
１は入力センサ部であり、ＣＣＤ等の光電変換素子及び
これを走査する駆動装置により構成され、原稿の読み取
り走査を行う。２０２は入力補正回路であり、入力セン
サ部２０１によって読み取られた原稿の画像データを逐
次入力し、画像データの各画素をデジタルデータに量子
化し、ＣＣＤセンサの感度ムラや照明光源による照度ム
ラを補正するシェーディング補正等をデジタル演算処理
で行う。

【００２３】２０３は入力画像データにエッジ強調やス
ムージングを施すデジタルフィルタ回路である。２０４
はＬＯＧ変換回路であり、不図示のルックアップテーブ
ルによりＲＧＢ各画像データをＣＭＹデータに変換す
る。２０５は色変換処理回路であり、印字トナー（若し
くはインク）の発色特性に対応した色変換処理を不図示
の多次元マッピングテーブルで行う。

【００２４】２０６はγ変換回路であり、プリンタの印
字階調特性に応じて、階調をリニアになるように不図示
の１次元ルックアップテーブルで補正する。２０７は２
値化回路であり、多値の画像データを２値データに量子
化する。２０８は印字ヘッドであり、２値化回路２０７
から送られてくる２値データに基づき、ドットをｏｎ／
ｏｆｆに制御し、画像を再現する。

【００２５】２１０はＣＰＵであり、不図示のＲＯＭに
格納されたプログラムや制御データに従って装置全体を
制御する。２１１は連結性パラメータをバックアップし
ているＲＡＭである。２１２は補正値算出回路であり、
環境センサ１１５から送られた検知信号に基づき、最適
な連結性パラメータを算出する。

【００２６】以上の構成において、連結性パラメータが
設定される場合、先ず、環境センサ１１５が機内の温度
と湿度を検出し、その測定値を補正値算出回路２１２に
送る。この測定値を元に、現在の温度と湿度に最適な連
結性パラメータを算出する。尚、温度／湿度と連結性パ
ラメータの関係は、予め実験により求められており、そ
の相関関係がテーブル化されて補正値算出回路２１２に
記憶されている。

【００２７】上述の連結性パラメータは、補正値算出回
路２１２の関係式から算出するものでも、いくつかの場
合分けにより設定されるものでも良い。また、メンバー
シップ関数等を用いた回路で構成しても良い。そして、
算出された連結性パラメータはバックアップＲＡＭ２１
１に記憶される。実際に印字される際は、このバックア
ップＲＡＭ２１１のパラメータに基づいて２値化回路２
０７が画像信号の２値化を行う。

【００２８】以下、２値化回路２０７の詳細について説
明する。

【００２９】図３は、図２に示す２値化回路２０７の詳
細な構成を示すブロック図である。２値化処理の各ブロ
ック及び連結性パラメータを詳細に説明する前に、まず
信号の全体の流れを説明する。

【００３０】誤差補正部３０２には、γ変換２０６から
の入力多値信号Ｄに後述する乱数を加算し、更に後述す
る定数１７による除算処理が行われた信号ＤＲ’と、２
値化部３０１で発生した誤差データＥとが入力される。

【００３１】入力された誤差データＥには、後述するｎ
画素単位の誤差補正を行い画像信号ＤＥとして２値化部
３０１に出力する。

【００３２】２値化部３０１は画像信号ＤＥと、後述す
る２値化スライス値Ｓと、後述する平均濃度算出値ｍと
を入力し、画像信号ＤＥと２値化スライス値Ｓとを比較
して２値出力Ｎを求める。その後、画像信号ＤＥと平均
濃度算出値ｍとを減算処理することによって２値化誤差
データＥの算出を行う。

【００３３】２値化結果遅延部３０３は２値出力Ｎを入
力し、所定のライン数の遅延を行い、複数ラインの２値
化結果Ｎmn及びＢ*ijとして、平均濃度算出部３０４、
及びしきい値算出部３０５にデータを送る。

【００３４】平均濃度算出部３０４は複数ラインの２値
化結果Ｎmnを入力し、予め設定してある係数と、遅延さ
れた２値結果とで積和演算を行い、加算部３０６と２値
化部３０１とへ平均濃度算出値ｍの出力を行う。

【００３５】しきい値算出部３０５は２値化結果遅延部
３０３からの出力Ｂ*ijと入力多値データＤとヒステリ
シス制御量算出部３０８の出力Ｔとを入力し、過去の２
値化状況（パターン）であるＢ*ij信号に応じて、任意
の濃度領域におけるしきい値制御量を算出して、それを
２値化スライス値Ｓ’として加算部３０６へデータを送
る。

【００３６】加算部３０６は平均濃度算出部３０４とし
きい値算出部３０５との信号を入力し、加算処理を行っ
てその結果を２値化スライス値Ｓとして２値化部３０１
へデータ出力を行う。加算部３０７は入力された画像信
号Ｄと後述する加算量制御部３１３の信号Ｐ１との加算
処理を行う。

【００３７】本発明に係るヒステリシス制御量算出部３
０８は、加算部３０７からの信号によって後述する手法
に基づいてヒステリシスの制御量を算出し、しきい値算
出部３０５へと出力する。このヒステリシス制御量は、
上述した連結性バラメータ・バックアップＲＡＭ２１１
の値を参照して制御される。

【００３８】除算部３０９は入力された信号ＤＲを定数
１７で除算し、その商のみの出力を行う。この時、余り
はすべて切り捨てられる。乱数発生部３１０は後述する
手法により−１７〜１７のｍ系列の乱数Ｒを発生させ、
セレクト部３１２と符号反転及びデータ保持部３１１へ
と出力を行う。

【００３９】符号反転及びデータ保持部３１１は入力さ
れた乱数Ｒの符号反転を行い、後述する一定画素間だけ
データを保持した後、セレクト部３１２に保持乱数の出
力を行う。セレクト部３１２は後述するタイミングの画
素位置信号により、入力された乱数発生部３１０からの
信号と符号反転及びデータ保持部３１１からの信号とを
切り替えて出力を行う。

【００４０】加算量制御部３１３は画像信号Ｄの値に応
じて後述する手法を用いて乱数出力値の振幅制御を行
う。

【００４１】以上の構成により、２値化回路２０７によ
り２値化処理が行われる。

【００４２】次に、図３に示す各処理部の詳細について
順に説明する。

【００４３】まず、本発明に係るヒステリシス制御量算
出部３０８について、図４を用いて説明する。ヒステリ
シス制御量算出部３０８は、入力信号ＤＲに応じて定数
ＡＬＦ（＝３２）の値を変化させてヒステリシス制御信
号Ｔを出力するものである。このヒステリシス制御信号
Ｔが変化することにより、２値化の連結性が変化するよ
うに構成されている。

【００４４】定数ＡＬＦは、上述の連結性パラメータで
あり、バックアップＲＡＭ２１１に保持されているレジ
スタである。後述するＡＬＦｍも同様にバックアップＲ
ＡＭ２１１に保持されているレジスタである。この定数
ＡＬＦの値を大きくすると、２値化処理におけるドット
の連結性が増加し、逆に“０”に近づけると、連結性が
減少する制御がなされる。また、ＣＰＵ２１０設定によ
る定数ＬＲ１，ＬＲ２，ＬＲ３，ＬＲ４により、任意の
濃度領域で、ヒステリシス量を調整することも可能とな
っている。

【００４５】図４は、ヒステリシス制御量の算出処理を
プログラム言語Ｃで示したものである。入力された信号
ＤＲが定数ＬＲ１（＝１６）以下の場合、llを“０”に
設定するような処理を行い、入力された信号ＤＲが定数
ＬＲ１より大きく、かつ定数ＬＲ２（＝４８）以下の場
合には、llを次式により求める。

【００４６】 ll=((DR-LR1)*(ALF*256/(LR2-LR1)))/256；この演算により、入力信号ＤＲの値が定数ＬＲ１から定
数ＬＲ２に増加するに従い、llの値は徐々に“０”から
定数ＡＬＦ（＝３２）に近づくことになる。

【００４７】一方、入力信号ＤＲが定数ＬＲ２より大き
く、かつ定数ＬＲ３（＝２３３）以下の場合には、llを
一定な定数ＡＬＦとして出力する。また入力信号ＤＲが
定数ＬＲ３より大きくかつ定数ＬＲ４（＝２５５）以下
の場合には、llを次式により求める。

【００４８】 ll=ALF-((DR-LR3)*(ALF*256/(LR4-LR3)))/256 これは、入力信号ＤＲの値がＬＲ３から定数ＬＲ４に増
加するに従い、出力llが徐々に定数ＡＬＦから“０”に
近づくことを示している。

【００４９】一方、入力信号ＤＲがＬＲ４より大きい場
合には、llを“０”に設定するような処理が行われる。

【００５０】以上の処理後、llから定数ＡＬＦｍ（＝１
６）を減算したものが、出力信号Ｔとして出力される。
この減算を行う目的は、ヒステリシス制御量算出部３０
８の信号Ｔを負の値から正の値まで変化させるためであ
る。これにより、ラチチュードが広い範囲で任意の濃度
領域におけるテクスチャ制御が可能となる。

【００５１】次に、誤差補正部３０２について説明す
る。誤差補正部３０２は画像信号ＤＲ’に２値化誤差デ
ータＥを加算することにより、誤差補正を行った画像信
号ＤＥを算出し、２値化部３０１へと出力を行うもの
で、図５に示すように構成されている。

【００５２】入力された２値化誤差データＥは、入力多
値データＤが濃い濃度から薄い濃度へと急激に変化した
場合に、はきよせと呼ばれる過去の２値化結果の影響を
受けないように、不図示のリミッタ処理により、“−６
〜＋６”に制限されている。ここで、“−６〜＋６”に
制限された２値化誤差データＥは、除算回路５０１によ
って１／２にされる。その結果は２系統に分岐され、一
方は減算回路５０２に入力され、もう一方は誤差圧縮回
路５０６に入力される。

【００５３】減算回路５０２では、２値化誤差データＥ
とＥ／２の差ＥＢ（＝Ｅ−Ｅ／２）を算出し、加算回路
５０４にその結果を出力する。誤差圧縮回路５０６は２
画素単位で量子化誤差を加算し、ラインバッファ５０３
にその結果を出力する。図６は、誤差圧縮回路５０６及
び誤差復元回路５０７の詳細な構成を示す図である。図
６に示す誤差圧縮部５０６の部分は、ＦＦ６０１で１画
素遅延させたデータと入力されたＥ／２とのデータを加
算回路６０２で加算処理を行い、図７に示すＷＲclkの
タイミングでラインバッファ５０３へデータの書き出し
を行う。

【００５４】即ち、誤差圧縮部５０６は画素位置でいう
と、０，１，２，３，４，５，…というタイミングで入
力された量子化誤差を“０，１”，“２，３”，“４，
５”，…の組で加算し、その結果を１，３，５，…のタ
イミングでメモリに書き込む処理を行うものである。こ
れを概念的に示すと、図８に示すようになる。図示する
ように、１画素２ビット（±１）のメモリを２画素単位
で使用することにより４ビット（±７）まで誤差（デー
タ）を保持することが可能となる。

【００５５】実施形態のように、２画素単位で量子化誤
差値を保持するメリットは、メモリへのアクセスのタイ
ミングのラチチュードを広げられることと、メモリ量の
削減が可能になることである。

【００５６】ラインバッファ５０３からは、図７に示す
ＲＤclkのタイミングで１ライン前の量子化誤差値が読
み出され、誤差復元回路５０７に入力される。

【００５７】誤差復元回路５０７は、上述の誤差圧縮部
５０６において、２画素単位で量子化誤差値を加算して
ラインバッファ５０３に保持していたため、図６に示す
ように、ラインバッファ５０３からの読み出し時に、除
算回路６０３で１／２にしている。この時、各画素の誤
差補正で使用するラインバッファ５０３から読み出す量
子化誤差値は、２画素単位で同じ値になることになる。
しかしながら、本構成による画質の劣化は殆どなく、必
要とされるラインバッファ５０３の容量を削減すること
ができる。

【００５８】図５に戻り、加算回路５０４では、誤差復
元回路５０７からの出力ＥＡと減算回路５０２からの出
力ＥＢとの和を算出し、加算回路５０５に出力する。次
に、加算回路５０５では、１ライン分遅延されたＥＡと
ＥＢとの和と画像信号ＤＲ’との和を算出し、画像信号
ＤＥとして出力する。

【００５９】以上、誤差補正部３０２では、図９に示す
ように、注日画素「＊」に対して、１ライン上の「Ａ」
を２値化したときの２値化誤差ＥＡと、１画素前の
「Ｂ」を２値化したときの２値化誤差ＥＢの値を注目画
素のデータに足し込む処理を行うものである。

【００６０】次に、２値化部３０１は、前述した画像信
号ＤＥと、後述する２値化スライス値Ｓと、後述する平
均濃度算出値ｍとを入力し、これらを比較することによ
り、２値出力Ｎ及び２値化誤差データＥを出力するもの
で、図１０に示すように構成されている。

【００６１】入力された画像信号ＤＥは、２系統に分岐
され、その一方は比較回路１００１に入力され、もう一
方は減算回路１００２に入力される。比較回路１００１
では、画像信号ＤＥと２値化スライス値Ｓとの値を比較
し、以下のように２値出力Ｎを出力する。

【００６２】ＤＥ＞Ｓの時は、Ｎ＝１ＤＥ≦Ｓの時は、Ｎ＝０また、減算回路１００２では、画像信号ＤＥの値から平
均濃度算出値ｍを差し引き、２値化誤差データＥとし
て、出力を行う。

【００６３】Ｅ＝ＤＥ−ｍこの時、前述したように、図
示していないが、Ｅの値が“−６〜＋６”の範囲に入る
ようにリミッタ処理が行われている。

【００６４】次に、２値化結果遅延部３０３は、２値化
部３０１からの２値出力Ｎを入力し、所定のライン数の
遅延を行い、複数ライン２値化結果Ｎｍｎ，Ｂ＊ｉｊと
して平均濃度算出部３０４及びしきい値算出部３０５に
データを送るもので、図１１に示すように構成されてい
る。

【００６５】まず、入力された２値出力Ｎは１ビット１
ライン分のラインバッファ１１０１からラインバッファ
１１０２へと送られていき、データがライン毎に遅延さ
れていく。また同時に、１画素分の遅延回路からなる遅
延１１０３から遅延１１０８によって次々と１画素分の
遅延がなされる。そして、遅延１１０６の出力、遅延１
１０７の出力をそれぞれＮ１４，Ｎ１５として出力す
る。

【００６６】ラインバッファ１１０１によって１ライン
分遅延がなされた２値化データは、遅延１１０９から遅
延１１１４によって遅延され、遅延１１０９から遅延１
１１３の出力がＮ２１からＮ２５として出力される。ま
た、ラインバッファ１１０２によって更に１ライン分遅
延がなされた２値化データは、遅延１１１５から遅延１
１２０によって遅延され、遅延１１１５から遅延１１１
９の出力がＮ３１からＮ３５として出力される。

【００６７】同時に、遅延１１０６から遅延１１０８の
各出力をそれぞれＢ１０，Ｂ２０，Ｂ３０として出力す
る。また、ラインバッファ１１０１によって１ライン分
遅延がなされた２値化データは、遅延された後、それぞ
れＢ３２からＢ０２、Ｂｉ１２からＢｉ３２として出力
する。更に、ラインバッファ１１０２によって更に１ラ
イン分遅延がなされた２値化データは、遅延された後、
それぞれＢ３１からＢ０１、Ｂｉ１１からＢｉ３１とし
て出力される。

【００６８】つまり、平均濃度算出部３０４には、２次
元の画像を２値化したデータが複数ライン、複数画素の
遅延処理が施され、複数ライン２値化結果Ｎｍｎとし
て、図１２に示すような状態で平均濃度算出部３０４に
入力される。

【００６９】次に、平均濃度算出部３０４は、複数ライ
ン２値化結果Ｎｍｎを入力し、予め設定してある係数と
遅延された２値結果とから積和演算を行い、２値化部３
０１と加算部３０６とで使用するデータｍの出力を行う
もので、図１３に示すように構成されている。

【００７０】つまり、乗算回路１３０１では、２値化デ
ータＮ１５と係数Ｍ１５とを入力し、両者の乗算結果を
出力する。また乗算回路１３０２では、２値化データＮ
１４と係数Ｍ１４とを入力し、両者の乗算結果を出力す
る。以下同様に、上述の演算を乗算回路１３０３から乗
算回路１３１２の各々の回路によって行い、それらの乗
算結果を加算回路１３１３によって全て足し込む。その
結果を平均濃度算出値ｍとして出力する。図１４は、平
均濃度算出の処理を行うときの係数の例を示す図であ
る。

【００７１】次に、しきい値算出部３０５について説明
する。図１５は、しきい値算出処理をプログラム言語Ｃ
で示したものである。

【００７２】まず、しきい値算出部３０５は、入力され
たヒステリシス制御量算出部３０８の信号Ｔの値を、そ
れぞれ定数ＬＴ1（＝２），ＬＴ2（＝４）で割って、内
部で用いる変数Ａ（＝Ｔ／ＬＴ1），Ｂ（＝Ｔ／ＬＴ2）
を求める。

【００７３】次に、後述する手法で、２値化結果遅延部
３０３からの出力Ｂ’＊ｉｊの２値化結果配置状態（パ
ターン）に応じて２値化スライス値Ｓ’の値を変数Ａ，
Ｂと定数で制御する。図１６は、２値化結果配置状態
（パターン）を示す図である。この例では、高速処理の
ために注目画素の１つ前の画素を参照していない。無
論、十分に高速なロジックが組める場合は、注目画素の
１つ前の画素を参照しても問題無いことは言うまでもな
い。

【００７４】次に、実際に２値化結果の配置（パター
ン）に応じて、２値化スライス値Ｓを制御する処理につ
いて説明する。

【００７５】注目画素の周りの２値化状況が以下の場合
には、２値化スライス値Ｓを強制的にｍａｘの定数１５
にして出力する。これは、強制的にドットを打ちにくく
するためである。

【００７６】 B32==0&&B22==1&&B12==0&&B21==0&&B11==1&&B01==0 or Bi12=0&&Bi22==1&&Bi32==0&&B01==0&&Bi11==1&&Bi21==0 また、注目画素の周りの２値化状況が以下で、かつ入力
値データＤが、３１（０〜２５５中の３１）未満の場合
にも、２値化スライス値Ｓを強制的にｍａｘの定数１５
にして出力する。これも、上記の条件のときに、強制的
にドットを打ちにくくするためである。

【００７７】 B12==0&&B02==0&&Bi12==0&&Bi22==0&&Bi32==0&& B11==0&&B01==0&&Bi11==1&&Bi21==0&&Bi31==0&&B20==0 一方、上記の条件で、入力多値データＤが３１（０〜２
５５中の３１）以上の場合には、２値化スライス値Ｓを
平均濃度算出値０に設定して出力を行う。これは、過去
の２値化結果が特定の配列（パターン）になった場合に
は、テクスチャ制御を行わないようにするためである。
無論、ここで定数３１は、決まった値ではなく、パラメ
ータであり、４８や６４などの別な値にも設定可能であ
る。

【００７８】このとき、３１の値を大きくすると、積極
的にテクスチャ制御がかかりやすくなり、逆に、小さく
するとテクスチャ制御がかかりにくくなることは言うま
でもない。

【００７９】注目画素の周りの２値化状況が、以下の場
合には、２値化スライス値Ｓを−Ａに設定して出力す
る。

【００８０】B02==0&&Bi12==0&&B11==0&&B01==1&&Bi11=
=1&&Bi21==0&&B20==0 これは上記の条件のときに、強制的にドットを打ち易く
するためである。このときも、注目画素直前の２値化結
果は参照しないで処理を行っている。

【００８１】同様に、各２値化結果のパターンに応じ
て、注目画素直前の結果を参照せずに２値化スライス値
Ｓの値を内部変数Ａ，Ｂと定数とを用いて２値化スライ
ス値Ｓ’を制御していく。その結果、ヒステリシス制御
量算出値Ｔが正の場合には、ドットが打たれやすい方に
制御され、ヒステリシス制御量算出値Ｔが負の場合に
は、ドットが打たれにくい方に制御される。

【００８２】以上のような処理を各画素に関して順次行
っていくと、上述したヒステリシス制御量算出値Ｔの値
に応じて、任意なドット連結性量で、かつ任意な濃度領
域でドットの連結性制御が可能となる。

【００８３】このようにして求められた２値化スライス
値Ｓ’は、平均濃度算出部３０４の出力ｍと共に、加算
部３０６に入力されて加算処理が行われる。このとき、
Ｓ’の信号が１５のときには、２値化スライス値Ｓを１
５として出力し、それ以外のときには、Ｓ＝Ｓ’＋ｍの
演算を行って出力している。図１７は、上述の演算をプ
ログラム言語Ｃで示したものである。

【００８４】次に、加算部３０７は、後述する乱数Ｐ１
と入力多値信号Ｄと定数８とを加算する処理を行う。こ
れは、後述する除算部３０９で割る定数が１７であるた
め、除算した余りが最大１６になることから、加算する
乱数の振幅を１６以上の偶数にする必要があり、１６／
２の演算から定数８が求められている。これが、バイア
ス成分として加算されている。

【００８５】尚、図示はしていないが、加算結果が
“０”，“２５５”の範囲に入るようにリミッタがかけ
られている。上述の加算部３０７からの信号は、除算部
３０９とヒステリシス制御量算出部３０８とに入力され
ている。

【００８６】除算部３０９は、上述で何度か述べてきた
が、定数１７で除算する演算を行っている。このとき、
出力する信号は、除算を行った商のみであり、余りはす
べて切り捨てている。この除算部３０９からの出力信号
ＤＲ’は、上述した誤差補正部３０２に入力され、誤差
補正処理が行われる。

【００８７】次に、乱数Ｒを生成する処理部である、乱
数発生部３１０について説明する。図１８は乱数生成部
３１０の構成を示すブロック図である。また、図１９は
乱数発生をプログラム言語Ｃで示したものである。ここ
では、説明の関係上、図１９を用いて説明する。

【００８８】まず、初期化で、ｐ[ii]：（０≦ii≦２
５）のレジスタに“０”を書き込み、Ｐ[１２]のレジス
タのみに“１”を設定する。そして、乱数値を出力する
前に、画素毎に、 p[0]=((p[25]^p[24〕^p[23]^p[22])&1) の演算を行った後、以下の演算により、−１７〜１７の
乱数値を生成する。

【００８９】乱数=(1-2*p[22])*(((p[15]*64+p[16]*32+
p[17]*16+p[18]*8+p[19]*4+p[20]*2+p[21])*17)/128) ここで、重要なことは、生成した乱数の最大値（実施形
態では１７）が、除算部３０９で除算する数（実施形態
では１７）の１／２以上（少数部切り捨て）にする必要
があることである。

【００９０】尚、実施形態では、除算部３０９で除算す
る数が１７であるため、１７／２＝８（少数部切り捨
て）となり、乱数発生部３１０の最大乱数生成値は８以
上の値に設定する必要があることになる（実施形態では
１７に設定している）。

【００９１】以上説明した乱数生成を全画素に対して行
う。

【００９２】次に、乱数反転及びデータ保持部３１１で
は、“ｐ×Ｘ”（ｐ≧２の偶数，Ｘ：主走査方向のアド
レス値）の画素位置で生成した乱数発生部３１０の乱数
値を、符号のみ反転して、“ｐ／２”画素の間保持した
後、出力構成となっている。例えば、ｐの値が“２”の
場合、“ｐ×Ｘ”の画素位置、つまり、画素位置が
“０，２，４，６，８，１０，１２，１４，…”で発生
した乱数値を一時的に保持し、画素位置が“１，３，
５，７，９，１１，１３，１５，…”で保持していた乱
数値の符号を反転して出力することになる。

【００９３】尚実施形態では、一画素ずつリフレッシュ
していく構成としてある。

【００９４】セレクト部３１２は、画素毎に生成される
乱数発生部３１０の乱数値と、符号反転及びデータ保持
部３１１とからの乱数値を、画素位置信号によって切り
替えて出力する構成となっている。

【００９５】この画素位置信号とは、“ｐ×Ｘ＋ｐ／
２”（ｐ≧２の偶数，Ｘ：主走査方向のアドレス値）の
画素位置のときのみ、符号反転及びデータ保持部３１１
からの乱数値をセレクトし、それ以外のときは、すべ
て、乱数発生部３１０からの乱数値をセレクトするもの
である。

【００９６】加算量制御部３１３は、上述の乱数発生部
３１０における最大乱数値が、上述の除算部３０９で割
る数（実施形態では１７）の１／２（少数部切り捨てで
８）より大きい場合に、その大きい（余分な）乱数に対
してのみ、入力多値信号Ｄに応じた出力制御を行う構成
となっている。

【００９７】図２０は、加算量制御部３１３の加算量制
御をプログラム言語Ｃで示したものである。

【００９８】定数ＳＬは、セレクト部３１２の出力ＲＤ
の最大値が、除算部３０９で割る数の１／２になるよう
に決定されている。つまり、実施形態では、ＲＤの最大
値は１７であり、除算部３０９で割る数も１７であるた
め、“ＲＤの最大値”／２＝１７／２＝８（小数部切り
捨て）となり、ＳＬ値を８に設定してある。

【００９９】入力多値信号ＤがＮ１（例えば１６）以下
の場合には、 “Ｐ１＝ＲＤ／ＳＬ” の演算により、必要最小限の乱数が加算されることにな
る。

【０１００】ここでいう必要最小限の乱数とは、除算部
３０９に於いて“１７”で除算するため、乱数の振れ幅
を“−８〜８”にしたということである。

【０１０１】つまり、乱数の振れ幅をα（＝１６）とす
ると、除算部３０９で割る数は、｜α＋１｜（＝１７）
となる関係になる。

【０１０２】入力多値信号Ｄが、Ｎ１より大きくＮ２
（例えば３２）以下の場合には、 “p1=(RD-RD/SL)*(D-N1)/(N2-N1)+RD/SL” の演算により、振幅制御された乱数が加算されることに
なる。

【０１０３】同様に、入力多値信号Ｄが、Ｎ３（例えば
２０１）以上でＮ４（例えば２３３）より小さい場合に
は、 “p1=(RD-RD/SL)*(N4-D)/(N4-N3)+RD/SL” の演算により、上述した処理と同様に、振幅制御された
乱数が加算されることになる。

【０１０４】また、入力多値信号Ｄが、Ｎ４以上の場合
には、 “p1=RD/SL” の演算により、必要最小限の乱数のみが加算される。

【０１０５】更に、入力多値信号Ｄが、上記の範囲外の
場合は、入力された乱数ＲＤすべてが加算量制御部３１
３から乱数Ｐ１として出力される構成となっている。

【０１０６】このように、２値化回路２０７で２値化処
理が行われ、印字ヘッド２０８からプリントアウトされ
る。

【０１０７】上述した実施形態によれば、２値化処理の
ドット連結性のパラメータを可変にしておき、環境変化
や経時変化によるドット再現性の変化に対して、その連
結性のパラメータを最適な値に補正することにより、ド
ットの安定再現を可能にし、記録品位を向上させること
が可能となる。

【０１０８】［第２の実施形態］次に、図面を参照しな
がら本発明に係る第２の実施形態を詳細に説明する。

【０１０９】図２１は、第２の実施形態における記録装
置の構造を示す図である。図示するように、第２の実施
形態では、図１に示した第１の実施形態における環境セ
ンサ１１５の代りにドラムの膜厚検知センサ１１６ａ〜
ｄを備えるものである。このセンサは、第１の実施例の
ような環境変化に対してではなく、ドラムの削れ等の経
時的変化によるプロセス条件の変化を直接検出するもの
である。

【０１１０】また、４つの膜厚検出センサ１１６ａ〜ｄ
の結果に対してＣＭＹＫの各色毎に異なる連結性パラメ
ータを設定できるようにしたものである。

【０１１１】図２２は、第２の実施形態における画像処
理部の構成を示すブロック図である。図示するように、
補正値算出回路２１２は、４つの膜厚検知センサ１１６
ａ〜ｄからそれぞれの信号値を受け取る。そして、それ
ぞれのドラム削れ量に適した連結性パラメータを算出
し、バックアップＲＡＭ２１１に送る。

【０１１２】これにより、バックアップＲＡＭ２１１に
は各色毎の連結性パラメータが記憶され、２値化回路２
０７によりＣＭＹＫの各色に最適なパラメータで２値化
処理が平行して行われる。

【０１１３】［第３の実施形態］次に、図面を参照しな
がら本発明に係る第３の実施形態を詳細に説明する。

【０１１４】図２３は、第３の実施形態における画像処
理部の構成を示すブロック図である。図示するように、
第３の実施形態では、前述したセンサ等はなく、印字枚
数を２１４のソフトカウンタで積算しておく。そして、
その情報を元に、印字枚数とプロセス条件の変化／劣化
具合の相関を２１３の相関テーブルに予めテーブル化し
ておき、印字枚数に応じた連結性パラメータをＣＰＵが
設定する。

【０１１５】ソフトカウンタ２１４には設置時からの印
字枚数の他に、交換部品を交換してからの印字枚数等が
積算される。また、相関テーブル２１３には交換部品を
含めた印字枚数とプロセス条件との関係、更には、その
プロセス条件で最適な連結性パラメータとの関係が予め
テーブル化されている。そして、ＣＰＵ２１０はソフト
カウンタ２１４の情報と相関テーブル２１３の内容とか
ら現在の最適な連結性パラメータをバックアップＲＡＭ
２１１に設定する。

【０１１６】また、実際に印字する際には、このバック
アップＲＡＭ２１１のパラメータに基づいて２値化回路
２０７が画像信号の２値化を行う。

【０１１７】［第４の実施形態］次に、図面を参照しな
がら本発明に係る第４の実施形態を詳細に説明する。

【０１１８】第４の実施形態は、環境変化や経時変化に
よるドット再現性の変化をリーダを使って読み取り、変
化してしまったドット再現性に対して２値化時のドット
連結性のパラメータを補正することにより、ドットの連
結性を最適なものに補正し、ドットの安定再現を可能に
し、記録品位を向上させた記録装置を提供するものであ
る。

【０１１９】図２４は、第４の実施形態における画像処
理部の構成を示すブロック図である。尚、図２に示した
第１の実施形態と同様な機能を有するものには同一の符
号を付し、その説明は省略する。

【０１２０】図２４において、２２０はセレクタであ
り、プリンタの環境変化や経時変化によるドット再現性
の変化を読み取った場合は画像データの出力先として後
述する画像メモリを選択する。２２１はセレクタであ
り、２値化を施した画像データをそのまま印字させるか
ネットワークに送るかを選択したり、入力先として２値
化回路２０７か後述するパターン発生器かを選択する。
２２２はパターン発生器であり、連結性パラメータを変
えたいくつかの階調パッチにより構成されるテストパタ
ーンを発生させる。２２３は画像メモリであり、セレク
タ２２０からの読み取り画像データを記憶する。２２４
は補正値算出回路であり、画像メモリ２２３に記憶され
た画像データから最適な連結性パラメータを算出する。

【０１２１】以上の構成において、連結性パラメータを
設定する際に、先ず本記録装置自体の連結性パラメータ
を算出する場合について説明する。

【０１２２】まず、パターン発生器２２２がテストパタ
ーン信号を発生し、テストパターン信号はセレクタ２２
１により画像信号として入力され、印字ヘッド２０８に
入力される。印字ヘッド２０８は、この２値のパターン
データに基づき印字を行う。そして、テストパターン信
号の印字が終了すると、プリンタより排出された用紙を
原稿台ガラス１５２上に置いて読み込みを行う。ここ
で、入力センサ部２０１より入力されたデータは入力補
正回路２０２、フィルタ２０３を通り（フィルタのよう
な不必要な処理はスルーとなる）セレクタ２２０により
画像メモリ２２３に記憶される。記憶された画像データ
から補正値算出回路２２４によって連結性が算出され
る。尚、ここでは、画像データから階調パッチを切り出
し、いくつかのパッチの内のどれレベルまでハイライト
の濃度が出ているかを判定する。この各パッチの濃度か
ら連結性パラメータを算出する。

【０１２３】［第５の実施形態］次に、図面を参照しな
がら本発明に係る第５の実施形態を詳細に説明する。

【０１２４】図２５は、第５の実施形態における画像処
理部の構成を示すブロック図である。図示するように、
第５の実施形態では、前述した第４の実施形態の補正値
算出回路２２４の代わりにγテーブル算出回路２２５及
びγテーブルのバックアップＲＡＭ２２７と連結性パラ
メータ算出回路２２６とを備えるものである。

【０１２５】この構成において、パターン発生器２２２
から出力されるテストパターンを、階調補正のためにγ
テーブル算出部２２５でテーブルを計算する場合におい
ても、同時に連結性パラメータを連結性パラメータ算出
部２２６によって連結性パラメータを算出できるように
工夫しておくことで、従来から行われていたリーダを使
った階調補正作業と全く代らない作業量及び時間でγテ
ーブルと連結性パラメータの両方を算出・設定すること
が可能となる。

【０１２６】このように、第４及び第５の実施形態によ
れば、２値化処理のドット連結性のパラメータを可変に
しておき、環境変化や経時変化によるドット再現性の変
化をリーダで読み取り、その変化に対して２値化の連結
性のパラメータを最適な値に補正することにより、ドッ
トの安定再現を可能にし、記録品位を向上させることが
可能となる。

【０１２７】尚、本発明は複数の機器（例えば、ホスト
コンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。

【０１２８】また、本発明の目的は前述した実施形態の
機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録
した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシ
ステム或いは装置のコンピュータ（ＣＰＵ若しくはＭＰ
Ｕ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。

【０１２９】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【０１３０】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えばフロッピー（登録商標）ディスク，
ハードディスク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−
ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカー
ド，ＲＯＭなどを用いることができる。

【０１３１】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部又は全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。

【０１３２】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処
理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も
含まれることは言うまでもない。

【０１３３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
環境変化や経時変化による画像の再現性の変化に対して
２値化する２値画像の連結性を制御することにより、連
結性を最適なものにでき、安定再現を可能にし、画像品
位を向上させることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態における画像複写可能な記録装置の
構造を示す図である。

【図２】第１の実施形態における画像処理部の構成を示
すブロック図である。

【図３】２値化回路２０７の詳細な構成を示すブロック
図である。

【図４】ヒステリシス制御量の算出処理をプログラム言
語Ｃで示す図である。

【図５】誤差補正部３０２の詳細な構成を示すブロック
図である。

【図６】誤差圧縮回路５０６及び誤差復元回路５０７の
詳細な構成を示す図である。

【図７】ラインバッファ５０３へのアクセスタイミング
を示す図である。

【図８】ラインバッファ５０３への書き込み処理を示す
概念図である。

【図９】誤差補正部３０２の足し込む処理を説明するた
めの図である。

【図１０】２値化部３０１の詳細な構成を示すブロック
図である。

【図１１】２値化結果遅延部３０３の詳細な構成を示す
ブロック図である。

【図１２】複数ライン２値化結果Ｎｍｎの出力状態を示
す図である。

【図１３】平均濃度算出部３０４の詳細な構成を示すブ
ロック図である。

【図１４】平均濃度算出の処理を行うときの係数の例を
示す図である。

【図１５】しきい値算出処理をプログラム言語Ｃで示す
図である。

【図１６】２値化結果配置状態（パターン）を示す図で
ある。

【図１７】加算部３０６の演算をプログラム言語Ｃで示
す図である。

【図１８】乱数生成部３１０の構成を示すブロック図で
ある。

【図１９】乱数生成部３１０の乱数発生をプログラム言
語Ｃで示す図である。

【図２０】加算量制御部３１３の加算量制御をプログラ
ム言語Ｃで示す図である。

【図２１】第２の実施形態における記録装置の構造を示
す図である。

【図２２】第２の実施形態における画像処理部の構成を
示すブロック図である。

【図２３】第３の実施形態における画像処理部の構成を
示すブロック図である。

【図２４】第４の実施形態における画像処理部の構成を
示すブロック図である。

【図２５】第５の実施形態における画像処理部の構成を
示すブロック図である。

フロントページの続きＦターム(参考） 2C262 AA06 AA26 AA27 AC02 AC17 BA02 BB08 DA09 FA13 GA03 GA05 2H027 DA11 DA14 DA15 EA02 EC03 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CB01 CB07 CB12 CC01 CE13 CH18 5C077 LL01 LL19 MM27 MP01 MP08 NN11 NN12 PP41 PP43 PP46 PP55 PP74 PP77 PQ22 RR03 RR08 RR15 RR16 SS02

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力する入力手段と、前記入力手段により入力された多値
画像を２値画像に２値化する２値化手段とを有する画像
処理装置において、画像出力装置の出力環境状態を測定する環境測定手段
と、前記環境測定手段での結果に基づき、前記２値化手段で
２値化する２値画像の連結性を制御する連結性制御手段
とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力する入力手段と、前記入力手段により入力された多値
画像を２値画像に２値化する２値化手段とを有する画像
処理装置において、画像出力装置のドラムの膜厚を測定する膜厚測定手段
と、前記膜厚測定手段での結果に基づき、前記２値化手段で
２値化する２値画像の連結性を制御する連結性制御手段
とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】前記連結性制御手段は、２値化済み２値
化パターンに応じて２値化のしきい値を変化させて前記
２値化手段で２値化する２値画像の連結性を制御するこ
とを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】前記環境測定手段は、前記画像出力装置
内部の温度と湿度を測定するセンサーであることを特徴
とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】前記膜厚測定手段は、感光ドラムの削れ
状態を測定するセンサーであることを特徴とする請求項
２に記載の画像処理装置。
【請求項６】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力する入力手段と、前記入力手段により入力された多値
画像を２値画像に２値化する２値化手段とを有する画像
処理装置において、出力テストパターンを発生させるパターン発生手段と、前記パターン発生手段で発生したパターンを出力する出
力手段と、前記出力手段で出力した出力パターンを読み取る読取手
段と、前記読取手段での結果に応じて前記２値化手段で２値化
する２値画像の連結性を制御する連結性制御手段とを有
することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方法
において、画像出力装置の出力環境状態を測定する環境測定工程
と、前記環境測定工程での結果に基づき、前記２値化する２
値画像の連結性を制御する連結性制御工程とを有するこ
とを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を入
力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方法
において、画像出力装置のドラムの膜厚を測定する膜厚測定工程
と、前記膜厚測定工程での結果に基づき、前記２値化する２
値画像の連結性を制御する連結性制御工程とを有するこ
とを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】前記連結性制御工程は、２値化済み２値
化パターンに応じて２値化のしきい値を変化させて前記
２値化手段で２値化する２値画像の連結性を制御するこ
とを特徴とする請求項７又は８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を
入力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方
法において、出力テストパターンを発生させるパターン発生工程と、前記パターン発生工程で発生したパターンを出力する出
力工程と、前記出力工程で出力した出力パターンを読み取る読取工
程と、前記読取工程での結果に応じて、前記２値化する２値画
像の連結性を制御する連結性制御工程とを有することを
特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を
入力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方
法のプログラムコードが格納されたコンピュータ可読記
憶媒体であって、画像出力装置の出力環境状態を測定する環境測定工程の
コードと、測定した出力環境状態に基づき、前記２値化する２値画
像の連結性を制御する連結性制御工程のコードとを有す
ることを特徴とする記憶媒体。
【請求項１２】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を
入力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方
法のプログラムコードが格納されたコンピュータ可読記
憶媒体であって、画像出力装置のドラムの膜厚を測定する膜厚測定工程の
コードと、測定したドラムの膜厚に基づき、前記２値化する２値画
像の連結性を制御する連結性制御工程のコードとを有す
ることを特徴とする記憶媒体。
【請求項１３】画素毎に濃淡情報を有する多値画像を
入力し、該多値画像を２値画像に２値化する画像処理方
法のプログラムコードが格納されたコンピュータ可読記
憶媒体であって、出力テストパターンを発生させるパターン発生工程のコ
ードと、発生したパターンを出力する出力工程のコードと、出力した出力パターンを読み取る読取工程のコードと、前記読み取り結果に応じて、前記２値化する２値画像の
連結性を制御する連結性制御工程のコードとを有するこ
とを特徴とする記憶媒体。