JP2001086355A - 画像処理装置および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 網点化出力時の出力画像をシミュレーション
し、網点化時に発生するモアレを検出し、発生したモア
レを除去する画像処理技術を提供する。 【解決手段】 画像処理装置１は、原画像の各注目画素
について網点パターン上の単位網点領域内における相対
位置を算出する相対位置算出部１２Ａと、算出された相
対位置と単位網点領域内の相対位置に応じてあらかじめ
定められた階調値変換特性とに基づいて注目画素の階調
値を変換する階調値変換部１４Ａとを備え、これらによ
りシミュレーション画像Ｇ１を得る。また、参照画像生
成部１０Ｂによって、原画像の各注目画素について単位
網点領域に関して半位相シフトさせた相対位置を求めて
同様の階調値変換を施すことにより参照画像Ｇ２を得た
後、両画像Ｇ１，Ｇ２の差分画像Ｇ３を求めることによ
りモアレを検出し、さらに原画像Ｇから差分画像Ｇ３の
減値化成分を除去することによりモアレを除去する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像に対して処理
を施す画像処理技術に関し、特に、モアレの発生のシミ
ュレーション、検出、および除去に関する画像処理技術
に関する。

【０００２】

【背景技術】デジタル画像の網点化処理を行うに際し
て、網点化処理が施されて出力された画像にモアレが発
生することがある。このような「モアレ」には、たとえ
ば、次のような原理により発生するものが存在する。す
なわち、網点ピッチとデジタル画像の画素ピッチとの比
が整数比の関係にない場合に生じる「モアレ」である。
図１９ないし図２１は、その原理について説明する図で
ある。

【０００３】図１９は、網点ピッチとデジタル画像の画
素ピッチとの比が整数比の関係にある場合において、５
０％濃度の階調値を有する画素ＤＡを網点化する例を示
すものである。ここでは、たとえば、網点の線数が１７
５線（１インチあたりの線数）、画素ピッチが３５０ｄ
ｐｉ（１インチあたりの画素数）である場合のように、
網点ピッチＵ１（＝１／１７５（インチ））と画素ピッ
チＵ２（１／３５０（インチ））」との比Ｕ２／Ｕ１が
３５０／１７５＝２／１＝２（整数）の場合を示してい
る。この場合には、元のデジタル画像における各画素が
網点化される際に、網点パターンの単位領域（以下「単
位網点領域ＤＵ」）と個々の画素ＤＡとの間での相対位
置はどの部分でも同一であって、それらの間に空間的変
化は生じないため、いずれの画素位置に存在する画素で
あっても、同様の網点面積を有するように網点化され
る。

【０００４】しかしながら、網点ピッチとデジタル画像
の画素ピッチとの比が整数比の関係にない場合には、網
点化処理において、原画像の画素が同じ濃度（階調値）
を有する場合であっても、網点化時における画素の相対
位置に応じて、網点化の結果（網点化時に於ける面積の
大きさ）は異なるものとなる。

【０００５】たとえば、図２０において、網点の線数が
１７５線（１インチあたりの線数）、画素ピッチが４０
０ｄｐｉ（１インチあたりの画素数）である場合のよう
に、網点ピッチＵ１（＝１／１７５（インチ））と画素
ピッチＵ３（１／４００（インチ））」との比Ｕ３／Ｕ
１が４００／１７５＝２．２、すなわち整数でない場合
について考える。この場合において、デジタル画像の各
画素ＤＡの網点パターン上における単位網点領域ＤＵと
の相対位置は、徐々にずれていき比較的大きな周期で変
動する。したがって、網点パターン上での画素の相対位
置が、Ａの位置に存在することもあれば、Ｂの位置に存
在することもある。そして、Ａの位置においては網点化
時の面積が比較的小さく（大きく）、Ｂの位置において
は網点化時の面積が比較的大きく（小さく）なる。した
がって、元の画像において、同一濃度の画素値が連続す
る場合においても、網点化時における画素の相対位置が
ＡからＢなどへと比較的大きな周期で周期的に変動する
こととなり、その周期的変動に応じて網点化時の面積が
変動することになる。この網点面積の周期的変動が、人
間の目には画像の濃度値が周期的に変化するように映る
「モアレ」現象として捉えられることになる。この状況
が、図２１に模式的に示されている（便宜上、各網点は
黒丸で示している）。

【０００６】以上が網点ピッチとデジタル画像の画素ピ
ッチとの比が整数比の関係にない場合に生じる「モア
レ」現象の概略である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】そして、上記のような
網点化に伴って発生するモアレは、画像品質を低下させ
るものであり、画像出力時の大きな障害となる。

【０００８】また、従来は印刷工程の中間工程におい
て、印刷用の版を製作するのに先立って製版フィルムを
製作する工程が存在していた。そして、この製版フィル
ムを用いてモアレが発生しているか否かを目視で確認す
ることができるので、モアレの発生が確認された場合に
はその後の工程を中止することができ、後工程を続行す
ることによる損失を回避することができた。

【０００９】しかしながら、近年、ＣＴＰ（Computer t
o Plate）化に伴い、このような製版フィルムを製作せ
ずに、デジタル画像データから直接的に印刷用の版を製
作することも多くなってきている。この場合において
は、製版フィルムを用いてモアレの発生の有無を確認す
ることが不可能となるため、モアレ発生時のコスト損失
も大きくなる。そのため、このような損失を抑制するた
め、何らかの新たな確認手段を設けることが特に望まれ
る。

【００１０】そこで、本発明は前記問題点に鑑み、網点
化出力時の出力画像をシミュレーションする画像処理技
術、網点化時に発生するモアレを検出する画像処理技
術、そして、発生したモアレを除去する画像処理技術を
提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１に記載の画像処理装置は、画像に対して処
理を施すことにより網点化出力時の出力画像をシミュレ
ートする画像処理装置であって、原画像の注目画素につ
いて網点パターン上の単位網点領域内における相対位置
を算出する第１相対位置算出手段と、前記単位網点領域
内の相対位置に応じてあらかじめ定められた階調値変換
特性と前記算出された相対位置とに基づいて前記注目画
素の階調値を変換することによりシミュレーション画像
を得る第１階調値変換手段と、を備えることを特徴とす
る。

【００１２】請求項２に記載の画像処理装置は、請求項
１に記載の画像処理装置において、前記シミュレーショ
ン画像に対してデフォーカス処理を行った画像を新たな
シミュレーション画像として生成するデフォーカス処理
手段、をさらに備えることを特徴とする。

【００１３】請求項３に記載の画像処理装置は、請求項
１または請求項２に記載の画像処理装置において、前記
第１階調値変換手段は、各相対位置に対する階調値を記
憶したルックアップテーブルを用いて階調値を変換する
ことを特徴とする。

【００１４】請求項４に記載の画像処理装置は、請求項
１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理装置にお
いて、前記シミュレーション画像を可視的に表示する表
示手段、をさらに備えることを特徴とする。

【００１５】また、請求項５に記載の画像処理装置は、
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理装
置において生成されたシミュレーション画像を用いてモ
アレを検出する画像処理装置であって、原画像の各注目
画素の画素位置を単位網点領域に関して半位相ずらした
場合における、単位網点領域内での相対位置を求める第
２相対位置算出手段と、前記階調値変換特性と前記第２
相対位置算出手段により算出された相対位置とに基づい
て前記注目画素の階調値を変換することにより参照画像
を得る第２階調値変換手段と、前記シミュレーション画
像と前記参照画像との差分画像を求めることによりモア
レを検出するモアレ検出手段と、をさらに備えることを
特徴とする。

【００１６】請求項６に記載の画像処理装置は、請求項
１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理装置にお
いて生成されたシミュレーション画像を用いてモアレを
検出する画像処理装置であって、前記第１階調値変換手
段により各画素の階調値が変換されたシミュレーション
画像と前記原画像との差分である差分画像を求めること
によりモアレを検出するモアレ検出手段、をさらに備え
ることを特徴とする。

【００１７】請求項７に記載の画像処理装置は、画像に
おいて発生するモアレを画像処理により検出する画像処
理装置であって、原画像の注目画素について所定の単位
領域内における相対位置を算出する第１相対位置算出手
段と、前記単位領域内の各相対位置に応じてあらかじめ
定められた階調値変換特性と前記算出された相対位置と
に基づいて前記注目画素の階調値を変換することにより
シミュレーション画像を得る第１階調値変換手段と、前
記原画像の各注目画素の画素位置を単位領域に関して半
位相ずらした場合における、単位領域内での相対位置を
求める第２相対位置算出手段と、前記階調値変換特性と
前記第２相対位置算出手段により算出された相対位置と
に基づいて前記注目画素の階調値を変換することにより
参照画像を得る第２階調値変換手段と、前記シミュレー
ション画像と前記参照画像との差分画像を求めることに
よりモアレを検出するモアレ検出手段と、を備えること
を特徴とする。

【００１８】さらに、請求項８に記載の画像処理装置
は、請求項５に記載の画像処理装置において検出された
モアレを除去する画像処理装置であって、前記差分画像
の各画素の階調値を減値化して減値化画像を生成する減
値化画像生成手段と、前記原画像と前記減値化画像との
差分である修正画像を生成する修正画像生成手段と、を
さらに備えることを特徴とする。

【００１９】請求項９に記載の画像処理装置は、請求項
６に記載の画像処理装置において検出されたモアレを除
去する画像処理装置であって、前記原画像と前記差分画
像との差分である修正画像を生成する修正画像生成手
段、をさらに備えることを特徴とする。

【００２０】また、請求項１０に記載の記録媒体は、コ
ンピュータを、請求項１ないし請求項９のいずれかに記
載の画像処理装置として機能させるためのプログラムを
記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であるこ
とを特徴とする。

【００２１】

【発明の実施の形態】＜Ａ．装置＞図１は、この発明の
実施形態に係る画像処理装置１のハードウエア構成を表
す概念図である。画像処理装置１は、ＣＰＵ２、半導体
メモリおよびハードディスクなどを含む記憶部３、各種
の記録媒体から情報を読み出すメディアドライブ４、モ
ニタなどを含む表示部５、キーボートおよびマウスなど
を含む入力部６、デジタル画像を読み込む画像入力部
７、処理後の画像を出力する画像出力部８を備えるコン
ピュータシステムである。ＣＰＵ２は、バスラインＢＬ
および入出力インターフェースＩＦを介して、記憶部
３、メディアドライブ４、表示部５、入力部６、画像入
力部７、画像出力部８などに接続されている。また、メ
ディアドライブ４は、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital
Versatile Disk）、フレキシブルディスクなどの可搬性
の記録媒体９からその中に記録されている情報を読み出
す。このコンピュータシステムは、プログラムを記録し
た可搬性記録媒体９からそのプログラムを読み込むこと
によって、後述するような網点化出力時における出力画
像のシミュレーション機能、モアレ検出機能、モアレ除
去機能の各機能を持つようになる。さらに、記憶部３
は、読み込まれたプログラムの全部または一部を記憶す
るプログラム記憶部３ａ、および各種の処理画像を記憶
する画像記憶部３ｂなどを有する。

【００２２】図２は図１の画像処理装置１の機能的構成
を表す機能ブロック図である。図２に示すように、この
画像処理装置１は機能的に、シミュレーション画像生成
部１０Ａと、参照画像生成部１０Ｂと、モアレ検出部３
０と、モアレ除去部５０とを備えている。画像入力部７
において読み込まれたデジタル画像（原画像）は、これ
らの各処理部において所定の処理が施された後、表示部
５において可視的に表示され、および／または、画像出
力部８において網点化されて出力される。

【００２３】シミュレーション画像生成部１０Ａは、相
対位置算出部１２Ａと階調値変換部１４Ａと階調値変換
特性記憶部１５とデフォーカス（ぼかし）処理部１６Ａ
とを有している。

【００２４】後述するように、相対位置算出部１２Ａ
は、入力された原画像Ｇの各注目画素について網点パタ
ーン上の単位網点領域内における相対位置を算出し、階
調値変換部１４Ａは、相対位置算出部１２Ａで算出され
た各相対位置と単位網点領域内の各相対位置に応じてあ
らかじめ定められた階調値変換特性とに基づいて注目画
素の階調値を変換する。このような階調値変換を画像内
の各注目画素について行うことによりモアレに関する情
報を含むシミュレーション画像Ｇ１ａが得られる。ま
た、階調値変換特性記憶部１５は、階調値変換特性、す
なわち各相対位置に対する階調値を階調値変換特性テー
ブル（以下、ルックアップテーブルとも称する。）ＬＵ
Ｔとして記憶しており、階調値変換部１４Ａは、階調値
変換特性記憶部１５内のルックアップテーブルＬＵＴを
参照して階調値変換を行う。なお、処理の高速化を図る
ため、ルックアップテーブルＬＵＴを用いることが好ま
しいが、階調値変換部１４Ａは、ルックアップテーブル
を用いることなく、変換特性を表す数式等に基づいて逐
次、階調値変換を行ってもよい。さらに、デフォーカス
処理部１６Ａは、得られたシミュレーション画像Ｇ１ａ
に対して、デフォーカス（ぼかし）処理を施し、人間の
視覚特性を反映させたシミュレーション画像Ｇ１ｂを得
ることができる。このようなシミュレーション画像Ｇ１
（Ｇ１ａ，Ｇ１ｂ）が表示部５に表示される。

【００２５】また、参照画像生成部１０Ｂは、シミュレ
ーション画像生成部１０Ａと同様に、相対位置算出部１
２Ｂと階調値変換部１４Ｂと階調値変換特性記憶部１５
とデフォーカス処理部１６Ｂとを有している。ここで、
相対位置算出部１２Ｂは、入力された原画像Ｇの各注目
画素の画素位置を網点パターン上の単位網点領域に関し
て半位相ずらした位置（以下、「シフト位置」ともい
う）を求める半位相シフト部１１を有している。さら
に、相対位置算出部１２Ｂは、半位相シフト部１１によ
り得られたシフト位置に対して、網点パターン上の単位
網点領域内における相対位置を求める。

【００２６】そして、階調値変換部１４Ｂは、階調値変
換部１４Ａと同様の処理を行い、相対位置算出手段１２
Ｂにより算出された相対位置と階調値変換特性記憶部１
５に記憶された階調値変換特性とに基づいて注目画素の
階調値を変換することにより参照画像Ｇ２ａを得る。ま
た、デフォーカス処理部１６Ｂも、デフォーカス処理部
１６Ａと同様、得られた参照画像Ｇ２ａに対して、デフ
ォーカス処理を施し、参照画像Ｇ２ｂを得る。以下で
は、このような参照画像Ｇ２ａ，Ｇ２ｂを参照画像Ｇ２
と総称する。

【００２７】また、モアレ検出部３０は、差分画像生成
部３１と判定部３２とを有している。差分画像生成部３
１は、シミュレーション画像生成部１０Ａで生成された
シミュレーション画像Ｇ１と参照画像生成部１０Ｂで生
成された参照画像Ｇ２との差分画像Ｇ３を生成し、判定
部３２は、差分画像Ｇ３の各画素値の絶対値を新たな画
素値とする画像Ｇ４（図示せず）を求め、その画像Ｇ４
の各階調値が所定の閾値以下であるか否かなどの基準に
基づいて、モアレが存在するか否か、およびモアレが発
生する場合にはその発生位置を検出する。モアレ検出部
３０における検出結果は、表示部５などにおいて表示さ
れる。

【００２８】さらに、モアレ除去部５０は、減値化部５
１と修正画像生成部５２とを有している。減値化部５１
は、差分画像Ｇ３の各画素の階調値を減値化（ここで、
「減値化」とは、「値を減少」することを意味するもの
とする）して減値化画像Ｇ５を生成し、修正画像生成部
５２は、原画像Ｇと減値化画像Ｇ５との差分である修正
画像Ｇ６を生成する。生成された修正画像Ｇ６は、画像
出力部８により網点化されて出力される。この出力画像
においては、モアレが除去されることになる。なお、さ
らに、生成された修正画像Ｇ６を原画像Ｇとして、シミ
ュレーション画像生成部１０Ａなどを用いて上記のシミ
ュレーション画像生成処理を行うことにより、網点化時
の出力結果をシミュレートすることも可能である。

【００２９】＜Ｂ．動作＞ ＜Ｂ１．シミュレーション動作＞図３〜図５は、画像処
理装置１の動作を説明するためのフローチャートであ
る。これらの図を参照しながら、シミュレーション動作
（図３）、モアレ検出動作（図４）、およびモアレ除去
動作（図５）について説明する。

【００３０】まず、図３を参照しながら、シミュレーシ
ョン画像生成に関する動作について説明する。ステップ
Ｓ１０においては、単位網点領域内の各相対位置に応じ
た階調値変換特性を表す複数の階調値変換特性テーブル
（ルックアップテーブル）ＬＵＴを作成する。そして、
ステップＳ２０において、これらの階調値変換特性に基
づいて階調値変換を行うことによりシミュレーション画
像が生成される。

【００３１】なお、ステップＳ１０は、ステップＳ２０
以降のシミュレーション画像生成処理に先立ってあらか
じめ行われる工程であり、複数の異なる画像についての
シミュレーション動作は、ステップＳ１０を繰り返し行
う必要はなく、ステップＳ２０以降の工程のみを行えば
よい。

【００３２】＜階調値変換特性＞ここで、各ステップの
処理の説明に先立って、図６〜図１１を参照しながら、
各画素の単位網点領域内での「相対位置」に応じた階調
値変換特性について説明する。

【００３３】図６（ｂ）に示すように、原画像Ｇは、複
数の画素ＤＡが水平方向（Ｘ方向）および垂直方向（Ｙ
方向）においてマトリクス状に配列されて構成されてお
り、その各画素ＤＡが複数の階調値（たとえば２の８乗
＝２５６階調）を有するデジタル画像として得られてい
る。一方、図６（ｃ）に示すように、網点パターンＳＰ
の複数の単位領域（以下「単位網点領域ＤＵ」）も水平
方向および垂直方向にマトリクス状に配列されている。
ここで、「水平方向」とは画素のマトリクス配列におけ
る行方向を指しており、「垂直方向」とはそのマトリク
ス配列における列方向を指しているが、これらは相対的
なものであって、上記とは逆に定義することもできる。

【００３４】なお、ここでは、各画素ＤＡの形状が正方
形である場合、すなわち、各画素の水平方向の１辺の長
さＸＡと垂直方向の１辺の長さＹＡが同一である（ＸＡ
＝ＹＡ＝ＵＡ）場合を想定しているが、各画素の形状が
長方形であってもよい。また、単位網点領域ＤＵについ
ても同様であり、各単位網点領域ＤＵが正方形でなく長
方形であってもよい。

【００３５】原画像Ｇの網点化時においては、原画像Ｇ
が網点パターンＳＰ上に仮想的に重ねられて、原画像の
各画素ＤＡが網点パターンＳＰ上の単位網点領域ＤＵ内
の所定の相対位置に対応づけられる（図６（ａ）参
照）。ここでは、原画像Ｇと網点パターンＳＰとが傾き
を有しない状態で仮想的に重ねられる場合を想定してい
る。

【００３６】そして、原画像Ｇの各画素の階調値（濃度
値）Ｐを当該画素ＤＡの領域内に存在する複数の２値化
（オン状態／オフ状態）された点の集合へと変換し、オ
ン状態の点の面積とオフ状態の点の面積との比の大小に
より各画素の階調表現が行われる。

【００３７】たとえば、２５６階調の画素値の網点化
は、次のようにして行われる。まず、単位網点領域ＤＵ
の水平方向および垂直方向の両方向について１６（２の
４乗）分割して単位網点領域ＤＵを２５６（２の８乗）
個の微小領域（「点」とも称する）に区分する。そし
て、区分された各微小領域について単位網点領域ＤＵ内
の各微小領域の位置が内側から外側へと向かうにつれて
徐々に大きな閾値を設けておき、変換対象となる画素の
階調値Ｐと各点領域の閾値とを比較して、階調値Ｐが閾
値以上であればオン状態とし階調値Ｐが閾値より小さけ
ればオフ状態とすることにより各点のオン状態とオフ状
態とを決定する。このような網点化処理により、階調値
Ｐの増加に対して、徐々に外側に網点化領域（オン状態
の領域）が広がるような網点化処理を行うことができ
る。

【００３８】図８〜図１０においては、それぞれ、階調
値が５０（＝１００／２）％、１２．５（＝１００／
８）％，８７．５（＝７００／８）％のときの各単位網
点領域ＤＵにおける網点化領域の一例を示す図であり、
網点化領域を斜線部で示している。変換対象の画素の階
調値が５０％の場合には図８の斜線領域がオン状態とな
り、その階調値が１２．５％の場合には図９に示すよう
に図８の斜線領域よりも小さな斜線領域がオン状態とな
り、その階調値が８７．５％の場合には図１０に示すよ
うに図８の斜線領域よりも大きな斜線領域がオン状態と
なる。

【００３９】ここで、画素ＤＡの大きさと単位網点領域
ＤＵの大きさとが同一である場合には、各画素の階調値
Ｐと上記の（図８〜図１０の）網点化領域の面積とは比
例関係を有することになるが、それ以外の場合、すなわ
ち、画素ＤＡの大きさと単位網点領域ＤＵの大きさとが
異なる場合には、画素ＤＡの単位網点領域ＤＵ内の相対
位置に応じて、網点化領域の面積は異なる値を有するも
のとなる。特に、単位網点領域ＤＵの１辺の大きさ（し
たがって網点ピッチ）Ｕ１と画素ＤＡの１辺の大きさ
（したがって画素ピッチ）ＵＡとの比の値が整数になら
ない場合には、各画素ＤＡは、単位網点領域ＤＵ内にお
いて様々な相対位置を有することになり、上述したよう
に、これが「モアレ」の発生に寄与することになると考
えられる。

【００４０】図６には、各画素ＤＡは、その代表点ＰＡ
の座標位置（ｘ，ｙ）に応じて、単位網点領域ＤＵ内で
の様々な相対位置を有する場合が示されている。画素Ｄ
Ａ１は単位網点領域ＤＵ内において左上寄りに位置し、
画素ＤＡ２は単位網点領域ＤＵ内において左上頂部に位
置し、画素ＤＡ３は単位網点領域ＤＵ内において中央に
位置する。また、図７は、単位網点領域ＤＵに対する各
代表点ＰＡ（ＰＡ１〜ＰＡ５など）の相対位置を示す図
であり、図７においては、各画素の相対位置は、代表点
ＰＡ（ＰＡ１など）の位置で代表されて示されている。

【００４１】また、図６、図８〜図１０においては、各
画素ＤＡ１〜ＤＡ３の領域が正方形の境界線で示されて
いる。ここでは、画素ＤＡの１辺の大きさＵＡが単位網
点領域ＤＵの１辺の大きさＵ１の０．５倍よりも小さな
場合を示しており、たとえば、上述した、網点の線数が
１７５線（１インチあたりの線数）、画素ピッチが４０
０ｄｐｉ（１インチあたりの画素数）である場合に相当
する。

【００４２】このような場合の各画素ＤＡの相対位置に
応じた網点化について考察する。この場合には、単位網
点領域ＤＵ内の各相対位置において存在する各画素ＤＡ
の領域に対して、その画素ＤＡの領域内の各点について
オン状態またはオフ状態のいずれを有するかがその画素
の階調値に基づいて決定されて網点化が行われる。

【００４３】たとえば、代表点ＰＡ１に存在する画素Ｄ
Ａ１について考察すると、その階調値Ｐが５０％である
場合（図８参照）には、画素ＤＡ１の正方形領域に占め
るオン状態の領域Ｒ１１の面積の割合（以下、このよう
な、画素ＤＡの正方形領域に占めるオン状態の領域の面
積の割合を「網点化率」と称する）Ｒは、５０％とな
る。しかしながら、図８の代表点ＰＡ２に存在する画素
について考察すると、その階調値Ｐが５０％の場合であ
っても、オン状態の領域が存在せず網点化率Ｒは０％と
なり、また、図８の代表点ＰＡ３に存在する画素につい
て考察すると、その階調値Ｐが５０％の場合であっても
網点化率Ｒは１００％となる。同様に、階調値Ｐが１
２．５％の場合（図９）や階調値Ｐが８７．５％の場合
（図１０）についても、各画素ＤＡ１〜ＤＡ３の単位網
点領域ＤＵ内の相対位置に応じて、画素の階調値Ｐに対
する網点化率Ｒがそれぞれ異なる値を有している。この
ように、画素の階調値Ｐと網点化率Ｒとの関係である階
調値変換特性は、画素の単位網点領域ＤＵ内での相対位
置に応じて異なる特性を有する。

【００４４】図１１に、このような階調値変換特性を各
相対位置ごとに表したグラフを示す。図１１（ａ）〜
（ｃ）は、それぞれ、代表点ＰＡ２，ＰＡ１，ＰＡ３に
存在する各画素ＤＡ２，ＤＡ１，ＤＡ３の各階調値変換
特性を表すグラフであり、各グラフの横軸は画素の階調
値Ｐ（％）を表し、縦軸は網点化率Ｒ（％）を表す。

【００４５】図１１（ｂ）は、代表点ＰＡ１に存在する
画素ＤＡ１についての階調値変換特性を表しており、画
素の階調値Ｐの増加に伴い、単位網点領域ＤＵに占める
オン状態の領域Ｒ１１（図８〜図１０参照）の面積の割
合である網点化率Ｒが増加する様子を示している。

【００４６】また、図１１（ａ）は、代表点ＰＡ２に存
在する画素ＤＡ２についての階調値変換特性を表し、画
素の階調値Ｐの増加に伴い、単位網点領域ＤＵに占める
オン状態の領域Ｒ１２（図８〜図１０参照）の面積の割
合である網点化率Ｒが増加する様子を示している。画素
の階調値Ｐが５０％のとき（図８）でも、画素の領域内
にはオン状態の点は存在せず（Ｒ＝０％）、その後、網
点化率Ｒが急激に上昇する。

【００４７】さらに、図１１（ｃ）は、代表点ＰＡ３に
存在する画素ＤＡ３についての階調値変換特性を表し、
画素の階調値Ｐの増加に伴い、単位網点領域ＤＵに占め
るオン状態の領域Ｒ１３（図８〜図１０参照）の面積の
割合である網点化率Ｒが増加する様子を示している。画
素の階調値Ｐが５０％のとき（図８）には、既に画素の
領域内にはオフ状態の点は存在せず、全画素領域が網点
化されている（Ｒ＝１００％）。

【００４８】このように、階調値変換特性は、単位網点
領域ＤＵ内での相対位置に応じて異なる特性を有してい
る。また、階調値変換特性は、網点パターンと画素パタ
ーンとの各組合せに応じて変化するので、これらの各組
合せ毎に階調値変換特性を求めておくことが好ましい。

【００４９】＜各ステップの処理＞再び、図３を参照し
ながら、各ステップの処理について説明する。

【００５０】ステップＳ１０においては、上述したよう
に、単位網点領域内の各相対位置に応じて、それぞれの
階調値変換特性を表す複数の階調値変換特性テーブル
（ルックアップテーブル）ＬＵＴを作成する。

【００５１】次に、ステップＳ２０において、原画像の
各注目画素について階調値変換を行うことにより、シミ
ュレーション画像を生成する。

【００５２】より具体的には、まず、ステップＳ２２に
おいて、各注目画素ＤＡの画素位置ＰＡ（ｘ，ｙ）に対
する、単位網点領域ＤＵ内における当該注目画素ＤＡの
相対位置ＰＵ（Ａｘ，Ａｙ）を算出する。言い換えれ
ば、画素についての座標系から単位網点領域ＤＵについ
ての座標系への座標変換を行う。これは、たとえば、次
の数１，数２によって行うことができる。

【００５３】

【数１】

【００５４】

【数２】

【００５５】なお、各座標値ｘ，ｙは、画像出力時の解
像度に応じた値となるように、原画像のピクセル単位の
座標の値に所定の倍率（１ピクセル値の大きさ）を乗じ
た値である。また、記号ｍｏｄは、除算時の剰余（余
り）を算出する演算子を意味する。又、Ｘ１およびＹ１
は単位網点領域ＤＵのＸ方向、Ｙ方向の大きさを表わし
ている。

【００５６】そして、ステップＳ２４において、ステッ
プＳ１０で生成しておいた複数のルックアップテーブル
ＬＵＴの中から、ステップＳ２２で算出された相対位置
（Ａｘ，Ａｙ）に対応するルックアップテーブルＬＵＴ
を選択する。

【００５７】さらに、ステップＳ２６において、選択さ
れたルックアップテーブルＬＵＴに基づいて、注目画素
の階調値を変換する。具体的には、上述の階調値変換特
性が記憶されたルックアップテーブルＬＵＴに基づい
て、注目画素の階調値Ｐに対応する網点化率Ｒを参照
し、この網点化率Ｒ（％）を新たな階調値ＰＣ（％）と
すればよい。これにより、画素の単位網点領域ＤＵ内に
おける相対位置に応じた階調値変換が行われる。

【００５８】このような処理をステップＳ２８における
終了判定処理により、全ての注目画素について終了する
まで行う。これにより、シミュレーション画像Ｇ１ａを
生成することができる。

【００５９】次のステップＳ３０においては、デフォー
カス処理（ぼかし処理）を行う。この処理は、得られた
シミュレーション画像Ｇ１ａに対して、平滑化フィルタ
ーを作用させることにより実現される。このデフォーカ
ス処理により得られた新たなシミュレーション画像Ｇ１
ｂは、目視による解像力低下などの人間の視覚特性を反
映したものとなる。

【００６０】そして、ステップＳ４０において、得られ
たシミュレーション画像Ｇ１ｂをディスプレイなどの表
示部５において表示する。これにより、網点化時のシミ
ュレーション結果を人間が見ることができる。そして、
このシミュレーション結果に基づいて、人間がモアレの
発生の有無を目視で確認することが可能である。

【００６１】図１２は、各処理による処理結果の一例を
示す概念図であり、１次元的な画素位置と各画素の階調
値との関係を示している。図１２（ａ）〜（ｃ）の各グ
ラフにおいて、横軸は画素位置ｘ、縦軸はその画素の階
調値Ｐを表している。図１２（ａ）は原画像Ｇを表し、
図１２（ｂ）は上述のステップＳ２０の各処理により得
られるシミュレーション画像Ｇ１ａを表す。図１２
（ｂ）及び（ｃ）には、図１２（ａ）には存在しなかっ
た比較的大きな周期を有する画素値の変動成分が存在し
ており、これが網点化時における「モアレ」である。な
お、本明細書では、この比較的大きな周期を有する画素
値の変動成分を「モアレ成分」と称する。また、図１２
（ｃ）はステップＳ３０のデフォーカス処理により得ら
れるシミュレーション画像Ｇ１ｂを表し、平滑化処理が
施された結果を示している。

【００６２】このように、上記の各処理によってシミュ
レーション画像を得ることができ、また、人間は、表示
されたシミュレーション画像に基づいて目視でモアレの
発生の有無を確認することができる。

【００６３】＜Ｂ２．モアレ検出動作＞つぎに、図４を
参照しながら、モアレ検出（自動検出）に関する動作に
ついて説明する。

【００６４】モアレ検出を行うため、上述のステップＳ
１０〜ステップＳ３０の処理に引き続いて、ステップＳ
５０の処理が行われる。ステップＳ５０においては、原
画像の各注目画素について半位相シフトした位置に対し
て相対位置を求めて、その相対位置に応じた階調値変換
を行うことにより参照画像Ｇ２（Ｇ２ａ）を生成する。

【００６５】より具体的には、ステップＳ５１におい
て、原画像Ｇの各注目画素ＤＡ（ｘ，ｙ）について、単
位網点領域ＤＵに関して半位相ずらしたシフト位置（Ｂ
ｘ，Ｂｙ）を求める。図１３は、この半位相シフト動作
について説明する概念図であり、各座標値Ｂｘ，Ｂｙ
は、次の数３，数４で表される。

【００６６】

【数３】

【００６７】

【数４】

【００６８】ここで、ｄｘ，ｄｙはＸ方向，方向に関す
るシフト量であり、それぞれ、単位網点領域ＤＵのＸ方
向，Ｙ方向の大きさＸ１，Ｙ１の半分の大きさを有して
いる。なお、Ｘ１＝Ｙ１（＝Ｕ１）となる場合には、２
次元的（平面的には）にはＸ軸に対して４５度の傾きを
有する方向へＵ１のルート２（２の平方根）倍の大きさ
だけシフトすることになる。ここで、網点パターンＳＰ
においては単位網点領域ＤＵが周期的に繰り返して存在
しており、その周期（１位相）は単位網点領域ＤＵの大
きさ（Ｘ１，Ｙ１）であると考えられる。したがって、
上記のように単位網点領域ＤＵの半分の大きさ（Ｘ１，
Ｙ１）だけ画素位置を移動させる動作は、「単位網点領
域に関して半位相ずらす（シフトする）」動作であると
いえる。

【００６９】さらに、ステップＳ５２〜Ｓ５６において
は、ステップＳ２２〜Ｓ２６と同様の処理を施す。すな
わち、ステップＳ５２において、シフト位置（Ｂｘ，Ｂ
ｙ）に対する、単位網点領域ＤＵ内における当該注目画
素ＤＡの相対位置ＰＵ（Ｃｘ，Ｃｙ）を算出し、ステッ
プＳ５４において、ステップＳ１０で生成しておいた複
数のルックアップテーブルＬＵＴの中から、ステップＳ
５２で算出された相対位置（Ｃｘ，Ｃｙ）に対応するル
ックアップテーブルＬＵＴを選択する。また、ステップ
Ｓ５６において、選択されたルックアップテーブルＬＵ
Ｔに基づいて、注目画素の階調値を変換する。これによ
り、画素の単位網点領域ＤＵ内における半位相シフト位
置に対する相対位置に応じた階調値変換が行われる。

【００７０】このような処理をステップＳ５８における
終了判定処理により、全ての注目画素について終了する
まで行う。これにより、参照画像Ｇ２ａを生成すること
ができる。

【００７１】次のステップＳ６０においては、デフォー
カス処理（ぼかし処理）を行う。この処理は、得られた
参照画像Ｇ２ａに対して、平滑化フィルターを作用させ
ることにより実現される。これは、ステップＳ３０のデ
フォーカス処理に対応する処理であり、次のステップＳ
７０において差分画像Ｇ３を得る際の比較対象となる両
画像に対して同等の処理を施しておくという意義を有し
ている。なお、ステップＳ３０において、デフォーカス
処理を行わない場合には、このステップＳ６０のデフォ
ーカス処理も行う必要はない。

【００７２】図１４の各グラフは、図１２と同様、各画
像の１次元的な画素位置と各画素の階調値との関係を示
している。ここでは、簡単化のため、比較的大きな周期
で変動する成分のみを特徴的に図示している。図１４
（ａ）はシミュレーション画像Ｇ１（Ｇ１ａ，Ｇ１ｂ）
に関するものであり、図１４（ｂ）は上述のステップＳ
５０の各処理により得られる参照画像Ｇ２（Ｇ２ａ，Ｇ
２ｂ）に関するものである。

【００７３】図１４（ｂ）の参照画像Ｇ２は、原画像Ｇ
の画素位置を半位相ずらして（シフトして）得られた各
画素の位置に対して、単位網点領域ＤＵにおける相対位
置を求めることにより、ステップＳ２０と同様の処理を
施して得られるものである。ここで、原画像の画素位置
が単位網点領域ＤＵに関して半位相シフトされると、半
位相シフトされた位置に対して求められた単位網点領域
ＤＵ内での相対位置に基づいて変換された階調値は、逆
位相の値となる。たとえば、図８の代表点ＰＡ２に存在
していた画素ＤＡ２は、半位相シフトにより代表点ＰＡ
３と同一の位置に存在するものとして扱われるので、階
調値に関して逆位相の階調変換が行われることになる。
したがって、参照画像Ｇ２は、シミュレーション画像Ｇ
１に存在するモアレ成分に対して、逆位相のモアレ成分
を有している。

【００７４】そして、ステップＳ７０において、シミュ
レーション画像Ｇ１と参照画像Ｇ２との差分画像Ｇ３を
求める。図１５は、図１４と同様のグラフを表す図であ
り、図１５（ａ）は、両画像Ｇ１，Ｇ２の差分である差
分画像Ｇ３に関する。両画像Ｇ１，Ｇ２の差分をとるこ
とにより、モアレ成分を選択的に抽出することができ
る。また、抽出されたモアレ成分は、網点化出力時の出
力画像に存在するモアレ成分の２倍の大きさを有してい
る。

【００７５】さらに、ステップＳ８０において、差分画
像Ｇ３の各画素値の絶対値をとり、閾値処理を行うこと
により、モアレを自動的に検出する。図１５（ｂ）は、
差分画像Ｇ３の各画素値の絶対値をとった画像Ｇ４に関
する。画像Ｇ４の各画素の階調値Ｐと所定の閾値ＴＨと
を比較し、その階調値Ｐが閾値ＴＨよりも大きくなる
（または閾値ＴＨ以上となる）部分Ｍが存在する場合に
モアレが存在するものとして判定することができる。ま
た、画像Ｇ４に対して閾値ＴＨによる２値化処理を施し
て得られる画像Ｇ４ｂ（図示せず）を用いて、モアレの
発生する部分を特定することも可能である。これらの画
像Ｇ４，Ｇ４ｂは、表示部５において表示される。

【００７６】＜Ｂ３．モアレ除去動作＞つぎに、図５を
参照しながら、モアレ除去に関する動作について説明す
る。図５のステップＳ１０，Ｓ２０，Ｓ３０，Ｓ５０，
Ｓ６０，Ｓ７０に関する動作は上述した通りである。な
お、ここでは、デフォーカス処理に関するステップＳ３
０およびＳ６０を行って差分画像Ｇ３を求めているが、
これらのステップＳ３０およびＳ６０を行わず差分画像
Ｇ３を求めてもよい。以下では、ステップＳ１００以降
の処理について説明する。

【００７７】ステップＳ１００では、得られた差分画像
Ｇ３の各画素の階調値を減少させた値にして減値化画像
Ｇ５を生成する。（なお、以下の説明では減値化の程度
を半分の値とおく。）図１６は、１次元的な画素と階調
値との関係を示す図であり、図１６の破線で表された曲
線Ｌ３は、差分画像Ｇ３に関するものであり、図１５
（ａ）において実線で表された曲線と同一の曲線であ
る。ステップＳ１００の処理により得られた減値化画像
においては、各画素の階調値は、差分画像Ｇ３の半分程
度の値を有しており、図１６においては、実線の曲線Ｌ
５として表現されている。ここで、上述したように差分
画像Ｇ３の各画素の階調値は、モアレ成分の２倍の大き
さを有しており、減値化により得られた減値化画像Ｇ５
は、原画像Ｇにおけるモアレ成分、あるいはシミュレー
ション画像Ｇ１におけるモアレ成分を減少させた画像と
等価であることが判る。

【００７８】次のステップＳ１１０においては、原画像
Ｇと、この減値化画像Ｇ５との差分である差分画像を修
正画像Ｇ６を生成する。これにより、原画像Ｇから上記
のモアレ成分が除去された修正画像Ｇ６を得ることがで
きる。なお、実際にはモアレ成分の除去に関しては、図
１１（ａ），（ｃ）で示したように、その階調変換特性
の傾斜が１よりも大きいためモアレ除去成分がモアレ成
分よりも小さくなると考えられる。したがって、モアレ
の表示状態を視認しながら差分画像の減値化率（階調値
の減少率）ＧＵＩで調整することが好ましい。

【００７９】また、得られた修正画像Ｇ６は、ステップ
Ｓ１２０において、画像出力部８を介して網点化されて
出力される。網点化出力に用いられる画像データはあら
かじめモアレに相当する成分（モアレ成分）が減算され
ているので、網点化して出力された画像にモアレが発生
することを回避することができる。

【００８０】さらに、生成された修正画像Ｇ６を原画像
Ｇとして、シミュレーション画像生成部１０Ａなどを用
いて上記のシミュレーション画像生成処理を行うことに
より、モアレを除去した画像を網点化出力した際の出力
結果をシミュレートすることも可能である。

【００８１】＜Ｃ．変形例など＞上記実施形態において
は、シミュレーション画像などを表示部５において表示
していたが、低解像度プリンタなどに出力してもよい。

【００８２】また、上記実施形態においては、参照画像
Ｇ２を用いて差分画像Ｇ３を求めることによりモアレ検
出を行っていた（図４）が、これに限定されない。たと
えば、図１７に示すように、シミュレーション画像Ｇ１
と原画像Ｇとの差分である差分画像Ｇ３ｂを求めてもよ
い。図１７（ａ）はシミュレーション画像Ｇ１に関する
ものであり、図１７（ｂ）は原画像Ｇに関するものであ
る。また、図１７（ｃ）は両画像Ｇ１，Ｇの差分画像Ｇ
３ｂの絶対値を求めて閾値処理を施す場合について示さ
れている。図１７（Ｃ）において、閾値ＴＨ２よりも大
きな部分（図の斜線部分）Ｍ２が存在するので、モアレ
が存在するものとして検出される。なお、この場合に
は、上述の差分画像Ｇ３よりもモアレ成分は小さい値と
して検出される。

【００８３】また、上記実施形態のルックアップテーブ
ルＬＵＴの生成（ステップＳ１０）においては、必ずし
も全ての相対位置に応じてルックアップテーブルＬＵＴ
を生成しておくことを要さない。ステップＳ１０におい
ては、いくつかの代表相対位置に応じたルックアップテ
ーブルＬＵＴのみを求めておき、それ以外の位置に対応
する画素位置に対しては、複数の相対位置に応じた複数
のルックアップテーブルＬＵＴに基づいて階調値変換を
施した複数の値を用いて補間処理を行うことにより、ス
テップＳ２０，Ｓ５０における階調変換を行うこともで
きる。

【００８４】たとえば、点ＰＡ４（図７）に位置する画
素の階調値変換（ステップＳ２０）は次のようにして行
うことができる。すなわち、点ＰＡ４の近傍の複数の各
相対位置ＰＵ１，ＰＵ３（点ＰＡ１，ＰＡ３）における
階調値変換特性を表す各ルックアップテーブルＬＵＴ
１，ＬＵＴ３（図示せず）を用いて、当該画素の階調値
Ｐに対する階調値変換を行った各値Ｒ１，Ｒ３を求め、
これらの値Ｒ１，Ｒ３を相対位置ＰＡ１，ＰＡ３，ＰＡ
４の相互間の幾何学的位置関係（点ＰＡ４は、点ＰＡ１
と点ＰＡ３とを結ぶ線分の中点であるなど）に基づいて
補間することにより変換後の階調値ＰＣ（たとえば、Ｐ
Ｃ＝（Ｒ１＋Ｒ３）／２）を求めることができる。これ
によれば、ステップＳ１０において、点ＰＡ４における
階調値変換特性をルックアップテーブルＬＵＴとして作
成しておく必要はない。ただし、シミュレーションの精
度を上げるためには、より多くの相対位置についての階
調値変換特性を表すルックアップテーブルＬＵＴに基づ
いて、階調値変換を行うことが好ましい。

【００８５】さらに、単位網点領域ＤＵ内の相対位置に
応じた階調値変換特性は、単位網点領域ＤＵ内の中央の
点（図７の点ＰＡ３の位置と同一の点）に関して対称性
を有しており、たとえば、点対称の位置に存在する点Ｐ
Ａ１と点ＰＡ５とは同一の階調値変換特性を有してい
る。このような対称性を用いれば、あらかじめ作成すべ
きルックアップテーブルＬＵＴの数を削減することもで
きる。

【００８６】また、上記実施形態においては、網点化に
あたって、垂直方向および水平方向に画素が配列された
マトリクス状の画素配列パターンに対して、垂直方向お
よび水平方向に単位網点領域ＤＵがマトリクス状に配列
された網点パターンを傾き角度を有しない状態で仮想的
に重ねる場合について説明したが、本発明は、これに限
定されず、画素配列パターンに対して網点パターンが所
定の角度の傾きを有する場合においても適用することが
できる。たとえば、図１８に示すように、画素配列パタ
ーンに対して１５度の傾きを有する網点パターン（図１
８（ｂ））が画素配列パターン（図１８（ａ））に仮想
的に重ねられる場合においても、単位網点領域内ＤＵ２
内の各相対位置に応じた階調値変換特性をあらかじめ求
めておき、各画素について算出された相対位置に応じた
階調値変換特性に基づいて各画素の階調値を変換するこ
とにより、シミュレーション画像を求めることなどがで
きる。また、半位相シフト処理については、各画素の位
置を単位網点領域ＤＵ２の各方向ＡＸ，ＡＹにおいて、
それぞれ、シフト量ｄｘ，ｄｙだけずらせた（シフトさ
せた）位置に対して、単位網点領域ＤＵ２内での相対位
置を求めることにより同様の動作を行えばよい。ここ
で、シフト量ｄｘ，ｄｙは、単位網点領域ＤＵ２の大き
さＸ２，Ｙ２の半分の値を有しており、ｄｘ＝０．５×
Ｘ２，ｄｙ＝０．５×Ｙ２である。なお、画素配列パタ
ーンと網点パターンとの角度によって、単位網点領域内
における相対位置に応じた階調値変換特性も変化するた
め、各相対位置における階調値変換特性は画素配列パタ
ーンと網点パターンとの角度毎に準備しておくことが好
ましい。

【００８７】さらに、上記実施形態においては、画素配
列パターンに対して、矩形形状（正方形または長方形）
の単位網点領域ＤＵが互いに直交する２つの基準方向に
沿ってマトリクス状に配列された網点パターンを仮想的
に重ねる場合について説明したが、本発明はこれに限定
されず、たとえば、単位網点領域の形状が平行四辺形を
有する場合、言い換えれば、網点パターンの基準方向が
互いに直交しない場合であってもよい。

【００８８】また、上記実施形態においては、単位網点
領域ＤＵの周期的な繰り返しが存在する網点パターンを
用いた網点化処理において発生するモアレの検出、言い
換えれば、画素配列パターンと網点パターンとの干渉に
起因して発生するモアレの検出について説明したが、本
発明はこれに限定されない。本発明は、その他の原因に
基づいて発生するモアレ、たとえば、単位網点領域ＤＵ
以外の単位領域の周期的な繰り返しが存在するパターン
との干渉によって発生するモアレに対しても適用でき
る。その場合、その単位領域に関して半位相シフトさせ
た（単位領域内の）相対位置を求め、その相対位置に応
じた階調値変換特性に基づいて、各画素を変換すること
により参照画像を得ることなどによりモアレの検出を行
うことができる。

【００８９】

【発明の効果】以上のように、請求項１に記載の画像処
理装置によれば、原画像の注目画素について網点パター
ン上の単位網点領域内における相対位置を算出する第１
相対位置算出手段と、単位網点領域内の相対位置に応じ
てあらかじめ定められた階調値変換特性と算出された相
対位置とに基づいて注目画素の階調値を変換することに
よりシミュレーション画像を得る第１階調値変換手段と
を備えるので、原画像を網点化出力した際の出力画像に
関するシミュレーション画像を得ることができる。ま
た、このシミュレーション画像によりモアレの発生をも
シミュレートすることができる。

【００９０】請求項２に記載の画像処理装置によれば、
シミュレーション画像に対してデフォーカス処理を行っ
た画像を新たなシミュレーション画像として生成するデ
フォーカス処理手段をさらに備えるので、得られるシミ
ュレーション画像において、目視による解像力低下など
人間の視覚特性を反映させることができる。

【００９１】請求項３に記載の画像処理装置によれば、
第１階調値変換手段は、各相対位置に対する階調値を記
憶したルックアップテーブルを用いて階調値を変換する
ので、処理の高速化を図ることができる。

【００９２】請求項４に記載の画像処理装置によれば、
シミュレーション画像を可視的に表示する表示手段をさ
らに備えるので、表示された画像を人間が目視で確認す
ることができる。

【００９３】また、請求項５に記載の画像処理装置によ
れば、請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の画像
処理装置において、原画像の各注目画素の画素位置を単
位網点領域に関して半位相ずらした場合における単位網
点領域内での相対位置を求める第２相対位置算出手段
と、単位網点領域内の相対位置に応じてあらかじめ定め
られた階調値変換特性と第２相対位置算出手段により算
出された相対位置とに基づいて注目画素の階調値を変換
することにより参照画像を得る第２階調値変換手段と、
シミュレーション画像と参照画像との差分画像を求める
ことによりモアレを検出するモアレ検出手段とをさらに
備えるので、網点化出力時のモアレを自動的に検出する
ことができる。

【００９４】請求項６に記載の画像処理装置によれば、
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理装
置において、第１階調値変換手段により各画素の階調値
が変換されたシミュレーション画像と前記原との差分で
ある差分画像を求めることによりモアレを検出するモア
レ検出手段をさらに備えるので、網点化出力時のモアレ
を自動的に検出することができる。

【００９５】請求項７に記載の画像処理装置によれば、
原画像の注目画素について所定の単位領域内における相
対位置を算出する第１相対位置算出手段と、算出された
相対位置と単位領域内の各相対位置に応じてあらかじめ
定められた階調値変換特性とに基づいて注目画素の階調
値を変換することによりシミュレーション画像を得る第
１階調値変換手段と、原画像の各注目画素の画素位置を
単位領域に関して半位相ずらした場合における、単位領
域内での相対位置を求める第２相対位置算出手段と、第
２相対位置算出手段により算出された相対位置と単位領
域内の階調値変換特性とに基づいて注目画素の階調値を
変換することにより参照画像を得る第２階調値変換手段
と、シミュレーション画像と参照画像との差分画像を求
めることによりモアレを検出するモアレ検出手段とを備
えるので、様々な原因により発生するモアレを検出する
ことができる。

【００９６】さらに、請求項８に記載の画像処理装置に
よれば、請求項５に記載の画像処理装置において、差分
画像の各画素の階調値を減値化して減値化画像を生成す
る減値化画像生成手段と、原画像と減値化画像との差分
である修正画像を生成する修正画像生成手段とをさらに
備えるので、モアレ成分を原画像から除去し、網点化時
のモアレ発生を回避することができる。

【００９７】請求項９に記載の画像処理装置によれば、
請求項６に記載の画像処理装置において、原画像と減値
化した差分画像との差分である修正画像を生成する修正
画像生成手段をさらに備えるので、モアレ成分を原画像
から除去し、網点化時のモアレ発生を回避することがで
きる。

【００９８】また、請求項１０に記載の記録媒体によれ
ば、請求項１ないし請求項９のいずれかに記載の発明と
同様の効果を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置１のハー
ドウエア構成を表す図である。

【図２】画像処理装置１に関する機能ブロック図であ
る。

【図３】シミュレーション処理動作に関するフローチャ
ートである。

【図４】モアレ検出動作に関するフローチャートであ
る。

【図５】モアレ除去動作に関するフローチャートであ
る。

【図６】デジタル画像の画素と網点パターンとの位置関
係を示す図である。

【図７】単位網点領域ＤＵに対する各代表点ＰＡの相対
位置を示す図である。

【図８】階調値５０％に対する網点化領域を表す図であ
る。

【図９】階調値１２．５％に対する網点化領域を表す図
である。

【図１０】階調値８７．５％に対する網点化領域を表す
図である。

【図１１】各画素ＤＡ１〜ＤＡ３の階調値変換特性を表
す図である。

【図１２】シミュレーション処理結果の一例を示す概念
図であり、１次元的な画素位置と各画素の階調値との関
係を示す図である。

【図１３】半位相シフトについて説明する図である。

【図１４】モアレ検出動作の一例を示す概念図である。

【図１５】モアレ検出動作の一例を示す概念図である。

【図１６】モアレ除去動作の一例を示す概念図である。

【図１７】モアレ検出動作の他の一例を示す概念図であ
る。

【図１８】画素配列パターンと網点パターンとの関係に
ついての変形例を説明する概念図である。

【図１９】モアレについて説明するための図である。

【図２０】モアレについて説明するための図である。

【図２１】モアレについて説明するための図である。

【符号の説明】

１ 画像処理装置 １０Ａ シミュレーション画像生成部 １０Ｂ 参照画像生成部 ３０ モアレ検出部 ５０ モアレ除去部 ＤＡ 画素 ＤＵ，ＤＵ２ 単位網点領域 Ｇ 原画像 Ｇ１，Ｇ１ａ，Ｇ１ｂ シミュレーション画像 Ｇ２，Ｇ２ａ，Ｇ２ｂ 参照画像 ＬＵＴ ルックアップテーブル Ｐ （画素の）階調値 Ｒ 網点化率 ＳＰ 網点パターン ｄｘ，ｄｙ シフト量

フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AA24 AA29 AB01 BB22 BC01 FA14 5B057 CA07 CA12 CB07 CB12 CC01 CE04 CE11 CE13 CH07 DA06 DB02 DB08 5C077 LL03 MP02 MP08 PP01 PP15 PP17 PP43 PQ12 PQ23 SS06 TT08 5C079 LA01 LA12 LA14 LC12 MA04 MA11 MA17 NA02 PA07

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像に対して処理を施すことにより網点
   化出力時の出力画像をシミュレートする画像処理装置で
   あって、 原画像の注目画素について網点パターン上の単位網点領
   域内における相対位置を算出する第１相対位置算出手段
   と、 前記単位網点領域内の相対位置に応じてあらかじめ定め
   られた階調値変換特性と前記算出された相対位置とに基
   づいて前記注目画素の階調値を変換することによりシミ
   ュレーション画像を得る第１階調値変換手段と、を備え
   ることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の画像処理装置におい
   て、 前記シミュレーション画像に対してデフォーカス処理を
   行った画像を新たなシミュレーション画像として生成す
   るデフォーカス処理手段、をさらに備えることを特徴と
   する画像処理装置。
3. 【請求項３】 請求項１または請求項２に記載の画像処
   理装置において、 前記第１階調値変換手段は、各相対位置に対する階調値
   を記憶したルックアップテーブルを用いて階調値を変換
   することを特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 請求項１ないし請求項３のいずれかに記
   載の画像処理装置において、 前記シミュレーション画像を可視的に表示する表示手
   段、をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。
5. 【請求項５】 請求項１ないし請求項３のいずれかに記
   載の画像処理装置において生成されたシミュレーション
   画像を用いてモアレを検出する画像処理装置であって、 原画像の各注目画素の画素位置を単位網点領域に関して
   半位相ずらした場合における、単位網点領域内での相対
   位置を求める第２相対位置算出手段と、 前記階調値変換特性と前記第２相対位置算出手段により
   算出された相対位置とに基づいて前記注目画素の階調値
   を変換することにより参照画像を得る第２階調値変換手
   段と、 前記シミュレーション画像と前記参照画像との差分画像
   を求めることによりモアレを検出するモアレ検出手段
   と、をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。
6. 【請求項６】 請求項１ないし請求項３のいずれかに記
   載の画像処理装置において生成されたシミュレーション
   画像を用いてモアレを検出する画像処理装置であって、 前記第１階調値変換手段により各画素の階調値が変換さ
   れたシミュレーション画像と前記原画像との差分である
   差分画像を求めることによりモアレを検出するモアレ検
   出手段、をさらに備えることを特徴とする画像処理装
   置。
7. 【請求項７】 画像において発生するモアレを画像処理
   により検出する画像処理装置であって、 原画像の注目画素について所定の単位領域内における相
   対位置を算出する第１相対位置算出手段と、 前記単位領域内の各相対位置に応じてあらかじめ定めら
   れた階調値変換特性と前記算出された相対位置とに基づ
   いて前記注目画素の階調値を変換することによりシミュ
   レーション画像を得る第１階調値変換手段と、 前記原画像の各注目画素の画素位置を単位領域に関して
   半位相ずらした場合における、単位領域内での相対位置
   を求める第２相対位置算出手段と、 前記階調値変換特性と前記第２相対位置算出手段により
   算出された相対位置とに基づいて前記注目画素の階調値
   を変換することにより参照画像を得る第２階調値変換手
   段と、 前記シミュレーション画像と前記参照画像との差分画像
   を求めることによりモアレを検出するモアレ検出手段
   と、を備えることを特徴とする画像処理装置。
8. 【請求項８】 請求項５に記載の画像処理装置において
   検出されたモアレを除去する画像処理装置であって、 前記差分画像の各画素の階調値を減値化して減値化画像
   を生成する減値化画像生成手段と、 前記原画像と前記減値化画像との差分である修正画像を
   生成する修正画像生成手段と、をさらに備えることを特
   徴とする画像処理装置。
9. 【請求項９】 請求項６に記載の画像処理装置において
   検出されたモアレを除去する画像処理装置であって、 前記原画像と前記差分画像との差分である修正画像を生
   成する修正画像生成手段、をさらに備えることを特徴と
   する画像処理装置。
10. 【請求項１０】 コンピュータを、請求項１ないし請求
    項９のいずれかに記載の画像処理装置として機能させる
    ためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能
    な記録媒体。