JP2001078006A - 白黒２値文書画像への透かし情報埋め込み・検出方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 紙の文書画像は通常白黒２値のデータである
ため、濃淡の変化を利用するカラーの多値データ用の埋
め込み手法を適用できなかった。紙に印刷後の文書を、
スキャナなどで取り込むと画素レベルでは変化している
ため、埋め込んだ透かし情報を安定して検出することが
困難であった。 【解決手段】 文書画像からテキスト領域を検出し、検
出されたテキスト領域の特徴量を増減させるか、または
検出されたテキスト領域を複数の小区画に分割し小区画
を２つ以上のグループに分けて各々のグループに対して
その特徴量を増減させることによって透かし情報を埋め
込み、透かしの検出時には、各々のグループから得られ
る特徴量の集積値を比較することによって透かし情報を
検出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書画像中に人間
の目には一見わからないような形で透かし情報を埋め込
み、不正行為の防止や各種の権利保護に役立てる白黒２
値文書画像への透かし情報埋め込み・検出方法及びその
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】ビジネス活動のグローバル化や消費者の
権利意識の普及に伴い、企業や公共機関が取り扱う情報
に関して、より厳格な管理が要求されるようになってき
ている。情報の不正な流出や偽造・改竄が、公正な競争
の阻害やプライバシーの侵害等というかたちで社会全体
に多くの不利益をもたらす、というコンセンサスが確立
した結果と考えられる。

【０００３】コンピュータによる情報管理が主流となっ
た昨今でも情報の流出・漏洩は、紙によって行われるこ
とが多い。また、ペーパーレスが叫ばれている昨今であ
るが、コンピュータからプリントアウトされる形態で、
オフィス内での紙の消費量はむしろ増加している。更
に、コピアやファックスなどのOA機器の普及は情報流出
が起りやすい状況をもたらした。このような状況の下で
は、紙ベースの情報流出・漏洩を防ぎ、また流出・漏洩
した文書を追跡するための技術的手段が求められてい
る。

【０００４】また、DTP（Desk Top Publishing）ソフト
ウェアやプリンタの普及により高品質の印刷文書の作成
が容易になったが、このことは外見上はもっともらしい
が内容が本来と異なる文書が作成、即ち改竄され、悪用
される危険性を増大させた。文書が偽者でないことを示
すために特別な用紙−例えば物理的な透かしの入った用
紙−やインクを用いることもできるが、ランニングコス
トが高くなってしまう。しかし、一般の文書は通常の用
紙やインクを用いて印刷、コピーされたものであり、こ
れらの文書に対してその正当性を保証する情報を付加す
る方法が求められている。

【０００５】例えば、特開平7-84485号公報はコピアの
出力機を同定するための透かしの埋め込み手法を開示し
ているが、この手法はページ全体に配置した複数の領域
の黄色のトナーの輝度を変化させることにより埋め込み
を行っている。当然検出にはカラーの多値画像のスキャ
ンが要求されるが、一般的に文書は多値ではなく白黒２
値であり、また透かし検出のために白黒コピアやファッ
クスにまでカラー画像を取り込む機能を付加するのはコ
スト面で実用的ではない。

【０００６】特開平6-324625号公報は文字のはねなどの
微妙な形状の差異によって透かしを埋め込む手法を開示
している。しかし、紙に印刷後スキャンした画像は、プ
リンタ印字機構の種類やプリンタとスキャナの解像度の
違いなどの影響を受けるため、画素レベルでは元画像か
ら変化している。また、コピー・印刷・スキャン時の濃
度の設定や文書の置き方−位置ずれやスキュー（紙の傾
き）−による変化、更に染み・かすれ等のノイズの影響
も加わる。これらの変動の中から埋め込みによる局所的
な形状の変化を、安定的に検出することは困難である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】特開平7-222000号公報
はテキスト行における中心線の縦方向の間隔を増減させ
て透かしを埋め込む手法を開示している。この手法は印
刷後のスキャンに耐え得るが検出時にオリジナル文書か
ら抽出しておいた情報が必要となるため、上述の流出・
漏洩防止のシナリオには適用できない。

【０００８】本発明の目的は上述した課題を解決して、
通常白黒２値のデータである紙の文書画像でも透かし情
報を埋め込むことができ、かつ埋め込んだ情報を安定し
て検出できる白黒２値文書画像への透かし情報埋め込み
・検出方法及びその装置を提供しようとするものであ
る。

【０００９】

【課題を解決するための手段】最初に文書画像からテキ
スト行の領域を検出し領域内の特徴を変化させ、この特
徴の変化を観測することにより、透かしの埋め込み及び
検出を行う。画像自体から検出されたテキスト行（通常
は外接矩形）を基準にすることにより位置ずれやスキュ
ーに対して頑健であり、１つの特徴量また複数の特徴量
の組み合わせの差・比を利用することにより染みやかす
れ等の全体的なノイズに対しても頑健な透かしを実現す
ることができる。

【００１０】透かしの埋め込みにあたっては対象となる
画像領域（テキスト行）を複数の小区画に分割し、小区
画を２つのグループに分ける。一方のグループに属する
小区画に対しては特徴の量を増やす操作を行い、他方の
グループに属する小区画に対しては特徴の量を減らす操
作を施す。透かしの検出時には各小区画から抽出される
特徴をグループ毎に集計し、２つのグループから得られ
た値を比較することによって、透かしが埋め込まれてい
るのか否か、もしも透かしが埋め込まれているなら透か
しのビットは１か０かを判定する。局所的な特徴の変化
を集積することにより、コピー・印刷・スキャン時に加
えられるランダムな特徴の変化（染み、かすれ等）、ノ
イズの多い文書、印字品質の低い文書に対して耐性を持
たせることができる。

【００１１】更に、２つのグループから得られた値を、
値の差や比を用いて情報を表現することにより、ページ
全体にわたって特徴量を増加または減少させるような種
類のノイズに対しても安定して透かを検出することが可
能になる。説明の便宜上、２つの小区画のグループで説
明しているが、例えばグループを２以上にしても良い。
また、特徴量の増減についても、増加と減少といいう２
段階の操作には限定されず、特徴量を段階的に増加や減
少させることにより、より多くの透かし情報を埋め込む
ことも可能である。ただし、同一領域内に透かし情報を
より多く埋め込むほど、透かし情報を埋め込んだ文書画
像から埋め込まれている情報を検出する確度（安定性）
が低くなるという問題がある。しかしこの問題は１ビッ
ト当りの透かし情報を埋め込む領域を大きくすること、
即ち１ビット当りに対して数行のテキスト行の特徴量を
集積することで、透かし情報を検出する確度を高めるこ
とが可能であるため対処可能である。

【００１２】上述のように方法に即して説明してきた
が、画像中のテキスト領域を検出する手段とその検出さ
れたテキスト領域の特徴量を操作・検出する手段を含む
透かし情報埋め込み・検出装置というような、装置の形
態であっても、本発明の目的、効果等は達成可能であ
る。

【００１３】

【発明の実施の形態】例えば、電子透かしを用いた機密
情報の漏洩防止・追跡は以下のようにして行われる。−
文書の印刷時に、印字される画像データ中にセキュリテ
ィに関する情報を電子透かしの技術を用いて埋め込んで
おく。−コピアやファックスで紙文書をスキャンする際
に、画像データ中に透かしが埋め込まれているか否かを
チェックし、検出されたセキュリティに応じてコピーや
ファックスを禁止したり、記録（ファックスであれば、
誰が何処に送ったかの発信記録をとる等）をとる、等の
措置を講ずる。文書の偽造防止や真贋の判断に電子透か
しを用いる場合には、印刷時に透かしを埋め込んでお
き、提示された文書から同じ透かしが検出できるか否か
によって文書の正当性を検証する。

【００１４】ただし、電子透かしを用いて上記のシナリ
オ実現するためには、以下の点を考慮する。−文書画像
は白黒２値のデータとして表現されることが多いため、
濃淡の変化を用いた埋め込み手法の適用は不可であるこ
と。−印刷・コピー時やスキャン時における紙の位置ず
れやスキュー（紙の傾き）、染みやかすれ等のノイズに
対して頑健であること。−印刷物をスキャンした画像
は、画素レベルで見れば元画像と同一ではないこと。

【００１５】図１に文書画像への透かし埋め込み／検出
を用いたアプリケーションの構成例を示す。埋め込み側
モジュール内の１の「文書作成／管理」は文書を電子的
に作成、保管、伝達するためのシステムであり、既存の
ワードプロセッサ、グループウェア、文書データベース
等が相当する。コード化されている文書データを紙など
の媒体に出力する場合、２の「出力用画像の作成」によ
りページ毎に画像データ（あるいは同等のデータ表現）
が生成され、４の「透かしの埋め込み」が透かしの埋め
込みを行う。画像は、図１のように他の処理や３の「入
力デバイス」から４の「透かしの埋め込み」モジュール
に入力させるような構成をとることも可能である。他の
処理から紙の文書が送られてきた場合は、３の「入力デ
バイス」（例えばイメージスキャナ）によって画像デー
タが取り込まれ、４の「透かしの埋め込み」モジュール
への入力になる。透かしが埋め込まれた画像は５の適当
な「出力デバイス」（プリンタ等）により紙文書として
出力される。

【００１６】出力された紙文書は以後物理的に保存／伝
達されるが、その過程で不正に持ち出されたり、改竄・
偽造が行われる可能性がある。検出側モジュールでは正
しい透かしが埋め込まれているか否かをチェックし、不
正と判断した場合は以後の処理（コピーやファックスの
送信等）を行わないよう制御する。まず、６の「入力デ
バイス」（イメージスキャナ等）によって画像として取
り込まれる。画像は７の「透かしの検出」モジュールに
よって処理され、その後、結果が８の「チェックロジッ
ク」に渡されて、そこで要求された処理（コピーやファ
ックス等）を実行して良いか否かを判定する。図１にお
いて、２の「出力用画像の作成」、４の「透かしの埋め
込み」モジュールをファームウェアとして５の「出力デ
バイス」の中に組み込むような構成も可能である。同様
に、７の「透かしの検出」や８の「チェックロジック」
をファームウェア（装置内に保存される,その当該装置
を動かすのに必要なプログラムの一種）として６の「入
力デバイス」に組み込むような構成も可能である。５の
「出力デバイス」と６の「入力デバイス」を省略し電子
的な画像データの偽造・改竄・不正な送信をチェックす
るアプリケーション・ソフトウェアを構成することも可
能である。

【００１７】上述の構成の中で、４の「透かしの埋め込
み」モジュール及び７の「透かしの検出」モジュールの
内容が、本発明の中心部分である。図２は、本手法によ
る透かし埋め込み／検出処理のフローチャートである。
埋め込み処理の入力はオリジナル文書のページ画像、出
力は透かしが埋め込まれたページ画像である。検出処理
は、画像（通常は印刷後にスキャンされたもの）を入力
として、透かしの埋め込みが無いこと、または透かし情
報を示すビット列を出力する。説明の便宜上、ここでは
１ビットを埋め込み、それを検出する場合について説明
をおこなう。もちろん、本発明の趣旨から外れることな
く、複数ビットを埋め込むことも可能である。

【００１８】埋め込み処理の最初のステップとして画像
中のテキスト領域を検出し、各行に外接する矩形の座標
を計算する。これは従来技術であり、OCRや文書画像解
析分野で開発された既存のレイアウト解析手法を用いる
ことができる。

【００１９】検出された行の外接矩形集合について、そ
れぞれの矩形を小区画に分割し、小区画を２つのグルー
プに分ける。分割やグルーピングは、透かしの埋め込み
時と検出時で同一のものを使用する限り、任意（ランダ
ム）に決定することができる。ただし、透かし検出の確
度を上げるため、即ち安定して透かしを検出するために
は、 １） 各グループに属する区画の面積の総和に大きな差
がないこと ２） 行矩形を上下で分割した場合には、上下の小区画
が別々のグループに属すること が望ましい。２）は、埋め込みに使われる特徴量に変動
を与える要素、例えば明朝体のテキスト中に一部ゴシッ
ク体が使われている場合等の影響を相殺する効果があ
る。

【００２０】図３に行矩形の分割とグルーピングの例を
示す。この例では、「ビジネス活動のグローバル化や消
費者の権」というテキスト行に外接する矩形を水平方向
に６等分、垂直方向に２等分して計１２個の小区画に分
割している。図３（ｃ）のとは小区画の属するグル
ープを示し、即ちとの２種類にグループ分けを行
う。

【００２１】透かしの情報として１を埋め込むか、０を
埋め込むかに応じて、各グループに対して画像の特徴量
を増減する処理を施す。本実施例では１を埋め込む場合
にはグループに属する小区画に対してはその特徴量を
増加させる処理を行い、グループに属する小区画に対
してはその特徴量を逆に減少させる処理を行うこととす
る。０を埋め込む場合は、これとは逆の操作を行うこと
とする。このルールは、透かしの埋め込み時と検出時に
おいて整合性があれば、逆に定めることもできる。ここ
で特徴とは、画像から適当なルールに基づいて計算され
るスカラー量のことをいう。例えば、黒画素の数、黒白
の遷移の数（ある画像の範囲をラスタ走査して黒画素お
よび白画素のランを観測したとき画素の値が白から黒
(または黒から白)に変化する回数）、特定の局所パター
ンの出現頻度、線分の平均太さ等はいずれも特徴である
が、透かしに使用可能な特徴は、透かしが無い状態であ
る程度統計的に一定である必要がある。統計的に一定で
なければ、透かし情報の検出の確度（安定性）が低くな
るからである。本実施例では、小区画内の黒画素の数を
黒画素領域の周囲長の２乗で正規化した値を特徴として
用いている。

【００２２】その他の例として、線分の平均太さを特徴
として利用することも可能である。図８に線分の平均太
さを検出する場合のフローチャートを示す。図９のよう
に、太さの検出は対象となる矩形領域について主操作方
向を垂直方向とするラスタ操作をすることによって行
う。太さ情報検出プログラムは垂直の走査線各ラインを
観測して黒画素のラン（連）を検出しランデータ（視点
と長さの情報）に変換する。各ランについてその長さを
予め設定しておいた閾値と比較して短いランの長さと数
を記録する。ラスタ操作が終了した時点でランの長さの
平均を計算する。図８のフローチャートでは、水平線分
及び水平に近い線分を検出の対象としている。長さを閾
値と比較しているのは、水平及び水平に近い線分を上か
ら横切るかたちになっているランのみをカウントに対象
として考慮するためである。

【００２３】斜め線分に対しては見かけの「太さ」が大
きくなるが、特に補正をしなくとも、透かしの無い状態
で統計的に一定であり透かしの特徴として使用すること
が可能である。ラスタ走査の主走査方向を水平に変えて
垂直及び垂直に近い線分の太さ、水平と垂直両方を組み
合わせたもの、または黒画素領域の輪郭追跡を行って正
確な意味での線分太さ（ただし、計算量が増加する）、
局所的な輪郭特徴（輪郭線を局所的に観測したとき縦／
横／斜めといった方向毎に集計したもの）なども、透か
しの特徴として使用できる。本実施例の場合は、特徴量
を変化させるための操作として図４に示すような太め処
理（特徴量の増加）と細め処理（特徴量の減少）を用い
ている。

【００２４】図５に本実施例による透かし埋め込みの結
果を示す。この例では、各行を上下左右に２等分して４
つの小区画に分割し、左上と右下の小区画をグループ
１、右下と左上の小区画をグループ２と定義している。
太め処理と細め処理は文字を構成している水平線分に対
して１画素分ずつ行った。この処理は、特徴量の差また
は比において、透かしの埋め込みを安定的に検出・確認
できる限り画素を増減させることも可能である。ただ
し、特徴量の差・比がより大きくなるような処理をすれ
ば、透かしの検出・確認の確度（安定性）は高くなる
が、逆に透かしが利用者に視覚で認識される可能性が高
くなり、透かしの性質上あまり好ましくない結果とな
る。

【００２５】透かしの検出処理（図２（ｂ）参照）で
は、埋め込み処理と同様にテキスト行矩形の同定、小区
画への分割、グルーピングを行った後、各小区画から特
徴（黒画素の数を黒画素領域の周囲長の２乗で正規化し
た値）を抽出し各グループ毎に集計する。集計値の差
（図２（ｂ）のＦ_１−Ｆ_２の値）が正の閾値より大きい
場合（ F₁−F₂＞｜T｜）であれば１を出力し、負の閾値
よりも小さい場合（F₁−F₂＜−｜T｜）であれば０を出
力し、これら以外の場合は埋め込みなしと判定する。ま
たは、集計値の比（Ｆ１／Ｆ２）が１より十分大きい場
合は１を出力し、小さい場合は０を出力させ、これら以
外の場合は埋め込み無しと判定しても良い。

【００２６】表１に各行ごとに（Ｆ_１−Ｆ_２）×１０^６
の値を計算した結果を示す。この値は透かし埋め込み後
の画像、及び透かし無しの画像を解像度３００ｄｐｉの
プリンタで紙に出力し、４００ｄｐｉのスキャナで取り
込んだ画像にスキュー補正を行った後で計算したもので
ある。この例では、印刷とスキャンを経ても１／０を埋
め込んだ画像は埋め込み無しの画像に対して正負に大き
く振れた値を示す。ただし、埋め込み無しも−６１３〜
９１の範囲に広がっており、１行分のデータに１ビット
を埋め込み安定して検出するほどの確度は無い。しか
し、表１のように平均及び標準偏差を計算してみると複
数行で１ビットを表現すれば安定した（何も埋め込まれ
ていないのに透かし有りと判定されてしまう確率が十分
低い）検出が可能であることがわかる。

【００２７】

【表１】

【００２８】図１０(a),(b)のように、画像中のテキス
ト領域を検出する手段(12,22)とその検出されたテキス
ト領域の特徴量を操作する手段13または特徴量を抽出す
る手段23を含む装置の形態としても、本発明は実現可能
である。同様に、図１１(a),(b)のように、画像中のテ
キスト領域を検出する手段(32,42)と、その検出された
画像領域を小区画に分割する手段(33,43)、その小区画
をグループに分ける手段(34,44)、及びその検出された
テキスト領域の特徴量を操作する手段35または特徴量を
抽出する手段45を含む透かし情報埋め込み装置31または
透かし情報検出装置41の形態としても、本発明は実現可
能である

【００２９】上述した本発明の利点を以下にまとめる。 （１） 小区画に分割された領域における特徴量を集積
（各グループでの集積、複数行にわたる特徴量の集積）
することによって、印刷やスキャン時に加わるランダム
な特徴の変化（ノイズ）に対して頑健であり、比較的印
字品質の低い文書、染みやかすれ（ノイズ）がある文書
などにおいても、安定して透かしを埋め込み・検出する
ことができる。 （２） 特徴量は透かしの無い状態で統計的に一定であ
れば良く、水平線分の平均太さ、垂直線分の平均太さ、
またはこれらの組み合わせ等様々な特徴を使用すること
が可能であり、汎用性が非常に高い。 （３） 画像自体から検出されたテキスト行（通常は外
接矩形）を基準にすることによって、位置ずれやスキュ
ーに対して頑健な透かしを実現できる。 （４） 小区画の分割やグルーピングの仕方、どの特徴
量を使用するかを発行者だけの秘密としておけば、たと
え偽造者が透かしのアルゴリズムを知っていたり、透か
し埋め込み機能付きのプリンタを持っていても、偽造者
が同じ透かしを文書に埋め込むことはできない。 （５） 小区分の分割やグルーピングをすることによっ
て、同一文書内に異なる字体が使用された場合における
特徴量への影響を相殺し、安定した透かしの埋め込みが
可能である。

【００３０】図６はコンテンツ識別の応用例として本発
明を用いた文書情報の機密管理の枠組みを示している。
図中のプリンタには透かしの埋め込み機能がファックス
とコピアには透かしの検出機能が組み込まれている。プ
リンタで印刷される際に、文書にはファックスやコピー
の許可ビットが透かしとして埋め込まれる。この文書を
コピーまたはファックスしようとすると、スキャン時に
透かし情報がチェックされ、許可ビットがオンの場合に
は処理が続行され、許可ビットがオフの場合には処理の
中止や記録（使用者や目的等）をとる等の措置が取られ
る。このように本発明によって紙の文書がコピアやファ
ックス等により不正に複製されたり流出するのを防ぐこ
とが可能となる。一般にオリジナルの紙文書は比較的厳
重に管理されておりオリジナルを外部に持ち出しても、
その文書を次に利用（閲覧）する際に不正に持ち出され
た事が発覚する可能性が高いのに対して、複製された文
書を追跡し管理することは困難である。持ち出す側にと
っては「文書を盗んだ訳ではない」という意味で心理的
障壁も低い。実際、多くの不正情報流出事件でコピアや
ファックスが使われている。本発明の提供する枠組みは
複製が作られる時点でその行為の妥当性をチェックする
ことができ、紙文書の不正な流出を防止する上で大きな
効果を持つ。

【００３１】図７に本発明を用いた文書の偽造防止の枠
組みを示す。正当な文書の発行者は透かしの埋め込み機
能付きのプリンタを用いて文書を印刷し流通させる。透
かし埋め込みの対象となる文書としては、他者の行動に
影響を与えるような経済情報、証明書、チケットの類が
考えられる。透かしの内容や埋め込み時の小区画への分
割やグルーピングの仕方、特徴量の設定は発行者のみが
保持しているものとする。文書の正当性を検証する必要
が生じた場合には、ファックスやインターネット経由等
で文書イメージを発行者に送り透かしが正しく検出でき
るか否かの判定を依頼すれば良い。仮に偽造者が透かし
の埋め込みアルゴリズムを知っていたり、透かし埋め込
み機能付きのプリンタを持っていても小区画の分割やグ
ルーピングの仕方、特徴量の設定を発行者固有の秘密と
すれば、偽造者が同じ透かしを埋め込んだり検出したり
することは不可能である。

【００３２】

【発明の効果】本発明では秘密通信で要求されるような
多量の情報を文書画像に埋め込むことには適さないが、
紙に出力後にスキャンしても安定して透かし情報を検出
することが可能である。従って、紙として出力された後
のコンテンツ識別や偽造防止の手段として用いることが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 透かしを利用した文書画像アプリケーション
の構成を示す図である。

【図２】 文書画像への透かし情報埋め込み／検出処理
のフローチャートを示す図である。

【図３】 テキスト行矩形の小区画への分割とグルーピ
ングを示す図である。

【図４】 特徴量（線分の太さ）の操作の例を示す図で
ある。

【図５】 埋め込み後にスキャンした画像の例を示す図
である。

【図６】 透かしによる機密文書管理を示す図である。

【図７】 透かしによる偽造の防止を示す図である。

【図８】 特徴量（線分太さ情報）の検出処理のフロー
チャートを示す図である。

【図９】 特徴量（線分太さ情報）の検出処理におい
て、主走査方向を垂直方向とするラスタ走査を示す図で
ある。

【図１０】 文書画像への透かし情報埋め込み・検出装
置を示すブロック図である。

【図１１】 文書画像への透かし情報埋め込み・検出装
置を示すブロック図である。

【符号の説明】

１ 文書作成／管理、２ 出力用画像の作成、３、６
入力デバイス、４ 透かしの埋め込み、５ 出力デバイ
ス、７ 透かしの検出、８ チェックロジック、 １
１、３１ 透かし情報埋め込み装置、２１、４１ 透か
し情報検出装置、１２、２２、３２、４２ テキスト領
域検出手段、１３、３５ 特徴量操作手段、３３、４３
テキスト領域分割手段、３４、４４ 小区画グルーピ
ング手段、２３、４５特徴量抽出手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 天野 富夫 神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア イ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 CA02 CA06 CA12 CA16 CB02 CB06 CB12 CB16 CB19 CC03 CE08 CF01 CF02 CG07 CH18 DA08 DA17 DB02 DB05 DB08 DC01 5C076 AA02 AA14 AA21 AA22 AA36 AA40 BA06 BB45 CA10

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 テキスト情報を白黒２値文書画像として
   表現したデータ中に透かし情報を埋め込む処理におい
   て、画像中のテキスト領域を検出しその検出されたテキ
   スト領域の特徴量を操作することを特徴とする、透かし
   情報埋め込み方法。
2. 【請求項２】 請求項１に記載する方法によって透かし
   情報を埋め込んだ文書画像から埋め込まれている情報を
   検出する処理において、画像中のテキスト領域を検出し
   その検出されたテキスト領域から特徴量を抽出すること
   を特徴とする、透かし情報検出方法。
3. 【請求項３】 テキスト情報を白黒２値文書画像として
   表現したデータ中に透かし情報を埋め込む処理におい
   て、画像中のテキスト領域を検出し埋め込み対象となっ
   た画像中のテキスト領域を複数の小区画に分割し、小区
   画を複数のグループに分け、各々のグループに対して特
   徴量を１段階または多段階に増やす操作または減らす操
   作を施すことを特徴とする、透かし情報埋め込み方法。
4. 【請求項４】 請求項３に記載する方法によって透かし
   情報を埋め込んだ文書画像から埋め込まれている情報を
   検出する処理において、画像中のテキスト領域を検出し
   その検出されたテキスト領域を複数の小区画に分割し、
   小区画を複数のグループに分け、各々のグループにおい
   て小区画から検出される特徴量を集積し、各グループの
   集積値の比較によって透かし情報の値を判定することを
   特徴とする、透かし情報検出方法。
5. 【請求項５】 特徴量が黒画素数、黒白の遷移数、特定
   の局所パターンの出現頻度、線分の平均太さのいずれか
   １つまたはその組み合わせからなる、請求項１または３
   に記載の方法。
6. 【請求項６】 透かし情報埋め込みまたは検出対象の画
   像領域がテキスト行の外接矩形である、請求項１または
   ３に記載の方法。
7. 【請求項７】 テキスト情報を画像として表現したデー
   タ中に透かし情報を埋め込む処理において、埋め込み対
   象となった画像中のテキスト領域を上下２分割し、左右
   は複数の小区画に分割し、小区画は上下で異なるグルー
   プに分け、各々のグループに対して特徴量を１段階また
   は多段階に増やす操作または減らす操作を施すことを特
   徴とする、請求項１または３に記載の方法。
8. 【請求項８】 テキスト情報を画像として表現したデー
   タ中に透かし情報を埋め込む処理において、画像中のテ
   キスト領域を検出し、その検出されたテキスト領域の特
   徴量を操作し、複数行に対して透かし情報を１ビット以
   上埋め込むことことを特徴とする、請求項１または３に
   記載の方法。
9. 【請求項９】 請求項８に記載する方法によって透かし
   情報を埋め込んだ文書画像から埋め込まれている情報を
   検出する処理において、複数行から１ビット以上埋め込
   まれた透かし情報を検出することを特徴とする、透かし
   情報検出方法。
10. 【請求項１０】 テキスト情報を白黒２値文書画像とし
    て表現したデータ中に透かし情報を埋め込む装置であっ
    て、画像中のテキスト領域を検出する手段とその検出さ
    れたテキスト領域の特徴量を操作する手段を含むこと特
    徴とする、透かし情報埋め込み装置。
11. 【請求項１１】 文書画像に埋め込まれている透かし情
    報を検出する装置であって、画像中のテキスト領域を検
    出する手段とその検出されたテキスト領域から特徴量を
    抽出する手段を含むことを特徴とする、透かし情報検出
    装置。
12. 【請求項１２】 テキスト情報を白黒２値文書画像とし
    て表現したデータ中に透かし情報を埋め込む装置であっ
    て、画像中のテキスト領域を検出する手段、埋め込み対
    象となった画像中のテキスト領域を複数の小区画に分割
    する手段、小区画を複数のグループに分ける手段、及び
    各々のグループに対して特徴量を１段階または多段階に
    増やす操作または減らす操作を施す手段を含むことを特
    徴とする、透かし情報埋め込み装置。
13. 【請求項１３】 文書画像に埋め込まれている透かし情
    報を検出する装置であって、画像中のテキスト領域を検
    出する手段、その検出されたテキスト領域を複数の小区
    画に分割する手段、小区画を複数のグループに分ける手
    段、各々のグループにおいて小区画から検出される特徴
    量を集積する手段、及び各グループの集積値の比較によ
    って透かし情報の値を判定する手段を含むことを特徴と
    する、透かし情報検出装置。