JP4587058B2 - 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム - Google Patents
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Description
請求項1に係る本発明は、原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識する認識手段と、前記認識手段により認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定する決定手段と、前記決定手段により決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割する分割手段と、付加情報に誤りを訂正するための情報を付加する付加手段と、前記分割手段により分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込む埋込手段とを有する画像処理装置である。
請求項4に係る本発明は、画像に付加情報を埋め込む第1の通信装置と、前記第1の通信装置から、付加情報が埋め込まれた画像の情報を受信し、この画像の情報から付加情報を検出する第2の通信装置とを有する画像形成システムであって、前記第1の通信装置は、原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識する認識手段と、前記認識手段により認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定する決定手段と、前記決定手段により決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割する分割手段と、付加情報に誤りを訂正するための情報を付加する付加手段と、前記分割手段により分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込む埋込手段とを有する画像処理システムである。
請求項5に係る本発明は、原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識するステップと、認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定するステップと、決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割するステップと、付加情報に誤りを訂正するための情報を付加するステップと、分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込むステップとをコンピュータに実行させるプログラムである。
まず、本発明の理解を助けるために、その背景を説明する。
以下において説明する本発明の実施の形態では、このように、ブロックごとにドットを打つことによって、付加情報を埋め込み、ブロックごとにドットの位置を認識することによって、付加情報を検出する画像形成装置について説明する。
[本発明の実施形態]
図2において、画像形成装置10は、プリントユニット12とスキャンユニット14とを有し、プリントユニット12は、例えば3段の記録媒体供給トレイ16を有し、これら記録媒体供給トレイ16のそれぞれには供給ヘッド18が設けられている。記録媒体供給トレイ16の一つが選択されると、供給ヘッド18が作動して選択された記録媒体供給トレイ16から記録媒体供給路20を介してプリントエンジン22に供給される。
図4は、画像形成装置上で動作する埋込プログラムの構成を示す図である。図4に示すように、埋込プログラムは、画像データ入力部68、レイアウト認識部70、ブロックサイズ決定部72、画像データ分割部74、埋込位置決定部76、付加情報符号化部78及び付加情報埋込部80から構成される。このような構成により、埋込プログラムは、画像データに付加情報を埋め込む。
ユーザが、上記UI装置50に対して、画像データ及び付加情報をスキャンして、画像データに付加情報を埋め込むよう操作する場合、上記CPU52は、システムメモリ54(又は外部記憶媒体)から埋込プログラムを読み込んで実行する。なお、画像データ及び付加情報は、あらかじめシステムメモリ54に記憶されていてもよい。
図5Aは、前述したレイアウト認識部70が、書式、行及び行間を認識する例である。図5Bは、前述したブロックサイズ決定部72が、図5Aで認識された書式及び行に基づいて、ブロックの高さを行の高さに決定し、ブロックの幅を所定値に決定する場合の例である。図5Cは、ブロックサイズ決定部72が、図5Aで認識された書式、行、及び行間に基づいて、ブロックの高さを、行の高さに行間の半分を加えた値に決定し、ブロックの幅を、所定値に決定する場合の例である。
図6は、前述した画像データ分割部74が、図5Aで認識された行間の真中をブロック区切りとする例である。
図7は、前述した画像データ分割部74が、図5Cで決定されたブロックの大きさ及び図6のブロック区切りに基づいて、画像データをブロック単位に分割する例である。
図8Aに示すように、埋込位置決定部76は、図7の画像データ上でマクロブロックをブロック単位にずらしながら走査し、付加情報を埋め込むことのできない空白のブロックの数が所定値以下となる位置を埋込位置に決定する。図8Aでは、画像データの書式が横書きなので、埋込位置決定部76は、画像データの左上から右下に向かって、マクロブロックを走査する。画像データの書式が縦書きである場合には、埋込位置決定部76は、画像データの右上から左下に向かって、マクロブロックを走査する。
なお、マクロブロックとは、図5Cで決定されたブロックを、所定数で構成したものである。ここでは、付加情報符号化部78で用いた誤り訂正符号化方式(BCH(56,38,7)符号)に対応して、マクロブロックは、縦8ブロック及び横7ブロックの計56ブロックによって構成され、BCH(56,38,7)符号で誤り訂正可能な3ビットに対応して、マクロブロック内の空白ブロックが3以下となる位置が埋込位置になる。レイアウト認識部70により認識されたレイアウトに応じて、マクロブロックは、縦1ブロック及び横8ブロックの計8ブロックなどで構成されてもかまわない。
図8Bは、マクロブロック内の空白ブロックが3以下であり、付加情報が埋め込まれる位置の例である。図8Bに示される空白ブロックは、禁則処理によって生じたものである。図8Cは、マクロブロック内の空白ブロックが3以上であり、付加情報が埋め込まれない位置の例である。図8Cに示される空白ブロックは、画像データの余白及び改行によって生じたものである。
図8Dは、前述した付加情報埋込部80が、図8Bの位置に、付加情報を埋め込む例である。図8Dに示されるように、空白ブロックを除いたブロックそれぞれに、付加情報としてドットが埋め込まれる。
ステップ100(S100)において、画像データ入力部68は、システムメモリ54又は画像蓄積メモリ56に記憶された画像データの入力を受け付け、ステップ102(S102)の処理に進む。
ステップ102(S102)において、レイアウト認識部70は、ステップ100(S100)で出力された画像データのレイアウトを認識し、ステップ104(S104)の処理に進む。
ステップ104(S104)において、ブロックサイズ決定部72は、ステップ102(S102)のレイアウトに基づいて、ブロックの大きさを決定し、ステップ106(S106)の処理に進む。
ステップ106(S106)において、画像データ分割部74は、ステップ100(S100)で符号化された画像データを、ステップ102(S102)で認識されたレイアウト及びステップ104(S104)で決定されたブロックの大きさに基づいて、ブロック単位に分割する。
ステップ108(S108)において、埋込位置決定部76は、ステップ106(S106)でブロック単位に分割された画像データ上で、埋込位置を決定し、ステップ110(S110)の処理に進む。
ステップ110(S110)において、付加情報符号化部78は、システムメモリ54又は画像蓄積メモリ56に記憶された付加情報に、誤り訂正符号化を行い、ステップ112(S112)の処理に進む。
ステップ112(S112)において、付加情報埋込部80は、ステップ108(S108)で決定された埋込位置に、ステップ110(S110)で誤り訂正符号化された付加情報を埋め込み、埋込プログラムを終了する。
画像データのレイアウトに基づき、ブロックの大きさを決定することによって、ブロックが文字又は文字の一部を含みやすくなる。例えば、図10に示される、行間がブロックの高さより大きいレイアウトの画像データ上で、一定サイズのブロックから構成されるマクロブロックを走査する場合に比べて、付加情報を埋め込まない空白ブロックが少なくなる。このように、例えば、図11に示すように、画像データにおいて、付加情報が埋め込まれるブロックが含まれ、互いに隣接する割合が高くなるので、付加情報を検出する際、付加情報が埋め込まれているブロックが見つかりやすくなる。また、付加情報が埋め込まれないブロックにノイズ(画像のざらつき)が含まれる場合、ノイズを付加情報として誤って検出する可能性が低くなる。
図12は、画像形成装置上で動作する検出プログラムの構成を示す図である。図12に示すように、検出プログラムは、画像データ入力部68、レイアウト認識部70、ブロックサイズ決定部72、画像データ分割部74、埋込位置決定部76、付加情報検出部82及び付加情報復号部84から構成される。このような構成により、検出プログラムは、付加情報が埋め込まれた画像データから付加情報を検出する。
ユーザが、上記UI装置50に対して、付加情報が埋め込まれた画像データをスキャンして、画像データから付加情報を検出するよう操作する場合、上記CPU52は、システムメモリ54(又は外部記憶媒体)から検出プログラムを読み込んで実行する。なお、付加情報が埋め込まれた画像データは、あらかじめシステムメモリ54に記憶されていてもよい。
埋込位置決定部76は、画像データ分割部74でブロック単位に分割された画像データにおいて、マクロブロックをブロック単位にずらしながら走査し、マクロブロック内で、文字又は文字の一部が含まれず、付加情報が埋め込まれていないブロックの数が所定値以下となる位置を埋込位置に決定する。
付加情報検出部82は、埋込位置決定部76で、付加情報が埋め込まれていると決定された埋込位置において、付加情報を検出し、付加情報復号部84に出力する。
付加情報復号部84は、付加情報検出部82で検出された付加情報を誤り訂正復号して、プリントインターフェース62などのインターフェースに出力する。
ステップ200〜204(S200〜204)において、前述した埋込プログラムの動作フローにおけるステップ100〜104(S100〜104)と同じ処理が行われる。
ステップ206(S206)において、ステップ204(S204)で決定されたブロックの大きさに基づいて、ステップ200(S200)で出力された画像データを、ブロックごとにドットが含まれるよう、ブロック単位に分割し、ステップ208(S208)の処理に進む。
ステップ208(S208)において、ステップ206(S206)でブロック単位に分割された画像データにおいて、マクロブロックをブロック単位にずらしながら走査し、マクロブロック内で、文字又は文字の一部が含まれず、付加情報が埋め込まれていないブロックの数が所定値以下となる位置を埋込位置に決定する。
ステップ210(S210)において、付加情報検出部82は、ステップ208(S208)で決定された埋込位置において、付加情報を検出し、ステップ212(S212)の処理に進む。
ステップ212(S212)において、付加情報復号部84は、ステップ212(S212)で検出された付加情報を誤り訂正復号し、検出プログラムを終了する。
また、上記実施形態では、付加情報を格納するシステムメモリ54、埋込プログラム及び検出プログラムを実行するCPU52及び処理後の画像データを出力するプリントエンジン22が同一の装置内で構成される画像形成装置10に対して本発明を適用した場合を説明しているが、これらの構成要素を複数の装置内で構成したシステム(例えば、システムメモリ54及びCPU52を有する画像形成装置と、プリントエンジン22を有するプリントサーバとから構成されるシステム)に対しても本発明は同様に適用可能である。このようなシステムにおいて、各構成要素を有する装置は、ネットワークを介して接続され、互いに通信可能となるよう構成される。
12 プリントユニット
14 スキャンユニット
16 記録媒体供給トレイ
18 供給ヘッド
20 記録媒体供給路
22 プリントエンジン
24 感光体
26 中間転写ベルト
28 二次転写ロール
30 定着装置
32 記録媒体排出路
34 排出トレイ
36 反転装置
38 記録媒体反転路
40 自動原稿送り装置
42 プラテン
44 読取部
46 原稿セット検出器
48 プラテンカバー開閉検出器
50 UI装置
52 CPU
54 システムメモリ
56 画像蓄積メモリ
58 入出力インターフェース
60 スキャンインターフェース
62 プリントインターフェース
64 ネットワーク通信インターフェース
66 モデムインターフェース
68 画像データ入力部
70 レイアウト認識部
72 ブロックサイズ決定部
74 画像データ分割部
76 埋込位置決定部
78 付加情報符号化部
80 付加情報埋込部
82 付加情報検出部
84 付加情報復号部
Claims (5)
- 原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識する認識手段と、
前記認識手段により認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割する分割手段と、
付加情報に誤りを訂正するための情報を付加する付加手段と、
前記分割手段により分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込む埋込手段と
を有する画像処理装置。 - 原稿を読み取る原稿読取手段
をさらに有する請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記埋込手段により付加情報が埋め込まれた画像を出力する出力手段
をさらに有する請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 画像に付加情報を埋め込む第1の通信装置と、前記第1の通信装置から、付加情報が埋め込まれた画像の情報を受信し、この画像の情報から付加情報を検出する第2の通信装置とを有する画像形成システムであって、
前記第1の通信装置は、
原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識する認識手段と、
前記認識手段により認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割する分割手段と、
付加情報に誤りを訂正するための情報を付加する付加手段と、
前記分割手段により分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込む埋込手段と
を有する画像処理システム。 - 原稿から読み取られた画像において、文字列を含む行の配置構造を認識するステップと、
認識された配置構造に基づき、付加情報を埋め込む領域が文字列を含む行の少なくとも一部を含むよう、付加情報を埋め込む領域の大きさを決定するステップと、
決定された領域の大きさに基づき、原稿から読み取られた画像を分割するステップと、
付加情報に誤りを訂正するための情報を付加するステップと、
分割された画像において、付加情報及び誤りを訂正するための情報の量に対応する数の領域から構成される領域群を走査して、領域群内において、文字又は文字の一部を含まない領域の数が訂正可能な誤りの数以内となる領域群の位置を探索し、この位置で、文字又は文字の一部を含む領域に付加情報を埋め込むステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。
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