JP2000249756A - 目標検出方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 線分検出による目標検出装置において処理負
荷の増大及び検出処理時の量子化誤差を招くことなく、
探知能力を向上する。 【解決手段】 レーダ受信信号をスレッシュホールド検
出回路１において２値化したデータとして検出する。過
去Ｍスキャン分の検出データを保持し、想定される各目
標速度毎に過去Ｍスキャンでの位置に対応する係数デー
タを係数発生回路６で発生させる。線分検出演算回路４
−１〜４−Ｋにおいて過去Ｍスキャンの検出データと係
数データの積和演算を行い、各速度毎に線分検出により
データを検出する。レーダ受信信号からドップラ周波数
を検出し、ドップラ周波数から速度を計算する。最大値
選択された加算結果に対応する速度とドップラ周波数か
ら計算される移動速度を比較してその差が設定した許容
誤差値以下ならば目標と判定して目標のデータを出力す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、レーダ装置に関
し、特にレーダ装置のレーダ受信信号から目標信号を検
出する目標検出方法及び装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】レーダ装置における従来の目標検出装置
は、レーダ受信信号を設定したスレッシュホールド値と
比較して、これを越える信号強度の受信信号を目標信号
として検出している。このような目標検出装置では、ス
レッシュホールド値を低く設定すれば、目標信号を検出
できる確率（探知確率）を大きくすることができるが、
ノイズを誤って目標として検出する確率（誤警報確率）
も増加する。一方、スレッシュホールド値を高く設定す
れば、誤警報確率を低く抑えられる代わりに、探知確率
も低くなってしまう。この関係は、目標信号とノイズの
信号強度の比すなわちＳ／Ｎに依存する。このため、誤
警報確率を増加させずに、探知確率を向上させるには、
受信信号のＳ／Ｎを大きくする必要があり、その手段と
しては送信電力増、アンテナ利得増、長パルス幅化等が
ある。しかし、これらの手段はＨ／Ｗ規模の増大を招く
という欠点がある。

【０００３】これに対して、受信信号のＳ／Ｎを大きく
することなく、探知確率を向上させる手段として、特開
平８−２７１６１５号公報「目標検出装置」に記載され
ている方法がある。この技術は、航空機等のレーダ装置
が対象とする目標は、旋回運動中の目標等を除けば、短
い時間間隔でみた場合ほぼ直線運動をしていると見なせ
ることが多いことを利用している。すなわち、スレッシ
ュホールド値を低く設定しておいて探知確率を高くする
一方、直線運動をしていない信号を誤目標として棄却す
ることにより誤警報確率を低く抑える方法である。一般
に、レーダ装置はアンテナの向きを変化させながら、目
標を探知したい捜索領域にくまなく電波発射を行うが、
その捜索領域に一通り電波発射を行うことをスキャンと
いう。たとえば３６０度全方位を捜索するレーダの場合
はアンテナが１回転すれば１スキャンとなる。一つの目
標は１スキャン毎に、速度に対応して異なる位置に検出
されるはずであるが、その軌跡はほぼ直線上にあり、そ
の直線をハフ変換という線分抽出技術により抽出すると
いうものである。

【０００４】前記特開平８−２７１６１５号公報（図
１）に示されている構成の動作を次に説明する。レーダ
受信信号を入力として、スレッシュホールド値と比較し
てこれを越える信号を検出する。検出された信号に対し
て、距離及び方位角を求める。検出時刻対距離の平面及
び検出時刻対方位角の平面上において、ハフ変換により
線分検出を行い、さらにそれぞれの線分検出結果を対応
させて、両方の平面で直線上に検出される信号を目標と
判定する。目標と判定されなかった信号は誤目標として
棄却されるとともに、誤目標数を検出スレッシュホール
ド値の制御に使う。

【０００５】次にハフ変換について説明する。ハフ変換
は、点を線に対応させる一種の座標変換であり、次の式
で表現することができる。 点Ｐｉ（Ｔｉ，Ｒｉ）→線Ｓｉ（ａ，ｂ） ここで、点Ｐｉ（ｉ＝１，…，Ｎ）は直交座標系（Ｔ，
Ｒ）上の点であり、線Ｓｉはｂ＝−Ｔｉ・ａ＋Ｒｉで表
される直交座標系（ａ，ｂ）上の直線である。図５は、
ハフ変換によるこのような直交座標系（Ｔ，Ｒ）、
（ａ，ｂ）間の座標変換の関係及び線分抽出の原理を示
す図である。同図から分かるように点Ｐｉが直線上にあ
る場合、ハフ変換による対応する線Ｓｉは直交座標系
（ａ，ｂ）上で１点Ｓで交わるという特徴がある。この
特徴を利用して、点Ｐｉに対してハフ変換後の平面上の
交点Ｓを検出することで線分を検出することができる。
具体的な交点の検出方法としては、ハフ変換後の平面を
小領域に分割し、各領域に対応するメモリを用いる。線
Ｓｉが小領域を通過する毎に、その回数を小領域毎のメ
モリにカウント値を書き込み、そのカウント数が設定し
たスレッシュホールド値を越えた場合に交点であると判
定する。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】ハフ変換により直線を
検出する方法を使用する従来技術においては、交点を精
度よく検出しようとするとできるかぎり前記小領域を細
かくする必要があり、その結果小領域数が多くなり、そ
れに対応するメモリ容量が増大する。また、スレッシュ
ホールド値を越えた信号が１個検出されるたびに、ハフ
変換上の２次元平面上で直線の通過するすべての点の座
標を計算してその座標に対応するメモリにデータを書き
込まなければならないためメモリのアクセス回数も増大
し、処理負担が大きくなるという問題がある。

【０００７】また、前記従来技術においては、小領域が
直交座標系上の長方形であり、その上を斜めに通過する
直線をカウントするため目標信号であるにもかかわらず
交点として検出されなかったり、誤目標であるにもかか
わらず交点として検出される可能性が避けられないか
ら、交点を検出するときの量子化誤差が生じるという問
題があ。

【０００８】（発明の目的）本発明の目的は、上述した
問題点を解決するものであり、メモリの使用量を低減で
き、処理負担の少ない目標検出方法及び装置を提供する
ことにある。

【０００９】本発明の他の目的は、目標の探知能力を向
上させることを可能とする目標検出方法及び装置を提供
することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の目標検出方法
は、レーダ受信信号を入力として目標のデータを検出す
る目標検出方法において、レーダ受信信号を２値化し、
前記２値化したデータを一定距離毎にサンプリングして
検出データとし、前記検出データの一定スキャン分の検
出データに対し、想定する目標の最大速度を上限として
０から最大速度までを複数の速度に分割して目標が各速
度毎に一定スキャン分の検出データに存在する位置に対
応して発生した係数データと、各速度毎に一定スキャン
毎の検出データとの積和演算を行い、各速度毎の積和演
算結果の内の最大値を選択し、選択された最大値が所定
スレッシュホールド値を越えるデータを目標のデータと
して検出し、また更に、前記２値化したデータからドッ
プラ周波数を検出し、前記ドップラ周波数から目標の移
動速度を計算し、前記移動速度と前記所定スレッシュホ
ールド値を越えるデータの移動速度とを比較してその差
が設定した許容誤差値以下ならば目標のデータと判定す
ることを特徴とする。

【００１１】本発明の目標検出方法は、レーダ受信信号
を入力として目標のデータを検出する目標検出方法にお
いて、レーダ受信信号を２値化し、前記２値化したデー
タを一定距離毎にサンプリングして検出データとすると
ともに、２値化したデータの方位を検出して方位データ
とし、前記検出データ及び前記方位データの座標変換を
行って直交座標のＸ座標データ及びＹ座標データを出力
し、前記Ｘ座標データ及びＹ座標データの一定スキャン
分に対し、想定する目標の最大速度を上限として０から
最大速度までを複数の速度に分割して目標が各速度毎に
一定スキャン分のＸ座標データ及びＹ座標データに存在
する位置に対応して発生したそれぞれの係数データと、
各速度毎に一定スキャン毎にＸ座標データ及びＹ座標デ
ータとの積和演算を行い、各速度毎の積和演算結果の内
の最大値をそれぞれ選択し、選択された最大値が所定ス
レッシュホールド値を越えるデータを目標のＸ座標デー
タ及びＹ座標データとしてそれぞれ検出し、Ｘ座標デー
タ及びＹ座標データが同時に検出された場合に目標のデ
ータとして判定することを特徴とする。

【００１２】本発明の目標検出装置は、レーダ受信信号
を入力として目標のデータを検出する目標検出装置にお
いて、レーダ受信信号を２値化するデータ検出手段（図
１の１）と、２値化したデータを一定距離毎に抽出し検
出データを出力するサンプリング手段（図１の２）と、
過去の一定スキャン分の検出データを保持する保持手段
（図１の３−１〜３−Ｍ）と、想定する目標の最大速度
を上限として０から最大速度までを複数の速度に分割し
て目標が各速度毎に一定スキャン分の検出データに存在
する位置に対応する係数データを発生させる係数データ
発生手段（図１の６）と、各速度毎に一定スキャン毎に
検出データと係数データとの積和演算を行う積和演算手
段（図１の４−１〜４−Ｋ）と、各速度毎の積和演算結
果の内の最大値を選択する最大値選択手段（図１の７）
と、選択された最大値が所定スレッシュホールド値を越
えるデータを目標のデータとして検出するスレッシュホ
ールド検出手段（図１の８）と、を有し、また、更に、
前記データ検出手段から出力される２値化したデータか
らドップラ周波数を検出するドップラ周波数検出手段
（図１の１０）と、検出されたドップラ周波数から目標
の移動速度を計算する速度計算手段（図１の１１）と、
最大値選択手段の出力に対応する移動速度と前記速度計
算手段から得られる移動速度とを比較してその差が設定
した許容誤差値以下ならば目標と判定して目標のデータ
を出力する速度判定手段（図１の９）と、を有すること
を特徴とする。

【００１３】本発明の目標検出装置は、レーダ受信信号
を入力として目標のデータを検出する目標検出装置にお
いて、レーダ受信信号を２値化するデータ検出手段（図
４の１）と、前記２値化したデータを一定距離毎に抽出
して検出データを出力するサンプリング手段（図４の
２）と、前記２値化したデータの方位を検出して方位デ
ータを出力する方位検出手段（図４の１２）と、前記検
出データと前記方位データからＸ座標データとＹ座標デ
ータを出力する座標変換手段（図４の１３）と、過去の
一定スキャン分のＸ座標データ及びＹ座標データをそれ
ぞれ保持する保持手段と、想定する目標の最大速度を上
限として０から最大速度までを複数の速度に分割して目
標が各速度毎に一定スキャン分のＸ座標データ及びＹ座
標データに存在する位置に対応する係数データをそれぞ
れ発生させる係数データ発生手段と、各速度毎に一定ス
キャン毎にＸ座標データ及びＹ座標データとそれぞれの
係数データとの積和演算を行う積和演算手段と、各速度
毎の積和演算結果の内の最大値をそれぞれ選択する最大
値選択手段と、選択された最大値が所定スレッシュホー
ルド値を越えるデータを目標のＸ座標データ及びＹ座標
データとしてそれぞれ検出するスレッシュホールド検出
手段と、前記スレッシュホールド検出手段により検出さ
れたＸ座標データ及びＹ座標データが同時に検出された
場合に目標のデータとして判定する相関検出手段（図４
の１４）とを有することを特徴とする。

【００１４】より具体的には、レーダ受信信号と設定し
たスレッシュホールド値Ｔｈ１と比較してＴｈ１を越え
たかどうかにより２値化したデータを検出する手段と、
検出されたデータの距離を検出する手段と、現在のスキ
ャン番号を第Ｎスキャンとして第Ｎ−１から第Ｎ−Ｍス
キャンまでの過去Ｍスキャン分の検出データを保持する
手段と、想定する目標の最大速度を上限として０から最
大速度までを複数の速度に分割して目標が各速度毎に過
去の第Ｎ−１から第Ｎ−Ｍスキャンに存在しているはず
の位置に対応する係数データを発生させる手段と、第Ｎ
−１から第Ｎ−Ｍスキャン毎に検出データと係数データ
の積和演算を行う積和演算手段と、各速度毎に各スキャ
ンの積和演算結果を加算する手段と、各速度毎の加算結
果の内の最大値を選択する手段と、選択された最大値と
設定したスレッシュホールド値Ｔｈ２を比較しＴｈ２を
越えたデータを検出する手段と、レーダ受信信号からＴ
ｈ１により検出されたデータのドップラ周波数を検出す
る手段と、ドップラ周波数から移動速度を計算する手段
と、最大値選択された加算結果に対応する移動速度とド
ップラ周波数から計算される移動速度を比較してその差
が設定した許容誤差値以下ならば目標と判定して目標の
データを出力する速度判定手段とを有する。

【００１５】（作用）レーダ受信信号を２値化した後一
定時間毎にサンプリングして検出（距離）データとす
る。前記検出データ内の目標のデータはその移動速度に
応じレーダの１スキャン毎に時間的にずれた位置に出現
する。この位置のずれた目標のデータ位置で”１”他の
位置で”０”等の重み付けの係数データを用意し、過去
数スキャン単位で前記検出データとの積和演算を行う
と、当該目標のデータが検出される。目標の速度は不明
であるから予測される目標の速度範囲で決定される係数
データを複数用意し、それぞれによる積和演算を行い、
それぞれの最大値を選択し、しきい値判定を行う。ま
た、探知性能を向上させるために、レーダ受信信号から
目標のドップラ周波数或いは方位の情報を抽出し、検出
した目標のデータの移動速度の一致或いは直交軸方向別
の目標のデータの検知結果の一致をとるにより、検出し
た目標のデータの確実性を判定する。

【００１６】

【発明の実施の形態】（構成の説明）次に、本発明の目
標検出方法及び装置の実施の形態の構成について図面を
参照して詳細に説明する。

【００１７】図１は本発明の目標検出装置の一実施の形
態の構成を表すブロック図である。本実施の形態は、レ
ーダ受信信号をスレッシュホールド値Ｔｈ１と比較し
て、Ｔｈ１を越えた信号を検出するスレッシュホールド
検出回路１と、検出されたデータの距離を算出する距離
検出手段２と、現在入力されているスキャンからさかの
ぼって過去Ｍスキャン分の検出データを保持して出力す
る遅延回路３−１〜３−Ｍと、複数の目標速度に対応し
たＫ組の係数データを保持する記憶手段５と、係数デー
タを距離検出手段２で検出された距離に対応する距離に
発生させる係数発生回路６と、線分検出演算回路４−１
〜４−Ｍの構成要素であって係数データと検出データの
積和演算する積和演算回路４−１ａ−１〜４−Ｋａ−Ｍ
（４−１ａ−１〜４−１ａ−Ｍのみ図示）と、線分検出
演算回路４−１〜４−Ｍの構成要素であって各積和演算
結果を加算する加算回路４−１ｂ〜４−Ｋｂ（４−１ｂ
のみ図示）と、加算結果の最大値を選択する最大値選択
回路７と、スレッシュホールド値と選択された加算結果
を比較するスレッシュホールド検出回路８と、スレッシ
ュホールド値Ｔｈ１を越えた検出データのドップラ周波
数を求めるドップラ周波数検出手段１０と、ドップラ周
波数から移動速度を求める速度計算回路１１と、スレッ
シュホールド検出回路８で検出されたデータの移動速度
と速度計算回路１１で計算された移動速度を比較し、そ
の差が設定した許容誤差値以下ならば目標と判定して目
標のデータを出力する速度判定回路９とを備える。

【００１８】（動作の説明）次に、本実施の形態の動作
について図１を参照して詳細に説明する。スレッシュホ
ールド回路１は、レーダ受信信号をスレッシュホールド
値Ｔｈ１と比較してＴｈ１を越えたかどうかにより、レ
ーダ受信信号を２値化した検出データとする。距離検出
手段２は、Ｔｈ１を越えたデータの距離を算出する。遅
延回路３−１〜３−Ｍは現在入力されているスキャンか
らさかのぼって過去Ｍスキャン分の検出データを保持し
ており、それぞれ線分検出演算回路４−１〜４−Ｋへ出
力する。また、複数の目標速度に対応したＫ組の係数デ
ータを記憶手段５が保持しており、係数発生回路６が検
出された距離に応じて各スキャン毎に係数データを発生
して、その係数データを線分検出演算回路４−１〜４−
Ｋへ出力する。ここで、係数データが設定される複数の
目標速度は、想定される航空機などの目標の最高速度Ｖ
Ｋを上限として決定するものであり速度のサンプリング
間隔をΔＶとすれば各目標速度Ｖｋ（ｋ＝１〜Ｋ）は下
記となる。

【００１９】

【数１】 線分検出演算回路４−１〜４−Ｋは、検出処理を上記の
各速度毎に行う回路であり、検出データと係数データの
積和演算を行う積和演算回路４−１ａ−１〜４−Ｋａ−
Ｍと過去Ｍスキャン分の積和演算を行った結果を加算す
る加算回路４−１ｂ〜４−Ｋｂから構成される。積和演
算回路４−１ａ−１〜４−Ｋａ−Ｍの処理は下記の計算
式で表される。

【００２０】

【数２】 ｈ（ｎ，Ｒ，Ｖｋ）：積和演算結果 ｆ（ｎ，ｒ，Ｖｋ）：検出データ（検出有り＝１，検出
無し＝０） ｇ（ｎ，ｒ，Ｖｋ）：係数データ Ｒ’ ：想定される最大移動距離 また、加算回路４−１ｂ〜４−Ｋｂの処理は下記の計算
式で表される。

【００２１】

【数３】 線分検出演算回路４−１〜４−Ｋの各出力結果は、最大
値選択回路７において最大値が選択された後、スレッシ
ュホールド検出回路８でスレッシュホールド値Ｔｈ２と
比較される。Ｔｈ２を越えていなければ目標のデータで
はないと判定されて棄却される。Ｔｈ２を越えていれば
速度判定回路９へ出力される。スレッシュホールド検出
回路１でＴｈ１を越えたデータはドップラ周波数検出手
段１０により、ドップラ周波数ｆｄが求められる。速度
計算回路１１においてドップラ周波数ｆｄより下記の計
算式により、検出データの移動速度Ｖ’が求められる。

【００２２】

【数４】 ｃ：光速度 ｆ：レーダ送信周波数 Ｔｈ２で検出されたデータの移動速度Ｖｋとドップラ周
波数ｆｄより求めた移動速度Ｖ’は、速度判定回路９に
入力されて、次式により比較される。

【００２３】｜Ｖｋ−Ｖ’｜＜ε ε：設定した許容誤差値 上式が満足されれば、その検出データは、真の目標のデ
ータとして出力される。

【００２４】次に、以上の実施の形態の動作について、
レーダー受信信号の２値化検出データに対し２値の係数
データを使用した例により積和演算動作について詳細に
説明する。図２は、横軸は距離方向を表しており、前記
検出データ及び係数データの積和演算により、目標信号
が検出される場合の例を示す図である。

【００２５】スレッシュホールド検出回路８では、レー
ダ受信信号をスレッシュホールド値Ｔｈ１と比較し、Ｔ
ｈ１を越える場合に”１”、越えない場合に”０”とし
て２値化し、距離検出手段２は、前記２値化した信号を
距離方向にサンプリングして検出データとして出力す
る。

【００２６】図２（ａ）は、第Ｎスキャンでの検出デー
タを示しており、現在のスキャンによる検出データとす
ると、第Ｎ−Ｍスキャンから第Ｎ−１スキャンまでの過
去Ｍスキャン分の検出データは、図２（ｂ）〜（ｄ）の
検出データとして遅延回路３−１〜３−Ｍから得られ
る。ここで、距離方向を表す横軸の１目盛りは距離のサ
ンプリング間隔でありΔＲとする。

【００２７】図２に示す検出データの例では、第Ｎスキ
ャンの検出データにおいて、距離Ｒのデータ”１”が目
標のデータであり、１スキャンの期間に距離４ΔＲ移動
すると仮定してしる。従って、１スキャン前の第Ｎ−１
スキャンにおいては、着目している距離から４ΔＲ離れ
た距離に検出データ”１”が存在し、同様に１スキャン
単位の以前のスキャン時の検出データは、順次４ΔＲ離
れた距離にデータ”１”が存在する。

【００２８】以上の設定において目標を検出するため
に、係数発生回路６は係数データとして、目標のデータ
に該当する距離の係数のみ”１”とし、その他の距離の
係数は”０”であるような係数データをスキャン単位で
４ΔＲづつずらした複数の係数データを発生し、図２に
示す目標のデータを検出するために線分検出演算回路４
−１の積和演算回路４−１ａ−１〜４−１ａ−Ｍ及び加
算回路４−１ｂにおいて積和演算を行う。更に、他の目
標の想定される速度毎に同様に対応する距離ｎΔＲづつ
ずらした複数のデータを発生して線分検出演算回路４−
２〜４−Ｋにおいて前述と同様の積和演算を行う。線分
検出演算回路４−２〜４−Ｋは、第Ｎ−１スキャンの検
出データと係数データの同じ距離のデータ同士を掛け合
わせた後合算する積和演算を、想定される速度毎に発生
される係数データにより行う。

【００２９】図２に示すように仮定した目標において
は、線分検出演算回路４−１の処理にいて、第Ｎー１ス
キャンでは４ΔＲの位置の検出データが”１”であれば
１となり、”０”であれば０となる。同様に第Ｎ−２ス
キャンでは、８ΔＲに該当する距離のみ係数を１とし
て、その他の距離がすべて０であるような係数データを
発生させる。そして、第Ｎ−２スキャンの検出データと
係数データの同じ距離のデータ同士を掛け合わせた後合
算する。この結果は、８ΔＲの検出データが”１”であ
れば１となり、”０”であれば０となる。以下同様にし
て過去Ｍスキャン分の積和演算を行い、さらに積和演算
結果が加算される。この加算結果ＫがＫ＝Ｍであり、他
に目標が検出されなければ線分検出演算回路４−２〜４
−Ｋからの積和演算結果はＭ以下となり、最大値検出回
路７では、Ｋ＝Ｍを選択し、スレッシュホールド検出回
路８において、Ｔｈ２＜Ｋの場合に第Ｎスキャンで検出
されたデータは１スキャンで４ΔＲ移動する目標である
と判定される。図２に示す例ではＭ＝３であるから、Ｔ
ｈ２＝２と設定することにより目標が判定される。実際
には、Ｍスキャンの内に未検出のスキャンが存在する可
能性があるので、スレッシュホールド値Ｔｈ２を設定し
て、Ｋ≧ＴＨ２であれば目標であると判定する。

【００３０】図３は、第Ｎスキャンで検出された検出デ
ータに目標が存在しない場合であり、ノイズなどによる
誤目標を廃棄する例を示す図である。同図の場合は、図
２に示す係数データを使って過去Ｍスキャンに対して積
和演算を行い、加算結果Ｋを求めても、ノイズなどはラ
ンダムに発生し一定速度で移動することはないため、Ｔ
ｈ２を越える可能性は小さい。つまり、図３の例では第
Ｎ−２スキャンでの積和演算結果がノイズで１となって
いるが、Ｔｈ２＝２であれば、誤目標として判定され
る。

【００３１】図２及び図３に関しては、１スキャンに４
ΔＲ移動する目標のみが検出されると仮定しているが、
実際には上述したようにあらゆる速度の目標を検出する
ために航空機等の想定される最高速度を上限として、各
速度に対応する係数データを複数用意して、各係数デー
タによる積和演算及び加算を同時に行うことができる。
すなわち、各速度毎の検出処理に並列処理を行うことが
可能であるから、距離方向に一定速度で移動する複数の
目標の検出を同時に実行することが可能である。

【００３２】本実施の形態においては、さらに、レーダ
受信信号からドップラ周波数を検出し、距離方向の移動
速度を求め、検出された目標のデータが正しいか否かに
利用する。ドップラ周波数検出手段１０は、２値化した
検出データを入力しドップラ周波数を検出する。速度検
出回路１１はドップラ周波数から目標の移動速度を求め
て速度判定回路９に出力する。スレッシホールド検出回
路８からは並列処理によって移動速度が求められる、速
度判定回路９において両者を比較し、一致する検出デー
タのみ目標と判定することにより、ノイズなどで偶然Ｔ
ｈ２を越えた検出データがあったとしても、誤目標とし
て棄却する。

【００３３】（他の実施の形態）図４は、本発明の他の
実施の形態を表すブロック図である。スレッシュホール
ド検出回路１及び距離検出手段２の動作は図１の動作と
同じである。スレッシュホールド検出回路１で検出され
たデータは、距離検出手段２及び方位検出手段１３に送
られる。距離検出手段２は前述のように検出データを出
力し、方位検出手段１３は、２値化したデータから方位
の値を求め方位データを出力する。座標変換回路１４
は、距離、方位のデータであるそれぞれ検出データ及び
方位データを直交座標系（Ｘ、Ｙ）に変換してＸ座標デ
ータ及びＹ座標データとする。Ｘ座標データとＹ座標デ
ータはそれぞれ目標検出回路１５−１、１５−２へ出力
される。目標検出回路１５−１、１５−２は、遅延回路
３−１〜３−Ｍ、線分検出演算回路４−１〜４−Ｋ、記
憶手段５、係数発生回路６、最大値選択回路７、スレッ
シュホールド検出回路８で構成されており、それぞれの
動作は前記実施の形態で説明した各構成要素と同じであ
る。

【００３４】目標検出回路１５−１、１５−２で検出さ
れるＸ座標データ及びＹ座標データに基づく出力結果は
相関回路１４に出力され、相関回路１４では目標のＸ座
標データ及びＹ座標データが同時に検出された場合のみ
目標のデータと判定する。この実施の形態は、ドップラ
周波数検出手段を持たない代わりに方位検出手段を持
ち、直交座標系（Ｘ、Ｙ）の２次元平面上の線分抽出を
行うことにより探知能力を向上させることができる。

【００３５】

【発明の効果】本発明によれば、ハフ変換を使わずに単
純な係数による積和演算で線分検出を行い目標検出を行
うように構成しているから、メモリ容量を低減できると
ともに、メモリへのアクセスによる処理負荷を低減する
ことが可能である。

【００３６】また、本発明においては、ハフ変換による
線分抽出におけるような交点検出の処理自体を不要とす
るものであるから、交点検出により生じるような量子化
誤差が発生することがない。

【００３７】更に、レーダ受信信号から目標のドップラ
周波数或いは方位の情報をも使用することにより、目標
の移動速度の一致或いは直交軸方向別の目標検知結果の
一致を検出することにより、探知性能を充分向上させる
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態の構成を示すブロック図で
ある。

【図２】検出データと係数データの積和演算により、目
標が検出される例を示す図である。

【図３】検出データと係数データの積和演算により、誤
目標が棄却される例を示す図である。

【図４】本発明の他の実施の形態の構成を示すブロック
図である。

【図５】従来の目標検出装置に用いられているハフ変換
による線分抽出の原理を示す図である。

【符号の説明】

１ スレッシュホールド検出回路 ２ 距離検出手段 ３−１〜３−Ｍ 遅延回路 ４−１〜４−Ｋ 線分抽出演算回路 ５ 記憶手段 ６ 係数発生回路 ７ 最大値選択回路 ８ スレッシュホールド検出回路 ９ 速度判定回路 １０ ドップラ周波数検出手段 １１ 速度計算回路 １２ 方位検出手段 １３ 座標変換回路 １４ 相関回路 １５−１、１５−２ 目標検出回路

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 レーダ受信信号を入力として目標のデー
   タを検出する目標検出方法において、レーダ受信信号を
   ２値化し、前記２値化したデータを一定距離毎にサンプ
   リングして検出データとし、前記検出データの一定スキ
   ャン分に対し、想定する目標の最大速度を上限として０
   から最大速度までを複数の速度に分割して目標が各速度
   毎に一定スキャン分の検出データに存在する位置に対応
   して発生した係数データと、各速度毎に一定スキャン毎
   の検出データとの積和演算を行い、各速度毎の積和演算
   結果の内の最大値を選択し、選択された最大値が所定ス
   レッシュホールド値を越えるデータを目標のデータとし
   て検出することを特徴とする目標検出方法。
2. 【請求項２】 前記２値化したデータからドップラ周波
   数を検出し、前記ドップラ周波数から目標の移動速度を
   計算し、前記移動速度と前記所定スレッシュホールド値
   を越えるデータの移動速度とを比較してその差が設定し
   た許容誤差値以下ならば目標のデータと判定することを
   特徴とする請求項１記載の目標検出方法。
3. 【請求項３】 レーダ受信信号を入力として目標のデー
   タを検出する目標検出方法において、レーダ受信信号を
   ２値化し、前記２値化したデータを一定距離毎にサンプ
   リングして検出データとするとともに、２値化したデー
   タの方位を検出して方位データとし、前記検出データ及
   び前記方位データの座標変換を行って直交座標のＸ座標
   データ及びＹ座標データを出力し、前記Ｘ座標データ及
   びＹ座標データの一定スキャン分に対し、想定する目標
   の最大速度を上限として０から最大速度までを複数の速
   度に分割して目標が各速度毎に一定スキャン分のＸ座標
   データ及びＹ座標データに存在する位置に対応して発生
   したそれぞれの係数データと、各速度毎に一定スキャン
   毎にＸ座標データ及びＹ座標データとの積和演算を行
   い、各速度毎の積和演算結果の内の最大値をそれぞれ選
   択し、選択された最大値が所定スレッシュホールド値を
   越えるデータを目標のＸ座標データ及びＹ座標データと
   し、それぞれが同時に検出された場合に目標のデータと
   して判定することを特徴とする目標検出方法。
4. 【請求項４】 レーダ受信信号を入力として目標のデー
   タを検出する目標検出装置において、レーダ受信信号を
   ２値化するデータ検出手段と、２値化したデータを一定
   距離毎に抽出し検出データを出力するサンプリング手段
   と、一定スキャン分の検出データを保持する保持手段
   と、想定する目標の最大速度を上限として０から最大速
   度までを複数の速度に分割して目標が各速度毎に一定ス
   キャン分の検出データに存在する位置に対応する係数デ
   ータを発生させる係数データ発生手段と、各速度毎に一
   定スキャン毎に検出データと係数データとの積和演算を
   行う積和演算手段と、各速度毎の積和演算結果の内の最
   大値を選択する最大値選択手段と、選択された最大値が
   所定スレッシュホールド値を越えるデータを目標のデー
   タとして検出するスレッシュホールド検出手段と、を有
   することを特徴とする目標検出装置。
5. 【請求項５】 前記データ検出手段から出力される２値
   化したデータからドップラ周波数を検出するドップラ周
   波数検出手段と、検出されたドップラ周波数から目標の
   移動速度を計算する速度計算手段と、最大値選択手段の
   出力に対応する移動速度と前記速度計算手段から得られ
   る移動速度とを比較してその差が設定した許容誤差値以
   下ならば目標と判定して目標のデータを出力する速度判
   定手段と、を備えることを特徴とする請求項４記載の目
   標検出装置。
6. 【請求項６】 レーダ受信信号を入力として目標のデー
   タを検出する目標検出装置において、レーダ受信信号を
   ２値化するデータ検出手段と、前記２値化したデータを
   一定距離毎に抽出して検出データを出力するサンプリン
   グ手段と、前記２値化したデータの方位を検出して方位
   データを出力する方位検出手段と、前記検出データと前
   記方位データから直交座標のＸ座標データ及びＹ座標デ
   ータを出力する座標変換手段と、一定スキャン分のＸ座
   標データ及びＹ座標データをそれぞれ保持する保持手段
   と、想定する目標の最大速度を上限として０から最大速
   度までを複数の速度に分割して目標が各速度毎に一定ス
   キャン分のＸ座標データ及びＹ座標データに存在する位
   置に対応する係数データをそれぞれ発生させる係数デー
   タ発生手段と、各速度毎に一定スキャン毎にＸ座標デー
   タ及びＹ座標データとそれぞれの係数データとの積和演
   算を行う積和演算手段と、各速度毎の積和演算結果の内
   の最大値をそれぞれ選択する最大値選択手段と、選択さ
   れた最大値が所定スレッシュホールド値を越えるデータ
   を目標のＸ座標データ及びＹ座標データとしてそれぞれ
   検出するスレッシュホールド検出手段と、前記スレッシ
   ュホールド検出手段により検出されたＸ座標データ及び
   Ｙ座標データが同時に検出された場合に目標のデータと
   して判定する相関検出手段とを有することを特徴とする
   目標検出装置。