JP2000242786A - 本人認証システム - Google Patents
本人認証システムInfo
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- JP2000242786A JP2000242786A JP11042200A JP4220099A JP2000242786A JP 2000242786 A JP2000242786 A JP 2000242786A JP 11042200 A JP11042200 A JP 11042200A JP 4220099 A JP4220099 A JP 4220099A JP 2000242786 A JP2000242786 A JP 2000242786A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本人を認証する精度のさらなる向上が図れる
本人認証システムの構造を提供する。 【解決手段】 被験者が入力した特徴を、登録した特徴
と照合して認証を行う本人認証システムにおいて、指
紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式のうち、２
種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本人であるか
どうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ求め、それ
ぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断して各確率
に対応する論理値を求め、それらの論理値の論理積演算
の値により登録者本人かどうかを判断するように構成し
た。
本人認証システムの構造を提供する。 【解決手段】 被験者が入力した特徴を、登録した特徴
と照合して認証を行う本人認証システムにおいて、指
紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式のうち、２
種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本人であるか
どうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ求め、それ
ぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断して各確率
に対応する論理値を求め、それらの論理値の論理積演算
の値により登録者本人かどうかを判断するように構成し
た。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、人間の肉体の特徴
を登録して本人認証を行うバイオメトリクス技術を用い
て、ＢＡ、ＨＡ、その他のセキュリティ分野に応用され
る本人認証システムに関するものである。
を登録して本人認証を行うバイオメトリクス技術を用い
て、ＢＡ、ＨＡ、その他のセキュリティ分野に応用され
る本人認証システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】人間の指紋、顔、音声、筆跡等の情報を
利用するバイオメトリクス技術を応用した従来の本人認
証システムでは、指紋、顔、音声、筆跡等の各種認証方
式のうち、いずれか１つの方式を用い、さらに、指紋認
証方式なら右手人差し指、顔面認証方式なら顔の正面、
音声認証方式なら「こんにちは」というように、全被験
者に同じ条件の情報を要求して判定するように構成され
ていたため、本人以外を本人として受け入れる（他人受
入）が発生し、他人が本人になりすましたり、本人を本
人と認識しない（本人拒否）等の確率が高いという精度
的な問題点があった。
利用するバイオメトリクス技術を応用した従来の本人認
証システムでは、指紋、顔、音声、筆跡等の各種認証方
式のうち、いずれか１つの方式を用い、さらに、指紋認
証方式なら右手人差し指、顔面認証方式なら顔の正面、
音声認証方式なら「こんにちは」というように、全被験
者に同じ条件の情報を要求して判定するように構成され
ていたため、本人以外を本人として受け入れる（他人受
入）が発生し、他人が本人になりすましたり、本人を本
人と認識しない（本人拒否）等の確率が高いという精度
的な問題点があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】以上に説明した、本人
認証システムの精度的な問題は、本人認証システム自体
の性能を向上させることで、ある程度回避することがで
きる。しかし、各認証方式の本人認証システムにおける
認証アルゴリズムを改良しても、バイオメトリクス技術
を応用した本人認証システムが、生体に関する情報を使
用するものである以上、限界があり、本人を認証する性
能が頭打ちになることが予想される。
認証システムの精度的な問題は、本人認証システム自体
の性能を向上させることで、ある程度回避することがで
きる。しかし、各認証方式の本人認証システムにおける
認証アルゴリズムを改良しても、バイオメトリクス技術
を応用した本人認証システムが、生体に関する情報を使
用するものである以上、限界があり、本人を認証する性
能が頭打ちになることが予想される。
【０００４】本発明は、上記問題点に鑑みなされたもの
で、その目的とするところは、本人を認証する精度のさ
らなる向上が図れる本人認証システムの構造を提供する
ことにある。
で、その目的とするところは、本人を認証する精度のさ
らなる向上が図れる本人認証システムの構造を提供する
ことにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の本人認証システムは、人間の肉体の
特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、登録した
特徴と照合して認証を行う本人認証システムにおいて、
指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式のうち、
２種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本人である
かどうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ求め、そ
れぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断して各確
率に対応する論理値を求め、それらの論理値の論理積演
算の値により登録者本人かどうかを判断するように構成
されていることを特徴とするものである。
め、請求項１記載の本人認証システムは、人間の肉体の
特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、登録した
特徴と照合して認証を行う本人認証システムにおいて、
指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式のうち、
２種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本人である
かどうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ求め、そ
れぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断して各確
率に対応する論理値を求め、それらの論理値の論理積演
算の値により登録者本人かどうかを判断するように構成
されていることを特徴とするものである。
【０００６】請求項２記載の本人認証システムは、請求
項１記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、確率の値を考慮して、いずれの登録者であるか
を判断することを特徴とするものである。
項１記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、確率の値を考慮して、いずれの登録者であるか
を判断することを特徴とするものである。
【０００７】請求項３記載の本人認証システムは、請求
項１記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、被験者に特徴の再入力を促し認証処理を再試行
することを特徴とするものである。
項１記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、被験者に特徴の再入力を促し認証処理を再試行
することを特徴とするものである。
【０００８】請求項４記載の本人認証システムは、請求
項３記載の本人認証システムで、所定回数再試行を行っ
ても、該当者が複数存在する場合は、確率の値を考慮し
て、いずれの登録者であるかを判断することを特徴とす
るものである。
項３記載の本人認証システムで、所定回数再試行を行っ
ても、該当者が複数存在する場合は、確率の値を考慮し
て、いずれの登録者であるかを判断することを特徴とす
るものである。
【０００９】請求項５記載の本人認証システムは、人間
の肉体の特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、
登録した特徴と照合して認証を行う本人認証システムに
おいて、指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式
のうち、２種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本
人であるかどうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ
求め、それぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断
して各確率に対応する論理値を求め、それらの論理値の
論理和演算の値により登録者本人かどうかを判断するよ
うに構成されていることを特徴とするものである。
の肉体の特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、
登録した特徴と照合して認証を行う本人認証システムに
おいて、指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式
のうち、２種類以上の認証方式を組み合わせ、登録者本
人であるかどうかの確率を各認証方式を用いてそれぞれ
求め、それぞれの確率が閾値以上かどうかの真偽を判断
して各確率に対応する論理値を求め、それらの論理値の
論理和演算の値により登録者本人かどうかを判断するよ
うに構成されていることを特徴とするものである。
【００１０】請求項６記載の本人認証システムは、請求
項５記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、確率の値を考慮して、いずれの登録者であるか
を判断することを特徴とするものである。
項５記載の本人認証システムで、該当者が複数存在する
場合は、確率の値を考慮して、いずれの登録者であるか
を判断することを特徴とするものである。
【００１１】請求項７記載の本人認証システムは、請求
項１または請求項５記載の本人認証システムで、２種類
以上の認証方式により求められた確率にそれぞれ重み付
けを行って閾値以上かどうかの真偽を判断することを特
徴とするものである。
項１または請求項５記載の本人認証システムで、２種類
以上の認証方式により求められた確率にそれぞれ重み付
けを行って閾値以上かどうかの真偽を判断することを特
徴とするものである。
【００１２】請求項８記載の本人認証システムは、人間
の肉体の特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、
登録した特徴と照合して認証を行う本人認証システムに
おいて、指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式
のうち、ある認証方式を用いて登録者本人であるかどう
かの確率を求め、その確率が閾値を越える候補者を抽出
した後、それらの候補者について別の認証方式を用いて
登録者本人であるかどうかの確率を求め、閾値以上かど
うかを判断して登録者本人かどうかを判断するように構
成されたことを特徴とするものである。
の肉体の特徴を予め登録し、被験者が入力した特徴を、
登録した特徴と照合して認証を行う本人認証システムに
おいて、指紋、顔、音声、筆跡等を用いる各種認証方式
のうち、ある認証方式を用いて登録者本人であるかどう
かの確率を求め、その確率が閾値を越える候補者を抽出
した後、それらの候補者について別の認証方式を用いて
登録者本人であるかどうかの確率を求め、閾値以上かど
うかを判断して登録者本人かどうかを判断するように構
成されたことを特徴とするものである。
【００１３】請求項９記載の本人認証システムは、予め
登録した指紋の特徴と、被験者が入力した指紋の特徴と
を照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予め
各登録者につき、複数の指の指紋の特徴を登録してお
き、認証を行う日時等の条件に応じて、どの指の指紋の
特徴を認証に用いるかを変え、入力された指紋の特徴が
条件に適合するかを考慮して認証を行うことを特徴とす
るものである。
登録した指紋の特徴と、被験者が入力した指紋の特徴と
を照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予め
各登録者につき、複数の指の指紋の特徴を登録してお
き、認証を行う日時等の条件に応じて、どの指の指紋の
特徴を認証に用いるかを変え、入力された指紋の特徴が
条件に適合するかを考慮して認証を行うことを特徴とす
るものである。
【００１４】請求項１０記載の本人認証システムは、予
め登録した指紋の特徴と、被験者が入力した指紋の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の指の指紋の特徴を登録してお
き、予め設定した指の順序に従って指紋の特徴を入力さ
せ認証を行うことを特徴とするものである。
め登録した指紋の特徴と、被験者が入力した指紋の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の指の指紋の特徴を登録してお
き、予め設定した指の順序に従って指紋の特徴を入力さ
せ認証を行うことを特徴とするものである。
【００１５】請求項１１記載の本人認証システムは、予
め登録した顔面の特徴と、被験者が入力した顔面の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の顔面の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された顔面の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
め登録した顔面の特徴と、被験者が入力した顔面の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の顔面の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された顔面の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
【００１６】請求項１２記載の本人認証システムは、予
め登録した音声の特徴と、被験者が入力した音声の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の音声の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された音声の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
め登録した音声の特徴と、被験者が入力した音声の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の音声の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された音声の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
【００１７】請求項１３記載の本人認証システムは、予
め登録した筆跡の特徴と、被験者が入力した筆跡の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の筆跡の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された筆跡の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
め登録した筆跡の特徴と、被験者が入力した筆跡の特徴
とを照合して認証を行う本人認証システムにおいて、予
め各登録者につき、複数の筆跡の特徴を登録しておき、
認証を行う日時等の条件に応じて、どの特徴を認証に用
いるかを変え、入力された筆跡の特徴が条件に適合する
かを考慮して認証を行うことを特徴とするものである。
【００１８】
【発明の実施の形態】図１に基いて本発明の本人認証シ
ステムの一実施形態について説明する。図は、指紋の特
徴を用いて認証を行う指紋認証方式、顔面の特徴を用い
て認証を行う顔面認証方式、音声の特徴を用いて認証を
行う音声認証方式、筆跡の特徴を用いて認証を行う筆跡
認証方式等の認証方式のうち、２種類の認証方式Ａ，Ｂ
を組み合わせたシステムの構成図で、ＣＰＵ１、ＲＡＭ
２、認証方式Ａ用端末インターフェース部３、認証方式
Ｂ用インターフェース部４、出力用インターフェース部
５、記憶装置６、認証方式Ａ用データベース７、認証方
式Ｂ用データベース８を備えている。
ステムの一実施形態について説明する。図は、指紋の特
徴を用いて認証を行う指紋認証方式、顔面の特徴を用い
て認証を行う顔面認証方式、音声の特徴を用いて認証を
行う音声認証方式、筆跡の特徴を用いて認証を行う筆跡
認証方式等の認証方式のうち、２種類の認証方式Ａ，Ｂ
を組み合わせたシステムの構成図で、ＣＰＵ１、ＲＡＭ
２、認証方式Ａ用端末インターフェース部３、認証方式
Ｂ用インターフェース部４、出力用インターフェース部
５、記憶装置６、認証方式Ａ用データベース７、認証方
式Ｂ用データベース８を備えている。
【００１９】ＣＰＵ１は、記憶装置６に格納されたプロ
グラム９を読み出し、ＲＡＭ２を作業領域として、認証
方式Ａによる認証判断処理、及び、認証方式Ｂによる認
証判断処理を行った後、それらの認証結果に対し所定の
演算処理を行って最終的な認証判断を行うように構成さ
れており、ＣＰＵ１は、その演算処理に用いる変数等の
情報を、記憶装置６に格納されたコンフィグレーション
情報１０から引き出して演算処理に用いるように構成さ
れている。
グラム９を読み出し、ＲＡＭ２を作業領域として、認証
方式Ａによる認証判断処理、及び、認証方式Ｂによる認
証判断処理を行った後、それらの認証結果に対し所定の
演算処理を行って最終的な認証判断を行うように構成さ
れており、ＣＰＵ１は、その演算処理に用いる変数等の
情報を、記憶装置６に格納されたコンフィグレーション
情報１０から引き出して演算処理に用いるように構成さ
れている。
【００２０】また、認証方式Ａ用端末インターフェース
部３、認証方式Ｂ用端末インターフェース部４には、そ
れぞれ、認証方式Ａに用いる特徴を生体から読み取る認
証端末（認証方式Ａ用端末、図示省略）、認証方式Ｂに
用いる情報を生体から読み取る認証端末（認証方式Ｂ用
端末、図示省略）が接続される。認証方式Ａ用端末と認
証方式Ｂ用端末とは、互いに異なる種類の情報を入力す
る装置であり、それらの端末は、例えば、指紋情報収集
用装置、顔面情報収集用カメラ、音声情報収集用マイ
ク、筆跡情報収集用タブレット等である。
部３、認証方式Ｂ用端末インターフェース部４には、そ
れぞれ、認証方式Ａに用いる特徴を生体から読み取る認
証端末（認証方式Ａ用端末、図示省略）、認証方式Ｂに
用いる情報を生体から読み取る認証端末（認証方式Ｂ用
端末、図示省略）が接続される。認証方式Ａ用端末と認
証方式Ｂ用端末とは、互いに異なる種類の情報を入力す
る装置であり、それらの端末は、例えば、指紋情報収集
用装置、顔面情報収集用カメラ、音声情報収集用マイ
ク、筆跡情報収集用タブレット等である。
【００２１】ＣＰＵ１は、認証方式Ａ用端末インターフ
ェース部３を介して、読み取った特徴の情報を認証方式
Ａ用端末から受信し、認証方式Ａ用データベース７に予
め格納していた特徴と照合することで認証方式Ａによる
認証判断を行うと共に、認証方式Ｂ用端末インターフェ
ース部４を介して、読み取った特徴の情報を認証方式Ｂ
用端末から受信し、認証方式Ｂ用データベース８に予め
格納していた特徴と照合することで認証方式Ｂによる認
証判断を行うように構成されている。但し、認証方式Ａ
用端末または認証方式Ｂ用端末の側で認証判断を行い、
その結果をＣＰＵ１が受信するように構成してもよい。
その場合は、認証方式Ａ用データベース７または認証方
式Ａ用データベース８は図示を省略している認証方式Ａ
用端末側または認証方式Ｂ用端末側に設けるようにす
る。
ェース部３を介して、読み取った特徴の情報を認証方式
Ａ用端末から受信し、認証方式Ａ用データベース７に予
め格納していた特徴と照合することで認証方式Ａによる
認証判断を行うと共に、認証方式Ｂ用端末インターフェ
ース部４を介して、読み取った特徴の情報を認証方式Ｂ
用端末から受信し、認証方式Ｂ用データベース８に予め
格納していた特徴と照合することで認証方式Ｂによる認
証判断を行うように構成されている。但し、認証方式Ａ
用端末または認証方式Ｂ用端末の側で認証判断を行い、
その結果をＣＰＵ１が受信するように構成してもよい。
その場合は、認証方式Ａ用データベース７または認証方
式Ａ用データベース８は図示を省略している認証方式Ａ
用端末側または認証方式Ｂ用端末側に設けるようにす
る。
【００２２】次に、ＣＰＵ１は、２つの認証結果に対し
所定の演算処理を行って最終的な認証判断を行い、その
結果を出力用インターフェース部５に出力するように構
成されている。
所定の演算処理を行って最終的な認証判断を行い、その
結果を出力用インターフェース部５に出力するように構
成されている。
【００２３】出力用インターフェース部５は、その最終
判断結果に対応した信号を外部の装置に出力する。出力
用インターフェース部５が出力する信号は、例えば、Ｂ
Ａ，ＨＡ分野では、電気錠の開閉制御に用いられたり、
制御監視機能を実現するために用いられ、ＯＡ分野で
は、サーバーコンピュータへのログインを許可するかど
うかの判断処理、コンピュータのスクリーンセーバーを
解除するかどうかの判断処理等に用いられる。また、出
力用インターフェース部５が出力する信号によって複数
の機器を制御するように構成してもよい。
判断結果に対応した信号を外部の装置に出力する。出力
用インターフェース部５が出力する信号は、例えば、Ｂ
Ａ，ＨＡ分野では、電気錠の開閉制御に用いられたり、
制御監視機能を実現するために用いられ、ＯＡ分野で
は、サーバーコンピュータへのログインを許可するかど
うかの判断処理、コンピュータのスクリーンセーバーを
解除するかどうかの判断処理等に用いられる。また、出
力用インターフェース部５が出力する信号によって複数
の機器を制御するように構成してもよい。
【００２４】次に、記憶装置６に格納されているプログ
ラム９は、認証方式Ａによる認証判断処理を行うプログ
ラムと、認証方式Ｂによる認証判断処理を行うプログラ
ムと、それらの判断処理の結果に基づいて最終判断処理
を行うプログラムと、その最終判断結果に応じて処理を
実行するプログラム（出力用インターフェース部５への
出力処理、アクセスログの記録処理等）等を含んでい
る。最終判断処理を行うプログラムは、演算式ｙ＝ｆ
（ａ，ｂ，ｍ）の演算を実行する。この演算式で、ｙは
認証の最終判断に用いられる値、引数ａは認証方式Ａに
よる認証判断結果、引数ｂは認証方式Ｂによる認証判断
結果、引数ｍはコンフィグレーション情報１０に含まれ
る、重み付け等の数値である。また、コンフィグレーシ
ョン情報１０には、認証方式Ａ，Ｂのそれぞれの認証判
断に用いる判断基準、または、最終判断処理で用いる演
算式、ｍ等の変数が含まれており、これらの情報はユー
ザー側で修正することができる。
ラム９は、認証方式Ａによる認証判断処理を行うプログ
ラムと、認証方式Ｂによる認証判断処理を行うプログラ
ムと、それらの判断処理の結果に基づいて最終判断処理
を行うプログラムと、その最終判断結果に応じて処理を
実行するプログラム（出力用インターフェース部５への
出力処理、アクセスログの記録処理等）等を含んでい
る。最終判断処理を行うプログラムは、演算式ｙ＝ｆ
（ａ，ｂ，ｍ）の演算を実行する。この演算式で、ｙは
認証の最終判断に用いられる値、引数ａは認証方式Ａに
よる認証判断結果、引数ｂは認証方式Ｂによる認証判断
結果、引数ｍはコンフィグレーション情報１０に含まれ
る、重み付け等の数値である。また、コンフィグレーシ
ョン情報１０には、認証方式Ａ，Ｂのそれぞれの認証判
断に用いる判断基準、または、最終判断処理で用いる演
算式、ｍ等の変数が含まれており、これらの情報はユー
ザー側で修正することができる。
【００２５】認証方式Ａ用データベース７は、認証方式
Ａで用いる登録者の生体に関する特徴を登録したデータ
ベースであり、例えば、認証方式Ａを指紋認証方式とす
れば、本人である登録者（ユーザー）のＩＤとそのユー
ザーの指紋の特徴が認証方式Ａ用データベース７に格納
されている。同様に、認証方式Ｂ用データベース８に
も、認証方式Ｂで用いる、ユーザーの生体に関する情報
が格納されている。
Ａで用いる登録者の生体に関する特徴を登録したデータ
ベースであり、例えば、認証方式Ａを指紋認証方式とす
れば、本人である登録者（ユーザー）のＩＤとそのユー
ザーの指紋の特徴が認証方式Ａ用データベース７に格納
されている。同様に、認証方式Ｂ用データベース８に
も、認証方式Ｂで用いる、ユーザーの生体に関する情報
が格納されている。
【００２６】次に、図２のフローチャートに基いて図に
示した本人認証システムの動作について説明する。ま
ず、認証動作が開始されると、認証方式Ａによる認証判
断処理、及び、認証方式Ｂによる認証判断処理を行う。
具体的には、認証方式Ａ用端末、認証方式Ｂ用端末が読
み取った特徴を、それぞれ、認証方式Ａ用端末インター
フェース部３、認証方式Ｂ用端末インターフェース部４
を介してＣＰＵ１が受信し（認証方式Ａ用端末の出力入
手Ｓ１−ａ、認証方式Ｂ用端末の出力入手Ｓ１−ｂ）、
それらの情報を、認証方式Ａ用データベース７または認
証方式Ｂ用データベース８に予め格納していた特徴と照
合することで認証方式Ａ，Ｂによる認証判断を行い（認
証方式Ａの判断処理Ｓ２−ａ、認証方式Ｂの判断処理Ｓ
２−ｂ）、それらの判断結果ａ，ｂをＲＡＭ２に一旦出
力する（認証方式Ａの判断結果ａ出力Ｓ３−ａ、認証方
式Ｂの判断結果ｂ出力Ｓ３−ｂ）。但し、認証方式Ａ用
端末または認証方式Ｂ用端末で判断処理を行うように構
成した場合はＣＰＵ１は認証方式Ａの判断処理Ｓ２−
ａ、認証方式Ｂの判断処理Ｓ２−ｂを行わない。
示した本人認証システムの動作について説明する。ま
ず、認証動作が開始されると、認証方式Ａによる認証判
断処理、及び、認証方式Ｂによる認証判断処理を行う。
具体的には、認証方式Ａ用端末、認証方式Ｂ用端末が読
み取った特徴を、それぞれ、認証方式Ａ用端末インター
フェース部３、認証方式Ｂ用端末インターフェース部４
を介してＣＰＵ１が受信し（認証方式Ａ用端末の出力入
手Ｓ１−ａ、認証方式Ｂ用端末の出力入手Ｓ１−ｂ）、
それらの情報を、認証方式Ａ用データベース７または認
証方式Ｂ用データベース８に予め格納していた特徴と照
合することで認証方式Ａ，Ｂによる認証判断を行い（認
証方式Ａの判断処理Ｓ２−ａ、認証方式Ｂの判断処理Ｓ
２−ｂ）、それらの判断結果ａ，ｂをＲＡＭ２に一旦出
力する（認証方式Ａの判断結果ａ出力Ｓ３−ａ、認証方
式Ｂの判断結果ｂ出力Ｓ３−ｂ）。但し、認証方式Ａ用
端末または認証方式Ｂ用端末で判断処理を行うように構
成した場合はＣＰＵ１は認証方式Ａの判断処理Ｓ２−
ａ、認証方式Ｂの判断処理Ｓ２−ｂを行わない。
【００２７】最後に、Ｓ４に示すように、判断結果ａ，
ｂ、重み付け変数ｍを用いて演算式ｙ＝ｆ（ａ，ｂ，
ｍ）の演算を実行し、Ｓ５に示すように、求めたｙの値
に応じて最終判断を行い、その結果を出力する。重み付
け変数ｍと演算式ｆ（）はユーザーにより修正が可能で
ある。
ｂ、重み付け変数ｍを用いて演算式ｙ＝ｆ（ａ，ｂ，
ｍ）の演算を実行し、Ｓ５に示すように、求めたｙの値
に応じて最終判断を行い、その結果を出力する。重み付
け変数ｍと演算式ｆ（）はユーザーにより修正が可能で
ある。
【００２８】次に、図１に示した本人認証システムを応
用したセキュリティシステムの一実施形態について説明
する。図は、建物等への入出退を管理するセキュリティ
システムの概略構成を示した図で、本体の入出退セキュ
リティシステム１１と、指紋認証端末１２と、顔面認証
端末１３と、電気錠１４とを備えている。図１に示した
本人認証システムは、本体の入出退セキュリティシステ
ム１１の内部に設けられている（図示省略）。図２に示
すセキュリティシステムは、予め登録されているユーザ
ーと認証されれば電気錠を開錠状態とし、登録されてい
るユーザーでない場合は入出退セキュリティシステム１
１に接続されたネットワーク１５を介して管理室（図示
省略）に警報を通知するように構成されている。図３に
示すように、このセキュリティシステムに用いられてい
る本人認証システムは、指紋の特徴を用いる認証方式
と、顔面の特徴を用いる認証方式とを組み合わせたもの
である。
用したセキュリティシステムの一実施形態について説明
する。図は、建物等への入出退を管理するセキュリティ
システムの概略構成を示した図で、本体の入出退セキュ
リティシステム１１と、指紋認証端末１２と、顔面認証
端末１３と、電気錠１４とを備えている。図１に示した
本人認証システムは、本体の入出退セキュリティシステ
ム１１の内部に設けられている（図示省略）。図２に示
すセキュリティシステムは、予め登録されているユーザ
ーと認証されれば電気錠を開錠状態とし、登録されてい
るユーザーでない場合は入出退セキュリティシステム１
１に接続されたネットワーク１５を介して管理室（図示
省略）に警報を通知するように構成されている。図３に
示すように、このセキュリティシステムに用いられてい
る本人認証システムは、指紋の特徴を用いる認証方式
と、顔面の特徴を用いる認証方式とを組み合わせたもの
である。
【００２９】図３のシステムに用いる本人認証システム
は、例えば、ユーザー１００人分の登録情報（ユーザー
ＩＤ、指紋認証に用いる指紋の特徴に関する情報、及
び、顔面認証に用いる顔面の特徴に関する情報）を管理
するように構成されており、指紋認証または顔面認証
で、それぞれ、何点かの特徴点を捉え、記憶装置６に格
納している１００人分の登録情報と照合し、登録済みの
ユーザー１００人のうち、どのユーザーであるかという
確率を０〜１００％の数値で表現するように構成されて
いる。すなわち、読み取った特徴を、各ユーザーＩＤに
対応して格納された特徴点等の情報と照合し、そのユー
ザーＩＤで表されるユーザーであるかどうかの確率を１
００人分について求め配列に格納する。指紋認証判断出
力用配列、顔面認証判断出力用配列を、それぞれ、
ａ［］，ｂ［］とすると、指紋認証判断出力用配列
ａ［］、顔面認証判断出力用配列ｂ［］は下記のように
表される。 指紋認証判断出力用配列ａ［ｐ］＝ｗ ここで、ｐ：ユーザーＩＤ（１〜１００）、ｗ：そのユ
ーザーＩＤのユーザーである確率（０〜１００％） 顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］＝ｘ ここで、ｑ：ユーザーＩＤ（１〜１００）、ｘ：そのユ
ーザーＩＤのユーザーである確率（０〜１００％） 次に、指紋認証判断出力用配列ａ［ｐ］及び顔面認証判
断出力用配列ｂ［ｑ］に格納された確率（本人確率）に
基いて、最終判断を行うための演算処理ｙ＝ｆ（ａ
［ｐ］，ｂ［ｐ］，ｍ）を、ｐ＝１〜１００について行
い、それらの結果に基づいて最終判断を行う。演算式ｆ
（）をどのように構成するかによってシステムのセキュ
リティレベルが異なるが、まず、セキュリティレベルが
高いシステムを構成する場合の演算式ｆ（）について説
明する。
は、例えば、ユーザー１００人分の登録情報（ユーザー
ＩＤ、指紋認証に用いる指紋の特徴に関する情報、及
び、顔面認証に用いる顔面の特徴に関する情報）を管理
するように構成されており、指紋認証または顔面認証
で、それぞれ、何点かの特徴点を捉え、記憶装置６に格
納している１００人分の登録情報と照合し、登録済みの
ユーザー１００人のうち、どのユーザーであるかという
確率を０〜１００％の数値で表現するように構成されて
いる。すなわち、読み取った特徴を、各ユーザーＩＤに
対応して格納された特徴点等の情報と照合し、そのユー
ザーＩＤで表されるユーザーであるかどうかの確率を１
００人分について求め配列に格納する。指紋認証判断出
力用配列、顔面認証判断出力用配列を、それぞれ、
ａ［］，ｂ［］とすると、指紋認証判断出力用配列
ａ［］、顔面認証判断出力用配列ｂ［］は下記のように
表される。 指紋認証判断出力用配列ａ［ｐ］＝ｗ ここで、ｐ：ユーザーＩＤ（１〜１００）、ｗ：そのユ
ーザーＩＤのユーザーである確率（０〜１００％） 顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］＝ｘ ここで、ｑ：ユーザーＩＤ（１〜１００）、ｘ：そのユ
ーザーＩＤのユーザーである確率（０〜１００％） 次に、指紋認証判断出力用配列ａ［ｐ］及び顔面認証判
断出力用配列ｂ［ｑ］に格納された確率（本人確率）に
基いて、最終判断を行うための演算処理ｙ＝ｆ（ａ
［ｐ］，ｂ［ｐ］，ｍ）を、ｐ＝１〜１００について行
い、それらの結果に基づいて最終判断を行う。演算式ｆ
（）をどのように構成するかによってシステムのセキュ
リティレベルが異なるが、まず、セキュリティレベルが
高いシステムを構成する場合の演算式ｆ（）について説
明する。
【００３０】セキュリティレベルが高いシステムとは、
すなわち、本人拒否率が上がっても、他人受入率を下げ
る必要のあるシステムである。指紋認証判断出力用配列
ａ［ｐ］及び顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］の値よ
り、例えば、以下の演算をｒ＝１〜１００について行
う。 ｙ［ｒ］＝ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（１）式 但し、 ａ［ｒ］≧９０％かつｂ［ｒ］≧９０％の場合 ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝１ ａ［ｒ］＜９０％またはｂ［ｒ］＜９０％の場合 ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝０ つまり、関数ｇ（）は、各引数の値（各確率の値）が閾
値以上かどうかの真偽を判断して各引数の値に対応する
論理値を求め、それらの論理値の論理積演算を行う関数
である。また、ｍａｘ（）は、複数の引数のうち、最大
の引数の値を求める関数である。
すなわち、本人拒否率が上がっても、他人受入率を下げ
る必要のあるシステムである。指紋認証判断出力用配列
ａ［ｐ］及び顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］の値よ
り、例えば、以下の演算をｒ＝１〜１００について行
う。 ｙ［ｒ］＝ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（１）式 但し、 ａ［ｒ］≧９０％かつｂ［ｒ］≧９０％の場合 ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝１ ａ［ｒ］＜９０％またはｂ［ｒ］＜９０％の場合 ｇ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝０ つまり、関数ｇ（）は、各引数の値（各確率の値）が閾
値以上かどうかの真偽を判断して各引数の値に対応する
論理値を求め、それらの論理値の論理積演算を行う関数
である。また、ｍａｘ（）は、複数の引数のうち、最大
の引数の値を求める関数である。
【００３１】例えば、ａ［ｒ１］＝９５％、ｂ［ｒ１］
＝９０％の場合、ｇ（ａ［ｒ１］，ｂ［ｒ１］）は１と
なり、配列ｙ［ｒ１］には、９５％という値が格納され
る。同様の演算をｒ＝１〜１００について行い、その結
果、値が０でないｙ［ｒ１］が存在すれば、ユーザーＩ
Ｄがｒ１のユーザー本人であると判断するように構成さ
れている。つまり、指紋認証判断による確率及び顔面認
証判断による確率が９０％以上であれば、登録されたユ
ーザー本人であると判断するわけである。配列ｙの値が
全て０であれば、登録されたユーザーではないと判断
し、管理室に警報を通知するように構成されている。
＝９０％の場合、ｇ（ａ［ｒ１］，ｂ［ｒ１］）は１と
なり、配列ｙ［ｒ１］には、９５％という値が格納され
る。同様の演算をｒ＝１〜１００について行い、その結
果、値が０でないｙ［ｒ１］が存在すれば、ユーザーＩ
Ｄがｒ１のユーザー本人であると判断するように構成さ
れている。つまり、指紋認証判断による確率及び顔面認
証判断による確率が９０％以上であれば、登録されたユ
ーザー本人であると判断するわけである。配列ｙの値が
全て０であれば、登録されたユーザーではないと判断
し、管理室に警報を通知するように構成されている。
【００３２】また、配列ｙに０でない値が複数存在し、
該当者が複数存在する結果になった場合は、配列ｙに格
納された値が高い方のユーザーであると判断するように
する。さらに、配列ｙに０でない値が複数存在した場
合、情報の再入力から再試行し、その再試行を所定回数
繰り返し、それでも、配列ｙに、０でない値が複数存在
すれば、配列ｙに格納された値の高い方のユーザーと判
断するように構成してもよい。但し、（１）式は、関数
ｇ（）が１の場合、大きい方の確率の値を配列ｙに格納
する式であるが、これに限定されず、確率の平均値、確
率の最小値等を配列ｙに格納するように構成してもよ
い。
該当者が複数存在する結果になった場合は、配列ｙに格
納された値が高い方のユーザーであると判断するように
する。さらに、配列ｙに０でない値が複数存在した場
合、情報の再入力から再試行し、その再試行を所定回数
繰り返し、それでも、配列ｙに、０でない値が複数存在
すれば、配列ｙに格納された値の高い方のユーザーと判
断するように構成してもよい。但し、（１）式は、関数
ｇ（）が１の場合、大きい方の確率の値を配列ｙに格納
する式であるが、これに限定されず、確率の平均値、確
率の最小値等を配列ｙに格納するように構成してもよ
い。
【００３３】次に、セキュリティレベルが低くてもよい
システムを構成する場合の演算式ｆ（）について説明す
る。すなわち、他人受入率が上がっても、本人拒否率を
下げる必要のあるシステムである。指紋認証判断出力用
配列ａ［ｐ］及び顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］の値
より以下の演算をｒ＝１〜１００について行う。 ｙ［ｒ］＝ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（２）式 但し、 ａ［ｒ］≧８０％またはｂ［ｒ］≧８０％の場合 ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝１ ａ［ｒ］＜８０％かつｂ［ｒ］＜８０％の場合 ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝０ つまり、関数ｈ（）は、各引数の値（各確率の値）が閾
値以上かどうかの真偽を判断して各引数の値に対応する
論理値を求め、それらの論理値の論理和演算を行う関数
である。また、ｍａｘ（）は、複数の引数のうち、最大
の引数の値を求める関数である。
システムを構成する場合の演算式ｆ（）について説明す
る。すなわち、他人受入率が上がっても、本人拒否率を
下げる必要のあるシステムである。指紋認証判断出力用
配列ａ［ｐ］及び顔面認証判断出力用配列ｂ［ｑ］の値
より以下の演算をｒ＝１〜１００について行う。 ｙ［ｒ］＝ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（２）式 但し、 ａ［ｒ］≧８０％またはｂ［ｒ］≧８０％の場合 ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝１ ａ［ｒ］＜８０％かつｂ［ｒ］＜８０％の場合 ｈ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］）＝０ つまり、関数ｈ（）は、各引数の値（各確率の値）が閾
値以上かどうかの真偽を判断して各引数の値に対応する
論理値を求め、それらの論理値の論理和演算を行う関数
である。また、ｍａｘ（）は、複数の引数のうち、最大
の引数の値を求める関数である。
【００３４】例えば、ａ［ｒ２］＝８５％、ｂ［ｒ２］
＝７０％の場合、ｈ（ａ［ｒ２］，ｂ［ｒ２］）は１と
なり、配列ｙ［ｒ２］には、８５％という値が格納され
る。同様の演算をｒ＝１〜１００について行い、その結
果、値が０でないｙ［ｒ２］が存在すれば、ユーザーＩ
Ｄがｒ２のユーザー本人であると判断するように構成さ
れている。つまり、指紋認証判断による確率、顔面認証
判断による確率のうち、少なくとも１つが８５％以上で
あれば、登録されたユーザー本人であると判断するわけ
である。配列ｙの値が全て０であれば、登録されたユー
ザーではないと判断し、管理室に警報を通知するように
構成されている。
＝７０％の場合、ｈ（ａ［ｒ２］，ｂ［ｒ２］）は１と
なり、配列ｙ［ｒ２］には、８５％という値が格納され
る。同様の演算をｒ＝１〜１００について行い、その結
果、値が０でないｙ［ｒ２］が存在すれば、ユーザーＩ
Ｄがｒ２のユーザー本人であると判断するように構成さ
れている。つまり、指紋認証判断による確率、顔面認証
判断による確率のうち、少なくとも１つが８５％以上で
あれば、登録されたユーザー本人であると判断するわけ
である。配列ｙの値が全て０であれば、登録されたユー
ザーではないと判断し、管理室に警報を通知するように
構成されている。
【００３５】また、配列ｙに０でない値が複数存在し、
該当者が複数存在する結果になった場合は、配列ｙに格
納された値が高い方のユーザーであると判断するように
する。但し、（２）式は、関数ｈ（）が１の場合、大き
い方の確率の値を配列ｙに格納する式であるが、これに
限定されず、確率の平均値、確率の最小値等を配列ｙに
格納するように構成してもよい。
該当者が複数存在する結果になった場合は、配列ｙに格
納された値が高い方のユーザーであると判断するように
する。但し、（２）式は、関数ｈ（）が１の場合、大き
い方の確率の値を配列ｙに格納する式であるが、これに
限定されず、確率の平均値、確率の最小値等を配列ｙに
格納するように構成してもよい。
【００３６】さらに、指紋認証方式と顔面認証方式とを
組み合わせた本人認証システムで、指紋認証方式に用い
る装置の方が精度が高い場合、以下の計算式を実行す
る。 ｙ［ｒ］＝ｈ（ａ［ｒ］，ｍ＊ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（３）式 但し、ｍ＜１．０ つまり、各認証方式の結果を重み付けし、顔面認証方式
による確率ｂ［ｒ］より指紋認証方式による確率ａ
［ｒ］を重視して最終判断を行うように構成するわけで
ある。また、（３）式は、重み付けを行った後、論理和
演算を行う場合の式であるが、重み付けを行った後、論
理積演算を行うように構成してもよい。さらに、どの確
率にどのような重み付けを行うかはシステムに合わせて
最適化すればよい。
組み合わせた本人認証システムで、指紋認証方式に用い
る装置の方が精度が高い場合、以下の計算式を実行す
る。 ｙ［ｒ］＝ｈ（ａ［ｒ］，ｍ＊ｂ［ｒ］）＊ｍａｘ（ａ［ｒ］，ｂ［ｒ］） ・・・（３）式 但し、ｍ＜１．０ つまり、各認証方式の結果を重み付けし、顔面認証方式
による確率ｂ［ｒ］より指紋認証方式による確率ａ
［ｒ］を重視して最終判断を行うように構成するわけで
ある。また、（３）式は、重み付けを行った後、論理和
演算を行う場合の式であるが、重み付けを行った後、論
理積演算を行うように構成してもよい。さらに、どの確
率にどのような重み付けを行うかはシステムに合わせて
最適化すればよい。
【００３７】最後に、指紋認証方式と顔面認証方式とを
組み合わせた本人認証システムで、認証処理の速度が重
視されるシステムでは、例えば、指紋認証方式による確
率ａ［ｒ］をｒ＝１〜１００について求め、そのうち、
指紋認証方式による確率ａ［ｒ］が９０％以上のユーザ
ー（複数人可）に対してのみ、顔面認証方式による確率
ｂ［ｒ］を求め、その確率が９０％以上であった場合に
ユーザー本人と認めるように構成すればよい。
組み合わせた本人認証システムで、認証処理の速度が重
視されるシステムでは、例えば、指紋認証方式による確
率ａ［ｒ］をｒ＝１〜１００について求め、そのうち、
指紋認証方式による確率ａ［ｒ］が９０％以上のユーザ
ー（複数人可）に対してのみ、顔面認証方式による確率
ｂ［ｒ］を求め、その確率が９０％以上であった場合に
ユーザー本人と認めるように構成すればよい。
【００３８】次に、図４に基いて本発明の本人認証シス
テムの異なる実施形態について説明する。但し、図１に
示したシステムの構成と同等構成については同符号を付
すこととし詳細な説明を省略することとする。図４に示
すシステムは、指紋認証方式、顔面認証方式、音声認証
方式、筆跡認証方式等の認証方式のうち、いずれか１つ
の認証方式を用い、登録する情報の種類を複数にして認
証のための判断材料を増やすことで、なりすましの防
止、他人受入率低減を図るものである。
テムの異なる実施形態について説明する。但し、図１に
示したシステムの構成と同等構成については同符号を付
すこととし詳細な説明を省略することとする。図４に示
すシステムは、指紋認証方式、顔面認証方式、音声認証
方式、筆跡認証方式等の認証方式のうち、いずれか１つ
の認証方式を用い、登録する情報の種類を複数にして認
証のための判断材料を増やすことで、なりすましの防
止、他人受入率低減を図るものである。
【００３９】図４に示すシステムは、ＣＰＵ１、ＲＡＭ
２、認証端末インターフェース部１６、出力用インター
フェース部５、記憶装置６、認証用データベース１７を
備えている。ＣＰＵ１は、記憶装置６に格納されたプロ
グラム９を読み出し、ＲＡＭ２を作業領域として、認証
端末（図示省略）に入力された情報を記憶装置６に格納
しておいた情報と照合して登録された情報であるかを判
断し、更に、入力された情報が、登録された情報のう
ち、予め設定された条件に従った種類のものであるかを
判断して本人であるかを最終的に判断するように構成さ
れている。また、判断した結果は、図１に示したシステ
ムと同様に、出力用インターフェース部５を介して外部
の機器に出力される。但し、認証端末の側で認証判断を
行い、その結果をＣＰＵ１が受信するように構成しても
よい。その場合は、認証用データベース１７は、図示を
省略している認証端末側に設けるようにする。
２、認証端末インターフェース部１６、出力用インター
フェース部５、記憶装置６、認証用データベース１７を
備えている。ＣＰＵ１は、記憶装置６に格納されたプロ
グラム９を読み出し、ＲＡＭ２を作業領域として、認証
端末（図示省略）に入力された情報を記憶装置６に格納
しておいた情報と照合して登録された情報であるかを判
断し、更に、入力された情報が、登録された情報のう
ち、予め設定された条件に従った種類のものであるかを
判断して本人であるかを最終的に判断するように構成さ
れている。また、判断した結果は、図１に示したシステ
ムと同様に、出力用インターフェース部５を介して外部
の機器に出力される。但し、認証端末の側で認証判断を
行い、その結果をＣＰＵ１が受信するように構成しても
よい。その場合は、認証用データベース１７は、図示を
省略している認証端末側に設けるようにする。
【００４０】認証方法についてより具体的に説明する
と、指紋情報に基いて認証を行う場合、予め認証用デー
タベース１７に、ユーザー毎に左右あわせて１０指分の
指紋情報を登録しておき、例えば、月曜日は右手薬指、
火曜日は左手小指というように、曜日によって異なる指
の指紋情報を認証に用いるように構成する。つまり、入
力された指紋が認証用データベース１７に登録された指
紋であり、かつ、何曜日にどの指の指紋を用いるかとい
う予め設定された条件に適合しているかを判断して認証
を行う方式である。何曜日にどの指の指紋を用いるかと
いう条件は、コンフィグレーション情報１０の１つとし
て記憶装置６に格納しておき、全ユーザーが同じ条件に
従うように構成してもよいし、ユーザー毎に異なるよう
に構成してもよい。例えば、火曜日は左手小指の指紋を
用いるようにした場合、火曜日に入力された指紋が認証
用データベース１７に登録された指紋であっても、その
指紋が左手小指の指紋でなければ他人であると判断され
るので、他人によるなりすましが発生する確率を低減す
ることができる。
と、指紋情報に基いて認証を行う場合、予め認証用デー
タベース１７に、ユーザー毎に左右あわせて１０指分の
指紋情報を登録しておき、例えば、月曜日は右手薬指、
火曜日は左手小指というように、曜日によって異なる指
の指紋情報を認証に用いるように構成する。つまり、入
力された指紋が認証用データベース１７に登録された指
紋であり、かつ、何曜日にどの指の指紋を用いるかとい
う予め設定された条件に適合しているかを判断して認証
を行う方式である。何曜日にどの指の指紋を用いるかと
いう条件は、コンフィグレーション情報１０の１つとし
て記憶装置６に格納しておき、全ユーザーが同じ条件に
従うように構成してもよいし、ユーザー毎に異なるよう
に構成してもよい。例えば、火曜日は左手小指の指紋を
用いるようにした場合、火曜日に入力された指紋が認証
用データベース１７に登録された指紋であっても、その
指紋が左手小指の指紋でなければ他人であると判断され
るので、他人によるなりすましが発生する確率を低減す
ることができる。
【００４１】同様に、顔面情報を用いて認証を行う場合
は、認証用データベース１７に、例えば、ユーザー毎
に、正面、右横、左横の３種類の顔面情報を登録してお
き、例えば、今週は右横の顔面情報、来週は正面の顔面
情報というように、認証を行う週に対応して、異なる顔
面情報を用いるように設定しておく。どの週にどの顔面
情報を用いるかという条件をコンフィグレーション情報
１０の１つとして記憶装置６に格納しておく。このよう
に構成することにより、顔面情報を入力した週は正面の
顔面情報を用いるように設定されているのに、入力され
た顔面情報が右横の顔面情報であれば本人と認証されな
いので他人によるなりすましが発生する確率を低減する
ことができる。また、顔面情報の種類は、正面、右横、
左横等の顔の向きを変えたものに限定されず、顔面情報
収集用カメラと顔面との距離を変えた複数種類の顔面情
報を用いてもよい。
は、認証用データベース１７に、例えば、ユーザー毎
に、正面、右横、左横の３種類の顔面情報を登録してお
き、例えば、今週は右横の顔面情報、来週は正面の顔面
情報というように、認証を行う週に対応して、異なる顔
面情報を用いるように設定しておく。どの週にどの顔面
情報を用いるかという条件をコンフィグレーション情報
１０の１つとして記憶装置６に格納しておく。このよう
に構成することにより、顔面情報を入力した週は正面の
顔面情報を用いるように設定されているのに、入力され
た顔面情報が右横の顔面情報であれば本人と認証されな
いので他人によるなりすましが発生する確率を低減する
ことができる。また、顔面情報の種類は、正面、右横、
左横等の顔の向きを変えたものに限定されず、顔面情報
収集用カメラと顔面との距離を変えた複数種類の顔面情
報を用いてもよい。
【００４２】また、音声情報を用いて認証を行う場合、
認証用データベース１７に、例えば、ユーザー毎に３種
類の音声情報（言葉ａを発音した場合の音声Ａ、言葉ｂ
を発音した場合の音声Ｂ、言葉ｃを発音した場合の音声
Ｃ）を登録しておき、予めコンフィグレーション情報１
０の１つとして設定した条件（今週は音声Ａ、来週は音
声Ｂ等）に従って、入力された音声が予め設定された種
類の音声であるかを判断して認証を行えばよい。
認証用データベース１７に、例えば、ユーザー毎に３種
類の音声情報（言葉ａを発音した場合の音声Ａ、言葉ｂ
を発音した場合の音声Ｂ、言葉ｃを発音した場合の音声
Ｃ）を登録しておき、予めコンフィグレーション情報１
０の１つとして設定した条件（今週は音声Ａ、来週は音
声Ｂ等）に従って、入力された音声が予め設定された種
類の音声であるかを判断して認証を行えばよい。
【００４３】筆跡情報を認証に用いる場合は、認証用デ
ータベース１７に、ユーザー毎に３種類の筆跡情報（単
語Ａを筆記した場合の筆跡情報、単語Ｂを筆記した場合
の筆跡情報、単語Ｃを筆記した場合の筆跡情報）を登録
しておき、例えば、今週は単語Ａ、来週は単語Ｂという
ように、週毎に筆記する単語を対応させておき、筆跡が
入力された週情報も認証に用いるように構成すればよ
い。どの週にどの単語の筆跡を認証に用いるかはコンフ
ィグレーション情報１０の１つとして設定しておく。
ータベース１７に、ユーザー毎に３種類の筆跡情報（単
語Ａを筆記した場合の筆跡情報、単語Ｂを筆記した場合
の筆跡情報、単語Ｃを筆記した場合の筆跡情報）を登録
しておき、例えば、今週は単語Ａ、来週は単語Ｂという
ように、週毎に筆記する単語を対応させておき、筆跡が
入力された週情報も認証に用いるように構成すればよ
い。どの週にどの単語の筆跡を認証に用いるかはコンフ
ィグレーション情報１０の１つとして設定しておく。
【００４４】さらに、指紋を認証に用いる場合で、例え
ば、最初に右手中指の指紋を用いて認証した後、左手親
指の指紋を用いて認証して本人と判断するように構成し
てもよい。認証に用いる指の順序は、コンフィグレーシ
ョン情報１７の１つとして登録しておき、ユーザー本人
しか知らない情報としておく。
ば、最初に右手中指の指紋を用いて認証した後、左手親
指の指紋を用いて認証して本人と判断するように構成し
てもよい。認証に用いる指の順序は、コンフィグレーシ
ョン情報１７の１つとして登録しておき、ユーザー本人
しか知らない情報としておく。
【００４５】図５のフローチャートに基いて図４に示し
た本人認証システムの動作について説明する。まず、認
証動作が開始されると、ＣＰＵ１は、認証端末から出力
される特徴点等の情報を入手し（Ｓ１）、認証用データ
ベース１７に登録された情報と照合して認証判断処理を
行う（Ｓ２）。具体的には、読み取った情報が、認証用
データベース１７に登録された情報であるかを判断して
登録されたユーザー本人であるかどうかを判断する（Ｓ
３）。その結果、読み取った情報が認証用データベース
１７に登録されていれば（登録されたユーザー本人の情
報であれば）、Ｓ４に示すように読み取った情報（入力
情報）の適合性（指紋認証ならどの指の指紋であるか、
筆跡認証なら設定した文字であるかどうか等の、予め設
定された条件に適合するか）を判断して、適合していれ
ば、登録されたユーザー本人であると最終的に判断する
（Ｓ５）。読み取った情報が登録されていない場合、ま
たは、読み取った情報が予め設定された条件に不適合と
判断された場合は、他人であると判断する。
た本人認証システムの動作について説明する。まず、認
証動作が開始されると、ＣＰＵ１は、認証端末から出力
される特徴点等の情報を入手し（Ｓ１）、認証用データ
ベース１７に登録された情報と照合して認証判断処理を
行う（Ｓ２）。具体的には、読み取った情報が、認証用
データベース１７に登録された情報であるかを判断して
登録されたユーザー本人であるかどうかを判断する（Ｓ
３）。その結果、読み取った情報が認証用データベース
１７に登録されていれば（登録されたユーザー本人の情
報であれば）、Ｓ４に示すように読み取った情報（入力
情報）の適合性（指紋認証ならどの指の指紋であるか、
筆跡認証なら設定した文字であるかどうか等の、予め設
定された条件に適合するか）を判断して、適合していれ
ば、登録されたユーザー本人であると最終的に判断する
（Ｓ５）。読み取った情報が登録されていない場合、ま
たは、読み取った情報が予め設定された条件に不適合と
判断された場合は、他人であると判断する。
【００４６】なお、図１に示した本人認証システムで、
閾値、組み合わせる認証方式の種類及び数は実施形態に
限定されるものではない。
閾値、組み合わせる認証方式の種類及び数は実施形態に
限定されるものではない。
【００４７】
【発明の効果】本願発明の本人認証システムによれば、
他人受入率、本人拒否率を低減することで本人認証シス
テムの精度が向上し、より高いセキュリティレベルが要
求される用途に対応することができる。また、本人認証
システムを組み込むシステムに応じて認証判断時の演算
方法をカスタマイズすることで認証レベルを最適化する
ことができる。
他人受入率、本人拒否率を低減することで本人認証シス
テムの精度が向上し、より高いセキュリティレベルが要
求される用途に対応することができる。また、本人認証
システムを組み込むシステムに応じて認証判断時の演算
方法をカスタマイズすることで認証レベルを最適化する
ことができる。
【図１】本発明の本人認証システムの一実施形態を示す
構成図である。
構成図である。
【図２】図１の本人認証システムの動作を説明するため
のフローチャートである。
のフローチャートである。
【図３】本発明の本人認証システムを応用した入出退セ
キュリティシステムの概略構成図である。
キュリティシステムの概略構成図である。
【図４】本発明の本人認証システムの異なる実施形態を
示す構成図である。
示す構成図である。
【図５】図４の本人認証システムの動作を説明するため
のフローチャートである。
のフローチャートである。
１ ＣＰＵ ２ ＲＡＭ ３ 認証方式Ａ用端末インターフェース部 ４ 認証方式Ｂ用インターフェース部 ５ 出力用インターフェース部 ６ 記憶装置 ７ 認証方式Ａ用データベース ８ 認証方式Ｂ用データベース ９ プログラム １０ コンフィグレーション情報 １１ 入出退セキュリティシステム １２ 指紋認証端末 １３ 顔面認証端末 １４ 電気錠 １５ ネットワーク １６ 認証端末インターフェース部 １７ 認証用データベース
フロントページの続き (72)発明者 薦田 美行 大阪府門真市大字門真1048番地松下電工株 式会社内 Ｆターム(参考） 2E250 DD08 DD09 DD10 5B043 AA04 AA09 BA01 BA02 BA06 BA07 CA03 GA13 GA17
Claims (13)
- 【請求項１】 人間の肉体の特徴を予め登録し、被験者
が入力した特徴を、登録した特徴と照合して認証を行う
本人認証システムにおいて、指紋、顔、音声、筆跡等を
用いる各種認証方式のうち、２種類以上の認証方式を組
み合わせ、登録者本人であるかどうかの確率を各認証方
式を用いてそれぞれ求め、それぞれの確率が閾値以上か
どうかの真偽を判断して各確率に対応する論理値を求
め、それらの論理値の論理積演算の値により登録者本人
かどうかを判断するように構成されていることを特徴と
する本人認証システム。 - 【請求項２】 該当者が複数存在する場合は、確率の値
を考慮して、いずれの登録者であるかを判断することを
特徴とする請求項１記載の本人認証システム。 - 【請求項３】 該当者が複数存在する場合は、被験者に
特徴の再入力を促し認証処理を再試行することを特徴と
する請求項１記載の本人認証システム。 - 【請求項４】 所定回数再試行を行っても、該当者が複
数存在する場合は、確率の値を考慮して、いずれの登録
者であるかを判断することを特徴とする請求項３記載の
本人認証システム。 - 【請求項５】 人間の肉体の特徴を予め登録し、被験者
が入力した特徴を、登録した特徴と照合して認証を行う
本人認証システムにおいて、指紋、顔、音声、筆跡等を
用いる各種認証方式のうち、２種類以上の認証方式を組
み合わせ、登録者本人であるかどうかの確率を各認証方
式を用いてそれぞれ求め、それぞれの確率が閾値以上か
どうかの真偽を判断して各確率に対応する論理値を求
め、それらの論理値の論理和演算の値により登録者本人
かどうかを判断するように構成されていることを特徴と
する本人認証システム。 - 【請求項６】 該当者が複数存在する場合は、確率の値
を考慮して、いずれの登録者であるかを判断することを
特徴とする請求項５記載の本人認証システム。 - 【請求項７】 ２種類以上の認証方式により求められた
確率にそれぞれ重み付けを行って閾値以上かどうかの真
偽を判断することを特徴とする請求項１または請求項５
記載の本人認証システム。 - 【請求項８】 人間の肉体の特徴を予め登録し、被験者
が入力した特徴を、登録した特徴と照合して認証を行う
本人認証システムにおいて、指紋、顔、音声、筆跡等を
用いる各種認証方式のうち、ある認証方式を用いて登録
者本人であるかどうかの確率を求め、その確率が閾値を
越える候補者を抽出した後、それらの候補者について別
の認証方式を用いて登録者本人であるかどうかの確率を
求め、閾値以上かどうかを判断して登録者本人かどうか
を判断するように構成されたことを特徴とする本人認証
システム。 - 【請求項９】 予め登録した指紋の特徴と、被験者が入
力した指紋の特徴とを照合して認証を行う本人認証シス
テムにおいて、予め各登録者につき、複数の指の指紋の
特徴を登録しておき、認証を行う日時等の条件に応じ
て、どの指の指紋の特徴を認証に用いるかを変え、入力
された指紋の特徴が条件に適合するかを考慮して認証を
行うことを特徴とする本人認証システム。 - 【請求項１０】 予め登録した指紋の特徴と、被験者が
入力した指紋の特徴とを照合して認証を行う本人認証シ
ステムにおいて、予め各登録者につき、複数の指の指紋
の特徴を登録しておき、予め設定した指の順序に従って
指紋の特徴を入力させ認証を行うことを特徴とする本人
認証システム。 - 【請求項１１】 予め登録した顔面の特徴と、被験者が
入力した顔面の特徴とを照合して認証を行う本人認証シ
ステムにおいて、予め各登録者につき、複数の顔面の特
徴を登録しておき、認証を行う日時等の条件に応じて、
どの特徴を認証に用いるかを変え、入力された顔面の特
徴が条件に適合するかを考慮して認証を行うことを特徴
とする本人認証システム。 - 【請求項１２】 予め登録した音声の特徴と、被験者が
入力した音声の特徴とを照合して認証を行う本人認証シ
ステムにおいて、予め各登録者につき、複数の音声の特
徴を登録しておき、認証を行う日時等の条件に応じて、
どの特徴を認証に用いるかを変え、入力された音声の特
徴が条件に適合するかを考慮して認証を行うことを特徴
とする本人認証システム。 - 【請求項１３】 予め登録した筆跡の特徴と、被験者が
入力した筆跡の特徴とを照合して認証を行う本人認証シ
ステムにおいて、予め各登録者につき、複数の筆跡の特
徴を登録しておき、認証を行う日時等の条件に応じて、
どの特徴を認証に用いるかを変え、入力された筆跡の特
徴が条件に適合するかを考慮して認証を行うことを特徴
とする本人認証システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11042200A JP2000242786A (ja) | 1999-02-19 | 1999-02-19 | 本人認証システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11042200A JP2000242786A (ja) | 1999-02-19 | 1999-02-19 | 本人認証システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000242786A true JP2000242786A (ja) | 2000-09-08 |
Family
ID=12629381
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11042200A Withdrawn JP2000242786A (ja) | 1999-02-19 | 1999-02-19 | 本人認証システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000242786A (ja) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004102773A (ja) * | 2002-09-11 | 2004-04-02 | Casio Comput Co Ltd | 薬局データ記録装置及びプログラム |
| WO2005069221A1 (ja) * | 2004-01-15 | 2005-07-28 | Nec Corporation | パターン識別システム、パターン識別方法、及びパターン識別プログラム |
| KR100651734B1 (ko) | 2004-12-07 | 2006-12-01 | 한국전자통신연구원 | 다중 생체인식 방법 및 그 시스템 |
| US7147150B2 (en) | 2002-11-28 | 2006-12-12 | Fujitsu Limited | Personal identification terminal and method having selectable identification means or identification levels |
| JP2007233787A (ja) * | 2006-03-02 | 2007-09-13 | Nec Corp | 情報処理装置及びキーロック解除方法並びにプログラム |
| JP2008009753A (ja) * | 2006-06-29 | 2008-01-17 | Fujitsu Ltd | 生体認証方法及び生体認証システム |
| US7623970B2 (en) | 2001-04-17 | 2009-11-24 | Panasonic Corporation | Personal authentication method and device |
| US7647638B2 (en) | 2003-09-25 | 2010-01-12 | Panasonic Corporation | Apparatus and a method for preventing unauthorized use and a device with a function of preventing unauthorized use |
| US7881524B2 (en) | 2005-04-08 | 2011-02-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus and information processing method |
| JP2014219704A (ja) * | 2013-04-30 | 2014-11-20 | セコム株式会社 | 顔認証システム |
| JPWO2014132570A1 (ja) * | 2013-02-26 | 2017-02-02 | 日本電気株式会社 | 認証装置、認証方法およびコンピュータプログラム |
| CN106897592A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 三星电子株式会社 | 用户认证方法、用户认证设备以及书写工具 |
| JP2019526040A (ja) * | 2016-06-14 | 2019-09-12 | シェンジェン ピーアールテック カンパニー リミテッド | 測定器データ記憶方法および装置 |
| KR20190135656A (ko) * | 2018-05-29 | 2019-12-09 | (주)솔비플러스 | 얼굴 및 음성 인식 기반 인증 시스템 및 방법 |
| JP2020066860A (ja) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | 株式会社デンソー | 作動可否決定装置 |
-
1999
- 1999-02-19 JP JP11042200A patent/JP2000242786A/ja not_active Withdrawn
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7623970B2 (en) | 2001-04-17 | 2009-11-24 | Panasonic Corporation | Personal authentication method and device |
| JP2004102773A (ja) * | 2002-09-11 | 2004-04-02 | Casio Comput Co Ltd | 薬局データ記録装置及びプログラム |
| US7147150B2 (en) | 2002-11-28 | 2006-12-12 | Fujitsu Limited | Personal identification terminal and method having selectable identification means or identification levels |
| US7647638B2 (en) | 2003-09-25 | 2010-01-12 | Panasonic Corporation | Apparatus and a method for preventing unauthorized use and a device with a function of preventing unauthorized use |
| KR100837002B1 (ko) * | 2004-01-15 | 2008-06-10 | 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 | 패턴 식별 시스템, 패턴 식별 방법, 및 패턴 식별 프로그램을 기록한 기록매체 |
| US7778463B2 (en) | 2004-01-15 | 2010-08-17 | Nec Corporation | Pattern recognition system, pattern recognition method, and pattern recognition program |
| US7983484B2 (en) | 2004-01-15 | 2011-07-19 | Nec Corporation | Pattern recognition system, pattern recognition method, and pattern recognition program |
| WO2005069221A1 (ja) * | 2004-01-15 | 2005-07-28 | Nec Corporation | パターン識別システム、パターン識別方法、及びパターン識別プログラム |
| KR100651734B1 (ko) | 2004-12-07 | 2006-12-01 | 한국전자통신연구원 | 다중 생체인식 방법 및 그 시스템 |
| US7881524B2 (en) | 2005-04-08 | 2011-02-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus and information processing method |
| JP2007233787A (ja) * | 2006-03-02 | 2007-09-13 | Nec Corp | 情報処理装置及びキーロック解除方法並びにプログラム |
| JP2008009753A (ja) * | 2006-06-29 | 2008-01-17 | Fujitsu Ltd | 生体認証方法及び生体認証システム |
| US9836662B2 (en) | 2013-02-26 | 2017-12-05 | Nec Corporation | Authentication device, authentication method and program storage medium |
| JPWO2014132570A1 (ja) * | 2013-02-26 | 2017-02-02 | 日本電気株式会社 | 認証装置、認証方法およびコンピュータプログラム |
| JP2014219704A (ja) * | 2013-04-30 | 2014-11-20 | セコム株式会社 | 顔認証システム |
| JP2017113542A (ja) * | 2015-12-21 | 2017-06-29 | 三星電子株式会社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． | ユーザ認証装置及び方法並びに筆記具 |
| CN106897592A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 三星电子株式会社 | 用户认证方法、用户认证设备以及书写工具 |
| CN106897592B (zh) * | 2015-12-21 | 2022-08-05 | 三星电子株式会社 | 用户认证方法、用户认证设备以及书写工具 |
| JP2019526040A (ja) * | 2016-06-14 | 2019-09-12 | シェンジェン ピーアールテック カンパニー リミテッド | 測定器データ記憶方法および装置 |
| JP7086007B2 (ja) | 2016-06-14 | 2022-06-17 | シェンジェン ピーアールテック カンパニー リミテッド | 測定器データ記憶方法および装置 |
| KR20190135656A (ko) * | 2018-05-29 | 2019-12-09 | (주)솔비플러스 | 얼굴 및 음성 인식 기반 인증 시스템 및 방법 |
| KR102594292B1 (ko) * | 2018-05-29 | 2023-10-26 | 김동민 | 얼굴 및 음성 인식 기반 인증 시스템 |
| JP2020066860A (ja) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | 株式会社デンソー | 作動可否決定装置 |
| JP7155865B2 (ja) | 2018-10-22 | 2022-10-19 | 株式会社デンソー | 作動可否決定装置 |
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