JP2000235005A - 卵検査装置 - Google Patents

卵検査装置

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JP2000235005A
JP2000235005A JP11036061A JP3606199A JP2000235005A JP 2000235005 A JP2000235005 A JP 2000235005A JP 11036061 A JP11036061 A JP 11036061A JP 3606199 A JP3606199 A JP 3606199A JP 2000235005 A JP2000235005 A JP 2000235005A
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JP11036061A
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Kazunori Noso
千典 農宗
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ROBOTSUTO MEESHIYON KK
Nidec Powertrain Systems Corp
Original Assignee
ROBOTSUTO MEESHIYON KK
Nidec Tosok Corp
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 高い検査精度で不良卵の判別が可能となる卵
の検査装置を提供することを目的とする。 【解決手段】 照明1が発する検査光Lによって卵10
0の卵殻表面に投影される投影像をCCDカメラ4によ
って撮影する。撮影した画像データを用いて画像処理装
置5による処理を行うことにより、卵殻表面の汚れのみ
の面積の取得し汚卵検査を行う。また、撮影画像から微
分処理により輪郭線を求めた後、それに対するチェーン
コードデータを取得し、チェーンコードデータに基づ
き、卵殻のひび割れを、それ以外のスジや斑点と正確に
識別し、ひび割れ卵の検査を行う。また、照明1を構成
する2種類のLEDが発する赤色の検査光Lとオレンジ
色の検査光Lとによって異なる2種類の投影像を撮影
し、双方の撮影画像の輝度の差分の輝度を有する画像の
輝度成分のヒストグラムに基づき血卵検査を行う。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、鶏卵の検査に用い
て好適な卵検査装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、鶏卵の出荷前には、洗浄終了後
に、出荷に適さない不良卵の検査が行われている。不良
卵としては、内部に血液が混入している血卵、卵殻の表
面に汚れが残っている汚卵、卵殻にひび割れが入ってい
るひび割れ卵である。また、かかる不良卵の検査は、多
数の鶏卵を専用のコンベアで搬送する検査ラインにおい
て、下方側から蛍光灯などの検査光を照射し、検査光が
照射された鶏卵を検査員がその上方から目視する目視検
査によって行われている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
検査方法においては、下方側から検査光を照射すること
により、前述した不良卵の判別はし易くなるが、検査員
の感覚や熟練度の違いによって不可避的に検査精度にバ
ラツキが生じる。このため高い検査精度を確保すること
が困難となっていた。特に、前述した不良卵のうちひび
割れ卵にあっては、出荷の可能であるスジ卵(卵殻に割
れはないが表面にスジが存在するもの)、点斑卵(卵殻
表面に斑点が存在するもの)との区別が難しく高い検査
精度を確保することが困難となっていた。
【0004】この様なことから、検査基準を厳しくする
必要があり、その結果、本来はそのまま出荷可能なもの
であるにもかかわらず、例えばヒビ卵として加工用の卵
に用途変更されるものが増加する等の問題もあった。
【0005】本発明は、かかる従来の課題に鑑みてなさ
れたものであり、高い検査精度で不良卵の判別が可能と
なる卵の検査装置を提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に請求項1の発明にあっては、裏面側から照射された検
査光によって卵殻表面に投影される投影像に基づき、卵
の良否を検査する卵検査装置において、前記投影像の各
画素の輝度を隣接する全周囲の他の画素の最大輝度に置
き換える処理を所定回数行った後、さらに各画素の輝度
を隣接する全周囲の他の画素の最小輝度に置き換える処
理を前記所定回数行い検査用画像を取得し、この検査用
画像と前記投影像との違いに基づき卵殻表面の汚れの大
きさを取得する画像処理手段を備えたものとした。
【0007】かかる構成において、画像処理手段により
取得される検査用画像は、卵殻表面の汚れのみが消える
とともに、卵の中央部分における卵の立体形状に起因す
る陰のみが存在する画像となる。従って、検査用画像と
投影像との違いに基づき卵殻表面の汚れの大きさを面積
等として正確に知ることができる。
【0008】また、請求項2の発明にあっては、裏面側
から照射された検査光によって卵殻表面に投影される投
影像に基づき、卵の良否を検査する卵検査装置におい
て、前記投影像における前記卵の画像領域内について輪
郭を認識し、この輪郭の全周の長さと、輪郭を追跡する
際の取得される複数の方向データに基づき卵殻のひび割
れを認識する画像処理手段を備えたものとした。
【0009】かかる構成においては、輪郭の全周の長さ
と、輪郭の向きに関するデータを用いることによって、
卵殻に存在するひび割れと、それ以外のスジや斑点を正
確に認識することができる。
【0010】また、請求項3の発明にあっては、裏面側
から照射された検査光によって卵殻表面に投影される投
影像に基づき、卵の良否を検査する卵検査装置におい
て、
【0011】前記投影像の所定の波長を有する赤みを有
する光の輝度成分からなる画像の濃淡に基づき卵内部の
血液を認識する画像処理手段を備えたものとした。
【0012】かかる構成においては、卵内部に血液ある
と、卵殻表面に照らし出される投影像の光量が、卵内部
に血液がない場合より減少することにより、赤みを有す
る光の輝度成分からなる画像の濃淡が変化する。
【0013】また、請求項4の発明にあっては、前記画
像処理手段は、赤みを有する光の輝度成分の各輝度のヒ
ストグラムに基づき卵内部の血液を認識するものとし
た。かかる構成によれば、より一層正確に卵内部の血液
を認識できる。
【0014】また、請求項5の発明にあっては、さら
に、前記検査光として赤みを有する光を発する光源を備
えたものとした。かかる構成によれば、投影像の赤みを
有する光の輝度成分の輝度幅を広げることができる。
【0015】また、請求項6の発明にあっては、裏面側
から照射された検査光によって卵殻表面に投影される投
影像に基づき、卵の良否を検査する卵検査装置におい
て、前記投影像の赤色光の輝度成分と、前記投影像の前
記赤色光よりも波長が短い所定の波長の光の輝度成分と
の差の輝度成分における各輝度のヒストグラムに基づき
卵内部の血液を認識する画像処理手段を備えたものとし
た。
【0016】かかる構成において、卵内部に血液ある場
合と、ない場合とにおいては、赤色光の輝度成分からな
る画像の濃淡、及び赤色光よりも波長が短い所定の波長
の光の輝度成分からなる画像の濃淡が共に変化し、かつ
波長の短い輝度成分からなる画像の方が、その濃淡変化
の度合が大きくなる。したがって、卵内部に血液ある場
合と、ない場合とでは、赤色光の輝度成分と、赤色光よ
りも波長が短い所定の波長の光の輝度成分との差の輝度
成分における各輝度のヒストグラムの変化が大きく、正
確に卵内部の血液を認識できる。
【0017】また、請求項7の発明にあっては、さら
に、前記検査光として可視赤色光を発する第1の光源
と、前記検査光として前記可視赤色光よりも波長が短い
所定の波長の光を発する第2の光源とを備えたものとし
た。かかる構成において、血卵の場合は、赤色光の輝度
成分と、赤色光よりも波長が短い所定の波長の光の輝度
成分との差の輝度成分の輝度幅を広げることができる。
【0018】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施の形態を図
にしたがって説明する。図1は、本発明にかかる卵検査
装置を示す鶏卵の検査ラインの概略構成図である。すな
わち、検査ラインには、多数の卵100を所定方向(図
で左方)へ搬送するコンベア101の下方に位置して、
コンベア101に設けられた投光部101aを介して個
々の卵100に検査光Lを照射する照明1が配置されて
いる。
【0019】この照明1は、図2に示すように、同一平
面上に交互に多数並べられた異なる発光色を有する2種
類のLED、すなわち発光色が赤色(R)である第1の
LED2aと、発光色がオレンジ色(O)である第2の
LED2bとによって構成されている。第1及び第2の
LED2a,LED2bは本発明の光源であって、第1
のLED2aには、例えば波長が640nm以上の可視
赤色光を発するものが用いられ、第2のLED2bに
は、第1のLED2aより短い波長、例えば590nm
〜620nm程度の可視光を発するものが用いられる。
また、照明1は、図示しない前記コンベア101の制御
装置等に接続されているシステム制御装置3に接続され
ており、システム制御装置3の制御によって多数の第1
のLED2aによる赤色の検査光Lと、オレンジ色の検
査光Lとが適宜卵100へ照射できるようになってい
る。なお、照明1には、前記LED2a,2b以外に
も、例えば供給する電力の変化により前述したような2
種類の発光色を発することができる他の発光ディバイス
や、例えば前述した発光色を得るためのカラーフィルタ
ーを備えたランプ等を用いることが可能である。
【0020】一方、コンベア101の上方には、前記検
査光Lによって卵100の反対側(上部)の卵殻表面に
照らし出された投影像を撮影するCCDカメラ4が配置
されている。CCDカメラ4は画像処理装置5に接続さ
れており、CCDカメラ4によって撮影された画像デー
タが画像処理装置5によって処理される。画像処理装置
5は、主として画像処理プロセッサ、及びその動作プロ
グラムが記憶されたROM又はRAM等の記憶媒体と、
画像メモリ等を有し、動作プログラムの変更により種々
の画像処理に対応可能な装置であって、本実施の形態に
おいては、後述する各種の処理を行うことにより個々の
卵100の良否を検査し検査結果データを前記システム
制御装置3に送る。以下、前記画像処理装置5における
卵の検査手順を検査内容毎に説明する。
【0021】(汚卵検査)図3は、画像処理装置5によ
る汚卵検査の手順を示すフローチャートである。かかる
検査に際しては、まず、前記CCDカメラ4の撮影画
像、つまり前述した赤色の検査光L又はオレンジ色の検
査光Lのいずれの発光時に撮影された卵殻表面に投影さ
れる投影像を第1の画像として取得し記憶する(ステッ
プSA1)。なお、ここで取得する第1の画像は、濃淡
画像である。図4(a)は、ここで取得する画像G1
(第1の画像)の一例を示したものであって、卵の中央
部分には、卵の立体形状に起因する陰Aが、その近傍に
は卵殻表面に付着した汚れB1と、それよりも小さな汚
れB2が存在している。
【0022】次に、画像処理装置5は、前記画像の卵部
分に対し、所謂maxフィルタを用いて、各画素の輝度
を、その画素と隣接する全周囲の他の画素の最大輝度に
置き換える処理を行うとともに(ステップSA2)、こ
の処理を決められた所定回数(k)だけ繰り返す(ステ
ップSA3でNO)。図4の(b)及び(c)は、かか
る間における画像の変化を示すものであって、ステップ
SA2の処理を繰り返すことによって、前記陰A及び汚
れB1,B2の面積が次第に縮小し、やがて汚れB1,
B2のみが消えて陰Aだけが残ることとなる。
【0023】引き続き、画像処理装置5は、ステップS
A2の処理とは逆に、所謂minフィルタを用いて、各
画素の輝度を、その画素と隣接する全周囲の他の画素の
最小輝度に置き換える処理を行うとともに(ステップS
A4)、この処理を前記所定回数(k)だけ繰り返す
(ステップSA5でNO)。すると、図4の(d)及び
(e)に示すように、その時点で残存していた前記陰A
だけが徐々に大きくなり、やがて当初の大きさに復帰す
る。そして所定回数(k)の前記処理が終了すると、画
像処理装置5は、その時点の画像を第2の画像G2とし
て取得する(ステップSA6)。しかる後、前述した第
2の画像G2から第1の画像G1を差し引くことによ
り、図4の(f)に示すように、汚れB1,B2のみが
存在する第3の画像G3を取得し、かつ第3の画像G3
を二値化した後(ステップSA7)、汚れB1,B2の
面積が、予め決められている基準面積以上か否かを判別
する(ステップSA8)。
【0024】そして、汚れB1,B2の面積が基準面積
以上でなければ(ステップS8でNO)、汚れ無しと判
定した後(ステップSA9)、また、基準面積以上であ
れば(ステップS8でYES)、汚卵であると判定した
後(ステップSA10)、それぞれの検査結果を前記シ
ステム制御装置3へ送り、検査処理を終了する。
【0025】以上のように、かかる検査によれば、前述
したように当初の撮影画像G1に、陰A及び汚れB1,
B2が混在していても、汚れB1,B2のみの面積の取
得が可能である。よって、汚卵の検査を高精度で行うこ
とができる。
【0026】(ひび割れ卵検査)図5は、画像処理装置
5によるひび割れ卵検査の手順を示すフローチャートで
ある。なお、図6は、かかる検査で判別可能な卵の種類
を示したものであって、同図(a)は、割れが生じてい
ないが卵殻にスジCが入っているスジ卵、同図(b)
は、卵殻に薄墨色の斑点Dが多数存在する点斑卵、同図
(c)及び(d)は、卵殻に複数の方向に延びるひび割
れEが入っている不良卵として排除すべきひび割れ卵で
ある。
【0027】以下、卵殻に前記スジC等が1つだけ存在
する場合を例に取り図5に従って説明する。すなわち、
かかる検査に際しては、まず前記CCDカメラ4の撮影
画像のデータに微分処理を行い、卵部分における撮影画
像の輪郭線を強調し、所定の閾値で二値化する(ステッ
プSB1)。但し、撮影画像については、前述した汚卵
検査の場合と同様に濃淡画像であり、赤色の検査光L又
はオレンジ色の検査光Lのいずれの発光時に撮影された
ものであっても構わない。図7(a)は、前記微分処理
を行う以前のスジ卵の画像、同図(b)は微分処理後の
画像を示した図であって、処理後の画像においては卵殻
のスジC等の輪郭は白く浮き上がることとなる。
【0028】引き続き、画像処理装置5は、ステップS
B1で得られた画像に基づきチェーンコードを生成する
(ステップSB2)。このチェーンコードは、図8
(a)に示すように、対象となる輪郭線Fを構成する画
素を所定の方向、例えば図示した時計回り方向に追跡す
るとき、次の画素が存在する方向を逐次判別し、判別し
た方向を同図(b)に示したような数値として表すこと
により得られる複数の方向データによって構成されるも
のである。また、かかるチェーンコードにおいては、そ
のデータ数が輪郭線Fの追跡長(チェーン長)を示すと
ともに、対象となる輪郭線Fが、図9(a)に示したよ
うなスジCを示す場合には、同図(b)に示すように輪
郭線Fの追跡長の増加に伴う方向の変化を示す方向変化
グラフを取ると、方向の変化が無い安定区間イが多く、
方向が細かく変化する不安定区間ロが少ないデータとな
る。また、対象となる輪郭線Fが、図10(a)に示し
たような斑点Dを示す場合には、同図(b)に示すよう
に、方向の変化が著しく、かつ安定区間の殆ど無いグラ
フが得られるデータとなる。さらに対象となる輪郭線F
が、図11(a)に示したようなひび割れEを示す場合
には、同図(b)に示すように、安定区間イと不安定区
間ロとの双方を多数有するグラフが得られるデータとな
る。
【0029】そして、画像処理装置5にあっては、チェ
ーンコードの生成した後、チェーンコードにおける前記
安定区間イと不安定区間ロの比率を求める(ステップS
B3)。さらにチェーンコードを構成する各方向データ
について、前記方向変化グラフの安定区間イに該当する
データのみの出現頻度を表す、図9〜図11の各図の
(c)に示したような方向ヒストグラムを構成するデー
タを生成する(ステップSB4)。なお、ここまでが検
査の準備段階であり、前述した処理によって取得したデ
ータに基づき、次の処理を行う。
【0030】まず、前述したチェーンコードの長さが基
準長よりも長いか否かを判別し(ステップSB5)、基
準長よりも短いときには、ひび割れが無いと判定し(ス
テップSB9)、その検査結果を前記システム制御装置
3へ送り、検査を終了する。一方、ステップSB5の判
別結果がYESであって、チェーンコードの長さが基準
長よりも長い場合には、更に、前述した方向変化グラフ
において安定区間イの比率が、不安定区間ロの比率より
も多いか否かを判別する(ステップSB6)。そして、
かかる判別の結果がNOであって、不安定区間ロの比率
の方が多い場合には、チェーンコードの取得された対象
が図10(a)に示したような斑点Dであって、検査対
象の卵は点斑卵(図6(b)参照)と考えられるため、
前記ステップSB9へ進み、検査を終了する。
【0031】また、ステップSB6の判別結果がYES
であって、安定区間イの比率の方が多い場合には、更
に、ステップSB4で生成した方向ヒストグラムから、
多数方向、例えば3方向以上に所定数以上の頻度がある
か否かを判別する(ステップSB7)。かかる判別の結
果がNOであって、所定数以上の頻度が多数方向になけ
れば、チェーンコードの取得された対象が図9(a)に
示したようなスジCであって、検査対象の卵はスジ卵
(図6(a)参照)であると考えられるため、前記ステ
ップSB9へ進み、検査を終了する。逆に、所定数以上
の頻度が多数方向にあった場合には、ひび割れ卵である
と判定し(ステップSB8)、その検査結果を前記シス
テム制御装置3へ送り検査処理を終了する。
【0032】以上のように、かかる検査によれば、前述
したチェーンコードに基づき、卵殻のひび割れの有無を
検査することにより、ひび割れと、それ以外のスジや斑
点を正確に認識することが可能である。よって、ひび割
れ卵の検査を高精度で行うことができる。
【0033】(血卵検査)図12は、画像処理装置5に
よる血卵検査の手順を示すフローチャートである。かか
る検査に際しては、まず前述した照明1から赤色の検査
光Lが照射されたとき、前記CCDカメラ4により撮影
された第1の撮影画像を取得し(ステップSC1)、さ
らに、前述した照明1からオレンジ色の検査光Lが照射
されたとき、前記CCDカメラ4により撮影された第2
の撮影画像を取得する(ステップSC2)。なお、ここ
で取得する第1及び第2の撮影画像は濃淡画像である。
【0034】引き続き、前記第1の撮影画像から前記第
2の撮影画像の輝度を差し引いた輝度の検査画像を生成
し(ステップSC3)、その検査画像における輝度成分
のヒストグラムを構成するデータを生成する(ステップ
SC4)。ここで、生成されたデータによるヒストグラ
ムにあっては、図13(b)に示すように、検査対象が
血卵であったときには、それが正常卵である場合(同図
(a))に比べて輝度成分の分布が明るい側へ偏ること
となる。これは、血卵の場合には、卵殻表面に照らし出
される投影像の輝度が低下するとともに、その度合が、
検査光が赤色であるときに比べオレンジ色であるときの
方が強いためである。
【0035】次に、前記ヒストグラムにおいて、輝度の
高い明るい側からの累積度数が、卵部分の全面積の、予
め決められた所定の割合(本実施の形態では10%〜2
0%のいずれかの割合)となる輝度(d)を計算した後
(ステップSC5)、それが予め決められた所定の基準
範囲α内であるか否かを判別する(ステップSC6)。
そして、基準範囲α内でなければ(図13(b)のよう
な場合)、血卵と判定した後(ステップSC7)、基準
範囲α内であれば(図13(a)のような場合)、正常
卵と判定した後(ステップSC7)、それぞれの検査結
果を前記システム制御装置3へ送り、検査処理を終了す
る。
【0036】以上のように、かかる検査においては、2
色(波長)の検査光が照射されたときの2種類の撮影画
像間における差分の濃淡を有する検査画像を求め、その
検査画像の輝度成分のヒストグラムに基づき判断し、そ
れにより正常卵と血卵との判別を行うことにより、正確
に血卵を識別することが可能である。よって、血卵の検
査を高精度で行うことができる。また、例えば検査光と
して白色光等を照射した場合には、正常卵では、黄身の
部分は赤みがかった色、白身の部分は白色から黄色とし
て観測され、血卵では全体が赤黒い色になる。また、緑
色の光を使用すると、黄身の部分が正常卵でも輝度が低
くなる。これに対し、本実施の形態のように、赤みを有
する光を照射すると、正常卵では全体的に輝度の高い画
像が得られ、血卵では全体的に輝度の低い画像が得られ
る。したがって、撮影画像の黄身の部分におけるノイズ
の影響を受けることないという利点もある。
【0037】(他の血卵検査)図14は、画像処理装置
5による他の血卵検査の手順を示すフローチャートであ
る。かかる検査に際しては、まず前述した照明1から赤
色の検査光Lが照射されたとき、前記CCDカメラ4に
より撮影された撮影画像を取得する(ステップSD
1)。なお、ここで取得する撮影画像も濃淡画像であ
る。引き続き、取得した画像における輝度成分のヒスト
グラムを構成するデータを生成する(ステップSD
2)。ここで、生成されたデータによるヒストグラムに
あっては、図15(b)に示すように、検査対象が血卵
であったときには、それが正常卵である場合(同図
(a))に比べて輝度成分の分布が暗い側へ偏ることと
なる。これは、血卵の場合には、卵殻表面に照らし出さ
れる投影像の輝度が低下するためである。
【0038】次に、前記ヒストグラムにおいて、輝度の
高い明るい側からの累積度数が、卵部分の全面積の、予
め決められた所定の割合(本実施の形態では80%〜9
0%のいずれかの割合)となる輝度(d)を計算した後
(ステップSD3)、それが予め決められた所定の基準
範囲β内であるか否かを判別する(ステップSD4)。
そして、基準範囲β内でなければ(図15(b)のよう
な場合)、血卵と判定した後(ステップSD5)、基準
範囲β内であれば(図15(a)のような場合)、正常
卵と判定した後(ステップSD6)、それぞれの検査結
果を前記システム制御装置3へ送り、検査処理を終了す
る。
【0039】以上のように、かかる検査によっては、卵
内の血液の存在が投影像の濃淡に反映されやすい赤色
(波長)の検査光を用いることにより、卵内部の血液を
正確に認識することが可能である。しかも、前記濃淡
を、撮影画像の輝度成分のヒストグラムに基づき判断
し、それにより正常卵と血卵との判別を行うことから、
より正確に血卵を識別することが可能である。よって、
血卵の検査を高精度で行うことができる。また、前述し
たように、撮影画像の黄身の部分におけるノイズの影響
を受けることないという利点もある。
【0040】なお、以上説明した他の血卵検査では、照
明1から赤色の検査光Lが照射されたときの撮影画像を
用いる場合を説明したが、これに限らず照明1からオレ
ンジ色の検査光Lが照射されときの撮影画像を用いた
り、更には、赤みがかったその他の色の検査光Lが照射
されたときの撮影画像を用いることもできる。
【0041】また、前述した血卵検査の手法で求めた輝
度の値(d1)と、他の血卵検査の手法で求めた輝度の
値(d2)との双方の値に基づく検査を行うこともでき
る。例えば、双方の値の比率(d2/d1)を計算する
と、計算結果は正常卵では大きな値となり、血卵では小
さな値となる。これにより正常卵と血卵との判別が可能
である。さらに、卵殻の厚みが異なると濃度値(輝度成
分)は変化するが、かかる手法によれば、卵殻の厚みの
影響を受けることなく検査を行うことができる。
【0042】さらに、本実施の形態とは別に、例えば前
述した照明1として白色の検査光のみを発するものを用
い、卵殻表面の投影像から、前述した赤色及びオレンジ
色の双方の光の輝度成分、又はいずれか一方の光の輝度
成分を取り出して2種類又は1種類の濃淡画像を生成
し、前述した処理を行うことにより、血卵検査を行うこ
とも可能である。なお、そうした場合に比べると、本実
施の形態のように赤色及びオレンジ色の検査光Lを用い
る場合の方が、図13及び図15に示したヒストグラム
における明暗の幅(輝度幅)を広くすることができるた
め、より正確に血卵を識別することができる。
【0043】また、本実施の形態においては、主として
鶏卵の検査を行う卵検査装置について説明したが、本発
明は鶏卵以外の他の卵に検査に用いることもできる。
【0044】
【発明の効果】以上説明したように請求項1の卵検査装
置にあっては、画像処理手段により取得される検査用画
像と投影像との違いに基づき卵殻表面の汚れの大きさを
面積等として正確に知ることができる。よって、汚卵の
検査を高精度で行うことが可能となる。
【0045】また、請求項2の卵検査装置にあっては、
画像処理手段により取得される輪郭の全周の長さと、輪
郭の向きに関するデータを用いることによって、卵殻に
存在するひび割れと、それ以外のスジや斑点を正確に認
識することができるようにした。よって、ひび割れ卵の
検査を高精度で行うことが可能となる。
【0046】また、請求項3の卵検査装置にあっては、
卵内部に血液あると、赤みを有する光の輝度成分からな
る画像の濃淡が変化することによって、より正確に卵内
部の血液を認識できるようにした。よって、血卵の検査
を高精度で行うことが可能となる。
【0047】また、請求項4の卵検査装置にあっては、
画像処理手段が、赤みを有する光の輝度成分の各輝度の
ヒストグラムに基づき卵内部の血液を認識するものと
し、より一層正確に卵内部の血液を認識できるようにし
た。よって、血卵の検査をより高精度で行うことが可能
となる。
【0048】また、請求項5の卵検査装置にあっては、
さらに、検査光として赤みを有する光を発する光源を備
えたものとし、投影像の赤みを有する光の輝度成分の輝
度幅を広げることができるようにした。よって、血卵の
検査をより一層高精度で行うことが可能となる。
【0049】また、請求項6の卵検査装置にあっては、
赤色光の輝度成分と、赤色光よりも波長が短い所定の波
長の光の輝度成分との差の輝度成分における各輝度のヒ
ストグラムによって、正確に卵内部の血液を認識できる
ようにした。よって、血卵の検査を高精度で行うことが
可能となる。
【0050】また、請求項7の卵検査装置にあっては、
検査光として可視赤色光を発する第1の光源と、検査光
として可視赤色光よりも波長が短い所定の波長の光を発
する第2の光源とを備えたものとし、赤色光の輝度成分
と、赤色光よりも波長が短い所定の波長の光の輝度成分
との差の輝度成分の輝度幅を広げることができるように
した。よって、血卵の検査をより一層高精度で行うこと
が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施の形態を示す検査ラインの概略
構成図である。
【図2】検査ラインに配置された光源を示す平面図であ
る。
【図3】画像処理装置による汚卵検査の手順を示すフロ
ーチャートである。
【図4】汚卵検査過程で画像処理装置が生成する画像の
変化を示す模式図である。
【図5】画像処理装置によるひび割れ卵検査の手順を示
すフローチャートである。
【図6】(a)はスジ卵、(b)は点斑卵、(c)及び
(d)はひび割れ卵を示す図である。
【図7】(a)は微分処理による輪郭強調を行う以前の
スジ卵の画像、(b)は微分処理後の画像を示す図であ
る。
【図8】チェーンコードの生成方法を示す説明図であ
る。
【図9】(a)はチェーンコードの対象を示す図、
(b)は輪郭線の追跡長の増加に伴う方向の変化を示す
方向変化グラフ、(c)は方向ヒストグラムである。
【図10】(a)はチェーンコードの他の対象を示す
図、(b)は輪郭線の追跡長の増加に伴う方向の変化を
示す方向変化グラフ、(c)は方向ヒストグラムであ
る。
【図11】(a)はチェーンコードのその他の対象を示
す図、(b)は輪郭線の追跡長の増加に伴う方向の変化
を示す方向変化グラフ、(c)は方向ヒストグラムであ
る。
【図12】画像処理装置による血卵検査の手順を示すフ
ローチャートである。
【図13】検査画像における輝度成分のヒストグラムを
示す図であって、(a)は正常卵の場合のヒストグラ
ム、(b)は血卵の場合のヒストグラムである。
【図14】画像処理装置による他の血卵検査の手順を示
すフローチャートである。
【図15】検査画像における輝度成分のヒストグラムを
示す図であって、(a)は正常卵の場合のヒストグラ
ム、(b)は血卵の場合のヒストグラムである。
【符号の説明】
1 照明 2a 第1のLED 2b 第2のLED 4 CCDカメラ 5 画像処理装置 100 鶏卵 101 コンベア A 陰 B1 汚れ B2 汚れ C スジ D 斑点 E ひび割れ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 2G051 AA90 AB01 AB02 AB20 BA08 BA20 CA03 CA04 DA01 DA06 EA08 EA11 EA14 EB01 EB02 EC01 EC02 ED07

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 裏面側から照射された検査光によって卵
    殻表面に投影される投影像に基づき、卵の良否を検査す
    る卵検査装置において、 前記投影像の各画素の輝度を隣接する全周囲の他の画素
    の最大輝度に置き換える処理を所定回数行った後、さら
    に各画素の輝度を隣接する全周囲の他の画素の最小輝度
    に置き換える処理を前記所定回数行い検査用画像を取得
    し、この検査用画像と前記投影像との違いに基づき卵殻
    表面の汚れの大きさを取得する画像処理手段を備えたこ
    とを特徴とする卵検査装置。
  2. 【請求項2】 裏面側から照射された検査光によって卵
    殻表面に投影される投影像に基づき、卵の良否を検査す
    る卵検査装置において、 前記投影像における前記卵の画像領域内について輪郭を
    認識し、この輪郭の全周の長さと、輪郭を追跡する際の
    取得される複数の方向データに基づき卵殻のひび割れを
    認識する画像処理手段を備えたことを特徴とする卵検査
    装置。
  3. 【請求項3】 裏面側から照射された検査光によって卵
    殻表面に投影される投影像に基づき、卵の良否を検査す
    る卵検査装置において、 前記投影像の所定の波長を有する赤みを有する光の輝度
    成分からなる画像の濃淡に基づき卵内部の血液を認識す
    る画像処理手段を備えたことを特徴とする卵検査装置。
  4. 【請求項4】 前記画像処理手段は、赤みを有する光の
    輝度成分の各輝度のヒストグラムに基づき卵内部の血液
    を認識することを特徴とする請求項3記載の卵検査装
    置。
  5. 【請求項5】 さらに、前記検査光として赤みを有する
    光を発する光源を備えたことを特徴とする請求項4又は
    5記載の卵検査装置。
  6. 【請求項6】 裏面側から照射された検査光によって卵
    殻表面に投影される投影像に基づき、卵の良否を検査す
    る卵検査装置において、 前記投影像の赤色光の輝度成分と、前記投影像の前記赤
    色光よりも波長が短い所定の波長の光の輝度成分との差
    の輝度成分における各輝度のヒストグラムに基づき卵内
    部の血液を認識する画像処理手段を備えたことを特徴と
    する卵検査装置。
  7. 【請求項7】 さらに、前記検査光として可視赤色光を
    発する第1の光源と、前記検査光として前記可視赤色光
    よりも波長が短い所定の波長の光を発する第2の光源と
    を備えたことを特徴とする請求項6記載の卵検査装置。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1221613A2 (en) * 2001-01-05 2002-07-10 Nabel Co., Ltd. Method and apparatus for inspecting the surface condition of egg shells
EP1856971A2 (de) * 2006-05-15 2007-11-21 Big Dutchman International GmbH Eierzählsensor
JP2008018419A (ja) * 2006-06-15 2008-01-31 Satake Corp 光学式胴割選別機
JP2008032678A (ja) 2006-06-29 2008-02-14 Naberu:Kk 卵の品質指標検査装置
JP2009011969A (ja) * 2007-07-06 2009-01-22 Shimane Univ 貝分別方法
US8330809B2 (en) 2008-02-04 2012-12-11 Fps Food Processing Systems, B.V. Vision system with software control for detecting dirt and other imperfections on egg surfaces
JP5899553B1 (ja) * 2015-07-25 2016-04-06 株式会社ナベル 容器に収容された卵の検査装置及び検査方法
US9382070B2 (en) 2012-10-24 2016-07-05 Big Dutchman International Gmbh Conveyor and method to convey animal products in an agricultural business
CN106896114A (zh) * 2017-03-10 2017-06-27 胡珂 一种可以检测苹果完整度的苹果自动装箱方法
US9834386B2 (en) 2014-09-12 2017-12-05 Big Dutchman International Gmbh Dosing apparatus
JP2019523019A (ja) * 2016-07-29 2019-08-22 ノヴァトランス グループ ソシエテ アノニムNovatrans Group S.A. 鶏胚の卵内雌雄鑑別システムおよび方法
KR102164222B1 (ko) * 2020-02-14 2020-10-12 주식회사 승화기술정책연구소 무인이동체 기반 철도 시설물 점검 방법
US10842134B2 (en) 2016-09-27 2020-11-24 Big Dutchman International Gmbh Feeding device for poultry animals
CN114096844A (zh) * 2019-06-28 2022-02-25 四国计测工业株式会社 验蛋装置、验蛋程序及验蛋方法
CN114782421A (zh) * 2022-06-17 2022-07-22 山东峪口禽业有限公司 基于产蛋异常检测的家禽兽医辅助系统

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002207013A (ja) * 2001-01-05 2002-07-26 Naberu:Kk 卵殻の表面状態検出方法及びこの方法を用いる卵殻の表面状態検出装置
EP1221613A3 (en) * 2001-01-05 2004-01-07 Nabel Co., Ltd. Method and apparatus for inspecting the surface condition of egg shells
EP1221613A2 (en) * 2001-01-05 2002-07-10 Nabel Co., Ltd. Method and apparatus for inspecting the surface condition of egg shells
EP1856971A2 (de) * 2006-05-15 2007-11-21 Big Dutchman International GmbH Eierzählsensor
EP1856971A3 (de) * 2006-05-15 2008-02-06 Big Dutchman International GmbH Eierzählsensor
US7878391B2 (en) 2006-05-15 2011-02-01 Big Dutchman International Gmbh Egg counting device and method
JP2008018419A (ja) * 2006-06-15 2008-01-31 Satake Corp 光学式胴割選別機
JP2008032678A (ja) 2006-06-29 2008-02-14 Naberu:Kk 卵の品質指標検査装置
JP2009011969A (ja) * 2007-07-06 2009-01-22 Shimane Univ 貝分別方法
US8330809B2 (en) 2008-02-04 2012-12-11 Fps Food Processing Systems, B.V. Vision system with software control for detecting dirt and other imperfections on egg surfaces
US9382070B2 (en) 2012-10-24 2016-07-05 Big Dutchman International Gmbh Conveyor and method to convey animal products in an agricultural business
US9834386B2 (en) 2014-09-12 2017-12-05 Big Dutchman International Gmbh Dosing apparatus
JP5899553B1 (ja) * 2015-07-25 2016-04-06 株式会社ナベル 容器に収容された卵の検査装置及び検査方法
JP2019523019A (ja) * 2016-07-29 2019-08-22 ノヴァトランス グループ ソシエテ アノニムNovatrans Group S.A. 鶏胚の卵内雌雄鑑別システムおよび方法
JP7062652B2 (ja) 2016-07-29 2022-05-06 ノヴァトランス グループ ソシエテ アノニム 鶏胚の卵内雌雄鑑別システムおよび方法
US10842134B2 (en) 2016-09-27 2020-11-24 Big Dutchman International Gmbh Feeding device for poultry animals
CN106896114A (zh) * 2017-03-10 2017-06-27 胡珂 一种可以检测苹果完整度的苹果自动装箱方法
CN114096844A (zh) * 2019-06-28 2022-02-25 四国计测工业株式会社 验蛋装置、验蛋程序及验蛋方法
KR102164222B1 (ko) * 2020-02-14 2020-10-12 주식회사 승화기술정책연구소 무인이동체 기반 철도 시설물 점검 방법
CN114782421A (zh) * 2022-06-17 2022-07-22 山东峪口禽业有限公司 基于产蛋异常检测的家禽兽医辅助系统
CN114782421B (zh) * 2022-06-17 2022-08-26 山东峪口禽业有限公司 基于产蛋异常检测的家禽兽医辅助系统

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