JP2000182044A

JP2000182044A - 画像処理方法及び装置及び画像処理システム、及び記録媒体

Info

Publication number: JP2000182044A
Application number: JP10355172A
Authority: JP
Inventors: Manabu Yamazoe; 学山添; Yasutomo Suzuki; 康友鈴木
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1998-12-14
Filing date: 1998-12-14
Publication date: 2000-06-30

Abstract

(57)【要約】【課題】画像に対してイラスト調の加工を施すこと
は、そのマニュアル設定作業が繁雑であり、熟練を要す
るため、一般のユーザには困難であり、また画質の点で
も改善の余地があった。【解決手段】ステップＳ２２で画像の輝度ヒストグラ
ムを作成し、ステップＳ２４で該ヒストグラムに基づい
て画像の明るさを検出し、該明るさに応じたフィルタ処
理を施すことにより、画像に対して明るいトーンのイラ
スト調の加工を施す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原画像に対して加
工を施す画像処理方法及び装置及び画像処理システム、
及び記録媒体に関する。

【従来の技術】近年、デジタルカメラやフォトスキャナ
等の普及に伴って、写真画像のデジタル化が手軽に行な
えるようになってきた。また、インクジェットプリンタ
を代表とする出力機器側も高画質化、低価格化が進み、
一般のユーザが例えば自宅で写真を手軽に用紙上に出力
することも可能となっている。

【０００２】従って、パーソナルコンピュータ等の画像
処理を可能とする装置において、例えばデジタルカメラ
で撮影した画像に対してユーザが所定のアプリケーショ
ンによって所望の加工を施し、該加工結果をインクジェ
ットプリンタによって出力することが一般的に行われる
ようになった。また、ポスタリゼーションと呼ばれる処
理は特開平１−３１４３８９号、或いはイラスト風処理
としては特開平３−９１０８８号、特開平３−９１０８
７号として提案されている。

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の画像処理装置において、例えば写真画像をイラスト調
に加工するためには、加工処理を行なうアプリケーショ
ンに対して、例えば該写真画像のエッジ部を抽出し、更
に各部の色を原画と同じ色として塗りつぶしていた。更
に、かかるエッジ抽出、塗りつぶす色等の各種パラメー
タを、ユーザが詳細に設定する必要があった。

【０００３】従って、イラスト調の画像を得るには、画
質の点で未だ改善する余地があった。また、その設定作
業が繁雑であるばかりでなく、適切な設定を行なうため
にはユーザの熟練を要し、一般のユーザには困難な作業
であった。

【０００４】本発明は上記問題を個々にあるいは全て解
決するためになされたものであり、画像データに対して
効果的なイラスト加工処理を施すことを容易に可能とす
る画像処理方法及び装置及び画像処理システム、及び記
録媒体を提供することを目的とする。

【０００５】また、イラスト加工の詳細をユーザが容易
に設定することを可能とする画像処理方法及び装置及び
画像処理システム、及び記録媒体を提供することを目的
とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の一手法として、本発明の画像処理方法は以下の工程を
備える。

【０００７】即ち、第１の画像を、該第１の画像の輪郭
部を抽出した第１の信号と該第１の画像を階調数を低減
して明るさを増大させるように処理した第２の信号とに
基づいて、第２の画像に加工する加工工程を備えること
を特徴とする。

【０００８】例えば、前記加工工程においては、前記第
１の信号と前記第２の信号を前記第２の画像として同時
に生成することを特徴とする。

【０００９】例えば、前記加工工程においては、前記第
１の画像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を
施すことによって前記第１及び第２の信号を生成するこ
とを特徴とする。

【００１０】例えば、前記所定のフィルタは、該フィル
タ内の係数の総和が正であることを特徴とする。

【００１１】例えば、前記所定のフィルタは、該フィル
タ内の係数の総和が２であることを特徴とする。

【００１２】例えば、前記所定のフィルタは、５画素×
５画素のフィルタであることを特徴とする。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明に係る一実施形態について詳細に説明する。

【００１４】＜第１実施形態＞ ●システム構成本実施形態におけるシステムの一例を図１に示す。ホス
トコンピュータ１００には、例えばインクジェットプリ
ンタなどのプリンタ１０５とモニタ１０６が接続されて
いる。

【００１５】ホストコンピュータ１００は、ワードプロ
セッサ、表計算、インターネットブラウザ等のアプリケ
ーションソフトウエア１０１と、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉ
ｎｇＳｙｓｔｅｍ）１０２、アプリケーション１０１に
よってＯＳ１０２に発行される出力画像を示す各種描画
命令群（イメージ描画命令、テキスト描画命令、グラフ
ィックス描画命令）を処理して印刷データを作成するプ
リンタドライバ１０３、およびアプリケーション１０１
が発行する各種描画命令群を処理してモニタ１０６に表
示を行なうモニタドライバ１０４をソフトウエアとして
持つ。また、１１２は指示入力デバイス、１１３はその
デバイスドライバであり、例えばモニタ１０６上に表示
されている各種情報を指示することにより、ＯＳ１０２
に対して各種指示を行なうマウスが接続される。尚、マ
ウスに替えてトラックボールやペン、又はタッチパネル
等の他のポインティングデバイス、又はキーボードを備
えていても良い。

【００１６】ホストコンピュータ１００は、これらソフ
トウエアが動作可能な各種ハードウエアとして中央演算
処理装置ＣＰＵ１０８、ハードディスクＨＤ１０７、ラ
ンダムアクセスメモリＲＡＭ１０９、リードオンリメモ
リＲＯＭ１１０等を備える。図１で示される画像処理シ
ステムの例として、例えば一般的に普及しているＩＢＭ
社製のＰＣ−ＡＴ互換のパーソナルコンピュータにＭｉ
ｃｒｏｓｏｆｔ社のＷｉｎｄｏｗｓ９８をＯＳとして使
用し、印刷を行える所望のアプリケーションをインスト
ールし、モニタとプリンタとを接続した形態が考えられ
る。

【００１７】ホストコンピュータ１００では、モニタに
表示された表示画像にもとづき、アプリケーション１０
１で、文字などのテキストに分類されるテキストデー
タ、図形などのグラフィックスに分類されるグラフィッ
クスデータ、自然画などに分類されるイメージ画像デー
タなどを用いて出力画像データを作成する。そして、出
力画像データを印刷出力するときには、アプリケーショ
ン１０１からＯＳ１０２に印刷出力要求を行ない、グラ
フィックスデータ部分はグラフィックス描画命令、イメ
ージ画像データ部分はイメージ描画命令で構成される出
力画像を示す描画命令群をＯＳ１０２に発行する。ＯＳ
１０２はアプリケーションの出力要求を受け、出力プリ
ンタに対応するプリンタドライバ１０３に描画命令群を
発行する。プリンタドライバ１０３はＯＳ１０２から入
力した印刷要求と描画命令群を処理しプリンタ１０５で
印刷可能な印刷データを作成してプリンタ１０５に転送
する。プリンタ１０５がラスタープリンタである場合
は、プリンタドライバ１０３では、ＯＳからの描画命令
に対して順次画像補正処理を行い、そして順次ＲＧＢ２
４ビットページメモリにラスタライズし、全ての描画命
令をラスタライズした後にＲＧＢ２４ビットページメモ
リの内容をプリンタ１０５が印刷可能なデータ形式、例
えばＣＭＹＫデータに変換を行ないプリンタ１０５に転
送する。

【００１８】尚、ホストコンピュータ１００において
は、被写体を撮影してＲＧＢ形式による画像データを生
成するデジタルカメラ１１１を接続し、その撮影画像デ
ータをＨＤ１０７に読み込んで格納することが可能であ
る。尚、デジタルカメラ１１１による撮影画像データ
は、ＪＰＥＧ形式により符号化されている。そして、該
撮影画像データを上述したイメージ画像データとして、
プリンタドライバ１０３において復号した後、プリンタ
１０５へ転送することももちろん可能である。

【００１９】●プリンタドライバ処理プリンタドライバ１０３で行われる処理を図２を用いて
説明する。

【００２０】プリンタドライバ１０３は、ＯＳ１０２か
ら入力した描画命令群に含まれるイメージ描画命令の色
情報に対して、画像補正処理部１２０で後述する画像補
正処理及び加工処理を行う。プリンタ用補正処理部１２
１は、まず、処理された色情報によって描画命令をラス
タライズし、ＲＧＢ２４ビットページメモリ上にドット
画像データを生成する。そして、各画素に対してプリン
タの色再現性に応じたマスキング処理、ガンマ補正処理
および量子化処理などを行い、プリンタ特性に依存した
ＣＭＹＫデータを生成してプリンタ１０５に転送する。

【００２１】次に、イメージ描画命令で示される原画像
に対して画像補正処理部１２０で行われる画像処理につ
いて、図３のフローチャートを参照して説明する。グラ
フィクス描画命令あるいはテキスト描画命令で示される
原画像に対しては以下の処理は行われない。尚、原画像
は例えばＲＡＭ１０９内の所定領域に格納されていると
する。

【００２２】本実施形態の画像補正処理部１２０は図３
に示すように、まず原画像がＪＰＥＧ等により符号化さ
れたデータであれば、復号する（Ｓ２０，Ｓ２１）。そ
の後、ヒストグラム作成処理（Ｓ２２）と該ヒストグラ
ムに応じた画像補正処理（Ｓ２３）を行なった後、該ヒ
ストグラムに応じたイラスト加工処理（Ｓ２４）を行な
う。

【００２３】このようにしてイラスト加工処理が施され
た画像は、プリンタ用補正処理部１２１を介して印刷可
能なデータとしてプリンタ１０５へ出力され、記録媒体
上に印刷出力される。

【００２４】●輝度ヒストグラムの作成図４は、ステップＳ２２に示すヒストグラム作成処理を
示すフローチャートである。

【００２５】図４において、Ｓ１で原画像の輝度ヒスト
グラム作成のルーチンに入ると、Ｓ２で原画像の画素か
ら輝度ヒストグラムの作成に用いる画素の選択比率を決
定する。本実施形態では、処理対象の画像データが３５
万画素の場合に全画素を対象（選択比率１（あるいは１
００％））に輝度ヒストグラムを作成することとする。
３５万画素以上の画素数の画像データが入力された場合
には、その総画素数の３５万画素に対する比率に応じて
画素選択（サンプリング）を行う。例えば、３５０万画
素の画像データが入力された場合には、選択比率は３５
０万／３５万＝１０であり、１０画素に１画素の割合
（選択比率１０（あるいは１０％））で輝度ヒストグラ
ムを作成する。本実施形態では選択比率ｎは次式により
求める。

【００２６】ｎ＝ｉｎｔ（対象画像データの総画素数／
基準画素数３５万）（但し、ｎ＜１の時はｎ＝１、ｎは正数）続いてＳ３でライン番号を管理するカウンタをリセット
あるいは所定の初期値にセットし、Ｓ４でそのカウンタ
をインクリメントして注目ラインのライン番号とする。

【００２７】本実施形態では画素の間引き（サンプリン
グ）はライン単位で行うので、選択比率ｎの場合には、
ライン番号をｎで割ったときの余りが０の場合に、その
ラインに属する画素を処理対象として選択する（Ｓ５−
ＹＥＳ）。例えば選択比率１０の場合であれば、ライン
番号を１０で割ったときの余りが０の場合に、そのライ
ンに属する画素を処理対象として選択する注目ラインが
間引かれるライン、すなわち処理対象とならないライン
の場合にはＳ４に戻る。処理対象ラインの場合にはＳ６
に進み、注目ラインに属する画素に順次注目し、その注
目画素に対して輝度変換，色度変換を処理を行う。本実
施形態における輝度変換、色度変換は以下の式により行
う。なお、輝度、色度変換は以下の式に限らず様々な式
を用いることが可能である。

【００２８】Ｙ（輝度）＝ｉｎｔ（０．３０Ｒ＋０．５
９Ｇ＋０．１１Ｂ）（Ｙは正数）Ｃ１（色度）＝Ｒ−ＹＣ２（色度）＝Ｂ−Ｙまた本実施形態では白位置（ハイライトポイント）、黒
位置（シャドーポイント）の検出精度を向上させるため
に次式により注目画素の彩度Ｓを計算し、予め定めた彩
度値（Ｓｃｏｎｓｔ）より大きいか否かを判断して（Ｓ
７）、大きい場合には、その画素の情報は輝度ヒストグ
ラムに反映させない。

【００２９】彩度Ｓ＝ｓｑｒｔ（Ｃ１^2＋Ｃ２^2）ここでｓｑｒｔ（ｘ）はｘの平方根を与える関数であ
り、ｘ^yはｘのｙ乗を表す。

【００３０】即ち、（Ｓ＞Ｓｃｏｎｓｔ）の場合にはＳ
６に戻り、注目画素のデータは以後の処理に反映させな
い。これは、白位置の彩度は高輝度の画素群の平均彩度
により与えられ、その彩度の値は色かぶりにより生じた
誤差となるため、本来高彩度であると考えられる画素は
ハイライトポイントの算出から除外したほうが良いため
である。この処理の効果を具体例を上げて説明する。例
えばイエローの画素（Ｒ＝Ｇ＝２５５、Ｂ＝０）は、上
式からその輝度Ｙは２２６となり、彩度Ｓは２２７とな
る。すなわち、この画素は極めて高輝度であるととも
に、十分に彩度の高い色を有することが分かる。このよ
うな画素は、無彩色の画素がイエローに色かぶりした結
果そのようになったと判断するよりも、本来イエローの
画素であると判断した方が多くの場合間違えが少ない。
このような高輝度・高彩度の画素を輝度ヒストグラムに
含めると、検出される白位置に誤差が生じてしまう。よ
って、本実施形態では所定の彩度（Ｓｃｏｎｓｔ）を定
め、所定の彩度を越える彩度の画素は輝度ヒストグラム
に含めない。こうすることで、高彩度の画素により検出
される白位置に誤差が生じることを防ぎ、白位置の精度
を向上させることができる。

【００３１】尚、本実施形態において後述のように画像
の平均濃度を検出するためだけであれば、上述したステ
ップＳ７の処理を省略しても良い。

【００３２】このように、Ｓ７における判断の後、条件
（Ｓ≦Ｓｃｏｎｓｔ）を満たした画素について輝度ヒス
トグラムを作成していく（Ｓ８）。ここで本実施形態で
扱う画素データＲＧＢは各８ビット（２５６階調）デー
タであるので、輝度Ｙも２５６の深さに変換される。よ
って輝度ヒストグラムは、０から２５５までの２５６段
階の各輝度値の画素が夫々何度数あるかを計数すること
で得られる。

【００３３】尚、色度Ｃ１，Ｃ２の計算値は、例えば色
かぶり等の補正処理時に、各輝度値を有する画素の平均
色度を算出するためのデータとして用いることができ
る。従って本実施形態では次のようにデータを保持す
る。すなわち、インデクスの範囲が０から２５５の構造
体配列変数の形式で、度数，Ｃ１累積値，Ｃ２累積値の
３メンバーを設定し、各画素ごとの演算結果をその画素
の輝度値をインデクスとする各メンバーに反映してい
く。

【００３４】注目画素について処理を終えたなら、注目
ラインの全画素の処理が終了したかどうかを判断し（Ｓ
９）、注目ラインに未処理画素が残っている場合にはＳ
６に戻り、Ｓ６以降の処理を繰り返す。注目ライン内の
全画素の処理が終了したら、Ｓ１０で未処理のラインが
残っているかを判断し、全ライン終了であればＳ１１で
終了し、未処理のラインが残っていればＳ４に戻り、注
目ラインを次のラインに移して上記処理を繰り返す。

【００３５】以上の様に原画像データの画素を選択しな
がら輝度ヒストグラムを作成することにより、必要最小
限の画素数で、且つ画像補正のための情報となる白位
置、黒位置検出時の精度の向上も考慮した輝度ヒストグ
ラムを作成することができる。

【００３６】●画像補正処理次に、図３のステップＳ２３において、原画像に対して
ステップＳ２２で得られた輝度ヒストグラムに基づいた
画像補正処理を施す。例えば、輝度ヒストグラムに基づ
いて原画像の白位置及び黒位置を検出し、それに基づい
て、例えば、原画像の色かぶりを補正する色かぶり補
正、原画像の露出を最適化すべく輝度のコントラストを
補正する露出補正、および出力画像の色のみえを良くす
るための彩度補正等の画像補正処理を行う。尚、これら
の画像補正処理としては周知の方法を用いることができ
るため、ここでは詳細な説明は省略する。

【００３７】●イラスト加工処理次に、図３のステップＳ２４において、ステップＳ２３
で補正された原画像に対してステップＳ２２で得られた
輝度ヒストグラムに基づいたイラスト加工処理を施す。
本実施形態においては、例えばデジタルカメラ１１１で
撮影された原画像に対して、手書きのイラスト調の風合
いを有する画像に加工するイラスト加工処理を行なうこ
とを特徴とする。

【００３８】尚、本発明においてはステップＳ２３で説
明した補正処理を省略しても良い。

【００３９】以下、本実施形態におけるイラスト加工に
ついて詳細に説明する。

【００４０】まず、本実施形態におけるイラスト加工処
理の原理について説明する。本実施形態においては、原
画像に対して所定条件を満たす５画素×５画素（以下、
単に５×５と表記する）のフィルタによるフィルタリン
グ処理を施すことにより、画像のエッジを抽出し、かつ
色味を保存した画像に加工することができる。このフィ
ルタの例を図５に示す。例えば、図６Ａに示す原画像に
対して図５に示すフィルタ４０によるフィルタ処理を施
すことにより、図６Ｃに示す画像が得られる。図６Ｃに
よれば即ち、写真画像である原画像の輪郭部が抽出され
て階調数が減少し、更に明るさが増加していることによ
り、あたかも手書きのイラストであるかのような印象を
与える画像に加工されていることが分かる。尚、図６Ａ
はキャノン社のデジタルカメラであるＰｏｗｅｒＳｈｏ
ｔＡ５(登録商標)によって撮影されたものであり、画素
数は８１万画素である。

【００４１】ここで、本実施形態のイラスト加工処理を
実現するフィルタについて説明する。

【００４２】画像に対してエッジ抽出を行なうためのフ
ィルタとしては、例えばラプラシアンフィルタが知られ
ている。一般にラプラシアンフィルタにおいては、その
中央に位置する注目画素の係数（重み）を周囲よりも大
きく設定することにより、画像における濃度の変化点、
即ちエッジの抽出を可能としている。通常、エッジ抽出
のためのラプラシアンフィルタにおける各係数の総和は
「０」である。

【００４３】本実施形態におけるイラスト加工のための
フィルタ（以下、単に「フィルタ」と称する）は、例え
ば上述したように図５に示すフィルタ４０が適当であ
り、図示される係数からなる５×５フィルタである。フ
ィルタ４０においては、注目画素の係数を「２６」と
し、その周囲の係数を全て「−１」に設定することによ
り、その総和は「２」となっている。

【００４４】本実施形態においては、前述のＲＧＢ各プ
レーンに対してそれぞれイラスト加工のためのフィルタ
をかける処理を行なう。従って、原色系のデータである
ため、データの数値が大きいほど明度が高くなる。

【００４５】また、本実施形態のフィルタは、もちろん
図５に示すフィルタ４０に限定されるものではなく、そ
の係数の総和が０以上であれば良い。その他のフィルタ
例を図７に示す。図７の（ａ）は、フィルタ４０におけ
る注目画素の係数を１減じて「２５」としたフィルタ６
１、図７の（ｂ）は、同じくフィルタ４０における注目
画素の係数を１加算して「２７」としたフィルタ６２を
示す。フィルタ６１によるフィルタ処理後の画像は、フ
ィルタ４０の場合と比べて暗くなり、フィルタ６２によ
るフィルタ処理後の画像は、フィルタ４０の場合と比べ
て明るくなる。従って、それぞれの加工結果の特性か
ら、フィルタ４０を通常フィルタとすれば、フィルタ６
１，６２はそれぞれ暗いめフィルタ、明るいめフィルタ
となる。

【００４６】また、図７の（ｃ）は、フィルタ４０にお
ける注目画素の周囲係数を間引いたフィルタ６３を示
し、係数の総和を「２」に保つために、注目画素の係数
も「１８」に設定されている。フィルタ６３によるフィ
ルタ処理によれば、係数の数が減少することによりフィ
ルタ処理時の演算量を減らし、処理速度の向上を可能と
する。但し、フィルタ６３における係数の間引きは、
縦、横、斜め方向のエッジ検出を考慮して行われてい
る。

【００４７】以上、本実施形態におけるフィルタの例と
して、５×５のフィルタについて説明したが、本実施形
態はもちろん他のサイズのフィルタによっても実行可能
である。例えばフィルタサイズとしては、ｎ×ｎ（ｎ=
２×ｍ＋１（ｍは１以上の整数））であれば良い。ま
た、フィルタのサイズは縦横で異なっていても良い。図
８に、他のサイズの一フィルタ例として、３×３フィル
タを示す。図６Ａに示す原画像に対して図８に示す３×
３のフィルタによるフィルタ処理を施すことにより、図
６Ｂに示す画像が得られる。図６Ｂに示す画像において
も、写真画像である原画像から輪郭部が抽出されて階調
数が減少し、更に明るさが増加しているが、５×５のフ
ィルタ４０に基づく図６Ｃに示す画像ほどには、イラス
トの風合いは得られない。これは、５×５フィルタの方
が、抽出したエッジをより太く表現するように作用する
ためである。

【００４８】尚、本実施形態におけるイラスト加工処理
では、フィルタのサイズによって、加工後の画像におい
て抽出された輪郭部の太さが変化する。従って、イラス
ト加工の際の最適なフィルタサイズは、本実施形態で説
明した５×５や３×３に限定されず、原画像の画像サイ
ズや解像度、または画像内のオブジェクトの細かさ等に
依存する。例えば、大きな画像や高解像度の画像、又は
粗いオブジェクトの画像には大きなフィルタを、小さな
画像や低解像度の画像、又は細かいオブジェクトの画像
には小さなフィルタを適用することにより、抽出された
輪郭部が前者の場合には太く、後者の場合には細くな
る。また、オブジェクトの明るさ等によって、フィルタ
サイズを設定しても良い。また、要求される処理速度に
応じてフィルタサイズを設定しても良いことはもちろん
である。

【００４９】かかるフィルタ処理の選択は、画像のサイ
ズ、解像度、オブジェクトの細かさに応じて自動的に行
なっても良いし、或いは、ユーザのマニュアル指示によ
って行なっても良い。従って、マニュアル選択のための
ユーザインタフェースを提供することも、本発明に含ま
れる。

【００５０】図３のステップＳ２４においては、ステッ
プＳ２３で補正された原画像に対して上述したようなフ
ィルタを用いたイラスト加工処理を行なう。図９に、本
実施形態におけるイラスト加工処理のフローチャートを
示す。まずステップＳ８１において、上述したステップ
Ｓ２２で作成された輝度ヒストグラムに基づき、画像の
明るさを検出する。この検出方法としては、例えば輝度
ヒストグラムに基づいてその平均値や中間値、又は最大
頻度値を算出し、所定のしきい値と比較することによっ
て、複数段階の明るさのレベルを検出することができ
る。例えば、明るさの「通常」レベルである所定範囲を
予め設定しておき、該所定範囲よりも明るいと判断され
る画像を「明るい」レベル、該所定範囲よりも暗いと判
断される画像を「暗い」レベルであると判定することに
より、３段階の明るさが検出される。

【００５１】ステップＳ８１で検出された明るさのレベ
ルに基づいて、ステップＳ８２，Ｓ８３，Ｓ８４におい
てフィルタを設定する。即ち、原画像が「明るい」レベル
であれば、ステップＳ８２で加工結果を暗くするために
暗いめフィルタであるフィルタ６１を設定し、「通常」
レベルであればステップＳ８３で通常フィルタであるフ
ィルタ４０を設定し、「暗い」レベルであればステップ
Ｓ８４で加工画像を明るくするために明るめフィルタで
あるフィルタ６２を設定する。

【００５２】そしてステップＳ８５において上記設定さ
れたフィルタに基づいて、原画像に対するフィルタ処理
を実行することにより、適切なイラスト加工が施され
る。

【００５３】尚、判定する明るさのレベルは何段階であ
っても良いことはもちろんであり、各レベル毎に適切な
効果を発生するフィルタに対応させれば良い。

【００５４】尚、本実施形態においてはプリンタドライ
バ１０５においてイラスト加工処理を行なうため、原画
像の全領域を一括して処理することはできず、複数ライ
ンによる領域ブロックに分割し、該ブロック単位でイラ
スト加工処理を行なう。従って、加工後の画像において
ブロック境界が目立ってしまうことを回避するために、
ブロックの最終ライン付近においては、フィルタサイズ
をより小さく、例えば３×５等に変更する。これによ
り、加工後の画像においてブロック境界の連続性を維持
することができる。

【００５５】以上説明したように本実施形態によれば、
原画像に対してイラスト加工を施すことを容易に可能と
し、原画像の雰囲気を残し、かつ明度が高くなるために
イラストらしい調子の画像を得ることができる。また、
イラスト加工後の画像は原画像に比べて階調数が低減さ
れているため、画像のデータ量を低減することができ
る。

【００５６】尚、本実施形態においては、原画像の輝度
ヒストグラムを生成し、該輝度ヒストグラムに基づいて
原画像に対して画像補正処理を施した後に、該輝度ヒス
トグラムによるイラスト加工処理を行なう例について説
明したが、輝度ヒストグラムによる画像補正処理は、必
ずしも行なわなくても良い。輝度ヒストグラムを生成し
た直後にイラスト加工処理のみを行なうことにより、処
理速度が向上する。

【００５７】但し、例えば画像補正処理において色補正
等を行なう際に、判定条件として使用された例えば背景
とオブジェクトのコントラスト情報や画像の属するシー
ン情報等、画像補正処理に基づくパラメータに基づい
て、イラスト加工処理におけるフィルタ制御を行なうこ
とも可能である。

【００５８】また、本実施形態においては輝度信号Ｙの
ヒストグラムを作成する例について説明したが、原画像
データの輝度色度変換を行なわずに、Ｇ成分のヒストグ
ラムに基づいて明るさ検出を行なってもよい。この場
合、輝度色度変換を行なわないため、処理速度の向上が
望める。

【００５９】また、本実施形態においては原画像がＲＧ
Ｂ形式のデータであるとして説明したが、もちろん他の
形式であっても本発明は適用可能である。例えば、他の
形式の原画像データに対しては、一旦ＲＧＢ形式に変換
した後に、それぞれの色成分に本実施形態に示したイラ
スト加工処理を実行するか、または、原画像のデータ形
式に応じたフィルタを適用すれば良い。例えば、原画像
がＹＭＣ形式であった場合には、本実施形態で示したフ
ィルタの係数の正負を全て反転させれば良い。また、原
画像がＹＨＳ等のデータに対しても適用が可能である。
例えば、原画像がＬａｂ形式等、輝度成分のみを抽出可
能な形式であれば、該輝度成分のみに対してフィルタ処
理を施すことにより、ＲＧＢ形式の各成分毎にフィルタ
処理を施す場合と比べて演算量を減少させることができ
る。

【００６０】また、本実施形態におけるイラスト加工対
象となる画像は、デジタルカメラ１１１で撮影された画
像に限定されず、例えばフォトスキャナ等によって読取
られた写真画像を入力しても良いし、ＣＤ−ＲＯＭ等の
外部装置に格納されている写真画像であっても良い。

【００６１】尚、本実施形態においてはイラスト加工処
理を実現するために、フィルタ係数を制御する例につい
て説明したが、本実施形態の特徴であるところの、画像
の輪郭部を抽出して階調数を減少し、更に明るさを増加
させることによってイラスト調に加工された画像は、フ
ィルタ係数制御以外の方法でも得られる。例えば、Ａｄ
ｏｂｅｘ社のｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標）等の画像
加工を行なうアプリケーションによって、油絵処理等、
原画像に対して絵画調への加工を施す処理を行なった
後、画像全体の明るさを上げ、更に階調数を減らすよう
に自動的に処理する様に、予めプログラムを設定するこ
とによって、図６Ｃに示すようなイラスト調の画像を得
ることができる。

【００６２】＜第２実施形態＞以下、本発明に係る第２
実施形態について説明する。

【００６３】上述した第１実施形態においては、原画像
に対するイラスト加工処理を自動実行する例について説
明した。第２実施形態においては、ユーザによる任意の
加工指示を可能とする画像処理システムについて説明す
る。

【００６４】第２実施形態におけるシステム構成は上述
した第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。

【００６５】図１０に、第２実施形態における画像加工
処理のフローチャートを示す。図１０において、第１実
施形態で示した図３と同様の処理については同一ステッ
プ番号を付してある。尚、図１０に示す処理のうち、ユ
ーザインタフェースを伴う部分は所定のアプリケーショ
ン１０１によって実現され、その他は基本的にプリンタ
ドライバ１０５内の画像補正処理部１２０において実現
される。

【００６６】●対象画像選択まずステップＳ３１において、ユーザが加工処理対象と
なる画像を選択する。図１１は、加工対象画像の選択画
面例であり、所定の画像加工アプリケーション１０１の
起動に伴ってモニタ１０６に表示される。図１１におい
て、１１は画像表示部であり、本実施形態における加工
処理の対象となりうる画像の縮小画像（サムネイル画
像）が、一覧表示される。これらの画像は、例えばＨＤ
１０７やＣＤ−ＲＯＭ等の外部記憶装置から入力されて
も良いし、ＲＡＭ１０９やＲＯＭ１１０から読み出され
ても良い。また、画像表示部１１に表示される画像はサ
ムネイル画像に限らず、例えば、一覧表示されたサムネ
イル画像のうち任意の画像を選択し、該画像を復号して
表示することも可能である。また、１４は画像の加工開
始を指示するためのボタン、１５は画像加工処理の終了
を指示するためのボタンである。また、その他の機能ボ
タンを設けることももちろん可能である。尚、「加工」
ボタン１４の上部に表示されている「画像の一覧」のテ
キスト表示は、画像表示部１１における現在の表示が、
画像の一覧表示であることを示すものである。

【００６７】図１１に示す対象画像選択画面において、
ユーザがキーボードやマウス等の指示入力デバイス１１
２によって画面上のカーソル１６を画像表示部１１の所
望する画像上に移動させ、クリック等の実行操作を行な
うことにより、該画像が選択状態となる。同図において
は、画像表示部の右端に示す画像が選択されており、太
枠で囲まれている。尚、複数の画像を選択することも可
能である。このように少なくとも１枚の画像が選択され
た状態で、カーソル１６を「加工」ボタン１４上に移動
して実行操作を行なうことにより、選択画像の決定、及
び画像加工の開始指示がなされる。そして、選択された
画像データがＲＧＢ形式でＲＡＭ１０９上の所定領域に
に読み込まれる。

【００６８】●加工モード選択すると次にステップＳ３２において、ユーザが実行する
加工モード（本実施形態においてはイラストモード）を
指示する。本実施形態においては、予め用意された複数
の加工モードから、ユーザが任意のモードを選択するこ
とにより、加工モードが指示される。ここで図１２を参
照して、加工モードの選択処理について説明する。

【００６９】図１２は加工モード選択画面であり、上述
したように加工対象画像が選択された後に、モニタ１０
６に表示される。図１２において、２１は加工モード表
示部であり、本実施形態において実行可能な加工形態の
種類が、その概要を示す画像を伴って一覧表示される。
この加工モード表示部２１は、ボタン２２，２３の操作
により前画面又は次画面表示を可能とし、さらなる加工
モードの表示が可能である。２７は更に詳細設定を行な
うためのボタンである。また、２４は画像の加工開始を
指示するためのボタン、２５は図１１に示した対象画像
選択画面に戻るためのボタンである。図１２において
も、その他の機能ボタンを設けることがもちろん可能で
ある。尚、「戻る」ボタン２５の上部に表示されている
「加工の一覧」のテキスト表示は、画像表示部２１にお
ける現在の表示が、加工モードの一覧表示であることを
示すものである。

【００７０】ここでは、各加工モードの詳細な内容につ
いては省略するが、例えば所定のテクスチャデータを原
画像に対して重ね印刷するような加工モード（レンガモ
ード等）については、該モードに適した所定色を示すＲ
ＧＢデータが、所定パターンと共にテクスチャデータと
してＲＡＭ１０９又はＲＯＭ１１０の所定領域に格納さ
れている。

【００７１】尚、図１２の加工モード表示部２１に示し
た各加工モードの概要を示す画像は、装置内に予め備え
ておくことが考えられるが、例えば、図１１において選
択された対象画像の画像データ又はそのサムネイル画像
データに対して、実際に各モードに応じた加工処理を施
し、その結果を加工モード表示部２１に表示する（プレ
ビュー表示）ことも可能である。

【００７２】図１２に示す加工モード選択画面におい
て、ユーザは指示入力デバイス１１２によって画面上の
カーソル２６を加工モード表示部２１の所望する加工モ
ード上に移動させ、クリック等の実行操作を行なうこと
により、該加工モードの選択がなされる。同図において
は、「イラスト」モードが選択されており、太枠で囲ま
れている。

【００７３】●イラスト加工詳細設定この状態で、ユーザが更に詳細設定ボタン２７をクリッ
クすることにより、イラストモードによる加工、即ちイ
ラスト加工処理の際の詳細パラメータの設定を、ユーザ
が任意に行なうことができる。該詳細設定画面の例を図
１３に示す。図１３において、３１は画像表示部であ
り、ユーザによる設定を可能とする項目が表示され、ボ
タン３２，３３の操作に応じて、更に他の項目を表示、
設定することができる。また、３５は図１２に示した加
工モード選択画面に戻るためのボタンである。尚、「戻
る」ボタン３５の上部に表示されている「イラストモー
ド詳細」のテキスト表示は、画像表示部３１における現
在の表示が、イラスト加工における詳細項目の設定用で
あることを示すものである。

【００７４】また、画像表示部３１内に表示された３
８，３９は、それぞれ明るさ設定，粒状加工設定の項目
である。明るさ設定３８においては、ユーザがイラスト
加工後の画像を明るめにしたいか又は暗めにしたいかに
応じて、「明るめ加工」又は「暗め加工」のボタンを選
択する。もちろんデフォルトは「通常加工」である。こ
の明るさ設定に応じて、後述するようにフィルタが選択
される。粒状加工設定３９においては、後述する粒状加
工処理を施すか否かを、オン又はオフのいずれかのボタ
ンによって設定する。デフォルトとしては、例えばオン
を設定しておく。

【００７５】尚、図１３に示した設定項目は一例に過ぎ
ず、他のパラメータに基づく設定項目を設けることもも
ちろん可能である。例えば、第１実施形態で説明したフ
ィルタサイズの設定に関するパラメータを、ユーザが設
定するようにしても良い。

【００７６】このようにして、ユーザによる各種詳細項
目の設定が終了すると、「戻る」ボタン３５によって図
１２の加工モード設定画面に戻り、「加工」ボタン２４
のクリックによって、ステップＳ３２の加工モード設定
処理を終了し、ユーザにより選択、詳細設定されたイラ
スト加工処理が開始される。

【００７７】ここで、第２実施形態における粒状加工設
定について説明する。上述した第１実施形態において
は、主にデジタルカメラ１１１によって撮影された画像
に対してイラスト加工を施す例について説明した。従っ
て、加工対象となる画像は一旦ブロック符号化、例えば
ＪＰＥＧ符号化が施された画像であるため、目立たない
がブロック符号化特有のブロック歪みが発生している。
第１実施形態において図６Ａに示した原画像例は、一旦
ＪＰＥＧ符号化され、復号された画像である。従って、
図６Ｃに示したイラスト加工後の画像においては、フィ
ルタ処理に伴ってブロック歪みが強調されてしまうこと
により、細かいノイズが発生して粒状化していることが
分かる。しかしながら該粒状化の発生によって、イラス
ト加工後の画像が単調な印象を与えない、独特の風合い
を持った画像となっている。第２実施形態においてはこ
のような粒状化をイラスト効果の一つ（粒状効果）とし
てとらえ、ユーザにより該効果の付与（粒状加工）を選
択可能とすることを特徴とする。

【００７８】図１０のステップＳ３３においては、ステ
ップＳ３１で加工対象として選択された画像を、ステッ
プＳ３２で設定された加工モード及びその詳細パラメー
タに基づいて読み出し、加工を施す原画像データとして
ＲＡＭ１０９内の所定領域に格納する。

【００７９】●原画像データ作成処理以下、ステップＳ３３の原画像データ作成処理の一例と
して、イラストモードが選択された場合の処理について
説明する。図１４は、イラストモードにおける原画像デ
ータ作成処理を示すフローチャートである。

【００８０】まずステップＳ４１において、粒状加工の
設定が「オン」であるか否かを判断する。「オン」であ
る、即ち粒状効果を付与することをユーザが要求してい
るのであればステップＳ４２に進み、加工対象として選
択された画像がブロック符号化による符号化画像である
か否かを判定し、ブロック符号化画像であれば、ステッ
プＳ４４で復号する。一方、ブロック符号化画像でなけ
れば、ステップＳ４３においてＪＰＥＧ符号化の処理を
行なう。

【００８１】ステップＳ４３においては即ち、対象画像
のデータ形式に関わらず、該画像をＪＰＥＧ符号に変換
する。例えば、他の形式で符号化された画像であれば一
旦復号した後、ブロック歪みを付与するために再度ＪＰ
ＥＧ形式により符号化する。そしてその後、ステップＳ
４４で復号する。

【００８２】一方、ステップＳ４１において粒状加工の
設定が「オフ」であれば、粒状化の抑制をユーザが要求
しているためステップＳ４５に進み、加工対象として選
択された画像がＪＰＥＧによる符号化画像であるか否か
を判定し、ＪＰＥＧ符号化画像であれば、ステップＳ４
６で復号する。そして更にステップＳ４７で平滑化をほ
どこすことにより、ブロック歪みを除去する。一方、ス
テップＳ４５において対象画像がＪＰＥＧ符号化画像で
なければ、画像の形式に応じた例えば復号等の処理を施
した後、そのまま処理を終了する。

【００８３】図１４に示すフローチャートから明らかな
様に、ＪＰＥＧ画像については粒状加工設定が「オン」
である方が、ステップＳ４７の平滑化処理を行なわない
ために処理速度は速い。

【００８４】●画像加工（イラスト加工）処理次にステップＳ３４において、原画像データに対してス
テップＳ３２で設定された加工モードによる画像加工処
理を行なう。

【００８５】以下、ステップＳ３４の画像加工処理の一
例である、イラスト加工処理について説明する。図１５
は、イラスト加工処理のフローチャートである。上述し
た第１実施形態で説明した図９と同様の処理については
同一ステップ番号を付す。図１５においては、ステップ
Ｓ８１で上述したように設定されたイラストモードにお
ける明るさ設定の内容に応じて、ステップＳ８２，Ｓ８
３，Ｓ８４においてフィルタを設定する。即ち、「暗め
加工」が設定されていればステップＳ８２で暗いめフィ
ルタであるフィルタ６１を設定し、「通常加工」が設定
されていればステップＳ８３で通常フィルタであるフィ
ルタ４０を設定し、「明るめ加工」が設定されていれば
ステップＳ８４で明るめフィルタであるフィルタ６２を
設定する。そしてステップＳ８５において上記設定され
たフィルタに基づいて、原画像に対するフィルタ処理を
実行することにより、ユーザの所望するイラスト加工が
施される。

【００８６】以上説明したように第２実施形態によれ
ば、ユーザにより粒状加工設定のオン／オフが選択可能
である。ここで、粒状加工設定がオフである場合のイラ
スト加工例を図１６Ａ〜図１６Ｃに示す。図１６ＡはＴ
ＩＦＦ形式により圧縮された画像を伸張して得られた画
像であり、即ちＪＰＥＧ特有のブロック歪みは有してい
ない。尚、図１６Ａは画像電子学会の標準画像（ＳＨＩ
ＰＰ）であり、その画素数は４０９６×３０２７（約１
２５０万）画素である。この画像に対して３×３のフィ
ルタ、及び５×５のフィルタによるイラスト加工を施し
た結果を、それぞれ図１６Ｂ及び図１６Ｃに示す。例え
ば図１６Ｃによれば、図６Ｃに示した粒状化が発生した
画像に比べて、粒状化の発生を抑制したより単調なイラ
スト加工が行われていることが分かる。また、図６Ａ〜
図６Ｃの場合と同様に、図１６Ｂに示す３×３のフィル
タによる画像よりも、図１６Ｃに示す５×５のフィルタ
による画像の方が、よりイラスト調に加工されている。

【００８７】以上説明したように本実施形態によれば、
ユーザによる任意の加工モード選択、及びその詳細設定
を可能としたことにより、特にイラスト加工処理につい
てユーザの所望する形態でのイラスト加工が可能とな
り、更に、第１実施形態におけるヒストグラム作成処理
等を行なう必要がないため処理の高速化が望める。

【００８８】尚、第２実施形態では複数の選択可能な加
工モードのうち、特にイラスト加工モードによる加工処
理について説明を行なったが、本発明はもちろんこれに
限定されず、イラスト加工を含む複数の加工処理を所定
順に施すことによって、より効果的な加工結果が得られ
ることもある。

【００８９】尚、上述した各実施形態においては画像加
工機能をプリンタドライバに持たせる例について説明し
たが、ＯＳがアプリケーションを実行することによって
も実現可能であることはもちろんである。

【００９０】また、イラスト加工処理の際に必要となる
各種情報や領域は、ＲＡＭ１０９上の所定領域に確保さ
れるとして説明したが、該領域は、例えば加工処理を行
なうアプリケーションの起動時に確保しても良いし、ま
たは、それぞれが必要となった時点で確保しても良い。
後者によれば、メモリ領域を無駄に確保しておく必要が
ないため、他の処理に対してさらなるメモリ領域を提供
する等、メモリ効率を高めることができる。

【００９１】＜他の実施形態＞なお、本発明は、複数の
機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機
器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに
適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写
機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。

【００９２】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読み出し実行することによっても、達成されることは言
うまでもない。

【００９３】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。

【００９４】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピーディスク、ハードディ
スク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、Ｃ
Ｄ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ
などを用いることができる。

【００９５】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペ
レーティングシステム）などが実際の処理の一部または
全部を行ない、その処理によって前述した実施形態の機
能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

【００９６】また、本発明の画像処理方法により得られ
た生成物、例えばプリント物も本発明に含まれる。

【００９７】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指
示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに
備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行な
い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現さ
れる場合も含まれることは言うまでもない。本発明を上
記記憶媒体に適用する場合、その記憶媒体には、先に説
明したフローチャートに対応するプログラムコードを格
納することになる。

【００９８】また、本発明におけるＪＰＥＧ符号化の他
に、ブロック符号化としては種々の方法（例えばスケー
ルインデックス符号化と呼ばれる方法）が適用可能であ
る。

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、画
像データに対して従来よりも明るい階調でイラストらし
い、効果的なイラスト加工処理を施すことが容易に可能
となる。

【００９９】また、イラスト加工の詳細をユーザが容易
に設定することができる。

【０１００】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一実施例における画像処理システ
ムの構成を示すブロック図、

【図２】プリンタドライバのブロック図、

【図３】プリンタドライバにおける画像処理を示すフロ
ーチャート、

【図４】ヒストグラム作成処理を示すフローチャート、

【図５】通常フィルタ例を示す図、

【図６Ａ】原画像（ＪＰＥＧ）の一例を示す図、

【図６Ｂ】図６Ａの原画像の３×３フィルタによるイラ
スト加工例を示す図、

【図６Ｃ】図６Ａの原画像の５×５フィルタによるイラ
スト加工例を示す図、

【図７】他のフィルタ例を示す図、

【図８】他のフィルタ例を示す図、

【図９】イラスト加工処理を示すフローチャート、

【図１０】本発明に係る第２実施形態における画像加工
処理を示すフローチャート、

【図１１】加工対象画像の選択画面例を示す図、

【図１２】加工モードの選択画面例を示す図、

【図１３】イラストモード詳細の設定画面例を示す図、

【図１４】原画像データ作成処理を示すフローチャー
ト、

【図１５】イラスト加工処理を示すフローチャート、

【図１６Ａ】原画像（ＴＩＦＦ）の一例を示す図、

【図１６Ｂ】図６Ａの原画像の３×３フィルタによるイ
ラスト加工例を示す図、

【図１６Ｃ】図６Ａの原画像の５×５フィルタによるイ
ラスト加工例を示す図、である。

【符号の説明】

１００ホストコンピュータ１０１アプリケーション１０２ＯＳ１０３プリンタドライバ１０４モニタドライバ１０５プリンタ１０６モニタ１０７ＨＤ１０８ＣＰＵ１０９ＲＡＭ１１０ＲＯＭ１１１デジタルカメラ１１２入力デバイス１１３デバイスドライバ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5B057 BA19 BA26 CC02 CE05 CE06 CE11 CG02 CG07 CH09 DB02 DB06 DB09 DC16 DC19 5C076 AA22 AA33 AA40 BA06 BB06 5C077 LL16 LL19 PP02 PP15 PP46 PP47 PP48 PQ18 PQ19 RR21 TT10

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】第１の画像を、該第１の画像の輪郭部を
抽出した第１の信号と該第１の画像を階調数を低減して
明るさを増大させるように処理した第２の信号とに基づ
いて、第２の画像に加工する加工工程を備えることを特
徴とする画像処理方法。
【請求項２】前記加工工程においては、前記第１の信
号と前記第２の信号を前記第２の画像として同時に生成
することを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】前記加工工程においては、前記第１の画
像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を施すこ
とによって前記第１及び第２の信号を生成することを特
徴とする請求項２記載の画像処理方法。
【請求項４】前記所定のフィルタは、該フィルタ内の
係数の総和が正であることを特徴とする請求項３記載の
画像処理方法。
【請求項５】前記所定のフィルタは、該フィルタ内の
係数の総和が２であることを特徴とする請求項４記載の
画像処理方法。
【請求項６】前記所定のフィルタは、注目画素の係数
が正であり、その他の係数が全て負であることを特徴と
する請求項４又は５記載の画像処理方法。
【請求項７】前記所定のフィルタは、注目画素の係数
が２６であり、その他の係数が全て−１であることを特
徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項８】前記所定のフィルタは、５画素×５画素
のフィルタであることを特徴とする請求項３乃至７のい
ずれかに記載の画像処理方法。
【請求項９】前記所定のフィルタは、３画素×３画素
のフィルタであることを特徴とする請求項３乃至７のい
ずれかに記載の画像処理方法。
【請求項１０】前記所定のフィルタは、注目画素以外
の係数の一部が間引かれていることを特徴とする請求項
３乃至９のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項１１】前記加工工程においては、前記第１の
画像の明るさに基づいて、前記フィルタを設定すること
を特徴とする請求項３記載の画像処理方法。
【請求項１２】前記加工工程においては、前記第１の
画像が暗いほど、前記フィルタ内の係数の総和が大きく
なるように設定することを特徴とする請求項１１記載の
画像処理方法。
【請求項１３】更に、前記第１の画像の輝度分布を求
める輝度分布算出工程を備え、前記加工工程においては、該輝度分布に基づいて前記第
１の画像の明るさを検出することを特徴とする請求項１
２記載の画像処理方法。
【請求項１４】前記加工工程においては、前記第１の
画像の平均輝度に基づいて前記第１の画像の明るさを検
出することを特徴とする請求項１３記載の画像処理方
法。
【請求項１５】前記輝度分布算出工程においては、前
記第１の画像の輝度ヒストグラムを生成することを特徴
とする請求項１３記載の画像処理方法。
【請求項１６】前記加工工程においては、前記輝度ヒ
ストグラムの中央値に基づいて前記第１の画像の明るさ
を検出することを特徴とする請求項１５記載の画像処理
方法。
【請求項１７】前記加工工程においては、前記輝度ヒ
ストグラムの最大頻度値に基づいて前記第１の画像の明
るさを検出することを特徴とする請求項１５記載の画像
処理方法。
【請求項１８】更に、前記輝度分布に基づいて前記第
１の画像に対して補正を施す補正工程を備え、前記加工工程においては、前記補正工程において生成さ
れた補正条件に基づいて前記フィルタを設定することを
特徴とする請求項１３記載の画像処理方法。
【請求項１９】前記第１の画像は写真画像であること
を特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項２０】更に、前記第１の画像がブロック符号
化されている場合に復号する復号工程を備えることを特
徴とする請求項１９記載の画像処理方法。
【請求項２１】前記加工工程においては、前記復号工
程において復号された前記第１の画像を更に平滑化した
後に前記第２の画像に加工することを特徴とする請求項
２０記載の画像処理方法。
【請求項２２】前記加工工程においては、前記第１の
画像がブロック符号化された画像でない場合に、該第１
の画像に対して一旦ブロック符号化を施して復号した後
に、前記第２の画像に加工することを特徴とする請求項
１９記載の画像処理方法。
【請求項２３】前記加工工程においては、前記第１の
画像を所定ラインからなるブロック単位で加工し、前記
ブロック内のライン位置に応じて前記フィルタのサイズ
を制御することを特徴とする請求項３記載の画像処理方
法。
【請求項２４】更に、前記第２の画像を記録媒体上に
出力する出力工程を有することを特徴とする請求項１記
載の画像処理方法。
【請求項２５】画像データに対して複数の加工モード
による加工処理を行なう画像処理方法であって、ユーザの指示を入力する指示入力工程と、前記ユーザの指示に対応した加工モードを用いて、画像
データに対して画像処理を行なう加工工程と、を有し、前記加工モードには、第１の画像に対して、該第１の画
像の輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像を階調
数を低減して明るさを増大させるように処理した第２の
信号とを組み合わせて、第２の画像に加工するイラスト
加工モードが含まれていることを特徴とする画像処理方
法。
【請求項２６】前記イラスト加工モードにおいては、
前記第１の画像に対して所定のフィルタによるフィルタ
処理を施すことによって前記第２の画像に加工すること
を特徴とする請求項２５記載の画像処理方法。
【請求項２７】前記所定のフィルタは、該フィルタ内
の係数の総和が正であることを特徴とする請求項２６記
載の画像処理方法。
【請求項２８】前記所定のフィルタは、該フィルタ内
の係数の総和が２であることを特徴とする請求項２７記
載の画像処理方法。
【請求項２９】前記指示入力工程においては、複数の
画像から前記第１の画像を選択し、前記第１の画像に対
する加工モードとして前記イラスト加工モードを選択
し、該イラスト加工モードにおける加工内容の詳細設定
を行うことを特徴とする請求項２６記載の画像処理方
法。
【請求項３０】前記加工工程においては、前記イラス
ト加工モードが設定された場合に、前記詳細設定に基づ
いて前記フィルタを設定することを特徴とする請求項２
９記載の画像処理方法。
【請求項３１】前記詳細設定は、加工後の画像の明る
さの設定を含むことを特徴とする請求項３０記載の画像
処理方法。
【請求項３２】前記加工工程においては、前記詳細設
定によって設定された加工後の画像の明るさが大きいほ
ど、前記フィルタ内の係数の総和が大きくなるように設
定することを特徴とする請求項３１記載の画像処理方
法。
【請求項３３】前記詳細設定は、加工後の画像を粒状
化するか否かの設定を含むことを特徴とする請求項３０
記載の画像処理方法。
【請求項３４】前記詳細設定によって加工後の画像を
粒状化すると設定された場合に、前記第１の画像がブロ
ック歪みを有するように制御することを特徴とする請求
項３３記載の画像処理方法。
【請求項３５】前記詳細設定によって加工後の画像を
粒状化すると設定された場合に、前記第１の画像がＪＰ
ＥＧ符号化された画像となるように制御することを特徴
とする請求項３４記載の画像処理方法。
【請求項３６】第１の画像を入力する入力手段と該第
１の画像の輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像
を階調数を低減して明るさを増大させるように処理した
第２の信号とを組み合わせることにより、第２の画像に
加工する加工手段と、前記第２の画像を出力する出力手段と、を備えることを
特徴とする画像処理装置。
【請求項３７】前記加工手段においては、前記第１の
画像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を施す
ことによって前記第２の画像に加工することを特徴とす
る請求項３６記載の画像処理装置。
【請求項３８】前記出力手段は、前記第２の画像を記
録媒体上に印刷出力することを特徴とする請求項３６記
載の画像処理装置。
【請求項３９】画像データに対して複数の加工モード
による加工処理を行なう画像処理装置であって、ユーザの指示を入力する指示入力手段と、前記ユーザの指示に対応した加工モードを用いて、画像
データに対して画像処理を行なう加工手段と、前記加工手段による画像処理後の画像データを出力する
出力手段と、を有し、前記加工モードには、前記第１の画像に対して、該第１
の画像の輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像を
階調数を低減して明るさを増大させるように処理した第
２の信号とを組み合わせることにより、第２の画像に加
工するイラスト加工モードが含まれていることを特徴と
する画像処理装置。
【請求項４０】前記加工手段においては、前記第１の
画像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を施す
ことによって前記第２の画像に加工することを特徴とす
る請求項３９記載の画像処理装置。
【請求項４１】前記出力手段は、前記第２の画像を記
録媒体上に印刷出力することを特徴とする請求項３９記
載の画像処理装置。
【請求項４２】第１の画像に対して加工処理を行って
第２の画像を生成する画像処理装置と、該第２の画像を
出力する画像出力装置と、を接続した画像処理システム
であって、該画像処理装置においては、前記第１の画像の輪郭部を
抽出した第１の信号と該第１の画像を階調数を低減して
明るさを増大させるように処理した第２の信号とを組み
合わせることにより、第２の画像を生成することを特徴
とする画像処理システム。
【請求項４３】前記画像処理装置においては、前記第
１の画像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を
施すことによって前記第２の画像に加工することを特徴
とする請求項４２記載の画像処理システム。
【請求項４４】前記画像出力装置は、前記第２の画像
を記録媒体上に印刷出力するプリンタであることを特徴
とする請求項４２記載の画像処理システム。
【請求項４５】更に、前記第１の画像を入力する画像
入力装置を前記画像処理装置に接続したことを特徴とす
る請求項４２記載の画像処理システム。
【請求項４６】前記画像入力装置は、被写体を撮影し
て画像信号を生成するデジタルカメラであることを特徴
とする請求項４５記載の画像処理システム。
【請求項４７】前記画像入力装置は、写真を光学的に
読み取って画像信号を生成するスキャナであることを特
徴とする請求項４５記載の画像処理システム。
【請求項４８】画像データに対して複数の加工モード
による加工処理を行なう画像処理装置と、加工後の画像
データを出力する画像出力装置とを接続した画像処理シ
ステムであって、該画像処理装置は、ユーザの指示を入力する指示入力手段と、前記ユーザの指示に対応した加工モードを用いて、画像
データに対して画像処理を行なう加工手段と、を有し、前記加工モードには、前記第１の画像に対して、該第１
の画像の輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像を
階調数を低減して明るさを増大させるように処理した第
２の信号とを組み合わせることにより、第２の画像に加
工するイラスト加工モードが含まれていることを特徴と
する画像処理システム。
【請求項４９】前記加工手段においては、前記第１の
画像に対して所定のフィルタによるフィルタ処理を施す
ことによって前記第２の画像に加工することを特徴とす
る請求項４８記載の画像処理システム。
【請求項５０】前記画像出力装置は、画像データを記
録媒体上に印刷出力するプリンタであることを特徴とす
る請求項４８記載の画像処理システム。
【請求項５１】更に、画像データを入力する画像入力
装置を前記画像処理装置に接続し、前記画像処理装置は
該画像入力装置から入力された画像データに対して加工
処理を行うことを特徴とする請求項４８記載の画像処理
システム。
【請求項５２】前記画像入力装置は、被写体を撮影し
て画像信号を生成するデジタルカメラであることを特徴
とする請求項５１記載の画像処理システム。
【請求項５３】前記画像入力装置は、写真を光学的に
読み取って画像信号を生成するスキャナであることを特
徴とする請求項５１記載の画像処理システム。
【請求項５４】画像処理のプログラムコードが記録さ
れた記録媒体であって、該プログラムコードは、第１の画像を、該第１の画像の輪郭部を抽出した第１の
信号と該第１の画像を階調数を低減して明るさを増大さ
せるように処理した第２の信号とを組み合わせて生成す
ることにより、第２の画像に加工する加工工程のコード
を含むことを特徴とする記録媒体。
【請求項５５】複数の加工モードを有する画像処理の
プログラムコードが記録された記録媒体であって、該プ
ログラムコードは、ユーザの指示を入力する指示入力工程のコードと、前記ユーザの指示に対応した加工モードを用いて、画像
データに対して画像処理を行なう加工工程のコードと、
を含み、前記加工モードには、第１の画像に対して、該第１の画
像の輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像を階調
数を低減して明るさを増大させるように処理した第２の
信号とを組み合わせて、第２の画像に加工するイラスト
加工モードが含まれていることを特徴とする記録媒体。
【請求項５６】請求項１乃至３５のいずれかに記載の
画像処理方法によって加工された前記第２の画像が出力
された記録媒体。
【請求項５７】第１の画像を、該第１の画像全体の属
性に従った太さの輪郭部を抽出した第１の信号と該第１
の画像を階調数を低減した第２の信号とに基づいて、第
２の画像に加工する加工工程を備えることを特徴とする
画像処理方法。
【請求項５８】前記加工工程においては、前記第１の
信号と前記第２の信号を前記第２の画像として同時に生
成することを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項５９】前記第１の画像全体の属性とは、画像
サイズであることを特徴とする請求項５７記載の画像処
理方法。
【請求項６０】前記第１の画像全体の属性とは、画像
の解像度であることを特徴とする請求項５７記載の画像
処理方法。
【請求項６１】前記第１の画像全体の属性は、マニュ
アル設定されることを特徴とする請求項５７記載の画像
処理方法。
【請求項６２】第１の画像を入力する入力手段と該第
１の画像全体の属性に従った太さの輪郭部を抽出した第
１の信号と該第１の画像を階調数を低減した第２の信号
とを組み合わせることにより、第２の画像に加工する加
工手段と、前記第２の画像を出力する出力手段と、を備えることを
特徴とする画像処理装置。
【請求項６３】画像処理のプログラムコードが記録さ
れた記録媒体であって、該プログラムコードは、第１の画像を、該第１の画像全体の属性に従った太さの
輪郭部を抽出した第１の信号と該第１の画像を階調数を
低減した第２の信号とを組み合わせて生成することによ
り、第２の画像に加工する加工工程のコードを含むこと
を特徴とする記録媒体。
【請求項６４】請求項５７乃至６１のいずれかに記載
の画像処理方法によって加工された前記第２の画像が出
力された記録媒体。