JP2000101846A - 画像情報符号化装置 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 入力画像を分析して画質制御を行なう符号化
装置において、入力画像が前段で符号化・復号されてい
る場合でも、正確に画質制御を行なえるようにする。 【解決手段】 符号化画像情報復号部１０１は、符号化
画像情報１０６を復号し、符号属性情報１０７と復号画
像情報１０８とを出力する。画像情報分割部１０２は、
復号画像情報１０８を所定の画素数からなる矩形領域に
分割し、分割画像情報１０９を出力する。画像情報分析
部１０３は、符号属性情報１０７を参照しながら分割画
像情報１０９の統計量を測定して前段の符号化・復号環
境を加味した画質制御情報１１０を出力する。符号化パ
ラメータ制御部１０４は、画質制御情報１１０に基づい
て符号化パラメータ１１１を決定し、画像情報符号化部
１０５は、符号化パラメータ１１１を用いて分割画像情
報１０９を符号化して出力する。
装置において、入力画像が前段で符号化・復号されてい
る場合でも、正確に画質制御を行なえるようにする。 【解決手段】 符号化画像情報復号部１０１は、符号化
画像情報１０６を復号し、符号属性情報１０７と復号画
像情報１０８とを出力する。画像情報分割部１０２は、
復号画像情報１０８を所定の画素数からなる矩形領域に
分割し、分割画像情報１０９を出力する。画像情報分析
部１０３は、符号属性情報１０７を参照しながら分割画
像情報１０９の統計量を測定して前段の符号化・復号環
境を加味した画質制御情報１１０を出力する。符号化パ
ラメータ制御部１０４は、画質制御情報１１０に基づい
て符号化パラメータ１１１を決定し、画像情報符号化部
１０５は、符号化パラメータ１１１を用いて分割画像情
報１０９を符号化して出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、符号化処理された
ディジタル画像情報を復号し、再符号化処理を行う装置
に関するものである。
ディジタル画像情報を復号し、再符号化処理を行う装置
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】（リモートプリンティングシステム）近
年、画像出力機器をネットワークに接続し、ネットワー
ク上の端末から画像出力を指示するリモートプリンティ
ングシステムが一般的になっている。取り扱われるディ
ジタル画像は、スキャナーから入力されたもの、コンピ
ュータで生成されたもの、ネットワークを介して伝送さ
れたものなど様々である。ディジタル画像の高精細化、
カラー化が進み、高速と高画質を達成する画像処理技術
が求められている。
年、画像出力機器をネットワークに接続し、ネットワー
ク上の端末から画像出力を指示するリモートプリンティ
ングシステムが一般的になっている。取り扱われるディ
ジタル画像は、スキャナーから入力されたもの、コンピ
ュータで生成されたもの、ネットワークを介して伝送さ
れたものなど様々である。ディジタル画像の高精細化、
カラー化が進み、高速と高画質を達成する画像処理技術
が求められている。
【０００３】このようなシステムでは、画像の伝送時間
や蓄積容量を削減する目的で、画像を符号化してから取
り扱うのが一般的である。
や蓄積容量を削減する目的で、画像を符号化してから取
り扱うのが一般的である。
【０００４】（プリコレーション技術の必要性）高速か
つ高解像度の画像出力機器を接続したリモートプリンテ
ィングシステムでは、画像出力機器を効率良く稼動させ
るためプリコレーション技術が必要になる。これは、大
量の画像を連続的に出力させるため、画像を蓄積装置に
蓄積し、必要に応じてソーティングなどを行ってから画
像出力機器の速度に合わせて蓄積装置から読み出す技術
である。このとき、以下の２つの理由から画像符号化の
導入が不可欠である。（以下、画像符号化を画像圧縮と
同じ意味で使用する。）
つ高解像度の画像出力機器を接続したリモートプリンテ
ィングシステムでは、画像出力機器を効率良く稼動させ
るためプリコレーション技術が必要になる。これは、大
量の画像を連続的に出力させるため、画像を蓄積装置に
蓄積し、必要に応じてソーティングなどを行ってから画
像出力機器の速度に合わせて蓄積装置から読み出す技術
である。このとき、以下の２つの理由から画像符号化の
導入が不可欠である。（以下、画像符号化を画像圧縮と
同じ意味で使用する。）
【０００５】（１）蓄積容量の削減 高精細化、カラー化した画像情報は情報量が膨大であ
る。大量の画像を取り扱うプリンティングシステムで
は、コスト上の問題から画像圧縮によって情報量を少な
くしてから蓄積する必要がある。
る。大量の画像を取り扱うプリンティングシステムで
は、コスト上の問題から画像圧縮によって情報量を少な
くしてから蓄積する必要がある。
【０００６】（２）蓄積装置の読み出し時間短縮 大量のディジタル画像を蓄積する場合、蓄積装置として
ＨＤＤが一般に用いられる。このＨＤＤは、ｒｅａｄ／
ｗｒｉｔｅ処理速度が遅いため、符号化によって入出力
データ量をあらかじめ少なくしておかなければ画像出力
機器の処理速度に間に合わなくなる。
ＨＤＤが一般に用いられる。このＨＤＤは、ｒｅａｄ／
ｗｒｉｔｅ処理速度が遅いため、符号化によって入出力
データ量をあらかじめ少なくしておかなければ画像出力
機器の処理速度に間に合わなくなる。
【０００７】システムで取り扱う画像の中には、伝送時
間削減などの目的で既に符号化された状態で入力される
画像（以降、符号化画像と呼ぶ）がある。符号化画像
は、符号フォーマットがプリコレーション用のものと異
なっている場合や、色変換、解像度変換などの画像処理
が必要な場合が多いため、通常、一旦復号してから再度
符号化して蓄積される。
間削減などの目的で既に符号化された状態で入力される
画像（以降、符号化画像と呼ぶ）がある。符号化画像
は、符号フォーマットがプリコレーション用のものと異
なっている場合や、色変換、解像度変換などの画像処理
が必要な場合が多いため、通常、一旦復号してから再度
符号化して蓄積される。
【０００８】（高能率画像符号化）画像符号化方式に
は、可逆方式と非可逆方式とがある。可逆方式は、符号
化と復号処理を施した画像（以降、復号画像と呼ぶ。）
が元の画像を完全に一致する。これに対して、非可逆方
式の復号画像は元の画像に完全には一致せず、圧縮率に
よっては画質劣化が生じる。前述したようなプリンティ
ングシステムでは、高い圧縮率が期待できる非可逆方式
を用いる場合が多い。
は、可逆方式と非可逆方式とがある。可逆方式は、符号
化と復号処理を施した画像（以降、復号画像と呼ぶ。）
が元の画像を完全に一致する。これに対して、非可逆方
式の復号画像は元の画像に完全には一致せず、圧縮率に
よっては画質劣化が生じる。前述したようなプリンティ
ングシステムでは、高い圧縮率が期待できる非可逆方式
を用いる場合が多い。
【０００９】（非可逆符号化の課題）一般に、非可逆符
号化では、同一の符号化条件下であれば、圧縮率を高め
るほど復号画像の画質（以降、復号画質と呼ぶ。）が劣
化する。即ち、圧縮率と復号画質とはトレードオフの関
係にある。これは、非可逆符号化が画像の中の比較的視
覚に影響しにくいと考えられる情報を捨てることによっ
て高圧縮率を実現していることによる。このため、圧縮
率が低ければ捨てる情報が少なく復号画質が良いが、圧
縮率を高くすると、捨てる情報が多くなり復号画質が劣
化する。
号化では、同一の符号化条件下であれば、圧縮率を高め
るほど復号画像の画質（以降、復号画質と呼ぶ。）が劣
化する。即ち、圧縮率と復号画質とはトレードオフの関
係にある。これは、非可逆符号化が画像の中の比較的視
覚に影響しにくいと考えられる情報を捨てることによっ
て高圧縮率を実現していることによる。このため、圧縮
率が低ければ捨てる情報が少なく復号画質が良いが、圧
縮率を高くすると、捨てる情報が多くなり復号画質が劣
化する。
【００１０】前述のプリンティングシステムでは、圧縮
率と復号画質への要求が極めて高い。そのため、画質を
保証した上で最大の圧縮率を達成するような復号画質制
御手法が必要になる。
率と復号画質への要求が極めて高い。そのため、画質を
保証した上で最大の圧縮率を達成するような復号画質制
御手法が必要になる。
【００１１】（非可逆符号化方式の復号画質を制御する
手法の従来例）画像には圧縮が容易な領域と困難な領域
が存在する。非可逆符号化に適用する復号画質制御は、
画像特性を分析し、領域毎に適した符号化パラメータを
決定することによって実現する。このような復号画質制
御を適用した符号化方式として、例えば、「画像符号化
制御方法」（特開平６−１６５１４９号公報）がある。
構成を図２６に示す。
手法の従来例）画像には圧縮が容易な領域と困難な領域
が存在する。非可逆符号化に適用する復号画質制御は、
画像特性を分析し、領域毎に適した符号化パラメータを
決定することによって実現する。このような復号画質制
御を適用した符号化方式として、例えば、「画像符号化
制御方法」（特開平６−１６５１４９号公報）がある。
構成を図２６に示す。
【００１２】この例では、符号化方式としてＤＣＴ（Ｄ
ｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：
離散コサイン変換）と変換係数量子化を組み合わせた方
式を例示し、画質制御のために量子化ステップサイズ
（量子化マトリクス）を切り替える手法を用いている。
ｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：
離散コサイン変換）と変換係数量子化を組み合わせた方
式を例示し、画質制御のために量子化ステップサイズ
（量子化マトリクス）を切り替える手法を用いている。
【００１３】図２６において、２６０１はブロック化
部、２６０２はＤＣＴ部、２６０３は量子化部、２６０
４は符号化部、２６０５は画質制御部、２６０６は量子
化選択部、２６０７は入力画像情報、２６０８はブロッ
ク化画像情報、２６０９は画質制御情報、２６１０は量
子化マトリクス情報、２６１１は符号化画像情報であ
る。
部、２６０２はＤＣＴ部、２６０３は量子化部、２６０
４は符号化部、２６０５は画質制御部、２６０６は量子
化選択部、２６０７は入力画像情報、２６０８はブロッ
ク化画像情報、２６０９は画質制御情報、２６１０は量
子化マトリクス情報、２６１１は符号化画像情報であ
る。
【００１４】画質制御部２６０５では、ブロック化画像
情報の統計量を測定し、画質制御情報２６０９を出力す
る。量子化選択部２６０６では、画質制御情報２６０９
に基づいて量子化マトリクスを決定する。すなわち、画
質制御部２６０５において、ブロック化画像情報がモス
キートノイズと呼ばれる符号化ひずみが発生し画像であ
ると判断されれば量子化選択部２６０６では、符号化ひ
ずみが発生しにくい（量子化ステップサイズが小さい）
量子化マトリクスが選択される。その結果、符号化ひず
みの発生を抑えることが可能になる。
情報の統計量を測定し、画質制御情報２６０９を出力す
る。量子化選択部２６０６では、画質制御情報２６０９
に基づいて量子化マトリクスを決定する。すなわち、画
質制御部２６０５において、ブロック化画像情報がモス
キートノイズと呼ばれる符号化ひずみが発生し画像であ
ると判断されれば量子化選択部２６０６では、符号化ひ
ずみが発生しにくい（量子化ステップサイズが小さい）
量子化マトリクスが選択される。その結果、符号化ひず
みの発生を抑えることが可能になる。
【００１５】また、復号画質制御を適用した符号化方式
のその他の例として「画質予測装置および方法ならびに
画質制御装置および方法」（特開平１０−０７５３６９
号公報）がある。構成を図２７および図２８に示す。符
号化方式はＤＣＴと変換係数量子化を組み合わせた方式
であり、画質制御のために量子化マトリクスを切り替え
る手法を用いた例を示す。
のその他の例として「画質予測装置および方法ならびに
画質制御装置および方法」（特開平１０−０７５３６９
号公報）がある。構成を図２７および図２８に示す。符
号化方式はＤＣＴと変換係数量子化を組み合わせた方式
であり、画質制御のために量子化マトリクスを切り替え
る手法を用いた例を示す。
【００１６】図２７において、２７０１はブロック化
部、２７０２はＤＣＴ部、２７０３は量子化部、２７０
４は符号化部、２７０５は画質制御部、２７０６は符号
化装置特性出力部、２７０７は画像出力装置特性出力
部、２７０８は量子化選択部、２７０９は入力画像情
報、２７１０はブロック化画像情報、２７１１は符号化
装置特性情報、２７１２は画像出力装置特性情報、２７
１３は画質制御情報、２７１４は量子化マトリクス情
報、２７１５は符号化画像情報である。
部、２７０２はＤＣＴ部、２７０３は量子化部、２７０
４は符号化部、２７０５は画質制御部、２７０６は符号
化装置特性出力部、２７０７は画像出力装置特性出力
部、２７０８は量子化選択部、２７０９は入力画像情
報、２７１０はブロック化画像情報、２７１１は符号化
装置特性情報、２７１２は画像出力装置特性情報、２７
１３は画質制御情報、２７１４は量子化マトリクス情
報、２７１５は符号化画像情報である。
【００１７】図２８において、２８０１は画質劣化項目
別符号化装置特性出力部、２８０２は画質劣化項目別画
像分析部、２８０３は画質劣化項目別出力装置特性出力
部、２８０４は画質劣化項目別判定部、２８０５は画質
制御情報出力部である。
別符号化装置特性出力部、２８０２は画質劣化項目別画
像分析部、２８０３は画質劣化項目別出力装置特性出力
部、２８０４は画質劣化項目別判定部、２８０５は画質
制御情報出力部である。
【００１８】画質劣化項目とは、画像圧縮の結果生じる
画質劣化、すなわち符号化ひずみの種類を意味してい
る。符号化ひずみには、例えば、「ぼけ」、「擬似輪
郭」、「モスキートノイズ」などがある。
画質劣化、すなわち符号化ひずみの種類を意味してい
る。符号化ひずみには、例えば、「ぼけ」、「擬似輪
郭」、「モスキートノイズ」などがある。
【００１９】符号化方式は前述した例と同様に、ＤＣＴ
と変換係数量子化を組み合わせたものである。画質は、
量子化マトリクスの切り替えによって制御する。
と変換係数量子化を組み合わせたものである。画質は、
量子化マトリクスの切り替えによって制御する。
【００２０】量子化マトリクスを決定するため、画質制
御部２７０５は、以下のように動作する。画質劣化項目
ａ符号化装置特性出力部２８０１ａは、符号化装置特性
情報２７１１から画質劣化項目ａに関連するものだけを
抽出し、画質劣化項目ａ判定部２８０４ａへ入力する。
同様に、画質劣化項目ａ出力装置特性出力部２８０３ａ
は、画像出力装置特性情報２７１２から画質劣化項目ａ
に関連するものだけを抽出し、画質劣化項目ａ判定部２
８０４ａへ入力する。画質劣化項目ａ画像分析部２８０
２ａは、画質劣化項目ａに関連がある画像の特徴量を測
定し、その結果を画質劣化項目ａ判定部２８０４ａへ入
力する。画質劣化項目ａ判定部２８０４ａは、画質劣化
項目ａに関連がある符号化装置特性情報、画像出力装置
特性情報、画像分析情報を基に画質劣化項目ａの発生程
度を予測し、画質制御情報出力部２８０５へ入力する。
他の画質劣化項目についても同様に動作する。画質制御
情報出力部２８０５は、画質劣化項目別判定部からの入
力情報に適切な重みづけ処理などを行った結果を画質制
御情報２７１３として出力する。
御部２７０５は、以下のように動作する。画質劣化項目
ａ符号化装置特性出力部２８０１ａは、符号化装置特性
情報２７１１から画質劣化項目ａに関連するものだけを
抽出し、画質劣化項目ａ判定部２８０４ａへ入力する。
同様に、画質劣化項目ａ出力装置特性出力部２８０３ａ
は、画像出力装置特性情報２７１２から画質劣化項目ａ
に関連するものだけを抽出し、画質劣化項目ａ判定部２
８０４ａへ入力する。画質劣化項目ａ画像分析部２８０
２ａは、画質劣化項目ａに関連がある画像の特徴量を測
定し、その結果を画質劣化項目ａ判定部２８０４ａへ入
力する。画質劣化項目ａ判定部２８０４ａは、画質劣化
項目ａに関連がある符号化装置特性情報、画像出力装置
特性情報、画像分析情報を基に画質劣化項目ａの発生程
度を予測し、画質制御情報出力部２８０５へ入力する。
他の画質劣化項目についても同様に動作する。画質制御
情報出力部２８０５は、画質劣化項目別判定部からの入
力情報に適切な重みづけ処理などを行った結果を画質制
御情報２７１３として出力する。
【００２１】この例では、符号化ひずみに着目し、その
発生程度に影響を与える符号化装置特性、画像出力装置
特性、画像特性をひずみ項目別に細分化して取り扱うこ
とによって、画質制御の精度を向上させることができ
る。
発生程度に影響を与える符号化装置特性、画像出力装置
特性、画像特性をひずみ項目別に細分化して取り扱うこ
とによって、画質制御の精度を向上させることができ
る。
【００２２】上述したような、画像の分析情報を利用し
て画質制御を行う手法では、画像特性の分析精度が画質
制御の精度に大きな影響を与える。符号化装置特性や画
像出力装置特性がシステム内で固定化する場合が多いの
に対して、画像特性は入力画像毎に大きく異なり、また
１つの画像内でも局所的に変化するためである。
て画質制御を行う手法では、画像特性の分析精度が画質
制御の精度に大きな影響を与える。符号化装置特性や画
像出力装置特性がシステム内で固定化する場合が多いの
に対して、画像特性は入力画像毎に大きく異なり、また
１つの画像内でも局所的に変化するためである。
【００２３】（従来技術の問題点）前述したように、プ
リンティングシステムでは、符号化画像を復号して再度
符号化する場合がある。従って、先の従来例の符号化装
置に符号化画像を復号した画像が入力される場合を考え
ておかなければならない。符号化画像の復号画像が入力
された場合、符号化、復号処理を行っていない画像（以
降、非符号化画像と呼ぶ。）が入力された場合と比較し
て画質制御が困難になると考えられる。その理由として
次のことが挙げられる。
リンティングシステムでは、符号化画像を復号して再度
符号化する場合がある。従って、先の従来例の符号化装
置に符号化画像を復号した画像が入力される場合を考え
ておかなければならない。符号化画像の復号画像が入力
された場合、符号化、復号処理を行っていない画像（以
降、非符号化画像と呼ぶ。）が入力された場合と比較し
て画質制御が困難になると考えられる。その理由として
次のことが挙げられる。
【００２４】（１）外部から入力される符号化画像は、
画質が良好であるという保証がない。すなわち、既に符
号化ひずみが発生している可能性がある。このような画
像を、非符号化画像と同じように、例えば「画質劣化が
検知限以下になるように」制御することはできない。ま
た、符号化画像が非常に高い圧縮率で符号化され、画質
劣化が著しいものでれば、画質制御を行うことはあまり
意味がない。
画質が良好であるという保証がない。すなわち、既に符
号化ひずみが発生している可能性がある。このような画
像を、非符号化画像と同じように、例えば「画質劣化が
検知限以下になるように」制御することはできない。ま
た、符号化画像が非常に高い圧縮率で符号化され、画質
劣化が著しいものでれば、画質制御を行うことはあまり
意味がない。
【００２５】（２）復号画像は、符号化処理によって元
の画像に含まれていた高周波数成分が失われていたり、
元の画像に含まれていたノイズ成分が強調されている場
合が多い。そのため、エッジ領域や平坦な領域を分析、
検出することが難しい。
の画像に含まれていた高周波数成分が失われていたり、
元の画像に含まれていたノイズ成分が強調されている場
合が多い。そのため、エッジ領域や平坦な領域を分析、
検出することが難しい。
【００２６】つまり、符号化画像の復号画像を符号化す
る場合は、その画質劣化の程度を予測し、非符号化画像
とは異なった取り扱い方をすることが望ましい。
る場合は、その画質劣化の程度を予測し、非符号化画像
とは異なった取り扱い方をすることが望ましい。
【００２７】（復号画像の入力を想定した符号化手法の
従来例）符号化画像の復号画像が入力されることを想定
し、非符号化画像とは異なった取り扱い方をする符号化
装置に「画像情報の再符号化方法及び装置」（特開平８
−１１１８７０号公報）がある。図２９に概略構成を示
す。符号化方式はＤＣＴと変換係数量子化を組み合わせ
た方式、量子化マトリクスを切り替える手法を適用した
例を示す。
従来例）符号化画像の復号画像が入力されることを想定
し、非符号化画像とは異なった取り扱い方をする符号化
装置に「画像情報の再符号化方法及び装置」（特開平８
−１１１８７０号公報）がある。図２９に概略構成を示
す。符号化方式はＤＣＴと変換係数量子化を組み合わせ
た方式、量子化マトリクスを切り替える手法を適用した
例を示す。
【００２８】図２９において、２９０１はブロック化
部、２９０２はＤＣＴ部、２９０３は量子化部、２９０
４は符号化部、２９０５は符号化画像情報復号部、２９
０６は画像情報選択部、２９０７は特性情報切り替え
部、２９０８は復号画像情報、２９０９は入力画像情
報、２９１０は選択画像情報、２９１１は画像特性情
報、２９１２は切り替え情報、２９１３は選択特性情
報、２９１４は量子化マトリクス情報、２９１５は符号
化画像情報、２９１６は符号属性情報である。
部、２９０２はＤＣＴ部、２９０３は量子化部、２９０
４は符号化部、２９０５は符号化画像情報復号部、２９
０６は画像情報選択部、２９０７は特性情報切り替え
部、２９０８は復号画像情報、２９０９は入力画像情
報、２９１０は選択画像情報、２９１１は画像特性情
報、２９１２は切り替え情報、２９１３は選択特性情
報、２９１４は量子化マトリクス情報、２９１５は符号
化画像情報、２９１６は符号属性情報である。
【００２９】この従来例では、切り替え情報２９０１２
によって、符号化を行う画像として復号画像情報２９０
８を選択することが指示された場合、特性情報切り替え
部２９０７では符号化画像情報復号部２９０５から出力
される符号属性情報２９１６を選択し量子化選択部２９
０６へ入力する。量子化選択部２９０６は、符号化画像
情報２９０５から得られる符号化パラメータなどの情報
を利用して、量子化マトリクスを決定する。
によって、符号化を行う画像として復号画像情報２９０
８を選択することが指示された場合、特性情報切り替え
部２９０７では符号化画像情報復号部２９０５から出力
される符号属性情報２９１６を選択し量子化選択部２９
０６へ入力する。量子化選択部２９０６は、符号化画像
情報２９０５から得られる符号化パラメータなどの情報
を利用して、量子化マトリクスを決定する。
【００３０】符号化を行う画像として入力画像情報２９
０９が選択された場合は、入力画像の特徴情報などが画
像特性情報２９１１として入力され、この情報を利用し
て量子化マトリクスを決定する。
０９が選択された場合は、入力画像の特徴情報などが画
像特性情報２９１１として入力され、この情報を利用し
て量子化マトリクスを決定する。
【００３１】符号化部に入力される画像が復号部からの
出力である復号画像の場合、符号化制御部は復号部から
出力される先の符号化パラメータを利用して再符号化時
に使用する符号化パラメータを決定する。しかし、画像
を分析して復号画質を制御するという機構は持っていな
いため画質を保証することができない。
出力である復号画像の場合、符号化制御部は復号部から
出力される先の符号化パラメータを利用して再符号化時
に使用する符号化パラメータを決定する。しかし、画像
を分析して復号画質を制御するという機構は持っていな
いため画質を保証することができない。
【００３２】
【発明が解決しようとする課題】この発明は、以上の事
情を考慮してなされたものであり、入力画像を分析し、
その分析結果を用いて画質制御を行う符号化装置におい
て、符号化画像を一旦復号してから符号化を行う場合に
は、符号化画像の属性情報に基づいて復号画像に発生し
ている符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じて分析手段の補正を行うことによっ
て画像分析の精度を向上させ、より正確に画質制御を行
う符号化技術を提供することを目的としている。また、
そのような符号化技術において、符号化ひずみに基づく
画質劣化が発生している復号画像に対して無意味な画質
制御を行い、その結果、圧縮率が低く抑えられてしまう
ことを避けることを目的としている。さらに、符号化対
象の復号画像の画質劣化が著しい場合は、画質制御が十
分に行えないことをユーザーに通知することを目的とし
ている。
情を考慮してなされたものであり、入力画像を分析し、
その分析結果を用いて画質制御を行う符号化装置におい
て、符号化画像を一旦復号してから符号化を行う場合に
は、符号化画像の属性情報に基づいて復号画像に発生し
ている符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じて分析手段の補正を行うことによっ
て画像分析の精度を向上させ、より正確に画質制御を行
う符号化技術を提供することを目的としている。また、
そのような符号化技術において、符号化ひずみに基づく
画質劣化が発生している復号画像に対して無意味な画質
制御を行い、その結果、圧縮率が低く抑えられてしまう
ことを避けることを目的としている。さらに、符号化対
象の復号画像の画質劣化が著しい場合は、画質制御が十
分に行えないことをユーザーに通知することを目的とし
ている。
【００３３】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の側面によ
れば、上述の目的を達成するために、画像情報符号化装
置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化された
入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報と符号
属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１０１）
と、上記復号手段から出力された第１の復号画像情報を
所定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割
手段（１０２）と、上記画像情報分割手段から出力され
た分割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が
符号化によってどの程度画質劣化し易いかを分析し画質
制御情報を出力する画像情報分析手段（１０３）と、上
記画質制御情報に基づいて上記第１の復号画像情報を符
号化および復号した結果である第２の復号画像情報を目
標とする画質にするための符号化パラメータを決定する
符号化パラメータ制御手段（１０４）と、上記符号化パ
ラメータ制御手段から出力された符号化パラメータを使
用して上記分割画像情報を符号化する第２の画像情報符
号化手段（１０５）とを設けている。そして、上記画像
情報分析手段は上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じた補正を行ってから上記分割
画像情報の分析を行う。
れば、上述の目的を達成するために、画像情報符号化装
置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化された
入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報と符号
属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１０１）
と、上記復号手段から出力された第１の復号画像情報を
所定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割
手段（１０２）と、上記画像情報分割手段から出力され
た分割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が
符号化によってどの程度画質劣化し易いかを分析し画質
制御情報を出力する画像情報分析手段（１０３）と、上
記画質制御情報に基づいて上記第１の復号画像情報を符
号化および復号した結果である第２の復号画像情報を目
標とする画質にするための符号化パラメータを決定する
符号化パラメータ制御手段（１０４）と、上記符号化パ
ラメータ制御手段から出力された符号化パラメータを使
用して上記分割画像情報を符号化する第２の画像情報符
号化手段（１０５）とを設けている。そして、上記画像
情報分析手段は上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じた補正を行ってから上記分割
画像情報の分析を行う。
【００３４】この構成においては、入力された符号化画
像情報を復号してから再度符号化する場合に、符号化画
像情報が有している属性情報利用して復号画像がどの程
度画質劣化しているか、その画質劣化が画像分析にどの
程度の影響を与えるかを予測している。そして、この予
測結果に応じて画像情報分析手段を補正してから分析を
行なうため、より適切な符号化パラメータを決めること
が可能になる。
像情報を復号してから再度符号化する場合に、符号化画
像情報が有している属性情報利用して復号画像がどの程
度画質劣化しているか、その画質劣化が画像分析にどの
程度の影響を与えるかを予測している。そして、この予
測結果に応じて画像情報分析手段を補正してから分析を
行なうため、より適切な符号化パラメータを決めること
が可能になる。
【００３５】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、統計量測定のためのパラメータを決定する分
析パラメータ決定手段と、上記分析パラメータ決定手段
から出力された分析パラメータを用いて上記分割画像情
報の統計量を測定し画質制御情報を出力する画像分析値
算出手段とを設け、上記分析パラメータ決定手段は上記
符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報に
基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符号化
ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その結果
に応じて上記分析パラメータを決定するようにしてもよ
い。
析手段に、統計量測定のためのパラメータを決定する分
析パラメータ決定手段と、上記分析パラメータ決定手段
から出力された分析パラメータを用いて上記分割画像情
報の統計量を測定し画質制御情報を出力する画像分析値
算出手段とを設け、上記分析パラメータ決定手段は上記
符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報に
基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符号化
ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その結果
に応じて上記分析パラメータを決定するようにしてもよ
い。
【００３６】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析
手段から出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画
像分析情報から画質制御情報を算出する画質制御情報算
出手段とを設け、上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果に応じた補正を行ってから上記分割画像情報の分
析を行うようにしてもよい。
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析
手段から出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画
像分析情報から画質制御情報を算出する画質制御情報算
出手段とを設け、上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果に応じた補正を行ってから上記分割画像情報の分
析を行うようにしてもよい。
【００３７】また、この構成において、上記画質劣化項
目別画像情報分析手段に、統計量測定のためのパラメー
タを決定する画質劣化項目別分析パラメータ決定手段
と、上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出
力された画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分
割画像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像
分析値算出手段とを設け、上記画質劣化項目別分析パラ
メータ決定手段は上記符号化画像情報復号手段から出力
された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報
に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度
とを予測し、その結果に応じて上記画質劣化項目別分析
パラメータを決定するようにしてもよい。
目別画像情報分析手段に、統計量測定のためのパラメー
タを決定する画質劣化項目別分析パラメータ決定手段
と、上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出
力された画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分
割画像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像
分析値算出手段とを設け、上記画質劣化項目別分析パラ
メータ決定手段は上記符号化画像情報復号手段から出力
された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報
に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度
とを予測し、その結果に応じて上記画質劣化項目別分析
パラメータを決定するようにしてもよい。
【００３８】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、画質劣化項目別画像情報分析手段から出
力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報
から画質制御情報を算出する場合に上記分析値算出係数
決定手段から出力された上記算出係数を使用する画質制
御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果に応じて上記算出係数を決定するようにしてもよ
い。
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、画質劣化項目別画像情報分析手段から出
力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報
から画質制御情報を算出する場合に上記分析値算出係数
決定手段から出力された上記算出係数を使用する画質制
御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果に応じて上記算出係数を決定するようにしてもよ
い。
【００３９】本発明の第２の側面によれば、画像情報符
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報を所定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情
報分割手段（１０２）と、画像情報出力装置の特性情報
を出力する画像出力装置情報出力手段（３０１）と、上
記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統計
量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの程
度画質劣化し易いかを分析し画質制御情報を出力する画
像情報分析手段（３０２）と、上記画質制御情報に基づ
いて上記第１の復号画像情報を符号化および復号した結
果である第２の復号画像情報を目標とする画質にするた
めの符号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御
手段（１０４）と、上記符号化パラメータ制御手段から
出力された第２の符号化パラメータを使用して上記分割
画像情報を符号化する第２の画像情報符号化手段（１０
５）とを設けている。そして、上記画像情報分析手段は
上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情
報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符
号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その
結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力され
た画像情報出力装置特性情報とに応じた補正を行ってか
ら上記分割画像情報の分析を行う。
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報を所定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情
報分割手段（１０２）と、画像情報出力装置の特性情報
を出力する画像出力装置情報出力手段（３０１）と、上
記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統計
量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの程
度画質劣化し易いかを分析し画質制御情報を出力する画
像情報分析手段（３０２）と、上記画質制御情報に基づ
いて上記第１の復号画像情報を符号化および復号した結
果である第２の復号画像情報を目標とする画質にするた
めの符号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御
手段（１０４）と、上記符号化パラメータ制御手段から
出力された第２の符号化パラメータを使用して上記分割
画像情報を符号化する第２の画像情報符号化手段（１０
５）とを設けている。そして、上記画像情報分析手段は
上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情
報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符
号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その
結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力され
た画像情報出力装置特性情報とに応じた補正を行ってか
ら上記分割画像情報の分析を行う。
【００４０】この構成においては、画像情報を分析して
画質制御を行う際に画像出力装置情報を利用するため、
より精度の高い画質制御が可能になり、適切な符号化パ
ラメータを決めることが可能になる。
画質制御を行う際に画像出力装置情報を利用するため、
より精度の高い画質制御が可能になり、適切な符号化パ
ラメータを決めることが可能になる。
【００４１】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析手段か
ら出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析
情報から画像分析結果を算出する場合に上記分析値算出
係数決定手段から出力された上記算出係数を使用する画
質制御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定
手段は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から
出力された画像情報出力装置特性情報とに応じて上記算
出係数を決定するようにしてもよい。
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析手段か
ら出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析
情報から画像分析結果を算出する場合に上記分析値算出
係数決定手段から出力された上記算出係数を使用する画
質制御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定
手段は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から
出力された画像情報出力装置特性情報とに応じて上記算
出係数を決定するようにしてもよい。
【００４２】本発明の第３の側面によれば、画像情報符
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報または外部から入力された非符号化画像情報のいず
れか一方を選択する画像情報選択手段（７０１）と、上
記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
（１０２）と、上記画像情報分割手段から出力された分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを分析する画像情
報分析手段（７０２）と、上記第１の復号画像情報を符
号化および復号した結果である第２の復号画像情報を目
標とする画質にするための符号化パラメータを決定する
符号化パラメータ制御手段（１０４）と、上記符号化パ
ラメータ制御手段から出力された符号化パラメータを使
用して上記分割画像情報を符号化する第２の画像情報符
号化手段（１０５）とを設けている。そして、上記画像
情報分析手段は上記選択画像情報が上記第１の復号画像
情報である場合には上記符号化画像情報復号手段から出
力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情
報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響
度とを予測し、その結果に応じた補正を行ってから上記
分割画像情報の分析を行う。
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報または外部から入力された非符号化画像情報のいず
れか一方を選択する画像情報選択手段（７０１）と、上
記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
（１０２）と、上記画像情報分割手段から出力された分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを分析する画像情
報分析手段（７０２）と、上記第１の復号画像情報を符
号化および復号した結果である第２の復号画像情報を目
標とする画質にするための符号化パラメータを決定する
符号化パラメータ制御手段（１０４）と、上記符号化パ
ラメータ制御手段から出力された符号化パラメータを使
用して上記分割画像情報を符号化する第２の画像情報符
号化手段（１０５）とを設けている。そして、上記画像
情報分析手段は上記選択画像情報が上記第１の復号画像
情報である場合には上記符号化画像情報復号手段から出
力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情
報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響
度とを予測し、その結果に応じた補正を行ってから上記
分割画像情報の分析を行う。
【００４３】この構成においては、符号化画像情報復号
部から出力される復号画像情報だけではなく、外部から
入力される画像情報の場合にも画質制御を行った符号化
処理を行うことができる。
部から出力される復号画像情報だけではなく、外部から
入力される画像情報の場合にも画質制御を行った符号化
処理を行うことができる。
【００４４】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、統計量測定のためのパラメータを決定する分
析パラメータ決定手段と、上記分析パラメータ決定手段
から出力された分析パラメータを用いて上記分割画像情
報の統計量測定を実行する画像分析値算出手段とを設
け、上記分析パラメータ決定手段は上記選択画像情報が
上記第１の復号画像情報である場合には上記符号化画像
情報復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上
記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画
像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて上
記分析パラメータを決定して出力し上記選択画像情報が
上記外部から入力された非符号化画像情報である場合に
は所定の分析パラメータを出力するようにしてもよい。
析手段に、統計量測定のためのパラメータを決定する分
析パラメータ決定手段と、上記分析パラメータ決定手段
から出力された分析パラメータを用いて上記分割画像情
報の統計量測定を実行する画像分析値算出手段とを設
け、上記分析パラメータ決定手段は上記選択画像情報が
上記第１の復号画像情報である場合には上記符号化画像
情報復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上
記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画
像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて上
記分析パラメータを決定して出力し上記選択画像情報が
上記外部から入力された非符号化画像情報である場合に
は所定の分析パラメータを出力するようにしてもよい。
【００４５】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析
手段から出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画
像分析情報から画質制御情報を算出する画像制御情報算
出手段とを設け、上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は上記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場
合には上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じた補正を行ってから上記分割画像情
報の分析を行うようにしてもよい。
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析
手段から出力された少なくとも１つの画質劣化項目別画
像分析情報から画質制御情報を算出する画像制御情報算
出手段とを設け、上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は上記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場
合には上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じた補正を行ってから上記分割画像情
報の分析を行うようにしてもよい。
【００４６】また、この構成において、上記画質劣化項
目別画像情報分析手段に、統計量測定のためのパラメー
タを決定する画質劣化項目別分析パラメータ決定手段
と、上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出
力された画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分
割画像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像
分析値算出手段とを設け、上記画質劣化項目別分析パラ
メータ決定手段は上記選択画像情報が上記第１の復号画
像情報である場合には上記符号化画像情報復号手段から
出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像
情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影
響度とを予測し、その結果に応じて上記画質劣化項目別
分析パラメータを決定して出力し上記選択画像情報が上
記外部から入力された非符号化画像情報である場合には
所定の画質劣化項目別分析パラメータを出力するように
してもよい。
目別画像情報分析手段に、統計量測定のためのパラメー
タを決定する画質劣化項目別分析パラメータ決定手段
と、上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出
力された画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分
割画像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像
分析値算出手段とを設け、上記画質劣化項目別分析パラ
メータ決定手段は上記選択画像情報が上記第１の復号画
像情報である場合には上記符号化画像情報復号手段から
出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像
情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影
響度とを予測し、その結果に応じて上記画質劣化項目別
分析パラメータを決定して出力し上記選択画像情報が上
記外部から入力された非符号化画像情報である場合には
所定の画質劣化項目別分析パラメータを出力するように
してもよい。
【００４７】また、この構成において、上記画像情報分
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、画質劣化項目別画像情報分析手段から出
力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報
から画質制御情報を算出する場合に上記分析値算出係数
決定手段から出力された上記算出係数を使用する画質制
御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段
は上記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場
合には上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じて上記算出係数を決定して出力し上
記選択画像情報が上記外部から入力された非符号化画像
情報である場合には所定の上記算出係数を出力するよう
にしてもよい。
析手段に、上記画像情報分割手段から出力された上記分
割画像情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号
化によってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化
項目に関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別
画像情報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係
数決定手段と、画質劣化項目別画像情報分析手段から出
力された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報
から画質制御情報を算出する場合に上記分析値算出係数
決定手段から出力された上記算出係数を使用する画質制
御情報算出手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段
は上記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場
合には上記符号化画像情報復号手段から出力された符号
属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生して
いる符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測
し、その結果に応じて上記算出係数を決定して出力し上
記選択画像情報が上記外部から入力された非符号化画像
情報である場合には所定の上記算出係数を出力するよう
にしてもよい。
【００４８】本発明の第４の側面によれば、画像情報符
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報または外部から入力された非符号化画像情報のいず
れか一方を選択する画像情報選択手段（７０１）と、上
記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
（１０２）と、画像情報出力装置の特性情報を出力する
画像出力装置情報出力手段（３０１）と、上記画像情報
分割手段から出力された分割画像情報の統計量を測定し
て上記分割画像情報が符号化によってどの程度画質劣化
し易いかを分析する画像情報分析手段（９０１）と、上
記第１の復号画像情報を符号化および復号した結果であ
る第２の復号画像情報を目標とする画質にするための符
号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御手段
（１０４）と、上記符号化パラメータ制御手段から出力
された第２の符号化パラメータを使用して上記分割画像
情報を符号化する第２の画像情報符号化手段（１０５）
とを設けている。そして、上記画像情報分析手段は上記
選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場合には
上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情
報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符
号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その
結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力され
た画像情報出力装置特性情報とに応じた補正を、上記選
択画像情報が上記外部から入力された非符号化画像情報
である場合には画像情報出力装置特性情報に応じた補正
を行ってから上記分割画像情報の分析を行う。
号化装置に、第１の画像情報符号化手段によって符号化
された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情報
と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段（１
０１）と、上記復号手段から出力された第１の復号画像
情報または外部から入力された非符号化画像情報のいず
れか一方を選択する画像情報選択手段（７０１）と、上
記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
（１０２）と、画像情報出力装置の特性情報を出力する
画像出力装置情報出力手段（３０１）と、上記画像情報
分割手段から出力された分割画像情報の統計量を測定し
て上記分割画像情報が符号化によってどの程度画質劣化
し易いかを分析する画像情報分析手段（９０１）と、上
記第１の復号画像情報を符号化および復号した結果であ
る第２の復号画像情報を目標とする画質にするための符
号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御手段
（１０４）と、上記符号化パラメータ制御手段から出力
された第２の符号化パラメータを使用して上記分割画像
情報を符号化する第２の画像情報符号化手段（１０５）
とを設けている。そして、上記画像情報分析手段は上記
選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場合には
上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情
報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符
号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その
結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力され
た画像情報出力装置特性情報とに応じた補正を、上記選
択画像情報が上記外部から入力された非符号化画像情報
である場合には画像情報出力装置特性情報に応じた補正
を行ってから上記分割画像情報の分析を行う。
【００４９】この構成においては、符号化画像情報復号
部から出力される復号画像情報だけではなく、外部から
入力される画像情報の場合にも画質制御を行った符号化
処理を行うことができる。
部から出力される復号画像情報だけではなく、外部から
入力される画像情報の場合にも画質制御を行った符号化
処理を行うことができる。
【００５０】また、この構成においては、画像情報を分
析して画質制御を行う際に画像出力装置情報を利用する
ため、より精度の高い画質制御が可能になり、適切な符
号化パラメータを得ることが可能になる。
析して画質制御を行う際に画像出力装置情報を利用する
ため、より精度の高い画質制御が可能になり、適切な符
号化パラメータを得ることが可能になる。
【００５１】この構成において、上記画像情報分析手段
を、上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像
情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によ
ってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に
関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情
報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係数決定
手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力
された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報か
ら画像分析結果を算出する場合に上記分析値算出係数決
定手段から出力された上記算出係数を使用する画像分析
値決定手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段は上
記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場合に
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力さ
れた画像情報出力装置特性情報とに応じて、上記選択画
像情報が上記外部から入力された非符号化画像情報であ
る場合には画像情報出力装置特性情報に応じて上記算出
係数を決定するようにしてもよい。
を、上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像
情報の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によ
ってどの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に
関して分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情
報分析手段と、算出係数を決定する分析値算出係数決定
手段と、上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力
された少なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報か
ら画像分析結果を算出する場合に上記分析値算出係数決
定手段から出力された上記算出係数を使用する画像分析
値決定手段とを設け、上記分析値算出係数決定手段は上
記選択画像情報が上記第１の復号画像情報である場合に
は上記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性
情報に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している
符号化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、そ
の結果と上記画像情報出力装置情報出力手段から出力さ
れた画像情報出力装置特性情報とに応じて、上記選択画
像情報が上記外部から入力された非符号化画像情報であ
る場合には画像情報出力装置特性情報に応じて上記算出
係数を決定するようにしてもよい。
【００５２】また、上述発明の第１または第２の側面に
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて符号化パラメータを決定す
るようにしてもよい。
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて符号化パラメータを決定す
るようにしてもよい。
【００５３】また、上述発明の第１または第２の側面に
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、符号化パラメータ制限値決定手段と、符
号化パラメータ決定手段とを具備し、上記符号化パラメ
ータ制限値決定手段は上記符号化画像情報復号手段から
出力される符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像
情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影
響度とを予測し、その結果に応じて符号化パラメータの
制限値を決定して出力するようにしてもよい。
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、符号化パラメータ制限値決定手段と、符
号化パラメータ決定手段とを具備し、上記符号化パラメ
ータ制限値決定手段は上記符号化画像情報復号手段から
出力される符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像
情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への影
響度とを予測し、その結果に応じて符号化パラメータの
制限値を決定して出力するようにしてもよい。
【００５４】また、上述発明の第３または第４の側面に
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、上記画像情報選択手段によって上記符号
化画像情報復号手段から出力された復号画像情報が選択
された場合に、上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて符号化パラメータを決定す
るようにしてもよい。
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、上記画像情報選択手段によって上記符号
化画像情報復号手段から出力された復号画像情報が選択
された場合に、上記符号化画像情報復号手段から出力さ
れた符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて符号化パラメータを決定す
るようにしてもよい。
【００５５】また、上述発明の第３または第４の側面に
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、符号化パラメータ制限値決定手段と、符
号化パラメータ決定手段とを具備し、上記符号化パラメ
ータ制限値決定手段は、上記画像情報選択手段によって
上記符号化画像情報復号手段から出力された復号画像情
報が選択された場合に、上記符号化画像情報復号手段か
ら出力される符号属性情報に基づいて上記第１の復号画
像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への
影響度とを予測し、その結果に応じて符号化パラメータ
の制限値を決定して出力するようにしてもよい。
よる画像情報符号化装置において、上記符号化パラメー
タ制御手段は、符号化パラメータ制限値決定手段と、符
号化パラメータ決定手段とを具備し、上記符号化パラメ
ータ制限値決定手段は、上記画像情報選択手段によって
上記符号化画像情報復号手段から出力された復号画像情
報が選択された場合に、上記符号化画像情報復号手段か
ら出力される符号属性情報に基づいて上記第１の復号画
像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への
影響度とを予測し、その結果に応じて符号化パラメータ
の制限値を決定して出力するようにしてもよい。
【００５６】また、上述発明の第１、第２、第３または
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、第１の画像情報符号化手段において上記
符号化画像情報を生成する際に使用した第１の符号化パ
ラメータを含むようにしてもよい。
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、第１の画像情報符号化手段において上記
符号化画像情報を生成する際に使用した第１の符号化パ
ラメータを含むようにしてもよい。
【００５７】また、上述発明の第１、第２、第３または
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、上記符号化画像情報の符号量を含むよう
にしてもよい。
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、上記符号化画像情報の符号量を含むよう
にしてもよい。
【００５８】また、上述発明の第１、第２、第３または
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、上記第１の画像情報符号化手段の種類を
表す符号化手段識別情報を含むようにしてもよい。
第４の側面による画像情報符号化装置において、上記符
号属性情報は、上記第１の画像情報符号化手段の種類を
表す符号化手段識別情報を含むようにしてもよい。
【００５９】また、上述発明の第１、第２、第３または
第４の側面による画像情報符号化装置において、画像情
報符号化装置に、画質制御の正否を予測し、画質制御予
測結果情報を通知する画質制御予測結果通知手段（１４
０１）を、さらに設け、上記画質制御予測手段は上記符
号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報の値
に基づいて画質制御の正否を予測するようにしてもよ
い。
第４の側面による画像情報符号化装置において、画像情
報符号化装置に、画質制御の正否を予測し、画質制御予
測結果情報を通知する画質制御予測結果通知手段（１４
０１）を、さらに設け、上記画質制御予測手段は上記符
号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報の値
に基づいて画質制御の正否を予測するようにしてもよ
い。
【００６０】この構成においては、符号化画像情報復号
手段から出力される復号画像情報を再符号化する場合
に、符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて画質制御の予測結果を表示
することができる。そのため、復号画像にもともと発生
している画質劣化が著しく、再符号化時の画質制御が困
難な場合には、画質制御を断念して例えば圧縮率を重視
した符号化を行うようにすることが可能になる。
手段から出力される復号画像情報を再符号化する場合
に、符号属性情報に基づいて上記第１の復号画像情報に
発生している符号化ひずみと画像情報分析への影響度と
を予測し、その結果に応じて画質制御の予測結果を表示
することができる。そのため、復号画像にもともと発生
している画質劣化が著しく、再符号化時の画質制御が困
難な場合には、画質制御を断念して例えば圧縮率を重視
した符号化を行うようにすることが可能になる。
【００６１】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施例について
説明する。 ［実施例１］図１は、この発明の画像情報符号化装置の
実施例１を示すブロック図である。図中、１０１は符号
化画像情報復号部、１０２は画像情報分割部、１０３は
画像情報分析部、１０４は符号化パラメータ制御部、１
０５は画像情報符号化部、１０６は前段符号化画像情
報、１０７は符号属性情報、１０８は復号画像情報、１
０９は分割画像情報、１１０は画質制御情報、１１１は
符号化パラメータ、１１２は符号化画像情報である。
説明する。 ［実施例１］図１は、この発明の画像情報符号化装置の
実施例１を示すブロック図である。図中、１０１は符号
化画像情報復号部、１０２は画像情報分割部、１０３は
画像情報分析部、１０４は符号化パラメータ制御部、１
０５は画像情報符号化部、１０６は前段符号化画像情
報、１０７は符号属性情報、１０８は復号画像情報、１
０９は分割画像情報、１１０は画質制御情報、１１１は
符号化パラメータ、１１２は符号化画像情報である。
【００６２】図２は、本実施例における画像情報分析部
１０３の構成を示すブロック図である。図中、２０１は
分析パラメータ決定部、２０２は画像分析値算出部、２
０３は分析パラメータである。
１０３の構成を示すブロック図である。図中、２０１は
分析パラメータ決定部、２０２は画像分析値算出部、２
０３は分析パラメータである。
【００６３】次に、概略動作について説明する。符号化
画像情報復号部１０１は、入力された前段符号化画像情
報１０６を復号し、符号属性情報１０７と復号画像情報
１０８とを出力する。画像情報分割部１０２は、復号画
像情報１０８を所定の画素数からなる矩形領域に分割
し、分割画像情報１０９を出力する。画像情報分析部１
０３は、分割画像情報１０９の統計量を測定して画質制
御情報１１０を出力する。この統計量測定の際、符号属
性情報１０７を利用する。符号化パラメータ制御部１０
４は、画質制御情報１１０に基づいて、分割画像情報１
０９を符号化するための符号化パラメータ１１１を決定
し出力する。画像情報符号化部１０５は、符号化パラメ
ータ１１１を用いて分割画像情報１０９を符号化し、符
号化画像情報１１２を出力する。
画像情報復号部１０１は、入力された前段符号化画像情
報１０６を復号し、符号属性情報１０７と復号画像情報
１０８とを出力する。画像情報分割部１０２は、復号画
像情報１０８を所定の画素数からなる矩形領域に分割
し、分割画像情報１０９を出力する。画像情報分析部１
０３は、分割画像情報１０９の統計量を測定して画質制
御情報１１０を出力する。この統計量測定の際、符号属
性情報１０７を利用する。符号化パラメータ制御部１０
４は、画質制御情報１１０に基づいて、分割画像情報１
０９を符号化するための符号化パラメータ１１１を決定
し出力する。画像情報符号化部１０５は、符号化パラメ
ータ１１１を用いて分割画像情報１０９を符号化し、符
号化画像情報１１２を出力する。
【００６４】画像情報分析部１０３において、分析パラ
メータ決定部２０１は、符号属性情報１０７に基づいて
分析パラメータ２０３を決定し、出力する。画像分析値
算出部２０２は、分析パラメータ２０３を用いて分割画
像情報１０９の統計量を算出する。
メータ決定部２０１は、符号属性情報１０７に基づいて
分析パラメータ２０３を決定し、出力する。画像分析値
算出部２０２は、分析パラメータ２０３を用いて分割画
像情報１０９の統計量を算出する。
【００６５】さらに、本実施例の具体的な構成および動
作を説明する。本実施例における画像情報符号化部１０
５の構成を図１７に、画像分析値算出部２０２の構成を
図１８に、分析パラメータ決定部２０１の構成を図１９
に、符号化画像情報復号部１０１の構成を図２０に、符
号化パラメータ制御部１０４の構成を図２１に示す。
作を説明する。本実施例における画像情報符号化部１０
５の構成を図１７に、画像分析値算出部２０２の構成を
図１８に、分析パラメータ決定部２０１の構成を図１９
に、符号化画像情報復号部１０１の構成を図２０に、符
号化パラメータ制御部１０４の構成を図２１に示す。
【００６６】符号化画像情報復号部１０１、および、画
像情報符号化部１０５は、従来例と同様にＪＰＥＧ（Ｊ
ｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ ｃｏｄｉｎｇ
Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式でも用いられている
一般的な画像符号化／復号器の構成である。
像情報符号化部１０５は、従来例と同様にＪＰＥＧ（Ｊ
ｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ ｃｏｄｉｎｇ
Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式でも用いられている
一般的な画像符号化／復号器の構成である。
【００６７】図１７において、１７０１はＤＣＴ部、１
７０２は線形量子化部、１７０３は可変長符号化部、１
７０４はＤＣＴ係数情報、１７０５は量子化ＤＣＴ係数
情報である。
７０２は線形量子化部、１７０３は可変長符号化部、１
７０４はＤＣＴ係数情報、１７０５は量子化ＤＣＴ係数
情報である。
【００６８】図１８において、１８０１は高域係数加算
部である。ＤＣＴ部１７０１は画像情報符号化部１０５
に含まれるものと同一であり、画像分析値算出部２０２
が持つ必要はないが、説明の都合上ここにも含めてい
る。
部である。ＤＣＴ部１７０１は画像情報符号化部１０５
に含まれるものと同一であり、画像分析値算出部２０２
が持つ必要はないが、説明の都合上ここにも含めてい
る。
【００６９】図１９において、１９０１は調整係数決定
部である。
部である。
【００７０】図２０において、２００１は可変長復号
部、２００２は線形逆量子化部、２００３はＩＤＣＴ
部、２００４は量子化ＤＣＴ係数情報、３０５はＤＣＴ
係数情報である。
部、２００２は線形逆量子化部、２００３はＩＤＣＴ
部、２００４は量子化ＤＣＴ係数情報、３０５はＤＣＴ
係数情報である。
【００７１】図２１において、２１０１はアドレス生成
部、２１０２は符号化パラメータ記憶部、２１０３はア
ドレス情報である。
部、２１０２は符号化パラメータ記憶部、２１０３はア
ドレス情報である。
【００７２】まず、図１７に示す画像情報符号化部１０
５の動作を説明する。ＤＣＴ部１７０１では分割画像情
報１０９に対してＤＣＴを行い、ＤＣＴ係数情報１７０
４を出力する。 ＤＣＴ係数情報１７０４は図２２に示
すような６４個からなる変換係数（ｃ0，ｃ1，．．．．
ｃ63）である。
５の動作を説明する。ＤＣＴ部１７０１では分割画像情
報１０９に対してＤＣＴを行い、ＤＣＴ係数情報１７０
４を出力する。 ＤＣＴ係数情報１７０４は図２２に示
すような６４個からなる変換係数（ｃ0，ｃ1，．．．．
ｃ63）である。
【００７３】線形量子化部１７０２では、６４個からな
る量子化マトリクス（ｑ0，ｑ1，．．．．ｑ63）を使っ
て上記６４個のＤＣＴ係数を量子化して量子化ＤＣＴ係
数情報１７０５を出力する。量子化マトリクスの数値ｑ
iは、６４個の変換係数それぞれの量子化の間隔（量子
化ステップサイズ）を表している。変換係数（ｃ0，
ｃ1，．．．．ｃ63）は、ｃ0が直流成分、その他が交流
成分の係数を表しており、添字が多くなるほど高域成分
の係数である。写真などの自然画像の場合、高域成分が
少ないという特徴があるため、高域の量子化ステップサ
イズを大きくして圧縮効率を上げるのが一般的である。
線形量子化部に入力されている入力符号化パラメータ１
１１はＪＰＥＧ方式でスケーリングファクタ（ＳＦ）と
呼ばれる数値で、上述の量子化マトリクスの各数値にＳ
Ｆを乗じて量子化の粗さを制御する。ＳＦを大きくする
ほど圧縮率が高くなり、画質劣化が発生し易くなる。
る量子化マトリクス（ｑ0，ｑ1，．．．．ｑ63）を使っ
て上記６４個のＤＣＴ係数を量子化して量子化ＤＣＴ係
数情報１７０５を出力する。量子化マトリクスの数値ｑ
iは、６４個の変換係数それぞれの量子化の間隔（量子
化ステップサイズ）を表している。変換係数（ｃ0，
ｃ1，．．．．ｃ63）は、ｃ0が直流成分、その他が交流
成分の係数を表しており、添字が多くなるほど高域成分
の係数である。写真などの自然画像の場合、高域成分が
少ないという特徴があるため、高域の量子化ステップサ
イズを大きくして圧縮効率を上げるのが一般的である。
線形量子化部に入力されている入力符号化パラメータ１
１１はＪＰＥＧ方式でスケーリングファクタ（ＳＦ）と
呼ばれる数値で、上述の量子化マトリクスの各数値にＳ
Ｆを乗じて量子化の粗さを制御する。ＳＦを大きくする
ほど圧縮率が高くなり、画質劣化が発生し易くなる。
【００７４】可変長符号化部１７０３では、量子化ＤＣ
Ｔ係数情報１７０５を可変長符号化して符号化画像情報
１１２を出力する。
Ｔ係数情報１７０５を可変長符号化して符号化画像情報
１１２を出力する。
【００７５】次に、図２０に示す符号化画像情報復号部
１０１の動作を説明する。可変長復号部２００１では、
入力された前段符号化画像情報１０６を可変長復号し、
量子化ＤＣＴ係数情報２００４を出力する。線形逆量子
化部２００２では、ＤＣＴ係数の逆量子化を行い、ＤＣ
Ｔ係数情報２００５を出力する。ＩＤＣＴ部２００３で
は、逆ＤＣＴ変換を行って復号画像情報１０８を出力す
る。線形量子化部１７０２に入力される符号化パラメー
タ１１１は、可変長復号部２００１から出力されるＳＦ
である。
１０１の動作を説明する。可変長復号部２００１では、
入力された前段符号化画像情報１０６を可変長復号し、
量子化ＤＣＴ係数情報２００４を出力する。線形逆量子
化部２００２では、ＤＣＴ係数の逆量子化を行い、ＤＣ
Ｔ係数情報２００５を出力する。ＩＤＣＴ部２００３で
は、逆ＤＣＴ変換を行って復号画像情報１０８を出力す
る。線形量子化部１７０２に入力される符号化パラメー
タ１１１は、可変長復号部２００１から出力されるＳＦ
である。
【００７６】図１８、図１９を使って、さらに画像情報
分析部１０３の動作を説明する。高域係数加算部１８０
１では、ＤＣＴ係数情報１７０４のうち高域のものの絶
対値和を計算し画質制御情報１１０として出力する。高
域のＤＣＴ係数とは、ｉ≧Ｎ（Ｎは６３以下の正整数）
を満たすｃiである。この高域の変換係数の絶対値和が
大きい場合ということは、符号化対象の画像にエッジ成
分が多く含まれているということを意味している。その
ような画像を大きなＳＦで符号化すれば、エッジ周辺に
モスキートノイズなどの画質劣化が発生することにな
る。
分析部１０３の動作を説明する。高域係数加算部１８０
１では、ＤＣＴ係数情報１７０４のうち高域のものの絶
対値和を計算し画質制御情報１１０として出力する。高
域のＤＣＴ係数とは、ｉ≧Ｎ（Ｎは６３以下の正整数）
を満たすｃiである。この高域の変換係数の絶対値和が
大きい場合ということは、符号化対象の画像にエッジ成
分が多く含まれているということを意味している。その
ような画像を大きなＳＦで符号化すれば、エッジ周辺に
モスキートノイズなどの画質劣化が発生することにな
る。
【００７７】調整係数決定部１９０１では、符号属性情
報１０７、すなわち、前段符号化画像情報１０６を符号
化する際に使用されたＳＦを利用して、高域係数加算部
１８０１の処理を調整するための係数を決定する。これ
は、図２３に示すように、最初の符号化時には（ａ）の
ような係数であったものが、再度符号化を行なう際には
（ｂ）のような高域成分がほとんど失われたものになっ
ている場合があるためである。すなわち、分割画像情報
１１３が復号画像情報の場合、そのまま高域係数を加算
するともとの画像とは特性が全く異なる（エッジ成分が
ない）画像と分析されてしまう可能性がある。これを補
うため、高域係数を加算する際に、符号化画像情報を符
号化した時に使用したＳＦと量子化係数に応じて、高域
成分に重み付けを行なうための係数を決定し、分析パラ
メータ２０３として出力する。
報１０７、すなわち、前段符号化画像情報１０６を符号
化する際に使用されたＳＦを利用して、高域係数加算部
１８０１の処理を調整するための係数を決定する。これ
は、図２３に示すように、最初の符号化時には（ａ）の
ような係数であったものが、再度符号化を行なう際には
（ｂ）のような高域成分がほとんど失われたものになっ
ている場合があるためである。すなわち、分割画像情報
１１３が復号画像情報の場合、そのまま高域係数を加算
するともとの画像とは特性が全く異なる（エッジ成分が
ない）画像と分析されてしまう可能性がある。これを補
うため、高域係数を加算する際に、符号化画像情報を符
号化した時に使用したＳＦと量子化係数に応じて、高域
成分に重み付けを行なうための係数を決定し、分析パラ
メータ２０３として出力する。
【００７８】図２１に示す符号化パラメータ制御部１０
４の動作を説明する。アドレス生成部２１０１では、符
号化パラメータ記憶部２１０２から適切な符号化パラメ
ータを読み出すためのアドレス情報２１０３を生成す
る。このとき、画質制御情報１１０、すなわち、高域係
数の加算結果の値が大きいほど小さなＳＦのアドレス、
加算結果が小さいほど大きなＳＦのアドレスを生成す
る。符号化パラメータ記憶部２１０２では、アドレス情
報２１０３が示すアドレスに記憶している符号化パラメ
ータを読み出し、符号化パラメータ１１１として出力す
る。
４の動作を説明する。アドレス生成部２１０１では、符
号化パラメータ記憶部２１０２から適切な符号化パラメ
ータを読み出すためのアドレス情報２１０３を生成す
る。このとき、画質制御情報１１０、すなわち、高域係
数の加算結果の値が大きいほど小さなＳＦのアドレス、
加算結果が小さいほど大きなＳＦのアドレスを生成す
る。符号化パラメータ記憶部２１０２では、アドレス情
報２１０３が示すアドレスに記憶している符号化パラメ
ータを読み出し、符号化パラメータ１１１として出力す
る。
【００７９】このように、符号化画像情報が入力され、
これを一旦復号してから再度符号化する場合には、符号
化画像情報に含まれる符号化パラメータを参照すること
によって、より確実に復号画質を制御することができる
ようになる。
これを一旦復号してから再度符号化する場合には、符号
化画像情報に含まれる符号化パラメータを参照すること
によって、より確実に復号画質を制御することができる
ようになる。
【００８０】本実施例では、符号化画像情報復号部１０
１と画像情報符号化部１０５が同じ符号化方式である場
合を示したが、これらは同じ方式でなくても実現可能で
ある。
１と画像情報符号化部１０５が同じ符号化方式である場
合を示したが、これらは同じ方式でなくても実現可能で
ある。
【００８１】［実施例２］図３は、本発明の画像情報符
号化装置の実施例２を示すブロック図である。図中、３
０１は画像出力装置情報出力部、３０２は画像分析部、
３０３は符号化パラメータ制御部、３０４は画像出力装
置情報である。その他の構成は実施例１と同じである。
号化装置の実施例２を示すブロック図である。図中、３
０１は画像出力装置情報出力部、３０２は画像分析部、
３０３は符号化パラメータ制御部、３０４は画像出力装
置情報である。その他の構成は実施例１と同じである。
【００８２】実施例１との違いは、画像分析部３０２に
おいて画質劣化項目別に分析を行い、画質制御情報１１
０を算出する際に画像出力装置情報３０４を利用する点
と、符号化パラメータ制御部３０３において符号化パラ
メータ１１１を決定する際に符号属性情報１０７を利用
する点である。
おいて画質劣化項目別に分析を行い、画質制御情報１１
０を算出する際に画像出力装置情報３０４を利用する点
と、符号化パラメータ制御部３０３において符号化パラ
メータ１１１を決定する際に符号属性情報１０７を利用
する点である。
【００８３】実施例１と異なる部分について、概略構
成、および、動作を説明する。
成、および、動作を説明する。
【００８４】画像出力装置特性出力部３０１は、画質劣
化の検知され方に影響を与える出力装置の特性情報情報
を画像出力装置情報３０４として出力する。画像出力装
置情報３０４の例として、画像出力装置の実効階調数、
解像度、先鋭性などが挙げられる。
化の検知され方に影響を与える出力装置の特性情報情報
を画像出力装置情報３０４として出力する。画像出力装
置情報３０４の例として、画像出力装置の実効階調数、
解像度、先鋭性などが挙げられる。
【００８５】図４は本実施例における画像分析部３０２
の構成を示すブロック図である。図中、４０１ａ，４０
１ｂ，４０１ｃは画質劣化項目別画像分析部、４０２は
算出係数決定部、４０３は画質制御情報算出部、４０４
は画質劣化項目別画像分析情報、４０５は算出係数であ
る。画質劣化項目とは、画像情報符号化部１０５におい
て発生が予想される符号化ひずみの項目である。本実施
例では、画質劣化項目ａは「ぼけ」、画質劣化項目ｂは
「擬似輪郭」、画質劣化項目ｃは「モスキートノイズ」
とする。
の構成を示すブロック図である。図中、４０１ａ，４０
１ｂ，４０１ｃは画質劣化項目別画像分析部、４０２は
算出係数決定部、４０３は画質制御情報算出部、４０４
は画質劣化項目別画像分析情報、４０５は算出係数であ
る。画質劣化項目とは、画像情報符号化部１０５におい
て発生が予想される符号化ひずみの項目である。本実施
例では、画質劣化項目ａは「ぼけ」、画質劣化項目ｂは
「擬似輪郭」、画質劣化項目ｃは「モスキートノイズ」
とする。
【００８６】図４を用いて画像分析部３０２の概略動作
について説明する。画質劣化項目ａ画像分析部４０１ａ
では、分割画像情報１０９が符号化によって画質劣化項
目ａが発生し易い画像であるかを調べ、その結果を画質
劣化項目別画像分析情報４０４ａとして出力する。この
とき符号属性情報１０７を利用して分析を行う。画質劣
化項目ｂ画像分析部４０１ｂ、画質劣化項目ｃ画像分析
部４０１ｃでは、同様に調べ、その結果を画質劣化項目
ｂ画像分析情報４０４ｂおよび画質劣化項目ｃ画像分析
情報４０４ｃとして出力する。画質制御情報算出部４０
３では、画質劣化項目別画像分析情報４０４から画質制
御情報１１０を算出して出力する。
について説明する。画質劣化項目ａ画像分析部４０１ａ
では、分割画像情報１０９が符号化によって画質劣化項
目ａが発生し易い画像であるかを調べ、その結果を画質
劣化項目別画像分析情報４０４ａとして出力する。この
とき符号属性情報１０７を利用して分析を行う。画質劣
化項目ｂ画像分析部４０１ｂ、画質劣化項目ｃ画像分析
部４０１ｃでは、同様に調べ、その結果を画質劣化項目
ｂ画像分析情報４０４ｂおよび画質劣化項目ｃ画像分析
情報４０４ｃとして出力する。画質制御情報算出部４０
３では、画質劣化項目別画像分析情報４０４から画質制
御情報１１０を算出して出力する。
【００８７】図５は、画質劣化項目ａ画像分析部４０１
ａの構成である。５０１ａは画質劣化項目ａ分析パラメ
ータ決定部、５０２ａは画質劣化項目ａ分析値算出部、
５０３ａは画質劣化項目ａ分析パラメータである。他の
画質劣化項目についても同様の構成である。
ａの構成である。５０１ａは画質劣化項目ａ分析パラメ
ータ決定部、５０２ａは画質劣化項目ａ分析値算出部、
５０３ａは画質劣化項目ａ分析パラメータである。他の
画質劣化項目についても同様の構成である。
【００８８】図５を用いて画質劣化項目ａ画像分析部４
０１ａの概略動作を説明する。画質劣化項目ａ分析パラ
メータ決定部５０１ａは符号属性情報１０７を利用して
分析パラメータを決定し画質劣化項目ａ分析パラメータ
５０３ａとして出力し、画質劣化項目ａ分析値算出部５
０２ａは画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａを用い
て分割画像情報１０９を分析し画質劣化項目ａ画像分析
情報４０４ａを出力する。
０１ａの概略動作を説明する。画質劣化項目ａ分析パラ
メータ決定部５０１ａは符号属性情報１０７を利用して
分析パラメータを決定し画質劣化項目ａ分析パラメータ
５０３ａとして出力し、画質劣化項目ａ分析値算出部５
０２ａは画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａを用い
て分割画像情報１０９を分析し画質劣化項目ａ画像分析
情報４０４ａを出力する。
【００８９】図６は本実施例における符号化パラメータ
制御部３０３の構成である。図において、６０１は符号
化パラメータ制限値決定部、６０２は符号化パラメータ
決定部、６０３は符号化パラメータ制限値である。
制御部３０３の構成である。図において、６０１は符号
化パラメータ制限値決定部、６０２は符号化パラメータ
決定部、６０３は符号化パラメータ制限値である。
【００９０】図６を用いて符号化パラメータ制御部３０
３の概略動作を説明する。符号化パラメータ制限値決定
部６０１は符号属性情報１０７を利用して符号化パラメ
ータ制限値６０３を決定し、出力する。符号化パラメー
タ決定部６０２は、符号化パラメータ制限値６０３を超
えないように符号化パラメータ１１１を決定し、出力す
る。
３の概略動作を説明する。符号化パラメータ制限値決定
部６０１は符号属性情報１０７を利用して符号化パラメ
ータ制限値６０３を決定し、出力する。符号化パラメー
タ決定部６０２は、符号化パラメータ制限値６０３を超
えないように符号化パラメータ１１１を決定し、出力す
る。
【００９１】さらに、本実施例の構成および動作を具体
的に説明する。本実施例における符号化パラメータ制御
部の構成例を図２４に、画質劣化項目別画像分析部４０
１の構成例を図２５に示す。本実施例では、画質劣化項
目として「ぼけ」、「擬似輪郭」、「モスキートノイ
ズ」の３つを取り扱う。画質項目ａを「ぼけ」、画質項
目ｂを「擬似輪郭」、画質項目ｃを「モスキートノイ
ズ」として説明する。
的に説明する。本実施例における符号化パラメータ制御
部の構成例を図２４に、画質劣化項目別画像分析部４０
１の構成例を図２５に示す。本実施例では、画質劣化項
目として「ぼけ」、「擬似輪郭」、「モスキートノイ
ズ」の３つを取り扱う。画質項目ａを「ぼけ」、画質項
目ｂを「擬似輪郭」、画質項目ｃを「モスキートノイ
ズ」として説明する。
【００９２】図２４において、２４０１は制限値決定
部、２４０２はアドレス生成部、２４０３は符号化パラ
メータ記憶部、２４０４はアドレス情報である。
部、２４０２はアドレス生成部、２４０３は符号化パラ
メータ記憶部、２４０４はアドレス情報である。
【００９３】つぎに動作について説明する。制限値決定
部２４０１では、符号属性情報１０７、すなわち、前段
符号化画像情報１０６を符号化する際に使用されたＳＦ
（これをＳＦoldとする。）を利用して（ａ）に示す条
件を満たすように符号化パラメータ１１１の制限値、す
なわち、ＳＦの最大値（これをＳＦmaxとする。）を決
定する。
部２４０１では、符号属性情報１０７、すなわち、前段
符号化画像情報１０６を符号化する際に使用されたＳＦ
（これをＳＦoldとする。）を利用して（ａ）に示す条
件を満たすように符号化パラメータ１１１の制限値、す
なわち、ＳＦの最大値（これをＳＦmaxとする。）を決
定する。
【００９４】
【数１】 （ａ） Ｉｆ ＳＦold≧Ｔｈ0 ｔｈｅｎ ＳＦmax＝ＳＦ0 ｅｌｓｅ ｉｆ Ｔｈi-1≦ＳＦold≦Ｔｈi ｔｈｅｎ ＳＦmax＝ＳＦi （ｉ＝１，２，．．．．，Ｍ）（Ｍは正整数。） 復号画像を再度符号化する場合、符号化パラメータを所
定の値より大きくすると画質が極端に劣化することがあ
る。（ここでは、符号化パラメータを大きくすると画質
が劣化する例で説明している。）どの程度の符号化パラ
メータで画質が極端に劣化するかは、符号化画像情報を
作成する際に使用した符号化パラメータに依存する。図
２５において、２５０１はエッジ検出部、２５０２は分
散算出部、２５０３はぼけ判定部、２５０４はぼけ閾値
決定部、２５０５は画像エッジ情報、２５０６は画像分
散情報、２５０７は擬似輪郭判定部、２５０８は擬似輪
郭閾値決定部、２５０９はモスキートノイズ判定部、２
５１０はモスキートノイズ閾値決定部である。エッジ検
出部２５０１、および、分散算出部２５０２は図のよう
に別々に設ける必要はない。
定の値より大きくすると画質が極端に劣化することがあ
る。（ここでは、符号化パラメータを大きくすると画質
が劣化する例で説明している。）どの程度の符号化パラ
メータで画質が極端に劣化するかは、符号化画像情報を
作成する際に使用した符号化パラメータに依存する。図
２５において、２５０１はエッジ検出部、２５０２は分
散算出部、２５０３はぼけ判定部、２５０４はぼけ閾値
決定部、２５０５は画像エッジ情報、２５０６は画像分
散情報、２５０７は擬似輪郭判定部、２５０８は擬似輪
郭閾値決定部、２５０９はモスキートノイズ判定部、２
５１０はモスキートノイズ閾値決定部である。エッジ検
出部２５０１、および、分散算出部２５０２は図のよう
に別々に設ける必要はない。
【００９５】つぎに動作について説明する。ぼけ画像分
析値算出部５０２ａにおいて、エッジ検出部２５０１で
は、分割画像情報中のエッジを検出し、画像エッジ情報
２５０５を出力する。エッジ検出は、テンプレートマッ
チングによって行なう。出力結果が大きいほど強いエッ
ジであることを表す。このようなエッジ検出処理を分割
画像情報中の画素毎に行い、エッジが検出された画素の
多さやエッジの強さなどで分割画像情報の画質劣化の出
易さを分析する。分散算出部２５０２では、分割画像情
報の分散を算出し、画像分散情報２５０６を出力する。
ぼけ判定部２５０３は画像エッジ情報２５０５が表す分
割画像情報１０９中の画素毎のエッジ度Ｅi（Ｉ＝０，
１，．．．，６３）が所定の閾値Ｔｈｅｄｇｅ１を上回
っている個数と、そのときのエッジ度Ｅiの最大値Ｅmax
とからぼけの発生し易さを数値化してぼけ画像分析情報
４０４ａとして出力する。すなわち、エッジ度が閾値を
上回っている個数が多く、エッジ度の最大値が大きいほ
どぼけが発生し易いと判定する。ぼけ閾値決定部２５０
４は、符号属性情報１０７すなわちＳＦの値に応じて閾
値Ｔｈｅｄｇｅを決定し、出力する。これは、復号画像
では符号化によって強いエッジが失われている可能性が
あるためである。
析値算出部５０２ａにおいて、エッジ検出部２５０１で
は、分割画像情報中のエッジを検出し、画像エッジ情報
２５０５を出力する。エッジ検出は、テンプレートマッ
チングによって行なう。出力結果が大きいほど強いエッ
ジであることを表す。このようなエッジ検出処理を分割
画像情報中の画素毎に行い、エッジが検出された画素の
多さやエッジの強さなどで分割画像情報の画質劣化の出
易さを分析する。分散算出部２５０２では、分割画像情
報の分散を算出し、画像分散情報２５０６を出力する。
ぼけ判定部２５０３は画像エッジ情報２５０５が表す分
割画像情報１０９中の画素毎のエッジ度Ｅi（Ｉ＝０，
１，．．．，６３）が所定の閾値Ｔｈｅｄｇｅ１を上回
っている個数と、そのときのエッジ度Ｅiの最大値Ｅmax
とからぼけの発生し易さを数値化してぼけ画像分析情報
４０４ａとして出力する。すなわち、エッジ度が閾値を
上回っている個数が多く、エッジ度の最大値が大きいほ
どぼけが発生し易いと判定する。ぼけ閾値決定部２５０
４は、符号属性情報１０７すなわちＳＦの値に応じて閾
値Ｔｈｅｄｇｅを決定し、出力する。これは、復号画像
では符号化によって強いエッジが失われている可能性が
あるためである。
【００９６】３種類の画質劣化項目別画像分析は全て、
上記画像エッジ情報２５０５と画像分散情報２５０６に
基づいて行う。
上記画像エッジ情報２５０５と画像分散情報２５０６に
基づいて行う。
【００９７】擬似輪郭画像分析値算出部５０２ｂにおい
て、擬似輪郭判定部２５０７は上記Ｅiが所定の閾値Ｔ
ｈｅｄｇｅ２を下回っている個数と、画像分散情報２５
０６が表す分割画像情報１０９の分散値Ｓとから擬似輪
郭の発生し易さを数値化して擬似輪郭画像分析情報４０
４ｂとして出力する。すなわち、エッジ度が閾値を下回
っている個数が多く、分散値が小さいほど擬似輪郭は発
生し易いと判定する。擬似輪郭閾値決定部２５０８は、
分散値の大きさを判定するための閾値Ｔｓｉｇｍａ１を
符号属性情報１０７すなわちＳＦの値に応じて変更す
る。これは、復号画像では、ＳＦの値によっては元の画
像よりも分散値が大きくなる場合があるためで、誤判定
を防ぐ意味がある。
て、擬似輪郭判定部２５０７は上記Ｅiが所定の閾値Ｔ
ｈｅｄｇｅ２を下回っている個数と、画像分散情報２５
０６が表す分割画像情報１０９の分散値Ｓとから擬似輪
郭の発生し易さを数値化して擬似輪郭画像分析情報４０
４ｂとして出力する。すなわち、エッジ度が閾値を下回
っている個数が多く、分散値が小さいほど擬似輪郭は発
生し易いと判定する。擬似輪郭閾値決定部２５０８は、
分散値の大きさを判定するための閾値Ｔｓｉｇｍａ１を
符号属性情報１０７すなわちＳＦの値に応じて変更す
る。これは、復号画像では、ＳＦの値によっては元の画
像よりも分散値が大きくなる場合があるためで、誤判定
を防ぐ意味がある。
【００９８】モスキートノイズ画像分析値算出部５０２
ｃにおいて、モスキートノイズ判定部２５０９は上記Ｅ
iが所定の閾値Ｔｈｅｄｇｅ３を上回っている個数と、
その時のエッジ度Ｅiの最大値Ｅmax、および、画像分散
情報２５０９が表す分割画像情報１０９の分散値Ｓとか
らモスキートノイズの発生し易さを数値化してモスキー
トノイズ画像分析情報４０４ｃとして出力する。すなわ
ち、エッジ度が閾値を上回っている個数が多く、エッジ
どの最大値が大きく、かつ、分散値が小さいほどモスキ
ートノイズは発生し易いと判定する。モスキートノイズ
閾値決定部２５１０は、ぼけ閾値決定部２５０４、擬似
輪郭閾値決定部２５０８と同様にＳＦの値に応じてＴｈ
ｅｄｇｅ３、分散値の大きさを判定するための閾値Ｔｓ
ｉｇｍａ２の調整を行う。
ｃにおいて、モスキートノイズ判定部２５０９は上記Ｅ
iが所定の閾値Ｔｈｅｄｇｅ３を上回っている個数と、
その時のエッジ度Ｅiの最大値Ｅmax、および、画像分散
情報２５０９が表す分割画像情報１０９の分散値Ｓとか
らモスキートノイズの発生し易さを数値化してモスキー
トノイズ画像分析情報４０４ｃとして出力する。すなわ
ち、エッジ度が閾値を上回っている個数が多く、エッジ
どの最大値が大きく、かつ、分散値が小さいほどモスキ
ートノイズは発生し易いと判定する。モスキートノイズ
閾値決定部２５１０は、ぼけ閾値決定部２５０４、擬似
輪郭閾値決定部２５０８と同様にＳＦの値に応じてＴｈ
ｅｄｇｅ３、分散値の大きさを判定するための閾値Ｔｓ
ｉｇｍａ２の調整を行う。
【００９９】また、図４における画質制御情報算出部４
０３は、重み付け処理を行って画質制御情報１１０を出
力する。
０３は、重み付け処理を行って画質制御情報１１０を出
力する。
【０１００】
【数２】 Ｄ＝Ｘａ＊Ｄａ＋Ｘｂ＊Ｄｂ＋Ｘｃ＊Ｄｃ （式１） ただし、Ｄは画像分析情報１１０、Ｄａはぼけ画像分析
情報４０４ａ、Ｄｂは擬似輪郭画像分析情報４０４ｂ、
Ｄｃはモスキートノイズ画像分析情報４０４ｃであり、
Ｘａ、Ｘｂ、Ｘｃは重み付け係数である。
情報４０４ａ、Ｄｂは擬似輪郭画像分析情報４０４ｂ、
Ｄｃはモスキートノイズ画像分析情報４０４ｃであり、
Ｘａ、Ｘｂ、Ｘｃは重み付け係数である。
【０１０１】この重み付け処理は、以下の理由で行うも
のである。
のである。
【０１０２】画像情報符号化部１０５において複数種類
の画質劣化が発生する場合、それらの相互作用によって
画質劣化の検知され易さは変化する。すなわち、単独で
発生している場合には人の眼に十分検知される画質劣化
が、他の画質劣化項目と同時に発生している場合には、
検知され難くなる場合がある。そこで、複数種類の画質
劣化が同時に発生する符号化方式の場合には、画質劣化
項目別画像分析情報に重み付け処理を行って、より正確
な画質制御情報１１０を出力するようにしている。例え
ば、ぼけとモスキートノイズが同時に発生し、ぼけが単
独で発生したときよりも検知され難い場合は、ぼけの重
み付け係数Ｘａを小さくする。
の画質劣化が発生する場合、それらの相互作用によって
画質劣化の検知され易さは変化する。すなわち、単独で
発生している場合には人の眼に十分検知される画質劣化
が、他の画質劣化項目と同時に発生している場合には、
検知され難くなる場合がある。そこで、複数種類の画質
劣化が同時に発生する符号化方式の場合には、画質劣化
項目別画像分析情報に重み付け処理を行って、より正確
な画質制御情報１１０を出力するようにしている。例え
ば、ぼけとモスキートノイズが同時に発生し、ぼけが単
独で発生したときよりも検知され難い場合は、ぼけの重
み付け係数Ｘａを小さくする。
【０１０３】算出係数決定部４０２は、これらの重み付
け係数を符号属性情報１０７と画像出力装置特性情報３
０４を利用して決定し、出力する。
け係数を符号属性情報１０７と画像出力装置特性情報３
０４を利用して決定し、出力する。
【０１０４】例えば、符号属性情報１０７が前段の符号
化方式と符号化パラメータを含んでおり、分割画像情報
１０９にぼけが発生していることが予測できる場合、画
像情報符号化部１０５で発生する画質劣化の中ではぼけ
の影響が少なくなるため重み付け係数Ｘａを小さくす
る。
化方式と符号化パラメータを含んでおり、分割画像情報
１０９にぼけが発生していることが予測できる場合、画
像情報符号化部１０５で発生する画質劣化の中ではぼけ
の影響が少なくなるため重み付け係数Ｘａを小さくす
る。
【０１０５】また、画像出力装置情報３０４が画像出力
装置の実効階調数、解像度、先鋭性がを含んでおり、分
割画像情報１０９に擬似輪郭やモスキートノイズが発生
していることが予測できる場合、画像出力装置の実効階
調数が高いほど擬似輪郭やモスキートノイズの重み付け
係数Ｘｂ、Ｘｃを大きくする。分割画像情報１０９にぼ
けが発生していることが予測できる場合、解像度が低
い、あるいは、先鋭性が低いほどぼけの重み付け係数Ｘ
ａを小さくする。
装置の実効階調数、解像度、先鋭性がを含んでおり、分
割画像情報１０９に擬似輪郭やモスキートノイズが発生
していることが予測できる場合、画像出力装置の実効階
調数が高いほど擬似輪郭やモスキートノイズの重み付け
係数Ｘｂ、Ｘｃを大きくする。分割画像情報１０９にぼ
けが発生していることが予測できる場合、解像度が低
い、あるいは、先鋭性が低いほどぼけの重み付け係数Ｘ
ａを小さくする。
【０１０６】このように符号属性情報１０７、画像出力
装置情報３０４を利用して算出係数情報７０２を決定す
ることによって、より正確な画質制御情報１１０を出力
できるようになる。
装置情報３０４を利用して算出係数情報７０２を決定す
ることによって、より正確な画質制御情報１１０を出力
できるようになる。
【０１０７】［実施例３］図７は、本発明の画像情報符
号化装置の実施例３を示すブロック図である。図中、７
０１は画像情報選択部、７０２は画像分析部、７０３は
非符号化画像情報、７０４は切り替え情報、７０５は選
択画像情報である。その他の構成は実施例１と同じであ
る。
号化装置の実施例３を示すブロック図である。図中、７
０１は画像情報選択部、７０２は画像分析部、７０３は
非符号化画像情報、７０４は切り替え情報、７０５は選
択画像情報である。その他の構成は実施例１と同じであ
る。
【０１０８】実施例１との違いは、符号化画像情報１０
６を復号した復号画像情報１０８だけではなく、非符号
化画像情報７０３を扱える点である。実施例１と異なる
部分について、概略構成、および、動作を説明する。
６を復号した復号画像情報１０８だけではなく、非符号
化画像情報７０３を扱える点である。実施例１と異なる
部分について、概略構成、および、動作を説明する。
【０１０９】画像情報選択部７０１は、切り替え情報７
０４に従って、復号画像情報１０８または非符号化画像
情報７０３のいずれかを選択し選択画像情報７０５とし
て出力する。
０４に従って、復号画像情報１０８または非符号化画像
情報７０３のいずれかを選択し選択画像情報７０５とし
て出力する。
【０１１０】図８は、本実施例における画像分析部７０
２の構成を示すブロック図である。図中、８０１は復号
画像用分析パラメータ出力部、８０２は非符号化画像用
分析パラメータ出力部、８０３は分析パラメータ選択
部、８０４は復号画像用分析パラメータ、８０５は非符
号化画像用分析パラメータ、８０６は分析パラメータ決
定部である。
２の構成を示すブロック図である。図中、８０１は復号
画像用分析パラメータ出力部、８０２は非符号化画像用
分析パラメータ出力部、８０３は分析パラメータ選択
部、８０４は復号画像用分析パラメータ、８０５は非符
号化画像用分析パラメータ、８０６は分析パラメータ決
定部である。
【０１１１】図８を用いて、画像分析部７０２の概略動
作について説明する。
作について説明する。
【０１１２】分析パラメータ決定部８０６において、復
号画像用分析パラメータ出力部８０１は符号属性情報１
０７を利用して復号画像用分析パラメータ８０４を決定
し、出力する。復号画像用分析パラメータ出力部８０１
の構成および動作は分析パラメータ決定部２０１と同じ
である。また、非符号化画像用分析パラメータ出力部８
０２は、所定の値の非符号化画像用分析パラメータ８０
５を出力する。分析パラメータ選択部８０３は切り替え
情報７０４に従って、復号画像用分析パラメータ８０４
または非符号化画像用分析パラメータ８０５のいずれか
を選択し、分析パラメータ２０３として出力する。
号画像用分析パラメータ出力部８０１は符号属性情報１
０７を利用して復号画像用分析パラメータ８０４を決定
し、出力する。復号画像用分析パラメータ出力部８０１
の構成および動作は分析パラメータ決定部２０１と同じ
である。また、非符号化画像用分析パラメータ出力部８
０２は、所定の値の非符号化画像用分析パラメータ８０
５を出力する。分析パラメータ選択部８０３は切り替え
情報７０４に従って、復号画像用分析パラメータ８０４
または非符号化画像用分析パラメータ８０５のいずれか
を選択し、分析パラメータ２０３として出力する。
【０１１３】画像分析値算出部２０２は、分析パラメー
タ２０３を用いて分割画像情報１０９の統計量を算出す
る。
タ２０３を用いて分割画像情報１０９の統計量を算出す
る。
【０１１４】切り替え情報７０４によって、復号画像情
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例１と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、画像分析値算出部２０２は、固定の分析パラメータ
を用いて画像分析を行う。
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例１と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、画像分析値算出部２０２は、固定の分析パラメータ
を用いて画像分析を行う。
【０１１５】［実施例４］図９は、本発明の画像情報符
号化装置の実施例４を示すブロック図である。図中、９
０１は画像情報分析部、９０２は符号化パラメータ制御
部である。画像情報選択部７０１は実施例３と同じであ
り、その他の構成は実施例２と同じである。
号化装置の実施例４を示すブロック図である。図中、９
０１は画像情報分析部、９０２は符号化パラメータ制御
部である。画像情報選択部７０１は実施例３と同じであ
り、その他の構成は実施例２と同じである。
【０１１６】実施例２および実施例３と異なる画像情報
分析部９０１、および、符号化パラメータ制御部９０２
の概略構成、および、動作を説明する。
分析部９０１、および、符号化パラメータ制御部９０２
の概略構成、および、動作を説明する。
【０１１７】図１０は、本実施例における画像分析部９
０１の構成を示すブロック図である。図中、１００１
ａ、１１０１ｂ、１１０１ｃは画質劣化項目別画像分析
部、１００２は算出係数決定部である。画質劣化項目ａ
画像分析部１００１ａの構成を図１１に、算出係数決定
部１００２の構成を図１２に示す。
０１の構成を示すブロック図である。図中、１００１
ａ、１１０１ｂ、１１０１ｃは画質劣化項目別画像分析
部、１００２は算出係数決定部である。画質劣化項目ａ
画像分析部１００１ａの構成を図１１に、算出係数決定
部１００２の構成を図１２に示す。
【０１１８】図１１において、１１０１ａは画質劣化項
目ａ復号画像用分析パラメータ出力部、１１０２ａは画
質劣化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ出力部、１
１０３は分析パラメータ選択部、１１０４ａは画質劣化
項目ａ復号画像用分析パラメータ、１１０５ａは画質劣
化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ、１１０６ａは
画質劣化項目ａ分析パラメータ決定部である。
目ａ復号画像用分析パラメータ出力部、１１０２ａは画
質劣化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ出力部、１
１０３は分析パラメータ選択部、１１０４ａは画質劣化
項目ａ復号画像用分析パラメータ、１１０５ａは画質劣
化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ、１１０６ａは
画質劣化項目ａ分析パラメータ決定部である。
【０１１９】図１１を用いて、画質劣化項目別画像分析
部１００１ａの概略動作を説明する。
部１００１ａの概略動作を説明する。
【０１２０】画質劣化項目ａ分析パラメータ決定部１１
０６ａにおいて、復号画像用分析パラメータ出力部１１
０１ａは符号属性情報１０７を利用して画質劣化項目ａ
復号画像用分析パラメータ１１０４ａを決定し、出力す
る。画質劣化項目ａ復号画像用分析パラメータ出力部１
１０１ａの構成および動作は画質劣化項目ａ分析パラメ
ータ決定部５０１ａと同じである。画質劣化項目ａ非符
号化画像用分析パラメータ出力部１１０２ａは、所定の
値の画質劣化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ１１
０５ａを出力する。分析パラメータ選択部１１０３は切
り替え情報７０４に従って、画質劣化項目ａ復号画像用
分析パラメータ１１０４ａまたは画質劣化項目ａ非符号
化画像用分析パラメータ１１０５ａのいずれかを選択し
画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａとして出力す
る。
０６ａにおいて、復号画像用分析パラメータ出力部１１
０１ａは符号属性情報１０７を利用して画質劣化項目ａ
復号画像用分析パラメータ１１０４ａを決定し、出力す
る。画質劣化項目ａ復号画像用分析パラメータ出力部１
１０１ａの構成および動作は画質劣化項目ａ分析パラメ
ータ決定部５０１ａと同じである。画質劣化項目ａ非符
号化画像用分析パラメータ出力部１１０２ａは、所定の
値の画質劣化項目ａ非符号化画像用分析パラメータ１１
０５ａを出力する。分析パラメータ選択部１１０３は切
り替え情報７０４に従って、画質劣化項目ａ復号画像用
分析パラメータ１１０４ａまたは画質劣化項目ａ非符号
化画像用分析パラメータ１１０５ａのいずれかを選択し
画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａとして出力す
る。
【０１２１】画質劣化項目ａ画像分析値算出部５０２ａ
は、画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａを用いて分
割画像情報１０９の統計量を算出する。
は、画質劣化項目ａ分析パラメータ５０３ａを用いて分
割画像情報１０９の統計量を算出する。
【０１２２】切り替え情報７０４によって、復号画像情
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、画質劣化項目別画像分析値算出部５０２は、固定の
分析パラメータを用いて画像分析を行う。
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、画質劣化項目別画像分析値算出部５０２は、固定の
分析パラメータを用いて画像分析を行う。
【０１２３】画質劣化項目ｂ画像分析部１００１ｂ、画
質劣化項目ｃ画像分析部１００１ｃも図１１と同様の構
成、および動作である。
質劣化項目ｃ画像分析部１００１ｃも図１１と同様の構
成、および動作である。
【０１２４】図１２において、１２０１は復号画像用算
出係数出力部、１２０２は非符号化画像用算出係数出力
部、１２０３は算出計数選択部、１２０４は復号画像用
算出係数、１２０５は非符号化画像用算出係数である。
出係数出力部、１２０２は非符号化画像用算出係数出力
部、１２０３は算出計数選択部、１２０４は復号画像用
算出係数、１２０５は非符号化画像用算出係数である。
【０１２５】図１２を用いて、算出係数決定部１００２
の概略動作を説明する。
の概略動作を説明する。
【０１２６】復号画像用算出係数出力部１２０１は、符
号属性情報１０７と画像出力装置情報３０４とを利用し
て復号画像用算出係数１２０４を決定し、出力する。復
号画像用算出係数出力部１２０１の構成および動作は算
出係数決定部４０２と同じである。非符号化画像用算出
係数出力部１２０２は、画像出力装置情報３０４を利用
して非符号化画像用算出係数１２０５を決定し、出力す
る。算出係数選択部１２０３は、切り替え情報７０４に
従って、復号画像用算出係数１２０４または非符号化画
像用算出係数１２０５のいずれかを選択し算出係数４０
５として出力する。
号属性情報１０７と画像出力装置情報３０４とを利用し
て復号画像用算出係数１２０４を決定し、出力する。復
号画像用算出係数出力部１２０１の構成および動作は算
出係数決定部４０２と同じである。非符号化画像用算出
係数出力部１２０２は、画像出力装置情報３０４を利用
して非符号化画像用算出係数１２０５を決定し、出力す
る。算出係数選択部１２０３は、切り替え情報７０４に
従って、復号画像用算出係数１２０４または非符号化画
像用算出係数１２０５のいずれかを選択し算出係数４０
５として出力する。
【０１２７】切り替え情報７０４によって、復号画像情
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、非符号化画像用算出係数出力部１２０２は、画像出
力装置情報３０４によって定まる算出係数を出力する。
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、非符号化画像用算出係数出力部１２０２は、画像出
力装置情報３０４によって定まる算出係数を出力する。
【０１２８】図１３は、本実施例における符号化パラメ
ータ制御部９０２の構成を示すブロック図である。図
中、１３０１は復号画像用符号化パラメータ制限値出力
部、１３０２は非符号化画像用符号化パラメータ制限値
出力部、１３０３は符号化パラメータ制限値選択部、１
３０４は復号画像用符号化パラメータ制限値、１３０５
は非符号化画像用符号化パラメータ制限値、１３０６は
符号化パラメータ制限値決定部である。
ータ制御部９０２の構成を示すブロック図である。図
中、１３０１は復号画像用符号化パラメータ制限値出力
部、１３０２は非符号化画像用符号化パラメータ制限値
出力部、１３０３は符号化パラメータ制限値選択部、１
３０４は復号画像用符号化パラメータ制限値、１３０５
は非符号化画像用符号化パラメータ制限値、１３０６は
符号化パラメータ制限値決定部である。
【０１２９】図１３を用いて、符号化パラメータ制御部
９０２の概略動作を説明する。
９０２の概略動作を説明する。
【０１３０】符号化パラメータ制限値決定部１３０６に
おいて、復号画像用符号化パラメータ制限値出力部１３
０１は、符号属性情報１０７を利用して復号画像用符号
化パラメータ制限値１３０４を決定し、出力する。復号
画像用符号化パラメータ制限値出力部１３０１の構成お
よび動作は符号化パラメータ制限値決定部６０１と同じ
である。非符号化画像用符号化パラメータ制限値出力部
１３０２は所定の非符号化画像用符号化パラメータ制限
値１３０５を出力する。符号化パラメータ制限値選択部
１３０３は、切り替え情報７０４に従って、復号画像用
符号化パラメータ制限値１３０４または非符号化画像用
符号化パラメータ制限値１３０５のいずれかを選択し符
号化パラメータ制限値６０３として出力する。
おいて、復号画像用符号化パラメータ制限値出力部１３
０１は、符号属性情報１０７を利用して復号画像用符号
化パラメータ制限値１３０４を決定し、出力する。復号
画像用符号化パラメータ制限値出力部１３０１の構成お
よび動作は符号化パラメータ制限値決定部６０１と同じ
である。非符号化画像用符号化パラメータ制限値出力部
１３０２は所定の非符号化画像用符号化パラメータ制限
値１３０５を出力する。符号化パラメータ制限値選択部
１３０３は、切り替え情報７０４に従って、復号画像用
符号化パラメータ制限値１３０４または非符号化画像用
符号化パラメータ制限値１３０５のいずれかを選択し符
号化パラメータ制限値６０３として出力する。
【０１３１】切り替え情報７０４によって、復号画像情
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、非符号化画像用符号化パラメータ制限値出力部１３
０２は固定の符号化パラメータ制限値を出力する。
報１０８が選択された場合の各部の動作は実施例２と同
じである。非符号化画像情報７０３が選択された場合
は、非符号化画像用符号化パラメータ制限値出力部１３
０２は固定の符号化パラメータ制限値を出力する。
【０１３２】［実施例５］図１４は、この発明の画像情
報符号化装置の実施例５を示すブロック図である。実施
例１との違いは、画質制御の正否を予測し、その結果を
ユーザーに通知する手段を設けた点、符号化画像情報復
号部が複数の符号化方式に対応可能な点である。図中、
１４０１は画質制御予測通知部である。
報符号化装置の実施例５を示すブロック図である。実施
例１との違いは、画質制御の正否を予測し、その結果を
ユーザーに通知する手段を設けた点、符号化画像情報復
号部が複数の符号化方式に対応可能な点である。図中、
１４０１は画質制御予測通知部である。
【０１３３】図１５は本実施例の符号情報復号部１０１
の構成を示すブロック図、図１６は画質制御予測通知部
１４０１の構成を示すブロック図である。
の構成を示すブロック図、図１６は画質制御予測通知部
１４０１の構成を示すブロック図である。
【０１３４】１５０１は符号属性情報抽出部、１５０２
は符号化識別情報抽出部、１５０３は符号化画像情報復
号部選択部、１５０４は符号化画像情報復号部、１５０
５は符号化識別情報である。
は符号化識別情報抽出部、１５０３は符号化画像情報復
号部選択部、１５０４は符号化画像情報復号部、１５０
５は符号化識別情報である。
【０１３５】１６０１は符号量情報抽出部、１６０２は
符号化パラメータ抽出部、１６０３は画質制御予測部、
１６０４は画質制御予測結果表示部、１６０５は符号量
情報、１６０６は符号化パラメータ情報、１６０７は画
質制御予測結果情報である。
符号化パラメータ抽出部、１６０３は画質制御予測部、
１６０４は画質制御予測結果表示部、１６０５は符号量
情報、１６０６は符号化パラメータ情報、１６０７は画
質制御予測結果情報である。
【０１３６】図１５において、符号化属性情報抽出部１
５０１は、符号化画像情報１０６から符号化パラメータ
などの属性情報だけを復号および抽出して符号属性情報
１０７として出力する。符号化識別情報抽出部１５０２
では、符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１０
６を生成した符号化方式を表す情報を抽出して符号化識
別情報１５０５として出力する。符号化画像情報復号部
選択部１５０３は、符号化識別情報１５０５に対応する
符号化画像情報復号部１５０４を選択する。選択された
符号化画像情報復号部１５０４では、符号化画像情報１
０６を復号し、復号画像情報１０８を出力する。
５０１は、符号化画像情報１０６から符号化パラメータ
などの属性情報だけを復号および抽出して符号属性情報
１０７として出力する。符号化識別情報抽出部１５０２
では、符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１０
６を生成した符号化方式を表す情報を抽出して符号化識
別情報１５０５として出力する。符号化画像情報復号部
選択部１５０３は、符号化識別情報１５０５に対応する
符号化画像情報復号部１５０４を選択する。選択された
符号化画像情報復号部１５０４では、符号化画像情報１
０６を復号し、復号画像情報１０８を出力する。
【０１３７】図１６において、符号化識別情報抽出部１
５０１は符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１
０６を生成した符号化方式を表す情報を抽出して符号化
識別情報１５０５として出力する。符号量情報抽出部１
６０１では符号属性情報１０７の中から符号化画像情報
１０６の符号量を表す情報を抽出して符号量情報１６０
５として出力する。符号化パラメータ抽出部１６０２で
は符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１０６を
生成したときの符号化パラメータを表す情報を抽出し符
号化パラメータ情報１６０６として出力する。画質制御
予測部１６０３では、符号化識別情報１５０５に基づい
て符号化画像情報１０６に発生している画質劣化の種類
を予測し、符号量情報１６０５と符号化パラメータ情報
１６０６とから符号化画像情報１０６の画質劣化の程度
を予測し、以上の結果をまとめて画質制御予測結果情報
１６０７として出力する。画質制御予測結果表示部１６
０４では、画質制御予測結果情報１６０７を表示する。
５０１は符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１
０６を生成した符号化方式を表す情報を抽出して符号化
識別情報１５０５として出力する。符号量情報抽出部１
６０１では符号属性情報１０７の中から符号化画像情報
１０６の符号量を表す情報を抽出して符号量情報１６０
５として出力する。符号化パラメータ抽出部１６０２で
は符号属性情報１０７の中から符号化画像情報１０６を
生成したときの符号化パラメータを表す情報を抽出し符
号化パラメータ情報１６０６として出力する。画質制御
予測部１６０３では、符号化識別情報１５０５に基づい
て符号化画像情報１０６に発生している画質劣化の種類
を予測し、符号量情報１６０５と符号化パラメータ情報
１６０６とから符号化画像情報１０６の画質劣化の程度
を予測し、以上の結果をまとめて画質制御予測結果情報
１６０７として出力する。画質制御予測結果表示部１６
０４では、画質制御予測結果情報１６０７を表示する。
【０１３８】符号化画像情報１０６の画質劣化の程度を
予測する際に、符号化パラメータ情報１６０６だけでは
なく符号量情報１６０５も利用するのは、符号化パラメ
ータと符号量との関係から、もとの画像が圧縮し易いも
のであったか否かが予測できるためである。
予測する際に、符号化パラメータ情報１６０６だけでは
なく符号量情報１６０５も利用するのは、符号化パラメ
ータと符号量との関係から、もとの画像が圧縮し易いも
のであったか否かが予測できるためである。
【０１３９】このような画質制御予測結果情報１６０７
は、符号化画像１０６にもともとどのような画質劣化が
どの程度発生しているかを予測した結果をユーザーに通
知するもので、これにより再度符号化を行なう際に画質
制御を行なう意味があるか否かがわかる。もともと符号
化画像に著しい画質劣化が発生していれば、画質制御を
行なわず圧縮率だけを重視して符号化するようにしても
よい。
は、符号化画像１０６にもともとどのような画質劣化が
どの程度発生しているかを予測した結果をユーザーに通
知するもので、これにより再度符号化を行なう際に画質
制御を行なう意味があるか否かがわかる。もともと符号
化画像に著しい画質劣化が発生していれば、画質制御を
行なわず圧縮率だけを重視して符号化するようにしても
よい。
【０１４０】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、この発
明によれば、画質制御を行う符号化装置において、符号
化画像を一旦復号してから符号化を行う場合には、符号
化画像の属性情報を利用することによって、高精度な画
質制御を実現する符号化技術を提供できる。本発明は、
符号化画像を一旦復号してから符号化を行う場合であっ
ても、復号画像用の画像分析手段や、画質改善手段を新
たに追加する必要がないため、装置規模が大きくなるこ
とを防ぎ、費用を抑えることができる。また、符号化対
象の復号画像の画質劣化が著しい場合は、無意味な画質
制御によって圧縮率が低く抑えられてしまうことを避け
ることができ、画質制御が十分に行えないことをユーザ
ーに通知することができる。
明によれば、画質制御を行う符号化装置において、符号
化画像を一旦復号してから符号化を行う場合には、符号
化画像の属性情報を利用することによって、高精度な画
質制御を実現する符号化技術を提供できる。本発明は、
符号化画像を一旦復号してから符号化を行う場合であっ
ても、復号画像用の画像分析手段や、画質改善手段を新
たに追加する必要がないため、装置規模が大きくなるこ
とを防ぎ、費用を抑えることができる。また、符号化対
象の復号画像の画質劣化が著しい場合は、無意味な画質
制御によって圧縮率が低く抑えられてしまうことを避け
ることができ、画質制御が十分に行えないことをユーザ
ーに通知することができる。
【図１】 この発明の実施例１における画像情報符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図２】 この発明の実施例１における画像情報分析部
の概略構成図である。
の概略構成図である。
【図３】 この発明の実施例２における画像情報符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図４】 この発明の実施例２における画像情報分析部
の概略構成図である。
の概略構成図である。
【図５】 この発明の実施例２における画質劣化区項目
別画像情報分析部の概略構成図である。
別画像情報分析部の概略構成図である。
【図６】 この発明の実施例２における符号化パラメー
タ制御部の概略構成図である。
タ制御部の概略構成図である。
【図７】 この発明の実施例３における画像情報符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図８】 この発明の実施例３における画像情報分析部
の概略構成図である。
の概略構成図である。
【図９】 この発明の実施例４における画像情報符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図１０】 この発明の実施例４における画像情報分析
部の概略構成図である。
部の概略構成図である。
【図１１】 この発明の実施例４における画質劣化項目
別画像情報分析部の概略構成図である。
別画像情報分析部の概略構成図である。
【図１２】 この発明の実施例４における算出係数決定
部の概略構成図である。
部の概略構成図である。
【図１３】 この発明の実施例４における符号化パラメ
ータ制御部の概略構成図である。
ータ制御部の概略構成図である。
【図１４】 この発明の実施例５における画像情報符号
化装置の概略構成図である。
化装置の概略構成図である。
【図１５】 この発明の実施例５における符号化画像情
報復号部の概略構成図である。
報復号部の概略構成図である。
【図１６】 この発明の実施例５における画質制御予測
通知部の概略構成図である。
通知部の概略構成図である。
【図１７】 この発明の実施例１における画像情報符号
化部の構成図である。
化部の構成図である。
【図１８】 この発明の実施例１における画像分析値算
出部の構成図である。
出部の構成図である。
【図１９】 この発明の実施例１における分析パラメー
タ決定部の構成図である。
タ決定部の構成図である。
【図２０】 この発明の実施例１における符号化画像情
報復号部の構成図である。
報復号部の構成図である。
【図２１】 この発明の実施例１における符号化パラメ
ータ制御部の構成図である。
ータ制御部の構成図である。
【図２２】 ＤＣＴ係数情報の説明図である。
【図２３】 符号化処理によるＤＣＴ係数の変化を示す
説明図である。
説明図である。
【図２４】 この発明の実施例２における符号化パラメ
ータ制御部の構成図である。
ータ制御部の構成図である。
【図２５】 この発明の実施例２における画質劣化項目
別画像分析部の構成図である。
別画像分析部の構成図である。
【図２６】 従来例における画質制御機能を持つ符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図２７】 従来例における画質制御機能を持つ符号化
装置の概略構成図である。
装置の概略構成図である。
【図２８】 従来例における画質制御部の構成図であ
る。
る。
【図２９】 従来例における復号画像を再符号化する符
号化装置の概略構成図である。
号化装置の概略構成図である。
１０１ 符号化画像情報復号部 １０２ 画像情報分割部 １０３ 画像情報分析部 １０４ 符号化パラメータ制御部 １０５ 画像情報符号化部 １０６ 前段符号化画像情報 １０７ 符号属性情報 １０８ 復号画像情報 １０９ 分割画像情報 １１０ 画質制御情報 １１１ 符号化パラメータ １１２ 符号化画像情報 ２０１ 分析パラメータ決定部 ２０２ 画像分析値算出部 ２０３ 分析パラメータ ３０１ 画像出力装置情報出力部 ３０２ 画像分析部 ３０３ 符号化パラメータ制御部 ３０４ 画像出力装置情報 ４０１ 画質劣化項目別画像分析部 ４０２ 算出係数決定部 ４０３ 画質制御情報算出部 ４０４ 画質劣化項目別画像分析情報 ４０５ 算出係数 ５０１ 画質劣化項目別分析パラメータ決定部 ５０２ 画質劣化項目別分析値算出部 ５０３ 画質劣化項目別分析パラメータ ６０１ 符号化パラメータ制限値決定部 ６０２ 符号化パラメータ決定部 ６０３ 符号化パラメータ制限値 ７０１ 画像情報選択部 ７０２ 画像分析部 ７０３ 非符号化画像情報 ７０４ 切り替え情報 ７０５ 選択画像情報 ８０１ 復号画像用分析パラメータ出力部 ８０２ 非符号化画像用分析パラメータ出力部 ８０３ 分析パラメータ選択部 ８０４ 復号画像用分析パラメータ ８０５ 非符号化画像用分析パラメータ ８０６ 分析パラメータ決定部 ９０１ 画像情報分析部 ９０２ 符号化パラメータ制御部 １００１ 画質劣化項目別画像分析部 １００２ 算出係数決定部 １１０１ 画質劣化項目別復号画像用分析パラメータ
出力部 １１０２ 画質劣化項目別非符号化画像用分析パラメ
ータ出力部 １１０３ 分析パラメータ選択部 １１０４ 画質劣化項目別復号画像用分析パラメータ １１０５ 画質劣化項目別非符号化画像用分析パラメ
ータ １１０６ 画質劣化項目別分析パラメータ決定部 １２０１ 復号画像用算出係数出力部 １２０２ 非符号化画像用算出係数出力部 １２０３ 算出計数選択部 １２０４ 復号画像用算出係数 １２０５ 非符号化画像用算出係数 １３０１ 復号画像用符号化パラメータ制限値出力部 １３０２ 非符号化画像用符号化パラメータ制限値出
力部 １３０３ 符号化パラメータ制限値選択部 １３０４ 復号画像用符号化パラメータ制限値 １３０５ 非符号化画像用符号化パラメータ制限値 １３０６ 符号化パラメータ制限値決定部 １４０１ 画質制御予測通知部 １５０１ 符号属性情報抽出部 １５０２ 符号化識別情報抽出部 １５０３ 符号化画像情報復号部選択部 １５０４ 符号化画像情報復号部 １５０５ 符号化識別情報 １６０１ 符号量情報抽出部 １６０２ 符号化パラメータ抽出部 １６０３ 画質制御予測部 １６０４ 画質制御予測結果表示部 １６０５ 符号量情報 １６０６ 符号化パラメータ情報 １６０７ 画質制御予測結果情報 １７０１ ＤＣＴ部 １７０２ 線形量子化部 １７０３ 可変長符号化部 １７０４ ＤＣＴ係数情報 １７０５ 量子化ＤＣＴ係数情報 １８０１ 高域係数加算部 １９０１ 調整係数決定部 ２００１ 可変長復号部 ２００２ 線形逆量子化部 ２００３ ＩＤＣＴ部 ２００４ 量子化ＤＣＴ係数情報 ２００５ ＤＣＴ係数情報 ２１０１ アドレス生成部 ２１０２ 符号化パラメータ記憶部 ２１０３ アドレス情報 ２４０１ 制限値決定部 ２４０２ アドレス生成部 ２４０３ 符号化パラメータ記憶部 ２４０４ アドレス情報 ２５０１ エッジ検出部 ２５０２ 分散算出部 ２５０３ ぼけ判定部 ２５０４ ぼけ閾値決定部 ２５０５ 画像エッジ情報 ２５０６ 画像分散情報 ２５０７ 擬似輪郭判定部 ２５０８ 擬似輪郭閾値決定部 ２５０９ モスキートノイズ判定部 ２５１０ モスキートノイズ閾値決定部
出力部 １１０２ 画質劣化項目別非符号化画像用分析パラメ
ータ出力部 １１０３ 分析パラメータ選択部 １１０４ 画質劣化項目別復号画像用分析パラメータ １１０５ 画質劣化項目別非符号化画像用分析パラメ
ータ １１０６ 画質劣化項目別分析パラメータ決定部 １２０１ 復号画像用算出係数出力部 １２０２ 非符号化画像用算出係数出力部 １２０３ 算出計数選択部 １２０４ 復号画像用算出係数 １２０５ 非符号化画像用算出係数 １３０１ 復号画像用符号化パラメータ制限値出力部 １３０２ 非符号化画像用符号化パラメータ制限値出
力部 １３０３ 符号化パラメータ制限値選択部 １３０４ 復号画像用符号化パラメータ制限値 １３０５ 非符号化画像用符号化パラメータ制限値 １３０６ 符号化パラメータ制限値決定部 １４０１ 画質制御予測通知部 １５０１ 符号属性情報抽出部 １５０２ 符号化識別情報抽出部 １５０３ 符号化画像情報復号部選択部 １５０４ 符号化画像情報復号部 １５０５ 符号化識別情報 １６０１ 符号量情報抽出部 １６０２ 符号化パラメータ抽出部 １６０３ 画質制御予測部 １６０４ 画質制御予測結果表示部 １６０５ 符号量情報 １６０６ 符号化パラメータ情報 １６０７ 画質制御予測結果情報 １７０１ ＤＣＴ部 １７０２ 線形量子化部 １７０３ 可変長符号化部 １７０４ ＤＣＴ係数情報 １７０５ 量子化ＤＣＴ係数情報 １８０１ 高域係数加算部 １９０１ 調整係数決定部 ２００１ 可変長復号部 ２００２ 線形逆量子化部 ２００３ ＩＤＣＴ部 ２００４ 量子化ＤＣＴ係数情報 ２００５ ＤＣＴ係数情報 ２１０１ アドレス生成部 ２１０２ 符号化パラメータ記憶部 ２１０３ アドレス情報 ２４０１ 制限値決定部 ２４０２ アドレス生成部 ２４０３ 符号化パラメータ記憶部 ２４０４ アドレス情報 ２５０１ エッジ検出部 ２５０２ 分散算出部 ２５０３ ぼけ判定部 ２５０４ ぼけ閾値決定部 ２５０５ 画像エッジ情報 ２５０６ 画像分散情報 ２５０７ 擬似輪郭判定部 ２５０８ 擬似輪郭閾値決定部 ２５０９ モスキートノイズ判定部 ２５１０ モスキートノイズ閾値決定部
Claims (22)
- 【請求項１】 第１の画像情報符号化手段によって符号
化された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情
報と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段
と、 上記復号手段から出力された第１の復号画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
と、 上記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統
計量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの
程度画質劣化し易いかを分析し画質制御情報を出力する
画像情報分析手段と、 上記画質制御情報に基づいて上記第１の復号画像情報を
符号化および復号した結果である第２の復号画像情報を
目標とする画質にするための符号化パラメータを決定す
る符号化パラメータ制御手段と、 上記符号化パラメータ制御手段から出力された第２の符
号化パラメータを使用して上記分割画像情報を符号化す
る第２の画像情報符号化手段とを有し、 上記画像情報分析手段は上記符号化画像情報復号手段か
ら出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画
像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への
影響度とを予測し、その結果に応じた補正を行ってから
上記分割画像情報の分析を行うことを特徴とする画像情
報符号化装置。 - 【請求項２】 上記画像情報分析手段は、 統計量測定のためのパラメータを決定する分析パラメー
タ決定手段と、 上記分析パラメータ決定手段から出力された分析パラメ
ータを用いて上記分割画像情報の統計量を測定し画質制
御情報を出力する画像分析値算出手段とを有し、 上記分析パラメータ決定手段は上記符号化画像情報復号
手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第１の
復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分
析への影響度とを予測し、その結果に応じて上記分析パ
ラメータを決定することを特徴とする請求項１記載の画
像情報符号化装置。 - 【請求項３】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少
なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画質制
御情報を算出する画質制御情報算出手段とを有し、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段は上記符号化画像
情報復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上
記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画
像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じた補
正を行ってから上記分割画像情報の分析を行うことを特
徴とする請求項１記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項４】 上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は、 統計量測定のためのパラメータを決定する画質劣化項目
別分析パラメータ決定手段と、 上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出力さ
れた画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分割画
像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像分析
値算出手段とを有し、 上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段は上記符号
化画像情報復号手段から出力された符号属性情報に基づ
いて上記第１の復号画像情報に発生している符号化ひず
みと画像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応
じて上記画質劣化項目別分析パラメータを決定すること
を特徴とする請求項３記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項５】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、 算出係数を決定する分析値算出係数決定手段と、 画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少なく
とも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画質制御情
報を算出する場合に上記分析値算出係数決定手段から出
力された上記算出係数を使用する画質制御情報算出手段
とを有し、 上記分析値算出係数決定手段は上記符号化画像情報復号
手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第１の
復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分
析への影響度とを予測し、その結果に応じて上記算出係
数を決定することを特徴とする請求項３または４記載の
画像情報符号化装置。 - 【請求項６】 第１の画像情報符号化手段によって符号
化された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情
報と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段
と、 上記復号手段から出力された第１の復号画像情報を所定
の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手段
と、 画像情報出力装置の特性情報を出力する画像出力装置情
報出力手段と、 上記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統
計量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの
程度画質劣化し易いかを分析する画像情報分析手段と、 上記第１の復号画像情報を符号化および復号した結果で
ある第２の復号画像情報を目標とする画質にするための
符号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御手段
と、 上記符号化パラメータ制御手段から出力された符号化パ
ラメータを使用して上記分割画像情報を符号化する第２
の画像情報符号化手段とを有し、 上記画像情報分析手段は上記符号化画像情報復号手段か
ら出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復号画
像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析への
影響度とを予測し、その結果と上記画像情報出力装置情
報出力手段から出力された画像情報出力装置特性情報と
に応じた補正を行ってから上記分割画像情報の分析を行
うことを特徴とする画像情報符号化装置。 - 【請求項７】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、算出係数を決定する分析値算出係数決定手段
と、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少
なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画像分
析結果を算出する場合に上記分析値算出係数決定手段か
ら出力された上記算出係数を使用する画像分析値決定手
段とを有し、 上記分析値算出係数決定手段は上記符号化画像情報復号
手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第１の
復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分
析への影響度とを予測し、その結果と上記画像情報出力
装置情報出力手段から出力された画像情報出力装置特性
情報とに応じて上記算出係数を決定することを特徴とす
る請求項６記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項８】 第１の画像情報符号化手段によって符号
化された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像情
報と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段
と、 上記復号手段から出力された第１の復号画像情報または
外部から入力された非符号化画像情報のいずれか一方を
選択する画像情報選択手段と、 上記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所
定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手
段と、 上記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統
計量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの
程度画質劣化し易いかを分析する画像情報分析手段と、 上記第１の復号画像情報を符号化および復号した結果で
ある第２の復号画像情報を目標とする画質にするための
符号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御手段
と、 上記符号化パラメータ制御手段から出力された第２の符
号化パラメータを使用して上記分割画像情報を符号化す
る第２の画像情報符号化手段とを有し、 上記画像情報分析手段は上記選択画像情報が上記第１の
復号画像情報である場合には上記符号化画像情報復号手
段から出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復
号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析
への影響度とを予測し、その結果に応じた補正を行って
から上記分割画像情報の分析を行うことを特徴とする画
像情報符号化装置。 - 【請求項９】 上記画像情報分析手段は、 統計量測定のためのパラメータを決定する分析パラメー
タ決定手段と、 上記分析パラメータ決定手段から出力された分析パラメ
ータを用いて上記分割画像情報の統計量測定を実行する
画像分析値算出手段とを有し、 上記分析パラメータ決定手段は上記選択画像情報が上記
第１の復号画像情報である場合には上記符号化画像情報
復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第
１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情
報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて上記分
析パラメータを決定して出力し上記選択画像情報が上記
外部から入力された非符号化画像情報である場合には所
定の分析パラメータを出力することを特徴とする請求項
８記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１０】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少
なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画像分
析総合結果を算出する画像分析値決定手段とを有し、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段は上記選択画像情
報が上記第１の復号画像情報である場合には上記符号化
画像情報復号手段から出力された符号属性情報に基づい
て上記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみ
と画像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じ
た補正を行ってから上記分割画像情報の分析を行うこと
を特徴とする請求項８記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１１】 上記画質劣化項目別画像情報分析手段
は、 統計量測定のためのパラメータを決定する画質劣化項目
別分析パラメータ決定手段と、 上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段から出力さ
れた画質劣化項目別分析パラメータを用いて上記分割画
像情報の統計量測定を実行する画質劣化項目別画像分析
値算出手段とを有し、 上記画質劣化項目別分析パラメータ決定手段は上記選択
画像情報が上記第１の復号画像情報である場合には上記
符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報に
基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符号化
ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その結果
に応じて上記画質劣化項目別分析パラメータを決定して
出力し上記選択画像情報が上記外部から入力された非符
号化画像情報である場合には所定の画質劣化項目別分析
パラメータを出力することを特徴とする請求項１０記載
の画像情報符号化装置。 - 【請求項１２】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、 算出係数を決定する分析値算出係数決定手段と、 画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少なく
とも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画像分析結
果を算出する場合に上記分析値算出係数決定手段から出
力された上記算出係数を使用する画像分析値決定手段と
を有し、 上記分析値算出係数決定手段は上記選択画像情報が上記
第１の復号画像情報である場合には上記符号化画像情報
復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第
１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情
報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて上記算
出係数を決定して出力し上記選択画像情報が上記外部か
ら入力された非符号化画像情報である場合には所定の上
記算出係数を出力することを特徴とする請求項１０また
は１１記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１３】 第１の画像情報符号化手段によって符
号化された入力符号化画像情報を復号し第１の復号画像
情報と符号属性情報を出力する符号化画像情報復号手段
と、 上記復号手段から出力された第１の復号画像情報または
外部から入力された非符号化画像情報のいずれか一方を
選択する画像情報選択手段と、 上記画像情報選択手段から出力された選択画像情報を所
定の画素数からなる矩形領域に分割する画像情報分割手
段と、 画像情報出力装置の特性情報を出力する画像出力装置情
報出力手段と、 上記画像情報分割手段から出力された分割画像情報の統
計量を測定して上記分割画像情報が符号化によってどの
程度画質劣化し易いかを分析する画像情報分析手段と、 上記第１の復号画像情報を符号化および復号した結果で
ある第２の復号画像情報を目標とする画質にするための
符号化パラメータを決定する符号化パラメータ制御手段
と、 上記符号化パラメータ制御手段から出力された第２の符
号化パラメータを使用して上記分割画像情報を符号化す
る第２の画像情報符号化手段とを有し、 上記画像情報分析手段は上記選択画像情報が上記第１の
復号画像情報である場合には上記符号化画像情報復号手
段から出力された符号属性情報に基づいて上記第１の復
号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情報分析
への影響度とを予測し、その結果と上記画像情報出力装
置情報出力手段から出力された画像情報出力装置特性情
報とに応じた補正を、上記選択画像情報が上記外部から
入力された非符号化画像情報である場合には画像情報出
力装置特性情報に応じた補正を行ってから上記分割画像
情報の分析を行うことを特徴とする画像情報符号化装
置。 - 【請求項１４】 上記画像情報分析手段は、 上記画像情報分割手段から出力された上記分割画像情報
の統計量を測定して上記分割画像情報が符号化によって
どの程度画質劣化し易いかを単一の画質劣化項目に関し
て分析する少なくとも１つの画質劣化項目別画像情報分
析手段と、 算出係数を決定する分析値算出係数決定手段と、 上記画質劣化項目別画像情報分析手段から出力された少
なくとも１つの画質劣化項目別画像分析情報から画像分
析結果を算出する場合に上記分析値算出係数決定手段か
ら出力された上記算出係数を使用する画像分析値決定手
段とを有し、 上記分析値算出係数決定手段は上記選択画像情報が上記
第１の復号画像情報である場合には上記符号化画像情報
復号手段から出力された符号属性情報に基づいて上記第
１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画像情
報分析への影響度とを予測し、その結果と上記画像情報
出力装置情報出力手段から出力された画像情報出力装置
特性情報とに応じて、上記選択画像情報が上記外部から
入力された非符号化画像情報である場合には画像情報出
力装置特性情報に応じて上記算出係数を決定することを
特徴とする請求項１３記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１５】 上記符号化パラメータ制御手段は、上
記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報
に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符号
化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その結
果に応じて符号化パラメータを決定することを特徴とす
る請求項１、２、３、４、５、６または７記載の画像情
報符号化装置 - 【請求項１６】 上記符号化パラメータ制御手段は、符
号化パラメータ制限値決定手段と、符号化パラメータ決
定手段とを有し、 上記符号化パラメータ制限値決定手段は上記符号化画像
情報復号手段から出力される符号属性情報に基づいて上
記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと画
像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて符
号化パラメータの制限値を決定して出力することを特徴
とする請求項１５記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１７】 上記符号化パラメータ制御手段は、上
記画像情報選択手段によって上記符号化画像情報復号手
段から出力された復号画像情報が選択された場合に、上
記符号化画像情報復号手段から出力された符号属性情報
に基づいて上記第１の復号画像情報に発生している符号
化ひずみと画像情報分析への影響度とを予測し、その結
果に応じて符号化パラメータを決定することを特徴とす
る請求項８、９、１０、１１、１２、１３または１４記
載の画像情報符号化装置 - 【請求項１８】 上記符号化パラメータ制御手段は、符
号化パラメータ制限値決定手段と、符号化パラメータ決
定手段とを有し、 上記符号化パラメータ制限値決定手段は、上記画像情報
選択手段によって上記符号化画像情報復号手段から出力
された復号画像情報が選択された場合に、上記符号化画
像情報復号手段から出力される符号属性情報に基づいて
上記第１の復号画像情報に発生している符号化ひずみと
画像情報分析への影響度とを予測し、その結果に応じて
符号化パラメータの制限値を決定して出力することを特
徴とする請求項１７記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項１９】 上記符号属性情報は、第１の画像情報
符号化手段において上記符号化画像情報を生成する際に
使用した第１の符号化パラメータを含むことを特徴とす
る請求項１、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、
１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７または１８
記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項２０】 上記符号属性情報は、上記符号化画像
情報の符号量を含むことを特徴とする請求項１、２、
３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１
３、１４、１５、１６、１７または１８記載の画像情報
符号化装置。 - 【請求項２１】 上記符号属性情報は、上記第１の画像
情報符号化手段の種類を表す符号化手段識別情報を含む
ことを特徴とする請求項１、２、３、４、５、６、７、
８、９、１０、１１、１２、１３、１４、１５、１６、
１７または１８記載の画像情報符号化装置。 - 【請求項２２】 画質制御の正否を予測する画質制御予
測手段と、 上記画質制御予測手段から出力された画質制御予測結果
情報を通知する画質制御予測結果通知手段とをさらに有
し、 上記画質制御予測手段は上記符号化画像情報復号手段か
ら出力された符号属性情報の値に基づいて画質制御の正
否を予測することを特徴とする請求項１、２、３、４、
５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、
１５、１６、１７、１８、１９、２０または２１記載の
画像情報符号化装置。
Priority Applications (2)
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP26514298A JP3738574B2 (ja) | 1998-09-18 | 1998-09-18 | 画像情報符号化装置 |
Publications (2)
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|---|---|
| JP2000101846A true JP2000101846A (ja) | 2000-04-07 |
| JP3738574B2 JP3738574B2 (ja) | 2006-01-25 |
Family
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