JP2000099628A - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】あらゆる形態の文字について正確に方向判別す
ること。 【解決手段】入力された画像データの文書方向を文字判
別辞書としてのメモリ１００５を用いて判別する文字認
識／方向判別部４０２を有し、メモリ１００５に対し一
般的なフォントデータの他、例えばメーカーのロゴマー
クや新聞の見出しの様な特殊な形態の文字データを書込
み自在とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像データを処理
し、その文書方向を判別する画像処理装置及び画像処理
方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の画像処理装置として、複
数の原稿の文書の方向がそれぞれ異なる場合に、画像デ
ータを回転させ、文書方向をそろえて出力、或いは文字
認識する機能を有するものが提案されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来は
原稿の文書方向を判別するために用いられる判別辞書デ
ータとしては、一般的なフォントデータしか有していな
かった。従って、例えばメーカーのロゴマークや新聞の
見出しの様な特殊な形態の文字は判別することが困難で
あった。

【０００４】本発明は上記の従来技術の課題を解決する
ためになされたもので、その目的とするところは、あら
ゆる形態を有する文字に対しても、高精度に文字方向の
判別を行なうことのできる高品質な画像処理装置及び画
像処理方法を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために提案された画像処理装置であって、画像デー
タを入力する画像入力手段と、前記画像入力手段により
入力された画像データの文書方向を、文字判別辞書を用
いて判別する文書方向判別手段と、前記文字判別辞書に
対し文字情報の書込みを行なう書込手段と、を有するこ
とを特徴とする。また、原稿上の画像を読取る画像読取
手段を有し、前記画像入力手段は、該画像読取手段によ
って読取った画像を入力することを特徴とする。前記書
込手段は、前記画像読取手段によって読取られた画像デ
ータから、自動的に文字情報を抽出し、前記文字判別辞
書に書込むことを特徴とする。前記文字判別辞書は、文
字パターンを格納する文字パターン格納手段であって、
前記文書方向判別手段は、前記画像入力手段により入力
された画像データ中の文字を所定角度回転したものと、
前記文字パターン格納手段に格納された前記文字パター
ンとを比較し、マッチングの信頼性から、文字の方向を
判別し、文字方向から文書方向を判別する手段であっ
て、前記書込手段は前記文字パターン格納手段に対して
文字パターンの書込みを行なう文字パターン書込手段で
あることを特徴とする。また、本発明の画像処理方法
は、文字判別辞書に対し文字情報の書込みを行なう書込
工程と、前記書込工程によって文字情報の書込みが行わ
れた前記文字判別辞書を用いて画像データの文書方向を
判別する文書方向判別工程と、を有することを特徴とす
る。前記書込工程は、原稿上の画像を読取る読取工程を
含み、前記読取工程によって読取られた画像データから
前記文字情報を抽出して前記文字判別辞書に書込むこと
を特徴とする。また、本発明のコンピュータ可読メモリ
は、文字判別辞書を有する画像処理装置の制御プログラ
ムを格納したコンピュータ可読メモリであって、前記文
字判別辞書に対し文字情報の書込みを行なう書込工程の
プログラムモジュールと、前記書込工程によって文字情
報の書込みが行われた前記文字判別辞書を用いて画像デ
ータの文書方向を判別する文書方向判別工程のプログラ
ムモジュールと、を有することを特徴とする。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下に図面を参照して、この発明
の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。ただ
し、この実施の形態に記載されている構成要素、プログ
ラムモジュール等の相対配置、解像度等の数値などにつ
いては特に特定的な記載がない限りは、本発明の範囲を
それらのみに限定する趣旨のものではない。

【０００７】（第１の実施の形態）図１はこの発明の第
１の実施の形態としての画像処理装置の全体構成を説明
する概略断面図である。１０１は原稿台ガラスであり、
原稿自動送り装置１４２から給送された原稿が順次、所
定位置に載置される。１０２は例えばハロゲンランプか
ら構成される原稿照明ランプで、原稿台ガラス１０１に
載置された原稿を露光する。１０３、１０４、１０５は
走査ミラーであり、図示しない光学走査ユニットに収容
され、往復動しながら、原稿からの反射光をＣＣＤユニ
ット１０６に導く。ＣＣＤユニット１０６はＣＣＤに原
稿からの反射光を結像させる結像レンズ１０７、ＣＣＤ
から構成される撮像素子１０８、撮像素子１０８を駆動
するＣＣＤドライバ１０９等から構成されている。撮像
素子１０８からの画像信号出力は例えば８ビットのデジ
タルデータに変換された後、コントローラ部１３９に入
力される。

【０００８】また、１１０は感光ドラムであり、１１２
の前露光ランプによって画像形成に備えて除電される。
１１３は１次帯電器であり、感光ドラム１１０を一様に
帯電させる。１１７は露光手段であり、半導体レーザ等
で構成され、画像処理や装置全体の制御を行うコントロ
ーラ部１３９で処理された画像データに基づいて感光ド
ラム１１０を露光し、静電潜像を形成する。１１８は現
像器であり、黒色の現像剤（トナー）が収容されてい
る。１１９は転写前帯電器であり、感光ドラム１１０上
に現像されたトナー像を用紙に転写する前に高電圧を付
与することによって帯電を行なう。１２０、１２２、１
２４は給紙ユニットであり、各給紙ローラ１２１、１２
３、１２５の駆動により、転写用紙が装置内へ給送さ
れ、レジストローラ１２６の配設位置で一旦停止し、感
光ドラム１１０に形成された画像との書き出しタイミン
グがとられ再給送される。１２７は転写帯電器であり、
感光ドラム１１０に現像されたトナー像を給送される転
写用紙に転写する。１２８は分離帯電器であり、転写動
作の終了した転写用紙を感光ドラム１１０より分離す
る。転写されずに感光ドラム１１０上に残ったトナーは
クリーナ１１１によって回収される。１２９は搬送ベル
トで、転写プロセスの終了した転写用紙を定着器１３０
に搬送し、熱及び／或いは圧力により定着される。１３
１はフラッパであり、定着プロセスの終了した転写用紙
の搬送パスを、ステイプルソーター１３２または中間ト
レイ１３７の配置方向のいずれかに制御する。ステイプ
ルソーター１３２に排紙された用紙は各ビンに仕分けさ
れ、コントローラ部１３９からの指示により１４１のス
テイプル部１４１がステイプルを行う。また、１３３〜
１３６は給送ローラであり、一度定着プロセスの終了し
た転写用紙を中間トレイ１３７に反転（多重）または非
反転（両面）して給送する。１３８は再給送ローラであ
り、中間トレイ１３７に載置された転写用紙を再度、レ
ジストローラ１２６の配設位置まで搬送する。

【０００９】１３９のコントローラ部には後述するマイ
クロコンピュータ、画像処理部等を備えており、操作パ
ネル１４０からの指示に従って、前述の構成要素を制御
し、画像形成動作を行う。

【００１０】図２は本装置におけるコントローラ部１３
９のハードウェア構成を示すブロック図である。

【００１１】２０１は画像処理装置全体の制御を行うＣ
ＰＵであり、装置本体の制御手順（制御プログラム）を
記憶した読取り専用メモリ２０３（ＲＯＭ）からプログ
ラムを順次読取り、実行する。ＣＰＵ２０１のアドレス
バスおよびデータバスはバスドライバ／アドレスデコー
ダ回路２０２をへて各負荷に接続されている。

【００１２】また、２０４は入力データの記憶や作業用
記憶領域等として用いる主記憶装置であるところのラン
ダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）である。２０５はＩ／Ｏ
インタフェースであり、操作者がキー入力を行い、装置
の状態等を液晶、ＬＥＤを用いて表示する１４０の操作
パネルや給紙系、搬送系、光学系の駆動を行うモーター
類２０７、クラッチ類２０８、ソレノイド類２０９、ま
た、搬送される用紙を検知するための紙検知センサ類２
１０等の装置の各負荷に接続される。現像器１１８には
現像器内のトナー量を検知するトナー残検センサ２１１
が設けられており、その出力信号がＩ／Ｏポート２０５
に入力される。２１５は高圧ユニットであり、ＣＰＵの
指示に従って、前述の１次帯電器１１３、現像器１１
８、転写前帯電器１１９、転写帯電器１２７、分離帯電
器１２８へ高圧電力を出力する。

【００１３】２０６は画像処理部であり、ＣＣＤユニッ
ト１０６から出力された画像信号が入力され、後述する
画像処理を行い、画像データに従って１１７のレーザユ
ニットの制御信号を出力する。レーザユニット１１７か
ら出力されるレーザ光は感光ドラム１１０を照射し、露
光するとともに非画像領域において受光センサであると
ころのビーム検知センサ２１４によって発光状態が検知
され、その出力信号がＩ／Ｏポート２０５に入力され
る。

【００１４】図３は本装置におけるコントローラ部１３
９内の画像処理部２０６のブロック図である。

【００１５】ＣＣＤ１０８により電気信号に変換された
画像信号は、まずシェーディング回路３０１によって画
素間のばらつきの補正を行った後、変倍回路３０２にお
いて、縮小コピー時はデータの間引き処理を行い、拡大
コピー時はデータの補間を行う。次に、エッジ強調回路
３０３において、例えば５×５のウィンドウで２次微分
を行い、画像のエッジを強調する。

【００１６】この画像データは輝度データであるため、
プリンタ出力用の濃度データに変換する必要があり、γ
変換回路３０４でテーブルサーチによりデータ変換を行
う。濃度データに変換された画像データは２値化処理部
３０５へ入力される。ここではＥＤ法により多値データ
を２値データに変換する。２値に変換された画像データ
は合成回路３０７に入力され、入力された画像データ
か、或いはＤＲＡＭにより構成される画像用メモリ３１
０内の画像データを選択的に、またはＯＲをとって出力
する。画像用メモリ３１０に対するリードライト制御は
メモリ制御部３０９で行う。合成回３０７から出力され
た画像データはレーザの発光強度の信号に変換するため
ＰＷＭ回路３０８へ入力され、画像の濃度に従ったパル
ス幅をレーザユニットに対して出力する。

【００１７】また、シェーディング回路３０１からの画
像出力は文書方向判別部３０６へ入力され、後述する文
書方向判別処理を行う。

【００１８】次に図４〜図９を用いて本発明における文
書方向判別動作について説明する。図４は文書方向判別
部３０６内のブロック図である。文書方向判別部３０６
は、図のように、ＣＰＵ／メモリ部４０１、文字認識／
方向判別部４０２、領域分離部４０３、記憶装置４０
４、Ｉ／Ｆ部４０５を備えており、Ｉ／Ｆ部４０５を介
して外部のコンピュータ４０６と接続されている。

【００１９】シェーディング回路３０１から出力された
画像データは、文書方向判別部３０６に入力されると、
まず、ＣＰＵ／メモリ部４０１に一時的に保存され、そ
れに伴い、各種制御が行なわれる。このＣＰＵ／メモリ
部４０１はコントローラ部１３９内のＣＰＵ２０１とデ
ュアルポートＲＡＭ（不図示）によりバス接続されてお
り、このバスを介してデータが送受信される。もちろん
シリアル通信でもよい。

【００２０】文字認識／方向判別部４０２は、文書の方
向を一番正確に表しているのは文字であることに着目
し、全文書中から数種類の文字領域を選択し、その一部
の文字領域について、０°、９０°、１８０°、２７０
°の方向から文字認識を行い、それら各方向における文
字認識の精度（文字認識の信頼度：文字の特徴分布に対
する距離）を比較し、一番精度の高い方向を文書方向と
判別する。

【００２１】領域分離部４０３は文字認識／方向判別部
４０２による文字認識・方向判別処理を行うための前処
理として、文書画像データより、文字部、図形部、自然
画部、表部などを矩形の領域に分離して、各領域の属性
（文字部など）を付加する処理を行うブロックである。

【００２２】記憶装置４０４は、例えば、ハードディス
クや光磁気ディスクなどにより構成され、各種処理結果
（画像データ、領域分離結果、文字認識結果など）を保
存するために利用される。Ｉ／Ｆ部４０５は、ＳＣＳＩ
やＲＳ２３２Ｃなどにより構成され、外部ヘデータを伝
送するために設けられている。コンピュータ４０６は、
Ｉ／Ｆ部４０５を介して情報を得たり、光磁気ディスク
等の移動可能の記憶装置よりデータを得て利用する。

【００２３】次に、文字認識処理を用いた文書方向判別
に必要な各種の処理について説明する。

【００２４】［領域分離処理］文書画像データの黒画素
を検出してゆき、輪郭線追跡、またはラベリング方式に
より、黒画素ブロックの矩形枠を作成する。次に、その
矩形の中の黒画素密度、隣接矩形ブロックの有無、矩形
の縦横比率などを判断基準にして、文字領域（タイト
ル、本文、キャプションなど）、図形領域、自然画領
域、表領域などを判別する。この処理結果により、文字
領域の矩形領域が判別される。

【００２５】［文字認識処理］文字認識処理の一つの方
法として、特徴ベクトル抽出、比較方式がある。例えば
図７（ａ）に示したように、「本」という文字を含む文
字領域が判別されたとする。第一段階として、この文字
領域について文字切り出し処理を行う（図７（ｂ）参
照）。これは、一つの文字の矩形を切り出す処理で、黒
画素連続性の状態を検出していけば求められる。

【００２６】第二段階として、一文字をｍ×ｎ（例えば
６４×６４）の画素ブロックに切り出す（図７（ｃ）参
照）。そして、その中から３×３画素のウィンドウを用
いて、黒画素の分布方向を抽出する（方向ベクトル情
報：図７（ｄ）参照）。

【００２７】なお、図７（ｄ）は、方向ベクトル情報の
一部を例示したものであり、上記３×３画素のウィンド
ウをずらしてゆき、方向ベクトル情報を数十個得る。こ
のベクトル情報が文字の特徴となる。この特徴ベクトル
と予め記憶されている文字認識辞書の内容と比較して、
特徴ベクトルに特徴が一番近い文字から順番に文字を抽
出する。この場合、特徴ベクトルに特徴が近い順番に第
１候補、第２候補・・・となる。この特徴ベクトルに対
する特徴の近さが、その文字に対する距離の近さ、すな
わち文字認識の信頼度（精度）という数値になる。

【００２８】この文字認識辞書には、ユーザの要求に応
じて特殊なフォントデータを登録することができ、たと
え、もともとこの辞書に登録されていないフォントの文
字であっても、高精度な認識を実現できる。

【００２９】［文字方向判別処理］このようにして文字
認識の信頼度が求められるが、その信頼度に基づいた文
字方向判別処理を、図８に示した「本発明の名称」とい
う文例を用いて説明する。

【００３０】図８（ａ）は正方向の文、図８（ｂ）は２
７０°回転した文である。ここで「本」に注目すると、
文字方向を判別する場合は、図８（ｃ）に示したよう
に、１つの文字「本」について０°、９０°、１８０
°、２７０°の４方向から文字認識を行ってみる。各回
転角度は、文字矩形の領域の読み出し方を変更すればよ
く、特に原稿を回転する必要はない。

【００３１】各回転角度における文字認識結果は、図８
（ｃ）に示したように、互いに異なっている。なお、図
８（ｃ）には説明用の仮の文字認識結果および信頼度が
示されており、現実にこの通りになるとは限らない。

【００３２】図８（ｃ）において、正方向（０°）から
文字認識を行った場合は、「本」と正しく認識され、信
頼度も０．９０と高い値となる。９０°回転した方向か
ら文字認識を行った場合は、「町」と誤認識され、信頼
度も０．４０と低下する。このように誤認識が発生し、
信頼度も低下するのは、回転した方向から見た場合の特
徴ベクトルに基づいて文字認識を行ったからである。同
様に１８０°、２７０°回転した方向から文字認識を行
った場合も、誤認識が発生し、信頼度も低下する。な
お、文字認識の方向別の信頼度は、複雑な文字であれば
あるはど、その差が顕著に現れてくる。

【００３３】図８（ｃ）の結果は、正方向の場合に信頼
度が１番高いため、文書は正方向に向いている可能性が
高いと判断される。文字方向判別の精度を向上させるた
め、同一ブロック内の複数の文字について、同様に４方
向から文字認識を行ってみる。さらに、１つのブロック
だけで文字方向を判別した場合、特殊な文字列について
文字方向を誤って判別するおそれがあるので、複数のブ
ロックについて同様の文字認識を行ってみる。そして、
各ブロックについて、当該ブロック内の各認識対象文字
の４方向別の信頼度の平均値を求め、さらに、各ブロッ
クでの４方向別の信頼度の平均値に対する平均値を求
め、この平均値が最も高い方向を文字方向（文書方向）
として認定する。

【００３４】このように、１文字だけの信頼度で文字方
向を認定することなく、同一ブロック内の複数文字、さ
らには複数ブロック内の複数文字の信頼度で文字方向を
認定することにより、文字（文書）方向を高精度に判別
することが可能となる。ただし、１文字だけの信頼度で
文字方向を判別したり、あるいは同一ブロック内の複数
文字の信頼度で文字方向を判別しても、従来よりも高精
度に文字方向を判別できることは言うまでもない。

【００３５】次に、文字方向（文書方向）の判別結果が
正方向以外の方向であるときは、文字方向が正方向にな
るように原画像を回転する。この回転は、図４のＣＰＵ
／メモリ４０１を用いて公知の技術により簡単に行うこ
とが可能であり、その説明は省略する。

【００３６】次に、本画像処理装置を用いて、文書方向
を判別し、更に、判別した文書方向に基づいて文書全体
の文字認識を行なう場合について説明する。図５は、こ
のような、文書方向自動判別・補正、及び文字認識処理
の概要を示すフローチャートである。

【００３７】入力された画像データ（多値画像）は、ま
ず領域分離部４０３により、文字部、図形部、自然画
部、表部などの属性別に矩形の領域に分離される（ステ
ップＳ１、Ｓ２）。ここでは、矩形で囲まれた領域情報
を作成するものとする。

【００３８】次に、各属性を有する領域情報から文字領
域の矩形情報を抽出する（ステップＳ３）。ここで、文
字領域とは、文章部、タイトル部、表中の文字、図のキ
ャプション部などである。例えば、図６（ａ）、（ｃ）
の文書の場合は、それぞれ図６（ｂ）、（ｄ）に示した
ような文字領域の矩形情報が抽出される。そして、これ
らの中の数ブロックを用いて、文書方向判別を行う（ス
テップＳ４）。その結果、文書方向が正方向であれば、
次に、画像中の全文字ブロックに対して文字認識処理を
行う（ステップＳ７）。 一方、文書方向が正方向でな
ければ、画像データを正方向になるように回転させる
（ステップＳ５）。そして、回転画像に対して再度、領
域分離を行い、領域分離情報の補正処理を行う（ステッ
プＳ６）。これは、画像回転に伴う領域分離情報の相違
を補正するものである。回転画像に対して文字認識を行
なう際、回転させた全画像データに対して再び領域分離
処理を行う方法と、アドレス変換を回転前の領域分離結
果にかける方法がある。領域分離処理は、一般に画像が
正方向を想定しているため、初期の段階で行った領域分
離処理と回転画像データに対して行った領域分離処理は
結果が異なることが多い。それゆえ、前者の方法がとら
れるのが望ましく、ここでは、ステップＳ６で回転した
全画像データに対して再度領域分離処理を行なってい
る。

【００３９】次に、ステップＳ７に進んで、回転画像デ
ータ中の文字領域ブロックは、文字認識処理系で文字認
識される。そして、領域分離情報と文字認識情報を処理
結果として得る（ステップＳ８）。

【００４０】この処理結果は、Ｉ／Ｆ部４０５を介して
コンピュータ４０６に伝送され、コンピュータ４０６上
のファイリングのアプリケーションソフト等で利用され
る。また、コントローラ部１３９内のＣＰＵ２０１へ各
画像毎に送信される。以上のような処理により、図９
（Ａ）に示した原画像データ、図９（Ｂ）に示した領域
分離データ、図９（Ｃ）に示した文字認識情報を得るこ
とができる。これらの情報は前述のようにコントローラ
部１３９のＣＰＵ２０１へ送られ、各種画像処理、各種
制御に使用する。

【００４１】領域分離データの形式は図９（Ｂ）に示し
たように、領域分離データである旨を示す「ｈｅａｄｅ
ｒ」と、分離した領域の識別子「ｒｅｃｔ１」〜「ｒｅ
ｃｔ４」により構成され、この識別子で区別された各領
域（ブロック）の情報は、ブロックの番号「ｏｒｄｅ
ｒ」、ブロックの属性（文字部、図形部など）「ａｒ
ｔ」、ブロックの左上の座標値「ｘ１」および「ｙ
１」、ブロックの幅「ｗ」、ブロックの高さ「ｈ」、縦
書き、または横書きを示す「ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ」、当
該ブロックのＩＤである「ｓｅｌｆＩＤ」、当該ブロッ
クを包含する親ブロックのＩＤである「ｕｐｐｅｒＩ
Ｄ」、親ブロックの属性「ｕｐｐｅｒＡｔｔ」、予備領
域「ｒｅｓｅｒｖｅ」により構成されている。

【００４２】また、文字認識情報は、図９（Ｃ）に示し
たように、文字認識情報である旨を示す「ｈｅａｄｅ
ｒ」を有し、例えば「本」等の単一の文字に関する文字
認識情報「ＯＣＲ１」等と、当該文字が含まれているブ
ロックを示す上記「ｒｅｃｔ１」等に相当する「ｂｌｋ
ｈｅａｄｅｒ」との組み合わせ情報により構成されて
いる。

【００４３】そして、「ＯＣＲ１」等の各文字認識情報
は、文字であるか或いは空白であるかを示す「ｔｙｐ
ｅ」、前述の文字認識の信頼度に従った第１〜第５候補
文字「文字１」〜「文字５」、当該文字の切り出し位置
「ｘ１」および「ｙ１」、当該文字の幅「ｗ」、当該文
字の高さ「ｈ」、予備領域「ｒｅｓｅｒｖｅ」により構
成されている。

【００４４】次に、図１０のブロック図を用いて図４に
おけるＣＰＵ／メモリ部の詳細な動作について説明す
る。

【００４５】ＣＰＵ／メモリ部内には文書方向判別処
理、画像形成装置本体内のＣＰＵ２０１との間で通信制
御を行うＣＰＵ１００１があり、ＲＯＭまたはフラッシ
ュメモリによって構成されるプログラムメモリ１００４
内のプログラムに従って各制御を行う。また、ＲＡＭま
たはフラッシュメモリによって構成される辞書メモリ１
００５内には文字認識／方向判別を行うための方向ベク
トル情報があらかじめ記憶されている。１００３は入力
された画像データを格納しておく画像メモリであり、セ
レクタ１００２によりデータバスがＣＰＵ１００１のデ
ータバスと切り換えられる。文字認識／方向判別を行う
際はすでに図４〜図９により説明したとおり、画像メモ
リ１００３に格納された画像データから、領域分離部４
０３で文字領域を切り出し、文字認識／方向判別部４０
２で辞書メモリ１００５の内容と比較することによって
判別処理を行う。

【００４６】辞書メモリ１００５は書込み自在であり、
文字登録モードでは、入力した文字画像について、方向
ベクトルデータ導き出し、その文字コードに関連づけて
辞書メモリ１００５内の所定のエリアに格納する。これ
により、次に同様の形態の文字が入力された場合の、文
字認識ひいては文書方向判別の精度が格段に向上する。

【００４７】図１１は、文字登録を行なう場合の処理を
示すフローチャートである。

【００４８】まず、ステップＳ１１で操作パネル１４０
上の図示しないスイッチにより文書方向判別用の文字登
録モードに入ったかどうかを判断する。この登録モード
でない場合は他の画像形成処理を行う（ステップＳ１
７）。文書方向判別用の文字登録モードに入ったと判断
されたらステップＳ１２において同じく操作パネル１４
０上の図示しないコピーキーが押されたかどうかを判断
する。コピーキーが押されたら原稿ガラス１０１上の原
稿を走査し、画像を読取る（ステップＳ１３）。読取ら
れた画像データは画像メモリ１００３に格納される。次
に、ステップＳ１４で文字領域の分離処理を行い、ステ
ップＳ１５で文字部の検出を行うことにより、読取られ
た画像の中の文字に対する方向ベクトル情報を得る。こ
こで得られた方向ベクトル情報はステップＳ１６で辞書
メモリ１００５の空きエリアに格納する。そして次回か
らの文書方向判別処理時に使用される。

【００４９】（他の実施形態）なお、本発明は、複数の
機器（例えばホストコンピュータ，インタフェイス機
器，リーダ，プリンタなど）から構成されるシステムに
適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写
機，ファクシミリ装置など）に適用してもよい。

【００５０】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。

【００５１】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。

【００５２】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。

【００５３】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。

【００５４】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。

【００５５】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、図１１のメモリマップ例に示す各モジュール
を記憶媒体に格納することになる。すなわち、少なくと
も「文字判別辞書に対し文字情報の書込みを行なう書込
工程のプログラムモジュール」と、「書込工程によって
文字情報の書込みが行われた文字判別辞書を用いて画像
データの文書方向を判別する文書方向判別工程のプログ
ラムモジュール」の各モジュールのプログラムコードを
記憶媒体に格納すればよい。

【００５６】

【発明の効果】以上、説明したように本発明では原稿の
文書方向を判別するための判別辞書に一般的なフォント
データの他、例えばメーカーのロゴマークや新聞の見出
しの様な特殊な形態の文字データを追加する事が可能と
なり、あらゆる形態の文字について正確に方向判別でき
るようになる。

【００５７】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態としての画像処理装置の
構成を説明する断面図である。

【図２】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おけるコントローラ部１３９のブロック図である。

【図３】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おけるコントローラ部１３９内の画像処理部２０６のブ
ロック図である。

【図４】図３における文書方向判別部３０６のブロック
図である。

【図５】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おける文書方向自動判別、文字認識処理を示すフローチ
ャートである。

【図６】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おける文書方向自動判別における領域分離状態を示した
図である。

【図７】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おける文字認識処理の処理過程を説明するための説明図
である。

【図８】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おける文書（文字）方向自動判別処理を説明するための
説明図である。

【図９】本発明の一実施の形態としての画像処理装置に
おける領域分離および文字認識情報のデータ形式を示し
た図である。

【図１０】図４におけるＣＰＵ／メモリ部４０１のブロ
ック図である。

【図１１】本発明の一実施の形態としての画像処理装置
における辞書登録処理を示すフローチャートである。

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】画像データを入力する画像入力手段と、 前記画像入力手段により入力された画像データの文書方
   向を、文字判別辞書を用いて判別する文書方向判別手段
   と、 前記文字判別辞書に対し文字情報の書込みを行なう書込
   手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】原稿上の画像を読取る画像読取手段を有
   し、 前記画像入力手段は、該画像読取手段によって読取った
   画像を入力することを特徴とする請求項１に記載の画像
   処理装置。
3. 【請求項３】前記書込手段は、前記画像読取手段によっ
   て読取られた画像データから、自動的に文字情報を抽出
   し、前記文字判別辞書に書込むことを特徴とする請求項
   １又は２に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】前記文字判別辞書は、文字パターンを格納
   する文字パターン格納手段であって、 前記文書方向判別手段は、前記画像入力手段により入力
   された画像データ中の文字を所定角度回転したものと、
   前記文字パターン格納手段に格納された前記文字パター
   ンとを比較し、マッチングの信頼性から、文字の方向を
   判別し、文字方向から文書方向を判別する手段であっ
   て、 前記書込手段は前記文字パターン格納手段に対して文字
   パターンの書込みを行なう文字パターン書込手段である
   ことを特徴とする請求項１、２または３に記載の画像処
   理装置。
5. 【請求項５】文字判別辞書に対し文字情報の書込みを行
   なう書込工程と、 前記書込工程によって文字情報の書込みが行われた前記
   文字判別辞書を用いて画像データの文書方向を判別する
   文書方向判別工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。
6. 【請求項６】前記書込工程は、 原稿上の画像を読取る読取工程を含み、 前記読取工程によって読取られた画像データから前記文
   字情報を抽出して前記文字判別辞書に書込むことを特徴
   とする請求項５に記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】文字判別辞書を有する画像処理装置の制御
   プログラムを格納したコンピュータ可読メモリであっ
   て、 前記文字判別辞書に対し文字情報の書込みを行なう書込
   工程のプログラムモジュールと、 前記書込工程によって文字情報の書込みが行われた前記
   文字判別辞書を用いて画像データの文書方向を判別する
   文書方向判別工程のプログラムモジュールと、 を有することを特徴とするコンピュータ可読メモリ。