JP2000069229A

JP2000069229A - ア―ティクルを再現する装置と方法

Info

Publication number: JP2000069229A
Application number: JP11078555A
Authority: JP
Inventors: Shen-Ge Wang; シェングワン
Original assignee: Xerox Corp
Current assignee: Xerox Corp
Priority date: 1998-03-25
Filing date: 1999-03-23
Publication date: 2000-03-03
Also published as: EP0946051A3; EP0946051A2; US6031618A

Abstract

(57)【要約】【課題】画像走査を追加する必要のない、人間の眼の
スペクトル応答に整合できる再現装置を得る。【解決手段】検出器の規定のフィルタ用カラーが適用
されるセル２１１の行に、追加のフィルタ用カラーが適
用されるセンサーセル２１３を配して、セル２１１とセ
ンサーセル２１３が被再現対象のアーティクルから反射
される光を検出してカラー値を出力し、これらのカラー
値を受けるコントローラがアーティクルの属性を確定す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、アーティクル（被
再現対象）を正確に再現するための装置と方法に関し、
特に、アーティクルの少なくとも１つの属性を識別する
アーティクルの再現装置と方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】再現装置、例えば、カラースキャナまた
は写真複写機は、この技術分野においてよく知られてい
る。図１に示されるように、従来のカラースキャナに
は、媒体１１０上の画像を照射する光源１００が含まれ
る。画像に入射される光ビーム１０２は、反射され、光
学システム１０４により画像が形成され、その下位にあ
るＣＣＤセンサー１２０に入射される。これら従来のス
キャナには、画像のカラーを検出する多くの異なる方法
と装置が使用されている。

【０００３】カラースキャナが、カラー画像を電子信号
に適切に変換するためには、カラースキャナは、人間の
眼のカラー応答を疑似する必要がある。従来、これは、
３つの分離されたカラーチャネル、通常は赤、緑、青の
チャネルを走査することにより行われている。

【０００４】図２に示されるように、従来のカラースキ
ャナのＣＣＤセンサー１２０は、３行１２２、１２４、
１２６の検出器を持ち、この上に、３種類のカラーフィ
ルタ、すなわち赤フィルタＲ、緑フィルタＧ、青フィル
タＢが配置される。このように、カラースキャナは、走
査する画像の特定のカラー要素を検知する分離された領
域を有するセンサーを持つ。

【０００５】図３に、先行技術に採用される別の方法を
示す。この装置では、ＣＣＤセンサー１２０の行１２
２、１２４、１２６の検出器の上にいずれもフィルタが
配置されないで、その替わりに、光源１００とＣＣＤセ
ンサー１２０の間の光ビーム１０２の経路にカラーホイ
ール１３０が配置される。カラーホイール１３０には、
３個のフィルタ、すなわち赤フィルタ１３２、緑フィル
タ１３４、青フィルタ１３６が含まれる。カラーホイー
ル１３０は、光経路を横切り回転され、適当なカラー分
解を提供する。この装置では、３色全ての情報を得るた
めには３回の画像走査が必要である。

【０００６】図４に示される別の方法においては、従来
のカラースキャナは、赤フィルタ１４２、緑フィルタ１
４４、青フィルタ１４６の３個のフィルタを持つ。これ
らフィルタは、光源１００とＣＣＤセンサー１２０の間
の光ビーム１０２の経路に出入りするよう動かされる。
フィルタ１４２、１４４、１４６を光経路に出入りする
よう滑動させ、３回の画像走査により画像の各カラーに
対する情報を得る。

【０００７】しかし、従来のスキャナのカラーフィルタ
は、人間の眼のスペクトル応答に正確に整合しないの
で、スキャナ出力から変換されるカラー計量応答(color
metricresponse)（人間の眼による）は不完全なものし
か得られない。カラーを正確に表すためには、人間の眼
に整合するカラー応答を持つスキャナが必要である。人
間の眼のカラー応答にカラースキャナを正確に整合させ
ることができれば、カラースキャナは、オブジェクトの
人間の眼に見られるカラーを正確に描写する電子ファイ
ルを生成できる。従って、プリンタ、写真複写機、また
はディスプレイにより正確に画像を再現することができ
る。

【０００８】最近、テューロ(Tuhro)その他の、米国特
許第５，６４２，１９７号に、一つの方法が提案され
た。これを図５に示す。テューロは、補正されたカラー
値を得るため、カラーホイール１３０の赤、緑、青のフ
ィルタ１３２〜１３６に加え、フィルタ１５０を使用す
ることを提案している。特に、テューロの方法において
は、１組の赤、緑、青のフィルタを使用し、最初の画像
走査を行い、次いで、赤、緑、青のフィルタと、光経路
に配置される追加のフィルタ１５０を使用し、次の走査
を行う必要がある。追加のフィルタ１５０は、補正カラ
ー値の計算に使用されるオフセットカラー値を提供す
る。図６に示されるテューロの別の実施形態において
は、オフセット値を提供する追加の赤フィルタ１３３、
追加の緑フィルタ１３５、追加の青フィルタ１３７が、
カラーホイール１３０に設けられる。この方法では、多
くの追加の画像走査、例えば６回までの画像走査が必要
であり、再現処理の速度が低下する。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】従って、画像走査を追
加する必要のない、人間の眼のスペクトル応答に正確に
整合できる装置が得られれば有効である。

【００１０】

【課題を解決するための手段】この目的は、走査される
アーティクルの特定の属性が検出できれば、走査される
アーティクルを正確に再現する適当な処理を実行できる
ことにより達成される。例えば、走査されるアーティク
ルの媒体が確定できれば、走査されるカラーデータに適
当なカラー補正を行うことができ、このカラーデータを
実行し、真のカラー、すなわち、人間の眼に知覚される
カラーを再現できる。

【００１１】本発明は、アーティクルの走査中に、修正
された検出器か、または追加の検出器のいずれかを使用
し、検出されるカラーに基づき、アーティクルの少なく
とも１つの属性を確定するアーティクルの再現装置と方
法を提供する。少なくとも１つの属性が確定されると、
少なくとも１つの属性に基づき多くの処理が実行され、
走査アーティクルが正確に再現される。

【００１２】好ましい実施形態においては、少なくとも
１つの属性は、走査されるアーティクルの媒体である。
走査されるアーティクルの媒体を確定することにより、
計算、ルックアップテーブル、または同等の方法により
取得される適当な補正値を使用し、アーティクルの真の
カラーを確定できる。

【００１３】装置には、セルのアレイを有する少なくと
も１つの検出器が含まれる。検出器アレイの１つのセル
は、追加のカラーで被覆されるか、または追加のカラー
が塗布される。被覆または塗布されるセルは、センサー
セルである。

【００１４】アーティクルが検出器により走査される
と、センサーセルは、付加される追加の被覆に従い、他
のセルからのものとは異なるカラー値を読む。追加の被
覆がなければセンサーセルが出力する筈のカラーは、セ
ンサーセル近傍のセル出力から補間される。このカラー
と、センサーセルにより実際に読みとられるカラーは、
コントローラに入力される。コントローラは、走査アー
ティクルの少なくとも１つの属性、例えば、アーティク
ルの媒体、アーティクルを形成する装置、また同等のも
のを確定する。この属性から、一実施形態においては、
コントローラは、別のセルにより検出されるカラー値に
対する適当な補正値を確定し、アーティクルの正確な再
現ができるようにする。

【００１５】本発明の上述およびその他の特徴は、下記
の好ましい実施形態の詳細な説明に示され、またこれに
より明らかとなる。

【００１６】

【発明の実施の形態】本発明の好ましい実施形態を、図
面を参照し詳細に説明する。

【００１７】図７に、検出器の１つのセルに追加の被覆
を行う本発明に従うスキャナの一実施形態を示す。本実
施形態を、画像スキャナに関連させ説明する。しかし、
本発明の考えは、走査アーティクルのカラー値を走査し
検出することによりアーティクルを再現する任意の装
置、例えば、カラー写真複写装置、コンピュータ、また
は同等品に適用することができる。

【００１８】本発明の実施形態においては、光源１００
が、媒体１１０上の画像を照射する。媒体１１０上の画
像から反射される光は、光学システム２００により画像
が形成され、検出器２１０に入射される。検出器２１０
は、入射光からカラー値を検出する。検出器２１０は、
入射光からカラー値を検出できる任意の装置、例えば、
ＣＣＤ、全幅アレイ(full width array(FWA))、または
同等品である。

【００１９】これらカラー値は、次いで、コントローラ
２２０に提供される。コントローラ２２０は、これらの
値をモデル２３０に提供する。モデル２３０は、検出さ
れるカラー値に基づき画像の少なくとも１つの属性を確
定する。モデル２３０は、次いで、コントローラ２２０
に少なくとも１つの属性を提供する。コントローラ２２
０は、次いで、少なくとも１つの属性に基づきアプリケ
ーション固有の処理を実行する。

【００２０】好ましい実施形態においては、アプリケー
ション固有の処理には、媒体１１０上の画像の少なくと
も１つの属性に基づき、検出されるカラー値を補正する
補正値を確定することが含まれる。コントローラ２２０
は、これら補正値を計算、ルックアップテーブル、また
は同等の方法により取得し、これらを検出されるカラー
値に適用する。

【００２１】コントローラ２２０は、次いで、画像の再
現に使用する補正カラー値を再現装置２４０に出力す
る。再現装置２４０には、走査アーティクルの再現に使
用される任意の装置、例えば、プリンタ、写真複写機、
ディスプレイ、または同等品を使用できる。

【００２２】図８に、検出器２１０の一実施形態の詳細
図を示す。検出器２１０には、３行２１２、２１４、２
１６のセル２１１が含まれる。各３行２１２、２１４、
２１６のセル２１１は、赤、緑、青のフィルタＲ、Ｇ、
Ｂにより入射光から異なるカラーを検出する。すなわ
ち、検出器２１０の上の行のセル２１２は、赤の光を検
出し、中の行のセル２１４は、緑の光を検出し、下の行
のセル２１６は、青の光を検出する。各セル２１１は、
そのセルに入射する光に対するカラー値を提供する。

【００２３】各行２１２、２１４、２１６すべてまたは
いずれかの１つのセルは、それぞれ、センサーセル２１
３、２１５、２１７のすべてまたはいずれかである。各
センサーセル２１３、２１５、２１７のすべてまたはい
ずれかには、追加のフィルタ用カラーが付加される。こ
れら追加のフィルタ用カラーは、センサーセル２１３、
２１５、２１７に追加の被覆を行うか、センサーセル２
１３、２１５、２１７に塗付を行うか、または同等のこ
とを行い付加される。一般に、センサーセル２１３、２
１５、２１７に追加のフィルタ用カラーを付加する任意
の方法を使用できる。

【００２４】センサーセル２１３、２１５、２１７のす
べてまたはいずれかに光が入射されると、これらセンサ
ーセルから得られるカラー値は、センサーセルに追加の
フィルタ用カラーが付加されなければセンサーセルが検
出する筈のカラー値とは異なる。例えば、センサーセル
２１３、２１５、２１７から検出される筈のカラー値が
Ｒ、Ｇ、Ｂであれば、センサーセル２１３、２１５、２
１７から実際に検出されるカラー値は、それぞれＲ′、
Ｇ′、Ｂ′である。

【００２５】それぞれ、検出器２１０の行２１２、２１
４、２１６の正規のセル２１１から出力されるＲ、Ｇ、
Ｂと、センサーセル２１３、２１５、２１７から出力さ
れるＲ′、Ｇ′、Ｂ′の値は、コントローラ２２０に入
力される。コントローラ２２０は、次に、追加のフィル
タ用カラーがないとき各センサーセル２１３、２１５、
２１７が検出する筈のＲ、Ｇ、Ｂの期待値を確定する。

【００２６】追加のフィルタ用カラーがないときセンサ
ーセル２１３、２１５、２１７が検出する筈のカラー値
は、各センサーセル２１３、２１５、２１７に近接する
セル２１１から得られるカラー値を補間することにより
確定される。例えば、検出器２１０の上の行２１２のセ
ンサーセル２１３に対する期待カラー値は、センサーセ
ル２１３に隣接する上の行２１２のセル２１８と２１９
のカラー値を補間することにより得られる。

【００２７】カラー値Ｒ、Ｇ、ＢとＲ′、Ｇ′、Ｂ′
は、次に、モデル２３０に入力される。モデル２３０
は、Ｒ、Ｇ、ＢとＲ′、Ｇ′、Ｂ′の値から画像の少な
くとも１つの属性を確定するために使用できる任意のモ
デルでよい。例えば、モデル２３０には、エキスパート
システムモデル、ファジイロジックモデル、または同等
品を使用できる。好ましい実施形態においては、モデル
２３０は、ニューラルネットワークである。

【００２８】図９に、本発明に従う属性識別装置の一実
施形態としてニューラルネットワーク２５０により実現
されるモデル２３０を示す。ニューラルネットワークに
は、入力層２６０、中間層２７０、出力層２８０が含ま
れる。入力層は、コントローラ２２０からのＲ、Ｇ、
Ｂ、とＲ′、Ｇ′、Ｂ′の出力にそれぞれ接続される６
個のノード２６１〜２６６を持つ。各６個のノード２６
１〜２６６は、中間層２７０の５個の各ノード２７１〜
２７５に接続される。各５個の中間ノード２７１〜２７
５は、出力層２８０の各３個のノード２８２、２８４、
２８６に接続される。各出力ノード２８２、２８４、２
８６は、中間ノード２７１〜２７５から受ける値に基づ
き値を出力する。この値は、コントローラ２２０に入力
され、コントローラ２２０は、この値を使用し、走査画
像の少なくとも１つの属性を識別する。これらの値は、
例えば、２進数、英数、ブール代数、またはこれらと同
等のものである。

【００２９】ニューラルネットワーク２５０は、ニュー
ラルネットワークが学習する周知の方法を使用し、既知
のデータについて学習し、入力ノード２６１〜２６６を
中間ノード２７１〜２７５に結合するリンクと、ノード
２７１〜２７５を出力ノード２８２、２８４、２８６に
結合するリンクのそれぞれに対する重みを取得する。こ
れらの重みに基づき出力ノード２８２、２８４、２８６
は、走査画像の少なくとも１つの属性を示すデータ
Ａ₁、Ａ₂、Ａ₃を出力する。例えば、属性は、画像が形
成される媒体、画像を形成する装置の種類、またこれら
と同等のものである。

【００３０】好ましい実施形態においては、属性は、画
像が形成される媒体の種類である。この実施形態におい
ては、出力ノード２８２、２８４、２８６のいずれか最
大出力値を有するものが選択され、選択された出力ノー
ドから、対応する媒体を示す符号が提供される。これと
同一の符号がメモリ（図示されない）に記憶され、コン
トローラ２２０によりアクセスされる。例えば、符号
“１００”は、媒体が写真用材料であることを示し、符
号“０１０”は、石版用媒体を示し、符号“００１”
は、インクジェット用媒体を示す。従って、コントロー
ラ２２０は、ニューラルネットワーク２５０の出力であ
るモデル２３０の出力を、メモリに記憶されているコー
ドに対応させ検査し、画像が形成されている媒体を確定
する。

【００３１】媒体の確定に基づき、コントローラ２２０
は、所定の補正係数を使用し、検出されたカラー値を全
てのセル２１１について補正し、走査画像を忠実に再現
することができる。これらの補正係数は、所定の式また
は関数を使用し計算され、一以上の補正テーブルに組み
込まれ、ルックアップテーブルまたは同等のものとして
メモリに記憶される。

【００３２】ニューラルネットワーク２５０から得られ
る属性が、画像を形成する装置の種類である実施形態に
おいても、これと同一の処理を実行できる。この実施形
態においては、コード“１００”“０１０”“００１”
は、異なる画像形成装置、例えば、インクジェットプリ
ンタ、レーザープリンタ、サーマルプリンタ、写真複写
機、または同等品を示す。

【００３３】アーティクルの走査において、一以上のカ
ラー（例えば、青区画と緑区画を有する画像）が含まれ
ると、画像の異なる区画を走査するとき、異なるカラー
値がセルにより検出される。結果として、モデル２３０
から異なる属性値が取得される。例えば、青区画の行の
走査において、写真媒体を示す属性が判定され、一方、
緑区画の走査においては、石版用媒体を示す属性が判定
されることがある。

【００３４】上記の状態において、走査されたアーティ
クルの属性を正確に判定するるため、図７のコントロー
ラ２２０は、アーティクルの各走査に対し判定される属
性について統計解析を行う。この統計解析には、走査か
ら得られる属性値の平均をとること、多数決原理、また
は同等の方法が含まれる。例えば、アーティクルが、１
０行（１０走査）を有する画像から構成されていれば、
モデル２３０は、アーティクルの行にそれぞれ対応す
る、アーティクルの属性に対する１０の値を提供する。
従って、最初の７行の走査において、属性が写真材料で
あるとの判定が提供され、残りの８〜１０行の走査にお
いて、異なる判定が提供されると、多数決原理により、
媒体は写真材料であるとの出力が提供される。このよう
にして、確度の高い強力なカラー補正が得られる。

【００３５】図１０は、上記の走査装置の動作を示すフ
ローチャートである。走査プロセスは、ステップＳ１０
０において開始され、ステップＳ２００に続く。ステッ
プＳ２００において、アーティクルの１行が走査され、
検出器２１０から検出カラー値が取得される。この走査
により、コントローラ２２０に入力され、補正値の確定
に使用される行全体のＲ、Ｇ、Ｂカラー値と、センサー
セル２１３、２１５、２１７のすべてまたはいずれかに
対するＲ′、Ｇ′、Ｂ′カラー値が提供される。制御
は、次にステップＳ３００に続く。

【００３６】ステップＳ３００において、追加のフィル
タ用カラーがないときセンサーセル２１３、２１５、２
１７が検出する筈のカラー値が確定される。これは、一
実施形態においては、センサーセル２１３について、隣
接セル２１８と２１９により検出されるカラー値を補間
することにより行われる。行２１４と２１６のセンサー
セル２１５と２１７に対応する隣接セルが、同様に、セ
ンサーセル２１５と２１７に対するカラー値の補間に使
用される。制御は、次に、ステップＳ４００に進み、そ
こで、２組のカラー値Ｒ、Ｇ、Ｂと、Ｒ′、Ｇ′、Ｂ′
が使用され、走査画像の少なくとも１つの属性が確定さ
れる。上で説明したように、この属性は、アーティクル
の媒体、アーティクルを形成する装置、または同等のも
のである。

【００３７】次いで、ステップＳ５００において、ステ
ップＳ４００において確定される属性に基づき、検出カ
ラー値に対する補正値が確定される。これら補正値は、
計算され、メモリの補正テーブルから取得され、または
同等のいずれかの方法により確定される。次に、これら
補正値を、検出器２１０が提供する行全体のＲ、Ｇ、Ｂ
値の較正に使用し、すべてのセル２１１から得られるカ
ラー値が、走査画像の忠実なカラー表現を提供するよう
にする。

【００３８】最後に、ステップＳ６００において、走査
アーティクルの次の行についプロセスが繰り返され、ま
たは、アーティクルの最下の行で走査が完了し、プロセ
スはステップＳ７００に続き、そこでプロセスが終了す
る。

【００３９】カラースキャナを参照し本発明を説明した
が、本発明は、この実施形態に限定されるものではな
い。本発明は、任意のカラー再現装置において実施でき
る。例えば、本発明は、カラー写真複写機において実施
できる。

【００４０】さらに、本発明は、アーティクルの属性が
確定された後実行される処理がカラー補正であるとして
説明した。しかし、本発明は、そのような処理に限定さ
れるものではない。例えば、処理には、最適なプリント
ヘッド位置の確定、プリンタコードの確定、紙厚の確
定、または同等の処理を含めることができる。このよう
な処理は、多様な走査アーティクルと、これに対応する
プリントヘッド位置、プリンタコード、紙厚、等に関連
する経験的データを組み込むことにより行われる。これ
らプリントヘッド位置、プリンタコード、紙厚、等は、
走査アーティクルの再現に最適な結果を提供するもので
ある。この情報は、上述のメモリに記憶されモデル２３
０から出力される属性符号に基づきアクセスされる。

【００４１】さらに、本発明は、上述の特定のカラーに
限定されることが意図されるものではない。好ましい実
施形態においては、赤、緑、青の走査カラーを使用する
が、これらのカラーは、特定のアプリケーションに従い
別のカラーに置き換えることができる。従って、本発明
の精神と範囲から離れることなく任意のカラーの組み合
わせを使用することができる。

【００４２】さらに、本発明は、３行のセルを有し、３
つのカラー、赤、緑、青を検出する単一の検出器を参照
し説明したが、本発明は、そのような配置に限定される
ものではない。検出器は、これより多いまたは少ない行
のセルを有し、アーティクルのカラー値を検出すること
ができる。さらに、追加の検出器を使用し、それぞれア
ーティクルから１つのカラーのみ検出するようにもでき
る。

【００４３】また、一以上の組のセンサーセルを、１行
に使用することもできる。このようにして、検出確度を
向上させ、および／または１ページに互いに並び出現す
る異なる属性を検出できる。例えば、１ページに、レー
ザープリンタによりプリントされる画像と、バブルジェ
ットプリンタによりプリントされるテキストが含まれる
場合も、追加のセンサーセルは、異なる属性を正確に検
出する。

【００４４】さらに、本発明は、センサーセル２１３、
２１５、２１７のすべてまたはいずれかにフィルタ用カ
ラーを付加するのではなく、追加のフィルタ用カラーを
有する追加の検出器すなわち追加のセル行を採用するこ
ともできる。装置は、上述の動作を継続し、追加の検出
器すなわちセル行から、Ｒ′、Ｇ′、Ｂ′値のみ取得す
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来のカラースキャナのブロック図である。

【図２】図１の従来のカラースキャナのＣＣＤの詳細
図である。

【図３】従来のカラースキャナの第２の種類のブロッ
ク図である。

【図４】従来のカラースキャナの第３の種類のブロッ
ク図である。

【図５】従来のカラースキャナの第４の種類のブロッ
ク図である。

【図６】従来のカラースキャナの第４の種類を改良し
たブロック図である。

【図７】本発明の再現装置のブロック図である。

【図８】図７の検出器の詳細図である。

【図９】本発明の一実施形態のニューラルネットワー
クの図である。

【図１０】本発明の動作を示すフローチャートであ
る。

【符号の説明】

１００光源、１０２光ビーム、１０４光学システ
ム、１１０媒体、１２０ＣＣＤセンサー、１２２，
１２４，１２６検出器、１３０カラーホイール、１
３２赤フィルタ、１３３追加の赤フィルタ、１３４
緑フィルタ、１３５追加の緑フィルタ、１３６青
フィルタ、１３７追加の青フィルタ、１４２赤フィ
ルタ、１４４緑フィルタ、１４６青フィルタ、１５
０フィルタ、２１０検出器、２１１セル、２１２
セル行、２１３センサーセル、２１４セル行、２
１５センサーセル、２１６セル行、２１７センサ
ーセル、２１８，２１９セル、２２０コントロー
ラ、２３０モデル、２４０再現装置、２５０ニュー
ラルネットワーク、２６０入力層、２６１〜２６６
ノード、２７０中間層、２７１〜２７５ノード、２
８０出力層、２８２，２８４，２８６ノード。

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【手続補正書】

【提出日】平成１１年４月８日（１９９９．４．８）

【手続補正１】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】全図

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１】

【図２】

【図３】

【図４】

【図５】

【図６】

【図７】

【図８】

【図９】

【図１０】

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】アーティクルを再現する装置において、アーティクルを照射する光源と、セルに少なくとも１つのフィルタ用カラーが適用される
少なくとも１行のセルを有する少なくとも１つの検出器
であって、各行が、追加のフィルタ用カラーが適用され
る少なくとも１つのセンサーセルを有し、セルとセンサ
ーセルが、アーティクルから反射される光から検出され
るカラー値を出力する、検出器と、セルとセンサーセルのカラー値からアーティクルの少な
くとも１つの属性を確定するコントローラと、を含むア
ーティクルを再現する装置。
【請求項２】アーティクルを再現する方法において、アーティクルを照射するステップと、アーティクルから反射される光からカラー値を検出する
ステップであって、このカラー値に、規定のフィルタを
有する検出器により検出されるカラー値と、少なくとも
１つの追加のフィルタを有する検出器により検出される
オフセットカラー値が含まれる、カラー値を検出するス
テップと、検出されるカラー値に基づき、アーティクルの少なくと
も１つの属性を確定するステップと、少なくとも１つの確定される属性に基づき、検出される
カラー値に対する補正値を確定するステップと、確定される補正値に従いカラー値を補正するステップ
と、を含むアーティクルを再現する方法。