JP2000060825A - アイリス認識装置 - Google Patents
アイリス認識装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 登録または照合の判定結果がＮＧになる場合
に、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り直しでき
るアイリス認識装置を提供する。 【解決手段】 本発明は、撮影した被識別者の目の画像
から被識別者を照合することが可能なコードを生成し、
当該コードを登録するまたは当該コードを用いて被識別
者を認識するアイリス認識装置において、撮影した被識
別者の目の画像から生成するコードが照合に不適切なも
のとなる場合に、予め登録されたデータに基づいて不適
切になる原因を算出するＮＧ原因分析手段と、算出され
た原因を解消するための動作を被識別者に促す指示を表
示する表示手段とを有する。
に、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り直しでき
るアイリス認識装置を提供する。 【解決手段】 本発明は、撮影した被識別者の目の画像
から被識別者を照合することが可能なコードを生成し、
当該コードを登録するまたは当該コードを用いて被識別
者を認識するアイリス認識装置において、撮影した被識
別者の目の画像から生成するコードが照合に不適切なも
のとなる場合に、予め登録されたデータに基づいて不適
切になる原因を算出するＮＧ原因分析手段と、算出され
た原因を解消するための動作を被識別者に促す指示を表
示する表示手段とを有する。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、生体的特徴を用い
た個人認識装置、特に人間の目の中の虹彩（アイリス）
の模様によって個人認識を行う個人認識装置に関する。 【０００２】 【従来の技術】アイリス認識装置は、人間の目の中の虹
彩（アイリス）の模様から個人を特定しえる特徴量を抽
出してコード化し、このコード化した特徴量（以下、ア
イリスコードという）を用いて個人認識を行う。同装置
は、部屋に出入りする人物を管理する入退室管理装置や
金融機関に設置される入出金装置等のシステムに組み込
んで用いる。 【０００３】以下に、従来のアイリス認識装置を図面を
用いて説明する。図２は従来のアイリス認識装置の一例
を示す機能ブロック図である。図中、１はアイリス認識
装置であり、２は制御部、３は光学部、４は表示部、５
は入力部である。制御部２は、装置全体の制御や画像の
キャプチャ、認識処理全般を行う。光学部2は、エリア
センサ、カメラ、照明等から構成され、認識対象となる
アイリスの画像を撮影する。表示部４は、ＣＲＴやＬＣ
Ｄ、状態表示用ＬＥＤ等から構成され、撮影したアイリ
スの映像や認識結果等を表示する。入力部５は、キーボ
ードやカードリーダ等から構成され、個人に関する諸デ
ータやＩＤコード等を入力する。 【０００４】同装置１は、登録モードと照合モードの２
つのモードにおいて動作する。登録モードとは、被識別
者のアイリスデータを同装置１に登録するモードであ
り、通常、オペレータが被識別者に付き添い、オペレー
タの操作のもとに処理が行われる。照合モードとは、被
識別者が同装置１を組み込んだシステムのサービスを受
けるために、被識別者自身のアイリスコードと予め登録
されたアイリスコードとを照合するモードである。な
お、照合モードには被識別者が自分のＩＤコード等を装
置に入力してから照合を行う１：１照合と、ＩＤコード
等を装置に入力せずに照合を行う１：ｎ照合が存在する
が、ここでは説明の簡略化のため１：１照合を例にして
説明する。また、ここでは、登録モードと照合モードを
ともに行い得る装置を例示して説明する。 【０００５】図３は、従来技術の登録モードのフローチ
ャートである。 【０００６】アイリス認識装置１は、オペレータによっ
て所定の手順により登録モードとして起動される（ステ
ップ２１）。すなわち、同装置１の光学部３のカメラが
動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表示部４
がカメラによって撮影された動画像を表示する。次に、
オペレータまたは被識別者によって入力部５から被識別
者のＩＤコードが入力され（ステップ２２）、被識別者
が同装置１のカメラに顔を近づける。 【０００７】オペレータは、カメラによって撮影され表
示部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）
の動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコード
が取得できると思われる画像が表示されたときに、図示
せぬスタートスイッチを押下する。すると、同装置１の
制御部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッ
チが押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ２
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ２４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ２
５）。 【０００８】同装置１の制御部２は、生成したアイリス
コードを標準的なパターンと比較し、このアイリスコー
ドが個人認識が可能な程の顕著性を有しているのか否か
を判定する（ステップ２６）。判定結果がＯＫの場合、
すなわち個人認識が可能な程の顕著性を有していると判
断される場合にはステップ２７に進み、ＮＧの場合、す
なわち個人認識が可能な程の顕著性を有していないと判
断される場合には再度ステップ２３に戻り、ステップ２
３以降のステップを繰り返す。 【０００９】判定結果がＯＫの場合、生成したアイリス
コードを被識別者のＩＤコードと対応付けて、制御部２
の中の図示せぬデータベースあるいは同装置１の外部に
設けられた図示せぬデータベースに個人認識用のアイリ
スコードとして登録し、終了する（ステップ２７、２
８）。 【００１０】図４は、従来技術の照合モードのフローチ
ャートである。 【００１１】同装置１は、予め、オペレータによって所
定の手順により照合モードとして起動されている（ステ
ップ３１）。同装置１は、被識別者が接近するとエリア
センサによって被識別者が接近したことを検知し、カメ
ラが動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表示
部４がカメラによって撮影された動画像を表示する。次
に、被識別者によって入力部５から被識別者のＩＤコー
ドが入力され（ステップ３２）、被識別者が同装置１の
カメラに顔を近づける。 【００１２】被識別者は、カメラによって撮影され表示
部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）の
動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコードが
取得できると思われる画像が表示されたときに、図示せ
ぬスタートスイッチを押下する。すると、同装置１の制
御部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッチ
が押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ３
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ３４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ３
５）。 【００１３】同装置１の制御部２は、ステップ３２にお
いて入力された被識別者のＩＤコードに基づいてデータ
ベースに登録されている被識別者のデータ群にアクセス
し、生成したアイリスコードとデータベース中に登録さ
れているアイリスコードを照合する（ステップ３６）。
すなわち、入力された被識別者自身のアイリスコードと
予め登録された被識別者のアイリスコードの類似度を演
算する。そして、両アイリスコードの類似度が所定のし
きい値以上であるのか否かを判定し、類似度が所定のし
きい値以上である場合をＯＫとし、類似度が所定のしき
い値未満である場合をＮＧとする（ステップ３７）。判
定結果がＯＫの場合、すなわち両アイリスコードが合致
すると判断される場合にはステップ３８に進み、ＮＧの
場合、すなわち両アイリスコードが合致しないと判断さ
れる場合には再度ステップ３３に戻り、ステップ３３以
降のステップを繰り返す。 【００１４】判定結果がＯＫの場合、同装置１の制御部
２は、同装置１が組み込まれているシステムの図示せぬ
制御部に、被識別者が予め登録された被識別者本人であ
る旨を出力し、終了する（ステップ３８、３９）。 【００１５】なお、本フローチャートでは、照合の判定
結果がＮＧであり続ける場合に無限ループの構成になっ
ているが、実際にはループをまわる回数をあらかじめ決
めておき、ある回数以上判定結果がＮＧとなったときに
処理を中止するようにする。 【００１６】 【発明が解決しようとする課題】ところで、上記構成の
アイリス認識装置１は、登録または照合の判定結果がＮ
Ｇになる場合に、ＮＧになる原因がどのようなものであ
るのかを考慮することなく、単純にアイリス画像の入力
動作を繰り返させている。そのため、判定結果がなかな
かＯＫにならず、被識別者を長時間待たせたり、ときに
は最後までＯＫにならないことがある。 【００１７】 【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明は、撮影した被識別者の目の画像から被識別者
を照合することが可能なコードを生成し、当該コードを
登録するまたは当該コードを用いて被識別者を認識する
アイリス認識装置において、撮影した被識別者の目の画
像から生成するコードが照合に不適切なものとなる場合
に、予め登録されたデータに基づいて不適切になる原因
を算出するＮＧ原因分析手段と、算出された原因を解消
するための動作を被識別者に促す指示を表示する表示手
段とを有する。 【００１８】本発明は、ＮＧとなる原因を解消するため
の動作を被識別者に促す指示を表示することができ、こ
れにより、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り直
しできる。 【００１９】 【発明の実施の形態】本発明は、アイリスコードの登録
モードまたは照合モードにおいて、ＮＧとなる原因を予
め導き出しておき、ＮＧとなる度に、ＮＧがどのような
原因によるものかを算出するようにする。そして、算出
したＮＧとなる原因を解消するための動作を被識別者に
促す指示を表示する。 【００２０】以下、本発明の実施の形態を図面を参照し
て説明する。なお、各図はこの発明を理解出来る程度に
概略的に示してあるにすぎない。また、各図において、
共通する要素については、同一の番号を付す。また、本
発明は、オペレータが付き添って処理を行う登録モード
よりも、オペレータが付き添わない照合モードにおいて
特に有効であるので、照合モードを例にして説明する。 【００２１】＜構成について＞以下、アイリス認識装置
の構成について図５を用いて説明する。図５は本発明に
係るアイリス認識装置の構成を示す図である。 【００２２】図中、１はアイリス認識装置であり、２は
制御部、４は表示部、５は入力部、６はブザー、７はカ
メラ、８は窓、９はハーフミラー、１０は照明、１１は
スタートスイッチである。なお、前述の光学部３はカメ
ラ７と照明１０等によって構成される。また、図中のア
イリス認識装置１は、制御部２、光学部３、表示部４を
１つの筐体内に収納した構成となっているが、これらを
１つの筐体内に収納しない構成とすることも可能であ
る。 【００２３】図に示するように、アイリス認識装置１
は、被識別者が覗くための窓８が筐体に設けられてお
り、その奥にはハーフミラー９が設けられている。ま
た、窓の外の光景を撮影するカメラ７と、カメラ７が撮
影した画像をリアルタイムで表示する表示部４が設けら
れている。その上、窓８を覗いている被識別者の目に向
けて光を照射する照明１０が設けられている。なお、図
中の矢印は窓８から装置内に入った光（すなわち、窓８
の外の光景）の流れを示している。例えば、被識別者が
窓８から装置１の中を覗くと、被識別者の目の周囲の画
像（動画像）は、ハーフミラー９によって回折されて矢
印に沿ってカメラ７に導かれ、カメラ７によって撮影さ
れる。撮影された動画像は、制御部２を介して表示部４
に表示され、被識別者はハーフミラー９を介して表示部
４に表示される画像を見ることができる。 【００２４】＜動作について＞以下、アイリス認識装置
１の動作について図１を用いて説明する。図１は本発明
の実施の形態に係る照合モードのフローチャートであ
る。 【００２５】同装置１は、予め、オペレータによって所
定の手順により照合モードとして起動されている（ステ
ップ１）。同装置１は、被識別者が接近するとエリアセ
ンサ７によって被識別者が接近したことを検知し、カメ
ラ７が動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表
示部４がカメラ７によって撮影された動画像を表示す
る。次に、被識別者によって入力部５から被識別者のＩ
Ｄコードが入力され（ステップ２）、被識別者が同装置
１のカメラ７に顔を近づける。 【００２６】被識別者は、カメラ７によって撮影され表
示部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）
の動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコード
が取得できると思われる画像が表示されたときに、スタ
ートスイッチ１１を押下する。すると、同装置１の制御
部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッチ１
１が押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ
５）。 【００２７】同装置１の制御部２は、ステップ２におい
て入力された被識別者のＩＤコードに基づいてデータベ
ースに登録されている被識別者のデータ群にアクセス
し、生成したアイリスコードとデータベース中に登録さ
れているアイリスコードを照合する（ステップ６）。す
なわち、入力された被識別者自身のアイリスコードと予
め登録された被識別者のアイリスコードの類似度を演算
する。そして、両アイリスコードの類似度が所定のしき
い値以上であるのか否かを判定し、類似度が所定のしき
い値以上である場合をＯＫとし、類似度が所定のしきい
値未満である場合をＮＧとする（ステップ７）。判定結
果がＯＫの場合、すなわち両アイリスコードが合致する
と判断される場合にはステップ８に進み、ＮＧの場合、
すなわち両アイリスコードが合致しないと判断される場
合にはステップ１０に進む。 【００２８】判定結果がＯＫの場合、同装置１の制御部
２は、同装置１が組み込まれているシステムの図示せぬ
制御部に、被識別者が予め登録された被識別者本人であ
る旨を出力し、終了する（ステップ８、９）。 【００２９】判定結果がＮＧの場合、同装置１の制御部
２はＮＧの原因分析を行う。すなわち、ＮＧはどのよう
な原因によって生じ、ＮＧを解消するために被識別者に
どのような動作を行わせる必要があるのかを分析する
（ステップ１０）。なお、ＮＧの原因分析の詳細につい
ては後述する。次に、ＮＧを解消するための動作を被識
別者に促す指示を表示部３に表示した（ステップ１１）
後、再度ステップ３に戻り、ステップ３以降のステップ
を繰り返す。 【００３０】なお、本フローチャートでは、照合の判定
結果がＮＧであり続ける場合に無限ループの構成になっ
ているが、実際にはループをまわる回数をあらかじめ決
めておき、ある回数以上判定結果がＮＧとなったときに
処理を中止するようにする。 【００３１】＜ＮＧの原因分析について＞以下、ＮＧの
原因分析について図６〜図７を用いて説明する。図６は
良好なアイリスデータを抽出可能な目の静止画像を示す
図であり、図７は良好なアイリスデータを抽出すること
ができない目の静止画像を示す図である。図中の枠線は
表示部４の画面を表しており、また図中の中央付近の画
像はカメラ７によって撮影され表示部４に表示された被
識別者の目を示している。 【００３２】照合時におけるＮＧの原因は、例えば以下
のものがある。 （１）目が十分に開いていない。 （２）焦点の合った画像が得られていない。 （３）照明の反射がアイリスに映り込んでいる。 （４）アイリスが画面の中央に写っていない。 （５）登録データが適切でない。 【００３３】上記（１）は、被識別者の目の静止画像が
図７のように、被識別者の目の中の黒目がつぶれている
場合に判定される。このような判定は、例えば図６に示
されるように良好なアイリスデータを抽出可能な静止画
像であれば、黒目はほぼ円形になるので横に対する縦の
割合はほぼ１となるのに対し、図７のように、黒目がつ
ぶれている場合であれば、黒目の横に対する縦の割合が
１よりも小さくなるので、制御部２が黒目の横に対する
縦の割合が１よりも小さいか否かを検出することによっ
て行うことができる。または、制御部２が黒目の縦の絶
対値が予め定められた所定の値よりも小さいか否かを検
出することによって行うことができる。 【００３４】上記（２）は、被識別者の目の静止画像の
中の線の輪郭がはっきりとせずにぼやけている場合に判
定される。このような判定は、例えば線の輪郭を切出す
際に、制御部２が静止画像の色の濃い部分と淡い部分の
コントラスト値の差異が所定の値以上になっているのか
否かを検出することによって行うことができる。 【００３５】上記（３）は、被識別者の目の静止画像の
中の黒目の中に輝度が異常に高い（明るい）部分がある
場合に判定される。このような判定は、静止画像の中か
ら黒目の部分（輝度が一番低い部分）を検出し、その中
に予め定めた所定の値以上に明るい部分があるのか否か
を検出することによって行うことができる。 【００３６】上記（４）は、被識別者の目の静止画像の
中の被識別者の目が画面の中央から外れた位置にある場
合に判定される。このような判定は、静止画像の中から
黒目の部分（輝度が一番低い部分）を検出し、その位置
が画面の中央付近（予め領域が定められている）に収ま
っているのか否かを検出することによって行うことがで
きる。 【００３７】上記（５）は、照合時に取得された静止画
像は良好であるが、登録時に取得されたアイリスコード
が不適切である可能性がある場合、すなわち、上記
（１）〜（４）のいずれにも該当しておらず、かつ照合
結果がＯＫにならない場合に判定される。このような場
合、制御部２はシステムの管理者にアラームを発し、管
理者に対応させる。 【００３８】ところで、上記（１）〜（４）に該当する
場合に、制御部２は、図７に示すように、ＮＧを解消す
るための動作を被識別者に促す指示を表示部３に表示さ
せる。例えば、上記（１）の場合、「目を大きく開けて
下さい」と表示する。上記（２）の場合、「顔を静止し
た状態でスイッチを押して下さい」と表示する。上記
（３）の場合、「照明の反射が目にかからないように、
顔の位置をずらして下さい」と表示する。上記（４）の
場合、「画面の中央に目が来るように、顔の位置をずら
して下さい」と表示する。このように表示することによ
って、再度アイリスの画像を入力するときに、被識別者
がＮＧとなった原因を回避するように行動することを期
待できる。そのため、再度アイリスの画像を入力すると
きには、前回に比べてＯＫとなる確率を高くすることが
できる。 【００３９】＜変形例について＞上記のフローチャート
では、ＮＧの原因分析をステップ６の後に行うようにし
ているが、ステップ３〜ステップ５のいずれかの後に行
うようにすることも可能である。本発明はこのようなも
のも含むものである。 【００４０】 【発明の効果】以上説明した本発明には、次の効果があ
る。すなわち、本発明は、ＮＧとなる原因を解消するた
めの動作を被識別者に促す指示を表示することができ、
これにより、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り
直しできる。
た個人認識装置、特に人間の目の中の虹彩（アイリス）
の模様によって個人認識を行う個人認識装置に関する。 【０００２】 【従来の技術】アイリス認識装置は、人間の目の中の虹
彩（アイリス）の模様から個人を特定しえる特徴量を抽
出してコード化し、このコード化した特徴量（以下、ア
イリスコードという）を用いて個人認識を行う。同装置
は、部屋に出入りする人物を管理する入退室管理装置や
金融機関に設置される入出金装置等のシステムに組み込
んで用いる。 【０００３】以下に、従来のアイリス認識装置を図面を
用いて説明する。図２は従来のアイリス認識装置の一例
を示す機能ブロック図である。図中、１はアイリス認識
装置であり、２は制御部、３は光学部、４は表示部、５
は入力部である。制御部２は、装置全体の制御や画像の
キャプチャ、認識処理全般を行う。光学部2は、エリア
センサ、カメラ、照明等から構成され、認識対象となる
アイリスの画像を撮影する。表示部４は、ＣＲＴやＬＣ
Ｄ、状態表示用ＬＥＤ等から構成され、撮影したアイリ
スの映像や認識結果等を表示する。入力部５は、キーボ
ードやカードリーダ等から構成され、個人に関する諸デ
ータやＩＤコード等を入力する。 【０００４】同装置１は、登録モードと照合モードの２
つのモードにおいて動作する。登録モードとは、被識別
者のアイリスデータを同装置１に登録するモードであ
り、通常、オペレータが被識別者に付き添い、オペレー
タの操作のもとに処理が行われる。照合モードとは、被
識別者が同装置１を組み込んだシステムのサービスを受
けるために、被識別者自身のアイリスコードと予め登録
されたアイリスコードとを照合するモードである。な
お、照合モードには被識別者が自分のＩＤコード等を装
置に入力してから照合を行う１：１照合と、ＩＤコード
等を装置に入力せずに照合を行う１：ｎ照合が存在する
が、ここでは説明の簡略化のため１：１照合を例にして
説明する。また、ここでは、登録モードと照合モードを
ともに行い得る装置を例示して説明する。 【０００５】図３は、従来技術の登録モードのフローチ
ャートである。 【０００６】アイリス認識装置１は、オペレータによっ
て所定の手順により登録モードとして起動される（ステ
ップ２１）。すなわち、同装置１の光学部３のカメラが
動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表示部４
がカメラによって撮影された動画像を表示する。次に、
オペレータまたは被識別者によって入力部５から被識別
者のＩＤコードが入力され（ステップ２２）、被識別者
が同装置１のカメラに顔を近づける。 【０００７】オペレータは、カメラによって撮影され表
示部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）
の動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコード
が取得できると思われる画像が表示されたときに、図示
せぬスタートスイッチを押下する。すると、同装置１の
制御部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッ
チが押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ２
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ２４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ２
５）。 【０００８】同装置１の制御部２は、生成したアイリス
コードを標準的なパターンと比較し、このアイリスコー
ドが個人認識が可能な程の顕著性を有しているのか否か
を判定する（ステップ２６）。判定結果がＯＫの場合、
すなわち個人認識が可能な程の顕著性を有していると判
断される場合にはステップ２７に進み、ＮＧの場合、す
なわち個人認識が可能な程の顕著性を有していないと判
断される場合には再度ステップ２３に戻り、ステップ２
３以降のステップを繰り返す。 【０００９】判定結果がＯＫの場合、生成したアイリス
コードを被識別者のＩＤコードと対応付けて、制御部２
の中の図示せぬデータベースあるいは同装置１の外部に
設けられた図示せぬデータベースに個人認識用のアイリ
スコードとして登録し、終了する（ステップ２７、２
８）。 【００１０】図４は、従来技術の照合モードのフローチ
ャートである。 【００１１】同装置１は、予め、オペレータによって所
定の手順により照合モードとして起動されている（ステ
ップ３１）。同装置１は、被識別者が接近するとエリア
センサによって被識別者が接近したことを検知し、カメ
ラが動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表示
部４がカメラによって撮影された動画像を表示する。次
に、被識別者によって入力部５から被識別者のＩＤコー
ドが入力され（ステップ３２）、被識別者が同装置１の
カメラに顔を近づける。 【００１２】被識別者は、カメラによって撮影され表示
部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）の
動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコードが
取得できると思われる画像が表示されたときに、図示せ
ぬスタートスイッチを押下する。すると、同装置１の制
御部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッチ
が押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ３
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ３４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ３
５）。 【００１３】同装置１の制御部２は、ステップ３２にお
いて入力された被識別者のＩＤコードに基づいてデータ
ベースに登録されている被識別者のデータ群にアクセス
し、生成したアイリスコードとデータベース中に登録さ
れているアイリスコードを照合する（ステップ３６）。
すなわち、入力された被識別者自身のアイリスコードと
予め登録された被識別者のアイリスコードの類似度を演
算する。そして、両アイリスコードの類似度が所定のし
きい値以上であるのか否かを判定し、類似度が所定のし
きい値以上である場合をＯＫとし、類似度が所定のしき
い値未満である場合をＮＧとする（ステップ３７）。判
定結果がＯＫの場合、すなわち両アイリスコードが合致
すると判断される場合にはステップ３８に進み、ＮＧの
場合、すなわち両アイリスコードが合致しないと判断さ
れる場合には再度ステップ３３に戻り、ステップ３３以
降のステップを繰り返す。 【００１４】判定結果がＯＫの場合、同装置１の制御部
２は、同装置１が組み込まれているシステムの図示せぬ
制御部に、被識別者が予め登録された被識別者本人であ
る旨を出力し、終了する（ステップ３８、３９）。 【００１５】なお、本フローチャートでは、照合の判定
結果がＮＧであり続ける場合に無限ループの構成になっ
ているが、実際にはループをまわる回数をあらかじめ決
めておき、ある回数以上判定結果がＮＧとなったときに
処理を中止するようにする。 【００１６】 【発明が解決しようとする課題】ところで、上記構成の
アイリス認識装置１は、登録または照合の判定結果がＮ
Ｇになる場合に、ＮＧになる原因がどのようなものであ
るのかを考慮することなく、単純にアイリス画像の入力
動作を繰り返させている。そのため、判定結果がなかな
かＯＫにならず、被識別者を長時間待たせたり、ときに
は最後までＯＫにならないことがある。 【００１７】 【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明は、撮影した被識別者の目の画像から被識別者
を照合することが可能なコードを生成し、当該コードを
登録するまたは当該コードを用いて被識別者を認識する
アイリス認識装置において、撮影した被識別者の目の画
像から生成するコードが照合に不適切なものとなる場合
に、予め登録されたデータに基づいて不適切になる原因
を算出するＮＧ原因分析手段と、算出された原因を解消
するための動作を被識別者に促す指示を表示する表示手
段とを有する。 【００１８】本発明は、ＮＧとなる原因を解消するため
の動作を被識別者に促す指示を表示することができ、こ
れにより、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り直
しできる。 【００１９】 【発明の実施の形態】本発明は、アイリスコードの登録
モードまたは照合モードにおいて、ＮＧとなる原因を予
め導き出しておき、ＮＧとなる度に、ＮＧがどのような
原因によるものかを算出するようにする。そして、算出
したＮＧとなる原因を解消するための動作を被識別者に
促す指示を表示する。 【００２０】以下、本発明の実施の形態を図面を参照し
て説明する。なお、各図はこの発明を理解出来る程度に
概略的に示してあるにすぎない。また、各図において、
共通する要素については、同一の番号を付す。また、本
発明は、オペレータが付き添って処理を行う登録モード
よりも、オペレータが付き添わない照合モードにおいて
特に有効であるので、照合モードを例にして説明する。 【００２１】＜構成について＞以下、アイリス認識装置
の構成について図５を用いて説明する。図５は本発明に
係るアイリス認識装置の構成を示す図である。 【００２２】図中、１はアイリス認識装置であり、２は
制御部、４は表示部、５は入力部、６はブザー、７はカ
メラ、８は窓、９はハーフミラー、１０は照明、１１は
スタートスイッチである。なお、前述の光学部３はカメ
ラ７と照明１０等によって構成される。また、図中のア
イリス認識装置１は、制御部２、光学部３、表示部４を
１つの筐体内に収納した構成となっているが、これらを
１つの筐体内に収納しない構成とすることも可能であ
る。 【００２３】図に示するように、アイリス認識装置１
は、被識別者が覗くための窓８が筐体に設けられてお
り、その奥にはハーフミラー９が設けられている。ま
た、窓の外の光景を撮影するカメラ７と、カメラ７が撮
影した画像をリアルタイムで表示する表示部４が設けら
れている。その上、窓８を覗いている被識別者の目に向
けて光を照射する照明１０が設けられている。なお、図
中の矢印は窓８から装置内に入った光（すなわち、窓８
の外の光景）の流れを示している。例えば、被識別者が
窓８から装置１の中を覗くと、被識別者の目の周囲の画
像（動画像）は、ハーフミラー９によって回折されて矢
印に沿ってカメラ７に導かれ、カメラ７によって撮影さ
れる。撮影された動画像は、制御部２を介して表示部４
に表示され、被識別者はハーフミラー９を介して表示部
４に表示される画像を見ることができる。 【００２４】＜動作について＞以下、アイリス認識装置
１の動作について図１を用いて説明する。図１は本発明
の実施の形態に係る照合モードのフローチャートであ
る。 【００２５】同装置１は、予め、オペレータによって所
定の手順により照合モードとして起動されている（ステ
ップ１）。同装置１は、被識別者が接近するとエリアセ
ンサ７によって被識別者が接近したことを検知し、カメ
ラ７が動画像の撮影を開始するとともに、同装置１の表
示部４がカメラ７によって撮影された動画像を表示す
る。次に、被識別者によって入力部５から被識別者のＩ
Ｄコードが入力され（ステップ２）、被識別者が同装置
１のカメラ７に顔を近づける。 【００２６】被識別者は、カメラ７によって撮影され表
示部４に表示されている被識別者の顔（特に目の周囲）
の動画像を見ながら、個人識別に適したアイリスコード
が取得できると思われる画像が表示されたときに、スタ
ートスイッチ１１を押下する。すると、同装置１の制御
部２は、被識別者の顔の動画像からスタートスイッチ１
１が押下された瞬間の静止画像を取得し（ステップ
３）、その静止画像からアイリスの内外縁の境界を検出
して、アイリスの切出しを行う（ステップ４）。そし
て、切出したアイリスの画像から所定の特徴量を抽出し
てコード化し、アイリスコードを生成する（ステップ
５）。 【００２７】同装置１の制御部２は、ステップ２におい
て入力された被識別者のＩＤコードに基づいてデータベ
ースに登録されている被識別者のデータ群にアクセス
し、生成したアイリスコードとデータベース中に登録さ
れているアイリスコードを照合する（ステップ６）。す
なわち、入力された被識別者自身のアイリスコードと予
め登録された被識別者のアイリスコードの類似度を演算
する。そして、両アイリスコードの類似度が所定のしき
い値以上であるのか否かを判定し、類似度が所定のしき
い値以上である場合をＯＫとし、類似度が所定のしきい
値未満である場合をＮＧとする（ステップ７）。判定結
果がＯＫの場合、すなわち両アイリスコードが合致する
と判断される場合にはステップ８に進み、ＮＧの場合、
すなわち両アイリスコードが合致しないと判断される場
合にはステップ１０に進む。 【００２８】判定結果がＯＫの場合、同装置１の制御部
２は、同装置１が組み込まれているシステムの図示せぬ
制御部に、被識別者が予め登録された被識別者本人であ
る旨を出力し、終了する（ステップ８、９）。 【００２９】判定結果がＮＧの場合、同装置１の制御部
２はＮＧの原因分析を行う。すなわち、ＮＧはどのよう
な原因によって生じ、ＮＧを解消するために被識別者に
どのような動作を行わせる必要があるのかを分析する
（ステップ１０）。なお、ＮＧの原因分析の詳細につい
ては後述する。次に、ＮＧを解消するための動作を被識
別者に促す指示を表示部３に表示した（ステップ１１）
後、再度ステップ３に戻り、ステップ３以降のステップ
を繰り返す。 【００３０】なお、本フローチャートでは、照合の判定
結果がＮＧであり続ける場合に無限ループの構成になっ
ているが、実際にはループをまわる回数をあらかじめ決
めておき、ある回数以上判定結果がＮＧとなったときに
処理を中止するようにする。 【００３１】＜ＮＧの原因分析について＞以下、ＮＧの
原因分析について図６〜図７を用いて説明する。図６は
良好なアイリスデータを抽出可能な目の静止画像を示す
図であり、図７は良好なアイリスデータを抽出すること
ができない目の静止画像を示す図である。図中の枠線は
表示部４の画面を表しており、また図中の中央付近の画
像はカメラ７によって撮影され表示部４に表示された被
識別者の目を示している。 【００３２】照合時におけるＮＧの原因は、例えば以下
のものがある。 （１）目が十分に開いていない。 （２）焦点の合った画像が得られていない。 （３）照明の反射がアイリスに映り込んでいる。 （４）アイリスが画面の中央に写っていない。 （５）登録データが適切でない。 【００３３】上記（１）は、被識別者の目の静止画像が
図７のように、被識別者の目の中の黒目がつぶれている
場合に判定される。このような判定は、例えば図６に示
されるように良好なアイリスデータを抽出可能な静止画
像であれば、黒目はほぼ円形になるので横に対する縦の
割合はほぼ１となるのに対し、図７のように、黒目がつ
ぶれている場合であれば、黒目の横に対する縦の割合が
１よりも小さくなるので、制御部２が黒目の横に対する
縦の割合が１よりも小さいか否かを検出することによっ
て行うことができる。または、制御部２が黒目の縦の絶
対値が予め定められた所定の値よりも小さいか否かを検
出することによって行うことができる。 【００３４】上記（２）は、被識別者の目の静止画像の
中の線の輪郭がはっきりとせずにぼやけている場合に判
定される。このような判定は、例えば線の輪郭を切出す
際に、制御部２が静止画像の色の濃い部分と淡い部分の
コントラスト値の差異が所定の値以上になっているのか
否かを検出することによって行うことができる。 【００３５】上記（３）は、被識別者の目の静止画像の
中の黒目の中に輝度が異常に高い（明るい）部分がある
場合に判定される。このような判定は、静止画像の中か
ら黒目の部分（輝度が一番低い部分）を検出し、その中
に予め定めた所定の値以上に明るい部分があるのか否か
を検出することによって行うことができる。 【００３６】上記（４）は、被識別者の目の静止画像の
中の被識別者の目が画面の中央から外れた位置にある場
合に判定される。このような判定は、静止画像の中から
黒目の部分（輝度が一番低い部分）を検出し、その位置
が画面の中央付近（予め領域が定められている）に収ま
っているのか否かを検出することによって行うことがで
きる。 【００３７】上記（５）は、照合時に取得された静止画
像は良好であるが、登録時に取得されたアイリスコード
が不適切である可能性がある場合、すなわち、上記
（１）〜（４）のいずれにも該当しておらず、かつ照合
結果がＯＫにならない場合に判定される。このような場
合、制御部２はシステムの管理者にアラームを発し、管
理者に対応させる。 【００３８】ところで、上記（１）〜（４）に該当する
場合に、制御部２は、図７に示すように、ＮＧを解消す
るための動作を被識別者に促す指示を表示部３に表示さ
せる。例えば、上記（１）の場合、「目を大きく開けて
下さい」と表示する。上記（２）の場合、「顔を静止し
た状態でスイッチを押して下さい」と表示する。上記
（３）の場合、「照明の反射が目にかからないように、
顔の位置をずらして下さい」と表示する。上記（４）の
場合、「画面の中央に目が来るように、顔の位置をずら
して下さい」と表示する。このように表示することによ
って、再度アイリスの画像を入力するときに、被識別者
がＮＧとなった原因を回避するように行動することを期
待できる。そのため、再度アイリスの画像を入力すると
きには、前回に比べてＯＫとなる確率を高くすることが
できる。 【００３９】＜変形例について＞上記のフローチャート
では、ＮＧの原因分析をステップ６の後に行うようにし
ているが、ステップ３〜ステップ５のいずれかの後に行
うようにすることも可能である。本発明はこのようなも
のも含むものである。 【００４０】 【発明の効果】以上説明した本発明には、次の効果があ
る。すなわち、本発明は、ＮＧとなる原因を解消するた
めの動作を被識別者に促す指示を表示することができ、
これにより、良好なアイリス画像を短時間のうちに取り
直しできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る照合モードのフロー
チャートである。 【図２】従来のアイリス認識装置の機能ブロック図であ
る。 【図３】従来のアイリス認識装置の登録モードのフロー
チャートである。 【図４】従来のアイリス認識装置の照合モードのフロー
チャートである。 【図５】本発明に係るアイリス認識装置の構成を示す図
である。 【図６】表示例を示す図である。 【図７】表示例を示す図である。 【符号の説明】 １ アイリス認識装置 ２ 制御部 ４ 表示部 ５ 入力部 ６ ブザー ７ カメラ ８ 窓 ９ ハーフミラー １０ 照明 １１ スタートスイッチ
チャートである。 【図２】従来のアイリス認識装置の機能ブロック図であ
る。 【図３】従来のアイリス認識装置の登録モードのフロー
チャートである。 【図４】従来のアイリス認識装置の照合モードのフロー
チャートである。 【図５】本発明に係るアイリス認識装置の構成を示す図
である。 【図６】表示例を示す図である。 【図７】表示例を示す図である。 【符号の説明】 １ アイリス認識装置 ２ 制御部 ４ 表示部 ５ 入力部 ６ ブザー ７ カメラ ８ 窓 ９ ハーフミラー １０ 照明 １１ スタートスイッチ
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 【請求項１】 撮影した被識別者の目の画像から被識別
者を照合することが可能なコードを生成し、当該コード
を登録するまたは当該コードを用いて被識別者を認識す
るアイリス認識装置において、 撮影した被識別者の目の画像から生成するコードが照合
に不適切なものとなる場合に、予め登録されたデータに
基づいて不適切になる原因を算出するＮＧ原因分析手段
と、 算出された原因を解消するための動作を被識別者に促す
指示を表示する表示手段とを有することを特徴とするア
イリス認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23080498A JP3813023B2 (ja) | 1998-08-17 | 1998-08-17 | アイリス認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23080498A JP3813023B2 (ja) | 1998-08-17 | 1998-08-17 | アイリス認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000060825A true JP2000060825A (ja) | 2000-02-29 |
| JP3813023B2 JP3813023B2 (ja) | 2006-08-23 |
Family
ID=16913544
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23080498A Expired - Fee Related JP3813023B2 (ja) | 1998-08-17 | 1998-08-17 | アイリス認識装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3813023B2 (ja) |
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