FI116424B - Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto - Google Patents

Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto Download PDF

Info

Publication number
FI116424B
FI116424B FI20030992A FI20030992A FI116424B FI 116424 B FI116424 B FI 116424B FI 20030992 A FI20030992 A FI 20030992A FI 20030992 A FI20030992 A FI 20030992A FI 116424 B FI116424 B FI 116424B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
pulse
measuring
hydrometeors
parameter
time window
Prior art date
Application number
FI20030992A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20030992A (fi
FI20030992A0 (fi
Inventor
Panu Kopsala
Jouni Ikonen
Atte Salmi
Juhani Aspola
Jaakko Korvenoja
Original Assignee
Vaisala Oyj
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vaisala Oyj filed Critical Vaisala Oyj
Priority to FI20030992A priority Critical patent/FI116424B/fi
Publication of FI20030992A0 publication Critical patent/FI20030992A0/fi
Priority to DE602004024065T priority patent/DE602004024065D1/de
Priority to US10/563,106 priority patent/US7286935B2/en
Priority to EP04742115A priority patent/EP1639390B1/en
Priority to JP2006516228A priority patent/JP4744441B2/ja
Priority to PCT/FI2004/000372 priority patent/WO2005003819A1/en
Priority to AT04742115T priority patent/ATE448496T1/de
Publication of FI20030992A publication Critical patent/FI20030992A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI116424B publication Critical patent/FI116424B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/14Rainfall or precipitation gauges
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Measurement Of Levels Of Liquids Or Fluent Solid Materials (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Transition And Organic Metals Composition Catalysts For Addition Polymerization (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Description

116424
Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdannon mukainen menetelmä 5 hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä.
Keksinnön kohteena on myös hydrometeoreja havaitsevan anturin yhteydessä käytettävä laitteisto.
10 Keksinnön kohteena oleva menetelmä liittyy sadetta eri olomuodoissaan (erityisesti vesi, lumi ja rakeet) mittaaviin antureihin, jotka perustuvat hydrometeorien ilmaisinpintaan osuessaan synnyttämien mekaanisten impulssien havaitsemiseen. Menetelmä soveltuu sekä antureille, joissa mitataan välittömästi ilmaisinpintaan osuvia hydrometeoreja että suppilomaisella kerääjällä varustettuja antureita, joissa mitataan 15 kerääjästä pisaroina poistuvaa vettä. Anturin tuottama tieto voi olla sademäärä, sateen intensiteetti, sateen tyyppi, pisarakokojakautuma, sateen kineettinen energia tai muu hydrometeorien synnyttämistä impulsseista laskettavissa oleva suure.
, *, : Välittömästi ilmaisinpintaan osuvia hydrometeoreja havaitseva anturi ja menetelmä on ,·.··. 20 kuvattu esim. hakijan aiemmassa patenttihakemuksessa (suomalainen hakemus nro . 20011876). Vastaavalla periaatteella toimiva sadeanturi on esitetty myös EP- hakemuksessa EP 0 422 553 B1 ja saksalaisessa patenttihakemuksessa DE 44 34 432 ·*·*: AI. Kerääjällä varustettu versio on esitetty hakijan aiemmassa hakemuksessa :' ‘': (suomalainen hakemus nro 20011875).
25
Em. julkaisuissa kuvatuilla antureilla on eräitä haittapuolia, jotka rajoittavat niitten • t : käyttöä. Ensimmäinen liittyy anturien tehonkulutukseen. Sateen mittaus tehdään j\ f tyypillisesti paikoissa, joissa ei ole helposti saatavilla verkkosähköä. Sähköisen ; ’ ‘1. mittalaitteen tapauksessa käytetään tällöin teholähteenä yleisimmin paristoa, akkua tai ( ‘ . 30 akku-aurinkokenno-yhdistelmää, jolloin laitteiston valmistus- ja käyttökustannusten • t ,···, kannalta tulee oleelliseksi minimoida tehonkulutus. Em. julkaisuissa kuvatut anturit » I * koostuvat tuntoelimestä ja siihen liittyvästä elektroniikasta, joka vahvistaa 2 116424 anturisignaalin ja suorittaa lähtösignaalin generoimiseksi tarvittavan signaalinkäsittelyn. Vaikka tuntoelin sinänsä voi olla passiivinen (esim. pietsosähköinen elementti), on mittauselektroniikka päällä koko ajan odottaen mahdollisia sadepisaroita ja kuluttaen sähköä. Näin ollen esitetyt ratkaisut eivät ole tehonkulutuksen kannalta optimaalisia.
5
Toinen tunnettujen ratkaisujen haittapuoli on muusta kuin ilmaisinpintaan osuvista hydrometeoreista aiheutuvien mekaanisten iskujen ja tärinän aiheuttamat häiriöt. Ympäristöstä anturin tukirakenteitten kautta välittyvät tai tuulen aiheuttamat värähtelyt, ollessaan riittävän voimakkaita, voivat aiheuttaa detektointipiirissä liipaisun ja 10 seurauksena on mekaanisen häiriön rekisteröinti virheellisesti hydrometeoriksi.
Keksinnön tarkoituksena on ratkaista edellä kuvatut tunnetun tekniikan ongelmat ja tätä tarkoitusta varten aikaansaada aivan uudentyyppinen menetelmä ja laitteisto hydrometeoreja havaitsevan anturin yhteydessä.
15
Keksintö perustuu siihen, että laite herätetään mittaustoimintaan hydrometeorikohtaisesti. Keksinnön toisen edullisen suoritusmuodon mukaisesti mittasignaalista suodatetaan signaalit, jotka eivät liity hydrometeorien törmäyksiin.
. . Tällaisia signaaleja ovat rakenteen kautta kulkeutuneet värähtelyt sekä tuulen (·: ·' 20 aiheuttamat värähtelyilmiöt.
.···. Täsmällisemmin sanottuna keksinnön mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, • · : v. mikä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa.
• I
25 Keksinnön mukaiselle laitteistolle puolestaan on tunnusomaista se, mikä on esitetty • ‘ · *: patenttivaatimuksen 10 tunnusmerkkiosassa.
• · ; ·, Keksinnön avulla saavutetaan huomattavia etuja.
I » • , 30 Mittauslaitteiston tehonkulutus voidaan saada hyvin pieneksi, koska laitteisto kuluttaa i » n t ... tehoa ainoastaan hyvin lyhyinä periodeina mittauksen aikana. Tällöin mahdollinen • » 3 116424 oheislaitteisto, kuten tietoliikenteeseen liittyvät elektroniset piirit saavat maksimikapasiteetin käytettävissä olevasta virtalähteestä.
Tehonkulutuksen vähentäminen keksinnön mukaisella tavalla lisää myös laitteiston 5 luotettavuutta, koska komponenttien käyttötunteja kertyy vähemmän.
Häiriösignaalien suodatusmenetelmät puolestaan lisäävät mittaustarkkuutta, koska virheellisten mittaustapahtumien määrä vähenee.
10 Keksintöä tarkastellaan seuraavassa esimerkkien avulla ja oheisiin piirustuksiin viitaten.
Kuvio 1 esittää lohkokaaviona yhtä keksinnön mukaista järjestelmää.
Kuvio 2 esittää graafisesti hydrometeorin synnyttämää signaalia keksinnön mukaisessa 15 järjestelmässä.
Kuvio 3 esittää graafisesti häiriösignaalia keksinnön mukaisessa jäijestelmässä.
, . Keksinnön mukaisessa menetelmässä anturin tehonkulutus minimoidaan jakamalla . / 20 mittauselektroniikka kahteen osaan kuvion 1 mukaisesti: , · · *. - detektointipiiriin 1, joka on koko ajan päällä, ja - prosessointipiiriin 2, joka pidetään normaalisti virrattomana ns.
25 tehonsäästötilassa j a herätetään mittaamaan vain tarvittaessa.
: : Detektointipiiri 1, joka on suunniteltu mahdollisimman vähän tehoa kuluttavaksi, _ koostuu itse anturista 6, vahvistimesta ja suodattimesta jotka voivat olla integroitu f. samaan lohkoon 5 ja komparaattorista 3. Hydrometeori, osuessaan ilmaisinelimeen 6 ] . 30 synnyttää signaalin, jonka lohko 5 vahvistaa ja mahdollisesti kaistanpäästösuodattaa ··._ siitä etsittävälle signaalille tyypillisen taajuusalueen ja vertaa sitä komparaattorin 3 kynnysarvoon. Suodatus voi tietenkin olla myös yli- tai alipäästösuodatus aina 116424 4 häiriösignaalin ominaisuuksien mukaan. Jos kynnysarvo ylittyy, piiri 3 generoi prosessoripiirille 2 herätyssignaalin joka aktivoi sen. Prosessointipiiri 2 mittaa havaitut hydrometeorit herättänyttä hydrometeoria seuraavasta alkaen. Jos uusia hydrometeoreja ei havaita tietyn, ennalta asetetun ajanjakson kuluessa (esim. 10 s) palaa S prosessointipiiri takaisin tehonsäästötilaan.
Tehonkulutusta voidaan edelleen pienentää kehittyneemmällä menetelmällä, jossa kuvion tallennuslohko 4 on kytketty komparaattorin 3 rinnalle. Periaatteena kytkennässä on se, että, että prosessointipiiri 2 herätetään niin nopeasti, että se ehtii niittaamaan jo 10 herättävän hydrometeorin aiheuttaman signaalin joko suoraan tai vaihtoehtoisesti tallennuslohkon 4 avulla. Kun muistiin 4 tallennettu signaali on mitattu ja analysoitu, prosessointipiiri 2 palaa välittömästi takaisin tehonsäästötilaan.
Toteutus voi siis perustua joko hyvin nopeasti heräävään prosessoriin 2 tai, 15 vaihtoehtoisesti, detektointipiiri 1 tallentaa herättävän signaalin karakteristiset arvot muistielementtiin 3 kunnes prosessori on valmis lukemaan ne. Signaalin karakteristinen arvo voi olla sen maksimi- tai minimiarvo, puoliarvoleveys, nousuaika, taajuus tai muu piirre, joka on riippuvainen hydrometeorin tyypistä tai koosta. Muistipiirin 4 tulee siis kyetä tallentamaan ajallisesti riittävän pitkä sekvenssi signaalista, jotta haluttu ·. : 20 karakteristinen piirre voidaan siitä jälkikäteen lukea.
Häiriösignaalien suodatuksen merkitystä valaisevat kuviot 2 ja 3, jossa on esitetty anturin vaste erityyppisille herätteille. Kuviossa 2 on esitetty vesipisaran synnyttämä • t · signaali ja kuviossa 3 tukirakenteiden kautta välittyvän mekaanisen värähtelyn * · 25 aiheuttama vaste. Jos käytetään yksinkertaista kynnysarvon ylitykseen perustuvaa # · · detektointia, tulevat alemman kuvan kaltaiset häiriösignaalit rekisteröidyiksi i : hydrometeoreiksi, minkä seurauksena esim. sademäärää tai sateen intensiteettiä :, t <: mitattaessa anturi näyttää liian suurta lukemaa.
30 Ongelma voidaan osittain ratkaista mekaanisilla rakenteilla kuten jousilla tai . \t kumityynyillä, jotka vaimentavat ilmaisinelementille ulkopuolisista rakenteista . ·, : välittyviä iskuja ja tärinää. Näillä ei kuitenkaan voida saavuttaa täydellistä vaimennusta, 5 116424 vaan voimakkaat signaalit voivat edelleen välittyä ilmaisinelementille ja aiheuttaa virheellisen rekisteröinnin. Mekaanisilla vaimentimilla ei myöskään voida poistaa niitä tuulen aiheuttamia häiriöitä, jotka syntyvät ilmavirtauksen indusoidessa värähtelyjä itse ilmaisinelementissä.
5
Keksinnön mukaisessa menetelmässä mekaaniset häiriöt suodatetaan signaalin prosessoinnin yhteydessä perustuen yhteen tai useampaan hydrometeorisignaalin karakteristiseen piirteeseen, joitten avulla oikea hydrometeorisignaali voidaan erottaa häiriösignaaleista. Suodatus tapahtuu siten, että detektointikynnyksen ylittäneestä 10 pulssista määritetään karakteristinen piirre tai piirteet, näitä verrataan ennalta asetettuihin kriteereihin ja signaalit, jotka eivät täytä kriteereitä hylätään. Suodatuksessa käytettävä karakteristinen piirre voi olla signaalin taajuus, maksimi- tai minimiamplitudi, nousu- tai laskuaika, puoliarvoleveys, jokin muu pulssimuotoa kuvaava piirre, tai näiden yhdistelmä.
15
Huomattakoon, että eri hydrometeoreille, kuten vesipisaroille ja rakeille, on tarkoituksenmukaista käyttää erilaisia karakteristisia piirteitä, koska niitten synnyttämät signaalit poikkeavat huomattavasti toisistaan. Tällöin voidaan häiriöitten suodatukseen , ·, ; edullisesti yhdistää myös sateen olomuodon ja tyypin tunnistus.
t I · 20 .·;·. Suoraviivainen tapa toteuttaa edellä kuvattu häiriönsuodatusmenetelmä on käyttää analogia-digitaalimuuntimella varustettua prosessoria, jolla liipaisun jälkeen jv. rekisteröidään näyte signaalista digitaaliseen muotoon. Rekisteröidystä signaalista :'"; lasketaan tarvittavat parametrit ja luokitellaan signaali sen mukaisesti. Tällöin kuitenkin 25 tarvitaan nopealla A/D-muuntimella varustettu sekä suhteellisen paljon muistia ja : ’ · : laskentatehoa omaava prosessori, mikä nostaa laitteiston hintaa ja lisää tehonkulutusta.
: : Seuraavassa esitetään menetelmä, jolla suodatus voidaan toteuttaa käyttäen : ·. yksinkertaisempaa ja hinnaltaan edullisempaa prosessoria.
’ . 30 Menetelmässä signaalista mitataan soveltuva parametri ensin liipaisun yhteydessä ja uudelleen ennalta määrätyn ajanhetken kuluttua. Suodatuksessa käytettävä karakteristinen piirre muodostetaan vertaamalla näitä eri ajanhetkinä mitattuja 6 116424 parametrin arvoja toisiinsa. Parametriksi voidaan valita esim. amplitudi tai pulssin muutosnopeus (aikaderivaatta). Kuvion 2 tapauksessa karakteristinen piirre voidaan muodostaa mittaamalla maksimiamplitudi liipaisun jälkeen (amax) aikaikkunassa 10 sekä ajanhetken dt (esim. 3 ms) kuluttua (adt) aikaikkunassa 11. Vesipisaralle on 5 tyypillistä, että mitattu signaali vaimenee nopeasti. Häiriösignaalit taas ovat tyypillisesti oskilloivia ja hitaasti vaimenevia. Tällöin karakteristisena piirteenä voidaan käyttää suhdetta amax/adt ja määritellä signaalin hyväksymiskriteeriksi esimerkiksi amax / adt > 10.
10 Vastaavasti, jos parametriksi valitaan signaalin muutosnopeus, mitataan signaalin derivaatta sekä liipaisun jälkeen että ajan dt kuluttua ja muodostetaan näiden derivaattojen suhteesta karakteristinen piirre.
Menetelmän selektiivisyyttä voidaan parantaa käyttämällä useampaa kuin kahta 15 mittauspistettä. Mitataan esim. amplitudi liipaisun jälkeen sekä 2 ms ja 3 ms kuluttua ja verrataan näitten amplitudien suhteita asetettuihin kriteereihin.
Vaihtoehtoinen menetelmä on mitata tiettyä signaaliparametria lähtien liipaisuhetkestä : kunnes se saavuttaa ennalta määrätyn arvon suhteessa lähtöarvoon, ja käyttää tähän 20 kuluvaa aikaa karakteristisena piirteenä. Tällöin mitataan esim. kuinka kauan kestää . ·: *. ennen kuin signaalin amplitudi laskee kymmenesosaan maksimiarvostaan.
♦ · « ·*·*: Tuulen aiheuttamien häiriöitten tapauksessa edellä esitetyt menetelmät eivät takaa virheetöntä toimintaa kaikissa tilanteissa. Tuulen ilmaisinelementtiin synnyttämä 25 häiriösignaali on tyypillisesti jatkuvaa kohinaa, jonka intensiteetti vaihtelee tuulen j · : nopeuden ja puuskaisuuden mukaan. Tällöin voi käydä, että suurilla tuulen nopeuksilla häiriösignaali ylittää liipaisutason jatkuvasti, minkä seurauksena prosessointipiirin ·*·.. kapasiteetti ei riitä ja suuri osa oikeista hydrometeorisignaaleista voi jäädä havaitsematta.
30 litt* .··*. Tuulihäiriöt voidaan eliminoida asettamalla liipaisutaso niin korkeaksi, ettei se ylity • · kovimmankaan tuulen aiheuttamista häiriöistä. Tällöin kuitenkin pystytään 7 116424 havaitsemaan vain suuret pisarat ja mittaustarkkuus kärsii, varsinkin heikoilla vesisateilla kun valtaosa sateesta tulee pieninä pisaroina.
Keksinnön mukaisessa kehittyneemmässä menetelmässä käytetään adaptiivista 5 liipaisutasoa. Tällöin prosessori nostaa liipaisukynnyksen korkeutta tuulen nopeuden kasvaessa siten, että tuulihäiriöitten amplitudi jää aina liipaisukynnystä pienemmäksi. Tuulen nopeus voidaan mitata joko erillisellä tai sadeanturiin integroidulla tuulianturilla. Paras mittaustarkkuus saavutetaan, kun käytetään tuulen mukaan säätyvää liipaisukynnystä yhdessä patenttihakemuksessa FI 20011876 kuvatun sadeanturin 10 reaaliaikaisen tuulivirheen korjauksen kanssa.
* t t • · * » · » »

Claims (11)

116424
1. Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä, jossa menetelmässä 5. ilmaisinpinnalle putoavien hydrometeorien mekaanisia impulsseja mitataan, - osalla mittalaitetta (1) suoritetaan jatkuvaa mittausta impulssin kynnysarvon määrittämiseksi, ja - vasta kynnysarvon ylityttyä mittalaitteiston loppuosa (2) herätetään mittaustoimintaan laitteiston tehonkulutuksen minimoimiseksi, 10 tunnettu siitä, että - kynnysarvon määrityksen jälkeisessä ensimmäisessä aikaikkunassa (10) määritetään impulssista ensimmäinen parametri kuten amplitudi tai pulssin muutosnopeus, ja toisen, myöhäisemmän aikaikkunan (11) impulssista määritetään sama parametri ja verrataan ensimmäisen ja toisen aikaikkuna 15 parametreja toisiinsa virhesignaalien eliminoimiseksi.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mittalaitteiston loppuosa (2) palautetaan lepotilaan välittömästi mittauksen jälkeen. • ·
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että : mittalaitteiston alkuosaan (1) tallennetaan (4) pulssikohtainen mittaustieto, jotta '· /· loppuosa voi sen lukea herätyksen jälkeen. * t
*...· 4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan 25 ensimmäisen (10) ja toisen aikaikkunan (11) parametrien suhde raja-arvoksi * ·.virhesignaalille.
“· 5. Menetelmä hydrometeorien mittaamiseksi, jossa menetelmässä mitataan * ‘ : ilmaisinpinnalle putoavien hydrometeorien mekaanisia impulsseja, jotka ylittävät :··· 30 ennalta määrätyn kynnysarvon, jolloin kynnysarvon määrityksen jälkeisessä ;·*: ensimmäisessä aikaikkunassa (10) määritetään impulssista ensimmäinen parametri kuten amplitudi tai pulssin muutosnopeus, tunnettu siitä, että toisessa, 116424 myöhäisemmässä aikaikkunassa (11) impulssista määritetään sama parametri ja verrataan ensimmäisen ja toisen aikaikkuna parametreja toisiinsa virhesignaalien eliminoimiseksi.
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan ensimmäisen (10) ja toisen aikaikkunan (11) parametrien suhde raja-arvoksi virhesignaalille.
7. Menetelmä hydrometeorien mittaamiseksi, jossa menetelmässä 10 - mitataan ilmaisinpinnalle putoavien hydrometeorien mekaanisia impulsseja, jotka ylittävät ennalta määrätyn kynnysarvon, - kynnysarvon ylittäneiden pulssien yhteydessä hipaistaan mittaus käyntiin, - liipaisun yhteydessä määritetään impulssista ainakin yksi alkuparametri kuten amplitudi tai pulssin muutosnopeus, 15 tunnettu siitä, että ensimmäisen mittauksen jälkeen mitataan aika, joka kuluu kunnes parametri on saavuttanut ennalta määrätyn arvon suhteessa parametrin alkuarvoon, ja käytetään tätä aikaa karakteristisena parametrina suodatuksessa.
·,* 8. Menetelmä hydrometeorien mittaamiseksi, jossa menetelmässä I · i : 20 - mitataan ilmaisinpinnalle putoavien hydrometeorien mekaanisia impulsseja, t: : jotka ylittävät ennalta määrätyn kynnysarvon, I · | - kynnysarvon ylittäneiden pulssien yhteydessä hipaistaan mittaus käyntiin, » · I - liipaisun yhteydessä määritetään impulssista ainakin yksi alkuparametri i i e ‘* kuten amplitudi tai pulssin muutosnopeus, 25 tunnettu siitä, että ;;; - hydrometeorisignaalin detektointipiirin (3) liipaisutasoa säädetään tuulen • · ';' nopeuden perusteella siten, että tuulen aiheuttamien häiriösignaalien amplitudi *’ ’ jää liipaisutason alapuolelle. » I * * t *
9. Mittalaite hydrometeorien havaitsemista varten, joka käsittää • ‘ : - detektoriosan (1), joka puolestaan käsittää 116424 - ilmaisinelementin (6) hydrometeorien aiheuttamien iskujen ilmaisemiseksi, - vahvistinpiirin (5) ilmaisinelementin (6) antosignaalin vahvistamiseksi, 5. raja-arvopiirin (3) tietyn signaalitason ylittävien impulssien liipaisemiseksi mittausta varten, ja - prosessoriosan (2) hipaistujen signaalien käsittelemiseksi, jossa - detektoriosa (1) on sovitettu suorittamaan jatkuvaa mittausta impulssin kynnysarvon määrittämiseksi ja 10. prosessoriosa (2) on sovitettu heräämään mittaustoimintaan vasta kynnysarvon ylityttyä mittalaitteiston tehonkulutuksen minimoimiseksi, tunnettu siitä, että mittalaite käsittää välineet 15. määrittämään kynnysarvon määrityksen jälkeisessä ensimmäisessä aikaikkunassa (10) impulssista ensimmäinen parametri kuten amplitudi tai pulssin muutosnopeus, ja toisen, myöhäisemmän aikaikkunan (11) impulssista määrittämään sama parametri ja vertaamaan ensimmäisen ja toisen aikaikkuna : * j parametreja toisiinsa virhesignaalien eliminoimiseksi. :,· · 20
,* ’ 10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laitteisto, tunnettu siitä, että mittalaitteiston prosessoriosa (2) on sovitettu palautumaan lepotilaan välittömästi mittauksen . ‘ jälkeen.
11. Patenttivaatimuksen 9 tai 10 mukainen laitteisto, tunnettu siitä, että detektoriosa ·;;; käsittää muistivälineen (4) pulssikohtaisen mittaustiedon tallentamiseksi, jotta ;' prosessoriosa voi sen lukea herätyksen jälkeen. • » * * * t * I · 116424
FI20030992A 2003-07-01 2003-07-01 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto FI116424B (fi)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20030992A FI116424B (fi) 2003-07-01 2003-07-01 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto
DE602004024065T DE602004024065D1 (de) 2003-07-01 2004-06-16 Verfahren und einrichtung zur hydrometeor-detektion
US10/563,106 US7286935B2 (en) 2003-07-01 2004-06-16 Method and device for hydrometeor detection
EP04742115A EP1639390B1 (en) 2003-07-01 2004-06-16 Method and device for hydrometeor detection
JP2006516228A JP4744441B2 (ja) 2003-07-01 2004-06-16 大気水象を検出するための方法及び装置
PCT/FI2004/000372 WO2005003819A1 (en) 2003-07-01 2004-06-16 Method and device for hydrometeor detection
AT04742115T ATE448496T1 (de) 2003-07-01 2004-06-16 Verfahren und einrichtung zur hydrometeor- detektion

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20030992 2003-07-01
FI20030992A FI116424B (fi) 2003-07-01 2003-07-01 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20030992A0 FI20030992A0 (fi) 2003-07-01
FI20030992A FI20030992A (fi) 2005-01-02
FI116424B true FI116424B (fi) 2005-11-15

Family

ID=27636032

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20030992A FI116424B (fi) 2003-07-01 2003-07-01 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto

Country Status (7)

Country Link
US (1) US7286935B2 (fi)
EP (1) EP1639390B1 (fi)
JP (1) JP4744441B2 (fi)
AT (1) ATE448496T1 (fi)
DE (1) DE602004024065D1 (fi)
FI (1) FI116424B (fi)
WO (1) WO2005003819A1 (fi)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7552632B2 (en) * 2006-08-08 2009-06-30 The Toro Company Raindrop sensor for an irrigation system
FI123974B (fi) 2009-04-22 2014-01-15 Vaisala Oyj Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite
DE112010005289T5 (de) * 2010-02-22 2013-04-18 Vaisala Oyj Verfahren zum Kalibrieren oder Testen einer Detektoroberfläche einer Vorrichtung zur Dedektion von Hydrometeoren und eine Kalibrations- und Testvorrichtung
US9007050B2 (en) 2010-09-17 2015-04-14 The Toro Company Soil moisture sensor with improved enclosure
EP2702434B1 (en) 2011-04-29 2018-01-03 Airmar Technology Corporation Precipitation sensor and method of sensing precipitation
GB2512507B (en) 2011-10-24 2016-07-13 The Toro Co Soil moisture sensor
NL2008563C2 (en) * 2012-03-29 2013-10-01 Univ Delft Tech Precipitation measurement system and method for measuring precipitation.
US9958346B2 (en) 2013-03-12 2018-05-01 Understory, Inc. Mechanical strain-based weather sensor
DE102014112926A1 (de) * 2014-09-09 2016-03-10 Hochschule Für Technik Und Wirtschaft Des Saarlandes Niederschlagssensor, insbesondere Hagelsensor, und Verfahren zur Detektion eines Niederschlagsteilchens
US11353623B2 (en) * 2018-09-07 2022-06-07 Hailios Inc. Weather detection and intensity evaluation
CN109343158B (zh) * 2018-12-10 2020-12-15 安徽沃特水务科技有限公司 一种防雨量漏报和多报型遥测终端机
CN109343157B (zh) * 2018-12-10 2021-06-01 安徽沃特水务科技有限公司 一种精准型雨量遥测终端

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3428890A (en) * 1966-05-23 1969-02-18 Commerce Usa System for determining the type of atmospheric precipitation by detecting meteorological parameters
DE2831840A1 (de) * 1978-07-20 1980-02-07 Kernforschungsanlage Juelich Geraet zur kontrollierten probennahme von regenwasser
US4747041A (en) * 1983-06-27 1988-05-24 Unisys Corporation Automatic power control system which automatically activates and deactivates power to selected peripheral devices based upon system requirement
US4520667A (en) * 1983-09-07 1985-06-04 Nelson Joseph A Nonmechanical digital raingauge
US4698748A (en) * 1983-10-07 1987-10-06 Essex Group, Inc. Power-conserving control system for turning-off the power and the clocking for data transactions upon certain system inactivity
US4780843A (en) * 1983-11-07 1988-10-25 Motorola, Inc. Wait mode power reduction system and method for data processor
JPS61170638A (ja) * 1985-01-24 1986-08-01 Fujitsu Ten Ltd 車両用液滴検出装置
US4827766A (en) * 1987-06-11 1989-05-09 Nelson Joseph A Dual filter, drop based, digital raingauge
US5016196A (en) * 1988-05-24 1991-05-14 Battelle Memorial Institute Rain sampling device
FI90596C (fi) * 1991-04-22 1994-02-25 Vaisala Oy Menetelmä ja laitteisto vallitsevan sään meteorologisen näkyvyyden mittaamiseksi
US5125268A (en) * 1991-07-08 1992-06-30 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method and apparatus for acoustically measuring rainfall
US5528224A (en) * 1994-05-03 1996-06-18 Scientific Technology, Inc. Optical and acoustic weather identification system
JPH09101377A (ja) * 1995-10-03 1997-04-15 Miyasaka Gomme Kk 降雪検出装置
DK72796A (da) 1996-07-02 1998-01-03 Alka Electronic Aps Optisk væskeflowmeter
JP4540278B2 (ja) * 1999-06-18 2010-09-08 バレオ・アウト − エレクトリック・ビッシャー・ウント・モトレン・ゲーエムベーハー 水滴を検知する雨センサ
US6546353B1 (en) * 1999-09-13 2003-04-08 University Corporation For Atmospheric Research Hot plate precipitation measuring system
US7050949B2 (en) * 1999-12-28 2006-05-23 Niles Co., Ltd. Signal processing method and device
JP2002244774A (ja) * 2001-02-16 2002-08-30 Fujitsu Denso Ltd イベント入力起動装置
FI118980B (fi) 2001-09-24 2008-05-30 Vaisala Oyj Sadeanturi ja menetelmä sateen mittaamiseksi
FI116322B (fi) * 2001-09-24 2005-10-31 Vaisala Oyj Sade- ja raeanturi sekä menetelmä sateen mittaamiseksi
JP2003121357A (ja) * 2001-10-18 2003-04-23 Sekisui Jushi Co Ltd 降雪・霧検知器及び降雪・霧検知装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP1639390B1 (en) 2009-11-11
FI20030992A (fi) 2005-01-02
JP4744441B2 (ja) 2011-08-10
US7286935B2 (en) 2007-10-23
DE602004024065D1 (de) 2009-12-24
US20060241875A1 (en) 2006-10-26
ATE448496T1 (de) 2009-11-15
FI20030992A0 (fi) 2003-07-01
EP1639390A1 (en) 2006-03-29
WO2005003819A1 (en) 2005-01-13
JP2007520689A (ja) 2007-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI116424B (fi) Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto
US10739476B2 (en) Seismic sensor and earthquake determination method
US5553505A (en) Electronic fluid flow meter
FI123974B (fi) Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite
US6507308B1 (en) Microwave detector
JP6879368B2 (ja) 感震センサ及び地震判定方法
CN103632569A (zh) 一种双轴地磁车位检测方法和装置
US5796336A (en) Glass breakage detecting device
CN101363746B (zh) 流体振动式流量计自适应fft功率谱分析信号处理方法
GB2412735A (en) Acoustic rain sensor
US10697166B2 (en) Toilet overflow prevention system and method
US6590662B2 (en) Object sensor and a windshield wiper controller using the same
JP2005517187A5 (fi)
JPH06507712A (ja) 粒子検出および分析に関する改良
WO2012029376A1 (ja) 超音波検知装置の校正処理装置及び校正処理方法並びに車載用障害物検知装置
EP3578936A1 (en) Seismic device and safety device employing same
JP3869781B2 (ja) 物体検出方法および物体検出装置
CN106740689B (zh) 一种基于气压式感应的汽车入侵检测系统及其实现方法
US20210302602A1 (en) Seismic sensor
AU2019370846B2 (en) Controlling operational state of a sensor device for break-in detection
JP3373814B2 (ja) マイクロ波検出器
CN113109591B (zh) 一种井盖松动检测方法、装置及存储介质
JP2008216214A (ja) 雨量計測装置及び計測装置用データ演算記憶装置
US20230314644A1 (en) Seismic sensor, earthquake detection method, and earthquake detection program
JPH11142526A (ja) 感震装置

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 116424

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed