FI123974B - Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite - Google Patents

Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite Download PDF

Info

Publication number
FI123974B
FI123974B FI20095444A FI20095444A FI123974B FI 123974 B FI123974 B FI 123974B FI 20095444 A FI20095444 A FI 20095444A FI 20095444 A FI20095444 A FI 20095444A FI 123974 B FI123974 B FI 123974B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
hydrometeors
air pressure
measuring device
size
rain
Prior art date
Application number
FI20095444A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20095444A (fi
FI20095444A0 (fi
Inventor
Atte Salmi
Lasse Elomaa
Original Assignee
Vaisala Oyj
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vaisala Oyj filed Critical Vaisala Oyj
Priority to FI20095444A priority Critical patent/FI123974B/fi
Publication of FI20095444A0 publication Critical patent/FI20095444A0/fi
Priority to US13/265,238 priority patent/US8448507B2/en
Priority to CN201080018068.2A priority patent/CN102414582B/zh
Priority to PCT/FI2010/050319 priority patent/WO2010122223A1/en
Priority to EP10766698.4A priority patent/EP2422226A4/en
Publication of FI20095444A publication Critical patent/FI20095444A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI123974B publication Critical patent/FI123974B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/14Rainfall or precipitation gauges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W2203/00Real-time site-specific personalized weather information, e.g. nowcasting

Landscapes

  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Measuring Fluid Pressure (AREA)

Description

Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdannon mukainen menetelmä 5 hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä.
Keksinnön kohteena on myös hydrometeoreja havaitseva mittalaite.
Keksinnön kohteena oleva menetelmä liittyy sadetta eri olomuodoissaan (erityisesti 10 vesi, lumi ja rakeet) mittaaviin antureihin, jotka perustuvat hydrometeorien ilmaisinpintaan osuessaan synnyttämien mekaanisten impulssien havaitsemiseen tai vastaavasti hydrometeorien etäilmaisuun. Etäilmaisulaitteissa sadetta arvioidaan optisesti, akustisesti tai radio-ja/tai mikroaaltojen avulla. Näissä siis sateeseen kohdistetaan aaltoliikettä ja sateesta mitattavat parametrit määritetään takaisin 15 heijastuneen, vaimenneen tai sironneen aaltoliikkeen perusteella.
Anturin tuottama tieto voi olla sademäärä, sateen intensiteetti, sateen tyyppi, pisarakokojakautuma, sateen kineettinen energia tai muu hydrometeorien synnyttämistä impulsseista laskettavissa oleva suure.
20 Välittömästi ilmaisinpintaan osuvia hydrometeoreja havaitseva anturi ja menetelmä on kuvattu esim. hakijan aiemmissa US patenteissa 7249502 ja 7286935. Vastaavalla periaatteella toimiva sadeanturi on esitetty myös EP-patentissa 0 422 553 B1 ja o saksalaisessa patenttihakemuksessa DE 44 34 432 AI. Optisia mittausmenetelmiä on n- 25 kuvattu mm. hakijan omassa US-patentissa 5880836.
i r--
CNJ
x Vaikka tunnetun tekniikan mukaiset laitteistot antavat suhteellisen hyviä
CL
mittaustuloksia, on niissä havaittu epätarkkuutta niin säätilan muuttuessa kuin myös sijoitettaessa laitteita eri korkeuksille meren pintaan nähden. Mittalaitteen korkeuden en o 30 vaihtelu on yllättäen aiheuttanut virhettä sateen eri mittaparametreihin.
CVJ
2
Keksinnön tarkoituksena on ratkaista edellä kuvatut tunnetun tekniikan ongelmat ja tätä tarkoitusta varten aikaansaada aivan uudentyyppinen menetelmä ja laitteisto hydrometeoreja havaitsevan anturin yhteydessä.
5 Keksintö perustuu siihen, että normaalin hydrometeorien impulssiin tai optiseen ilmaisuun perustuvan mittauksen lisäksi otetaan huomioon myös mittaustilanteen korkeus merenpinnasta sillä periaatteella, että mitä korkeammalla mittaus tapahtuu, sitä pienemmäksi samanopeuksinen hydrometeori arvioidaan. Keksinnön edullisen suoritusmuodon mukaisesti mitataan sademittauksen kanssa ainakin olennaisen 10 samanaikaisesti ilmanpainetta ja paineen laskiessa arvioidaan samanopeuksinen hydrometeori pienemmäksi kuin merenpinnan ilmanpaineessa Täsmällisemmin sanottuna keksinnön mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa.
15
Keksinnön mukaiselle laitteistolle puolestaan on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen 6 tunnusmerkkiosassa.
Keksinnön avulla saavutetaan huomattavia etuja.
20
Keksinnön avulla mittaustarkkuutta voidaan entisestään parantaa. Parhaimmillaan mittaustarkkuutta voidaan parantaa myös ilmanpaineen muuttuessa merenpinnan tasalla.
o o Keksinnön avulla erityisesti vuoristoihin sijoitettujen mittalaitteiden tarkkuus paranee h- 25 merkittävästi. Keksinnön yhden edullisen suoritusmuodon mukaisesti voidaan i paineenmittaus integroida kiinteästi mittalaitteeseen, jolloin sopivan algoritmin avulla x mittalaite tekee tarkkoja mittauksia sen sijoituskorkeudesta riippumatta.
□_ ^ Keksintöä tarkastellaan seuraavassa esimerkkien avulla ja oheisiin piirustuksiin viitaten.
| 30
CVJ
Kuvio 1 esittää "räjäytyskuvantona" yhtä tunnetun tekniikan mukaista anturia.
3
Kuvio 2a esittää halkileikattuna sivukuvantona toista tunnetun tekniikan mukaista anturia.
Kuviossa 2b on esitetty halkileikattuna yläkuvantona kuvion 2a mukaista ratkaisua.
5
Kuvio 3 esittää graafisesti vesipisaran aiheuttamaa impulssia tunnetun tekniikan mukaisessa laitteistossa.
10
Kuvio 5 esittää graafisesti rakeen aiheuttamaa impulssia tunnetun tekniikan mukaisessa laitteistossa.
Kuvio 6 esittää tunnetun tekniikan mukaista tuulenmittauslaitteistolla varustettua 15 sadeanturia.
Kuvio 7 esittää graafisesti yhtä keksinnön mukaista korjauskäyrää sademittauksen korjaamiseksi paineen funktiona.
20 Kuvio 8 esittää lohkokaaviona yhtä keksinnön mukaista mittalaitetta.
0 Kuvio 9 esittää lohkokaaviona keksinnön mukaista menetelmää.
δ
CM
r-- 9 Seuraavia termejä tullaan käyttämään keksinnön ympäristön kuvauksessa: r-- ™ 25
X
a. Sademäärä tai -kertymä: ^ Sataneen vesimäärän vertikaalinen syvyys tasaisella pinnalla. Standardiyksikkö on mm.
τ|· m σ> o
Sateen intensiteetti: 30 Sadekertymä aikayksikköä kohti. Standardiyksikkö mm/h.
4
Pisarakokojakautuma:
Kunkin kokoisten pisaroiden lukumäärä tilavuusyksikössä ilmaa.
Kun mitataan sadekertymää, pyritään siis mittaamaan havaittujen pisaroiden 5 yhteenlaskettu tilavuus pinta-alayksikköä kohden.
Aiemmin mainitussa tunnetun tekniikan mukaisessa sateen kineettisen energian mittauksessa summataan yksittäisten sadepisaroiden kineediset energiat E = XA m v2.
10 Kuvion 1 mukaan anturi 1 koostuu ilmaisinpinnasta 2, johon hydrometeorit kuten sadepisarat ja/tai rakeet osuvat, detektorista 3, jolla havaitaan pintaan 2 osuvien pisaroiden synnyttämät pulssit ja mittauselektroniikasta 4 ja laskenta-algoritmista, joitten avulla lasketaan sateen intensiteetti (mm/h) sekä kumulatiivinen sademäärä (mm).
15
Ilmaisinpinta 2, joka on siis sadetta vastaanottava pinta, on jäykkä ja kiinnitetty laiterunkoon 5. Kiinnitys voi olla täysin jäykkä tai toteutedu o-renkaan tai vastaavan joustavan liitoskappaleen avulla. Detektori 3 on tyypillisesti kiinteästi kiinnitetty ilmaisinpintaan 2. Laskenta tapahtuu käyttäen hyväksi tietoa rekisteröityjen pulssien 20 lukumäärästä ja/tai jostakin pisarakoosta riippuvasta pulssin piirteestä kuten amplitudista tai puoliarvoleveydestä, tai näitten yhdistelmästä.
Ilmaisinpinta 2 on tasomainen, lautasmainen tai kupumainen (kalottipinta) ja muotoiltu o siten, että vesi ei keräänny sen pinnalle. Detektorin 3 kiinnidämisen helpottamiseksi sen h- 25 kiinnityskohta ilmaisinpinnassa 2 voi olla tasomainen. Mitä suurempi ilmaisimen pinta- i ala on, sitä enemmän siihen osuu pisaroita ja sitä pienempi on lasketun sademäärän x tilastollinen virhe. Toisaalta ilmaisimen pinta-alan kasvaessa tulee yhä enemmän osumia, joitten pulssit ovat päällekkäisiä, mikä vaikeuttaa tulosten tulkintaa.
J Käytännössä sopivaksi ilmaisimen kooksi on todettu 20 - 150 cm . Ilmaisin voi koostua σ> o 30 myös useammasta osasta, joista kuhunkin liittyy oma detektorinsa.
C\J
5
Detektori 3 mittaa pisaroitten aiheuttamaa ilmaisinpinnan deformaatiota. Detektorina 3 voidaan käyttää mm.
• ilmaisinpintaan kiinnitettyä voima- tai kiihtyvyysanturia, 5 · ilmaisinpinnalla olevaa paineherkkää kalvoa, kuten pietsosähköistä PVDF- muovikalvoa tai keraamista pietsosähköistä kalvoa tai kidettä.
Ideaalitapauksessa ilmaisinpinta-detektori-systeemin vaste on sellainen, etteivät pulssin amplitudi ja muoto riipu pisaran osumakohdasta, so. ilmaisinpinta on homogeeninen. 10 Tämä ei ole kuitenkaan välttämätöntä, koska epähomogeeninen vaste aiheuttaa mittaukseen ainoastaan satunnaisvirheen, joka voidaan eliminoida käyttämällä riittävän pitkää integrointiaikaa.
Sademäärän ja intensiteetin laskenta rekisteröidyistä pulsseista voidaan toteuttaa usealla 15 eri tavalla. Yksinkertaisimmillaan lasketaan vain pisaroitten lukumäärää, mutta anturin tarkkuus ja luotettavuus paranee jos käytetään hyväksi myös pulssien muotoon (esim. amplitudi tai puoliarvoleveys) sisältyvä informaatio. Tällöin laskenta on edullista toteuttaa käyttäen digitaalista signaalinkäsittelyä ja mikroprosessoria.
20 Kuvioissa 2a ja 2b on esitetty kuviolle 1 vaihtoehtoinen anturin 1 toteutus. Anturi 1 on sylinterimäinen rasia, jonka kansi 2 on ilmaisinpintana toimiva, loivasti kupera pyöreä metallikiekko, esim. 1 mm paksuista ruostumatonta terästä. Kansi 2 on liitetty reunoistaan jäykästi rasian runkoon 5 ja keskelle sitä, sen alapuolelle on kiinnitetty o liimaamalla tai juottamalla keraaminen pietsoelementti 3. Pietsolementti on ^ 25 pietsosähköisestä keraamista valmistettu kiekko, joka on metalloitu molemmin puolin i siten, että muodostuu kaksi elektrodia kiekon vastakkaisille puolille. Tässä g sovelluksessa pietsoelementti 3 toimii pisaroitten osumia havaitsevana voima-anturina.
Q.
Pietsoelementin 3 elektrodit on kytketty elektroniseen vahvistimeen 4, joka on sijoitettu σ> kulkevalla kaapelilla laskentaa hoitavalle laitteelle. Vaihtoehtoisesti koko mittaus- ja § 30 anturirasian sisään. Vahvistettu mittaussignaali viedään anturirasian pohjan 8 läpi c\j 6 laskentaelektroniikka voi olla sijoitettu anturirasian sisään, jolloin lähtönä on sademäärä-ja/tai intensiteettitiedon sisältävä digitaalinen tai analoginen mittausviesti.
Osuessaan ilmaisinpintaan 2 sadepisara kohdistaa siihen voiman, joka välittyy edelleen 5 pietsoelementtiin 3 ja havaitaan sen yli syntyvänä jännitepulssina. Kuvun 2 materiaali ja dimensiot on valittu siten, että vesipisaran aiheuttama värähtely vaimenee nopeasti. Pulssimuoto on tällöin kuvion 3 kaltainen.
Pietsoelementiltä 3 saatavat jännitepulssit suodatetaan, vahvistetaan ja halutut 10 pisarakokoon verrannolliset parametrit mitataan ja tallennetaan laskentaa tekevän prosessorin muistiin.
Sateen intensiteetti ja sademäärä voidaan laskea mittausdatasta usealla tavalla.
15 Seuraavassa esitetään kaksi mahdollista menetelmää.
Menetelmä 1:
Laskentaa tehdään käyttäen kiinteää aika-askelta, jonka pituus on tyypillisesti 1-10 20 minuuttia. Mittausjakson aikana havaituista pulsseista mitataan parameterit xj (voi olla puoliarvoleveys (wy2), huipusta huippuun-jännite (Vpp), pulssien lukumäärä tai muu pulssille ominainen parametri tai niiden yhdistelmä) ja talletetaan prosessorin muistiin. Kunkin jakson lopussa lasketaan estimaatti sen aikana kertyneelle sademäärälle ΔΡ o käyttäen lauseketta έ 25 ^ ΔΡ — f (m, Xll, ... , Xln, X21, ... , X2nj ··· Xmlj ··· j xmn) (1),
X
X
O.
^ missä ln O) § 30 m = mittausjaksossa havaittujen pisaroitten lukumäärä cu n = laskennassa käytettyjen pulssille ominaisten parametrien lukumäärä 7
Xij = pisaran i aiheuttaman pulssin parametrin j arvo. j:n arvot voidaan koodata esim. seuraavasti: l=puoliarvoleveys (wy2), 2=huipusta huippuun-jännite (Vpp), 3=pulssien lukumäärää, 4=muu pulssille ominaista parametri, 5=yhdistelmä edellisistä. Puoliarvo leveys wy2 tarkoittaa pulssin leveyttä positiivisen pulssin keskikohdalla (= 5 ^Vmax)·
Funktio f kuvaa kokeellisesti määritettyä riippuvuutta mitattujen parametrien ja sademäärän välillä.
10 Kumulatiivinen sademäärä P saadaan summaamalla peräkkäisten mittausjaksojen sademäärät. Sateen keskimääräinen intensiteetti mittausjakson aikana R voidaan tarvittaessa laskea lausekkeesta R = ΔΡ /1 (2).
15 Tämä menetelmä on erityisen käyttökelpoinen silloin, kun halutaan mitata samanaikaisesti sekä sademäärää että intensiteettiä.
Menetelmä 2: 20
Laskenta tehdään reaaliaikaisesti siten, että se käynnistyy kun ensimmäinen sadepisara havaitaan. Kustakin havaitusta pisarasta mitataan parameterit xj (voi kuvion 3 mukaisesti olla puoliarvo leveys wy2, huipusta huippuun-jännite Vpp, huippujännite Vmax, o minimijännite Vmm, pulssien lukumäärä tai muu pulssille ominainen parametri tai niiden 25 yhdistelmä) ja lasketaan kumulatiivista sademäärää P seuraavasti: i r--
CNJ
£ P = Σί [f (Äti, Xii, ..., xin)] (3),
CL
^r ^r J missä indeksi i = 1,2,... viittaa mittauksen aikana havaittuihin yksittäisiin pisaroihin, At, σ> o 30 on aika havaitun ja sitä edeltäneen pisaran välillä, ja funktio f kuvaa kokeellisesti C\1 määritettyä riippuvuutta mitattujen parametrien ja sadepisaran tilavuuden välillä.
8 Tätä menetelmää käyttäen voidaan helposti toteuttaa pulssilähtöinen anturi: aina kun kumulatiivinen sademäärä on kasvanut asetetun askeleen verran lähetetään yksi pulssi. Anturin lähtö on tällöin tipping bucket - anturien kaltainen pulssilähtö ja siten suoraan liitettävissä yleisimpiin sääasemissa käytettyihin tiedonkeruulaitteisiin.
5
Kuvatun anturin ja laskentamenetelmän tarkkuus riippuu oleellisesti anturin kalibroinnin tarkkuudesta. Kalibrointiparametrit, so. lausekkeisiin (1) ja (3) sisältyvät vakiotermit määritetään kokeellisesti vertaamalla anturia tarkkaan referenssianturiin laboratorio- tai todellisissa käyttöolosuhteissa esim. regressioanalyysin käyttäen.
10
Rakeitten havainnointi on tärkeää mm. lentokentillä. Ennestään tunnettu on raedetektori, joka koostuu lautasmaisesta metallilevystä ja sen alle sijoitetusta mikrofonista. Rakeet tunnistetaan niiden aiheuttaman äänen perusteella. Detektorin haittapuolena on 15 herkkyys häiriö äänille, minkä vuoksi se soveltuu lähinnä täydentäväksi anturiksi optisiin vallitsevan sään mittalaitteisiin, kuten on esitetty patentissa US 5528224.
Seuraavassa kuvataan menetelmä, jolla rakeitten tunnistus voidaan tehdä luotettavammin ja vähentää häiriöäänten vaikutusta. Rakeen tunnistus voidaan liittää 20 lisäpiirteenä edellä kuvattuun sadeanturiin, tai voidaan tehdä pelkästään rakeitten detektointiin tarkoitettu anturi.
Rakeitten ja vesipisaraitten erottaminen perustuu siihen, että niiden aiheuttamat o signaalit ovat hyvin erilaisia. Kiinteän kappaleen kuten rakeen törmäys ilmaisinpintaan r^~ 25 on kimmoisa, jolloin ensinnäkin pulssin nousuaika on nopeampi ja toiseksi sen i amplitudi suurempi verrattuna vesipisaran aiheuttamaan pulssiin. Kolmas ero on se, että x rakeen törmäys herättää kuvun 2 resonanssitaajuudet ja kupu 2 jää värähtelemään ^ törmäyksen jälkeen. Erot ovat selvästi havaittavissa kun verrataan kuviossa 5 esitettyä 5 kiinteän partikkelin aiheuttamaa pulssia kuvion 3 vesipisaran pulssiin, g 30
C\J
Edellä kuvattu sadeanturi ei ole herkkä ilman kautta tuleville häiriöäänille, koska ilmaisinelementti ei kytkeydy suoraan ilmaan, toisin kuin mikrofoni.
9
Rakeen tunnistus voi siten perustua jonkin karakteristisen piirteen - amplitudin, nousuajan tai värähtelytaajuuden - tai näitten yhdistelmän havaitsemiseen. Mittauksen luotettavuus kasvaa ja häiriöäänten aiheuttamat väärät havainnot minimoituvat, kun 5 käytetään usean piirteen yhdistelmää.
Tuuli on merkittävä virhelähde sademittauksissa, jotka on toteutettu suojaamattomilla antureilla. Aina 0-30 % virheitä on raportoitu. Virheen suuruus on riippuvainen tuulen nopeudesta, sateen intensiteetistä ja sateen tyypistä.
10
Erilaisia tuulen aiheuttaman virheen korjausmenettelytapoja on esitetty. Mikäli sade ja tuulidata mitataan samalta alueelta, tuulen aiheuttamaa virhettä mitattuun sateen intensiteettiin voidaan vähentää käyttämällä sopivaa korjausalgoritmia.
15 Kaikki tunnetut järjestelmät käyttävät tuuli-informaatio ta, joka on mitattu selvästi eri paikasta kuin sade-informaatio. Tämä on seurausta siitä, tuuli-informaatio mitataan tyypillisesti muutaman metrin korkeudelta maan pinnasta kun taas sateen mittaus tyypillisesti tapahtuu olennaisesti maan pinnan tasalla ja ainakin useiden metrien päässä tuulianturista. Niinpä kolauksessa käytetty tuuli-informaatio ei täysin vastaa sateen 20 mittauspaikan todellisia tuuliolosuhteita. Nykyiset menetelmät eivät myöskään toimi reaaliaikaisesti, vaan tuulikorjaustieto saadaan periodeittain jälkikäteen, tyypillisesti kuukauden, viikon, päivän tai 12 tunnin periodeissa.
o o Seuraavassa kuvataankin tunnetun tekniikan mukainen menetelmä, joka perustuu h- 25 pääasiallisesti seuraaviin seikkoihin: i 1^ c\j x - Käytetään tuulivirheen korjausalgoritmia, joka hyödyntää tuulitietoa, joka on
CL
mitattu suoraan sade-anturin kohdalta tai ainakin sen välittömästä läheisyydestä.
5 Välittömällä läheisyydellä tarkoitetaan tässä yhteydessä yhtä metriä lyhyempää co ....
g 30 matkaa sadeantunsta. Edullisesti välimatka on alle 30 cm, jolloin tuulimittari cv voidaan helposti integroida samaan mittalaitekokonaisuuteen.
10 - Algoritmin aikaskaala voidaan valita vapaasti. Myös reaaliaikainen korjaus on mahdollinen.
- Algoritmi sopii kaikille sadeanturityypeille riippumatta niiden toimintaperiaatteesta.
5
Korjauskertoimen yleinen muoto on k = Rtr/R = f(w,R) (4) 10 jossa Rtr on todellinen sateen määrä, k korjauskerroin, w tuulen nopeus, R mitattu sateen määrä ja f kokeellisesti määritetty funktio, joka kuvaa korjauskertoimen riippuvuutta tuulen nopeudesta ja sateen intensiteetistä. Korjauksen aikaskaala määritellään sillä ajanjaksolla, jota käytetään suureiden R ja w laskemiseen kaavassa (4).
15
Korjattu sademäärä saadaan kertomalla mitattu sademäärä kertoimella k. Samaa korjausmenettelyä voidaan käyttää erilaisille anturityypeille, joskin funktion f(w,R) muoto vaihtelee.
20 Käytännössä korjauskertoimen riippuvuus sademäärästä R ja tuulen nopeudesta w, so.
funktio f(w,R) määritetään kokeellisesti käyttäen kahta samankaltaista sadeanturia.
Näistä toinen on suojattu tuulelta mahdollisimman hyvin, jolloin sen mittaustulos edustaa tuulivirheetöntä sademäärää Rtr. Vaihtoehtoisesti voidaan käyttää Rtr:n o mittaamiseen erillistä tuulelta suojattua vertailuanturia. Toinen sadeanturi on sijoitettu ^ 25 tuulelle alttiiksi ja sen mittaustulos R sisältää tuulivirheen. Jälkimmäisen sadeanturin i välittömään läheisyyteen on sijoitettu tuulianturi, jolla mitataan tuulen nopeus w. g Kaavan (4) funktio f(w,R) voidaan nyt määrittää esimerkiksi käyttäen epälineaarista
CL
^ regressiomentelmää kokemusperäisestä mittaustiedosta.
m σ> § 30 Kuvion 6 mukaisesti mittausalueen ympärille järjestetään ultraäänimittaukseen
C\J
perustuva tuulenmittausjärjestelmä. Järjestelmässä on tyypillisesti kolme ultraäänilähetin-vastaanotinta 9 ja tuulen nopeuden suunta ja voimakkuus määritetään 11 ultraääni-lähetin-vastaanottimien 9 välisten kulkuaikojen perusteella. Tätä tekniikkaa on tarkemmin kuvattu mm. US-patentissa 5,343,744. Näin tällä uudella tavalla tuuli voidaan mitata käytännössä samalla alueella sateen mittauksen kanssa. Tunnetuissa ratkaisuissa sadeanturi sijoitetaan lähelle maan pintaa kun taas tuulenmittaus tapahtuu 5 useiden metrien korkeudessa ja näin kaukana sateen mittauspaikasta. Keksinnön tälle suoritusmuodolle on siis tunnusomaista tuulen ja sateen mittausalueen sijoittaminen mahdollisimman lähelle toisiaan, käytännössä molempien suureiden mittaamiseen olennaisesti samasta paikasta. Tuulen mittaamiseen voidaan käyttää ultraäänimittauksen sijasta muitakin menetelmiä kuten esimerkiksi termisiä menetelmiä, joissa mitataan 10 pitkänomaisten, oleellisen vertikaalisten elementtien lämpötilaa näiden eri puolilla, jolloin tuulen tulosuunnan puoleinen osa mittauselementissä on tyypillisesti viilein.
Kuvioissa 1-6 esitettyjen, hydrometeorien mekaanisen impulssin ilmaisemiseen perustuvien anturien lisäksi voidaan keksintöä soveltaa myös optisten mittalaitteiden 15 yhteydessä. Näissä optisissa mittalaitteissa määritetään optisesti hydro meteorin liikenopeus ja sen koko. Optinen mittalaite voi erottaa myös lumesta ja rännästä muodostuneet hydrometeorit näiden vesi- ja raepisaroista poikkeavan, alhaisemman liikenopeuden ansiosta.
20 Kuvion 7 mukaisesti nähdään, että vaaka-akselilla oleva paine- ja korkeustieto vaikuttavat pystyakselilla olevaan sateen kerääntymisfunktioon. Kaavio on määritelty keksinnön mukaisien havainnon pohjalta. Kuten kaaviosta käy ilmi, sateen kerääntymisfunktion arvo nousee 1,3-kertaiseksi noustessa merenpinnan tasalta 3000 δ m:n korkeuteen.
CM
|4« 25 o i
Kuviossa 8 on esitetty hydrometeorien mittalaitteen 80 ja ilmanpaineen mittalaitteen 81 x kytkentä. Keksinnön mukaisesti sateen mittalaite 80 käyttää keksinnön edullisessa
CL
suoritusmuodossa ilmanpaineen mittalaitteen ilmapainetietoa sadetiedon korjaukseen. m O) o 30 Korjauskerrointa käytetään kuvion 9 mukaan seuraavasti. Sadeanturilta 90 kerätään
CM
tietoa sateen määrästä. Mittausalgoritmilla 91 muodostetaan anturin 90 tiedoista malli kokonaissateesta, pisaroiden koosta ja niiden lukumäärästä aikayksikössä. Lohkossa 92 12 tämä malli yhdistetään painetietoon 93, joka saadaan joko mittalaitteelta tai syötettynä arvona. Ulostulona 94 saadaan painetiedolla korjattu mittaustieto.
Yksi esimerkki keksinnön mukaisesta korjauskertoimesta paineen funktiona k(p) on 5 esitetty seuraavassa: k(p)=l-6,8*10'4*(1013-p)-2,0*10'7*(1013-p)2, jossa p = barometrinen paine [hPa] 10
Kuvion 9 ratkaisussa siis elementit 90, 91 ja 92 sisältyvät kuvion 8 elementtiin 80 ja vastaavasti painetieto 93 saadaan kuvion 8 elementistä 81.
Keksintö soveltuu jo edellä mainittujen optisten ja hydrometeorin iskun ilmaisuun 15 perustuvien mittalaitteiden yhteyteen kuin tutkatyyppisiin ratkaisuihin, joissa sadetta arvioidaan radio- ja tai/mikroaaltojen avulla. Jälkimmäisissä siis sateeseen kohdistetaan sähkömagneettista säteilyä ja sateen määrä määritetään takaisin heijastuneen tai sironneen säteilyn perusteella.
20 o δ
CM
Is- o
Is-
CM
X
IX
Q.
Ή-
Tl· •Π ιο σ> o o
CM

Claims (9)

1. Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen (1, 80) yhteydessä, jossa menetelmässä 5. hydro meteorien määrän ja koon avulla määritetään sateen parametreja, tunnettu siitä, että - hydrometeorien koon määritystä muutetaan vallitsevan ilmanpaineen funktiona siten, että mitä korkeampi ilmanpaine on, sitä suuremmaksi samanopeuksinen hydrometeori arvioidaan. 10
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen (1, 80) yhteydessä, jossa menetelmässä - hydrometeorien määrää ja nopeutta mitataan joko optisesti, akustisesti, radio- ja tai/mikroaaltojen avulla tai niiden aiheuttamien impulssien 15 avulla (1, 2, 3) hydrometeorien koon määrittelemiseksi, ja - hydrometeorien määrän ja koon avulla määritetään sademäärä, tunnettu siitä, että - hydrometeorien koon määritystä muutetaan vallitsevan ilmanpaineen funktiona siten, että mitä korkeampi ilmanpaine on, sitä suuremmaksi 20 samanopeuksinen hydrometeori arvioidaan.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ilmanpaine 0 määritetään tosiaikaisesti hydrometeorimittauksen kanssa. δ CM o 25
4. Patenttivaatimuksen 1, 2 tai 3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ilmanpaine i määritetään syöttämällä mittalaitteelle mittauspaikan korkeustieto. X CC CL
5. Patenttivaatimuksen 1, 2, 3 tai 4 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että S korjauskcrtoimena sademäärän mittauksessa käytetään korjauskerroin ta k(p) paineen O) o 30 funktiona seuraavasti: CM k(p)=l-6,8*10^*(1013-p)-2,0*10'7*(1013-p)2, jossa p = barometrinen paine [hPa]
6. Hydrometeoreja havaitseva mittalaite (1, 80), joka laite käsittää 5. välineet sademäärän määrittämiseksi hydrometeorien määrän ja koon avulla, tunnettu siitä, että - laite käsittää välineet (81) hydrometeorien koon määrityksen muuttamiseksi vallitsevan ilmanpaineen funktiona siten, että mitä 10 korkeampi ilmanpaine on, sitä suuremmaksi samanopeuksinen hydrometeori arvioidaan.
7. Patenttivaatimuksen 6 mukainen hydrometeoreja havaitseva mittalaite (1, 80), joka laite käsittää 15. välineet (1,2,3) hydrometeorien määrän j a nopeuden mittaamiseksi joko optisesti, akustisesti, radio- ja tai/mikroaaltojen avulla tai niiden aiheuttamien impulssien avulla niiden koon määrittelemiseksi, ja - välineet sademäärän määrittämiseksi hydrometeorien määrän ja koon avulla, 20 tunnettu siitä, että - laite käsittää välineet (81) hydrometeorien koon määrityksen muuttamiseksi vallitsevan ilmanpaineen funktiona siten, että mitä 0 korkeampi ilmanpaine on, sitä suuremmaksi samanopeuksinen ^ hydrometeori arvioidaan. έ 25 i
8. Patenttivaatimuksen 6 tai 7 mukainen mittalaite, tunnettu siitä, että se käsittää ir välineet ilmanpaineen määrittämiseksi (81) tosiaikaisesti hydrometeorimittauksen CL kanssa. ^r ^r LO G) o 30
9. Patenttivaatimuksen 6 mukainen mittalaite, tunnettu siitä, että se käsittää syöttö- ja C\J muistivälineet, joiden avulla mittauspaikan ilmanpaine on syötettävissä.
FI20095444A 2009-04-22 2009-04-22 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite FI123974B (fi)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20095444A FI123974B (fi) 2009-04-22 2009-04-22 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite
US13/265,238 US8448507B2 (en) 2009-04-22 2010-04-20 Method and device for detecting hydrometeors
CN201080018068.2A CN102414582B (zh) 2009-04-22 2010-04-20 用于检测水汽凝结体的方法和设备
PCT/FI2010/050319 WO2010122223A1 (en) 2009-04-22 2010-04-20 Method and device for detecting hydrometeors
EP10766698.4A EP2422226A4 (en) 2009-04-22 2010-04-20 METHOD AND DEVICE FOR DETECTING HYDROMETERES

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20095444 2009-04-22
FI20095444A FI123974B (fi) 2009-04-22 2009-04-22 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20095444A0 FI20095444A0 (fi) 2009-04-22
FI20095444A FI20095444A (fi) 2010-10-23
FI123974B true FI123974B (fi) 2014-01-15

Family

ID=40590323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20095444A FI123974B (fi) 2009-04-22 2009-04-22 Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8448507B2 (fi)
EP (1) EP2422226A4 (fi)
CN (1) CN102414582B (fi)
FI (1) FI123974B (fi)
WO (1) WO2010122223A1 (fi)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2702434B1 (en) 2011-04-29 2018-01-03 Airmar Technology Corporation Precipitation sensor and method of sensing precipitation
CA3044757C (en) * 2011-10-21 2021-11-09 Google Llc User-friendly, network connected learning thermostat and related systems and methods
NL2008563C2 (en) * 2012-03-29 2013-10-01 Univ Delft Tech Precipitation measurement system and method for measuring precipitation.
US10130842B2 (en) 2014-05-21 2018-11-20 IncludeFitness, Inc. Fitness systems and methods thereof
US9669261B2 (en) 2014-05-21 2017-06-06 IncludeFitness, Inc. Fitness systems and methods thereof
DE102014112926A1 (de) * 2014-09-09 2016-03-10 Hochschule Für Technik Und Wirtschaft Des Saarlandes Niederschlagssensor, insbesondere Hagelsensor, und Verfahren zur Detektion eines Niederschlagsteilchens
USD760285S1 (en) 2015-04-28 2016-06-28 Include Fitness, Inc. Display screen with an animated graphical user interface
USD771671S1 (en) 2015-04-28 2016-11-15 IncludeFitness, Inc. Display screen with a graphical user interface
USD771103S1 (en) 2015-04-28 2016-11-08 IncludeFitness, Inc. Display screen with a graphical user interface
USD766956S1 (en) 2015-04-28 2016-09-20 IncludeFitness, Inc. Display screen with an animated graphical user interface
USD772266S1 (en) 2015-04-28 2016-11-22 IncludeFitness, Inc. Display screen with an animated graphical user interface
USD761297S1 (en) 2015-04-28 2016-07-12 Include Fitness, Inc. Display screen with an animated graphical user interface
US10520646B2 (en) 2016-05-13 2019-12-31 Weatherflow, Inc. Haptic rain sensor
USD799540S1 (en) 2016-05-23 2017-10-10 IncludeFitness, Inc. Display screen with an animated graphical user interface
USD843238S1 (en) * 2017-06-30 2019-03-19 Google Llc HVAC control device
USD850939S1 (en) 2017-10-24 2019-06-11 Amazon Technologies, Inc. Flood and freeze sensor
US11353623B2 (en) * 2018-09-07 2022-06-07 Hailios Inc. Weather detection and intensity evaluation
USD885210S1 (en) * 2018-12-12 2020-05-26 Amazon Technologies, Inc. Flood and freeze sensor
USD892645S1 (en) * 2019-01-29 2020-08-11 elago CO. LTD Thermostat lock cover
WO2021021819A1 (en) * 2019-07-29 2021-02-04 Understory, Inc. Electronic hail pad
USD911191S1 (en) * 2020-05-22 2021-02-23 Shenzhen Nanmu Electronic Commerce Co, Ltd. Smart thermostat coaster

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
LU87603A1 (de) 1989-10-09 1991-05-07 Europ Communities Niederschlagsmesser
US5343744A (en) 1992-03-06 1994-09-06 Tsi Incorporated Ultrasonic anemometer
FI98766C (fi) 1994-01-11 1997-08-11 Vaisala Oy Laite ja menetelmä näkyvyyden ja vallitsevan sään mittaamiseksi
US5528224A (en) 1994-05-03 1996-06-18 Scientific Technology, Inc. Optical and acoustic weather identification system
DE4434432C2 (de) 1994-09-27 2001-02-15 Bundesrep Deutschland Regenmeßgerät
EP1602941B1 (en) * 1996-12-26 2010-11-03 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Meteorological radar precipitation pattern prediction method and apparatus
JP3472832B2 (ja) 2001-08-06 2003-12-02 独立行政法人通信総合研究所 山岳域の降雨強度推定方法及びシステム
FI116322B (fi) * 2001-09-24 2005-10-31 Vaisala Oyj Sade- ja raeanturi sekä menetelmä sateen mittaamiseksi
FI116424B (fi) 2003-07-01 2005-11-15 Vaisala Oyj Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä laitteisto
FR2861180B1 (fr) * 2003-10-21 2006-03-24 Centre Nat Rech Scient Procede pour l'estimation des caracteristiques d'une precipitation
WO2005116610A1 (de) * 2004-05-07 2005-12-08 Ott Messtechnik Gmbh & Co. Kg Vorrichtung und verfahren zur ermittlung von partikelgroessen und partikelgeschwindigkeiten
US7633398B2 (en) * 2005-11-19 2009-12-15 Noonan Technologies, Llc Apparatus and method for measuring precipitation
US7551094B2 (en) * 2006-01-10 2009-06-23 Guardian Industries Corp. Rain sensor with fractal capacitor(s)
DE102009000472A1 (de) * 2009-01-29 2010-08-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Detektion von Niederschlag mit einem Radarortungsgerät für Kraftfahrzeuge
US9915755B2 (en) * 2010-12-20 2018-03-13 Ford Global Technologies, Llc Virtual ambient weather condition sensing

Also Published As

Publication number Publication date
US8448507B2 (en) 2013-05-28
CN102414582B (zh) 2015-08-26
CN102414582A (zh) 2012-04-11
FI20095444A (fi) 2010-10-23
FI20095444A0 (fi) 2009-04-22
WO2010122223A1 (en) 2010-10-28
US20120031181A1 (en) 2012-02-09
EP2422226A4 (en) 2016-08-03
EP2422226A1 (en) 2012-02-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI123974B (fi) Menetelmä hydrometeoreja havaitsevan mittalaitteen yhteydessä sekä tähän liittyvä mittalaite
FI116322B (fi) Sade- ja raeanturi sekä menetelmä sateen mittaamiseksi
Nystuen et al. A comparison of automatic rain gauges
Nystuen Acoustical rainfall analysis: Rainfall drop size distribution using the underwater sound field
Gaynor Acoustic Doppler measurement of atmospheric boundary layer velocity structure functions and energy dissipation rates
Jones et al. Measuring short‐period wind waves in a tidally forced environment with a subsurface pressure gauge
Butterfield Application of thermal anemometry and high-frequency measurement of mass flux to aeolian sediment transport research
Madden et al. Calibration and evaluation of an electronic sensor for rainfall kinetic energy
US20210405254A1 (en) Rain sensor
Moate et al. Field deployment and evaluation of a prototype autonomous two dimensional acoustic backscatter instrument: The Bedform And Suspended Sediment Imager (BASSI)
Salmi et al. Piezoelectric precipitation sensor from Vaisala
CN101017206A (zh) 被动式冲量法测量降水目标运动方向的方法及其测量装置
Förster et al. A piezoelectrical rain gauge for application on buoys
Licznar et al. Microprocessor field impactometer calibration: Do we measure drops’ momentum or their kinetic energy?
CN105068156A (zh) 用于地质灾害的雨量检测仪
McCaffrey et al. A comparison of vertical velocity variance measurements from wind profiling radars and sonic anemometers
Mansheim et al. A robust microwave rain gauge
Dunkerley Recording Rainfall Intensity: Has an Optimum Method Been Found?
US20220260441A1 (en) Electronic hail pad
Mani et al. Drop parameter estimation from underwater noise produced by raindrop impact
Nam et al. Method for Analysis on Optimization of Averaging Interval of Rainfall Rate Measured by Tipping-Bucket Rain Gauges
McCaffrey et al. Vertical velocity variance measurements from wind profiling radars
RU2139503C1 (ru) Устройство для измерения объемного расхода жидкости в безнапорном канале
Kandris et al. Evaluation of Rain Rate Measurement Methods, Sensors and Systems
CN115516320A (zh) 风速测量

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 123974

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B

MM Patent lapsed