FI116276B - Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi - Google Patents

Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI116276B
FI116276B FI920524A FI920524A FI116276B FI 116276 B FI116276 B FI 116276B FI 920524 A FI920524 A FI 920524A FI 920524 A FI920524 A FI 920524A FI 116276 B FI116276 B FI 116276B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
logs
camera
sorting
wood
log
Prior art date
Application number
FI920524A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI920524A0 (fi
FI920524L (fi
Inventor
Rainer Grabher
Bertram Geifer
Original Assignee
Andritz Patentverwaltung
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Andritz Patentverwaltung filed Critical Andritz Patentverwaltung
Publication of FI920524A0 publication Critical patent/FI920524A0/fi
Publication of FI920524L publication Critical patent/FI920524L/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI116276B publication Critical patent/FI116276B/fi

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/342Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/04Sorting according to size
    • B07C5/12Sorting according to size characterised by the application to particular articles, not otherwise provided for
    • B07C5/14Sorting timber or logs, e.g. tree trunks, beams, planks or the like
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S209/00Classifying, separating, and assorting solids
    • Y10S209/939Video scanning

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Compounds Of Unknown Constitution (AREA)

Description

116276
Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi
Keksintö koskee menetelmää ja sen soveltamiseen käytettävää laitetta puutavaran lajittelemiseksi puutavaran 5 lajitteluprosessissa eri laaduiksi.
Puutavaran lisäkäsittelemiseksi runkojen kuorimis-laitteessa tapahtuneen kuorimisen jälkeen rungoilta edellytetään tiettyä laatua. Tätä varten tarkastetaan runkojen kuorimisaste, mitat, muoto, mahdollisesti puutteellinen 10 karsiminen sekä laatu (laatua heikentävät tekijät, esimerkiksi lahonneisuus ja tuhohyönteisten ja riistaeläinten aiheuttamat vahingot). Laitteistosta riippuen tarkastetut rungot lajitellaan sitten kahdeksi materiaalivirraksi (puutavara - kuori) tai kolmeksi materiaalivirraksi (puutavara-15 kuori - sekunda). Koneellinen lajittelu on hyvin yksityiskohtaista, koska kuoren osuuden määrittäminen ja mittaaminen puutavaravirrassa on erittäin vaikea tehtävä.
Eri puutavaralaatujen tunnistaminen koneen avulla tulee vielä vaikeammaksi, koska tummunut puutavara, huonos-20 ti kuorittu puutavara ja laadultaan huono puutavara (lahonneisuus, tuhohyönteisten aiheuttamat vahingot ynnä muut) näyttävät samanlaisilta. Muina lajittelua vaikeutta-',*·: vina tekijöinä voidaan vielä mainita, että puutavara on j_| : tällöin yleensä kuljettimella ja tietyllä tarkkailuvyöhyk- 25 keellä voi olla mahdollisesti useita runkoja osittain pääl- * · » lekkäin ja että puutavara liikkuu jatkuvasti.
Kaikki nämä tekijät vaikeuttavat puutavaran koneellisesti tapahtuvaa lajittelemista eri laaduiksi ja tämän . t> vuoksi lajittelu onkin suoritettu yleensä käsin. Lajittelu- \W 30 tehoa pystytään lisäämään puutavaran visuaalisella tarkas- ’·;·* tamisella ja esimerkiksi sähkömagneettisesti toimivien läp- : pien vastaavalla ohjaustoiminnolla. Ihmisten suorittamien toimintojen rajallisuudesta ja tarkkailusta vastaavien hen-kilöiden subjektiivisista ratkaisuista johtuen tällöin voi ’ , 35 käydä niin, että huonosti kuorittua tai käyttökelvotonta 1 1 6276 2 puutavaraa pääsee kuitenkin lisäkäsittelyyn, mikä on siinä epäedullista.
Lisäksi tunnetaan sellaisia menetelmiä, joilla puutavara pyritään lajittelemaan sen kuoripitoisuuden perus-5 teella. Tämä tapahtuu lämmittämällä puutavara ja mittaamalla sen infrapunasäteily. Tähän liittyvänä epäkohtana on suhteellisen suuren energiankulutuksen lisäksi se, että puutavaran vastaanottama lämpömäärä riippuu monista muista tekijöistä, esimerkiksi puun kosteudesta ja puulajista, 10 joten puutavaran kuorimisasteesta ei voida näin ollen vetää tarkkoja johtopäätöksiä. Lisäksi tällöin voidaan erottaa vain kaksi erilaista kategoriaa (puu - kuori).
Nyt käsiteltävän keksinnön tavoitteena onkin eliminoida edellä mainitut epäkohdat ja saada aikaan automaatti-15 nen menetelmä puutavaran lajittelemiseksi eri laaduiksi.
Keksintö koskee siten menetelmää puupöllien 8 lajittelemiseksi kuorimakoneen jälkeen, jonka menetelmän mukaan yksittäiset pöllit erotetaan kelvottomina, hyväksytään ja johdetaan jatkokäsittelyyn tai johdetaan takaisin 20 uusittuun kuorintaan, jolle menetelmälle on tunnusomaista, että pöllit kuljetetaan pyörien kameran 10 tarkkailualueen 6 läpi ja kameran rekisteröimän yksittäisten pöllien ulko-muodon kuorinta-aste, läpimitta, pituus tai pöllin muoto ·,· j arvioidaan elektronisen tietojenkäsittelylaitteen avulla .'7 : 25 ja lajitellaan vähintään yhden valintaperusteen mukaan, jolloin kamera ottaa jokaisen pöllin pyörimisen aikana • · useasti kuvan tarkkailualueesta siinä kulloinkin olevien pöllien kanssa, että jokainen kuva tallennetaan sähköises- ti ja että jokaisen pöllin ulkomuoto arvioidaan siten, et- 30 tä pöllien kokonaisympärysmitta arvioidaan analysoimalla kaikki tallennetut kuvat ja käsittelemällä nämä kuvat sen ·· jälkeen elektronisessa tietojenkäsittelylaitteessa jaka- : maila pöllit pöllin pituussuunnassa ja ympärysmitan suun nassa kutakin kuvaa varten vain kapeaan kaistaleen verran 35 pöllin keskeltä, jolloin jokaisen pöllin jokaisen kuvan kaistaleet saatetaan yhteen jokaisen yksittäisen pöllin 3 116276 kokonaiskuorinta-asteen laskemiseksi vaaleuden mittauksen avulla.
Menetelmän etuna on, että se voidaan yhdistää tähän mennessä tietyllä laitteistolla sovellettuun menetelmään.
5 Lisäksi sillä on suuri kapasiteetti, ja se on myös erittäin luotettava.
Keksinnön mukaisen menetelmän mukaan huonosti kuorittu puutavara pystytään lajittelemaan erittäin taloudellisesti pois prosessista. Mittaamalla puun pinnan vaaleus 10 ja rakenne myös tummuvat, hyvä puutavara pystytään erottamaan yksinkertaisella tavalla huonosti kuoritusta puutavarasta ja lajittelemaan eri ryhmäksi.
Keksinnölle on lisäksi tunnusomaista, että lisä-käsittelyyn sopimaton puutavara (sekunda) lajitellaan eri I 15 ryhmäksi. Tästä lajittelusta johtuen huonosti kuorittu puu tavara voidaan siirtää takaisin kuorimisrumpuun ja parantaa tällöin huomattavasti prosessin tuottoa ja myös sen taloudellisuutta .
On erittäin edullista, että puun vaaleuden mittaa-20 minen tapahtuu valon avulla. Tämän menetelmän etuna on, että se ei ole herkkä likaantumiselle eikä nykyisiin puoli-automaattisiin lajittelupaikkoihin jouduta suorittamaan - huomattavia rakenteellisia muutoksia.
; Tarkkuutta voidaan lisätä tuntuvasti, jos puutava- 25 ran laadun määrittämiseksi mittauslaitteen ohi liikkuvaa te· .·. : puutavaraa varten käytetään useita siihen nähden keskelle sijoitettuja mittauskenttiä ja huomioidaan näin saadut mittaustulokset. Mittauskentän määrittämisen avulla voidaan . . välttää ei-toivotut reunavaikutukset. Kun liikkuva puun- 30 runko mitataan useasta kohdasta, tällöin pystytään huomioi-maan ainakin suurin osa puun pinnasta.
Menetelmän eräälle edulliselle suoritusmuodolle on tunnusomaista, että saatuja mittaustuloksia hyödynnettäessä tunnistetaan toisissaan kiinni olevat puunrungot ja niitä 35 koskevat tiedot voidaan erottaa toisistaan. Tällä keksinnön rakenteella rungot pystytään arvioimaan erikseen myös sil- 116276 4 loin, kun kuljetushihnaan liittyvissä tartunta-osissa on useita runkoja.
On edullista, että mittauskentän erilainen valais-tusvoimakkuus kompensoidaan. Tämä voidaan suorittaa mittaa-5 maila tietty kalibroitu taso laitteiston ollessa pysäytettynä ja huomioimalla nämä arvot vastaavasti mittaustuloksia arvioitaessa.
Lisäksi on edullista, että määritetään runkojen pituus, tilavuus ja muoto ja että sellaiset rungot, jotka 10 eivät vastaa määrättyä raja-arvoa, lajitellaan käyttökelvottomina eri ryhmäksi. Kun esimerkiksi paljon oksia käsittävät rungot, erittäin väärät rungot ja hyvin ohuet rungot lajitellaan eri ryhmiksi seuraavat prosessivaiheet voidaan suorittaa huomattavasti edullisemmin, jolloin esimerkiksi 15 kemikaaleja tai energiaa voidaan säästää tuntuvasti.
Menetelmän edullinen lisäpiirre on, että mittaustuloksia voidaan käyttää tilastotarkoituksiin ja laitteiston osien säätämistä varten. Esimerkiksi runkojen kuorimis-astetta voidaan käyttää laitteistoon liittyvän kuorimis-20 rummun säätämistä varten. Runkojen lukumäärää, pituutta ja tilavuutta koskevat tulokset antavat lisätietoja toimitetun j·* puutavaran määrästä ja mahdollisesti myös sen laadusta.
; Menetelmää voidaan soveltaa edullisesti siten, että • mittaustiedot syötetään tietokoneeseen, esimerkiksi mikro- 25 laskimeen, ohjaussignaalin antamiseksi lajittelulaitteelle, : jolloin tämän ohjaussignaalin avulla prosessista voidaan erottaa puutavaran laadun perusteella tiettyyn ryhmään kuuluva puutavara ja käsitellä se edelleen vastaavasti.
Keksintö koskee myös laitetta puutavaran lajitte-30 lemiseksi eri laaduiksi puunlajitteluprosessissa runkojen- » ···' kuorimislaitteen takana, jossa on syöttökuljetin ja kulje- *·,. tin, jolla rungot siirretään niiden kuljetussuuntaan näh- den poikittain sijaitsevina yksitellen tai useampia runko-ja yhdessä tartuntaosa- tai kauhatilaan, lajittelulaite ja ·’ ’ 35 vähintään kaksi poiskuljetinta. Keksinnölle on tällöin
< M I
tunnusomaista, että siinä on kamera 10, joka valaisumene- 5 116276 telmässä määrittää useamman kerran mittakentän 12 vaaleuden sekä ohipyörivien runkojen 8 pinnan karkeuden, lisäka-raera 10, jossa on toinen ohipyörivien runkojen 8 pinnan tarkkailu- tai mittakenttä 12, vähintään yksi, edullisesti 5 kaksi valaistuslaitetta 11 mittakentän 12 valaisemiseksi sekä tietojenkäsittely-yksikkö, kuten esimerkiksi mikro-laskin, joka vertaa arvoja yksittäisille kuvapisteille esiasetettuun arvoon ja antaa ohjaussignaalin lajittelu-laitteelle puun pinnan tai puun ympäryksen täydellisen 10 tarkastelun jälkeen, jolloin kokonaiskuorinta-asteen raja-arvoa verrataan arvioimalla pöllien kokonaisympäryksen kaikkien tallennettujen kuvien vaaleutta, ja näiden kuvien sen jälkeisen käsittelyn jälkeen sähköisessä tietojenkä-sittelylaitteessa, jolloin pöllien jakamisella pöllien pi-15 tuussuunnassa ja ympärysmitan suunnassa arvioidaan jokais-| ta kuvaa varten vain kapea kaistale pöllin keskeltä ja jo kaisen pöllin jokaisen kuvan kaistaleet asetetaan yhteen, joka lajittelulaite johtaa rungot 8 ainakin kahdelle pois-kuljettimelle 4 tai 5 runkojen 8 kuorinta-asteen mukaan.
20 Keksinnön mukaisen laitteen sisältämän lisäkameran avulla voidaan kompensoida erittäin hyvin valosta syntyvät varjot. Käytettäessä sellaista kameraa, jossa on pienempi mittaus kenttä, mutta joka muodostaa selvemmän kuvan, runko- • jen pinnan karkeus voidaan todeta erittäin selvästi.
25 Keksinnön eräälle edulliselle rakenteelle on tun- : nusomaista, että kameraan liittyy etäisyysmittari kameran ja puunrungon välisen etäisyyden mittaamiseksi. Tällaisella mittarilla voidaan todeta hyvin runkojen halkaisijat ja useiden runkojen mahdollinen sijainti päällekkäin.
: 30 On edullista, että mittauskentän valaisemiseksi järjestetään ainakin yksi, mutta mieluimmin kaksi valais-\f tuslaitetta. Erikoisrakenteisilla valaistuslaitteilla eli- .··. minoidaan erittäin hyvin ympäristöstä tulevan valon epä- edulliset vaikutukset. Kun valaistus keskitetään mittaus- • ‘ ' 35 kenttään, vaaleuserot saadaan paremmin näkyviin, mikä hel- ‘ ‘ pottaa runkojen tunnistamista ja erojen toteamista. Varsin- 116276 6 kin kahta valaistuslaitetta käytettäessä voidaan varjot ja myös muut epätasaisuudet tasoittaa erittäin hyvin.
Eräälle keksinnön mukaiseen laitteeseen liittyvälle parannukselle on tunnusomaista, että lajittelupaikassa ole-5 va vierintäpinta on päällystetty mustalla, kulutusta kestävällä muovilla. Tällöin saadaan pitkäaikainen, yhtenäinen ja rajattu tausta, josta johtuen vaaleuserot tulevat vielä selvemmin esille ja pystytään eliminoimaan erittäin hyvin esimerkiksi epätasaisen kulumisen, lian ynnä muiden teki-10 joiden vierintäpintaan kohdistamat vaikutukset.
Keksintöä selostetaan seuraavassa esimerkkinä viittaamalla piirustuksiin, joissa kuvio 1 on tasokuva koko laitteistosta, kuvio 2 esittää kuvion 1 mukaista laitteistoa sen 15 poistopuolelta katsottuna, kuvio 3 on sivukuva kuvioiden 1 ja 2 mukaisesta laitteistosta, ja kuviot 4a ja 4b esittävät mittauskentän määrittämistä, jolloin kuvio 4a esittää pintojen jakautumista run-20 gon pituuden osalle ja kuvio 4b esittää tarkkailupintojen jakautumista rungon ympärysmitan osalle.
:* Syöttökuljetin syöttää kuoritun rungon sattuman- varaisesti kuljettimelle 1, joka kuljettaa rungon eteenpäin : niiden ollessa tällöin poikittain kuljetussuuntaan 2 näh- .···. 25 den. Tällöin yksi tai useampia runkoja tulee tartuntaosien ,·. ; tai kauhojen 3 muodostamaan tilaan. Rungot menevät tällöin i ·» tarkkailualueen 6 läpi, jota yksi henkilö valvoo tavanomai-' sissa laitteistoissa. Tähän liittyen rungot tulevat kulje- tushihnan päähän, jossa ne siirtyvät kahdelle poistokuljet-·· · 30 timelle 4 ja 5. Vastaavalla tavalla voidaan käyttää myös useampia poistolaitteita.
_ Kuvio 2 esittää kuljetushihnan poistopäät. Tällöin .··. voidaan todeta erittäin hyvin se tavanomainen menettely, jossa laitteiston käyttäjä antaa tarkkailukentän 6' optisen ·* * 35 havainnon perusteella ohjauslaitteen 9 impulssin avulla ·”* signaalin runkojen lajittelemiseksi poistoradoille. Tällöin 7 116276 on esitetty kaaviona myös kameran 10 sijainti. Tätä kameraa | käytetään keksinnön mukaisen menetelmän soveltamiseen ja se korvaa käyttöhenkilökunnan. Tästä kuviosta voidaan nähdä myös keksinnön mukaisen menetelmän toinen etu, nimittäin 5 keksinnön mukaisen laitteen käyttäminen nykyisissä laitteistoissa ilman suuria lisärakennuskustannuksia. Tällöin tarvitaan lähinnä telineet kameraa ja valaistuslaitteita varten. Kuviossa 3, joka on sivukuva laitteistosta, esitetään kuljetin 1, jossa on tartuntaosat tai kauhat 3. Lisäk-10 si siinä esitetään runkojen 8 lajitteleminen kuljettimille 4 ja 5. Ohjausimpulssin avulla, jonka laitteiston käyttäjä antaa tavanomaisessa laitteistossa ja joka saadaan keksinnön mukaisessa laitteessa aikaan tietokoneella kameran/-kameroiden 10 antamien mittaustietojen perusteella, hydrau-15 linen läppä 7 sijoittuu niin, että runko putoaa vastaavaan poistokuljettimeen 4 tai 5. Vastaavalla tavalla suoritetaan I lajitteleminen myös useampiin poistokuljettimiin. Tästä kuviosta nähdään nimenomaan kameran 10 ja valaistuslaitteiden 11 sijainti ja vastaava mittauskenttä 6, jota valvotaan 20 ja joka on valaistu. Tarkkailualueella 6 on yleensä useita kuljetuskenttiä, jotka tartuntaosat muodostavat. Siirrettä-•j* essä runkoja eteenpäin ne pyörivät pituusakselinsa ympäri, :*·,· mitä varten tarkkailukentässä voidaan käyttää myös jo tun- • · • nettuja laitteita kuten hammastankoja ja hammaskenttiä.
• · » · .*··. 25 Kuviot 4a ja 4b esittävät tarkkailupinnan 12 sijaintia run- • · .·, ; kojen 8 päällä. Kuvio 4b esittää tällöin tarkkailupinnan 12 • » · sijaintia rungon 8 kehällä, ja kuvio 4a esittää puolestaan • t · ‘ tarkkailupinnan 12 sijaintia rungon 8 pituussuunnassa. Jot ta runkojen ollessa vinossa pystyttäisiin estämään jäykän, • I · · 30 suorakaiteen muotoisen tarkkailuikkunan kääntyminen pois i * » rungon keskiosasta, tarkkailuikkuna koostuu useista pienis- • tä kentistä, jotka on sijoitettu peräkkäin rungon pituus-» /*·. suunnassa ja siirretty sivusuunnassa. Koska rungon molemmat päät ovat useimmiten hyvin epätasaisia, kun runko on mennyt J ' 35 kuorimisrummun läpi, jolloin puun ominaisuuksia ei voida 8 116276 enää todeta tarkasti näissä kohdissa, rungon pinnan pääty-osia ei käytetä arviointia suoritettaessa.
Mikäli useita runkoja kuljetetaan samanaikaisesti samassa tartuntaosakentässä, mikä oli aikaisemmin yleistä, 5 rungot on niitä arvioitaessa erotettava toisistaan loogisesti tietokoneen arviointilogiikan avulla. Kun täydellistä runkoa koskevat tiedot yhdistetään, virheelliset rungot pystytään toteamaan ja poistamaan. Näitä tietoja otetaan vastaan, tallennetaan ja verrataan koko tarkkailutoiminnon 10 ajan, jolloin varmistetaan, että eri kuvien antamat tiedot voidaan liittää ainakin oikeisiin kohteisiin.
Kuoren osuuden määrittämiseksi jokaista erillistä kuvapistettä verrataan (säädettävään) kuorirajaan ja se kohdistetaan kuoreen tämän perusteella. Tämä toiminto tois-15 tuu niin kauan kuin tarkkailua suoritetaan. Vasta rungon koko ympärysmitan tarkkailun tapahduttua määritetään kuoren ja puutavaran välinen suhde suorittamalla vertailu koko-naiskuorimisastetta koskevaan (säädettävään) raja-arvoon.
I * I i t t * I tl» | • * * t » I I I » * »

Claims (9)

116276
1. Menetelmä puupöllien (8) lajittelemiseksi kuo-rimakoneen jälkeen, jonka menetelmän mukaan yksittäiset 5 pöllit erotetaan kelvottomina, hyväksytään ja johdetaan jatkokäsittelyyn tai johdetaan takaisin uusittuun kuorintaan, tunnettu siitä, että pöllit kuljetetaan pyörien kameran (10) tarkkailualueen (6) läpi ja kameran rekisteröimän yksittäisten pöllien ulkomuodon kuorinta-aste, lä-10 pimitta, pituus tai pöllin muoto arvioidaan elektronisen tietojenkäsittelylaitteen avulla ja lajitellaan vähintään yhden valintaperusteen mukaan, jolloin kamera ottaa jokaisen pöllin pyörimisen aikana useasti kuvan tarkkailualu-eesta siinä kulloinkin olevien pöllien kanssa, että jokai-15 nen kuva tallennetaan sähköisesti ja että jokaisen pöllin ulkomuoto arvioidaan siten, että pöllien kokonaisympärys-mitta arvioidaan analysoimalla kaikki tallennetut kuvat ja ! käsittelemällä nämä kuvat sen jälkeen elektronisessa tie to j enkäsittelylaitteessa jakamalla pöllit pöllin pituus-20 suunnassa ja ympärysmitan suunnassa kutakin kuvaa varten vain kapeaan kaistaleen verran pöllin keskeltä, jolloin ··· jokaisen pöllin jokaisen kuvan kaistaleet saatetaan yhteen : jokaisen yksittäisen pöllin kokonaiskuorinta-asteen laske- ; ,·, miseksi vaaleuden mittauksen avulla.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, I”. tunnettu siitä, että saatuja mittaustuloksia hyödynnetin* täessä toisissaan kiinni olevat puunrungot tunnistetaan ja • · · *’ ‘ eri tiedot erotetaan sen jälkeen toisistaan.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, · 30 tunnettu siitä, että mittauskenttään liittyvä erilainen !titi valovoimakkuus kompensoidaan.
;·, 4. Jonkin patenttivaatimuksen 1-3 mukainen mene- * t ♦ telmä, tunnettu siitä, että määritetään runkojen pi-'1' tuus, tilavuus ja muoto ja mahdollisesti rungot, jotka ei- ν’ : 35 vät vastaa tiettyä raja-arvoa, lajitellaan pois käyttökel- vottornina. 10 1 1 6 27 6
5. Patenttivaatimuksen 4 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mittaustuloksia käytetään tilasto-tarkoituksiin tai laitteiston osien säätämiseen.
6. Jonkin patenttivaatimuksen 1-5 mukainen mene-5 telmä, tunnettu siitä, että tietojenkäsittely-yksikön, esimerkiksi mikrolaskimen, antamia tietoja käytetään ohjaussignaalin antamiseksi lajittelulaitteelle, jolloin ohjaussignaalin perusteella prosessista erotetaan tiettyyn kuljetusvyöhykkeeseen kuuluvat rungot niiden laadun perus-10 teella ja ne käsitellään edelleen vastaavasti.
7. Laite puutavaran lajittelemiseksi eri laaduiksi puunlajitteluprosessissa runkojenkuorimislaitteen takana, jossa on syöttökuljetin ja kuljetin, jolla rungot siirretään niiden kuljetussuuntaan nähden poikittain sijaitsevi- 15 na yksitellen tai useampia runkoja yhdessä tartuntaosa-tai kauhatilaan, lajittelulaite ja vähintään kaksi pois-kuljetinta, tunnettu siitä, että siinä on kamera (10), joka valaisumenetelmässä määrittää useamman kerran mitta-kentän (12) vaaleuden sekä ohipyörivien runkojen (8) pin-20 nan karkeuden, lisäkamera (10), jossa on toinen ohipyörivien runkojen (8) pinnan tarkkailu- tai mittakenttä (12), vähintään yksi, edullisesti kaksi valaistuslaitetta (11) > . mittakentän (12) valaisemiseksi sekä tietojenkäsittely- yksikkö, kuten esimerkiksi mikrolaskin, joka vertaa arvoja 25 yksittäisille kuvapisteille esiasetettuun arvoon ja antaa ;·* ohjaussignaalin lajittelulaitteelle puun pinnan tai puun '· · ympäryksen täydellisen tarkastelun jälkeen, jolloin koko- < t I V ' naiskuorinta-asteen raja-arvoa verrataan arvioimalla pöl lien kokonaisympäryksen kaikkien tallennettujen kuvien I I : 30 vaaleutta, ja näiden kuvien sen jälkeisen käsittelyn jäl- keen sähköisessä tietojenkäsittelylaitteessa, jolloin pöl-lien jakamisella pöllien pituussuunnassa ja ympärysmitan • * · suunnassa arvioidaan jokaista kuvaa varten vain kapea » I kaistale pöllin keskeltä ja jokaisen pöllin jokaisen kuvan : : : 35 kaistaleet asetetaan yhteen, joka lajittelulaite johtaa 116276 rungot (8) ainakin kahdelle poiskuljettimelle (4 tai 5) runkojen (8) kuorinta-asteen mukaan.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen laite, tunnettu siitä, että kameraan (10) on liitetty etäisyysmit- 5 tari kameran ja puunrungon välisen etäisyyden määrittämi seksi .
9. Patenttivaatimuksen 7 tai 8 mukainen laite, tunnettu siitä, että tarkkailualueella (6) oleva vie-rintäpinta on päällystetty mustalla, kulutusta kestävällä 10 muovilla. - f i · · » • I » · · ( I | * * * · • » • · » » 116276
FI920524A 1991-02-08 1992-02-07 Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi FI116276B (fi)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AT0027591A AT398174B (de) 1991-02-08 1991-02-08 Verfahren und vorrichtung zum trennen von entrindeten holzknüppeln
AT27591 1991-02-08

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI920524A0 FI920524A0 (fi) 1992-02-07
FI920524L FI920524L (fi) 1992-08-09
FI116276B true FI116276B (fi) 2005-10-31

Family

ID=3486219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI920524A FI116276B (fi) 1991-02-08 1992-02-07 Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi

Country Status (7)

Country Link
US (2) US5335790A (fi)
AT (1) AT398174B (fi)
CA (1) CA2060845C (fi)
DE (1) DE4202168C2 (fi)
FI (1) FI116276B (fi)
NO (1) NO303971B1 (fi)
SE (1) SE508013C2 (fi)

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5260576A (en) * 1990-10-29 1993-11-09 National Recovery Technologies, Inc. Method and apparatus for the separation of materials using penetrating electromagnetic radiation
USRE36537E (en) * 1990-10-29 2000-02-01 National Recovery Technologies, Inc. Method and apparatus for sorting materials using electromagnetic sensing
AT398174B (de) * 1991-02-08 1994-10-25 Andritz Patentverwaltung Verfahren und vorrichtung zum trennen von entrindeten holzknüppeln
IT1257118B (it) * 1992-10-01 1996-01-05 Rosso Ind Spa In Persona Dell Dispositivo abbinabile ad una rovesciacalze automatica, atto a separare senza interventi manuali calze completamente rovesciate da quelle solo parzialmente rovesciate.
ATE176410T1 (de) * 1992-06-08 1999-02-15 Valtion Teknillinen Verfahren zum herstellen von holzspänen mit niedrigem rindengehalt aus baumscheiben
FR2707136B1 (fr) * 1993-07-09 1995-08-25 Normaclass Rd Dispositif pour le classement de carcasses de gros bovins, veaux, porcs ou ovins.
DE9315506U1 (de) * 1993-10-13 1993-12-02 Fagus-Grecon Greten Gmbh & Co Kg, 31061 Alfeld Vorrichtung zur maschinellen Festigkeitssortierung von Schnittholz
DE4421763C1 (de) * 1994-06-22 1995-03-23 Wild Maschinen Gmbh Vorrichtung zum Sortieren von fertig zusammengesetzten Furnierblättern
DE4421787C1 (de) * 1994-06-22 1995-03-09 Wild Maschinen Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Vereinzeln, Sortieren und Ablegen von Furnierstapeln
FI952028A0 (fi) * 1995-04-28 1995-04-28 Jorma Reponen Automatisk maetnings- och kvalifeceringsstation
AU725416B2 (en) * 1995-11-15 2000-10-12 Tic (Retail Accessories) Pty Ltd Automated sorting apparatus and system
AUPN657995A0 (en) * 1995-11-15 1995-12-07 Rosebay Terrace Pty Ltd Automated sorting apparatus and system
AU722769B2 (en) * 1996-08-23 2000-08-10 Her Majesty The Queen In Right Of Canada As Represented By The Department Of Agriculture And Agri-Food Canada Method and apparatus for using image analysis to determine meat and carcass characteristics
FI101327B (fi) * 1996-09-19 1998-05-29 Valtion Teknillinen ON-line menetelmä puu-kuorisuhteen määrittämiseksi massavirrasta
FI102521B2 (fi) * 1997-05-19 2004-05-25 Andritz Patentverwaltung Menetelmä ja laite kuorintaprosessin puuhäviöiden vähentämiseksi
CA2228023A1 (en) 1998-01-23 1999-07-23 Centre De Recherche Industrielle Du Quebec Method and apparatus for classifying batches of wood chips or the like
US5969752A (en) * 1998-06-15 1999-10-19 Electro Scientific Industries Multi-function viewer/tester for miniature electric components
AT407198B (de) * 1998-10-28 2001-01-25 Werth Peter Dipl Ing Verfahren und anlage zum lokalisieren von harzeinschlüssen in holz
FR2797975B1 (fr) * 1999-09-01 2001-11-09 Ct Regional D Innovation Et Tr Procede d'identification de pieces en matiere ligneuse, dispositif et procedes industriels de transformations mettant en oeuvre le procede d'identification
US6539830B1 (en) * 1999-10-13 2003-04-01 The Koskovich Company Automated board processing apparatus
US6539993B1 (en) * 2000-11-15 2003-04-01 Weyerhaeuser Company Method and apparatus for singulating, debarking, scanning and automatically sawing and sorting logs into lengths
CA2446975C (en) * 2001-06-06 2010-08-03 Bjarne Holmbom A method for isolating phenolic substances or juvabiones from wood comprising knotwood
FI20011194A0 (fi) * 2001-06-06 2001-06-06 Bjarne Holmbom Menetelmä kemikaalien eristämiseksi puusta
US6755297B2 (en) * 2001-07-03 2004-06-29 Hi-Tech Engineering, Inc. Symbol printer
CA2356477A1 (fr) * 2001-08-31 2003-02-28 Automatismes Industriels Syst-M Inc. Reconnaissance de planches par biometrie
FI20011755A7 (fi) 2001-09-04 2003-03-05 Finnforest Oy Puuviilujen analysointi ja lajittelu
US20030183559A1 (en) * 2002-04-02 2003-10-02 Hermann Steven E. Log handling apparatus and methods
FI116534B (fi) * 2002-03-22 2005-12-15 M Real Oyj Menetelmä kuitumassan kuituominaisuuksien säätämiseksi
CA2382347A1 (fr) * 2002-05-01 2003-11-01 Autolog Inc. Poste de classement avec zone de decision dynamique
DK1532421T3 (da) * 2002-08-27 2014-01-20 Dralle As Fremgangsmåde og system til automatisk måling og sporing af stammer, industrielt træ og brædder
AU2003300069A1 (en) * 2002-10-11 2004-05-04 Dk-Teknik Energi & Miljø A system and a method of automatically sorting objects
US7571818B2 (en) * 2002-11-18 2009-08-11 James L. Taylor Manufacturing Company Color and size matching of wooden boards
US7406190B2 (en) * 2003-07-24 2008-07-29 Lucidyne Technologies, Inc. Wood tracking by identification of surface characteristics
US7200458B2 (en) * 2003-07-24 2007-04-03 Lucidyne Technologies, Inc. Wood tracking by identification of surface characteristics
FI6021U1 (fi) * 2003-09-12 2003-11-18 Pc Koneistus Oy Otantamittauslaite
EP1745279A1 (en) * 2004-02-20 2007-01-24 Dralle ApS A system for grading of industrial wood
US20060226380A1 (en) * 2005-04-11 2006-10-12 Meinan Machinery Works, Inc. Method of inspecting a broad article
US7950316B2 (en) * 2005-06-28 2011-05-31 Mitek Holdings, Inc. Automated system for precision cutting short pieces of lumber
CA2631154A1 (en) * 2005-11-28 2007-05-31 Navy Island Plywood, Inc. Method of rating wood product quality
FI122331B (fi) * 2006-06-30 2011-12-15 Teknosavo Oy Menetelmä puun tilavuuden mittaamiseen ja laadun tarkkailuun
CA2657798C (en) * 2006-09-20 2015-11-03 Lucidyne Technologies, Inc. Grain angle sensor
US20080083476A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Bret Jones Wood indexing rack
US7751612B2 (en) * 2006-10-10 2010-07-06 Usnr/Kockums Cancar Company Occlusionless scanner for workpieces
CA2629264C (en) * 2007-04-19 2014-11-18 4170083 Canada Inc. System and method of sorting elongated wood boards for preparing rows
CA2691128C (en) * 2007-05-04 2014-04-29 Feng Ding System and method for optimizing lignocellulosic granular matter refining
US20090020688A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-22 Christopher Scott Lovchik Workpiece sensor
US20090024247A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-22 Christopher Scott Lovchik Slip sensor
ITVR20070104A1 (it) * 2007-07-27 2009-01-28 Microtec Srl Metodo per valutare la qualita' di frutti
US8186399B2 (en) * 2008-03-10 2012-05-29 Unilin Flooring Nc Llc Automated floor board texturing cell and method
WO2010008074A1 (ja) * 2008-07-18 2010-01-21 瀬戸製材株式会社 木材の管理システム
US8502180B2 (en) 2009-01-26 2013-08-06 Centre De Recherche Industrielle Du Quebec Apparatus and method having dual sensor unit with first and second sensing fields crossed one another for scanning the surface of a moving article
EP2295963B1 (en) * 2009-09-11 2013-12-25 MICROTEC S.r.l. Method and apparatus for determining the knot-to-volume ratio of wooden planks
DE102009059724A1 (de) * 2009-12-18 2011-06-22 RWE Power AG, 45128 Verfahren und Vorrichtung zum Prüfen eines Brennstoffformkörpers
CA2714235C (en) 2010-04-27 2014-01-07 Centre De Recherche Industrielle Du Quebec Method and system for stabilizing dry-based density of wood chips to be fed to a chip refining process
CA2788399A1 (en) 2011-08-31 2013-02-28 Woodtech Measurement Solutions System and method for variability detection in bundled objects
CA2780202C (en) * 2012-06-19 2014-11-18 Centre De Recherche Industrielle Du Quebec Method and system for detecting the quality of debarking at the surface of a wooden log
AU2013245494A1 (en) 2012-10-16 2014-05-01 Vekta Automation Pty Ltd Provision of assembly information for truss fabrication
CN103861825B (zh) * 2014-04-01 2016-05-18 大连丰和草本箸业有限公司 一种植物枝条筷子原料全自动高速分选设备及其工艺
US9352361B2 (en) * 2014-05-05 2016-05-31 Arol S.P.A. Elevator for caps
US9588098B2 (en) 2015-03-18 2017-03-07 Centre De Recherche Industrielle Du Quebec Optical method and apparatus for identifying wood species of a raw wooden log
US10210607B1 (en) 2015-04-08 2019-02-19 Wein Holding LLC Digital projection system and method for workpiece assembly
US10239225B1 (en) * 2016-01-14 2019-03-26 Wein Holding LLC Automated system and method to enhance safety and strength of wood truss structures
SE540024C2 (sv) * 2016-06-29 2018-02-27 C Gunnarssons Verkst Ab Förfarande för flödesoptimering i en anläggning för hantering av virkesstycken
US10493636B1 (en) 2016-09-26 2019-12-03 Wein Holding LLC Automated system and method for lumber picking
SE543138C2 (en) * 2018-11-03 2020-10-13 Tracy Of Sweden Ab Arrangement and method for capturing image of log
SE546776C2 (sv) * 2021-10-20 2025-02-18 Renholmen Ab Automatiskt virkessorteringsverk
CN116175659B (zh) * 2023-02-23 2023-09-19 浙江国立包装有限公司 一种以纸代木成型板材的加工设备及其生产方法
CN117139195A (zh) * 2023-09-13 2023-12-01 福建杜氏木业有限公司 一种门墙柜制备的原木材料精选设备及方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3138258A (en) * 1961-06-12 1964-06-23 Crown Zellerbach Corp Method and apparatus for sorting automatically logs and like objects
SE325522B (fi) * 1964-07-28 1970-06-29 Mo Och Domsjoe Ab
US3642041A (en) * 1967-05-12 1972-02-15 Canadian Internationl Paper Co Mobile tree-processing machine
US3812965A (en) * 1971-03-25 1974-05-28 Nippon Musical Instruments Mfg Method for automatically sorting block-type objects of different categories and apparatus therefor
US4185672A (en) * 1974-02-06 1980-01-29 Reed Ltd. Integrated tree processing mill
DE3039979C2 (de) * 1980-10-23 1984-08-02 Matthias Ing.(grad.) 8097 Vogtareuth Heinhaus Anordnung zum optoelektronischen Klassieren von Festkörpern nach Farbe und/oder Strukturbeschaffenheit
FI64300C (fi) * 1981-03-30 1983-11-10 Kone Oy Foerfarande och anordning foer laengdavskiljning av traevirke saosom stockar
FI64301C (fi) * 1981-03-30 1983-11-10 Kone Oy Foerfarande och anordning foer avskiljning av daoligt avbarkattvaevirke
KR890002004B1 (ko) * 1984-01-11 1989-06-07 가부시끼 가이샤 도오시바 지폐류 판별장치
US4657144A (en) * 1985-02-25 1987-04-14 Philip Morris Incorporated Method and apparatus for detecting and removing foreign material from a stream of particulate matter
US4679075A (en) * 1985-04-29 1987-07-07 Emhart Industries, Inc. Glassware inspection using optical streak detection
US4691231A (en) * 1985-10-01 1987-09-01 Vistech Corporation Bottle inspection system
DK155274C (da) * 1986-05-30 1989-07-31 Stormax Int As Apparat til kontrol af traeemne
GB8625953D0 (en) * 1986-10-30 1986-12-03 G B E International Plc Programmable zone size in detection system
US4805679A (en) * 1988-01-25 1989-02-21 Integrated Wood Research Inc. Apparatus and method for processing lumber
US4992949A (en) * 1989-01-27 1991-02-12 Macmillan Bloedel Limited Color sorting of lumber
US4924088A (en) * 1989-02-28 1990-05-08 George Carman Apparatus for reading information marks
DE3910378A1 (de) * 1989-03-31 1990-10-04 Hans Kroenig Sortieranlage fuer parkettstaebe
SE466420B (sv) * 1989-11-14 1992-02-10 Svenska Traeforskningsinst Foerfarande och anordning foer detektering av bark samt bestaemning av barkningsgrad paa ved eller i flis
AT398174B (de) * 1991-02-08 1994-10-25 Andritz Patentverwaltung Verfahren und vorrichtung zum trennen von entrindeten holzknüppeln

Also Published As

Publication number Publication date
NO303971B1 (no) 1998-10-05
SE9200206D0 (sv) 1992-01-24
ATA27591A (de) 1994-02-15
CA2060845A1 (en) 1992-08-09
SE508013C2 (sv) 1998-08-10
SE9200206L (sv) 1992-08-09
NO920512D0 (no) 1992-02-07
FI920524A0 (fi) 1992-02-07
CA2060845C (en) 2000-09-12
NO920512L (no) 1992-08-10
DE4202168A1 (de) 1992-08-13
DE4202168C2 (de) 1995-10-12
US5544757A (en) 1996-08-13
FI920524L (fi) 1992-08-09
AT398174B (de) 1994-10-25
US5335790A (en) 1994-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI116276B (fi) Menetelmä ja laite puutavaran lajittelemiseksi
US5526119A (en) Apparatus &amp; method for inspecting articles such as agricultural produce
EP2041552B1 (en) Method for measuring the volume or the end face diameter of a tree trunk and for quality control
CN104646315B (zh) 一种具有黄曲霉素检测功能的农产品智能分选机
DE69731651T2 (de) Sortiervorrichtung
FI94290C (fi) Sahatavaran optimointijärjestelmä
CA1271051A (en) Method and system for optically testing sawn timber
US10189055B2 (en) Color based optical grading system with multi reflectance and multi-angle views
US5237407A (en) Method and apparatus for measuring the color distribution of an item
US4534470A (en) Apparatus and method for processing fruit and the like
EP0105452A2 (en) Apparatus for sorting items such as fruit and the like
EP1882935A1 (en) Wood knot detecting method, device, and program
US5729473A (en) Method and device for generating colorimetric data for use in the automatic sorting of products, notably fruits or vegetables
CA2867503C (en) Sorting aggregate material
WO2008016309A1 (en) Multi-modal machine-vision quality inspection of food products
CN1890032A (zh) 用于检测植物产品损伤的方法和设备
EP3617695B1 (en) Egg inspection device
JP2021193383A (ja) 卵の検査装置
US20230090101A1 (en) Method and system for processing a plurality of avian eggs
SE501650C2 (sv) Anordning och förfarande för detektering av defekter i virke
FI125727B (fi) Menetelmä ja laitteisto sahatavarakappaleen ominaisuuksien määrittämiseksi
EP0707192B1 (en) Method and apparatus for measuring form parameters of items
PT1770037E (pt) Processo de detecção de artigos postais agrupados por análise da imagem do canto dos artigos postais
KR960000747B1 (ko) 불량 목재 제품의 측정 및 선별용 제어 장치
US8073192B2 (en) Determining wood characteristics using annual ring images from lumber faces

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 116276

Country of ref document: FI

MA Patent expired