FI114201B - Estimering av laktathalten i en organism - Google Patents
Estimering av laktathalten i en organism Download PDFInfo
- Publication number
- FI114201B FI114201B FI20000417A FI20000417A FI114201B FI 114201 B FI114201 B FI 114201B FI 20000417 A FI20000417 A FI 20000417A FI 20000417 A FI20000417 A FI 20000417A FI 114201 B FI114201 B FI 114201B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- heart rate
- lactate
- model
- exercise
- parameter
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
- A61B5/221—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
- A61B5/222—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Claims (37)
1. Förfarande för estimering av laktathalten i en människoorganism i samband med en konditionsprestation, kännetecknat avatten per-5 sons pulsinformation mats i form av en pulsparameter som skall tas tili en ma-tematisk modell som en eller flera ingängsparametrar ooh (108) med hjälp av den matematiska modellen som beskriver organismens laktathalt bildas nivän för laktathalten i personens organism som en utgängsparameter för att pre-senteras (110) vid estimeringen av organismens laktathalt. 10
2. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att i mo dellen bildas med hjälp av pulsinformationen och ätminstone en fysiologisk parameter som beskriver personens fysiologi personens belastningsnivä för estimering av personens belastningsnivä i samband med konditionsprestationen.
3. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att i mo- 15 dellen bildas med hjälp av personens belastningsnivä ett estimat för laktathalten i personens organism.
4. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att tili modellen mätäs som ingängsparameter en eller flera belastningsparametrar som beskriver konditionsprestationens belastningsgrad. 20
5. Förfarande enligt patentkrav 1 eller 2, kännetecknat av att i modellen bildas med hjälp av en eller flera pulsparametrar och en eller flera ··,. fysiologiska parametrar en eller flera konditionsstorheter som beskriver an- vändarens fysiska kondition, vilken konditionsstorhet används i modellen vid estimering av laktathalten i personens organism i samband med konditions- > 25 prestationen.
;;; 6. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att i mo- • » ';;; ’ dellen används vid estimering av laktatmängden laktatets bildningshastighet i '>·* muskeln, laktatets avlägsningshastighet frän muskeln och blodmängden som laktatet är fördelat pä. . · * 30
7. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att nämn- ’: da fysiologiska parameter är älder, vikt, längd eller kön.
‘ ·. 8. Förfarande enligt patentkrav 4, k ä n n e t e c k n a t av att be- I » lastningsparametern är löparens hastighet, motionscykelns effekt, cykelns ’: · ’ hastighet, cykelns effekt, simhastighet eller aktivitet. .,,ϊ 35
9. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att den : · · i matematiska modellen är ett neuronnät. 114201
10. Förfarande enligt patentkrav 9, kännetecknat avatt neu-ronnätet har inlärts pä basis av användarinformation som insamlats frän en stor mängd användare.
11. Förfarande enligt patentkrav 10, kännetecknat avattvid 5 inlärningen av neuronnätet preciseras med hjälp av äterkoppling viktkoefficien- ter mellan neuronnätets neuroner genom att man utnyttjar värdet pä en eller flera utgängsparametrar.
12. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att pulsparametern är en puis som beskriver hjärtats slagtäthet, pulsens standard- 10 avvikelse, pulsens ändringshastighet eller en motsvarande parameter.
13. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att en persons pulsinformation mäts med hjälp av en pulsmätare.
14. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat av att tili en matematisk modell som ingär i pulsmätaren mätäs en eller flera ingängspara- 15 metrar med pulsmätarens inmatningsdon.
15. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att mängden laktat i organismen presenteras pä pulsmätarens display.
16. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att per-sonens belastningsnivä presenteras pä pulsmätarens display. 20
17. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att lak- tathalterna under träningen lagras i pulsmätarens minne för att användas efter • ‘·· träningen vid estimering av träningens framgäng.
18. Förfarande enligt patentkrav 16, k ä n n et e ck n at av att be- ·· lastningsnivän används vid styrning av nivän för belastningen vid konditions- • ·»« 25 prestationen. «t · .···.
19. Förfarande enligt patentkrav 17, k ä n n e te c k n at av att be- • » lastningsnivän styrs tili exempel som en pulsstyrning, hastighetsstyrning eller effektstyrning.
20. Pulsmätningsarrangemang, kännetecknat av att puls- *;;; 30 mätningsarrangemanget omfattar mätdon (410A-410B) för att mätä pulsinfor- mation, bildningsdon (452) för att pä basis av den uppmätta pulsinformationen : bilda ett estimat av organismens laktathalt, presentationsdon (450) för att pre- * * · . · · . sentera det bildade estimatet av mängden laktat i organismen.
21. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- ‘ ‘ 35 t e c k n a t av att bildningsdonen är en räkneenhet, som omfattar en matema- : tisk modell, vilken matematiska modell är anordnad att ta emot som sin in- 114201 gängsparameter en eller flera med mätdonen uppmätt pulsinformations puls-parameter och returnera som sin utgängsparameter nivan för människoorga-nismens laktathalt att presenteras med presentationsdonen.
22. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, k ä n n e -5 t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget omfattar ett minne för lagring av pulsinformation och/eller i räkneenheten bildad information.
23. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, kanne-t e c k n a t av att mätdonen är ett elektrodbälte för mätning av hjärtats puis, vilket pulsmätningsarrangemang omfattar vidare en mottagarenhet, vilken mot- 10 tagarenhet omfattar en mottagare för mottagning av pulsinformation som sänts fran en sändare som ingar i elektrodbältet, vilken mottagarenhet vidare omfattar nämnda presentationsdon.
24. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 23, känne-t e c k n a t av att presentationsdonen är mottagarenhetens display.
25. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget är en endelad pulsmätare som skall hällas pä handleden, vilken pulsmätare omfattar en eller flera sensorer för mätning av hjärtats puis, en räkneenhet och vilka nämnda presentationsdon är pulsmätarens display för att presentera organismens laktathalt.
26. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- tecknat av att modellen som ingar i räkneenheten är anordnad att bilda med hjälp av pulsinformationen och ätminstone en fysiologisk parameter, som ·:··: beskriver personens fysiologi som skall tas som ingangsparameter tili model- Ien, personens belastningsnivä, med användning av vilken belastningsnivä .· *. 25 modellen är anordnad att bilda organismens laktathalt.
27. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-t e c k n a t av att modellen är anordnad att motta som sin ingängsparameter ' · ’ en eller flera belastningsparametrar som beskriver konditionsprestationens be- lastningsgrad.
28. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- :t e c k n a t av att modellen är anordnad att bilda med hjälp av en eller flera ; pulsparametrar och en eller flera fysiologiska parametrar som skall tas som ,···, ingängsparametrar tili modellen en eller flera konditionsstorheter som beskri- ver användarens fysiska kondition, med användning av vilken modellen är an- 35 ordnad att estimera laktathalten i personens organism i samband med kondi-tionsprestationen. 114201
29. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-t e c k n a t av att modellen är anordnad att använda vid estimering av laktat-mängden laktatets bildningshastighet i muskeln, laktatets avlägsningshastighet frän muskeln och mängden blod som laktatet är fördelat pä.
30. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget är anordnat att använda orga-nismens laktathalt vid estimering av tillräcklig längd för äterställningsträning ef-ter träning.
31. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 27, kanne-10 tecknat av att belastningsparametern är löparens hastighet, motions- cykelns effekt eller motsvarande storhet.
32. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-tecknat av att den matematiska modellen är ett neuronnät.
33. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 32, känne-15 tecknat av att neuronnätet har inlärts pä basis av användarinformation som insamlats frän en stor mängd användare.
34. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 33, känne-tecknat av att vid inlärningen av neuronnätet har viktkoefficienter mellan neuronnätets neuroner preciserats med hjälp av äterkoppling genom att man 20 utnyttjat värdet pä en eller flera utgängsparametrar.
35. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- : ‘·· t e c k n a t av att pulsparametern är en puis som beskriver hjärtats slagtäthet, " "ί pulsens standardavvikelse, pulsens ändringshastighet eller en motsvarande ; · parameter.
36. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 28, känne- .· · \ tecknat av att den fysiologiska parametern är älder, kön, längd, vikt eller ,···, en motsvarande parameter som beskriver en fysiologisk egenskap hos perso- nen.
37. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- •;;; 30 tecknat av att pulsmätningsarrangemanget omfattar inmatningsdon för att * * ‘ ' mata en eller flera ingängsparametrar tili räkneenhetens matematiska modell. • » · *»» » · » I i · a » · * * • » » » » % * * • ·
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20000417A FI114201B (sv) | 2000-02-23 | 2000-02-23 | Estimering av laktathalten i en organism |
EP01660034A EP1127543B1 (en) | 2000-02-23 | 2001-02-19 | non-invasive assessment of lactate concentration in body in connection with corporal exercise |
AT01660034T ATE311146T1 (de) | 2000-02-23 | 2001-02-19 | Nicht invasive abschätzung des laktatgehaltes im körper im zusammenhang mit körperlicher anstrengung |
DE60115301T DE60115301T2 (de) | 2000-02-23 | 2001-02-19 | Nicht invasive Abschätzung des Laktatgehaltes im Körper im Zusammenhang mit körperlicher Anstrengung |
ES01660034T ES2250334T3 (es) | 2000-02-23 | 2001-02-19 | Valoracion no invasiva de la concentracion de lactato en el cuerpo en relacion con el ejercicio corporal. |
US09/792,268 US6411841B2 (en) | 2000-02-23 | 2001-02-23 | Human-related measuring assessment |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20000417A FI114201B (sv) | 2000-02-23 | 2000-02-23 | Estimering av laktathalten i en organism |
FI20000417 | 2000-02-23 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20000417A0 FI20000417A0 (sv) | 2000-02-23 |
FI20000417A FI20000417A (sv) | 2001-08-23 |
FI114201B true FI114201B (sv) | 2004-09-15 |
Family
ID=8557687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20000417A FI114201B (sv) | 2000-02-23 | 2000-02-23 | Estimering av laktathalten i en organism |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6411841B2 (sv) |
EP (1) | EP1127543B1 (sv) |
AT (1) | ATE311146T1 (sv) |
DE (1) | DE60115301T2 (sv) |
ES (1) | ES2250334T3 (sv) |
FI (1) | FI114201B (sv) |
Families Citing this family (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FI115288B (sv) * | 2000-02-23 | 2005-04-15 | Polar Electro Oy | Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation |
US7181285B2 (en) * | 2000-12-26 | 2007-02-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Expert system and method |
AUPR343401A0 (en) | 2001-02-28 | 2001-03-29 | Nguyen, Hung | Modelling and design for early warning systems using physiological responses |
AU2003902187A0 (en) * | 2003-05-08 | 2003-05-22 | Aimedics Pty Ltd | Patient monitor |
DE10324904B4 (de) * | 2003-05-30 | 2013-03-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport |
DE10333075B4 (de) * | 2003-07-21 | 2011-06-16 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport |
CN1829477A (zh) * | 2003-09-15 | 2006-09-06 | 产科保健公司 | 监测分娩过程的方法 |
US7764990B2 (en) * | 2004-07-01 | 2010-07-27 | Suunto Oy | Method and device for measuring exercise level during exercise and for measuring fatigue |
US20060253010A1 (en) * | 2004-09-28 | 2006-11-09 | Donald Brady | Monitoring device, method and system |
US20070106132A1 (en) * | 2004-09-28 | 2007-05-10 | Elhag Sammy I | Monitoring device, method and system |
US20060079794A1 (en) * | 2004-09-28 | 2006-04-13 | Impact Sports Technologies, Inc. | Monitoring device, method and system |
US7887492B1 (en) | 2004-09-28 | 2011-02-15 | Impact Sports Technologies, Inc. | Monitoring device, method and system |
US7674226B2 (en) * | 2006-01-27 | 2010-03-09 | Gary Nadeau | Method for enhanced performance training |
ATE493065T1 (de) | 2007-02-06 | 2011-01-15 | Greiner Bio One Internat Ag | Verfahren zur bestimmung der trainingsintensität |
FI20085398A0 (sv) * | 2008-04-30 | 2008-04-30 | Polar Electro Oy | Metod och apparat i förening med träning |
WO2010085688A1 (en) * | 2009-01-22 | 2010-07-29 | Under Armour, Inc. | System and method for monitoring athletic performance |
CN103442607B (zh) | 2011-02-07 | 2016-06-22 | 新平衡运动公司 | 用于监视运动表现的系统和方法 |
US10363453B2 (en) | 2011-02-07 | 2019-07-30 | New Balance Athletics, Inc. | Systems and methods for monitoring athletic and physiological performance |
GB201202637D0 (en) * | 2012-02-16 | 2012-04-04 | Univ Leuven Kath | Exercise system and method |
US9681836B2 (en) | 2012-04-23 | 2017-06-20 | Cyberonics, Inc. | Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states |
GB2505690B (en) * | 2012-09-07 | 2018-02-07 | Toumaz Healthcare Ltd | A device and method for estimating energy expenditure during exercise |
US20160030809A1 (en) * | 2013-10-24 | 2016-02-04 | JayBird LLC | System and method for identifying fitness cycles using earphones with biometric sensors |
EP3113676B1 (en) * | 2014-03-03 | 2023-12-13 | LifeQ Global Limited | Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate |
AT14374U1 (de) * | 2014-03-25 | 2015-10-15 | Johannes Dr Krottmaier | Vorrichtung zur nicht-invasiven Bestimmung von Laktatwerten sowie Verfahren hierfür |
EP3037993A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-29 | Nokia Technologies OY | Method and apparatus for processing user lactate level information |
EP3283990B1 (en) | 2015-04-15 | 2023-10-25 | NIKE Innovate C.V. | Activity monitoring device with assessment of exercise intensity |
EP3302247B1 (en) | 2015-05-29 | 2023-07-19 | Nike Innovate C.V. | Activity monitoring device with assessment of exercise intensity for calculating the anaerobic capacity of a user |
DE102015007875A1 (de) | 2015-06-23 | 2016-12-29 | Kimal Plc | Messanordnung und Verfahren zur in-vivo Bestimmung der Laktatkonzentration in Blut mittels elektrochemischer Impedanzspektroskopie |
JP6770749B2 (ja) * | 2015-07-17 | 2020-10-21 | Blue Wych合同会社 | 運動能力及び運動の評価システム |
EP3132745B1 (en) | 2015-08-18 | 2021-12-22 | Firstbeat Analytics OY | A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity |
WO2018027381A1 (zh) * | 2016-08-06 | 2018-02-15 | 柳柏宏 | 一种测量心率的方法以及自行车 |
WO2018027382A1 (zh) * | 2016-08-06 | 2018-02-15 | 柳柏宏 | 一种测量心率技术的数据采集方法以及自行车 |
JP6692909B2 (ja) * | 2016-09-01 | 2020-05-13 | 日本電信電話株式会社 | 残存無酸素運動許容量算出方法および残存無酸素運動許容量算出装置 |
JP7370082B2 (ja) * | 2019-05-21 | 2023-10-27 | 株式会社ユピテル | 電子機器およびプログラム |
CN112842307B (zh) * | 2019-11-27 | 2022-11-01 | 华为终端有限公司 | 一种热身程度检测方法及装置 |
CN115429262B (zh) * | 2022-09-09 | 2023-07-14 | 东莞跑力科技有限公司 | 运动数据分析的乳酸阈值预测方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5853351A (en) | 1992-11-16 | 1998-12-29 | Matsushita Electric Works, Ltd. | Method of determining an optimum workload corresponding to user's target heart rate and exercise device therefor |
DE4406286A1 (de) * | 1994-02-26 | 1995-08-31 | Stegmann Heiner Dr Med | Verfahren zur Bestimmung der individuellen anaeroben Schwelle eines Menschens |
FI100377B (sv) * | 1994-10-13 | 1997-11-28 | Polar Electro Oy | Förfarande och anordning för bestämning av energiämnesomsättningens gr änsvärden |
JPH0938051A (ja) | 1995-07-25 | 1997-02-10 | Kiyokukou Bussan Kk | 至適運動強度測定方法及び装置 |
US5738612A (en) | 1996-12-04 | 1998-04-14 | Colin Corporation | Exercise apparatus having exercise-load changing function |
US6361501B1 (en) * | 1997-08-26 | 2002-03-26 | Seiko Epson Corporation | Pulse wave diagnosing device |
-
2000
- 2000-02-23 FI FI20000417A patent/FI114201B/sv not_active IP Right Cessation
-
2001
- 2001-02-19 AT AT01660034T patent/ATE311146T1/de not_active IP Right Cessation
- 2001-02-19 EP EP01660034A patent/EP1127543B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2001-02-19 DE DE60115301T patent/DE60115301T2/de not_active Expired - Lifetime
- 2001-02-19 ES ES01660034T patent/ES2250334T3/es not_active Expired - Lifetime
- 2001-02-23 US US09/792,268 patent/US6411841B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1127543B1 (en) | 2005-11-30 |
FI20000417A0 (sv) | 2000-02-23 |
US6411841B2 (en) | 2002-06-25 |
DE60115301T2 (de) | 2006-06-08 |
US20010020135A1 (en) | 2001-09-06 |
DE60115301D1 (de) | 2006-01-05 |
ATE311146T1 (de) | 2005-12-15 |
ES2250334T3 (es) | 2006-04-16 |
EP1127543A1 (en) | 2001-08-29 |
FI20000417A (sv) | 2001-08-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI114201B (sv) | Estimering av laktathalten i en organism | |
FI115289B (sv) | Mätning av en organisms energiämnesomsättning och glukosmängd | |
FI115288B (sv) | Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation | |
FI114202B (sv) | Förfarande och apparatur för att utföra en mätning som anknyter till en människa | |
EP2815344B1 (en) | Exercise system and method | |
EP1402817B1 (en) | Evaluation of exercise stress level dependent parameter | |
FI119618B (sv) | Förfarande, användarspecifik prestationsmätare, system och datorprogramprodukt | |
FI115290B (sv) | Förfarande och arrangemang för att fastställa identiteten för en person som gjort en idrottsprestation | |
US11291392B2 (en) | Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate | |
TW201632140A (zh) | 使用動態心跳速率預測模型之用於生物激發動作補償及即時生理負載估計之系統與方法 | |
EP3391809A1 (en) | Fitness level prediction device, system and method | |
EP3132745B1 (en) | A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity | |
US12017115B2 (en) | Method for building up an energy metabolism system for monitoring exercise | |
Lefever et al. | Real-time monitoring of the heart rate response to power output for cyclists | |
Silva Filho et al. | An artificial neural network model as a tool to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Ref document number: 114201 Country of ref document: FI |
|
MM | Patent lapsed |