FI114201B - Estimering av laktathalten i en organism - Google Patents

Estimering av laktathalten i en organism Download PDF

Info

Publication number
FI114201B
FI114201B FI20000417A FI20000417A FI114201B FI 114201 B FI114201 B FI 114201B FI 20000417 A FI20000417 A FI 20000417A FI 20000417 A FI20000417 A FI 20000417A FI 114201 B FI114201 B FI 114201B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
heart rate
lactate
model
exercise
parameter
Prior art date
Application number
FI20000417A
Other languages
English (en)
Finnish (fi)
Other versions
FI20000417A0 (sv
FI20000417A (sv
Inventor
Ilkka Heikkilae
Original Assignee
Polar Electro Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Polar Electro Oy filed Critical Polar Electro Oy
Priority to FI20000417A priority Critical patent/FI114201B/sv
Publication of FI20000417A0 publication Critical patent/FI20000417A0/sv
Priority to EP01660034A priority patent/EP1127543B1/en
Priority to AT01660034T priority patent/ATE311146T1/de
Priority to DE60115301T priority patent/DE60115301T2/de
Priority to ES01660034T priority patent/ES2250334T3/es
Priority to US09/792,268 priority patent/US6411841B2/en
Publication of FI20000417A publication Critical patent/FI20000417A/sv
Application granted granted Critical
Publication of FI114201B publication Critical patent/FI114201B/sv

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • A61B5/221Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
    • A61B5/222Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Claims (37)

1. Förfarande för estimering av laktathalten i en människoorganism i samband med en konditionsprestation, kännetecknat avatten per-5 sons pulsinformation mats i form av en pulsparameter som skall tas tili en ma-tematisk modell som en eller flera ingängsparametrar ooh (108) med hjälp av den matematiska modellen som beskriver organismens laktathalt bildas nivän för laktathalten i personens organism som en utgängsparameter för att pre-senteras (110) vid estimeringen av organismens laktathalt. 10
2. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att i mo dellen bildas med hjälp av pulsinformationen och ätminstone en fysiologisk parameter som beskriver personens fysiologi personens belastningsnivä för estimering av personens belastningsnivä i samband med konditionsprestationen.
3. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att i mo- 15 dellen bildas med hjälp av personens belastningsnivä ett estimat för laktathalten i personens organism.
4. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att tili modellen mätäs som ingängsparameter en eller flera belastningsparametrar som beskriver konditionsprestationens belastningsgrad. 20
5. Förfarande enligt patentkrav 1 eller 2, kännetecknat av att i modellen bildas med hjälp av en eller flera pulsparametrar och en eller flera ··,. fysiologiska parametrar en eller flera konditionsstorheter som beskriver an- vändarens fysiska kondition, vilken konditionsstorhet används i modellen vid estimering av laktathalten i personens organism i samband med konditions- > 25 prestationen.
;;; 6. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att i mo- • » ';;; ’ dellen används vid estimering av laktatmängden laktatets bildningshastighet i '>·* muskeln, laktatets avlägsningshastighet frän muskeln och blodmängden som laktatet är fördelat pä. . · * 30
7. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att nämn- ’: da fysiologiska parameter är älder, vikt, längd eller kön.
‘ ·. 8. Förfarande enligt patentkrav 4, k ä n n e t e c k n a t av att be- I » lastningsparametern är löparens hastighet, motionscykelns effekt, cykelns ’: · ’ hastighet, cykelns effekt, simhastighet eller aktivitet. .,,ϊ 35
9. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att den : · · i matematiska modellen är ett neuronnät. 114201
10. Förfarande enligt patentkrav 9, kännetecknat avatt neu-ronnätet har inlärts pä basis av användarinformation som insamlats frän en stor mängd användare.
11. Förfarande enligt patentkrav 10, kännetecknat avattvid 5 inlärningen av neuronnätet preciseras med hjälp av äterkoppling viktkoefficien- ter mellan neuronnätets neuroner genom att man utnyttjar värdet pä en eller flera utgängsparametrar.
12. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att pulsparametern är en puis som beskriver hjärtats slagtäthet, pulsens standard- 10 avvikelse, pulsens ändringshastighet eller en motsvarande parameter.
13. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att en persons pulsinformation mäts med hjälp av en pulsmätare.
14. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat av att tili en matematisk modell som ingär i pulsmätaren mätäs en eller flera ingängspara- 15 metrar med pulsmätarens inmatningsdon.
15. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att mängden laktat i organismen presenteras pä pulsmätarens display.
16. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att per-sonens belastningsnivä presenteras pä pulsmätarens display. 20
17. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att lak- tathalterna under träningen lagras i pulsmätarens minne för att användas efter • ‘·· träningen vid estimering av träningens framgäng.
18. Förfarande enligt patentkrav 16, k ä n n et e ck n at av att be- ·· lastningsnivän används vid styrning av nivän för belastningen vid konditions- • ·»« 25 prestationen. «t · .···.
19. Förfarande enligt patentkrav 17, k ä n n e te c k n at av att be- • » lastningsnivän styrs tili exempel som en pulsstyrning, hastighetsstyrning eller effektstyrning.
20. Pulsmätningsarrangemang, kännetecknat av att puls- *;;; 30 mätningsarrangemanget omfattar mätdon (410A-410B) för att mätä pulsinfor- mation, bildningsdon (452) för att pä basis av den uppmätta pulsinformationen : bilda ett estimat av organismens laktathalt, presentationsdon (450) för att pre- * * · . · · . sentera det bildade estimatet av mängden laktat i organismen.
21. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- ‘ ‘ 35 t e c k n a t av att bildningsdonen är en räkneenhet, som omfattar en matema- : tisk modell, vilken matematiska modell är anordnad att ta emot som sin in- 114201 gängsparameter en eller flera med mätdonen uppmätt pulsinformations puls-parameter och returnera som sin utgängsparameter nivan för människoorga-nismens laktathalt att presenteras med presentationsdonen.
22. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, k ä n n e -5 t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget omfattar ett minne för lagring av pulsinformation och/eller i räkneenheten bildad information.
23. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, kanne-t e c k n a t av att mätdonen är ett elektrodbälte för mätning av hjärtats puis, vilket pulsmätningsarrangemang omfattar vidare en mottagarenhet, vilken mot- 10 tagarenhet omfattar en mottagare för mottagning av pulsinformation som sänts fran en sändare som ingar i elektrodbältet, vilken mottagarenhet vidare omfattar nämnda presentationsdon.
24. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 23, känne-t e c k n a t av att presentationsdonen är mottagarenhetens display.
25. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget är en endelad pulsmätare som skall hällas pä handleden, vilken pulsmätare omfattar en eller flera sensorer för mätning av hjärtats puis, en räkneenhet och vilka nämnda presentationsdon är pulsmätarens display för att presentera organismens laktathalt.
26. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- tecknat av att modellen som ingar i räkneenheten är anordnad att bilda med hjälp av pulsinformationen och ätminstone en fysiologisk parameter, som ·:··: beskriver personens fysiologi som skall tas som ingangsparameter tili model- Ien, personens belastningsnivä, med användning av vilken belastningsnivä .· *. 25 modellen är anordnad att bilda organismens laktathalt.
27. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-t e c k n a t av att modellen är anordnad att motta som sin ingängsparameter ' · ’ en eller flera belastningsparametrar som beskriver konditionsprestationens be- lastningsgrad.
28. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- :t e c k n a t av att modellen är anordnad att bilda med hjälp av en eller flera ; pulsparametrar och en eller flera fysiologiska parametrar som skall tas som ,···, ingängsparametrar tili modellen en eller flera konditionsstorheter som beskri- ver användarens fysiska kondition, med användning av vilken modellen är an- 35 ordnad att estimera laktathalten i personens organism i samband med kondi-tionsprestationen. 114201
29. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-t e c k n a t av att modellen är anordnad att använda vid estimering av laktat-mängden laktatets bildningshastighet i muskeln, laktatets avlägsningshastighet frän muskeln och mängden blod som laktatet är fördelat pä.
30. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 20, känne- t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget är anordnat att använda orga-nismens laktathalt vid estimering av tillräcklig längd för äterställningsträning ef-ter träning.
31. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 27, kanne-10 tecknat av att belastningsparametern är löparens hastighet, motions- cykelns effekt eller motsvarande storhet.
32. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne-tecknat av att den matematiska modellen är ett neuronnät.
33. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 32, känne-15 tecknat av att neuronnätet har inlärts pä basis av användarinformation som insamlats frän en stor mängd användare.
34. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 33, känne-tecknat av att vid inlärningen av neuronnätet har viktkoefficienter mellan neuronnätets neuroner preciserats med hjälp av äterkoppling genom att man 20 utnyttjat värdet pä en eller flera utgängsparametrar.
35. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- : ‘·· t e c k n a t av att pulsparametern är en puis som beskriver hjärtats slagtäthet, " "ί pulsens standardavvikelse, pulsens ändringshastighet eller en motsvarande ; · parameter.
36. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 28, känne- .· · \ tecknat av att den fysiologiska parametern är älder, kön, längd, vikt eller ,···, en motsvarande parameter som beskriver en fysiologisk egenskap hos perso- nen.
37. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 21, känne- •;;; 30 tecknat av att pulsmätningsarrangemanget omfattar inmatningsdon för att * * ‘ ' mata en eller flera ingängsparametrar tili räkneenhetens matematiska modell. • » · *»» » · » I i · a » · * * • » » » » % * * • ·
FI20000417A 2000-02-23 2000-02-23 Estimering av laktathalten i en organism FI114201B (sv)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20000417A FI114201B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Estimering av laktathalten i en organism
EP01660034A EP1127543B1 (en) 2000-02-23 2001-02-19 non-invasive assessment of lactate concentration in body in connection with corporal exercise
AT01660034T ATE311146T1 (de) 2000-02-23 2001-02-19 Nicht invasive abschätzung des laktatgehaltes im körper im zusammenhang mit körperlicher anstrengung
DE60115301T DE60115301T2 (de) 2000-02-23 2001-02-19 Nicht invasive Abschätzung des Laktatgehaltes im Körper im Zusammenhang mit körperlicher Anstrengung
ES01660034T ES2250334T3 (es) 2000-02-23 2001-02-19 Valoracion no invasiva de la concentracion de lactato en el cuerpo en relacion con el ejercicio corporal.
US09/792,268 US6411841B2 (en) 2000-02-23 2001-02-23 Human-related measuring assessment

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20000417A FI114201B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Estimering av laktathalten i en organism
FI20000417 2000-02-23

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20000417A0 FI20000417A0 (sv) 2000-02-23
FI20000417A FI20000417A (sv) 2001-08-23
FI114201B true FI114201B (sv) 2004-09-15

Family

ID=8557687

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20000417A FI114201B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Estimering av laktathalten i en organism

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6411841B2 (sv)
EP (1) EP1127543B1 (sv)
AT (1) ATE311146T1 (sv)
DE (1) DE60115301T2 (sv)
ES (1) ES2250334T3 (sv)
FI (1) FI114201B (sv)

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI115288B (sv) * 2000-02-23 2005-04-15 Polar Electro Oy Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation
US7181285B2 (en) * 2000-12-26 2007-02-20 Cardiac Pacemakers, Inc. Expert system and method
AUPR343401A0 (en) 2001-02-28 2001-03-29 Nguyen, Hung Modelling and design for early warning systems using physiological responses
AU2003902187A0 (en) * 2003-05-08 2003-05-22 Aimedics Pty Ltd Patient monitor
DE10324904B4 (de) * 2003-05-30 2013-03-07 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport
DE10333075B4 (de) * 2003-07-21 2011-06-16 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport
CN1829477A (zh) * 2003-09-15 2006-09-06 产科保健公司 监测分娩过程的方法
US7764990B2 (en) * 2004-07-01 2010-07-27 Suunto Oy Method and device for measuring exercise level during exercise and for measuring fatigue
US20060253010A1 (en) * 2004-09-28 2006-11-09 Donald Brady Monitoring device, method and system
US20070106132A1 (en) * 2004-09-28 2007-05-10 Elhag Sammy I Monitoring device, method and system
US20060079794A1 (en) * 2004-09-28 2006-04-13 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
US7887492B1 (en) 2004-09-28 2011-02-15 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
US7674226B2 (en) * 2006-01-27 2010-03-09 Gary Nadeau Method for enhanced performance training
ATE493065T1 (de) 2007-02-06 2011-01-15 Greiner Bio One Internat Ag Verfahren zur bestimmung der trainingsintensität
FI20085398A0 (sv) * 2008-04-30 2008-04-30 Polar Electro Oy Metod och apparat i förening med träning
WO2010085688A1 (en) * 2009-01-22 2010-07-29 Under Armour, Inc. System and method for monitoring athletic performance
CN103442607B (zh) 2011-02-07 2016-06-22 新平衡运动公司 用于监视运动表现的系统和方法
US10363453B2 (en) 2011-02-07 2019-07-30 New Balance Athletics, Inc. Systems and methods for monitoring athletic and physiological performance
GB201202637D0 (en) * 2012-02-16 2012-04-04 Univ Leuven Kath Exercise system and method
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
GB2505690B (en) * 2012-09-07 2018-02-07 Toumaz Healthcare Ltd A device and method for estimating energy expenditure during exercise
US20160030809A1 (en) * 2013-10-24 2016-02-04 JayBird LLC System and method for identifying fitness cycles using earphones with biometric sensors
EP3113676B1 (en) * 2014-03-03 2023-12-13 LifeQ Global Limited Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate
AT14374U1 (de) * 2014-03-25 2015-10-15 Johannes Dr Krottmaier Vorrichtung zur nicht-invasiven Bestimmung von Laktatwerten sowie Verfahren hierfür
EP3037993A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-29 Nokia Technologies OY Method and apparatus for processing user lactate level information
EP3283990B1 (en) 2015-04-15 2023-10-25 NIKE Innovate C.V. Activity monitoring device with assessment of exercise intensity
EP3302247B1 (en) 2015-05-29 2023-07-19 Nike Innovate C.V. Activity monitoring device with assessment of exercise intensity for calculating the anaerobic capacity of a user
DE102015007875A1 (de) 2015-06-23 2016-12-29 Kimal Plc Messanordnung und Verfahren zur in-vivo Bestimmung der Laktatkonzentration in Blut mittels elektrochemischer Impedanzspektroskopie
JP6770749B2 (ja) * 2015-07-17 2020-10-21 Blue Wych合同会社 運動能力及び運動の評価システム
EP3132745B1 (en) 2015-08-18 2021-12-22 Firstbeat Analytics OY A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
WO2018027381A1 (zh) * 2016-08-06 2018-02-15 柳柏宏 一种测量心率的方法以及自行车
WO2018027382A1 (zh) * 2016-08-06 2018-02-15 柳柏宏 一种测量心率技术的数据采集方法以及自行车
JP6692909B2 (ja) * 2016-09-01 2020-05-13 日本電信電話株式会社 残存無酸素運動許容量算出方法および残存無酸素運動許容量算出装置
JP7370082B2 (ja) * 2019-05-21 2023-10-27 株式会社ユピテル 電子機器およびプログラム
CN112842307B (zh) * 2019-11-27 2022-11-01 华为终端有限公司 一种热身程度检测方法及装置
CN115429262B (zh) * 2022-09-09 2023-07-14 东莞跑力科技有限公司 运动数据分析的乳酸阈值预测方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5853351A (en) 1992-11-16 1998-12-29 Matsushita Electric Works, Ltd. Method of determining an optimum workload corresponding to user's target heart rate and exercise device therefor
DE4406286A1 (de) * 1994-02-26 1995-08-31 Stegmann Heiner Dr Med Verfahren zur Bestimmung der individuellen anaeroben Schwelle eines Menschens
FI100377B (sv) * 1994-10-13 1997-11-28 Polar Electro Oy Förfarande och anordning för bestämning av energiämnesomsättningens gr änsvärden
JPH0938051A (ja) 1995-07-25 1997-02-10 Kiyokukou Bussan Kk 至適運動強度測定方法及び装置
US5738612A (en) 1996-12-04 1998-04-14 Colin Corporation Exercise apparatus having exercise-load changing function
US6361501B1 (en) * 1997-08-26 2002-03-26 Seiko Epson Corporation Pulse wave diagnosing device

Also Published As

Publication number Publication date
EP1127543B1 (en) 2005-11-30
FI20000417A0 (sv) 2000-02-23
US6411841B2 (en) 2002-06-25
DE60115301T2 (de) 2006-06-08
US20010020135A1 (en) 2001-09-06
DE60115301D1 (de) 2006-01-05
ATE311146T1 (de) 2005-12-15
ES2250334T3 (es) 2006-04-16
EP1127543A1 (en) 2001-08-29
FI20000417A (sv) 2001-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI114201B (sv) Estimering av laktathalten i en organism
FI115289B (sv) Mätning av en organisms energiämnesomsättning och glukosmängd
FI115288B (sv) Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation
FI114202B (sv) Förfarande och apparatur för att utföra en mätning som anknyter till en människa
EP2815344B1 (en) Exercise system and method
EP1402817B1 (en) Evaluation of exercise stress level dependent parameter
FI119618B (sv) Förfarande, användarspecifik prestationsmätare, system och datorprogramprodukt
FI115290B (sv) Förfarande och arrangemang för att fastställa identiteten för en person som gjort en idrottsprestation
US11291392B2 (en) Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate
TW201632140A (zh) 使用動態心跳速率預測模型之用於生物激發動作補償及即時生理負載估計之系統與方法
EP3391809A1 (en) Fitness level prediction device, system and method
EP3132745B1 (en) A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
US12017115B2 (en) Method for building up an energy metabolism system for monitoring exercise
Lefever et al. Real-time monitoring of the heart rate response to power output for cyclists
Silva Filho et al. An artificial neural network model as a tool to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 114201

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed